Gamutsoft Business Intelligence
金道佳业
商业智能解决方案
北京金道佳业软件有限公司
2005．6
1．综述
1．1啤酒和尿布的故事
这是一个关于商业智能的经
典故事。美国的大型零售商沃尔玛
（WalMart）内部的数据仓库系统里
集中了详细的原始交易数据，在这些
原始交易数据的基础上，沃尔玛利用
数据挖掘(Data Mining)工具对这些
数据进行分析和挖掘。一个意外的发
现就是：尿布和啤酒的销售量相互关
联！啤酒和尿布表面看起来风马牛不
相及，借助于数据仓库系统，商家发
现了隐藏在背后的事实：购买尿布的
家庭，家中必然有小孩，孩子的母亲通常会在家中照顾小孩，而父亲在购买尿布的同时，常常顺便帮自己买一些啤酒。既然尿布与啤酒一起购买的机会最多，沃尔玛就在它的商店里将它们并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。
1．2 现状和客户面对的挑战
内部历史数据量越来越庞大。
数据分散在不同部门、不同系统，大量的数据冗余，不一致，不完整。
不同部门、不同系统之间的数据结构不一致，没有统一标准，接口繁杂，难以集成。
缺少统一的企业级数据平台。
面向大量繁杂的数据，传统系统的访问性能下降。
大量的数据没有得到利用，难以变成有用的信息，不能为决策提供支持。
1．3 商业智能(Business Intelligence)
企业在其运营过程中生成大量的数据，这些数据包括销售、成本、质量控
制、库存、客户服务、生产、分销等方面息息相关的企业数据，分散存储在企业的运营系统内部，如ERP、CRM、财务、OA等不同系统中。企业决策人员、统计分析人员、业务人员希望能够根据自己的意愿，及时地、灵活而多角度地查询和分析数据。只有充分利用、发掘现有数据，才能实现更大的效益。
企业现有的数据分散在不同的系统中，不同的系统之间数据的结构和标准都不统一，因此借助传统的方法，不但繁琐复杂，而且无法满足对业务变化的快速反应，更不能站在整个企业的角度了解企业整体情况并发现数据之间的联系做出分析和预测。整合这些花费高昂代价得到的分散数据并转化为企业决策所需的信息，是客户面临的新的课题。商业智能技术（BI）正是解决这些难题的金钥匙。商业智能技术采用数据仓库构建汇总数据的基础，进而支持数据发掘、多维数据分析等先进功能以及传统的查询及报表功能。
北京金道佳业软件有限公司长期专注于商业智能系统的研究与开发。凭借数据仓库、数据整合、数据挖掘等方面雄厚的技术实力和丰富的实施经验为客户提供基于各种平台的商业智能解决方案，包括电信、金融、政府机关以及外企客户。公司拥有自主版权的商业智能平台。
2．商业智能系统应用
z综合查询(General Query)
z统计报表(Report)
z数据整合(Data Integration)
z数据挖掘(Data Mining)
z决策分析(Decision-Making Support) z综合信息门户(Portal)
3．核心功能
3．1 客户智能(客户关系管理)：
提供全方位的客户信息查询、分析和监控功能。利用客户智能可帮助企业制定获取客户、保留情况和提升客户利润贡献度的客户管理策略。客户智能还可以对客户满意度、忠诚度以及客户生命周期进行分析，并通过先进的绩效管理框架对客户利润贡献度进行评估进而制定客户细分策略。
客户行为分析
客户特征分类分析
客户需求分析
客户盈利分析
3．2 营销智能：
通过分析、报告、管理和监控营销信息来帮助企业的决策者、营销专家和分析人员制定战略性的营销策略，帮助企业提高营销能力。
营销活动分析
销售渠道分析
销售线索分析
3．3 销售智能：
提供全面的销售团队分析、销售业绩分析、根源分析和业绩管理来帮助决策者制定销售策略及对销售业务快速做出市场反应。销售智能还提供很多随时可以运行的智能报告和分析手册，评估销售趋势、市场开拓活动、产品利润、产品生存周期以及促销效果。
销售分析
客户/产品盈利分析
销售计划及预测
销售渠道分析
库存分析
库存周转率分析
3．4 服务智能：
分析与服务相关活动的全面信息，监控服务质量。帮助企业制定更合理高效的服务策略。
服务请求状态分析
服务请求解决方案分析
效率分析
3．5 财务智能：
提供易于使用的财务盈利状况分析报表、现金流分析报表、现金状况分析报表、资产管理分析报表、项目分析报表等，方便决策者迅速地分析财务信息。
成本及利润分析
资本分析
效益分析
资产负债分析
损益分析
项目分析
4．系统结构
5．功能特点
z功能强大的数据整合平台，提取不同系统中不同平台、不同结构的数据，进行净化和转换。通过定制可以连接现有各种运营系统、ERP(Oracle、SAP等)、CRM及财政管理、人力资源管理、供应链管理等各种传统应用系统。支持Oracle、Sybase、DB2、MS SQL Server、Informix等各种常见的数据库平台。
z支持外部文件系统作为数据源，支持XML、Excel、格式化文件等独立文件系统，并可以使用FTP、Email等多种文件传送方式。实现不同系统之间数据交换的通用平台。
z先进的联机分析处理（OLAP）技术，可根据从不同角度对商业数据进行整理分析，逐层(Drill-up/Drill-Down)及多角度交叉分析(Slice and Dice)的功能帮助企业及时制订完善的商业决策。提供强大的分析功能，帮助企业更深入了解和改良其业务的不同环节。包括：生产分析、需求管理分析、电子商务分析、企业资源计划和客户关系管理分析等。企业可分析已有的的工作模式，也可前瞻模拟不同变化对业务的影响。
z具备企业级的功能和扩充能力，能处理庞大的数据，以应付数以千计操作人员的工作环境；可整合不同来源的数据资料进行分析。
z提供基于Web的图象化前台工具，帮助企业深入分析各项数据，通过打印、HTML网页、XML、Excel及网上浏览等不同形式，为企业提供各种格式化管理报表，方便易用。
z应用数据挖掘技术，可以挖掘隐含在数据资料背后的知识，将相关数据资料转化为有助决策的有用知识；提供不同使用者对于特定决策所需的不同层次的资料，方便建立内部分析报表、即时查询。
6．核心技术
6．1 数据仓库（Data Warehousing）：
用于抽取、整合、分布、存储有用的信息。一个企业的信息往往分布在不同的部门和分支机构，管理者要综观全局、运筹帷幄，必须能迅速地找到能反映真实情况的数据，这些数据也许是当前的现实数据，也可能是过去的历史数据。因此，有必要把各个区域的数据集合起来，去其糟粕、取其精华，将真实的、对决策有用的数据保留下来，随时准备管理人员使用。因此，数据仓库不仅仅是个数据的储存仓库，更重要的是它提供了丰富的工具来清洗、转换和从各地提取数据，保证数据仓库中的数据是一致和可靠的。
6．2 联机分析处理(OLAP)：
全方位了解现状。管理人员往往希望从不同的角度来审视业务数值，比如从时间、地域、功能、利润来看同一类储蓄的总额。每一个分析的角度可以叫作一个维。以前，每一个分析的角度需要制作一张报表，由此产生了在线多维分析工具，它的主要功能，是根据用户常用的多种分析角度，事先计算好一些辅助结构，以便在查询时能尽快抽取到所要的记录，并快速地从一维转变到另一维，将不同角度的信息以数字、直方图、饼图、曲线等等方式展现在用户面前。
6．3 数据挖掘（Data Mining）：
发现问题、找出规律。提供隐含在数据背后的相关数据之间的联系，并对不同的因素发生变化的情况下发生变化的趋势作出预测。数据挖掘使用统计、分析等数学方法、以及电脑学习和神经网络等人工智能方式，从大量的数据中，找寻数据与数据之间的关系。这种关系，一般显示数据组之间相似或相反的行为或变化。数据挖掘可以在数据仓库的数据中挖掘出业务人员意想不到的隐含的信息。这些隐含的信息可以启发业务人员和决策者，使客户获得其它竞争者没有的先机。
7．我们的优势
z雄厚的技术力量
金道佳业长期专注于商业智能系统的开发和实施，在数据仓库、数据整合、联机分析、数据挖掘等方面拥有专业的研发队伍，技术力量雄厚。
z丰富的实施经验
我们的工程师熟悉电信等行业客户的业务。众多实施专家精通行业客户的业务和原有系统，并具有丰富的临场经验，确保工程的顺利进行。
z成熟的解决方案
在近年的持续发展中，我公司拥有众多成功案例，金道佳业开发和实施的多个商业智能和决策分析系统已经在各种平台上稳定运行，为不同客户提供决策支持。
z完善的开发管理
金道佳业特别注重系统开发和实施的规范化和标准化，数个国际化的项目管理经验提高了我们的管理水平，保证项目开发的质量。和进度。
z独有的数据挖掘平台
金道佳业自主开发的数据挖掘平台。这个平台是金道佳业在现有数据挖掘技术基础上，与国内知名的高校和研究机构合作，经过多年的研究和试验并不断改进完成的。该平台包含了分类、聚类、关联规则等主流的数据挖掘算法。与国外现有的挖掘算法相比，具有更高的预测准确性，同时成本大幅降低。
z强大的数据整合平台
金道通用数据整合平台(GamutDI)可以提高系统的灵活性，只需修改配置就可以适用于各地运营商的不同情况，大大缩短系统的实施周期，为运营商节省大量成本。
8．电信行业应用
电信市场内的竞争日益激烈，在各个业务领域内已初步形成多元化的竞争局面，正确及时的决策将是企业生存与发展最重要的环节，电信运营商需要探索更好地了解客户需求的途径，对信息的利用已经成为生存的关键。
电信运营商企业内部早有大量成熟的应用系统，象“电信业务计算机综合管理系统”，“网管系统”，“财务系统”，“计费系统”、“112障碍管理系统” 、“综合营帐系统” 、“客户服务管理系统” 、“电信资源管理系统” 、“OA 系统”等，通过这些系统产生了大量的业务数据。而许多的历史数据都被存储在磁带、光盘中，或是分布在不同的数据库内，要查询一次历史数据时，费力费时，更不用说把不同业务部门的数据来关联比较分析了，同时也会遇到象数据类型不匹配，数据定义不同、数据不一致、数据冗余等问题。
金道佳业针对电信行业定制的商业智能解决方案可以帮助客户整合这些数据，利用数据仓库技术对各业务运营系统的数据进行访问，把分散的数据按照相应的主题组织起来，实现不同系统之间的信息共享；利用联机分析技术，对数据仓库中的数据从各种不同的角度、深度进行各种分析；利用数据挖掘技术对数据进行抽样处理直至发现其内在规律，得到相对于某个具体项目的详细信息并预测总体的发展趋势。
凭借对电信客户需求的深入了解和电信行业商业智能系统的实施经验，金道佳业拥有成熟的分析模型，并具有多个大型电信商业智能和决策分析系统的成功
案例。
8．1 话费行为分析
对大量的长话、网话和信息台的详细清单数据和用户的档案资料等相关数据进行关联分析，通过对用户的分类，从消费能力、消费习惯、消费周期等诸方面对用户的话费行为进行分析和预测，为企业的相关决策提供依据和帮助。 对话费行为的分析还可以是通过对通话起止时间及通话时长分析可得到各类用户的通话时段分布情况及日消费高峰、月消费高峰；长话的消费时间、消费次数，及什么地方的用户消费能力较高，什么地方的用户消费能力偏低；以及话费流失的分析。
客户概况分析
客户背景和分类分析
话务趋势分析
客户忠诚度分析
客户流失分析
话费流失分析
客户利润分析
客户产品分析
客户促销分析
8．2 话务量分析及预测
分别从客户类型、区域、消费层次、呼叫类型、话单类型、计费类型、、时段等角度及各角度之间的不同组合对一定时间段内客户的业务量及其增量、新业务的使用量等进行多维分析、比较分析、排名分析、意外分析、趋势分析，以了解不同业务量的客户构成、业务量的变化与发展趋势。
高峰时段分析
接通率分析
网络流量分析
话务趋势分析
8．3 大客户分析
从时间、区域、客户年龄组、性别、职业、计费类型、业务品牌、入网方式等角度进行分析，了解大客户构成与整个客户群体的构成差异，提供对大客户使用通信业务的综合情况报告，主要涉及对大客户的业务提供、使用变化趋势、客户发展情况分析、收入增长/减少分析、服务情况分析、竞争对手业务量/收入分析以及市场调研分析。
8．4 优惠策略预测仿真
实现优惠策略在模型上的仿真，根据优惠策略进行模拟计费和模拟出帐，其仿真结果将提示所制定的优惠策略是否合适，并可按情况进行调整、优化，使优惠策略获得最大的成功。
8．5 欠费和动态防欺诈行为分析
总结各种骗费、欠费行为的内在规律，建立欺骗行为和欠费行为规则库，当用户的话费行为与该库中规则吻合或相似就发出告警，同时在此规则库的基础上分析各种欺骗和欠费行为，从而演绎出可能的欺骗和欠费行为，加以论证后自动加入规则库。另外欠费和动态防欺诈行为分析不仅仅是被动式的预防分析，它可以主动地进行统计分析。欠费和动态防欺诈行为分析能及时预警各种骗费、欠费，使企业损失尽量减少。同时通过用户的缴费销账情况、社会类别、占用资源等，分析用户的信誉度，对不同信誉度用户给予不同的服务及优惠。
8．6 客户关系管理（CRM）
在传统的客户关系管理系统(Customer Relationship Management)基础上扩展决策分析功能。利用用户资料和一切可能有助于进行客户分析管理的资料进行；通过对这些数据的分析，提供既能留住老客户又能吸引新客户的决策信息。
8．7 经营成本与收入分析
对各种类型的经济活动进行成本核算，比较可能的业务收入（通信业务收入、其他收益）与各种费用（业务成本、管理费用、税收、其他支出）之间的收支差
额，分析经济活动的曲线，得到相应的改进措施和办法，从而降低成本、减少开支、提高收入。
8．8 网络管理和网络优化分析
对目前网络管理中大量的数据进行分析，聚类。从而为提高全网质量，优化网络结构，进行网络规划提供可靠的保证。
8．9 动态报表
由于业务和管理的需求不断变化，许多需求在系统设计之初不曾想到，报表输出已成为一个日益突出的矛盾，报表形成困难和制表人员工作量极大增加是目前亟待解决的问题。动态报表就是利用数据仓库技术中元数据的思想，将报表元素分解成基本构件，实现对数据按用户轴、时间轴、地域轴、通话类型轴等，对用户的呼叫量，消费量等进行分析统计，形成各种各样的报表即动态报表。
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