从互联网巨头数据挖掘类招聘笔试题目看我们还差多少知识
1 从阿里数据分析师笔试看职业要求
以下试题是来自阿里巴巴招募实习生的一次笔试题，从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。
一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？
异常值（Outlier）是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。
Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。
未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。
点评：考察的内容是统计学基础功底。
二、什么是聚类分析？聚类算法有哪几种？请选择一种详细描述其计算原理和步骤。
聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。
聚类分析计算方法主要有：层次的方法（hierarchical method）、划分方法（partitioning method）、基于密度的方法（density-based method）、基于网格的方法（grid-based method）、基于模型的方法（model-based method）等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差(标准差)作为标准测度
函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。
其流程如下：
（1）从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；
（2）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；
（3）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）；
（4）循环（2）、（3）直到每个聚类不再发生变化为止（标准测量函数收敛）。优点：本算法确定的K 个划分到达平方误差最小。当聚类是密集的，且类与类之间区别明显时，效果较好。对于处理大数据集，这个算法是相对可伸缩和高效的，计算的复杂度为 O(NKt)，其中N是数据对象的数目，t是迭代的次数。一般来说，K< 缺点：1. K 是事先给定的，但非常难以选定；2. 初始聚类中心的选择对聚类结果有较大的影响。 点评：考察的内容是常用数据分析方法，做数据分析一定要理解数据分析算法、应用场景、使用过程、以及优缺点。 三、根据要求写出SQL 表A结构如下： Member_ID（用户的ID，字符型） Log_time（用户访问页面时间，日期型（只有一天的数据）） URL（访问的页面地址，字符型） 要求：提取出每个用户访问的第一个URL（按时间最早），形成一个新表（新表名为B，表结构和表A一致） createtable B asselectMember_ID, min(Log_time), URL from Agroup byMember_ID ; 点评：SQL语句，简单的数据获取能力，包括表查询、关联、汇总、函数等。四、销售数据分析 以下是一家B2C电子商务网站的一周销售数据，该网站主要用户群是办公室女性，销售额主要集中在5种产品上，如果你是这家公司的分析师， a) 从数据中，你看到了什么问题？你觉得背后的原因是什么？ b) 如果你的老板要求你提出一个运营改进计划，你会怎么做？ 表如下：一组每天某网站的销售数据 a) 从这一周的数据可以看出，周末的销售额明显偏低。这其中的原因，可以从两个角度来看：站在消费者的角度，周末可能不用上班，因而也没有购买该产品的欲望；站在产品的角度来看，该产品不能在周末的时候引起消费者足够的注意力。 b) 针对该问题背后的两方面原因，我的运营改进计划也分两方面：一是，针对消费者周末没有购买欲望的心理，进行引导提醒消费者周末就应该准备好该产品；二是，通过该产品的一些类似于打折促销等活动来提升该产品在周末的人气和购买力。 点评：数据解读能力，获取数据是基本功，仅仅有数据获取能力是不够的，其次是对数据的解读能力。 五、用户调研 某公司针对A、B、C三类客户，提出了一种统一的改进计划，用于提升客户的周消费次数，需要你来制定一个事前试验方案，来支持决策，请你思考下列问题：a) 试验需要为决策提供什么样的信息？ c) 按照上述目的，请写出你的数据抽样方法、需要采集的数据指标项，以及你选择的统计方法。 a) 试验要能证明该改进计划能显著提升A、B、C三类客户的周消费次数。 b) 根据三类客户的数量，采用分层比例抽样； 需要采集的数据指标项有：客户类别，改进计划前周消费次数，改进计划后周消费次数； 选用统计方法为：分别针对A、B、C三类客户，进行改进前和后的周消费次数的，两独立样本T-检验（two-sample t-test）。 点评：业务理解能力和数据分析思路，这是数据分析的核心竞争力。 综上所述：一个合格的数据分析应该具备统计学基础知识、数据分析方法、数据获取、数据解读和业务理解、数据分析思想几个方面能力，即将成为数据分析师的亲们，你们准备好了吗？ 2 从腾讯（数据挖掘方向）笔试题目看技术储备 笔试内容： 1. 历：已知中序遍历顺序以及前序遍历顺序，求后序遍历顺序 2.SQL语句：找出QQset中最小的QQ号码 3.encodeURI&URL传播的转义结果 4.36辆车，6条跑道，无计时器，最少几次比赛可以选出前三 5.Windows/Linux下判断远程地址为某主机监听的某端口是都开放的命令是？ 6.html 网站cookie 7.cookie功能 8.哈希冲突 9.哪些http方法对于服务端和用户是安全的 10.二维数组内存地址计算 11.附加题：推导线性最小二乘法过程 12.附加题：概率计算（这个相当简单啦） 13.模型过拟合与哪些因素有关，写出理由 3 从百度（数据挖掘工程师）笔试题目看技术储备 一. 简答题 1. new 和 malloc 的区别。 2. hash冲突是指什么?怎么解决?给两种方法，写出过程和优缺点。 3. 命中的概率是 0.25，若要至少命中一次的概率不小于 0.75，则至少需要几次? 二. 算法设计题 1. 用C/C++写一个归并排序。 数据结构为struct Node{int v; Node *next}; 接口为 Node * merge_sort(Node *); 2. 设计S型层次遍历树的算法，比如根节点是第一层，第二层从左至右遍历，第三层从右至左遍历，第四层再从左至右遍历，以此类推。 举例：应依次输出 1 2 3 6 5 4 7 8 9。 3. 一个url文件，每行是一个url地址，可能有重复。 (1)统计每个url的频次，设计函数实现实现。 (2)设有10亿url，平均长度是20，现在机器有8G内存，怎么处理，写出思路。 三. 系统设计题 自然语言处理中的中文分词问题，前向最大匹配算法(FMM)。 注：题目举例说明了FMM的基本思想。 (1)设计字典的数据结构 struct dictnote。 (2)用C/C++实现FMM，可选接口为 int FMM(vectoriLetters, dictnode *iRoot, vector*oResults); 其中 iLetters 为待分词的句子，比如 {“小”，“明”，“今”，“天”，“买”，“了”，“i”，“p”，“o”，“n”，“e”，“6”}，iRoot 是字典， oResults 保存输出结果，即分词的位置。也可以自己设计接口。 (3)收集了一些手机品牌的字典，如{iphone, 诺基亚}。 现在要求查找包含这些手机品牌的网页，比如包含 iphone6, 诺基亚 9973 等。 怎么修改FMM实现这个功能，可以写伪代码。 4 从搜狐（数据挖掘算法工程师）笔试题目看技术储备 笔试 1，类的继承 2，资源互斥下的死锁 3，一维数组，元素为指针，指针指向一个参数为Int，返回值为int的函数4，进程间的通信方式 5， Const标志符常量一定要？ 6， String的普通构造函数，拷贝构造函数，赋值函数，析构函数 7， Strcpy函数 8， N个不同数的全排列，打印所有全排列 9， Sizeof(char name[]=”hello”) 10，继承的转换（子类可以转换成基类，基类不能转换成子类，多继承下同一子类的基类间不能相互转换） 5 从网易（数据挖掘研究员）笔试题目看技术储备 笔试 1，字符串匹配的算法复杂度（主串N,字串M）N+M 2，排序算法的稳定性(快速排序为非稳定) 3，平衡二叉树的插入 4， 20个亿整数的两个集合a与b,求a与b的交集，内存为4Gb 5，在N个无序数中找K个最小值 6，页面文件的逻辑地址位（8个1024字放内32帧内存里） 7，计算机网络各层应用连接 8，哪一种模式不关心算法 Abstract Factory：提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。（使用得非常频繁。） Adapter：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。A d a p t e r模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 Bridge：将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。Builder：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 Chain of Responsibility：为解除请求的发送者和接收者之间耦合，而使多个对象都有机会处理这个请求。将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它。 Command：将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化；对请求排队或记录请求日志，以及支持可取消的操作。 Composite：将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构。它使得客户对单个对象和复合对象的使用具有一致性。 Decorator：动态地给一个对象添加一些额外的职责。就扩展功能而言，它比生成子类方式更为灵活。 Facade：为子系统中的一组接口提供一个一致的界面， F a c a d e模式定义了一个高层接口，这个接口使得这一子系统更加容易使用。 Factory Method：定义一个用于创建对象的接口，让子类决定将哪一个类实例化。Factory Method使一个类的实例化延迟到其子类。 Flyweight：运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。 Interpreter：给定一个语言, 定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器, 该解释器使用该表示来解释语言中的句子。 Iterator：提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又不需暴露该对象的内部表示。 Mediator：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。Memento：在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态。这样以后就可将该对象恢复到保存的状态。 Observer：定义对象间的一种一对多的依赖关系,以便当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知并自动刷新。 Prototype：用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这个原型来创建新的对象。 Proxy：为其他对象提供一个代理以控制对这个对象的访问。 Singleton：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。State：允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。对象看起来似乎修改了它所属的类。 Strategy：定义一系列的算法,把它们一个个封装起来, 并且使它们可相互替换。本模式使得算法的变化可独立于使用它的客户。 Template Method：定义一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。Template Method使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。 Visitor：表示一个作用于某对象结构中的各元素的操作。它使你可以在不改变各元素的类的前提下定义作用于这些元素的新操作 9，数据库系统的两种语言（一种用于定义数据库模式；另一种用于表达数据的查询和更新） 10，数据库的连接运算 11，建立索引的原则 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。不应该创建索引的的这些列具有下列特点：第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。第三，对于那些定义为text, image 和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。 12，事务的定义与特点，事务隔离的级别 事务（Transaction）是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位。通过事务，SQL Server 能将逻辑相关的一组操作绑定在一起，以便服务器保持数据的完整性。事务的特性(ACID特性)A:原子性(Atomicity)，事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包括的诸操作要么全做，要么全不做。B:一致性(Consistency)，事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密 切相关的。C:隔离性(Isolation)，一个事务的执行不能被其他事务干扰。D:持续性/永久性(Durability)，一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。 未授权读取（允许脏读取，但不允许更新丢失），授权读取（允许不可重复读取，但不允许脏读取），可重复读取（禁止不可重复读取和脏读取，但是有时可能出现幻影数据）和序列化（事务序列化执行，不能并发执行） 13，专业题一数据挖掘的步骤 14， Pca的概念和处理过程（主成分分析） 15， K中心点聚类算法简介 首先为每个簇随意选择一下代表对象，将剩余的对象根据其与代表对象的距离分配给最近的一个簇。然后反复地用非代表对象来替代代表对象，以改进聚类的质量。判定一个非代表对象O是否是当前一个代表对象的O1的好的替代，对于每一个非代表对象p，下面的四种情况考虑。 1， p当前属于代表Oj,如果Oj被O代替，p离Oi最近，那么p被重新分配给Oi 2， p当前属于代表Oj,如果Oj被O代替，p离O最近，那么p被重新分配给O 3， p当前属于代表Oi,如果Oj被O代替，p离Oi最近，那么p不变 4， p当前属于代表Oi,如果Oj被O代替，p离Oi最近，那么p被重新分配给O 16，中文分词技术简介，常用数据结构和算法 17，分类器的主流评测指标：准确率，速率，鲁棒性，可规模性和可解释性18，如何建立一个智能问答系统，思路 19，如何建立一个智能商品推荐系统，思路 数据分析师常见的7道笔试题目及答案 导读：探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧 重于已有假设的证实或证伪。以下是由小编J.L为您整理推荐的实用的应聘笔试题目和经验，欢迎参考阅读。 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把 整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用 hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000 个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址最多有2^32=4G种取值情况，所以不能完全加载到内存中处理; 2.可以考虑采用“分而治之”的思想，按照IP地址的Hash(IP)24值，把海量IP日 志分别存储到1024个小文件中。这样，每个小文件最多包含4MB个IP地址; 3.对于每一个小文件，可以构建一个IP为key，出现次数为value的Hash map，同时记录当前出现次数最多的那个IP地址; 4.可以得到1024个小文件中的出现次数最多的IP，再依据常规的排序算法得到总体上出现次数最多的IP; 2、搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也 就是越热门。)，请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。 典型的Top K算法，还是在这篇文章里头有所阐述， 文中，给出的最终算法是： 第一步、先对这批海量数据预处理，在O(N)的时间内用Hash表完成统计(之前写成了排序，特此订正。July、2011.04.27); 第二步、借助堆这个数据结构，找出Top K，时间复杂度为N‘logK。 即，借助堆结构，我们可以在log量级的时间内查找和调整/移动。因此，维护一 个K(该题目中是10)大小的小根堆，然后遍历300万的Query，分别和根元素进行对比所以，我们最终的时间复杂度是：O(N) + N’*O(logK)，(N为1000万，N’为300万)。ok，更多，详情，请参考原文。 或者：采用trie树，关键字域存该查询串出现的次数，没有出现为0。最后用10 个元素的最小推来对出现频率进行排序。 3、有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 方案：顺序读文件中，对于每个词x，取hash(x)P00，然后按照该值存到5000 个小文件(记为x0，x1，…x4999)中。这样每个文件大概是200k左右。 如果其中的有的文件超过了1M大小，还可以按照类似的方法继续往下分，直到 分解得到的小文件的大小都不超过1M。 对每个小文件，统计每个文件中出现的词以及相应的频率(可以采用trie树 /hash_map等)，并取出出现频率最大的100个词(可以用含100 个结点的最小堆)，并把 XXXX感谢您对本套试题的回答，首先请您填写上您的姓名(____________),本套试题将作为XXXX入职的参考，多谢您的重视。本套试题分三部分：填空题（10分）、选择题（20分），SQL 基础题（30）、简答题（20）、综合题（30）。时间60分钟，满分110分。 一、填空题(每题2分，共10分) 1. 索引字段值不唯一，应该使用的索引类型为( 普通索引 ) 2. 只有满足联接条件的记录才包含在查询结果中，这种联接为( 内联接) 3. E-R模型的组成包括那些元素( 实体 )( 属性)( 关系) 4. 事务所具有的特性有( 原子性)( 一致性)( 隔离性)( 持久性) 5、结构化程序设计的三种基本逻辑结构是（顺序结构)，（选择结构），（循环结构）。 二、选择提(每题1分，共20分) 1、在删除整表数据，同时保留表结构时，采用（ C ）的效率比（ A ）要高； A. delete B. drop table C. truncate Table 2、数据库管理系统中，能实现对数据库中的数据进行插入/修改/删除的功能称为（C）; A.数据定义功能 B.数据管理功能 C.数据操作功能 D.数据控制功能 3、2 4、在关系模型中，实现"关系中不允许出现相同的元组"的约束是通过(B)。 A：候选键B：主键C：外键D：超键 4、数据库管理系统DBMS S是（ D）; A.信息管理的应用软件 B.数据库系统+应用程序 C.管理中的数据库 D.管理数据的软件 5、关系数据库中，实现表与表之间的联系是通过（B）。 A、实体完整性规 B、参照完整性规则 C、用户自定义的完整性 D、值域 6、设有部门和职员两个实体，每个职员只能属于一个部门，一个部门可以有多名职员，则部门与职员实体之间的联系类型(B)。 A、m：n B、1：m C、m：1 D、1：1 7、设有课程和学生两个实体，每个学生可以选修多个课程，一个课程可以有多名学生选修，则课程与学生实体之间的联系类型( A )。 A、m：n B、1：m C、m：1 D、1：1 8、如果一个班只能有一个班长，而且一个班长不能同时担任其它班的班长，班级和班长两个实体之间的关系属于（D）。 A、m：n B、1：m C、m：1 D、1：1 9、索引字段值不唯一，应该选择的索引类型为( B )。 A：主索引 B：普通索引C：候选索引D：唯一索引 10、如果指定参照完整性的删除规则为"级联"，则当删除父表中的记录时( C )。 A：系统自动备份父表中被删除记录到一个新表中 B：若子表中有相关记录，则禁止删除父表中记录 C：会自动删除子表中所有相关记录 腾讯2014校园招聘软件开发类笔试试题 考试时长：120分钟 一不定项选择题（共25题，每题4分，共100分，少选、错选、多选均不得分） 1 已知一棵二叉树，如果先序遍历的节点顺序是：ADCEFGHB，中序遍历是：CDFEGHAB，则后序遍历结果为：（D） A．CFHGEBDA B．CDFEGHBA C．FGHCDEBA D．CFHGEDBA 2 下列哪两个数据结构，同时具有较高的查找和删除性能？（CD） A．有序数组 B．有序链表 C．AVL树 D．Hash表 3 下列排序算法中，哪些时间复杂度不会超过nlogn？（BC） A．快速排序 B．堆排序 C．归并排序 D．冒泡排序 4 初始序列为1 8 6 2 5 4 7 3一组数采用堆排序，当建堆（小根堆）完毕时，堆所对应的二叉树中序遍历序列为：（A） A．8 3 2 5 1 6 4 7 B．3 2 8 5 1 4 6 7 C．3 8 2 5 1 6 7 4 D．8 2 3 5 1 4 7 6 5 当n=5时，下列函数的返回值是：（A） int foo(int n) { if(n<2)return n; return foo(n-1)+foo(n-2); } A．5 B．7 C．8 D．10 6 S市A，B共有两个区，人口比例为3：5，据历史统计A的犯罪率为0.01%，B区为0.015%，现有一起新案件发生在S市，那么案件发生在A区的可能性有多大？（C） A．37.5% B．32.5% C．28.6% D．26.1% 7 Unix系统中，哪些可以用于进程间的通信？（BCD） A．Socket B．共享内存 C．消息队列 D．信号量 8 静态变量通常存储在进程哪个区？（C） A．栈区 B．堆区 C．全局区 D．代码区 9 查询性能（B） A．在Name字段上添加主键 B．在Name字段上添加索引 C．在Age字段上添加主键 D．在Age字段上添加索引 10 IP地址131.153.12.71是一个（B）类IP地址。 A．A B．B C．C D．D 11 下推自动识别机的语言是：（C） A． 0型语言 B．1型语言 C．2型语言 D．3型语言 12 下列程序的输出是：（D） #define add(a+b) a+b int main() { printf(“%d\n”,5*add(3+4)); 第1题: 委托开发的一个关键问题是要解决技术人员与企业的业务人员之间的沟通问题。对 第2题: 以信息资源的开发与利用为中心的信息管理强调以计算机技术为核心，以管理信息系统为主要阵地，以解决大量数据处理和检索问题为主要任务。不对 第3题: 根据信息技术扩散模型，在集成阶段，企业通过总结经验教训，开始认识到运用系统的方法，从总体出发，全面规划，进行信息系统的建设与改造。不对 第4题: 对于企业信息化的发展阶段，不同的学者有不同的论述，建立了不同的模型。比较著名的模型有两个，一个是世界银行报告中提出的信息技术的扩散模型，另一个是诺兰模型。对 第5题: 战略目标集转化法虽然也首先强调目标，但它没有明显的目标导引过程。它通过识别企业“过程”引出了系统目标，企业目标到系统目标的转换是通过企业过程／数据类矩阵的分析得到的。不对第6题: 生命周期法按用户至上的原则，严格区分工作阶段，整个开发过程工程化。对 第7题: 原型法充分利用最新的软件工具很快形成原型。一方面，将系统调查、系统分析、系统设计三个阶段融为一体，缩短了开发周期。对 第8题: 在管理信息系统的分析过程中，通过制作业务过程和数据的U/C矩阵可以帮助我们合理划分系统逻辑功能（即：系统功能模块的划分）。对 第9题: 对于企业来说管理信息系统只存在有无的问题，并无优劣之分。不对 第10题: 管理信息系统纯粹是一个技术系统，人的作用只是微乎其微。不对 第11题: 管理信息系统由信息的采集、信息的传递、信息的储存、信息的加工、信息的维护和信息的使用五个方面组成。对 第12题: 管理信息系统从概念上看由四大部件组成：信息源、信息处理器、信息用户和信息管理者。对 第13题: 管理信息系统能提供信息，具有支持企业或组织的运行、管理和记录功能。对 第14题: 管理信息系统很难实测企业的各种运行情况。不对 第15题: 管理信息系统的特点是必须通过传统物流服务方式才能实现信息传递。不对 第16题: 在信息管理中, 信息和数据是两个在概念上有所区别的术语，所以任何时候针对任何对象，信息和数据都是绝对而言的，不能混淆。不对 第17题: 在对这些信息的加工中，按处理功能的高低可把加工分为预加工、综合分析和决策处理。对 第18题: 许多企业都能从记录到的客户销售数据中经过仔细分析得到潜在的客户需求并极力追求进一步的市场份额，这说明了信息系统可以改进企业的生产销售方式。对 第19题: 管理信息系统是仅仅服务于管理控制层的信息系统，所以从广义上，MIS对各个子系统具有管理、控制、计划的功能。不对 第20题: 根据诺兰模型，在信息管理阶段，信息系统面向企业整个管理层次，从低层的事务处理到高层的预测与决策都能提供信息支持。对 第21题: 划分时应同时遵循两点原则：沿对角线一个接一个地画小方块，即不能重叠，又不能漏掉任何一个数据和过程；小方块的划分是任意的，但必须将所有的“C”元素都包含在小方块内。对 第22题: 对于有关产品和服务的活动在定义企业过程时应收集有关资料，和有经验的管理人员讨论、分析、研究，确定企业战略规划和管理控制方面的过程。不对 第23题: 由E-R图导出关系数据模型时，如两实体间是1：n联系，应把一方实体的关键字纳入另一方实体的关系中，同时把联系的属性也一并纳入另一方的关系中。不对 第24题: 项目质量管理是指为使项目能达到用户满意的预先规定的质量要求和标准所进行的一系列管理与控制工作。包括进行质量规划，安排质量保证措施，设定质量控制点，对每项活动进行质量检查和控制等。对 第25题: CIO是从企业的全局和整体需要出发，直接领导与主持全企业的信息资源管理工作的企业高层管理人员。CIO产生于信息管理发展的竞争情报阶段。对 第26题: 对信息资源进行有效管理,不仅要考虑信息系统的输入部分和输出部分,更应该重视将输入数据转换成输出信息的信息处理部分。对 从互联网巨头数据挖掘类招聘笔试题目看我们还差多少知识 1 从阿里数据分析师笔试看职业要求 以下试题是来自阿里巴巴招募实习生的一次笔试题，从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。 一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？ 异常值（Outlier）是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。 未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。 点评：考察的内容是统计学基础功底。 二、什么是聚类分析？聚类算法有哪几种？请选择一种详细描述其计算原理和步骤。 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。 聚类分析计算方法主要有：层次的方法（hierarchical method）、划分方法（partitioning method）、基于密度的方法（density-based method）、基于网格的方法（grid-based method）、基于模型的方法（model-based method）等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差(标准差)作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。 其流程如下： （1）从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心； （2）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分； （3）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）； （4）循环（2）、（3）直到每个聚类不再发生变化为止（标准测量函数收敛）。 优点：本算法确定的K 个划分到达平方误差最小。当聚类是密集的，且类与类之间区别明显时，效果较好。对于处理大数据集，这个算法是相对可伸缩和高效的，计算的复杂度为O(NKt)，其中N是数据对象的数目，t是迭代的次数。一般来说，K< 数据库基础知识试题 部门____________ 姓名__________ 日期_________ 得分__________ 一、不定项选择题（每题分，共30分） 1.DELETE语句用来删除表中的数据,一次可以删除( )。D A .一行 B.多行 C.一行和多行 D.多行 2.数据库文件中主数据文件扩展名和次数据库文件扩展名分别为( )。C A. .mdf .ldf B. .ldf .mdf C. .mdf .ndf D. .ndf .mdf 3.视图是从一个或多个表中或视图中导出的（）。A A 表 B 查询 C 报表 D 数据 4.下列运算符中表示任意字符的是( )。B A. * B. % C. LIKE 5.（）是SQL Server中最重要的管理工具。A A．企业管理器 B.查询分析器 C.服务管理器 D.事件探察器 6.（）不是用来查询、添加、修改和删除数据库中数据的语句。D A、SELECT B、INSERT C、UPDATE D、DROP 7.在oracle中下列哪个表名是不允许的（）。D A、abc$ B、abc C、abc_ D、_abc 8.使用SQL命令将教师表teacher中工资salary字段的值增加500，应该使用的命令 是（）。D A、Replace salary with salary+500 B、Update teacher salary with salary+500 C、Update set salary with salary+500 D、Update teacher set salary=salary+500 9.表的两种相关约束是（）。C 精心整理 1.关系数据库中,实现表与表之间的联系是通过(D). A.实体完整性规则 B.用户自定义的完整性规则 C.值域 D.参照完整性规则 A.B.C.D.3.4.A.双精度类型 B.浮动数类型 C.整型类型 D.数值类型 5.每一个表只能拥有一个(B)索引. A.普通 B.主 C.唯一 D.候选 6.顺序执行下列命令后,屏幕所显示的记录号顺序是 7. 的 A. B. C. D." 8. A. B.建立数据表时所在的工作区 C.最后执行SELECT命令所选择的工作区 D.最后执行USE命令所在的工作区 9.已知当前表中有60条记录,当前记录为第6号记录.如果执行命令SKIP3后,则当前为第(D)号记录. A.3 B.4 C.8 D.9 10.执行SELECT0选择工作区的结果是(A). A. B. C. D. 11. A. B. C. D. 12.在 D.SORT() 13.以下赋值语句正确的是(D). A.X=8,Y=9 B.STORE8,9TOX,Y C.X,Y=8 D.STORE8TOX,Y 14.函数INT(数值表达式)的功能是(A). A.返回数值表达式值的整数部分 B.按四舍五入取数值表达式值的整数部分 C.返回不大于数值表达式的最大整数 D. 15. B. 16.设 17.设 A.CH$′123450′ B.AT(CH,′12345′)=0 C.′123450′$CH D.′123450′=CH 18.以下函数中能返回指定日期是一周中的第几天的是(B). A.DAY() B.DOW C.YEAR() D.WEEK() 19. 设a="Yang□","b=zhou",□表示一个空格,则a-b的值为(C). B."□ 20 ?X A.5 B.X C.20 D.4 21.设R=2,A="3*R*R",则&A的值应为(A). A.12 B.不存在 C.-12 D.0 22.在FOR…ENDFOR循环结构中,如省略步长则系统默认步长为(D). 数据分析师面试常见的77个问题 2013-09-28数据挖掘与数据分析 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？ 4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？ 5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？ 6、如何设计一个解决抄袭的方案？ 7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？ 8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？ 9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在 所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？ 10、什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？ 11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？ 12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？ 13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。 14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是？ 15、什么是大数据的诅咒？ 16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？ 17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？ 18、你喜欢TD数据库的什么特征？ 19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送？你怎么优化反应率？能把这二个优化份开吗？ 20、如果有几个客户查询ORACLE数据库的效率很低。为什么？你做什么可以提高速度10倍以上，同时可以更好处理大数量输出？ 21、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据？这是否真的有必要做这样的转换？把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好？ 22、什么是哈希表碰撞攻击？怎么避免？发生的频率是多少？ 23、如何判别mapreduce过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？ 24、请举例说明mapreduce是如何工作的？在什么应用场景下工作的很好？云的安全问题有哪些？ 25、（在内存满足的情况下）你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表，对于内在或者运行速度来说？对于数据库分析的评价？ 26、为什么朴素贝叶斯差？你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法？ 27、你处理过白名单吗？主要的规则？（在欺诈或者爬行检验的情况下） 28、什么是星型模型？什么是查询表？ 数据库基础知识测试题 一、选择题 1．数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、、用户等构成的人—机系统。 A．数据库管理员B．程序员C．高级程序员D．软件开发商 2．在数据库中存储的是。 A．信息B．数据C．数据结构D．数据模型 3．在下面关于数据库的说法中，错误的是。 A．数据库有较高的安全性 B．数据库有较高的数据独立性 C．数据库中的数据可被不同的用户共享 D．数据库没有数据冗余 4．Access数据库管理系统依赖于操作系统。 A．DOS B．Windows C．UNIX D．UCDOS 5．定义某一个字段的默认值的作用是。 A．当数据不符合有效性规则时所显示的信息 B．不允许字段的值超出某个范围 C．在未输入数值之前，系统自动提供数值 D．系统自动把小写字母转换为大写字母 6．在下列数据库管理系统中，不属于关系型的是。 A．Microsoft Access B．SQL Server C．Oracle D．DBTG系统 7．Access是数据管理系统。 A．层状B．网状C．关系型D．树状 8．在Access中，数据库的基础和核心是。 A．表B．查询C．窗体D．宏 9．在下面关于Access数据库的说法中，错误的是。 A．数据库文件的扩展名为mdb B．所有的对象都存放在同一个数据库文件中 C．一个数据库可以包含多个表体 D．表是数据库中最基本的对象，没有表也就没有其他对象 10．在一个单位的人事数据库，字段“简历”的数据类型应当是。 A．文本型B．数字型C．自动编号型D．备注型 11．在一个学生数据库中，字段“学号”应该是。 A．数字型B．文本型C．自动编号型D．备注型 12．在下面关于Access数据类型的说法，错误的是。 A．自动编号型字段的宽度为4个字节 B．是/否型字段的宽度为1个二进制位 C．OLE对象的长度是不固定的 D．文本型字段的长度为255个字符 13．假定“姓名”是文本型字段，则查找姓“李”的学生应使用表达式。 A．姓名Like″李*″B．姓名Like″[！李]″ C．姓名=″李*″D．姓名= =″李*″ 14．如果字段“成绩”的取值范围为0~100，则错误有有效性规则是。 腾讯云TAC架构工程师考试真题（100道） 单选题 1. 用户可以在云计算管理平台上快速租用虚拟机，那么用户使用的是云计算模式中的哪一种？ A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.DaaS A 2. 以下关于腾讯云上网络产品的功能特性描述中，错误的是哪项？ A.负载均衡产品提供了高流量、高并发的承载能力 B.对等连接产品为用户提供了一个跨地域、跨租户互联互通的连接方式 C.NAT网关最大可以提供5G的带宽 D.弹性网卡产品提供按量计费和包年包月两种计费模式 D 3. 下列哪种方法可以解决用户访问数据的地理位置和数据所在机房距离远，数据传输慢，访问体验差的问题? A.CDN或DSA B.NAT网关 C.WAF D.高防BGP A 4. 负载均衡（Cloud Load Balancer）是腾讯云提供的一种网络负载均衡业务。关于负载均衡业务，下列说法错误的是哪项？ A.可以结合CVM虚拟机为用户提供基于TCP/UDP以及HTTP负载均衡服务 B.负载均衡器能够在未做任何特殊处理的默认情况下，接受来自客户端传入流量，并将请求路由到不同地域下的一个或多个可用区中的后端云服务器实例上进行处理 C.负载均衡服务会检查云服务器池中云服务器实例的健康状态，自动隔离异常状态的实例，从而解决了云服务器的单点问题，同时提高了应用的整体服务能力 D.负载均衡可以应用于横向扩展应用系统的服务能力 D 5. 以下关于腾讯云上各种云安全产品功能的描述中，错误的是哪项？ A.大禹产品中的BGP高防包主要适用于保护用户自有机房免于遭受DDOS攻击 B.大禹产品中的BGPIP主要适用于保护用户自有机房免于遭受DDOS攻击 C.云镜产品主要提供主机级别的安全防护 D.天御这款产品可以提供业务层面上的防护，例如验证码防护等 A 6. 高可用性在互联网业务里面，一般指平均能够正常的为用户提供服务的概率，概率具体的算法为：MTTF/(MTTF+MTTR) * 100%，以下关于业务的高可用性要解决的问题描述中，错误的是哪项？ A.高可用性要解决企业业务频繁宕机的问题 B.高可用性解决了服务宕机时，用户的感知问题，有了高可用性后，服务宕机时，可以立刻自动切换，提升用户访问的持续性 C.高可用性要解决服务长时间宕机给企业带来巨大损失的问题 D.高可用性主要是解决高流量大并发时的业务访问延迟的问题 D 《生意参谋数据分析师》考试 1、 单选题 分值: 1 王家杂货铺的掌柜在复盘上月数据时发现客服小甲有12个咨询是没回复；如果小甲上个月总共有100个咨询量，那么他当时的回复率是多少？ A: 0.12 B: 0.58 C: 0.82 D: 0.88 答案解析："参考章节：店铺客服转化率诊断本题考点：客服回复率答案解析：客服回复率是指客服对于咨询他的客户进行回复的百分占比，如果有100个咨询量，其中12个没有回复，那么回复率就是（10 0-12）/100=88%" 2、 单选题 分值: 1 小芳根据数据分析发现主推宝贝标题里很多关键词没有带来访客数和转化率，于是想要替换这些关键词，她应该替换什么关键词进去？ A: 从生意参谋的搜索词里面找到自己叶子类目的相关性强转化率高流量大的核心关键词，如果标题里没有的，就可以找出来替换进去。 B: 看看别人标题都用什么词，自己没有的，加进来 C: 加类目大词进来引流量 D: 选一些长尾词转化率高 答案解析：参考章节：快速优化标题提升手淘搜索流量本题考点：优质关键词寻找和标题优化答案解析：生意参谋—市场—搜索排行—搜索词里面找到自己叶子类目的相关性强转化率高流量大的核心关键词。 3、 单选题 分值: 1 小明是吹风机类目的商家，他想做类目趋势对比表，为此他需要收集近几年的相关数据作为参考？ A: 近5年 B: 近4年 C: 近3年 D: 近2年 答案解析：参考章节：品类罗盘—商品年度规划（一）本题考点：市场趋势表格制作试题解析：在大数据的背景下，我们做类目数据对比时，会去抓取近3年子类目数据为参考维度。 4、 单选题 分值: 1 小明店铺的无线首页，模块1跳转店内爆款，每天点击量200，模块2跳转店内新品，每天点击量80；因为新品数据良好，有次爆款潜力，小明决定交换模块1和模块2跳转商品！ A: 正确 B: 错误 答案解析：参考章节：页面效果如何提升？本题考点：页面数据分析答案解析：根据页面板块的点击数、点击率、转化率等数据来确定优化方向 5、 单选题 分值: 1 为了尽量减少花费，小李想选择免费方法实现新品破0 ；以下那种破0 方法不是免费的？ 啊阿斯蒂芬啊发送地方阿德法按时的发 委托开发的一个关键问题是要解决技术人员与企业的业务人员之间的沟通问题。√ 以信息资源的开发与利用为中心的信息管理强调以计算机技术为核心，以管理信息系统为主要阵地，以解决大量数据处理和检索问题为主要任务。× 根据信息技术扩散模型，在集成阶段，企业通过总结经验教训，开始认识到运用系统的方法，从总体出发，全面规划，进行信息系统的建设与改造。× 对于企业信息化的发展阶段，不同的学者有不同的论述，建立了不同的模型。比较著名的模型有两个，一个是世界银行报告中提出的信息技术的扩散模型，另一个是诺兰模型。√ 战略目标集转化法虽然也首先强调目标，但它没有明显的目标导引过程。它通过识别企业“过程”引出了系统目标，企业目标到系统目标的转换是通过企业过程／数据类矩阵的分析得到的。× 生命周期法按用户至上的原则，严格区分工作阶段，整个开发过程工程化。√ 原型法充分利用最新的软件工具很快形成原型。一方面，将系统调查、系统分析、系统设计三个阶段融为一体，缩短了开发周期。√ 在管理信息系统的分析过程中，通过制作业务过程和数据的U/C矩阵可以帮助我们合理划分系统逻辑功能（即：系统功能模块的划分）。√ 对于企业来说管理信息系统只存在有无的问题，并无优劣之分。× 管理信息系统纯粹是一个技术系统，人的作用只是微乎其微。× 管理信息系统由信息的采集、信息的传递、信息的储存、信息的加工、信息的维护和信息的使用五个方面组成。√ 管理信息系统从概念上看由四大部件组成：信息源、信息处理器、信息用户和信息管理者。√ 管理信息系统能提供信息，具有支持企业或组织的运行、管理和记录功能。√ 管理信息系统很难实测企业的各种运行情况。× 管理信息系统的特点是必须通过传统物流服务方式才能实现信息传递。× 在信息管理中, 信息和数据是两个在概念上有所区别的术语，所以任何时候针对任何对象，信息和数据都是绝对而言的，不能混淆。× 在对这些信息的加工中，按处理功能的高低可把加工分为预加工、综合分析和决策处理。√ 许多企业都能从记录到的客户销售数据中经过仔细分析得到潜在的客户需求并极力追求进一步的市场份额，这说明了信息系统可以改进企业的生产销售方式。√ 管理信息系统是仅仅服务于管理控制层的信息系统，所以从广义上，MIS对各个子系统具有管理、控制、计划的功能。× 根据诺兰模型，在信息管理阶段，信息系统面向企业整个管理层次，从低层的事务处理到高层的预测与决策都能提供信息支持。√ 划分时应同时遵循两点原则：沿对角线一个接一个地画小方块，即不能重叠，又不能漏掉任何一个数据和过程；小方块的划分是任意的，但必须将所有的“C”元素都包含在小方块内。√ 腾讯后台开发面试题解答 linux和os: netstat ：显示网络状态 tcpdump：主要是截获经过本机网络接口的数据，用以分析。能够截获当前所有经过本机网卡的数据包。它拥有灵活的过滤机制，能够确保得到想要的数据。 ipcs：检查系统上共享内存的分配 ipcrm：手动解除系统上共享内存的分配 （如果这四个命令没听说过或者不能熟练使用，基本上能够回家，经过的概率较小^_^ ，这四个命令的熟练掌握程度基本上能体现面试者实际开发和调试程序的经验) cpu 内存硬盘等等与系统性能调试相关的命令必须熟练掌握，设置修改权限tcp网络状态查看各进程状态抓包相关等相关命令必须熟练掌握 awk sed需掌握 共享内存的使用实现原理（必考必问，然后共享内存段被映射进进程空间之后，存在于进程空间的什么位置？共享内存段最大限制是多少？） 共享内存定义：共享内存是最快的可用IPC（进程间通信）形式。它允许多个不相关的进程去访问同一部分逻辑内存。共享内存是由IPC为一个进程创立的一个特殊的地址范围，它将出现在进程的地址空间中。其它进程能够把同一段共享内存段“连接到”它们自己的地址空间里去。所有进程都能够访问共享内存中的地址。如果一个进程向这段共享内存写了数据，所做的改动会马上被有访问同一段共享内存的其它进程看到。因此共享内存对于数据的传输是非常高效的。 共享内存的原理：共享内存是最有用的进程间通信方式之一，也是最快的IPC 形式。两个不同进程A、B共享内存的意思是，同一块物理内存被映射到进程A、B各自的进程地址空间。进程A能够即时看到进程B对共享内存中数据的更新，反之亦然。 c++进程内存空间分布（注意各部分的内存地址谁高谁低，注意栈从高到低分配，堆从低到高分配） ELF是什么？其大小与程序中全局变量的是否初始化有什么关系（注意未初始化的数据放在bss段） 可执行文件：包含了代码和数据。具有可执行的程序。 2018CPDA 数据分析师考试大纲 第一部分考试介绍 一、考试目标 数据分析师专业技术考试主要测试考生是否具备数据分析基础知识，是否了解数据分析工作流程及数据分析技术，是否具备利用数据分析知识解决实际业务问题的能力。 侧重考查考生对数据分析知识的掌握和应用，借助数据分析知识解决实际数据分析工作和企业决策工作的能力，根据企业决策的需要，对各种相关数据进行分析和评估能力。 考点涉及数据分析统计基础、数据获取、数据预处理、数据可视化、数据算法模型及客户数据分析、产品数据分析、营销数据分析、采购数据分析、物流数据分析、生产制造数据分析、智能供应链及投资收益风险分析等。 二、考试科目及考试形式 考试分为理论机考和实操笔试，考试时限分别为90 分钟和120 分钟，满分都为100分。 CPDA 数据分析师的认证考核采取全国统一时间，每年四次。 三、教材与资料 《数据分析基础》《营销数据分析》《供应链优化与投资分析》《战略管理》《面授讲义》是数据分析师考生必修必考教材与资料。 四、知识点要求注释 识记：要求掌握概念、熟悉理论、重点考试要求范围； 理解：要求应知应会，非重点考试要求范围； 应用：掌握实际使用方法，运用计算工具或分析软件进行实和分析，考试要求范围； 了解：拓展性知识，非考试要求范围。 第二部分考试内容 根据数据分析师专业技术考试的考试目标、科目和考试形式等要求，数据分析师专业技术考试科目要点包括但不限于以下内容： 一、数据分析理论知识 数据分析理论知识是对考生数据分析基础知识的掌握程度的测试。数据分析基础主要从数据分析的整个流程去考查学生知识，其中涵盖了数据获取、数据预处理、数据可视化、数据分析算 一．选择题 1. DBAS指的是(C). A.数据库管理系统 B.数据库服务系统 C.数据库应用系统 D.数据库系统 2. 下列命令中,修改库文件结构的命令是(A). A.MODIFY STRUCTURE B.MODIFY COMMAND C.MODIFY FILE D.CREATE STRUCTURE 3. 要为当前所有学生的年龄增加2岁,应输入的命令是(A). A.REPLACE ALL 年龄 WITH 年龄+2 B.REPLACE ALL 年龄 WITH 年龄 C.CHANGE ALL 年龄+2 WITH 年龄 D.CHANGE ALL 年龄 WITH 年龄+2 4. 删除数据表文件的命令是(B). A.DELETE TABLE B.DROP TABLE C.DELETE D.DROP 5. 将库文件AA.DBF复制成以#为定界符的文本文件BB.TXT,使用命令 (C). A.COPY TO BB DELIMITED WITH ″#″ B.COPY FROM AA DELIMITED WITH″#″ C.COPY TO BB DELIMITED WITH # D.COPY FROM AA DELIMITED WITH # 6. 以下(C)命令能够恢复已被逻辑删除的数据记录. A.ZAP B.PACK C.RECALL D.DELETE 7. 执行SELECT 0 选择工作区的结果是(D). A.选择了一个空闲的工作区 B.显示出错信息 C.选择了0号工作区 D.选择了空闲的最小号工作区 8. 对表进行水平方向的分割用的运算是(D). A.投影 B.交 C.连接 D.选择 9. 修改表文件结构时,下列可能使库中数据丢失的操作是(A). A.改变一个字段的数据类型 腾讯笔试题(一) 腾讯的流程是一笔和四面。前三次面试都是技术面，hr面基本不刷人。笔试成绩决定面试顺序。技术面可能要写代码，做智力题目。 主要是c/c++、数据结构、操作系统等方面的基础知识。好像有sizeof、树等选择题。填空题是补充完整程序。附加题有写算法的、编程的、数据库sql语句查询的。还有一张开放性问题。 1．请定义一个宏，比较两个数a、b的大小，不能使用大于、小于、if语句。 int const shift = sizeof(int)*8-1; unsigned mask = (0x1< 腾讯笔试题目及答案 1. 1-20的两个数把和告诉A,积告诉B，A说不知道是多少，B也说不知道，这时A说我知道了，B接着说我也知道了，问这两个数是多少? 答案：2和3 2 爸爸,妈妈,妹妹,小强,至少两个人同一生肖的概率是多少? 1-12*11*10*9/12*12*12*12 = 1-55/96 = 41/96 3, 计算 a^b << 2 答案： 运算符优先级：括号，下标，->和.(成员)最高; 单目的比双目的高; 算术双目的比其他双目的`高; 位运算高于关系运算; 关系运算高于按位运算(与，或，异或); 按位运算高于逻辑运算; 三目的只有一个条件运算，低于逻辑运算; 赋值运算仅比 , (顺序运算)高。 在此题中，位左移”<<”优先级高于按位异或”^”,所以b先左移两位(相当于乘以4)， 再与a异或。 例如：当 a = 6; b = 4 时; 则 a^b<<2 = 22 4 如何输出源文件的标题和目前执行行的行数? 答案： printf(”The file name: %d ”, __FILE__); printf(”The current line No:%d ”, __LINE__); ANSI C标准预定义宏: __LINE__ __FILE__ __DATE__ __TIME__ __STDC__ 当要求程序严格遵循ANSI C标准时该标识符被赋值为1 __cplusplus__ 当编写C++程序时该标识符被定义 5 a[3][4]哪个不能表示 a[1][1]: *(&a[0][0]+5) *(*(a+1)+1) *(&a[1]+1) *(&a[0][0]+4) 答案: *(&a[1]+1) a是数组的首地址，a[1]就表示a[1][0]地址了，不用再取地址了。 6 fun((exp1,exp2),(exp3,exp4,exp5))有几个实参? 答案：两个。 形式参数：在声明和定义函数时，写在函数名后的括号中的参数。 实参是调用参数中的变量，行参是被调用函数中的变量。 7. 希尔冒泡快速插入哪个平均速度最快? 答案：快速排序 快速排序、归并排序和基数排序在不同情况下都是最快最有用的。 8. enum的声明方式 答案：enum 枚举类型名 { 枚举常量1，论文联盟https://www.doczj.com/doc/916666099.html, 枚举常量2， … 枚举常量n 数据库基础知识参考试题及答案解析 －、单项选择题。下列各题A）、B）、C）、D）四个选项中，只有－个选项是正确的。 二、多项选择题。下列各题A）、B）、C）、D）四个选项中，至少有两个选项是正确的。（1）数据库信息的运行安全采取的主措施有( )。 A）风险分析 B）审计跟踪 C）备份与恢复 D）应急 答案：ABCD （2）Excel 中有关数据库内容 , 描述正确的有( )。 A）一行为一个记录 , 描述某个实体对象 B）一列为一个字段 , 描述实体对象的属性 C）Excel 数据库属于“关系数据模型”, 又称为关系型数据库 D）每一个 Excel 数据库对应一个工作簿文件 答案：ABC （3）关于Excel 数据库应用的描述正确的有( )。 A）是按一定组织方式存储在一起的相关数据的集合 B）是程序化的电子表格 C）是一个数据清单 D）是一个数组 答案：AC （4）对某个数据库使用记录单 , 可以进行的记录操作有( ) A）新建 B）删除 C）还原 D）插入 答案：ABC （5）对某个数据库进行筛选后 , ( )。 A）可以选出符合某些条件的记录 B）可以选出符合某些条件组合的记录 C）只能选择出符合某一条件的记录 D）不能选择出符合条件组合的记录 答案：AB （6）在数据库系统中，有哪几种数据模型？( ) A）网状模型 B）层次模型 C）关系模型 D）实体联系模型 答案：ABC （7）在下列关于关系的叙述中，正确的是( ) A）表中任意两行的值不能相同 B）表中任意两列的值不能相同 C）行在表中的顺序无关紧要 D）列在表中的顺序无关紧要 答案：ACD （8）关系数据模型哪些优点？( ) A）结构简单 B）适用于集合操作 C）有标准语言 D）可表示复杂的语义 答案：ABC 解析：关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束3大要素组成。关系模型的数据结构单一，在关系模型中，现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。关系操作的特点是集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合。关系代数、元组关系演算和域关系演算均是抽象的查询语言这些抽象的语言与具体的DBMS中实现的实数据分析师常见的7道笔试题目及答案
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