SPC测量站技术协议
合同号：签字日: 2016年月日
买方：重庆瑞通实业有限公司
地址：重庆市璧山县青杠镇
卖方：无锡富瑞德测控仪器股份有限公司
地址：江苏省无锡市锡山经济技术开发区蓉通路75号
买卖双方经友好协商，就买方向卖方购买SPC测量站事宜，达成以下协议：
一、货物一览表
6 Φ38+0.039/0 B01右
G01右
D01
气电塞
规
采用气电塞规检
测，信号接入SPC
计算机显示。
塞规头1，
极值校准件2，
气电转换器1，
安放架1.
1 GR&R≤10%
7 Φ
52-0.014/-0.033
B01
K01左
气电塞
规
采用气电塞规检
测，信号接入SPC
计算机显示。
塞规头1，
极值校准件2，
气电转换器1，
安放架1.
1 GR&R≤15%
8 Φ
55-0.014/-0.033
K01右
气电塞
规
采用气电塞规检
测，信号接入SPC
计算机显示。
塞规头1，
极值校准件2，
气电转换器1，
安放架1.
1 GR&R≤15%
9 Φ21.35+0.052/0 G01右
D01
电子塞
规
采用电子塞规检
测，信号接入SPC
计算机显示。
塞规头（进口）1，
极值校准件2，
传感器（进口）1，
安放架1.
1 GR&R≤10%
10 Φ22.1+0.033/0 G01右电子塞
规
采用电子塞规检
测，信号接入SPC
计算机显示。
塞规头（进口）1，
极值校准件2，
传感器（进口）1，
安放架1.
1 GR&R≤10%
11 Φ38+0.062/0 K01右电子塞
规
采用电子塞规检
测，信号接入SPC
计算机显示。
塞规头（进口）1，
极值校准件2，
传感器（进口）1，
安放架1.
1 GR&R≤10%
12 Φ21（0/-0.013）B01左
K01左
G01左
气电塞
规
采用气电塞规检
测，信号接入SPC
计算机显示。
塞规头1，
极值校准件2，
气电转换器1，
安放架1.
1 GR&R≤15%
13
量检具安放、SPC SPC工作站
标准铝合金工作台1，
SPC计算机及辅助测量
系统1，
单口通道箱12，
自动断气及识别系统1，
检测频次（按时间）报
警功能1
气源过滤（进口）1，
工件支架1*2，
量规安放架1。
1
二. 要求、技术参数及配置
1、需方作业环境：
1）电源：电压：三相交流AC～380V±10%；频率为：F～50±2%Hz；单项交流AC220V ±10%；频率为：F～50±2%Hz
2）压缩空气：气压：0.5～0.65MPa
3）室内温度：-10℃～45℃；相对湿度：＜90%无凝露
4）安装地面为：厚200mm混凝土
5）振动源：厂区内无较大振动源
6）设备安装位置无阳光直射，无其他高温的热辐射源
7）供方提供的设备在需方作业环境下能正常工作。
2、设备基本配置及主要规格参数
A 、测量工作台：
1）框架采用成型铝合金
2）工作台下配有工具柜,工作台长、宽=1500*800
3）配有电子塞规挂架，有环规放置架，文件放置架（旋转式，可方便抽取）4）防碰划伤的工作台面
5）工业计算机安装在方便操作和观察的位置
6）工作台配局部照明灯
7）配电缆线槽，所有外部线缆用过线槽布线
8）气源过滤器：三级空气过滤器，SMC品牌
B、工业计算机配置要求：
1）品牌：分体式工控机，品牌：研华。能长久适应车间的工作环境
2）17寸LED显示器
3）Intel ? Core 2 Duo处理器，最高可达2.16 GHz
4）硬盘320G
5）系统内存最高可达4GB
6）一个PCI-e扩展槽
7）一个Mini PCI插槽，Type II CF卡x1; IDE接口(主)
8）内置CF卡接口
9）两个千兆以太网端口
10）两个IEEE接口
11）两个GPIO接口4in/4out
12）Cabinet protection grade IP54
13）机箱保护等级IP54
14）外接操作键盘和鼠标（防油）
C、测头要求
1）测头的零部件应尽量通用，要求具有良好的互换性
2）手柄采用防滑塑料，符合人体工学设计
3）出线口有防止线缆和气管折断的柔性护管套
4）测头能防尘、防水，能避免灰尘和切削液进入引起测量误差或出现故障
5）导向套采用GCr15制造，硬度58-62HRC
6）每个测头应有便于编号和张贴计量标识的区域
7）手柄柄部配有吊挂的附件
D、测量系统SPC软件要求：
1）支持连续取样功能，取样的数据可以绘制成图形，能图形化的工程规范比较，能比较直观的反映被测要素的全貌，也能支持静态取样
2）能图实话的显示测量零件的图形和正在测量的部位
3）有自诊断功能，并建议诊断结果表
4）可编程监控不少于64个工件的特性
5）自动计数，累计每日总数，合格品数量，不合格品数量
6）密码保护功能，保护程序、参数的安全性
7）操作系统软件为Windows操作系统
8）软件的界面可以是中文和英文，优选中文
9）具有访问网络中其他工作站的DOC、TXT、XLS格式的文件
10)配有SPC软件，能统计、分析来自于工业计算机上的测头数据、相连的电子柱的数据
11)能统计分析短期和长期的过程能力，能显示柱状图、X拔-R图、X拔-S图、带有时间信息的折线图、散点
图等
12)能进行量仪的可靠性和重复性研究(MSA)，采集完数据后能自动计算GRR、EV和AV、CGK、CG。
13)软件的分辨率≤0.1um
14)仪器所有零部件和各种仪表的计量单位应全部采用国际单位（SI）标准
15)能自动实时分析计算工序能力指数CPK/PPK
16)有报表生产功能，用户能修改报表模块格式，能方便的打印各种自定义的报表
17）系统软件能对各种产品的检测时间间隔进行自动报警，具体时间间隔图纸会签时确定
三．技术资料及图纸
买方提供：
1、试件
合同签定后买方提供测量所需工件各1件至卖方工厂，用于设计；在预验收前再将各型号工件各3件发送至卖方工厂用于预验收，上述工件应是符合工件图纸要求的合格工件，运费由买方承担；
卖方应合理使用试件，避免造成试件破坏，保证预验收时试件的使用可靠性；
卖方应负责全部试件的防锈处理及单独包装，并与所供货物一起发回买方工厂。
2、图纸
合同签订后，买方提供完整的产品图纸一套，用于设计。
卖方提供：
所有检具设计图纸1套；
五、设计认可
1、合同生效后1月内，买方派技术人员赴卖方对量检具图纸进行方案会审；
2、卖方提供买方人员在会签过程中的交通、工作午餐、办公设施等工作条件；
3、图纸会签后卖方认为检测设备主要结构需要改变或改进的，必须得到买方认可，卖方不能私自更改。本条
款只用于约束卖方不与买方协商擅自改图并加工制造，不能免除卖方在预验收和最终验收不合格时的设计制造责任；
4、买方在制造期间有权随时派工程师前往卖方现场进行进度及质量检查；
六、培训
1) 买方人员接受培训分两次进行，第一次是买方到卖方工厂对设备进行预验收时，第二次是卖方到买方现场
进行设备的安装、调试及最终验收时。
2) 培训对象：
第一次：预验收团组成员；
第二次：生产现场维修、编程及操作人员；
3) 两次培训内容
a. 总体了解卖方的测量技术；
b. 运行方式（检测设备及其外围设备）；
c. 故障诊断或异常情况的分析方法及进行相应的处理办法；
d. 检测设备维护及其调整方法；
e. SPC计算机或设备的编程理论；
f. 掌握检测设备的启动和停止程序，同时也包括外围设备；
g. 检测设备和设施的安全性及其遗留的危险情况；
h. 专用测量程序编制及使用；
i. 检测设备的精度验收方法；
J. 检测设备的实际操作；
K. 检测设备及外围设备的开、停和操作方法；
L. 测头、校准件、辅具等的更换；
M. 检测设备维护及其调整方法；
N. 预维护和设备保养；
O. 出故障或破坏时要采取的措施等；
七、设备安装、调试准备
1) 由买方承担进行下列工作
A. 开箱，拆走包装箱及设备搬运；
B. 设备初步就位；
C. 按平面布置图要求，接通所需的公用动力（电、压缩空气等）；
2) 由卖方承担的工作
A.设备组装（除公用动力分管连接以外的所有安装内容），大型设备的组装由买方提供起重设备和操作人员
配合
B.设备安装精度调整.
八、验收
设备验收：分为预验收和终验收两个阶段。
1) 预验收
A. 设备预验收在卖方工厂进行。在设备装运前约2周，卖方邀请买方有关技术人员到卖方工厂进行预验
收和培训工作。
B. 卖方提供买方人员在预验收过程中的交通、工作午餐、办公设施等工作条件；
C. 卖方只有在设备可以正常运行，具备验收条件后才能通知买方进行预验收。
预验收内容：
A. 预验收时，所有的技术和商务文件应交付买方代表检查。
B. 检查量检具与技术文件的一致性。
C. 外观检查：查看量检具的实物布局是否合理，油漆是否符合要求，外观是否美观，设备的管线连接是
否紧固。
D. 设备“三漏（漏油、漏水、漏气）现象”检查。
E. 加工精度验收，卖方提供所有检定报告；
预验收结束后，双方应形成文字纪要。所有预验收的项目及测试数据，均应有双方人员在场参加并签字，同时供买方存档。只有对预验收工作全部完成并双方同意签字后卖方才能将设备包装发货。如果因为卖方的原因造成预验收不合格时，允许卖方在2个星期之内完成整改。
2) 终验收
1. 终验收在买方使用现场进行。
2. 买方在预定的期限内提供预定数量的试测件，以便在预定的时间内进行最终验收。
终验收内容：
1. 对于预验收提出的整改项目实施情况检查；
2. 审核所有文件及技术资料，它们应符合技术规格书及所属附件要求；
3. 依据图纸对所有货物进行检定，核实量检具与图纸、技术要求的符合性；
4. 量检具验收标准：详见供货范围
5. 技术资料验收和接收：查看技术资料是否齐全，内容是否符合相关标准和格式；
6. 终验收后，双方应形成文字纪要。所有终验收的项目及测试数据，均应有双方人员在场参加并签字，同时
供买方存档。
7. 终验收报告上应记录有全部数据结果，以及为使量检具或其它装置与要求一致所要做的改进工作，由卖方
负责这些改进工作。
九.服务保障
1) 卖方在重庆有常驻的售后服务人员，在保修期内正常的售后回访周期为至少每2个月一次。
2）保修期内出现设备故障时，卖方在4小时内响应，如果需要卖方派人到最终用户现场处理则必须在24小时内达到。
3）设备保修期内由于卖方或设备本身的原因导致停机时间超过5个工作日的，则保修期将延长实际停机时间的天数。
4）设备整机质保期一年，设备保修期过后，卖方能为最终用户提供广泛优惠的技术支持。
甲方：重庆瑞通实业有限公司乙方：无锡富瑞德测控仪器股份有限公司甲方代表：乙方代表
日期：日期：
统计过程控制（SPC）程序 1 目的 为了解和改善过程，通过对过程能力的分析、评估使其有量化资料，为设计、制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考。 2 范围 本程序适用于*****有限公司做统计过程控制（P P K、C P K、CmK 、PPM）的所 有产品。 3 术语和定义 SPC：指统计过程控制。 CpK：稳定过程的能力指数。它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。 PpK：初期过程的能力指数。它是一项类似于C P K的指数，但计算时是以新产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。 C a：过程准确度。指从生产过程中所获得的资料,其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。 C p：过程精密度。指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在50个以上）所计算出来的样本标准差（σ × ），以推定实际群体的标准差（σ）用3个标准差（3σ）与规格容许差比较。 PPM：质量水准，即每百万个零件不合格数。指一种根据实际的缺陷材料来反映过程能力的一种方法。PPM数据常用来优先制定纠正措施。 Cmk：设备能力指数：是反映机械设备在受控条件下，当其人/料/法不变时的生产能力大小。 4 职责 质量部负责统计过程控制的监督、管理工作。 5 PPM、Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法 1．质量水准PPM的过程能力计算及评值方法： 当产品和/或过程特性的数据为计数值时，制造过程能力的计算及等级评价方法如下： （1）计算公式： 不良品数 PPM = × 1000000 检验总数 （2）等级评价及处理方法：
A PPM ≦ 233 制造过程能力足够。 B 233 < PPM ≦ 577 制造过程能力尚可；视过程控制特性的要求，进行必要的改进措施。 C 577 < PPM ≦ 1350 制造过程能力不足；必须进行改进措施。2．稳定过程的能力指数Cp、Cpk计算及评价方法： （1）计算公式： A）Ca = （x-U） / （T / 2）×100% 注： U = 规格中心值 T = 公差 = SU - SL = 规格上限值–规格下限值 σ= 产品和/或过程特性之数据分配的群体标准差的估计值 x = 产品和/或过程特性之数据分配的平均值 B）Cp = T / 6σ（当产品和/或过程特性为双边规格时）或 CPU（上稳定过程的能力指数）= （SU-x）/ 3σ（当产品和/或过程特性为单边规格时） CPL（下稳定过程的能力指数）= （x-SL）/ 3σ（当产品和/或过程特性为单边规格时） Z1 = 3Cp（1+Ca）……根据Z1数值查常（正）态分配表得P1%； Z2 = 3Cp（1-Ca）……根据Z2数值查常（正）态分配表得P2% 不合格率P% = P1% + P2% 注：σ = R / d2（ R 为全距之平均值，d2为系数，与抽样的样本大小n有关， 当n = 4时，d 2 = 2.059；当n = 5时，d 2 = 2.3267） C）Cpk = （1-∣Ca∣）× Cp 当Ca = 0时，Cpk = Cp。 D）Cpk = Min（CPU，CPL） = Min{（SU -x）/ 3σ，（x-SL）/ 3σ} 当产品特性为单边规格时，Cpk值即以CPU值或CPL值计算，但需取绝对值；Cpk值取CPU值和CPL值中的最小值。 （2）等级评价及处理方法： 等级Ca值处理方法等级说明 A ∣Ca∣≦ 12.5% 作业员遵守作业规范的规定并达到规格 （公差）要求须继续维持。 Ca值当U与 的差越小时， Ca值也越小， 也就是产品质 量越接近规格 （公差）要求 的水准。 B 12.5% < ∣Ca∣≦ 25% 有必要尽可能将其改进为A级。 C 25% < ∣Ca∣≦ 50% 作业员可能看错规格（公差）不按操作规定或需检查规格及作业规范。
文件制修订记录
为了解和改善过程，通过对过程能力的分析、评估使其有量化资料，为制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考。 2.0范围： 本程序适用于本公司顾客要求和需做统计过程控制（PPK、CPK、PPM）的所有产品。 3.0职责： 品保部：负责统计过程控制的数据搜集和分析；负责统计过程控制的监督、管理工作。 4.0定义： SPC:指统计过程控制。 CPK:稳定（量产）过程的能力指数。它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑过程数的趋势接近于规格界限的程度。 PPK:初期（试产）过程的能力指数它是一项有关类似于CPK的指数，但计算时是以新产品初期过程性能研究所得的数据为基础。 Ca:过程准确度。指从生产过程中所获得的资料，其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。 Cp：过程精密度。指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在50个以上）所计算出来的样本标准差（бX），以推定实际群体的标准（б）用3个标准差（3б）与规格容许差比较。 PPM：质量水准，即每百万个零件不合格数。指一种根据实际的缺陷材料来反映过程能力的一种方法。PPM数据常用来优先制定纠正措施。 5.0作业内容： 5.1建立统计过程控制问题的体系 5.1.1品保部依据《生产过程管理程序》中的内容，对所有新制造过程（包括装配）、关键和重要过程建立新产品、通用产品的统计过程控制体系，并对其进
行过程研究，以验证过程能力，为过程控制提供附加输入，由品保部实施和执行。 5.1.2为确保公司统计过程控制的体系得到有效运行，工程应按《控制计划管理程序》的规定制定统计过程控制体系所需要的过程流程图和其相应的控制计划，其内容包括：测量技术、抽样计划、接收准则、当不能满足接收准则时的反应计划等。 5.2确定生产过程的关键、重要过程。 5.2.1当公司有新的制造过产生时，工程依顾客要求、公司对产品和过程特性的重要性来确定生产过程中关键、重要过程，并将其在相应的控制计划中予以明确规定。 5.2.2工程依据《过程潜在失效模式及后果分析管理程序》规定，对公司所有关键和重要过程确定新产品、通用产品的产品/过程特殊性﹛即：在过程失效模式及后果分析中被评价为高风险的项目（即：严重度≥8、风险数≥100）﹜，并将其在过程失效模式及后果分析、相应的控制计划、产品图样中予以明确标识和规定。 5.3决定关键、重要过程的管理项目 5.3.1当公司对所有关键和重要过程确定新产品、通用产品的产品/过程特殊特性后，由工程根据公司对产品和过程进行统计过程控制执行的能力决定关键、重要过程的管理项目，并将其在相应的控制计划中予以明确规定，经部门主管确认，部门经理承认后，由品保部实施并执行。 5.4决定管理项目的管理标准 5.4.1当公司决定关键、重要过程的管理项目后。由工程、品保部根据顾客对产品特性的要求并结合公司实际的过程生产能力制定关键、重要过程和管理项目的管理标准，并将其在相应的控制计划、产品图样、检验标准、操作标准中予以明确规定，经部门主管确认，部门经理确认后，由品保部实施和执行。
SPC统计过程控制 SPC统计过程控制主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的 1、SPC概念 SPC即统计过程控制。在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。 2、SPC技术原理 统计过程控制（SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。 SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 3、SPC管制图 现场管理品质，必须依品质特性来管理，而品质特性值是随着时间作高高低低地变化，那么，到底要高到什么程度或低到什么程序才算是异常? 此时必须设定有管制上下限来管理，如果有点超出管制界限，必须调查原因，采取行动，使制程恢复正常。 “品质管制始于管制图，终于管制图”，由此可以看出管理图的重要性，因
S t a t i s t i c s P r o c e s s C o n t r o l 统计过程控制
目录 第一章项目背景 (3) 1.1项目背景 (3) 1.2行业术语对照 (5) 第二章系统方案介绍 (6) 2.1SPC品质过程管理 (6) 2.2SPC功能介绍 (8) 2.2.1 MDAN－SPC介绍 (8) 2.2.2 MDAN-SPC功能模块介绍 (8) 2.2.2.1 数据采集模块 (8) 2.2.2.2过程监控模块 (9) 2.2.2.3数据分析模块 (10) 2.2.2.4 专业分析、统计报表 (11) 2.2.3 MDAN-SPC系统特点: (12) 2.2.4 MDAN-SPC应用示例 (13) 2.3SPC的培训与辅导 (15) 2.4系统运行平台与资源 (16)
第一章 项目背景 1.1 项目背景 21世纪的制造企业面临着日益激烈的国际竞争，要想赢得市场、赢得用户 就必须全面提高企业的技术(Technology)、质量(Quality)、服务(Server)和执行效率(Execulate)以及降低成本(Cost)。 当前的各行业也是处在市场价格波动、客户对产品的质量要求更加严格的激烈市场竞争中，产品利润空间逐渐减少，综多的问题都体现在管理者的面前： 如何提高产品合格率，降低生产成本，提高企业效益？ 如何提高顾客满意度，增强企业长期发展能力？ 如何实时监控企业的过程质量状况达到产品质量的稳定 如何利用大量的检验数据以及过程工艺数据，有效开展工序质量分析与评价，并进行持续质量改进？ …… 什么是SPC？ SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，简称SPC，是美国休哈特博士在二十世纪二十年代所创造的理论。是一种借助数理统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中，可应用SPC对质量数据进行统计、分析，从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，确保过程的稳定性，从而提高产品的质量。
SPC的技术原理和应用步骤（统计过程控制） SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC是美国美国贝尔实验室休哈特(Shewhart)博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。 SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 在生产过程中，产品的质量特征值的波动是不可避免的。它是由4M1E，即人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动综合影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动，或称为偶然误差和系统误差。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的，它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。 一、SPC技术原理 统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。 由于过程波动具有统计规律性，随机误差具有一定的分布规律，当过程受控时没有系统误差，根据中心极限定理，这些随机误差的总和，即总体质量特性服从正态分布N（μ，σ2）。正态分布的特征直观看就是大多数值集中在以μ为中心位置，越往边缘个体数越少。在正态分布正负3σ范围内，即样品特征值出现在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为99.73%，即超出正负3σ范围发生概率仅为0.27%。 而失控时，过程分布将发生改变，数据的中心位置或离散程度发生很大变化。当数据出现正负3σ范围以外，根据小概率事件实际不可能发生原理，即认为已出现失控。如果加工处于受控状态，则认为样品特征值一定
SPC与统计技术应用实务 周卓基(V9.1) 【内容提要】统计过程控制(Staticstical Process Control,SPC)是制造业的重要活动,它的含义是:“使用控制图等统计技术(statistical techniques)来分析过程或其输出,以便采取必要的措施获得且维持统计控制状态,并提高过程能力”(见QS-9000的术语73)。QCC(Quality Control Circle)等质量改进团队活动也广泛应用统计技术。 本文结合多年实践经验,对已经广泛应用的方法工具介绍其目的、做法并指出注意事项,对其他则按课时容量尽量为读者提供实用资料留供参考。根据公司主管部门提出的要求,本次培训主要内容为: 1. 从控制图和统计抽样检验谈起 2.SPC的由来和发展 3. 管理体系中统计技术应用的要求 4～14为方法工具介绍,包括: 4. SPC常用统计方法工具概述 5. 直观显示图表应用的有关问题; 6. 数据变异的衡量和分析·直方图与过程能力指数; 7. 控制图; 8. 过程能力分析; 9. 区间估计; 10.显著性检验和统计抽样检验; 11. 回归分析; 12. 方差分析; 13.非数字资料方法工具应用的若干问 题; 14. 试验设计(DOE)简介
15.国内一些企业应用SPC的一些情况 16.统计技术在企业的应用和建议 全文37页,3.74M。本着“以顾客为关注焦点”的宗旨,本讲义比较详尽,以减少听课人耳听手记的负担,超出课时容量的留作参考资料和下一步深入培训用。 本课程注重:①技术性:突出效率,内容和方式贯彻“学以致用”原则,省略“角色演练、游戏感悟、互动游戏”之类的活动;②严谨性:概念定义力求明确并尽量引用ISO等标准,相关的交代注明出处,避免以讹传讹;尽量设计表格归纳对比;强调基本操作明确要领,避免盲目使用统计软件; ③实用性:教法采用案例分析,旨在实用,避免繁复的数学推导。软件使用中注意尽量运用Excel强大的统计作图功能,部分模块可供学员拷贝;④新颖性:尽量博采众长,如兼顾“6σ管理”及其应用的Minitab;⑤延伸性:课堂教学与后续指导服务相结合,课余及班后指导学员处理自身实际数据或成果论文资料。 1 从控制图和统计抽样检验谈起
第一章节重新认识SPC 内容主要有：过程的概念；过程变差； 过程能力分析；
计量型控制图（X—R图，X—S图等）； 计数型控制图（p图，np图，c图，u图等）； 第二章节SPC应用的基础 ●质量数据 1．数据的特点：①波动性； ②规律性； 2．质量特性：反映产品特定性质之内容； （如：尺寸、重量、硬度、力度、电阻值、丝印寿命、外观等） 3．质量特性数据：测量质量特性所得的数据； （如：“力度150g”、“力度偏重20g”、“力度偏重5pcs”） 4．数据分类： ①计量值数据：（如单位为“mm、g、℃、Ω”的数据） ②计数值数据：（如单位为“PCS、箱、桶、罐”的数据） ●数据参数 1．数据表达式：公式中一般用X1 X2……Xn表示一组数据中n个数据。 2．频数：同一记录中同一数据出现的数据。 公式中一般用n1 n2 n3…ni表示个数。 3．平均数：所有数据的和与总数和商。 4．百分率：单项数据与所有数据总和的商的百分值。 5．累计百分率：顺序排列中，第1项的累计百分率，等于前N-1项百分率的和。 标准方差： 6． ●数据的分层 1.概念：将数据依照使用目的，按其性质，来源，影响等进行分类，把性质相同，在同一 生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法； 2.作用：分层的目的是为有利于查找生产质量问题的原因。 3.分层方法： ①操作人员：按个人分，按现场分，按班次分，按经验分； ②机床设备：按机器分，按工夹刀具分； ③材料：按供应单位分，按品种分，按进厂批分 ④加工方法：按不同的加工、装配、测量、检验等方法分，按工作条件分； ⑤时间：按上、下午分，按年、月、日分，按季节分； ⑥环境：按气象情况分，按室内环境分，按电场、磁场影响分； ⑦其他：按发生情况分，按发生位置分等。 4.两点原则：
品質管理教育訓練系列教材 統計制程管制(SPC) xx 企業管理有限公司 TEL: 地址: 東莞市長安鎮長盛西路蓮花苑5幢602室 G X 統計製程管制(SPC) GX
目錄 1.統計製程管制概論……………………………………………P1-P3 2.機遇性及可歸屬之品質變異…………………………………P3-P4 3.管制圖之基本原理……………………………………………P4-P13 4.計數值管制圖…………………………………………………P14-P28 5.計量值管制圖…………………………………………………P29-P39
一、統計制程管制概論 統計制程管制( statistical process control , 簡稱ｓｐｃ) 是利用抽樣樣本資料(樣本統計量),來監視制程之狀態,在必要時採取調整制程參數之行動,以降低產品品質特性之變異性。統計制程管制為預防性之品質管制手段,強調第一次就做對(do it right the first time )。品管界有一句名言: [品質是製造(build in ) 出來的,而非檢驗出來的( inspected out )。這句話說明制程之管制比事後之檢驗，更能提升產品品質。統計制程管制可以用圖４－１之回饋系統來說明。一個制程之輸入包含原料、機器、方法、工具、操作員和周圍環境因素，其輸出為產品。產品之好與壞是由其品質特性來決定。統計制程管制之第一項工作為收集產品品質特性資料。統計制程管制之第二項工作為評估、分析品質特性資料。在統計制程管制中，我們通常是以一個統計模式來做為判斷制程是否為正常的決策基準。目前最常用的工具為依據統計原理發展出來的管制圖（control charts）。當決策系統判斷制程不穩定時，接下來的工作是探討造成制程異常的原因，此階段之工作稱為診斷（diagnosis）。當找出造成制程不穩定之原因後，我們必須規劃一些改善的措施，以使得相同之問題不再發生。回饋管制系統之最後一個步驟是依據規則之改善措施，調整制程之可控制因素。上述步驟需重復進行，以持續改善制程。 操 原作方 料員法 設環工 備境具 因 素 圖１統計制程管制 xxxxxxxxxxxxxxx有限公司 制程 觀測值 評估實施 決策診斷
SPC简介 SPC即英文“Statistical Process Control”之缩写,意为“统计过程控制” SPC或称统计过程控制。SPC主要是指应用统计分析技术对软件开发和测试过程进行实时监控，科学的区分出软件开发和测试过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对软件开发和测试过程的异常趋势提出预警，以便开发和测试管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 在软件开发和测试过程中，缺陷率、生产率的波动是不可避免的。它是由人、技术、流程、工具、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除，正常波动是稳定状态。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于稳定状态。 SPC可以为企业带的好处 SPC 强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制，SPC可以： · 对过程作出可靠的评估； · 确定过程的统计上下限，判断过程是否失控和过程是否有能力； · 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； · 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的度量方法替代了大量的检测和验证工作； 有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以： · 降低成本 · 降低不良率，减少返工和浪费 · 提高劳动开发和测试率 · 提供核心竞争力 · 赢得广泛客户 · 更好地理解和实施质量体系
Statistical Process control 统计过程控制
Designed by LLC NO:LLC-ts05 Rev:B 基本概念： 特性产品 一般 安全、法规 关键KPC S 配合、功能过程 一般 关键KCC S 一般特性：只要是合格就可以； 关键特性：不仅仅合格，还要尽可能接近目标值。检验分类：
●计数型：检验时仅分为合格、不合格； ●计量型：检验时可确定值的大小。
第一章持续改进及统计过程控制概述 应用统计技术来控制产生输出的过程时，才能在改进质量、提高生产率、降低成本上发挥作用。 第一节预防与检测 检测-------- 容忍浪费 预防-------- 避免浪费 第二节过程控制系统 过程共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。 过程性能取决于： 1.供方和顾客之间的沟通； 2.过程设计及实施的方式； 3.动作和管理方式。 过程控制重点：过程特性 过程控制步骤：确定特性的目标值； 监测我们与目标值的距离是近还是远； 对得到的信息作出正确的解释，确定过程是在正常的方式下运行； 必要时，采取及时准确的措施来校正过程或刚产生的输出； 监测采取措施后的效果，必要时进一步分析及采取措施。 注：仅对输出进行检验并随之采取措施，只可作为不稳定或没有能力的过程的临时措施。不能代替有效的过程管理。 第三节变差：普通及特殊原因 任何过程都存在引起变差的原因，产品的差距总是存在。 虽然单个的测量值可能全都不同，但形成一组后它们趋于形成一个可以描述的分布的图形。（例图）
影响因素： 普通原因：难以排除，具有稳定、可重复的分布； 此时输出可以预测。 特殊原因：必须排除，偶然发生、影响显著； 此时将有不可预测方式影响输出。 生产过程控制就是要清除系统性因素（特殊原因）。 第四节局部措施和对系统采取措施 局部措施：针对特殊原因由直接操作人采取适当纠正措施。 此时大约可纠正15%的过程问题。 系统措施：解决变差的普通原因，由管理人员来采取措施。 此时大约可纠正85%的过程问题。 采取措施类型不正确，将给机构带来在的损失，劳而无功，延误问题的解决。 第五节过程控制和过程能力 过程控制系统的目标：对影响过程的措施作出经济合理的决定， 处理好两种变差原因的风险。（例图） 过程控制系统的作用：当出现变差的特殊原因时提供统计信号， 从而采取适当的措施。 过程分类：控制 利用量化的过程性能，反映能否满足顾客要求的能力。 例如：Cp 和Cpk 第六节过程改进循环及过程控制 （例图）
统计技术的应用 (培训讲义） 一、基本概念 1信息:信息是一种资源,是对客观事实的反映。对于管理信息而言,它是经过加工后的各种数据，其表现形式是数字、图表、记录、文件等。 2数据:是用来描述客观事物的,其主要反映方式是数字。 3数据分析:是把数据加工成为信息的手段使之能证实质量管理体系的有效性、适宜性以及持续改进体系有效性。统计技术就是数据分析的重要方法途径。 4总体：是指研究对象的全体。一批零件、一个过程或在某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。 5样本:是从总体中抽出来的一部分个体的集合。样本中每个个体叫样品，样本中所包含的样品数目称为样本大小，又叫样本量（n)。 6数据分类： 计量值数据：可以连续取值的质量数据，可以用计量器具、仪表等进行测量。如长度、重量、温度等。 计数值数据：不能连续取值的质量数据，也无法用计量工具测定，只能用计数方法表示,如不合格品数、气孔数、缺陷数等。 非数字型数据：难于用数字表达，往往用定性的描述方式，如服务质量评价优、良、中、差。 7样本平均值(X）：即算术平均值 8样本中位值:当数据的个数为单数时，将数据依大小顺序排列，中间的那个数就是中位值；当数据的个数是偶数时，将数据依大小顺序排列，中间的两个数的平均值就是中位值。 9样本方差（σ２）:是用来表示分布的散布大小。方差大意味着分布的散布较宽较分散,方差小意味着分布的散布较窄较集中。 10样本标准差（σ）：方差的开方。一般在实际使用中更常使用标准差来表示分布散布的大小。 11样本极差(R）：指数据中最大值与最小值的差。 二、常用的统计技术 常用的统计技术有分层法、查检表、因果图、排列图、直方图、散布图和控制图七种，又称质量管理老七种工具。 （一）检查表 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理，以作进一步分析、核对、检查之用而设计的一种表格或图表。(用来检查有关项目的表格) 。?1．查检表的种类 查检表以工作的种类或目的可分为: 记录用查检表和点检用查检表两种。?2. 分类:?（1）记录用（或改善用)查检表：主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形. 其中有: 原因别、机械别、人员别、缺点别、不良项目别和位置别等。?(2) 点检用查检表：主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形，或为预防发生不良事故、确保安全时使用如：机械定期保养点检表、电池配件点检表、5S点检表。
SPC培训讲座 目录 0．目录…………………………………………………………………………1页1．总则…………………………………………………………………………2页2．作用…………………………………………………………………………2页3．控制图的基本形式…………………………………………………………2页4．控图的选用…………………………………………………………………3页5．控制图的分类………………………………………………………………4页6．控制图的制作………………………………………………………………4-9页7．控制图的分析，判断………………………………………………………9-17页8．提高工序能力指数的途径………………………………………………17-19页9．使用SPC常见的问题……………………………………………………19页
1．总则： ● SPC ——Statistical Process Control 的缩写，即统计过程控制的意思，又名SQC 。 ● 起源于20世纪三、四十年代 2． 作用 ● 对工序进行品质管制 ● 分析、判断工序是否处于稳定状态 准确、精密 精密但不准确 准确但不精密 3．控制图 的基本形式 图1 UCL CL LCL 时间或组号 · · · · · · · · · · · · · · · · · 品质特性质 · · · · ·
4．控制图的选用 图2： SPC 控制图的选用流程 确定要控制的特 性 是计量型数据吗？ 关心的是不合格品率一即“坏”产品的百分比吗？ 关心的是不合格数即单位产品不合格数 样本容量是否恒定？ 使用P 图 样本容量是否恒定？ 使用u 图 性质上是否均匀或不能按子组取样一例如：化学槽液、批量油漆？ 是否能方便地计算X ？ 使用中位数图 使用np 或p 图 使用c 或u 图 子组容量是否 大于等于9 使用X-R 图 是否能方便地计算每个子组的S 值 使用X-R 图 使用单值图X-MR 是 否 否 是 是 是 否 否 是 是 否 否 是 是 否 否