统计分析报告
基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列模型构建与预测
姓名：刘金玉
学院：经济管理学院
学号：20121002942
指导教师：李奇明
日期：2014年12月14日
基于eviews软件的湖北省人均GDP时间序列
模型构建与预测
1、选题背景
改革开放以来,中国的经济得到飞速发展。1978年至今,中国GDP年均增长超过9%。中国的经济实力明显增强。2001年GDP超过1.1万亿美元,排名升到世界第六位。外汇储备已达2500亿美元。市场在资源配置中已经明显地发挥基础性作用。公有、私有、外资等多种所有制经济共同发展的格局基本形成。宏观调控体系初步建立。我国社会生产力、综合国力、地区发展、产业升级、所有制结构、商品供求等指标均反映出我国经济运行质量良好,为实现第三步战略。在全国的经济飞速发展的大环境下，各省GDP的增长也是最能反映其经济发展状况的指标。而人均 GDP 是最能体现一个省的经济实力、发展水平和生活水准的综合性指标，它不仅考虑了经济总量的大小，而且结合了人口多少的因素，在国际上被广泛用于评价和比较一个地区经济发展水平。尤其是我们这样的人口大国，用这一指标反映经济增长和发展情况更加准确、深刻和富有现实意义。深入分析这一指标对于反映我国经济发展历程、探讨增长规律、研究波动状况，制定相应的宏观调控政策有着十分重要的意义。
本文是以湖北省人均GDP作为研究对象。湖北省人均GDP的增长速度在上世纪90年代增长率有下滑的趋势（见表1）。进入21世纪，继东部沿海地区先发展起来，并涌现出环渤海、长三角、珠三角等城市群，以及中共中央提出“西部大开发”的战略后，中部地区成了“被遗忘的区域”，中部地区经济发展严重滞后于东部沿海地区，为此，中共中央提出了“中部崛起”的重大战略决策。自2004年提出“中部崛起”的重要战略构思后，山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西六个省都依托自己的资源和地理优势来扩大地区竞争力，湖北省尤为突出。那么，研究湖北省人均GDP的统计规律性和变动趋势，对于了解湖北省的经济增长规律以及地方政策的制定有特别重要的意义。因此本文试图以湖北省1978-2013年人均GDP 历史数据为样本，通过ARMA 模型对样本进行统计分析，以揭示湖北省人均GDP变化的内在规律性，建立计量经济模型，并在此基础上进行短期外推预测，作为湖北未来几年经济发展的重要参考依据。
1983 543.27 7.30% 1995 3671.41 22.74% 2007 16386 22.65% 1984 670.97 23.51% 1996 4310.98 17.42% 2008 19858 21.19% 1985 800.69 19.33% 1997 4883.8 13.29% 2009 22677 14.20% 1986 881.61 10.11% 1998 5287.03 8.26% 2010 27906 23.06% 1987 1018.42 15.52% 1999 5452.46 3.13% 2011 34197.27 22.54% 1988 1215.93 19.39% 2000 6293.41 15.42% 2012 38572.33 12.79% 1989 1373.22 12.94% 2001 6866.99 9.11% 2013 42612.7 10.47%
2、数据准备
首先我们对数据进行预处理，建立工作文件并导入数据如图1：
图1
图中year代表年份，per GDP代表湖北省的人均GDP。导入数据后我们根据时间和人均GDP绘制时序图，选择序列然后点Quick，选择 Scatter，或者 XYline ；绘制完成后后可以双击图片对其进行修饰。
绘制图形如图2：
图2
由图2我们不难看出，根据描点，湖北省的人均GDP基本在时间上呈一种指数增长。
3、平稳性检验
我们绘制了人均gdp的散点图，发现人均gdp随着时间的推移在不断增长
图3
由图3的序列的相关分析结果可以看出：
（1）自相关系数波动较大。从上述样本相关函数图，可以看到湖北省的人均GDP是缓慢的递减趋于零的，并随着时间的推移，在0附近波动并呈发散趋势。所以，通过湖北省人均GDP的样本相关图，可初步判定该时间序列非平稳。
（2）观察第五列的 Q 统计量和第六列它对应的P值：
H0：X的1期，2期……k期的自相关系数均等于 0 ；
H1：自相关系数中至少有一个不等于 0 。
图中结果显示，P值在95%的显著性水平下,都小于0.01，所以拒绝原假设, 即序列是非白噪声序列，序列值之间彼此之间有关联, 所以说过去的行为对将来的发展有影响。
为了验证我对这组数据是非平稳的初步猜想，下面我对其进行了单位根（ADF）检验，单位根检验是为了检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根过程就不平稳，序列也就是非平稳时间序列，会使回归分析中存在伪回归。
结果如图4
由图4可知，ADF的t统计量为4.37，比10%的置信水平下的t值还要大，由此我们可以确定人均gdp的时间序列是非平稳序列。
4、数据平稳化
由上面结果可以得出，湖北省自改革开放至今的人均gdp的时间序列是不平稳的，存在波动，结合图2的时间序列散点图，我们不难发现gdp对于时间序列有着指数的趋势，使序列不平稳，下面为了方便分析，我们利用差分法将其变为平稳序列。
一阶差分结果如表二，表二描述了数据进行一阶差分后的结果，图5是我们利用eviews 做出来关于一阶差分的结果序列图，根据图和数据初步猜测序列依旧非平稳。经过对一阶差分结果再次进行ADF检验，检验结果如图6， ADF的t统计量为1.857，比10%的置信水平下的t值还要大，由此我们可以确定经过一阶差分的人均gdp的时间序列是非平稳序列。
表二一阶差分结果
1978 NA 1989 157.2900 2000 840.9500 2011 6291.270 1979 77.32000 1990 167.9500 2001 573.5800 2012 4375.060 1980 18.63000 1991 126.8600 2002 569.5900 2013 4040.370 1981 38.34000 1992 294.4200 2003 941.4300
1982 40.01000 1993 398.0800 2004 1519.630
1983 36.94000 1994 630.8000 2005 1656.360
1984 127.7000 1995 680.0800 2006 1806.000
1985 129.7200 1996 639.5700 2007 3026.000
1986 80.92000 1997 572.8200 2008 3472.000
1987 136.8100 1998 403.2300 2009 2819.000
1988 197.5100 1999 165.4300 2010 5229.000
图5
图6
上面已经验证经过一阶差分的人均GDP时间序列依旧是非平稳的，我们仍然无法用ARMA 模型来分析与预测，我们接着对人均GDP进行二阶差分,二阶差分输出结果如表三，表三描述了数据进行二阶差分后的结果，图7是我们利用eviews做出来关于二阶差分的结果序列图，根据图和数据初步猜测序列平稳。经过对二阶差分结果再次进行ADF检验，检验结果如图8， ADF的t统计量为-2.607，比1%的置信水平下的t值要大，但是小于5%下的水平，此时的t统计量相对于一阶差分来说更加显著，在5%的显著水平下我们认为原关于湖北省GDP的时间序列经过二阶差分变换可以成为平稳序列，这种由非平稳序列经过差分变成的平稳序列，则我们称之为差分平稳序列，差分平稳序列我们就可以使用 A ARIM模型进行拟合。
表三二阶差分结果
1978 NA 1990 10.66000 2002 -3.990000 1979 NA 1991 -41.09000 2003 371.8400 1980 -58.69000 1992 167.5600 2004 578.2000 1981 19.71000 1993 103.6600 2005 136.7300 1982 1.670000 1994 232.7200 2006 149.6400 1983 -3.070000 1995 49.28000 2007 1220.000 1984 90.76000 1996 -40.51000 2008 446.0000 1985 2.020000 1997 -66.75000 2009 -653.0000 1986 -48.80000 1998 -169.5900 2010 2410.000 1987 55.89000 1999 -237.8000 2011 1062.270
1988 60.70000 2000 675.5200 2012 -1916.210 1989 -40.22000 2001 -267.3700 2013 -334.6900
图7
图8
5、模型构建
ARMA模型的识别与定阶可以通过样本的自相关与偏自相关函数的观察获得,例如:AR(p)模型自相关函数拖尾,偏自相关函数p步截尾;MA(q)模型自相关函数q步截尾,偏自相关函数拖尾;而ARMA模型的自相关函数与偏自相关函数都具有拖尾性。
图9
序列D（GDP，2）的AC与PAC见图9。由图9可看到ACF与PACF都基本控制在两个标准差范围之内，可认为该序列在零轴附近波动，具有短期相关性，同时根据我们之前所做的分析已证实湖北省人均GDP是平稳随机序列。样本的自相关函数和偏自相关函数基本上出现逐步衰减态势，二者都呈现一定的拖尾特性。从图9可大致考虑p=0、q=5，偏自相关拖尾、自相关5步截尾，建立ARIMA （0,2,5）模型。建立ARIMA （0,2,5）为模型，是因为偏自相关拖尾，所以第一个数值0 ，然后因为序列进行了二阶差分，所以中间数值为2 ，又自相关图5阶截尾，所以最后一个数值为5。
根据计量经济学我们知道AIC的值越小，说明模型进行样本外预测的拟合效果越好。这一标准也是时间序列模型进行选择的主要标准，这是因为时间序列模型多用来进行预测。AIC 准则可以对模型的阶数和相应参数同时给出一种最佳估计。但它仍需要根据平稳序列的自相关和偏自相关函数的特性，初选一些可供参考的阶数，然后计算不同阶数的AIC值，选择使AIC达到最小的一组阶数作为理想阶数。
经AIC值验证模型（0,5）是合适的模型，下面我们根据这个参数模型进行估计。
首先我们知道模型参数估计的方法有矩估计法、极大似然法、非线性最小二乘法等。矩估计法虽然比较简单但精度较低；极大似然法相对比较精确，但是要求总体分布类型已知。非线性最小二乘法是以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型的一种估计方法，过程包含运筹学中的迭代搜索技术，具有较高的准确度。根据我们选取数据的性质和前人分析的经验我选用了非线性最小二乘法（NLS 法）来估计参数。使用经济计量软件Eviews 对模型进行参数估计。估计结果如图10所示.
图10
根据图10的估计结果得出模型为：
()5-t 4-t 3-t 2-t 1-t t u 652.0u 878.0u 991.0u 516.0u 369.0-u pGDP,2d -++-=
R2=0.682845 D.W=1.836
对所得模型的残差序列resid 进行平稳性检验。如果残差序列是白噪声，可以接受这个模型拟合的结果；如果不是，那么残差序列可能还存在有用信息没被提取，则模型需要进一步改进。同样的，用ADF 检验来对残差进行单位根检验，其结果如图11所示：
图11
图12
τ统计量小于1%、5%和10%三个显著性水平的临界值，因此可判断该模型的残差序列不存在单位根，则上述模型检验通过。该模型说明湖北省人均GDP和其历史数据关系不显著，和前面两期的随机误差项显著相关。对模型的残差序列进行平稳性检验(见图 12)，由模型的残差序列自相关图知，模型的残差序列是平稳的，不存在序列相关，由残差序列的单位根检验知不存在单位根，进一步说明模型是适应的，
6、模型预测
表四与图13分别给出2003-2013年湖北省人均GDP实测与预测的计算结果。从表四可以看出，预测结果的相对误差不大，结果较令人满意。说明所建模型具有良好的预报效果，有一定的参考价值。
根据历史数据用上述模型可以得出2013年湖北省人均GDP的预测结果为42612.7元，而
事实上2010年湖北省人均GDP为43014.26元，两者之间相对误差为0.74%。利用此模型对2014年湖北省的人均GDP进行预测，最终的预测结果为2014年的人均GDP为49636元，此数据精确性有待年终真实数据的检验。接下来，利用2014年的预测数据进行2015年的人均GDP预测，得到 55834 元。
从预测的结果来看，湖北省在“十二五”期间能有望保持一个较高的增长态势，每年的人均GDP都能保持在大约10%的增长速度。不过，2015年的预测值是建立在前面年份预测值的基础上的，所以其准确性会受到一点影响。
年份实际值拟合值
2003 8378.01 8849.116
2004 9897.64 9648.954
2005 11554 11830.28
2006 13360 12621.6
2007 16386 15237.46
2008 19858 19707.73
2009 22677 23120.24
2010 27906 27220.47
2011 34197.27 34292.58
2012 38572.33 39043.89
2013 42612.7 43014.26
图13
7、小结
本文利用时间序列数据来建立模型，首先对湖北省人均GDP进行平稳化，然后建立合适的ARMA模型，经过2005-2013年内验性检验可以看出模型的拟合效果比较理想，接下来便利用该模型对随后几年的人均GDP进行了外推预测，结果可以看出湖北在“十二五”期间还将保持一个较高的经济增长速度，这对于湖北省的经济发展都会产生良好的作用。
本文选取的样本数据建立有限个模型然后比较模型间的优劣存在一定的局限性，不同的样本数据应该根据其发展趋势和变化的特点选择合适的预测模型。本文对湖北省人均 GDP 历史数据的统计规律和变化趋势的研究可为国家和地方政策提供一定的有效的经济依据。对于宏观经济数据的预测，除了上面应用的方法外，还有前移回归分析方法和多因素趋势回归预测法等，其他方法从另外的角度也能较好的对宏观经济数据进行预测，各种方法的优劣比较不在本文的内容当中。当然，也可以在此基础上分析创建更好的计量模型和预测方法。
湖北省作为华中地区中心的城市，又位于中国的中心地带，素有中国“芝加哥”之称，其自然资源丰富，地理位置优越，人文历史悠久，科学教育先进，应当充分利用中央政府提出的“中部崛起”的时机，抓住机遇，利用一切有利条件，调整产业结构，发展高新技术新型产业，提高经济增长速度，改善人民生活水平，促进湖北乃至整个中部地区的经济增长。
Eviews 时间序列分析实例 时间序列是市场预测中经常涉及的一类数据形式， 绍。通过第七章的学习，读者了解了什么是时间序列, 、指数平滑法实例 所谓指数平滑实际就是对历史数据的加权平均。它可以用于任何一种没有明显函数规 律，但确实存在某种前后关联的时间序列的短期预测。 由于其他很多分析方法都不具有这种 特点，指数平滑法在时间序列预测中仍然占据着相当重要的位置。 (―)一次指数平滑 一次指数平滑又称单指数平滑。它最突出的优点是方法非常简单， 甚至只要样本末期的 平滑值，就可以得到预测结果。 一次指数平滑的特点是： 能够跟踪数据变化。 这一特点所有指数都具有。 预测过程中添 加最新的样本数据后， 新数据应取代老数据的地位， 老数据会逐渐居于次要的地位， 直至被 淘汰。这样，预测值总是反映最新的数据结构。 一次指数平滑有局限性。第一，预测值不能反映趋势变动、季节波动等有规律的变动； 第二，这种方法多适用于短期预测， 而不适合作中长期的预测；第三， 由于预测值是历史数 据的均值，因此与实际序列的变化相比有滞后现象。 指数平滑预测是否理想，很大程度上取决于平滑系数。 Eviews 提供两种确定指数平滑 系数的方法：自动给定和人工确定。 选择自动给定，系统将按照预测误差平方和最小原则自 动确定系数。如果系数接近 1，说明该序列近似纯随机序列，这时最新的观测值就是最理想 的预测值。 出于预测的考虑，有时系统给定的系数不是很理想， 用户需要自己指定平滑系数值。平 滑系数取什么值比较合适呢？ 一般来说，如果序列变化比较平缓，平滑系数值应该比较小， 比如小于0.1; 如果序列变化比较剧烈， 平滑系数值可以取得大一些， 如0.3?0.5。若平滑系 数值大于0.5才能跟上序列的变化，表明序列有很强的趋势，不能采用一次指数平滑进行预 测。 ［例1］某企业食盐销售量预测。现在拥有最近连续 30个月份的历史资料(见表 I ), 试预测下一月份销售量。 表 某企业食盐销售量 单位：吨 解：使用对数据进行分析，第一步是建立工作文件和录入数据。有关操作在本 理和一些分析实例。本节的主要内容是说明如何使用 Eviews 软件进行分析。 本书第七章对它进行了比较详细的介 并接触到有关时间序列分析方法的原
我国旅游收入的计量分析 一、经济理论陈述 在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国内旅游人数，3X入境旅游人数。这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。 另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。 旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。
在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。 二、相关数据 三、计量经济模型的建立 Ｙ＝ｃ（１）＋ｃ（２）＊Ｘ２＋ｃ（３）＊Ｘ３＋ｃ（４）＊Ｘ４＋ｃ（５）＊Ｘ５＋ｃ（６）＊Ｘ６＋Ｕ 我们建立了下述的一般模型：
“假日经济”的经济学分析 摘要：假日经济是指人们利用节假日集中购物、集中消费，从而带动市场繁荣，它对我国的消费市场有着十分重要的推动作用，但是其同样存在弊端。通过对假日经济的现状及产生原因进行分析，运用马斯洛的需求层次理论、劳动供给曲线模型阐释假日经济的产生，并提出对于我国假日经济发展的可行性对策，使得假日经济真正成为整个国民经济发展的助推器。 关键词：假日经济假日旅游黄金周旅游消费 近年来，“假日经济”逐渐升温，但它是并非与农业经济、工业经济一样是经济学界一直以来就存在的概念。“假日经济”这个名词是在经历了1999年的国庆假日，元旦春节假期，以及后来的清明端午中秋等小长假之后，才被媒体、报刊所炒作。在我国，每年的公休假日已达114天，本文通过对假日经济的经济学分析，从而提升人们对假日经济的关注以及加强假日经济对社会发展的促进作用。 一、假日经济的概念及特征 假日经济是指人们利用节假日集中购物，集中消费从而带动市场繁荣、经济发展的一种综合性经济模式。假日经济的涵盖体系面十分广泛，基本上涉及了第三产业之中的大部
分行业。人们在节假日里集中性的消费大大地刺激了消费市场的活跃，有效地带动了经济的发展。假日经济不仅仅是指简单的消费这一方面，其涵盖面十分广泛，涉及政府、市场、消费者三方面的利益。 假日经济的特征有以下几点：（1）消费主体的广泛性。每一个阶层的人都会参与其中，参与的人数较多，消费量十分巨大；（2）消费数量的集中性。在大的节假日，政府可以扩大消费拉动内需，消费者的消费数量较大，数量较多；（3）消费方式的多样性。主要是以旅游、娱乐、休闲、结婚等为主，也兼顾具有其他方式。同时旅游经济不仅仅是假日经济的重要组成部分，而且还是在假日经济中起着导向性的作用；（4）消费类型的休闲性、即兴性。根据调查，休闲消费、 即兴消费、礼品消费占假期消费的65%左右；（5）消费领域的全面性、综合性。假日旅游集食、宿、行、游、购、娱为一体，涉及各种行业。 二、假日经济形成所依赖的理论基础 1.马斯洛的需求层次理论 马斯洛的需求层次理论认为人的需求分为五个层次：生理需求，安全需求，社会需求，尊重需求，自我实现需求。一个人所有的需求表现为最初为低层次，逐渐向高层次的转变过程。人类首先会选择较低层次的需求来满足，当较低层次的需求满足之后，才会考虑高层次的需求。随着人们的收
中国税收增长的分析 一、研究的目的要求 改革开放以来，随着经济体制的改革深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元到2002年已增长到17636.45亿元25年间增长了33倍。为了研究中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。 影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析主要的因素可能有：（1）从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。（2）公共财政的需求，税收收入是财政的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算指出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能有一定的影响。（3）物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的DGP等指标和和经营者收入水平都与物价水平有关。（4）税收政策因素。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984—1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收陡增215.42%。但是第二次税制改革对税收的增长速度的影响不是非常大。因此可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。 二、模型设定 为了反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的‘国家财政收入’中的“各项税收”（简称“税收收入”）作为被解释变量，以放映国家税收的增长；选择“国内生产总值（GDP）”作为经济整体增长水平的代表；选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表；选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表。由于税制改革难以量化，而且1985年以后财税体制改革对税收增长影响不是很大，可暂不考虑。所以解释变量设定为可观测“国内生产总值（GDP）”、“财政支出”、“商品零售物价指数” 从《中国统计年鉴》收集到以下数据 财政收入（亿元） Y 国内生产总值(亿 元） X2 财政支出（亿 元） X3 商品零售价格指 数（%) X4 1978519.283624.11122.09100.7 1979537.824038.21281.79102 1980571.74517.81228.83106
调查报告 调查报告，是反映社会调查成果的一种书面报告。调查主体对特定对象进行深入考察了解的基础上，经过准确的归纳整理，科学的分析研究，进而揭示事物的本质，得出符合实际的结论，由此形成的汇报性应用文书。 因此，调查报告与社会调查密切相关。一般来说，社会调查主要包括两个方面——调查与研究。调查是研究的前提，调查报告是社会调查工作的成果显示，调查报告撰写的好坏直接影响着社会调查工作的作用体现，我们要重视社会调查报告的写作。 第一节调查研究报告类型 根据调查研究报告的形式、性质、内容、用途、读者对象等方面的不同，可将调查报告分为各种不同类型。 一、普通社会调查报告与学术性调查研究报告 普通调查报告的对象是政府政策决策者、各类实际工作部门人员以及其他普通读者，报告内容与这些对象密切相关，主要了解和描述社会现实，解释社会实际问题，这类报告的主要作用是给各级政府决策部门以及实际工作部门提供政策建议，对社会群众有着引导的作用。 学术性调查报告的对象为专业的研究人员，报告作用主要是以实际问题为出发点提出理论假说，通过对实际问题的调查与分析来验证和发展理论。 除了在研究对象、研究内容有所不同外，普通社会调查报告与学术性调查研究报告在写作形式上也有所不同。普通社会调查报告，主要是对实际问题的解决，因此更强调对调查结果的描述与说明，更注重研究对策的写作，而且面对的对象是政策决策人以及普通大众，因此语言更加书面化，描述内容更加大众化，研究报告更多以直观形式进行说明。而学术性报告更注重的是对经济理论的深化，因此，相对而言，有着相对规范的格式，即包括问题提出、理论框架、研究方法、研究结果和结论等几部分内容，本书将在下一节详细介绍该种报告的写作手法。 二、描述性调查报告与解释性调查报告 从功能上来划分的，调查报告还可以划分为描述性调查报告与解释性调查。 描述性调查报告，顾名思义，这类报告偏向于对调查现象的描述，一般要与调查方法相结合，要求把社会现状的基本情况、基本特点在调查报告中能够详尽而且规范的反映出来。 解释性调查报告的目标主要用来解释某些现象的前因后果，该类报告一般着重事物间的逻辑关系，通过调查来揭示事物之间的各种关系，一般可以结合数学上的方法来验证和得出某些结论。 一般来说，描述性调查报告主要用来弄清某些事物基本特点，对研究对象的描述要面面俱到，写作手法上要求全面性与条理性。而解释性调查报告虽然也要
实验一ARMA 模型建模 一、实验目的 学会检验序列平稳性、随机性。学会分析时序图与自相关图。学会利用最小二乘法等方法对ARMA 模型进行估计，以及掌握利用ARMA 模型进行预测的方法。学会运用Eviews 软件进行ARMA 模型的识别、诊断、估计和预测和相关具体操作。 二、基本概念 1平稳时间序列： 定义：时间序列｛zt｝是平稳的。如果｛zt｝有有穷的二阶中心矩，而且满足： (a)ut= Ezt =c; (b)r(t,s) = E[(zt-c)(zs-c)] = r(t-s,0) 则称｛zt｝是平稳的。 2 AR 模型： AR 模型也称为自回归模型。它的预测方式是通过过去的观测值和现在的干扰值的线性组合预测。具有如下结构的模型称为P 阶自回归模型，简记为AR(P)。 x t = 0 + 1x t-1 + 2x t-2 + + p x t- p + t p0 E(t) = 0，Var(t) = 2 ,E(t s) = 0,s t Ex = 0,s t 3 MA 模型： MA 模型也称为滑动平均模型。它的预测方式是通过过去的干扰值和现在的干扰值的线性组合预测。具有如下结构的模型称为Q 阶移动平均回归模型，简记为MA(q)。 x t= +t-1t-1 -2t-2 - -q t-q q0 E() = 0，Var( ) = 2, E( ) = 0, s t 4 ARMA 模型： ARMA模型：自回归模型和滑动平均模型的组合，便构成了用于描述平稳随机过程的自回归滑动平均模型ARMA。具有如下结构的模型称为自回归移动平均回归模型，简记为ARMA(p,q)。 x t= 0 + 1x t-1 + + p x t- p+ t- 1t-1 - - q t-q
“假日经济”营销问题探讨 摘要 进入21世纪，随着社会经济水平的提高，“假日经济”一词逐渐走入人们的视野。众所周知，假日经济是我国生产力发展的必然结果。而假日旅游市场方面的发展，更是我国假日经济发展的重要表现形式。特别是2013年，由于新旅游法实施，旅游市场更展现出蓬勃发展的势态。然而在假日经济发展的过程中，在旅游行业市场也凸显出诸多的问题。我们在认识到“假日经济”对拉动内需、扩大消费有着正面的影响的同时，也应该意识到，不法的经营和日渐显露的不健全的假日制度，对我国假日经济不可估量的负面效应。我们应该重视在“假日经济”发展基础上，对旅游行业面临的主要问题做出实地的调研，为消费者、旅游产业的经营者，以及旅游市场的领导者、监管者，提供一些可供参考的解决措施和对策，使“假日经济”营销问题，走向可持续发展的方向。 关键词假日经济/旅游产业/政府监管
"HOLIDAY ECONOMY" MARKETING LSSUES SUMMARY ABSTRACT In the 21st century, with the improvement of social economy level, "holiday economy" gradually into people's vision. As we all know, the holiday economy is the inevitable result of development of productive forces. The holiday tourism market developments, it is our holiday an important form of economic development. Especially in 2013, the implementation of the new Tourism Law, but also show the tourism market booming momentum. However, the process of economic development during the holidays, in the tourism industry market also highlights the many problems. We realize that the "holiday economy" on stimulating domestic demand and expand consumption has a positive impact, but also should be aware that illicit trade and increasingly revealed unsound holiday system for our holiday economy incalculable negative effects. We should pay attention to the "holiday economy" based on the development of the main problems facing the tourism industry to make on-site research, for consumers, the tourism industry operators, as well as a leader in the tourism market, regulators, to provide some reference solving measures and countermeasures, so that the "holiday economy" marketing problems, towards sustainable development. KEYWORDS Holiday Economy ，Tourism Industry ，Government regulation
eviews教程第25章时间序列截面数据模型 (3) 对转换后变量使用OLS (X 包括常数项和回归 量x ) (25.12) 其中。 EViews在输出中给 出了由(3)得到的的参数估计。使用协方差矩阵的标准估计量计算 标准差。 EViews给出了随机影响的估计值。计算公式为： (25.13) 得到的是的最优线性无偏预测值。最后， EViews 给出了加权和不加权的概括统计量。加权统计量来自(3)中的 GLS 估计方程。未加权统计量来自普通模型的残差，普通模型中包括 (3)中的参数和估计随机影响： (25.14) 三、截面加权当残差具有截面异方差性和 同步不相关时最好进行截面加权回归： (25.15) EViews进行FGLS ，并且从一阶段Pool 最小 二乘回归得出。估计方差计算公式为： (25.16) 其中是OLS 的拟合值。估计系数值和协方差矩阵 由标准GLS 估计量给出。四、SUR 加权当残差具有截 面异方差性和同步相关性时，SUR 加权最小二乘是可行的GLS 估计量： (25.17) 其中是同步相关的对称阵： (25.18) 一般项，在所有的t 时为常 数。 EViews估计SUR 模型时使用的是由一阶段Pool 最小二乘回归得到： (25.19) 分母中的最大值函数是为了解决向下加权协方差项产 生的不平衡数据情况。如果缺失值的数目可渐进忽略，这种方法生成 可逆的的一致估计量。模型的参数估计和参数协方差矩阵计 算使用标准的GLS 公式。五、怀特（White ）协方差估计在Pool 估计中可计算怀特的异方差性一致协方差估计（除了SUR 和 随机影响估计）。EViews 使用堆积模型计算怀特协方差矩阵： (25.20) 其中K 是估计参数总数。这种方差估计量足以解释各截面 成员产生的异方差性，但不能解释截面成员间同步相关的可能。 * * 第二十五章时间序列/截面数据模型在经典计量经济学模型 中，所利用的数据（样本观测值）的一个特征是，或者只利用时间序
房价的计量经济分析 引言：近改革开放20多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；“中国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。是什么造就了这样的状况。房地产的问题，在开发商，政府，购房者三者来看，就是一场完完全全的博弈。而这场博弈的焦点则是房价问题。如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词，那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下；再有开发商与政府之间的土地成本论；最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执，“价格”成了市场关注的焦点。而对于房价的构成因素，至今仍然是不透明的。公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。房价成本是一个非常复杂的集合体，并且项目间差异性较大，同时还有软资产、品牌等组成部分，特别是现在的商品房，追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。 写作目的：通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。当然笔者的能力有限，并不能全面的分析这一问题。仅仅就几个因素进行分析。 写作方法：理论分析及计量分析方法，将会用到Eviews软件进行帮助分析。 关键词：房价成本计量假设检验最小二乘法拟合优度 现在我们以2003年的数据，选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值。（万元）X1=各地区房屋竣工面积。（万平方米）X2=各地区建筑业企业从业人员。（人）X3=各地区建筑业劳动生产率。（元/人）X4=各地区人均住宅面积。（平方米）X5=各地区人均可支配收入。（元） 数据如下： Y X1 X3 X2 X4 X5 12698521 4254.800 569767.0 129961.0 24.77140 13882.62 5208402. 1465.800 238957.0 147063.0 23.09570 10312.91 7799313. 4748.300 989317.0 70048.00 23.16710 7239.060 5401279. 1313.300 591276.0 89151.00 22.99680 7005.030 2576575. 1450.700 265953.0 61074.00 20.05310 7012.900 10170794 3957.100 966790.0 82496.00 20.23510 7240.580 3469281. 1626.800 303837.0 77486.00 20.70590 7005.170 4401878. 2181.300 441518.0 68033.00 20.49200 6678.900 11958034 3609.200 505185.0 153910.0 29.34530 14867.49
中国假日经济学分析 【内容提要】假日经济作为一种新的经济发展模式，已成为社会各界关注的焦点和热点。假日经济对我国长期疲软的消费市场带来了活力，也对促进经济增长起到了积极的作用。但在发展过程中，也有其消极影响。所以为使假日经济更加持续健康发展，我们要对其进行完善。 【关键词】假日经济利弊对策 【引言】随着我国经济社会的快速发展，人们收入水平不断提高，生活质量不断改善，闲暇时间也不断增多。在这种情况下，假日经济应运而生。2008 年，国家实施了新的节假日制度，新增清明节、端午节、中秋节各 1 天假期。法定节假日的增加，为假日经济的发展铺平了道路，也为扩大内需、繁荣市场提供了条件。同时也使市场资源配置失衡、给生态环境带来巨大压力等，针对这些问题，本文还将提出一些对策。 一、假日经济对经济的积极作用 经济模式在刺激消费、促进生产，增加就业和经济增长等方面都起了一定的推动作用。 （一）刺激消费，带动相关产业发展。假日的增加，为人们集中购物提供了极大的便利，使人们的消费潜力得到进一步激发，这使得相关产业得到蓬勃发展，特别是与居民消费直接联系的服装、餐饮、旅游,交通运输、娱乐、住宿等企业比较明显。这些行业的生产的扩大又能带动相关产业的发展,最终使得企业生产从整体上得到增加。 （二）增加就业岗位。企业的生产离不开劳动力的供给，社会消费的增加,促进了企业生产规模的扩大,必然带来对劳动力需求和相关行业的就业人数增加。所以各生产厂家为了占领更大的市场空间，大力调整生产结构，充分利用人力、物力、财力促进企业效益的提高。这使得就业岗位大量增加。 （三）提高经济增长率。国民经济是一个各种因素相互联系的整体，新的经济增长点、新兴产业以及新的工作岗位的出现会产生一系列乘数效应，会以比过去高几倍、几十倍甚至上百倍的速度推动国民经济的发展，使经济增长步入新的阶段。 二、假日经济的消极影响 任何经济模式都不可能是完美的,初步建立的假日经济模式更是如此。我国假日经济还处于起步阶段,存在着管理手段落后、运行模式单一、经济效率低下等问题。这些问题的存在,给社会和经济的发展都带来了一些阻碍,使得总体经济效益下降。 （一）使市场资源配置失衡。假日经济的特点表现为短暂性、集中性和爆发性。在短短几天中，人们集中旅游、娱乐、购物，人数超出平时几倍、几十倍甚至上百倍，使消费出现爆炸性的增长。交通、旅馆业压力陡增，造成出行难、购票难、住宿难，一定程度上打击了人们的旅游热情。过多人的到来，使得市场供求失衡，甚至出现供不应求的局面; 而假日结束后，市场上又会出现供大于求的现象，造成很多设施闲置，资源配置严重失调。 （二）增加环境污染，给生态环境带来巨大压力。假日经济中,居民消费的增加、出行次数的增加,无不使得良好的自然环境和空气遭到破坏。由于国民环保意识的低下或无环保意识,污染性消费大量存在。假日经济中产生的生活垃圾大量增
例题中国居民人均消费支出与人均GDP（1978-2000），数据（例题1-2），预测，2001年人均GDP为4033.1元，求点预测、区间预测。（李子奈，p50）解答： 一、打开Eviews软件，点击主界面File按钮，从下拉菜单中选择Workfile。 在弹出的对话框中，先在工作文件结构类型栏（Workfile structure type）选择固定频率标注日期（Dated – regular frequency），然后在日期标注说明栏中（Date specification）将频率（Frequency）选为年度（Annual），再依次填入起止日期，如果希望给文件命名（可选项），可以在命名栏（Names - optional）的WF项填入自己选择的名称，然后点击确定。 此时建立好的工作文件如下图所示：
在主界面点击快捷方式（Quick）按钮，从下拉菜单中选空白数据组（Empty Group）选项。 此时空白数据组出现，可以在其中通过键盘输入数据或者将数据粘贴过来。 在Excel文件（例题1-2）中选定要粘贴的数据，然后在主界面中点击编辑（Edit）按钮，从下拉菜单中选择粘贴（Paste），数据将被导入Eviews软件。
将右侧的滚动条拖至最上方，可以在最上方的单元格中给变量命名。 二、估计参数 在主界面中点击快捷方式（Quick）按钮，从下拉菜单中选择估计方程（Estimate Equation） 在弹出的对话框中设定回归方程的形式。
在方程表示式栏中（Equation specification ），按照被解释变量（Consp ）、常数项（c ）、解释变量（Gdpp ）的顺序填入变量名，在估计设置（Estimation settings ）栏中选择估计方法（Method ）为最小二乘法（LS – Least Squares ），样本（Sample ）栏中选择全部样本（本例中即为1978－2000），然后点击确定，即可得到回归结果。 以上得到的回归结果可以表示为： 201.1190.3862(13.51)(53.47)Consp GDPP =+? 如果你试图关闭回归方程页面（或Eviews 主程序），这时将会弹出一个对话框，询问是否删除未命名的回归方程，如下图所示
经济分析报告 篇一：经济效益分析报告 原竹马赛克经济及社会效益分析报告一、经济分析 1、生产规模预测根据公司的发展规划，项目从 2021 年 11 月开始实施，项目总投资 720 万元（其中研发费用 260 万元），达产后实现年产 4 万平方米原竹马赛克的规模。项目建设期 1 年，从 2021 年 10 月开始投产,随着项目的技术及生产工艺的成熟,预计在 2021 年达到设计生产能力。项目产品生产年份的达产系数分别为 30％、80％、100％。产品生产方案具体详见下图。年2021 2021 2021 1.2 3.2产品生产方案预测图万平方米/年4012342、销售价格预测项目产品的销售价格均按不含税价格计取，经营期内原竹马赛克的平均销售价格为 300 元/平方米计算（出口价 45 美元/平方米） 。预计达产年可实现销售收入 1200 万元。二、项目成本、经济效益预测分析 1、成本预测分析（2021 年） 1.1 原辅材料采购费本项目主要原辅材料采购费按消耗定额和预测市场价格确定，到达产年生产能力为 4 万平方米，预计达产年原辅材料采购费用为 550 万元。 1.2 燃动消耗费-1-
本项目主要燃料动力为水、电消耗。燃动费根据消耗定额及现行 价格计算，预计达产年燃料动力采购费用为 65 万元。 1.3 人工及福利费本项目人员配置主要为生产人员、管理人员和销售人员,年福利费用按工资总额的 14％计取。预计达产年项目员工合计50 人,预计达产年工资福利总额为 97.5 万元。 1.4 各项费用 各项费用参考同行业企业的费用水平进行测算。制造费用：修理费用（含物料消耗）按折旧额的 40%估算，折旧费中建筑物、 构筑物折旧期限为 20 年，机器设备年折旧期限为 10 年，电 子设备年折旧期限为 5 年，折旧方法采用平均年限法，残值率按 5％计算，其它费用按预计发生额进行估算。预计达产年制造费用为 93.04 万元。管理费用：工会经费和职工培训费分别 按工资总额的 2%和 1.5% 分别估算，项目内研发费按年销售收入的 1％估算，无形资产及递延资产摊销费用分年摊销计入管理费用，其他费用按预计发生额进行估算。预计达产年管理费用为92.63 万元。销售费用：销售费用按年销售收入的 3%估算，预 计达产年销售费用为 36 万元。 1.5 总成本费用构成分析本项目批量生产期内成本费用主要为原辅材料采购费、燃料动力费、人工福利费及各项费用等。达产年总成本费用为 934.17 万元， 其中固定成本 319.17 万元，可变成本 615.00 万元。（具体成本分析详见下表）达产年项目总成本费用分析表-2-
Eviews时间序列分析实例 时间序列是市场预测中经常涉及的一类数据形式，本书第七章对它进行了比较详细的介绍。通过第七章的学习，读者了解了什么是时间序列，并接触到有关时间序列分析方法的原理和一些分析实例。本节的主要内容是说明如何使用Eviews软件进行分析。 一、指数平滑法实例 所谓指数平滑实际就是对历史数据的加权平均。它可以用于任何一种没有明显函数规律，但确实存在某种前后关联的时间序列的短期预测。由于其他很多分析方法都不具有这种特点，指数平滑法在时间序列预测中仍然占据着相当重要的位置。 （－）一次指数平滑 一次指数平滑又称单指数平滑。它最突出的优点是方法非常简单，甚至只要样本末期的平滑值，就可以得到预测结果。 一次指数平滑的特点是：能够跟踪数据变化。这一特点所有指数都具有。预测过程中添加最新的样本数据后，新数据应取代老数据的地位，老数据会逐渐居于次要的地位，直至被淘汰。这样，预测值总是反映最新的数据结构。 一次指数平滑有局限性。第一，预测值不能反映趋势变动、季节波动等有规律的变动；第二，这种方法多适用于短期预测，而不适合作中长期的预测；第三，由于预测值是历史数据的均值，因此与实际序列的变化相比有滞后现象。 指数平滑预测是否理想，很大程度上取决于平滑系数。Eviews提供两种确定指数平滑系数的方法：自动给定和人工确定。选择自动给定，系统将按照预测误差平方和最小原则自动确定系数。如果系数接近1，说明该序列近似纯随机序列，这时最新的观测值就是最理想的预测值。 出于预测的考虑，有时系统给定的系数不是很理想，用户需要自己指定平滑系数值。平滑系数取什么值比较合适呢？一般来说，如果序列变化比较平缓，平滑系数值应该比较小，比如小于0.l；如果序列变化比较剧烈，平滑系数值可以取得大一些，如0.3～0.5。若平滑系数值大于0.5才能跟上序列的变化，表明序列有很强的趋势，不能采用一次指数平滑进行预测。 ［例1］某企业食盐销售量预测。现在拥有最近连续30个月份的历史资料（见表l），试预测下一月份销售量。 表1 某企业食盐销售量单位：吨 解：使用Eviews对数据进行分析，第一步是建立工作文件和录入数据。有关操作在本
Eviews处理多元回归分析操作步骤操作步骤 1. 建立工作文件 (1) 建立数据的exel电子表格 (2)将电子表格数据导入eviews File-open-foreign data as workfile，得到数据的Eviews工作文件和数据序列表。
2. 计算变量间的相关系数 在窗口中输入命令:cor coilfuture dow shindex nagas opec ueurope urmb，点击回车键，得到各序列之间的相关系数。结果表明Coilfuture数列与其他数列存在较好的相关关系。
3.时间序列的平稳性检验 (1)观察coilfuture序列趋势图 在eviews中得到时间序列趋势图，在quick菜单中单击graph，在series list对话框中输入序列名称coilfuture，其他选择默认操作。图形表明序列随时间变化存在上升趋势。 (2)对原序列进行ADF平稳性检验 quick-series statistics-unit root test，在弹出的series name对话框中输入需要检验的序列的名称，在test for unit root in 选择框中选择level，得到原数据序列的ADF检验结果，其他保持默认设置。
得到序列的ADF平稳性检验结果，检测值0.97大于所有临界值，则表明序列不平稳。以此方法，对各时间序列依次进行ADF检验，将检验值与临界值比较，发现所有序列的检验值均大于临界值，表明各原序列都是非平稳的。 (3)时间序列数据的一阶差分的ADF检验
quick-series statistics-unit root test，在series name对话框中输入需要检验的序列的名称，在test for unit root in 选择框中选择1nd difference，对其一阶差分进行平稳性检验，其他保持默认设置。 得到序列的ADF平稳性检验结果，检测值-7.8远小于所有临界值，则表明序列一阶差分平稳。以此方法，对各时间序列的一阶差分依次进行ADF检验，将检验值
计量经济学及软件应用课程小论文中国经济增长影响因素的分析 小组成员学号 雨 呵呵 庞晓雅 晓锐 指导教师：西超
目录 1.背景 (4) 2.模型的建立 (5) 2.1理论模型的确定 (5) 2.2建立初始模型——OLS (9) 2.2.1使用OLS法进行参数估计 (9) 2.2.2对初始模型进行检验 (9) 2.3建立修正模型——WLS (18) 2.3.1使用WLS法进行参数估计 (18) 2.3.2对修正模型进行检验 (19) 3.模型经济意义分析与检测 (23) 3.1模型的经济意义分析——结构分析 (23) 3.2利用模型进行预测 (23) 3.2.1被解释变量Y的点预测 (23) 4.结论 (26) 4.1主要结论 (26) 4.2政策建议 (26) 5.参考文献 (27)
中国经济增长影响因素的分析 摘要：改革开放三十三年以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文根据计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，采用时间序列数据模型和多元线性回归分析方法对1980-2009年（中国统计年鉴数据截止到2009年）三十年间中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论。 关键词：劳动力、投资、消费、经济增长、最小二乘法。
1 背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP）和国生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。
时间序列分析实验指导 A
统计与应用数学学院
随着计算机技术的飞跃发展以及应用软件的普及，对高等院校的实验教学提出了越来越高的要求。为实现教育思想与教学理念的不断更新，在教学中必须注重对大学生动手能力的培训和创新思维的培养，注重学生知识、能力、素质的综合协调发展。为此，我们组织统计与应用数学学院的部分教师编写了系列实验教学指导书。 这套实验教学指导书具有以下特点： ①理论与实践相结合，书中的大量经济案例紧密联系我国的经济发展实际，有利于提高学生分析问题解决问题的能力。 ②理论教学与应用软件相结合，我们根据不同的课程分别介绍了SPSS SAS、MATLAB、EVIEWS等软件的使用方法，有利于提高学生建立数学模型并能正确求解的能力。 这套实验教学指导书在编写的过程中始终得到财经大学教务处、实验室管理处以及统计与应用数学学院的关心、帮助和大力支持，对此我们表示衷心的感谢！ 限于我们的水平，欢迎各方面对教材存在的错误和不当之处予以批评指正。 统计与数学模型分析实验中心 2007年2月
实验一EVIEWS中时间序列相关函数操作................. -1 -实验二确定性时间序列建模方法 ........................ -10 -实验三时间序列随机性和平稳性检验. (21) 实验四时间序列季节性、可逆性检验.................. -25 -实验五ARMA模型的建立、识别、检验................ -34 - 实验六ARMA模型的诊断性检验...................... -37 -实验七ARMA模型的预测............................ -38 -实验八复习ARMA建模过程 .......................... -40 -实验九时间序列非平稳性检验........................ -42 -
我国限额以上餐饮企业营业额的 影响因素分析 班级： 姓名： 学号： 指导老师：
我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析 摘要：本文收集了1999—2009共11年的相关数据，选取餐饮企业的数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型，对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。并利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验，且加以修正，最后根据模型的最终结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。 关键词：餐饮企业营业额、影响因素、计量分析 一、研究背景 近十年来，投资者进入餐饮企业的数量一直持递增趋势。在他们进入一个行业之前，势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计，当这些因素的估计值能够达到他们的预期的时候，他们才会对其进行投资。由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素，那么对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就相当的有必要，这有助于投资者作出合理的决策。下面即进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。 二、变量的选取 影响餐饮企业营业额的因素有很多，包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数（表示交通状况），但综合考虑后，选取了其中的一部分变量（企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数）进行研究，并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。 1.企业数
本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关，并预测两者之间呈正相关2. 城镇居民人均年消费性支出 本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关，并预测两者之间呈正相关 3. 全国城镇人口数 本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关，并预测两者之间呈正相关4. 公路里程数 本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关，并预测两者之间呈正相关三、相关数据：其中营业额（单位：亿元），企业数（单位：个），人均年消费性 支出（单位：元），全国城镇人口数（单位：万人），公路里程数（单位：万公里） 年度 营业额 （Y）企业数（x1） 人均年消费性 支出(x2) 全国城镇人口 数（x3） 公路里程 数（x4） 1999351955932664615.9143748135.2 200040524453508499845906140.3 2001489894341325309.0148064169.8 2002624247150216029.8850212176.5 2003747000059356510.9452376181 200411605000100677182.154283187.1 20051260200099227942.8856212334.5
不想看以下废话的，直接翻至第二页读书笔记 说明感谢： 非常感谢您有心或无心的点击，本文容并非本人原创，（非常感激原创作者^_^）而是从网上各处搜集资料，自己加以整理，小幅度修改，并制成统一格式，便于大家不用阅读全文，而能了解全书的大致容，更方便大家摘抄。（建议不要全抄0.0） 当然！在此！坚决！不提倡！快餐式阅读！衷心希望您有机会有时间有兴趣，可以仔细翻看本书籍。（本人显然不属于”您“的围里的T-T ） 若对本文的格式有其他要求建议的，请您留言! 若您需要某书的读书笔记，请您留言，我将尽快搜集，整理并上传，或者直接发您的。 考虑到下载其他资料所需财富值从0-N不等，所以本站所有资料均只收取1个财富值。 在此向本文容的原创作者再次表示衷心的感谢！ ——Bingo海彬
《人类行为的经济分析》读书笔记 《人类行为的经济分析》是1992年诺贝尔经济学奖获得者、美国“芝加哥学派”教授加里·S·贝克尔的代表作，这本书堪称后来被人们称为“经济学帝国主义”的宣言书。这本书集中体现了贝克尔的学术思想和学术成就，认为人类一切活动都可以归源为效用最大化，而经济分析是效用最大化、偏好稳定和均衡分析的三位一体，经济分析可以对人类行为作出统一的解释。根据这个观点，他分析了歧视现象、犯罪行为、人力资本和时间分配、非理性行为、婚姻家庭以及社会相互作用等传统上由法律学、政治学、人口学、社会学及社会生物学等学科考察的广泛的人类行为，并建立模型来进行经济学的解释。 事实上，贝克尔的学说刚提出时，引起了学术界的强烈反应和极端歧视，传统学者认为这是根本无法接受的。然而，随着时间的推移，我们发现，当时看似狂想的理论已经在某些方面成了经济学的式，越来越多的人接受了贝克尔的主。贝克尔于1992年获得诺贝尔经济学奖，可以看作是对贝克尔以“经济分析”研究“非经济问题的肯定”，是对“经济学帝国主义扩”的肯定。