语音模块方案分析
方案
1、2、3、4、5、6、7、
PM66模块BLA902ISD1720ISD2500模块
WTV020-SD
ISD4003ISD1820P
价钱价钱+运费11.00+
10
18.00+10 11.00+0 6.00+15 20.00+12 28.00+12 5.00+10
图片
1、PM66模块●存储时间长 ( 40～4000秒) 。
●8个输入脚，4个输出脚。
●仅需电源、扬声器、按键即可工作。
●自由组合录音段和声音段。
●宽范围的采样频率 ( 4k～20kHz )。
●弹性的工作电压( 3～5V )。
●内置抗干扰精密稳压器。
●多种LED闪烁频率设置( 1～12Hz )。
●按键触发及串并行微控制器控制工作模式。
2、
BLA902
●控制芯片BLA902+SD卡的新架构新技术。
●支持2GB以内的SD卡。
●采用WINDOWS标准的FAT文件格式，支持最多512个文件播放。
●音乐内容直接通过通用读卡器等写入。奔流公司提供相应的语音转换软件。
●音质好，最高支持32KHZ采样。
●带有通用控制串口和忙信号脚，可以实现500个语音文件的指定曲目播放、暂停、
停止、音量+/-等功能。适合外部MCU控制。
●主芯片自带0.5W功放，可直接驱动0.5W/8欧喇叭。
●外围电路简洁，成本更低。主要适用于公交车语音报站器、导游机、游艺机、数码
播放仪等需要“长时间、高音质播放、语音内容需要改动、低成本”的语音应用。
3、ISD1720 ●可录、放音十万次，存储内容可以断电保留一百年。
●两种控制方式，两种录音输入方式，两种放音输出方式。
●可处理多达 255 段信息。
●有丰富多样的工作状态提示。
●多种采样频率对应多种录放时间。
●音质好，电压范围宽，应用灵活，价廉物。
4、ISD2500 ●易于使用，单片实现语音(音乐)的全部录放功能，仅用少量元器件(电阻、电容、扬声器、
传声器)即可组成一个最小的录放系统。
●ISD2500系列按录放时间(秒)分为ISD2532／40／48／64和ISD2560/75/90/120八个品种，
并采用不同的抽样频率和通频带宽可供选择(见表)。
●输人的模拟量经采样后，不再进行量化和压缩处理，而采取具有专利技术的直接模拟储存
方式，避免信号重建后的失真，提供真实、自然地话音回放，并提高储存效率。
●基本不耗电储存，并有自动节电模式，静态维持仅需1uA电流。
●信息放于内置的E2PROW（容量256k/480k）中，断电后不丢失，储存语音可保存100年，反
复录放10万次。
●寻址能力可达1k，录放最多能分600段，并可通过直接级联延长录放时间。
●可利用微控制器控制语音芯片的录放，使之适用于不同的场所。
5、模块WTV020-S
D ●产品支持外挂最大1G容量的SD卡；
●支持播放4Bit ADPCM格式文件；
●自劢识别语音文件；
●可装载6KHz～32KHz、36KHz采样率AD4音频；
●可装载6KHz～16KHz采样率WA V音频；
●16bitDAC及PWM音频输出；
●最多可存放512段语音；
●WTV020-SD-20S,WTV020-SD-16P两种模块类型；●支持微型处理器和挄键控制；
●可以调用仸意段落的语音迚行播放；
●掉电保存操作数据功能；
●加载语音无需软件辅劣，直接放置语音到SD卡便可；
●支持文件组合播放，包拪静音组合；
●工作电压：DC2.5～3.6V；
●静态电流：16uA（不插SD卡）
6、ISD400X ●单片8-16分钟语音录放；
●内置微控制器串行接口；
●多段信息处理；
●不好点信息保存100年；
●高质量、自然语音还原技术；
●10万次录音周期；
●自动静噪功能；
●片内有调整时钟，也可用外部时钟；
7、ISD18 20P ●使用方便的单片8至20秒语音录放。
●高质量、自然语音还原技术。
●边沿/电平触发发音。
●自动节电，维持电流0.5uA。
●不耗电信息保存100年（典型值）。
●外接电阻调整录音时间。
●内置喇叭驱动放大电路。
●10000次录音周期（典型）。
借助专用设备可以批量拷贝。
1、工程概况 拟建建筑物概况 西安华鑫房地产开发有限公司拟建的位于电子二路与太白南路交叉口西南，由中国建筑西北设计研究公司设计。拟建建筑物有关设计参数如下： 建筑物概况一览表表 总图编号建筑物 名称 层数 （层） 高度（m） 结构 类型 基础 形式 地下室 层数 基础 埋深 （m） 基底平均 压力 （标准组合） Pk(kPa) A 高层 住宅 32 剪力墙桩筏 2 540 B 高层 住宅 27 剪力墙CFG 2 450 左C1、C2 高层 住宅 30 剪力墙CFG 2 500 右C1 高层 住宅 30 剪力墙桩筏 2 500 D 多层 住宅 9 剪力墙梁筏 1 160 其它商铺2/5 8/ 框架条基 1 200 按《湿陷性黄土地区建筑规范》(GB4)划分，高层住宅属甲类建筑，多层住宅楼属乙类建筑，商铺属丙类建筑；按《岩土工程勘察规范》(GB50021-2001)划分，工程重要性等级为二级，岩土工程勘察等级为乙级；按《高层建筑岩土工程勘察规程》（JGJ72-2004）划分，建筑岩土工程勘察等级为乙级。 场地已有资料 根据我公司邻近己有资料，本场地工程地质概况如下：
场地地貌单元 场地地貌单元为黄土梁洼中梁与洼的交界地段。 地层 场地内地层较为复杂，主要为第四纪人工填土、黄土、古土壤及中更新统冲洪积地层构成。其埋藏深度大致为:人工填土层：2～4m；黄土、古土壤层：10～40m；冲洪层>40m。 地下水 场地内浅层地下水埋深在10-20米，属潜水类型。 黄土湿陷性场地内预计为非自重湿陷性黄土场地，地基湿陷等级为Ⅱ级。 2、勘察方案 执行的主要技术标准 l)《岩土工程勘察规范》(GB50021-2001)； 2)《高层建筑岩土工程勘察规程》(JGJ72-2004)； 3)《湿陷性黄土地区建筑规范》(GB50025-2004)； 4)《建筑地基基础设计规范》(GB50007-2002)； 5)《建筑抗震设计规范》(GBmoll-2001)； 6)《建筑桩基技术规范》(JGJ94-94)； 7)《建筑地基处理技术规范》(JGJ79-2002)； 8)《土工试验方法标准》(GB/T50123-1999)； 勘察目的与要求 1)判明建筑场地内及其附近有无影响工程稳定性的不良地质作用及
高密市城南中学七年级信息技术教学设计 课题：《数据分析》 执教：常小燕 一、教材分析： 《数据分析》青岛出版社是七年级信息技术下册第一单元第二节内容。本节课是在学生掌握了数据计算基本知识的基础上，进一步对数据进行分析的一节新授课。“对数据进行排序和筛选”是用Excel管理数据中的基础方法，也是学生必须掌握的基本技能。它是本册书中学生必须掌握的几个重点之一，是对所学知识的一个综合运用，也是学习用图表表示数据的重要基础。教材中以学生身边经常见到的“图书统计表”为载体，引导学生学习数据排序及筛选的操作。以“加油站、一点通”作为排序、筛选知识点的补充，以“练一练”作为操作技能的巩固。以“实践与创新”作为知识的延伸，帮助学生掌握数据分析和管理的一般方法，提高学生处理信息的能力。 二、学情分析： 七年级学生已经掌握了Word的基本操作，并经过第一课数据计算的学习，对Excel的基本知识，基本技能也有了一定的了解，初步掌握了Excel 的学习方法，并能处理一些生活中的实际问题，包括数据的输入，对数据的统计分析等知识学习兴致非常高，但基于他们年龄的特征，他们对理论性强的知识点不易理解，认知较直观，而对具体操作易于接受。另外因诸多因素的不同，造成他们对信息技术的认知能力实际操作能力、知识水平各不相同，形成了不同的层次，因此教学设计中要体现分层教学。
三、教学目标： 1、知识目标：理解数据清单、数据的排序、筛选的概念和作用。 2、技能目标：熟练掌握数据排序和筛选的操作方法。 3、情感态度价值观目标：感受通过数据分析解决、实际问题的过程， 培养学生遇事要善于分析、判断的意识，引导学生热爱读书，并学 会与他人分享信息资源。 四、教学重点与难点： 熟练掌握数据的排序和筛选的操作方法。 五、教学策略： 本课是让学生学会用Excel对数据进行排序和筛选操作。采用“任务驱动”的教学模式和学生“自主、合用、探究”的学习模式，老师仅起以引导启示的作用，使学生熟练掌握所学内容并能将信息技术应用于生活，以解决生活中的具体问题。这样的教学方法在教学实践中效果比较好。六、教学过程
智能分析之深度学习 深度学习对于智能分析来说就相当于人类的学习一样，人类不学习就是一张白纸，什么都不会，从我们的咿呀学说和学走路开始，到上学年龄的老师教学，再到进入社会的自我学习，无论何时何地，碰到新的事物就需要学习，智能分析既然是模拟人类，那深度学习就跟人类学习新事物一个原理，碰到一个新的事物，它无法辩认这是什么东西，最多只能判断它是否运动，运动速度是多少，是哪种颜色，是什么形状，但具体是什么物体它并不知道，那要辨认出具体物体，就需要做事前的深度学习 深度学习是学习物体的多个特征，不同的物体记忆不同的特征，比如认识不同的人、做人脸识别、人脸与身份证的对比等，一般都是通过识别人的五官特征，两个眼角，鼻子与两个嘴角五
个点位的位置、距离等信息，通常叫做人脸识别的五点识别，因为这些信息是不会随着年龄的增长而改变比例的，识别这些信息之后保存到数据库或文件中，一般是保存在XML文件中，当然有些情况还会记载物体的大小、颜色、形状等等多个参数，根据实际情况学习不同的特征值，这是学习的过程。 学习完之后就可以进行分析对比了，首先是找出视频中出现变化的对象，这个变化的对象有些是通过移动的对象来判断，有些是通过对比两帧数据来对比，反正是找出变化的对象即可，对象找出来之后先做初步的判断是否是我们需要检测的对象，如果是的话再提取物体的特征值，来对比保存的物体的各个特征
值，是否与保存的对象有相符的，再根据平台设置的相似度来确认是否是同一个人或对象。 在实际使用的过程中，算法首先是要进行一轮预处理阶段，即处理掉一些干扰因素，包括去除光亮条件和噪声、阈值、模糊等；对象的特征是一组描述符，为了使用这些描述符来训练模型或预测其中的一个模型，需要通过成千上万次图像预处理、提取特征来建立一个关于特征的大数据集合，并且通过选取的训练模型来提取特征。这就是为什么深度学习算法速度慢，当建模越多和视频中出现的对象越多，处理速度就会越慢，如果需要进一步排除误判，还需要对输出数据进行后期处理，比如合并多个分类，比如判断人脸后再判断身高，体形等，要判断这些因素，又要结合安装的摄像机的高度、角度等因素来设置人在视频中实际占的像素，在不同位置占的像素等，越想得到精准的结果，要处理的数据量就越大，对环境的要求就会越高，当平台处理的条
业务发展可行性研究报告和技术方案 邯郸市安恒网络技术有限公司 2011年4月08日 一、关于市场调研与分析： (一) 所开展的信息服务业务市场情况分析： 中国互联网络信息中心(cnnic)08年7月在北京发布了《第22次中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示，截至2008年6月底，我国网民数量达到了 2.53亿，首次大幅度超过美国，跃居世界第一位。我国网民中接入宽带比例为84.7%，宽带网民数已达到2.14亿，规模为世界第一。 我国cn域名注册量也以1218.8万个超过德国de域名，成为全球第一大国家顶级域名。成为国内用户注册域名的首选，稳居亚洲第一。上网计算机数达到7000万台，网络国际出口带宽达到236106m，网站数达到191万个。增长最快的是.cn下的网站数，目前已经达到137万个，占到中国网站数的71.4%，cn域名成为我国网站使用的主流域名。 在互联网使用方面，数据统计表明，18.2%的网民使用笔记本电脑上网，同比增长800多万人；网民平均每周上网15.9个小时，同比增加2.7小时，增幅为20.5%。18~22点上网人数增加了8个百分点，上网高峰日趋凸显。报告首次统计了网民上网费用，结果显示2005年全国上网费用总规模已经超过1000亿元，这足以显示中国互联网巨大的市场规模和发展潜力。网民的快速发展不仅使中国的互联网进入”高速成熟”阶段,更带动相关产业链迅速拓展.网民数量的增长,会使得到很多原来的商业模式成为可能,在投资界里增加可信度.比如游戏与旅游等专业网站,会因网民人数的增长,拥有更好的赢利前景. 2.5亿的上网人口让人为之兴奋,虽然如此,中国大陆目前的互联网普及率只有10%,来源于信息产业部的数字显示,中国新互联网订户每月增长率为5%至6%,位居全球增长势头最迅猛的国家之列.以这样的增长速度,只用3至4年,中国的互联网普及率便可达到30%,那时我们看到的将不是几个2.5亿,中国的互联网前景不可限量. 经过了近几年的大起大落,中国互联网产业得到了社会各界的广泛关注,互联网会改变整个生活的理念已经深入人心.我国加入wto之后,企业能否利用互联网提高效率和开展电子商务已经开始决定企业的生死存亡.互联网也越来越多地走进普通老百姓的生活.目前我国有网民近3亿,预计到2009年将达到4亿,这为互联网的发展提供了良好的群众基础. （二）业务覆盖范围：河北省 （三）业务种类及发展方法： 1.服务器租用与托管 公司高薪聘请优秀专业人才，已具备idc行业各项技术及维护实力， 因国家在近年对互联网市场运营的监管力度加大，许多不正规的网站与监管不利的网站日益减少，持有正规icp证的网站运营商成为服务器托用与托管的主流客户，客户自身已具相当的技术与内容维护实力，而近两年，isp行业也经历了数次洗牌，只有能提供长期优质的idc 商才能在这个行业中立足，当然这类idc商也必须具备一套良性发展的计划与现金流，虽然竞
目录 第1章概述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 项目概况 (3) 1.3 需求分析 (4) 第2章智能视频分析预警解决方案 (5) 2.1 贴纸条检测 (5) 2.2 安装读卡器检测 (5) 2.3 人员滞留检测 (6) 2.4 人员靠近检测 (7) 2.5 越界监控 (8) 2.6 前端设备 (9)
第1章概述 1.1项目背景 视频监控系统是银行金融业安全防范网络监控系统一个重要分支，是技防的重要组成部分，是伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术发展而成熟起来的。作为银行金融机构重要的安防手段，经历了从模拟到数字，从网点单独部署到联网监控，并朝着智能化、多元化综合应用的方向发展。 早期的金融视频监控系统以本地监控为主、远程管理为辅的方式，以各网点为单位组建一个区域自治的安防体系，分别配有数字监控、门禁控制、报警联动、对讲系统等设备。随着银行金融企业规模急剧扩大和金融服务水平的不断提升，银行金融机构网点分散、风险等级和管理难度加大、内部隐患加剧等诸多问题不断暴露出来，并已成为制约银行金融服务业快速发展的瓶颈。 伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术的高速发展，在安防系统数字化、网络化、智能化发展的大趋势下，银行金融行业对于安全防范系统的智能化、网络化和集成化管理的需求越来越旺盛，呼声也越来越高涨，联网监控系统的重要性也日益受到银行金融行业的重视，其本身也得到了极大的发展。全国性银行和各地商业银行根据中国人民银行总行和公安部的行业标准要求，已分别建成了视频监控系统、入侵报警联网系统（与110报警联网）、金库出入管理系统、门禁控制系统、对讲系统等安全防范系统，并逐步完成了大量的营业网点、自助银行、ATM机和金库联网等分散场所的远程联网建设工作。 自助行的安全防范一直是银行安防的重点，随着智能监控技术的不断提高，银行迫切在自助行应用智能监控也在情理之中。 目前本平台可以结合海康智能ATM监控技术（前端智能或后端智能），可以很好的进行ATM正面异常人脸检测、ATM贴条检测、ATM安装读卡器检测、自助厅人员徘徊、人员聚集检测，当发现异常情况可立即产生报警信号，
四川托普集团技术文档 卷号: 卷内编号: 错误!未定义书签。 技术方案论证报告 项目承担部门: 撰写人(签名)： 完成日期: 本文档使用部门：□主管领导□项目组□客户(市场) □维护人员□用户 文档验交组(签名）: 验交日期: 评审负责人（签名): 评审日期:
目录1.引言 1.1.编写目得 1.2.背景 1.3.定义 1.4.参考资料 2.技术方案得前提 2.1.要求 2.2.目标 2.3.假定与限制 2.4.进行技术可行性分析得方法 2.5.评价准则 3.对现有系统得分析 3.1.现状分析 3.2.局限性 4.建议得系统技术方案 4.1.技术方案概述 4.2.系统工作流程 4.3.改进之处 4.4.影响 4.5.局限性 4.6.技术方案得可行性分析 4.6.1.总体分析 4.6.2.技术方案中采用得成熟技术 4.6.3.技术方案中采用得新技术 4.6.4.技术方案中需要进行预研得子项 5.其她可选择得系统技术方案 5.1.可选择得系统技术方案1 5.2.可选择得系统技术方案2 …… 5、n、可选择得系统技术方案ｎ 6.系统技术方案评价
7.已选系统方案得技术风险分析7.1.技术风险识别 7.2.技术风险估计 7.3.技术风险评价 7.4.技术风险管理与监控 7.5.预研子项得研究结果分析 8.结论
1.引言 1.1.编写目得 在对《项目委托开发合同》或《立项任务下达书》系统现状及用户需求研究得基础上,提出系统技术方案。如果必要,还应对技术难点或某些子项进行预研。针对所选定得系统技术方案与预研结果，分别对系统得总体、所采用得成熟技术与新技术、预研结果进行分析,以论证所选择得系统技术方案得可行性与正确性。 1.1.背景 说明该开发项目得: a.提出者与交办单位; b.提出经过； c.承办单位; d.项目名称; e.产品得用户(前期用户、最终用户） 1.2.定义 列出本文档中用到得专门术语、定义与缩略词。 1.3.参考资料 列出本文档中引用到得参考资料,包括作者、来源、编号、标题、出版日期与保密级别。可能得参考资料如: a.立项申请报告、市场需求报告; b.属于本项目得其她已发表得文件; c.本文件中各处引用得文件、资料,包括所需用到得技术标准。 2.技术方案得前提 说明对所提出得系统技术方案得前提,如要求、目标、假定、限制、进行方法与评价准则。 2.1.要求 说明对建议开发得项目得基本要求,如: a.功能与性能； b.输入与输出； c.在安全与保密方面得要求; d.同本系统相连接得其她系统； e.完成期限。 2.2.目标 说明所建议开发项目得主要开发目标，如: a.提高功能与性能； b.提高生产与开发水平 c.提高经济效益; d.改进管理与决策。
智能语音平台技术建议书 2014 年 2 月 XXXXXX公司
目录 1.序言3 2.系统设计依据3 3.系统建设目标和业务分析4 4.系统建设思路5 5.系统规划6 .系统设计原则6 .系统体系架构7 .网络结构示意图9 .系统硬件选型9 .目前国内主流硬件市场占有率分析（大概）11 .基本业务流程12 系统呼入过程12 系统呼出过程13 6.呼叫中心解决方案14 .系统组网方案建议14采用数字排队机（集中式）14 .总体逻辑结构图16 .软件体系架构16媒体传输平面17 呼叫控制平面18 服务平面21 BS 业务系统平面36 管理功能平面49 7.平台报表53 .呼入报表53 .呼出报表53 .座席情况报表53 .服务质量报表53 8.跟第三方接口54 9.系统安全性54 .系统运行安全性54 .系统管理安全性54 .抗干扰性55
.数据存储安全性55 10.系统优势与部署方案55 .系统功能优势55 .系统部署基本条件56 11.项目实施方案57 .项目实施分析57 .项目实施方法57 .项目的组织与分工57 .分工与责任58 项目协调组58 承建方项目经理58 建设方项目经理58 技术主管59 业务需求组59 系统支持组59 用户管理开发组59 接口开发组59 业务模块开发组59 12.系统扩展性59 .软件扩展性59平台性能及扩展性60 二次开发工具60 .硬件扩展性61接入设备61 13.配置计算依据61 .系统规模计算依据61 .数据库/文件服务器存储空间计算依据62 14.平台技术指标63
1.序言 进入新经济时代，企业的竞争对手越来越强大，竞争的程度越来越惨烈。现 代企业的竞争优势已不仅仅是商品的本身，而更表现在对客户的全面争夺！只有 客户－－持久的、忠诚的客户，才是决定企业命运的关键所在。随着行业的竞争 越来越激烈，企业的危机意识不断地加强,纷纷推出新的策略来吸引用户，满足用户。在经历‘产品战’,‘价格战’,‘概念战’后对用户的售前服务和售后服务 成了生产商和经销商新的竞争点。如何给用户提供及时，周到全面和有企业个性 化的服务及其服务信息。中原地产电话营销系统（以下简称营销系统）工程建设 的企业呼叫中心刚好弥补了以前企业跟用户缺少及时沟通的渠道。 本公司非常珍惜这次能为贵公司的营销系统提出方案建议的机会，凭借着多 年来对CTI 领域的集成经验和电信、企业业务系统的建设经验，本公司一定能为贵公司贡献自己的一份力量。 本技术方案主要是针对中原地产的电话营销系统的建设提出的建议，方案首 先提出营销系统建设目标。然后从本公司的营销系统产品的设计定位、系统架构、 系统构成等方面详细阐述本公司的呼叫中心的特性，并详细描述营销系统与其它 呼叫系统互联的方案。接着是把营销系统具备的业务功能和系统功能描述清楚。2.系统设计依据 系统符合以下技术规范的要求： 《话费查询系统技术规范》 《市内电话业务规程》 《长途电话业务规程》、 《全国电话号码查询业务网总技术要求（试行）》（原电信总局） 《全国电话号码查询业务网技术体制》（原电信总局） 《话费查询、用户投诉和业务受理的特服系统建设方案》（原电信总局） 《电信服务热线业务技术规范（讨论稿）》（原电信总局）
人工智能语音识别发展报告Report of Artificial I ntelligence Development
目录 1.语音识别 (3) 1.1.语音识别概念 (3) 1.2.语音识别发展历史 (4) 1.3.人才概况 (6) 1.4.论文解读 (8) 1.5.语音识别进展 (173)
语音识别 1.语音识别 1.1.语音识别概念 语音识别是让机器识别和理解说话人语音信号内容的新兴学科，目的是将语 音信号转变为文本字符或者命令的智能技术，利用计算机理解讲话人的语义内容， 使其听懂人类的语音，从而判断说话人的意图，是一种非常自然和有效的人机交流方式。它是一门综合学科，与很多学科紧密相连，比如语言学、信号处理、计算机科学、心理和生理学等[8]。 语音识别首先要对采集的语音信号进行预处理，然后利用相关的语音信号处 理方法计算语音的声学参数，提取相应的特征参数，最后根据提取的特征参数进行 语音识别。总体上，语音识别包含两个阶段：第一个阶段是学习和训练，即提取语音 库中语音样本的特征参数作为训练数据，合理设置模型参数的初始值，对模型各个参 数进行重估，使识别系统具有最佳的识别效果；第二个阶段就是识别，将待识别语音信 号的特征根据一定的准则与训练好的模板库进行比较，最后通过一定的识别算法得出识 别结果。显然识别结果的好坏与模板库是否准确、模型参数的好坏以及特征参数的选择 都有直接的关系。 实际上，语音识别也是一种模式识别，其基本结构如下图所示。和一般模式 识别过程相同，语音识别包括如图所示3 个基本部分。实际上，由于语音信息的复 杂性以及语音内容的丰富性，语音识别系统要比模式识别系统复杂的多。 图 6-1 语音识别系统框架 其中，预处理主要是对输入语音信号进行预加重和分段加窗等处理，并滤除其 中的不重要信息及背景噪声等，然后进行端点检测，以确定有效的语音段。特征参数 提取是将反映信号特征的关键信息提取出来，以此降低维数减小计算量，
监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所，因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全，也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防体系就显得格外重要。在公安、司法部门，在监狱管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所，保安系统处于一个最为重要的位置，而视频监控则是其中最为重要的环节。国监狱现多采用模拟闭路电视监控系统，或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱各个重点区域的人员活动情况及其他事件，并且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存，方便日后查询。但是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方，其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。通常监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料，但一旦事件发生时，没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断，只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统，利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化，充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作用，从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动，防患于未然。智能化主要体现在： 1）对事件的发生提前做出预警，最大限制地防止突发事件的发生，例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等； 2）即时警报，对发生的突发事件第一事件发出报警，从而有利于安保人员做出快速反应，例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等； 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别，所采用的视频分析系统基于澳大利亚iOmniScient Hi-iQ 公司的IQ-Infinity产品，iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术，iOmniScient以拥有业口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品，曾在各的主流安防展上多次获最佳产品奖项。目前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。
调查报告的研究方案及技术路线 一、研究背景及意义分析 1、研究背景 随着我国蔬菜生产力的提高，蔬菜产业成为农民增收的重要产业，蔬菜供应也由短缺到供需平衡，并出现结构性过剩，大大提高了人们的生活水平。但我国蔬菜质量并未同步跟进，由于农药、化肥等农业投入品的过度不合理使用，使得蔬菜中农药等有害物质残留超标问题突出。蔬菜质量安全问题不仅影响着蔬菜产业的持续发展，影响农民增收，也影响着大众消费安全，影响社会和谐定。基于此，本课题拟对呈贡区蔬菜生产过程中农药的使用情况做出调查，以了解当前呈贡区蔬菜生产中存在的问题，并提出相应对策及建议。 2、研究意义 蔬菜质量安全工作，是一项涉及生态、环境、资源、经济、人口、社会等问题的系统工程，因此，选择“呈贡县蔬菜质量安全控制的研究”，发展无公害蔬菜产销事业，顺应了当前的国际、国内形势，是农业、农村经济发展到现阶段的客观需要，对于推进农业结构调整，全面提高蔬菜产品竞争力，切实增加农民收入具有较强的现实意义。 本研究试图通过调查呈贡县蔬菜生产过程中存在的问题，分析造成蔬菜质量安全问题的原因及对农民增收的影响，找出主要因素，重点从蔬菜生产过程中的投入品使用、管理等生产源头方面探索有效的蔬菜质量安全控制措施，以为推动呈贡区蔬菜无害化生产、提升蔬菜产品质量、保障消费安全、增强呈贡蔬菜的市场竞争力、实现农业增效和农民增收提供有益的借鉴。 二调查方案设计、研究内容及技术路线 １、研究内容 本论文的研究内容主要包括以下几部分： （1）、呈贡县蔬菜质量存在的问题及原因。通过对呈贡县农药、肥料等农业投入品经营使用情况、违禁农药销售使用情况、农药残留超标情况等的调查，分析存在问题的主要因素。 （2）、呈贡县蔬菜质量安全管理现状及存在问题。调查分析呈贡县蔬菜质量安全管理现行体制、采取的措施、制度、蔬菜标准化生产管理情况，目前管理取得的成效及存在的漏洞。 （3）、进一步保证和加强呈贡县蔬菜安全生产的对策建议。通过前文对呈贡县蔬菜安全生产中存在的问题及原因的分析，对如何保证蔬菜的安全生产给出针对性的对策建议。 ２、研究方法 本研究立足呈贡市实际，研究方法主要有： （1）、实地调研法 ①对呈贡县蔬菜生产全过程进行实地调查，采用问卷法和访谈法获得第一手资料，了解农户农药、化肥使用的品种、数量、安全间隔期、使用次数等情况，了解当前蔬菜主要种植品种。 （2）、定性分析和定量分析相结合。 在实地调查的基础上，对呈贡县蔬菜质量状况及蔬菜质量安全控制现状进行
监狱智能视频分析 解决方案
监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所，因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全，也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防范体系就显得格外重要。在公安、司法部门，在监狱管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所，保安系统处于一个最为重要的位置，而视频监控则是其中最为重要的环节。国内监狱现多采用模拟闭路电视监控系统，或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱内各个重点区域的人员活动情况及其它事件，而且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存，方便日后查询。可是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方，其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。一般监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料，但一旦事件发生时，没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断，只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统，利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化，充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作
用，从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动，防患于未然。智能化主要体现在： 1）对事件的发生提前做出预警，最大限制地防止突发事件的发生，例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等； 2）即时警报，对发生的突发事件第一事件发出报警，从而有利于安保人员做出快速反应，例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等； 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别，所采用的视频分析系统基于澳大利亚 iOmniScient Hi-iQ公司的IQ-Infinity产品，iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术，iOmniScient以拥有业内口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品，曾在各大洲的主流安防展上多次获最佳产品奖项。当前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。
【活动策划】如何写活动分析报告？ 突然想起《用户体验的要素》中提到的web设计中的5个层，如果没看过的，强烈推荐此书，如果对5个层还不了解的可以查看我的另一篇文章——《用户体验的要素》的5个层好了，言归正传，下面就说说活动分析。活动分析一定是活动策划的一项重要工作，其重要程度绝对不亚于活动的策划阶段。从小学开始，老师就不停的说：纠正1道题比做10道新题都有用！多的就不说了，开始正文： 为什么做活动分析？【战略层】 1.最起码，要拿它来应付老大吩咐的差事 2.其次，活动分析可以说明这次活动的效果到底好不好，有多好 3.最重要的，分析活动后可以总结经验和教训，指导以后的活动 活动分析里要写什么？【范围层】 明白了活动分析的目的，写什么就很简单了： 1.通过分析数据，来说明本次活动是否成功 2.如果成功，原因是什么？如果不成功，原因又是什么？ 3.通过这次活动，我们学到了什么，在今后的活动中如何利用这些经验和教训 有个问题不能不提，因为他直接影响到下面3个层：活动分析给谁写？ 1.作为一个活动策划，分析活动无疑是对自己工作的检查和升华。所以最主要是写给自己 2.其次，运营经理最需要这个分析，活动是运营工作的重要组成部分，作为老大，他自然要对所有运营情况了如指掌 3.此外，运营经理还会将活动分析上交给运营中心的老大及老总（由于我们公司旗下有多款游戏，所以各个游戏及联运的运营组都属于运营中心），虽然不能刻意做成给老总的版本，但是也要注意：对游戏不十分熟悉的人也尽量能看懂 ok,知道了对象，继续说说下面3层： 分析报告中需要哪些部分？【结构层】 这个报告最起码要做到，看的人能够流畅的看完，不用查公告，不用看活动策划案，不用查数据… 1.活动概述 2.活动预期 3.活动期间的日历（日历中包含：其他活动，开服，停服，版本更新，突发事故等信息）通过分析日历来选取对比服务器和对比时间，数据的一些特殊处理方式等信息 4.数据分析（这里不做扩展，以后会做更多说明） 5.玩家对活动的反馈 6.活动总结 5.对未来活动的指导意义 每张幻灯片如何布局？【框架层】 这个部分暂时不做展开，因为比较灵活多变。布局的安排和使用的工具，个人的习惯，老板的爱好有很大关系。以后我会针对这个部分做详细说明 如何让老大更快，更舒服的看完分析报告？【表现层】 这个层面，涉及的都是一些小的技巧，本人在这方面的经验也十分不够，如果想深入，就要学习更细致的用户体验了。不过先把自己觉得比较好的几点总结一下： 1.字号选择。由于ppt不同于网页，展示的成分更多，所以相比网页的13-14px要稍微大些，我一般选择28px作为标题，20px作为内容。（仅供参考） 2.字体颜色。统一使用黑色字体，极少使用红色或其他颜色字体。因为加粗足以表现突
智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述 智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。 智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。 在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成 智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：
云计算产品及技术方案分 析报告 This manuscript was revised by the office on December 10, 2020.
云计算产品及技术方案分析报告 北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室 2010年11月19日
目录
1 引言 当前，云计算技术成为IT领域的研究热点。目前的云计算产品和技术方案层出不穷，国内外研究机构、IT软硬件厂家、标准化组织、开源软件组织都在十分积极的推出云计算产品和技术解决方案。本报告在学习和了解相关云计算技术资料、产品白皮书以及软件手册的基础上，希望对现有产品和技术解决方案给予归纳、整理和分析，实现对各类产品的清晰认识，以便于选择和使用。 2 云计算产品分类 云计算产品大体分软件和硬件产品两大类。其中硬件产品是主要依赖于 大型服务器设备的提供商实现的面向云特征的具有分布式并行计算能力的设备，代表有IBM、SUM、曙光机等。软件产品是云计算产品的主流，包括虚拟机管理平台、数据存储平台、分布式计算平台等，主要有的平台有Google应用软件引擎（Google App Engine）、微软的Azure平台、亚马逊网络服务（Amazon AWS）、IBM蓝云、Platform Computing的ISF以及VMware的云产品。同时，国内的友友系统和美地森公司在云存储方面也走在了云技术发展的前沿。 3 国外的主流产品 从Google提出云计算技术，到现在，国际上几乎所有一线的IT企业都积极参与进入这块新兴领域，并依据自己传统的技术领域和市场策略提出自己的云计算架构。他们通过深挖技术基础，把大量以前的产品和技术的云计算特征挖掘出来，如软件的虚拟化、分布式存储系统，在此基础上建立自己的云计算产品线。 Amazon云计算方案 3.1.1 介绍 专业IT企业提供的云计算多多少少会限制在自己提供的系统之上，亚马逊公司不是IT系统制定者而是应用者，所以Amazon平台是开放的。 技术特征：弹性虚拟平台 核心技术：虚拟化技术Xen 企业服务：EC2 S3 SimpleDB SQS 开源情况：开源
2018-2022年我国智能语音行业变现分析 移动端实现精准营销 移动端，直接收费尚早，精准营销为先。 在手机移动端，语音识别作为交互技术，在翻译、搜索、地图等APP应用中使用已经非常广泛。通过嵌入这些APP中，提升用户体验和用户粘性。但由于体验欠佳，用户尚未形成以语音输入作为第一交互方式的习惯，目前语音技术厂商大都是向移动应用开发者免费开放API(应用程序接口)。 移动应用的用户每次语音输入的信息都会经过云端语音识别引擎的处理分析，通过此种方式语音识别公司收集到海量用户使用数据，在用户画像、精准广告投放方面具有非常明显的商业价值。巨头有更加丰富的变现手段，比专业的语音技术公司变现容易得多。例如阿里可以更精准地推送电商广告，百度可以更精准地给出搜索结果，腾讯可以更精准地推送游戏广告。而语音技术公司，例如Nuance、之类，要想变现
先要看合作的移动应用开发商自身经营的情况，还要面对包括互联网巨头在内的竞争对手也免费开放语音识别API的竞争。随着用户养成语音交互的习惯，对于一些需要重度语音交互的应用，语音技术厂商才可能直接收取服务费或者利润分成。一般认为语音技术厂商基于用户数据，为应用开发伙伴提供更好的精准营销方案是目前最适合的变现模式。 企业端发挥先发优势 企业端，语音技术公司先发优势明显。 目前语音技术企业的主要盈利模式将语音识别嵌入到企业、政府的工作交流中，提供系统的软件解决方案。Nuance收入的47%来自医疗行业，它提供了一整套基于语音技术的病例、档案、诊断沟通的解决方案。17%的收入来自银行、电信、物流等行业，例如提供客户服务、语音身份认证、数据处理等服务。科大讯飞一半以上的收入来自于教育、电信、政府的语音技术解决方案。 行业解决方案有很强的马太效应，需要对行业有深刻理解和大量的数据积累。的医疗应用、科大讯飞教育相关应用都有一定的垄断趋势。 硬件厂商的变现入口 智能硬件，众多场景的入口，变现的金矿。 汽车、电视、智能音箱（家庭的雏形〕、服务机器人等产品潜在用户数巨大，交互内容相对开放，交互过程中会产生大量高价值的用户数据，是互联网巨头和语音技术公司未来争夺的重要阵地。由于应用场景相对复杂，智能硬件配套集成的语音识别技术难度远高于手机移动端，语音技术公司不仅可以直接向硬件厂商收取一次性的语音功能模块费用，还可以收取升级服务费。
RichData医疗行业大数据智能分析解决方案 方案概述 在过去的30年间，我国的医疗行业经历了医改、新医改，医疗信息化也经历了从数字化、四梁八柱、35212等不同的发展阶段，信息技术的发展使数字化医疗日趋成熟。云计算、大数据等新兴技术的推动又给医疗信息化及新医改带来了新的契机。 如何把医疗大数据转换为经济价值，“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”医疗行业的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析，那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置，提供前所未有的强力支持。 医疗行业大数据量主要来自于制药行业科研数据，活动( 报销) 和成本数据，临床数据，病人行为和情绪数据。 医疗行业大数据应用场景非常多，下面仅以临床操作和研发为例，展示医疗行业大数据应用场景。
方案架构 医疗行业大数据总体系统框架分为五层, 分别是数据层，存储层，计算层，模型层, 应用层。模型层是整个大数据的核心部分，为上层应用提供数据支撑。 针对医疗行业大数据分析的特点, 引入大数据平台架构,实现对海量的制药行业科研数据，活动( 报销) 和成本数据，临床数据，病人行为和情绪数据的存储和管理，保证了医疗系统数据的准确性和高效性。 方案优势 彩讯医疗大数据解决方案在数据分析、数据管理、数据处理、数据可视化等重要技术上具有优势：
1.数据分析技术：包括数据挖掘、机器学习等人工智能技术，主要应用在 医疗分析和研究分析两大方面，如病理分析，病毒分析，人体健康度分析， 个性化差异分析等。为实现可信赖的医疗、个体化的医疗、转化医学研究、 病人参与的医疗，彩讯医疗大数据解决方案内置自主开发的函数模型库，除 包含常用的统计分析算法外，还内置了多种常用数据挖掘算法及分析模型。 插件式的函数模型库，可动态增加新算法模型。同时，还提供行业分析模型 及类似BI的分析和展示工具。 2.数据管理技术：包括关系型和非关系型数据管理技术、数据融合和集成 技术、数据抽取技术、数据清洗和过滤技术。医疗数据本身非常的分散，准 确性、及时性均有所欠缺，也对大数据管理技术提出了更高的要求。彩讯医 疗大数据解决方案内置ETL服务子系统与ETL配置工具，支持从文件， DB、数据流中导入数据。灵活的进行数据转换配置和任务配置。 3.数据处理技术：包括分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术。现 行医疗行业医学信息不对称，个体化差异大，医疗疾病种类繁多，复合疾病 常见、关系复杂，这要求通过新型数据处理技术来更有效的利用软硬件资 源，在降低IT 投入、维护成本和物理能耗的同时，为医疗大数据的发展提 供更为稳定、强大的数据处理能力。彩讯医疗大数据解决方案包含Rich Hadoop分布式计算框架和Rich Streaming流计算框架，同时集成了hive、 hbase等成熟组件。 4.数据展现技术：包括可视化技术、历史流展示技术、空间信息流展示技 术等。主要应用与患者分类查询展现，复合疾病分析展现，基因组学数据展 现等方面。医疗数据种类繁杂，统计指标复杂，要求实时信比较高，因此需 要大力发展数据展现技术，提高医疗数据的直观性和可视性，从而提升医疗 质量降低医疗成本。彩讯医疗大数据解决方案自助分析工具包含报表工具和 分析工具。自定义报表工具，实现了基于XML 的定义文件来可编程性地生 成报表的能力。围绕着报表引擎，开发用户图形界面，用户可以使用向 导，无需编程，通过工具配置一步接一步完成创建一个报表。数据展示格 式灵活，能更大程度上满足用户的数据需求。多维分析工具，提供丰富的图 形化展现界面和接口。用java语言开发支持MDX（多维表达式）的查询 语言、分析型XML 和olap4j 的接口技术规范。实现了从SQL 和其它数 据源读取数据，在内存缓冲区中生成集合数据。 方案价值
语音转写页面：（隶属于语音识别） 主标题：语音转写。 副标题：可将长段音频文件转为文字 按钮1：立即使用 按钮2: 查看文档 应用场景的文案： 1.会议和访谈记录： 将会议和访谈的音频转化为文字存稿，让后期的信息检索和整理更加方便快捷。 2.电话销售和客服： 将坐席通话转化成文字，帮助电话质量检查和信息同步，同时为数据挖掘提供原料基础。 3.视频字幕： 将视频中的音频文件进行语言转写，轻松生成与视频相对应的字幕文件。 参数说明的文案： 1.支持语种：中文普通话，英文，中英混合。 2.文件识别的大小限制为32MB。 3.支持语音的格式:采样率为16K，采样位数为16bit，单声道的wav语音。 支持平台的文案： 按钮1：REST API（短语音） 按钮2：REST API(长语音） 长语音转写页面：（隶属于语音识别） 主标题：长语音转写。 副标题：可将长段音频文件转化为文字。 按钮1：立即使用 按钮2：产看文档 应用场景的文案： 1.会议和访谈记录： 将会议和访谈的音频转化为文字存稿，让后期的信息检索和整理更加方便快捷。 2.电话销售和客服： 将坐席通话转化成文字，帮助电话质量检查和信息同步，同时为数据挖掘提供原料基础。 3.视频字幕： 将视频中的音频文件进行语言转写，轻松生成与视频相对应的字幕文件。 参数说明的文案： 1.支持语种：中文普通话，英文，中英混合。 2.文件识别的大小限制为32MB。 3.支持语音的格式:采样率为16K，采样位数为16bit，单声道的wav语音。 支持平台的文案： 按钮1：REST API（短语音） 按钮2：REST API(长语音） 普通语音合成页面（隶属于语音合成） 主标题：普通语音合成， 副标题：同花顺语音合成依托人工智能技术，为开发者 提供全面优质的文字转语音服务。支持中英双语及多种音色，合成语音自然流畅乎真人发声。可为智能助手、智能机器人、文学阅读等领域提供语音合成解决方案，让您的应用开口说话。 按钮1：免费试用 按钮2 ：技术文档 功能体验的文案： 文本框：欢迎使用同花顺AI开放平台。 技术提供方按钮1：同花顺AI Lab 按钮2：同花顺优图 声音类型选择框：中英男声选择框：中文女声选择框：英文女生 语速放一个音量调节旋转按钮 按钮：播放 产品优势的文案 1.实时合成：支持普通话，英文，中英混杂的实时录入实时合成，随写随听。