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排队论大作业

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排队论大作业

随机过程与排队论

姓名:刘世杰

学号:14030120083

基于一步转移矩阵收敛快慢的分析

14030120083 刘世杰

摘要:一步转移矩阵最终会收敛到一个稳定的状态,但是收敛有快慢之分。本文着重于讨论影响一步转移矩阵收敛快慢的因素。设其初始转态为X0,一步转移矩阵为P ,由马尔科夫过程可以得到X0*P^n =Y(当n 足够大时n>N)。通过对不同X0的一步转移矩阵计算其n 值,得到收敛快慢与X0的关系,再比较不同的一步转移矩阵P 收敛快慢,得到P 与收敛快慢的关系。

一 概述:

马尔科夫链的应用非常重要,同事也非常广泛的应用在现代的各个领域中,像马尔科夫链预测,能够对状态转移和时间序列做很好的预测,同时一步转移矩阵在市场营销上也有起到预测作用。当然还有很多的其他应用,这里就不多说了。

二 一步转移矩阵的模型分析

根据前面的假设,初始状态为X0,一步转移矩阵概率为P ,当n 足够大时

X0*P^n = Y

设置一个初始转态X0,计算n 的收敛阈值,当矩阵收敛到一个稳定的状态时,会得到Y 为一个稳定的行列式。

X0 *P^n=

其中 p11+......+p15=1

P21+......+p25=1

.

.

P51+......+p55=1

根据计算对于不同的X0,一步转移矩阵收敛时n 的值没有变化,可以得到其与初始状态X0无关。

此时,改变一步转移矩阵的类型,使用不同的一步转移矩阵,并设置同样的初始状态X0,计算此时的阈值n 发现对于不同的一步转移矩阵,其收敛速度并不一样。 对于不同的一步转移矩阵,其收敛速度与什么有关,有以下假设:

1 一步转移矩阵行列式的值会对收敛速度有影响。

对于一步转移矩阵的行列式值,通过计算不同行列式的值的得到矩阵的收敛速度图如下

仿真结果:

环境:matlab,win7

对于行列式为1的此矩阵,是收敛的,且速度最快

对于一个随机转移矩阵B,n在19时收敛det(B)=-0.003;

对于行列式值为0.03的矩阵D,n=100时收敛

对于行列式值为0的矩阵E在n=150时收敛

对于行列式值为0.358的矩阵F,在n=40时收敛

从以上的数据中可以得到,当det(P)为1时,矩阵已经是收敛的,当det(P)=0时,矩阵几乎是不收敛的,当det(P)趋近与1时收敛越快。

测量多组数据得到如下图曲线图(横坐标为Det,纵坐标为收敛速度)

四总结:从本次实验中可以得出一步转移矩阵的收敛速度与矩阵行列式的值有关,行列式的值越大,收敛越快。

题目二

要求:分析但服务窗等待制M/M/N排队系统,其中平均到达速率I,每个服务员的平均服务速率为u,由概率分布求系统中的总顾客数L,考虑到公式推导的复杂性,用自己熟悉的语言纸上写代码,给出求解l近似值的核心代码,代码关键部分必须标注。

代码如下:

#include

using namespace std;

double getp0(double p,int N);

double getl(double p0,double p ,int N);

int factorial(int n);

double powerr(double,int);

void show();

int main(){

while(1) {

show();

}

}

double getp0(double p,int N){ //求p0

int k=0;

double p0;

double sum=0;

while(k

double s;

s = powerr(N*p,k)/factorial(k) + powerr(N*p,N)/(factorial(N)*(1-p));

sum+=s;

k++;

}

p0 = 1/sum;

return p0;

}

double getl(double p0,double p ,int N){ //求队长L

double s;

s = N*p +p0*p*powerr(N*p,N)/(factorial(N)*(1-p)*(1-p));

return s;

}

int factorial(int n){ //求阶乘

int s = n;

if(n>0){

while(n>1){

s=s*(n-1);

n--;

}

return s;

}

else return 1;

}

double powerr(double a,int n){ //求指数double s=1;

while(n>0){

s*=a;

n--;

}

return s;

}

void show(){

double u; //服务速率

double I;//输入速率

int N ; //服务窗的个数

cout<<"输入顾客到达速率I:"<

cout<<"输入服务速率u:"<

cout<<"输入N:"<

cin>>I>>u>>N;

double p = I/(N*u);

double L;

L = getl(getp0(p,N),p,N);

cout<<"总队长L=:"<

}

结果:

数据挖掘期末大作业任务

数据挖掘期末大作业 1.数据挖掘的发展趋势是什么?大数据环境下如何进行数据挖掘。 对于数据挖掘的发展趋势,可以从以下几个方面进行阐述: (1)数据挖掘语言的标准化描述:标准的数据 挖掘语言将有助于数据挖掘的系统化开发。改进多个数据挖掘系统和功能间的互操作,促进其在企业和社会中的使用。 (2)寻求数据挖掘过程中的可视化方法:可视 化要求已经成为数据挖掘系统中必不可少的技术。可以在发现知识的过程中进行很好的人机交互。数据的可视化起到了推动人们主动进行知识发现的作用。 (3)与特定数据存储类型的适应问题:根据不 同的数据存储类型的特点,进行针对性的研究是目前流行以及将来一段时间必须面对的问题。 (4)网络与分布式环境下的KDD问题:随着 Internet的不断发展,网络资源日渐丰富,这就需要分散的技术人员各自独立地处理分离数据库的工作方式应是可协作的。因此,考虑适应分布式与网络环境的工具、技术及系统将是数据挖掘中一个最为重要和繁荣的子领域。 (5)应用的探索:随着数据挖掘的日益普遍,其应用范围也日益扩大,如生物医学、电信业、零售业等 领域。由于数据挖掘在处理特定应用问题时存在局限性,因此,目前的研究趋势是开发针对于特定应用的数据挖掘系统。 (6)数据挖掘与数据库系统和Web数据库系统的集成:数据库系统和Web数据库已经成为信息处 理系统的主流。 2. 从一个3输入、2输出的系统中获取了10条历史数据,另外,最后条数据是系统的输 入,不知道其对应的输出。请使用SQL SERVER 2005的神经网络功能预测最后两条数据的输出。 首先,打开SQL SERVER 2005数据库软件,然后在界面上右键单击树形图中的“数据库”标签,在弹出的快捷菜单中选择“新建数据库”命令,并命名数据库的名称为YxqDatabase,单击确定,如下图所示。 然后,在新建的数据库YxqDatabas中,根据题目要求新建表,相应的表属性见下图所示。

课程设计银行排队论分析

南京理工大学 课程考核论文 课程名称:课程设计 论文题目:银行服务数据的统计分析姓名:李其然 学号:14 成绩:

【摘要】 排队论是运筹学的一个重要分支,又称随机服务系统理论,是研究由随机因素的影响而产生拥挤现象的科学。它通过研究各种服务系统在排队等待中的概率特性,来解决服务系统的最优设计与最优控制问题。随着社会文明的发展与进步,排队已成为和我们生活密不可分的话题。去银行、商场等随机性服务机构购物,如在结算时出现长时排队等待现象,是件让人头痛的事情,有时会因此取消购物计划。身为商家,如何在最低成本运营的情况下最大化的为顾客提供优质服务,减少顾客无谓的等待时间,是重多经营者亟待解决的问题。因此,根据排队论的知识来优化银行的排队系统是具有现实意义的。 计算机模拟就是利用计算机对所研究系统的内部结构、功能和行为进行模拟。由于排队论的应用已越来越广泛,排队特征、排队规则和服务机构也变得越来越复杂,解析方法已无法求解,而计算机模拟是求解排队系统和分析排队系统性能的一种非常有效的方法,并且计算机模拟具有成本低,运行速度快,准确度高的优点。将排队论与计算机模拟结合起来,是今后排队论发展的必然趋势。 在银行中客户排队是一个常见的现象,特别是近年来随着客户规模的不断,扩大以及营业厅扩建速度跟不上客户需求增长的矛盾愈显突出。因此,为平稳波动的客户,需求与移动营业厅有限的服务能力之间的矛盾,提升客户满意度,开展缩短客户等待时长,优化营业厅服务的项目刻不容缓。本文基于需求管理的理论,运用现代项目管理工具,针对南京交通银行营业厅进行顾客达到时间(间隔)、服务员完成服务时间等资料的收集和对客户进行问卷调查、访谈的基础上,对数据进行统计分析,包括数据的均值、众数、中位数、方差指标,并做经验分布函数、拟合数据分布、分布参数的估计、分布假设检验,来反映目前交通银行营业厅排队现状。之后,从客户角度出发,分析了造成移动营业厅排队问题的原因,进而从缴费类型和对时间与价格敏感度两个角度对客户的需求进行了分析,总结出适合缩短客户等待时长的项目管理方案。并在此基础上提出基于需求管理的解决移动营业厅排队问题。 【关键词】:统计特征;分布假设;分布检验

排队论例题

排队论例题 1、某重要设施是由三道防线组成的防空系统。第一道防线上配备两座武器;第二道防线上配备三座武器;第三道防线上配备一座武器。所有的武器类型一样。武器对来犯敌人的射击时间服从μ=1(架/分钟)的指数分布,敌机来犯服从λ=2(架/分钟)的泊松流。试估计该防空系统的有效率。

解: 武器联合发挥作用 该防空系统有效率 = 1- (三道防线后的损失率) 三道防线均可看成M/M/1/1系统 第一道防线:λ=2架/分钟, μ=2架/分钟(两座武器) ρ=λ/μ=1 .P )A (P ,P ,P ,P P P 1212111110001=======λλρ损 第二道防线 : .P )A (P ,P ,P ,P P P ,)(.414 143313131122100011========= ===λλρμλρμλλ损损三座武器第三道防线: 975 .0,025.0.05.020 1)(,51,54,1,41,41,1.41 313310100012===========∴=+==== ===总损失率该防空系统的有效率总损失率损损损-12 0.05λλλλρμλρμλλP A P P P P P P P P

2、某汽车加油站只有一个加油灌,汽车到达为泊松流,加油时间服从指数分布。平均到达率和平均服务率分别为λ和μ。已知汽车排队等待(不含服务时间)1小时的损失费为C元,加油站空闲1小时损失费为2C元。试求使总的损失费(包括顾客排队等待的损失费和服务机构空闲时的损失费)最小的最优服务强度ρ(ρ=λ/μ)。

解:该排队系统为M/M/1系统 μλρ= W q ==-)(λμμλρρ-12 P0 = 1-ρ=μλ (空闲概率) 每小时空闲时间为1×P0= P0 总损失费为: ρρρ-+-=+=1)1(2220C C Cw Cp y q 对 ρ 求导 C C C C y 22 22)1(22)1()1(22ρρρρρρρ--+-=-+-+-=' ∴22±=ρ 又∵ ρ<1 ∴22-=ρ 由于2阶导数 0)1()2)(1(2)1)(22(422>---+--=''ρρρρρρy ∴在22-=ρ时为0<ρ<1上取最小值 动态规划问题 1.某企业生产某种产品,每月月初按定货单发货,生产得 产品随时入库,由于空间限制,仓库最多能够贮存产品90000件。在上半年(1至6月)其生产成本(万元/ 6个月的生产量使既能满足各月的订单需求同时生产成本最低?

SQL数据库期末大作业

学校:北京联合大学 系别:信息管理系 姓名:孙超 学号:2013110444006 《餐饮业信息管理系统的开发》 1、本项目的需求分析 随着今年来中国餐饮行业的日益火爆,在强烈的行业竞争中,一个高效的餐饮信息管理系统的应用,无疑是至关重要的。高效,便捷的管理系统,不仅仅极大的方便了食客的就餐,同时对于餐饮公司的各项信息管理有着很大的帮助,同时,我们的餐饮信息管理系统还能帮助餐厅降低错误率,扩大营业范围,增加知名度等。 为了使得系统在操作的过程中,更加便捷,具有针对性,本次系统设计主要分为:员工登陆操作信息系统,以及店主操作管理信息系统。不同的设计从而达到不同的功能,实现信息的有效传达与管理。 第一:在员工使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能: 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.查询菜单 3.添加查询预定信息,为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 第二:管理员使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能: 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.添加修改查询菜单信息,最好能看到菜品图片 3.添加查询预定信息,为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 6.设定具体的打折方法 7.添加职员信息,权限也可以定为管理员。 8.可以查询使用者的现金收款金额。 二、餐饮业管理数据库管理系统的E-R模型(概念结构设计) 1.用户(员工)的信息:

编号、密码、类型、姓名、电话、收款金额 2.客户信息: 用户编号、客户编号、姓名、电话、密码、开卡时间、卡内余额 3.食谱: 类型、名称、价格、配料、照片 4.预定: 用户编号、日期、预定时间、客户姓名、类型、预定食谱、桌号5桌台管理: 桌号、使用情况、 6.点餐管理: 用户编号、类型、菜品、数量、价格、照片 7.盈利管理: 日期、日支出金额、店内收入、外卖收入、盈利额度 各对象之间的联系图: 用户E-R图 主要存储一些用户信息,如用户的账号、密码和类型地点等等,主要用于用户登录,添加客户和添加预定时会使用到用户信息。

排队论习题

排队论习题 1、某大学图书馆的一个借书柜台的顾客流服从泊松流,平均每小时50人,为顾客服 务的时间服从负指数分布,平均每小时可服务80人,求: (1)顾客来借书不必等待的概率3/8 (2)柜台前平均顾客数5/3 (3)顾客在柜台前平均逗留时间1/30 (4)顾客在柜台前平均等待时间1/80 2、一个新开张的理发店准备雇佣一名理发师,有两名理发师应聘。由于水平不同,理发师甲平均每小时可服务3人,雇佣理发师甲的工资为每小时14元,理发师乙平均每小时可服务4人,雇佣理发师乙的工资为每小时20元,假设两名理发师的服务时间都服从负指数分布,另外假设顾客到达服从泊松分布,平均每小时2人。问:假设来此理发店理发的顾客等候一小时的成本为30元,请进行经济分析,选出一位使排队系统更为经济的理发师。 3、一个小型的平价自选商场只有一个收款出口,假设到达收款出口的顾客流为泊松流,平均每小时为30人,收款员的服务时间服从负指数分布,平均每小时可服务40人。(1)计算这个排队系统的数量指标P0、L q、L s、W q、W s。 (2)顾客对这个系统抱怨花费的时间太多,商店为了改进服务准备队以下两个方案进行选择。 1)在收款出口,除了收款员外还专雇一名装包员,这样可使每小时的服务率从40人提高到60人。 2)增加一个出口,使排队系统变成M/M/2系统,每个收款出口的服务率仍为40人。 对这两个排队系统进行评价,并作出选择。 4、汽车按泊松分布到达某高速公路收费口,平均90辆/小时。每辆车通过收费口平均需时间35秒,服从负指数分布。司机抱怨等待时间太长,管理部门拟采用自动收款装

置使收费时间缩短到30秒,但条件是原收费口平均等待车辆超过6辆,且新装置的利用率不低于75%时才使用,问上述条件下新装置能否被采用。 5、有一台电话的共用电话亭打电话的顾客服从λ=6个/小时的泊松分布,平均每人打电话时间为3分钟,服从负指数分布。试求: (1)到达者在开始打电话前需等待10分钟以上的概率 (2)顾客从到达时算起到打完电话离去超过10分钟的概率 (3)管理部门决定当打电话顾客平均等待时间超过3分钟时,将安装第二台电话,问当λ值为多大时需安装第二台。 6、某无线电修理商店保证每件送到的电器在1小时内修完取货,如超过1小时分文不收。已知该商店每修一件平均收费10元,其成本平均每件5.5元,即每修一件平均赢利4.5元。已知送来修理的电器按泊松分布到达,平均6件/小时,每维修一件的时间平均为7.5分钟,服从负指数分布。试问: (1)该商店在此条件下能否赢利 (2)当每小时送达的电器为多少件时该商店的经营处于盈亏平衡点。 7、顾客按泊松分布到达只有一名理发员的理发店,平均10人/小时。理发店对每名顾客的服务时间服从负指数分布,平均为5分钟。理发店内包括理发椅共有三个座位,当顾客到达无座位时,就依次站着等待。试求: (1)顾客到达时有座位的概率 (2)到达的顾客需站着等待的概率 (3)顾客从进入理发店到离去超过2分钟的概率 (4)理发店内应有多少座位,才能保证80%顾客在到达时就有座位。 8、某医院门前有一出租车停车场,因场地限制,只能同时停放5辆出租车。当停满5辆后,后来的车就自动离去。从医院出来的病人在有车时就租车乘坐,停车场无车时就向附近出租汽车站要车。设出租汽车到达医院门口按λ=8辆/小时的泊松分布,从医院依次出来的病人的间隔时间为负指数分布,平均间隔时间6分钟。又设每辆车每次只载一名病人,并且汽车到达先后次序排列。试求:

数据库大作业题目

1.饭店点菜系统 需求及功能描述: 维护服务员、厨师、菜单、包间、餐桌的信息 前台订桌:顾客可以根据自己的需求,选择不同型号的包间或大厅的餐桌 包间/大厅点菜:服务员按照顾客需求为其点菜并提交菜单给厨房 厨师和菜的分组:厨师和菜分别分组,每组厨师和一组菜一一对应,该组每位厨师会做该组所有的菜。 厨师做菜管理:厨师可以获得自己的待做菜单,并对已做的菜进行标记 上菜管理:服务员对已上菜和待上菜进行管理 结帐服务:审核菜单,协助顾客结帐

2.书店销售管理系统 需求及功能描述: 新进图书入库,维护入库图书的信息(编号、书名、分类、作者、出版社、价格等),自动计算库存 查询图书情况,可按分类、出版社、作者等多条件查询 销售管理,卖出的图书记录在销售列表中,图书售出后,及时更新库存 按月出图书销量情况的统计表 维护顾客信息,书店采用会员制,随着购物金额的累积,会员级别可提升,不同级别的会员可享受不同的折扣 书店不定期推出促销活动,对部分图书进行减价销售,通知顾客促销信息

3.学习教材订购系统 需求及功能描述: 统计学生对教材的订购情况 由教材任课教师提交购书单至教材发行人员,经教材发行人员审核有效,提交至书库 若书库教材库存不够,则登记缺书 统计缺书情况,生成待购教材表,提交至书库采购人员 采购人员按待购教材表采购教材,一旦新书入库,修改库存,发通知给教材发行人员 教材发行人员通知教师前往书库领书,图书出库修改库存

4.宾馆客房管理系统 需求及功能描述: 客房基本信息的录入与修改:客房的大小、地理位置、类型、价格、入住状态等 实现客房状态的查询和统计 客房预订:处理用户的预订请求,可通过各种方式预订(电话、email 等) 入住登记:办理入住,登记住客信息,更新客房状态 住客查询:查询住客信息 退宿、收费管理:包括入住金额和其他各类消费的最终结账管理,办理退宿,更新客房信息

排队论练习题

第9章排队论 判断下列说法是否正确: (1)若到达排队系统的顾客为泊松流,则依次到达的两名顾客之间的间隔时间服从负指数分布; (2)假如到达排队系统的顾客来自两个方面,分别服从泊松分布,则这两部分顾客合起来的顾客流仍为泊松分布; (3)若两两顾客依次到达的间隔时间服从负指数分布,又将顾客按到达先后排序,则第1、3、5、7,…名顾客到达的间隔时间也服从负指数分布; (4)对M/M/1或M/M/C的排队系统,服务完毕离开系统的顾客流也为泊松流; (5)在排队系统中,一般假定对顾客服务时间的分布为负指数分布,这是因为通过对大量实际系统的统计研究,这样的假定比较合理; (6)一个排队系统中,不管顾客到达和服务时间的情况如何,只要运行足够长的时间后,系统将进入稳定状态; (7)排队系统中,顾客等待时间的分布不受排队服务规则的影响; (8)在顾客到达及机构服务时间的分布相同的情况下,对容量有限的排队系统,顾客的平均等待时间将少于允许队长无限的系统; (9)在顾客到达的分布相同的情况下,顾客的平均等待时间同服务时间分布的方差大小有关,当服务时间分别的方差越大时,顾客的平均等待时间将越长; (10)在机器发生故障的概率及工人修复一台机器的时间分布不变的条件下,由1名工人看管5台机器,或由3名工人联合看管15台机器时,机器因故障等待工人维修的平均时间不变。 M/M/1 、某理发店只有一名理发师,来理发的顾客按泊松分布到达,平均每小时4人,理发时间服从负指数分布,平均需6小时,求: (1)理发店空闲时间的概率; (2)店内有3个顾客的概率; (3)店内至少有1个顾客的概率; (4)在店内顾客平均数; (5)在店内平均逗留时间; (6)等待服务的顾客平均数; (7)平均等待服务时间; (8)必须在店内消耗15分钟以上的概率。 、某修理店只有一个修理工,来修理东西的顾客到达次数服从泊松分布,平均每小时4 人,修理时间服从负指数分布,平均需6分钟。求: (1)修理店空闲时间的概率; (2)店内有3个顾客的概率; (3)店内顾客平均数; (4)店内等待顾客平均数; (5)顾客在店内平均逗留时间; (6)平均等待修理时间。

排队论

排队论大作业 学院名称:信息工程与自动化学院专业班级:通信092 姓名:罗鹏飞 学号:200910404214

论排队论在信息系统中的应用 ——论排队论在医疗排队系统中应用 罗鹏飞200910404214 在我国,医院就医排队是一种经常遇见的非常熟悉的现象,它每天以这样或者是那样的形式出现在我们面前,患者对于一般常见病、多发病通常选择在门诊就诊,往往需要排队等待接受某种服务。门诊业务流程具有一下特点:病人流量大、随机性强、患者经历门诊环节多,反复排队等待,形成综合性大医院“”三长一短”的现象。“三长一短”的核心是服务时间及排队的问题。经过调查研究发现,不同于基于经验的管理方法,排队论能较为科学、量化地分析医院的排队系统,并提出合理的整改意见。而中国正处于医院应用阶段的排队论系统,大多都是凭经验建立的单一的门诊、体检、取药、检验、住院、结算等各环节的独立系统。这时就需要一个能够辅助患者贯穿整个就诊流程的全程排队解决方案,以缩短病人就诊时间,提高看病效率。排队论就是对排队现象和拥挤现象进行定量研究的理论。 本研究通过测量案例医院门诊挂号和收费窗口患者到达的规律、服务台的设置以及服务时间的规律等,应用排队论的理论、方法与模型,分析评价门诊挂号、收费窗口服务流程效率等,并对该服务系统提出优化措施,从而得出基本结论及具体措施:医院要通过义务分流来控制客户流,减少客户亲自到医院办理义务的次数,从而达到不排队或少排队的目的。 关键词:等待时间;服务强度;排队模型;概率分布 正文: 一个特定的模型可能会有多种假设,同时也需要通过多种数量指标来加以描述。由于受实际所处情况的影响,我们只需要选择那些起关键作用的指标作为模型求解的对象。尽管我们希望得到关于系统行为的详细信息,但研究中所能给出的一切结果都只能是一个稳态指标。稳态指标并不意味着系统以某种固定的方式有规律地运转,他们所提供的仅仅是这个系统经历长期运转所反映的数学期望值。在

基于排队论的决策系统研究

基于排队论的决策系统研究 【摘要】在排队系统中,顾客总是希望尽快接受服务,为减少顾客逗留时间(降低逗留费用),需要提高服务水平,服务水平是服务率μ和并行服务台数c 的函数,因此优化的目标是使两者的费用总和最小。本文运用了排队系统“合适的”服务水平的决策模型:费用模型,渴望水平模型以及排队系统的经济分析等内容对上述问题进行了研究和分析,并用实例证明分析,以至于在服务水平和等待的各个冲突因素之间寻求某种平衡。 关键词:服务水平决策模型费用模型渴望水平模型

一、前言 1.1研究排队系统的必要性 日常生活中我们常常需要等待服务,例如在参观就餐是等待服务,在超市付款台前“排队等候”,在邮局“排队”等待服务等。但是排队现象也不仅仅是人类独有的,比如工件的等待机器加工,飞机在机场上空盘旋等待批准着陆,汽车等待交通信号灯等,它们也存在着排队现象。排队现象花费极大的成本,等待现象是不可能完全消除的,我们的目标是把它不利影响减小到“可以忍受的”程度。 排队论主要是运用像:平均队列长度、平均等待时间,以及设施平均利用率这样的性能度量指标,来定量研究排队现象。 1.2 排队模型的要素 一个排队系统中的主要参与之是顾客和服务台,顾客从某个输入源产生,到达一个服务设施,他们可以立即得到服务;加入服务设施繁忙,也可能在队列中等待。当一个设施完成一次服务,如果有顾客等待的话,则自动地“拉出”一个等待顾客;加入队列为空,设施就变成空闲,直到新的顾客到达。 从分析队列的角度,我们用连续两个顾客之间的到达时间间隔来表示顾客的到达,用对每个顾客的服务时间来描述服务。一般地,到达时间和服务时间可以是随机的,如邮局的服务系统;也可以是确定的,如求职面试申请者的到达。 队列长度对于队列的分析有作用,它可以是有限长的,如两个相邻机器之间的缓冲区;也可以是无限的,如邮寄订单处理。 排队规则表示从队列里选择顾客的顺序,是排队模型分析的一个重要因素。最常见的排队规则是先到先服务(first come,first served,FCFS)。其他的排队规则还有后到先服务(last come,first served,LCFS)和随机顺序服务(service in random order,SIRO)。也可以按照某种优先权(priority)顺序从队列里挑选顾客,例如车间里把紧急工件放在普通工件前面进行处理。 在队列分析中,顾客的排队行为也起着重要作用。“人类”顾客可能从一个队列跳到另一个队列,以期望缩短排队时间。顾客也可能由于预计的排队时间过长而暂时不加入队列,或者可能会从一个队列中等待过久而退出,因为已经等待了太长的时间。服务设施的设计可以包括并行服务,如邮局或银行服务,服务人

SQL数据库期末大作业91411

Hefei University 《数据库期末大作业》 餐饮业信息管理系统的开发 专业:电子信息工程 班级:13电子1班 姓名:李云 学号:1305011005

指导老师:史俊朗 完成时间:2016-12-28 一、本项目的需求分析 随着今年来中国餐饮行业的日益火爆,在强烈的行业竞争中,一个高效的餐饮信息管理系统的应用,无疑是至关重要的。高效,便捷的管理系统,不仅仅极大的方便了食客的就餐,同时对于餐饮公司的各项信息管理有着很大的帮助,同时,我们的餐饮信息管理系统还能帮助餐厅降低错误率,扩大营业范围,增加知名度等。 为了使得系统在操作的过程中,更加便捷,具有针对性,本次系统设计主要分为:员工登陆操作信息系统,以及店主操作管理信息系统。不同的设计从而达到不同的功能,实现信息的有效传达与管理。 第一:在员工使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能: 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.查询菜单 3.添加查询预定信息,为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 第二:管理员使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能: 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.添加修改查询菜单信息,最好能看到菜品图片

3.添加查询预定信息,为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 6.设定具体的打折方法 7.添加职员信息,权限也可以定为管理员。 8.可以查询使用者的现金收款金额。 二、餐饮业管理数据库管理系统的E-R模型(概念结构设计) 1.用户(员工)的信息: 编号、密码、类型、姓名、电话、收款金额 2.客户信息: 用户编号、客户编号、姓名、电话、密码、开卡时间、卡内余额 3.食谱: 类型、名称、价格、配料、照片 4.预定: 用户编号、日期、预定时间、客户姓名、类型、预定食谱、桌号5桌台管理: 桌号、使用情况、 6.点餐管理: 用户编号、类型、菜品、数量、价格、照片 7.盈利管理: 日期、日支出金额、店内收入、外卖收入、盈利额度 各对象之间的联系图:

基于排队论的校园服务系统的分析及优化

基于排队论的校园服务系统的分析及优化 摘要:服务窗口的排队问题在生活中随处可见,为提高系统效率,本文以我校 食堂超市等服务窗口问题为例,基于泊松分布和排队论分析来确定所需要的服务 窗口和服务人员数目,理论计算结果和实际情况相比较,为解决目前大学生在校 就餐购物排队等时间问题,构建了基于排队论的校园窗口设置优化模型。 关键词:排队论;数学建模;系统优化 Analysis and optimization of campus service system based on queuing theory. Abstract: Service window of queuing problem can be seen everywhere in our daily life, to improve the efficiency of system, this article in our school canteen service window problem such as supermarkets, for example, based on the poisson distribution and queuing theory analysis to determine the required number of service Windows, compared with the theoretical calculation results and actual situation, to solve the problem of the current college students in the school dining shopping queuing time, build the campus window set optimization model based on queuing theory. Key words: queuing theory; Mathematical modeling; System optimization 一、引言 排队是在日常生活中经常遇到的问题,比如顾客到商店购物去火车站买票等 都需要排队。此时要求服务的人数超过服务机构(服务台服务员等)的容量,也 就是说,到达的顾客不能立即得到服务进而出现了排队现象。在大学里,会因为 人数多而相关的一些服务窗口或者服务人员数目不够导致经常看见食堂超市等场 所出现冗长的队伍和拥挤现象。为了减少学生排队等待时间,提高服务台服务效 率和管理水平,就有必要运用排队论对校园服务窗口进行优化配置。本文以数学 理论中的排队论为依据,结合学校服务窗口出现的排队问题进行分析建模,以期 学校能用最优的服务窗口和人员数目获得学生和服务窗口间的较好效率。 二、校园排队相关情况调查 2.1调查对象: 这次抽样以阜阳师范学院在校本科生为对象,其中问卷对象包含了大一到大 三的学生。 我们将问卷以每个年级各70份,以年级宿舍楼寝室为单位随机发放匿名填写。此次调查,共发放210份问卷,回收201份,其中有效问卷195份。 2.2调查内容: 1、排队运营形式及排队中出现问题。 2、学生排队等待时间研究。 3、学校针对排队这一现象所采取的实施办法的总体情况。 2.3调查方法: 调查的过程采用抽样调查法,为了使样本遍布所有年级,因此以年级为层次 对我校大学生进行随机抽样。 三、调查内容及分析 3.1调查结果分析 1、排队运营形式及排队中出现问题 针对这一内容涉及到调查问卷中“在校园内哪些地方需要排队”、“同学们在排 队时是否遇到过插队现象”两个问题。从表格中可以反映出,在校园内需要排队的地点。而在这些地点

云南大学数据库期末大作业:数据库设计

云南大学软件学院实验报告 课程:数据库原理与实用技术实验学期:任课教师: 专业:学号:姓名:成绩: 期末大作业:Electronic Ventor 数据库设计 一、实验目的 (1)掌握数据库设计的基本方法 (2)掌握各种数据库对象的设计方法 (3)熟练掌握DBA必须具备的技能 二、实验内容 1、根据项目的应用和项目的需求说明文档,进行详细的需求分析,给出需求分析的结果。 (1)客户可以在网站上注册,注册的客户要提供客户的姓名、电话、地址,以方便售后和联系,姓名即作为用户名,和密码一起用于注册和登录,客户编号可唯一识别用户,卡号可网上支付。其中地址、电话以方便联系和寄货; (2)网站管理员可以登记各种商品,供客户查询,订购。登记商品时要提供商品的名称、价格,商店中现有商品量,商品编号可唯一识别商品; (3)类别表示商品所属类别,类别编号可唯一识别类别,其中包含了,商品类别名称和制造厂商,可以对商品进行分类售卖; (4)客户可以在网上下订单,也可以到实体店购物,其在订单上所选择的支付方式不同(信用卡、借记卡、现金,现金代表实体店购物),网站管理员可以查看订单,并及时将订单的处理情况更新(比如货物已寄出的信息,订单状态:0:未处理,1:已处理,2:已发货);订单编号可唯一识别订单,订单中包含订单产生时间,订单状态,支付方式和支付总额; (5)实体商店有自己的店名,卖多种商品,每个商店都有固定的地址,顾客可以到店中买商品,(注:在实体店中购买商品的顾客一律将顾客名默认为佚名),当商店中的库存量小于10时会有提醒到仓库中拿货; (6)配送单中包含查询号可唯一识别配送单,配送人,联系方式; (7)仓库中仓库编号可唯一识别仓库,其中每个仓库都有区号,代表其地址。 (8)各实体间关系 1)一个客户可以购买多种商品,一种商品可以被多个客户购买; 2)一个商品属于且仅属于一种类别,一种类别的商品可以包含多个商品或没有; 3)一种商品放在多个商店中销售,一个商店至少销售一种或销售多种商品; 4)一个订单对应一个客户,一个客户对应多个订单; 5)一个订单对应至少有一件商品或多件,一个商品对应多个订单; 6)一个订单可以有一个商品配送单 7)一个仓库可以存放多种商品,一种商品可以存放在一个仓库;

胡运权排队论习题解

胡运权排队论习题解 某修理店只有一个修理工人,来修理的顾客到达次数服从普阿松分布,平均每小时3人,修 理时间服从负指数分布,平均需10分钟,求 (1) 修理店空闲时间概率; (2) 店内有4个顾客的概率; (3) 店内至少有一个顾客的概率 ; (4) 在店内顾客平均数; (5) 等待服务的顾客平均数; (6) 在店内平均逗留时间; (7) 平均等待修理(服务)时间; (8) 必须在店内消耗15分钟以上的概率. (1)P o (3)1 P o 1(人 ); 1 1 (小时); 3 1 1 答:(1修理店空闲时间概率为-;(2)店内有三个顾客的概率为 —;(3)店内至少 1 1 有一个顾客的概率为寸;(4)店内顾客平均数为1人;(5)等待服务顾客平均数为1 2 人; (6)在店内平均逗留时间 1 分钟;(7)平均等待修理时间为丄分钟;(8)必须在店内 3 6 15 消耗15分钟以上的概率为e 20. 1 丄(小时); 6 解:该系统为(M/M/1/ / )模型, 3, 60 6. 10 ⑵P 4 (1 (1 扯4 1 ; ; ⑷L s (5)L q 23 1(人); (8)1-F( )e -(-) e^ 60 e -25

90 3600 38 94.7 94.7 0.95 10.2设有一单人打字室,顾客的到达为普阿松流,平均到达时间间隔为 打字时间服从指数分布,平均时间为 15分钟,求 (1) 顾客来打字不必等待的概率; (2) 打字室内顾客的平均数; (3) 顾客在打字室内平均逗留时间; (4) 若顾客在打字室内的平均逗留时间超过 1.25小时,则主人将考虑增加设备 及打字员,问顾客的平均到达概率为多少时,主人才会考虑这样做? 解:该题属M /M /1模型. (1)P 0 1 1 - 4 4 (2)L s - 3 3(人 ); 4 3 ⑶W s - — 1 1(小时); 4 3 ⑷Q W s 1 1.25; 1.25, 323.2 3 0.2(人 /小时). 4 1 答:1)顾客来打字不必等待的概率为-;(2)打字室内顾客平均数为3人;(3)顾客在 4 打字室内平均逗留时间为1小时;(4)平均到达率为0.2人/小时时,店主才会考 虑增加设备及打字员. 汽车按平均90辆/h 的poission 流到达高速公路上的一个收费关卡,通过关卡的平均时间 为38s 。由于驾驶人员反映等待时间太长,主管部门打算采用新装置,使汽车通过关卡的平 均时间减少到平均30s 。但增加新装置只有在原系统中等待的汽车平均数超过 5辆和新系统 中关卡空闲时间不超过 10%时才是合算的。根据这一要求,分析新装置是否合算。 解:该系统属于 M/M/1模型 旧装置各参数计算: 90/h 20分钟, 60 3(人/小时), 20 60 4(人/小 时). 15

SQL大数据库期末大作业

学校:联合大学 系别:信息管理系 :超 学号:06 《餐饮业信息管理系统的开发》 1、本项目的需求分析 随着今年来中国餐饮行业的日益火爆,在强烈的行业竞争中,一个高效的餐饮信息管理系统的应用,无疑是至关重要的。高效,便捷的管理系统,不仅仅极大的方便了食客的就餐,同时对于餐饮公司的各项信息管理有着很大的帮助,同时,我们的餐饮信息管理系统还能帮助餐厅降低错误率,扩大营业围,增加知名度等。 为了使得系统在操作的过程中,更加便捷,具有针对性,本次系统设计主要分为:员工登陆操作信息系统,以及店主操作管理信息系统。不同的设计从而达到不同的功能,实现信息的有效传达与管理。 第一:在员工使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能: 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.查询菜单 3.添加查询预定信息,为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 第二:管理员使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能: 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.添加修改查询菜单信息,最好能看到菜品图片 3.添加查询预定信息,为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 6.设定具体的打折方法 7.添加职员信息,权限也可以定为管理员。 8.可以查询使用者的现金收款金额。 二、餐饮业管理数据库管理系统的E-R模型(概念结构设计) 1.用户(员工)的信息:

编号、密码、类型、、、收款金额 2.客户信息: 用户编号、客户编号、、、密码、开卡时间、卡余额 3.食谱: 类型、名称、价格、配料、照片 4.预定: 用户编号、日期、预定时间、客户、类型、预定食谱、桌号 5桌台管理: 桌号、使用情况、 6.点餐管理: 用户编号、类型、菜品、数量、价格、照片 7.盈利管理: 日期、日支出金额、店收入、外卖收入、盈利额度 各对象之间的联系图: 用户E-R图 主要存储一些用户信息,如用户的账号、密码和类型地点等等,主要用于用户登录,添加客户和添加预定时会使用到用户信息。

排队论练习题

第9章排队论 9.1 判断下列说法是否正确: (1)若到达排队系统的顾客为泊松流,则依次到达的两名顾客之间的间隔时间服从负指数分布; (2)假如到达排队系统的顾客来自两个方面,分别服从泊松分布,则这两部分顾客合起来的顾客流仍为泊松分布; (3)若两两顾客依次到达的间隔时间服从负指数分布,又将顾客按到达先后排序,则第1、 3、5、7,…名顾客到达的间隔时间也服从负指数分布; (4)对M/M/1或M/M/C的排队系统,服务完毕离开系统的顾客流也为泊松流; (5)在排队系统中,一般假定对顾客服务时间的分布为负指数分布,这是因为通过对大量实际系统的统计研究,这样的假定比较合理; (6)一个排队系统中,不管顾客到达和服务时间的情况如何,只要运行足够长的时间后,系统将进入稳定状态; (7)排队系统中,顾客等待时间的分布不受排队服务规则的影响; (8)在顾客到达及机构服务时间的分布相同的情况下,对容量有限的排队系统,顾客的平均等待时间将少于允许队长无限的系统; (9)在顾客到达的分布相同的情况下,顾客的平均等待时间同服务时间分布的方差大小有关,当服务时间分别的方差越大时,顾客的平均等待时间将越长; (10)在机器发生故障的概率及工人修复一台机器的时间分布不变的条件下,由1名工人看管5台机器,或由3名工人联合看管15台机器时,机器因故障等待工人维修的平均时间不变。 M/M/1 9.2、某理发店只有一名理发师,来理发的顾客按泊松分布到达,平均每小时4人,理发时 间服从负指数分布,平均需6小时,求: (1)理发店空闲时间的概率; (2)店内有3个顾客的概率; (3)店内至少有1个顾客的概率; (4)在店内顾客平均数; (5)在店内平均逗留时间; (6)等待服务的顾客平均数; (7)平均等待服务时间; (8)必须在店内消耗15分钟以上的概率。 9.3、某修理店只有一个修理工,来修理东西的顾客到达次数服从泊松分布,平均每小时4 人,修理时间服从负指数分布,平均需6分钟。求: (1)修理店空闲时间的概率; (2)店内有3个顾客的概率; (3)店内顾客平均数; (4)店内等待顾客平均数; (5)顾客在店内平均逗留时间; (6)平均等待修理时间。

数据库大作业共5页

数据库管理系统-SQL Server 一、内容简介 1、版本:SQL Server2019 Array 2、应用背景:SQL Server是Microsoft公司的一个关系数据库管理系统,但说起它的历史,却得从Sybase开始的。SQL Server从20 世纪80年代后期开始开发,最早起源于1987年的Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的,1988年,Microsoft公司、Sybase公司和Aston-Tate公司把该产品移植到OS/2上。后来Aston-Tate公司退出了该产品的开发,而Microsoft公司、Sybase公司则签署了一项共同开发协议,这两家公司的共同开发结果是发布了用于Windows NT操作系统的SQL Server,1992年,将SQL Server 移植到了Windows NT平台上。 3、特点: 优点 Microsoft SQL Server是一个分布式的关系型数据库管理系统,具有客户机/服务器体系结构,采用了Transact-sql的sql语言在客户机与服务器间传递客户机的请求与服务器的处理结果。 众所周知,SQL Server能够满足今天的商业环境要求不同类型的数据库解决方案。它一种应用广泛的数据库管理系统,具有许多显著的优点:易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等。性能、可伸缩性及可靠性是基本要求,而进入市场时间也非常关键。 除这些SQL Server的优点外,SQLServer还为数据管理与分析带来了灵活性,允许单位在快速变化的环境中从容响应,从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看,将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。作为一个完备的数据库和数据分析包,SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者,SQLServer是一个具备完全Web支持的数据库产品,提供了对可扩展标记语言 (XML)的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力。 缺点: 1、开放性。只能运行在微软的windows平台,没有丝毫的开放性可言。 2、可伸缩性,并行性。并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。 3性能稳定性。SQLServer当用户连接多时性能会变的很差,并且不够稳定。

排队论习题及答案

《运筹学》第六章排队论习题 1. 思考题 (1)排队论主要研究的问题是什么; (2)试述排队模型的种类及各部分的特征; (3)Kendall 符号C B A Z Y X /////中各字母的分别代表什么意义; (4)理解平均到达率、平均服务率、平均服务时间和顾客到达间隔时间等概念; (5)分别写出普阿松分布、负指数分布、爱尔朗分布的密度函数,说明这些分 布的主要性质; (6)试述队长和排队长;等待时间和逗留时间;忙期和闲期等概念及他们之间的联系 与区别。 2.判断下列说法是否正确 (1)若到达排队系统的顾客为普阿松流,则依次到达的两名顾客之间的间隔时间 服从负指数分布; (2)假如到达排队系统的顾客来自两个方面,分别服从普阿松分布,则这两部分 顾客合起来的顾客流仍为普阿松分布; (3)若两两顾客依次到达的间隔时间服从负指数分布,又将顾客按到达先后排序, 则第1、3、5、7,┉名顾客到达的间隔时间也服从负指数分布; (4)对1//M M 或C M M //的排队系统,服务完毕离开系统的顾客流也为普阿松流; (5)在排队系统中,一般假定对顾客服务时间的分布为负指数分布,这是因为通过对大 量实际系统的统计研究,这样的假定比较合理; (6)一个排队系统中,不管顾客到达和服务时间的情况如何,只要运行足够长的时间后, 系统将进入稳定状态; (7)排队系统中,顾客等待时间的分布不受排队服务规则的影响; (8)在顾客到达及机构服务时间的分布相同的情况下,对容量有限的排队系统,顾客的 平均等待时间少于允许队长无限的系统; (9)在顾客到达分布相同的情况下,顾客的平均等待时间同服务时间分布的方差大小有 关,当服务时间分布的方差越大时,顾客的平均等待时间就越长; (10)在机器发生故障的概率及工人修复一台机器的时间分布不变的条件下,由1名工人 看管5台机器,或由3名工人联合看管15台机器时,机器因故障等待工人维修的平均时间不变。 3.某店有一个修理工人,顾客到达过程为Poisson 流,平均每小时3人,修理时间服从负 指数分布,平均需19分钟,求: (1)店内空闲的时间; (2)有4个顾客的概率; (3)至少有一个顾客的概率; (4)店内顾客的平均数; (5)等待服务的顾客数; (6)平均等待修理的时间; (7)一个顾客在店内逗留时间超过15分钟的概率。 4.设有一个医院门诊,只有一个值班医生。病人的到达过程为Poisson 流,平均到达时间间隔为20分钟,诊断时间服从负指数分布,平均需12分钟,求: (1)病人到来不用等待的概率; (2)门诊部内顾客的平均数; (3)病人在门诊部的平均逗留时间; (4)若病人在门诊部内的平均逗留时间超过1小时,则医院方将考虑增加值班医生。问 病人平均到达率为多少时,医院才会增加医生? 5.某排队系统只有1名服务员,平均每小时有4名顾客到达,到达过程为Poisson 流,,服务时间服从负指数分布,平均需6分钟,由于场地限制,系统内最多不超过3名顾客,求: (1)系统内没有顾客的概率; (2)系统内顾客的平均数;

SQL2008数据库大作业

数据库基础 ------大作业 题目:学生信息管理系统 教学系:数学与统计学院 专业班级: 071121 学生姓名: 8888

一、系统设计 在进行系统的详细设计之前,首先应该设计好系统的模式并确定好系统的功能目标和具体页面,下面就是学生信息管理的系统设计。 从系统的设计目标上来看,学生信息管理系统的主要功能如下:(1)登录验证功能。 (2)学生信息查看功能。 (3)信息编辑删除和添加功能。 (4)成绩查看和搜索功能。 (5)课程浏览搜索功能。 (6)密码修改功能。 从系统的实现上来看,共有十七个页面,每个页面的功能实现和说明如下所示。 页面说明

下面介绍在系统设计之前数据库的需求分析和设计。 二、数据库设计 1.需求分析 学生信息管理系统是各大高校所不可缺少的一部分,随着计算机水平的快速提高,学生信息管理系统也在不断地发展和完善。管理信息系统主要包括了学生的信息管理以及课程和成绩管理,基本上实现了管理系统所必须的功能,下面介绍学生信息管理系统数据库的设计。 2.概念设计 2.1数字词典 数据词典如下表所示:

数据词典

2.2E-R图 根据以上的需求分析,E-R图如图下图所示: E-R图如下 2.3关系模式 E-R图转换成关系模式如下: 学生(学号、姓名、性别、民族、出生年月、入学时间、班级、生源地、备注) 课程(课程号、课程名称、学时、学分、课程类型、授课老师) 成绩(ID、学号、课程号、考试成绩) 选修(学号、课程号、选修时间) 查询(学号、课程号、查询时间)

3.逻辑设计 根据前面的E-R图转换的关系模式一共有以下几个表: Student(学生表) Course(课程表) Score(成绩表) Elective(选修表)

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