统计学导论-曾五一课后习题问题详解(完整版)

统计学导论习题参考解答

第一章（15-16）

一、判断题

1.答：错。统计学和数学具有不同的性质特点。数学撇开具体的对象，以最一般的形式研究数量的联系和空间形式；而

统计学的数据则总是与客观的对象联系在一起。特别是统计学中的应用统计学与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，

是有具体对象的方法论。

2.答：对。

3.答：错。实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，

特别是数量分析的方法。

4.答：对。

5.答：错。描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。

6.答：错。有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。

7.答：错。不少社会经济的统计问题属于无限总体。例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还

包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。

8.答：对。

二、单项选择题

1. A；

2. A；

3.A；

4. B。

三、分析问答题

1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“≠”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。；定序尺度的数学特征是“>”或“<”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育

程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确

切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“?”或“÷”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。爱轮滑儿童轮滑鞋轮滑鞋什么牌子好旱冰鞋

2.答：某学生的年龄和性别，分别为20和女，是数量标志和品质标志；而全校学生资料汇总以后，发现男生1056，女生

802人，其中平均年龄、男生女生之比都是质量指标，而年龄合计是数量指标。数量指标是个绝对数指标，而质量指标是指相对

指标和平均指标。品质标志是不能用数字表示的标志，数量标志是直接可以用数字表示的标志。

3.答：如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调

查的5000户居民构成样本。

第二章（45-46）

一、单项选择题

1.C；

2.A；

3.A。

二、多项选择题

1.A.B.C.D；

2.A.B.D；

3.A.B.C．

三、简答题

1.答：这种说法不对。从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差和推算误差。无论是全面调查还是抽

样调查都会存在登记误差。而代表性误差和推算误差则是抽样调查所固有的。这样从表面来看，似乎全面调查的准确性一定会

高于统计估算。但是，在全面调查的登记误差特别是其中的系统误差相当大，而抽样调查实现了科学化和规范化的场合，后者

的误差也有可能小于前者。我国农产量调查中，利用抽样调查资料估算的粮食产量数字的可信程度大于全面报表的可信程度，

就是一个很有说服力的事例。

2.答：统计报表的日常维持需要大量的人力、物力、财力；而且统计报表的统计指标、指标体系不容易调整，对现代社会经济调查来说很不合适。

3.答：这种分组方法不合适。统计分组应该遵循“互斥性原则”，本题所示的分组方式违反了“互斥性原则”，例如，一观众是少女，若按以上分组，她既可被分在女组，又可被分在少组。爱轮滑儿童轮滑鞋轮滑鞋什么牌子好旱冰鞋

四、计算题

（1）次（频）数分布和频率分布数列。

（2）主要操作步骤：

①将下表数据输入到Excel。

②选定所输入的数据，并进入图表向导，在向导第1步中选定“无数据点平滑线散点图”类型，单击“完成”，即可绘制出累计曲线图。

（3）绘制直方图、折线图、曲线图和向上、向下累计图。

（4）

主要操作步骤：

①次数和频率分布数列输入到Excel。

②选定分布数列所在区域，并进入图表向导，在向导第1步中选定“簇状柱形图”类型，单击“完成”，即可绘制出次数和频率的柱形图。

③将频率柱形图绘制在次坐标轴上，并将其改成折线图。

主要操作步骤：在“直方图和折线图”基础上，将频率折线图改为“平滑线散点图”即可。

第三章（74-76）

一、单项选择题

1. D；

2.A；

3.B；

4.B；

5. A

6.C。

二、判断分析题

1.答：均值。呈右偏分布。由于存在极大值，使均值高于中位数和众数，而只有较少的数据高于均值。

2．任意一个变量数列都可以计算算术平均数和中位数，但可能无法计算众数，同样，算术平均数和中位数可以衡量变量集中趋势，但是众数有时则不能。因为有时有两个众数有时又没有众数。

3．答：可计算出总体标准差为10，总体方差为100，于是峰度系数K=34800/10000=3.48，可以认为总体呈现非正态分布。 峰度系数48.03%)10100(34800

34

4

4

=-?=

-=

σm K

，属于尖顶分布。

4.答：股票A 平均收益的标准差系数为2.71/

5.63=0.48135，股票B 平均收益的标准差系数为4.65/

6.94=0.670029，股票C 平均收益的标准差系数为9.07/8.23=1.102066

5.答：为了了解房屋价格变化的走势，宜选择住房价格的中位数来观察，因为均值受极端值影响；如果为了确定交易税率，估计相应税收总额，应利用均值，因为均值才能推算总体有关的总量。

6.答：（1）均值、中位数、众数分别增加200元；（2）不变；（3）不变；（4）不同

三、计算题

1.解：基期总平均成本＝

1800

12001800

7001200600+?+?＝660

报告期总平均成本＝1600

24001600

7002400600+?+?＝640

总平均成本下降的原因是该公司产品的生产结构发生了变化，即成本较低的甲企业产量占比上升而成本较高的乙企业产量占比相应下降所致。

甲班

乙班 甲班

乙班

全部

60 91 平均 72.704 平均 76.018 平均

74.391

79 74 标准误差 1.998 标准误差 1.905 标准误差1.382 48 62 中位数 74.5 中位数 78.5 中位数 76.5 76 72 众数

78 众数 60 众数 78 67 90 （样本）标准差 14.681 标准差 14.257 标准差 14.496 58 94 （样本）方差 215.533 方差 203.254 方差 210.130 65 76 峰度 1.664 峰度 -0.305 峰度 0.685 78 83 偏度 -0.830 偏度

-0.5905 偏度

-0.700

64 92 区域 74 区域 58 区域 74 75 85 最小值 25 最小值 41 最小值 25 76 94 最大值 99 最大值 99 最大值 99 78 83 求和 3926 求和 4257 求和 8183 84 77 观测数 54 观测数 56 观测数 110 48 82 总体方差 211.542 199.625

208.22

25 84 组内方差平均数 205.475

90 60 组间方差 2.745 98 60

70 77

78

68 78 40-50 4 45 180 3709.917 74 80 50-60 7 55 385 2928.719 95 70 60-70 22 65 1430 2404.545 85

68 80 92 88 73 65 72 74 99 69 72 75 60-70 13 65 845 1420.868 74 78 70-80 19 75 1425 3.92562 85

67 33 94 57 60 61 78

83 66 77 82 95 50-60 4 55 220 1673.554 94 60 60-70 9 65 585 983.678 55 76 75 80

61

3.解：根据总体方差的计算公式n

x x n

i i ∑

-=

=1

2

2

）（σ

可得：

5418.211542593.114232==

甲σ；6247.19956

9821

.111782==乙σ

全部学生成绩的方差2199.208110

193

.229042

==

全部

σ

4749.205110

56

6247.199545418.2111

12

2=?+?=

∑∑=

==k

i i

k

i i

i n n σσ

∑∑-=

==k

i i

k

i i

i n n x x B

1

1

2

2)(σ110

56

)3909.740179.76(54)3909.747037.72(22?-+?-=

=2.745 总体方差（208.2199）＝组内方差平均数（205.4749）+组间方差（2.745） 4．

5.解： （元）收购总量收购总额6268.130.18320

60.11664000.21270083201664012700)()

(11

=++++=∑

∑====k i i

i i k

i i i X f X f X X

平均价格：

1.6267819

6．均值=164；标准差=4；总人数=1200

身高分布通常为钟形分布，按经验法则近似估计：

合计

1200

7.解：用1代表“是”(

即具有某种特征)，0代表“非”（即不具有某种特征）。设总次数为N ，1出现次数为N 1，频率（N 1/N ）记为P 。由加权公式来不难得出：是非变量的均值=P ；方差=P(1-P)；标准差=

)

1(P P -第五章

一、 单项选择题

（1）BC ；（3）A ；（5）AC 。 二、计算题 1.解： 样本平均数

X =425, S 2n-1

=72.049, S 14

=8.488

X S 2.1916= 1510.05/2()t -=2.1448

?==/2(n-1)

t α=2.1448×2.1916=4.7005

所求μ的置信区间为：425-4.70<μ<425+4.70，即（420.30，429.70）。 2.解： 样本平均数

X

=12.09, S 2

n-1=0.005, S 15=0.0707

X S

t 15

0.025=2.131

(12.09-0.038, 12.09+0.038)

3.解：n=600,p=0.1，n P=60≥5，可以认为

n

充分大，α=0.05，

0.0252

1.96

z z α==。

0.0122?==

因此，一次投掷中发生1点的概率的置信区间为 0.1-0.024<ρ<0.1+0.024，即（0.076，0.124）

。

5.解： 根据已知条件可以计算得：

14820y n 1

i i =∑= 8858600

y

n

1

i 2

i

=∑=

估计量n i i 11y y n μ===∑=30

1

*14820= 494（分钟） 估计量的估计方差

2s n v()v(y)(1)n N μ==-=301*291537520*)2200

30

1(-=1743.1653

其中 ()

???

? ??==∑∑==2n 1i 2i n 1i 2i 2

y n -y 1-n 1y -y 1-n 1s

=

()

2

494*308858600*1301

--

=29

1537520=53017.93, S=230.26

6.已知: N=400,n=80,p=0.1, α=0.05, Z α/2=Z 0.025=1.96 △x =1.96*sqrt(0.1*0.9/80)=0.0657, (0.043,0.1657)

7.解：

2(40)0.97524.433χ=，2(40)0.02559.342χ=，置信度为0.95的置信区间为：

()()221122212(1)(1),n n n S n S ααχχ---??-- ? ???=2240124012,(97.064,235.747)59.34224.433??

??= ??

?

9.解：

()

()222

2222

2

11500 1.960.25(10.25)

115000.05 1.960.25(10.25)

P Nz P P n N z P P αα-???-==?+-?+??- 241.695=

应抽取242户进行调查。第六章 一、 单项选择题 1(B ） 2(B) 3(A) 4(D) 5(A) 二、问答题

1．答：双侧检验；检验统计量的样本值2.22；观察到的显著性水平0.0132；显著性水平为0.05时，96.1025.0=z ，拒

绝原假设；显著性水平为0.01时，575.2005

.0=z ，不能拒绝原假设。

2．答：不是。α大则β小，α小则β大，因为具有随机性，但其和并不一定为1。

3. 答：（1）拒绝域]33.2,(--∞；（2）样本均值为23，24，25.5时，犯第一类错误的概率都是0.01。 三、计算题

1．解：（1）提出假设：

H 0 ：μ=5 H 1 ：μ≠5

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H 0 ：μ=5成立条件下：

x 50

6.058.42-= -2.3570 （3）确定临界值和拒绝域

Z 0.025=1.96 ∴拒绝域为

(][)+∞-∞-,96.196.1,

（4）做出检验决策

∵

Z

=2.3570> Z 0.025=1.96

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

∴拒绝原假设H 0，接受H 1假设，认为生产控制水平不正常。 2．

3．解：α=0.05时 （1）提出假设：

H 0 ：μ=60 H 1 ：μ≠60

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H 0 ：μ=60成立条件下：

x 400

4.14606.612

-= 2.222

（3）确定临界值和拒绝域 Z 0.025=1.96

∴拒绝域为

(][)+∞-∞-,96.196.1,

（4）做出检验决策 ∵Z =2.222> Z 0.025=1.96

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

∴拒绝原假设H 0，接受H 1假设，认为该县六年级男生体重的数学期望不等于60公斤。 α=0.01时 （1）提出假设：

H 0 ：μ=60 H 1 ：μ≠60

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H 0 ：μ=60成立条件下：

x 400

4.14606.612

-= 2.222

（3）确定临界值和拒绝域

Z 0.005=2.575 ∴拒绝域为

(][)+∞-∞-,575.2575.2,

（4）做出检验决策

∵Z =2.222

检验统计量的样本观测值落在接受域。

∴不能拒绝H 0，即没有显著证据表明该县六年级男生体重的数学期望不等于60公斤。

4．

5．解：（1）提出假设：

H 0 ：

ρ=11% H 1

：ρ≠11%

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H 0 ：

ρ=11%成立条件下：

样本比例

p =

60012.24900

=%

=2.68

（3）确定临界值和拒绝域 Z 0.025=1.96

∴拒绝域为

(][)+∞-∞-,96.196.1,

（4）做出检验决策

∵Z=2.68> Z 0.025=1.96

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

∴拒绝原假设H 0，接受H 1假设，即能够推翻所作的猜测。 6．

7．解： （1）提出假设：

H 0 ：μ1=μ2 H 1 ：μ1≠μ2

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H 0成立条件下：

Z=

2

22

121

21n s n s y y +-=

200

20

2002562672

2

+-=2.209

（3）确定临界值和拒绝域

Z 0.025=1.96 ∴拒绝域为

(][)+∞-∞-,96.196.1,

（4）做出检验决策

∵Z=2.209> Z 0.025=1.96

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

∴拒绝原假设H 0，接受H 1假设，即两地的教育水平有差异。

8．

9．解：（1）提出假设：

H 0 ：

ρ

1

=

ρ

2 H 1

：

ρ1

≠ ρ

2

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H 0成立条件下：

p=（n 1p 1+n 2p 2）/（n 1+n 2）=（400*0.1+600*0.05）/（400+600）=0.07

=

)600

14001(

93.0*07.01.005.0+-= -3.036

（3）确定临界值和拒绝域

Z 0.05=1.645 ∴拒绝域为

(][)+∞-∞-,645.1645.1,

（4）做出检验决策

∵

Z

=3.036>Z 0.05=1.645

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

∴拒绝原假设H 0，接受H 1假设，即甲乙两地居民对该电视节目的偏好有差异。

10．

11．解：（一）

（1）提出假设：

H 0 ：μ1=μ2 H 1 ：μ1≠μ2

（2）计算离差平方和

m=2 n 1=26 n 2=24 n=50 ?∑1y =11122 ?∑2y =10725 ??∑y = 21847

21y ?∑=4930980 22y ?∑=5008425 2

y ??∑=9939405

组间变差 SSR=

∑=?

m

1

i i i 2

y n -n

2

y ?

?

=26* 22611122）（

+24*22410725）（-50*2

50

21847）（ =9550383.76-9545828.18 =4555.58

组内变差 SSE=

∑∑==m 1i n 1

j 2ij i

y

-

∑=?

m

1

i i i 2

y n

=9939405-9550383.76 =389021.24

（3）构造检验统计量并计算样本观测值

F=

)/()1/(m n SSE m SSR --=)

250/(24.389021)

12/(58.4555--=0.5621

（4）确定临界值和拒绝域

F 0.05（1,48）=4.048 ∴拒绝域为：[)+∞,048.4

（5）做出检验决策 临界值规则:

∵F=0.5621< F 0.05（1,48）=4.048 检验统计量的样本观测值落在接受域。

∴不能拒绝H 0，即没有显著证据表明性别对成绩有影响。

P -值规则：

根据算得的检验统计量的样本值（F 值）算出P-值=0.457075。由于P -值=0.457075>显著水平标准05.0=α，所以不能拒

绝0H ，即没有得到足以表明性别对成绩有影响的显著证据。 （二）（1）提出假设：

H 0 ：μ1=μ2=μ3=μ4 H 1 ：μ1、μ2、μ3、μ4不全相等 （2）计算离差平方和

m=4 n 1=11 n 2=15 n 3=12 n 4=12 n=50 ?∑1y =5492 ?∑2y =6730

?∑3y =5070 ?∑4y =4555 ??∑y = 21847 2

1y ?∑=2763280 22y ?∑=3098100 23y ?∑=2237900 24y ?∑=1840125 2y ??∑=9939405

组间变差 SSR=∑=?

m

1i i i 2

y n -n

2

y ?

?

=11*2115492）（

+15*2156730）（+12*2125070）（+12*212

4555）（-50*25021847）（

=9632609.568-9545828.18

=86781.388

组内变差

SSE=

∑∑==m 1i n 1

j 2ij i

y

-

∑=?

m

1

i i i 2

y n =9939405-9632609.568=306795.432

（3）构造检验统计量并计算样本观测值

F=

)/()1/(m n SSE m SSR --=)

450/(432.306795)

14/(388.86781--=4.3372

（4）确定临界值和拒绝域

F 0.05（3,46）=2.816 ∴拒绝域为：[)+∞,816.2

（5）做出检验决策 临界值规则:

∵F=4.3372> F 0.05（3,46）=2.816

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

∴拒绝原假设H 0，接受H 1假设，即父母文化程度对孩子的学习成绩有影响。

P -值规则：

根据算得的检验统计量的样本值（F 值）算出P-值=0.008973。由于P -值=0.008973小于显著水平标准05.0=α，所以拒

绝0H ，接受H 1，即得到足以表明父母文化程度对孩子的学习成绩有影响的显著证据。

12． 第七章 一、选择题

1. B 、C 、D ； 3. A 、B 、D 二、判断分析题

1．错。应是相关关系。单位成本与产量间不存在确定的数值对应关系。 3．对。因果关系的判断还有赖于实质性科学的理论分析。

5．对。总体回归函数中的回归系数是有待估计的参数，因而是常数，样本回归函数中的回归系数的估计量的取值随抽取的样本不同而变化，因此是随机变量。

7.错。由于各种原因，偏相关系数与单相关系数的符号有不一致的可能。 三、证明题

1. 证明：

教材中已经证明2

?β是现行无偏估计量。此处只要证明它在线形无偏估计量中具有最小方差。 设

∑=t t Y a 2~

β为2β的任意线性无偏估计量。

221212)()()~

(ββββββ=++=++=∑∑∑∑t t t t t t t t u E a X a a u X E a E 也即，作为

2β的任意线性无偏估计量，必须满足下列约束条件：

∑=0t a ；且∑=1t t X a

又因为2var σ=t

Y ，所以：

∑∑∑===2

222var var )~var(t t t t t a Y a Y a σβ

∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑-+---

=-----+--+---=--+---

=2

222

22

22222

2222

22

22)(1

])

([])(][)([2])([)(])([])

()([X X X X X

X a X X X

X X X X X a X X X X X X X X a X X X

X X X X X a t t t t t

t t t t t t t

t t t t t t t σσσσσσ

分析此式：由于第二项

∑-2

2

)(1

X X t σ是常数，所以

)

~var(2β只能通过第一项

∑∑---

2

2

2])

([X X X X a t t t σ的处理使之最小化。明显，只有当 ∑--=2

)(X X X X a t t t 时，)~

var(

2β才可以

取最小值，即：

)?var()

(1)~

var(min 22

2

2βσβ=-=∑X X t 所以，2?β是标准一元线性回归模型中总体回归系数2

β的最优线性无偏估计量。

四、计算题 1. 解：

（1）

7863.073

.42505309

.334229)()

)((?2

2

==

---=∑∑X X

X X Y Y t

t t β

3720.4088.647*7863.08.549??2

1=-=-=X Y ββ

（2）∑∑∑----=

2

2

2

2

)

()(]))(([

Y Y X X X X Y Y r

t

t

t

t

999834.025

.262855*73.42505309.3342292

== 6340.43)()1(222

=--=∑∑Y Y r e

t

0889.22

2

=-=

∑n e

S t

e

（3）0:,0:2120≠=ββH H

003204.073

.4250530889

.2)(2

?2

==

-=

∑X X

S S t

e

β

4120.245003204

.07863

.0?2

2

?

2?==

=

βββS t

228.2)10()2(05.02/==-t n t α

t 值远大于临界值2.228，故拒绝零假设，说明2β在5％的显著性水平下通过了显著性检验。

（4）41.669800*7863.03720.40=+=f

Y （万元）

1429.273.425053)88.647800(12110089.2)

()(112

2

2=-++=--++=∑

X X X X n S S t f e f

3767.241.6690667.1*228.214.696)2(2/±=±=-±f e f

S n t Y α

即有： 18.46764.466≤≤f Y

3．解：

（1）回归分析的Excel 操作步骤为：

步骤一：首先对原先Excel 数据表作适当修改，添加“滞后一期的消费”数据到表中。 步骤二：进行回归分析

选择“工具” →“数据分析” →“回归”，在该窗口中选定自变量和因变量的数据区域，最后点击“确定”完成操作： 得到回归方程为：

12640.04471.07965.466-++=t t t C Y C

（2）从回归分析的结果可知：

随机误差项的标准差估计值：S ＝442.2165

修正自由度的决定系数：Adjusted R Squares ＝0.9994 各回归系数的t 统计量为：

3533.31

?=βt ；6603.152

?=βt ；9389.43

?=βt

F 统计量为16484.6，远远大于临界值3.52，说明整个方程非常显著。 （3）预测

使用Excel 进行区间估计步骤如下： 步骤一：构造工作表

步骤二：为方便后续步骤书写公式，定义某些单元格区域的名称 步骤三：计算点预测值f C 步骤四：计算t 临界值

步骤五：计算预测估计误差的估计值f

e S

步骤六：计算置信区间上下限

最终得出f C 的区间预测结果：33.5866205.56380≤≤f C 第九章

一、选择题

1.C 3.B 5.C 二、判断分析题 1.正确； 3.正确。

5.错误。前10年的平均增长速度为7.177%，后4年的平均增长速度为8.775%。这14年间总的增长速度为180%(即2004年比1990年增长180%)。

三、计算题

1. 解：第一季度的月平均商品流转次数为：

61.11530333

.2466)14/()2

15601510131021980(3/)234021702880(==-+++++=第一季度的平均库存额额第一季度的月平均销售

第一季度的平均商品流通费用率为：

%48.8333

.24662093/)234021702880(3/202195230==++++=）（额第一季度的月平均销售费用第一季度的月平均流通

3.解：平均增长速度=%8078.6139.15

=-，增长最快的是头两年。

5.解：两种方法计算的各月季节指数(%)如下：

7.解：对全社会固定资产投资额，二次曲线和指数曲线拟合的趋势方程和预测值(单位：亿元)分别为：

269.14708.2862.2727?t t y

t +-=，R 2

=0.9806，2005年预测值=56081.60； t t t e y

)19244.1(2.21692.2169?176.0==，R 2

=0.9664，2005年预测值=73287.57。 国有经济固定资产投资额，可用二次曲线和直线来拟合其长期趋势，趋势方程和预测值(单位：亿元)分别为：

2075.3039.55777.186?t t y

t ++=，R 2

=0.9792，2005年预测值=23364.57；

t y

t 9.11585.1918?+-=，R 2

=0.9638，2005年预测值=21259.50。 9.解：加权移动平均的预测值为：

95301

23451

9630298103101554957059180?26=++++?+?+?+?+?=y

二次指数平滑预测的结果为：

1.9372107.5418.94261?252526=?-=?+=b a y

一阶自回归模型预测的结果为：

84.9205918083754.02228.1517?26=?+=y

。第十章 一、选择题

1.D ； 3.A ； 5.B ； 7.D ； 9.C 。 二、判断分析题

1.实际收入水平只提高了9.1％(=120%/110%-100%)。

3.不正确。对于总指数而言，只有当各期指数的权数固定不变时，定基指数才等于相应环比指数的连乘积。

5.同度量因素与指数化指标的乘积是一个同度量、可加总的总量。同度量因素具有权衡影响轻重的作用，故又称为权数。平均指数中的权数一般是基期和报告期总量（总值），或是固定的比重权数。

7.将各因素合理排序，才便于确定各个因素固定的时期；便于指标的合并与细分；也便于大家都按统一的方法进行分析，以保证分析结果的规范性和可比性。“连锁替代法”适用于按“先数量指标、后质量指标”的原则对各个因素进行合理排序的情况。

三、计算题

1.解：分别按不同公式计算产量指数和出厂价格指数，计算结果如下：

拉氏指数较大，帕氏指数较小，而理想指数和马埃指数都居中且二者很接近。 3. 解：%75.10354.305317

02

.12295.011010.118522110185/1110111==++++=∑∑=

P q p p p q I p

农产品收购价格提高使农民收入增加11.46 (=317-305.54) 万元。

5.解：已知各部门生产量增长率（从而可知类指数），可采用比重权数加权的算术平均指数公式计算工业生产指数，即：

%77.108%2705.1%1814.1%251.1%3008.1=?+?+?+?。

7.解：先分别计算出基期总成本（00p q ∑=342000）

、报告期总成本（11p q ∑=362100）和假定的总成本(01p q ∑=360000)。

总成本指数：

%88.1053420003621000

01

1==∑∑=

p q p q I qp

总成本增加额：∑∑-0011p q p q =362100-342000=20100(元)

产量指数：%26.1053420003600000

00

1==∑∑=p q p q I q

产量变动的影响额：∑-∑0001p q p q =360000-342000=18000(元)

单位成本指数：

%58.1003600003621000

11

1==∑∑=

p q p q I p

单位成本的影响额：∑∑-0111p q p q =362100-360000=2100(元)

三者的相对数关系和绝对数关系分别为：

105.88%=105.26%×100.58%，20100=18000+2100(元)

计算结果表示：两种产品的总成本增加了5.88%，即增加了20100元。其中，由于产量增加而使总成本增加5.26%，即增加了18000元；由于单位成本提高而使总成本增加了0.58%，即增加了2100元。

9.解：先计算出基期总平均价格0x =26.2（元），报告期总平均价格1x =32.7692（元），假定的总平均价格

1

1

0f f x ∑∑=28.3846

（元）。再计算对总平均价格进行因素分析所需的三个指数以及这三个指数分子分母的绝对数差额。详细计算过程和文字说明此不赘述。三者的相对数关系和绝对数关系分别为：125.07%=115.45%×108.34%，6.5692=4.3846+2.1846(元)。

产品质量变化体现在产品的等级结构变化方面，因此，根据结构影响指数可知，质量变化使总平均价格上升8.34％，即提高了2.1846元，按报告期销售量计算，质量变化使总收入增加了28400(元)，即：2.1846（元）×130（百件）=284 (百元)=28400(元) 第十一章

一、选择题 1．A.B.C.D 。 3. B.C 。 二、计算题

1．解：

（1）根据最大的最大收益值准则，应该选择方案一。 （2）根据最大的最小收益值准则，应该选择方案三。

（3）在市场需求大的情况下，采用方案一可获得最大收益，故有：

400),(max 1=θi i

a Q

在市场需求中的情况下，采用方案二可获得最大收益，故有：

200),(max 2=θi i a Q

在市场需求小的情况下，采用方案三可获得最大收益，故有： 0),(max 3=θi i

a Q

根据后悔值计算公式ij j i i

ij

q a Q r -=),(max θ，可以求得其决策问题的后悔矩阵，如下表：

后悔矩阵表

根据最小的最大后悔值准则，应选择方案一。

（4） 0

0)6.01(06.0))((112

)20()6.01(2006.0))((184

)140()6.01(4006.0))((321=?-+?==-?-+?=

=-?-+?=a Q E a Q E a Q E

由于在所有可选择的方案中，方案一的期望收益值最大，所以根据折中原则，应该选择方案一

（5） 0

)000(3

1))((67.126)20200200(31))((120

)140100400(31))((321=++==-+==-+=a Q E a Q E a Q E

因为方案二的期望收益值最大，所以按等可能性准则，应选择方案二。

3．解：设由于飞机自身结构有缺陷造成的航空事故为1θ,由于其它原因造成的航空事故为2θ，被判定属于结构缺陷造成的航空事故为k e ，则根据已知的条件有：

)(1θP =0.35, )(2θP =0.65, )/(1θk e P =0.80, )/(2θk e P =0.30

当某次航空事故被判断为结构缺陷引起的事故时，该事故确实属于结构缺陷的概率为：

∑=??=

2

1

111)

/()()

/()()/(j j k j k k e P P e P P e P θθ

θθθ=

589.03

.00.658.035.08

.035.0=?+??

5．解：决策树图 略。

(1) 根据现有信息，生产该品种的期望收益为41.5万元大于不生产的期望收益，因此可生产。 (2) 自行调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.7+0.35*0.30=0.56， 市场欢迎的后验概率=0.65*0.7/0.56=0.8125

期望收益值=(77*0.8125 -33*0.1875)0.56+(-3*0.44) =30.25万元

自行调查的可靠性不高，并要花费相应的费用，其后验分析最佳方案的期望收益值小于先验分析最佳方案的期望收益，所以不宜采用该方案。

(3) 委托调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.95 +0.35*0.05 =0.6825

市场欢迎的后验概率= 0.65*0.95 /0.6825=0.9744

期望收益=（75*0.9744 -35*0.0256）0.6825 +（-5*0.3175）=47.67万元

委托调查虽然要付出较高的费用，但比较可靠，其后验分析最佳方案的期望收益大于先验分析最佳方案的期望收益，所以应采用该方案。第十二章

一、判断题 1.错；3.错；5.对 二、计算题

1. 解：由题中所给的指标间相关系数矩阵，可得距离矩阵表如下：

将距离d 排序，可知d34＝0.11最小，d12＝0.15次之，d57＝0.20再次之（如此类推），又该题中项目的评价指标体系指标容量为4，所以可在指标3和指标4中选择一个指标，将它确定为第一个评价指标，又在指标1和指标2中选择一个指标，将它确定为第二个评价指标，在指标5和指标7之间选择一个指标，将它确定为第三个评价指标，确定指标6为第四个评价指标。该题的聚类图绘制如下：

3. 解：（1）功效系数法计算公式为：()

*()()4060s i

i i

h s i i

x x d x x -=?+-

依据题中所给数据，用功效系数法对其进行同度量处理如下：

指标

3 4 1 2 5 7

（2）题中所示5个指标中，每天污水处理量、BOD S 去除率、悬浮物去除率三项指标为正指标；处理1吨污水消耗空气量、去除1公斤BOD S 耗电量两项指标为逆指标。

根据相对化处理公式：正指标：

/i i m x x x '=，逆指标：/i m i x x x '=

依据题中所给数据，用相对化法对其进行同度量处理如下：

（3） 加权算术平均实际值得分=90.5

加权几何平均实际值得分≈89.72

（4）加权算术平均与最优值相对距离=0.07877

统计学课后习题答案(袁卫)

统计学课后习题答案(袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平）第三版 第1章绪论 1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系? 2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)描述推断。 答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆； (2)研究变量：装满的油漆罐的质量； (3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆； (4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。 4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)一描述推断。 答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量：更好口味的品牌名称； (3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断：两个品牌中哪个口味更好。 第2章统计数据的描述——练习题 ●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型；

统计学课后习题答案完整版

统计学课后习题答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

第四章 统计描述 【】某企业生产铝合金钢，计划年产量40万吨，实际年产量45万吨；计划降低成本5%，实际降低成本8%；计划劳动生产率提高8%，实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度=%5.112100%40 45 100%=?=?计划产量实际产量 即产量超额完成%。 成本的计划完成程=84%.96100%5%-18% -1100%-1-1≈?=?计划降低百分比实际降低百分比 即成本超额完成%。 劳动生产率计划完= 85%.101100%8%110% 1100%11≈?++=?++计划提高百分比实际提高百分比 即劳动生产率超额完成%。 【】某煤矿可采储量为200亿吨，计划在1991~1995年五年中开采全部储量的%， 试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。 【解】本题采用累计法： （1）该煤矿原煤开采量五年计划完成=100% ?数 计划期间计划规定累计数 计划期间实际完成累计 = 75%.1261021025357 4 =?? 即：该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成%。 （2）将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量，结果为2000万吨，此时恰好等于五年的计划开采量，所以可知，提前半年完成计划。 【】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表：

要求： （1）计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重，填入表中； （2）1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例（用系数表示） （3）假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%，实际比计划多增长百分之几？ 1991年轻工业与重工业之间的比例=96.01.144479 .13800≈； 1994年轻工业与重工业之间的比例=73.04.296826 .21670≈ （3） %37.25 1%) 451(2824851353 ≈-+ 即，94年实际比计划增长%。 【】某乡三个村2000年小麦播种面积与亩产量资料如下表： 要求：（1）填上表中所缺数字； （2）用播种面积作权数，计算三个村小麦平均亩产量； （3）用比重作权数，计算三个村小麦平均亩产量。

统计学导论第二版习题详解

统计学导论（第二版）习题详解 第一章 一、判断题 一、判断题 1.统计学是数学的一个分支。 答:错。统计学和数学都是研究数量关系的,两者虽然关系非常密切，但两个学科有不同的性质特点。数学撇开具体的对象,以最一般的形式研究数量的联系和空间形式;而统计学的数据则总是与客观的对象联系在一起。特别是统计学中的应用统计学与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论。。从研究方法看，数学的研究方法主要是逻辑推理和演绎论证的方法,而统计的方法，本质上是归纳的方法。统计学家特别是应用统计学家则需要深入实际,进行调查或实验去取得数据，研究时不仅要运用统计的方法，而且还要掌握某一专门领域的知识，才能得到有意义的成果。从成果评价标准看，数学注意方法推导的严谨性和正确性。统计学则更加注意方法的适用性和可操作性。 2．统计学是一门独立的社会科学。 答：错。统计学是跨社会科学领域和自然科学领域的多学科性的科学。 3．统计学是一门实质性科学。 答:错。实质性的科学研究该领域现象的本质关系和变化规律;而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供数量分析的方法。 4.统计学是一门方法论科学。 答:对。统计学是有关如何测定、收集和分析反映客观现象总体数量的数据,以帮助人们正确认识客观世界数量规律的方法论科学。 ５．描述统计是用文字和图表对客观世界进行描述。 答：错。描述统计是对采集的数据进行登记、审核、整理、归类,在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用信息。描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。 6.对于有限总体不必应用推断统计方法。 答：错。一些有限总体,由于各种原因，并不一定都能采用全面调查的方法。例如，某一批电视机是有限总体，要检验其显像管的寿命。不可能每一台都去进行观察和实验，只能应用抽样调查方法。 7.经济社会统计问题都属于有限总体的问题。 答：错。不少社会经济的统计问题属于无限总体。例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。 8．理论统计学与应用统计学是两类性质不同的统计学。 答:对。理论统计具有通用方法论的性质,而应用统计学则与各不同领域的实质性学科有

统计学课后练习题。部分题目有附标准答案。

第三章统计数据的整理和显示习题 二、单项选择题 1．统计分组的关键问题是( A ) A确定分组标志和划分各组界限B确定组距和组数 C确定组距和组中值D确定全距和组距4．某连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为(C ) 每个组上限与下限的中点值称为组中值，对于开口组的组限是按相邻组的组距来计算的，所以末组开口组的组中值=末组下限+邻组组限/2=200+（200－170）=230 A260 B 215 C 230 D 185 5．下列分组中按品质标志分组的是( B ) 品质标志是说明事物的性质或属性特征的，它反映的是总体单位在性质上的差异，它不能用数值来表现。 A人口按年龄分组B产品按质量优劣分组 C企业按固定资产原值分组D乡镇按工业产值分组 6．对企业先按经济类型分组，再按企业规模分组，这样的分组，属于( C ) A简单分组B平行分组C复合分组D再分组 7．用组中值代表各组内的一般水平的假定条件是( D ) A各组的次数均相等B各组的组距均相等 C各组的变量值均相等D各组次数在本组内呈均匀分布 9．对某地区的全部商业企业按实现的销售额多少进行分组，这种分组属于( A )

A变量分组B属性分组C分组体系D复合分组10．在频数分布中，频率是指( C ) A各组频数之比B各组频率之比C各组频数与总频数之比D各组频数与各组次数之比 11．频数分布用来表明( A ) A总体单位在各组的分布状况B各组变量值构成情况 C各组标志值分布情况D各组变量值的变动程度 12．在分组时，若有某单位的变量值正好等于相邻组的下限时，一般应将其归在( B ) A上限所在组B下限所在组 C任意一组均可D另设新组 13．在编制组距数列时，当全距不变的情况下，组距与组数的关系是( B ) A正例关系B反比例关系C乘积关系D毫无关系14．统计表的宾词是用来说明总体特征的( C ) A标志B总体单位C统计指标D统计对象 15．统计表的主词是统计表所要说明的对象，一般排在统计表的( A ) A左方B上端中部C右方D下方 三、多项选择题 1．统计分组的作用在于( BCD ) A区分现象的类型B反映现象总体的内部结构变化C比较现象间的一般水平D分析现象的变化关系E研

统计学第六版部分课后题答案

第四章 数据分布特征的测度 4.6 解：先计算出各组组中值如下： 4.8 解： ⑴ ⑵体重的平均数 体重的标准差 ⑶ 55—65kg 相当于μ-1σ到μ+1σ 根据经验法则：大约有68％的人体重在此范围内。 ⑷ 40—60kg 相当于μ-2σ到μ+2σ 2501935030450425501865011426.7120116.5 i M f x f s ?+?+?+?+?=====∑∑ 大。所以，女生的体重差异＝＝＝离散系数＝＝＝离散系数女 男10 .010 1 505v 08.012 1 605v =μσ=μσσσ) (1102.250)(1322.260磅＝磅＝女男=?μ=?μ) (112.25磅＝=?σ

根据经验法则：大约有95％的人体重在此范围内。 4.9 解： 在A 项测试中得115分，其标准分数为： 在B 项测试中得425分，其标准分数为： 所以，在A 项中的成绩理想。 4.11 解： 成年组的标准差为： 幼儿组的标准差为： 所以，幼儿组身高差异大。 115 100 115X Z =-=σμ-=5.050 400425X Z =-=σμ-= 172.1 4.24.2 2.4%172.1s x x n s s V x = == ====∑ 71.3 2.52.5 3.5% 71.3s x x n s s V x = =====∑

第七章 参数估计 7.7 根据题意：N=7500，n=36（大样本） 总体标准差σ未知，可以用样本标准差s 代替 32 .336 4.119n x x ===∑样本均值 2 1.61 s z α= =样本标准差： 边际误差为：22222 90 1.645 1.6451.61 1.6450.446 3.320.44 (2.883.76)95 1.9699 2.58(2.803.84)(2.634.01) z z x z z z ααααα==?=±=±置信水平％时，＝平均上网时间的置信区间为： ，同理，置信水平％时，＝；置信水平％时，＝平均上网时间的置信区间分别为：，；，

统计学课后题答案第四版中国人民大学出版社

●3.2.某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下（单位：万元）： 1521241291161001039295127104 10511911411587103118142135125 117108105110107137120136117108 9788123115119138112146113126 (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率； (2)如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115万～125万元为良好企业，105万～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。 解：（1）要求对销售收入的数据进行分组， 全部数据中，最大的为152，最小的为87，知数据全距为152－87=65； 为便于计算和分析，确定将数据分为6组，各组组距为10，组限以整10划分； 为使数据的分布满足穷尽和互斥的要求，注意到，按上面的分组方式，最小值87可能落在最小组之下，最大值152可能落在最大组之上，将最小组和最大组设计成开口形式； 按照“上限不在组内”的原则，用划记法统计各组内数据的个数——企业数，也可以用Excel 进行排序统计(见Excel练习题2.2)，将结果填入表内，得到频数分布表如下表中的左两列；将各组企业数除以企业总数40，得到各组频率，填入表中第三列； 在向上的数轴中标出频数的分布，由下至上逐组计算企业数的向上累积及频率的向上累积，由上至下逐组计算企业数的向下累积及频率的向下累积。 整理得到频数分布表如下： 40个企业按产品销售收入分组表 （2）按题目要求分组并进行统计，得到分组表如下： 某管理局下属40个企分组表 按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%） 先进企业良好企业一般企业落后企业11 11 9 9 27.5 27.5 22.5 22.5 合计40100.0

统计学概论课后答案 统计指数习题解答

第八章 对比分析与统计指数思考与练习 一、选择题： 1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降5%，实际降低了%，则该项计划的计划完成百分比为（ d ）。 a. % b. % c. % d. % 2.下列指标中属于强度相对指标的是（ b ）。 a..产值利润率 b.基尼系数 c. 恩格尔系数 d.人均消费支出 3．编制综合指数时，应固定的因素是（c ）。 a ．指数化指标 b.个体指数 c.同度量因素 d.被测定的因素 4.指出下列哪一个数量加权算术平均数指数，恒等于综合指数形式的拉氏数量指标指数（c ）。 a ． 1 010p q p q k q ∑∑；b. 1 111p q p q k q ∑∑；c. 000p q p q k q ∑∑； d. 101p q p q k q ∑∑ 5.之所以称为同度量因素，是因为：（a ）。 a. 它可使得不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总； b. 客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额; c. 是我们所要测定的那个因素； d. 它必须固定在相同的时期。 6.编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是（a ） a ． 质量指标 b ．数量指标 c ．综合指标 d ．相对指标 7.空间价格指数一般可以采用（ c ）指数形式来编制。 a ．拉氏指数 b.帕氏指数 c.马埃公式 d.平均指数 二、问答题： 1．报告期与基期相比，某城市居民消费价格指数为110％，居民可支配收入增加了20％，试问居民的实际收入水平提高了多少？ 解：（1+20%）/110%-100%=%-100%=%

2．某公司报告期能源消耗总额为万元，与去年同期相比，所耗能源的价格平均上升了20%，那么按去年同期的能源价格计算，该公司报告期能源消耗总额应为多少？ 解：÷（1+20%）=24万元 3．编制综合指数时，同度量因素的选择与指数化指标有什么关系？同度量因素为什么又称为权数？它与平均指数中的权数是否一致？ 解：（略） 4．结构影响指数的数值越小，是否说明总体结构的变动程度越小？一般说来，当总体结构发生什么样的变动时，结构影响指数就会大于1。可结合具体事例来说明。 解：（略） 5．为什么在多因素指数分析中要强调各因素的排列顺序？“连锁替代法”是否适用于任一种排序的多因素分析？ 解：（略） 6．某厂工人分为技术工和辅助工两类，技术工人的工资水平大大高于辅助工。最近，该厂一位财务人员对全厂工人的平均工资变动情况进行了动态对比，他发现与上年相比，全厂工人的平均工资下降了5％。而另一人则通过分析认为，全厂工人的工资水平并没有下降，而实际上工人的工资平均提高了5％。你认为这两人的分析结论是否矛盾？为什么？ 解：不矛盾。前者依据的是可变构成指数的计算结果；后者依据的是固定构成指数的计算结果。 三、计算题 1. 某企业生产A、B两种产品，报告期和基期产量、出厂价格资料如下 要求：（1）用拉氏公式编制产品产量和出厂价格指数；（2）用帕氏公式编制产品产量和出厂价格指数；（3）比较两种公式编制的产量和销售量指数的差异。 解：（1）产品出厂量的拉氏指数：

统计学课后习题答案(Chap1.2)

第1章绪论 1．什么是统计学怎样理解统计学与统计数据的关系 2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)描述推断。 答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆； (2)研究变量：装满的油漆罐的质量； (3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆； (4)推断：50罐油漆的质量应为×50＝226.8 kg。 4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)一描述推断。 答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量：更好口味的品牌名称； (3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断：两个品牌中哪个口味更好。 第2章统计数据的描述——练习题 ●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型； (2)用Excel制作一张频数分布表；

2014统计学课后复习题答案

《应用统计学》习题解答 第一章绪论 【1.1】指出下列变量的类型： （1）汽车销售量； （2）产品等级； （3）到某地出差乘坐的交通工具（汽车、轮船、飞机）； （4）年龄； （5）性别； （6）对某种社会现象的看法（赞成、中立、反对）。 【解】（1）数值型变量 （2）顺序变量 （3）分类变量 （4）数值型变量 （5）分类变量 （6）顺序变量 【1.2】某机构从某大学抽取200个大学生推断该校大学生的月平均消费水平。 要求： （1）描述总体和样本。 （2）指出参数和统计量。 （3）这里涉及到的统计指标是什么？ 【解】（1）总体：某大学所有的大学生 样本：从某大学抽取的200名大学生 （2）参数：某大学大学生的月平均消费水平 统计量：从某大学抽取的200名大学生的月平均消费水平 （3）200名大学生的总消费，平均消费水平 【1.3】下面是社会经济生活中常用的统计指标： ①轿车生产总量，②旅游收入，③经济发展速度，④人口出生率，⑤安置再就业人数，⑥全国第三产业发展速度，⑦城镇居民人均可支配收入，⑧恩格尔系数。 在这些指标中，哪些是数量指标，哪些是质量指标？如何区分质量指标与数量指标？【解】数量指标有：①、②、⑤ 质量指标有：③、④、⑥、⑦、⑧ 数量指标是说明事物的总规模、总水平或工作总量的指标，表现为绝对数的形式，并附有计量单位。而质量指标是说明总体相对规模、相对水平、工作质量和一般水平的统计指标，通常是两个有联系的统计指标对比的结果。 【1.4】某调查机构从某小区随机地抽取了50为居民作为样本进行调查，其中60%的居民对自己的居住环境表示满意，70%的居民回答他们的月收入在6000元以下，生活压力大。 回答以下问题： （1）这一研究的总体是什么？ （2）月收入是分类变量、顺序变量还是数值型变量？ （3）对居住环境的满意程度是什么变量？ 【解】（1）这一研究的总体是某小区的所有居民。

《统计学概论》第八章课后练习题答案

《统计学概论》第八章课后练习答案 一、思考题 1．什么是相关系数？它与函数关系有什么不同？P237- P238 2．什么是正相关、负相关、无线性相关？试举例说明。P238- P239 3．相关系数r的意义是什么？如何根据相关系数来判定变量之间的相关系数？P245 4．简述等级相关系数的含义及其作用？P250 5．配合回归直线方程有什么要求？回归方程中参数a、b的经济含义是什么？P256 6．回归系数b与相关系数r之间有何关系？P258 7．回归分析与相关分析有什么联系与区别？P254 8．什么是估计标准误差？这个指标有什么作用？P261 9．估计标准误差与相关系数的关系如何？P258-P264 10．解释判定系数的意义和作用。P261 二、单项选择题 1．从变量之间相互关系的方向来看，相关关系可以分为（）。A．正相关和负相关B．直线关系与曲线关系 C．单相关和复相关D．完全相关和不完全相关 2．相关分析和回归分析相比较，对变量的要求是不同的。回归分析中要求（）。

A．因变量是随机的，自变量是给定的B．两个变量都是随机的 C．两个变量都不是随机的D．以上三个答案都不对 3．如果变量x与变量y之间的相关系数为－1，这说明两个变量之间是（）。 A．低度相关关系B．完全相关关系 C．高度相关关系D．完全不相关 4．初学打字时练习的次数越多，出现错误的量就越少，这里“练习次数”与“错误量”之间的相关关系为（）。 A．正相关B．高相关 C．负相关D．低相关 5．假设两变量呈线性关系，且两变量均为顺序变量，那么表现两变量相关关系时应选用（）。 A．简单相关系数r B．等级相关系数r s C．回归系数b D．估计标准误差S yx 6．变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（）。A．越大B．越接近0 C．越接近－1 D．越接近1 7．下列各组中，两个变量之间的相关程度最高的是（）。A．商品销售额和商品销售量的相关系数是0．9

统计学课后习题参考答案

思考题与练习题 参考答案 【友情提示】请各位同学完成思考题与练习题后再对照参考答案。回答正确,值得肯定;回答错误,请找出原因更正,这样使用参考答案,能力会越来越高,智慧会越来越多。学而不思则罔,如果直接抄答案,对学习无益,危害甚大。想抄答案者,请三思而后行！ 第一章绪论 思考题参考答案 1.不能,英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机,因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区,或因堕毁而无形等,不能找回;没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验,也不能从多个弹孔中确认那个弹孔就是危险的。 2.问题:飞机上什么区域应该加强钢板？瓦尔德解决问题的思想:在她的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置,找出几乎布满弹孔的区域;发现:没有弹孔区域就是军机的危险区域。 3.能,拯救与发展自己的参考路径为:①找出自己的优点,②明确自己大学阶段的最佳目标,③拟出一个发扬自己优点,实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。 练习题参考答案 一、填空题 1.调查。

2.探索、调查、发现。 3、目的。 二、简答题 1.瓦尔德;把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。 2.统计学解决实际问题的基本思路,即基本步骤就是:①提出与统计有关的实际问题;②建立有效的指标体系;③收集数据;④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征;⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断;⑥根据合理推断给出更好决策的建议。不解决问题时,重复第②-⑥步。 3.在结合实质性学科的过程中,统计学就是能发现客观世界规律,更好决策,改变世界与培养相应领域领袖的一门学科。 三、案例分析题 1.总体:我班所有学生;单位:我班每个学生;样本:我班部分学生;品质标志:姓名;数量标志:每个学生课程的成绩;指标:全班学生课程的平均成绩 ;指标体系:上学期全班同学学习的科目 ;统计量:我班部分同学课程的平均成绩 ;定性数据:姓名 ;定量数据: 课程成绩 ;离散型变量:学习课程数;连续性变量:学生的学习时间;确定性变量:全班学生课程的平均成绩;随机变量:我班部分同学课程的平均成绩,每个同学进入教室的时间;横截面数据:我班学生月门课程的出勤率;时间序列数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;面板数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;选用描述统计。 2.(1)总体:广州市大学生;单位:广州市的每个大学生。(2)如果调查中了解的就是价格高低,为定序尺度;如果调查中了解的就是商品丰富、价格合适、节约时间,为定类尺度。(3)广州市大学生在网上购物的平均花费。(4)就是用统计量作为参数的估计。(5)推断统计。 3.(1)10。(2)6。(3)定类尺度:汽车名称,燃油类型;定序尺度:车型大小;定距尺度:引擎的汽缸数;定比尺度:市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(4)定性变量:汽车名称,车型大小,燃油类型;定量变量:引擎的汽缸数,市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(5)40%;(6)30%。 第二章收集数据 思考题参考答案

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统计学 费宇石磊（主编） 第2章练习题参考答案 2.1解：(1)首先将顾客态度分别用代码1、2、3表示，然后在数据文件的Varible View窗口Values栏定义变量值标签：1代表“喜欢并愿意购买”；2代表“不喜欢”，3代表“喜欢并愿意购买”。操作步骤： 依次点击File→点击open→点击Data→打开数据文件ex2.1→点击Analyze→点击Descriptive Statistics→点击Frequencies→将“态度”选入Variable框→点击OK。输出结果如表2.1所示： （2）根据表2.1频数分布表资料建立的数据文件为 绘制条形图操作步骤：依次点击File→点击open→点击Data→打开数据文件，选中Summaries for groups of cases→单击Define→选中Other Summary function→将“人数”选入Variable（纵轴），将“态度分类”选入Category Axis （横轴）→点击OK。输出结果如图2.1所示：

图2.1 30名顾客满意程度分布条形图 绘制饼图操作步骤：依次点击File→点击open→点击Data→打开数据文件 of individual cases→点击Define→将“人数”选入Slices Represent栏，将“态度分类”选入Variable栏→点击OK。输出结果如图2.2所示： 2.2解:首先列计算表如表2.2所示： 表2.2 120名学生英语成绩的均值、中位数、众数、偏态系数、峰度系数计算表

（1）均值151 872072.67120 i i i i i x f x f === = =∑∑（分） 表2.2中，分布次数最多的组是“40～50”组，这就是众数所在组；2 N =60，中位数大约在第60位，可确定中位数也在“40～50”组。 众数10124230 701073.333018M L i ?-=+ ?=+?=?+?-+-（分） （42）（42） 中位数11204922701072.6242 m e m N S M L i f ---=+?=+?=（分） （2）首先计算标准差：11.65s = =（分） 3 1 1 3 3 () /38389.64/120 0.202311.65k k i i i i x x f f SK s ==-= = =∑∑ 由计算结果可看出，偏态系数为正值，但与零的差距不大，说明120名大学生英语成绩为轻微右偏分布，成绩较低的同学占有一定的比例，但偏斜程度不大。 4 1 1 4 4 () /5108282.61/120 330.689111.65k k i i i i x x f f K s ==-= -= -=-∑∑ 由计算结果可看出，峰度系数为负值，说明120名大学生英语成绩为平峰分布，成绩较低的同学占一定比例，但低成绩区域的集中程度并不很高。 2.3解(1)整理的组距数列如表 表2.3.1 连续60天计算机销售量频数分布表

统计学课后习题答案

第四章 统计描述 【4.1】某企业生产铝合金钢，计划年产量40万吨，实际年产量45万吨；计划降低成本5%，实际降低成本8%；计划劳动生产率提高8%，实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度=%5.112100%40 45 100%=?=?计划产量实际产量 即产量超额完成12.5%。 成本的计划完成程=84%.96100%5% -18% -1100%-1-1≈?=?计划降低百分比实际降低百分比 即成本超额完成3.16%。 劳动生产率计划完= 85%.101100%8% 110% 1100%11≈?++=?++计划提高百分比实际提高百分比 即劳动生产率超额完成1.85%。 【4.2】某煤矿可采储量为200亿吨，计划在1991~1995年五年中开采全部储量的0.1%，在五年中，该矿实际开采原煤情况如下(单位：万吨) 试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。 【解】本题采用累计法： （1）该煤矿原煤开采量五年计划完成=100% ?数 计划期间计划规定累计数 计划期间实际完成累计 = 75%.1261021025357 4 =?? 即：该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成26.75%。 （2）将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量，结果为2000万吨，此时恰好等于五年的计划开采量，所以可知，提前半年完成计划。 【4.3】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表： 要求：

（1）计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重，填入表中； （2）1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例（用系数表示）？ （3）假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%，实际比计划多增长百分之几？ 【解】（1） （2）是比例相对数； 1991年轻工业与重工业之间的比例=96.01.144479 .13800≈； 1994年轻工业与重工业之间的比例=73.04 .296826 .21670≈ （3） %37.251%) 451(28248 51353 ≈-+ 即，94年实际比计划增长25.37%。 【4.4】某乡三个村2000年小麦播种面积与亩产量资料如下表： 要求：（1）填上表中所缺数字； （2）用播种面积作权数，计算三个村小麦平均亩产量； （3）用比重作权数，计算三个村小麦平均亩产量。 【解】（1）

统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)

统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版） 第一部分思考题 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。

《统计学概论》习题解答

《统计学概论》习题解答 第三章 统计分布的数值特征 【7】某大型集团公司下属35个企业工人工资变量数列如下表所示： 月 工 资（元） 企 业 数 比 重（%） ∑ ? f f x 分 组 组中值x （个） ∑f f 600以下 550 5 10 55.0 600—700 650 8 25 162.5 700—800 750 10 30 225.0 800—900 850 7 20 170.0 900以上 950 5 15 142.5 合 计 — 35 100 755.0 试计算该企业平均工资。（注：比重——各组工人人数在工人总数中所占的比重） 【解】 该集团公司职工的平均工资为755元/人。 【8】某地甲、乙两个农贸市场三种主要水果价格及销售额资料见下表 品 种 价 格 （元/千克） 甲 市 场 乙 市 场 销售额 （万元） 销量 比重 销售额 （万元） 销量 比重 （万千克） （%） （千克） （%） x m x m f = ∑f f m x m f = ∑f f 甲 2.0 80 40 44.5 60 300 000 30.0 乙 3.0 90 30 33.3 120 400 000 40.0 丙 2.5 50 20 22.2 75 300 000 30.0 合 计 — 220 90 100.0 255 1 000 000 100.0 试计算比较该地区哪个农贸市场水果平均价格高？并说明原因。 解： ()千克元甲市场水果平均价格44.2000900000 2002== () 千克元乙市场水果平均价格44.2000 0001000 5502== 甲市场以较低价格销售的水果所占的比重比乙市场以相同价格销售的水果的比重大，反之，正好 情况相反，故甲市场水果的平均价格较低。 【10】根据某城市500户居民家计调查结果，将居民户按其食品开支占全部消费开支的比重（即恩格 尔系数)分组后，得到如下的频数分布资料： 恩格尔系数 ( % ) 户 数 向上累计户数 x f （户％） 分 组 组中值( % ) （户） （户） x f ∑f

统计学》课程习题参考答案(部分)

《统计学》课程部分习题参考答案(龚凤乾） 1．试针对统计学的三种任务各举一例。答：见授课题板。 2．举例说明统计分组可以完成的任务。答：见授课题板。 3．举一个单向复合分组表的例子，再举一个双向复合分组表的例子。 答：单向复合分组表的例如下 4．某市拟对该市专业技术人员进行调查，想要通过调查来研究下列问题： （1）通过描述专业技术人员队伍的学历结构来反映队伍的整体质量； （2）研究专业技术人员总体的职称结构比例是否合理； （3）描述专业技术人员总体的年龄分布状况； （4）研究专业技术人员完成的科研成果数是否与其最后学历有关。 请回答： （1）该项调查研究的调查对象是该市全部专业技术人员； （2）该项调查研究的调查单位是该市每一位专业技术人员； （3）该项调查研究的报告单位是该市每一位专业技术人员； （4）为完成该项调查研究任务，对每一个调查单位应询问下列调查项目学历、职称、年龄、科研成果数。 5 根据上表指出： （1）上表变量数列属于哪一种变量数列；（2）上表中的变量、变量值、上限、下限、

次数（频数）；（3）计算各组组距、组中值、频率。 答：（1）连续型组距式分组；（2）连续型组距式分组的组距=本组上限—本组下限；组中值=（上限+下限）/2；频率= i i f f / 6．某地区人口统计数据如下表，请在此表的空白处添加以下数字：组距、组中值、频率、上限以下累计频数。 注：年龄以“岁”为单位计算，小数部分按舍尾法处理。 7．对下列指标进行分类。（只写出字母标号即可） A 手机拥有量 B 商品库存额 C 市场占有率 D 人口数 E 出生人口数 F 单位产品成本 G 人口出生率 H 利税额 （1）时期性总量指标有： EH ；（2）时点性总量指标有： ABD ； （3）质量指标有： CFG ；（4）数量指标有： ABDEH ； （5）离散型变量有： ADE ；（6）连续型变量有： BCFGH 。 8．现在把某地区1999年末全部个体经营工业单位作为研究对象。对这个统计总体，设计了“1999年末全部个体经营工业单位总数”和上述这个个体经营工业单位总体的“1999

统计学课后习题答案(全)

<<统计学 >> 课后习题参考答案 第四章 1. 计划完成相对指标二一8% 100% =10 2.9% 1+5% 2. 计划完成相对指标二 1 一6 % 100% =97.9% 1—4% 3. 4. 5.解：⑴计划完成相对指标= 14 防 13 100 %" 5. 56 % (2)从第四年二季度开始连续四季的产量之和为： 10+11 + 12+14=47 该产品到第五年第一季 已提前完成任务，提前 完成的天数 90 ?该产品总共提前10个月零15天完成任务。 6.解：计划完成相对指标 10 11 12 14-45 V 天 14 一10

156 230 540 279 325 470 535 200 1040.1% 100% =126.75% (2) 156+230+540+279+325+470=2000 (万吨) 所以正好提前半年完成计划 7. 第五章平均指标与标志变异指标 1 . X 甲= ：.26 27 28 29 30 31 3 2 3334=30 9 —20 25 28 30 32 34 36 38 40 '1.44 X乙二9 AD甲二 26-30卩27 -30 28-30 29 -30 30-30 |31 -30 32 - 30 亠|33 - 30 叫34 - 30 9 -2.22 AD乙二 20—31.44” 25—31.44 十2〔8—31.44 屮30—31.44 +|32|— 31.44 + 34卜31.44 + 網 + 31.44 + 38— |31.44 + 4Q — 9 = 5.06 R 甲=34-26=8 R 乙=40-20=20

统计学导论-曾五一课后习题答案(完整版)

统计学导论习题参考解答 第一章（15-16） 一、判断题 1.答：错。统计学和数学具有不同的性质特点。数学撇开具体的对象，以最一般的形式研究数量的联系和空间形式；而统计学的数据则总是与客观的对象联系在一起。特别是统计学中的应用统计学与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论。 2.答：对。 3.答：错。实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。 4.答：对。 5.答：错。描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。 6.答：错。有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。 7.答：错。不少社会经济的统计问题属于无限总体。例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。 8.答：对。 二、单项选择题 1. A； 2. A； 3.A； 4. B。 三、分析问答题 1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“≠”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。；定序尺度的数学特征是“>”或“<”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“?”或“÷”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。爱轮滑儿童轮滑鞋轮滑鞋什么牌子好旱冰鞋 2.答：某学生的年龄和性别，分别为20和女，是数量标志和品质标志；而全校学生资料汇总以后，发现男生1056，女生802人，其中平均年龄、男生女生之比都是质量指标，而年龄合计是数量指标。数量指标是个绝对数指标，而质量指标是指相对指标和平均指标。品质标志是不能用数字表示的标志，数量标志是直接可以用数字表示的标志。 3.答：如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。 第二章（45-46） 一、单项选择题 1.C； 2.A； 3.A。 二、多项选择题 1.A.B.C.D； 2.A.B.D； 3.A.B.C． 三、简答题 1.答：这种说法不对。从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差和推算误差。无论是全面调查还是抽样调查都会存在登记误差。而代表性误差和推算误差则是抽样调查所固有的。这样从表面来看，似乎全面调查的准确性一定会高于统计估算。但是，在全面调查的登记误差特别是其中的系统误差相当大，而抽样调查实现了科学化和规化的场合，后者的误差也有可能小于前者。我国农产量调查中，利用抽样调查资料估算的粮食产量数字的可信程度大于全面报表的可信程度，就是一个很有说服力的事例。

统计学课后答案

第一部分 课程指导 第一章绪论 一、本章重点 1.统计的基本涵义。统计工作、统计资料和统计学，统计资料是统计工作的成果；统计学是统计工作的经验总结和理论概括，统计学与统计工作是理论与实践的关系。 2.统计学的历史大体可分为古典统计学时期、近代统计学时期、现代统计学时期。曾经产生过记述学派、政治算术学派、数理统计学派和社会经济统计学派等流派。赫尔曼·康令、特弗里德·阿亨瓦尔、威廉·配第、约翰·格朗特、阿道夫·凯特勒、克尼斯等是各个不同时期、不同流派的代表人物。《政治算术》、《社会物理学》是统计学说史上的典型著作。 3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量方面，社会经济现象的数量表现，现象变化的数量关系和数量界限，通过这个对象的研究以认识和利用社会经济发展变化的规律。 4.统计具有数量性、总体性、具体性、社会性等特点。大量观察法、统计分组法、综合指标法和归纳推理法是统计研究的基本方法。 5.统计的基本任务是对国民经济与社会发展情况进行统计调查、统计分析、提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。统计具有信息的职能、咨询的职能、监督的职能。一个完整的统计工作过程包括：统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段。 6.总体与总体单位、标志与指标、变异与变量是统计中常用的基本概念。同质性、大量性、差异性是统计总体的基本特征。统计指标具有数量性、综合性、具体性三个特点。指标的构成必须完整、指标的名称必须具有正确的涵义和理论依据、要明确指标的计算口径和范围、要有科学的计算方法等是对一个统计指标的基本要求。掌握统计指标体系的概念和基本分类。 二、难点释疑 1.对于社会经济统计的性质及研究对象，要从马克思主义认识论的基本原理，客观事物质与量的辩证统一关系出发，从统计总体本身具有大量性、同质性、差异性特点出发，联系社会经济统计的实践，从统计要发现规律、描述规律、认识规律、利用规律等递进关系上来深刻正确的理解。 2.熟记、掌握以下基本概念：统计总体与总体单位，标志与指标、统计指标体系。要掌握这些重要概念的联系与区别、特点、表现形式及其基本分类等。 三、练习题： （一）填空题 1.“统计”一词有三种涵义，即统计工作、（）和（）。