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角鲨烯药品销售数据市场调研报告

角鲨烯药品销售数据市场调研报告
角鲨烯药品销售数据市场调研报告

20一三年角鲨烯药品销售

数据报告

中国产业洞察网

2014年8月

目录

1.前言......................................... 错误!未定义书签。

2.角鲨烯药品简介............................... 错误!未定义书签。

3.总销量/总销售额.............................. 错误!未定义书签。

3.1角鲨烯药品需求群体规模................... 错误!未定义书签。

3.2总销售量/销售额.......................... 错误!未定义书签。

4.细分市场比重................................. 错误!未定义书签。

4.1分城市销量/销售额比重.................... 错误!未定义书签。

4.2分规格销量/销售额........................ 错误!未定义书签。

4.3分包装销量/销售额........................ 错误!未定义书签。

5.主要企业各城市销售规模....................... 错误!未定义书签。

5.1A1公司主要城市销量/销售额................ 错误!未定义书签。

5.2A2公司主要城市销量/销售额............... 错误!未定义书签。

5.3A3公司主要城市销量/销售额................ 错误!未定义书签。

6.主要城市各企业份额........................... 错误!未定义书签。

6.1X1城市主要公司市场份额................... 错误!未定义书签。

6.2X2城市主要公司市场份额................... 错误!未定义书签。

6.3X3城市主要公司市场份额................... 错误!未定义书签。

6.4X4城市主要公司市场份额................... 错误!未定义书签。

6.5X5城市主要公司市场份额................... 错误!未定义书签。

6.6X6城市主要公司市场份额................... 错误!未定义书签。

6.7X7城市主要公司市场份额................... 错误!未定义书签。

6.8X8城市主要公司市场份额................... 错误!未定义书签。

6.9X9城市主要公司市场份额................... 错误!未定义书签。

6.10X10城市主要公司市场份额.................. 错误!未定义书签。

图表目录

图表 1-2009-2014年中国肿瘤患病人群规模(单位:万人)错误!未定义书签。

图表 2-2009-2014年中国角鲨烯药品总销量统计(单位:MG)错误!未定义书签。

图表 3-2009-2014年中国角鲨烯药品总销售额统计(单位:万元)错误!未定义书签。

图表 4-20一三年中国不同城市角鲨烯药品销售规模.... 错误!未定义书签。

图表 5-20一三年中国不同城市角鲨烯药品市场比重(按销售额算)错误!未定义书签。

图表 6-20一三年中国不同规格角鲨烯药品销售规模.... 错误!未定义书签。

图表 7-20一三年中国不同规格角鲨烯药品市场比重(按销售额算)错误!未定义书签。

图表 8-20一三年中国不同包装角鲨烯药品销售规模.... 错误!未定义书签。

图表 9-20一三年中国不同包装角鲨烯药品市场比重(按销售额算)错误!未定义书签。

图表一三-20一三年中国角鲨烯药品主要企业在各城市销售情况错误!未定义书签。

图表 10-20一三年A1公司主要城市角鲨烯药品销售比重(按销售额算)错误!未定义书签。图表 11-20一三年A2公司主要城市角鲨烯药品销售比重(按销售额算)错误!未定义书签。图表 12-20一三年A3公司主要城市角鲨烯药品销售比重(按销售额算)错误!未定义书签。图表 14-20一三年X1城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)错误!未定义书签。图表一五-20一三年X2城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算).................................................. 错误!未定义书签。

图表 16-20一三年X3城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)错误!未定义书签。图表 17-20一三年X4城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)错误!未定义书签。图表一八-20一三年X5城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算).................................................. 错误!未定义书签。

图表 19-20一三年X6城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)错误!未定义书签。图表 20-20一三年X7城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)错误!未定义书签。图表 21-20一三年X8城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)错误!未定义书签。图表 22-20一三年X9城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)错误!未定义书签。图表 23-20一三年X10城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)错误!未定义书签。

1. 前言

中国产业洞察网(x51reportx)是北京立本信息技术有限公司旗下的行业研究报告及市场研究综合服务商,自2005年8月正式运营上线,现已发展成为中国规模最大、实力最强的行业报告和市场研究服务商。

中国产业洞察网医药销售数据库拥有200余个治疗类别,50000多个药物的基础信息;7000多家国内外制药企业基本面信息;2000多种药品的国内外市场销售数据;近10000家国内外原料药、制剂企业生产信息。

在丰富、详实的医药数据基础上,中国产业洞察网研究团队对各药品不同细分市场规模进行了分析,同时对不同城市主要企业竞争情况进行了分析,最后整理形成《20一三年角鲨烯药品销售数据报告》。通过报告,医药研发机构、生产企业、经销商、零售商以及政府和咨询机构等单位,能够及时掌握医药市场的真实动态,做出准确有效的商业决策,从而在激烈的药品市场竞争中占据主动。

2. 角鲨烯药品简介

例:多西他赛

【英文名称】 Docetaxel

【其他名称】泰索帝,多西紫杉醇,多西紫杉,紫杉特尔,Taxotere,TXT 【商品名称】泰索帝、艾素、多帕菲

【通用名称】多西他赛注射液

【适应证】主要治疗晚期乳腺癌、卵巢癌、非小细胞肺癌,对头颈部癌、小细胞肺癌;对胃癌、胰腺癌、黑色素瘤等也有一定疗效。

【用法与用量】静脉滴注给药,单药剂量为75~100mg/m2,国内用75mg/m2,联合用药使用60~75mg/m2,静脉滴注1小时,每3周重复1次。近年来,国内外有许多学者采用每周疗法,一般单药剂量为35~40mg/m2,一周1次,连用6周,停2周。推荐在使用多西紫杉醇前每日开始口服地塞米松8mg,每12小时1次,连用3日。本品应以所提供的溶媒溶解,然后以氯化钠注射液或5%葡萄糖稀释,终浓度为0.3~0.9mg/ml。

【制剂与规格】注射用多西他赛:①20mg;②80mg。

【药品分类】抗肿瘤药-细胞毒类药物-作用于微管蛋白的药物

【给药说明】

1.滴注多西紫杉醇时10分钟滴速宜在每分钟20滴以内。

2.滴注多西紫杉醇时10分钟内应密切注意生命体征,测血压4次,此后也应注意过敏反应。

3.当胆红素超过正常值上限和/或ALT及AST超过正常值上限3.5倍,并伴AKP超过正常值上限6倍的病人,原则上不应使用本品。

【贮藏】 2~8℃,密闭、遮光保存。

【包装】西林瓶。⑴ 20mg/瓶,⑵ 80mg/瓶。

【有效期】暂定十二个月。

【生产企业】齐鲁制药有限公司、杭州赛诺菲安万特

3. 总销量/总销售额

3.1角鲨烯药品需求群体规模

中国角鲨烯药品患病人群规模分析:

图表 1-2009-2014年中国肿瘤患病人群规模(单位:万人)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

3.2总销售量/销售额

2014年中国角鲨烯药品销量达到5MG,较20一三年增长25%。过去五年(2009-2014年)年复合年均增长30%。市场需求潜力很大。

图表 2-2009-2014年中国角鲨烯药品总销量统计(单位:MG)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

2014年中国角鲨烯药品销售额达到5万元,较20一三年增长25%。过去五年(2009-2014年)年复合年均增长30%。

图表 3-2009-2014年中国角鲨烯药品总销售额统计(单位:万元)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

4. 细分市场比重

4.1分城市销量/销售额比重

图表 4-20一三年中国不同城市角鲨烯药品销售规模分城市销售量(MG)销售额(万元)

北京

上海

广州

深圳

总计

资料来源:中国产业洞察网,2014年图表 5-20一三年中国不同城市角鲨烯药品市场比重(按销售额算)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

角鲨烯药品常见规格以1MG、1.2MG为主,销售规模分别为…,所占比重分别为…

图表 6-20一三年中国不同规格角鲨烯药品销售规模分城市销售量(盒)销售额(万元)

1MG

1.2MG

其他

总计

资料来源:中国产业洞察网,2014年图表 7-20一三年中国不同规格角鲨烯药品市场比重(按销售额算)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

图表 8-20一三年中国不同包装角鲨烯药品销售规模

分城市销售量(MG)销售额(万元)

盒装

瓶装

袋装

总计

资料来源:中国产业洞察网,2014年图表 9-20一三年中国不同包装角鲨烯药品市场比重(按销售额算)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

5. 主要企业各城市销售规模

图表 10-20一三年中国角鲨烯药品主要企业在各城市销售情况

资料来源:中国产业洞察网,2014年

图表 11-20一三年A1公司主要城市角鲨烯药品销售比重(按销售额算)

资料来源:中国产业洞察网,2014年5.2A2公司主要城市销量/销售额

图表 12-20一三年A2公司主要城市角鲨烯药品销售比重(按销售额算)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

图表 13-20一三年A3公司主要城市角鲨烯药品销售比重(按销售额算)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

6. 主要城市各企业份额

6.1X1城市主要公司市场份额

图表 14-20一三年X1城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

图表 15-20一三年X2城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

图表 16-20一三年X3城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

图表 17-20一三年X4城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

图表 18-20一三年X5城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)

资料来源:中国产业洞察网,2014年

图表 19-20一三年X6城市主要企业角鲨烯药品销售比重(按销售额算)

销售数据分析

前言 营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军,但是这个行业以成败论英雄。 营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎:营销总经理要遥控管理庞大的营销团队,服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪,哪怕每天干25个小时,工作还是俄罗斯方块一样堆积。 压力和杂务干扰之下,就容易迷失,做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型,帮助自己脱身庶务,联系市场实际,提升管理绩效。 营销总经理工作模型一:数据分析模型 一、营销总经理数据分析流程概述 数据分析好像“业绩体检报告”,告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。 如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题,没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题;就要思考有没有特殊原因——比如:天气下雨造成三天发货量下滑,天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货,所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因,确实属于业绩异常,就要立刻从这个指标着手深度分析:通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品(哪个产品需要重点管理)、发现问题区域(哪个区域需要重点巡查)、发现问题客户(哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常)。除非问题非常严重,一般营销总经理的数据分析下延到直接下级(大区或者省区层面)即可,然后要求问题区域的大区经理做出解释,拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析,寻找问题产品、问题片区和问题经销商。 数据分析得出结论就找到了管理重点,接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务(比如乡镇铺货)等等,整个分析流程图示如下:

店铺经营数据分析和推算公式

门店经营数据分析和推算公式 一、达标率公式 达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标*100% 例1:一月份的业绩指标为50万元,实际完成额为48万元,则一月份的达标率=48万/50万*100%=96% 例2:若一月份的指标为50万,实际完成额为52万,则一月份的达标率=104% 备注:达标率反映的是门店业绩达成的情况及能力。 二、达标率公式 同期业绩增长率=(年\月\周同期营业额-当期营业额)/同期营业额*100% 例1:某店2013年营业额为450万,2012年业绩为300万,则2013年的年业绩增长率=(450万-300万)/300万*100%=50%即:相较2012年的业绩,2013年业绩同期增长了50%。

例2:某店2月份的业绩为20万,1月份的业绩为35万,则2月份相较1月份的业绩增长率=(20万-35万)/35万*100%=-43% 即:相较于1月份,2月份的业绩下滑了43%。 备注:同期业绩增长率为正数时,表示业绩上升;为负数时,表示业绩下滑。 三、坪效公式 日坪效=当日营业额/当店的店铺面积 月坪效=当月营业额/当店的店铺面积 例1:某店的营业面积为100平方米,当日营业额为8000元,则 这个店铺的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米 备注:此指标可以分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售真实情况。 四、人效公式 日人效=日营业额/当日总人数 (周、月、年同理可推) 例1:某店某天的营业额为9000元,某店的总人数为9人,则

当日人效=9000元/9人=1000元/人 壹叁壹肆-终端管家(专业门店分享平台,搜索壹叁壹肆加入我们) 备注:反映门店员工销售能力与排班用人的合理性。 五、ATV公式 日ATV=日营业额/日客单数 (月、年同理可推) 个人ATV=某个人一段期间内的业绩/这个人在这期间内的总销售单数 备注:ATV反映人员附加销售能力、货品组合的合理程度,与ASP一同反映顾客的消费承受能力。 六、连带销售公式 日连带率=日销售双数/日客单数 (周、月、年同理可推) 例1:某日某店销售件数150双,客单数为75单,则 此店连带率=150双/75单=2双/单

2020年淘宝数据分析报告模板

导语:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章,欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,

门店经营数据分析和推算公式

门店经营数据分析和推算公式 1 达标率公式 达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标*100% 例1:一月份的业绩指标为50万元,实际完成额为48万元,则一月份的达标率=8万/50万*100%=96% 例2:若一月份的指标为50万,实际完成额为52万,则一月份的达标率=104% 备注:达标率反映的是门店业绩达成的情况及能力。 2 达标率公式 同期业绩增长率=(年\月\周同期营业额-当期营业额)/同期营业额*100% 例1:某店2013年营业额为450万,2012年业绩为300万,则2013年的年业绩增长率=(450万-300万)/300万*100%=50% 即:相较2012年的业绩,2013年业绩同期增长了50%。 例2:某店2月份的业绩为20万,1月份的业绩为35万,则2月份相较1月份的业绩增长率=(20万-35万)/35万*100%=-43%

即:相较于1月份,2月份的业绩下滑了43%。 备注:同期业绩增长率为正数时,表示业绩上升;为负数时,表示业绩下滑。 3 坪效公式 日坪效=当日营业额/当店的店铺面积 月坪效=当月营业额/当店的店铺面积 例1:某店的营业面积为100平方米,当日营业额为8000元,则这个店铺的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米 备注:此指标可以分析店铺面积的生产力,深入了解店铺销售真实情况。 4 人效公式 日人效=日营业额/当日总人数(周、月、年同理可推) 例1:某店某天的营业额为9000元,某店的总人数为9人,则当日人效=9000元/9人=1000元/人 备注:反映门店员工销售能力与排班用人的合理性。

5 ATV公式 日ATV=日营业额/日客单数(月、年同理可推) 个人ATV=某个人一段期间内的业绩/这个人在这期间内的总销售单数 备注:ATV反映人员附加销售能力、货品组合的合理程度,与ASP一同反映顾客的消费承受能力。 6 连带销售公式 日连带率=日销售双数/日客单数(周、月、年同理可推) 例1:某日某店销售件数150双,客单数为75单,则此店连带率=150双/75单=2双/单 备注:此指标反映员工附加推销能力、货品组合合理性、及顾客的消费心理。 7 ASP公式 日ASP=日营业额/日销售双数 月ASP=月营业额/月销售双数

店铺销售数据分析

服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。 例如:某服装店铺的销售日报表(通类规范报表) 在这张销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员,拿到这张表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。 例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在500-800元,时尚风格定位。8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货

350件,店铺现库存1200件;其中销售排名第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。 从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。 在促销活动中,服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理? 从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售? 对应平销的产品,尽量让畅销产品带动平销产品,即:选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。

百货商场月度经营分析及汇报模板

店月经营分析 1.本月经营情况分析 1.19月份门店 KPI 预算完成情况(以 9月份为例):(单位:万元) 注:宣传促销费包括广告、宣传促销、陈列等费用;其他费用包括办公费、耗材费等。 针对KPI 预算完成情况进行简要分析: 1.29 月份门店各业种销售分析表:(单位:万元) 针对各业种销售变化进行简要分析:

针对变化较大的品牌进行简要分析: 1.4 9 月份门店自营商品分析 (单位: 万元) 3 12 31 年 3 月 31 日前。 根据当前数据进行简要分析: 1.5 9 月份门店销售支付方式分析: (单位:万元) 单位:万1.3 9 月份门店主要业种前五名及后五名销售及毛利率分析:

针对相应数据变化进行简要分析:

1.6 9 月份门店 VIP 销售占比情况分析: 针对相应数据变化进行简要分析: 针对相应数据变化进行简要分析: 1.8 9 月份门店人均效率与劳动效率分析: 注:人均销售贡献 =含税销售净额(万元) / 自营员工数; 人均毛利贡献 =销售综合毛利(万元) / 自营员工数; 劳动效 率 =总人工费用(万元) / 含税销售净额(万元) 针对相应数据变化进行简要分析: 单位:万 元) 1.7 9 月份门店分业种销售坪效分析:

单位:万元) 针对相应数据变化进行简要分析: 1.10 特殊招商品牌综合情况分析:(于双月会前报,每两个月报一次)(单位:万 元) 注:1、特殊招商品牌是指门店特别引进或条件特别特殊的品牌等; 2、特殊条件明细须列明具体情况,如:代垫装修费、代垫流动资金等; 3、请详细说明该特殊条件目前的执行情况。 针对相应数据变化进行简要分析:

店长经营数据分析

店长经营数据分析 Document number:WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

店长必学:店长必须要会的数据分析 店长定期进行科学的数据分析,是店长掌握门店经营方向的重要手段。在日常工作中还有一些数据需要总部、门店分析,但无论哪方面数据,分析只是一个开始,关键是能够找出门店存在的问题及可以挖掘的能力,指导如何开始下一步工作才是重要的。店长需要每周或者每月开会,做以上各种数据分析,总结过去,找出差距。 一、门店经营指标数据分析 1)销售指标分析:主要分析本月销售情况,本月销售指标完成情况,与去年同期对比情况,通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势,实际销售与计划的差距。 2)毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利率情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利率状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。 3)营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析,与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用,这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用,维修费用,房租,存货损耗,日常营运费用(电话费、交通费、卫生费、税收、工商费),通过这组数据的分析,可清楚地知道门店营运可控费用后的列支,是否有同比异常的费用发生,有无可以节约的费用空间。 4)评效:主要是本月评效情况,与去年同期对比“日均评效”是指“日均单位面积销售额”,即日均销售额/门店营业面积。 5)人均劳效:主要是本月人均劳效情况,与去年同期对比,“本月人均劳效”计算方法:本月销售额/本月工资人数

6)盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析,及时发现门店在进、销、存各个环节存在的问题。 7)门店商品库存分析:主要是本月平均商品库存、周转天数,与去年同期对比分析。通过这组数据分析,看门店库存是否出现异常,特别是否有库存积压现象。 二、商品经营数据分析 1)经营商品目录执行情况总结分析:主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时请退,总部每月1号将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店,门店根据相关货号查询出经营情况,特别是热销商品、新品商品经营情况,以及淘汰产品有没有及时请退,通过这组数据,可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。 2)商品动销率分析:主要是本月商品动销品种统计,动销率分析,与上月对比情况,商品动销率计算公式:动销品种/门店经营总品种数*100,滞销品种数:门店经营总品种数-动销品种数。通过此组数据及具体单品的分析,可以看出门店在商品经营中存在的问题及潜力。 3)商品品类分析:主要是本店本月各品类销售比重及与去年同期对比情况,门店本月各品种类毛利比重及与去年同期对比情况,门店需对本月所有品类销售与毛利情况,特别是所有销售下降及毛利下降的品类进行全面分析,并通过分析找出差距,同时提出改进方案。 4)本月商品引进分析:主要是引进商品产生销售、毛利分析,这时的引进商品需要门店日常对新引进商品建档,并跟踪分析引进商品的动销率、适销率、销售额以及毛利

企业销售数据的分类汇总分析方法

实验二企业销售数据的分类汇总分析 实验2-1“北风”贸易公司客户特征分析 实验目的 ?理解数据分类汇总在企业中的作用与意义; ?掌握数据透视表工具的基本分类汇总功能; ?掌握建立分类汇总数据排行榜、生成时间序列、绘制pareto曲线图、计 算各地区客户分布、统计各地区客户的平均销售额和大宗销售时间序列的方法和步骤。 实验环境 ?microsoft office access2003; ?microsoft office query2003; ?microsoft office excel2003。 实验内容:“北风贸易”公司客户经理希望能获得有关客户特征的分类汇总数据,以便根据客户的特点,预测未来的销售情况、制订有关销售的策略。 客户经理希望能够利用数据透视表完成以下的汇总工作: 1.按照销售额汇总客户各年度销售排行榜,按照从大到小的方式排列,并且列出 各客户在各类别上的销售额。 实验步骤: (1).首先创建数据源:启动Microsoft Query程序,执行”文件/新建”命令,按下图 所示设置好数据源名字和相关定义,即完成了数据源的创建.

(2).打开EXCEL,执行“数据/导入处部数据/新建数据库查询”命令,在Microsoft Query中数据的整理。 (导入的数据源数据)

(按销售额从大到小汇总客户各年度销售排行榜) (3)列各客户在各类别上的销售额:从Microsoft Query中导入数据,再进行分类汇总,以下为所操作的过程图。 (导入的相关数据)

(各客户在各类别上的销售额) 对以上图的一些说明:图中共有93个客户,产品类别共有是一直到BY列。

营销数据分析总复习题汇总(doc 22页)

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营销数据分析总复习题 第一部分章节复习题 第一、二章 一、单项选择题 1.问卷设计中封闭式间题与开放式问题的区别是 A. 列出两个对立的答案,由被调查者选择一个 B. 列出多个备选答案,由被调查者选择一个 C. 列出多个备选答案,被调查者选择多个 D. 前者设立备选答案,后者不设备选答案 2.在给变量命名时,下面的提法正确的是: A.SPSS的变量名中不能有汉字 B.SPSS的变量名中可以有汉字,最多可以有8个汉字 C.SPSS的变量名中可以有汉字,最多可以有4个汉字 D.SPSS的变量名中可以有汉字,汉字个数没有限制 3.SPSS数据文件的扩展名是: A. .xls B..sas C..doc D..sav 4.对于用SPSS读取Excel的数据文件,下面的提法正确的是: A.SPSS不能读取Excel的数据文件 B.如果Excel的数据文件首行有变量名,那么SPSS只能读取数据而无法读取首行的变量名 C.如果Excel的数据文件首行有变量名,那么SPSS不仅可以读取数据,而且可以读取首行的变量名 D.以上说法都不对 5. 横向合并数据选择怎样的菜单 A. Merger File B. Add Cases C. Merge Variable D. Add V ariable 二、多选题 1. 下列名称哪些可以在SPSS中充当变量名。 A.性别 B.XINGZHENGSHIYED C.行政事业单位 D.NIANNIN E. A!358 F. J5678 G. N_35678 H. ALL 2. SPSS有哪些数据类型。 A. 数值型 B. 定序型 C. 定类型 D. 字符型 E. 定量型 F. 日期型 G. 标准型 H. 圆点型 三、简答题 1. 按数据的计量尺度可将数据分为哪三类,这三类数据类型在SPSS中如何定义其尺度。并分别举例说明。 2、下面是每周去图书馆学习的次数的编码方案: 1=每天去1次 2=每周去2次或2次以上 3=每周去3次或3次以上

市场营销数据分析方法

市场营销数据分析方法 市场营销分析对于察觉有关商业洞察力,提高收入和盈收能力,提升品牌认知度都是必不可少的,对于市场营销领域来说,现在是最好的时代。下面是小编整理的市场营销数据分析方法,欢迎查看,希望帮助到大家。 1、未被满足的需求分析 商业可以简单的理解为满足客户需求的全部。未被满足的需求分析指的是揭示你的产品、服务、客户满意度以及收入方面是否还有未被满足的需求。对于未被满足的需求分析,有效的工具包括产品评价,定性调查,小组讨论和访谈。你也可以使用类似于Google Trends这样的工具来帮助识别客户都在搜索什么。 提示:现在向你的客户提问是一个非常经济实惠而又快速的办法。例如创建一个论坛,在线小组讨论,亦或是邀请客户关注你的Facebook页面并加入到一个反馈小组里面。 2、市场规模分析 如果对自己的市场规模和潜力不够了解,我们很容易对商业决策的可行性妄下结论。市场规模分析指的是评估你的产品以及服务市场规模有多大,是否有足够的增长潜力。衡量指标包括产量、产值、频率。有效数据包括政府公布的数据,行业协会数据,竞争对手财务数据以及客户调查。

提示:仅因为某个市场大并不意味着它是有利可图的——特别地,如果大多数客户想要的某个产品或者服务市场上已经有了,那么他们不太可能会接受另一个产品或服务了。 3、需求预测 了解需求对于保持企业的竞争力是至关重要的。需求预测属于预测分析领域,旨在预估消费者可能会购买的产品数量或服务。不同于简单猜测,它是基于过去市场上的历史数据或当前数据作出的估计。此时,分析技术就显得非常有用了。 提示:用于需求预测的数据必须是干净并且准确的。如果不是这样的话,得到的结果将不准确,并且有可能导致你误入歧途。 4、市场趋势分析 每个企业都需要知道它自己的一个市场前进方向。市场趋势分析指的是确定市场是否在增长,停滞还是衰落,以及市场变化的快慢。了解市场的规模大小很重要,但了解的市场正趋势上涨还是下跌同样也很重要。为了监测市场动向,你可以做一些商业推演或情景分析以此判断市场未来的一个大概样子。客户调查或小组讨论有一定的帮助作用。 提示:始终警惕外部环境,如立法的修改,社会期望。 5、非客户分析 传统地,我们被告知我们需要了解我们的客户,以便于

营销数据分析常用方法

营销数据分析常用方法 市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险.本课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息.通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管理和科学决策的水平。 三、数据规划和数据收集 没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销分析奠定坚实的基础。 1.思考:应该采集哪些数据 2.数据来源和收集途径 3.构建有效的数据采集系统 4.数据表的规划和设计 5.低成本的数据收集手段 6.利用新技术手段简化数据收集 四、常用分析方法 数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演练常用的数据分析方法 1.对比分析 2.多维分析和统计 3.时间序列分析 4.数据分布分析 5.方差分析 五、竞争分析 企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。 1.如何界定竞争对手 2.市场竞争的四个层次 3.需求的交叉弹性 4.品牌转换矩阵 5.行业竞争力分析 6.竞争分析矩阵 7.竞争对手数据收集 六、市场调查与置信度分析 市场调研是合法获取数据的重要来源,也是快速了解市场反应的途径,本节讨论市场调查的策划和统计方法。 1.如何策划一次市场调查 2.常规调查方法和网上调查方法 3.如何进行统计学上有效的抽样调查 4.理解误差的来源分析 5.如何对抽样结果进行统计 6.通过置信度分析计算调查误差

店铺销售数据分析报告

店铺销售数据分析 服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具,为表格——日报、周报、月报、季报,最常见的是日报表、周报表。 例如:某服装店铺的销售日报表(通类规报表) 在这销售日报表中,完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格,以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员,拿到这表格后,首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态?库存的货量偏多还是偏少?然后关注今日销售的金额是上升还是下降?与同期数据对比并结合天气状况是否正常?如果不正常(无论是销售减少/销售增加)分析具体原因?今日销售的件数是多少?结合销售金额,分析其销售的平均单价,属于低/高/中等价位线?分析原因?再分析具体销售的明细,如:畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存,根据销售趋势和未来天气的预测,确定畅销款的补货情况,并最好与店长进行沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了,并有效补充货源,进一步提升店铺的销售。 例如:某服装店铺,(经营面积80平米)夏季产品平均价位在

500-800元,时尚风格定位。8月25日:销售6080元,销售件数46件,当日进货350件,店铺现库存1200件;其中销售排名第1的是:M601890,白色,225元/件,销售5件。 从当日销售的平均价位线来看,6080/46=132元,而本身的定位是500-800元,可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间,货品的充足很关键,在80平米的店铺库存1200件,那么1200/80=15件,即每平方米的货品量15件,此数量应该是十分充足的。 在促销活动中,服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看,在1200件货品中,最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大,并且各款式销售比较平均?需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量,铺货的结构是否合理? 从畅销前10名,可看出销售比较集中的价位线是什么?再对应该店铺现有货品的价位线进行分析,如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上,基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型,再查店铺的库存数量,是否缺码断货?按照现销售速度,预测该库存能维持几天的销售?

超市销售数据分析报告

超市销售数据分析主要从以下几方面入手: 1. 销售额分析 2. 从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工的工作与休息,但是也须在分析报表的同时,注意一些特殊的日子,如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店,销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假,以增加服务人员等举措 3. 4. 毛利率分析 5. 从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13~18%,标准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的,它会随着

节假日的到来而随之提升。一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提高,从而对门店的毛利有一定的补充,这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。 6. 7. 贡献毛利率分析 8. 部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出,一般的排列为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构,促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度,对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度,了解目标顾客群的消费需求。例如:肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货,而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变,但是利润率却下滑很多),这就要求超市根据自身的情况,重视利润商品的库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送。 9. 10. 提高毛利率

销售分析报表

超市销售分析报表 商品周转率 1、什么是周转率 所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。衡量商品周转水平的最主要指标是:周转次数和周转天数 2、计算方法 周转次数指一年中,库存(配送中心和店铺)能够周转几次,计算公式为: 周转次数=销售额/平今年库存额 平均库存=(期初库存+期末库存)/2 周转天数表示库存周转一次所需的天数,计算公式为: 周转天数=365天/周转次数 3、商品周转率的不同表示法 由于使用周转率的各不相同,可按下列各种方法,来斟酌变更分子的销售额和分母的平均库存额。 ⑴用销售来计算,这种方法便于采用售价盘存法的单位。 ⑵用成本来计算,这种方法便于观察销售库存额及销售成本的比率。 ⑶用销售量来计算,这种方法用于订立有关商品的变动。 ⑷用销售金额来计算,这种方法便于周转资金的安排。 ⑸用利益和成本计算,这种方法以总销售额为分子,用手头平均库存额为分母,且用成本(原价)计算,使用此方法,商品周转率较大,这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。 商品周转率的方法算式 1、商品周转率数量法:商品周转率=商品出库综合/平均库存数 2、商品周转率金额法: 商品周转率=全年纯销售额(销售价)/平均库存额(购进价) 商品周转率=总进价额/平均库存商品(购进价) 商品周转率=销售总额/改为销售价的平均库存额 3、商品周转周期(天) 商品周转周期=(平均库存额/纯销售额)×365 主管人员或负债具体工作人员可以根据这5个公式来计算不同种类、不同尺寸、不同色彩(颜色)、不同厂商或批发商的商品周转率,调查“销路较好”和“销路欠佳”的伤心,一次来改善商品管理并增加利润。 提高商品周转水平是一个系统工程,核心是两个内容。一个是有效的商品评价体系,如进行2/8分析或/ABC分析,进行商品的汰换,剔除滞销品;采用商品贡献率比较法(商品贡献率=销售占比×毛利率)衡量商品的重要程度;通过品类管理技术的应用来改善商品结构,加强库存管理等。另一个是提高供应链的速度,包括建立完善信息管理系统,提高效率;努力实现快速反馈,加快衔接速度;加强物流配送能力,提高周转效率。周转加快直接关系到资金的使用效率的提高,同事库存减少,费用降低。 ●交叉比率 交叉比率=毛利率×周转率 交叉比率通常以每季为计算周期,交叉及周转率,其比率低的优先淘汰商品,交叉比率数值

便利店的数据分析

定期进行科学的数据分析,是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段。 门店经营指标数据分析 1、销售指标分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、坪效:主要是本月坪效情况、与去年同期对比。“日均坪效”是指“日均单位面积销售额”,即:日均销售金额÷门店营业面积。 5、人均劳效:主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月工资人数。 6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现门店在商品进、销、存各个环节存在的问题。 7、门店商品库存分析:主要是本月平均商品库存、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。 商品经营数据分析 1、便利店经营商品目录执行情况总结分析:主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时清退。便利营运管理分中心每月1 日会将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店邮箱,门店根据相关货号查询出经营情况,特别是主力商品、新引进商品经营情况,以及淘汰商品门店有没有及时清退。通过这组数据的分析可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。 2、商品动销率分析:主要是本月商品动销品种统计、动销率分析、与上月对比情况。月经营总品种数查询方法:进入零售软件系统“进销存分析”查询出本月进销存数据,在查询出门店经营的总品种数后,同样在该模块可以将动销品种数过滤出来,商品动销率计算公式为:动销品种数÷门店经营总品种数*100。

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