田间统计生物统计学
绪论
一．什么是生物统计学？
1.生物统计学概念：应用数理统计的原理来搜集、整理、分析和解释生物界数据的一门应用学科。
2.数理统计概念：以概率论为基础数学的一门学科。搜集、整理、分析、解释数据。以实验设计方法和统计方法为内容。
从内容上，分为描述统计（收集、整理、展示数据，描述数据据特征和基本规律））、推断统计（参数分析、假设检验，对整体特征做出推断）、理论统计、应用统计。
二．基本概念
1.试验小区和试验数据
试验小区——接受某种处理的材料单元。将来一个小区将获得一个数据。
试验数据——试验获得的原始材料。由于原始材料一般以数字的形式表示，所以又称试验数据，数据。
2.总体和样本
总体——由研究对象的全部个体所组成的集团。
样本——从总体中抽取一部分个体所组成的集团。
总体有限总体：指总体所包含的个体数是有限的能一一数清。
无限总体：指总体所包含的个体数是无限的，无法一一数清，而且往往是设想的或抽象的总体。
样本随机样本：从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本。
偏袒样本：从总体中根据主观愿望抽取一部分个体所组成的样本。
3.变量和观测值
观测值——每个个体的某一性状，特性的测定数值叫观测值。
变量——表现出变异的一群观测值总称为变量。
4.连续性变量和非连续性变量
连续性变量——原始数据可以出现小数的数据。指由称量、度量或测量等量测方法
所得到的数据。（与仪器精度有关）
非连续性变量——原始数据不可以出现小数的数据。指用计数方法所得到的数据。
（如坐果率、发芽率等，原始数据是种子数，属于计数方法所得，非
连续性变量）。
5.参数和统计数
参数——由总数的全部观测值计算得到的某一特征数。（平均数μ）
统计数——由样本的观测值计算得到的某一特征数。(样本平均数xˉ)
6.误差和错误
误差——又叫试验误差，由偶然效应引起的偏差。
错误——由工作人员粗心大意引起的失误。
准确性（accuracy）又称准确度，是指某一试验指标或性状的观测值与该试验指标或性
状观测值总体平均数接近的程度。
精确值（precision）也称为精确度，是指同一性状指标或性状的重复观测值彼此接近的
程度。
实验结果的重演性：是指在相同的条件下再次进行同一试验，应能获得与原试验相同的
结果。
第一章田间试验
第一节概述
一．意义、任务、要求
定义：是指在田间土壤、自然气候等条件下栽培作物，并进行与作物有关的各种科学研究的试验。
主要特点：（1）研究的对象和材料是作物，以作物生长发育的反应作为试验指
标研究其生长发育规律、探索其高产栽培技术或条件的效果。
（2）具有严格的地区性和季节性。
（3）普遍存在试验误差。
任务：在自然大田生产条件下，选育新的作物品种和改良农业生产技术，客观地评定优良品种及其适应区域，研究各项增产技术及其应用范围，是科
研成果能够合理地应用和推广，尽快转换为生产力。
要求：（1）试验目的要明确；
（2）试验要有代表性和先进性；
（3）试验结果要正确可靠；
（4）实验结果要具有重演性。
二．常用术语
1.试验指标用来衡量试验结果的好坏和处理效应的高低，在试验中具体测定
的性状或观测的项目，称试验指标。可以是定性的，也可以是定量的。
定量指标：能直接用数量来表示的指标，如产量、单果重、花朵直径等。
定性指标：
2.试验因素指试验中人为控制的，影响试验指标的原因。常用A、B等表示。
3.因素水平对实验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态。（如：品种，
A1、A2…）
4.试验处理事先设计好的实施在试验单位上的具体项目。
单因素试验——一个水平就是一个处理。
多因素试验——处理数=水平组合数，一个水平组合就是一个处理。
5.试验单位又称试验单元，是指施加试验处理的材料单位。
第二节田间试验误差及其控制
一、试验误差及其控制
（一）实验误差受非处理因素影响使观测值与试验处理真值之间产生的差异。
系统误差它的值或恒定不变、或遵循一定变化规律，其产生原因往往可
知/可掌握。
偶然随机误差由多种偶然的无法控制的因素所引起的误差。带偶然性质、
无法消除，影响精确性。
（二）田间试验误差来源
1.材料本身所存在的差异；
2.实验操作和田间管理技术的不一致所引起的差异；
3.环境条件的差异。
（三）田间试验误差的控制途径
1.选择同质一致的试验材料；
2.改进操作管理技术，使之标准化；
3.控制引起差异的主要外界因素（土壤差异对田间试验来说是主要外
界因素）。
控制土壤差异的主要措施：
（1）选择土壤质地和肥力均匀的试验地；
（2）采用适当的小区技术；
（3）采用正确的实验设计和相应的统计分析。
二、土壤差异与试验地的选择
（一）土壤差异
形成原因：一土壤形成的基础即成土母质、或地形地势的不同，造成土
壤的物理化学性质方面的差异。
二由于土地利用过程中产生的差异。
试验地土壤差异——目测法、空白试验或匀田种植试验。
土壤差异的表现形式：呈梯度变化，有规则的从一边到另一边逐渐变化。
呈斑块状变化，有肥有瘦，无规则。
（二）试验地的选择
1.位置要适当（不要有大的建筑）；
2.最好选用平地；
3.土壤结构和肥力要均匀一致；
4.选择的试验地应有土壤利用的历史记录；
5.试验地采用轮换制。
三、田间试验设计的基本原则
田间试验设计：广义上，从制定方案到资料整理分析的整个实验研究课题设计（包括确定资料搜集、试验方案、小区技术和整理分析方法）；狭
义上，小区技术，特别是重复区和小区的排列方法。
按照试验的目的要求和试验地的具体情况，将各试验小区在试验地上作最合理的设置和排列。——主要作用是控制降低试验误差，提高精确性，获得实验误差的无偏估计。
田间试验设计的三大原则：
（一）重复是指试验中同一试验处理设置在两个或两个以上的试验单位上。同一试验处理所设置的试验单位数称为重复数。
作用：估计试验误差；降低实验误差，提高试验的精确性。
（二）随机排列是指试验中每一处理都有同等机会设置在一个重复中的任何一个实验小区上。
（三）局部控制田间试验中，当实验小区数目较多，整个实验需要面积较大，而实验环境或试验单位差异较大时，可将整个试验环
境或试验单位分成若干个小环境或小组，在小环境或小组内使
非处理因素尽可能一致，实现实验条件的局部一致性，这就是
局部控制。
四、控制土壤差异的小区技术
（一）试验小区的面积
研究性试验小区6-30㎡，示范性试验小区≥300㎡。
确定试验小区面积应考虑：试验种类（机械化栽培试验、灌溉试验、有机肥料试验，面积大些；品种比较试验，面积小些），作物类别，
试验地面积、土壤差异程度及形式，育种工作的不同阶段，保证
试验收获计产面积的需要（取样需要、边际效应、生长竞争）。
边际效应：是指小区两边或两端植株的生长环境与小区中间植株的生长环境不一致而表现出
差异。
生长竞争：是指当相邻小区种植不同作物或相邻小区进行不同肥料等处理时，由于株高、分
枝、分蘖力或生长期不同，小区边际通常有一行或多行受到
影响。
（二）小区的形状一般以3:1或5:1为宜。
（三）重复次数一般3-5次重复。增加重复可以降低误差（试验所要求的精确度、土壤差异大小、试验材料的数量、试验地面积）。
（四）对照区设置作用:1.在田间对各处理进行观察比较时，作为衡量处理优劣的标准； 2.估计和校正试验地的土壤差异。
（五）保护行设置
（六）重复区（区组）和小区的排列
区组：将一个重复全部处理小区分配于具有相对同质的一小块地上，称
为一个区组。
设置区组是控制土壤差异和其他田间管理等最简单最有效的方法之一。
重复等于区组：
●区组的排列，不多时，可排一行；
●试验地为正方形而长不够时，一个区组可排两行，相邻在
一起；
●试验地平坦近坡，则与坡平行；
●若为坡地，要在同一等高线上；
●若肥力呈梯度变化的，则与之垂直。
第三节田间试验方案
一、田间试验的种类
（一）按试验因素的多少分类
1.单因素试验当试验中考察的因素只有一个时，称为单因素试验。（设
计简单，目的明确，结果易分析）
2.多因素试验是指在同一试验中同时研究两个或两个以上试验因素
的试验，各因素的不同水平相互组成平衡的水平组合。
不仅可以考察不同因素的简单效应和主效，还可以探索因素间
的交互作用，以确定各试验因素的最优水平组合。
3.综合性实验也是一多因素试验，针对其主导作用且相互关系。
（二）根据实验内容品种试验，栽培试验，品种和栽培相结合试验
（三）试验年份一年试验，多年试验
（四）实验地点单点试验，多点试验
（五）试验进程预备试验，主要试验，示范试验
（六）场所田间、温室、实验室
（七）大小大区、小区
二、拟定试验方案的基本要求
（一）试验方案是指根据试验目的与要求而拟定的进行比较的一组试验处理。
拟定要点：1.精选试验因素
2．合理确定参试因素的水平（要有先进性和针对性，数目要合适，范围和间隔大小要合理）
（二）各因素水平间距的确定方法：等差法、等比法、随机法、选优法（先选
出端点值，再以G=（max-min）*0.618为水平间距，用最小+G、最大-G的方法
确定）。
（三）应用唯一差异原则
（四）设置对照
空白对照
标准对照在对作物某生育期进行生理生化指标测定时，所得数据是否异常应与作物正常的生长值作比较，作物的正常值即标准对照。
实验对照在杂交实验中，要确定杂交优势大小，以亲本作对照。
自身对照处理前、后
肥底对照
第四节常用的田间试验设计方法
一、顺序排列设计
二、随机排列设计
（一）完全随机设计
1.设计方法完全随机设计——假设试验有k个处理（包括对照），每
个处理要求n次重复，可将试验地划分为nk个试验小区。将全部
供试单位随机分组，然后按组给以不同处理，这样叫完全随机处理。
2.方法
3.特点重复、随机，但没有应用局部控制原则。
常用于土壤肥力均匀一致的田间试验和在实验室、网室中进行的试
验。
（二）随机区组设计
1.划分为若干区组，区组数等于重复数，再将其划分，小区数等于处理
数；然后将其独立随机的安排在各小区上。
注意：（1）区组内环境差异尽可能小；
(2)同一区组所有小区必须设置在一起；
（3）每一区组的各处理随机排列必须独立进行。
2.设计特点局部控制、随机、重复
优点：（1）设计简单，易掌控；
（2）灵活性大，单、多因素及综合型均适用；
（3）符合实验设计得三原则，能提供无偏估计，能有效减少单向的土
壤肥力差异对实验的影响，降低实验误差，提高精确度。
（4）对试验地的大小、形状要求不严，必要时不同区块可分散设置在
不同位置；
（5）易于分析，当因某种偶然事故而损失某一处理或区组时，可去除
其影响。
缺点：（1）处理数不能太多，与局部控制有矛盾，一般不超过20个，
10个最佳；
（2）只能控制一个方向的土壤差异，其精确度低于拉丁方设计。
二因素试验水平组合数=处理数，A-a，B-b，重复数r，每一水平组合重
复r次，A因素每一水平重复rb次，B因素每一水平重复ra次。
（三）拉丁方设计
1.试验田存在横纵两个方向的肥力梯度的时候，采用拉丁方设计；
2.处理数=重复数=横行区组数=直列区组数。
3.设计特点（1）处理数=重复数=横行区组数=直列区组数。
（2）所有处理在横行和直列中都随机排列。
优点：可以从两个方面消除试验环境条件的影响，具有较高的精确
性；
缺点：①处理不能太多，则效率不高，但处理太少，则重复次数不
足，影响精确。5-8个为宜。
②田间布置时，不能将横行区组、直列区组分开，要求有整块正方
形试验地。
（四）裂区设计
在多因素实验中，各考察因素重要性不同。
1.应用条件：①两个因素，一者的各水平（A）要比另一者（B）要求有
较大的操作面积；
②一者（B）比另一者（A）要求有更高的精确度；
③一个因素（A）各水平间差异大于另一者（B）。
其中A为主区因素，B为副区因素，又叫裂区因素。
2.设计特点r个区组，将小区划分a个小区，Ai随机安排，称主区（整
区），其所接受的处理称主处理；将主区划分为b个小区，Bi
随机排列，称副区（裂区）。
（1）副区因素是主要研究的因素，主区次要。副区面积小，主区面积大；
（2）主处理的重复数=试验的重复数，
副处理的重复数=重复数*主处理数；
（4）主区因素的水平间比较精确度较低；
（5）两因素裂区设计有两个误差。
第五节田间试验的实施步骤
田间试验的实验，即田间试验的布置与管理。
——把各处理按实验设计实施到试验田块中。
——执行对实验地的管理。
——田间观测和记载。
“唯一差异”原则
一、试验计划的制定
（一）内容试验名称、目的及其依据、时间和地点、试验地的基本情况、试验方案（包括试验因素、因素水平、试验处理）、试验设计（设计方法、
小区面积和形状、重复次数、保护行、走道）、整地播种移栽施肥及田
间管理等、记载、取样收获计产方法、试验材料的统计分析方法和要求、
试验地面积经费人工主要仪器设备、田间种植图、观察记载表等、计划
制定人执行人。
（二）种植计划的编制
（三）田间种植图
二、吗
三、试剂准备和播种或移栽
四、栽培管理
五、田间观察记载和测定
是指按一定格式对田间基本情况、生长发育动态、主要经济性状和生产管理情况以及当地的气象条件等进行系统记载。
目的：总结经验教训，为得出规律性认识提供依据。
六、田间试验的收获
田间药效试验设计方案 进行农药田间药效试验之前，必须制定试验计划和方案，明确试验的目的、要求、方法以及各项技术措施的规格要求，以便试验的各项工作按计划进行，也便于在进行过程中检查执行情况，保证试验任务的完成。田间试验设计的主要目的是减少试验误差，提高试验的精确度，使试验人员能从试验结果中获得无偏差的处理平均值及试验误差的估计值，从而能进行正确而有效的比较。在药效试验中要减少试验误差，就必须对试验误差来源，通过试验设计加以克服。在试验过程中如何减少试验误差应注意以下几个方而： 1?试验地的选择 选择有代表性的试验地是使土壤差异减少至最少限度的一个重要措施，对提高试验准确度有很大作用。 选择试验地要考虑到： 1.1、试验地的地势应平坦，肥力水平均匀一致。 2.2、试验地的作物生长整齐、树势一致，而且防治对象常年发生较重且为害程度比较均匀，且每小区的害虫虫口密度和病害的发病情况大致相同。特别是杀菌剂试验，要选择高度感染供试对象病害的品种进行试验。 2.3、试验地的田间管理水平相对一致，并符合当地的实际情况。 1.4、试验地应选择离房屋、道路、水塘稍远的开阔农田，以保证人、畜安全和免受外来因素的偶然影响。 2.5、试验地周围最好种植相同的作物，以免试验地孤立而易遭受其它因素为害。 2 ?试验药剂处理 供试农药和对照农药的剂型和含量要合乎规格，无变质、失效现象，并有详细的标签和说明书，标明生产厂家、出厂日期等。评价一种农药产品不同剂量的药效试验，至少要有供试产品的3个浓度梯度、1个常规标准农药的常用浓度和2个空白对照等5个处理。如供试的农药产
品是混配制剂，而且各个单剂己登记过，除设混剂本身3个浓度梯度和1个空白对照外，还应设混剂中各个单剂的常规处理浓度，共6个处理。 3?设置重复次数 试验设置重复次数越多，试验误差越少。但在实际应用中，并不是重复次数越多就越好。因为多于一定的重复次数，误差的减少很慢，而人力、物力的花费也大大增加，是不值得的。 重复次数的多少，一般应根据试验所要求的精确度、试验地土壤差异的大小、供试作物的数量、试验地而积、小区的大小等具体决定。对试验精确度要求高、 试验地土壤差异大、小区面积小的试验，重复次数可多些，否则可少些。通常情况下，要求把试验误差的自由度控制在10以上，即（处理数-2）* （重复数-2）>10o 一般每个处理的重复次数以3-5次为宜。大区试验和大面积示范可不设重复。 4?釆用随机区组排列 为使各种偶然因素作用于每小区机会均等，那么在每重复内设置的各种处理只有用“随机排列”才能符合这种要求，反映实际误差。例如某种药剂药效好坏究竟是由于其所在小区病、虫密度不均匀，还是药剂木身的原因，就不容易判别了。为了解决这一问题，可将试验地按重复次数划分为数量相同的区组（即重复），再将每一区组按处理数目划分小区（包含药剂处理和对照区），然后将每种药剂在区组中随机排列，即每种药剂在区组中仅出现一次。用随机区组和重复组合，试验就能提供无偏的试验误差估计值。 5 ?小区面积与形状 小区面积的大小和形状对于减少土壤差异的影响和提高试验的精确度是相当重要的。小区面积的大小，应根据土壤条件、作物种类、病虫草害的生物学特性和试验目的而定。一般要求： 5.2、差异较大的田块，小区面积宜大一些。 5.2、凡植株高大、株行距较大的作物，单位面积上株数较少的作物，种植密度小的作物小区而积可大些，反之可小些。 5.3、活动性强的害虫，小区面积宜大些；活动性较差的如蜗虫
以数据分析为核心的应用统计学人才课程体系构 随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、互联网应用的丰富，更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。“大数据”时代已经来临，它对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。大数据是指海量数据集，其来源包括动漫数据、企业IT应用带来的数据、博客、点击流数据、社交媒体、机器和传感数据等。它是互联网、电子商务的又一次重***，对数据处理、数据挖掘、数据分析提出了新的挑战。 如今互联网行业、电子商务行业中的数据应用及分析已经相当普遍，为了应对大数据时代的要求，同时要具备较强的统计学功底和娴熟的计算机软件运用能力，而今完全具备这些能力的数据分析专业人才是极其匮乏的。数据分析师便应运而生，不仅互联网行业、电子商务行业需要大量的数据分析师，近年来项目数据分析事务所不断涌现，而项目数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐，以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，也被视为我国21世纪的黄金职业。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行，《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱职业。本文就如何在统计学专业开展数据分析方向进行了阐述，首先论述了数据分析的重要意义，其次讨论了数据分析方
向的课程构建，最后分析了如何加强理论与实践环节的结合。 一、数据分析的重要意义 大数据预测美国总统：美国时代周刊报道称，数据驱动的竞选决策才是奥巴马竞选获胜的关键。数据分析团队在筹集竞选经费、锁定目标选民、督促选民投票等各个环节的决策中都发挥了重要作用。这意味着华盛顿竞选专家的作用极具下降，能够分析大数据的量化分析家和程序员的地位却大幅提升。如今从事专业数据分析工作的企业如项目数据分析师事务所、数据挖掘公司等都应市场需求而大力发展，并且受到风险投资的青睐。如美国社交数据挖掘公司Datasift于2012年宣布，获得1500万美元风险投资。2013年，DataSift成为Twitter 的“认证合作伙伴”，主要负责海量微博社交数据分析。这是该公司今年第二笔融资，五月份其曾融资720万美元。又如面向开发者的大数据应用软件平台服务提供商Continuity最近获得1000万美元的融资，目前融资总额已经达到1250万美元。 数据分析的应用无处不在，那什么是数据分析呢?数据分析就是用适当的统计方法对数据进行分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析技术不仅能通过对真实数据的分析去发现问题，还能够通过经济学原理建立数学模型，对投资或其他决策是
试验统计方法复习题 一、名词（术语、符号）解释： 1、总体：具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。 2、样本：从总体中抽出的一部分个体。 3、试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。 4、试验因素：是人为控制并有待比较的一组处理因素，简称因素或因子。 5、试验水平：是在试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平，简称水平。 5、处理：单因素试验是指水平，多因素试验是水平与水平的组合。 6、简单效应：一个因素的水平相同，另一个因素不同水平间的性状（产量）差异属于简单效应。 7、参数：由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。 8、统计数：由样本观察值计算的特征数。 9、统计假设：是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。 10、无效假设：是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。 11、准确度：是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。 12、精确度：是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。 13、复置抽样：指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。 14、无偏估计：一个样本统计数等于所估计的总体参数，则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。 15、第一类错误：否定一个正确H0 时所犯的错误。 16、第二类错误：接受一个不真实假设时所犯的错误。 17、互斥事件：事件A与B不可能同时发生，即AB为不可能事件，则称事件A与B为互斥事件。 18、随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事件。 19、标准差：方差的正根值称为标准差。 20、处理效应：是指因素的相对独立作用，亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。 21、概率分布：随机变数可能取得每一个实数值或某一围的实数值是有一定概率的，这个概率称为 随机变数的概率分布。 22、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。 23、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。 24、显著水平：否定无效假设H0的概率标准。 25、试验方案：根据试验目的与要求拟定的进行比较一组试验处理的总称为试验方案。 26、随机样本：用随机抽样的方法，从总体中抽出的一个部分个体。 27、标准误：抽样分布的标准差称为标准误。 28、总体：具有相同性质的个体所组成的集团称为总体。 29、独立性测验：主要为探求两个变数间是否相互独立测验的假设。
生物统计学考试题及答案
重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专 业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已 知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。
A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是 2、态分布不具有下列哪种特征（ ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 3、一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ ）。 A 、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 12 4、已知),N(~x 2σμ，则x 在区间]96.1,[σμ+-∞的概率为（ ）。 A 、0.025 B 、0.975 C 、0.95 D 、0.05 5、 方差分析时，进行数据转换的目的是（ ）。 A. 误差方差同质 B. 处理效应与环境效应线性可加 C. 误差方差具有正态性 D. A 、B 、C 都对 三、简答题；（每小题6分，共30分 ） 1、方差分析有哪些步骤？ 2、统计假设是？统计假设分类及含义？ 3、卡方检验主要用于哪些方面？ 4、显著性检验的基本步骤？ 5、平均数有哪些？各用于什么情况？ 四、计算题；（共４题、50分） 1、进行大豆等位酶Aph 的电泳分析，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph 等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。（ 99 .52 05.0,2=χ， 81 .7205.0,3=χ）（10分） 野生大豆和栽培大豆Aph 等位酶的等位基因型次数分布 物 种 等位基因型 1 2 3 野生大豆 29 68 96
玉米田间试验计划书 一、试验时间和地点 1.试验时间：2012年5月-2012年10月 2.试验地点：福建农林大学作物科学学院试验田 二、试验示范目的 探索不同肥料在玉米上的应用效果，研究确定玉米最佳施肥品种、数量。 三、试验地条件和试验材料 1.试验地条件：试验地安排在福建农林大学作物科学学院试验田，该试验地地势平整、排灌方便、前茬为玉米，肥力均匀。土壤的具体测试结果如下： 2.试验材料：玉米配方肥、“乐喜施”控释肥、“神六54”土壤调理剂、玉米专用有机无机复混肥、普通复合肥。 四、试验方法 1.实验处理 1.1肥料对比试验：本试验设4个处理，各处理如下： 处理1：配方肥料50kg/亩； 处理2：配方肥料50kg/亩＋土壤调理剂25kg/亩； 处理3:控释肥40kg/亩＋土壤调理剂25kg/亩； 处理4：农民习惯施肥区普通复合肥50kg/亩；
各处理面积40m2，随机排列，三次重复，周边设有保护行 （小区排列见下图）。 1.2示范区：安排3个处理， 处理1：配方肥料50kg/亩＋土壤调理剂25kg/亩； 处理2:控释肥40kg/亩＋土壤调理剂25kg/亩； 处理3：玉米专用有机无机复混肥肥50kg/亩＋土壤调理剂25kg/亩。各处理面积100亩以上。 2.田间设计 2.1肥料用途及施肥方法： 在施用有机肥的基础上，所有试验示范化肥采用一次性基施。 2.2玉米地膜覆盖、防病治虫、浇水等一切其它农艺措施均要求严格一致。 2.3于9月14日进行田间考查，面积是1平方米，详见下表。
五、进度安排及起止年2012-2013年两年 六、预期效果
4个处理对玉米生育期生物学性状无明显差异，配方肥、配方肥加处理剂、控释肥比习惯施肥均有增产，增产幅度分别为：4.8％、8.1％和9.5％；不同的处理茎叶产量也分别增产10.5%、13.2%、15.8%。使用土壤调理剂，玉米整齐饱满，对玉米产量、品质提高效果明显；不同肥料处理的投入产出比，习惯施肥为最高，配方肥次之。 配方肥、配方肥加处理剂、控释肥比习惯施肥均有增产，肥料的肥效有待提升，以提高投入产出比。
23301083 田间试验与统计方法答案 一、单项选择题 1. Ａ 2. Ｄ 3. Ｃ 4. Ｃ 5. Ｃ 6. Ｄ 7. B 8. A 9. Ｂ 10. Ａ 11. Ｃ 12. Ｂ 13. Ｂ 14. Ｃ 15. B 16. D 17. Ｃ 18. Ｂ 19. Ａ 20. Ｂ 二、判断题 1. 对 2. 错 3. 对 4. 错 5. 对 6. 错 7. 对 8. 对 9. 对 10. 对 11. 错 12. 错 13. 错 14. 错 15. 错 16. 错 17. 错 18. 错 19. 错 20. 错
三、名词解释 1. 随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。 2. 水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。 3. 小区：在田间试验中，小区指安排一个处理的小块地段。 4. 准确度：试验中某一性状的观察值与相应理论真值接近的程度称为试验的准确度。 5. 精确度：把试验中某一处理的重复观察值之间彼此接近的程度称为精确度。 6. 个体：是试验研究中的最基本的统计单位，可从中获得一个观察值。 7. 完全随机设计：每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。 8. 处理效应：试验处理对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。 9. 区组：将一个重复的全部小区分配于具有相对同质的一小块土地上，称为一个区组。 10. 总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。 11. 统计数：是由样本内所有个体的观察值计算而得的样本特征数。 12. 显著水平：显著水平（significance level）是统计假设测验中，用来测验假设正确与否的概率标准，一般选用5％或1％，记作 。 13. 总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。 14. 水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。 15. 统计数：由样本全部观察值而算得的特征数。 16. 重复：是指在一个试验中同一处理设置两个以上的试验单位。 17. 积事件：若干个事件都发生某事件才发生，则称某事件为这若干个事件的积事件。 18. 完全随机设计：每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。 19. 复合事件：由若干个基本事件组合而成的事件，称复合事件。 20. 二项资料百分数：由二项次数转换成的百分数，其总体服从二项分布，故称为二项资料百分数。 四、简答题 1. 定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据，如重量、长度等（2分）。特点：定量资料一般呈连续的变异分布（1分）。 定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据，如发芽和不发芽粒数、害虫头数等（2分）。特点：定性资料一般呈不连续的间断分布（1分）。 2. （1）试验目的的明确性（1分） （2）试验条件的代表性（1分） （3）试验结果的可靠性（1分） （4）试验结果的重演性（1分） 3. F值右上角的“*”或“* *”分别表示F值达到0.05水平和0.01水平显著，即F值达到显著或极显著（2分）。F值达到显著或极显著，我们就认为相对于误差变异而言，试验的总变异主要来源于处理间的变异，试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些差异不显著。因而有必要进行两两处理平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。多个平均数两两间的相互比较即是多重比较（4分）。 4. 一种是肥力高低变化，较有规律，即其肥力从试验田的一边到另一边是逐渐改变的（1分）；另一种是斑块差异，田间有明显的肥力差异斑块，面积的大小及肥力分布无一定规律（1分）。 5. 目测法（1分）；“空白试验”法（1分）。 6. 常用的平均数有算术平均数、几何平均数、中数、众数及调和平均数。（各1分）
应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案 学科门类：理学 二级类：统计学类 专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 （1）掌握计算机的基础知识。 （2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 （3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。 （6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。 （8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。 （9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 （11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 （12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专
业知识。 2、能力结构 （1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 （2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 （3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 （5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 （6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 （7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 （8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 （9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 （1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 （2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 （4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵
生物统计学
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第七章回归分析 第一节回归和相关的概念 方差分析检验一个或多个因子对某一生物变量是否有影响,只涉及一种变量。两个以上变量之间的定量关系的统计分析需要回归分析来解决。在自然界,两个或多个变量相互制约、相互依存的现象很常见。 变量间的关系一般分为两种:一种是因果关系，即一个变量的变化受另一个变量或几个变量的制约,如微生物的繁殖速度受温度、湿度、光照等因素的影响，子女的身高是受着父母身高的影响；另一种是平行关系,即两个以上变量之间共同受到另外因素的影响,如人的身高与体重之间的关系，兄弟身高之间的关系等都属于平行关系。 设有两个随机变量Ｘ和Y,如果变量X的每一个可能的值，都有随机变量Y的一个分布相对应，则称随机变量Ｙ对变量X存在回归(Regreｓsｉoｎ）。 X也是随机变量时,X和Ｙ相互存在回归关系，这两个随机变量间就存在相关（Coｒｒeｌation）关系。在实际应用中，并不严格区分相关和回归。 在回归和相关分析中，必然注意下面一些问题,以避免统计方法的误用。 (1)变量间是否存在相关以及在什么条件下会发生什么相关等问题，都必须由各具体学科本身来决定。回归和相关只能作为一种统计分析手段，帮助认识和解释事物的客观规律,决不能把风马牛不相及的资料凑到一起进行分析; (2）由于自然界各种事物间的相互联系和相互制约，一个变量的变化通常会受到许多其他变量的影响，因此，在研究两个变量之间的关系时,要求其余变量尽量保持在同一水平,否则，回归和相关分析就可能会导致不可靠甚至完全虚假的结果。例如人的身高和胸围之间的关系,如果体重固定，身高越高的人,胸围一定较小，当体重在变化时，其结果就会相反; （3）在进行回归与相关分析时，两个变量成对观测值应尽可能多一些,这样可提高分析的准确性，一般至少有５对以上的观测值。同时变量ｘ的取值范围要尽可能大一些，这样才容易发现两个变量间的回归关系； (４)回归与相关分析一般是在变量一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述，超出这个区间,变量间的关系类型可能会发生改变,所以回归预测必须限制自变量Y的取值区间,外推要谨慎，否则会得出错误的结果。 第二节一元线性回归 研究两个随机变量的关系时首先要收集成对数据。 ７.１研究土壤中NaCｌ的含量对植物单位叶面积物质干重的影响时，收集到如下成对数据。问二者的回归关系如何? NaＣl的含量0．０0.8 1.6 2.4 3.2 4.0 4．8 单位叶面积干重８0 ９0 95 １ 根据数据作散点图,分析：1. X与Y的关系密切否?２．线性还是曲线关系?3. 有无偏
玉米田间试验计划书 一. 试验时间和地点 1?试验时间：2012年5月?2012年10月 2.试验地点：福建农林大学作物科学学院试验田 二. 试验示范目的 探索不同肥料在玉米上的应用效果，研究确定玉米最佳施肥品种、数量。 三. 试验地条件和试验材料 1?试验地条件：试验地安排在福建农林大学作物科学学院试验田，该试验地 地势平整、排灌方便、前茬为玉米，肥力均匀。土壤的具体测试结果如下: 2?试验材料：玉米配方肥、“乐喜施”控释肥、“神六54” 土壤调理剂、玉米专用有机无机复混肥、普通复合肥。 四. 试验方法 1?实验处理 肥料对比试验：本试验设4个处理，各处理如下： 处理1：配方肥料50kg/亩； 处理2：配方肥料50kg/亩+ 土壤调理剂25kg/亩； 处理3:控释肥40kg/亩+ 土壤调理剂25kg/亩； 处理4：农民习惯施肥区普通复合肥50kg/亩； 各处理面积40m2,随机排列，三次重复，周边设有保护行（小区排列见下图）。 1?2示范区：安排3个处理， 处理1：配方肥料50kg/亩+ 土壤调理剂25kg/亩； 处理2:控释肥40kg/亩+ 土壤调理剂25kg/亩； 处理3：玉米专用有机无机复混肥肥50kg/亩+ 土壤调理剂25kg/亩。各处理面积100亩以上。 2?田间设计
2.1肥料用途及施肥方法：在施用有机肥的基础上，所有试验示范化肥釆用一次性基施。 2.2玉米地膜覆盖、防病治虫、浇水等一切其它农艺措施均要求严格一致。 2.3于9月14日进行田间考查，面积是1平方米，详见下表。 2012-2013年两年
六、预期效果 4个处理对玉米生育期生物学性状无明显差异，配方肥、配方肥加处理剂、控释肥比习惯施肥均有增产，增产幅度分别为：4.8%. 8.1%和9.5%；不同的处理茎叶产量也分别增产10.5%, 13.2%. 15.8%o使用土壤调理剂，玉米整齐饱满, 对玉米产量、品质提高效果明显；不同肥料处理的投入产岀比，习惯施肥为最高, 配方肥次之。 配方肥、配方肥加处理剂、控释肥比习惯施肥均有增产，肥料的肥效有待提升，以提高投入产出比。
≠β农学《田间试验与统计分析》题库1 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知 84.32 1,05.0=χ） 。 （ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。（ × ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ √ ） 二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。（每个空1分，共16分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。 2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处理数 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的 环境因素相当均匀 。 4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2,2 12 να χχ-<或 2 ,22ν αχχ>；对于C H ≥2 0σ:，其否定区间为2,12 ναχχ -<；而对于C H ≤2 0σ:，其 否定区间为2 ,2ναχχ>。 5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。 6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。 7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。 三、选择题：将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。（每小题2分，共10分 ） 1 田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（ C ）。 A 、两尾测验 B 、左尾测验 C 、右尾测验 D 、无法确定 3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ D ）。
统计学专业人才培养方案
统计学专业人才培养方案 专业代码：071601 学科门类：理学 一、培养目标 本专业培养德、智、体全面发展，具有良好的统计学、管理学与经济学素养，熟练掌握统计学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，具有较强的计算机应用能力，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，并能适应相关经济、社会工作的应用型、复合型专门人才。 二、培养规格与要求 （一）培养规格 具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有宽厚的人文社会科学和自然科学的基本知识，熟练掌握统计学的基本理论和方法，具有扎实的数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。 （二）素质要求 毕业生替代以下几个方面的知识和能力： 1、具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练； 2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据和基本； 3、了解与社会经济、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的的自然科学、社会科学工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力； 4、了解统计学理论与方法的主要发展动态及其应用前景； 5、能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力； 6、掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定科学研究和实际工作能力。
三、主干学科和主要课程 （一）主干学科 数学、统计学 （二）主要课程 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学原理、运筹学、会计学、管理学原理、国民经济核算 四、学制 标准学制：4年 最长修业年限：8年 五、授予学位 理学学士 六、教育教学活动时间安排 四年制本科教育教学活动时间安排表
1 【多选题】 田间试验任务的主要来源有（）。 A、 农业生产实践中发现或提出了新的问题，需要通过田间试验进行解决。 B、 农业科学工作者经常需要通过田间试验开展有关作物生长发育和遗传规律以及作物与环境之间相互关系等研究。 C、 不同地区和不同单位之间经常有相同或类似的项目需要进行研究，受其它地区或单位的委托进行研究也是田间试验任务的一个重要来源。 D、 根据农业生产发展的需要，各级农业行政部门或科研主管部门经常会下达一些田间试验项目。 我的答案：ABCD 2 【判断题】 田间试验的任务就是在大田条件下评价农业生产新技术、新产品和新品种的实际效果，解决农业生产中需要解决的问题。 我的答案：√ 1 【单选题】 试验目的要明确就是（）。 A、 要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的自然条件和生产条件 B、 对试验要解决的问题有充分的了解，对预期结果做到心中有数 C、 必须坚持唯一差异原则 D、 在相同或类似的条件下进行同样的试验或生产实践，能获得类似的结果 我的答案：B 2 【单选题】 试验条件要有代表性就是要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的（），只有这样才能使试验结果在欲推广地区的生产上发挥增产增效作用。 A、 自然条件、生产条件 B、 天气条件 C、 土壤条件 D、
市场条件 我的答案：A 3 【单选题】 为了保证试验结果的准确可靠，进行田间试验时，必须坚持（），随时随地注意试验的准确性，力求避免造成不应有的试验误差。 A、 重复原则 B 随机排列 C、 唯一差异原则 D、 一致原则 我的答案：C 4 【多选题】 田间试验的基本要求包括（）。 A、 试验目的要明确 B、 试验条件要有代表性 C、 试验结果要准确可靠 D、 试验结果要有重演性 我的答案：ABCD 5 【多选题】 为了满足重演性的要求，有哪些要注意的环节 ( ) A 完全掌握试验所处的自然条件和生产条件 B、 有及时、准确、完整的田间观察记载，以便分析产生各种试验结果的原因，找出规律性的东西 C、 每一项试验最好在本地重复进行2～3年，以便弄清作物对不同年份气候条件的反应 D、 如果将试验结果推广到其他地区，还应进行多点试验。 我的答案：ABCD 6 【判断题】 为了保证试验结果的重演性，必须严格注意试验中的一系列环节，尤其应严格要求试验的正确执行和试验条件的代表性这两个前提。
统计学专业人才培养方案 （2012版） 一、专业代码、专业名称、修业年限、授予学位 专业代码：071601 专业名称：统计学 修业年限：四年授予学位：理学学士 二、培养目标及规格 （一）培养目标 培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，能适应经济社会发展的需要，具有良好的数理统计基础和应用统计能力，熟练掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有较强的计算机应用能力，能在企事业单位从事与统计实验设计、统计调查实践、统计数据分析等与统计相关的开发、应用、管理工作的高级应用型人才。 （二）培养规格 1.知识 掌握统计学、经济学的基础知识、基本理论和基本方法，能熟练使用统计软件，具有较强的计算能力；具备良好数学素养，掌握统计学、经济学中数学模型的基本方法，了解统计学的前沿知识。 2.能力 具有一定的英语综合应用能力，特别是阅读能力，并能在日常工作和社会交往中用英语进行有效交际；掌握文献检索、资料查询的基本方法；经过科学研究的基本训练，掌握科研的基本方法，具有初步的科研能力。 3.素质
具有良好的道德品质和职业素养，健康的身体素质和心理素质；具有团结协作，积极向上的团队意识和为社会主义教育事业献身的精神。 三、学科领域及专业主干课程 学科领域：统计学 专业主干课程： 数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、实变函数、常微分方程、多元统计分析、应用随机过程、回归分析、统计学原理、抽样调查、统计软件、宏观经济学、微观经济学、管理学等。 四、主要实践教学环节及第二课堂 主要实践教学活动包括：专业见习、专业实习、毕业论文等 第二课堂活动主要包括：统计学软件学习竞赛、数学建模竞赛、高等数学竞赛、职业规划大赛等。 本专业实践教学学时比为31.6%。 五、课程类别及学分、学时构成比例 课程类别及学时、学分构成比例表
试验统计方法复习题 1.何谓实验因素和实验水平？何谓简单效应、主要效应和交互效应?举例说明之。 实验因素: 被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象。 实验水平: 实验因素的量的不同级别或质的不同状态。 简单效应: 同一因素内俩种水平间实验指标的相差。 主要效应：一个因素内各简单效应的平均数。 交互效应：俩个因素简单效应间的平均差异。 2.什么是实验方案，如何制定一个正确的实验方案？试结合所学专业举例说明之。 试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。 制定实验方案的要点○1.目的明确。 ○2. 选择适当的因素及其水平。 ○3设置对照水平或处理，简称对照(check，符号CK)。 ○4应用唯一差异原则。 3.什么是实验误差？实验误差与实验的准确度、精确度以及实验处理间的比较的可靠性有什么关系？ ○1.试验误差的概念：试验结果与处理真值之间的差异. ○2随机误差影响了数据的精确性，精确性是指观测值间的符合程度，随机误差是偶然性的，整个试验过程中涉及的随机波动因素愈多，试验的环节愈多，时间愈长，随机误差发生的可能性及波动程度便愈大。系统误差是可以通过试验条件及试验过程的仔细操作而控制的。实际上一些主要的系统性偏差较易控制，而有些细微偏差则较难控制。 4.试分析田间实验误差的主要来源，如何控制田间实验的系统误差？如何降低田间实验的随机误差？ 误差来源：(1)试验材料固有的差异 (2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异 (3)进行试验时外界条件的差异 控制误差的途径：(1)选择同质一致的试验材料 (2) 改进操作和管理技术，使之标准化 (3) 控制引起差异的外界主要因素 选择条件均匀一致的试验环境； 试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术； 应用相应的科学统计分析方法。 尽量减少实验中的随机波动因素、环节和时间可以有效的降低随机误差。 5.田间实验设计的基本原则是什么？完全随机设计、完全随机区组设计、拉丁设计各有何特点？各在什么情况下使用？ （1）基本原则是：○1.重复○2随机排列○3局部控制 （2）完全随机设计的特点是设计分析简便，但是应用该设计的条件是要求试验的环境因素相当均匀，所以一般用于实验室培养试验及网、温室的盆钵试验。 完全随机区组设计○1.特点: 根据“局部控制”的原则，将试验地(或试验环境)按肥力变异梯度(或条件变异梯度)划分为等于重复次数的区组，一区组亦即一重复，区组内各处理都独立地随机排列。○2应用条件：对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。 拉丁方设计的○1.特点：将处理从纵横二个方向排列为区组(或重复)，使每个处理在每一
田间试验报告
玉米应用颗粒复合微生物肥料肥效 验证试验报告 黑龙江省土肥管理站 2014年12月
1 玉米应用颗粒复合微生物肥料 肥效验证试验报告 尚志市农业技术推广中心尤四海 1试验目的 为了验证“方依达”牌复合微生物肥料在玉米生产上的应用效果，为该肥料产品的登记及大面积推广应用提供科学依据，2014年黑龙江省土肥管理站受该公司委托，在尚志市农业技术推广中心进行肥效验证试验。现将试验结果总结如下： 2材料与方法 2.1 试验地点：尚志市鱼池乡2.2 试验作物及品种：玉米品种先玉335。 2.3 试验地基本情况 试验时间：2.3.1 月。112014年年20144月至2.3.2 供试土壤：供试土壤为草甸黑土、有机质含量为31.05g/kg，碱解氮含量为126.47mg/kg，速效磷102.54mg/kg、速效钾107.29mg/kg，pH6.59。 2.3.2供试肥料：复合微生物肥料（颗粒，技术指标：有效活菌数≥0.2亿/克、N+PO+KO≥15%）由哈尔滨肥黄金生物工程有限公司生产提供；其225它肥料由试验单位自筹，主要有尿素（含氮46%），磷
酸二铵（五氧化二磷含量46%、氮含量18%），硫酸钾（氧化钾含量40%）。 2.4试验方法 2.4.1试验设计：本试验采用小区试验，设4个处理，3次重复，共计12个试验小区，每个小区面积32.5平方米，各小区随机排列。 处理1:比当地常规施肥减施10%施肥量，同时亩施用复合微生物肥料5公斤做底肥，一次性施入。 2 同时亩施用灭活的复合微生施肥量，比当地常规施肥减施10%处理2: 公斤做底肥，一次性施入。物肥料5 常规施肥。3:处理。:空白（不施用任何肥料）处理4 2.4.2 施肥方法35公斤做底肥一次性施入。常规施肥：亩施掺混肥（14-18-15） 3试验结果3.1应用复合微生 物肥料对玉米生长发育的影响试验结果表明，玉米施用复合微生物肥料的处理与其他处理相比，根系发达，长势好、增产效果明显。3.2施用复合微生物肥料对玉米产量影响1。3.2.1产量结果：小区实收 测定产量见表2014年小区实测产量表1 与处与处理与处理小区相2理相比相比 3产量（Kg） 4 比增增折合增增增增处产量平产产kg （均产产产产理(( 亩）/ ⅢⅡⅠ率率(率㎏㎏(%)
《田间试验与统计方法》试题库 二、填空题 1．为了保证田间试验的质量，做田间试验要有明确的目的性、试验条件要有-----------------性、试验结果要有---------------性和---------------性。（代表性、可靠性、重演性） 2．按试验因素的多少，田间试验可分为-------------、---------------和综合试验。（单因素试验复因试验） 3．按试验地点的多少，田间试验可分为--------------和---------------。（单点试验多点试验） 4．按试验研究的内容，田间试验可分为栽培试验、-----------试验、--------------试验等。（品种肥料农药等） 5．按试验地的规模大小，田间试验可分为-------------、--------------和微区试验。（大区试验小区试验） 6．复因素试验是指包含-----------个试验因素的试验。（2个或2个以上）7．为保证试验结果的严密可比性，在设计试验方案时必须遵循两条原则：即------------和-------------。（单一差异设置对照） 8．试验误差是指--------------和-------------之间的差异。（观测值处理真值） 9．田间试验多数为小区试验，其小区面积一般为------------m2。（10-60）10．在果树田间试验中，小区的面积一般以每小区所包含的---------------来决定。（株数） 11．在新品种选育的试验中，初期阶段的小区面积一般较-------------，而后期阶段的小区面积则较------------。（小大） 12．在一个包含8个大白菜品种的品种比较试验中，共有---------个处理，----------个水平。（8个 8个） 13．为探讨某一葡萄品种对不同修剪方法的反应，在试验中共采用了长、中、短和极短梢4种修剪方法，那么，此试验共有--------------个处理，-------------个水平。（4 4） 14．今在5个辣椒品种上进行3种肥料（每间种肥料只设一种用量）的试验，随机区组设计，重3次，那么，此试验共有-----------个处理，共需安排-------------个小区，若每小区的面积为30m2，则试验地面积至少应为------------------ m2。（15 45 1350） 15．在5个番茄品种上进行3个播种期的试验，此试验共有---------个处理，若重复4次，则共需安排-----------个小区。（15 60个） 16．在4个苹果品种的修剪试验中，共设定4套修剪方法，那么，此试验共有------------个处理，若以单株小区，试验重复5次，则此试验至少需--------------株试验树。（16 80） 17．今在一黄瓜品种上进行5种农药防治黄瓜霜霉病的药效试验（每种农药只设一种浓度），那么，此试验共需设定------------个处理（含CK），若试验要求重复3次，则共需-----------个小区。（6 18） 18．在某一苹果品种上进行5种果实袋的套袋试验，若以单株区组设计，重复10次，则此试验共有-----------个处理，至少需--------------株试验树。（5 10）