浅谈在教育教学过程中说服教育法的运用 说服，即指人们在日常生活中，采用某种方法和技巧，使对方改变已有的行为和思想，从而按照自己的意志去进行某项活动。对于一个从事教育工作者来说，说服是他在教育过程中的重要内容也是一项工作。教师如果正确的运用说服教育法可以使学生改正不良习惯和作风，接受正确的引导，从而树立良好的学习态度和人生观。在对学生进行说服教育时，说服的技巧与分寸对说服效果有很大的影响。如何正确的对学生进行说服教育我做了如下一些尝试： 一、充分了解每一个学生。 每一个人都有自己的性格特点，学生也是一样。要想更好的说服学生首先要对学生有一个充分的了解。试想一个教育者没有充分了解自己的学生如何去对学生进行说服？了解一个学生包括他的性格特点、爱好、特长、家庭情况、学习情况……只有知己知彼才能针对不同的学生,采取不同的技巧。例如文化较低的学生，听不懂高深的理论，应多举明显的事例；刚愎自用的学生，不宜循循善诱，可用激将法；脾气急燥的学生，讨厌喋喋不休的长篇说理，用语要简洁直接；性格沉默的学生，要多挑他发言，不然你将在云里雾里；思想顽固的学生，对他硬攻，容易形成僵局，造成顶牛之势，应看准对方最感兴趣之点，进行转化。 二、掌握好说服教育的时机和场合。 选择恰当的时机和场合对孩子进行说服教育，是保证教育效果的先决
条件，一旦说服教育的实际或场合不对同样可以使学生产生一定的逆反心理，甚至从心理开始对你有了一种排斥。一般情况下我做到不在全班同学的面前点名批评某位学生，因为学生有自己的尊严。即使要批评某一个人我也采取一种含蓄的方式来对学生进行教育。有一次我发现家庭作业本少了一本，很明显有人没有按时交作业。没有交作业的那个学生是一个差生，他的性格比较孤僻、腼腆、不太喜欢和人交流，经常不能按时交作业。为了对他进行说服教育，我首先在课堂中对全班学生说：“今天又有学生没有按时交作业，老师不点名了，希望他能够下课后主动把作业交到办公室里。”下课了，那个经常喜欢不按时完成作业的学生主动来到办公室把作业本交给了我。经常和他的交流，他向我保证以后一定按时交作业。 三、掌握说服教育的方法与方式。 学生尤其是小学生由于年龄比较小，他们的思维、对是非的判断还处于一个比较低的阶段。那个阶段的儿童很容易犯各种各样的错误，作为教师有必要对学生进行说服教育帮助学生改正缺点和不足。我们不怕学生犯错误，怕学生认识不到自己的错误。如何才能够让学生认识到自己的错误，这就需要教师掌握一些说服教育的方法。 1、注意差距：这里的差距是老师希望学生达到的目标与学生原有态度间的距离。这种差距越大，说服工作的难度就越大，反之较小。当差距过大时，教师应将说服工作分段进行，逐步达到目的。 2、避免观点的重复与陈旧：学生对重复陈旧的观点往往充耳不闻，所以新颖性是沟通过程中较为有效的策略。如果同一个问题几次得不
浅谈幼儿教育中的“做中学” 摘要：“做中学”科学教育实验是当前我国科学教育改革的一个亮点，它是开展素质教育的有效途径，对于达到素质教育目标，培养合格的四有新人具有重大价值，主要在幼儿教育阶段针对学前儿童进行试验，开展的主题都是科学领域方面的，有实验探索活动“溶解”“影子”“磁铁”“水的沉浮”“风车”等，还有科学观察活动“小鸭喜欢吃什么”“小鱼生活在那里”“蒲桃树的生长变化”等等。让幼儿深入了解周围生活和环境中常见的一些事物和现象，发现其中的奥妙，构建科学知识体系。本文从其在幼儿教育中的地位和作用来阐述，以求对当前我国“做中学”科学教育实验有更深入的认识。 “做中学”(Learning by Doing)科学教育实验是正在我国进行的一项科学教育改革计划，是全国教育科学“十五”规划重大课题之一。它是在吸取美国和法国科学教育改革实验的经验并结合我国实际基础上，经韦钰院士发起和积极倡导，由教育部和科学技术协会于2001年5月共同发起的。它旨在促进我国幼儿园和小学科学教育发展，从小培养我国儿童的科学素养。它又是如何贯穿于幼儿教育中呢？ 一、它犹如游戏活动一样在幼儿发展中处于很重要的地位 所谓的“做中学”就是通过解决具体的问题进行学习。在这种学习方式中，提供的学习材料是一系列的问题，学习者的任务是利用已有的知识解决这些问题，从而学会解决其他类似的问题。在做中学教学模式中，幼儿在老师的指导下动手做实验、学科学、增见识。也就是说，让幼儿放开束缚，充分发挥其想象力，使之自主、积极地参与到科学实验活动中，让学前儿童有机会亲历探索自然界奥秘的过程，使他们在观察、提问、设想、动手实验、表达、交流的探究活动中，体验科学探究的过程，建构基础性的科学知识，获得初步的科学探究能力，为促进儿童的全面发展、成长为具有良好科学素养的未来公民打下必要的基础。
教学中的苦与乐 “教师，太阳底下最光辉的职业”，这句话我曾经无数次看过，却不理解其含义；如今，走进这个岗位已经整整一年了，在这一年紧张而忙碌的工作中我也曾无数次的想起这句话，深感责任的重大，事无巨细凡是都得亲力亲为。在这枯燥的工作中孩子们为我的生活添上了不一样的色彩。 孩子的心灵是纯洁而美丽的，如水晶；孩子的心灵是脆弱而易碎，如玻璃。我们做老师欣赏着他们水晶般的心灵，每当要发火的时候，脑子里就不由自主地出现自己初为人师时的事情。有时我觉得愧疚，后悔当时吓着了那些孩子；有时又觉得可笑，奇怪自己当时怎么会发那么大的火？现在回想起来，实在觉得自己做得不妥，当时可能为了维护那么一点尊严，可能是为了挽回那么一点面子，总而言之，只是为了证明我是一个老师，我是不可侵犯的。在与孩子一次次磨合的过程中，我慢慢学习着宽容，慢慢改变着教育的做法。学生对我们教师的要求并不高，只要我们真心一点，赏识一点，他们就会心满意足，“言听计从”。 有首诗中写到：“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”。写得真好，看物是这样，看人又何尝不是这样？尤其是我们教师，每天面对着几十个学生，如果能用欣赏的眼光来看每个学生，你就会觉得每个孩子都是可爱的。而学生在被欣赏的眼光中，在充满信任的肯定中，在满怀热情的交流中，在恰如其分的鼓励下，就会变得越来越优秀。 我们班有个比较调皮的男生名叫吴翔，平时都不怎么用心，下课又爱疯打，是个不折不扣的“坏小子”，老师们常常拿他没有办法。但是我发现这个孩子特别聪明，而且他的朗读水平和表达能力都很强。某日早读课，我走进教室，发现许多同学在领读员的带领下正认真地读着课文，而他呢？到这个位置上走走，到那个同学那看看，不然就是坐在座位上跷跷板。当时，我看得眉头直皱，恨不得马上走到他面前狠批一顿。但回头一想，这孩子在家中就一直被父母打啊，骂啊，也没起到多大的效果，光靠我骂一顿就有用吗？于是，我就装作没看见，在巡逻的过程中，我来到他的身边，摸着他的头，微笑着说：“吴翔，老师真想听你读书。”起初，他还显得有些难为情，但当他看到我的笑容后，就毫不犹豫地端起书开始读，那声音是多么得清脆、悦耳。当我转了一圈，再回到他的面前，他已经完全投入到学习中了，还向我认真地请教了两个字，都是课外书上的，我先告诉他怎样读，然后说：“如果从今天起你都能这样用心读书，那么你就能认识更多的生字朋友，信不信？”他点点头，非常用心地接着读下去。在那天的夕会课上，我认真地总结了读书情况，表扬了同学们的学习习惯，并对这个特别的男孩子说：“明天，你还能这样读书给老师听吗？”他使劲地点点头。 在随后的一段时间里，他的变化越来越大了，不光当上了班级的领读员，而且还被大家评为“写字小明星”，端正美观的作业本成为大家学习的榜样。课堂中的他变化更大，不仅能积极思考，踊跃发言，还能认真倾听他人的发言，并对他们作出有效的评价。一个个好词妙句常常博得同学们的掌声，我竖起大拇指对他说：“你真了不起！”而他回报给我的就是那一脸灿烂的微笑。 回顾这件小事，我想到了很多：如果我们能用赞美和欣赏的眼光去看待每一个孩子，特别是那些缺点多于优点的孩子，他们的可爱之处也许就会不断出现，带给我们惊喜。如果这样能使他们显得更加自信、活跃，我们何乐而不为呢？
大数据在教育领域如何应用？[转] 数据（data），一般而言是指通过科学实验、检验、统计等方式所获得的，用于科学研究、技术设计、查证、决策等目的的数值。通过全面、准确、系统地测量、收集、记录、分类、存储这些数据，再经过严格地统计、分析、检验这些数据，就能得出一些很有说服力的结论。大规模、长期地测量、记录、存储、统计、分析这些数据，所获得的海量数据就是大数据（big data）。在制作大数据时，需要严格的方案设计、变量控制和统计检验等，不然所获得的大数据就是不全面、不准确、无价值或价值不大的。 在教育特别是在学校教育中，数据成为教学改进最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也可以包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。对于具体的课堂教学来说，数据应该是能说明教学效果的，比如学生识字的准确率、作业的正确率、多方面发展的表现率——积极参与课堂科学的举手次数，回答问题的次数、时长与正确率，师生互动的频率与时长。进一步具体来说，例如每个学生回答一个问题所用的时间是多长，不同学生在同一问题上所用时长的区别有多大，整体回答的正确率是多少，这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析就成为大数据。 分析大数据助力教学改革 近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域，有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。 大数据技术允许中小学和大学分析从学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。许多这样的数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用于统计和分析。 而近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世，也使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。专家指出，大数据将掀起新的教育革命，比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。 教育领域中的大数据分析最终目的是为了改善学生的学习成绩。成绩优异的学生对学校、对社会、以及对国家来说都是好事。学生的作业和考试中有一系列重要的信息往往被我们常规的研究所忽视。而通过分析大数据，我们就能发现这些重要信息，并利用它们为改善学生的成绩提供个性化的服务。与此同时，它还能改善学生期末考试的成绩、平时的出勤率、辍学率、升学率等。 现在，大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。为了顺应并推动这一趋势，美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿美元的公共教育中的大数据计划。这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育。联邦教育部从财政预算中支出2500万美元，用于理解学生在个性化层面是怎样学习的。部分综述了该计划的数据和案例已经在美国教育部教育技术办公室2012年4月10日发布的《通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学（公共评论草案）》中披露出来。 美国教育部门对大数据的运用主要是创造了“学习分析系统”——一个数
2020年教育大数据行业趋势及存在的问题 2020年
目录 1.教育大数据行业前景趋势 (4) 1.1产品种类趋于多样化 (4) 1.2数据安全意识不断增强 (4) 1.3产学研合力谋求突破 (5) 1.4教育数据研究人员不断增加 (5) 1.5市场发展前景广阔 (6) 1.6行业协同整合成为趋势 (6) 1.7生态化建设进一步开放 (7) 1.8需求开拓 (7) 2.教育大数据行业现状 (8) 2.1教育大数据行业定义及产业链分析 (8) 2.2教育大数据市场规模分析 (10) 2.3教育大数据市场运营情况分析 (10) 3.教育大数据行业存在的问题 (13) 3.1数据标准有待完善 (13) 3.2数据采集覆盖面窄 (13) 3.3模型构建专业性不足 (14) 3.4产品服务单一 (14) 3.5开放共享尚未形成 (15) 3.6隐私保护有待完善 (15)
3.7供应链整合度低 (15) 3.8产业结构调整进展缓慢 (15) 4.教育大数据行业政策环境分析 (16) 4.1教育大数据行业政策环境分析 (16) 4.2教育大数据行业经济环境分析 (17) 4.3教育大数据行业社会环境分析 (17) 4.4教育大数据行业技术环境分析 (17) 5.教育大数据行业竞争分析 (19) 5.1教育大数据行业竞争分析 (19) 5.1.1对上游议价能力分析 (19) 5.1.2对下游议价能力分析 (19) 5.1.3潜在进入者分析 (20) 5.1.4替代品或替代服务分析 (20) 5.2中国教育大数据行业品牌竞争格局分析 (21) 5.3中国教育大数据行业竞争强度分析 (21) 6.教育大数据产业投资分析 (22) 6.1中国教育大数据技术投资趋势分析 (22) 6.2中国教育大数据行业投资风险 (22) 6.3中国教育大数据行业投资收益 (23)
浅谈数学教学过程中的创新 浅谈数学教学过程中的创新 学习，喜欢记得点哦。 创新教育是指更新观念，把创新素质的养成和学生日常学习、生活结合起来，从不同层次、不同方向、不同内容上采取不同的手段和方法，把培养学生的创新意识与创新能力贯穿于素质教育实施和每一个学生个体成长的全过程。可见，创新教育是将素质教育落到实处的关键所在。 在具体的数学教学过程中，我注重了学生创新能力的培养，下面是我在教学中实施创新教育的几点体会： 一、数学教师的创新意识是培养学生创新能力的首要条件,教育本身就是一个创新的过程，教师必须具有创新的意识，改变以知识传授为中心的教学思路，以培养学生的创新意识和实践能力为目标，从教学思路到教学方式上，大胆突破，确立创新性教学原则。现代心理学的研究表明，认知和情感密不可分，教师本身的情感现状，对学生起着潜移默化的作用，使课堂上出现某种心理气氛，当一位有威信的、受到学生尊敬和喜爱的教师走进课堂时，学生就会兴趣盎然，精神饱满，反之，学生的心理就会蒙上一层阴影，情绪就相当低落。在近几年的教育教学过程中发现，中规中矩的教学模式遏制了学生的创新意识和创新能力的发展，使得学生的学习是一种机械化的学习，久而久之对数学就丧失了兴趣和信心。 二、创设问题情境，激发创新思维。真正的课堂气氛活跃是指学生思维活动活跃，而不是表面热闹。乌申斯基说过：
没有丝毫兴趣的强制学习，将会扼杀学生探求真理的欲望。恰当创设情境，能够激发学生的学习兴趣，他们的创新意识就会孕育而生。例如： 在讲平行线的判定时，可以提问： 如果有两条直线，这两条直线是不是平行线?如何作出判断? 教师同时在黑板上画出两条看起来不相交的直线，让学生作出判断，学生可能会不假思索的判断为平行线，教师再提出疑问： 能肯定地说这两条直线是不相交的直线吗?我们现在看到的部分是不相交的，但能肯定在远处也不相交吗? 这一问便使学生陷入思考，学生会对自己先前的判断产生动摇，看到了单凭定义去进行判断是困难的，由此激发思维的积极性，自觉去探索判断两直线平行的判定方法。 三、把数学和现实生活联系起来，培养学生创新意识数学知识在日常生活、生产中都有广泛的应用，而大部分学生因看不到数学和现实生活的联系而失去兴趣，因此在平时的教学过程中，善于抓住日常生活、生产的点点滴滴，构建基本的数学关系，使学生在一种轻松、愉快的环境中解决数学问题其实，实际生活中的许多问题都可以用课本中的知识来解决，关键是让学生通过观察、操作、思考、交流和运用，逐步形成良好的数学思维习惯。 附送： 浅谈沟通技巧 浅谈沟通技巧
三、社会 (一)目标 1. 能主动地参与各项活动，有自信心； 2. 乐意与人交往，学习互助、合作和分享，有同情心； 3. 理解并遵守日常生活中基本的社会行为规则； 4. 能努力做好力所能及的事，不怕困难，有初步的责任感； 5. 爱父母长辈、老师和同伴，爱集体、爱家乡、爱祖国。 (二)内容与要求 1. 引导幼儿参加各种集体活动，体验与教师、同伴等共同生活的乐趣，帮助他们正确认识自己和他人，养成对他人、社会亲近、合作的态度，学习初步的人际交往技能。 2. 为每个幼儿提供表现自己长处和获得成功的机会，增强其自尊心和自信心。 3. 提供自由活动的机会，支持幼儿自主地选择、计划活动，鼓励他们通过多方面的努力解决问题，不轻易放弃克服困难的尝试。 4. 在共同的生活和活动中，以多种方式引导幼儿认识、体验并理解基本的社会行为规则，学习自律和尊重他人。 5. 教育幼儿爱护玩具和其他物品，爱护公物和公共环境。 6. 与家庭、社区合作，引导幼儿了解自己的亲人以及与自己生活有关的各行各业人们的劳动，培养其对劳动者的热爱和对劳动成果的尊重。 7. 充分利用社会资源，引导幼儿实际感受祖国文化的丰富与优秀，感受家乡的变化和发展，激发幼儿爱家乡、爱祖国的情感。 8. 适当向幼儿介绍我国各民族和世界其他国家、民族的文化，使其感知人类文化的多样性和差异性，培养理解、尊重、平等的态度。 (三)指导要点 1. 社会领域的教育具有潜移默化的特点。幼儿社会态度和社会情感的培养尤应渗透在多种活动和一日生活的各个环节之中，要创设一个能使幼儿感受到接纳、关爱和支持的良好环境，避免单一呆板的言语说教。 2. 幼儿与成人、同伴之间的共同生活、交往、探索、游戏等，是其社会学习的重要途径。应为幼儿提供人际间相互交往和共同活动的机会和条件，并加以指导。 3. 社会学习是一个漫长的积累过程，需要幼儿园、家庭和社会密切合作，协调 一致，共同促进幼儿良好社会性品质的形成。 小班幼儿的社会教育 当前，幼儿园教育偏重于知识技能的获得，忽视了情感、习惯、社会性等的发展。美国教育家罗宾森说过：“对我们成人来说，社会生活，人类的过去、现在和未来，以及居住在
学习中的苦与乐 童景平 有人说：“学习是一件最痛苦的事。”也有人说：“学习是一件十分愉快的事。” 用“苦”和“乐”这一对被现代汉语词典中解释为意义截然相反的词来形容学习，有人要问：“是否矛盾？”的确，表面上看“苦”与“乐”是一组对立的反义词，之间没有太大的关联，但其实在我看来学习中的苦与乐是有着必然的联系的。 学习的确很苦。学习是人们求知的过程，在这一过程中，所包含的劳动、所花费的时间是不言而喻的。作为我们学生也是最能感受到学习是一件不宜的事。一篇篇冗长的语文课文、一道道难解的数学难题、一个个奇怪的自然现象，无不像一座座大山挡住了我们前进的去路，用一个“苦”字形容，的确不为过。但学习也令人快乐，学习是一个探索的过程、前进的过程。古人曾有“以学习为乐”的说法，现在在我看来，当你花费一定时间背诵下前人精湛的绝句后，而文采飞扬；当你用尽脑力解决数学难题后的思路的豁然开朗；当你不知疲倦地深入自然现象本质而领悟其真实原理后的心情愉悦，不也都可以用一个“乐”字来概括吗？而在这快乐的背后，你也不正是经历了一段十分苦涩的历程吗？所以学习既是一件苦事，也是一件乐事。 “苦”是“乐”的基础，而“乐”则是“苦”的归宿。每个人都希望自己的学习能多一些快乐，而多一些痛苦，这确实不错。但如果你想不经历痛苦就想获得成功的欢乐，这简直是“痴人做梦”了。那么怎样才能把握苦与乐之间的关系，从学习的苦中去寻乐呢？我想应该不怕吃苦，勇于面对。就拿现在来说吧，我刚看到这篇作文题目，就觉得要写出一篇好文章来很苦，苦于无灵感、苦于无思路、苦于无素材。可我没有退缩，勇于面对，那么当文章写完后那种犹如作家完成大作后的自我满足感和喜悦心情是溢于言表的。但如果我没有选择面对，而是不肯吃这“作文之苦”，那么作文的零分，考试不及格的尴尬也不是光一个“苦”字就能表达的。这样简单的道理我想大家都能明白吧。 只有敢于吃苦，才能在苦中作乐，化苦汁为甘霖。道理虽然如此简单，但要真正做到却并不容易，那需要很大的勇气和毅力。“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”，同学们，就让我们以“苦”作为我们学习的方舟，带我们驶向“乐”的彼岸吧！
大数据技术及其在教育领域的应用大数据是一个正在发展中的概念。到目前为止，学术界对于 “大数据”一词还没有准确、统一的定义。著名学者涂子沛在《大 数据》一书中指出：“大数据（BigData）是指那些大小已经超出了 传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容 量数据，一般以‘以太节’为单位。大数据之大，并不仅仅在于容 量之大，更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析，发 现新的知识，创造新的价值，带来‘大知识’、‘大科技’、‘大 利润’和‘大发展’。 大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们 获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间。互联网时 代的数据正在迅速膨胀，它决定着组织的未来发展，随着时间的推 移，人们将越来越意识到数据对组织的重要性。对于企业组织来 讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数 据进行分析能揭示隐藏其中的知识信息，对大数据的二次开发则是 通过大数据创造出新产品和服务。例如，Facebook通过结合大量用 户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模 式。大数据这股汹涌浪潮正在兴起，将给各行各业的发展模式和决 策带来前所未有的革新与挑战，教育领域同样不可避免，面临新的 挑战和机遇。 大数据在教育领域中的主要应用 近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教 育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域，有人大 胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。
大数据技术允许中小学和大学分析从学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。许多这样的数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用于统计和分析。 而近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世，也使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。专家指出，大数据将掀起新的教育革命，比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。 教育领域中的大数据分析最终目的是为了改善学生的学习成绩。成绩优异的学生对学校、对社会、以及对国家来说都是好事。学生的作业和考试中有一系列重要的信息往往被我们常规的研究所忽视。而通过分析大数据，我们就能发现这些重要信息，并利用它们为改善学生的成绩提供个性化的服务。与此同时，它还能改善学生期末考试的成绩、平时的出勤率、辍学率、升学率等。 1. 革新教育理念和教育思维 随着大数据时代的来临，教育大数据深刻改变着教育理念、教育思维方式。新的时代，教育领域充满了大数据，诸如学生、教师的一言一行，学校里的一切事物，都可以转化为数据。当每个在校学生都能用计算机终端学习时，包括上课、读书、写笔记、做作业、发微博、进行实验、讨论问题、参加各种活动等，这些都将成为教育大数据的来源。大数据比起传统的数字具有深刻的含义和价值。例如，对于一张试卷、一次考试，考试得分为90分，它可以是简简单单的一个传统的数字，但如果换一个角度来分析，把它作为一个数据来看待，就可以得到其背后所隐含的许多充满想象力的数据信息：可以是每一大题的得分，每一小题的得分，每一题选择了什么选项，每一题花了多少时间，是否修改过选项，做题的顺序有
浅谈中国教育过程中的机会不均等问题 ——以高中阶段分班教学为例 【摘要】教育机会均等包括三个方面：教育起点平等、教育过程中机会均等和最终目标的相等。其中，对整个教育环节影响最大的就是教育过程中的机会均等，而它也是存在问题最多的一个方面。众所周知，分班一直是基础教育中颇有争议的一个问题，高中阶段因其已不属于义务教育阶段，所以分班是允许的。随着义务教育的全面普及，高中迈开了扩招的步伐，因而招收的学生水平差异越来越大。为了保证学校的正常的教学，又不影响学校高考升学率，我国高中普遍采取了“分班教学”这一教学模式，而这一模式正是我过教育过程中机会不均等的典型代表。本文立足于高中阶段分班教学这一教育现实问题，从教育社会学的角度出发，分析了我国教育过程中的机会不均等问题。 【关键词】教育机会均等教育过程分班教学教育社会学 21世纪初，我国提出了构建社会主义和谐社会的目标。社会主义和谐社会的基本特征是社会主义民主得到充分发扬，依法治国方略得到全面落实，各种积极因素得到广泛调动，社会各方面利益关系得到妥善协调，社会公平得到切实维护，一切有利于社会进步的创造愿望得到充分尊重。构建社会主义和谐社会既是我们长期追求的社会理想，也是建设中国特色社会主义长远规划的一个重要阶段。实现社会公平是构建和谐社会的坚实基础，它要求社会成员在各方面都享有权利与机会的公平。而教育机会均等则是人们应享有的最基本的权利，它是实现社会公平的必然要求。 一、相关概念的界定 (一)教育机会均等 根据《教育法》及相关政策的规定，教育机会均等在我国主要涵义有二：一是指所有人不因民族、种族、性别、职业、财产状况、宗教信仰等的差异平等的享有哦受教育的权利；二是指在自然、社会或文化方面处于不利条件的个体可以通过教育得到国家必要的补偿和改善。 瑞典著名教育家托尔斯顿·胡森认为教育机会均等应有下列三种涵义: 1. 起点均等。即人人都有受教育的权利，都可以进学校，使所有的人入学 机会平等。胡森主张政府要办学校专供穷人子女上学，尽管在私有制条件下社会是不平等的，但要为劳动人民子女提供一个进入不平等社会的平等起点。 2. 过程均等。过程均等就是学校提供的条件、设备、教师等方面水平差不 多。过程均等不是说上同一所学校就是公平，还要强调因材施教，能够按照学生的能力给学生以适当的教育，即根据学生的能力和条件得到相应的发展。 3. 结果均等。结果均等即保证每个学生都有取得成功的机会。结果均等不 是说人人都得到同一类最高学历，而是能够考虑到学生的差别，要给学生最好的出路，这个学生适合于上大学他就上大学，那个学生适合于搞手艺就给他一技之长和相应的职业。 本文主要探讨的是教育过程中的机会均等问题。 (二)分班教学 从现有的文献发现，不论是国内或国外，对于分班教学都没有统一明确
当好麦田里的守望者——浅谈班主任工作的苦与乐 发表时间：2017-02-22T09:44:58.787Z 来源：《文化研究》2016年11月作者：柏金玲[导读] 讲起当年青春校园生活的时候，想到的老师首先是班主任的名字，这对与班主任来讲，是最大的欢乐，也是最值得骄傲的幸福。扎兰屯民族小学，内蒙古呼伦贝尔市 162650 摘要：教学是一件非常辛苦的事情，但是依旧还有许多人喜欢这个行业。时光荏苒，老师教出了一批批的莘莘学子，而自己在这不辞辛苦的劳作中，也始终体味着自己学生的成功给他们带来的巨大喜悦。本文主要是对班主任在教育工作中的苦与乐进行探讨，从而提高班主任的工作能力，同时也提高了他们的职业成就感。 关键词：班主任；工作；苦与乐在现代的社会中，做一位合格的老师难，做一位合格的班主任更难。在从事教育工作的同时，作为一个班级的班主任，他更需要关注到学生的各个方面，而且要做好各科老师之间的协调工作。同时在学生出现什么问题的时候要及时的通知家长，告知其相关的情况。在这些忙碌而又繁琐的工作中，班主任收获的快乐也是最多的。 一、班主任的苦和累本来当一个老师就是一件非常辛苦的事情，而当一个班主任，就更是辛苦再加辛苦的事情了。作为班主任，其工作量要比其他科目老师的工作量要大很多。首先他要教好自己所教的那一科目。而在这上面，其作为一个合格的老师就要花去许多的精力。在自己科目的教学中，班主任要抓住每个学生的学习特点，培养他们良好的学习习惯，并且使自己这一科目的学习在全部的科目教学中，有着相当不错的成绩，只有这样似乎才能对得起自己班主任这个头衔。而班主任常常也会为此做出不懈的努力。老师要细心的关注每个学生的发展情况，同时还要关注他们的审理健康和心理健康。比如在学生出现偏科的时候，班主任就需要找学生进行交流。是因为学生对科目本身不感兴趣还是因为讨厌那一科目老师的教学模式而出现偏科现象。若是学生本身对学习科目不感兴趣，班主任可以告诉学生这些知识是学习的基础，是人们都应该懂得的知识。同时告诉他们当你们长大了，基础知识打牢固了，将来就是专门学习自己感兴趣的东西了。而若是学生讨厌哪一个科目老师的教学方法，班主任还应该去和那一科目的老师进行协调。比如建议老师改变一下教学模式，在教学的时候，注意提高学生的学习兴趣和学习积极性。并且要注重全班学生的整体发展，不可以只满足一些优等生的学习要求，对有些落后的学生就不管不顾。比如一些学习差的学生跟不上教学的进度，时常的扰乱课堂秩序，这时候班主任可以专门和他们进行谈话。这里不能只是对他们进行批评，说他们是害群之马之类等不好词汇。而应该问问他们具体的原因，为什么要那样做，从而找出症结所在，解决其根本。班主任在工作的时候要处理好和学生的关系，除了确保学生的学习成绩的稳步提升。同时要关注每个学生的成长。当学生出现一些心理问题的时候，要对学生进行及时的心理疏导。比如某个学生有多动症或者爱打搅其他学生学习等，首先班主任要查清楚其中的原因，然后在对学生进行有效的管理，而不是看见学生有这样的行为上去就是一顿批评。因为有时学生的好动行为可能是自卑或者孤独、想要吸引别人的注意力。而有时可能真是一种病症。所以班主任在管理学生的时候，一定要根据每个学生的实际情况，针对性的进行疏导管理，只有这样才能真正的成为学生的朋友，也只有这样才能真正的让学生得到全面的发展。班主任在自己的工作中，还要协调好和学生家长的关系。作为学校经常开的家长会，经常都是班主任进行组织的，这就给他们增加了更多的任务。比如对学生一个学期的成绩进行全面的统筹和计算，发现每个学生在这一学期的进步和改变。同时也总结一下，教学中那些地方还存在严重的不足，从而在以后的工作中进行改进。在具体的家长会开始的时候，班主任还需要安排整个会议的流程，从而保证会议可以圆满顺利的进行。而在会议期间，班主任不应该只挑上一学期中学生存在的问题和毛病，而应该对学生多做鼓励性的评价，多找一些自身存在的问题。这样可以很好的提高每位学生的学习自信心，同时也鼓励他们进行自我思考。也有助于家长进行自我的反思，老师不要总把学生出现的问题或者在校期间发生的状况展现在家长面前。避免家长会后孩子回家受到的不是鼓励，而是责骂。班主任这份工作，不但繁杂、辛苦和累人，而且工作带给他们的心理压力也大，例如：当学生出现早恋问题的时候，班主任需要对学生进行各种疏导工作，告诉他们现在自己重要的责任就是学习，而谈恋爱是长大之后的事情，告诉学生那种好感也只是对异性的好感，上升不到爱情的高度，因为爱情所承载的不仅仅是一种行为，还是一种责任。对于一个学生来说，学习是主要的工作和责任。如果一个学生连自己分内的事都做不好，怎么被别人喜欢和接纳？当然也要正确引导男女生之间的正常交往，告诫他们不要在能学习的年龄段拿来荒废，通过循循善诱让学生回归到正常的学习上来。 二、班主任的甜和乐在班主任的教学和管理工作中，虽然充满了辛苦，但是其中也包含了无数真心的欢乐。这份欢乐和出去游玩或者一个学生打游戏那种空虚的欢乐不同。班主任这份欢乐更加的充实也更加的幸福。在学生的日常生活中，因为班主任对学生关注更加的细致入微，所以班主任和学生更能融洽的交流，其乐融融。学生在遇到什么问题的时候会主动的去问班主任，班主任在帮助学生答疑解惑的时候，其实内心也以为学生的这份信任和自己能帮助到他们而感到高兴和快乐。在一些节日，比如像教师节、感恩节或者其它节日的时候，学生可能会给班主任准备一些小礼物之类的，这会让他们觉得自己的辛苦得到了学生的回报，付出再多也值得。而当全体的学生都取得好成绩，在整个年级的排名靠前的时候，当在在开全校的师生大会的时候，对一个班级的表扬，对于班主任来说，那种幸福满满也是让人感动万分的。而当自己的学生毕业，走向社会的时候，他们一个个都成为了社会有用的人才，为社会主义现代化的建设添砖加瓦。在学生们同学聚会，讲起当年青春校园生活的时候，想到的老师首先是班主任的名字，这对与班主任来讲，是最大的欢乐，也是最值得骄傲的幸福。总结： 综上所述，班主任的工作就是一门非常高超的管理艺术，他们需要研究每个学生的特点，从而促进每个学生健康快乐的发展。同时班主任要付出自己诸多的精力来为自己的学生服务。在班主任的工作中其中充满了辛苦。但是当学生拿到好成绩的时候、每个学生都顺利毕业、家长和学生都手捧鲜花来感谢班主任的时候，他们又是多么的幸福和高兴啊。正如那句歌词唱的好：“阳光总在风雨后，请相信有彩虹。” 参考文献：
大数据在教学中的运用 大数据时代的到来，是传统的教育研究走向科学实证的重大机遇。大数据时代的到来，让所有社会科学领域能够借由前沿技术的发展从宏观群体走向微观个体，让跟踪每一人的数据成为了可能，从而让研究“人性”成为了可能。对于我们教师而言，通过大数据的分析,可以让我们更了解自己的学生。 那么，大数据将给教育带来什么？如何通过大数据真正实现“以学生为本”的理念，真正读懂我们的学生？ 一张试卷，它带给我们的数据是什么？可以是简简单单的一个90分，但如果我们通过大数据，我们可以得到很多信息：每一大题的得分，每一小题的得分，每一题选择了什么选项，每一题花了多少时间，是否修改过选项，做题的顺序有没有跳跃，什么时候翻卷子，有没有时间进行检查，检查了哪些题目，涂改了哪些题目……等等，这些信息远远比一个92 分要来的有价值得多。不单是考试，课堂、课程、师生互动的各个环节都渗透了这些大数据。 这些数据，该如何去处理与统计？这些数据究竟可不可信、有没有代表性？数据对于帮助我们去认识千差万别的学生有何作用呢？所以，大数据在教育中的应用，其最重大的意义，就是能够让我们走近每一个学生的真实。 在大多数教研活动中，评判一个课堂的好坏，更多是专家审美型的——教师的环节设计是否层层递进，提出的问题是否有效，环节设置与本节活动的目标是否契合，等等。而学生在这个课堂中的体验，大部分时间是被完全忽略的，即使获得了关注，也往往是“被代表”的——听课者会根据自己的经验来假设学生的体验，而学生真正的体验如何，却没有强大的技术与数据源可提供分析与实证。 大数据的到来，能从技术层面让体验者的感受得以量化与显现。学生在一个课堂中的需求与态度，经由大数据的处理变得可视，这也提供了教研活动以更为鲜活的素材——倾听学生成为了可能，教师有了了解学生的途径与方法，从学生的需求出发改变教学行为成为了可能。传统的教育研究往往是经验式的，我们总是认为某些因素对学生很重要，对课堂很重要，比如提问有效性，课堂的节奏等。然后，我们通过一次次反复的实践来验证这些经验。但是，这些因素真的是重要的吗？在大数据的思维方式下，真正的重要因素来自于数据挖掘而非想当然的经验。
附件1： 论文编号： （由教研室统一按市、县编码编号） 省教育科学院省教育学会 2017年教育教学科研论文、教学（活动）设计 征集评选登记表 （征文封面） 说明：一、学科类别：1.中学语文 2.中学数学 3.中学英语 4.中学物理5.中学化学 6.中学生物 7.中学政治 8.中学历史 9.中学地理 10.小学语文 11.小学数学 12.小学思品 13.小学英语 14.小学科学 15.中小学音乐 16.中小学体育与健康 17.中小学美术 18.中小学信息技术、通用技术 19.中小学综合实践活动 20. 学前教育 21.综合（凡不是纯学科性的论文都归在这一类，如：如何做好班主任工作、如何提高学生的心理素质等）。
浅谈当前教学过程中存在的的问题与反思 思南县第六中学教师：廖仪君 诚然教师填鸭式灌输教育教学和新型教育教学；学生掌握数学知识，提高学习能力主要依赖习题训练学习情况，但是我认为我们不应该机械性否认和生搬硬套的实施教育教学，我们要能选择性的教育教学；我们不应该机械性让学生去做题，而是应该在做题过程中举一反三，不断提升自身的数学能力，形成数学思维，学习数学思想，才能够获得题目背后的深层次知识，在学习过程中，学生应该多思考，多反思，总结规律，形成良好的反思性学习习惯，充实着正能量学习生活氛围，才能够不断提高自身的数学素养。 一、现实中的学生数学学习中存在的不足问题 （一）学生本身问题。 现实中的学生数学学习中存在的不足：1.学生的积极性学习欠缺和惰性现状严重；2.学生学习兴趣缺乏和许多负能量引诱自理和自制能力欠缺；3.学生缺乏生活信仰和团体团队精神意识没有和老师一起共进共退的集体责任观。通过对自身学习行为进行持续反思，分析自身和数学知识规律，调整自身的学习方法，从而提高学习效率，加深对数学知识的理解。真正理解和做到学习这个双向过程。能够根据教学规律，对自己的学习策略进行及时调整，从而跟上教师的节奏，不断提高自身的反思意识和能力，促进学习效果达到学习目标享受成功喜悦。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/8b17880553.html, 教育大数据应用中存在的问题、原因及对策作者：卢文青秦志永 来源：《中国教育技术装备》2017年第17期 摘要目前在教育大数据应用过程中仍存在数据共享障碍、数据体系混杂、数据挖掘难度大、数据安全与隐私缺乏监管以及数据结论存在缺陷等问题，针对问题进行深入分析，并在数据共享、数据挖掘、数据标准体系构建、数据服务、数据管理等方面提出对策建议。 关键词教育大数据；教育信息化；数据挖掘；数据管理 中图分类号：G630 文献标识码：B 文章编号：1671-489X（2017）17-0078-03 1 前言 教育大数据是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合[1]。借助于教育大数据分析，可有效促进教育教学发展， 在个性化教学环境定制、提升教学水平、优化教学质量等方面具有积极意义。但亦应指出的是，大数据虽然带来思维方式的巨大变革，但是也可能成为一种过度膨胀的力量，使教育管理者寄希望于大数据能够解决教育领域的诸多问题。教育是培养人的过程，具有复杂性、公益性的特征。这一方面要求大数据的质量不断提高，另一方面在认识上应明确大数据不能代替丰富、动态、变化的教育教学实践活动，它仅是一种实践的指导，使实践更具理性化的特征。因此，如何基于实践的观点认识大数据，如何正确认识大数据，提升数据质量，如何利用教育大数据更好地服务于教育，是摆在教育工作者面前亟待解决的问题。 2 教育大数据应用过程中面临的主要问题及原因 数据共享存在障碍大数据相信全量数据，通过分析几乎全样本的数据来思考和分析问 题。从抽样中得到的结论总是有水分的，而全部样本中得到的结论水分就很少，数据量越大，真实性也就越大。然而各地学校之间教育信息化基础设施环境的建设往往各具特色，互不兼容，限制了数据的共享，使得“数据孤岛”成为制约教育大数据发展的瓶颈。 数据体系混杂出于计量的需要，总是习惯于把教育分解，然而分解后的数据指标体系所 描述的属性特征并不保证是教育的真实再现。由于缺乏标准的数据体系，各学校对数据指标的性质差异以及数值差异所表示的实际意义存在认识上的分歧，各学校都倾向于强化本校数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低的指标的作用，导致在数据收集和分析时存在指标各异、标准不同、口径不一的情况。
学习中的苦与乐8篇 篇一：学习中的苦与乐400字 那天，我们班上举行了一场辩论会，话题是“学习中苦多还是乐多？”这场辩论会上有主持人，有参加的选手，参加选手分为正负两方。正方辩的是学习是乐，自然而然，反方便是学习是苦。 辩论会刚开始时，双方各派一人说了自身所在团队的观点。随后班上的同学越来越吵，而双方的辩论也越来越激烈。更好玩的是，参加的同学竟也参与其中同辩论成员一块玩了起来。 正方论的是乐，反方是苦。但我觉得，学习中既有苦也有乐，但乐往往比苦多。孔子先生说过两句话：1是“知之者不如好之者，好知者不如乐知者”2是“发愤忘食，乐以忘忧，不知老之将至云尔”这两句名言证明了：人生若能从学习、职业中找出乐趣，生活才有价值。 学习是苦，但苦中有乐。不苦怎学出现在所拥有的知识，但在苦中作乐，不是更好么？这学期我们也学了篇课文《敬业与乐业》里面说了许多，其实就如我们学生一样敬学与乐学。 其实，学习苦没关系，怕的还是你不苦，若不苦就不会有今天出息的你。 虽然今天辩论的结果是学习苦多，但我明白也相信，其实，班里的同学都知道学习乐多。再苦再难也不怕，只要心里勤于学习、乐于学习，努力学习，就不会认为学习是一件苦事，反而是一件很有趣的事。 篇二：学习中的苦与乐400字 学习是苦与乐的交织。俗话说：“一份耕耘，一分收获”。耕耘就得付出一定的代价，没有那含辛如苦的“耕耘”，哪能领会到甜人心田的收获？一次次竞赛的成功，一点点细小的进步，一道道难题的突破，都会让我们领略到兴奋、快乐，所以说学习的苦与乐是相对的。没有学习上的苦，那知所取得成就背后的甜呢？学习的苦，是一种苦中作乐。 我之所以认为学习苦，苦就苦在：清晨，闻鸡起舞，晚上，夜深人静，挑灯苦战，让我体会到的是苦；为了一个问题没弄懂，看到一筹莫展的难题，急得直抓耳挠腮，让我体会到的是苦；放学回家，一进门就能听到母亲熟悉的声音：“作业写了吗？上次作业有错吗？”让我体会到的是苦；面对一次又一次的考试，面对一张张成绩不佳的试卷，面对爸爸妈妈的责怪和老师的叹息，让我体会到的是苦；盼星星，盼月亮，终于盼到周末可以睡大觉的时候，却又要参加什么英语补习班、钢琴兴趣班等――真是苦不堪言！ 学习中的苦确实难以尽言，然而，学习亦有乐。当你经过艰难的思索、推理，最后解出一道难题时，会喜形于色；当你在学习中取得优良成绩时，会感到由衷的喜悦；当你运用所学知识，在生活中解决了实际问题时，会乐在其中。 篇三：学习中的苦与乐作文500字 有的人说学习有苦，有的人说学习乐，但我却说学习既有苦，也有乐。 苦。要说这苦，恐怕大家会一致认为作业时罪魁祸首了。确实不错。小学的时候，老师布置作业时，是免不了几声“噢——”的。每次大家望着被作业布满的黑板枪林弹雨是，总是低下头沉默，是不是发出几声悲凉的哀叹。记得今天上课时，老师读到一位家长发来的短信的“建议学校取消寒假作业”时，全班都兴奋地叫着“耶——”，还有一阵热烈的掌声！大家总觉得学习苦，苦就苦在作业
大数据在教育领域的运用 (贵阳护理职业学院 550081) 摘要:近些年来大数据被多次提起,2016年2月,贵州获批国内首个大数据综合试验区。省委市委高度重视大数据发展,把大数据作为弯道取直的重要机会。目前大数据已经在诸多领域实现了很多成功应用,但在教育中的应用仍处于探索阶段。本文对大数据发展、数据可靠性、学生管理的痛点、教育大数据的应用进行了梳理。以期在一定程度上带来一些新的思考。最后,本文也指出利用教育大数据的机遇与挑战。 关键词:教育大数据;数据可靠性;大数据运用 (一)什么就是大数据 2012年3月,美国奥巴马政府宣布投资 2 亿美元启动“大数据研究与发展计划”,将“大数据研究”上升为国家意志。同年,联合国全球脉动(UN Global Pulse)组织发布《大数据促发展:机遇与挑战》一文,指出大数据时代已经来临【1】。说到大数据,首先要探讨数据从哪里来,大数据解决了什么？大数据科学的兴起就是信息时代的产物。计算机的出现与逐步的普及,信息对整个社会的影响逐步提高到一种绝对重要的地位。信息量,信息传播的速度,信息处理的速度以及应用信息的程度等都以几何级数的方式在增长。这些数据的增长带来了大数据的基础。那么信息时代的成功又靠什么呢？就是解决信息的不对称。比如说,马云解决了商家与
买家之间的不对称,她让信息变得透明,我们购买到便宜又 好的商品,并且还不用跑商场,摸摸手机屏幕就能解决问题。美团、饿了么,同样解决我们?c商家的信息不对称,然而这些都就是通过信息技术为载体的,在这些过程中就产生了数据。大数据解决了什么呢？大数据解决了政府数据的不对称,政府握着大量的数据,林林总总包罗万象,里面蕴含着巨大 的价值,把各个领域单一并且封闭的条数据整合成一个物理空间或行政区域形成涉及人,物事的各类数据总与的块数据【2】首先可以提高政府的办事效率,其次经过整合的块数据进行分析提炼的数据可以对任意一个行业有指导性的作用。这就就是大数据可以解决的事情。 (二)什么样的数据才可靠 上面就是大数据的概念,那么我们怎么提取到有用的数据呢？电子科技大学互联网科学中心主任周涛博士向我们 提供了如何提取有用数据的方法方式。周涛博士提到,数据分为两种,一种为可控数据,(controllable data)与另外一种行为数据(behavior data)。而可控的数据都就是不靠的,因为有人为因素夹杂在里面,真正可靠的就是人们的行为数据,行为数据就是关于机体的行为与行为发生时环境的观察报告。最早成功的使用行为数据的例子之一就是亚马逊,怎么理解行为数据？亚马逊就是怎么使用这些数据的呢？简 单地说,就就是用户在网站上发生的所有行为,如搜索、浏