因子分析，相较于主成分分析而言，通过对因子的旋转处理，使得我们可以更直观的认识到数据内部之间的关系，其目的即用有限个不可观测的因变量来解释原始变量间的相关关系。即用几个少数的综合因子来取代错综复杂关系的变量。
因子分析函数：factanal(X,factors,scores=”none”,rotation=”varimax”)
这个函数是基于极大似然方法求解
X为数据，矩阵或者数据框
factors为因子个数
scores为因子得分的计算方法，”regression”,”Bartlett”
rotation为因子旋转方法
自编因子分析函数：factpc(X,m,scores=”none”,rotation=”varimax”)
这个函数是基于主成分方法来求解的。
极大似然法要求数据来自多元正态分布，这一点一般是很难满足的。而主成分法没有正态总体的要求。
对于数据d9.1 水泥行业运营因素做因子分析。
输入：
> X=read.table("clipboard",header=T)
> cor(X) #计算相关系数矩阵
#极大似然法进行因子分析
> FA0=factanal(X,3,rotation="none")
> FA0
Call:
factanal(x = X, factors = 3, rotation = "none") Uniquenesses:
x1 x2 x3 x4 x5 x6
0.005 0.005 0.005 0.271 0.005 0.548
Loadings: #因子载荷矩阵
Factor1 Factor2 Factor3
x1 0.950 -0.307
x2 0.948 -0.310
x3 -0.340 -0.782 0.517
x4 0.363 0.561 -0.531
x5 0.454 0.693 0.556
x6 0.383 0.163 0.527
Factor1 Factor2 Factor3
SS loadings 2.402 1.623 1.140
Proportion Var 0.400 0.271 0.190 #方差贡献率
Cumulative Var 0.400 0.671 0.861 #累计方差贡献率
The degrees of freedom for the model is 0 and the fit was 1. 1422
#主成分法进行因子分析
> library(mvstats)
> FA1=factpc(X,3)
$Vars
#方差方差贡献率累计方差贡献率
Vars Vars.Prop Vars.Cum
Factor1 2.570 0.4283 42.83
Factor2 1.713 0.2855 71.38
Factor3 1.249 0.2082 92.19
$loadings #载荷矩阵
Factor1 Factor2 Factor3
x1 0.7829 0.5029 -0.3624
x2 0.7811 0.4964 -0.3756
x3 -0.5786 0.7685 0.0802
x4 0.5951 -0.6990 -0.2415
x5 0.6317 -0.1457 0.6557
x6 0.5084 0.3367 0.6943
$scores #因子得分
Factor1 Factor2 Factor3
冀东水泥 1.10805 0.19287 -0.40233
大同水泥 -1.07195 1.46385 -0.37413
四川双马 -0.58577 -0.49848 0.24193
牡丹江 -1.17442 -0.77791 0.08986
西水股份 -0.05264 -0.46073 2.31615
狮头股份 -1.05007 2.04151 0.25174
太行股份 0.20807 0.48809 -0.23430
海螺水泥 2.20745 0.32524 1.16336
尖峰集团 -1.11541 -1.53235 0.39013
四川金顶 0.09714 -0.60602 -1.45691
祁连山 0.66096 1.03293 0.04173
华新水泥 0.41359 -1.08331 0.19805
福建水泥 0.86840 -0.53255 -1.82104
天鹅股份 -0.51340 -0.05315 -0.40422
$Rank #得分排名
F Ri
冀东水泥 0.48359 3
大同水泥 -0.12910 8
四川双马 -0.37184 11
牡丹江 -0.76615 13
西水股份 0.35587 4
狮头股份 0.20127 5
太行股份 0.19490 6
海螺水泥 1.38882 1
尖峰集团 -0.90457 14
四川金顶 -0.47152 12
祁连山 0.63632 2
华新水泥 -0.09863 7
福建水泥 -0.17273 9
天鹅股份 -0.34622 10
$common
x1 x2 x3 x4 x5 x6
0.9971 0.9976 0.9318 0.9011 0.8502 0.8539
从上面结果来看，用极大似然法解释的方差为86%，基本可以全面反映六项财务指标的信息。用主成分法解释的方差为92%，效果要更好。
因子个数也可用碎石图来看。
因为三个因子的经济含义不明显，需要进行因子旋转。
#极大似然法
> FA0=factanal(X,3,rotation="varimax")
> FA0
Call:
factanal(x = X, factors = 3, rotation = "varimax") Uniquenesses:
x1 x2 x3 x4 x5 x6
0.005 0.005 0.005 0.271 0.005 0.548
Loadings:
Factor1 Factor2 Factor3
x1 0.983 0.155
x2 0.985 0.142
x3 -0.990 -0.124
x4 0.127 0.844
x5 0.293 0.953
x6 0.210 0.631
Factor1 Factor2 Factor3
SS loadings 1.998 1.800 1.367
Proportion Var 0.333 0.300 0.228
Cumulative Var 0.333 0.633 0.861
The degrees of freedom for the model is 0 and the fit was 1. 1422
#主成分方法
> library(mvstats)
> FA1=factpc(X,3,rotation="varimax")
Factor Analysis for Princomp in Varimax:
> FA1
$Vars #方差方差贡献率累计方差贡献率
Vars Vars.Prop Vars.Cum
Factor1 2.014 33.56 33.56
Factor2 1.938 32.30 65.87
Factor3 1.580 26.33 92.19
$loadings #旋转后载荷矩阵
Factor1 Factor2 Factor3
x1 0.986709 0.07216 0.135305
x2 0.988140 0.07913 0.122314
x3 -0.009491 -0.95685 -0.127000
x4 0.135286 0.93954 0.004538
x5 0.044103 0.32942 0.860082
x6 0.208451 -0.14120 0.889083
$scores #旋转后因子得分
Factor1 Factor2 Factor3
冀东水泥 1.0571 0.508465 0.22544
大同水泥 0.2509 -1.704706 -0.68039
四川双马 -0.7922 0.052388 -0.14079
牡丹江 -1.2794 -0.001121 -0.59625
西水股份 -1.3825 -0.096118 1.91289
狮头股份 0.2910 -2.290232 -0.06280
太行股份 0.5235 -0.246292 -0.04099
海螺水泥 1.1476 0.681631 2.13317
尖峰集团 -1.7982 0.594084 -0.39758
四川金顶 0.4175 0.832941 -1.27718
祁连山 1.0061 -0.507764 0.48519
华新水泥 -0.4092 1.074736 0.24757
福建水泥 1.1592 1.253210 -1.19980
天鹅股份 -0.1915 -0.151222 -0.60849
$Rank#得分排名
F Ri
冀东水泥 0.627381 2
大同水泥 -0.700254 13
四川双马 -0.310247 10
牡丹江 -0.636439 12
西水股份 0.009279 8
狮头股份 -0.714476 14
太行股份 0.092589 6
海螺水泥 1.265773 1
尖峰集团 -0.560000 11
四川金顶 0.079124 7
祁连山 0.326924 4
华新水泥 0.298287 5
福建水泥 0.518518 3
天鹅股份 -0.296458 9
$common
x1 x2 x3 x4 x5 x6
0.9971 0.9976 0.9318 0.9011 0.8502 0.8539 #极大似然法的函数没有给出排名情况，用自编函数
>library(mvstats)
>factanal.rank(FA1,plot=T)
信息重叠图
输入：
biplot(FA0$scores,FA1$loading) #极大似然法的信息重叠图得到：
d7.2：31个省、市、自治区的消费情况。用d7.2数据应用因子分析模型。> X<-read.table("clipboard",header=T)
> library(mvstats)
> FA0=factpc(X,3) #主成分法因子分析未旋转
> FA0$Vars #方差贡献率
Vars Vars.Prop Vars.Cum
Factor1 5.1925 0.64907 64.91
Factor2 1.2606 0.15757 80.66
Factor3 0.6471 0.08088 88.75
> FA0$loadings #载荷矩阵
Factor1 Factor2 Factor3
X1 0.9114 -0.07120 0.2423
X2 0.3207 0.84400 0.2879
X3 0.8274 -0.01090 -0.3958
X4 0.7803 0.29371 -0.4307
X5 0.9138 -0.15211 0.3033
X6 0.9337 0.03035 -0.1695
X7 0.6569 -0.64671 0.1130
X8 0.9096 0.12046 0.1729
由于公共因子在原始变量上的载荷值不太好解释，故对其进行因子旋转，选用方差最大化正交旋转。
> FA1=factpc(X,3,rotation="varimax")#主成分法因子分析旋转
> FA1$Vars #旋转后方差贡献率
Vars Vars.Prop Vars.Cum
Factor1 3.229 40.37 40.37
Factor2 2.596 32.45 72.82
Factor3 1.275 15.94 88.75
> FA1$loadings #旋转后载荷矩阵
Factor1 Factor2 Factor3
X1 0.83728 0.4015 0.17946
X2 0.08334 0.1625 0.92987
X3 0.39643 0.8267 -0.02714
X4 0.22838 0.8813 0.22782
X5 0.90324 0.3425 0.13011
X6 0.58608 0.7379 0.11553
X7 0.79127 0.2182 -0.43453
X8 0.72564 0.4887 0.32604
由旋转后的因子载荷矩阵可以看到：
公共因子F1在X1(人均食品支出)、X5（人均交通和通讯支出）、x7（人均居住支出）、x8（人均杂项商品及服务支出）上的载荷值都很大，可视为反映日常必须消费的公共因子。
公共因子F2在X3（人均家庭设备用品及服务支出）、x4（人均医疗保健支出）、x6（人均娱乐教育文化支出）上的载荷值很大，可视为反映相对高档消费的公共因子。
公共因子F3仅在x2（人均衣着支出）上有很大的载荷，可视为衣着因子。
这样就可以对各省、市、自治区的消费情况做评价。
> FA1$scores #因子得分
Factor1 Factor2 Factor3
北京 0.60209 2.93798 1.639329
天津 0.53368 1.39166 -0.946970
河北 -1.00553 0.42878 -0.215804
山西 -0.98315 0.02363 0.005883
内蒙古 -0.40922 -0.75555 0.551076
辽宁 -0.67890 -0.17396 0.484714
吉林 -0.53301 -0.51962 0.137665
黑龙江 -0.85858 -0.22739 0.001374
上海 2.23481 1.27047 0.489859
江苏 -0.11532 0.26186 -0.074807
浙江 0.62223 2.17914 0.168660
安徽 -0.26717 -0.86766 -0.297037
福建 0.94223 -0.67815 -0.337264
江西 -0.12598 -1.25376 -1.226289
山东 -0.52826 0.33116 0.795547
河南 -0.45310 -0.51662 -0.852182
湖北 -0.06496 -0.67388 -0.087642
湖南 0.27740 0.04226 -0.323656
广东 3.52132 -0.59559 -1.409939
广西 0.49514 -0.31264 -1.620601
海南 -0.05670 -0.69585 -1.613855
重庆 0.02695 0.26656 -0.014563
四川 -0.16409 -0.02868 -0.460109
贵州 -0.64279 -0.52856 -0.085301
云南 0.24521 -0.42921 0.308552
西藏 1.41158 -2.38342 3.597715
陕西 -0.96542 0.78188 -0.761364
甘肃 -1.03248 0.24684 0.295909
青海 -0.64835 0.12991 0.646513
宁夏 -1.06282 0.60619 0.411427
新疆 -0.31678 -0.25777 0.793161
F=（0.40366F1+0.32449F2+0.15937F3）/0.8875 > FA1$Rank
F Ri
北京 1.642392 1
天津 0.581519 5
河北 -0.339312 22
山西 -0.437458 25
内蒙古 -0.363417 23
辽宁 -0.285347 18
吉林 -0.407689 24
黑龙江 -0.473391 26
上海 1.568902 2
江苏 0.029861 10
浙江 1.110031 4
安徽 -0.492088 27
福建 0.120034 7
江西 -0.735896 31
山东 0.023665 11
河南 -0.547985 29
湖北 -0.291669 20
湖南 0.083501 9
广东 1.130630 3
广西 -0.180103 16
海南 -0.569989 30
重庆 0.107103 8
四川 -0.167735 15
贵州 -0.500925 28
云南 0.009999 12
西藏 0.416570 6
陕西 -0.289922 19
甘肃 -0.326206 21
青海 -0.131298 14
宁夏 -0.187872 17
新疆 -0.095905 13
> plot.text(FA1$scores)
> biplot(FA1$scores,FA1$loadings)
练习题：e9.4 用因子分析做股票的评价。
幻灯片1 【例】调查了5个不同小麦品系的株高，结果如下。试判断这5个品系的株高是否存在显著性差异。 5个小麦品系株高(cm)调查结果 株号品系 ⅠⅡⅢⅣⅤ 1 2 3 4 5 和平均数64.6 65.3 64.8 66.0 65.8 326.5 65.3 64.5 65.3 64.6 63.7 63.9 322.0 64.4 67.8 66.3 67.1 66.8 68.5 336.5 67.3 71.8 72.1 70.0 69.1 71.0 354.0 70.8 69.2 68.2 69.8 68.3 67.5 343.0 68.6 幻灯片2 第八章单因素方差分析 One-factor analysis of variance 幻灯片3 本章内容 第一节方差分析简述 第二节固定效应模型 第三节随机效应模型 第四节多重比较 第五节方差分析应具备的条件 幻灯片4 第一节方差分析简述 一、方差分析的一般概念 1、概念 方差分析（ analysis of variance，ANOVA）：是同时判断多组数据平均数之间差异显著性的统计假设检验，是两组数据平均数差异显著性t 检验的延伸。 幻灯片5 单因素方差分析（一种方式分组的方差分析）：研究对象只包含一个因素(factor)的方差分析。 单因素实验：实验只涉及一个因素，该因素有a个水平(处理)，每个水平有n次实验重复，这样的实验称为单因素实验。 水平(level)：每个因素不同的处理(treatment)。 幻灯片6 方差分析 Analysis of Variance （ANOVA ) ANOV A 由英国统计学家，用于推断多个总体均数有无差异。
Exercise1 说明：对于算法设计的习题，解题要求如下：先用一段简短的文字说明算法的主要设计思想，其中所引入的符号要给出必要的说明，是否给出伪码根据题目要求确定. 可以调用书上的算法作为子过程，最后对所设计的算法需要给出时间复杂度的分析. 1. 对以下函数，按照他们的阶从高到低排列；如果f (n )与g (n )的阶相等，表示为f (n )=Θ(g (n )). n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n log ,2,,log ,log log ,,,2,)(log ,log , )2/3(,,2,!,1,log ),!log(log 3log log 2log log /12 2. 求解以下递推方程： (1) ?????=++=1 )1(,)4()2()(T c cn n T n T n T 为常数 (2) ???=+=1 )1()log ()2/(5)(2 T n n n T n T 3．设A 是含有n 个元素的数组，如果元素x 在A 出现的次数大于n /2，则称x 是A 的主元素. (1) 对于可排序的数组，设计一个测试算法. (2) 如果A 中元素只能进行“是否相等”的测试，但是不能排序，设计一个算法判断A 中是否存在主元素. 4．设X [0:n ?1]和Y [0:n ?1]为2个数组，每个数组含有n 个已排好序的数。试设计一个O (log n )时间的算法，找出X 和Y 的2n 个数的中位数. 5．设S 是含有n 个数的数组，k 是给定正整数，k
十字路口上的白色一统公司* 中国南方城市先富屯（We-Get-Rich-First）充满着生机与活力，是中国民营企业的温床。这一天阳光明媚，白色一统（White Goods R Us - WGRUS）公司的创始人和CEO任我行（I-Did-It-My-Way）先生衣着体面，正坐在宽大办公室的舒适滑润的皮椅里，诚恳地与啥都懂（I-Know-It-All）先生交谈着。啥都懂先生来自一家国际知名的咨询公司——事勿躬亲（Don’t-Do-It-Yourself – DDIY），是著名的战略顾问。任我行先生看上去有些虚弱，但很敏锐。啥都懂先生则专注地听着，眉宇间显出自信。 “睡不着啊！老想着我公司的命运。”任我行先生响亮地喝了一口他最喜爱的冰镇乌龙茶，动情地叙说着，“以后要朝什么方向走，哪些人、什么样的组合才能治理好我的公司，才能最大限度地发挥她的潜力？” 啥都懂先生赞同地点点头，说，“是啊，在事勿躬亲，我们就等于说是“解决方案”寻找“问题。”我们为能够解决客户的问题而自豪。您有问题，我们有答案。请继续讲吧，我听着。” 任我行先生继续回忆着往事，过去一幕幕的奋斗和辉煌在脑海中闪现。 起点 任我行先生出生于农民家庭，本以务农为生。80年代中期，他和几个乡里的同伴向往着五光十色的城市生活，很想去看看，又想让乡政府报销长途汽车票和在城里的开销，绞尽脑汁，终于想到了一个借口：去拜访广做（Can-Do）这个大城市的冰箱生产厂，调查一下任我行当时所在的乡镇企业生产冰箱的可行性。 报销很顺利获得批准了，可让他们不安的是，还带有一个条件：乡领导要求他们拿出此行的成果，还得证明他们的确有能力制造电冰箱。要求是：半年内开发出一台冰箱原型！他们对制造冰箱几乎一无所知，就到城里买了一台回来。经过一些粗糙的再设计，靠一些巧妙的模仿，再利用一些外包加工的窍门，他们全凭一股坚韧的意志力，终于手工制造了一台电冰箱，从此诞生了白色一统以及中国白色家电产业的一段神话。 接下来的事，正如他们所说，已经成为历史了。近三十年过去了，白色一统在中国的冰箱生产厂中名列三甲，成了白色家电市场的主角。作为中国一家非国有企业，这些成就绝非一般。 现在，白色一统至为标榜的是有一支训练有素的队伍。这支队伍信赖任我行先生的远见和领导地位。他们立志要成为中国最好的私营企业。若干年来，他们引入了全面质量管理系统和各种增产节约计划。 ?2014. 此案例原文由马浩博士用英文撰写。案例名称为“White Goods R Us at Cross Roads”。此案例纯属虚构，请勿对号入座。初版的中文翻译件出自北京大学光华管理学院2002级MBA学位（1）班惠源先生之手。经过多次试用后，马浩博士对英文原文案例进行了重大修改，并对中文翻译进行了相关的修改和变动。
Exercise2 要求：对变量给出说明，动态算法要给出优化函数的递推方程、标记函数等，并给出时间复杂度分析。是否需要写伪码，看题目要求。对于给定实例，求出这个实例的解。 1. 有n 个底面为长方形的货柜需要租用库房存放. 如果每个货柜都必须放在地面上，且所有货柜的底面宽度都等于库房的宽度，那么第i 个货柜占用库房面积大小只需要用它的底面长度l i 来表示，i =1, 2, …, n . 设库房总长度是L ，且L l n i i >∑=1. 设库房单位长度的租金是常数c ，如果要求库房出租的收益达到最大，如何选择放入库房的货柜？设计一个算法求解这个问题，给出算法的伪码描述. 2. 设有n 种不同面值的硬币，第i 种硬币的币值是v k (其中v 1=1)，重量是w i ，i =1,2,…,n 且现在购有某些总价值为y 的商品，需要用这些硬币付款，如果每种钱币使用的个数不限，问如何选择付款的方法使得付出钱币的总重量最轻？设计一个求解该问题的算法. 假设问题的输入实例是： v 1=1, v 2=4, v 3=6, v 4=8 w 1=1, w 2=2, w 3=4, w 4=6 y =12 给出算法在该实例上计算的备忘录表和标记函数表，并说明付线的方法. 3. 有n 项作业的集合J ={1,2,…,n }，每项作业i 有加工时间t (i )∈Z +，效益值v (i )，任务的结束时间D ∈Z +，其中Z +表示正整数集合. 一个可行调度是对J 的子集A 中任务的一个安排，对于i ∈A ，f (i )是开始时间，且满足下述条件： f (i )+t (i )≤f (j ) 或者f (j )+t (j )≤f (i ), j ≠ i i , j ∈A D k t A k ≤∑∈)( 设机器从0时刻开动，只要有作业就不闲置，求具有最大总效益的调度. 给出算法的伪码. 4. 把0-1背包问题加以推广. 设有n 种物品，第i 种物品的价值是v i , 重量是w i ，体积是c i ，且装入背包的重量限制是W ，体积是V . 问如何选择装入背包的物品使得其总重不超过W ，总体积不超过V 且价值达到最大？ 5. 有n 个分别排好序的整数数组A 0，A 1, …, A n －1，其中A i 含有x i 个整数，i = 0,1,…,n －1. 已知这些数组顺序存放在一个圆环上，现在要将这些数组合并成一个排好序的大数组，且每次只能把两个在圆环上处于相邻位置的数组合并. 问如何选择这n －1次合并的次序以使得合并时总的比较次数达到最少？
课程大纲 会计学 课程编号：02831520 授课对象：本科生 学分：3 任课教师：黄慧馨 课程类型：公选开课学期：2015年春 先修课程： 任课教师简历（500字左右）： 黄慧馨，女，北京大学光华管理学院博士，副教授。1981年以全省第三名的成绩考 入北京大学经济管理专业，读本科四年；1985年：免试推荐在北京大学经济管理系 就读硕士研究生；2003年：获得博士学位，曾访问剑桥大学、美国西北大学和哈佛 大学。 从事会计与财务管理方面的教学已有20多年，所开设的课程包括：会计基础，西方 财务会计；外贸会计；中外合资企业会计；财务管理；管理会计；国际会计与高级会 计等。授课对象包括本科生、研究生及MBA学生、公司管理人员等。 任课教师联系方式：hhx@https://www.doczj.com/doc/936241177.html,, 62754828 助教姓名及联系方式：待定。（开学后确定） 辅导、答疑时间：邮件预约，或课堂约定。 一、项目培养目标 Learning Goal 1: Graduates will possess a solid understanding of business and management and will be able to translate this knowledge into practice. 1.1Objective 1 Our students will have a good command of fundamental theories and knowledge. 1.2Objective 2 Our students will have a good command of analytical methods and decision-making tools. 1.3Objective 3 Our students will be able to apply theories and methodologies in key business functions. Learning Goal 2: Our students will be able to think critically. 2.1Objective 1 Our students will be able to identify and summarize problems 2.2Objective 2 Our students will be able to collect data and analyze problems in a critical manner 2.3Objective 3 Our students will be able to put forward effective solutions to business problems Learning Goal 3:Our students will have a sense of social responsibility. 3.1Objective 1 Our students will be aware of the importance of ethics. 3.2 Objective 2 Our students will be able to provide solutions that take account of contrasting ethical standpoints. Learning Goal 4: Our students will be effective communicators. 1.1Objective 1 Our students will be proficient in oral and written communication.
1、硬币面值组合 描述 使用1角、2角、5角硬币组成n 角钱。 设1角、2角、5角的硬币各用了a、b、c个，列出所有可能的a, b, c组合。 输出顺序为：先按c的值从小到大，若c相同则按b的值从小到大。 输入 一个整数n（1 <= n <= 100)，代表需要组成的钱的角数。 输出 输出有若干行，每行的形式为： i a b c 第1列i代表当前行数（行数从001开始，固定3个字符宽度，宽度不足3的用0填充），后面3列a, b, c分别代表1角、2角、5角硬币的个数（每个数字固定12个字符宽度，宽度不足的在左边填充空格）。
源代码： #include
E说：D应该是第1名。 比赛结束后发现，只有获第1名和第2名的选手猜对了，E不是第2名和第3名，没有出现名次并列的情况。 请编程判断5位选手各是第几名。 输入 无 输出 输出要求：按ABCDE的顺序输出5行，其中第1行是A的名次，第2行是B的名次，第3行是C的名次，第4行是D的名次，第5行是E的名次。 样例输入 样例输出 源代码： #include
北京大学光华管理学院金融硕士考研真题 2011年考研北大金融项目专业课考试 微观部分（90分） 1（20分） U(X,Y)=log(X+3)+log(Y-2),X≥0,Y>2.X价格为p,Y为q,收入为I. （1）求最优消费量X，Y，及说明I≥3p+2q是有效需求存在的必备条件。 （2）求X，Y需求收入弹性并判断其X,Y是否为奢侈品 （3）X，Y是否有劣质品和吉芬商品的情形，请严格证明 2（20分） 存在两类消费市场，第一类型消费市场的需求函数为P=6-0.8q,消费人数n1=10，第二类型消费市场的需求函数为P=12-q,n2=20.垄断厂商的边际固定成本为3. （1）如果垄断厂商可以进行三级价格歧视，求最优定价策略和产量分配 （2）假设垄断厂商可以两部分定价，确定F和边际价格P，如果必须保证两类消费者都购买，求最优的F和P？如果只需确保一类型的消费者购买，此时最优的F和P是多少？垄断厂商最后会选择吸引两类消费者还是一类消费者？为什么？ 3（15分） 假设某企业为价格接受者，其成本函数C(q i)=[α+βq i]2,其中α>0,β>0. (1)求出该企业的供给函数 (2)如果有两个企业，每个企业成本函数同上，那么求两个企业的平均供给与价格是什么关系？如果企业数同 为4，关系又如何？N->∞是又是什么关系呢？ (3)假定市场需求曲线为P=a-bQ,如果只有上述一个企业提供产品，求市场均衡价格，并说明市场存在的唯一均 衡条件。 4（15分） 赫芬达尔指数······（不完整，还有部分条件未给出） (1)∑i=1Nπi/PQ=H/ε (2)∑i=1Nαi[(P-C i)/P]=H/ε 5（20分） K个目击证人４0-1（条件是关于出庭作证及目击证人三种效用的，不太完整） (1)找出所有纯战略纳什均衡 (2)Ｋ＝２，计算混合战略纳什均衡 (3)对于任意的Ｋ，计算对称混合战略纳什均衡 另外，计算罪犯被抓概率（提示：是Ｋ的函数）
第七章树
PROBLEM 2 (1/1 分) 一个深度为h的满k叉树，最多有多少个结点？（独根树深度为0）There is a full k-ary tree, whose depth is h. How many nodes can it have at most? (The depth of a tree, which only has a root node, is 0.) k^(h-1) k^h (k^(h+1)-1)/(k-1) (k^(h+1)-1)/(k-1) - 正确 (k^h-1)/(k-1) Explanation 层数---节点数 number of levels---number of nodes 0---1 1---k 2---k^2 3---k^3 .... h---k^h 所以答案是： so, the answer is： 1+k+k^2+k^3+...+k^h = (k^(h+1)-1)/(k-1)
PROBLEM 3 (1/1 分) 2-3树是一种特殊的树，它满足两个条件： （1）每个内部结点有两个或三个子结点；（2）所有的叶结点到根的路径长度相同； 如果一棵2-3树有9个叶结点，那么它可能有_________个非叶结点。(多项) 2-3 tree is a special kind of tree, it satisfy: （1）Every internal node has 2 or 3 child nodes. (2)All the leaf nodes have the same length of the path to the root node. If a 2-3 tree has 9 leaf nodes, then it may have __________ non-leaf nodes.（There are more than one correct answers） 4, 7, - 正确 4 5 6 7 Explanation 倒数第二层若是3个结点，深度为2，加上根结点，一共4个非叶子结点。 倒数第二层若是4个结点，深度为3，倒数第三层（第二层）有2个结点，一共4+2+1=7个非叶子结点。 If the second level from the bottom has 3 nodes, the depth of tree will be 2, and the tree will has 4 non-leaf nodes, including the root node. If the second level from the bottom has 4 nodes, the depth of tree will be 3, the third level from the bottom will has 2 nodes, and the tree will has 4+2+1=7 non-leaf nodes
北大光华管理学院《管理学》笔记 （三）韦伯的组织理论 [德]韦伯：（Max Weber，1864－1920）终身是一个学者，研究范围涉及政治、经济、历史、宗教等。---“组织理论之父” 贡献：提出所谓“理想的官僚组织体系”（Bureaucratic Model）（行政、科层） 核心：设立公职。（权力的承袭通过职位，而不是依靠世袭或个人魅力） 特点：1）明确的分工 2）清晰的等级 3）详尽的规章：强调规则化 4）非人格化的关系。理性意志代替个人情感 5）管理人员职业化：固定的薪金和明确的升迁制度 优点：1）稳定 2）高效 （有助于杜绝任人唯亲、组织涣散、人浮于事等现象） 三、行为科学阶段（30年代后） ?背景： ?梅奥及其霍桑试验：（George Elton Myao，1880－1949）（1933年发表《工业文明中的人类问题》） ?人际关系学说的内容： （1）工人是“社会人”，非单纯的“经济人” （2）企业中存在着非正式组织。 （3）新型的领导能力在于通过满足员工需求来达到组织目的。 四、现代管理理论的丛林（二战后--- 60年代） 孔茨称其为“丛林” 1、社会系统学派 ?创始人：巴纳德(chester 1．Barnard，1886－1961)，曾任新泽西贝尔电话公司总经理, 1938年发表《经理人员的职能》 ?观点：组织是一个社会协作系统，有三个基本要素： 共同的目标 协作的意愿------ 取决于诱因与贡献的平衡 信息沟通 ?经理人员的基本职能： 确定目标、提供诱因、建立维持信息沟通网 2、决策理论学派 ?代表：H?西蒙（Harbert A．Simen,卡内基?梅隆大学教授，1978年获得诺贝尔经济学奖）
内部资料，转载请注明出处，谢谢合作。 北京大学信息科学技术学院考试试卷 考试科目：算法设计与分析 姓名： 学号： 考试时间：2009年6月9日 任课教师: 以下为试题和答题纸，共 9 页。
一、填空题(选做5道，10分) 1．用矩阵幂的方法求斐波那契数，其运行时间为（）。2．对于一个可以用动态规划法求解的问题，要求问题既要满足（）的特性，又要具有大量的（）。3．对于一个可以用贪心法求解的问题，不仅要求问题满足 （）的特性，还应证明其贪心策略的（）。4．设有n个栈操作（PUSH、POP、MULTIPOP ）的序列，作用于初始为空的栈S。不区分三种操作，则每个操作的最坏运行时间为（），平摊运行时间为（）。 5．三种平摊分析的方法分别为（）、（）、（）。 6．四后问题的搜索空间为（）树；0-1背包问题的搜索空间为（）树；巡回售货员问题的搜索空间为（）树。 7．（）法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解，而（）法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解。 8．回溯法一般以（）优先的方式搜索解空间树，而分支限界法则一般以（）优先或以最小耗费优先的方 式搜索解空间树。
二、单项选择题(10分) Array 1．下列关于排序算法的叙述，不正确的是？（） A) 堆排序的最差情形运行时间为Θ(n lg n) B) 快速排序平均情形运行时间为Θ(n lg n) C) 任何排序算法的最差情形运行时间都不可能比Ω(n lg n)更小 D) 插入排序在最好情形下的运行时间为Θ(n) 2．对于课堂讲解的线性时间内找第i小的元素的算法，（） 下列叙述中不正确的是？ A) 算法第一步中可以按每五个元素一组找中位数； B) 算法第一步中可以按每七个元素一组找中位数； B) 算法第一步中不能按每三个元素一组找中位数； D) 如果要求的n个元素的中位数，则中位数一定是第一步中找到的中 位数中的某一个。 3．主方法可以求解满足形如下式的递推方程，（） A) 对于系数a，必须满足a≥1 B) 对于系数b，必须满足b > 1 C) 若对于常数ε> 0，f(n)=O(n log b a-ε)，则T(n)=Θ(n log b a) D) 若f(n)=O(n log b a)，则T(n)=Θ(n log b a log n) 4．下列哪些问题不能用贪心法求解？（） A) 霍夫曼编码问题B) 单源最短路径问题 C) 0-1背包问题D) 最小生成树问题
北京大学光华管理学院+内部资料+最后押题三套卷+公共课阅卷人一对一点评 =3000元 育明考研2014年北京大学光华管理学院2010年微观经济学考研真题以及答案解析 （一）农民效果函数为alogX 1+（1-a）log（X 2 -K）,k>0,X 1 为大米，X 2 为其他商品组合，农民禀赋为（R 1 ,R 2 ）， 禀赋固定不变。 1.求农民什么时候出售大米，出售的大米量与大米价格正相关吗？ 【育明教育解析】 农民s.t. 则L=- FOC条件=0= =0= ①②=代入并取等号，得： 出售大米量= 令上式0时出售大米
当时，出售量与正相关；当k时，负相关；当k时，无关。 2.若农民消费其他商品有配额限制，对农民出售大米的意愿有影响吗？ 【育明教育解析】 当的消费有配额限制，则出售大米的钱不能购买更多的，故没有意愿出售大米。 （二）一个企业有三个车间，各自的成本函数为C1=4X 1+X 1 2，C 2 =3X 2 +2X 2 2，C 3 =6X 3 问：当这个个企业要生产8单位时，应如何分配产量，使成本最小。 【育明教育解析】 分配产量时，应使各车间的边际成本一样大 M=M=M，即4+2=3+4=6 ,,= （三）市场上有A、B两种消费者，各占50%。A的效用函数为5x-0.5x2+y，B为6x-0.5x2+y 垄断厂商的成本为C(x)=X,x为垄断厂商生产的商品，y为其他商品组合，价格为1 1.求A,B各自的需求曲线 2.若垄断厂商在AB中选一种出售商品，那么你认为应该选择哪个？垄断厂商采用2部分定价，那么边际价格和一次性付费是多少？ 3.若同时在AB中出售，并且采用2部分定价，问厂商以什么边际价格和一次性付费为多少能够达到利润最大化。 【育明教育解析】 1.设消费者财富为W，则对A类， 5X+Y,S.T.PX+Y=W
第五章主成分分析 clear set more off cd "C:\Users\zhou\OneDrive\Lectures_ebook\multivariate_statistics\labora tory\03principal" use data *定义变量的标签 label var area "省份" label var x1 "GDP(亿元）" label var x2 "居民消费水平(元）" label var x3 "固定资产投资(亿元)" label var x4 "职工平均工资（元）" label var x5 "货物周转量(亿吨公里)" label var x6 "居民消费价格指数(上年100)" label var x7 "商品零售价格指数(上年100)" label var x8 "工业总产值(亿元)" describe sum corr //findit factortest //ssc install factortest //check the data factortest x1-x8 pca x1-x8, correlation /*主成分估计*/ pca x1-x8, covariance component(3) /*主成分估计*/ //test estat kmo /*KMO检验，越高越好*/ estat smc /*SMC检验，值越高越好*/ screeplot /* 碎石图（特征值等于1处的水平线标示保留主成分的分界点）*/ loadingplot , yline(0) xline(0)/*载荷图 */ loadingplot , combined factors(3) yline(0) xline(0)/*载荷图 */ predict f1 f2 f3 /*预测变量得分*/ scoreplot,mlabel(area) yline(0) xline(0) /*得分图*/ scoreplot,xtitle("经济社会总量") ytitle("人民生活水平") mlabel(area) yline(0) xline(0) /*得分图*/ scatter f2 f3,xtitle("人民生活水平") ytitle("物价水平") mlabel(area) yline(0) xline(0) /*得分图*/ scoreplot, factors(3) mlabel(area) /*得分图*/
大家好，我是姜老师。 今日有话说： 该来的总会来！ 北京大学光华管理学院自2018年起开始招生金融硕士（BA-商业分析方向）。1、什么是BA？ 商业分析按照以前的传统来说，主要是分析公司运营的各个方面，偏向于案例分析。英语全程是Business Analysis。 今天给大家讲的BA是一门新兴学科，以商业知识为基础，以数据挖掘和数据分析方法为核心。光华的核心课程主要设置四个模块：商业基础、计算机技术、分析方法、行业实践。 光华的知名度我就不多说了（全球第八），大数据的重要性也不多说了，喜欢经济金融的都了解。光华的BA是一次国际化的尝试，前景无限好，大家有能力有精力，赶紧搭上这列和谐号吧，早晚会起飞的。 2、考研方面的注意事项。 1）招生主要是两种：推荐免试和统考。 2）BA招生不占用原本金融硕士的名额（大概10人），独立招生。 3）考试内容：微观经济学+统计学，区别与传统的三选二 关于：2019年最新招生目录 关于:历年数据 光华金融硕士进复试人数录取人数分数线 2019年 福音来了！计划75人-推免47人=28人 这是什么家庭！这是怎样可爱的人！ 28个人，全世界为你打call！ 不知道是不是加了商业分析这个可爱的方向！ 2018年1715365 2017年1511400 2016年1610402 关于：专业课考研参考书以及复习经验 431金融学综合：微观经济学、统计学、金融学（含证券投资学、公司财务、货币金融），每部分各75分，考生须选两部分作答。 但是值得主要的是： 01方向必选微观，然后金融和统计二选一。
02方向必选微观和统计。 2012年至今 微观4-5道，统计学5道题，金融学一般是5-8道题。 微观经济学：纯计算、考察面广、灵活，2018年加大了难度 统计学（数理统计+计量经济学）：纯计算、考点集中、灵活 金融学（投资学+公司理财【计算居多】+货币银行学【问答题】）：考察面广，计算和问答 微观： 《微观经济学》朱善利 《微观经济学：现代观点》范里安 《微观经济学基本原理与扩展》尼克尔森 《微观经济学十八讲》平新乔 《博弈论与信息经济学》张维迎 《高级微观经济学》蒋殿春 《产业组织理论》吴汉洪 钟根元中级微观经济学学习指南 国发院历年真题及双学位作业 吴汉洪高级微观经济学习题 统计： 《概率论与数理统计》茆诗松 《商务与经济统计》戴维安德森 《计量经济学基础》伍德里奇 《计量经济学导论》古扎拉蒂 《计量经济学及学习指南》李子奈 《应用回归分析》何晓群 金融： 罗斯《公司理财》 米什金《货币金融学》 博迪《投资学》 《金融硕士大纲解析-考点与真题》团结出版社 光华出版的《证券投资学》曹凤岐《货币银行学》姚长辉《公司财务》刘力等，与上三本类似。 二、专业课431金融学综合考研经验贴 微观： 范里安《现代观点》(打基础)-尼克尔森《微观原理》-《十八讲》 做题：《十八讲》课后题很经典，尼的题也得做，再做一些中微或者真题做一下。高微：蒋殿春和范里安（视情况而定） 博弈论：张维迎（完全信息部分）吉本斯《博弈论》 微观重思路，统计重数理。 范的习题册很精妙，题讲究循序渐进的做，但是光华会单独抽出来一问考察。平的书加了很多数学的内容，比较适合光华的专业课。 朱善利的比较细腻。高微不要怕，主要是数学，一定要注意思路。 金融：罗斯《公司理财》-博迪《投资学》-易纲《货币银行学》-米是金《货币
第五届北京大学光华管理学院案例大赛 初赛案例分析方向及案例分析报告要求 2016年11月 一、初赛案例研究方向 每支参赛团队需根据组别，从组委会提供的案例分析方向中选取一个方向，并自行查找具体案例进行案例分析。 1.金融分析组 1)金融创新案例分析； 2)企业并购案例分析； 3)上市公司投资价值分析； 4)创业投资案例分析。 2.企业管理组 1)互联网新经济时代的企业战略； 2)制造业公司的产品营销策略； 3)民营企业的人力资源管理问题。 二、案例分析报告结构与要求 1.案例分析报告应包括1500字以内的案例介绍，案例介绍应包括案例选题的原因、案例的内容摘要、案例分析的逻辑思路与方法及关键词等。 2.案例分析报告正文应在15000字以内。 3.案例分析报告所引用的数据及图表应作为案例分析报告附录一并提交。 4.案例分析报告应以WORD通过大赛报名网址提交，文件大小不应超过10M。
5.因初赛采用匿名评审方式进行，整个分析报告中不允许出现参赛选手的真实姓名，如需提及，请使用“甲、乙、丙、丁”或“A、B、C、D”等符号代替，若违反规定将取消评审资格 三、案例分析报告书写规范 1.字体和字号 章标题：三号黑体居中 节标题：四号黑体居左 条标题：小四号黑体居左 正文：小四号宋体 页码：五号宋体 数字和字母：Times New Roman 2.页边距及行距 分析报告的上边距：25mm；下边距：25mm；左边距：30mm；右边距20mm； 章、节、条三级标题为单倍行距，段前、段后各设为0.5行（即前后各空0.5行）。正文为1.5倍行距，段前、段后无空行（即空0行）。 3、首页及案例介绍 报告首页内容见附录，请使用该页面作为报告首页。不允许在首页体现选手学校、姓名等任何其他信息。第二页起为案例介绍，案例介绍标题格式为案例标题+“案例介绍”字样。 4、页眉 页眉内容为第五届北京大学光华管理学院案例大赛初赛案例分析报告。页眉都用小五号宋体字，页眉的上边距为15mm；页脚的下边距为15mm。页眉标注从报告主体部分开始。
本篇论文目录导航： 【题目】上市农业公司财务实力提升探析 【第一章】提升农业上市公司财务优势探究绪论 【第二章】财务竞争力的内涵界定及理论阐述 【第三章】农业上市公司财务竞争力的指标体系与评价方法 【4.1 4.2】基于因子分析法的评价过程 【4.3 4.4】基于熵权法的评价过程 【第五章】提升农业公司财务竞争力的对策与展望 【】农业上市企业财务能力评价研究参考文献 4 农业上市公司财务竞争力实证分析 4.1 样本的选取与数据说明 本文以 2012 年中国证监会（CSRC）公布的《上市公司行业分类指引》为分类标准，选取在深沪两地上市的农业上市公司为研究样本，共涉及农业、林业、畜牧业、渔业及其服务业 40 家公司，剔除数据不完整与财务状况异常的ST 公司后共有 37 家公司入选，原始数据来源于各上市公司年报与新浪财经网站，指标数据通过财务报表中的原始数据计算得出。 4.2 基于因子分析法的评价过程 4.2.1 因子分析法的分析过程 在构建农业上市公司财务竞争力评估指标体系时，本文根据科学性、系统性、可行性等原则选取了 18 个财务指标，按各指标的性质与评价维度可分三种类别：正相关指标、适度指标、负相关指标。正相关指标的数值越大，代表企业财务竞争力越强；适度指标的数值越接近某个合理值，代表企业财务竞争力状况越好（李博，2013）；负相关指标的数值越大，代表企业财务竞争力越弱。鉴于三类指标属性的不同，需对指标数值进行一致化处理才能避免不同类别的指标数据对企业综合财务竞争力评价的影响。此外，由于各个指标的单位不尽相同，在正式进行企业财务竞争力评价的实证研究前，还需对指标数据进行无量纲化与标准化处理。本文通过SPSS19.0 软件对 37 家公司的 18 个指标进行一致化、无量纲化、标准化处理后，再进行后续分析评价工作。 （1）模型适用性检验 所选指标具有较强的相关性是进行因子分析法的前提，即因子分析法需对处理过的原始数据进行适用性检验。本文选用 KMO 检验与 Bartlett 球形检验对所选的指标进行检验，KMO 统计量的取值范围一般在 0 到 1 之间，数值越接近 1,说明指标间的公共因子越多，相关性越强。学者 Kaiser（1974）设定了 KMO 值判定标准：若 KMO 统计值小于 0.5 时，则不适宜做因子分析。而Bartlett 检验是通过分析相关系数矩阵的行列式得出的数值来判定指标间是否
北大光华管理学院EMBA概况（一） 北京大学光华管理学院EMBA项目2010年招生简章 “高级管理人员工商管理硕士（EMBA）”学位项目，特为各类组织、尤其是企业界的资深管理人士而设，意在让各类经营管理的英杰才俊济济一堂，融汇理论，贯通经验，考略思想前沿，撞击真知灼见，以期能够更好地服务于所在组织的崇高事业。 光华管理学院“高级管理人员工商管理硕士（EMBA）”学位项目，专为各类组织、尤其是企业的高级领导人和有志成为高级领导人的杰出中层管理者量身订制，不仅旨在协助学员更善于发现组织中的管理问题，更属意帮助学员长于解决组织的领导问题。 为便利五湖四海的同学就近入读，光华管理学院在北京、上海、深圳三地同时举办“高级管理人员工商管理硕士（EMBA）”学位项目，学制20个月。学员毕业时，将获颁北京大学“高级管理人员工商管理硕士（EMBA）”学位。 光华管理学院全体同仁竭诚欢迎您加入北京大学，让我们共同携手，“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”。 ------EMBA学位项目中心主任武常岐
北京大学是享誉世界的百年名校，光华管理学院是中国最好的商学院之一。 1985年北京大学成立了经济管理系和管理科学中心，1993年在原北京大学经济学院经济管理系和北京大学管理科学中心的基础上成立北京大学工商管理学院。1994年北京大学与光华教育基金会签定合作办学协议，工商管理学院改名为光华管理学院。管理学院成立后，由著名经济学家厉以宁教授担任院长。2005年4月，厉以宁教授为名誉院长；2006年9月8日，张维迎教授为院长。 学院设有8个系，分别是：会计学系，应用经济学系，金融学系，组织管理系，管理科学与信息系统系，市场营销学系，商务统计与经济计量系，战略管理系。 学院积极开展相关领域的研究，挂靠学院的研究机构有：北京大学国家高新技术产业开发区发展战略研究院，北京大学民营经济研究院，北京大学贫困地区发展研究院，北大光华—嘉实投资研究院，北京大学中国经济与WTO研究院，北京大学国际经营管理研究所，北京大学社会保障研究所，北京大学工商管理研究所，北京大学莫里斯经济政策研究所，商业经济与管理研究所，北京大学企业管理案例研究中心，北京大学华人企业管理研究中心，北京大学经济与预测研究中心，货币政策与金融形势研究中心，北京大学金融数学与金融工程研究中心，北京大学金融与证券研究中心，北京大学管理科学中
光华管理学院案例分析大赛热点问题Q&A（一） 北京大学光华管理学院案例分析大赛自2013年3月1日开赛以来，受到了社会各界与高校师生的广泛关注，并有各大高校院系优秀学子踊跃报名。同时，也有许多同学通过各种方式联系我们，询问了本次光华管理学院案例分析大赛的相关问题。在这里，我们代表大赛主办方感谢大家对于本次大赛所给予的热情与关注！ 为了方便大家更好地了解和准备此次比赛，我们将截至昨日（2013年3月10日）关于本次大赛的热点问题汇总成文，并一一详细解答，希望对广大同学与报名选手有所帮助。若本文尚不能解答您心中疑问，或您有任何更多问题，敬请联系大赛主办方：官方咨询邮箱：casecompetition2013@https://www.doczj.com/doc/936241177.html, 人人公共主页：光华管理学院案例分析大赛 新浪微博：北京大学光华管理学院案例分析大赛 腾讯微博：北大光华案例分析大赛 1.有许多同学问及关于本次比赛报名条件与团队构成的问题，问题主要 集中如下： a)是否只有预计于2013年、2014年毕业的本科生方可参加本次比 赛？ b)组队的成员是否必须是同一高校？ c)不同高校的同学之间是否可以组队？ d)组队成员可否跨年级？ 答：关于本次案例分析大赛的报名条件，全国普通高等院校在读正式注册的全日制本科生均可报名本届大赛，学校、年级与专业均无限制。 关于本次案例大赛的团队构成，不同学校、不同年级、不同专业的同学均可相互组队，每个团队推选一人任队长，团队构成并无特定限制。
2.有许多同学问及关于获奖团队奖励分配的问题，问题基本为： 非2013年毕业生、2014年毕业生是否有资格获得“光华管理学院金融硕士项目”预录取资格、或获得“北京大学光华管理学院优秀大学生夏令营”的入营资格，或“MBA项目3+X计划”的预录取资格或获得“MBA项目3+X计划”预录取面试机会？ 答：关于获奖团队奖励分配的问题，任何年级、任何专业的在读本科生均可报名金融分析组企业管理组，获奖团队成员均将享有高额团队现金奖励和国内著名企业实习机会。 但报名金融分析组的团队成员中，有预计于2014年毕业的应届本科生有资格获得北京大学光华管理学院金融硕士项目的预录取资格或获得“北京大学光华管理学院优秀大学生夏令营”的入营资格；其他年级本科生无法享有该项奖励。 同样地，报名企业管理组的团队成员中，只有预计于2013年毕业的应届本科生有资格获得“MBA项目3+X计划”的预录取资格或获得“MBA项目3+X计划”预录取面试机会；其他年级本科生无法享有该项奖励。 3.有许多同学问及关于金融硕士预录取资格和“夏令营”入营资格的问 题，问题主要有： a)是否只有获得所在院校的保外资格的学生才能参加？未获得保外 资格的本科生就算参加并获奖了资格也会作废？ b)《北京大学光华管理学院关于举办“2012年全国优秀大学生夏令 营”活动的通知》，里面提到，“重点院校具有学术型免试资格