课题：八年级数学（上）第六章第3节“从统计图分析数据的集中趋势”前置作业
课题：八年级数学（上）第六章第3节“从统计图分析数据的集中趋势”前置作业
大数据未来五年发展趋势统计分析报告 随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么,大数据行业整体市场规模如何,大数据行业前景如何?下面跟随物联网解决方案供应商及其蓝牙模块、iBeacon厂家云里物里科技一起来看下。 (一)大数据行业整体市场规模及预测 整体来看，2017年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了234亿元，和去年相比增速超过39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 (二)大数据在各行业应用状况 (1)企业哪些方面需要大数据? 根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%，32.7%，29.4%，29%。整体来看，大数据的应用范围广泛。 (2)多少企业应用到了大数据?
大数据分析对企业的发展越来越重要，35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。 (3)这些企业如何使用大数据? 根据数据显示，38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5%的企业分析历史数据;通过机器学习，辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5%。 (三)各行业大数据的发展水平如何? 我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。
20.1数据的集中趋势教学设计 【教学目标】 1. 在具体情景中了解算术平均数与加权平均数的含义，会求一组数据的加权平均数 2．在理解、应用加权平均数解决问题的过程中，体会统计的思想方法，培养阅读，建模及应用的数学能力． 3．体会数学来源于生活，又应用于生活，感受数学与生活实际的密切联系． 4.在学习中进一步养成独立自主、合作分享、倾听质疑等学习品质和人格素养． 【教学重难点】 重点：算术平均数与加权平均数的区别. 难点：加权平均数的求法及对权的意义的理解. 【课时安排】2课时 第一课时 【教学目标】 1. 在具体情景中了解算术平均数与加权平均数的含义，会求一组数据的加权平均数 2．体会数学来源于生活，又应用于生活，感受数学与生活实际的密切联系． 3.在学习中进一步养成独立自主、合作分享、倾听质疑等学习品质和人格素养． 【教学重难点】 重点：算术平均数与加权平均数的区别. 难点：加权平均数的求法及对权的意义的理解. 【教学过程】 一、导入环节 （一）导入新课，板书课题 导入语：同学们，以前以前我们曾学过平均数的求法，今天我们将接触一个全新的概念---加权平均数，相信同学们肯定会感兴趣的，请看学习目标. （二）出示学习目标 课件展示学习目标，一名同学读学习目标. 过渡语：让我们带着目标、带着问题进入自主学习环节. 二、先学环节 （一）自学指导 自学课本111-113页的内容．完成下面的问题．用时9分钟． 1.一般地，对于n个数x1,x2,…,x n，我们把___ _________叫做这n个数的算术平均数，简称平均数，其中x，读作“_______”． 2.数据3，4，5，6，8，8，8，10的平均数是． （二）自学检测 过渡语：请同学们认真完成自学检测题目. 用6分钟时间完成以下题目．要求：书写认真、步骤规范，不乱勾乱画．
用统计图描述数据 教学目标 【知识与技能】 理解三种统计图各自的特点,能根据不同的问题选择适当的统计图描述数据,学会选择、处理数字信息,并做出合理的推断和猜测. 【过程与方法】 掌握用图形准确地表达解决问题的过程. 【情感、态度与价值观】 通过观察、操作、推理、想象、交流等活动,培养数感和统计观念. 教学重难点 【重点】三种统计图的特点. 【难点】能根据不同问题选择适当的统计图描述数据,如何从统计图中获取信息及体会统计、决策的作用. 教学过程 一、创设情境、导入新课 在我们日常所接触的报纸、杂志及电视中,我们经常见到一些统计图,本节课我们来学习统计图的选择. 问题展示:小华对2001年~2017年同学家中有无电视机及近一年来同学在家看电视的情况,对同年级两个班的100名同学做了问卷调查,得到如下两个方面的数据: 展示:调查项目1 展示:调查项目2 近一年中每周看电视的时间 师:我们已经学习了三种不同的统计图,它们的特点是我们选择统计图处理数据的依据.对于调查项目1,若想表示各年份拥有电视机的家庭户数,选择什么样的统计图比较合适? 生:条形统计图能够清晰地反映每个项目的具体数目及它们之间的大小关系,应选择条形统计图. 师:(展示条形统计图)从这个条形图中,你能获得哪些信息?
学生回答. 师:对于调查项目1,要想让别人通过统计图很快地了解不同时期拥有电视机户数的增长情况,选择什么统计图合适? 生:折线统计图能够清晰地反映同一事物在不同时期的变化情况选择折线统计图合适. 师:展示折线统计图,你能从中获得哪些信息呢? 生:逐年增长. 师:哪一时间段增长较快,反映什么现象? 学生回答. 师:对于调查项目2,用怎样的统计图较合适? 生:扇形统计图能够清楚地表示各部分在总体中所占百分率及各部分之间的大小关系,选择扇形统计图合适. 师:常用的三种统计图,它们各自的特点也就是它们在描述数据上的优势,它们是我们选择统计图处理数据的依据. 二、巩固新知 问题1:某报对本市特色在市民中进行了一次调查,结果如下. 市民对城市特色的评价.
趋势分析之图数据库 AMiner全新功能技术趋势分析Trend analysis（https://www.doczj.com/doc/9b3804760.html,）基于AMiner 2亿篇论文数据进行深入挖掘，包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究，进而预测未来的技术前景。技术趋势分析描述了技术的出现、变迁和消亡的全过程，可以帮助研究人员理解领域的研究历史和现状，快速识别研究的前沿热点问题。 图数据库（Graph Batabase）是NoSQL数据库的一种类型，基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据，而不是存储图片的数据库。它的数据模型主要是以节点和关系（边）来体现，也可处理键值对。可以快速解决复杂的关系问题，最常见的例子就是社会网络中人与人之间的关系。常见的图形数据库有Neo4j、FlockDB、AllegroGrap、GraphDB、InfiniteGraph 等。 下面我们将用Trend analysis分析图形数据库领域内的研究热点。（点击链接即可进入Graph Databases Trend:https://https://www.doczj.com/doc/9b3804760.html,/topic/trend?query=Graph%20Databases）下图是当前该领域的热点技术趋势分析，通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域的热点研究话题Top10是graph theory、wireless sensor network、query processing、data mining、approximation algorithms、large graph、computational complexity、algorithm design and analysis、social network、graph database。 根据Trend analysis的分析我们可以发现，wireless sensor network、data mining、query processing是图形数据库领域中的热门话题，无论是话题热度排行还是论文发表数量都领先于其他相关技术，其中，data mining的论文发表数量总体而言比较多。而早期比较热门的computational complexity自21世纪以来话题热度开始逐渐下降。 Horst Bunke是该领域内的代表学者之一，他于1998年发表的“A New Algorithm for
5.3 用统计图描述数据 教学目标 【知识与技能】 理解三种统计图各自的特点,能根据不同的问题选择适当的统计图描述数据,学会选择、处理数字信息,并做出合理的推断和猜测. 【过程与方法】 掌握用图形准确地表达解决问题的过程. 【情感、态度与价值观】 通过观察、操作、推理、想象、交流等活动,培养数感和统计观念. 教学重难点 【重点】三种统计图的特点. 【难点】能根据不同问题选择适当的统计图描述数据,如何从统计图中获取信息及体会统计、决策的作用. 教学过程 一、创设情境、导入新课 在我们日常所接触的报纸、杂志及电视中,我们经常见到一些统计图,本节课我们来学习统计图的选择. 问题展示:小华对2001年~2011年同学家中有无电视机及近一年来同学在家看电视的情况,对同年级两个班的100名同学做了问卷调查,得到如下两个方面的数据: 展示:调查项目1 展示:调查项目2 近一年中每周看电视的时间 师:我们已经学习了三种不同的统计图,它们的特点是我们选择统计图处理数据的依据.
对于调查项目1,若想表示各年份拥有电视机的家庭户数,选择什么样的统计图比较合适? 生:条形统计图能够清晰地反映每个项目的具体数目及它们之间的大小关系,应选择条形统计图. 师:(展示条形统计图)从这个条形图中,你能获得哪些信息? 学生回答. 师:对于调查项目1,要想让别人通过统计图很快地了解不同时期拥有电视机户数的增长情况,选择什么统计图合适? 生:折线统计图能够清晰地反映同一事物在不同时期的变化情况选择折线统计图合适. 师:展示折线统计图,你能从中获得哪些信息呢? 生:逐年增长. 师:哪一时间段增长较快,反映什么现象? 学生回答. 师:对于调查项目2,用怎样的统计图较合适? 生:扇形统计图能够清楚地表示各部分在总体中所占百分率及各部分之间的大小关系,选择扇形统计图合适. 师:常用的三种统计图,它们各自的特点也就是它们在描述数据上的优势,它们是我们选择统计图处理数据的依据. 二、巩固新知 问题1:某报对本市特色在市民中进行了一次调查,结果如下.
20.2数据的集中趋势 20.2. 1中位数和众数 一、教学目标 1、认识中位数和众数，并会求出一组数据中的众数和中位数。 2、理解中位数和众数的意义和作用。它们也是数据代表，可以反映一定的数据信息，帮助人们在实际问题中分析并做出决策。 3、会利用中位数、众数分析数据信息做出决策。 二、重点、难点和难点的突破方法： 1、重点：认识中位数、众数这两种数据代表 2、难点：利用中位数、众数分析数据信息做出决策。 三、例习题的意图分析 1、教材P143的例4的意图 （1）、这个问题的研究对象是一个样本，主要是反映了统计学中常用到一种解决问题的方法：对于数据较多的研究对象，我们可以考察总体中的一个样本，然后由样本的研究结论去估计总体的情况。 （2）、这个例题另一个意图是交待了当数据个数为偶数时，中位数的求法和解题步骤。（因为在前面有介绍中位数求法，这里不再重述） （3）、问题2显然反映学习中位数的意义：它可以估计一个数据占总体的相对位置，说明中位数是统计学中的一个重要的数据代表。 （4）、这个例题再一次体现了统计学知识与实际生活是紧密联系的，所以应鼓励学生学好这部分知识。 2、教材P145例5的意图 （1）、通过例5应使学生明白通常对待销售问题我们要研究的是众数，它代表该型号的产品销售最好，以便给商家合理的建议。 （2）、例5也交待了众数的求法和解题步骤（由于求法在前面已介绍，这里不再重述）（3）、例5也反映了众数是数据代表的一种。 四、课堂引入 严格的讲教材本节课没有引入的问题，而是在复习和延伸中位数的定义过程中拉开序幕的，本人很同意这种处理方式，教师可以一句话引入新课：前面已经和同学们研究过了平均数的这个数据代表。它在分析数据过程中担当了重要的角色，今天我们来共同研究和认识数据代表中的新成员——中位数和众数，看看它们在分析数据过程中又起到怎样的作用。五、例习题的分析 教材P144例4，从所给的数据可以看到并没有按照从小到大（或从大到小）的顺序排列。因此，首先应将数据重新排列，通过观察会发现共有12个数据，偶数个可以取中间的两个数据146、148，求其平均值，便可得这组数据的中位数。 教材P145例5，由表中第二行可以查到23.5号鞋的频数最大，因此这组数据的众数可以得到，所提的建议应围绕利于商家获得较大利润提出。 六、随堂练习 1某公司销售部有营销人员15人，销售部为了制定某种商品的销售金额，统计了这15个人的销售量如下（单位：件） 1800、510、250、250、210、250、210、210、150、210、150、120、120、210、150 求这15个销售员该月销量的中位数和众数。
第11章 数据的集中趋势 本章学习要求 1、 了解平均数、众数、中位数都是描述一组数据的集中趋势的量。了解它们之间的区 别。体会它们在不同情境中的运用，能选择合适的特征数字表示数据的集中趋势的量。掌握平均数、众数、中位数的概念，能从各种图表、资料中获取信息。 2、 体情境中理解并会计算加平均数，知道“权”的不同对一组数据平均数的影响。能用加权平均数解释现实生活中一些简单现象。 3、 用计算器处理简单的数据，进一步体会计算器处理运算的优越性。 4、 知道普查和抽样调查两种调查方式，了解总体、个体、样本的概念，感受抽样的必 要性。体会用样本平均数估计总体平均数的统计思想，体会不同的抽样可能得出不同的结果。 11．1平均数 知识详解 知识点一：平均数 一般地，如果有n 个数据x 1，x 2，…，x n ,那么n 1 (x 1+x 2+…. +x n )就是这组数据的平均数，用“x ”表示：即x ＝n 1 (x 1+x 2+…. +x n ) 友情提示： 1、x 读作x 拔. 2、平均数是描述一组数据 一般水平的特征量，反映这组数据的集中趋势，，一组数据的平均数是唯一的，每个数据的变化都会引起平均数的变化，如果一组数据中出现几个极端数据（较大或较小），这时平均数就不能反映这组数据的一般水平。 3、平均数的简便算法 一般地，当一组数据x 1，x 2，…，x n 数值较大时，除运用计算器外，还可以将每个数 据同时减去一个适当的常数a 此时得到一组新数据： x 1｝ ＝x 1－a, x 2｝ ＝x 2－a …，x n ｝ =x n －a 且这组数据的平均数时/x ，则x ＝/ x ＋a 。 知识点二：数据的权 含有n 个数据的一组数据，如果x 1出现f 1次，x 2出现f 2次…x k 出现f k 次，且f 1＋ f 2 ＋…＋f k ＝n,则称f 1 、f 2、、…f k 分别是x 1、x 2、…x k 、权。 知识点三：加权平均数 含有n 个数据的一组数据，如果x 1出现f 1次，x 2出现f 2次…x k 出现f k 次，那么这组 数据的平均数为： x ＝ k k k f f f f x f x f x ++++++ 212211 其中f 1＋ f 2＋…＋f k ＝n 特别提醒：
专题一制作合适的统计图 1. 七年级46名学生的期末考试取得各等级成绩的人数如下表： 请你制作统计图表示各等级人数的分布情况． 2 一二三四五六七八九十甲9 5 7 8 7 7 8 9 9 10 乙 2 4 6 8 7 6 8 6 7 7 根据上面的统计表，制作合适的统计图表示甲、乙两人射靶成绩的变化，并回答下列问题： （1）谁成绩变化的幅度大？ （2）甲、乙两人哪一次射击成绩相差最大？相差多少？ 专题二实际应用问题
3．如图，下列四个统计图中，用来表示不同品种的奶牛的平均产奶量最为合适的是（） 4. 某学校对二至九年级的学生做了关于有意义识记视觉记忆和听觉记忆再现率的调查，结 果如下： 年级二三四五六七八九 百分率5％12％16％20％25％20％15％20％ 年级二三四五六七八九 百分率22％40％45％60％75％50％35％45％（1）能否用扇形统计图表示所收集的数据？为什么？ （2）在同一统计图中用折线图表示所收集的数据； （3）通过折线图你能看出什么？ 状元笔记
【知识要点】 要表示出事物的具体数目，则选用条形统计图；要反映事物的变化规律，则选用折线统计图；要表示出各部分在总体中所占的百分比，则选用扇形统计图． 【方法技巧】 1. 条形统计图：用一个单位长度表示一定的数量，用直条的长短表示数量的多少； 2．折线统计图：用一个单位长度表示一定的数量，用折线起伏表示数量的增减变化； 3. 扇形统计图：用整个圆面积表示总数，用圆内的扇形面积表示各部分占总数的百分数． 参考答案 1. 解：如图： 2. 解：作折线统计图如图所示， 345789四五六九乙 环数 次数 （1）由图可以看出：乙的成绩变化幅度大. （2）甲、乙两人第一次射击成绩相差最大，相差7环.
用Excel进行统计趋势预测分析 在统计工作中运用电脑技术，不仅仅需要使用专门的统计软件，还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务，excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一，Excel中不仅可以用函数，也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。 一、函数法 1、简单平均法 简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。 例如，某企业今年1－6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式average（b3：b8）即可预测出7月份的销售额。 图1 2、简单移动平均法 简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例，我们假设预测时用前面3个月的资料，我们可以用两种方法实现用该法预测销售额： 一是在d6输入公式average(b3:b5)，拖曳d6到d9，这样就可以预测出4－7月的销售额；二是运用excel的数据分析功能，选取工具菜单中的数据分析项（如没有此项，则选择加载宏来加载此项），然后选择移动平均，在输入区域输入b3：b8，输出区域输入d4：d9，也可以得到相同的结果。 3、加权移动平均法 加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数，算出加权平均数即为预测数。还是用上例，在e6输入公式sum(b3＊1＋b4＊2＋b5＊3)/6，把e6拖曳到e9即可预测出4－7月的销售额。 4、指数平滑法
指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例（b2，f3的数据都为1月份的预测销售额），假设平滑系数为 0.3，我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额： 一是在f4输入公式 0.3＊b3＋ 0.7＊f3，把f4拖曳到f9即可；二是运用数据分析功能，在工具菜单中选取数据分析项后，选择指数平滑，在输入区域输入b2：b9，阻尼系数输入 0.7，输出区域输入f2：f11，也可得到2－7月份的预测销售额。 5、直线回归分析法 直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算，而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子，在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8)，就可得到7月份的预测销售额。 6、曲线回归分析法 曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测，如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。例如，某企业近5年的销售额资料如图2所示。我们首先可用折线图反映实际值如图2，从折线图中可看出，该企业的销售额呈现超常规的指数增长，可以选用指数模型来拟合该增长类型。在c7中输入公式growth(b2:b6,a2:a6,a7)，即可得到第6年的预测销售额。 图2 二、“趋势线”法 Excel图表中的“趋势线”是一种直观的预测分析工具，通过这个工具，用户可以很方便地直接从图表中获取预测数据信息。
5.3 用统计图描述数据 【学习目标】 1．进一步掌握扇形统计图、条形统计图、折线统计图的特征，能用扇形统计图、条形统计图、折线统计图表示一组数据． 2．能根据实际问题灵活选用恰当的统计图，直观、清楚地表示一组数据． 【学习重点】 用统计图描述数据． 【学习难点】 灵活地选用恰当的统计图描述数据． 行为提示：创设情境，引导学生探究新知． 行为提示：教会学生看书，自学时对于书中的问题一定要认真探究，书写答案． 教会学生落实重点． 方法指导：扇形统计图是通过扇形的大小反映部分占总体的百分比；条形统计图是通过条形的高度来表示数据的大小，易于比较数据之间的差别． 学习笔记：情景导入生成问题 旧知回顾： 1．统计图有哪几类？ 答：条形统计图、折线统计图、扇形统计图． 2．三种统计图的特征是什么？ 答：(1)条形统计图能清楚地表示出事物的绝对数量； (2)折线统计图能清楚地反映事物的变化趋势； (3)扇形统计图能清楚地表示各部分占总体的百分比． 自学互研生成能力 知识模块选用适当的统计图描述数据 h
阅读教材P173～P175的内容，回答下列问题： 问题：用统计图描述数据时，如何选择恰当的统计图？ 答：根据实际问题选择合适的统计图： (1)条形统计图是通过条形的高度来表示数据的大小，易于比较数据之间的差别．如果要清楚地表示出每个项目的具体数目，则选择条形统计图； (2)扇形统计图：①扇形大小反映部分占总体的百分比；②扇形面积的比等于所对应的扇形圆心角度数之比； ③扇形面积之比等于各扇形内数据个数之比．如果要清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比，则选择扇形统计图； (3)折线统计图通过用数据点的连线来表示一些连续型数据的变化趋势．如果要清楚地反映事物的变化情况，则选择折线统计图． 1．要反映某市一周内每天的最高气温的变化情况，宜采用( C) A．条形统计图B．扇形统计图C．折线统计图D．都可以 2．下表是xx年－xx年，某地每100户居民的私家车的拥有量： 年份xx xx xx xx xx xx xx 私家车7121920273241 如果要用统计图来反映这些数据，你认为应选用( A) A．条形统计图B．折线统计图C．扇形统计图D．以上都不对 行为提示：教会学生怎么交流．先对学，再群学．充分在小组内展示自己，分析答案，提出疑惑，共同解决(可按结对子学——帮扶学——组内群学来开展)．在群学后期教师可有意安排每组展示问题，并给学生板书题目 和组内演练的时间． 3.八(4)班同学参加课外活动，其中有1 3 的同学打乒乓球， 1 6 的同学打篮球， 1 5 的同学跳 绳，其余同学参加其他活动．如果要用统计图来反映，那么应选择扇形统计图． 4．下表为100粒种子的发芽情况： 天数12345 发芽率10651555 用统计图说明该种子的发芽率，可选择扇形统计图；说明种子某天发芽最多，可选择条形统计图；反映种子的发芽规律，可选择折线统计图． 5．(怀化中考)小明种了一棵小树，为了了解小树生长的过程，记录了小树每周的高度，将这些数据制成统计图，下列统计图中较好的是( A) A．折线统计图B．条形统计图C．扇形统计图D．不能确定 6．据报道，全世界受到威胁的动物种类如下表所示，请你按照下面要求回答问题： 全世界受到威胁的动物种类数 h
大数据发展趋势势 2011年，IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。（3分） ? A. 是 ? B. 否 北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。（3分） ? A. 是 ? B. 否 人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。（3分） ? A. 是 ? B. 否
大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。（3分） ? A. 是 ? B. 否 机器学习就是通过算法，使得机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。（3分） ? A. 是 ? B. 否 目前，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”。（3分） ? A. 是 ? B. 否 当前，企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。（3分）
A. 是 ? B. 否 由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。（3分） ? A. 是 ? B. 否 大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。（3分） ? A. 是 ? B. 否 大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。（3分）
A. 是 ? B. 否 知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。（3分） ? A. 是 ? B. 否 大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。（3分） ? A. 是 ? B. 否 2012年7月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。（3分） ?
5.3 用统计图描述数据学习目标： 1．能根据复式条形统计图或复式折线统计图提取相关信息；2．由给出的条件制作出条形统计图或复式折线统计图； 3．能根据调查的目的和数据的性质恰当地选择合适的统计图；4．知道各种统计图的作用和局限性。 重点：根据复式条形统计图或复式折线统计图提取相关信息。 预习导学——不看不讲 知识要点：复式统计图 学一学：阅读教材，解决下面的内容： 1．如图是某校两个班的同学在一次体育课的活动项目统计图： （1）这是统计图； （2）班踢足球的人数多，班打排球的人数多；（3）项目的人数两个班是一样多； （4）项目的人数两个班都较少。 学一学：阅读教材，解决下面的问题： 复式条形统计图 复式折线统计图 h
h 1．如图是某城市甲、乙两家商店某年各月销售电视机的折线图： （1）这是 统计图； （2）甲、乙两家商店销售量最多的月份是 ，最少的月份是 ； （3）甲、乙两家商店这一年销售量的共同趋势是 ； （4）这一年中 月两家的销售量是相同的； （5） 季度甲商店的销售量低于乙商店的销售量，但甲商店的店主可能采取了 等这些有力的促销措施使得 季度甲商店的销售量高于乙商店的销售量。 议一议：阅读教材，解决下面的问题： 【归纳总结】各种统计图的长处： 1．扇形统计图能清楚地 ； 2．条形统计图能清楚地 ； 3． 能清楚地反映事物的变化趋势； 4．复式统计图能清楚地 。 所以我们在应用统计图描述数据时，要根据 恰当地选择合适的统计图。 选一选% 2003~xx 年粮食产量及其增长速度 粮食产量 比上年增长 43071 44347 48412 49000 48745 38000 40000 42000 44000 46000 48000 50000 52000 5 20 25 -5 -5.1 9.0 1.1 2.9 0.7
5.3 用统计图描述数据 1．折线统计图与条形统计图 (1)用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描点，然后把各点用线段依次连接起来，像这样的统计图叫做折线统计图． (2)用线段长度表示数据，根据数量的多少画成长短不同的长方形直条，然后按顺序把这些直条排列起来，像这样的统计图叫做条形统计图． 析规律对条形统计图与折线统计图的理解 条形统计图是通过条形的高度来表示数据的大小，易于比较数据之间的差别；折线通过用数据点的连线来表示一些连续型数据的变化趋势． 【例1】随着网络的普及，越来越多的人喜欢到网上购物．某公司对某个网站2009年到2012年网上商店的数量和购物顾客人次进行了调查．根据调查结果，将四年来该网站网上商店的数量和每个网上商店年平均购物顾客人次分别制成了折线统计图和条形统计图．请你根据统计图提供的信息完成下列填空： (1)2011年该网站共有网上商店________个； (2)2012年该网站网上购物顾客共有__________万人次； (3)这4年该网站网上购物顾客总人数有__________万人次． 解析：(1)由折线统计图可看出2011年对应的网上商店为50个；(2)由条形统计图可看出2012年该网站网上购物顾客共有45万人次；(3)结合两个统计图可依次求出2009,2010,2011,2012四年的网上购物顾客分别为5×20＝100(万人)，10×30＝300(万人)；20×50＝1 000(万人)；45×80＝3 600(万人)，一共100＋300＋1 000＋3 600＝5 000(万人)． 答案：(1)50(2)45(3)5 000 析规律折线统计图、条形统计图的特点 折线统计图与条形统计图均能够直观反映每个项目的具体数据．折线统计图不但可以表示数量的多少，而且能够清楚地表示出数量的增减变化情况． 2．三种统计图的特点 (1)条形统计图 条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少按比例画出长短不同的
数据的集中趋势和离散程度 【知识点1】正确理解平均数、众数和中位数的概念 一、平均数：平均数是反映一组数据的平均水平的特征数，反映一组数据的集中趋势．平均数的大小与一组数 据里的每一个数据都有关系，任何一个数据的变化都会引起平均数的变化． 例1：有四个数每次取三个数,算出它们的平均数再加上另一个数,用这种方法计算了四次,分别得到以下四个数:86, 92, 100, 106,那么原4个数的平均数是________ . 例2：有几位同学参加语文考试,赵峰的得分如果再提高13分,他们的平均分就达到90分,如果赵峰的得分降低5分,他们的平均分就只得87分,那么这些同学共有________人. 例3：有5个数,其平均数为138,按从小到大排列,从小端开始前3个数的平均数为127,从大端开始顺次取出3个数,其平均数为148,则第三个数是_______ . 例4：某5个数的平均值为60,若把其中一个数改为80,平均值为70,这个数是________ . 例5：A、B、C、D四个数,每次去掉一个数,将其余下的三个数求平均数,这样计算了4次,得到下面4个数. 23, 26, 30, 33 A、B、C、D 4个数的平均数是多少 例6：有5个抽屉，分别有图书33本、42本、20本、53本和32本，平均每个抽屉里有图书多少本？ 例7：小明参加了四次数学测验，平均成绩是88分，他想再通过一次数学测验将五次的平均成绩提高到最少90分，那么在下次测验中，至少要得多少分？ 例8：四个数的平均值是30，若把其中一个改为50，平均值就变为40，这个数原来是多少？ 例9：有甲、乙、丙三个数，甲数和乙数的平均数是42，甲数和丙数的平均数是46，乙数和丙数的平均数是47，求甲、乙、丙三个数各是多少？ 例10：某人沿一条长为12千M的路上山，又从原路返回，上山的速度是2千M/小时，下山的速度是6千M/小时。那么，他在上山和下山的全过程当中的平均速度是多少千M每小时？ 例11：若不选择教材中的引入问题，也可以替换成更贴近学生学习生活中的实例，下举一例可供借鉴参考。 某校初二年级共有4个班，在一次数学考试中参考人数和成绩如下： 求该校初二年级在这次数学考试中的平均成绩？ 二、众数：在一组数据中出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数．一组数据中的众数有时不唯一．众数着
趋势分析之大数据 AMiner全新功能技术趋势分析Trend analysis（https://www.doczj.com/doc/9b3804760.html,）基于AMiner 2亿篇论文数据进行深入挖掘，包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究，进而预测未来的技术前景。技术趋势分析描述了技术的出现、变迁和消亡的全过程，可以帮助研究人员理解领域的研究历史和现状，快速识别研究的前沿热点问题。 随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，那么到底什么是大数据呢？研究机构Gartner将大数据定义为“指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”除此之外，IBM还提出了大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 下面我们将用Trend analysis分析大数据领域的研究热点。下图是当前该领域的热点技术趋势分析，通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域的热点研究话题有cloud computing、big data、data mining、quality of service、wireless sensor networks、resource allocation、computational modeling等。 从Trend analysis我们可以发现，对于大数据领域的研究前期关注的重点主要集中在data mining、resource allocation、computationalmodeling等领域，近期比较热门的则是cloud computing、big data、data mining以及quality of service等领域。其中，cloud computing和big data成为大数据研究领域内起步晚热度高的代表。 墨尔本大学云计算与分布式Rajkumar Buyya2009年发表的“Cloud computing and emerging IT platforms: Vision, hype, and reality for delivering computing as the 5th utility”定义了云计算，并利用虚拟机等技术提供了通过面向市场的资源分配来创建
数据分析-时间序列的趋势分析 无论是网站分析工具、BI报表或者数据的报告,我们很难看到数据以孤立的点单独地出现，通常数据是以序列、分组等形式存在,理由其实很简单,我们没法从单一的数据中发现什么，用于分析的数据必须包含上下文（Context)。数据的上下文就像为每个指标设定了一个或者一些参考系，通过这些参照和比较的过程来分析数据的优劣,就像中学物理上的例子，如果我们不以地面作为参照物,我们无法区分火车是静止的还是行进的，朝北开还是朝南开。 在实际看数据中,我们可能已经在不经意间使用数据的上下文了,趋势分析、比例分析、细分与分布等都是我们在为数据设置合适的参照环境。所以这边通过一个专题——数据的上下文，来总结和整理我们在日常的数据分析中可以使用的数据参考系,前面几篇主要是基于内部基准线(Intｅrｎal Benｃhmark)的制定的，后面会涉及外部基准线(External Benchmaｒk）的制定。今天这篇是第一篇,主要介绍基于时间序列的趋势分析，重提下同比和环比，之前在网站新老用户分析这篇文章，已经使用同比和环比举过简单应用的例子。 同比和环比的定义 定义这个东西在这里还是再唠叨几句,因为不了解定义就无法应用，熟悉的朋友可以跳过。 同比:为了消除数据周期性波动的影响,将本周期内的数据与之前周期中相同时间点的数据进行比较。早期的应用是销售业等受季节等影响较严重，为了消除趋势分析中季节性的影响,引入了同比的概念，所以较多地就是当年的季度数据或者月数据与上一年度同期的比较，计算同比增长率。 环比：反应的是数据连续变化的趋势，将本期的数据与上一周期的数据进行对比。最常见的是这个月的数据与上个月数据的比较，计算环比增长率,因为数据都是与之前最近一个周期的数据比较，所以是用于观察数据持续变化的情况。 买二送一,再赠送一个概念——定基比（其实是百度百科里附带的)：将所有的数据都与某个基准线的数据进行对比。通常这个基准线是公司或者产品发展的一个里程碑或者重要数据点,将之后的数据与这个基准线进行比较,从而反映公司在跨越这个重要的是基点后的发展状况。 同比和环比的应用环境
基础导练 1．某学校为了解学生大课间体育活动情况，随机抽取本校100名学生进行调查．整理收集到的数据，绘制成如图所示的统计图．若该校共有800名学生，估计喜欢“踢毽子”的学生有__________人． 2．有A，B，C，D四个城市，人口和面积如下表所示： (1)问A城市的人口密度是每平方公里多少人？ (2)请用最恰当的统计图表示这四个城市的人口密度． 3．某农民搞科学养殖，对一头猪五个月的重量情况记录如下： 猪重量情况统计表 4 110 选择适当的统计图表示出来，通过这个统计图说明了什么？ 4．为了调查本班同学对各国动画片的喜欢程度，小亮对班内20名同学进行调查，结果如下： (1)请完成表格； (2)根据上表画一个反映喜欢各国动画片人数的条形统计图． 能力提升 5.学校为了更好地安排学生的早自习时间，对九年级的600名学生如何到校的问题进行了一次调查，调查结果如下表： 学生总数骑自行车坐公交车步行其他 250 300
(1)分别制成条形统计图和扇形统计图． (2)观察图形，回答下面问题： ①哪种统计图能清楚地看出以每种方式到校的学生数？ ②哪种统计图能清楚地看出以每种方式到校的学生数占总学生数的百分比？ 6．如图是华扬商场5月份销售A，B，C，D四种品牌的空调机销售统计图． (1)哪种品牌空调机销售量最多？其对应的扇形的圆心角为多少度？ (2)若该月C种品牌空调机的销售量为100台，那么其余三种品牌的空调机各销售多少台？ (3)用条形统计图表示该月这四种空调机的销售情况．
参考答案 1.答案：200 2.解：(1)A城市的人口密度：300÷20＝15(万人/万平方公里)； (2)可以用条形统计图表示： 3.分析：各数据之间彼此联系着，所以要用折线统计图，通过对统计图的观察或对统计表的分析，说明猪在第2个月到第4个月增重速度快，从第5个月增重速度放慢． 解：选择折线统计图，如下图． 第2、3、4三个月是猪增重较快的时期，而从第4个月以后，猪的增重速度就逐渐放慢．4.解：(1) 国别中国美国日本其他 30% (2)如下图．
用统计图描述数据 【教学目标】 一、使学生通过比较统计图，理解各种统计图各自的特点，并能根据不同问题选择适当的统计图描述数据。 二、体会统计对决策的作用。 【教学重难点】 一、能了解不同统计图的特点。 二、能根据实际问题选择合适的统计图，培养统计观念。 三、制作三种统计图并会从中获取有用的信息。 【教学过程】 一、导入新课 （一）我们学过哪些统计图？（扇形图、条形图、折线图等） （二）请你说说：你在哪里见过哪些统计图？（在网上、书籍、杂志、报纸上我们还会看到许多其他形式的统计图） （三）统计图的作用是什么？（使数据变得一目了然，让读者很快就能了解作者想要表达的信息） 现在，就面临着一个问题，哪种统计图可以较为准确而迅速地反映出要表达的信息呢？ 本节我们就一起来研究——用统计图描述数据。（板书课题） 二、常见统计图的特点 学生看课本的几个调查项目，针对画出的两幅统计图，回答课本思考中的三个问题。（学生分小组讨论完成） 教师：要选择合适的统计图，就必须明确各统计图的特点。我们所常见的扇形图、折线图、条形图各有什么特点呢？小组交流后发表看法。 （一）总结：三种统计图的特点 1．扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比； 2．折线统计图能清楚地反映事物的变化情况； 3．条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目。 （二）例题分析
（2）扇形统计图（如上图），比较这两个统计图，条形统计图能清楚地表示出学生到校的几种方式的具体学生人数；而扇形统计图则清楚地表示出了学生到校的各种方式在 中的百分比。
（三）巩固训练：课本练习 三、本课小结 （一）通过本节学习，明确选择合适的统计图对更清楚地反映数据有很大的作用，处理数据时，我们首先要选择好统计图。 1．如果只想清楚地表示数量的多少，一般采用条形统计图。 2．当既要知道各部分数量的多少，又要清楚地表示各部分数量增减的情况时，应采用折线统计图。 3．如果只想清楚地表示各部分在总体中的百分比时，应采用扇形统计图。 （二）三种统计图的特点归纳 1．条形统计图 条形统计图是用单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的条形，然后把这些条形按照一定的顺序排列起来。它的优点是：能清楚地表示出各个量的具体数目，即根据条形统计图就可以直接看出被统计对象的实际数值和它们之间的大小关系。 如图（1）是某同学进行社会调查，随机抽查了某个地区的20个家庭的收入情况后，所绘制的条形统计图。 （1） 从这个条形统计图，我们可以很清楚地看出各个家庭的收入情况。 2．扇形统计图 扇形统计图是用整个圆面积表示总数，用圆内的扇形面积表示各部分占总数的百分比，它的特点是：能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。即根据扇形统计图可看出被统计对象所占的比例。 （2）
大数据发展发展趋势分析报告
2012年，全球数据储存量达到1.8ZB，这是什么概念？它相当于每个中国人，每分钟发3条微博，一共要写2.6976万年才能写完。四年过去了，全球大数据储量是2012年的8倍，而用于存储数据的全球服务器总量还将增长十倍。预计到2020年，全球大数据市场规模将达到1263.21亿美元，据数据显示，目前70%的大企业和56%的中小企业已经部署或是正在计划部署与大数据有关的项目和计划。全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争的局面。 美国： 美国是大数据发展的领跑者，美国政府一直积极出台大数据相关政策。现今，美国的大数据产业发展广泛渗透到经济、政治、教育、安全和社会管理等领域，步入大规模商业化阶段。大数据已成企业发展的巨大引擎。“Facebook”、“Twitter”项目的成功，标志着信息技术企业加快推动大数据业务的发展，大数据的使用将成为领先企业与其他企业之间最显著的差别。大数据也成为新的盈利模式，正在推动改革企业的决策模式、运营模式和竞争模式，成为企业发展战略的重要组成部分。 政府对大数据政策的支持 在美国总统奥巴马宣誓就职后的第一个工作日就签发了“开放政府”备忘录（Memorandum on Transparency and Open
Government），指导新一届行政当局从开放政府数据源、建设开放型政府入手，以数字革命带动政府变革。“开放政府”的目的简洁明了：改进公众服务，提升公众信任，更有效管理公共资源和增进政府责任。互联网时代的开放型政府，首先必须开放政府数据。紧随其后，总统签发“开放政府数据”行政令（The Open Government Directive），要求在45天内所有政府部门无一例外必须向社会开放3个有价值的数据源。 在大数据法律方面：美国总统要求超前思考“大数据”对人类社会的影响，重点研究现有技术和未来技术会对现行法律带来哪些挑战，哪些法律和政策需要修订或制定以适应变化。为了更进一步发展大数据产业，美国政府发布了《联邦大数据研发战略计划》，以加速其2012年提出的“大数据研发行动”进程。 应用案例： 大数据在公共设施方面的应用 1.在夏威夷四处可见防海啸警报器，但这些警报器里的电池经常被偷，直接导致政府无法准确掌握各个报警器在紧急状况下能否使用，所以他们利用大数据技术，发明了一个“报警器中的报警器”，可以及时获取所有报警器的实时数据，避免了海啸发生前由于数据无法准确掌握造成的重大损失。