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AIX 5.3主机性能评估-Memory性能评估

AIX 5.3主机性能评估-Memory性能评估
AIX 5.3主机性能评估-Memory性能评估

Memory性能评估

1、VMM的管理简介

首先,还是简单讲解一下内存以及的VMM的一点工作原理。

内存和交换空间一般都是用页面来进行分配和管理的。在内存中存在两种类型的页面:计算页面(一般为可执行文件段中的页面)和文件页面(存储的数据文件的页面)。当我们执行程序或者读入数据的时候,内存中的页面就逐渐被占用。当空闲的内存只剩maxfree的时候,vmm 的调页就被唤醒,通过调页算法,将内存中的页面转移到交换空间中。一直到空闲内存达到maxfree,才停止调页。

在这里,我们涉及到两个参数:

1)Minfree:最小空闲页链表尺寸。一旦低于该值,系统偷页以填充页链表,保证有足够的

内存页面。偷页就是将不常用的页面替换出去。

2)Maxfree:最大空闲页链表尺寸。一旦高于该值,系统停止偷页。

https://www.doczj.com/doc/922428166.html,

如果发现空闲列表不足,可以用下面的方法增加minfree参数

#vmo -o minfree=1000 -o maxfree=1008

Setting maxfree to 1008

Setting minfree to 1000

#vmo –o minfree=1000 –o maxfree=1008 –P # -P参数使修改永久生效

一般情况下,minfree和maxfree通过下面的公式得到:

maxfree=minmum(memory/128,128) ,minfree=maxfree-8

注意:在AIX 5.2之前的版本请使用/usr/samples/kernel/vmtune命令。

#/usr/samples/kernel/vmtune –f 1000 –F 1008

另外,关于内存的使用,我们还有两个经常碰到的参数需要关注:

Minperm:用户I/O文件访问的最小缓冲区页数

Maxperm:用户I/O文件访问的最大缓冲区页数

Minperm和maxperm这两个参数的默认值分别为20%和80%。在这里主要与性能相关的是maxperm参数。maxperm参数指定了文件页面可以占用内存的上限,因为文件页面不主动释放,所以很容易造成内存的文件页面过高的占用,导致其他的应用内存使用紧张。调整参数值的方法如下:

#vmo -o maxperm%=80 -o minperm%=20

Setting minperm% to 20

Setting maxperm% to 80

在AIX 5.2之前的版本请使用/usr/samples/kernel/vmtune命令。

#/usr/samples/kernel/vmtune -p 20–P 80 将min和max的值分别设置为20%和80%。

查看当前的参数设置方法如下:

1)vmo –a 显示当前所有的参数设置

在AIX 5.2之前的版本请使用# /usr/samples/kernel/vmtune 显示当前所有的参数设置#vmo -a

cpu_scale_memp = 8

data_stagger_interval = 161

defps = 1

force_relalias_lite = 0

framesets = 2

htabscale = n/a

kernel_heap_psize = 4096

large_page_heap_size = 0

lgpg_regions = 0

lgpg_size = 0

low_ps_handling = 1

lru_file_repage = 1

lru_poll_interval = 10

lrubucket = 131072

maxclient% = 80

maxfree = 1088

maxperm = 4587812

maxperm% = 80

maxpin = 4881650

maxpin% = 80

mbuf_heap_psize = 4096

memory_affinity = 1

memory_frames = 6029312

memplace_data = 2

memplace_mapped_file = 2

memplace_shm_anonymous = 2

memplace_shm_named = 2

memplace_stack = 2

memplace_text = 2

memplace_unmapped_file = 2

mempools = 4

https://www.doczj.com/doc/922428166.html,技术社区

minfree = 960

minperm = 1146952

minperm% = 20

nokilluid = 0

npskill = 49152

npsrpgmax = 393216

npsrpgmin = 294912

npsscrubmax = 393216

npsscrubmin = 294912

npswarn = 196608

num_spec_dataseg = 0

numpsblks = 6291456

page_steal_method = 0

pagecoloring = n/a

pinnable_frames = 5601758

pta_balance_threshold = n/a

relalias_percentage = 0

rpgclean = 0

rpgcontrol = 2

scrub = 0

scrubclean = 0

soft_min_lgpgs_vmpool = 0

spec_dataseg_int = 512

strict_maxclient = 1

strict_maxperm = 0

v_pinshm = 0

vm_modlist_threshold = -1

vmm_fork_policy = 1

vmm_mpsize_support = 1

2)vmstat -v

# vmstat -v

6029312 memory pages

5734766 lruable pages

2801540 free pages

4 memory pools

406918 pinned pages

80.0 maxpin percentage

20.0 minperm percentage

80.0 maxperm percentage

2.3 numperm percentage

https://www.doczj.com/doc/922428166.html,社区论坛

135417 file pages

0.0 compressed percentage

0 compressed pages

0.0 numclient percentage

80.0 maxclient percentage

0 client pages

0 remote pageouts scheduled

312417 pending disk I/Os blocked with no pbuf

0 paging space I/Os blocked with no psbuf

2878 filesystem I/Os blocked with no fsbuf

0 client filesystem I/Os blocked with no fsbuf

0 external pager filesystem I/Os blocked with no fsbuf

显示minperm和maxperm和numperm的值。numperm值给出的是内存中文件页数。

系统调页的规则:

1)如果numperm>maxperm,则只调出文件页面。

2)如果numperm

3)如果minperm

面大于计算页面的总和。

如果系统在向调页空间调出页面,可能使因为内存中的文件页数低于maxperm,从而也调出了部分的计算页面以达到maxfree的要求。在这种情况下,可以考虑把maxperm降低到低于numperm的某个值,从而阻止计算页面的调出。在5.2 ML4以后的版本中,为了防止计算页面被调出,可以采用另外一个方法,就是设置参数lru_file_repage=0。将该参数设为0,则告诉vmm在进行页面替换的时候,优先替换文件页面。

maxclient通常应该设置为一个小于或者等于maxperm的值。

增强JFS文件系统为它的缓冲区高速缓存使用客户机文件,这不受maxperm和minperm 的影响。为了在限制增强JFS文件系统使用高速缓存,可以指定maxclient的值,避免在它进行页面替换的时候,替换其他类型的页。

https://www.doczj.com/doc/922428166.html,社区论坛

2、使用vmstat确定内存的使用情况

主要检查vmstat输出的memory和pages列和faults列。详细的说明见前一节cpu评估说明。

3、svmon命令

# svmon -G -i 2 2

size inuse free pin virtual

memory 2097136 236845 1860291 152150 194943

pg space 1048576 960

work pers clnt lpage

pin 151904 246 0 0

in use 194960 41885 0 0

size inuse free pin virtual

memory 2097136 236853 1860283 152150 194947

pg space 1048576 960

work pers clnt lpage

pin 151904 246 0 0

in use

194964 41889 0 0

memory段

?size 物理内存总页数。4KB/页

?inuse 物理内存中正在使用的内存页面数。包含活动进程和已经终止的进程的持久文件页面。

?free 空闲列表中的页面数量

?pin 锁定在内存中的页面数量(锁定的意思就是不能被替换出去)

?virtual

pg space段

https://www.doczj.com/doc/922428166.html,

?size 调页空间总大小

?inuse 已经分配页的总数,也就是已经使用的调页空间页数

pin段

?work 物理内存中的工作页面数

?pers 物理内存中的持久页面数

?clnt 物理内存中的客户机页面数(客户机页面就是一个远程文件页面)

inuse段

?work 物理内存中的工作页面数

?pers 物理内存中的持久页面数

?clnt 物理内存中的客户机页面数(客户机页面就是一个远程文件页面)

3、ps命令显示当前运行的进程状态信息。

运行下列命令,显示内存占用前10位的进程。

# ps gv |sort +6b -nr |head -10

2490538 - A 191:56 0 11840 32748 xx 45762 20924 0.1 0.0 ora_j00

2039970 - A 592:59 11 11728 32648 xx 45762 20924 0.3 0.0 ora_j00

2588922 - A 1118:31 22 11712 32632 xx 45762 20924 0.6 0.0 ora_j0

2523168 - A 305:01 1 11688 32608 xx 45762 20924 0.2 0.0 ora_j00

2474214 - A 0:01 0 11588 32512 xx 45762 20924 0.1 0.0 ora_j00

2007282 - A 0:01 0 10384 31308 xx 45762 20924 0.0 0.0 ora_j00

508120 - A 32:58 662 9344 27164 xx 45762 20924 0.0 0.0 ora_dbw

1351908 - A 0:02 1 5668 26560 xx 45762 20924 0.0 0.0 oracleo

3801250 - A 203:22 0 5648 26556 xx 45762 20924 0.1 3915976 - A 0:00 0 5664 26556 xx 45762 20924 0.0 0.0 oracleo

如果是oracle的一些进程占用了过度的内存,我们也可以通过前面类似的进程处理方法来分析。

4、内存的调整

具体调整需要结合系统运行的应用程序对症下药,如调整minperm/maxperm将改变内存与PAGING SPACE之间的交换算法,调整minpgahead/maxpgahead将改变内存块请求机制,调整minfree/maxfree将改变内存紧张时的内存清理刷新机制,等等。如果数据库使用裸设备,并且没有太多其他的应用,因为裸设备不需要文件系统的缓存,所以可以降低minperm,maxperm,maxclient的默认值,降低操作系统对内存的不必要的占用。

案例:

计费数据库数据库响应变慢,内存16G,裸设备,却存在很多的PI,PO情况。

在检查与内存相关的系统参数,发现如下问题:

minperm% = 20,maxperm% = 80,maxclient% = 80

说明:以上三个参数为系统缺省配置,其表示,使用文件系统时,最多可使用80% * 16G=10.8G,用于缓存所访问的文件。

结论:由于以上参数采用系统缺省配置,文件系统缓存最大可以达到10.8G,在执行大量的文件cp操作后,系统的可用内存量迅速下降,在其后的计费过程中,由于大量page in/page out 操作引起系统严重性能瓶颈。

优化:

将maxperm% = 30 ,maxclient% = 30

#vmo –o maxperm%=30 –P

#vmo –o maxclient%=30 –P

5.2以前版本

/usr/samples/kernel/vmtune –p 20 –P 30

/usr/samples/kernel/vmtune –t

7600生化分析仪检测系统的性能验证

?论著?7600生化分析仪检测系统的性能验证 马红雨 熊雪松 罗丹 安映红 【摘要】 目的 对日本Hitachi公司7600型全自动生化分析仪检测系统主要分析性能进行验 证。方法 参照美国临床实验室标准化委员(NCCLS)指南有关检测系统性能验证文件EP5唱A、EP6唱 A的方法对选定生化检测项目的精密度、线性、可报告范围进行评价。结果 日立7600检测各项目 批内精密度结果除Na外,均在1/4CLIA′88要求的范围内,批间精密度结果除Na外均在1/3CLIA′88 要求的范围内;线性验证标本按一定比例稀释后得到理论值与实测值的回归方程y=bx+a中,b均在 0畅97~1畅03范围内,a在可接受范围内;可报告范围验证结果显示,标本经不同比例稀释后,理论值/ 实测值均在90%~110%,说明在一定范围内的标本稀释检测结果可靠。结论 该检测系统的精密 度、线性、可报告范围三个方面基本符合临床实验诊断学实验的要求,Na的检测方法需要改进。 【关键词】 全自动生化仪; 检测系统; 性能验证 Performanceverificationofthe7600biochemicalanalyzerdetectionsystem MAHong唱yu,XIONGXue唱 song,LUODan,ANYing唱hong.ClinicalLaboratoryCenter,GeneralHospitalofAirForce,Beijing 100142,China Correspondingauthor:MAHong唱yu,Email:mhy06052@163.com 【Abstract】 Objective Toverifythemainanalyzingperformanceofthe7600automaticbiochemical analyzer,productionofHitachiCorporationofJapan.Methods FollowingthemethodhowEP5唱A,EP6唱A weretestedasdescribedintheinstructionoftheNationalCommitteeforClinicalLaboratoryStandards (NCCLS),precision,linearityandreportablerangeoftheselectedbiochemicaltestingitemswereevaluated. Results Allthewithin唱runprecisionofHitachi7600testingitemswerewithintherequired1/4CLIA′88 butNa,allthebetween唱runprecisionwerewithintherequired1/3CLIA′88butNa;thelinearverification resultsgottheregressionequationofthetheoreticalandmeasuredvaluesy=bx+a,inwhichbwaswithinthe rangeof0畅97唱1畅03,awaswithinanacceptablerange;thereportablerangeverificationresultsshowedthat afterthesamplesbeingdilutedbydifferentproportions,thetheoretical/measuredvalueswereallbetween 90%and110%,indicatingthatwithinacertainrangeofsampledilutionthetestresultswerereliable. Conclusions Precision,linearityandreportablerangeofthedetectionsystemmetthebasicrequirementsof theexperimentsinclinicaldiagnosisandthemethoddetectingNashouldbeimproved. 【Keywords】 Automaticbiochemicalanalyzer; Detectionsystem; Performanceverification 检测系统是指检测某些项目所涉及的仪器、试剂、校准品等的组合。为了保证检验结果的准确性,为临床疾病诊断、治疗提供可靠依据,卫生部枟医疗机构临床实验室管理办法枠[1]和ISO15189[2]要求应对非配套检测系统进行性能验证,以证实该检测系统能够达到厂家的承诺和临床的要求。本文参照美国临床实验室标准化委员(NCCLS)指南文件的要求对生化7600全自动生化分析仪的部分检测项目精密度、线性、可报告范围进行了系统评价,希望检验同行有所借鉴并提出宝贵意见。 DOI:10.3877/cma.j.issn.1674唱0785.2011.09.027 作者单位:100142 北京,空军总医院临床检验中心(马红雨、罗丹、安映红);大连医学院检验系(熊雪松) 通讯作者:马红雨,Email:mhy06052@163.com

软件系统测试报告(实用版)

言简意赅,远见卓识。望君采纳。谢谢!删除水印可,编辑页眉,选中水印,点击删除。 软件系统测试报告 实用版 2019年06月

版本修订记录

测试报告 目录 1引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2项目背景 (1) 1.3术语解释 (1) 1.4参考资料 (1) 2测试概要 (2) 2.1系统简介 (2) 2.2测试计划描述 (2) 2.3测试环境 (2) 3测试结果及分析 (3) 3.1测试执行情况 (3) 3.2功能测试报告 (3) 3.2.1系统管理模块测试报告单 (3) 3.2.2功能插件模块测试报告单 (4) 3.2.3网站管理模块测试报告单 (4) 3.2.4内容管理模块测试报告单 (4) 3.2.5辅助工具模块测试报告单 (4) 3.3系统性能测试报告 (4) 3.4不间断运行测试报告 (5) 3.5易用性测试报告 (5) 3.6安全性测试报告 (6) 3.7可靠性测试报告 (6) 3.8可维护性测试报告 (7) 4测试结论与建议 (9) 4.1测试人员对需求的理解 (9) 4.2测试准备和测试执行过程 (9) 4.3测试结果分析 (9) 4.4建议 (9)

1引言 1.1 编写目的 本测试报告为xxxxxx软件项目的系统测试报告,目的在于对系统开发和实施后的的结果进行测试以及测试结果分析,发现系统中存在的问题,描述系统是否符合项目需求说明书中规定的功能和性能要求。 预期参考人员包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、其他质量管理人员和需要阅读本报告的高层领导。 1.2 项目背景 ?项目名称:xxxxxxx系统 ?开发方:xxxxxxxxxx公司 1.3 术语解释 系统测试:按照需求规格说明对系统整体功能进行的测试。 功能测试:测试软件各个功能模块是否正确,逻辑是否正确。 系统测试分析:对测试的结果进行分析,形成报告,便于交流和保存。 1.4 参考资料 1)GB/T 8566—2001 《信息技术软件生存期过程》(原计算机软件开发规范) 2)GB/T 8567—1988 《计算机软件产品开发文件编制指南》 3)GB/T 11457—1995 《软件工程术语》 4)GB/T 12504—1990 《计算机软件质量保证计划规范》 5)GB/T 12505—1990 《计算机软件配置管理计划规范》

web项目测试实战性能测试结果分析样章报告

5.4.2测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析,如图5- 1所示。性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。我们回顾一下本次性能测试的目的,正如错误!未找到引用源。所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU 使用率、内存使用率分别不超过75%、70%,那么按照所示的流程,我们开始分析,看看本次测试是否达到了预期的性能指标,其中又有哪些性能隐患,该如何解决。 图5- 1性能测试结果分析流程图 结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后,首先显示的该结果的一个摘要信息,如图5- 2所示。概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary(统计信息摘要)”、“Transaction Summary(事务摘要)”以及“HTTP Responses Summary(HTTP响应摘要)”等。以简要的信息列出本次测试结果。 图5- 2性能测试结果摘要图

场景执行情况 该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间,如图5- 3所示。从该图我们知道,本次测试从15:58:40开始,到16:29:42结束,共历时31分2秒。与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。 图5- 3场景执行情况描述图 Statistics Summary(统计信息摘要) 该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如图5- 4所示。从该图我们得知,本次测试运行的最大并发数为7,总吞吐量为842,037,409字节,平均每秒的吞吐量为451,979字节,总的请求数为211,974,平均每秒的请求为113.781,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越大,说明服务器的处理能越好,而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量一般是成正比关系。 图5- 4统计信息摘要图 Transaction Summary(事务摘要) 该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况,如图5- 5所示。从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。

雅培ARCHEITECT C800全自动生化分析仪检测系统性能验证

雅培ARCHEITECT C800全自动生化分析仪检测系统性能验证 发表时间:2017-05-31T16:30:05.460Z 来源:《心理医生》2017年11期作者:费海霞陈文英马玉翠陈忠祥王向华 [导读] 为保证临床实验室检验结果的准确和可靠,根据实验室的有关要求,应对非配套检验系统的精密度。 (江苏省昆山市第六人民医院检验科江苏昆山 15321) 【摘要】目的:对雅培ARCHEITECT C800全自动生化分析仪(简称雅培 C800)的肾功能三项,即尿素氮(BUN)、肌酐(CREN)、尿酸(UA)的精密度(批内、日间)、正确度、线性范围以及生物参考区间等相关分析性能进行评价。方法:根据美国临床实验室标准化研究所(CLSI)文件(EP5-A2、EP15-A2)以及中华人民共和国卫生行业标准(简称卫生行业标准)的相关文件进行评价。结果:BUN、CREN及UA的中、高值的批内精密度均小于1/4总误差(TEa),日间精密度均小于1/3总误差(TEa);BUN、CREN及UA的各项目线性良好,线性回归方程的斜率均在1.00±0.03范围内,R2均≥0.95,线性范围分别为0~38.83mmol/L、0~1289umol/L、0~884.5umol/L;对江苏省2015年第二次5份室间质控物的BUN、CREN、UA检测结果与靶值的偏倚分别为-2.30%~0.61%、-2.74%~0.79%、0.38%~2.86%之间,均小于1/2总误差;各项目的生物参考区间验证结果均在本实验室引用的参考区间内。结论:雅培ARCHEITECT C800全自动生化分析仪对BUN、CREN、UA检测的主要性能符合质量目标要求,能够满足各个层次医院的临床检测需要。 【关键词】雅培 C800全自动生化分析仪;性能验证;精密度;正确度 【中图分类号】R197.38 【文献标识码】A 【文章编号】1007-8231(2017)11-0277-02 为保证临床实验室检验结果的准确和可靠,根据实验室的有关要求,应对非配套检验系统的精密度、正确度、可报告范围等进行评价,本文参照中华人民共和国卫生行业标准(WS/T 403-2012、WS/T 408-2012、WS/T 404.5-2015),对雅培C800全自动分析仪检测的BUN、CREN及UA三项进行分析验证,现报道如下: 1.材料与方法 1.1 材料 1.1.1仪器雅培ARCHEITECT C800全自动生化分析仪。 1.1.2试剂和校准品尿素氮(BUN)、肌酐(CREN)、尿酸(UA)测定试剂盒(批号分别为412193L、502111B、411293K);校准品(批号分别为:510212C、502111K、501131A),均由北京利德曼生化股份有限公司提供。 1.1.3质控品中值质控品(批号26401)、高值质控品(批号26402),均由伯乐生命医疗产品(上海)有限公司提供。 1.1.4雅培 C800全自动生化分析仪所使用的试剂、校准品及质控品均在有效期内。 1.1.5样本来源所用样本均采自我院正常体检人群或就诊患者,样本要求为新鲜血清(无溶血、无黄疸、无脂血);样本采集严格按照《临床化学检验血液标本的收集与处理》(WS/T 225-2002)[1]要求进行。 1.2 方法 1.2.1质控检测选用26401、26402两个浓度质控品,每天进行室内质量控制,所检测的指标在控状态下对精密度、线性范围、正确度以及生物参考区间进行评价。 1.2.2批内精密度参考美国临床实验室标准化研究所(CLSI)EP5-A2[2]文件,使用伯乐的26401、26402两个浓度质控品,每个浓度的质控品连续测定20次,统计20次的检测均值(x-)和标准差(s),计算变异系数(CV),判定标准为小于1/4总误差(TEa)。 1.2.3日间精密度参考CLSI EP5-A2[2]文件,每天检测伯乐的26401、26402两个浓度的质控品1次,连续检测20天,剔除失控数据(失控结果已得到纠正)后,统计20天的检测均值(x-)和标准差(s),计算变异系数(CV),判定标准为小于1/3总误差(TEa)。 1.2.4正确度参考CLSI EP15-A2[3]文件,使用2015年江苏省临检中心第2次室间质评回报数据进行分析(批号:201521、201522、201523、201524、201525;室间质评的成绩均满足质量目标要求),计算每份样本检测结果与靶值的偏倚,判定标准为小于1/2总误差(TEa)。 1.2.5线性范围参考卫生行业标准(WS/T408-2012)《临床化学设备线性评价指南》[4],选取新鲜高值(H)血清样本和生理盐水(L)各一份,将H和L按5L、1H+4L、2H+3L、3H+2L、4H+1L、5H配制成6个浓度样本,每样本按照从低浓度到高浓度顺序测定3次,再按照从高浓度到低浓度顺序测定3次,计算均值,以X表示各样本的预期值,以Y表示各样本的实测均值,得直线回归Y=aX+b,得到a、b及R2值。a为斜率,b为Y轴截距,R2为相关系数的平方,判断其是否呈线性。 1.2.6生物参考区间挑选本院健康成人(20~79岁)体检者40例,男女各半,对引用参考范围进行验证,只允许10%的数据超过所验证的参考范围,否则需建立新的参考范围。判定标准R=(测定结果在参考范围的例数/总测定例数)×100,结果≥90%为合格。 2.讨论 临床检验结果的质量直接关系到患者的诊断、治疗和预后,随着医学的发展,全自动生化仪的广泛使用,极大提高了工作效率。我们依据相关文件和卫生行业标准,探讨并制定了雅培ARCHEITECT C800全自动生化分析仪对BUN、CREN、UA各个项目的性能验证方案,并对该检测系统进行了评价,验证主要包括精密度(批内、日间)、正确度、线性范围以及生物参考区间。 其中,检测系统BUN、CREN、UA各项目的批内精密度均小于1/4总误差(TEa),日间精密度均小于1/3总误差(TEa),符合卫生行业标准,可认为该仪器测定的各个项目的精密度验证通过;再确认检测系统精密度符合要求的基础上,进行正确度验证,结果显示,BUN、CREN、UA的正确度分别在-2.30%~0.61%、-2.74%~0.79%、0.38%~2.86%之间,均小于1/2总误差(TEa),可认为该仪器测定BUN、CREN、UA的正确度验证通过,能够满足临床要求;该仪器检测各项目线性范围较宽,线性范围基本涵盖了临床样本分布的浓度范围,线性符合要求。 综上所述,雅培C800全自动生化分析仪检测BUN、CREN、UA各项性能均已达到国家卫生行业标准要求,是一台具有检测精度高、速度快、功能强等优点的全自动生化分析仪,能够满足各大、中型医院的临床检测需求。 【参考文献】 [1]张丽霞,孙艳虹,孙芹敏等.中华人民共和国卫生行业标准(WS/T 225-2002)《临床化学检验血液标本的收集与处理》[S].北京:中国标准出版社,2002.

XX系统性能测试报告

XXXX系统性能测试报告

1 项目背景 为了了解XXXX系统的性能,特此对该网站进行了压力测试2 编写目的 描述该网站在大数据量的环境下,系统的执行效率和稳定性3 参考文档 4 参与测试人员 5 测试说明 5.1 测试对象 XXXX系统

5.2 测试环境结构图 5.3 软硬件环境 XXXXX 6 测试流程 1、搭建模拟用户真实运行环境 2、安装HP-LoadRunner11.00(以下简称LR) 3、使用LR中VuGen录制并调试测试脚本 4、对录制的脚本进行参数化 5、使用LR中Controller创建场景并执行 6、使用LR中Analysis组件分析测试结果 7、整理并分析测试结果,写测试总结报告 7 测试方法 使用HP公司的性能测试软件LoadRunner11.00,对本系统业务进行脚本录制,测试回放,逐步加压和跟踪记录。测试过程中,由LoadRunner的管理平台调用各前台测试,发起 各种组合业务请求,并跟踪记录服务器端的运行情况和返回给客户端的运行结果。录制登陆业务模块,并模拟30、50、80、100 个虚拟用户并发登陆、添加和提交操作,进行多次连续测试,完成测试目标。 测试评估及数据统计 此次测试通过同一台客户机模拟多个并发用户在因特网环境进行,未考虑因特网的稳定 性的问题。此次测试用户操作流程相对简单,只录制了三个事务,即:用户登录、添加和信息提交,从测试的数据来分析,各项性能指标基本在可控的范围之内。但在测试过程中也发 现一些不容忽视的问题,应予以重视。 1 、模拟80 个用户并发操作时,出现1 个未通过的事务,具体原因需结合程序、网络和服务器综合分析,系统的稳定性并非无可挑剔。 2 、用户登陆事务的平均响应时间与其他两个事务相比等待的时间要长,且波动也较大, 在网速变慢、用户数增加的外部条件下,有可能会影响到系统的稳定性。建议优化系统登录页面程序,提高系统的稳定性。

Web性能测试方案

Web性能测试方案 1测试目的 此处阐述本次性能测试的目的,包括必要性分析与扩展性描述。 性能测试最主要的目的是检验当前系统所处的性能水平,验证其性能是否能满足未来应用的需求,并进一步找出系统设计上的瓶颈,以期改善系统性能,达到用户的要求。 2测试范围 此处主要描述本次性能测试的技术及业务背景,以及性能测试的特点。 编写此方案的目的是为云应用产品提供web性能测试的方法,因此方案内容主要包括测试环境、测试工具、测试策略、测试指标与测试执行等。 2.1测试背景 以云采业务为例,要满足用户在互联网集中采购的要求,实际业务中通过云采平台询报价、下单的频率较高,因此云采平台的性能直接决定了业务处理的效率,并能够支撑业务并发的压力。 例如:支撑100家企业用户的集中访问,以及业务处理要求。 2.2性能度量指标 响应时间(TTLB) 即“time to last byte”,指的是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间。 响应时间标准:

事务能力TPS(transaction per second) 服务器每秒处理的事务数; 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。 客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,一次来计算使用的时间和完成的事务个数。它是衡量系统处理能力的重要指标。 并发用户数 同一时刻与服务器进行交互的在线用户数量。 吞吐率(Throughput) 单位时间内网络上传输的数据量,也可指单位时间内处理的客户端请求数量,是衡量网络性能的重要指标。 吞吐率=吞吐量/传输时间 资源利用率 这里主要指CPU利用率(CPU utilization),内存占用率。 3测试内容 此处对性能测试整体计划进行描述,包括测试内容以及关注的性能指标。Web性能测试内容包含:压力测试、负载测试、前端连接测试。 3.1负载测试 负载测试是为了测量Web系统在某一负载级别上的性能,以保证Web系统在需求范围内能正常工作。负载级别可以是某个时刻同时访问Web系统的用户数量,也可以是在线数据处理的数量。例如:Web应用系统能允许多少个用户同时在线?如果超过了这个数量,会出现什么现象?Web应用系统能否处理大

web性能测试计划

XXXX性能测试 页脚内容1

目录 1.文档介绍 (4) 1.1 文档目的 (4) 1.2 参考文献 (4) 1.3编写目的 (4) 2.性能相关描述 (5) 2.1性能测试指标 (5) 2.2性能测试范围 (5) 2.3 名词术语约定 (6) 页脚内容2

3 测试环境 (7) 3.1生产环境系统架构 (7) 3.2测试环境系统架构 (8) 3.3 生产环境软硬件配置 (9) 3.4 测试环境软硬件配置 (9) 3.5 负载机软硬件配置 (10) 4.需求分析 (11) 4.1业务模型 (11) 4.2 性能指标 (12) 5 测试策略 (14) 5.1测试执行策略 (15) 5.2 测试监控策略 (16) 6测试场景 (17) 6.1前台开单测试场景 (17) 7测试准备 (19) 7.1测试工具准备 (19) 7.2测试脚本及程序准备 (20) 页脚内容3

7.3测试数据准备 (21) 7.4测试环境准备 (21) 8测试组织架构 (22) 9项目风险 (23) 1.文档介绍 1.1 文档目的 本测试报告为XXX平台项目的性能测试报告,目的在于总结测试阶段的测试以及分析测试结果,描述系统是否符合性能需求。 1.2 参考文献 1.3编写目的 从文档描述XXX发布系统性能测试的范围、方法、资源、进度,作为XXX发布系统性能测试的依据,该文档的目的主要有: 1、明确测试范围、测试对象 2、明确测试目标 3、明确测试环境需求,包括:测试需要的软、硬件环境以及测试人力需求 4、确定测试方案,测试的方法和步骤 页脚内容4

5、指定测试工作的时间安排 6、分析测试的风险,寻找规避办法 7、确定测试需求输出的结果和结果表现形式 2.性能相关描述 2.1性能测试指标 (1).基于XXX业务量的要求,评估XXX平台是否能满足性能要求 (2).进行配置测试,找到相对合理的测试 (3).对XXX进行定容定量,提供规划参考 (4).验证系统的稳定性,验证系统的容错能力 (5).测试并找到系统可能存在的性能问题,分析系统瓶颈 2.2性能测试范围 通过性能测试需求调研,分析用户使用行为.对系统的用户及业务数据量作了定量分析,性能测试将主要集中在表A-1中列出的业务过程. 表A-1 测试范围 页脚内容5

性能测试报告模板

×××系统项目 性能测试报告 ―――――――――――――――――――― XXX部 XXXXXXXX XXXX有限公司

修订控制页

目录 1.测试目的 (4) 2.测试地点 (4) 3.测试环境 (4) 3.1.服务器、客户端环境 (4) 3.2.测试工具 (5) 4.测试规模及限制 (5) 5.测试过程说明 (5) 5.1.测试模型 (5) 5.2.测试案例 (6) 5.3.测试场景 (6) 6.测试结果 (7) 6.1.平均响应时间 (7) 6.2.差错率统计 (9) 6.3.主机系统资源消耗 (10) 7.性能测试总结 (10) 8.大数据量业务测试数据 (11) 8.1.测试参数 (11) 8.2.测试结果 (11)

1.测试目的 本报告是针对XXX系统的功能完整性、高可靠性的集群、系统容量等多方面而进行的。其目的主要是验证系统架构设计决策的正确性,检验架构设计是否有能力承受高并发登录系统进行交易和大数据量的批量处理业务,根据用户提出的业务需求组织利用典型业务来验证XXX系统是否能够适应,发现现有系统中可能存在的性能方面问题,提出可行性建议,以尽可能降低后续工作风险,为系统的稳定运行提供保证。 主要测试目标如下: 1、获得XXX系统的性能表现,为系统上线提供依据。 2、考查XXX系统的并发性和效率情况,为代码优化提供指导。 3、获得系统性能较优的参数配置,为XXX系统调优提供依据。 4、获得XXX系统在不同负载下的主机资源消耗情况,为硬件配置提供依据。 2.测试地点 ××。 3.测试环境 3.1.服务器、客户端环境 本次测试的服务器环境为XXX系统的生产主机,客户环境为1台P4 1.6G 的便携式笔记本。 本次测试使用的设备清单如下:

基于Web系统的性能测试

基于Web系统的性能测试 摘要:Web应用系统具有方便、快速、易操作性等特点,使得社会中的各行业越来越倾向于使用Web应用系统开展自身业务以及扩大社会影响力。随着Web应用系统的广泛使用,用户对性能的要求越来越高。该文主要介绍了Web应用系统的关键性能指标及测试方法,结合案例评估和分析Web应用系统性能的过程。 关键词:Web应用系统性能测试性能指标LoadRunner 中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号: 1007-9416(2014)04-0156-02 基于Web的应用系统在当今互联网盛行的时代被广泛应用于社会的各个领域,比如:教育行业、交通系统、移动通信、金融系统以及政府部门等各个领域。由于Web系统所具有的快捷、易使用的特点,使得社会中人们对Web系统更加依赖,也促使了社会各个领域对Web应用系统的重视,纷纷把原有的业务操作模式网络化。但是在网络化的过程中,随着工作流的增加、使用人员的增多以及业务数据量的剧增,问题也随之而来:如果交互的信息量过大,经常会导致系统反应速度骤降或者系统宕机。因此,社会各领域中的Web应用系统能否承受住大量的数据访问以及业务操作、并

能够快速地响应使用者的请求、系统能否长时间稳定地运行,系统的性能瓶颈所在,这些都是用户所关心的性能表现。性能测试的目的是检测系统性能是否符合用户的需求,有无性能方面的瓶颈;所以性能测试是项目建设过程中重要的一环。测试方法一般采用负载测试、压力测试等方法。 1 性能测试简介 性能测试考察的是通过性能指标验证系统有无性能问题。测试方法主要包括负载测试、压力测试、大数据量测试、疲劳强度测试等。在测试过程中通常是模拟真实用户使用环境下的负载量,统计分析系统各方面的性能数据,得出性能测试结论。在实际的测试工作中,通常要结合几种测试方法,综合分析测试过程中体现出来的各种数据。 1.1 性能测试类型 (1)负载测试:是在系统真实的用户环境下或模拟系统真实运行环境及用户真实业务使用场景情况下,通过不断给系统增加压力,在一定压力下延长系统运行时间,来验证系统各项性能指标的变化情况,直到系统性能出现拐点。目前一般采用业内经常使用的测试工具LoadRunner来执行测试。当然也可以采用其他的测试工具。本文是利用LoadRunner进行测试。 (2)压力测试:是对系统不断增加负载,让系统在处于极限负载的情况下或者是某项指标已经处于饱和的状态

新检测系统性能验证程序

检测系统方法学验证程序 1. 原则 1.1 所有检验系统在正式投入患者样本检测之前,应确定其方法学性能,验证检测系统满足实验室对该项目的性能要求,适合预期用途。 1.2 实验室必须验证或建立每一试验项目的分析准确度、不精密度、分析灵敏度、分析特异性(干扰)和可报告范围。实验室可以使用厂家信息、出版的资料或其他实验室的研究结果,适用时,实验室需验证外部的信息。 1.3 美国食品药品监督管理局(FDA )批准的未经任何改动的检测系统,可以通过验证程序确认其方法学性能;美国食品药品监督管理局(FDA )批准的但有所改动的检测系统,必须全面评价和建立其方法学性能。 1.4 某一暂停试验重新应用,重新开始患者样本检测前30 天内进行方法学性能验证。 2. 方法学验证实验 2.1 检验方法投入使用前,应验证的方法学性能指标包括:精密度、准确度、分析灵敏度、分析特异性(干扰)、分析检测范围(AMR)、可报告范围。 2.2 实验室对于所开展的每一检测项目和样本来源,应建立或验证所服务人群的参考区间。 2.3 对于带有自动移液系统的仪器设备,在投入使用前或大的维护保养及移液系统维修后应进行携带污染的评估实验。 2.4 实验室应明确规定进行方法学验证实验的标准,明确规定在什么情况下需要进行相关的方法学验证实验。 3. 方法学验证参考方案 3.1 准确度 3.1.1 与决定性或参考方法检测结果进行比较而建立; 3.1.2 检测参考物质; 3.1.3 与已建立可比性的方法进行结果比较而验证; 3.1.4 其他已知浓度或活性的物质。 3.2 精密度 3.2.1 可重复检测不同浓度或活性水平的患者样本进行批内精密度验证;使用室内

系统测试报告

xxxxxxxxxxxxxxx 系统测试报告 xxxxxxxxxxx公司 20xx年xx月

版本修订记录

目录 1引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2项目背景 (1) 1.3术语解释 (1) 1.4参考资料 (1) 2测试概要 (2) 2.1系统简介 (2) 2.2测试计划描述 (2) 2.3测试环境 (2) 3测试结果及分析 (3) 3.1测试执行情况 (3) 3.2功能测试报告 (3) 3.2.1系统管理模块测试报告单 3 3.2.2功能插件模块测试报告单 4 3.2.3网站管理模块测试报告单 4 3.2.4内容管理模块测试报告单 4 3.2.5辅助工具模块测试报告单 4 3.3系统性能测试报告 (4) 3.4不间断运行测试报告 (5) 3.5易用性测试报告 (5) 3.6安全性测试报告 (6) 3.7可靠性测试报告 (6) 3.8可维护性测试报告 (7) 4测试结论与建议 (9) 4.1测试人员对需求的理解 (9) 4.2测试准备和测试执行过程 (9) 4.3测试结果分析 (9) 4.4建议 (9)

1引言 1.1 编写目的 本测试报告为xxxxxx软件项目的系统测试报告,目的在于对系统开发和实施后的的结果进行测试以及测试结果分析,发现系统中存在的问题,描述系统是否符合项目需求说明书中规定的功能和性能要求。 预期参考人员包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、其他质量管理人员和需要阅读本报告的高层领导。 1.2 项目背景 ?项目名称:xxxxxxx系统 ?开发方: xxxxxxxxxx公司 1.3 术语解释 系统测试:按照需求规格说明对系统整体功能进行的测试。 功能测试:测试软件各个功能模块是否正确,逻辑是否正确。 系统测试分析:对测试的结果进行分析,形成报告,便于交流和保存。 1.4 参考资料 1)GB/T 8566—2001 《信息技术软件生存期过程》(原计算机软件开发规范) 2)GB/T 8567—1988 《计算机软件产品开发文件编制指南》 3)GB/T 11457—1995 《软件工程术语》 4)GB/T 12504—1990 《计算机软件质量保证计划规范》 5)GB/T 12505—1990 《计算机软件配置管理计划规范》

WEB性能测试报告

Xxx项目_性能测试报告 一、概述 1.1 测试对象 web系统 1.2 测试目的 确定系统支持的最大并发用户数 1.3 测试环境 序 号 用途硬件环境软件环境 1 测试用机CPU PIII733 RAM 256M Win2000server + sp4 测试工具(loadrunner7.5) 2 web服务器(被 测系统)CPU P4 1Ghz RAM 256M Win2000server + sp4 Weblogic 6.1 3 数据库服务器 (被测系统)CPU P4 1.7Ghz RAM 512M Win2000server + sp4 Oracle 9i 1.4 测试依据 序号名称/版本 1.5 参考资料 序号名称/版本编制日期作者/来源 1 N/A N/A N/A

1.6 术语及缩写词 ●测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间 ●并发线程数:测试时同时访问被测系统的线程数。注意,由于测试过程中,每个线程都是以尽可 能快的速度发请求,与实际用户的使用有极大差别,所以,此数据不等同于实际使用时的并发用户数。 ●每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请 求。 ●平均响应时间:测试线程向被测系统发请求,所有请求的响应时间的平均值。 ●处理能力:在某一特定环境下,系统处理请求的速度。 ●cache影响系数:测试数据未必如实际使用时分散,cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大 作用,从而使测试出的最高处理能力偏高,考虑到这个因素而引入的系数。 ●用户习惯操作频率:根据用户使用习惯估算出来的,单个用户在一段时间内,使用此类功能的次 数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计,如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间,则以一天的工作时间来统计。 ●预期平均响应时间:由用户提出的,希望系统在多长时间内响应。注意,这个值并不是某一次访 问的时间,而是一段时间多次访问后的平均值。 ●最大并发用户数:在给定的预期平均响应时间下,系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就 是实际可以同时使用系统的用户数。 1.7 计算公式 ●成功率=成功次数÷(成功次数+失败次数) ●处理能力=成功次数÷测试时间 ●最短平均响应时间=MIN(平均响应时间) ●最高处理能力=MAX(处理能力)×(1-cache影响系数) ●最大并发用户数=(最高处理能力-1÷(预期平均响应时间-最短平均响应时间+(1÷最高 处理能力)))÷用户习惯操作频率,此公式要注意各时间单位的不同和转换 2.测试方法 2.1 测试模型 2.2 测试过程简述 通过编写特定的测试流程,使用多线程技术,模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统,记录系

WEB性能测试方法

性能测试用例主要分为预期目标用户测试,用户并发测试,疲劳强度与大数据量测试,网络性能测试,服务器性能测试五大部分,具体编写测试用例时要根据实际情况进行裁减,在项目应用中遵守低成本,策略为中心,裁减,完善模型,具体化等原则; 一、WEB 全面性能测试模型 Web 性能测试模型提出的主要依据是:一种类型的性能测试可以在某些条件下转化成为另外一种类型的性能测试,这些类型的性能测试的实施是有着相似之处的; 1. 预期指标的性能测试 系统在需求分析和设计阶段都会提出一些性能指标,完成这些指标的相关的测试是性能测试的首要工作之一,这些指标主要诸于“系统可以支持并发用户200个;”系统响应时间不得超过2 0秒等,对这种预先承诺的性能要求,需要首先进行测试验证; 2. 独立业务性能测试 独立业务实际是指一些核心业务模块对应的业务,这些模块通常具有功能比较复杂,使用比较频繁,属于核心业务等特点。 用户并发测试是核心业务模块的重点测试内容,并发的主要内容是指模拟一定数量的用户同时使用某一核心的相同或者不同的功能,并且持续一段时间。对相同的功能进行并发测试分为两种类型,一类是在同一时刻进行完全一样的操作。另外一类是在同一时刻使用完全一样的功能。 3. 组合业务性能测试 通常不会所有的用户只使用一个或者几个核心业务模块,一个应用系统的每个功能模块都可能被使用到;所以WEB性能测试既要模拟多用户的相同操作,又要模拟多用户的不同操作;组合业务性能测试是最接近用户实际使用情况的测试,也是性能测试的核心内容。通常按照用户的实际使用人数比例来模拟各个模版的组合并发情况;组合性能测试是最能反映用户使用情况的测试往往和服务器性能测试结合起来,在通过工具模拟用户操作的同时,还通过测试工具的监控功能采集服务器的计数器信息进而全面分析系统瓶颈。 用户并发测试是组合业务性能测试的核心内容。组合并发的突出特点是根据用户使用系统的情况分成不同的用户组进行并发,每组的用户比例要根据实际情况来匹配; 4. 疲劳强度性能测试 疲劳强度测试是指在系统稳定运行的情况下,以一定的负载压力来长时间运行系统的测试,其主要目的是确定系统长时间处理较大业务量时的性能,通过疲劳强度测试基本可以判定系统运行一段时间后是否稳定; 5. 大数据量性能测试 一种是针对某些系统存储,传输,统计查询等业务进行大数据量时的性能测试,主要针对某些特殊的核心业务或者日常比较常用的组合业务的测试; 第二种是极限状态下的数据测试,主要是指系统数据量达到一定程度时,通过性能测试来评估系统的响应情况,测试的对象也是某些核心业务或者常用的组合业务。 第三种大数据量测试结合了前面两种的测试,两种测试同时运行产生较大数据量的系统性能测试; 大数据量测试通常在投产环境下进行,并独立出来和疲劳强度测试放在一起,在整个性能测试的后期进行;大数据量的测试可以理解为特定条件下的核心业务或者组合业务测试; 6. 网络性能测试 主要是为了准确展示带宽,延迟,负载和端口的变化是如何影响用户的响应时间的,在实际的软件项目中 主要是测试应用系统的用户数目与网络带宽的关系。网络测试的任务通常由系统集成人员完成; 7. 服务器(操作系统,WEB服务器,数据库服务器)性能测试

WEB-Tours订票系统性能测试报告

WEB Tours订票系统性能测试报告 姓名: 班级: 学号: 指导老师:

目录 1 前言 (2) 2 被测系统定义 (4) 功能简介 (4) 性能测试指标............................. 错误!未定义书签。 3 系统结构及流程 (5) 系统总体结构 (5) 关键点描述 (5) 性能测试环境 (5) 4 性能测试 (5) 性能测试概述 (6) 测试目的 (6) 测试方法及测试用例....................... 错误!未定义书签。 测试指标及期望 (7)

测试数据准备 (8) 运行状况记录 (8) 5 测试过程及结果描述 (8) 测试描述 (9) 测试场景 (9) 测试结果 (13) 6测试分析和结论 (25)

1前言 目前,WEB Tours订票系统成功上线,从而航空公司的机票信息管理逐步走上了集中管控的道路,从而将会势必出现新业务系统中信息大量增长的态势。 随着新业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟,系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点:大数据量的“冲击”,在多名用户信息进入时,系统能稳定在什么样的性能水平,面临公司业务冲刺时,系统能否经受住“考验”,这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。 本报告前部分即是基于上述考虑,参考科学的性能测试方法而撰写的,用以指导即将进行的WEB Tours订票系统的性能测试。 2被测系统定义 WEB Tours订票系统作为本次测试的被测系统,该订票系统的主要功能包括:注册和登录用户信息,订票办理,退票办理,查询客户已订票信息等。在本次测试中,将针对上述的功能进行压力测试,检查并评估在模拟环境中,系统对负载的承受能力,在不同的用户连接情况下,系统地吞吐能力和响应能力,以及在预计的数据容量中,系统能够容忍的最大用户数,

系统调优性能测试报告讲解

XXXXX项目 压力测试报告 2015-10-16 XXXXXX技术有限公司文档信息

批复信息 版本记录

1简介 1.1 文档目的 本测试报告为性能对比测试报告,目的在于总结测试的工作进展情况并分析测试结果,描述本阶段测试是否达到调优预期目标,符合需要要求。 1.2 面向人员 本文档主要面向XX系统用户、测试人员、开发人员、项目管理人员和需要阅读本报告的相关领导。 1.3 参考文档 1.4 术语 1.每秒事务数(TPS):是指每秒钟完成的事务数,事务是事先在脚本中定义的统计单元; 2.事务平均响应时间(ART):响应时间一般反映了在并发情况下,客户端从提交请求到接受到应答所经历的时间; 3.资源利用率:是指在不影响系统正常运行的情况下各服务器的CPU、内存等硬件资源的占用情况; 4.最大并发用户数:系统所能承受的最大并发用户数;

5.思考时间(Thinktime):用于模拟实际用户在不同操作之间等待的时间。例如,当用户收到来自服务器的数据时,可能要等待几秒钟查看数据,然后做出响应,这种延时就称为“思考时间”。 2第一轮测试目标 根据项目情况,本次测试的目的主要是解决XX系统个人系统登录和理财交易的处理能力达到客户正常使用要求,根据测试结果评估系统性能,为生产运行提供参考。 1)分析目前系统登录与理财的处理能力; 2)提高登录和理财交易处理能力,达到客户流畅使用的目的; 3第二轮测试安排 1、对整体系统运行环境、系统自身交易功能进行全面分析。通过 压力测试手段优化系统,提高运行效率,并给出未来三到五年 资源配置计划,制定后续保障机制。 2、计划从十月十九日开始方案讨论。

web端性能测试报告

Xxxx 性能测试报告 文档编号: 密级: 版本信息:Vxxxx 建立日期:2017-06 创建人:XXX

1引言 1.1编写目的 根据性能测试方案,给出结果和分析以及结论和建议。 测试方案预期读者:开发人员、测试人员、和项目相关人员。 1.2项目背景 1.3术语定义 虚拟用户:通过执行测试脚本模仿真实用户与被测试系统进行通信的进程或线程。 测试脚本:通过执行特定业务流程来模拟真实用户操作行为的脚本代码。 场景:通过组织若干类型、若干数量的虚拟用户来模拟真实生成环境中的负载场景。 集合点:用来确定某一步操作由多少虚拟用户同步执行(并发)。 事务:设置事务是为了明确某一个或多个业务或者某一个按钮操作的响应时间。 HPS:每秒点击数,一般情况下,与TPS成正比。 TPS:每秒事务数,是指每秒内,每个事务通过、失败以及停止的次数,可以确定系统在任何给定时刻的实际事务负载。 系统资源利用率:是指在对被测试系统执行性能测试时,系统部署的相关应用服务器、数据库等系统资源利用,比如CUP,内存,网络等。

2测试业务及性能需求 服务器配置如下: Web服务器: 操作系统:Windows7 旗舰版64位; 处理器:Intel(R) Xeon(R) CPUI5 -5200U@2.20GHz 2.20GHz 3场景设及计执行结果 3.1场景设计

3.2测试结果 3.2.1“提交”事务情况汇总 3.2.2每秒点击量(hps) 1、CJ-TJ_001和CJ-TJ_004点击率在大概维持在13-15左右的点击率 2、CJ-TJ_003和CJ-TJ_004点击率在场景持续变发60或者80个用户时,hPS会有明显的下降

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