本课程复习题所提供的答案仅供学员在复习过程中参考之用，有问题请到课程论坛提问。 本复习题页码标注所用教材为： 福师1203考试批次《教育统计与测量评价》复习题及参考答案一 … 一、单项选择题（每题1分，共10分） 1、体育运动会中各个项目的名次为“第1名,第2名,第3名……”,这一变量属于（）。 A、称名变量 B、顺序变量 C、等距变量 D、比率变量 2、某次考试之后对数据进行统计分析，求得第46百分位数是64分，这意味着考分高于64分的考生人数比例 为（）。 A、36％ B、46％ C、54％ D、64％ 3、下列分类是属于按照解释结果的参照点划分的（） A、形成性与总结性测量与评价 B、智力与成就测量与评价 C、常模参照与标准参照测量与评价 D、诊断性与个人潜能测量与评价 4、标准分数Z与百分等级之间关系（）。 A、可以互相推出 B、没有关系 、 C、百分等级PR大于Z分数 D、在一定条件下Z分数和PR值一一对应 5、在正态分布中，已知概率P(0＜Z≤＝，试问：概率P（Z>）的值为（）。 A、B、C、D、 6.下列分类属于按照教学时机划分的是（） A、形成性与总结性测量与评价 B、智力与成就测量与评价 C、常模参照与标准参照测量与评价 D、诊断性与个人潜能测量与评价 7.适合于某些用于选拔和分类的职业测验的效度种类是（）。 A.时间效度 B. 内容效度 C. 效标关联效度 D. 结构效度 8. 统计学中反映一组数据集中趋势的量是下面哪个选项（）。 A、平均差 B、差异系数 C、标准差 D、中数 。 9.某次考试之后对数据进行统计分析，求得第90百分位数是78分，这意味着考分高于78分的考生人数比例 为（）。 A、90％ B、10％ C、78％ D、22％ 10. 考试中对学生进行排名，常见的名次属于什么变量（） A、称名 B、顺序 C、等距 D、比率 答案提示：
《物体的尺度及其测量》教学设计 一、教材依据 本教学设计《物体的尺度及其测量》是北师大版八年级物理第二章《物体性质的初步认识——物质世界的尺度、质量和密度》第一节内容。 二、设计思路 1、指导思想 突出科学课程的新理念，培养学生积极参与教学，仔细观察，勤于思考，倡导学生的主动学习、乐于探究、勤于动脑、善于表达、体现教育的全面性、个性化。 教学重视三性：生活性、主体性、实践性。即联系生活实际，从生活需要引出测量的实质创设教学情境，充分利用学生的生活经验。尽量利用学生身边的物品为材料探究长度测量的方法，激发学生的兴趣。从生活到技术多角度、全方位认识长度的测量，在动手操作实践中发展学生探究、分析、归纳、迁移的能力。 实验是进行科学探究的重要手段，也是本节的重点，教学中力图将单调的实验基本操作，更富启发性探究性和人文精神，体现其实际的应用价值，达到科学教育与人文教育相映生辉的效果。 注重科学发展观的教学，科学发展历程“问题→解决→发展→问题→解决→发展→……”的暗线索隐含其中，起到潜移默化的作用。体现科学以人为本的宗旨。 2、设计理念 科学探究是新课程的核心理念，观察和测量是科学探究的基本技能，长度的测量是最基本的科学测量。刻度尺的使用和读数方法，是使用温度计、天平以及电子仪表等有刻度仪器、仪表的基础，所以，学会正确使用刻度尺、学会刻度尺的读数方法十分重要，它是学生真正步入科学殿堂的第一步。同时长度测量时需要的认真、细致等严谨的科学态度和按实际测量进行事实记录的实事求是的科学精神，也是以后从事任何工作必须具备的基本科学素养。课文最后还渗透了一些特殊的测量方法，让人豁然开朗，可进一步激发学生学习科学的兴趣。 3、教材分析 本节《物体的尺度及其测量》是本章的第一节。由于学生在小学阶段已经学过有关长度的相关知识，《物体的尺度及其测量》的到来真可谓水到渠成。同时，长度的测量作为其他测量的基础，又起领下面几节（体积、时间、温度测量），对下面几节的学习起着指导作用。 对于物体的长度，学生在以往的学习和生活中已有较多的经验，但是缺乏感性的认识。所以，首先让学生建立长度的具体感性认识，有了感性认识后自然就可以过渡到准确的测量，掌握基本的测量方法，但是在实际生活中遇到的测量问题是各种各样的，这就要求我们要会灵活的运用基本的测量方法去解决实际的问题，这样，就使物理知识走向了社会生活。本节课按照建立感性认识——掌握基本方法——灵活运用解决实际的问题的顺序进行学习。 4、学情分析 搞清学生学习本节内容已具备的知识、技能基础，具有的心理、思维特点和可能出现的思维障碍，便于从学生的“最近发展区”设计探究活动，“对症下药”地展开教学，激发学生思维，提高课堂教学效率。 1、技能基础：学生在小学学过长度测量，实际生活中也可能尝试过对一些物体长度的测量。但细致和严密的长度测量可能不会有很多人经历过。在此以前学生的观察也基本都是定性观察。 2、知识基础：学生对正指数的科学计数法有了一定的了解，但不熟悉。 3、心理特点：活泼好动，好奇性强，但急进冒动，遇事常丢三拉四，但喜欢表现自己。
靖远县靖安中学导学案 2016-2017学年度第一学期审批人： 科目物理年级八年级备课教师高国诚 课题物体的尺度及其测量(1)课型新授上课时间2016年月日 学习目标(1) 大致了解物质世界从微观到宏观的基本尺度。 (2) 知道长度的国际单位和常用单位以及它们之间的换算关系。 (3) 刻度尺的正确使用方法。 学习重点(1)正确使用刻度尺,正确读数,记录数据. (2) 会正确换算长度的单位。 学习难点(1) 能正确读取数据。 (2) 能灵活运用刻度尺进行测量。 学生活动 （自主学习、合作探究、展示交流、达标测试） 教师活动 （环节、精讲释疑） 一、自主学习 看一看 1.学生看书37页图和38小资料，了解宇宙、地球、上海的金茂大厦、微粒的 尺度。 填一填 2.学习长度的单位、单位之间进率、认识测量长度的工具 长度的主单位（国际单位）为用表示 长度常用单位：千米（）、分米（）、厘米（）、毫米（）、微米（） 纳米（）等。 换算关系：1km= m , 1m= dm , 1m= cm ,1m= mm 1m= μm , 1m= nm , 1光年 = m，光年是的单位 二、合作探究、展示交流 1.刻度尺的使用方法 （小组阅读39页学生实验后讨论刻度尺的正确使用方法）并进行测量 一看（观察）：测量前根据实际需要选择测量工具，并观察刻度尺的、 和零刻度线是否。 二放：刻度尺的零刻线（或整刻线）对准被测物体的一端，刻度线的一边 要紧靠被测物体且与被测边保持平行,不能歪斜．（若零刻线模糊不清呢？）采用整刻线作为零刻线，最后别忘了减去整刻线到零刻线间的长度。 三读：读数时视线正对被测物体所对的，(视线应与尺面垂 直)并估读到的下一位；（注意估读：读数时读出准确值后再估读一位， 数值包括准确值加估计值） 四记：记录测量结果时，要写出 教育网
仪器经纬仪标杆观测者 日期2012.6.23 记录者 测站目标竖盘 读数 水平度盘读数半测回角值一测回平均角值 备注度分秒度分秒度分秒 A 北 左 7 16 20 I 9 45 30 2 29 10 A 北 右 187 19 00 I 189 49 40 2 30 40 2 29 55 A B 左 276 12 00 I 189 49 50 86 22 10 A B 右 96 9 5 I 9 47 10 86 21 5.5 86 22 2.5 B A 左 226 40 5 C 46 34 00 179 53 55 B A 右 46 42 20 C 226 36 20 179 54 00 179 53 57.5 C B 左 335 20 30 D 138 55 40 163 35 10 C B 右 155 23 00 D 318 55 40 163 32 40 163 33 55 D C 左 183 42 20 E 292 11 20 108 29 00 D C 右 3 45 55 E 112 13 30 108 27 35 108 28 17.5 E D 左 131 12 5 F 278 20 00 147 7 55 E D 右 311 14 40 F 98 22 00 147 7 20 147 7 37.5
仪器水准尺观测者日期记录者 测站目标竖盘 读数 水平度盘读数半测回角值一测回平均角值 备注度分秒度分秒度分秒 F E 左 243 36 50 G 6 58 00 123 21 10 F E 右 63 36 50 G 186 59 00 123 22 10 123 21 40 G F 左 232 27 00 H 48 7 5 175 40 5 G F 右 52 29 00 H 228 9 30 175 40 30 175 40 17.5 H G 左 181 29 10 I 306 24 00 124 54 50 H G 右 1 31 00 I 126 26 33 124 55 00 124 54 55 I H 左 196 43 30 A 346 30 30 149 47 00 I H 右 16 39 20 A 166 32 20 149 53 00 149 50 00 左 右 左 右
统计降尺度方法和Delta方法建立黄河源区气候情景的比较分析 赵芳芳徐宗学 北京师范大学水科学研究院，水沙科学教育部重点实验室, 北京， 100875 摘要 大气环流模型（GCMs）预测的气候变化情景，必须经降尺度处理得出小尺度上未来气候变化的时空分布资料，才能满足气候变化对资源、环境和社会经济等影响进行评估的需要。文中研究同时应用Delta方法和统计降尺度（SDS）方法对黄河源区的日降水量和日最高、最低气温进行降尺度处理，建立起未来3个时期（2006—2035、2036—2065和2066—2095年，简记为2020s、2050s和2080s）的气候变化情景，并比较分析两种方法的优缺点和适用性。结果表明，未来降水量有一定的增加趋势，但是增幅不大，而日最高、最低气温存在明显的上升趋势，且增幅较大。与基准期相比，Delta方法模拟的未来3个时期降水量将分别增加8.75%、19.70%和18.49%；日最高气温将分别升高1.41、2.42和3.44 ℃，同时，日最低气温将分别升高1.49、2.68和3.76 ℃，未来极值气温变幅减小。SDS法借助站点实测数据和NCEP再分析资料建立GCM强迫条件下的降尺度模型，模拟结果表明，未来3个时期降水量将分别增加3.47%、6.42%和8.67%，季节变化明显；气温随时间推移增幅明显，未来3个时期的日最高气温将分别升高1.34、2.60和3.90 ℃，最低气温增幅相对较小，3个时期将分别升高0.87、1.49和2.27 ℃，由此模拟的未来时期无霜期将延长。在降尺度方法的应用上，SDS方法存在明显的优势，但同时也存在不可避免的缺陷。因此，在实际的气候变化影响评估中，需要多种方法综合比较，以期为决策部门提供参考和依据。 关键词：气候变化，大气环流模型（GCMs），情景，降尺度，黄河。 初稿时间：2006年2月23日；修改稿时间：2006年7月8 作者简介：赵芳芳，主要从事气候变化对水文资源的影响分析研究。 Email: zhfang2003@https://www.doczj.com/doc/981511737.html,
1、统计：就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出 现的全部范围内作总体的把握，全局性的认识。教育统计：对教育领域各种现象量的取值从总 体上的把握与认识，它是为教育工作的良好进行，科学管理、革新发展服务的。教育统计学：社会科学中的一门应用统计，是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物 2、测量：按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。教育测量：就是给所考察研究的教育现象，按一定的规则在某种性质量尺上指定值 3、心理量表：心理测验工具与常模的结合 4、数据：用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。计数数据：是以计算个数或次数获得的，多表现为整数。测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后 所获数据。人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物 指派适当的数字号码后所形成 的数据 5、称名变量：只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。顺序变量：是指可以就事物的某一属性的多少或大 小按次序将各事物加以排列的 变量，具有等级性和次序性的特点。等距变量：除能表明量的相对大小外，还具有相等的单位。比率变量：除了具有量的大小、相等单位外，还有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算 6、次数分布：一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的 情况。简单次数分布表：通常简称为次数分布表，其实质是反映一批数据在各等距区组内的次 数分布结构。相对次数：各组的次数f与总次数N之间的比值7、次数分布曲线：从理论上讲，如若总次数无限增大，则随着组距的缩小，这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则 性的曲线，称为次数分布曲线8、散点图：用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事 物之间的相关性及联系模式。散点图适合于描述二元变量的观 测数据。线形图：以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及 演变趋势的统计图，适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势，也适用于描述一种事物随 另一事物发展变化的趋势模式， 还可适用于比较不同的人物团 体在同一心理或教育现象上的 变化特征及相互联系 9、观测数据不仅具有离散性的 特点，而且还具有向某点集中的 趋势，反映次数颁分布集中趋势 的量数叫集中量数。中位数：位 于数据分布正中间位置上的那 个数。如果一组数据从小到大排 列，则中位数通常是将这批数据 个数一分为二，居于中间的那个 数。众数：一个次数分布中出现 次数最多的那个数，众数不唯一 可有一个或多个。用符号M o表 示。离中趋势：数据具有偏离中 心位置的趋势，它反映了一组数 据本身的离散程度和变异性程 度。差异量数：反映一组数据离 散程度的量 10、一批数据的算术平均数指的 是这批数据总和数除以数据总 次数后所得的商数。平均差：各 数据与其平均数的离差绝对值 的平均值。方差：数据的离差平 方数的算术平均数。标准差：方 差的算术平方根 11、差异系数：差异量数和集中 量数两相对比后所形成的相对 差异量数。地位量数：凡反映次 数分布中各数据所处地位的量 就叫地位量数 12、相关：行为变量或现象之间 存在着种种不同模式、不同程度 的联系。这种联系叫做相关。直 线性相关：两个变量的成对观测 数据在平面直角坐标系上描点 构成的散点图会环绕在某一条 直线附近分布 13、原始分数：在测量工具上直 接得到的测值（数字），叫原始 分数。相对评分分数：通过被试 间相互比较而确定意义的分数 叫相对评分分数。绝对评分分 数：通过拿被试测值跟应有标准 作比较来确定其意义的分数叫 绝对评分分数 14、常模：测验常模简称常模即 指一定人群在测验所测特性上 的普遍水平或水平分布状况。组 内常模：解释被试原始分数的参 照体系，即被试所属那类群体的 人，在所测特性上测验取值的分 布状况。标准分数常模：用被试 所得测验分数转换成的标准分 数来揭示其在常模团体中的相 对地位的组内常模 15、线性变换：对所有要作变换 的值，都乘以同一确定值然后再 都加上另一确定值。测绘项目的 难度：被试完成项目作答任务时 所遇到的困难程度。项目的难度 指数：定量刻画一个测验项目的 被试作答困难程度的量数就叫 项目的难度指数。得分率（通过 率）：最通用的项目难度指数的 求法，就是计算被试在项目上的 得分率或者说通过率。项目区分 度：就是项目区别被试水平高低 的能力的量度。测验信度：测验 在测量它所测特质时得到的分 数（测值）的一致性。它是对测 验控制误差能力的量度，是反映 测验性能的一个重要质量指标 16、观察分数：如果从测验实施 过程中实际得到的被试分数叫 观察分数。真分数：被试在所测 特质上客观具有的水平值。测量 误差：观察分数与真分数的差就 是测量误差。信度系数：利用同 一测验向同一批被试重测两次 所得的两批独立测值，求出其间 的相关系数，就可利用这种重测 相关系数作为测验信度的估计 值。这样的相关系数就叫信度系 数。稳定性系数：由于重侧法十 分强调特质的稳定性，所以用这 种方法求取的信度系数就叫做 稳定性系数。等值性系数：用平 行形式相关求得的信度系数，因 为特别强调两测验形式的等值 关系所以又叫等值性系数 17、测量标准误：实际测验中所 得测值偏离真分数的程度叫做 测量标准误可记为SEM。测验效 度：测验实际上测到它打算要测 的东西的程度。内容效度：测验 项目构成应测行为领域代表性 样本的程度。效标关联效度：测 验预测个体在类似或某种特定 情境下行为表现的有效性。结构 效度：测验测得心理学理论所定 义的某一心理结构或特质的程 度。效度系数：测验分数与效标 测量值间的相关系数叫效度系 数 18、安置性测验：学期开始或单 元教学开始时确定学生实有水 平以便针对性地做好教学安排 而经常使用的测验。形成性测 验：在教学进行过程中实施的用 于检查学生掌握知识和进步情 况的测验，这可为师生双方提供 有关学习成败的连续反馈信息。 诊断性测验：为探测与确定学习 困难原因而施测的一类测验。终 结性测验：在课程结束或教学大 周期结束时，用于确定教学目标 达到程度和学生对预期学习结 果掌握程度的一类测验，称为终 结性测验 19、常模参照测验：实是参照着 常模使用相对位置来描述测验 成绩水平的一种测验。标准参照 测验：跟一组规定明确的知识能 力标准或教学目标内容对比时， 对学习者的测验成绩作出解释 的一类测验。职业能力倾向测 验：测量人的某种潜能，从而预 测人在一定职业领域中成功可 能性的心理测验 20、能力倾向：一个人获得新的 知识、能力和技能的内在潜力 21、确定性现象：在相同的条件 下其结果也一定相同的现象。不 确定性现象：在相同的条件下其 结果却不一定相同的现象，又称 随机现象 22、随机变量：我们称记录各种 随机试验结果的变量为随机变 量。概率：通俗地说，某事件发 生的概率就是该事件发生的可 能性大小记作为P（A） 23、正态分布是连续性随机变量 中常见的一种概率分布形态也 称常态分布。总体：我们把客观 世界中具有某种共同特征的元 素的全体称为总体。样本：从总 体中抽取的部分个体组成的群 体称为样本。统计量：在总体数 据基础上求取的各种特征量数 我们称其为参数，应用样本数据 计算的各种特征量数我们称其 为统计量。抽样分布：从一个总 体中随机抽取若干个等容量的 样本，计算每个样本的某个特征 量数，由这些特征量数形成的分 布，称为这个特征量数的抽样分 布 24、小概率事件：在教育统计中 常常把概率取值小于0.05或小 于0.01的随机事件称为小概率 事件。小概率事件原理：认为小 概率事件在一次抽样中不可能 发生的原理 25、统计假设检验的显著性水 平：在统计假设检验中，公认的 小概率事件的概率值被称为统 计假设检验的显著性水平。记为 α。虚无假设又称为原假设、零 假设，以符号H0表示。虚无假设 在假设检验中将被视作为已知 条件而应用，因此虚无假设应是 一个相对比较明确的陈述命题， 一定要含有“等于什么”的成分。 备择假设又称解消假设，研究假 设等，以符号H1表示。备择假设 作为虚无假设的对立假设而存 在，因此它也是一个陈述命题， 备择假设是对虚无假设的否定 26方差分析：统计学中一种独特 的假设检验方法，它的最基本功 能就是一次性检验多个总体平 均数的差异显著性
第1期 气象水文海洋仪器 No .1 2011年3月 M eteo rological ,Hy drolog ical and M arine Instruments M ar .2011 收稿日期:2010-08-16. 基金项目:国家自然科学基金(40675040)项目资助. 作者简介:王慧娟(1983),女,硕士.主要从事短期区域气候预测研究. 降尺度方法在月预报中的应用研究 王慧娟1,2,3,吴洪星1,3,仵建勋1,3 (1.解放军理工大学气象学院,南京211101;2.294608部队气象台,南京210022;3.空军装备研究院航空气象研究防化研究所,北京100085) 摘 要:月尺度的预报是气象业务中的难点,本文从降尺度的方法出发、介绍了动力学降尺度 方法、统计学降尺度方法以及动力统计降尺度方法。总结了近年来在月尺度预报上的研究成果,并在此基础上提出了有待进一步研究的课题。关键词:降尺度;月预报;动力延伸期 中图分类号:P456.2 文献标识码:A 文章编号:1006-009X (2011)01-0027-05 Application of downscaling method in monthly forecast Wang H uijuan 1,2,3 ,Wu H o ng xing 1,3 ,Chu Jianxun 1,3 (1.Meteorological College ,PL A Univ ersity o f Science and T echnology ,N anj ing 211101;2.Observatory o f No .294608Army ,N an jing 210022;3.I nstitute of Ai r Force Equi pment ,Chemical De f ense I nstitute of Av iation Weather ,Bei jing 100085) A bstract :The mo nthly fo recast is the difficult point in meteo rological o peratio n .Based on the dow nscaling method ,this paper describes three dow nscaling metho ds that are dy namic ,statistical and dy namic -statistical .Then ,the research results o n the monthly fo recast are summ arized ,and the further pro spects in this area are pro po sed . Key words :dow nscaling metho d ;m onthly forecast ;dynamical ex tended rang e forecast 0 引言 统计学方法做气候预测隐含着一个基本假设,即气候系统的未来状况类似于过去和现在,如果预测期间的气候状况发生较大改变就破坏了这种基本假设,就有可能导致预测失败或者是拟合好预报差。所以统计学预报是基于对过去发生气候状况进行拟合从而对未来情境做出预报。动力学方法则是建立在一套大气动力学方程基础之上的。通过动力学方程之间的关系,由初始状态推导出未来的气候情境。统计学的方法主要用于中长期的气候预测,而动力学的方法则是主要用于 短期的天气预报当中。 月预报的时间尺度介于气候预测和天气预报中间,有着统计学和动力学特征。月尺度的短期 气候预测是气候预测或长期预报的下限,又是中期预报的上限,也被称为动力延伸期预报。 1 研究现状 我国的短期气候预测业务开始于1958年,是世界上开展预测业务比较早且一直坚持的少数几个国家之一。近年来,经过8年多的研制和发展,国家气候中心建成了第一代动力气候模式预测业务系统(NCC -GODAS ),并以此为平台,逐步形成
教育统计与测量复习资料 1、统计：就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握，全局性的认识。教育统计：对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，它是为教育工作的良好进行，科学管理、革新发展服务的。教育统计学：社会科学中的一门应用统计，是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物 2、测量：按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。教育测量：就是给所考察研究的教育现象，按一定的规则在某种性质量尺上指定值 3、心理量表：心理测验工具与常模的结合 4、数据：用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。计数数据：是以计算个数或次数获得的，多表现为整数。测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所获数据。人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据 5、称名变量：只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。顺序变量：是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量，具有等级性和次序性的特点。等距变量：除能表明量的相对大小外，还具有相等的单位。比率变量：除了具有量的大小、相等单位外，还有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算 6、次数分布：一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。简单次数分布表：通常简称为次数分布表，其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。相对次数：各组的次数f与总次数N之间的比值 7、次数分布曲线：从理论上讲，如若总次数无限增大，则随着组距的缩小，这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则性的曲线，称为次数分布曲线 8、散点图：用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。散点图适合于描述二元变量的观测数据。线形图：以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图，适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势，也适用于描述一种事物随另一事物发展变化的趋势模式，还可适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系 9、观测数据不仅具有离散性的特点，而且还具有向某点集中的趋势，反映次数颁分布集中趋势的量数叫集中量数。中位数：位于数据分布正中间位置上的那个数。如果一组数据从小到大排列，则中位数通常是将这批数据个数一分为二，居于中间 表示。离中趋势：数据的那个数。众数：一个次数分布中出现次数最多的那个数，众数不唯一可有一个或多个。用符号M o 具有偏离中心位置的趋势，它反映了一组数据本身的离散程度和变异性程度。差异量数：反映一组数据离散程度的量 10、一批数据的算术平均数指的是这批数据总和数除以数据总次数后所得的商数。平均差：各数据与其平均数的离差绝对值的平均值。方差：数据的离差平方数的算术平均数。标准差：方差的算术平方根 11、差异系数：差异量数和集中量数两相对比后所形成的相对差异量数。地位量数：凡反映次数分布中各数据所处地位的量就叫地位量数 12、相关：行为变量或现象之间存在着种种不同模式、不同程度的联系。这种联系叫做相关。直线性相关：两个变量的成对观测数据在平面直角坐标系上描点构成的散点图会环绕在某一条直线附近分布 13、原始分数：在测量工具上直接得到的测值（数字），叫原始分数。相对评分分数：通过被试间相互比较而确定意义的分数叫相对评分分数。绝对评分分数：通过拿被试测值跟应有标准作比较来确定其意义的分数叫绝对评分分数 14、常模：测验常模简称常模即指一定人群在测验所测特性上的普遍水平或水平分布状况。组内常模：解释被试原始分数的参照体系，即被试所属那类群体的人，在所测特性上测验取值的分布状况。标准分数常模：用被试所得测验分数转换成的标准分数来揭示其在常模团体中的相对地位的组内常模 15、线性变换：对所有要作变换的值，都乘以同一确定值然后再都加上另一确定值。测绘项目的难度：被试完成项目作答任务时所遇到的困难程度。项目的难度指数：定量刻画一个测验项目的被试作答困难程度的量数就叫项目的难度指数。得分率（通过率）：最通用的项目难度指数的求法，就是计算被试在项目上的得分率或者说通过率。项目区分度：就是项目区别被试水平高低的能力的量度。测验信度：测验在测量它所测特质时得到的分数（测值）的一致性。它是对测验控制误差能力的量度，是反映测验性能的一个重要质量指标 16、观察分数：如果从测验实施过程中实际得到的被试分数叫观察分数。真分数：被试在所测特质上客观具有的水平值。测量误差：观察分数与真分数的差就是测量误差。信度系数：利用同一测验向同一批被试重测两次所得的两批独立测值，
知识点1．长度的测量 1．长度单位及换算 常用的长度单位由大到小排列为km 、m 、dm 、cm 、mm 、μm 、nm ．记忆它们之间的换算关系时可用以下两种方法： （1）按单位的大小顺序记忆：先记住长度单位大小的排列顺序；再记住相邻单位之间的换算关系（如下图所示）；需进行单位换算时，根据下图便可算出所需换算的两单位之间换算关系．如要知 道km 与cm 之间的换算关系，则可由图得出：3113+1+15 1km=101010cm=10cm=10cm ??；又如要知道nm 与dm 之间的换算关系，则可由图得出：33113311 81nm=10101010dm=10 dm=10dm ---------???． 知识点睛 知识框架 中考要求 物质性质的初步认识
（2）按词头记忆：记住国际单位制中带有各词头的单位与无词头单位的换算关系（如下表所示），换算时由无词头单位作为过渡．如要进行dm 与nm 之间的换算，可由表得出： 1981dm=101010nm -?=． 国际单位词头 两种方法那样机械地进行了． 【例1】在国际单位制中，长度的单位是（ ） A ．牛顿 B ．焦耳 C ．米 D ．千克 【例2】给下列长度补上合适的单位（用符号表示） （1）一本书的厚度为8 ； （2）一位学生的身高为160 ； （3）双人课桌的长度是120 ； （4）圆珠笔芯塑料管的直径是3 ； （5）乒乓球的直径约是40 ； （6）教室门的宽度是0.95 ． 【例3】完成下列单位换算 （1）4.5m= μm= nm （2）3h= min= s （3）20m/s= km/h 【例4】下列单位换算中正确的是（ ） A ．1 32cm 32cm m 0.32m 10 =? = B ．56m 5610cm 5.6cm =÷= 例题精讲
n m 华中师范大学网络教育学院 《教育统计与测量》课程练习题库及答案 本科 一、 名词解释 1.教育统计:是运用数理统计的原理和方法研究教育现象数量表现和数理关系的科学。 2.变量:是指可以定量并能取不同数值的事物的特征。 3. 算术平均数:所有观察值的总和除以总频数后所得之商。 4.频率:就是随机事件A 在n 次试验中出现了m （m ≤n ）次,则m 与n 的比值就是频率,用公式表示就是 W(A)= 5.测验设计:是指测验编制者对测验形式、时限、题量、题目编排、测验指导手册等进行的设计工作。 6. 测验效度:就是测验实际上测到它打算要测的东西的程度。 （ 7.描述统计:是研究如何将收集到的统计数据，用统计图表或者概括性统计量数反映其数量表现和数理关系的统计方法。 8.名称变量:又称类别变量，是指其数值只用于区分事物的不同类别，不表示事物大小关系的一种变量。顺序变量又称等级变量，是指其数值用于排列不同事物的等级顺序的变量。 9. 离散变量:又称间断变量，是指在一定区间内不能连续不断地取值的变量。 10.总体:是根据统计任务确定的同一类事物的全体。 11.教育测量学：就是根据一定的法则用数字对教育效果或过程加以确定。教育测量学是以现代教育学、心理学和统计学作为基础，运用各种测试方法和技术手段，对教育现状、教育效果、学业成就及其能力、品格、学术能力倾向等方面进行科学测定的一门分支学科。 12. 自由应答式试题;是指被试可以自由地应答，只要在题目限制的范围内，可在深度、广度，组织方式等方面享有很大自由地答题方式。 13.随机变量:是指表示随机现象各种结果的变量。 14. 连续型变量:是指在其所取的任何两值之间可以作无限地分割，即能连续不断地获取数值的变量。 15.度量数据:是指用一定的工具或按一定的标准测量得到的数据。 16. 正相关:两个变量变化方向一致的相关。 [ 17. 同质性χ2检验：在双向表的χ2检验中，如果是判断几次重复实验的结果是否相同，叫做同质性χ2检验。 18. 难度：就是被试完成项目作答任务时所遇到的困难程度。 19. 比率变量：等距变量又称间隔变量，是指其数值可以用于表明事物距离差异大小的变量。比率变量是指数值不仅能反映数字之间的间隔大小。还能说明数字之间比率关系的变量。 20. 样本：总体是根据统计任务确定的同一类事物的全体。个体是构成总体的每个基本单位。样本是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。 21.频率：就是随机事件A 在n 次试验中出现了m （m ≤n ）次，则m 与n 的比值就是频率，用公式表示就是W(A)= ，概率又称“机率”或“然率”，表示随机事件发生可能性大小的量。 22. 负相关：两个变量变化方向相反的相关。 23. 独立性χ2检验：在双向表的χ2检验中，如果要判断两种分类特征之间是否有依从关系，叫做独立性χ2检验。 24.情境测验法：指的是把被试置于一种特定情境中以观察其行为反应，然后对其人格特征作出评鉴的一种方法。 25.推断统计：是研究如何利用部分统计数据所反映的数量特征，在一定可靠程度上推测和判断未知的全体统计对象数理表现和数理关系的统计方法。 26.等距变量：又称间隔变量，是指其数值可以用于表明事物距离差异大小的变量。比率变量是指数值不仅能反映数字之间的间隔大小。还能说明数字之间比率关系的变量。 [ 27.随机误差是指由于某些事先难以控制的偶然因素造成的误差。
水平角测量训练测量方案 水平角测量实训测量方案 指导老师:尹冶 组号:第三组 组员:吴骈平卢冠宇雷露曹鑫石潇潇 实训地点:金桥餐厅 (一) 实训目的: 掌握DJ6型光学经纬仪安方向观测法测水平角的方法以及记录、计算 方法 (二) 实训要求: 在一个测站上对4个目标做两个测回的方向法观测，每个组员都要进行两个角度的测量实训仪器: DJ6型光学经纬仪1台，记录板1块，测伞1把方法与步骤: 1. 一测回操作顺序为: (1) 上半测回，盘左，零度方向水平度盘读数应配置在比零度稍大 的读数处，从零方向开始，顺时针一次照准各目标，读数，归 零并计算归零差。如果归零差不超过限定规定，则计算零方向 平均值 (2) 下半测回，盘右从零方向开始，逆时针依次照准各目标，读数， 归零并计算归零差。如果归零差不超过限差规定，则计算零方 向平均值。 (3) 计算半测回方向值及一测回平均方向值。 2. 进行第二测回观测时，操作方法和步骤与上述相同，仅是盘左零
0方向要变换水平度盘要变换水平度盘位置，应配置在比90的读数 处。 3. 如果同一方向各测回方向值互差不超过限差规定，则计算各测回 平均方向值。所有读数均应当场记入水平角观测手薄中。 4. DJ6型官学经纬仪方向法观测的各项限差如下: 半测回归零差:正负18: 同一方向各测回方向值互差:正负24: (三) 注意事项 1. 应旋紧中心连接螺旋和纵轴固定螺旋，防止仪器事故 2. 应选择距离稍远、易于照准的清晰目标作为起始方向 3. 为避免发生错误，在同一侧回观测过程中，切勿碰动水平度盘变 换手轮，注意观赏保护盖 4. 手薄记录、计算一律取至秒 5. 观测国策中，照准部水准管气泡偏离居中位置的值不得大于一格。 同一测回内若气泡偏离居中位置大于一格则该测回应重测。不允 许在同一个测回内重新整平仪器，不同测回，则允许在测回间重 新整平仪器 06. 测回间盘左零方向度盘读数应变动180/n(n为测回数)n=2 测站测回数目标水平度盘读数 2C 平均读数归零方向各测回平 0〞( ′〞) 值盘左盘右均方向值 0000( ′〞) ( ′〞) ( ′〞) ( ′〞)
教育统计与测量Newly compiled on November 23, 2020
教育统计与测量 第一章概述 一、判断对错（每小题2分，共40分） （）1. 统计学是从数量方面研究随机现象总体特征的理论和方法的科学。 （）2．教育统计学是把应用统计学的理论应用到教育领域，研究教育现象的一门学科。 （）3．用样本的特征量去估计总体的特征量数属于描述统计的内容。 （）4．教育统计与测量是侧重从数量角度分析和研究教育现象的特征与规律的学科。 （）5．推断统计是描述统计的基础。 （）6．统计是对所考察的事物或现象从量的角度在其全部范围内作总体的把握。 （）7．计算一组数据的特征值是描述统计。 （）8．一个总体只能组成一个样本。 （）9．用来说明总体的样本，一定要对总体有代表性。 （）10．样本越大越好。 （）11．样本可以是实验中所选取的一组被试的实验结果，或一个被试的多次结果等。
（）12．统计学上把代表样本特征的量数称之为参数。 （）13．样本统计量是一个变量。 （）14．自由度失去的多少取决计算方法。 （）15．测量是按照法则给事物指派数字。 （）16．测量结果可以没有单位。 （）17．参照点包括相对参照点和绝对参照点。 （）18．教育测量主要是对精神现象的测量。 （）19．教育测量有改进和激励教师教学的功能。 （）20．教育测验就是平时所说的考试。 二、单项选择题（每小题3分，共30分） （）1．下列哪一点不属于随机现象的特点 A.其结果至少有两个 B.哪种结果出现，事先不知道 C.在相同条件下反复观察或试验，有规律性 D.发生的情况具有确定性 （）2．某研究者要调查山东省农村教师的工资水平，以山东省不同地区的经济发展水平为标准，抽取了部分县进行调查。这里，研究的总体是： A．山东省所有农村教师的工资水平 B.教师的工资水平 C.山东省部分县农村教师工资D.山东省教师工资的平均水平
人才是财富、服务是生命
《土木工程测量》课程实验报告 实验编号： 5 实验内容：测回法测量水平角 年级专业：____________________________ 组别：No._________________________ 组长：___________ 学号：______________ 组员：___________ 学号：______________ ___________ ______________ ___________ ______________ ___________ ______________ ___________ ______________ 报告日期：________年_________月________日 1
深圳大学土木工程学院 《土木工程测量》课程实验报告 3 《土木工程测量》实验任务书 实验五：测回法测量水平角 一、目的与要求 1. 掌握测回法观测水平角的观测步骤及计算方法； 2. 进一步熟悉电子经纬仪的操作。 3. 相关精度要求： 1) 光学对中法对中,对中误差小于1mm ； 2) 上下半测回角值互差不得超过±40″； 3) 各测回角值互差不得超过±24″； 4) 观测值的三角形内角和与理论值（200o 。 二、计划与仪器准备 1. 实验学时：2学时 2. 主要设备： 5″级电子经纬仪 1台 三角架 1副 花 杆（辅助瞄准目标用） 2根 钢 钎 3根 记录板 1块 三、方法与步骤 1. 在地面上选取彼此相距20～30m 并相互能通视的三点A 、B 、C ,形成一个三角 形ΔABC 。然后分别用钢钎（或者记号笔在地面绘划十字）桩定位置； 2. 按照要求,分别安置、对中、整平经纬仪。 3. 水平角观测： （1） 上半测回（盘左,正镜）：先瞄左目标,读取水平度盘读数。顺时针旋转 照准部,再瞄右目标,读取水平度盘读数,并计算上半测回各水平角值； （2） 下半测回（盘右,倒镜）：先瞄右目标,读取水平度盘读数,逆时针旋转照 准部,再瞄左目标,读取水平度盘读数,并计算下半测回各水平角值； （3） 检验上下半测回角值互差,并计算一测回角值。 4. 分别以A 、B 、C 作为安置仪器点,依次观测ΔABC 的三个水平内角∠ABC 、 ∠BCA 、∠CAB 。注意,每个角度均观测2测回。第二测回的盘左起始读数应为90o00′00″。
第26卷第8期2011年8月 地球科学进展 ADVANCES IN EARTH SCIENCE Vol．26No．8 Aug．，2011 文章编号：1001-8166（2011）08-0837-11 气象资料的统计降尺度方法综述? 刘永和1，郭维栋2，冯锦明3，张可欣4 （1．河南理工大学资源环境学院，河南焦作454000；2．南京大学气候与全球变化研究院，大气科学学院，江苏南京210093；3．中国科学院东亚区域气候—环境重点实验室，全球变化东亚区域研究中心，中国科学院大气物理研究所，北京100029； 4．山东省临沂市气象局，山东临沂276004） 摘要：统计降尺度是解决由气象模式输出的低分辨率资料到流域尺度资料转换的手段之一，已成为一个重要的研究领域。统计降尺度方法十分丰富，分为传递函数法、天气形势法和天气发生器3类，3类之间并无严格的界限。统计降尺度涉及到时间与空间降尺度、随机型与确定型降尺度、时间自相关与空间相关性以及面向格点与面向站点的降尺度这4个方面的属性与分类问题，各种具体方法在这些方面的表现有所不同。近年来，相似法、隐马尓可夫模型、广义线性模型、Poisson点过程以及乘性瀑布过程获得了较大的发展和应用，并诞生了各种非线性模型以及物理—统计模型等新方法，已有一些影响较大的统计降尺度模型软件。新的方法在不断涌现，其中非线性模型、气候情境随机模拟技术、短期预报资料降尺度技术以及结合物理机理的统计降尺度方法是未来的主要发展趋势。 关键词：统计降尺度；天气发生器；天气分类；传递函数；非线性模型 中图分类号：P432+．1文献标志码：A 全球气候模式（GCM）能够较好地模拟出未来的气候变化情境，是预估未来全球气候变化的最重要工具。然而GCM输出的空间分辨率较低，不能反映流域尺度的精确气候特点和区域内部的气候差异。在流域水资源状况的未来预测预警研究中，尤其是在借助分布式水文模型模拟时，需要较高分辨率的降水以及其他用于估算蒸散发量的变量信息，但GCM的输出不能很好地满足这个需求。同样，在短期天气预报方面，数值预报模式能够输出一周左右的可靠天气预报，但空间分辨率仍为0．5? 1?，不能体现更小尺度上的天气状况差异，这也难以满足使用这些预报资料进行分布式水文预报的需求。有3种方法可以弥补这个不足，一是发展更高分辨率的GCM或天气预报模式，二是借助区域气候模式（Regional Climate Model），三是发展统计降尺度技术。而GCM及天气预报模式计算量较大，对分辨率提高潜力有限，因此后面2种方法更为有效。使用区域模式即动力降尺度方法，可以内嵌入全球模式，或者利用全球模式的输出作为边界条件单独运行。动力降尺度具有物理意义明确、不受观测资料影响和面向覆盖区域的所有格点等很多优点，但它计算量大，模拟和配置不便。统计降尺度与动力降尺度方法相比，缺点在于模型缺少物理机理，受训练模型的观测资料影响较大，且一般难以获得区域中空间上连续的结果，但它具有以下优点：一是计算量小得多，二是模型相对易于构造，三是方法众多，形式灵 ?收稿日期：2011-02-14；修回日期：2011-04-14． *基金项目：国家自然科学基金项目“汶川巨震对降水过程激发机制的初步控制”（编号：40975049）；国家自然科学基金重大国际（地区）合作研究项目“亚洲和北美半干旱区大气—植被—水相互作用的比较研究”（编号：40810059003）；淮河流域气象开放研究基 金项目“沂沭河流域暴雨洪水预警及灾害评估业务化技术”（编号：HRM200904）资助． 作者简介：刘永和（1976-），男，内蒙古卓资人，讲师，主要从事统计降尺度、分布式水文模型以及地球信息科学研究． E-mail：sucksis@163．com