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人脸识别软件指标

人脸识别软件指标
人脸识别软件指标

人脸识别系统功能简介

XXX人脸识别系统 一、XXX人脸识别系统简介 XXX人脸识别系统采用区域特征分析算法,融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库如逃犯照片库、失踪人口照片库、常住人口照片库等)完成比较,返回一个包含若干最相似人脸图像的匹配列表。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、In ternet上进行照片比对和身份确认。 二、功能特性 先进性:采取XXX独特的混合人脸识别算法,识别精度更高,识别速度更快。 多样化:支持数据来源的多样化,动态人脸捕抓、手机拍摄、摄像机抓取,照片扫描等多种方式;支持现场捕捉照片与数据库中照片自动匹配检索; 高效低成本化:合理配置和选取合适的产品软硬件型号,使整个系统稳定、高效、可靠、低成本运行。 快速化:普通照片中提取人脸特征值,极大地降低了数据存储空间,加快了比对查询速度,单台计算机对比速度为每秒5 300万张(因选用的面纹模板而异);

方便性:完善的照片比对功能,比对方式多,比对准确率 高,比对速度快,支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别 (化装问题),系统操作清晰,公安侦查人员和授权用户都能方便 的使用系统。 实用性:适合于各国人种,不受种族肤色及性别的影响, 不 受面部表情,胡须和发型等变化的影响。 简易性:支持现场捕捉照片与库中照片自动匹配检索照 片 库的授权链接访问; 三、系统逻辑结构图 四、应用情景 XXX 人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边 检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领 域。 1、 企业、住宅安全和管理。 2、 电子护照及身份证。 人脸相关业务 人脸识别系统 人脸比对 人脸建库 JMCT 人脸图像散据 移动警务 身盼豪■ 1} --------- 人輪阳憧JMtVEft ■库于累气

人脸识别系统说明书-企业型(E5)

企业型 人脸识别考勤系统说明书

目录

1. 产品说明 1.1产品概述 企业型E5考勤机系列,专门针对企业级用户的考勤应用而设计,将最新FaceImage+V4.0人脸识别算法配合强大的DSP处理器,实现脱机使用,系统长期工作稳定。同时,通过专利设计的“多光源人脸识别”技术与高性能DSP 处理器的完美结合,分析人脸特征作为身份识别的依据,提供准确的人员通行权限/考勤记录。 新企业型E5考勤机系列,使用3.5寸全触摸大屏幕,更佳感官体验,不带机械键盘,结构精致,配合人性化的GUI 界面、语音提示操作及WEB管理软件,操作简便,符合企事业单位用户的使用习惯。采用主动式辅助光源技术,光线适应能力强,24小时全天候工作,是首款“真正意义上的在室外环境下”工作的人脸识别考勤机。该产品还具备智能自学习、USB数据导入导出、网络远程管理等众多功能,配备飞瑞斯新考勤软件,支持多种识别模式,广泛适用于企业、事业单位等需要考勤管理的场所。 1.2产品型号 支持选配: ?ID/IC韦根读卡模块集成(内置读卡模块) ?网络用户数据同步(联网版) ?远程视频监控(视频监控平台) 1.3功能特色 ?最新人脸识别算法 ?采取独特的FaceImage+V4.0最新人脸识别算法,结合“多光源人脸识别”先进技术和高性能DSP处理器,识别精度更高,识别速度更快 ?真正适应室外环境 ?全球首款真正意义上能在室外工作的人脸识别产品,具备优秀的光线适应能力;同时,不受种族肤色及性别的影响,不受面部表情,胡须和发型等变化的影响 ?24小时不间断工作 ?采用完全对人体无伤害的不可见辅助光源技术,白天黑夜都能良好识别,24小时不间断工作 ?稳定性高,低耗节能 ?采用高性能、低功耗DSP处理器,完全脱机操作,系统经过长期运行检测,工作稳定。同时,设备支持自动休眠模式,环保节能 ?操作简单,界面人性化 ?TFT液晶显示/触摸屏,人性化的GUI界面和WEB端管理软件,支持本地操作及提供实时显示功能,并有声音提示 ?人脸识别模式,不可替代性 基于人脸唯一性特征,无法被替代及复制 ?多种识别模式可选 可根据用户需求灵活设置:单人脸识别;单刷卡识别,ID/IC卡+人脸识别等多种识别模式?智能自学习功能 ?自动校对时间,自动捕获人脸,具备模板自学习功能,随着发型、肤色、年龄等变化动态更新人脸数据库,保证数据库的模板始终为用户最近信息资料,从而始终正确识别人脸 ?海量存储,U盘备份 ?SD卡本地数据存储,存储容量可根据要求扩充,支持USB存储设备数据导入/导出数据 1.4硬件组成配件

智能人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库,并在此基础上,部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统,人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成,支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口,兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口,兼容PKI密钥,网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下: 系统采用B/S架构,以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作,减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度,方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口,将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则,以人像比对算法为核心,整合多区域现有资源,实现准确识别、快速反映,覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发,是基于中国自主知识产权,针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。

1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口,兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证,兼容PKI密钥,身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变,以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口,主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式,以只查询方式进行访问,通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询,系统预留标准数据库查询接口,以市,县二层结构进行数据库间的查询调用,采用本系统建立的数据中心,纵向上进行直接的调用,高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心,市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用,横向系统间不保留对方的数据库信息索引,而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口,包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制,通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换,兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发,集成使用。 服务接口说明

基于单片机的人脸识别系统

摘要 摘要 随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的理想依据。这其中,利用人脸特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。 人脸识别是一个涉及面广且又很有挑战性的研究课题,近年来关于人脸识别的研究取得了较大的进展。 关键词:人脸识别,AT89C51单片机,液晶显示器

Abstract As the development of the society, there are increasing demands in automatic identity check. Since some biological characteristics are intrinsic and stable to people and are strongly different from one to the others, they can be used as features for identity check. Among all the characteristics of human, the characteristics of face are the most direct tools which are friendly and convenient and can easily be accepted by the customers. Face recognition is an extensive and challenging research problem. Recently, significant progresses have been made in the technology of the face recognition. Key word:AT89C51 MCU,human face recognition,LCD

人脸识别系统的功能和优点介绍

现今随着人脸识别系统的不断成熟和完善,它也被人们广泛应用于社会的公共安全防范、刑侦、技侦、网络安全、金融安全等领域。接下来,我们就来具体了解一下。 一、人脸管理功能 1、名单管理。对名单库及库内名单进行管理。支持用户新增、修改、删除名单库,也可以对库内名单进行新增、修改、删除等动作。 2、资源管理。对布控点及布控点内的人脸采集摄像机、抓拍相机进行管理,可添加,修改,删除抓拍机。 3、布控管理。支持添加、编辑、撤销布控任务。 4、任务管理。支持对上传记录进行显示、查询及删除操作。可显示上传图片的记录,并按姓名、证件号和建模状态查询查看建模的黑名单、总数、成功数和失败数。 二、人脸应用功能 1、实时抓拍。基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机,通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸,跟踪人脸运动轨迹,截取到最清晰的一帧进行储存。并

把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中,抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。 2、实时预警。支持抓拍图片与黑名单库的实时比对。支持预警接收的设置,在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。 3、历史预警。支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。 4、人脸查询。支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。查询照片支持原图查看,详细信息查看,前后视频预览。 三、人脸识别优势 1、非接触性。人脸识别可以不接触人体,直接通过摄像头在一定距离内识别人的面部特征,达到辨别的目的,从而可以实现更大范围,更多方位的信息采集。 2、非侵扰性。人脸识别的非接触性也为被采集者带来了非侵扰性的体验。一方面对人脸的采集无需被采集者配合也无需工作人员干预。另一方面人脸属于暴露在外的生物特征,对人脸的识别采集更容易被大众接受。 3、硬件基础完善。人脸识别对硬件的需求主要体现在摄像头上,当前普及的智能手机均带有高像素的摄像头。同时,伴随国内视频监控体系建立的逐渐完善,城市中高清晰度摄像头的密度逐渐增加,因此相比需要特定的指纹识别设备等,人脸识别的硬件基础优势更加明显。 4、采集快捷便利。对基础设施的要求比较低和非接触的采集方式缩短了信息采集时间,提供了方便的采集方式。

【毕业论文】基于matlab的人脸识别系统设计与仿真(含matlab源程序)

基于matlab的人脸识别系统设计与仿真 第一章绪论 本章提出了本文的研究背景及应用前景。首先阐述了人脸图像识别意义;然后介绍了人脸图像识别研究中存在的问题;接着介绍了自动人脸识别系统的一般框架构成;最后简要地介绍了本文的主要工作和章节结构。 1.1 研究背景 自70年代以来.随着人工智能技术的兴起.以及人类视觉研究的进展.人们逐渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情,并形成了一个人脸图像识别研究领域,.这一领域除了它的重大理论价值外,也极具实用价值。 在进行人工智能的研究中,人们一直想做的事情就是让机器具有像人类一样的思考能力,以及识别事物、处理事物的能力,因此从解剖学、心理学、行为感知学等各个角度来探求人类的思维机制、以及感知事物、处理事物的机制,并努力将这些机制用于实践,如各种智能机器人的研制。人脸图像的机器识别研究就是在这种背景下兴起的,因为人们发现许多对于人类而言可以轻易做到的事情,而让机器来实现却很难,如人脸图像的识别,语音识别,自然语言理解等。如果能够开发出具有像人类一样的机器识别机制,就能够逐步地了解人

类是如何存储信息,并进行处理的,从而最终了解人类的思维机制。 同时,进行人脸图像识别研究也具有很大的使用价依。如同人的指纹一样,人脸也具有唯一性,也可用来鉴别一个人的身份。现在己有实用的计算机自动指纹识别系统面世,并在安检等部门得到应用,但还没有通用成熟的人脸自动识别系统出现。人脸图像的自动识别系统较之指纹识别系统、DNA鉴定等更具方便性,因为它取样方便,可以不接触目标就进行识别,从而开发研究的实际意义更大。并且与指纹图像不同的是,人脸图像受很多因素的干扰:人脸表情的多样性;以及外在的成像过程中的光照,图像尺寸,旋转,姿势变化等。使得同一个人,在不同的环境下拍摄所得到的人脸图像不同,有时更会有很大的差别,给识别带来很大难度。因此在各种干扰条件下实现人脸图像的识别,也就更具有挑战性。 国外对于人脸图像识别的研究较早,现己有实用系统面世,只是对于成像条件要求较苛刻,应用范围也就较窄,国内也有许多科研机构从事这方而的研究,并己取得许多成果。 1.2 人脸图像识别的应用前景 人脸图像识别除了具有重大的理论价值以及极富挑战性外,还其有许多潜在的应用前景,利用人脸图像来进行身份验证,可以不与目标相接触就取得样本图像,而其它的身份验证手段,如指纹、眼睛虹膜等必须通过与目标接触或相当接近来取得样木,在某些场合,这些识别手段就会有不便之处。

人脸识别系统项目解决方案

人脸识别系统解决方案 东南创通智能科技 2018年6月13日

目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案,完善产品质量 (12)

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,人口流动性也大大增加,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要场所人员身份,和限制外来人员进入固定区域,不仅费时费力,还可能造成遗漏等情况,排查效率大打折扣,同时给公共安全防和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题,夯实社会稳定和久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

德生人脸识别系统介绍

、一、人脸识别介绍: ·人脸识别技术,是指通过计算机将人脸信息(指人的脸型、面像等固有的身理特征)采集、处理、对比等,来鉴定个人身份的一项技术。 ·通过CCD来采集人脸的图像及该人脸固有的特征,进行预处理,提取预处理的信息与采集到的身份证照片,进行人脸信息对比,将采集到的身份证信息、人脸信息及对比结果保存与数据库。 ·人脸识别集:计算机、通信、网络、WEB服务、人脸识别技术、数据库、第二代居民身份证信息技术等多元化技术为一体的,综合性身份验证管理应用系统。 二、系统模块图: 1、根据用户需要,可在访客系统中定制人脸识别功能。 2、可单独做为一个系统使用。 2.1 主要功能模块 (1)数据管理:实现验证比对数据的查询及管理,可查看每个验证记录的二代证照片与采集照片。 (2)数据库:实现新建数据库、打开数据库及数据库的安全设置等。 (3)系统设置:实现对系统初始参数的设置、相机基本参数的设置。可设定拍摄后采集照片的规格,拍摄后照片会自动裁剪成设定的规格大小,保证后期照片的调用。 (4)关于系统:该系统的版本及其它信息。 2.2 模块功能模块 (1)证件录入 该系统支持3种读卡器: A、新中新(U口) B、神思(U口)

(2)现场人像拍照:对现场人员进行拍照。 (3)显示照片品质:显示该次拍照效果,是否符合照片信息采集要求。 (4)验证结果:将此次拍照信息与二代身份证照片信息进行对比,并显示对比结果。 三、人脸识别处理流程示意图: 3.1 证件信息与人脸信息一致,操作步骤如下: 3.11 登陆系统,进入系统界面,点击“连接读卡器”,系统提示连接成功 3.12 采集身份证信息,将人脸对入中间框,点击拍摄,进行拍照,如图:

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日 目录

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,人口流动性也大大增加,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要场所人员身份,和限制外来人员进入固定区域,不仅费时费力,还可能造成遗漏等情况,排查效率大打折扣,同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等,并通过一脸通平台判断人员身份及权限,开放相应的区域,保留人脸通行记录事件,并根据相应的权限命令各子系统作出响应,例如固定客户通道自动放行,访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法(FDDB与LFW世界前三),将其运行在高性能嵌入式平台中,配合200W像素的摄像头,终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别,并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人,光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸,人脸跟踪与检测耗时20ms左右,人脸特征提取耗时200ms左右,人脸比对耗时左右,对光线、戴眼镜等具有较好的鲁棒性。本产品支持多种硬件功能接口,包括串口输入/出,RJ45,具有完善的软件接口,包含:设备管理、人员/照片管理、记录查看等功能。 人脸识别具有如下特性: 1、唯一性:每个人都有一张脸,且无法被复制,仿冒,因此安全性更高。 2、自然性好: 人脸识别技术同人类(甚至其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同, 其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。 3、简单方便:无需携带卡,识别速度快,操作简单便捷。 4、非接触性:无需接触设备,不用担心病毒的接触性传染,既卫生,又安全。 人脸识别率: 3、主要功能

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决 方案

人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 6月13日 目录

一、概述........................................ 错误!未定义书签。 1、背景分析..................................... 错误!未定义书签。 2、设计原则..................................... 错误!未定义书签。 二、系统介绍.................................... 错误!未定义书签。 1、系统组成..................................... 错误!未定义书签。 2、人脸识别特性................................. 错误!未定义书签。 3、主要功能..................................... 错误!未定义书签。 4、产品特点..................................... 错误!未定义书签。 三、主要设备介绍................................ 错误!未定义书签。 四、公司简介.................................... 错误!未定义书签。 五、售后服务.................................... 错误!未定义书签。 1、维修技术人员情况............................. 错误!未定义书签。 2、维护服务..................................... 错误!未定义书签。 3、维修服务及应及维修时间安排................... 错误!未定义书签。 4、售后服务流程................................. 错误!未定义书签。 5、以下情况不属保修范围......................... 错误!未定义书签。 6、更新改进服务................................. 错误!未定义书签。 7、建立用户档案,完善产品质量................... 错误!未定义书签。

人脸识别考勤门禁系统说明

人脸识不考勤门禁系统 方 案

汉王科技股份有限公司 2010/4 目录 人脸识不考勤门禁系统 (1) 目录 (2) 一汉王公司简介 (4) 1 、汉王简介 (4) 2 、汉王技术 (4) 3 、汉王精神 (4) 二系统应用行业范围 (5) 三人脸识不行业背景 (5) 1 社会背景 (5) 2 汉王人脸识不技术介绍 (6) 3 汉王人脸识不技术优势 (6) 四需求和解决方案 (7) 1 考勤需求分析 (7) 1.1 需求 (7) 1.2 分析讲明 (7)

1.3 考勤系统配置 (7) 1.4人脸识不考勤方案拓扑图 (7) 2.1 现状与需求 (8) 2.2 分析讲明 (8) 2.3 门禁系统配置 (8) 2.4人脸识不门禁方案拓扑图: (8) 3 系统设计原则 (9) 3.1先进性 (9) 3.2可靠性和稳定性 (9) 3.3易治理性和易维护性 (10) 3.4整体应用性 (10) 4 人脸识不差不多原理 (10) 5 人脸通硬件介绍 (11) 五汉王人脸E350A简介 (11) 六服务政策 (13) 1 售后及技术支持 (13) 2 服务规程 (13) 3 服务热线 (14) 七工程案例及图例 (15)

一汉王公司简介 1 、汉王简介 汉王科技股份有限公司成立于1998年,并于2010年3月正式挂牌上市。汉王科技以多年的科研成就为底蕴,在国家“八五”、“九五”、“863”、自然科学基金等重点项目的支持下,领先研究、开发、应用、推广多元智能人机交互技术与产品,不仅从真正意义上解决了中国人的输入问题,更是保证了中国人与世界信息文明的共同进步,从而成为激励民族高科技产业奋发图强的一面旗帜。 2 、汉王技术 汉王科技志存高远,双向驱动,两翼齐飞! 一、面向以后,高瞻远瞩,立足于模式识不领域,专注手写、语音、OCR、生物特征等识不技术的研究和推广,拥有多项国际领先的核心技术和

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