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1.1 AI+自动驾驶实训平台
1.1.1 图文介绍
● 基本介绍：
智能自动驾驶实训平台是全面验证各种最新自动驾驶技术的平台，集成各种边缘计算传感器，以内置深度学习框架的嵌入式平台为核心，提供环境感知功能，实现目标物体精准定位和路径规划等功能。学生使用该平台，可以掌握各种自动驾驶汽车领域的相关应用技术。
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主要特性：
1.基于嵌入式平台实现边缘计算智能
2.基于红外+超声波的障碍物感知和避障功能
3.提供远景摄像头，模拟汽车3D 视觉感知功能
4.基于激光雷达实现点云环境感知功能
5.进口轴承，适应多种地形
6.配备麦克纳姆轮，能向8个方向移动
7.全部源代码开放和详细的实验指导书。
●实训项目一：室内导航
1）基本介绍
室内导航在建筑物内，仍能利用精确的定位功能确定自己的位置并找到想去的地方的技术。首先，通过地图构建技术，根据位置估计和地图进行自身定位，同时建造增量式地图；然后通过自主导航技术，进行路径规划，根据路径前往目的地；同时在路径中根据传感器信息实现实时避障效果。
2）实训列表
实训1：基于激光雷达的SLAM地图构建
实训2：基于激光雷达的SLAM自主导航
实训3：基于三维视觉的SLAM地图构建
实训4：基于三维视觉的SLAM自主导航
实训5：基于复合3D深度环境感知自主导航实验
●实训项目二：智能应用
1）基本介绍
现今的人工智能是火热的浪潮，所以学习利用人工智能结合机器人实现功能，使其应用更加智能化，学习的内容有通过语音识别进行机器人的控制，人脸识别实现，目标检测识别，交通识别控制小车的智能驾驶。
2）实训列表
实训1：基于深度学习的语音控制
实训2：基于深度学习的人脸识别
实训3：基于神经网络的目标识别
实训4：基于神经网络的交通识别
●实验截图：
《自动驾驶项目实训》
自动驾驶汽车硬件系统概述 自动驾驶汽车的硬件架构、传感器、线控等硬件系统 如果说人工智能技术将是自动驾驶汽车的大脑，那么硬件系统就是它的神经与四肢。从自动驾驶汽车周边环境信息的采集、传导、处理、反应再到各种复杂情景的解析，硬件系统的构造与升级对于自动驾驶汽车至关重要。 自动驾驶汽车硬件系统概述 从五个方面为大家做自动驾驶汽车硬件系统概述的内容分享，希望大家可以通过我的分享，对硬件系统的基础有个全面的了解： 一、自动驾驶系统的硬件架构 二、自动驾驶的传感器 三、自动驾驶传感器的产品定义 四、自动驾驶的大脑 五、自动驾驶汽车的线控系统
自动驾驶事故分析 根据美国国家运输安全委员会的调查报告，当时涉事Uber汽车——一辆沃尔沃SUV系统上的传感器在撞击发生6s前就检测到了受害者，而且在事故发生前1.3秒，原车自动驾驶系统确定有必要采取紧急刹车，此时车辆处于计算机控制下时，原车的紧急刹车功能无法启用。于是刹车的责任由司机负责，但司机在事故发生前0.5s低头观看视频未能抬头看路。 从事故视频和后续调查报告可以看出，事故的主要原因是车辆不在环和司机不在环造成的。Uber在改造原车加装自动驾驶系统时，将原车自带的AEB功能执行部分截断造成原车ADAS功能失效。自动驾驶系统感知到受害者确定要执行应急制动时，并没有声音或图像警报，此时司机正低头看手机也没有及时接管刹车。
目前绝大多数自动驾驶研发车都是改装车辆，相关传感器加装到车顶，改变车辆的动力学模型；改装车辆的刹车和转向系统，也缺乏不同的工况和两冬一夏的测试。图中Uber研发用车是SUV车型自身重心就较高，车顶加装的设备进一步造成重心上移，在避让转向的过程中转向过急过度，发生碰撞时都会比原车更容易侧翻。 自动驾驶研发仿真测试流程 所以在自动驾驶中，安全是自动驾驶技术开发的第一天条。为了降低和避免实际道路测试中的风险，在实际道路测试前要做好充分的仿真、台架、封闭场地的测试验证。 软件在环（Software in loop），通过软件仿真来构建自动驾驶所需的各类场景，复现真实世界道路交通环境，从而进行自动驾驶技术的开发测试工作。软件在环效率取决于仿真软件可复现场景的程度。对交通环境与场景的模拟，包括复杂交通场景、真实交通流、自然天气（雨、雪、雾、夜晚、灯光等）各种交通参与者（汽车、摩托车、自行车、行人等）。采用软件对交通场景、道路、以及传感器模拟仿
项目名称：有你真好移动互联网+大数据本地生活服务平台项目负责人：张庆 联系电话： 电子邮箱： 一、创业机会 1：项目名称 有你真好(移动互联网+大数据）本地生活服务平台。 2：项目地理位置 加格达奇区（辐射大兴安岭地区） 3：项目背景 改革开放以后我们的社会一路从农业时代、工业时代、信息时代在到今天的互联网时代完成了历史革命性的进程。随着当前互联网的应用与普及，对如今一些传统行业和实体经济，造成了毁灭性的冲击，促使部分实体产业从蓬勃发展的鼎盛时期一路下滑日渐衰败。由于传统行业实体经济的滑落，互联网
络的快速发展让越来越多的人涌向这个时代浪潮。导致互联网发展过快过猛，在行业法规标准及监管尚未完善时；出现了网络市场鱼龙混杂，恶性竞争，虚假推广等一系列问题。在两者相互冲击影响的情况下我们希望通过我们的努力将双方有效的结合,通过互联网+大数据来优化提升传统行业，实现实体经济的复苏，让互联网实体化解除互联网的消费弊端。 4：实现产业化途径 根据市场需求，通过平台便捷有效率的整合线上线下现有的用户资源信息资源商户资源在通过后台大数据精准有效的分析，为供求双方提供有品质的有服务的有售后的有特色的带有市场针对性的一体化产业途径。 产品简介 本产品是基于生活服务行业并为之服务的一种比较完善的电子商务形式，主要连接消费者和生活服务行业，使两者之间能更好的进行沟通，及时高效地为消费者服务。除了现有市面上同类产品的一些日常生活服务（如：餐饮、服装、住宿、休闲洗浴、休闲娱乐、出行旅游、医药保健、美容美发、家政服
务、汽车服务、运动健身、人像摄影、学习培训等）平台还添加了同城速递、新闻咨询、本地供求信息、便民服务到家等综合类服务。不仅如此还为本地一些微商(移动电商）土特产商（地方特色产品生产商）匠人（技艺高超的手艺人）提供展示产品、营销产品给消费者的销售渠道。 二、项目市场前景 1：市场机会 大兴安岭地区唯一一家垂直服务移动互联网+大数据电子商务平台。 2：市场需求 市场需求是指一定的顾客在一定的地区，一定的时间，一定的市场营销环境和一定的市场营销计划下对某种商品或服务愿意而且能够购买的数量，可见市场需求是消费者的总和。市场需求的构成要素有两个，一是消费者愿意购买既有购买的欲望，二是消费者能够购买既有支付能力，两者缺一不可。而我们要做的就是将两类消费者有效的结合，在互联网时代环境下
浙江大学人工智能研究所（以下简称AI）创建于1981年，是专门从事科学研究与培养高层次计算机专业人才的科研机构。全所现有各类研究人员46名，其中教授15名（含中国工程院院士1名，长江计划特聘教授1名,博士生导师10名），副教授22名，讲师10名。同时设有计算机应用技术博士点、硕士点和计算机科学与技术博士后流动站。现任研究所所长为浙江大学校长、中国工程院院士潘云鹤教授，副所长为董金祥教授、朱淼良教授和周昌乐教授，学术委员会主任为何志均教授。 研究所下设： 知识工程研究室、智能CAD研究室、CAD&CG研究室、计算机视觉与智能机器人研究室、智能信息管理与决策研究室等5个研究室、实验室，以及资料室、办公室等机构。 主要研究方向： 人工智能理论，形象思维，计算机图形学（CG）与计算机辅助设计（CAD）,计算机集成制造（CIMS）及其它先进制造技术，智能CAD，信息智能和决策支持，计算机视觉与智能机器人，多媒体技术，工程数据库，智能控制，计算机网络和信息通讯，科学可视化，分布式知识库，操作系统，数据库，管理信息系统，计算机辅助工业设计等。 学术带头人： Founded in 1981, the Artificial Intelligence Research Institute (AIRI) is an institution specializing in scientific research and high-level computer talent cultivating. Presently it has a staff of 46. Among them, there are 15 professors ( including one member of Chinese Engineering Academy, one member of China Education Ministry’s Cheung Kong (Chiang Jiang) Scholar,ten doctoral supervisors), 22 associate professors and 10 lecturers. In addition to the Ph.D and Master degree programs, it also offers post doctoral program in computer science and technology. Chief of Institution is Prof. Pan Y unhe, who is also president of Zhejiang University and a member of Chinese Engineering Academy. Prof. Dong Jinxiang and Prof. Zhu Miaoliang and Prof. Zhou Changle are vice chiefs of the Institution. Prof. He Zhijun is chairman of academia committee of AIRI. The AIRI consists of one reference room, one administrative office and five research labs, including Knowledge Engineering Lab, Intelligence CAD Lab, CAD&CG Lab, Computer vision & Robotics Labs, Intelligence Information Management and Decision Lab. The main research scope is as follows: Artificial Intelligence theory Imagery thinking Computer Graphics and Computer Aided Design Computer Integrated Manufacture system (CIMS) and other Advanced Manufacturing Technologies Intelligence CAD Information Intelligence and policy support Computer Vision and Robotics Multimedia Technology Engineering Database Intelligent Control Computer Network and Communication Scientific Visualization Distributed Knowledge Database
四十大移动互联网热门应用： 云端服务 云端服务或者基于云计算技术的服务，其实在历次产业大变革时代都被提出和重新炒作。在看到它是机会的同时，更要看清各家厂商所鼓吹的“云计算”背后的本质利益是什么，以便选择有利自己的队伍。前面已经提到，开放平台就像云计算一样是一个概念，许多事情是原本就有需求，只不过云计算能更好地满足，最终决定于产品的细节控制和对用户需求的研究。 CloudApp(https://www.doczj.com/doc/932681780.html,) 创新指数：★★★★商业价值：★★★★ CloudApp提供了一个较为轻量级的网络存储服务，它允许用户在线分享书签、图片、音乐、视频以及任意格式的数字文件到 CloudApp服务器上;并提供了简洁的短地址以便用户在多个平台上，尤其是在手机端即时地预览或者下载得到这些文件。另外，CloudApp面向Mac用户所开发的各种交互应用程序，极大地减少了用户上传和管理文件的成本。 金山快盘(https://www.doczj.com/doc/932681780.html,) 创新指数：★★★★商业价值：★★★★ 金山实验室发布了一款云存储服务，功能与Drop box类似，具备网络同步、备份和共享功能。比起金山WPS Office 2010个人版提供的网络存储功能，它具有以下特点：1.无需安装WPS，直接下载1.6M的快盘，像操作本地文件夹一样使用它;2.自动实时差异同步：无论使用台式机或笔记本，只要绑定同一账号，快盘的文件就可以实时同步,不必再用Email或U盘来同步文档;3.建立与用户之间的沟通渠道。点击快盘右键菜单-查看历史消息，可以看到一个类似微博的网络办公空间。用户可以直接查看收到的共享文档内容、参与评论。据说未来还会整合群功能，让用户在半私有化的空间内更加顺畅地沟通。 云存储 云存储(也称“网络存储”)在现实世界里对应的就是用户的储物柜、投递箱、保险箱或者PC时代的计算机硬盘。这是一个看似十分安静，实则却充满了数以百万提供商残酷竞争的领域，尤其针对个人用户的云存储服务，门槛并不高，很适合作为创业公司。因为硬盘、带宽、服务器等成本在不断下降，所以当创业早期，服务的用户相对少时，为每个用户提供丰裕的存储空间其实并非难事，而且尽可以大胆承诺免费。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/932681780.html, 人工智能在汽车自动驾驶中的应用 作者：蒋海 来源：《商情》2020年第15期 【摘要】近年来随着各类新型技术的逐渐发展进步，汽车行业也逐步被赋予了人工智能的概念。人工智能与汽车驾驶的融合促进了自动驾驶汽车技术的发展。本文就对于人工智能在自动驾驶汽车中的应用进行了简要的探讨分析，从当前阶段自动驾驶汽车发展的实际情况入手，对于实际应用进行了具体的分析，同时也对于人工智能在自动驾驶汽车中的发展前景进行了展望，希望能够为切实强化自动驾驶汽车的实际应用水平起到有力的作用。 【关键词】人工智能 ;汽车自动驾驶 ;应用分析 一、自动驾驶汽车的发展实况分析 所谓自动驾驶，通常又被称为无人驾驶、智能化驾驶等。相对于许多发达国家而言，我国在自动驾驶汽车方面的研究起步较晚，但经过了较长一段时间的研究发展，目前也已经取得了较为突出的成就。早在十几年前就已经有科研人员研发出了智能无人车，通过借助智能行为控制系统的优势性作用，使其能够在不存在特殊情况下的过程当中能够实现无人驾驶。另外还有研究院已经研发出了所谓的脑控汽车，脑控汽车就是通过借助脑电设备来捕捉人腦所发出的脑电信号，并通过对于信号进行全面的识别，将其转换为操作指令传达给汽车，以此来实现通过人脑控制来驾驶汽车的目的。尽管此类研究已经取得了一定的成果，但想要真正获得广泛的应用还需要开展更为深入的研究。目前越来越多的科研人员开始进行自动驾驶汽车方面的研究，在未来的一段时间当中，自动驾驶行业必然获得突出的发展。 二、人工智能在自动驾驶汽车中的应用 （一）人工智能在自动驾驶汽车路线中的应用 自动驾驶属于一类较为完整的软件交互系统，我们可以将自动驾驶软件部分大致分为环境感知模块、行为决策模块以及运动控制模块三大模块类型。其中，环境感知模块，简单来说就是指通过科学合理的运用传感器实现对于周边环境情况的感知。常见的环境感知模块包括雷达、摄像头、传感器等。除了能够掌握周边环境状态之外，同时也能够对于车身本身的状态信息进行了解。行为决策模块则需要充分依据实时路网信息以及周边的交通环境信息确保在满足交通规则要求的情况下实现安全稳定的驾驶决策。运动控制模块通过对于行驶轨迹的科学合理规划以及当前车辆所处位置和运行状态，实现对于汽车、油门刹车以及方向盘等的控制。 （二）人工智能技术在实际驾驶过程当中的应用
移动互联网和“互联网+” 教学实训平台解决方案
目录 一、移动互联网应用的开发应用发展趋势 (1) 二、移动互联网应用人才现状及市场需求 (3) 三、移动互联网应用“4合1”开发环境 (7) 移动互联网应用“4合1”开发平台优势 (7) 四、移动互联网应用的开发技术发展方向 (8) 五、“4合1”开发平台之--原生态开发环境 (8) 六、“4合1”开发平台之--Web型开发环境 (9) 七、“4合1”开发平台之--混合型开发环境 (9) 八、“4合1”开发平台之--统一型开发环境 (10) 九、“4合1”开发平台培养人才就业优势 (10) 十、“4合1”开发平台课程体系—实训平台特点 (11) 附件1：硬件列表 (12) 附件2：实训资源 (12) 附件3：移动互联网开发实训室方案-报价清单 (12)
一、移动互联网应用的开发应用发展趋势 二十一世纪最初的十几年，计算机及网络技术飞速发展和普及，伴随着信息的爆炸以及经济的腾飞，使我们的生活，尤其是中国人的生活方式、生活节奏发生着翻天覆地的变化。 在今天的中国，无论是地铁站里匆匆的上班族，还是风景名胜中熙熙攘攘的人群，亦或是餐厅里大快朵颐的食客，几乎每个人的手中都拿着手机、Pad等移动终端，或社交，或拍照，或阅读，或购物。微信，淘宝，优酷等等，小小的屏幕仿佛囊括了你日常生活的所有需求。据统计，截至2015年底，我国的移动互联网用户总数已经达到了9亿，并且还在不断增长，中国已经进入全民移动互联的时代。 图移动互联网的特点 信息技术的革命带来生活的便利，也使得人们对生活品质提出更高的追求，而这些追求又反过来刺激着技术的进一步发展。进入2015年后，各大运营商的4G网络牌照都已正式发放，移动互联的基础设施已经趋于完善。而终端方面，硬件性能节节攀升，各大系统提供商也纷纷出手。Android、iOS加速了系统的开发进程，以适应更新的应用需求，微软也正式推出了Windows10，意图在移动终端领域建立自己的据点。 作为新兴产业，移动互联并不局限于自身，而是作为应用平台向传统行业广泛的延伸。比如近年我们熟知的车联网、智能家居、工业4.0等，这些无一例外都需要移动互联技术的支撑。
中国移动移动互联网A P P平台建设方案 （完整版）
中国移动移动互联网APP平台 设计方案
目录 设计方案.................................................................................................................................................... 1、项目概况 0 1.1项目名称 0 1.2项目背景 0 1.3编制依据 0 1.4项目建设目标 (1) 2、现状及问题分析 (2) 2.1客户需求现状 (2) 2.2平台应用范围 (2) 3、需求分析 (2) 3.1需求来源 (2) 3.2业务需求分析 (3) 3.3应用场景 (3) 4、应用平台功能描述 (3) 4.1产品介绍-前台展示 (3) 4.1.1 集团通讯录 (4) 4.1.2 外勤管家 (5) 4.1.3 校讯通 (8) 4.1.4 车务通 (10) 4.1.5 警务通 (11) 4.1.6 农信通 (12) 4.1.7 千里眼 (13) 4.2产品分类-前台展示 (14) 4.3产品管理-后台管理 (14) 4.4产品用户管理-后台管理 (15) 4.5产品统计功能-后台管理 (15) 4.6产品消息推送功能-后台管理 (15) 5、应用实例-采摘园APP需求描述 (16) 5.1.1 客户管理模块需求 (16) 5.1.2 园区管理模块需求 (17) 5.1.3 进区管理模块需求 (19) 5.1.4 蔬菜管理模块需求 (20) 5.1.5 消息推送模块需求 (21) 5.1.6 定位分析模块需求 (21) 5.1.7 质量追溯模块需求 (21) 5.1.8 结算模块需求 (22) 5.1.9 报表模块需求 (22) 5.1.10 第三方接口 (23)
目录 1、项目概况 (3) 1.1 项目名称 (3) 1.2、项目背景 (3) 2、平台设计 (5) 2.1 总体设计 (5) 2.2 平台门户系统设计 (8) 2.2.1 门户系统前台设计 (8) 2.2.2 门户系统后台设计 (9) 2.2 在线商城平台系统（B2B） (15) 2.2.1 企业门户 (15) 2.2.2 网上贸易 (15) 2.2.4 后台管理 (16) 2.3在线商城平台系统（B2C） (18) 2.3.1 商城门户 (18) 2.3.2 在线交易 (21) 2.3.3 商城装修 (21) 2.3.4 网站运营 (21) 2.3.5 会员中心 (22) 2.3.6后端功能 (22) 2.3.7 网上商城（B2C）实训特色： (24) 2.4 供应链一体化平台系统 (26) 2.4.1采购管理 (27) 2.4.2销售管理 (28)
2.4.3库存管理 (29) 2.4.4收支管理 (30) 2.4.5基础资料 (31) 2.4.7决策分析 (32) 2.5 即时通讯(BIM) (34) 2.6基于移动终端的电子商务应用平台系统 (36) 2.6.1系统简介 (36) 2.6.2功能模块 (36) 2.7 实验作业与考试管理系统 (37) 2.7.1 系统用例 (37) 2.7.2管理员 (38) 2.7.3教师 (41) 2.7.4 学生 (43) 3、平台技术架构与安全保障 (44) 3.1技术架构 (44) 3.2技术特色 (45) 3.3安全保障 (45) 3.3.1数据存储安全 (45) 3.3.2 数据传输安全 (47) 3.3.3平台访问安全 (48) 4、实施及培训 (48) 4.1 项目组织 (48) 4.1.1 金算盘项目组 (49) 4.2 项目实施 (50)
移动互联网名词解释 一、电商类 团购： （group purchase）所谓团购网站就是团购的网络组织平台，就是互不认识的消费者，借助互联网的“网聚人的力量”来聚集资金，加大与商家的谈判能力，以求得最优的价格。团购网站是一个将当地消费者与当地企业或商家紧密结合，以团购网站为平台作为应用的一个电子商务特性显著的项目。 社会化电子商务： social commerce, 是电子商务的一种新的衍生模式。它借助社交媒介、网络媒介的传播途径，通过社交互动、用户自生内容等手段来辅助商品的购买和销售行为。 O2O： 即Online To Offline，也即将线下商务的机会与互联网结合在了一起，让互联网成为线下交易的前台。 B2B： （Business To Business），是指一个市场的领域的一种，是企业对企业之间的营销关系。电子商务是现代B2B marketing的一种具体主要的表现形式。它将企业内部网，通过B2B网站与客户紧密结合起来，通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。 B2C: Business-to-Consumer（商家对客户）的缩写，而其中文简称为“商对客”。“商对客”是电子商务的一种模式，也就是通常说的商业零售，直接面向消费者销售产品和服务。 C2C: c2c实际是电子商务的专业用语，是个人与个人之间的电子商务。c2c即消费者间，因为英文中的2的发音同to，所以c to c简写为c2c。c指的是消费者，因为消费者的英文单词是Consumer，所以简写为c，而C2C即Consumer to Consumer。 分众Q卡： 消费者在欣赏通过享乐公司互动屏（各楼宇电梯处更新后的分众液晶电视广告屏）播放的优惠活动时，如遇到感兴趣的活动，可直接拿Q享乐卡在相应广告下面的感觉区刷一下，那么相关优惠内容的详细信息就会直接发送到Q卡持有人的手机。 二、物联网 二维码： （2-dimensional bar code）是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：二维条码/二维码能够在横向和纵向两个方位同时表达信息，因此能在很小的面积内表达大量的信息。
图像识别与人工智能研究所 图像识别与人工智能研究所（以下简称图像所）于1978年由教育部和航天部共同批准建立、直属于华中科技大学的一所融研究、教学为一体，以图像识别和人工智能为研究方向的研究机构。建所30余年来，图像所始终瞄准航天、航空和信息技术领域的国家目标，进行应用基础和应用技术的研究，在国内的模式识别与智能系统学科具有明显的研究特色和学科优势，在航天航空的智能信息处理领域具有较高的知名度。图像所分别于1984年、1990年获得硕士和博士学位授予权，20XX年被批准为湖北省重点学科，20XX年被批准为国家重点二级学科“模式识别与智能控制”，是该二级学科全国5个重点学科单位之一。1993年获批“图像信息处理与智能控制”国家教委开发实验室，1999年升格为教育部重点实验室。1998年3月由中国航天工业总公司和国家教委共同批准命名为“中国航天图像识别技术研究所”，与航天工业总公司共建。20XX年12月获批成立“多谱信息处理技术”国家级重点实验室。 图像所经过多年的建设已形成先进、配套的科研、教学、开发环境和雄厚的技术储备，有一支层次高，年龄、专业结构合理的科研教学梯队。该所现有科研、教学人员40余人，其中双聘院士1人，“长江学者”讲座教授1名，教授10名、副教授13名，入选“新世纪优秀人才支持计划”1人。87%的教师拥有博士学位，76％为45岁以下青年教师。20XX年被命名为国家级科技创新团队。除了本所的教师队伍外，图像所还聘请了航天科技集团的科学院院士沈绪榜教授、美国西北大学终生教授、计算机视觉领域的世界知名学者吴郢教授等作为图像所兼职博导培养博士生。目前本专业在读硕士生、博士生350余人。 图像所在“模式识别与智能系统”学科点上现有的研究方向是：计算机视觉与应用、模式识别与图像分析、图像处理系统及应用、医学成像与处理、人工智能与认知科学、集成电路及系统芯片的研究与设计以及微纳光电技术。在“导航制导与控制”学科点上现有的研究方向是：多谱寻的制导、多谱匹配制导、多谱目标探测以及制导信息处理芯片设计。在“信息安全”学科点上现有的研究方向是：混沌密码理论与技术（包括密码算法的IC设计），无线移动网络的安全技术，网络主动防御技术以及城市交通智能管理与安全信息服务技术。2001年以来，图像所培养博士135名、硕士540名，6人获得湖北省优秀博士论文，5人获得湖北省优秀硕士论文。图像所现有在读硕士研究生235人，博士研究生118人。 图像所在培养研究生的同时，承担了大量的国家级科研项目，取得了一大批科研成果。20XX年至今，图像所已经承担了包含国家自然科学基金、973、863、国家级预研计划等在
人工智能在自动驾驶技术中的应用 摘要：随着技术的快速发展云计算、大数据、人工智能一些新名词进入大众的视野，人工智能是人类进入信息时代后的又一技术革命正受到越来越广泛的重视。作为人工智能等术在汽车行业、交通领域的延伸与应用，无人驾驶近几年在世界范围内受到了产学界甚至国家层面的密切关注。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。自动驾驶技术将成为未来汽车一个全新的发展方向。本文将主要介绍人工智能技术在自动驾驶中的应用领域，并对自动技术的发展前景进行一个简单的分析。 关键词：人工智能；自动驾驶；智能汽车；图像识别 0. 引言 人工智能是一门起步晚却发展快速的科学。20 世纪以来科学工作者们不断寻求着赋予机器人类智慧的方法。现代人工智能这一概念是从英国科学家图灵的寻求智能机发展而来，直到1937年图灵发表的论文《理想自动机》给人工智能下了严格的数学定义，现实世界中实际要处理的很多问题不能单纯地是数值计算，如言语理解与表达、图形图像及声音理解、医疗诊断等等。1955 年Newell 和Simon 的Logic Theorist证明了《数学原理》中前52 个定理中的38 个。Simon 断言他们已经解决了物质构成的系统如何获得心灵性质的问题( 这种论断在后来的哲学领域被称为“强人工智能”) ，认为机器具有像人一样逻辑思维的能力。1956 年，“人工智能”( AI) 由美国的JohnMcCarthy 提出，经过早期的探索阶段，人工智能向着更加体系化的方向发展，至此成为一门独立的学科。五十年代，以游戏博弈为对象开始了人工智能的研究；六十年代，以搜索法求解一般问题的研究为主；七十年代，人工智能学者进行了有成效的人工智能研究；八十年代，开始了不确定推理、非单调推理、定理推理方法的研究；九十年代，知识表示、机器学习、分布式人工智能等基础性研究方面都取得了突破性的进展。 1. 人工智能在自动驾驶技术中的应用概述 人工智能发展六十年，几起几落，如今迎来又一次热潮，深度学习、计算机
物联网智慧生活实训平台 ——安装部署文档 V1.1 版本变更记录
目录 1. 产品概述 (1) 1.1. 产品简介 (1) 1.2. 产品外观 (1) 1.3. 系统拓扑图 (2) 1.3.1. 智能商业应用拓扑图 (2) 1.3.2. 智能环境监控拓扑图 (3) 1.3.3. 智能健康管理拓扑图 (5) 2. 配置说明 (7) 2.1. 硬件设备清单 (7) 2.2. 硬件环境 (8) 2.3. 软件环境 (8) 3. 商业系统部署说明 (9) 3.1. 硬件驱动配置 (9) 3.1.1. 串口服务器 (9) 3.1.2. 摄像头配置 (21) 3.1.3. 小票打印机配置 (25) 3.2. 数据库部署 (26) 3.3. 服务端部署 (28) 3.4. PC客户端 (31) 3.5. 基础试验箱端 (32) 3.6. PDA端 (32) 4. 环境系统部署说明 (36) 4.1. 数据库部署 (36) 4.2. 服务端部署 (37) 4.3. PC客户端 (39) 4.4. 基础实验箱 (39) 5. 医疗系统部署说明 (39) 5.1. 数据库部署 (39) 5.2. 摄像头配置 (43) 5.3. 服务端部署 (43) 5.4. 基础实验箱 (46) 5.5. 硬件连接 (46)
1. 产品概述 1.1.产品简介 新大陆智慧生活实训平台，主要用于中职院校物联网及相关专业的实训教学使用。该款产品定位于中职物联网专业教学上，对于学生物联网设备、物联网技术、物联网应用的认知学习与实操训练上，该产品重点培养中职学生实际动手操作能力，同时加深强化了对物联网知识技能知识的了解，提高锻炼了基于物联网平台的创新能力。本产品采用实训工位式的设计，挂载使用大量真实的物联网设备及技术，实现了三类场景、多项应用的物联网软件系统，且配套完整的中职物联网实训教程及丰富的教学实训资源。 1.2.产品外观
关键字：移动互联网电子阅读移动支付手机电视 摘要：目前，业务发展已成为影响和拉动移动通信行业最主要的市场导向，总结和挖掘市场，未来十大移动互联网业务前景看好。……目前，业务发展已成为影响和拉动移动通信行业最主要的市场导向，总结和挖掘市场，未来十大移动互联网业务前景看好。 一、移动社交将成客户数字化生存的平台 在移动网络虚拟世界里面，服务社区化将成为焦点。社区可以延伸出不同的用户体验，提高用户对企业的黏性。宽带的增加将促使移动互联网的服务创新，用户的许多需求将在手机上得到满足。而手机具有随时随地沟通的特点，从而使SNS在移动领域发展具有一定的先天优势。以个人空间(相册/日记)、多元化沟通平台、群组及关系为核心的移动SNS手机社交将发展迅猛。 二、移动广告将是移动互联网的主要盈利来源 手机广告是一项具有前瞻性的业务形态，可能成为下一代移动互联网繁荣发展的动力因素。在Mobile Web2.0浪潮的推动下，互联网业务正在向移动互联网过渡，而作为互联网繁荣的根本盈利模式，广告无疑将掀起移动互联网商业模式的全新变革，带领移动互联网业务走向繁荣。 三、手机游戏将成为娱乐化先锋 信息社会之后将是娱乐社会。PC游戏带动个人计算机的热买，网络游戏可以说拯救了中国的互联网产业，手机游戏将引爆下一场移动互联网的商战。
随着产业技术的进步，移动设备终端上会发生一些革命性的质变，带来用户体验的跳跃：加强游戏触觉反馈技术，通过*纵杆真实地感受到屏幕上爆炸、冲撞和射击等场面，把游戏里面微妙信息传递给了用户，让手机玩游戏的感觉更棒。可以预见，手机游戏而作为移动互联网的杀手级盈利模式，无疑将掀起移动互联网商业模式的全新变革。 四、手机电视将成为时尚人士新宠 手持电视用户主要集中在积极尝试新事物、个性化需求较高的年轻群体，这样的群体在未来将逐渐扩大。随着手机电视业务进一步规模化，广告主也将积极参与到其中。市场的进一步细分将刺激和满足不同年龄层次的用户需求，有效促进手机电视产业的发展。2008年奥运将是手机电视发展的契机，带宽的增加增强用户体验，手机电视的视频点播、观众参与、随时随地收看的优势将逐渐凸显。 五、移动电子阅读填补狭缝时间 因为手机功能扩展、屏幕更大更清晰、容量提升、用户身份易于确认、付款方便等诸多优势，移动电子阅读正在成为一种流行迅速传播开来。内容数字化使电子阅读内容丰富，结合手机多媒体的互动优势，不但增加了音乐、动画、视频等新的阅读感受，还可将这种感受随时带在身边，移动电子阅读市场的繁荣是可以预见的。 六、移动定位服务提供个性化信息 随着随身电子产品日益普及，人们的移动性在日益增强，对位置信息的需求也日益高涨，市场对移动定位服务需求将快速增加。
盘点：从斯坦福人工智能实验室走出的人物及创举 来源：宇辰网 成立至今，斯坦福人工智能实验室的历史已逾50年，在人工智能漫长的发展岁月里，从这座实验室走出了许多杰出人物和作品。 1.图像识别 李飞飞/图来源网络 斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory，SAIL）华裔教授李飞飞，多年来致力于解决图像识别、机器学习和语言处理等人工智能领域的棘手难题。 2007-2009年，李飞飞及其团队通过网络众包技术，建立起了含有1500万张照片、涵盖22000种物品的全球最大图像识别数据库Imagenet。
“这些物品是根据日常英语单词进行分类组织的。无论是在质量上还是数量上，这都是一个规模空前的数据库。在"猫"这个对象中，我们有超过62000只猫，长相各异，姿势五花八门，而且涵盖了各种品种的家猫和野猫。我们对ImageNet收集到的图片感到异常兴奋，而且我们希望整个研究界能从中受益，所以以一种和TED一样的方式，我们公开了整个数据库，免费提供给全世界的研究团体。”Li Feifei在TED演讲上说:“事后我们再来看，这个利用大数据来训练计算机算法的思路，也许现在看起来很普通，但回到2007年时，它就不那么寻常了。我们在这段旅程上孤独地前行了很久。” 图像识别之后，李飞飞又开启了Visual Genome（视觉基因组）计划，要把语义和图像结合起来，推动人工智能的进一步发展。 2.人工神经网络 吴恩达/图来源网络
机器学习领域专家，斯坦福人工智能实验室教授，在线教育平台Coursera 的联合创始人吴恩达，曾于2011年创建并领导了谷歌的深度学习团队，打造出大规模人工神经网络。该神经网路总共由16000 个处理器连接而成，内部共有10 亿个节点，能够在没有任何先验知识的情况下自主学习。这个项目的技术已经被应用到了安卓操作系统的语音识别系统上。 人工神经网络是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。近十多年来，随着研究工作的不断深入，人工神经网络取得了显著进展，现已应用于模式识别、智能机器人、生物、医学、经济等领域，成功地解决了很多现代计算机难以解决的实际问题。 3.开源机器人技术软件平台 ROS/图来源网络
中国移动移动互联网APP平台 设计方案
目录 设计方案.................................................................................................................................................. I 1、项目概况 (1) 1.1项目名称 (1) 1.2项目背景 (1) 1.3编制依据 (1) 1.4项目建设目标 (2) 2、现状及问题分析 (3) 2.1客户需求现状 (3) 2.2平台应用范围 (3) 3、需求分析 (3) 3.1需求来源 (3) 3.2业务需求分析 (4) 3.3应用场景 (4) 4、应用平台功能描述 (4) 4.1产品介绍-前台展示 (4) 4.1.1 集团通讯录 (5) 4.1.2 外勤管家 (6) 4.1.3 校讯通 (9) 4.1.4 车务通 (11) 4.1.5 警务通 (12) 4.1.6 农信通 (13) 4.1.7 千里眼 (14) 4.2产品分类-前台展示 (15) 4.3产品管理-后台管理 (15) 4.4产品用户管理-后台管理 (16) 4.5产品统计功能-后台管理 (16) 4.6产品消息推送功能-后台管理 (16) 5、应用实例-采摘园APP需求描述 (17) 5.1.1 客户管理模块需求 (17) 5.1.2 园区管理模块需求 (18) 5.1.3 进区管理模块需求 (20) 5.1.4 蔬菜管理模块需求 (21) 5.1.5 消息推送模块需求 (22) 5.1.6 定位分析模块需求 (22) 5.1.7 质量追溯模块需求 (22) 5.1.8 结算模块需求 (23) 5.1.9 报表模块需求 (23) 5.1.10 第三方接口 (24)
人工智能三大分类 人工智能的概念不在陌生，但是其中的几大专业术语又是什么呢 人工智能进入了一切领域——从自动驾驶汽车，到自动回复电子邮件，再到智能家居。似乎可以获得任何商品（例如医疗健康，飞行，旅行等），并通过人工智能的特殊应用使其更加智能。所以除非相信事件具有终结者般的转折，可能会问自己，人工智能能够预示着工作场所或整体的业务线的什么利益。 人工智能主要有三个分支： 1) 认知AI （cognitive AI） 认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。 现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。 2) 机器学习AI （Machine Learning AI） 机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算 机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。 然而机器学习需要三个关键因素才能有效： a) 数据，大量的数据 为了教给人工智能新的技巧，需要将大量的数据输入给模型，用以实现可靠的输出评分。例如特斯拉已经向其汽车部署了自动转向特征，同时发送它所收集的所有数据、驾驶员的干预措施、成功逃避、错误警报等到总部，从而在错误中学习并逐步锐化感官。一个产生大量输入的好方法是通过传感器：无论你的硬件是内置的，如雷达，相机，方向盘等（如果它是一辆汽车的话），还是你倾向于物联网(Internet of Things)。蓝牙信标、健康跟踪器、智能家居传感器、公共数据库等只是越来越多的通过互联网连接的传感器中的一小部分，这些传感器可以生成大量数据（多到让任何正常的人来处理都太 多）。 b) 发现 为了理解数据和克服噪声，机器学习使用的算法可以对混乱的数据进行排序、切片并转换成可理解的见解。（如果你想吓跑你的同事，请先听听常用的不同排序算法）
stem课程实验室建设方案 一、政策背景 国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》中指出：“人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。” 战略目标： 第一步 ----- 2020年 ----- 人工智能产业成为新的重要经济增长点。技术应用成为改善民生的新途径。 第二步 ----- 2025年 ----- 人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。 第三步 ----- 2030年 ----- 我国将成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。 二、如何建设stem课程实验室
如何搭stem课程实验室，STEAM实验室正在全国各地的学校涌现。Stem课程创客实验室为教育实践提供新的创新方法，鼓励 学生设计、实验、建设和发明。 创客实验室不仅仅是科学实验室，木工作坊，计算机实验室或艺术室，而是可能包含所有这些空间中的元素。因此，它的设计必 须适应各种活动需求以及活动的多样性和趣味性，这个在制作和探索过程非常重要，这就是STEM实验室与一次性空间的区别。 三、中小学stem课程包含有哪些内容，以智库教育为例： 四、备注 由于每个学校的stem课程实验室及其适应的活动可能会有所不同，也要看学校的具体的需求和要求。建设创客实验室功能和使用最为关键的步骤之一，学校可以与创客企业合作，阐明满足这些需求。或者，访问其他创客空间或实验室可以得到一些宝贵的 意见。作为创客教育设备提供商，会有很多合作的创客空间与
steam实验室可供参观。
移动互联网现状及其发展趋势
移动互联网现状及其趋势 班级： 姓名： 学号： 学院 【摘要】在我国，移动互联网正在成为主流的无线网络业务。得益于移动互联网的方便性和全面性，大量行业和企业有了快速发展。未来，移动互联网的发展将继续影响这些行业和企业。随着移动互联网的迅速发展，在业务、模式创新以及全球性战略竞争与布局围绕移动互联网全面展开。其中，由于移动互联网的发展模式和格局尚在形成之中，其发展趋势将对未来的互联网产业、移动通信产业乃至电信业和整个信息产业的
影响巨大化。本文对移动互联网的特点及发展趋势，以及移动互联网迅速发展的原因进行了分析，并对深入思考了移动互联网的发展潜力。【关键词】移动换联网、现状、发展趋势 计算机和网络技术的发展已经到了极为迅速的程度，在此基础上，随着移动通信技术的成熟和发展，我国的移动互联网成为新的发展先锋。由于移动互联网比基于PC端的“传统互联网”更加方便、快捷，因此更受人们的青睐，同样也引起了市场和企业的注意。大量行业龙头借助移动互联网实现了扩张，而一些原本发展乏力的行业焕发了生机。一、移动互联网 广义上说，移动互联网指的是利用移动协议和设备将手持终端接人互联网的联结方式。从技术角度看，移动互联网指的是基于IP宽带技术并能够提供数据和多媒体开放式业务的电信网络。从终端角度看，移动互联网由网络、终端和应用共同构成，即用户借助手机、平板电脑或笔记本电脑，利用移动网络，借助各类应用实现
信息查询和数据的传递。 二、移动互联网的特点 便携。移动互联网终端以手机和平板电脑为主，现在市场上也出现了智能手环、智能手表和智能眼镜等随身设备，这些设备在“智能化”以前本就是人们随身携带的物品，因此这些智能设备与以往相比并没有增加用户使用中的不便，便携性能依然优越。便捷。移动互联网与“传统”互联网不同，能够通过不同的方式与互联网相连，只要有移动网络，就能联网，不再依赖于接线插口或其他端口，因此使用过程中更加便捷。即时。移动互联网使人们能够利用“碎片时间”处理一些简单事物，例如收发简单的邮件或接受工作指令，如果用户愿意的话，可以24小时都联网接收和处理信息，不会再有重要信息被错过。强制。移动互联网的“强制性”是一种相对的特点，与“传统”互联网相比，移动互联网使人们习惯于不断查看手机或其他移动设备，每一条信息都有声音或其他提示，这使用户不得不及时处理这些信息。这也体现了移动互联网的软性强制性。封闭。