当前位置:文档之家› 冲动性购买影响因素新探与模型构建_熊素红

冲动性购买影响因素新探与模型构建_熊素红

冲动性购买影响因素新探与模型构建_熊素红
冲动性购买影响因素新探与模型构建_熊素红

卷第期外国经济与管理

..

年月&

 

冲动性购买影响因素新探与模型构建

熊素红,景奉杰

(.重庆工商大学商务策划学院,重庆

;.华中科技大学管理学院,湖北武汉

)

摘 要:冲动性购买是一种特殊的非理性购买行为,其影响因素一直以来是学者们的研究热点,也

是商家关注的重点。本文梳理了较新的冲动性购买影响因素研究文献,从营销刺激、情境及个体特征三个方面对相关研究涉及的影响因素进行了探析,深入探讨了各种因素的作用机制,就商家的相关营销管理实践提出了针对性建议,并在此基础上构建了冲动性购买影响因素模型,期望借此促进有关冲动性购买影响因素的理论研究,并为商家的管理实践提供参考。

关键词:冲动性购买;影响因素;营销刺激;情境因素;个性特质;影响因素模型 中图分类号: 文献标识码: 文章编号:-(

)--

收稿日期:

--基金项目:国家自然科学基金项目《消费者冲动性购买行为选择———理由与自我控制》(编号:)

作者简介:熊素红(

-),女,重庆工商大学商务策划学院讲师,博士;景奉杰(

-),男,华中科技大学管理学院教授,博士研究生导师。

一、引 言

冲动性购买是一种突发的、难以抑制和带有享乐性的复杂购买行为。在冲动性购买过程中,购买者迅速做出决策,而不细致、深入地考虑所有相关信息和其他可能的选择(,)。在进行冲动性购买时,消费者往往受一种突然出现的、意外的冲动性力量的驱使,这种力量往往是强烈的、执著的,甚至是不可抵制的。冲动性购买非常普遍,在商场和超市的消费者购买活动中占据着极大的比例,有些产品通过冲动性购买实现的销量甚至占整个销量的%(b h ,),而且,研究显示,新产品的销售

更多的是通过消费者的冲动性购买实现的(Sf j ,)。当代的营销创新,比如小时营业、电视及网络购物等,使得冲动性购买更容易发生(K

和L

,

)。

冲动性购买行为非常复杂,是一种较为特殊的消费行为,现有的行为决策模型无法对其进行充分的

解释。该行为既与理性选择模型不一致,又很难在主观期望效用模型框架内得到解释;既不能用h -b 和

j

的理性行为理论(h

f

d

,T

)与计划行为理论(h

f p

d b -h v

,TPB )进行很好的解释,也很难用消费行为研究流行的二分分类法进行归类,即不能简单地把冲

动性购买过程归为分析式或启发式处理过程,或把冲动性购买行为归为高涉入或低涉入购买行为。冲动性购买往往是低认知的自发购买行为,这不符合高涉入购买行为模式,但在冲动性购买过程中又经常出现会对随后的行为产生重要影响的强烈情感反应,这一点又与启发式或低涉入购买行为不一致(-p

和H

b d ,

;S v

和L v

,

)。由于冲动性购买行为很难用经典的消费行为决

策模型来进行解释,因此对该行为的探索既具挑战性,又极富理论与现实意义。尤其是探索冲动性购买

行为的影响因素,对于相关理论研究及商家的管理实践都具有极其重要的意义。有关冲动性购买影响

因素的文献很多,本文对较新的冲动性购买影响因素文献进行了述评,深入分析了相关因素对冲动性购

买的影响机制,构建了冲动性购买影响因素模型,提出了未来的研究方向,期望借此加深学者及商家对

冲动性购买的认识。

二、营销刺激因素对冲动性购买的影响

早期,学者们将冲动性购买等同于非计划购买,即消费者在进入商场前没打算购买某商品,进入商

 

 

场后,受某些外部因素的刺激才临时决定购买该商品。随着研究的推进,学者们指出并非所有非计划购

买都是冲动性购买,比如,习惯性购买就是非计划购买,但并非冲动性购买。然而,有一点是确定的,即

冲动性购买肯定是非计划性的,换句话说,所有的冲动性购买都是消费者在商场中受到外部因素的刺激

而实施的购买行为。因此,商家的营销刺激是引起消费者冲动性购买的重要因素之一。

(一)价格刺激

 

 

在众多可能激发消费者购买欲望的因素中,以价格刺激最容易引发消费者的冲动性购买行为(L、

 

 

Chu和Ku,)。同时,在营销刺激措施中,价格折扣也是商家最常用的刺激措施之一。广告

中的折扣幅度使消费者心目中产生一个可节省金额,消费者因意识到可获得经济上的节省而产生购买

欲望。价格折扣所带来的经济上的节省,使消费者产生一种“我赚到了”的心理,这时如果不买,消费者

会觉得遭受了损失(“我赚到了又失去了”)(B和Bu,)。根据K h和Tv

()的研究,人们厌恶“失去”,所以为了获取价格折扣所带来的经济利益,消费者会进行购买。

目前,价格折扣随处可见,但并不是所有的价格折扣都会引发冲动性购买行为,由于消费者长期暴

 

 

露在多种价格折扣信息中,那些平淡无奇的一般性折扣已难以引起消费者的注意,因此对冲动性购买不

会产生太大影响。相反,限量购买的价格折扣与突发性价格折扣则会激发消费者的冲动性购买意愿

(L、Chu和Ku,)。有鉴于此,对于易于引发冲动性购买的产品,商家可以更多地使用限量

价格折扣与突发性价格折扣,而不是消费者已经习惯了的、形成规律的、可以预期的一般性价格折扣。

此外,参考价、百分比、分离定价等价格设计和价格展示方式在实践中一定程度上已得到应用。鉴于冲

动性购买决策过程的突发性、快速性及低认知性,商家可考虑更多地运用这些营销手段。

 

(二)销售氛围

 

 

商店内的销售氛围是另一种重要的营销刺激因素,目前得到了商家的普遍重视,比如商场中一般都

 

会播放轻柔的背景音乐。背景音乐作为最为重要的销售氛围因素之一,成为众多学者的研究重点。许

多研究显示,背景音乐能改善消费者的情感状态,比如改善情绪及唤醒状态,从而影响消费者在各种服

务场所(比如餐馆、超市、百货商场等)的消费行为。特别是,音乐在低认知、高情感涉入情况下具有最大

的劝说效果。但是近些年的一些研究表明,音乐并不是对所有消费者都起相同作用。和Ch b

()的研究表明,充满情感的背景音乐会让冲动型消费者比谨慎型消费者实施更多购买行为。[]此

外,许多学者及商家可能会认为,在购物场所播放音乐的目的在于让消费者产生愉悦的心情,从而进行

更多的冲动性购买。但和Ch b()的研究表明,情感在音乐引发冲动性购买的过程中并

不起中介作用,即音乐确实会让冲动型消费者实施更多的冲动性购买行为,但并不是通过情感起作用

的。[]情感在音乐与冲动性购买行为之间的中介效应仍然有待进一步的探讨与验证。

音乐作为营销刺激因素之一得到了广泛运用,而香水的气味作为另一种重要的营销刺激因素却未

 

 

得到应有的重视。香水不会对消费者的情感产生影响,但香水会使得消费者的认知和评价变得更容易。

简单来说,周围芬芳的香味能提升消费者的注意力、信息处理能力和多样性寻求行为,使消费者的认知

加工更精细,并提升消费者对产品的评价及记忆,使得消费者对产品及商场的质量感知更高。[]香水的

气味虽然不会直接导致冲动型消费者的冲动性购买行为,但会提高谨慎型消费者的购买量。[]

 

 

特别值得注意的是,商家在使用这些销售氛围刺激因素时,应避免对消费者刺激过度,应遵循最优 

刺激理论(p u h)对消费者进行适度刺激。比如,不要在同一购物场所同时播放背景音乐和释放香味,否则,可能会对大部分消费者造成过度刺激,反而降低他们的购买水平。[]最优刺激理论认为,个体渴望从所处环境得到最适宜的刺激,从而使自己感觉到最舒适、最满足。当刺激不足时,个体会寻求刺激,寻找拥有更新奇、更复杂、更不可预知的刺激因素的环境。但当刺激过量时,消费者会实施能减少刺激的行为。比如,如果在同一购物场所同时使用背景音乐和香水,可能会对大部分消费者形成过度刺激,使他们采取更少地浏览商品、逛更少的摊位、更快地离开购物场所等能够减少所接受刺激的措施,从而降低他们的购买水平。

鉴于以上有关销售氛围刺激因素的探讨,商家可以针对不同的商品营造不同的销售氛围。在销售 

 

易于引起冲动性购买的商品的区域,比如服装、化妆品、装饰品等商品的销售区,可以播放轻柔的音乐,以增加消费者的冲动性购买行为;而在家电、家具等商品的销售区,则可以利用香水来营造氛围,以促进销售的增长。当然,有关销售氛围刺激适宜性的问题,还有待更深入的探讨。

(三)触摸

 

 

对商品的触摸同样会影响消费者的冲动性购买行为。触摸可以改善消费者对一件产品的态度、提 

 

高他们评价产品的信心、增强他们的购买意愿。[]通过触摸,消费者可以获得更多的产品属性信息,比如产品质地信息。这种能够获取产品信息的触摸能增强消费者的购买意愿。[,]然而,有时触摸并不能让消费者获得更多产品信息,但同样能增强消费者的购买意愿,促使消费者产生购买冲动。[]事实上,触摸不仅能提供实体信息,而且能让消费者产生愉悦的情绪,具有享乐性一面。P和W()的研究表明,尽管有时触摸并不能使消费者获得任何与产品相关的信息,但由于触摸影响了消费者的情感,因此会影响消费者的购买决策,增强消费者的购买意愿。[]向消费者提供触摸产品的机会能大幅提高产品销量。

值得注意的是,触摸并不是对所有消费者都具有相同的效果。由于个体的触摸需求不一样,触摸对 

 

个体的影响也不同。触摸需求有两个维度,一是功能性维度,二是本能性维度。[]功能性触摸需求高的个体,通过触摸搜集产品信息,以便做出判断。他们更擅长通过触摸搜集信息,触摸为他们提供了接触相关信息的机会,这些信息是他们通过其他途径(比如阅读产品说明书或凭视觉观察产品)所无法获得的。[]相反,对于本能性触摸需求高的个体,触摸是一种享乐性体验,进行触摸是为了好玩、有趣、刺激、愉悦与享受。

冲动性购买是一种具有享乐性质的购买行为(h和,)。易于进行冲动性购 

 

买的消费者,其行为往往受享乐需求的驱动。触摸与冲动性购买之间的联系就在于触摸能给消费者提供感官享受。P和Ch d()的研究表明,本能性触摸需求高的个体比本能性触摸需求低的个体更容易进行冲动性购买。[]P和W()研究了不能提供产品属性或功能性信息的触摸对消费者购买意愿的影响,结果表明,包含了触摸的营销沟通会影响本能性触摸需求高的个体的购买意愿,尤其是,能提供正面或中性触摸反馈的产品比提供负面触摸反馈(即摸着不舒服)的产品更能激起消费者的购买欲望。然而,与不提供触摸信息相比,提供负面触摸信息会降低本能性触摸需求低的个体的购买意愿,而提供正面或中性反馈信息的触摸不会降低本能性触摸需求低的个体的购买意愿。提供正面反馈信息的触摸之所以会增强本能性触摸需求高的消费者的购买意愿,是因为触摸影响了他们的情感,使他们更愉悦。正是这种情感反应,在触摸与消费者的购买意愿之间起着中介作用。[]由于触摸对冲动性购买行为具有以上影响,商家在确定商品的摆放位置时应该考虑顾客的触摸需 

 

求。对于能通过触摸提供更多信息或能提供触摸愉悦感的产品,商家可以将其摆在便于消费者触摸的位置。此外,产品的包装除了提供产品功能信息外,也要考虑消费者的触摸愉悦感。此外,商家可以张贴鼓励消费者触摸的信息,比如“摸摸看,感受一下它的柔软”等信息,诱使消费者触摸商品。但在充分

 

利用触摸来诱使消费者进行冲动性购买时,应注意不同消费者具有不同的触摸需求,尤其应避免那些让

消费者触摸后产生负面感受的设计。

三、情境因素对冲动性购买的影响

情境因素主要是指消费者可用于购物的时间、可支配金钱及消费者购物时的精力、情绪等。

 

 

(一)消费者可支配时间、金钱

 

 

消费者可用于购物的时间会对消费者的冲动性购买产生重要影响。当可用于购物的时间较少时,

 

 

消费者会产生时间压力,从而减少非计划购买/冲动性购买。如果消费者有较为宽裕的购物时间,则会

增加商品搜寻活动。因此,在其他条件相同的情况下,购物时间多的消费者会在购物场所进行更多浏

览。相反,只有较少时间去采购、浏览或完成购买计划的消费者可能会产生沮丧情绪,并对购物环境产

生负面反应。综合来看,可用于购物的时间主要通过以下路径对冲动性购买行为产生影响:当购物时间

充裕时,消费者会更多地浏览店内商品,而浏览一方面会直接激发购买冲动,另一方面会让消费者产生

积极情感,而积极情感也会激发冲动性购买欲望及冲动性购买行为(B和,)。相反,当

可用于购物的时间较少时,消费者一方面会减少浏览活动,另一方面会因为时间压力而产生消极、沮丧

情绪,从而减少冲动性购买。Kw和()有关体育用品冲动性购买的研究也证实,可用

于购物的时间会对冲动性购买产生正向影响。

但是,目前有关可用于购物的时间对冲动性购买影响的研究结论仍存在分歧。林建煌等人()

 

 

的研究表明,消费者可用于购物的时间越少,越容易进行冲动性购买。他们指出,这可能是因为在有限

的时间内,消费者无法进行有效的评估,而当时间比较充裕时,消费者的决策时间变长,消费者有较多的

时间来评估产品,从而减少冲动性购买行为。而李志飞()在有关异地冲动性购买的研究中指出,时

间压力对冲动性购买行为没有显著影响。因此,可用于购物的时间与冲动性购买之间可能不是线性关

系,而是倒“U”形关系,即适当地拉长消费者的购物时间可能会引发更多的冲动性购买行为,但过长的

购买时间则可能降低消费者的冲动性购买水平。

根据以上结论,商家在进行销售时应注意以下几点:首先,创造舒适的购物环境,延长消费者在店内

 

 

的逗留时间,让其有更多的时间和机会浏览不同的商品,特别是浏览事前没准备买的商品,使其受物理

接近性的影响而产生购买欲望。物理接近性是冲动性购买的一个重要影响因素(h和du,

)。()指出,消费者仅仅看见店内或宣传册上的商品就会产生购买冲动。物理接近性可

以激发影响欲望的感官感受,消费者触摸、品尝或嗅闻商品等都会提高物理接近性,从而激起购买欲望。

其次,商家可以尝试去影响消费者对其可用时间的感知。比如,使得消费者的购买更高效,帮助消费者

更快地找到想要购买的产品,从而消除消费者的焦虑、沮丧情绪。当消费者犹豫时,销售人员可进行适

当干预,促使其更快做出决定。

 

消费者的可支配金钱同样对冲动性购买有重要影响。当消费预算较宽松时,消费者较易产生冲动

 

性购买行为,这可能是因为可支配资金较多时,即使购物有风险,也不会对未来产生太大的影响,因此消

费者往往较为乐观,在购买时较少进行深入评估。同时,消费者拥有的可支配金钱越多,对环境的负面

感受就越少,也就越容易进行冲动性购买。鉴于消费者可支配金钱对冲动性购买的以上影响,商家的一

些大型促销活动可以刻意安排在工资、奖金发放日,以及节假日等消费者普遍拥有较多可支配资金的

日子。

(二)消费者的自我调节资源

 

 

 

冲动性购买行为是否会发生,取决于消费者面对诱惑时的欲望与自我控制相互斗争的结果。有关

 

冲动性购买影响因素的探讨大多集中在欲望的产生方面,如与商品物理上的接近(如触摸、嗅闻、试用)

会刺激消费者的感官,价格折扣让消费者产生“赚到了”的心理,从而导致冲动性购买欲望的产生。作为

 

欲望的对立面,消费者面对诱惑时的自我控制能力也是冲动性购买行为是否会发生的关键影响因素之一。自我控制的有效实施主要依赖标准、行为监控及改变行为的能力三个要素。[]标准指的是目标、理想、规范等,比如,节食者的理想体重或体态就是其标准。通常,标准明确的消费者更少实施冲动性购买行为,更少受促销人员、广告等的影响。标准不明或标准冲突都会降低消费者的自我控制能力,从而导致冲动性购买。行为监控是指消费者密切跟踪自己的行为,例如记录自己的每笔支出及支出原因等。

如果人们不跟踪自己的行为,自我控制就会崩溃。前两个要素对自我控制的有效实施是重要的,但如果缺乏第三个要素———改变自身行为的能力,即自我调节能力,前两个要素将没有任何作用。

消费者的自我调节能力主要取决于消费者在购物场所的自我调节资源,或称精力。自我调节需要 

 

消耗精力(资源),例如,与坐得远离糖果的节食者相比,坐在一堆诱人糖果前的节食者,由于在抵制糖果诱惑的过程中消耗了精力,因此更难坚持完成随后抵御其他诱惑的艰巨任务(h和H h, )。也就是说,在一种环境中为了抵制诱惑而不得不实施自我控制的消费者,很可能会屈服于下一个诱惑。消费者在处于精力耗竭状态(疲倦状态)时极易进行冲动性购买,因此,一些能够导致消费者自我调节资源耗竭的因素会促进冲动性购买的发生。h和b()用实验的方法,让被试控制自己的注意力以临时耗竭其精力,结果这些被试与控制组的被试相比对相同商品的评价更高,也愿意支付更高的价格去购买这些商品。在他们的实验中,被试控制自己的注意力同样消耗了精力,因此在随后的购买过程中也更冲动。对于具有高冲动购买倾向的消费者,精力耗竭对其冲动性购买水平的影响尤其显著。[]

人们在一天的活动中会消耗大量的精力,因此傍晚往往比早晨更容易进行冲动性购买,所以,在傍 

 

晚开展一些刺激性促销活动能更有效地刺激消费者进行冲动性购买。此外,设法让消费者在店内进行试穿、比较,不断地做出权衡、判断,以消耗其精力,也可以提高其进行冲动性购买的可能性。店面足够大,布置有吸引力,延长消费者的逗留时间,这除了如前所述能增加消费者的浏览机会外,也能起到消耗消费者精力的作用。促销人员应留意消费者的精力状况,把目标锁定于那些明显处于精力耗竭状态的顾客,对其进行更多的劝说与兜售,促使其实施冲动性购买行为。

 

除了以上提到的几种情境因素,消费者的心境也是影响冲动性购买的一种重要情境因素。范秀成 

和张运来()在其《情感影响冲动性购买的机制研究》一文中对此进行了深入分析,在此不再赘述。

四、个体特征对冲动性购买的影响

消费者的个性特质是影响冲动性购买的重要因素之一,自从学者们对冲动性购买的研究重点转向 

 

消费者以后,个性特质就成了学者们的考察重点。尤其是,商业竞争越来越激烈,营销越来越精细化、个性化,针对具有不同个性特质的消费者采取更有针对性的营销措施,才能有效激发冲动性购买行为。影响冲动性购买行为的个性特质主要有冲动性购买倾向、调节导向、自我建构、自我不一致等。此外,人口统计学变量也会对冲动性购买行为产生影响。

(一)冲动性购买倾向

 

 

冲动性购买倾向是指个体可能实施非计划的、不经仔细考虑的立即购买行为(即冲动性购买)的程 

 

度(W u、J和B,)。在日常生活中,有的消费者本身就更倾向于采取冲动性行动,即具有较强的冲动性购买倾向。冲动性购买倾向较强的消费者更容易进行冲动性购买。一方面,冲动性购买倾向较强的消费者,在店内浏览商品的时间也较长,从而容易产生更强的冲动性购买欲望;另一方面,冲动性购买倾向也会直接影响冲动性购买欲望,即冲动性购买倾向较强的消费者,即使与其他消费者进行相同时间的浏览,也会产生更强的冲动性购买欲望(B和,);此外,冲动性购买倾向较强的消费者,容易产生积极情感,做出乐观的购买评估,因此容易实施较多的冲动性购买行为(L、Chu和Ku,)。冲动性购买倾向是消费者日常生活中冲动性购买方面的总体表现,是消费者

 

在面对诱惑时欲望与自我控制两种相反力量的作用结果,能够在一定程度上反映不同消费者在冲动性

购买行为方面的区别。因此,冲动性购买倾向能较好地预测消费者的冲动性购买行为,对冲动性购买倾

向的判断有助于商家锁定目标消费群体。

 

过去,学者及商家在对消费者的冲动性购买行为进行预测时,往往把冲动性购买倾向作为消费者的

 

总体特征来对待,即如果一个消费者比另外一个消费者拥有更强的冲动性购买倾向,那么就认为该消费

者对所有产品都更容易进行冲动性购买。但日常生活经验告诉我们,消费者在购买不同产品方面的冲

动性并不相同,如有的消费者在服装消费方面具有高冲动性,而在CD消费方面具有低冲动性;有的消

费者在餐饮消费方面具有高冲动性,而在电子产品消费方面具有低冲动性。因此,消费者对特定产品的

冲动性购买倾向能更准确地预测其冲动性购买行为。相关研究同时表明,消费者对特定产品的冲动性

购买倾向受其产品涉入度的影响。[]一方面,消费者会由于对某种产品的高涉入而产生强烈情感,从而

容易进行冲动性购买,即消费者对某种产品的涉入水平越高,越可能进行冲动性购买;另一方面,为了获

得更大乐趣,消费者往往更可能浏览其涉入度较高的产品,高频的浏览也容易导致冲动性购买。可见,

消费者对其涉入度较高的产品具有较强的冲动性购买倾向。[]

由于对特定产品的冲动性购买倾向能够更准确地预测冲动性购买行为,并且涉入度会影响消费者

 

 

对特定产品的冲动性购买倾向,因此商家可以采取更多的措施来吸引高涉入消费者,比如资助一些特殊

俱乐部,举办展示活动,或频繁开展回报活动。此外,商家可以建立数据库对高涉入消费者进行跟踪,以

便更有效地定位目标消费群体,设计出特殊的促销活动,来促进目标消费者的冲动性购买行为。在展示

商品时,商家应仔细挑选展示品,以吸引高涉入消费者。

(二)调节导向

 

 

调节导向有长期调节导向与临时调节导向之分,由于此处探讨消费者的个性,为简便起见,这里的

 

 

调节导向仅指长期调节导向。调节导向包括提升调节导向和防御调节导向。提升调节导向强调正面结

果和收益,即关注能否“获得”,且对负面结果不敏感;而防御调节导向强调负面结果和损失,即关注是否

会遭受“损失”(H,)。个体在社会化过程中会逐渐以其中一种导向为主来调节自己的行为,

相应的,个体也就有提升调节导向个体与防御调节导向个体之分。提升调节导向个体思想更开放、更爱

冒险、更关注收益,对负面结果不敏感,在面对诱惑时更容易冲动。[]但同时,提升调节导向个体在追求

目标的过程中具有更高的动机强度及韧性,因而更容易成功抵制欲望,即当他们认为需要进行自我控制

时,其自我控制往往也更有效。[]因此,调节导向对消费者冲动性购买行为的影响比较复杂,一方面会

影响消费者在面对诱惑时的欲望,另一方面会影响消费者对欲望的抵制。

过去学者及商家主要基于冲动性购买倾向识别高冲动购买者,但冲动性购买倾向只能反映消费者

 

 

面对诱惑时的欲望与自我控制的斗争结果,而基于调节导向则能找出真正的高欲望者。也就是说,调节

导向比冲动性购买倾向更适合用于识别真正的冲动性购买者,根据调节导向进行识别有助于商家准确

定位目标消费群体———提升调节导向个体。识别出具有提升调节导向的消费者后,商家可以在促销中

着力改变这些消费者的消费观念及态度,改变其规范性评估,使其认为冲动性购买是恰当的,从而充分

挖掘这类消费者的购买潜力。如果商家错误地将目标消费群体定位于防御调节导向个体,那么即使能

成功改变目标消费者的消费观念,也难以促使其进行更多购买,因为这类消费者面对诱惑缺乏购买欲

望。换句话说,提升调节导向的消费者才是冲动性购买的主力军。特别是在一些较少涉及规范性评估,

消费者较少需要进行自我控制的零售情境中,依据调节导向定位目标消费群体更具特殊意义。比如,与

传统零售方式相比,在目前新兴的电子商务领域,消费者较少受周围群体的影响,较少进行规范性评估。

如果在这种情境下更多地将目标消费群体定位于具有更强提升调节导向的个体,则可能极大地降低成

本,提高销售量。

(三)其他个体特征

 

 

 

 

除了以上个性特质因素外,自我建构、自我不一致、购物享乐性、时髦涉入度等个性特质及一些人口 

统计学变量也会对冲动性购买行为产生影响。但相关文献仅偶有探讨这些因素,在此我们只做简要介绍。

自我建构是指个体理解和认识自我的方式,是个体关于自我和他人的信念,即个体在多大程度上认 

 

为自己与他人相关或是分离(u和K,)。自我建构主要通过影响消费者对冲动性购买的规范性评估来影响消费者的冲动性购买行为,因此,自我建构对冲动性购买的作用在群体购买环境下体现得更充分。个体主义文化下的消费者(独立自我建构占主导)比集体主义文化下的消费者(关联自我建构占主导)更易实施冲动性购买。集体主义文化下的消费者之所以相对来说较少进行冲动性购买,不是因为他们的内在冲动性低,而是因为他们的关联自我建构较强,从而更多地压制了其购买冲动(K和L,)。Zh和Sh u()的研究也揭示,消费者的自我建构与其冲动性购买倾向相关,独立自我建构强的消费者(如美国消费者)比独立自我建构弱的消费者(如我国消费者)在啤酒消费方面更容易冲动。[]

自我不一致指的是消费者自我概念中的理想自我与其真实自我之间存在差距。理想自我指个体希 

 

望具有的形象,真实自我指现实中个体的真实状况。商品能够体现消费者的个人和社会身份,当消费者的理想自我与真实自我差距较大时,消费者容易为了通过某件商品来缩小这种差距而实施冲动性购买,因此,冲动性购买与自我不一致呈显著正相关关系,即那些自我不一致程度较大的消费者更容易进行冲动性购买。[]那些更能体现身份的商品也更容易成为冲动性购买的对象,比如与厨具相比,服装更有可能成为冲动性购买的对象。

购物享乐性是指消费者能够从购物过程中获得乐趣的程度(B和,)。购物享乐性 

 

较强的消费者能从购物中获得更多乐趣,因此愿意花更多时间来购物。购物享乐性强的消费者从购物过程中获得的满足往往比从购买到的商品本身获得的满足要大,因此更有可能花更多时间浏览商品,也更享受这种乐趣。不过,购物享乐性变量不是通过浏览来影响冲动性购买行为,而是通过正面情感对冲动性购买欲望产生影响,从而最终影响冲动性购买行为(B和,)。

 

P、K和()探讨了时髦涉入度、积极情感、享受性消费倾向与以追求时髦为导向的 

冲动性购买行为间的因果关系。结果表明,时髦涉入度和积极情感对消费者以追求时髦为导向的冲动性购买行为具有正向影响,其中又以时髦涉入度的影响较大;享受性消费倾向是影响以时髦为导向的冲动性购买行为的一个重要中介变量。

有关人口统计学变量对冲动性购买影响的研究很多,结论大体上一致。如相关研究认为,在大约 

 

~岁间,消费者的冲动性购买水平整体上随着年龄的增长而呈上升趋势;大约岁以后,消费者的冲动性购买水平则整体上随着年龄的增长而呈下降趋势。女性的冲动性购买水平总体上比男性高。

白种人的冲动性购买水平普遍比黄种人高。

五、冲动性购买影响因素模型与未来研究方向

(一)冲动性购买影响因素模型

 

 

基于以上有关冲动性购买影响因素的文献梳理,本文构建了如图所示的冲动性购买影响因素模 

 

型。模型以冲动性购买过程(欲望的产生、规范性评估、自我控制、冲动性购买)为轴心,梳理、整合了各环节的影响因素。与前人(Dh,)的冲动性购买影响因素模型相比,本文构建的冲动性购买影响因素模型体现了冲动性购买最新研究成果所涉及的影响因素,以及这些因素的作用机制。

 

首先,模型根据新文献,拓展了消费者个性特质因素,并体现了其作为前因变量影响冲动性购买的 

方式。Dh()的模型只考察了冲动性购买倾向对冲动性购买欲望的影响。根据最新研究,本文构建的模型引入了调节导向和自我建构这两个重要的个性特质变量,并指出了它们在冲动性购买不

 

 

同环节的作用。

其次,模型拓展了营销刺激因素及情境因素,并体现了它们对冲动性购买的作用机制。Dh ()的模型仅指出营销刺激因素和情境因素会影响冲动性购买欲望,而实际上,如图所示,这两类因素还会在其他冲动性购买环节起作用。尤其是,图所示的模型根据新文献,引入了触摸和音乐这两种营销刺激因素,并且体现了自我调节资源这种情境因素对消费者自我控制的影响。 最后,模型增加了情感与浏览这两个变量。Dh

(

)的模型没有考虑情感与浏览对冲动性

购买行为的影响。事实上,有许多前因变量是通过影响消费者的情感而最终对冲动性购买产生影响的

图 冲动性购买影响因素模型

(二)未来研究方向

学者们对冲动性购买的影响因素做了大量的研究,但冲动性购买作为一种非理性消费行为,仍然是一个未解之谜。为了加深对冲动性购买行为的理解,有必要从消费者个性特质方面寻找突破口。调节导向和自我建构相关理论的发展,为深入考察冲动性购买行为提供了可能,未来的研究可以从这两方面进行深入探讨。

与调节导向理论紧密相关的调节匹配理论是目前学者们的研究热点,相关研究十分关注人们的日

常行为,尤其是消费选择行为。

[,]

目前学者们已开始尝试利用该理论对冲动性购买行为进行探索。

H 和L ()的研究表明,经历调节匹配的消费者对诱惑的抵御力较强,而经历调节非匹配的消

费者容易屈服于诱惑,原因在于调节非匹配会削弱消费者的自我控制力。[]

但与此同时,调节匹配也会

使得消费者原来的正面评价变得更正面,原来的负面评价变得更负面,[

,]

因此,经历调节匹配后,冲

动者的冲动性购买欲望可能变得更强。可见,调节匹配可能对冲动性购买行为产生不同方向的影响。那么,在调节匹配的影响下,消费者最终表现出的行为是否会更冲动呢?未来有必要在这方面进行深入探讨。此外,研究哪些情境因素或信息框架会促使消费者在购物现场产生调节匹配,也是非常有趣的研究主题。

现有研究表明,个体的调节导向与自我建构有着一定的联系。独立自我建构者的目标是自主和成就,相反,关联自我建构者的目标是归属于群体。独立自我建构者倾向于通过取得成功和显示自己比别人优秀来提高自己,这与提升调节导向的目标一致;而关联自我建构者一般会强迫自己履行对他人的责任和义务,并保持警惕,避免犯一些让自己孤立于群体的错误,这一点与防御调节导向一致。独立自我建构者认为提升性策略比防御性策略重要,并且对提升性信息更敏感;相反,关联型自我建构者认为防

御性策略更重要,并且对防御性信息更敏感。[,]可见,独立自我建构者往往是提升调节导向个体,而

关联自我建构者往往是防御调节导向个体,且独立自我建构者比关联自我建构者更容易屈服于自己的

冲动。未来的研究可以进一步探讨调节导向与自我建构之间的关系及其对冲动性购买行为的综合

影响。

主要参考文献:

[],,d C h b,J C.P-p u:Th v ff f h pp d ph u x-p d u[J].J u f S v h,,():-.

[]C h b,J C,d h,.Th p f b d h pp',,d p d:f p-v u h[J].J u f Bu h,,():-.

[]P,J,d Ch d,T L.T h v d h d:Th f u f h p f p du jud[J].J u f-,,(p.):-.

[]C b,D B,d w,S.Th ff f x u p du p du d p u p f[J].J u

f C u P h,,():-.

[]P,J,d C h d,T L.If I u h I h v h v:I d v du d v f u pu pu h[J].J u

f Bu h,,():-.

[]P,J,d W,J.I ju f d:Cu'ff v p u h d f u p u[J].J u f

,,(O.):-.

[]P,J,d Ch d,T L.I d v du d ff h p f p:Th“d f u h”[J].J u f C-u h,,():-.

[]B u,.Y d p:S f-f u,pu v pu h,d u b h v[J].J u f C u

h,,():-.

[]h,K D,d b,J.Sp u:S f-u u v b ff pu bu[J].J u f C u

h,,():-.

[]J,,d,K,W u,S,d B,S.T h p du-p f u f pu bu d[J].J u f Bu h,,():-.

[]S up,J,d Zh u,.U d d pu v'h b h v:T h v f u f u f u[J].

J u f h,,():-.

[]Dh,U,G p h,,B,P,d j,.Th f u f u h xp d f-f

d f p[J].J u f C u P h,,():-.

[]Zh,Y L,d Sh u,L J.T h ff f f-u pu v u p[].Y L,d D S(d.).d-v u h(.)[C].Du u h,:f C u h,:-.

[]b,L.S f-d p d pu bu:xp ud[J].I J u f O Th d B-

h v,,():-.

[]v,T,d H,T.H w u f ff v u u h d p[J].J u f h, ,():-.

[]C,G L,d C b,D B.D pp h-v d ud?[J].f P h S,, ():-.

[]H,J,d L,Y.B f d b:f-u h u h u f[J].J u f C u h, ,():-.

[],J L,d L,Y.U d d u f[J].J u f h,,():-.

[]L,Y,,J L,d G d,W L.T h p u d p f d f-:Th f d p d u-

f u[J].J u f P d S P h,,():-.

[],J L,d L,Y.“I”p u d“w”v d p:Th f f-u f p d p u[J].J u f C u h,,():-.

宁)

(责任编辑:苏 

 

因素模型

因素模型 杨长汉1 证券资产价格的决定因素是多种多样的,西方学者在研究中采取了多种多样的方法去探讨证券价格的决定因素。最主要的两种模型就是单因素模型和多因素模型。 一、单因素模型(Single-Index Model) 夏普(William Sharp)于1963年建立了单因素模型2。单因素模型是指证劵价格的影响因素只有一个,而如果有两个或两个以上的因素,则称为多因素模型。单因素模型的基本思想是:当市场指数上升时,市场中大部分证券资产的价格就会上涨;相反,当市场指数下降时,市场中大部分证券资产的价格就会下降。 单因素模型中有以下两个基本假设条件: 第一,证券的风险分为系统性风险和非系统性风险,而这里所讲的因素仅指系统性风险。 第二,一个证券的非系统性风险与其他证券的非系统性风险之间的相关系数为零,两种证券之间的相关性仅取决于共同的市场因素。 在单因素模型中,主要有两个基本因素会造成证券收益率的波动:一是宏观经济环境因素,比如GDP 增长率、利率、通货膨胀率等,这些因素的变化会引起证券市场中所有证券收益率的变化,相对于市场中的系统性风险;二是微观因素的影响,如公司的财务状况、公司的经营状况以及突发事件等,这些因素的变化只会引起个别证券收益率的变化,相当于市场中的非系统性风险,可以通过多样化的投资组合进行分散。 我们以股票的收益率和股价指数的收益率为例,可以得到如下单因素模型公式: it it i mt it r A R βξ=++ 这一公式揭示了股票的收益率与市场指数收益率之间的关系。其中,it r 为t 时期证券i 的收益率,mt R 为t 时期市场指数的收益率,i β为斜率,表明股票收益率波动对市场指数波动的反应程度,代表两者的相关关系,it A 是截距项,反映市场指数为零时股票收益率的大 1 文章出处:《中国企业年金投资运营研究》 杨长汉 著 杨长汉,笔名杨老金。师从著名金融证券学者贺强教授,中央财经大学MBA 教育中心教师、金融学博士。中央财经大学证券期货研究所研究员、中央财经大学银行业研究中心研究员。 2Sharp, W.,1966, Mutual Fund Performance, Journal of Business,(39),119-138.

公园现状问题

一、我国主题公园发展现状 (2) 二、现阶段我国主题公园存在的问题 (2) (一)游乐设施千篇一律,毫无新意 (3) (二)销售商品种类单一,缺乏特色 (3) (三)主题演出制作粗糙,内容俗套 (3) (四)软件服务严重脱节,影响口碑 (3) (五)主题展示渐行渐远,缺乏氛围 (3) 三、常州中华恐龙园“5+2”模式分析 (3) (一)“5+2”模式的内涵 (3) (二)常州恐龙园“5+2”模式实际运用 (4) 1.主题展示 (4) 2.主题游乐 (4) 3.主题商业 (4) 4.主题演出、主题环艺 (4) 5.游客服务设施、管理和维护保障设施 (5) 四、“5+2”模式对我国主题公园发展的启示......................................................5(一)结合主题对游乐设施进行文化再造 (5) (二)围绕主题文化积极开发主题商业 (5) (三)运用高科技手段产生动人效果 (6) (四)增加硬件设施投入提升软件服务品质 (6) (五)利用各种形式展示主题文化 (6)

致 谢 (6) 参考文献 (7) 浅析我国主题公园发展新选择:“5+2”模式 ———常州中华恐龙园成功的启示 公共事业管理专业学生胡文贤 指导教师夏如兵谭放 摘要:主题公园的不断兴起已经成为世界旅游业发展的一大趋势。在我国,尤其是80年代后期主题公园的发展速度及规模都非常可观。但发展至今,除少量的主题公园仍然保持盈利外,大多数主题公园在经历过开业时短暂的兴旺后,如今都在惨淡经营。面对此现状,本文从总结主题公园的发展现状开始,研究以主题为中心的相关发展模式,通过收集整理国内主题公园存在的问题,分析国内主题公园和常州中华恐龙园面临的一般环境和特殊环境,以及对常州中华恐龙园这一成功案例进行经验型个案研究,试图探讨和揭示主题公园这一旅游产业的发展机制和一般模式,使国内的主题公园迅速走上健康、可持续发展之路。 关键词:主题公园;“5+2”模式;常州恐龙园 On the New Development Choice for Theme Parks in China: “5+2” Mode --Revelation from the Success of Changzhou Chinese Dinosaur Theme Park Student majoring in Public Administration HU Wenxian Tutor XIA Rubing TAN Fang Abstract:The increasing popularity of theme parks has already become the trend in tourism all over the world. In China, especially after the 1980s, the speed and scale of the development of the theme parks are considerable. Today, however, with few exceptions, most theme parks are having hard times after the temporary prosperity in the beginning. To deal with this situation, this paper summarizes the current status of theme parks and makes some research on related development mode centering on themes. This paper collects problems of theme parks home and abroad and analyzes common and special environment for theme parks in China as well as for Changzhou Chinese Dinosaur Theme Park. Also, the paper makes case study of the Changzhou Chinese Dinosaur Theme Park for experience. By doing these, I hope to discuss and reveal the development mechanism and common mode for the tourist industry of theme parks, hoping to help all the theme parks in the country to step on a healthy road with sustainable development. Key words: theme park ;“5+2” mode ;Changzhou Chinese Dinosaur Theme Park 1952年荷兰微缩景观“马都拉丹”问世,1955年7月美国加尼福尼亚州诞生迪斯尼乐园,开创了世界主题公园的新篇章。主题公园以其特有的魅力和神化般的经济效益,为世界各国旅游开发所效仿。[1] 结合各国的国情和旅游开发优势,

我国主题公园发展现状

目录 摘要 (1) 关键词 (1) Abstract (1) Key words (1) 一、我国主题公园发展现状 (2) 二、现阶段我国主题公园存在的问题 (2) (一)游乐设施千篇一律,毫无新意 (3) (二)销售商品种类单一,缺乏特色 (3) (三)主题演出制作粗糙,内容俗套 (3) (四)软件服务严重脱节,影响口碑 (3) (五)主题展示渐行渐远,缺乏氛围 (3) 三、常州中华恐龙园“5+2”模式分析 (3) (一)“5+2”模式的内涵 (3) (二)常州恐龙园“5+2”模式实际运用 (4) 1.主题展示 (4) 2.主题游乐 (4) 3.主题商业 (4) 4.主题演出、主题环艺 (4) 5.游客服务设施、管理和维护保障设施 (5) 四、“5+2”模式对我国主题公园发展的启示 (5) (一)结合主题对游乐设施进行文化再造 (5) (二)围绕主题文化积极开发主题商业 (5) (三)运用高科技手段产生动人效果 (6) (四)增加硬件设施投入提升软件服务品质 (6) (五)利用各种形式展示主题文化 (6) 致谢 (6) 参考文献 (7)

浅析我国主题公园发展新选择:“5+2”模式 ———常州中华恐龙园成功的启示 公共事业管理专业学生胡文贤 指导教师夏如兵谭放 摘要:主题公园的不断兴起已经成为世界旅游业发展的一大趋势。在我国,尤其是80年代后期主题公园的发展速度及规模都非常可观。但发展至今,除少量的主题公园仍然保持盈利外,大多数主题公园在经历过开业时短暂的兴旺后,如今都在惨淡经营。面对此现状,本文从总结主题公园的发展现状开始,研究以主题为中心的相关发展模式,通过收集整理国内主题公园存在的问题,分析国内主题公园和常州中华恐龙园面临的一般环境和特殊环境,以及对常州中华恐龙园这一成功案例进行经验型个案研究,试图探讨和揭示主题公园这一旅游产业的发展机制和一般模式,使国内的主题公园迅速走上健康、可持续发展之路。 关键词:主题公园;“5+2”模式;常州恐龙园 On the New Development Choice for Theme Parks in China: “5+2” Mode --Revelation from the Success of Changzhou Chinese Dinosaur Theme Park Student majoring in Public Administration HU Wenxian Tutor XIA Rubing TAN Fang Abstract:The increasing popularity of theme parks has already become the trend in tourism all over the world. In China, especially after the 1980s, the speed and scale of the development of the theme parks are considerable. Today, however, with few exceptions, most theme parks are having hard times after the temporary prosperity in the beginning. To deal with this situation, this paper summarizes the current status of theme parks and makes some research on related development mode centering on themes. This paper collects problems of theme parks home and abroad and analyzes common and special environment for theme parks in China as well as for Changzhou Chinese Dinosaur Theme Park. Also, the paper makes case study of the Changzhou Chinese Dinosaur Theme Park for experience. By doing these, I hope to discuss and reveal the development mechanism and common mode for the tourist industry of theme parks, hoping to help all the theme parks in the country to step on a healthy road with sustainable development. Key words:theme park ;“5+2” mode ;Changzhou Chinese Dinosaur Theme Park 1952年荷兰微缩景观“马都拉丹”问世,1955年7月美国加尼福尼亚州诞生迪斯尼乐园,开创了世界主题公园的新篇章。主题公园以其特有的魅力和神化般的经济效益,为世界各国旅游开发所效仿。[1]结合各国的国情和旅游开发优势,形成了不同的主题公园的发展模式。[2]中国真正意义上的主题公园开发,始于1989年9月在深圳特区建成的“锦绣中华”。10多年来随着中国旅游业的迅速发展,在中国旅游地的开发中,主题公

因子分析模型的建立

基于因子分析模型的居民消费价格指数影响因素分 析 摘要:由于目前对居民消费价格变动原因的分析指标很多,且指标体系中各指标之间存在着多重共线性,从而影响了分析模型的稳定性,使所得模型中出现了不符合经济学原理的现象。本文采用多元统计分析方法,以2010年居民消费物价水平为例,建立了关于居民消费价格分类指数变动的因子分析模型,研究发现影响居民消费价格指数的主要因素为食品、衣着和家用设备等生活必需品的价格水平,其次为健身等娱乐设施价格和房价水平。 关键词:消费价格指数;影响因素;因子分析 一、研究背景 随着社会主义市场经济体制的确立和逐步完善,我国经济总量和综合实力迅速上升,居民的生活水平显着提高,经济和社会都有了较大的发展。相对于过去而言,居民食品方面的消费支出比重在逐渐下降,而在文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大。国家发改委在全国物价局长会议上指出,明年要围绕促进经济平稳较快发展这一主线,积极稳妥地推进价格改革,切实改进价格监管,保持价格总水平基本稳定。同时由于影响价格变动的因素日益复杂,价格异常波动的可能性增加。分析影响居民消费价格指数的主要影响因素,改进价格监管,保持价格总水平基本稳定有着重要意义;同时也为产业政策的制定和宏观经济的调控提供了参考。 居民消费价格指数(CPI)是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标,在一定程度上也反映出我国居民消费结构的变化。本文通过对2010年全国居民消费价格指数的变化进行因子分析,从而确定出影响全国居民消费物价水平和消费结构变化的主导因素。 二、因子分析模型的建立 因子分析最初是由英国心理学家C.Spearman提出的,是多元统计分析的一个重要分支,其主要目的是浓缩数据。通过对诸多变量的相关性研究,来表示原来变量的主要信息。假设有n个样本,对于多指标问题X=(X1,X2,...Xk),形成的背景原因是多种多样的,其中共同原因称为公共因子,假设用Fj表示,它们之间是两两正交的;每一个分量Xi又有其特定的原因,称为特殊因子,假设用ei表示,其两两之间互不相关,且只对相应的Xi起作用。同时,F与e相互独立。于是因子分析的数学模型可表示为: Fi叫做公共因子(也称主因子),它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子,是相互独立的不可观测的理论变量。

国内主题公园发展情况介绍

国内主题公园发展情况介绍 一、主题公园的路口 (一)行业发展与政策环境推动主题公园转型升级 近年来,中国的旅游业处在持续增长的趋势中,并且随着我国社会经济快速发展,人民群众对美好生活的需求与日俱增,对品质化需求持续提升,中国旅游市场的需求和供给都呈现了多元化和加速升级换挡的趋势。在这一发展态势下,中国的主题公园产业蓬勃发展。 我国的主题公园市场的发展经历了由以第一个大型器械游乐园“长江乐园”为代表的开 拓阶段,到迪士尼、环球影城纷纷进驻的国际化竞争阶段。华侨城、长隆、华强、宋城、海昌等本土主题乐园集团成长为中国主题乐园产业发展的中流砥柱。 我国主题公园行业高速发展,培育了一个较为完整的产业链,较好地满足了人民群众日益增长的旅游消费需求,推进了全域旅游的进程。主题公园项目在为各地政府创造大量就业机会和税收的同时,也优化了当地环境,推动了城镇化建设。在供给侧结构性改革背景下,主题公园还担负着丰富文化供给、塑造本土文化品牌、建设文化强国的重要使命。 中国主题公园产业的活跃也影响了整个国际主题公园产业。近一两年,国际主题公园市场的增长有相当一部分是源自中国市场的成长动力。根据最新发布的《2019年全球主题公园和博物馆报告:全球主要景点游客报告》,2019年全球主题公园发展呈现平稳增长的趋势,排名前十的主题公园集团中有三个来自中国,且游客年增长率最高。

随着市场的火热,各方资本也持续不断地进入主题公园产业。大量旅游与非旅游资本的注入,进一步加剧了国内主题公园的竞争,也带来了许多问题。经营业绩普遍较低、产品品质不佳、后期升级改造不及时、知识产权积累不足等严重影响着我国主题公园的发展质量。 近年来,国家连续出台了相应政策,尤其是五部委联合印发的《关于规范主题公园建设发展的指导意见》,以防范“假公园真地产”项目,规范了我国主题公园发展。行业发展环境与政策环境推动着中国的主题公园来到了转型升级的路口。 (二)新冠肺炎疫情加速我国主题公园转型步伐 作为旅游景区的典型代表,主题公园一直具有前期投入大、回收期长、人群聚集、门票价格相对较高等特点。此次疫情期间,正是由于这些特点,主题公园受到的冲击更为严重。 一方面,主题公园遭遇了巨大的直接冲击与短期压力。持续闭园停业导致主题公园游客、收入归零,但是财务、人工、折旧摊销等成本和费用依然在发生,许多主题乐园由于现金流吃紧而面临破产风险。 另一方面,疫情也为主题公园发展带来了深远的间接冲击与长远影响。目前,已有多方专家提出新冠病毒或将长期存在,由此可能导致旅游者的行为模式、体验方式发生持续的重大变化,主题公园的运营方式也需要随之发生改变,甚至相应的行业标准也需加以改变。 虽然说我国旅游产业持续发展的态势不会改变,主题公园向上发展的基本趋势也不会出现改变,但是疫情带来的变化也进一步强化了中国主题公园转型升级的迫切性。 二、国内外主题公园行业发展形势 (一)国内外主题公园发展环境分析 1.政府政策宽紧有度支撑行业健康发展 近年来,国家针对主题公园行业整体政策利好,2018年国家发展改革委等五部委联合印发《关于规范主题公园建设发展的指导意见》,明确了严格控制主题公园周边的房地产开发;园区内严禁进行房地产开发;用地应通过招、拍、挂等方式取得,严禁采取划拨方式等关键环节。这些措施有利于抑制主题公园投资泡沫,避免盲目过热建设与同质化竞争,倒逼主题公园企业的商业模式、盈利能力、产品组合、创新能力等各方面提升,有利于引导主题公园行业健康、有序、规范、持续发展。 2020年以来,在政府政策宽松、减税降费等一系列措施下,我国国内消费服务市场表现出强大的韧性,消费服务已然成为我国恢复经济增长的“压舱石”和“稳定器”。2020年3~6月,政府出台一系列政策文件及措施,具体发布时间、文件名称及核心内容见表1。

(完整版)SPSS因子分析法-例子解释

因子分析的基本概念和步骤 一、因子分析的意义 在研究实际问题时往往希望尽可能多地收集相关变量,以期望能对问题有比较全面、完整的把握和认识。例如,对高等学校科研状况的评价研究,可能会搜集诸如投入科研活动的人数、立项课题数、项目经费、经费支出、结项课题数、发表论文数、发表专著数、获得奖励数等多项指标;再例如,学生综合评价研究中,可能会搜集诸如基础课成绩、专业基础课成绩、专业课成绩、体育等各类课程的成绩以及累计获得各项奖学金的次数等。虽然收集这些数据需要投入许多精力,虽然它们能够较为全面精确地描述事物,但在实际数据建模时,这些变量未必能真正发挥预期的作用,“投入”和“产出”并非呈合理的正比,反而会给统计分析带来很多问题,可以表现在: 计算量的问题 由于收集的变量较多,如果这些变量都参与数据建模,无疑会增加分析过程中的计算工作量。虽然,现在的计算技术已得到了迅猛发展,但高维变量和海量数据仍是不容忽视的。 变量间的相关性问题 收集到的诸多变量之间通常都会存在或多或少的相关性。例如,高校科研状况评价中的立项课题数与项目经费、经费支出等之间会存在较高的相关性;学生综合评价研究中的专业基础课成绩与专业课成绩、获奖学金次数等之间也会存在较高的相关性。而变量之间信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用带来许多障碍。例如,多元线性回归分析中,如果众多解释变量之间存在较强的相关性,即存在高度的多重共线性,那么会给回归方程的参数估计带来许多麻烦,致使回归方程参数不准确甚至模型不可用等。类似的问题还有很多。 为了解决这些问题,最简单和最直接的解决方案是削减变量的个数,但这必然又会导致信息丢失和信息不完整等问题的产生。为此,人们希望探索一种更为有效的解决方法,它既能大大减少参与数据建模的变量个数,同时也不会造成信息的大量丢失。因子分析正式这样一种能够有效降低变量维数,并已得到广泛应用的分析方法。 因子分析的概念起源于20世纪初Karl Pearson和Charles Spearmen等人关于智力测验的统计分析。目前,因子分析已成功应用于心理学、医学、气象、地址、经济学等领域,并因此促进了理论的不断丰富和完善。 因子分析以最少的信息丢失为前提,将众多的原有变量综合成较少几个综合指标,名为因子。通常,因子有以下几个特点: ↓因子个数远远少于原有变量的个数 原有变量综合成少数几个因子之后,因子将可以替代原有变量参与数据建模,这将大大减少分析过程中的计算工作量。 ↓因子能够反映原有变量的绝大部分信息 因子并不是原有变量的简单取舍,而是原有变量重组后的结果,因此不会造成原有变量信息的大量丢失,并能够代表原有变量的绝大部分信息。 ↓因子之间的线性关系并不显著 由原有变量重组出来的因子之间的线性关系较弱,因子参与数据建模能够有效地解决变量多重共线性等给分析应用带来的诸多问题。 ↓因子具有命名解释性 通常,因子分析产生的因子能够通过各种方式最终获得命名解释性。因子的命名解

中国主题公园行业发展现状及未来趋势战略建议全解

2016年中国主题公园行业发展现状及未来趋势战略建议 一、研究背景 2016年6月16日,全球第六座、中国内地第一座迪士尼乐园在上海正式开业。据预测,上海迪士尼每年将带来直接园区经济效益156亿,带动上海其他经济效益144亿。上海迪士尼的落成对国内主题公园行业将会产生很大影响,包括广州长隆、深圳华侨城等都会波及,与此同时,上海迪士尼也将直接带动国内主题公园投资热潮再次升温。 近十年来,国内主题公园快速崛起,并呈现出了“井喷式”的发展态势。截至目前,国内主题公园数量达到2000多家,其中国内投资在5000万元以上的有300家左右,我国主题公园发展正迎来“黄金时代”。另据测算,至2020年,中国文化产业占GDP比重将达5%以上,文化及相关产业增加值将达4.5万亿元以上,作为“旅游+文化+体验”的新型文化消费,主题公园旅游前景广阔。2020年,中国将超过美国,成为世界最大的主题公园市场。 二、行业现状 (一)发展历程:历经五次建设浪潮 主题公园是城市休闲娱乐功能完善的象征,它的每一次转型都紧随时代需要、产业需求及市场需求,都是某种文化及某一时代的承载。 我国主题公园开发起步于20世纪80年代后期,是市场催生的产物。深圳锦绣中华是我国真正意义上的第一个主题公园,1989年9月建成开园,7个月即收回所有投资。锦绣中华的巨大成功使全国各地如雨后春笋般大量涌现景观类、民俗类的主题公园。 1992年起国企改革,大量人员失业,加之农村剩余劳动力长期存在,国家试图通过半市场半计划经济的方式将失业人员“挤入”服务业。新兴的旅游业在产业准入门槛和社会认同感上占据优势,吸收了大量劳动力。1995年开始,国内旅游热快速升温,庞大的国内旅游市场被启动,第二轮主题公园建设热潮兴起。1998年建成的深圳欢乐谷为典型代表,在主题的基础上加入娱乐元素,核心是游乐设备。在此期间,旅游业发展进程中的三个里程碑事件也对主题公园的发展起到了重要的推动作用:1994年实行双休日制度,1996年地方政府把旅游业列入“九五”期间国民经济发展规划,1999年实现黄金周休假制度。 2000年至2004年,中国主题公园进入以“打造品牌”为核心的第三轮热潮。2000年建设的常州恐龙园加入了科普和参与性表演的内容,为主题公园注入了一阵新风。 2005年至2009年是中国主题公园第四轮投资建设热潮。受迪士尼、环球影城在全世界布局的刺激,国内的主题公园也大量运用高科技,大大提升了游客的参与性与感受性。 2012年,过半人口的城镇化造成了更强大的郊区度假休闲游的需求,伴随“乡愁经济”开始的古镇主题公园化进入高热状态。当前,我国进入了主题公园的高速建设期,多个世界知名主题公园先后落户中国,与此同时,我国各地建设主题公园的热情也持续高涨。

因子分析例题

因子分析例题 公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

因子分析 因子分析(Factor Analysis )是主成分分析的推广,它也是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合变量的一种多变量统计分析方法。 第一节 因子分析的基本思想 首先我们看下面两个实际例子: 例1. 例1. 某企业招聘人才,对每位应聘者进行外貌、申请书的形式、专业能力、 讨人喜欢的能力、自信心、洞察力、诚实、推销本领、经验、积极性、抱负、理解能力、潜在能力、实际能力、适应性等15个方面的考核。这15个方面可归结为应聘者的外露能力、讨人喜欢的能力、经验、专业能力4个方面,每一方面称之为一个公共因子。企业可根据这4个公共因子的情况来衡量应聘者的综合水平。 例2. 例2. 在企业经济效益的评价中,有经济效益的指标体系。通常这个指标体系 有八项指标:固定资产利税率、资金利税率、销售收入利税率、资金利税率、固定资产产值率、流动资金周转天数、万元产值能耗、全员劳动生产率等。这八项指标可概括为盈利能力、资金和人力利用、产值能耗三个方面。这三个方面在企业的生产经营活动中为主要因子,起着支配作用,企业要提高经济效益就要在这三个公共因子方面下功夫。 因子分析的基本思想:是通过变量(或样品)的相关系数矩阵(对样品是相似系数矩阵)内部结构的研究,找出能控制所有变量(或样品)的少数几个随机变量去描述多个变量(或样品)之间的相关(相似)关系,但在这里,这少数几个随机变量是不可观测的,通常称为因子。 因子分析分为两类,即R 型因子分析(对变量作因子分析),Q 型因子分析(对样品作因子分析)。 第二节 第二节 因子分析的数学模型 1.1. 模型(R 型) 设),,,(21p x x x X =为观察到的随机向量,),,,(21m F F F F =是不可观测的向量。 有 即 其中)',,(1p εεε =称作误差或特殊因子。 满足假设: 1)p m ≤ 2)0),cov(=εF , 3)m I F =)var(,),,()var(2 21p diag σσε =。 称i F 为第i 个公共因子,ij a 为因子载荷。 因子分析与主成分的关系:

主题公园存在的问题及发展对策

主题公园存在的问题及发展对策 湖南文理学院刘依依 摘要:无论是谁,只要在中国见过假期时过山车前的长龙,和旅游景点的汹涌人潮都能总结出中国市场对主题公园的需求正日益增长。然而主题公园在中国的发展并非一帆风顺。在变化多端的娱乐产业环境下,众多主题公园为举步维艰。对旅游投资今后走向的把握,以及对影响利润的关键因素的理解已日渐清晰成为主题公园在中国生存的关键。 随着我国经济的发展,人民生活水平的提高,人们对于旅游产品的要求越来越多样化,已经从只注重已存在的自然人文景观吸引物提升到了更加注重人类智慧再造的旅游吸引物,本文结合国内主题公园的发展历程,分析探讨决定中国主题公园成败的因素,我国大部分主题公园虽然目前发展处于困境,但是有挑战就伴随着机遇,面对巨大的市场,主题公园的投资者应该深刻思考该如何开拓这片领域,发展繁荣中国主题公园的事业,拉动国内旅游产业的腾飞。 关键词:旅游客源市场发展战略生命周期宏观调控 1.我国主题公园面临的现状 我国的主题公园事业是随着旅游业的兴盛而出现和壮大的。当前,社会各对主题公园指责颇多,但是透过表象可以看出,主题公园在现代旅游业发展中能发挥不可替代的作用,诸多问题的产生于缘操作上的失误。促进我国主题公园健康发展的关键还在于有关方面提高对主题公园本身的认识水平,优化规划设计,改善经营管理,加强宏观调控。 我国主题公园虽然相对欧美国家起步较晚,但是有自身的特点和一定的优势。20世纪90年代是我国主题公园诞生的高峰期。特别是锦绣中华取得成功后,掀起一场我国主题公园热,仅1990—1994年间就建成了2500余座,有关统计结果显示,到目前,近十年来涌现的主题公园中,已倒闭的约占80%,给国内旅游业造成的经济损失高达3000亿元,我国目前幸存的主题公园中仅有10%盈利,20%持平,其余70%均处于亏损状态。我国主题公园在计划性不够的情况下诞生了,加之更多的国际知名主题公园品牌(如迪斯尼、环球影城等)纷纷进入中国,我们面临更大的挑战,要深刻思考,找到最好的出路。 2.我国倒闭的主题公园存在的问题 2.1门票价格相对过高

我国主题公园发展状况

我国主题公园发展状况 一、我国主题公园的发展历史 自深圳“锦绣中华”建成开放以来,旅游主题公园作为一种现代旅游形态,进入20世纪90年代以后,国内旅游热兴起,人们对旅游的需求也逐步多样化,使庞大的国内旅游市场被启动,诞生了一批批旅游项目,主题公园便是其中之一,如深圳华侨城的锦绣中华、中华民俗村、世界之窗等。在发展的过程中,我国主题公园经历了三个发展阶段。 1.1978年底—1989年:主题公园的萌芽阶段。 以1983年广东中山兴建的“长江乐园”为开端,短时期内在全国引发建设游乐园的热潮,如广州的“东方乐园”、珠海的“珍珠乐园”、上海的“锦汇乐园”、无锡的“太湖明珠乐园”、北京的“龙潭湖乐园”、四川的“成都游乐园”等,这些游乐场大都直接引进国外大型机械游乐设施像大风车、旋转飞机、过山车、摩天轮等,给习惯传统观光游览方式的旅游者以全新的刺激,因而在短时期内获得巨大的成功。但由于缺乏文化内涵,门票等游乐费用过高以及重复建设过多,至80年代中后期,绝大部分游乐园陷入困境。与此同时,

国内的主题公园也发展了另一种模式:旅游与影视相结合。 2.1989年—1997年:主题公园快速发展阶段1989年9月深圳“锦绣中华”的成功开业,标志着中国主题公园的诞生。“锦绣中华”是中旅集团参照荷兰小人国的创意,采用微缩景观的方式,选取我国有典型代表性的名胜山水、古迹民俗进行高度提炼和再创造,形成80个微缩景点。其丰厚的文化底蕴,精心设计和科学有效的经营管理使它一推出就获得了巨大的成功,开业一年多就收回了一亿元的投资。紧接着,中旅集团又推出了“中国民俗文化村”、“世界之窗”两个景区,也取得了极好的经济和社会效益。随后产生了北京的“世界公园”、无锡的“太湖影视城”、上海的“环球乐园”、江苏的“苏州乐园”等一大批的大型主题公园。在这个阶段,主题公园的发展已经突破以往单纯依靠机械游乐项目、缺乏文化内涵支撑的缺陷,进入真正概念化提升阶段。 3.1997年以后:主题公园规范化发展阶段 深圳华侨城将集团属下的“锦绣中华”、“中国民俗文化村”,“世界之窗”等旅游资产进行重组,组成旅游

数学建模之因子分析法

因子分析 因子分析就是一种降维、简化数据的技术。它通过研究众多变量之间的部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构。这几个抽象的变量被称作“因子”,能反映原来众多变量的主要信息。原始的变量是可观测的显在变量,而因子一般是不可观测的潜在变量。 1.因子分析法的应用 ①汽车行业业绩评价研究(下载文档), ②上市公司盈利能力及资本结构实证分析, ③生育率影响因素分析。 2.步骤 ①对原始数据进行标准化处理 用12,, ,m x x x 表示因子分析指标的m 个变量,评价对象有n 个,ij a 表示第i 个评价对象对应于第j 个指标的取值。将每个指标值ij a 转化为标准化指标ij a ,即 ,(1,2, ,;1,2, ,)ij j ij j a a i n j m s μ-= == 式中:11n j ij i a n μ==∑,21 1()1n j ij j i s a n μ==--∑ 相应地,标准化指标变量为 ,(1,2, ,)j j j j x x j m s μ-= = ②计算相关系数矩阵R ()ij m m R r ?= 1 ,(,1,2, ,)1 n ki kj k ij a a r i j m n =?= =-∑ 式中:1,ii ij ji r r r ==,ij r 是第i 个指标和第j 指标之间的相关系数。

③计算初等载荷矩阵 解特征方程0=-R I λ,得到特征值(1,2,,)i i m λ=12,0m λλλ≥≥≥≥,再 求出相对应的特征值i λ的特征向量(1,2,,)i u i m =,其中12(,,,)T j j j mj u u u u =, 得到初等载荷矩阵为 11, ,m m u λ?Λ=? ④ 确定主因子的个数()k k m ≤ 一般选取使得累计贡献率11 85%k m i i i i λλ ==≥∑∑的这k 个主因子,对k 个因子载 荷矩阵作旋转,用() 1k Λ表示1Λ的前k 列,T 表示正交矩阵,则得矩阵()21k T Λ=Λ,建立因子模型,即 1111111, . k k m m mk k x F F x F F αααα=++?? ??=++? ⑥计算因子得分,作出综合评价 求出单个因子的得分函数?j F ,用?ij F 表示第i 个样本对第j 个因子的得分估计值,Y 表示原始数据标准化后的矩阵,则总得分为 1??()ij n k k F F YR -?== Λ 例题 我国上市公司赢利能力与资本结构的实证分析已知上市公司的数据见表1 表1 上市公司数据

主题公园现状及发展趋势分析

2015-2020年中国主题公园市场现状研究分析与发展前景预测报告 报告编号:15A6502

行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容: 一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.doczj.com/doc/8f6233890.html,基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息 报告名称:2015-2020年中国主题公园市场现状研究分析与发展前景预测报告 报告编号:15A6502←咨询时,请说明此编号。 优惠价:¥6750 元可开具增值税专用发票 咨询电话:4006-128-668、、66182099传真: Email:kf@https://www.doczj.com/doc/8f6233890.html, 网上阅读: 温馨提示:如需英文、日文等其他语言版本,请与我们联系。 二、内容介绍 主题公园是根据某个特定的主题,采用现代科学技术和多层次活动设置方式,集诸多娱乐活动、休闲要素和服务接待设施于一体的现代旅游目的地。 据中国产业调研网发布的《2015-2020年中国主题公园市场现状研究分析与发展前景预测报告》显示,随着我国经济的快速发展,我国主题公园行业也迎来了蓬勃发展的势头。从区域分布上来看,我国的大型主题公园主要集中在以广州、深圳为主体的珠江三角洲,以上海、苏州和无锡为代表的长江三角洲以及环渤海地区,此外,在长沙、武汉、成都等中西部地区城市也分布有较大规模的主题公园。这种区域分局与我国的区域经济发展水平和国内旅游市场结构是基本相符的。综观国内外经营出色的大型主题公园,无一不拥有增长持续、结构合理的客源市场。 2014年,我国各种规模的主题公园达到3097多座,比2013年的2813座增加了28 4座。2014年,我国主题公园参观人数达到2.58亿人次,在中国,主题公园的入场率节节攀升,在过去的二十年里,中国的中产阶层迅速扩大,预计到2020 年,主题公园每年的入场人次将翻倍,增至超过2亿人次。 2014年,国内旅游人数36.3亿人次,同比增长11.4%,出境旅游人数1.16亿人次,同比增长18.2%。2020年中国将成为世界第一大旅游目的地,每年吸引1.4亿之多的国际游客,占全球国际游客总量的8.6%。中国正成为世界上日渐崛起的首要主题公园市场,已建成和在建项目众多,但短期内仍难达到饱和,中远期发展潜力巨大。这引起国际主题公园相继进入国内主题公园市场,无疑给中国主题公园业带来极大的挑战。一方面,会对现有主题公园形成冲击甚至对一些企业造成毁灭性的打击,另一方面,西方现

因子分析数学模型说课材料

因子分析数学模型

因子分析数学模型 1、因子分析看基本思想 因子分析是一种旨在寻找隐藏在多变量数据中,无法直接观察到却影响或支配可观测变量的潜在因子,并估计潜在因子对可观测变量的影响程度,以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计分析方法。其基本思想是从分析多变量数据的相关关系入手,找到支配这种相关关系的少数几个相关独立的潜在因子,并通过建立起这些潜在因子与原变量之间的数量关系来预测潜在因子的状态,帮助发现隐藏在原变量之间的某种客观规律性。因子分析和主成分分析都能起到清理多个原始变量内在结构关系的作用,但主成分分子重在综合原始变量信息,而因子分析重在解释原始变量间的关系,是比主成分分析更深入的一种多元统计方法。 因子分析法就是这些潜在因子的数学模型方法,它是在主成分的基础上构筑若干个意义较为明确的潜在因子,以它们为框架分析原变量,以考察原变量间的联系与区别。 2、因子分析的基本原理 3、因子分析的数学模型 假设对n例样品观测了p个指标,即,,…,,得到观测数据。我们的任务就是从一组观测数据出发,通过分析各指标,,…,之间的相关性,找出支配作用的潜在因子,使得这些因子可以解释各个指标之间的相关性。 因子分析模型描述如下: (1)X=(,,…,)是可观测随机变量,均值向量E(X)=0,协方差Cov(X)与相关矩阵R相等,(只要将变量标准化即可实现)。 (2)F=(,,…,)(m<=p)是不可测的向量,其均值E(F)=0,协方差矩阵Cov(F)=1,即向量的各分量是独立的。 (3)e=(,,…,)与F相互独立,且E(e)=0,e的协方差矩阵是对角矩阵,即各分量e之间是相互独立的。 则因子分析的数学模型如下:

我国股市影响因素模型分析

我国股市影响因素模型分析 摘要:2007年3月18日,央行继1993年以来第6次提高人民币利率,这次加息后,我国的股市不但没有下跌,反而一路上扬,似乎与理论相背。对此现象本文对股市的影响因素进行了分析,并在此基础上,做了影响股市的多因素模型。通过模型分析,本文认为要维持我国证券市场持续、稳定、健康地发展,一定要完善我国的外汇市场和资本市场,为证券市场提供一个良好的外部环境和内部环境。 关键词:市场流动性过剩;人民币升值;加息 我国资本市场有其特殊的运行机制,为使资本市场与国际接轨,我国已经采取了一系列改革措施。2005年开始的股权分置改革到目前为止已基本完成;同年7月,我国也已进行了人民币汇率制度改革,由以前的固定汇率制度到现在有管理的浮动汇率制度。再看我国股市的发展状况,从2006年以来,我国沉迷了多年的股市进入了一个大牛市,即使2007年3月18日的人民币利率的提高也没有影响到股市的上涨。以下笔者就想对我国的股市做一下研究分析。 从理论上来说,利率上升时,股票价格下降;利率下降时,股票价格上升。利率是影响股票价格的重要因素。福建师范大学经济学院夏春光在《我国股市波动的利率效应》一文中,从实证研究角度,收集了上海综合股票指数从1991年4月到2002年2月的波动情况。最后他得出的结论是:从利率调整的短期股市效应看,股市对升息的反应更为敏感,同时降息的股市效应有逐渐增强的趋势;不同时期的利率调整,对股市的中长期波动影响存在极大的差异;调息前股指的运行态势,深刻影响着利率效应的发挥。一般而言,升息属利空因素,会促使股指下跌;降息属利多因素,可使股指上升。而从1993年5月以来的第六次加息,我国的股市不但没有下跌,反而一路上扬,在随后的交易日更是连续上涨。出于多方面原因所采取的加息政策,它对股市的影响并不像我们想的那样简单,第六次加息甚至与理论结果相反。这并不能说明理论不正确,而是股票市场受到多方面因素的影响,本文把这些因素归为以下几类。 一、股市的影响因素 (一)市场流动性过剩 流动性过剩,简单地说,就是一个经济体中的货币(一般指广义货币,即现金加银行存款)存量超出了正常经济运行所需要的水平。从种种指标来看,中国的流动性过剩的确存在。从最常用的衡量流动性的指标M2(广义货币)与GDP

主题公园发展趋势

我国主题公园发展趋势 一.我国主题公园发展历程 1955年7月17日,美国加利福尼亚州迪斯尼乐园开园营业,它的开业标志着具有真正主题意义的主题公园诞生了。从此,主题公园这种现代化旅游目的地便开始在世界范围内迅速发展。在我国,由于历史传统的缘故,主题公园起步较晚。纵观20世纪80年代初以来这20多年的发展历程,可将其分为三个阶段: 1.萌芽阶段。其标志是我国第一批旅游影视基地的建立。 如同世界上第一批主题公园是旅游与影视结合的一样,中国主题公园的发展,也是从旅游与影视结合开始的。1983年,北京大观园建成,形成了《红楼梦》的拍摄基地。之后,又在河北正定县建立了第二个《红楼梦》拍摄基地---荣国府。就这样,中国的主题公园慢慢开始萌芽。在当时,还主要是考虑影视自身的发展。但是,由于旅游发展的强劲,使影视界的人士自然而然地考虑影视拍摄地的多功能发展问题,进一步形成了影视拍摄基地的长期化和固定化的局面。随之而逐步成为一个个新兴的旅游吸引物,取得了很好的效益。但是,随之出现了一种低层次的泛滥,最典型的就是河北正定县的西游记宫引发的“西游记宫热”。它们基本上是由农民集资或地方企业出资建造的小规模工程,因此,也注定了它在市场上的失败命运。2.发展阶段。以深圳锦绣中华主题公园的建成开业为标志。 在我国,第一个真正意义的大型主题公园是1989年开业的深圳锦绣中华微缩景区。得益于荷兰“马都洛丹”小人国的启示,锦绣中华将中国的名山大川和人文古迹以微缩模型的方式展现出来,但其文化内涵都是中国自己的。因此,在市场上形成了非常强烈的影响,取得了轰动性的成功,开业一年就接待了超过300万的游客,不仅如此,锦绣中华1亿元的投资仅用一年的时间就全部收回。主题公园良好的经济效益和社会效益起到了强烈的示范作用,引致了20世纪90年代初主题公园的又一次投资热潮。据不完全统计,在1990年至1994年间,全国建起了2500多个主题公园,投资金额达3000多亿元。这些公园70%亏损,20%持平,只有10%赢利。大规模的主题公园投资浪潮带给人们更多的是教训:许多主题公园并没有带来预期的经济效益,长期处于亏损状态,只能停业或关闭。 3.完善阶段。其标志是欢乐谷等主题公园的日益兴起。

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档