中国xx 集团公司风电企业生产指标
体系及评价标准（试行）
1、 总则 1.1 目的
为进一步规范中国xx 集团风电企业的生产管理，建立系统、完备的生产指标体系，通过对生产指标的横向对比，评价各风电企业核心竞争力，从而带动企业生产经营活动向低成本、高效益方向发展，实现企业生产管理的纵向提升。 1.2 对象及范围
风电企业生产指标体系的统计填报对象为已经投产的风电场。生产统计指标体系分三级五类十五项指标为基本统计指标。其中三级指风电场级、分公司级、集团级；五类指风资源指标、电量指标、能耗指标、设备运行水平指标、运行维护指标。 2、 生产运行指标释义 2.1 风能资源指标
本类指标用以反映风电场在统计周期内的实际风能资源状况。采用平均风速、有效风时数和平均空气密度三个指标加以综合表征。 2.1.1 平均风速
在给定时间内瞬时风速的平均值。由场内有代表性的测风塔（或若干测风塔）读取（取平均值）。测风高度应与风机轮毂高度相等或接近。
1n
i i
V v n =∑ 单位：m/s
平均风速是反映风电场风资源状况的重要数据。 2.1.2 有效风时数（有效风时率）
有效风时数是指在风电机组轮毂高度（或接近）处测得的、介于切入风速与切出风速之间的风速持续小时数的累计值。切入风速定为3米/秒，切出风速定为25米/秒。
()Uo
n
Un Ui T T U ==
∑，单位：小时
其中：T 为有效风时数，()n T U 为出现n U 风速的小时数，Ui 为切入风速，Uo 为切出风速。
为了便于比较，引入有效风时率的概念，用以描述有效风出现的频度。
K t =T/T 0，T 0为相应统计期的日历小时数
有效风时数和有效风时率是反映风电场可利用风资源的重要数据。 2.1.3 平均空气密度
风电场所在处空气密度在统计周期内的平均值。 公式为：ρ＝Ｐ／ＲＴ（k ｇ／m ３）其中：Ｐ表示当地统计周期内的平均大气压，P ａ；Ｒ表示气体常数；Ｔ表示统计周期内的平均气温。
平均空气密度反映了在相同风速下风功率密度的大小。 2.2 电量指标
本类指标用以反映风电场在统计周期内的出力和购网电情况，采用发电量、上网电量、购网电量和等效可利用小时数四个指标。 2.2.1发电量
单机发电量：是指在风力发电机出口处计量的输出电能，一般从风电机监控系统读取。
风电场发电量：是指每台风力发电机发电量的总和。
1
N
i i E E ==∑，单位：kWh
其中E i 为第i 台风电机的发电量，N 为风电场风力发电机的总台数。 2.2.2 上网电量
风电场与电网的关口表计计量的风电场向电网输送的电能。单位：kWh 2.2.3 购网电量
风电场与对外的关口表计计量的电网向风电场输送的电能。单位：kWh
2.2.4 等效利用小时数
风电机的利用小时数也称作等效满负荷发电小时数。 风电机利用小时数是指风电机统计周期内的发电量折算到其满负荷运行条件下的发电小时数。 风电机利用小时数＝发电量／额定功率
风电场利用小时数是指风电场发电量折算到该场全部装机满负荷运行条件下的发电小时数。
风电场利用小时数＝风电场发电量／风电场装机总容量
2.3 能耗指标
反映风电场电能消耗和损耗的指标，采用场用电量、场用电率、场损率和送出线损率四个指标。 2.3.1 场用电量
风电场场用电量指场用变压器计量指示的正常生产和生活用电量（不包含基建、技改用电量）。单位：kWh 2.3.2 场用电率
风电场场用电变压器计量指示的正常生产和生活用电量（不包含基建、技改用电量）占全场发电量的百分比。 场用电率＝场用电量／全场发电量×100％ 2.3.3 场损率
消耗在风电场内输变电系统和风机自用电的电量占全场发电量的百分比。
场损率＝（全场发电量＋购网电量－主变高压侧送出电量－场用电量）／全场发电量×100％
2.3.4 送出线损率
消耗在风电场送出线的电量占全场发电量的百分比。
送出线损率=（主变高压侧送出电量-上网电量）/全场发电量×100％
2.4 设备运行水平指标
反映风机设备运行可靠性的指标。采用风机可利用率和风电场可利用率两个指标。
2.4.1 风机设备可利用率
在统计周期内，除去风力发电机组因维修或故障未工作的时数后余下的时数与这一期间内总时数的比值，用百分比表示，用以反映风电机组运行的可靠性。
风机设备可利用率＝［(T-A)／T］×100％
其中，T表示统计时段的日历小时数，A表示因风机维修或故障未工作小时数；。
停机小时数A不包括以下情况引起的停机时间：
（1）电网故障（电网参数在风电机技术规范范围之外）。
（2）气象条件（包括环境温度、覆冰等）超出机组的设计运行条件，而使设备进入保护停机的时间。
（3）不可抗力导致的停机。
（4）合理的例行维护时间（不超过80小时／台年）。
2.4.2 风电场可利用率
在统计周期内，除去因风电场内输变电设备故障导致风机停机和风力发电机组因维修或故障停机小时数后余下的时数与这一期间内总时数的比值，用百分比表示，用以反映包含风电机组和场内输变电设备运行的可靠性。
风电场可利用率＝［(T-A)／T］×100％
其中，T表示统计时段的日历小时数，A表示因风机维修或故障平均小时数和风电场输变电设备故障造成停机小时数之和；。
停机小时数A不包括以下情况引起的停机时间：
（1）气象条件（包括环境温度、覆冰等）超出机组的设计运行条件，而使设备进入保护停机的时间。
（2）不可抗力导致的停机。
（3）合理的例行维护时间（不超过80小时／台年）。2.5 运行维护费指标
反映风电场运行维护费用实际发生情况的指标（不含场外送出线路费用）。运行维护费构成科目如下：材料费、检修费、外购动力费、人工费、交通运输费、保险费、租赁费、实验检验费、研究开发费及外委费。
运行维护费指标采用单位容量运行维护费和场内度电运行维护费两个指标加以表征。
2.5.1 单位容量运行维护费
是指风电场年度运行维护费与风电场装机容量之比，用以反映单位容量运行维护费用的高低。
单位容量运行维护费 = M/P 单位: 元/kW
其中 M—年度运行维护费，元
P—风电场装机容量，kW
2.5.2 场内度电运行维护费
是指风电场年度运行维护费与年度发电量之比，用以反映风电场度电运行维护费用的高低。
场内度电运行维护费 = M/E
= M/(Te·P) 单位: 元/kWh
其中：M—年度运行维护费，元
E—年度发电量，kWh
Te—风电场年利用小时数，小时（h）
P —风电场装机容量，kW 3 风机机组运行指标
3.1 风电机组应统计下列运行指标：风机可利用率、发电量、利用小时数、单位容量年运行维护成本。 3.2 评价风电机组可靠性时应统计下列指标 3.2.1 计划停运系数（POF ）
%100?=
统计期间小时
计划运行小时
POF
其中计划停运指机组处于计划检修或维护的状态。计划停运小时指机组处于计划停运状态的小时数。 3.2.2 非计划停运系数（UOF ）
%100?=
统计期间小时
非计划停运小时
UOF
其中非计划停运指机组不可用而又不是计划停运的状态。非计划停运小时指机组处于非计划停运状态的小时数。 3.2.3 运行系数（SF ）
其中运行是指机组在电气机组在电气上处于联接到电力系统的状态，或虽未联接到电力系统但在风速条件满足时，可以自动联接到电力系统的状态。运行小时指机组处于运行状态的小时数。
3.2.4 非计划停运率（UOR ）
%100?+=
运行小时
非计划停运小时非计划停运小时
UOR
%100?=统计期间小时运行小时
SF
3.2.5 非计划停运发生率（UOOR ） (次/年)
8760
?=
可用小时
非计划停运次数
UOOR
其中风电机组可用状态指机组处于能够执行预定功能的状态,而不论其是否在运行,也不论其提供了多少出力。可用小时指风机处于可用状态的小时数。 3.2.6 暴露率(EXR )
%100?=可用小时
运行小时EXR
3.2.7 平均连续可用小时(CAH)(h) 非计划停运次数
计划停运次数可用小时
+=
CAH
3.2.8 平均无故障可用小时(MTBF)(h)
强迫停运次数
可用小时=
MTBF
3.3 若风电场评价不同机型、不同厂家的风机性能时，可对以下两种性能指标进行统计和分析。 3.3.1 功率特性一致性系数
根据风机所处位置风速和空气密度，观测风机输出功率与风机厂商提供的在相同噪声条件下的额定功率曲线规定功率进行比较，选取切入风速和额定风速间以1m/s 为步长的若干个取样点进行计算功率特性一致性系数。
功率特性一致性系数=1
n
i i i i n
=-∑
点曲线功率点实际功率
点曲线功率
X100%
其中i 为取样点，n 为取样点个数。
如发现其功率特性不一致系数超过5%则应联系技术人员及时进行调整。 3.3.2 风能利用系数
风能利用系数的物理意义是风力机的风轮能够从自然风能中吸取能量与风轮扫过面积内气流所具风能的百分比，表征了风机对风能利用的效率。风能利用系数Cp 可用下式
3
5.0V S P
C P ??=
ρ
其中，
P —风力机实际获得的轴功率（W ） ρ—空气密度（kg/m3） S —风轮旋扫面积（m2） V —上游风速（m/s ） 4 风电场运行指标 4.1 风能资源指标：
包括平均风速、有效风时数、空气密度。 4.2 电量指标：
包括风场发电量、上网电量、购网电量、等效利用小时数。
4.3 能耗指标：
包括风场场用电量、场用电率、场损率、送出线损率，风电场送出关口表安装在风电场一侧的，可不对送出线损率
进行统计。
4.4 设备运行水平指标：
指风机可利用率和风电场可利用率，含有多期项目的风场平均可利用率应采用按项目容量进行加权平均的方法计算得出。
加权算法：
其中错误！未找到引用源。平均可利用率
n 为风电场项目期数
错误！未找到引用源。 Ki 为第i 期项目可利用率
需评价风电场可靠性指标时，应统计风电场非计划停运系数（UOFs ）,计算公式为：
%100(???+=
∑
∑额定容量）（统计期小时数额定容量受累停运小时）
非计划停运小时UOFs
其中受累停运备用指机组本身可用，因机组以外原因造成的机组被迫退出运行的状态。受累停运备用小时指风机处于停运备用状态的小时数。 4.5 运行维护费指标
包括单位容量运行维护费和场内度电运行维护费用，均按年度进行统计。
5 风电企业生产运行指标评价
5.1 单台风机运行指标评价分级标准
5.1.1单台风机以年度运行数据按以下标准进行评价，根据数据取最高级为最后评级：
5.1.2 评级结果分析：
表征单台风机运行可靠性水平的指标有风机可利用率、计划停运系数、非计划停运系数、运行系数、非计划停运率等。
影响风机可利用率指标的主要因素为统计时间风机故
障次数、故障反应时间及处理时间。
影响风机计划停运系数指标的主要因素为风机定期维护时间。
影响风机非计划停运系数指标的主要因素是风机故障率和输变电设备故障率。
影响风机运行系数指标的主要因素是风机维护或故障时间和输变电设备故障时间。
影响风机非计划停运率指标主要因素是因风机或输变电设备故障引起的非计划停运时间。
影响非计划停运发生率系数指标的主要因素是因风机或输变电设备故障引起的非计划停运次数。
影响暴露率指标的主要因素是调度停运备用和受累停运备用时间的长短。
影响平均连续可用小时指标的因素有计划停运次数和非计划停运次数，与风机故障率紧密相关。
影响平均无故障可用小时指标的因素主要是强迫停运次数的多少，与场内和场外输变电设备故障次数紧密相关。
如风机以上可靠性指标评级较低，风电场应采取以下措施。
1、及时处理风机存在的共性缺陷，分析频发缺陷产生的原因，做好风机巡检和定期维护工作，以降低统计时间内风机故障次数。
2、保证风机与主控室通讯正常，运行监盘人员发现风机故障后应立即通知责任人员进行处理，积极维护风机道路确保畅通，交通工具随时可用并配备一定数量的维护人员。
3、提高风机检修维护人员技术水平，缩短风机故障处理时间。贮备充足的风机备品备件，避免因无备件延长风机停机时间。
单台风机年等效利用小时数可以直观地表征风机单位装机容量发电量的高低，影响单台风机年等效利用小时数因素主要有风机可利用率、风机位置、年平均风速及电网情况。如年等效利用小时数评级较低，风电场应采取以下措施：
1、提高单台风机可利用率。
2、根据风机位置风速情况，合理调整风机运行参数。如定桨距风机可适当调整桨距角等。
3、提高风场输变电设备可靠性，减少因电网原因造成的利用小时数下降。
年风机单位容量运行维护费主要与风机故障率及损坏部件成本有关，如单位容量运行维护费评级结果较低，风电场应采取以下措施：
1、认真分析风机故障频发原因，从根本原因着手进行彻底处理。
2、如系风机大部件损坏，应查找原因并在更换后应加强巡视。
5.2 风电场指标评价分级标准
5.2.1风电场风能指标评价
评级结果分析：
影响风能资源指标的因素主要是风电场所处地理位置的风况，这取决于风电场的宏观选址和风机的微观选址的科学性和合理性。同时在同一风电场，该指标根据统计年度的不同也存在差异。如评级较低表明风场风资源相对较差，风电场应根据实际情况及时调整设备运行参数，争取最大限度利用风能。
5.2.2风电场电量指标
评级结果分析：
风电场的年发电量、上网电量均与风电场装机容量成正比，因此不同容量风场间电量指标不具备可比性，年等效可利用小时数指标与风电场装机容量无关，可以直观地表征风
电场单位装机容量发电量的高低。影响风电场年等效利用小时的因素主要是风电场年平均风速及风频分布，这主要决定于风电场的宏观选址与单台风机的微观选址，同时风机可利用率高低及输变电设备运行稳定性及电网限电情况对等效利用小时数有很大的影响。如风电场电量指标评级较低，风电场应采取以下措施:
1、提高风机可利用率及风电场可利用率，减少电量损失。
2、根据风电场风能资源情况，合理调整风机运行参数。
3、积极协调电网公司，争取更大送出空间，减少限电造成电量损失。
5.2.3风电场能耗指标
评级结果分析：
风电场场用电量与各风场生产生活用电设备容量和投入时间有直接的关系，可从节能角度考虑控制能耗指标。场用电率与场用电量成正比，与风电场同期总发电量成反比。如评级结果较低，风电场应采取以下措施：
1、做好高耗能场用设备的节能技术改造工作，降低场
用电能消耗。
2、制定风电场节能工作管理办法，规范场内用电行为，减少不必要的取暖及照明用电。
3、提高风电场发电量，降低厂用电率。
影响风电场场损率指标的因素主要有风机变损耗、集电线路损耗和主变损耗等因素，与风机变和主变空载损耗参数、集电线路电压等级高低和线路长度有关，如场损率指标评级较低，风电场应采取下列措施：
1、根据风速情况及时调整变电站运行方式，如具备多台主变风场在小风季节容量允许情况下可停运一台主变等。
2、在新扩建工程中进行合理设计，提高集电线路电压等级、缩短线路长度，以降低损耗。
5.2.4 风电场设备运行水平指标
评级结果分析：
风机可利用率表征了风场风电机组平均运行可靠性水平，是风场内所有风机可利用率按容量进行加权平均的方法计算得出，如可利用率指标评级结果较低，风电场应采取下列措施：
1、及时处理风场内同型号风机存在的共性缺陷、分析风机频发缺陷产生的原因，做好风机巡检和定期维护工作，以降低统计时间内风机故障次数。
2、保证风机监控系统与所有风机通讯正常，并配备运行人员进行全天24小时监视风机运行情况，发现风机故障后可远程确认错误的应立即进行远程复位，需就地处理的应尽快通知检修维护人员。
3、积极维护风机道路确保畅通，交通工具应随时可用并配备一定数量的维护人员。
4、开展技术培训，提高维护人员技术水平，缩短风机故障处理时间。
5、在风场贮备足够的风机备品备件，避免因无备件延长风机停机时间。
风电场可利用率指标和风电场非计划停运系数表征了风场风机设备和输变电设备运行可靠性水平。影响以上指标除风机因素外主要是风机变、集电线路及升压站设备故障率及故障处理时间。如风电场可利用率及非计划停运系数评级结果较低，风电场除采取提高提高风机设备可利用率外还应采取下列措施：
1、加强对风电场内风机变、集电线路和升压站设备的巡视力度，发现缺陷及时处理。
2、做好输变电设备年度预防性试验工作和技术监督工
作，防止出现重大设备损坏。
3、增加输变电设备备件及材料贮备。
5.2.5风电场运行维护费指标
评级结果分析：
影响风电场单位容量运行维护费的因素主要有运行维护人员费用（含外委费用）、风机及输变站检修维护材料消耗费用等。影响风电厂度电运行维护费用除上述因素外还包括风电场的发电量。如以上指标评级结果较低，风电场应采取下列措施：
1、合理配备运行和检修人员，提高劳动效率，减少人员费用支出。
2、制定风电场物资管理制度，规范检修材料及备品备件使用，避免出现浪费现象。
3、积极开展进口风机备品备件及易耗品国产化研究，降低维修费用。
4、对不同型号的风机年单位容量运行维护费和度电运行维护费进行比较，为工程风机选型提供依据。
高质量发展指标体系究竟包含多少个层次的指标数据必然需要更多、更深入的讨论，在现代化经济体系的基本框架下可以扩展为五个维度：全要素生产率、科技创新能力、人力资源质量、金融体系效率、市场配置资源机制。 全要素生产率是测定发展质量的核心。我们要看到，GDP短期内不会消失，重要问题在于要用全要素生产率指标来弱化单纯的数量增长，能够更好反映生产要素的使用效率。2017年，我国劳动生产率增长率已经扭转了连续数年下降的势头，且生产要素投入呈现出更智慧、更有效的使用方法。坚持运用多种生产率测算指标来评估企业和区域发展质量就显得更为紧迫，因为企业经营绩效高低和区域经济发展水平差异正是在于全要素生产率的不同。 当然，全要素生产率能否有一个看得见的提高在很大程度上将始终依靠科技创新。经济的稳定增长和高质量发展离不开科技创新的强力支撑，要使科技与经济深度融合，就应该把科技发明能否创造新技术产业的能力作为最主要的科技质量指标。为此，企业及其他经济实体必须始终如一地贯彻高质量发展的理念，将更高的科技创新指标时时体现在技术创新和商业模式上。指标的选取要有利于加大研发机构建设，有利于加大源头性技术的突破，有利于创新体系的更加完善。 科技创新成果叠出，惟人才为本。一定要使劳动力质量提升的“管道”延伸到社会生活的更多方面。要制定以知识学习与创造并重的教育发展指标，也应该包括基础教育质量、劳动力健康水平、各类毕业生技能、师资质量测定指标等。通过良好的学前教育、基础教育、职业教育、高等教育，培养大批高水平的科技人员和高素质劳动力，通过大规模高质量的研发机构来带动高效的研发产出。一言以蔽之，就业的劳动力质量是经济发展质量能否提升、或提升多少的最关键因素。 资金配置效率涉及现代金融体系的基本功能，为更高生产率部门和科技创新领域提供资金是金融体系的“天职”。金融深化要提高中国的储蓄和投资水平，以及资本生产率和产出的增长。为此，要提高金融体系的规制质量与效率，新的指标应当体现金融体系的稳健性与审慎监管框架，下述的指标应予以充分的关注：居民存款的安全性、企业的融资成本与融资便利性、中小企业的融资占比、风险资本数量及可获得性、创业板企业的成长性、创业板企业的劳动生产率增长率、金融资产的法律保护程度等。
风电指标体系
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：
中国大唐集团公司风电企业生产指标 体系及评价标准（试行） 1、 总则 1.1 目的 为进一步规范中国大唐集团风电企业的生产管理，建立系统、完备的生产指标体系，通过对生产指标的横向对比，评价各风电企业核心竞争力，从而带动企业生产经营活动向低成本、高效益方向发展，实现企业生产管理的纵向提升。 1.2 对象及范围 风电企业生产指标体系的统计填报对象为已经投产的风电场。生产统计指标体系分三级五类十五项指标为基本统计指标。其中三级指风电场级、分公司级、集团级；五类指风资源指标、电量指标、能耗指标、设备运行水平指标、运行维护指标。 2、 生产运行指标释义 2.1 风能资源指标 本类指标用以反映风电场在统计周期内的实际风能资源状况。采用平均风速、有效风时数和平均空气密度三个指标加以综合表征。 2.1.1 平均风速 在给定时间内瞬时风速的平均值。由场内有代表性的测风塔（或若干测风塔）读取（取平均值）。测风高度应与风机轮毂高度相等或接近。 1n i i V v n =∑ 单位：m/s
平均风速是反映风电场风资源状况的重要数据。 2.1.2 有效风时数（有效风时率） 有效风时数是指在风电机组轮毂高度（或接近）处测得的、介于切入风速与切出风速之间的风速持续小时数的累计值。切入风速定为3米/秒，切出风速定为25米/秒。 ()Uo n Un Ui T T U == ∑，单位：小时 其中：T 为有效风时数，()n T U 为出现n U 风速的小时数，Ui 为切入风速，Uo 为切出风速。 为了便于比较，引入有效风时率的概念，用以描述有效风出现的频度。 K t =T/T 0，T 0为相应统计期的日历小时数 有效风时数和有效风时率是反映风电场可利用风资源的重要数据。 2.1.3 平均空气密度 风电场所在处空气密度在统计周期内的平均值。 公式为：ρ＝Ｐ／ＲＴ（k ｇ／m ３）其中：Ｐ表示当地统计周期内的平均大气压，P ａ；Ｒ表示气体常数；Ｔ表示统计周期内的平均气温。 平均空气密度反映了在相同风速下风功率密度的大小。 2.2 电量指标 本类指标用以反映风电场在统计周期内的出力和购网电情况，采用发电量、上网电量、购网电量和等效可利用小时数四个指标。 2.2.1发电量 单机发电量：是指在风力发电机出口处计量的输出电能，一般从风电机监控系统读取。 风电场发电量：是指每台风力发电机发电量的总和。
招标投标企业报告 华锐风电科技（集团）股份有限公司
本报告于 2019年11月30日 生成 您所看到的报告内容为截至该时间点该公司的数据快照 目录 1. 基本信息：工商信息 2. 招投标情况：中标/投标数量、中标/投标情况、中标/投标行业分布、参与投标 的甲方排名、合作甲方排名 3. 股东及出资信息 4. 风险信息：经营异常、股权出资、动产抵押、税务信息、行政处罚 5. 企业信息：工程人员、企业资质 * 敬启者：本报告内容是中国比地招标网接收您的委托，查询公开信息所得结果。中国比地招标网不对该查询结果的全面、准确、真实性负责。本报告应仅为您的决策提供参考。
一、基本信息 1. 工商信息 企业名称：华锐风电科技（集团）股份有限公司统一社会信用代码：911100007848002673工商注册号：110000009320573组织机构代码：784800267 法定代表人：马忠成立日期：2006-02-09 企业类型：/经营状态：在业 注册资本：/ 注册地址：北京市海淀区中关村大街59号文化大厦19层 营业期限：2006-02-09 至 2036-02-08 营业范围：生产风力发电设备；开发、设计、销售风力发电设备；施工总承包；货物进出口；技术进出口；代理进出口；信息咨询（不含中介服务）；（涉及配额许可证、国营贸易、专项规定管理的商品按照国家有关规定办理。）（该企业2008年7月11日前为内资企业，于2008年7月11日变更为外商投资企业；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动。） 联系电话：*********** 二、招投标分析 2.1 中标/投标数量 企业中标/投标数： 个 （数据统计时间：2017年至报告生成时间） 118
近日，IBM宣布了一项先进的结合大数据分析和天气建模技术而成的能源电力行业先进解决方案，这将帮助全世界能源电力行业，提高可再生能源的可靠性。该解决方案结合天气预测和分析，能够准确预测风电和太阳能的可用性。这使能源电力公司，可将更多的可再生能源并入电网、减少碳排放量、提供消费者与企业更多的清洁能源。 这个名为“混合可再生能源预测”（HyRef）的解决方案，利用天气建模能力、先进的云成像技术和天空摄像头、接近实时的跟踪云的移动、并且通过涡轮机上的传感器监测风速、温度和方向。通过与分析技术相结合，这个以数据同化(Data-Assimilation)为基础的解决方案，能够为风电厂提供未来一个月区域内的精准天气预测或未来十五分钟的风力增量。 此外，HyRef可以通过整合这些当地的天气预报情况，预测每个单独的风力涡轮机的性能，进而估算可产生的发电量。这种洞察力能，将使能源电力公司更好地管理风能和太阳能的多变特性，更准确地预测发电量，使其可以被复位导向到电网或储存。它同时也允许能源组织更好地并用可再生能源与其他传统能源，例如煤炭和天然气。 “世界各地的能源电力行业正在采用一整套的战略，来整合各种新的可再生能源到他们的供电运营系统中，以实现在2025年之前，全球25％的电力供应，来自于可再生能源组合的基本目标”。美国可再生能源理事会（ACORE）总裁兼首席执行官丹尼斯·麦金说。“由HyRef所产生的天气建模和预测数据，将显着改善这一过程，反过来说，它使我们朝最大限度地挖掘可再生资源的潜能更迈进了一步。 中国国家电网（SGCC）所属的国家冀北电力有限公司（SG-JBEPC），正在使用HyRef 来整合可再生能源并入所属电网中，而这项应用，将是冀北电力的张北县670MW示范项目的第一阶段重点。这整个项目，是当前世界上最大的可再生能源的倡议，将涉及风能和太阳能发电的集合，以及能源存储和传输等范畴。该项目有助于实现中国“减少对化石燃料依赖”的5年计划目标。 通过使用IBM风力预测技术，张北项目的第一阶段目标，旨在增加10％的可再生能源的整合发电量。这一额外发电量，大约可供14,000个家庭使用。通过分析提供所需的信息，将使能源电力公司得以减少风能与太阳能的限制，进而更有效的使用已产出的能源, 来强化电网的运行。 世纪90年代末，美国航空航天局的研究人员创造了大数据一词，自诞生以来，它一直是一个模糊而诱人的概念，直到最近几年，才跃升为一个主流词汇。但是，人们对它的态度却仍占据了光谱的两端，一些人对它抱有近乎宗教崇拜的热情，认为大数据时代将释放出巨大的价值，是通往未来的必然之途。在一些观察者眼中，大数据已成为劳动力和资本之外的第三生产力。而怀疑者称，大数据会威胁到知识产权，威胁到隐私保护，无法形成气候。 无论如何，大数据在风电领域已有所建树。
2017年中国风力发电行业现状及未来发展趋势分析 风能是一种淸洁而稳定的新能源，在环境污染和温室气体排放日益严重的今天，作为 全球公认可以有效减缓气候变化、提高能源安全、促进低碳经济增长的方案，得到各国政府、 机构和企业等的高度关注。此外，由于风电技术相对成熟，且具有更高的成本效益和资源有 效性，因此，风电也成为近年来世界上增长最快的能源之一。 1、全球发展概况 2016年的风电市场由中国、美国、徳国和印度引领，法国、上耳其和荷兰等国的表现 超过预 期，尽管在年新增装机上，2016年未能超过创纪录的2015年，但仍然达到了一 个相当令人满意的水平。根据全球风能理事会发布的《全球风电发展年报》显示，2016年 全球风电新增装机容量 54.600MW,同比下降14.2%,英中，中国风电新增装机容量达 23328MW （临时数据）,占2016年全球 风电新增装机容量的42.7%o 到2016年年底， 全球风电累计装机容量达到486J49MW,累计同比增长 12.5%。其中，截至2016年底, 中国总量达到16&690MW （临时数据），占全球风电累计装机总量的34.7%。 2001-2016年全球风电装机置计容量 450.000 400.000 350.000 300.000 土 250.000 W 200.000 150,000 1W.OOO 50.000 数据来源：公开资料整理 ■ ■ ■ ■ ■ 11 nUr l ■蛊计装机容蚤
按照2016年底的风电累计装机容量计算，全球前五大风电市场依次为中国、美国、徳国、印度和西班牙，在2001年至2016年间，上述5个国家风电累计装机容量年均复合增长率如下表所示： 数据来源：公开资料整理 2、我国风电行业概况 目前，我国已经成为全球风力发电规模最大、增长最快的市场。根据全球风能理事会（Global Wind Energy Council）统讣数据，全球风电累计装机容量从截至2001年12月31 日的23.9OOMW增至截至2016年12月31日的486.749MW,年复合增长率为22.25%, 而同期我国风电累计装机容量的年复合增长率为49.53%,增长率位居全球第一：2016年，我国新增风电装机容量23328MW （临时数据），占当年全球新增装机容量的42.7%,位居全球第一。 （1）我国风能资源概况 我国幅员辽阔、海岸线长,陆地而积约为960万平方千米,海岸线（包括岛屿）达32,000 千米，拥有丰富的风能资源，并具有巨大的风能发展潜力。根据中国气象局2014年公布的最新评估结果，我国陆地70米高度风功率密度达到150瓦/平方米以上的风能资源技术可开发量为72亿千瓦，风功率密度达到200瓦/平方米以上的风能资源技术可开发量为50 亿千瓦；80米高度风功率密度达到150瓦/平方米以上的风能资源技术可开发量为102亿千瓦，达到200瓦/平方米以上的风能资源技术可开发量为75亿千瓦。 ①风能资源的地域分布 我国的风能资源分布广泛，苴中较为丰富的地区主要集中在东南沿海及附近岛屿以及北部（东北、华北、西北）地区，内陆也有个别风能丰富点。此外，近海风能资源也非常丰富。 A. 沿海及其岛屿地区风能丰富带：沿海及其岛屿地区包括山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、广西和海南等省（市）沿海近10千米宽的地带，年风功率密度在200瓦/ 平方米以上，风功率密度线平行
中国大唐集团公司风电企业生产指标 体系及评价标准（试行） 1、总则 1.1目的 为进一步规范中国大唐集团风电企业的生产管理，建立系统、完备的生产指标体系，通过对生产指标的横向对比，评价各风电企业核心竞争力，从而带动企业生产经营活动向低成本、高效益方向发展，实现企业生产管理的纵向提升。1.2对象及范围 风电企业生产指标体系的统计填报对象为已经投产的风电场。生产统计指标体系分三级五类十五项指标为基本统计指标。其中三级指风电场级、分公司级、集团级；五类指风资源指标、电量指标、能耗指标、设备运行水平指标、运行维护指标。 2、生产运行指标释义 2.1 风能资源指标 本类指标用以反映风电场在统计周期内的实际风能资源状况。采用平均风速、有效风时数和平均空气密度三个指标加以综合表征。2.1.1 平均风速 在给定时间内瞬时风速的平均值。由场内有代表性的测风塔（或若干测风塔）读取（取平均值）。测风高度应与风 机轮毂高度相等或接近。 单位：m/s
平均风速是反映风电场风资源状况的重要数据。 2.1.2 有效风时数(有效风时率) 有效风时数是指在风电机组轮毂高度(或接近)处测得的、介于切入风速与切出风速之间的风速持续小时数的累计值。切入风速定为3米/秒，切出风速定为25米/秒。 Uo T T(U n)，单位：小时 Un Ui 其中：T为有效风时数，T(Un)为出现U n风速的小时数，Ui为切入风速，Uo 为切出风速。 为了便于比较，弓I入有效风时率的概念，用以描述有效风出现的频度。 K t=T/T o, T o为相应统计期的日历小时数 有效风时数和有效风时率是反映风电场可利用风资源的重要数据。 2.1.3 平均空气密度 风电场所在处空气密度在统计周期内的平均值。 公式为：p=P/RT( k g/ m 3)其中：P表示当地统计周期内的平均大气压，P a;R表示气体常数；T表示 统计周期内的平均气温。 平均空气密度反映了在相同风速下风功率密度的大小。 2.2 电量指标 本类指标用以反映风电场在统计周期内的出力和购网电情况，采用发电量、上网电量、购网电量和等效可利用小时数四个指标。 2.2.1发电量 单机发电量：是指在风力发电机出口处计量的输出电能，一般从风电机监控系统读取。 风电场发电量：是指每台风力发电机发电量的总和。
2014年度风电行业统计数据及图表 1、 风电装机情况 1 1.1 总体装机情况 1 1.2 区域装机情况 2 1.3 海上风电装机情况 4 1.4 风电开发商装机情况 4 2、 风电行业发展监测数据 6 3、 其它数据 7 3.1 2014年6,000千瓦以及以上电厂发电设备平均利用小时及同比增减情况 7 1、 风电装机情况 1.1 总体装机情况 2014年，中国风电产业发展势头良好，新增风电装机量刷新历史记录。据统计，全国（除台湾地区外）新增安装风电机组13,121台，新增装机容量23,196MW ，同比增长44.2%；累计安装风电机组76,241台，累计装机容量114,609MW ，同比增长25.4%。 十二五、十三五期间中国风电行业装机容量趋势图
1.2区域装机情况 2014年，我国各大区域的风电新增装机容量与2013年相比，除东北地区有所下降外，其他区域的新增装机容量均呈上升态势。东北三省区域除黑龙江省新增装机容量略显增长外，吉林和辽宁分别同比下降28.76%和44.8%。西南和西北区域新增装机容量分别同比增长72.26%和67.84%，华北区域同比增长45.44%、华东区域同比增长41.26%。2014年，我国各省区市风电新增装机容量中，排名前五的省份有甘肃、新疆、内蒙古、宁夏和山西，占全国新增装机容量的52.6%。其中甘肃同比增长488.3%，宁夏同比增长91.44%，新疆同比增长2.23%，内蒙古同比增长29.46%，山西同比增长17.97%。 2014年，我国风电累计装机容量（除台湾地区外）为114,608.89MW，其中，内蒙古自治区依然保持全国首位，累计装机容量达到22,312.31MW，占全国19.5%。其次为甘肃，占全国9.36%，河北和新疆占比相当，分别为8.61%和8.44%。 2014年中国各省区市风电累计装机容量
发改环资[2007]1815号————————————————————————————————————————— 关于印发循环经济评价指标体系的通知 各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团发展改革委、经贸委（经委）、环保局、统计局： 为贯彻落实《国务院关于加快发展循环经济的若干意见》（国发[2005]22号），科学评价我国循环经济的发展状况，为制定和实施循环经济发展规划提供数据支持，促进循环经济发展，建设资源节约型、环境友好型社会，国家发展改革委会同国家环保总局、国家统计局等有关部门编制了《循环经济评价指标体系》和关于《循环经济评价指标体系》的说明，现印发你们，并就有关事项通知如下： 一、循环经济评价指标体系，是按照循环经济的基本特征，充分利用现有的数据信息基础，主要从宏观层面和工业园区分别编制的；关于《循环经济评价指标体系》的说明，是对循环经济指标体系的详细解释和阐述。在统计循环经济指标时，应同时借鉴和参考指标体系和说明的有关内容。 二、宏观层面循环经济评价指标体系，用于对全社会和各地
发展循环经济状况进行总体的定量判断，为制定和实施循环经济发展规划提供依据。工业园区评价指标主要用于定量评价和描述园区内循环经济发展状况，为工业园区发展循环经济提供指导。 三、为了适应我国循环经济发展的需要，国家发展改革委将会同国家环保总局、国家统计局依据现有循环经济评价指标体系使用情况，适时进行补充和完善，逐步制定重点行业循环经济评价指标体系。 附件：一、《循环经济评价指标体系》 二、关于《循环经济评价指标体系》的说明 国家发展改革委国家环保总局国家统 计局 二〇〇七年六月二十七日
风电功率预测系统功能规范 （试行） 国家电网公司调度通信中心
目次 前言...................................................................... III 1范围. (1) 2术语和定义 (1) 3数据准备 (2) 4数据采集与处理 (3) 5风电功率预测 (5) 6统计分析 (6) 7界面要求 (7) 8安全防护要求 (8) 9系统输出接口 (8) 10性能要求 (9) 附录A 误差计算方法 (10)
前言 为了规范风电调度技术支持系统的研发、建设及应用，特制订风电功率预测系统功能规范。 本规范制订时参考了调度自动化系统相关国家标准、行业标准和国家电网公司企业标准。制订过程中多次召集国家电网公司科研和生产单位的专家共同讨论，广泛征求意见。 本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、信息要求、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。 本规范由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释； 本规范主要起草单位：中国电力科学研究院、吉林省电力有限公司。 本规范主要起草人：刘纯、裴哲义、王勃、董存、石永刚、范国英、郭雷。
风电功率预测系统功能规范 1范围 1.1本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、数据准备、数据采集与处理、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。 1.2本规范用于指导电网调度机构和风电场的风电功率预测系统的研发、建设和应用管理。 本规定的适用于国家电网公司经营区域内的各级电网调度机构和风电场。 2术语和定义 2.1 风电场 Wind Farm 由一批风电机组或风电机组群组成的发电站。 2.2 数值天气预报 Numerical Weather Prediction 根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。 2.3 风电功率预测 Wind Power Forecasting 以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率；预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。 2.4 短期风电功率预测 Short term Wind Power Forecasting 未来3天内的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。 2.5 超短期风电功率预测 ultra-short term Wind Power Forecasting 0h~4h的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。
风电行业分析报告 1、引言 开发新能源和可再生清洁能源是二十一世纪世界经济发展中最具决定性影响的五项技术领域之一，风能发电是最洁净、污染最少的可再生能源，充分开发利用风能是世界各国政府可持续发展的能源战略决策。而目前石油价格的持续攀升和世界各国对环境保护的日益重视，进一步促进了风能的快速发展。 2、风能发电产业发展现状 2.1 国际风能发电产业现状 2006年，全球风电装机达到了74223mw，较上年增长32%，这也是继2005年增长41%之后风电行业又一个高速增长的年份。根据相关资料的测算，2006年新增风电装机的市场规模达到了230亿美元，而这一规模还在不断扩大，成为一个不可忽视的行业。 目前情况国际风能发电发展状况是欧洲仍居榜首、亚洲增长迅速。德国、西班牙和美国的累计装机分别列全球前三，其中德国占全球累计装机的27.8%，西班牙和美国各占15.6%；从增量看，美国为全球第一，2006年新装机2454mw，占全球新增装机的16.1%，德国、印度和西班牙分别列第二至第四，中国以1347mw居第五。 根据主要风力发展国的规划，未来风电仍有很大的发展空间。以欧洲为例，计划到2020年实现可再生能源占总发电量的20%，其中风电达到12%；目前主要国家的风电覆盖率均处于较低的水平，全球平均风电占总发电量的比例仅为1.19%，要实现12%的目标，还需要增长近十倍。主要大国中风电发展较好的德国在2006年底风力发电占总发电量的4.34%，西
班牙为7.78%，属于欧洲较高水平；而美国的风电覆盖率仅有0.73%；总体来看，风电市场的增长相当迅速，主要增长市场将在美国、中国、印度以及欧洲部分国家。 2.1.1欧洲风电概况 欧洲长期维持全球第一大风电市场的地位，根据欧洲风能协会的数据，2006年全年新增装机7708.4mw，较上年增长19%，总装机达到48062mw，其中欧盟国家达到40512mw，风电2006年发电量达到100twh，相当于欧洲当年总发电量的3.3%；欧洲最主要的风电参与国家是德国和西班牙，这两个国家装机占欧洲全部的叁分之二；按照2006年底装机规模，德国占欧洲装机的42.48%，接近一半；西班牙占23.93%，接近四分之一。 各国为鼓励发展风电出台了各种措施，但总的来说，基本可以归为三大类：补贴电价、配额要求和税收优惠。欧盟25国中有18个国家采取补贴电价这类政策，包括了发展最快的三个国家德国GR、丹麦DK和西班牙ES，法国FR、葡萄牙PT也采用此种政策，从实际情况看补贴电价效果最明显；采用配额限制措施的有五个国家，占国家总数的五分之一，包括了英国和意大利，这两个国家2006年累计装机分别列欧洲第四和第五；税收优惠采用的国家也有五个，与配额制的相同，但这五个国家风电发展规模都很小，这一政策效果不佳；爱尔兰是个特例，并无鼓励风电发展的具体政策出台。 总体来看，补贴电价政策效果最好，强制完成配额的做法效果就要差一些，而欧洲的情况看，仅仅采取税收优惠是难以启动风电市场的；原因也很简单，补贴电价下，企业从事风电有盈利，具备内在的发展动力；配额值属于强制完成，企业必须完成配额义务，保证一定比例的装机规模，但由于现阶段风电电价较火电仍高，若无补贴统一上网则企业要承担部分亏损，因此仅仅完成配额而没有进一步发展的动力。
风电行业发展前景浅析 未来几年我国的风电发展模式为：“大型风电基地建设为中心，规模化和分布式发展相结合”，即在过去建立大基地融入大电网促进风电规模化发展的基础上，支持资源不太丰富的地区，发展低风速风电场，倡导分散式开发模式。这样能避免风电场的过于集中对电网造成的压力，尤其是在东部建设低风速风电场可以就近为东部电力负荷较大的地区供电，缓解电网输配电压力。 为满足“十二五”规划1 亿kW 的风电装机目标，我国确定了三条具体的风电规划路径，分别为陆上大型基地建设、陆上分散式并网开发、海上风电基地建设，具体如下： 进行陆上分散式并网开发。山西、辽宁、黑龙江、宁夏等部分地区，风能资源品质和建设条件较好，适宜开发建设中小型风电场。河南、江西、湖南、湖北、安徽、云南、四川、贵州以及其他内陆省份，也有一些资源条件和建设条件较好、适宜进行分散式并网开发的场址。“十二五”期间，我国将在上述地区因地制宜开发建设中小型风电项目。 建设海上风电基地。在江苏、山东、河北、上海、浙江、福建、广东、广西和海南等沿海区域开发建设海上风电场。到2015 年底，实现海上风电场装机容量500 万kW。 我国风电场建设始于20 世纪80 年代，在其后的十余年中，经历了初期示范阶段和产业化建立阶段，装机容量平稳、缓慢增长。自2003
年起，随着国家发改委首期风电特许权项目的招标，风电场建设进入规模化及国产化阶段，装机容量增长迅速。特别是2006 年开始，连续四年装机容量翻番，形成了爆发式的增长。近年来我国风电的快速发展，得益于明确的规划和不断更新升级的发展目标，使得地方政府、电网企业、运营企业和制造企业坚定了对风电发展的信心，并且有了一个努力的方向和目标;风电的快速发展，也促使规划目标不断地修正和完善。 国家发改委部署开展全国大型风电场建设前期工作，要求各地开展风能资源详查、风电场规划选址和大型风电场预可行性研究工作。通过此项工作，各省(自治区、直辖市)基本摸清了风能资源储量，结合风电场选址，提出了各自的规划目标，为风电的快速发展打下了良好的基础。 2009年对于全球风能市场来说是困难的一年，信贷投放和投资者的信心均下降。但由于风电是减少二氧化碳排放的主要方式之一，多国政府都已表明将在政策上继续支持本国的风力发电产业。对能源安全问题和气候变暖问题的关注，以及发展中国家对电力需求的增加和日具竞争力的风电场建造成本，都决定了全球风电市场将会稳步增长。政策支持等因素将使风能产业顺利度过金融危机。 近年来全球风电产业在总体上呈现持续快速的发展趋势，世界风电产业增长的重点区域开始从欧洲转移到亚洲和北美。2008年全世界风力发电新增装机容量约2726万kW，比去年增长了29%，累计装机容量达1.21亿kW，增长了42%。2008年累计风电装机最多10个国家
中国XXXX集团公司 风电企业生产指标体系 （2011年版讨论稿） 一、总则 为进一步规范中国XXXX集团风电企业的生产管理，建立科学完整的生产指标体系，通过对生产指标的横、纵向对比分析，评价各风电企业运行维护水平，带动企业生产经营活动向低成本、高效益方向发展，从而实现风电企业生产管理上水平的目标，制订本指标体系。 二、生产指标体系 风电企业生产指标体系分七类二十六项指标为基本统计指标。 七类指风资源指标、电量指标、能耗指标、设备运行水平指标、风电机组可靠性指标、风电机组经济性指标、运行维护费用指标。 风资源指标包括平均风速、有效风时数、平均空气密度等三项指标；电量指标包括发电量、上网电量、购网电量、等效利用小时数等四项指标；能耗指标包括场用电量、场用电率、场损率、送出线损率等四项指标；设备运行水平指标包括单台风机可利用率、风电场风机平均可利用率、风电场可利用率等三项指标；风电机组可靠性指标包括计划停机系数、非计划停机系数、运行系数、非计划停运率、非计划停
运发生率、暴露率、平均连续可用小时、平均无故障可用小时等八项指标；风电机组经济性指标包括功率特性一致性系数、风能利用系数等两项指标；运行维护费用指标包括单位容量运行维护费、场内度电运行维护费等两项指标。共计二十六项指标。 三、生产指标释义 1.风能资源指标 本类指标用以反映风电场在统计周期内的实际风能资源状况。采用平均风速、有效风时数和平均空气密度三个指标加以综合表征。 1.1 平均风速 在给定时间内瞬时风速的平均值。由场内有代表性的测风塔（或若干测风塔）读取（取平均值）。测风高度应与风机轮毂高度相等或接近。 1n i i V v n =∑ 单位：m/s 平均风速是反映风电场风资源状况的重要数据。 1.2 有效风时数（有效风时率） 有效风时数是指在风电机组轮毂高度（或接近）处测得的、介于切入风速与切出风速之间的风速持续小时数的累计值。切入风速定为3米/秒，切出风速定为25米/秒。 ()Uo n Un Ui T T U == ∑，单位：小时 其中：T 为有效风时数，()n T U 为出现n U 风速的小时数，Ui 为切入风速，Uo 为切出风速。
全要素生产率是测定发展质量的核心。我们要看到，GDP短期内不会消失，重要问题在于要用全要素生产率指标来弱化单纯的数量增长，能够更好反映生产要素的使用效率。2017年，我国劳动生产率增长率已经扭转了连续数年下降的势头，且生产要素投入呈现出更智慧、更有效的使用方法。坚持运用多种生产率测算指标来评估企业和区域发展质量就显得更为紧迫，因为企业经营绩效高低和区域经济发展水平差异正是在于全要素生产率的不同。 当然，全要素生产率能否有一个看得见的提高在很大程度上将始终依靠科技创新。经济的稳定增长和高质量发展离不开科技创新的强力支撑，要使科技与经济深度融合，就应该把科技发明能否创造新技术产业的能力作为最主要的科技质量指标。为此，企业及其他经济实体必须始终如一地贯彻高质量发展的理念，将更高的科技创新指标时时体现在技术创新和商业模式上。指标的选取要有利于加大研发机构建设，有利于加大源头性技术的突破，有利于创新体系的更加完善。 科技创新成果叠出，惟人才为本。一定要使劳动力质量提升的“管道”延伸到社会生活的更多方面。要制定以知识学习与创造并重的教育发展指标，也应该包括基础教育质量、劳动力健康水平、各类毕业生技能、师资质量测定指标等。通过良好的学前教育、基础教育、职业教育、高等教育，培养大批高水平的科技人员和高素质劳动力，通过大规模高质量的研发机构来带动高效的研发产出。一言以蔽之，就业的劳动力质量是经济发展质量能否提升、或提升多少的最关键因素。 资金配置效率涉及现代金融体系的基本功能，为更高生产率部门和科技创新领域提供资金是金融体系的“天职”。金融深化要提高中国的储蓄和投资水平，以及资本生产率和产出的增长。为此，要提高金融体系的规制质量与效率，新的指标应当体现金融体系的稳健性与审慎监管框架，下述的指标应予以充分的关注：居民存款的安全
风电指标体系 文档编制序号：[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]
中国大唐集团公司风电企业生产指 标 体系及评价标准（试行） 1、 总则 1.1 目的 为进一步规范中国大唐集团风电企业的生产管理，建立系统、完备的生产指标体系，通过对生产指标的横向对比，评价各风电企业核心竞争力，从而带动企业生产经营活动向低成本、高效益方向发展，实现企业生产管理的纵向提升。 1.2 对象及范围 风电企业生产指标体系的统计填报对象为已经投产的风电场。生产统计指标体系分三级五类十五项指标为基本统计指标。其中三级指风电场级、分公司级、集团级；五类指风资源指标、电量指标、能耗指标、设备运行水平指标、运行维护指标。 2、 生产运行指标释义 2.1 风能资源指标 本类指标用以反映风电场在统计周期内的实际风能资源状况。采用平均风速、有效风时数和平均空气密度三个指标加以综合表征。 2.1.1 平均风速 在给定时间内瞬时风速的平均值。由场内有代表性的测风塔（或若干测风塔）读取（取平均值）。测风高度应与风机轮毂高度相等或接近。 1n i i V v n =∑ 单位：m/s 平均风速是反映风电场风资源状况的重要数据。 2.1.2 有效风时数（有效风时率）
有效风时数是指在风电机组轮毂高度（或接近）处测得的、介于切入风速与切出风速之间的风速持续小时数的累计值。切入风速定为3米/秒，切出风速定为25米/秒。 ()Uo n Un Ui T T U == ∑，单位：小时 其中：T 为有效风时数，()n T U 为出现n U 风速的小时数，Ui 为切入风速，Uo 为切出风速。 为了便于比较，引入有效风时率的概念，用以描述有效风出现的频度。 K t =T/T 0，T 0为相应统计期的日历小时数 有效风时数和有效风时率是反映风电场可利用风资源的重要数据。 2.1.3 平均空气密度 风电场所在处空气密度在统计周期内的平均值。 公式为：ρ＝Ｐ／ＲＴ（k ｇ／m ３）其中：Ｐ表示当地统计周期内的平均大气压，P ａ；Ｒ表示气体常数；Ｔ表示统计周期内的平均气温。 平均空气密度反映了在相同风速下风功率密度的大小。 2.2 电量指标 本类指标用以反映风电场在统计周期内的出力和购网电情况，采用发电量、上网电量、购网电量和等效可利用小时数四个指标。 2.2.1发电量 单机发电量：是指在风力发电机出口处计量的输出电能，一般从风电机监控系统读取。 风电场发电量：是指每台风力发电机发电量的总和。 1N i i E E ==∑，单位：kWh 其中E i 为第i 台风电机的发电量，N 为风电场风力发电机的总台数。 2.2.2 上网电量 风电场与电网的关口表计计量的风电场向电网输送的电能。单位：kWh 2.2.3 购网电量
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）：东北电力大学 参赛队员(打印并签名) ：1. 张盛梅 2. 齐天利 3. 孔晖 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：张杰 日期2014 年 8 月 20日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
风电功率波动性的分析 摘要 风电机组的发电功率主要与风速有关，由于风的不确定性、间歇性以及风电场内各机组间尾流的影响，使得风力发电机不能像常规发电机组那样根据对电能的需求来确定发电。研究风电功率的波动特性，不论对改善风电预测精度还是克服风电接入对电网的不利影响都有重要意义。 对于问题1a，我们利用MATLAB软件做出了3日内的功率波动图，发现功率的波动曲线上下不断震荡，所以我们采用一段数据来进行分析（即从波谷到波峰再到波谷），利用MATLAB软件拟合工具箱中的dfittool对数据进行曲线拟合，并选出几种较为符合的概率分布，根据对数似然函数值的大小确定最佳的概率分布。 对于问题1b,利用MATLAB软件编程，将数据每天筛选出一个数据，利用SPSS软件对数据绘制P-P图，并与选出的最好的概率分布图作比较，求出其分布参数。 对于问题2，将数据每隔12个数据筛选出一个数据，并用问题1a的方法绘制曲线拟合和概率分布的比较，选出最好的概率分布，并计算每种分布下的数值特征。 对于问题3，首先利用MATLAB软件绘制出时间窗宽分别为5s和1min时的功率波动图，发现两者的概率的波动情况基本相同，分别计算两种情况下的信息波动率以及信息波动损失率，得出结论为两者的波动基本相同，但是时间窗宽为5s时会有局部信息损失。 对于问题4，我们筛选出时间窗宽为1min、5min、15min的数据，并利用MATLAB软件进行曲线拟合以及概率分布的拟合，并计算出每种概率分布下的特征值，用相同的方法求1min和5min时的信息波动率，计算得出信息波动损失率为0.27%。 对于问题5，采用灰色预测模型对数据进行预测。利用5min和15min的功率预测之后的功率走向，并分析方法的优缺点。 论文的创新之处有： 模型中利用MATLAB软件编程的方法进行数据的筛选，可以筛选出任意时间窗宽的数据。 关键词：风电机组；概率分布；功率预测；SPSS
2020年风力发电行业 分析报告 2020年9月
目录 一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规及政策 (6) 1、行业主管部门和监管体制 (6) （1）行政监管部门 (7) ①国家发展和改革委员会 (7) ②自然资源部 (7) ③国家能源局 (8) （2）行业自律组织 (9) ①中国可再生能源学会 (9) ②中国可再生能源学会风能专业委员会/中国风能协会（CWEA） (9) ③中国循环经济协会可再生能源专业委员会（CREIA） (10) 2、行业主要法律法规及政策 (10) （1）行业主要法律法规 (10) （2）行业相关政策 (10) 二、电力行业发展概况 (16) 1、电力消费平稳增长，电力消费结构持续优化 (16) 2、清洁能源替代是长期趋势，绿色低碳发展深入推进 (17) 3、电力行业市场化交易改革，发电行业竞争日趋激烈 (20) 三、风力发电行业概况 (21) 1、全球风力发电行业概况 (21) （1）全球风电装机规模快速增长 (21) （2）中国成为世界第一大陆上风电、世界第三大海上风电国家 (22) 2、我国风力发电行业概况 (23) （1）我国风能资源概况 (23) （2）我国风电行业发展历程 (24)
①早期示范阶段（1986年-1993年） (25) ②产业化探索阶段（1994年-2003年） (25) ③产业化发展阶段（2004年-2007年） (25) ④高速发展阶段（2008年-2010年） (26) ⑤调整阶段（2011年-2013年） (26) ⑥稳步增长阶段（2014年-至今） (27) （3）我国风力发电产业发展情况 (28) ①风电市场规模 (28) ②弃风现象有效缓解 (30) 四、进入行业的主要障碍 (30) 1、政策壁垒 (30) 2、技术壁垒 (31) 3、资金壁垒 (32) 4、人才壁垒 (32) 五、影响行业发展的因素 (33) 1、有利因素 (33) （1）我国能源需求旺盛，行业增长空间广阔 (33) （2）政策支持推动风电持续增长 (33) （3）能源结构优化的需求 (34) （4）技术研发推动风电产业快速发展 (35) 2、不利因素 (36) （1）风电发展与电网规划和建设不协调 (36) （2）经济性仍是制约风电发展的重要因素 (36) （3）国家补贴滞后 (37) 六、行业技术水平与技术特点 (38) 1、风力发电机组的单机容量持续增大 (38)
宏观经济评价指标体系研究 刘志强 2012-8-13 15:55:50 来源：《世界经济》(京)1998年08期第61～65页 作者简介：刘志强：中国社会科学院世界经济与政治研究所博士后研究人员北京东城区建国门内大街5号 100732 一、研究宏观经济评价指标体系的意义 目前，用于国际比较的指标体系主要是综合国力评价指标体系、国际竞争力评价指标体系和可持续发展指标体系。综合国力评价指标体系研究的代表作主要有：美国R·S·克莱因（Ray.S.Clien，美国乔治城大学战略与国际研究中心主任）根据其国力方程设计的指标体系（Ray.S.Clien：《80年代的世界权力趋势与美国对外政策》，1981年）；日本综合研究所设计的指标体系（日本经济企划厅综合计划局编《日本的综合国力》，1987年）；中国军事科学院黄硕风研究员设计的指标体系（黄硕风：《综合国力论》，中国社会科学出版社1992年）；中国社会科学院世界经济与政治研究所王诵芬研究员等设计的指标体系（王诵芬主编：《世界主要国家综合国力比较研究》，湖南出版社1996年）。国际竞争力评价指标体系研究的代表作主要有：世界经济论坛设计的指标体系；瑞士洛桑国际管理发展学院设计的指标体系；中国社会科学院世界经济与政治研究所《具有中国特色的国际竞争力研究》课题组设计的指标体系。可持续发展指标体系研究的代表作主要有：联合国可持续发展委员会设计的指标体系（《我们共同的未来》，牛津大学出版社1987年版。Our CoMMon Future,Oxford University PreSS,1987）；世界银行衡量可持续发展的新国家财富指标体系(World Bank:Monitoring Euvironment ProgreSS,Washington D.C,1995)。英国政府统计办公室设计的指标体系(Indicators of Sustainable Development for the United Kindom Government Statistic OFFice of DOE UK.1996.3,London)。虽然这些指标体系的构成要素中均有经济要素，但由于综合国力概念的核心在于现实的全部实力——物质实力中的经济实力和军事、外交、人口与领土方面的物质实力，战略意志和国家意志方面的精神实力，因此，不论上述哪套综合国力指标体系，其经济要素主要是反映一个主权国家的宏观经济实力，没有反映宏观经济业绩中的经济增长及其源泉、就业、物价稳定和汇率稳定情况，没有反映政府财政状况中的债务情况和支出结构，没有反映宏观经济结构中的使用构成。另外，它表现的宏观经济效益中仅反映了人力投入的效益和物耗水平，忽略了财力投入的效益，其反映宏观经济的指标只有静态指标，没有增长率方面的动态指标。这表明综合国力指标体系中的经济要素没有全面反映一国的宏观经济状况。国际竞争力不论采用何种定义，它都是仅从经济角度，着眼于在未来世界经济中的地位，