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SMARTX-ZBS技术白皮书

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SMARTX ZBS技术白皮书

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SMARTX ZBS(The "Z" Block Storage system),即ZBS分布式块存储系统,运行于商用X86服务器,为虚拟化环境提供可水平扩展的高性能存储服务。本文就ZBS的设计哲学、系统架构等核心技术展开详述,通过和传统计算存储分离架构对比,让企业用户能够清晰地了解SMARTX ZBS超

融合架构的技术优势,为用户构建虚拟化数据中心提供参考。

背景介绍

当前IT数据中心面临的挑战

当下企业IT数据中心虚拟化是行业发展的趋势,更是未来的标准。利用Hypervisor将物理服务器虚拟成多个虚拟机,把应用部署不同的虚拟中运行,为企业提供更高的运行密度和更敏捷解决方案。

在传统计算存储分离的体系架构下,虚拟机在计算服务器上被创建,其后端存储通常采用SAN/NAS。这种架构已经不能满足企业IT数据中心高速发展和变化的需求,主要体现在:

●扩展困难

传统存储SAN/NAS通过添加新的存储柜扩容升级(Scale Up),但是这种方法并不能带来同倍的性能提升。存储访问性能并不能随着虚拟机数据量增加而线性增加,致使存储访问性能最终成为数据中心性能和容量的瓶颈。

●性能瓶颈

虚拟化将多个业务系统打包成独立的虚拟机同时运行,众多虚拟机的同时运行使得整个存储系统基本都是随机I/O读写,现有存储通常采用SATA/SAS机械磁盘实现,无法应对大量并发随机读写请求。

●服务质量保证问题

虚拟化数据中心中运行着大量不同的应用,这些应用通常对应不同的服务等级。现有存储为20年前的设计,并没有考虑虚拟化环境中的应用负载,利用现有存储很难为不同的应用负载制定存储性能策略,以适应不同的应用负载。

●管理复杂

IT管理员不仅需要同时管理计算和存储两套系统,还往往需要面对专

有化设备的配置,非常繁琐。传统网络存储架构SAN/NAS起初是为静态负载场景设计,对于动态变化的负载,其管理运维就会变得相对复杂。

硬件专有化,成本高

主流存储厂商使用自行设计的专有芯片去优化I/O路径,如利用专有芯片做数据压缩,去冗等。这些专有化硬件带来的高额研发和生产成本必然会提升存储系统的总体拥有成本。

未来企业IT数据中心的问题,本质上都归结为存储系统的问题,Google、Amazon这样的顶级互联网公司多年前已遇到此类问题。它们发现任何商业存储产品都无法满足他们高速增长的数据业务需求。于是他们通过软件的方式在商用服务器上搭建了自己的IT基础架构,这些系统大多采用分布架构:上层应用像访问本地资源一样使用分布式计算存储资源,系统可以很容易的水平扩展,并且不受性能和价格的制约。

SMARTX 借鉴了Google这类互联网公司的软件架构的思想,结合当前数据中心虚拟化的趋势,推出超融合架构的软硬件解决方案,在商用X86服务器上搭建可扩展的虚拟化数据中心。

SMARTX ZBS系统设计

设计哲学

SMARTX ZBS分布式存储系统的设计哲学涵盖四个方面:

●组件分布式

ZBS的数据平面和元数据平面都是分布式集群架构,每一个数据节点都有能力承担另一数据节点的功能,节点之间用ZBS内部的分布式协议完成相互协作和通信。这一特性是系统得以能水平扩展的关键,系统中的任意组件都不会成为瓶颈。

●系统冗余

ZBS始终把可靠性作为系统设计的最高优先级。在真实环境下,硬件是无法达到100%可靠的,磁盘可能损坏,服务器可能宕机。为处理这些不可预期的硬件错误,保证数据的完整,业务的连续性,ZBS在软件的层面构建了许多“冗余”。例如:ZBS使用了强一致的分布式元数据服务器集群,即便一个元数据服务器停机,也完全不影响元数据服务;同一份数据块也会复制到不同的物理数据节点,防止单点故障。

●面向虚拟化

ZBS是面向虚拟化环境设计的分布式存储系统,针对虚拟化环境优化。

例如:1)ZBS可以调度数据块到离VM最近的节点,减少远程IO的访问;2)充分挖掘SSD的高性能实现了智能的分层存储,将热数据缓存到快速的SSD中,以应对随机I/O读写;3)支持不停虚拟机的情况下给集群系统升级。

●自动化管理运维

ZBS设计的一大考量就是简化运维,从部署、日常管理、出错处理都力争做到自动化。ZBS集群的安装部署非常简单迅速,只需简单配置

IP地址和服务器角色等信息就能在1小时内完成安装部署;当硬盘损坏,数据可靠性降低时,ZBS会触发自动修复将数据复制到健康的节点,整个过程无需人工参与。ZBS提供了Web可视化管理和丰富的分析功能,可以采集和分析当前系统的多维指标,并设置预警,第一时间通知管理员。

系统架构

SMARTX ZBS集群的每个节点从用户的角度来看是等价的。ZBS对外提供块设备接口,可以创建虚拟存储盘。ZBS兼容多种hypervisor,通过简单配置和部署,即可形成超融合架构的计算存储平台。用户可以在任意节点上启动VM。这些VM像使用本地存储一样使用ZBS创建出的虚拟盘。

计算存储分离的架构(左)V.S. SMARTX ZBS超融合架构(右)

SMARTX ZBS核心组件

ZBS核心组件

ZBS分布式集群里面有三类重要的服务,Zookeeper服务、Meta服务和Chunk服务。Zookeeper是一款开源的分布式一致性协议软件,基于Quorum算法实现,这里不做过多表述。

Meta服务

Meta服务集群运行在每个服务器节点上,并通过Zookeeper集群进行选主,保证了网络出现“脑裂”时,ZBS集群内部只有一个Meta Master 提供服务。如果Meta Master所在的服务器宕机,其他服务器上的Meta 服务会通过Zookeeper集群重新进行选主,产生新的Meta Master。

Meta服务保存虚拟存储池,虚拟存储盘以及相应数据块的位置信息,并负责集群负载均衡、心跳、数据块健康检查、主动恢复以及垃圾回收等集群层面的策略任务。

Meta服务集群设计,通过分布式一致性协议,将所有的元数据信息分布在多个服务器节点上,并保证强一致性,使得Meta服务高可用、高可靠,即使全集群超过一半的服务器发生损坏,只要Zookeeper服务在运行中,Meta服务仍然可用。

Chunk服务

Chunk运行在每个服务器节点上,管理服务器节点所有的本地存储盘,包括PCI-E SSD,SSD,SATA或SAS盘。为减少I/O路径,Chunk 不依赖于任何Linux文件系统,在裸盘上直接实现了一层为虚拟化负载定制的高性能分层文件系统。

Chunk文件系统LRU实现

当Client进行数据读取时,Chunk统计所有的数据块(8KB)访问频度,根据其最近的热度,将热数据保存在SSD中,并将冷数据替换到SATA 盘中。Chunk采用两级LRU队列,当数据块初次被访问时,会被提升到SSD的Inactive列表,如果继续被多次访问会提升到Active列表,只有Inactive列表里的冷数据才会被换出到SATA,通过反复的实验调

优,该算法显著提高真实负载下SSD的Cache命中率,有效减少性能抖动。

Chunk是一个专门为SSD做了大量优化的文件系统,通过将随机的小I/O写请求合并成一个大I/O写请求,顺序写到SSD日志中,既减少对SSD的擦写,提高SSD寿命,又大大提升了I/O吞吐量。

ZBS副本技术

ZBS副本分配及恢复

不同于硬件RAID技术,ZBS通过软件实现多副本的方式来提供数据冗余和高可用特性,并能够进行自我修复。ZBS对每个虚拟存储盘支持1~3个不同的副本,因此用户可以根据业务需求灵活的制定业务所需要的副本数。同一份数据的多个副本会分布到不同的物理服务器节点上,即便一个服务器节点损坏也不会影响数据的可用性和可靠性。Meta会周期性的扫描系统中可用的数据块,一旦发现某个数据块的可靠性级别低于设定值,就会触发智能恢复。例如用户设定某个虚拟盘副本数为三份,同一份数据会复制到三个不同的物理服务器上,假使某台服务器损坏得数据副本数减少,ZBS 会及时发现这一事件,并将数据恢复到另一台健康的物理服务器,以确保三副本的数据可靠性。

传统RAID重建时,经常导致存储系统不可用。不同于RAID重建机制,ZBS在恢复副本的时候,正常业务流量仍然可以正常运行,ZBS通过控制恢复流量所占的I/O带宽,保证正常业务性能不受很大的影响。

SMARTX ZBS功能

可预测的水平扩展

ZBS摒弃了传统的通过扩展磁盘柜扩展容量的方式,而是通过添加新的服务器节点同时获得存储容量和性能的水平扩展,扩展后的Rack空间、容量和性能是可预估的,能极大帮助企业IT选择最合适的软硬件解决方案。在ZBS中,每一次水平扩展都具有如下特性:

●自动负载均衡

扩展节点后,ZBS会根据集群中各个服务器节点的负载和容量使用情况做负载均衡,以达到整个系统的负载均衡,避免单点过热的情况出现。

●扩展无需暂停业务

水平扩展只需要将部署了ZBS的新节点和原有集群连接到同一网络,通过图形控制台或者命令将新节点添加到ZBS集群中即可,整个扩容过程不会影响任何服务,虚拟机无需停机。

●即刻生效

节点被添加到集群,该新增节点的计算和存储资源会通过一轮“心跳”

向集群汇报,集群系统的整体容量和性能也随之线性扩展,此后新节点的资源就会被ZBS接管。

数据保护

确保数据高可靠是ZBS非常重要的功能设计。

●弹性多副本和智能修复

同一份数据可以有多个副本,副本会分布到不同的物理节点,即便一个节点损坏也不会影响数据的可用性和可靠性。

●数据块校验

为防止数据的静默损坏,ZBS会对每个数据块做校验,通过周期性地扫描数据块的校验值发现损坏的数据块,并进行修复。

秒级快照和回滚

创建快照在ZBS中是非常轻松高效的操作,ZBS使用了写时复制(Copy-on-write)的技术来提升快照的速度,快照仅仅是元数据的一个拷贝,而不涉及真正的数据拷贝,使得快照可以在1ms内完成。快照之间无依赖,用户可以删除任何一个时间点的快照,而不影响后续快照,方便快照管理。

回滚操作在ZBS中也是一个快速的操作,1ms内完成,用户可以将任何一个存储盘回滚到任何一个时间点的快照。

瘦供给

集群级的全局瘦供给(Thin Provison)允许用户分配出大于当前存储系统空间的存储盘,存储盘只有被真正使用的时候才算作被消耗的存储资源。这项特性为公有云弹性存储“超卖”提供了强力的支持,已成为公有云后端存储的标配,对于私有云客户也节省了预算,并实现真正按需购买。

增量去冗备份工具

为了满足用户的备份需求,ZBS提供增量去冗备份工具将数据周期性备份到外部的存储,比如NAS存储、磁带或公有云S3服务,即使用户数据中心全部损坏,也可以从外部存储中恢复数据。

业务连续性

●不停机扩容

整个扩容升级过程无需暂停任何服务,用户虚拟机里的业务无需中断。

●硬盘热插拔

当磁盘损坏需要更换的时候,无需停机断电,用好的磁盘替换损坏的磁盘即可,ZBS可以自动将顺坏磁盘的数据恢复出来。

●存储服务自动重连

网络分区在分布式系统里是很常见的错误,这类错误会导致分布式存储暂时不可用,ZBS支持虚拟机自动重连存储服务的机制,使得虚拟机I/O不会受短暂网络错误影响。

●VM热迁移

ZBS天然支持虚拟机热迁移,允许在不关闭虚拟机的情况下,将其转移到另一台物理服务器上运行。ZBS是一款分布式块存储系统,虚拟机热迁移不再需要迁移本地存储盘,仅仅需要拷贝内存和CPU状态,因此极大的提高了虚拟机热迁移的速度,提升业务的连续性。

简化运维

●CLI/Web管理

CLI为系统管理员最常用的管理方式,编写自动化脚本的基础。Web 提供可视化的操作界面,让操作变得简洁直观。

●开放API

ZBS开放API,当前支持的RESTFUL和Python接口,对开发者友好,外部系统集成ZBS十分容易。

●集群事件分析、监控和报警

丰富的多维度、多指标监控,自定义集群预警事件,方便系统管理员运维。强大的性能和日志分析工具,帮助管理员快速定位问题。

神州数码易安文件保密系统技术白皮书

神州数码易安-文件保密系统技术白皮书 本文阐述神州数码易安-文件保密系统的技术要领及功能,如果您是神州数码易安-文件保密系统技术服务人员或企业内部的神州数码系统管理人员,您可以从本文中得到技术上的参考和帮助。神州数码Digital China拥有所有版权。

一、神州数码易安-文件保密系统实现原理 I、原理图 II、神州数码易安-文件保密系统原理 (1)实现原理 通过“神州数码易安-文件保密系统”加载到Windows的内核,我们可以监控Windows 的所有与文件读写、打印机输出及数据通讯等相关的执行过程,从而对非法访问进行控

制,并对敏感的数据进行实时的加密。 (2)安全性 神州数码易安-文件保密系统是加载在Windows内核中的软件监控系统,当安装了神州数码易安-文件保密系统后,用户无法看到神州数码易安-文件保密系统在运行,但用户的任何动作,如保存文件、读文件等都在神州数码易安-文件保密系统的监控之下。 用户试图关闭神州数码易安-文件保密系统是不可能的,就象Windows运行时您不可能关闭Windows内核一样,除非您关闭计算机。 (3)稳定性 神州数码易安-文件保密系统的实现采用了32位(并可以支持64位系统)软件代码,并在Windows内核执行前实现监控并触发少量必要的加密动作,因此,该系统在运行时,并不损耗系统资源,且能“安静而忠诚”的工作着。只有当指定的应用软件如Pro/E 访问数据文件如ASM后缀的文件时才触发加密动作。安装完神州数码易安-文件保密系统后,对系统的影响就象多加装了一个USB接口的硬件设备及其驱动程序。 III、实时强制加密 神州数码易安-文件保密系统采用的加密方式为实时加密。即操作人员在文件写入或修改完成时,易安-文件保密系统会实时对文件进行加密,确保文件的安全性。 神州数码易安-文件保密系统可对不同客户端进行不同的加密策略配置。即对于客户的特殊要求,例如,对不同的客户端的加密应用程序有不同的要求(有的客户端控制Office 应用程序所产生的文件,而有的客户端则控制AutoCAD应用程序所产生的文件),我们可以根据客户的不同需求,通过不同的加密策略的配置来达到客户要求的控制效果 即使不同企业都采用神州数码易安-文件保密系统,不同的企业也不能打开其它企业的图文档。因为易安-文件保密系统是通过软件加硬件的方式进行加密,不同的硬件网络有不同的加密格式。图文档一旦离开了本公司的办公网络就会失效。

大数据安全保障措施

(一)数据产生/采集环节的安全技术措施 从数据安全角度考虑,在数据产生/采集环节需要实现的技术能力主要是元数据安全管理、数据类型和安全等级打标,相应功能需要内嵌入后台运维管理系统,或与其无缝对接,从而实现安全责任制、数据分级分类管理等管理制度在实际业务流程中的落地实施 1、元数据安全管理 以结构化数据为例,元数据安全管理需要实现的功能,包括数据表级的所属部门、开发人、安全责任人的设置和查询,表字段的资产等级、安全等级查询,表与上下游表的血缘关系查询,表访问操作权限申请入口。完整的元数据安全管理功能应可以显示一个数据表基本情况,包括每个字段的类型、具体描述、数据类型、安全等级等,同时显示这个数据表的开发人、负责人、安全接口人、所属部门等信息,并且可以通过这个界面申请对该表访问操作权限。 2、数据类型、安全等级打标 建议使用自动化的数据类型、安全等级打标工具帮助组织内部实现数据分级分类管理,特别是在组织内部拥有大量数据的情况下,能够保证管理效率。打标工具根据数据分级分类管理制度中定义的数据类型、安全等级进行标识化,通过预设判定规则实现数据表字段级别的自动化识别和打标。下图是一个打标工具的功能示例,显示了一个数据表每个字段的数据类型和安全等级,在这个示例中,“C”表示该字段的数据类型,“C”后面的数字表示该字段的安全等级。

数据类型、安全等级标识示例 (二)数据传输存储环节的安全技术措施 数据传输和存储环节主要通过密码技术保障数据机密性、完整性。在数据传输环节,可以通过HTTPS、VPN 等技术建立不同安全域间的加密传输链路,也可以直接对数据进行加密,以密文形式传输,保障数据传输过程安全。在数据存储环节,可以采取数据加密、硬盘加密等多种技术方式保障数据存储安全。 (三)数据使用环节的安全技术措施 数据使用环节安全防护的目标是保障数据在授权范围内被访问、处理,防止数据遭窃取、泄漏、损毁。为实现这一目标,除了防火墙、入侵检测、防病毒、防DDoS、漏洞检测等网络安全防护技术措施外,数据使用环节还需实现的安全技术能力包括: 1、账号权限管理 建立统一账号权限管理系统,对各类业务系统、数据库等账号实现统一管理,是保障数据在授权范围内被使用的有效方式,也是落实账号权限管理及审批制度必需的技术支撑手段。账号权限管理系统具体实现功能与组织自身需求有关,除基本的创建或删除账号、权限管理和审批功能外,建议实现的功能还包括:一是权限控制的颗粒度尽可能小,最好做到对数据表列级的访问和操作权限控

智慧科技-计划管理系统技术白皮书-万达信息

智慧科技-计划管理系统 技术白皮书 1产品定位 各级科委目前对科技计划的管理主要采用电子文档化的管理模式。随着业务工作发展与政府服务职能的深化,业务信息的数据量也不断积累和扩大,现有的管理方式对业务工作的支撑力度开始显得不足,主要体现在信息记录的格式缺乏统一性、信息由多人管理较为分散、对信息的查阅和利用不够便捷等。因此,建设科技计划管理系统,利用更为有效的信息化管理手段变得十分必要。 计划管理系统的建设将以实际业务需求为导向,实现科技计划的全生命周期管理,通过信息化手段规范计划管理业务的管理要素和日常工作,并对收集到的各类要素信息进行更为有效的分析利用,为业务人员在计划管理中的综合处理、高效配置、科学决策提供更为有效的支撑。 凭借多年在信息化系统建设领域的丰富实践经验,我们在方案总体设计方面,周密考虑,充分部署,力争在方案的总体架构方面体现先进性、扩展性和实用性。 一方面,根据各级科委具体需求,采用BS应用结构作为整体应用架构,实现安全的信息交换与业务处理; 其次,采用模块化设计的思想,将各个管理环节标准化和规范化,实现业务开展过程的全面推进; 第三,通过完善的后台管理功能,提供灵活的定制服务,满足业务处理的需求。 整个系统设计在考虑了现有信息系统的使用特点以及现阶段的业务需求的同时,还充分考虑了系统的潜在需求,具有先进性和较高的可扩展性。 系统总体框架如下图:

2主要功能 ●计划可研 计划可行性研究阶段,根据计划指南,部门推荐,完成计划科研报告编写(Word和在线),在计划申报系统中进行填报。 可研报告包含企业信息,计划可研书要求的信息等 ●立项管理: 计划管理最关键过程,根据可研报告,进行立项管理过程。 计划立项审查,和全省市计划库中原有计划进行对比,从计划名称、计划建设内容、考核指标、承担单位、计划负责人等各个方面进行比对, 形成相应的客观报告。 专家根据立项审查结果,进行再次审核,最终形成结果,专家随机取自专家系统库,同时各自打分可以网上网下结合进行,保证其公平透明。 ●计划申报: 计划可研和立项管理结束后,将发放计划正式立项通知书。

可视化综合运维管理系统白皮书

IT可视化综合运维管理解决方案 SmartView产品 技术白皮书V1.61 目录

一、导论 1.1. 产品背景 IT行业技术突飞猛进地发展,设备集成度不断提高,使各种网络设备之间的界限逐渐模糊,主设备、传输系统、支撑系统之间相互融合,互相渗透,已经逐步向一体化的解决方案迈进。 首先,机房内由设施数量众多,特别是当企业存在分支机构,由于分布范围广,机房内走线将非常复杂,尤其是老机房,如何理清楚设备与设备、设备与系统的拓扑关系,通常是机房维护人员的最为头疼的难题。 其次,对于办公区域,存在大量固定资产、移动办公类设备,这些设备资产的管理常常具有移动性,且各种人为情况较多。办公区域工位与网络也有一定的对应关系,如何找出工位与设备资产、工位与网络端口的对应关系,将能够很大程度上提升并规范企业的IT水平。 此外,当设备出现故障的时候,在相同类型的设备中,如何能快速定位出故障设备,如何真实的通过系统反应出设备环境及周边情况;如何通过系统以往解决过程和系统知识库,提供可参考的解决思路,将能够显着提高运维的自动化程度。 因此,有必要建立一套“集中监控、集中维护、集中管理”的监控系统,实现对企业IT资产实现远程集中监控,实时动态呈现设备告警信息及设备参数;快速定位出故障设备,使维护和管理从人工被动看守的方式向计算机集中控制和管理的模式转变;通过标准的ITIL流程提升企业IT服务效率。 3D仿真是企业IT数字化管理信息化建设的一个重要的组成部分,全三维可视化资源管理与运维监控平台,形象化的虚拟场景和真实数据相结合,通过3维场景能显着增强机房查看与监控,企业办公区域监控,提高设备、设施、资产与流程的直观可视性、可管理型,真正提高企业IT运维管理的效率,让IT真正服务于企业运营。 神州数码针对以上问题推出一套基于生产实景的全3D可视化IT资源管理与运维监控管理平台,形象化的虚拟场景和真实数据相结合,用户在显示屏幕前即可查看到机房中的所有设备,对于日常维护人员对设备的运行监控管理,资产审核人员对设备的盘点

大数据平台安全解决方案

Solution 解决方案 大数据平台安全解决方案 防止数据窃取和泄露确保数据合规使用避免数据孤岛产生 方案价值 大数据平台安全解决方案为大数据平台提供完善的数据安全 防护体系,保护核心数据资产不受侵害,同时保障平台的大数据能被安全合规的共享和使用。 数据安全防护体系以至安盾?智能安全平台为核心进行建设。智能安全平台支持三权分立、安全分区、数据流转、报警预警和审计追溯等五种安全策略,以及嵌入式防火墙、访问控制、安全接入协议等三道安全防线,保证安全体系在系统安 全接入、安全运维、数据流转、数据使用、数据导出脱敏、用户管理、用户行为审计追溯等方面的建设,保障大数据平台安全高效运行。 智能安全平台提供安全云桌面,保证数据不落地的访问方式, 并可根据需求提供高性能计算资源和图形处理资源,并支持“N+M”高可靠性架构,保证云桌面的稳定运行,为平台用户提供安全高效的数据使用环境。 提供数据不落地的访问方式以及完善的文档审批和流转功能 提供五种安全策略和三道安全防线提供严格的用户权限管理和强大的用户行为审计和追溯功能 提供高性能、高可靠稳定运行的大数据使用环境 方案亮点 如欲了解有关志翔科技至安盾? ZS-ISP、至明? ZS-ISA安全探针产品的更多信息,请联系您的志翔科技销售代表,或访问官方网站:https://www.doczj.com/doc/9411470560.html, 更多信息 志翔科技是国内创新型的大数据安全企业,致力于为政企客户提供核心数据保护和业务风险管控两个方向的产品及服务。志翔科技打破传统固定访问边界,以数据为新的安全中心,为企业构筑兼具事前感知、发现,事中阻断,事后溯源,并不断分析与迭代的安全闭环,解决云计算时代的“大安全”挑战。志翔科技是2017年IDC中国大数据安全创新者,2018年安全牛中国网络安全50强企业。2019年,志翔云安全产品入选Gartner《云工作负载保护平台市场指南》。 关于志翔科技 北京志翔科技股份有限公司https://www.doczj.com/doc/9411470560.html, 电话: 010- 82319123邮箱:contact@https://www.doczj.com/doc/9411470560.html, 北京市海淀区学院路35号世宁大厦1101 邮编:100191 扫码关注志翔

BP神经网络实验——【机器学习与算法分析 精品资源池】

实验算法BP神经网络实验 【实验名称】 BP神经网络实验 【实验要求】 掌握BP神经网络模型应用过程,根据模型要求进行数据预处理,建模,评价与应用; 【背景描述】 神经网络:是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。其基本组成单元是感知器神经元。 【知识准备】 了解BP神经网络模型的使用场景,数据标准。掌握Python/TensorFlow数据处理一般方法。了解keras神经网络模型搭建,训练以及应用方法 【实验设备】 Windows或Linux操作系统的计算机。部署TensorFlow,Python。本实验提供centos6.8环境。 【实验说明】 采用UCI机器学习库中的wine数据集作为算法数据,把数据集随机划分为训练集和测试集,分别对模型进行训练和测试。 【实验环境】 Pyrhon3.X,实验在命令行python中进行,或者把代码写在py脚本,由于本次为实验,以学习模型为主,所以在命令行中逐步执行代码,以便更加清晰地了解整个建模流程。 【实验步骤】 第一步:启动python: 1

命令行中键入python。 第二步:导入用到的包,并读取数据: (1).导入所需第三方包 import pandas as pd import numpy as np from keras.models import Sequential from https://www.doczj.com/doc/9411470560.html,yers import Dense import keras (2).导入数据源,数据源地址:/opt/algorithm/BPNet/wine.txt df_wine = pd.read_csv("/opt/algorithm/BPNet/wine.txt", header=None).sample(frac=1) (3).查看数据 df_wine.head() 1

大数据地面安全管理平台

大数据地面安全管理平台

目录 一、总体设计 (3) 二、工作原理 (3) 三、官兵和车辆管理 (4) (一)官兵管理 (4) 1、定位功能 (4) 2、电子围栏报警 (4) 3、SOS报警 (4) 4、指纹识别 (5) (二)车辆管理 (5) 1、车辆定位 (5) 2、超速报警 (5) 3、故障报警 (5) 4、轨迹回放 (6) (三)大数据平台 (6)

一、总体设计 地面安全管理是部队的日常管理中非常重要的部分,为了避免安全事故的发生,将人员、车辆、违禁场所、警戒区域等纳入体系管理是非常有必要的。因而建立地面安全的大数据中心也是形势所趋,大数据平台通过智能分析、智能预测等高科技手段帮助军队合理管理地面安全。其中人员和车辆管理是最为关键部分,例如:部队贯彻”两个以外“的管理办法遇到了一些难点,比如:时间不连续,难安排;用户不集中,难控制;对规章制度的执行力不够。 为了解决上述问题,通过终端定位设备和信息化手段,对用户和车辆行为轨迹、电子栅栏预警进行统计分析,进而合理管控用户和车辆的活动范围,全面防范各类安全事故。 二、工作原理 终端设备通过主机内的定位芯片接收星群的信号,通过计算之后得到位置、时间、速度等信息。信息加密后,通过主机内置的手机SIM卡模块,利用GSM移动网络把信息传输到移动通信公司的网络中心机房,再经过移动公司网络中心的网络出口,把信息经过固定IP 传输到服务器。 指挥员监控客户端使用互联网访问服务器,经过授权和验证后,可以获取到所有人员和车辆的位置、速度、运动方向等数据,并显示到笔记本电脑或总控大屏。

三、官兵和车辆管理 (一)官兵管理 每个用户配备一款设备,设备绑定用户的基本资料,同时设备可以采集用户的所在的经纬度和行动轨迹,从而达到了对每个用户活动范围的监控。 1、定位功能 设备集成北斗和基站定位,实现了室内室外定位,室外北斗定位误差10米左右,室内基站定位误差100米左右。设备定期(30分钟)会自动发送当前经纬度到数据平台,数据平台将存储海量的轨迹信息。 2、电子围栏报警 总控中心,可根据需要设定违禁区域、重点区域等特殊区域,一旦有携带设备的用户进入此区域或者离开此区域,将向总控中心进行实时报警。 3、SOS报警 每个设备将配备一键SOS报警按钮,如果用户遇到突发状况,可一键触发报警装置,设备会将经纬度信息和报警信息发送到总控中心,有利于快速定位突发状况。

数据库审计系统_技术白皮书V1.0

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目录 一.产品概述 (1) 二.应用背景 (1) 2.1现状与问题 (1) 2.1.1现状 (1) 2.1.2问题 (1) 2.2需求分析 (3) 2.2.1政策需求 (3) 2.2.1.1《信息系统安全等级保护基本要求》 (3) 2.2.1.2《商业银行信息科技风险管理指引》 (3) 2.2.2技术需求 (4) 2.2.3管理需求 (4) 2.2.4性能需求 (4) 2.2.5环境与兼容性需求 (5) 2.2.6需求汇总 (5) 三.产品介绍 (5) 3.1目标 (5) 3.2产品功能 (6) 3.2.1数据库访问行为记录 (6) 3.2.2违规操作告警响应 (6) 3.2.3集中存储访问记录 (6) 3.2.4访问记录查询 (7) 3.2.5数据库安全审计报表 (7) 3.3产品部署 (7) 3.3.1旁路部署 (7) 3.3.2分布式部署 (8) 3.4产品特性 (9) 3.4.1安全便捷的部署方式 (9) 3.4.2日志检索能力 (9) 3.4.3灵活的日志查询条件 (10) 3.4.4灵活的数据库审计配置策略 (10) 3.4.5数据库入侵检测能力 (10) 3.4.6符合审计需求设计 (11) 四.用户收益 (11) 4.1对企业带来的价值 (11) 4.2全生命周期日志管理 (12) 4.3日常安全运维工作的有力工具 (12)

数据挖掘常用资源及工具

资源Github,kaggle Python工具库:Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,tensorflow Numpy支持大量维度数组与矩阵运算,也针对数组提供大量的数学函数库 Numpy : 1.aaa = Numpy.genfromtxt(“文件路径”,delimiter = “,”,dtype = str)delimiter以指定字符分割,dtype 指定类型该函数能读取文件所以内容 aaa.dtype 返回aaa的类型 2.aaa = numpy.array([5,6,7,8]) 创建一个一维数组里面的东西都是同一个类型的 bbb = numpy.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,0],[11,22,33,44,55]]) 创建一个二维数组aaa.shape 返回数组的维度print(bbb[:,2]) 输出第二列 3.bbb = aaa.astype(int) 类型转换 4.aaa.min() 返回最小值 5.常见函数 aaa = numpy.arange(20) bbb = aaa.reshape(4,5)

numpy.arange(20) 生成0到19 aaa.reshape(4,5) 把数组转换成矩阵aaa.reshape(4,-1)自动计算列用-1 aaa.ravel()把矩阵转化成数组 bbb.ndim 返回bbb的维度 bbb.size 返回里面有多少元素 aaa = numpy.zeros((5,5)) 初始化一个全为0 的矩阵需要传进一个元组的格式默认是float aaa = numpy.ones((3,3,3),dtype = numpy.int) 需要指定dtype 为numpy.int aaa = np 随机函数aaa = numpy.random.random((3,3)) 生成三行三列 linspace 等差数列创建函数linspace(起始值,终止值,数量) 矩阵乘法: aaa = numpy.array([[1,2],[3,4]]) bbb = numpy.array([[5,6],[7,8]]) print(aaa*bbb) *是对应位置相乘 print(aaa.dot(bbb)) .dot是矩阵乘法行乘以列 print(numpy.dot(aaa,bbb)) 同上 6.矩阵常见操作

OA白皮书(金蝶)

网络协同办公系统 产 品 白 皮 书 金蝶软件武汉分公司 2006年7月

引言 从目前国内的OA 市场上来看近几年国内的OA 市场取得了十分明显的进步,OA 产品种类日趋繁多,OA 产品应用到了国民经济的每一个角落。但是在繁荣的背后还有许多不尽如人意的地方,软件开发商的水平参差不齐,对组织管理及OA 产品本身定位的理解不够,缺乏对用户必要的实施指导使得很多OA 系统没有发挥应有的作用,造成极大的浪费。 办公自动化是一个过程,面临的最大问题是如何利用办公自动化与组织管理相结合,解决组织管理中存在问题、办公软件如何适应组织日益变化的需求、如何能推动组织上至高层下至普通员工的应用。这就需要软件供应商既要懂得如何开发一个优秀的、适应组织管理变化需要的软件,又要懂得如何用这样的软件解决组织管理中的问题,并给予用户实施上的指导。 从技术实现上看很多开发商采用“群件平台+适当定制”的模式,开发周期较短,由于群件平台本身复杂度太高,供应商可发挥的空间较小,软件本身的适用性较差,对于定制复杂应用及与其它系统集成性较差。 从软件适用性上来说由于很多供应商是就功能而开发功能,对其它的应用集成较少,对于用户需求的变化考虑较少,而办公软件又不同于其它管理软件,用户的需求经常发生改变,这就导致用户的软件永远处于需要升级的状态,完全依赖于软件供应商! 金蝶协同网络办公系统是金蝶技术依据九年来为用户实施OA方案的经验、多年来对国内OA市场的洞悉及对目前市场上OA产品存在的问题进行分析后利用Web和Java技术设计开发的新一代跨平台、功能细致而齐全、人性化、分布式和具有强大自定义功能的协同办公平台。尤其是金蝶协同网络办公系统产品提供了一个强大的自定义平台,在产品实施中可根据对用户需求的分析,快速为用户搭建个性化的功能,最重要的是用户自己完全可以在产品使用中针对自身需求的变化随时调整各项功能,做到自我维护,自我管理。金蝶协同网络办公系统适用于政府部门、职能机关、社会团体、各种企业、金融机构、医院、学校、科研机构等各类单位。

大数据标准体系

附件 1 大数据标准体系 序号一级分类二级分类国家标准编号标准名称状态 1总则信息技术大数据标准化指南暂时空缺2基础标准术语信息技术大数据术语已申报3参考模型信息技术大数据参考模型已申报4GB/T 18142-2000信息技术数据元素值格式记法已发布5GB/T 18391.1-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 1 部分:框架已发布6GB/T 18391.2-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 2 部分:分类已发布7数据处理数据整理GB/T 18391.3-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 3 部分:注册系统元模型与基本属性已发布8GB/T 18391.4-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 4 部分:数据定义的形成已发布9GB/T 18391.5-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 5 部分:命名和标识原则已发布10GB/T 18391.6-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 6 部分:注册已发布

11GB/T 21025-2007XML 使用指南已发布12GB/T 23824.1-2009信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第 1 部分:数据元已发布13GB/T 23824.3-2009信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第 3 部分:值域已发布1420051294-T-339信息技术元模型互操作性框架第1部分:参考模型已报批1520051295-T-339信息技术元模型互操作性框架第2部分:核心模型已报批1620051296-T-339信息技术元模型互操作性框架第3部分:本体注册的元模型已报批1720051297-T-339信息技术元模型互操作性框架第4部分:模型映射的元模型已报批1820080046-T-469信息技术元数据模块 (MM) 第 1部分 :框架已报批1920080044-T-469信息技术技术标准及规范文件的元数据已报批2020080045-T-469信息技术通用逻辑基于逻辑的语系的框架已报批2120080485-T-469跨平台的元数据检索、提取与汇交协议已报批22信息技术异构媒体数据统一语义描述已申报23数据分析信息技术大数据分析总体技术要求暂时空缺

技术白皮书模板

XXXX 技术白皮书 XX技术股份有限公司 XXXX 2011年1月 目录 第一章概述 3 第二章平台架构 4 2.1平台整体架构 4 2.2平台技术架构 4 第三章平台特点 5 3.1 稳定性 5 3.2 设备接入全面 5 3.3 智能 5 3.4 易用性 5 3.5 扩展性 5

3.6 开放性 5 3.7 标准性 5 3.8 组件化 5 3.9 传输能力 5 3.10 多级级联 5 第四章平台特色功能 5 3.1 特色功能一 5 3.2特色功能二 5 3.3特色功能三 5 3.4特色功能四 6 3.5特色功能五 6 3.6特色功能六 6 第五章平台技术参数 6 5.1服务器端配置要求 6 5.2管理员客户端配置要求 6 5.3操作员客户端配置要求 6 5.4 单服务器性能指标 6

5.5 客户端性能指标 6 第六章行业案例 6 6.1 案例概述 6 6.2 案例特点 6 6.3 案例网络结构图 6 6.4 案例图例 6 第一章概述 第二章平台架构 2.1平台整体架构 2.2平台技术架构 第三章平台特点

3.1 稳定性 3.2 设备接入全面 3.3 智能 3.4 易用性 3.5 扩展性 3.6 开放性 3.7 标准性 3.8 组件化 3.9 传输能力 3.10 多级级联 第四章平台特色功能 3.1 特色功能一 3.2特色功能二 3.3特色功能三 3.4特色功能四 3.5特色功能五 3.6特色功能六 第五章平台技术参数

5.1服务器端配置要求 5.2管理员客户端配置要求5.3操作员客户端配置要求5.4 单服务器性能指标 5.5 客户端性能指标 第六章行业案例 6.1 案例概述 6.2 案例特点 6.3 案例网络结构图 6.4 案例图例

EPSV3.0综合档案管理系统技术白皮书2013

EPS档案信息管理系统V3.0 技术白皮书 南京科海智博信息技术有限公司 2013年

目录 1.产品简介 (4) 1.1 文档信息化发展趋势 (4) 1.2 产品研发背景 (4) 1.3系统特点 (5) 2.总体架构 (5) 2.1 产品技术架构 (5) 2.2 产品业务架构 (6) 3.运行环境 (6) 3.1 硬件环境 (6) 3.1.1 服务器配置 (6) 3.1.2客户端配置 (6) 3.1.3存储设备 (7) 3.1.4网络环境 (7) 3.2软件环境 (7) 3.2.1 数据库支持 (7) 3.2.2中间件支持 (7) 3.2.3浏览器支持 (7) 3.2.4 容灾支持 (7) 4.基本功能 (7) 4.1系统管理 (8) 4.2业务管理 (13) 4.3文件收集 (13) 4.4文件整编 (14) 4.5档案管理 (15) 4.6库房管理 (16) 4.7统计信息 (16) 4.8档案利用 (17) 4.9档案编研 (18) 4.10光盘打包 (18)

5.扩展功能 (19) 5.1 企业档案门户集成 (19) 5.2企业年鉴展示 (19) 5.3照片档案展示 (20) 5.4 数据安全控制 (20) 5.5数据一体化接口 (20) 5.6信息提醒接口 (20) 6.技术创新 (21) 6.1文档安全控制 (21) 6.2 全文检索技术 (22) 6.3 光盘打包技术 (23) 6.4工作流技术 (23) 6.5 海量存储技术 (24) 6.6异构数据接口 (24) 6.7系统的可扩展性 (24) 6.8档案管理平台综合业务管理 (24) 7.公司简介 (24)

题库深度学习面试题型介绍及解析--第7期

1.简述激活函数的作用 使用激活函数的目的是为了向网络中加入非线性因素;加强网络的表示能力,解决线性模型无法解决的问题 2.那为什么要使用非线性激活函数? 为什么加入非线性因素能够加强网络的表示能力?——神经网络的万能近似定理 ?神经网络的万能近似定理认为主要神经网络具有至少一个非线性隐藏层,那么只要给予网络足够数量的隐藏单元,它就可以以任意的精度来近似任何从一个有限维空间到另一个有限维空间的函数。 ?如果不使用非线性激活函数,那么每一层输出都是上层输入的线性组合;此时无论网络有多少层,其整体也将是线性的,这会导致失去万能近似的性质 ?但仅部分层是纯线性是可以接受的,这有助于减少网络中的参数。3.如何解决训练样本少的问题? 1.利用预训练模型进行迁移微调(fine-tuning),预训练模型通常在特征上拥有很好的语义表达。此时,只需将模型在小数据集上进行微调就能取得不错的效果。CV 有 ImageNet,NLP 有 BERT 等。 2.数据集进行下采样操作,使得符合数据同分布。

3.数据集增强、正则或者半监督学习等方式来解决小样本数据集的训练问题。 4.如何提升模型的稳定性? 1.正则化(L2, L1, dropout):模型方差大,很可能来自于过拟合。正则化能有效的降低模型的复杂度,增加对更多分布的适应性。 2.前停止训练:提前停止是指模型在验证集上取得不错的性能时停止训练。这种方式本质和正则化是一个道理,能减少方差的同时增加的偏差。目的为了平衡训练集和未知数据之间在模型的表现差异。 3.扩充训练集:正则化通过控制模型复杂度,来增加更多样本的适应性。 4.特征选择:过高的特征维度会使模型过拟合,减少特征维度和正则一样可能会处理好方差问题,但是同时会增大偏差。 5.你有哪些改善模型的思路? 1.数据角度 增强数据集。无论是有监督还是无监督学习,数据永远是最重要的驱动力。更多的类型数据对良好的模型能带来更好的稳定性和对未知数据的可预见性。对模型来说,“看到过的总比没看到的更具有判别的信心”。 2.模型角度

“网络预警”系统产品技术白皮书

IP网络运维经管系统 为企业的网络和关键应用保驾护航 “网络预警”系统产品技术 白皮书

嘉锐世新科技(北京)有限公司 目录

1、概述 “网络”的迅速发展已经成为人们办公、日常生活中不可缺少的一部分,一旦网络出现问题将导致无法正常办公,甚至网站内容被篡改等将产生不良影响等。 网络机房,作为企业或政府“网络心脏”,网络机房的重要性越来越被信息部门重视,在以往的建设中网络中心领导注重外网的攻击,内网的经管等部分,设立防火墙,上网行为经管等设备保证网络的正常运行,往往忽视了网络运维中的网络预警。 预警,听到这个名词大多会理解为,消防、公安、天气、山体滑坡等,非专业人士很少人知道网络也可以“预警”,网络预警是建立在正常网络运行状态下所占用的网络带宽,CPU的使用率、温度,内存的使用率等,根据常规值设定阀值,一但产生大的变化超过阀值将产生报警,自动通知网络经管人员,及时准确的定位到某台设备、某个端口出现故障,网络经管人员免去繁琐的检查工作,一免影响网络的正常运行。 现在市场上以有众多的网络预警产品,各家都有相应的优缺点,我公司所提供的产品相比其他家的优势为: 1.专业硬件系统,没有纯软件产品的部署和维护烦恼;

集网络设备、服务器、应用系统监控经管、机房环境监控、内网流量分析经管于一身,不需单独投资各个系统; 2.网络日志服务子系统,可收集所有网络设备的运行log,易于查询,永久保存; 3.独创的集成VPN功能,轻松监控和经管远端局域网内的服务器; 4.监控历史记录、性能曲线、报表等非常详尽; 5.全中文web经管方式,智能式向导配置,更易于使用和符合国内网络经管人员使用习惯; 6.独创远程协助功能,轻松获取专业技术服务; 7.同比其它的国际品牌有较高的性价比。 2、“网络预警”产品结构及主要功能 “网络预警”系统由IP网络监控报警主系统和流量分析经管、VPN和防火墙、日志储存服务等多个子系统组成。 系统以实用设计为原则,运行于安全可靠的Linux操作系统,采用多层高性能架构设计,可经管上万个监控对象。采用中文WEB架构,全面支持SNMP、WMI 和IPMI协议,提供昂贵的高端网管产品才具有的丰富功能,操作简单,是追求实用和高性价比的企业用户、政府、事业单位以及IDC服务提供商为用户提供增值服务的首选产品。 IP网络监控预警主系统

产品的解决方案技术白皮书模板.doc

一、背景概述 (2) 1、研发背景 (2) 2、产品定位 (2) 二、产品方案功能介绍 (2) 1、设计理念 (2) 2、系统拓扑图 (2) 3、系统构架描述 (2) 4、系统功能介绍 (2) 5、产品方案规格 (2) 四、产品方案应用介绍 (3) 1、应用模式 (3) 2、应用流程 (3) 3、应用环境 (3) 五、产品方案特性介绍 (3) 1、技术特性 (3) 2、应用特性 (3) 3、系统特性 (3) 六、产品方案技术介绍 (3) 1、相关技术 (3) 2、技术指标 (4) 七、产品方案测评数据 (4) 八、实施运维方式说明 (4) 九、售后服务方式说明 (4)

一、背景概述 1、研发背景 介绍用户需求背景、该产品所在行业信息化建设背景、产品所涉及的相关政策简述等,以说明该产品的研发背景,以及满足的客户需求。 2、产品定位 为了满足客户以上需求,该产品具有什么功能,能够解决什么问题。 二、产品方案功能介绍 1、设计理念 该产品方案的设计思路。 2、系统拓扑图 使用统一的图标,制作系统拓扑图。 3、系统构架描述 按照系统的构成,分类对系统进行描述。 4、系统功能介绍 详细阐述系统的主要功能。 5、产品方案规格 产品方案不同的规格介绍,或者对产品方案技术规格的介绍。

四、产品方案应用介绍 1、应用模式 该产品方案包括的应用模式类型,或者针对不同类型客户的解决方案。 2、应用流程 该产品方案的应用流程。 3、应用环境 描述该产品所运行的应用环境。 五、产品方案特性介绍 1、技术特性 主要是性能先进性、功能齐全性、系统兼容性、技术稳定性等。 2、应用特性 主要是部署灵活性、可扩展性、管理方便性、易用性等。 3、系统特性 对系统的主要特性进行描述,根据产品不同和竞争优势的不同而不同。 六、产品方案技术介绍 1、相关技术 主要应用技术的介绍,以及该技术的优势。

终端安全配置管理系统技术白皮书

终端安全配置管理系统 技术白皮书 国家信息中心

目录 第一章终端安全配置管理系统简介 (1) 1.1 为什么要做终端安全配置 (1) 1.2 机构如何实现机构高效的终端安全配置管理 (2) 1.3 终端安全配置管理系统技术优势 (3) 第二章终端安全配置管理系统逻辑结构 (5) 第三章终端安全配置管理系统功能 (7) 第四章终端安全配置基线介绍 (9) 4.1 基线概述 (9) 4.2 终端硬件安全配置 (9) 4.3 终端软件安全配置 (10) 4.4 终端核心安全配置 (11) 第五章系统应用方案 (14) 5.1 应用架构 (14) 5.2 实施流程 (16) 5.3 运行环境要求 (16) 第六章技术支持服务 (18) 附录一W INDOW7操作系统安全配置清单(示例) (19) 附录二国家信息中心简介 (24) i

第一章终端安全配置管理系统简介 1.1 为什么要做终端安全配置 在构成信息系统的网络、服务器和终端三要素中,对终端的攻击和利用终端实施的窃密事件急剧增多,终端安全问题日益突显。攻击和窃密是终端安全的外部原因,计算机系统存在缺陷或漏洞、系统配置不当是终端安全的内部原因。外因通过内因起作用,内因是决定因素。据调查,针对系统核心的攻击中,5%是零日攻击,30%是没有打补丁,65%是由于错误的配置。因此正确的安全配置才是保障终端安全性的必要条件。 计算机终端核心配置最早由美国联邦政府提出,称为联邦桌面核心配置计划(FDCC)。该计划由美国联邦预算管理办公室(OMB)负责推动,旨在提高美国联邦政府计算机终端的安全性,并实现计算机管理的统一化和标准化。美国空军最先实施桌面标准配置并取得了良好的应用效果。2007年,美国联邦政府强制规定所有使用Windows的计算机必须符合FDCC的配置要求。 近年来,我国逐步认识到终端安全配置管理对于加强计算机终端安全保障工作的重要作用,对美国联邦政府实施的桌面核心配置进行了跟踪研究,并开展了我国终端安全配置标准的研制工作。多家科研院所和安全厂商参与了相关研究工作,其中,国家信息中心是国内最早开展终端安全配置研究的单位之一,目前已编制完成政务终端安全核心配置标准草案,并开发出一整套标准应用支撑工具—终端安全配置管理系统。该系统在各地方的试点应用取得了明显的成效。 终端安全配置分为硬件安全配置、软件安全配置和核心安全配置,如图1所示。分别介绍如下: 硬件安全配置:根据计算机硬件列装的安全要求,仅可安装符合规定的硬件和外联设备,关闭存在安全隐患的接口以及驱动,以满足政府机构和大型企业对硬件环境的安全需求。包括计算机部件清单、外联设备清单、外联接口安全配置和硬件驱动安全配置; 软件安全配置:根据计算机软件安装的安全要求,仅可安装符合规定的操作系统和软件,禁止非法软件安装,以满足政府机构和大型机构对软件环境的安全需求。包括应安装软件列表、可安装软件列表和禁止安装软件列表; 核心安全配置:对终端操作系统、办公软件和浏览器、邮件系统软件、其它常用软件等与安全有关的可选项进行参数设置,限制或禁止存在安全隐患或漏洞的功能,启用

中国移动网优大数据安全管理办法

中国移动网优大数据安全管理办法 (征求意见稿) 中国移动通信集团公司网络部 二0—六年八月

应明确网优大数据安全管理职责, “谁主管,谁负责;谁运营,谁负责;谁使用,谁负 责;谁接入,谁负责” 。 一)所有无线优化专业使用的各类数据,均由省网优中心统一负责,地市或其他单 第一条 第二条 第三条 第四条 第五条 第一章 总则 近年来随着集中优化的不断深入,所涉及的 IT 系统不断增多,数据范围不断扩 大,加强无线优化相关数据管理, 防控因为数据外泄给企业带来的可能风险和损 失变得尤为重要。总部网络部参照集团公司相关管理办法制定了本管理办法。 本管理办法适用于中国移动各省、市、自治区网优中心及相关合作单位(以下统 称“各单位”)。 本管理办法所称的网优大数据安全是指对各单位使用网优平台、 资管平台、 话务 网管、主设备厂家OMC 自动路测平台、信令监测平台、大数据应用平台、经分 系统等平台中的工程参数(基站天线高度、经纬度、方向角等位置信息)、网络 参数、性能指标、测试指标及文件、信令数据( S1_MM 、E S1_U 、 Uu 、 X2 接口的 信令、MR 以及通过关联分析产生的精确位置信息等数据进行安全管控。 各单位应加强网优大数据安全管理,围绕数据采集、传输、存储、使用、共享、 销毁等各个环节, 对可能存在数据外泄风险的环节及相关责任人员, 尤其针对可 能含有用户号码、位置、通话及上网记录等敏感信息的信令 XDR 数据,建立网优 大数据安全责任体系, 健全网优大数据安全管理制度, 完善防护措施和技术手段; 同时对公司内外部人员开展网优大数据安全意识教育, 建立常态化的监督检查机 制,深化落实网优大数据安全责任,确保管理制度及安全防护手段的有效落实。 网优大数据安全管理应遵循如下原则:

工业互联网平台技术白皮书

工业互联网平台技术白皮书

目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) (一)全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) (二)我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) (三)工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) (一)平台应用场景逐步聚焦,国内外呈现不同发展特点 (3) (二)我国平台应用进展迅速,大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展,模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 (三)平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化,应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) (四)垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为 重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) (一)边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉,为边缘应用创新提供更 好载体和环境 (24) (二)模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀,工业服务能力不 断强化 (27) 3.多类模型融合集成,推动数字孪生由概念走向落地 (28) (三)数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求,强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际,完善工具不断提高工业数据易用性. 31 (四)平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32

最新机房线路管理系统白皮书

机房线路管理系统 -CVMS 一、当前现状 机房线路及设备管理现状 ?采用手工记录管理现有线缆标识、线路连接关系 ?缺乏统一的资料管理平台 ?网络物理线路查询困难 ?人员变更交接资料繁琐 ?缺乏规范的管理流程 ?无法清楚的了解网络设备的配置和资源使用状况 ?维护效率低,增加维护成本 为什么我们推出软件形式的机房线路管理系统? ?提高企业/政府/教育/金融IT管理部门的效 率 ?解脱繁琐的传统文档管理工序 ?迅速诊断和定位网络问题 ?提升内部安全性能 ?极为合理的投资成本 ?实现管理图形化和数字化 ?纯软件系统对线路及网络硬件没有任何不良影响 智邦(知微?)机房线路管理系统是对机房系统中设备的维护信息和连接信息进行图形化管理,把图形、数据和连接关系三种对象紧密的结合,为管理员提供一个直观、易用的图形化管理平台。

二、系统特点 CVMS 是一套专业的机房线路管理软件,通过创建“可视化数据库”,将信息和图形有机结合,能帮助企业更好地规划、管理和维护其物理网络、通信、视频、监控及布线基础设施。 基于B/S(浏览器/服务器)结构模型,客户端以浏览器的web 页面形式运行; 系统后台采用SQL Server数据库; 纯软件架构,不需要对现有的网络和硬件进行任何改动; 管理界面友好、精美、简单、功能强大、操作灵活; 可实行跨地域管理和分工管理; 数据和图形相结合; 图形定位快捷; 设备、线缆、终端链路关联处理; 文档、设备、线路连接统一管理,建立完整的技术管理平台; 通过操作日志、管理权限、角色管理来实现对操作人员的管理; 线缆线标的管理使您的管理能精确到每一根线缆; 通过派工单管理,规范机房线路系统的维护工作流程。 三、应用范围 广泛应用于政府、军队、金融、税务、烟草、交通、教育、医疗、能源、电信、广电、司法、电力等多个行业 四、功能模块 1.数据采集 该模块的主要功能是对整个项目的内容进行录入,建立项目数据库。 模块特点: 以目录树的形式自上而下对项目内容进行逐步录入 上传楼层或区域平面图,使每个端口或信息点都可以在楼层平面图上的准确物理位 置以闪烁的形式标明 由机柜信息自动生成机柜和设备模拟图,并确定设备在机柜中的位置 定义信息点、终端设备的类型和内容 建立设备之间的连接关系,生成链路关系模拟图 支持数据批量录入,支持多人同时分工录入 支持线缆线标的批量录入

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