TD/FF 233-11统计技术运用方法
版本：A Array
受控状态：
编制： 2011年 05 月 10 日
审核： 2011年 05 月 12 日
批准： 2011年 05 月 15 日
2011年05月15日发布 2011年06月01日实施
江苏通鼎光电股份有限公司发布
1 目的
以统计技术为重要工具，验证过程能力和产品特性，并将各种质量数据加工成质量信息，以便采取纠正和改进措施。
2 范围
本方法适用于过程控制、质量检验、采购、销售等各个方面。
3 术语和定义
缺陷统计表：系统地收集数据，以获得清晰的事实图象。
流程图：描述现有的过程，设计新的过程。
控制图：评价过程稳定性,确定过程何时需要调整及需要保持原状到什么，确认过程的改进。
直方图：显示数据变化图样,交流过程行为的直观信息，确定把改进努力集中于何处。
排列图：按其重要性，显示每个项目对总体效果的作用。
树形图：显示题目与组成部分间的关系。
因果图：表示质量特性波动与其潜在原因关系，即表达和分析因果关系的一种图表。一般从操作者、操作方法、设备、原材料、外界环境等五个方面入手，找出原因后，采取相应措施和对策，解决其问题。
过程能力：过程的加工质量满足技术标准的能力。
4 职责
4.1 人力资源部负责组织统计工具和技术的培训工作。
4.2 质管部负责统计工具和技术的培训、指导和管理，并对统计技术的实施效果进行检查。
4.3 各事业部技术部负责确定统计工具和技术的选用，并实施相应统计技术。
4.4 实施部门应正确使用统计工具和技术，并将统计分析的结果反馈到事业部技术，以便采取相应措施。
5 工作方法
5.1 确定需求
5.1.1 各部门通过资料的收集并根据内部和外部顾客的需求，确定各部门涉及的活动或过程的特性，对产品缺陷、有关重要尺寸和有关数值进行统计技术分析。在质量分析、生产过程和企业管理等环节开展
应用实施。
5.1.2 统计技术运用汇总
5.1.3 各事业部根据实际过程控制情况可增加应用点和选用方法5.2 统计工具的选择
5.2.1 根据各项活动或过程的特性选用相应的统计技术方法。
5.2.2 本公司采用的统计技术方法有：排列图、因果图、控制图、缺陷统计表、直方图、流程图等。
5.2.3 在产品质量选项策划中确定每一过程适用的统计工具，并包括在控制计划中。
5.2.4 在做X－P图之前应先进行数据正态分析，确定是否服从正态分布。
5.3 基础统计概念知识的培训
质管部负责统计工具和技术的培训，各事业部技术部协助做好該项的工作，使所有员工得到统计工具和技术的培训，以改进各自的工作过程。
5.4 统计工具的确认
各事业部技术部对本事业部各部门统计技术应用进行有效性评价，填写“统计技术应用评价表”，评价内容包括统计技术使用是否正确，统计技术应用是否达到预期目的。对评价有效的统计技术方法纳入相关文件中。
5.5 统计工具的监督实施
5.5.1 各事业部技术处对各部门实施的统计工具进行指导并检查监督实施情况。
5.5.2 各部门负责落实纠正措施的实施。
5.5.3 质管部对各事业部统计技术的实施效果进行检查。
5.6 统计工具应用时机
5.6.1 各事业部每月应选择主要质量问题进行统计分析。
5.6.2 新产品投产后应进行过程能力的统计分析。
5.6.3 当营销、采购及其他过程发现异常时应进行统计分析。
5.6.4 必要时，各事业部为加强持续改进，定期对过程能力进行统计分析。
6 相关文件
常规统计图GB/T4091－2001
7相关记录
《统计技术应用评价表》
附1：SPC统计工具选用表
附2：控制系数选用表
8 文件更改记录
SPC统计工具选用表
控制系数选用表
浅谈我对统计学的认识 摘要：在经历了一个学期的学习之后，我们对《统计学》的学习也来到了最后的阶段。在这一个学期的学习中，有很多感想，也有很多收获。虽然课程有些枯燥，但无疑的是，我们掌握了统计学这门实用的工具，在我们未来的人生中，也必将会运用这个工具，陪伴我们前行。 关键字; 科学统计计算机发展 一，对统计学的认识 在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学——也就是文科生的梦靥。虽然在很多方面统计学和数学存在着紧密联系，例如统计中会用大量的数学工具，所以为了掌握它，你必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。但是它和数学在某些方面也会存在很大的不同。在我看来，统计学更加地贴近实际，因此我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，在统计过后，我们还必须理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样才算是完成了整个统计的过程。希望在这个统计学的课程完成之后，在未来的学习或者是工作中，我能够运用统计学的知识，提高我的学习和工作效率及水平，让我能够成为一个更加符合社会需求的人才！ 二，统计学的概述 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里，研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划，抽样调查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推断总体。统计学是通过数据来进行分析和推断的。因此，统计研究的基础是数据。这些数据的特点是，对于每一个数据而言，都具有不确定性，我们需要抽取一定数量的数据，才可能从中获取信息。因此，统计学的研究依赖于对数的感悟，甚至是对一堆看似杂乱无章的数的感悟。通过对数据的归纳整理、分析判断，可以发现其中隐藏的规律。因为可以用各种方法
北京工业大学经济与管理学院2007－2008年度 第一学期期末 应用统计学 主考教师 专业： 学号： 姓名： 成绩： 1 C 2 B 3 A 4 C 5 B 6 B 7 A 8 A 9 C 10 C 一．单选题（每题2分，共20分） 1． 在对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是 A 所有工业企业 B 每一个工业企业 C 工业企业的所有生产设备 D 工业企业的每台生产设备 2． 一组数据的均值为20, 离散系数为0.4, 则该组数据的标准差为 A 50 B 8 C 0.02 D 4 3．某连续变量数列，其末组为“500以上”。又知其邻组的组中值为480，则末组的组中值为 A 520 B 510 C 530 D 540 4． 已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7％、9％，则最后一期的定基增长速度为 A ．5％×7％×9％ B. 105%×107％×109％ C ．（105％×107％×109％）－1 D. 1%109%107%1053 5．某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分 比为 A. –5% B. –4.76% C. –33.3% D. 3.85%
6．对不同年份的产品成本配合的直线方程为x y 75.1280? -=, 回归系数b= －1.75表示 A. 时间每增加一个单位,产品成本平均增加1.75个单位 B. 时间每增加一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 C. 产品成本每变动一个单位,平均需要1.75年时间 D. 时间每减少一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 7．某乡播种早稻5000亩，其中20％使用改良品种，亩产为600 公斤，其余亩产为500 公 斤，则该乡全部早稻亩产为 A. 520公斤 B. 530公斤 C. 540公斤 D. 550公斤 8.甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下: 甲车间:x =70件,σ=5.6件 乙车间: x =90件, σ=6.3件 哪个车间日加工零件的离散程度较大: A 甲车间 B. 乙车间 C.两个车间相同 D. 无法作比较 9. 根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是 A 用各年的环比增长速度连乘然后开方 B 用各年的环比增长速度连加然后除以年数 C 先计算年平均发展速度然后减“1” D 以上三种方法都是错误的 10. 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间
浅析统计技术在质量管理中的作用 作者陈珊 摘要：随着中国改革开放的逐步开放的逐步深入，人们越来越意识到质量管理对经济建设的保障作用，这就要求抓好质量管理和提高产品质量。本文简单说明中国现存在的问题和为什么质量如此重要的原因。接着回顾质量管理简史，提出了二十世纪以来质量管理的发展状况。对统计技术在质量管理中的目的与意义简单说明，作现代质量管理统计方法做了举例，对并且进行评价与分析，最后提出了产品质量提升的方法和我国商业企业产品质量的策略。 关键词：质量统计方法企业质量管理 一、质量的重要性 （一）问题的由来 问题红心蛋刀地沟油，从度大米到皮革奶，从双汇火腿肠“瘦肉精”刀沪上盛禄食品分公司“染色馒头”，五花八门的问题食品层出不穷，连绵不绝，问题究竟出在哪里？监管体系中存在盲区，无疑是一大问题。另一方面，在发达国家，零售商一旦发生伪产品或欺诈等行为将面临数百万乃至倾家荡产的巨额惩罚。食品安全中的各种违法行为损害了人民的生命健康，损害国家形象。故质量对人民，企业乃至国家起着至关重要你的重要。 （二）质量的重要性 1．人类生活需要质量大堤的保护 人类生活需要质量大堤的保护，一旦质量大堤崩溃，劣质产品和服务的洪水猛兽就将危及到人类的生活和生命。衣被难以御寒，食物不充饥，住所危及安全，车辆可以倾斜，飞机失事煤矿爆炸……这种质量低劣造成伤害甚至危及人类生命的事件，打开每天的报纸总能看到，它让我们深思“质量”对于人们生活的重要意义。 人类的生活只有依托质量才能得以提升。我国已经提出全面建设小康社会的宏伟目标。在实现这一宏伟目标的进程中，可持续发展的能力不断增强，生态环境得到全面持续改善，资源利用效率显著提高，人与自然进一步和谐协调，整个社会走上生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路。要想要达到这一目的，如果没有质量大堤的保护是完全不可想象的。只有质量理念全面更新，质量水平显著提高，质量文化不断普及，才能推进质量工作的全面加强和质量成果的极大涌现。于是，人们可以在冠以“质量城市”、“质量生活”、“质量乡村”。称号的质量环境中，享受现代质量文明带来的生活乐趣，这样人们的生活才得以大幅度提高。 2 企业发展需要质量工作的支撑 在企业发展的过程中，离不开产品和服务项目的开发和生产。一个企业没有产品和服务，就如无源之水、无本之木，一切经营活动必将停止。因此，产品策略一直是一个企业营销策略中最为核心、最为基础、最为根本的策略。然而产品质量的核心又在于“产品” 的质量，这种质量体现在产品能极大地满足消费者的物质需求和心理需求。更准确的说，这种产品的服务和质量应能超越竞争者更好的满足消费者的物质需求和精神需求。这种物质需求的满足离不开产品的符合性质量、适用性质量的统一和综合。日本经济强盛的成功之道，已引起世界各国的注意、学习和研究，究其原因，质量是核心。
谈统计技术在质量管理中的应用 西安普天通信设备厂王清华 摘要： 企业质量管理就是全面质量管理。企业的全体职工及有关部门同心协力，把专业技术、经营管理、数理统计和思想教育结合起来，建立起产品的研究、设计、生产、服务等到全过程的质量体系，从而有效地利用人力、物力、财力、信息等资源，提供出符合规定要求和用户期望的产品或服务。统计技术的应用对于全面质量管理的有效实行起着举足轻重的作用。 关键词： 质量管理全面质量管理统计技术统计过程控制 Abstract： Enterprise’s quality management is total quality management.All the departments and staff are of one mind, and combining professional skills,management,statistics,and mentality education together to establish the complete quality system which includes research, design,manufacture, and service.That will use our human resource,material resource,financial recourse,and information efficiently to provide the products and service that reach the requirements and customers' anticipation.The statistics technology will be significant to the practice of total quality management. Key Word： Quality Management Total Quality Management Statistics Technology Statistical Process Control
浅谈统计技术在食品行业中的应用 周瑜晟【】中国检验认证集团重庆有限公司 刘磊【】重庆出入境检验检疫局 摘要通过对食品企业中统计技术的运用实例对直方图，柏拉图以及控制图的应用做出简单阐述，并对其如何在食品生产过程中被有效利用和结合应用的方法进行探讨，说明食品企业中运用统计技术的可行性。 关键词统计技术食品企业结合应用 , , , . : 统计技术在我国食品行业中的应用现状 大多数食品企业管理者，仍习惯于传统式的经验管理方式，特别在食品行业人员工资待遇及素质偏低的情况下，由于统计技术的数据性和繁复工作的印象而让企业员工本能的拒绝。所以当生产过程中出现问题，有着比较丰富经验的员工好像总能抓住其矛盾，类似于设备陈旧，原料不合格或操作不当等原因来作为过程偏离的主要原因。忙碌的管理者也会比较倾向于接受这样的经验处理。而殊不知其实在经验的领导和归纳下，再加以数据收集的统计工作，更为严谨的分析结果就能够成为组织决策的有力根据。 发展食品行业中统计技术应用的意义 食品安全问题举国关注。更多的标准和法律法规被推出，大量的食品理化性质和卫生指标被设立来促进食品安全目标的落实。在此大环境下，再利用经验或者是粗放式的管理模式，会显得力不从心。同时，这种粗放式的管理模式必然与较低的产品质量水平相对应，在激烈的市场竞争中，利润逐渐萎缩，产品质量稳定性和口碑决定着食品企业的生存空间。转向精细化管理的过程中，统计技术应用的重要性和迫切性让企业和其管理者认识到统计技术在预测未来和推断总体质量水平，预防差错和缺陷产生，控制生产过程稳定产品质量等方面的应用的重要作用和意义。 开展统计技术应用的准备工作 其流程参见图一 图统计技术的应用程序 统计技术在食品企业中的应用实例 某调料生产厂家对其生产的水煮鱼调料内包装的质量有具体要求：调料净含量≥。而在实际生产过程中，内包装封袋后的质量检验中发现其净含量的数值大致分布在之间，有些小于的产品被作废，大于的包装显得浪费，如果内包装的质量能够稳定在之间，则可以在保证产品质量的同时减少酱料的损耗，从而节约生产成本并稳定流程。 其工艺流程能被简单的描述成如下图示：
北京工业大学经济与管理学院2007－2008 年度 第一学期期末应用统计学 主考教师 专业：学号：姓名：成绩： 1C2B3A4C5B6B7A8A9C10C 一．单选题（每题 2 分，共 20 分） 1．在对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是 A 所有工业企业 B 每一个工业企业 C 工业企业的所有生产设备 D 工业企业的每台生产设备 2．一组数据的均值为20, 离散系数为0.4, 则该组数据的标准差为 A50B8C0.02D4 3．某连续变量数列，其末组为“ 500 以上”。又知其邻组的组中值为 480，则末组的组中值为 A 520 B 510 C 530 D 540 4．已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7％、 9％，则最后一期的定基增长速度为 A ．5％× 7％× 9％ B. 105% × 107％× 109％ C．（105％× 107％× 109％）－ 1 D. 3 105%107%109%1 5．某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品 ,则物价增 (减 )变化的百分比为 A. –5% B. –4.76% C. –33.3% 6．对不同年份的产品成本配合的直线方程为 D. 3.85% ? y 280 1.75x ,回归系数b=－1.75表示 A.时间每增加一个单位,产品成本平均增加 1.75 个单位 B.时间每增加一个单位,产品成本平均下降 1.75 个单位 C. 产品成本每变动一个单位,平均需要 1.75 年时间 D. 时间每减少一个单位,产品成本平均下降 1.75 个单位 7．某乡播种早稻5000 亩，其中20％使用改良品种，亩产为600 公斤，其余亩产为500 公斤，则该乡全部早稻亩产为 A. 520公斤 B. 530公斤 C. 540公斤 D. 550公斤 8. 甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下: 甲车间 : x =70 件,=5.6 件乙车间 :x =90件,=6.3 件 哪个车间日加工零件的离散程度较大: A 甲车间 B.乙车间 C.两个车间相同 D.无法作比较 9.根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是
一、统计学在社会生活中的应用 统计学的出生是研究国家状况的，譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据，对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展，统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化，形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。 前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪，统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰·格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中，格朗特通过观察客观现象的数量关系，揭示出一系列统计规律，如男婴出生高于女生，男性死亡高于女性等，同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合，使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。 在当代社会，统计学的应用越来越普及，人口学中的统计学应用（进行优生优育）、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。 二、统计学在企业生产及社会经济生活中的应用 统计学在企业生产、经济生活中的应用很广，其中包括了保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测等一系列经济研究应用问题。 在金融业的统计学应用方面，运用统计方法研究金融风险，建立风险监测系统，不仅能够为管理层宏观调控金融市场提供科学的理论依据，而且对投资个人和机构实施风险控制具有重要指导作用。 企业经济管理对统计学的运用也是必不可少的。其中，统计方法在企业质量管理中的应用研究就是一个典型的应用实例。“九五”期间，“ISO9000”认证成为国际贸易中所要求的供方质量保证能力和水平的标志。ISO9000族标准中有许多要素涉及到统计技术与方法的应用，例如紧密结合某企业或某产品的生产过程，运用统计方法，实施产品设计、生产的全过程控制，同时还可将统计学中的“6”质量标准应用于企业的质量管理中。 统计学知识在企业生产管理中的应用当然不只限于企业质量管理。利用统计学知识还可以进行企业财务风险分析、顾客行为分析、
选择合适的统计学方法 1连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。 ****需要注意的问题： （1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t 检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。 （2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两
常用统计技术 第一章 1、学习掌握统计技术的意义和作用主要有：1）已有越来越多的组织开始应用统计技术2）顾客对于组织运用统计技术的要求趋于严格3）越开越多的组织不再满足于一般性的认证审核，而是希望认证审核成为一种增值的活动4）GB/Z19027标准有认证的要求 A、仅1）和2） B、1）2）3）√ C、仅1）和2） D、仅3）和4） 2、下列关于GB/Z19027技术报告的目的描述，错误的是：（B） A、1）指导和帮助一个组织考虑和选择适合该组织需求的统计技术 B、2）对一个组织进行认证审核的依据√ C、3）组织应用统计技术的线路图 D、4）认证审核人员学习掌握统计技术的基础 正确的是： A、1）2）3） B、1）3）4）√ C、2）3）4） D、1）2）4） 3、GB/Z19027标准对与GB/T19001条款的实施可能有关的定量数据的需求做了识别，则在GB/T19001中的7.5.4顾客财产，有使用定量数据的需求，识别出潜在的统计需求是（A）
A、描述统计、抽样√ B、描述统计、SPC图 C、描述统计、测量分析 D、描述统计、过程能力分析 4、GB/Z19027标准对与GB/T19001条款的实施可能有关的定量数据的需求做了识别，则在GB/T19001中的8.3不合格品控制“确定已交付的不合格品范围的需求”有使用定量数据的需求，识别出潜在的统计需求是（B） A、描述统计、过程能力分析 B、描述统计、抽样√ C、描述统计、SPC D、描述统计、试验设计、假设检验、测量分析、过程能力分析等 5、以下关于GB/Z19027标准的描述，正确的是（C） A、GB/Z19027标准对与GB/T19001条款的实施都识别了可以使用统计技术 B、针对已识别的定性数据的需求所列出的一个或多个统计技术适当应用于这些数据时，将使组织获得潜在利益。 C、如果定性数据能转换为定量数据，则统计技术可用于这些数据 D、当GB/T19001的条款对定性数据无明显需求时，则未识别出统计技术。 第二章 6、统计方法是指收集、分析和解释带（A）的数据的方法 A、随机性波动√ B、系统波动
浅谈统计人员应具备的基本素养 随着信息化技术的迅猛发展，对统计工作的开展提出了新的要求，在信息化时代下，统计人员应该不断加强自身素养建设，以满足工作需要，具体内容如下： 一、提高自身素质，加强业务知识的学习 随着时代的发展，统计工作面临着巨大的挑战，面对这种情况，统计单位要注重统计人员能力的提高，如组织统计人员参加业务知识竞赛，通过竞赛形式激励人们学习的热情，持续提高自身素质。此外，统计人员自身也要重视自身素质的提高，通过提高自身业务能力来满足当下统计工作的的要求，如经常参加单位组织的业务培训，通过参加培训提高工作能力。在培训中要特别加强信息网络技术的培训，信息化时代的到来要求每个工作人员都要全面掌握相关知识，保证每一个工作人员都会运用现代化办公手段，充分发挥出现代化信息技术的作用，提高工作效率和工作质量。通过以上方式，提高统计人员业务水平，使他们紧跟当前形势，转变自身思想观念，积极学习并接受新生事物，从而更好地做好统计工作。 二、在工作中要依法办事，做好相关统计工作 统计人员在工作中要严格按照相关统计法律工作，依法行使各项职权，工作中实事求是，保证统计工作质量，不弄虚作假、以权谋私，以求真务实的态度做好基层调查工作、分析统计工作、撰寫统计报告工作，为领导决策提供第一手真实资料。 三、保证统计服务质量，做到及时、全面 在日常工作中，要做好统计基础工作，保证数据的全面性，收回的统计资料要及时分类整理，做到数据清晰明了，保证任何时候查看都能为相关部门提供服务，避免因数据的缺失而耽误工作。在整理资料时，要学会利用信息化技术做统计分析工作，目前很多工作人员还沿用传统的统计方法，耗费人力物力，还无法保证数据的正确性。因此，统计人员必须学会运用信息技术来做好统计分析工作，通过输入数据来自动生成统计报表，并重视统计报告撰写工作，以数据为基础，写出有深度、有高度的报告，做好领导部门的参谋，提高自身服务质量。 四、承担好上下服务的职能，保证上通下达
1、甲乙两地某病的死亡率进行标准化计算时，其标准选择（）* A.不能用甲地数据 B.不能用乙地数据 C.不能用甲地和乙地的合并数据 D.可能用甲地或乙地的数据 E.以上都不对 2、实验设计应遵循的基本原则是（）* A.随机化、对照、盲法 B.随机化、盲法、配对 C.随机化、重复、配对 D.随机化、齐同、均衡 E.随机化、对照、重复 3、对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（）* >0 =0 <0 =1 E.不能确定正负 4、以下属于分类变量的是（）* 得分 B.心率
C.住院天数 D.性别 E.胸围 5、抽样调查某市正常成年男性与女性各300人，测得其血红蛋白含量( g/L)。欲比较男性与女性的血红蛋白含量是否有差异，假设男性和女性的血红蛋白含量的总体方差相等，应采用（）*c A.样本均数与总体均数比较的t检验 B.配对t检验 C.成组t检验 D.配对设计差值的符号秩和检验 E.成组设计两样本比较的秩和检验 6、进行方差分析时，数据应满足（）* A.独立性、正态性、大样本 B.独立性、正态性、方差齐性 C.独立性、方差齐性、大样本 D.独立性、正态性、平行性 E.正态性、方差齐性、大样本 7、同类定量资料下列指标，反映样本均数对总体均数代表性的是（）* A.四位分数间距 B.标准误 C.变异系数 D.百位分数
E.中位数 8、完全随机设计的方差分析组间变异来自于（）* A.个体 B.全部观察值 C.随机因素 D.处理因素 E.随机因素和处理因素 9、统计工作的基本步骤是（）* A.及时收集完整、准确的资料 B.综合资料 C.方差分析时要求个样本所在总体的方差相等 D.完全随机设计的方差分析时，组内均方就是误差均方 E.完全随机设计的方差分析时，F=MS组间/MS组内 10、生存分析中的结果变量是（）*d A.生存时间 B.寿命表法生存曲线呈阶梯型 C.生存率 D.生存时间与随访结局 E.生存时间与生存率 11、反映血型为AB型的人在人群中所占的比例，宜计算（）* A.率
浅谈统计技术在表计智能轮换中的应用 发表时间：2019-09-20T16:16:27.250Z 来源：《中国电业》2019年第9期作者：王军浩童可君 [导读] 利用互联网+、智能手机小程序的应用实现从后台任务规划分配、 （慈溪市输变电工程有限公司浙江慈溪 315301） 摘要：利用互联网+、智能手机小程序的应用实现从后台任务规划分配、施工人员现场换表数据采集、流程人员操作流程、达到全程电子化、无纸化、后台数据统计分析智能化、最终验收数据自动化的效果。现场换表数据采集需做到扫码对应新旧表号、自动对应新旧电表度数、自动采集电表GPS经纬度、可采集换表过程及周边环境照片，建立一套完善的电表数据库。 关键侧：统计；采集；无纸化；信息化； 一、项目背景 自用电信息智能化采集建设开始，电表实现智能化采集数据，据可靠数据显示我们浙江省每年有将近20%的电表需要更换，在更换过程中需要将新旧表号对应、旧表电量抄录、新旧表照片、更换过程照片等信息采集，所有现场采集的信息需要提供给后台技术人员更新电网系统内部电表信息；统计现场表计数量信息、更换信息用于年终结算。 在实际操作过程中由于现场更换人员字迹书写习惯造成字迹潦草或因各种原因造成新旧表号的对应问题、新表号与旧表电量不对应等问题，给后台技术人员在走相应流程时造成极大的困扰，并且容易因以上造成电量突变，现场电表不对应等问题。因每年更换量巨大后续决算资料制作都有比较大的工作需要在年底突击制作，对制作质量和决算进度都有一定的影响，并且在该工作中产生的用纸需求巨大，浪费严重。因此采用智能化统计系统在电网建设维护过程中必须充分考虑。 二、项目实现的功能 1、利用互联网+、智能手机小程序的应用，实现现场换表数据采集标准化、电子化、无纸化，后台数据统计分析智能化、最终验收数据自动化。 2、现场换表数据采集需做到扫码对应新旧表号、自动对应新旧电表度数、自动采集电表GPS经纬度、可采集换表过程及周边环境照片。建立一套完善的电表位置数据库。 3、施工人员可查看在途任务、已完成任务、未完成任务，合理安排工作时间，对已完成有问题的任务进行修改。可提交完成任务，自动形成符合系统换表流程的表格，供换表流程人员使用。 4、后台系统可对换表任务进行规划分配，对任务时间、要求、施工人员进行设置，可查看任务进度，完成情况，对已完成任务进行质量抽检。 5、后台对换表数据进行保存、分析、汇总，按验收标准自动生成验收数据，建立表号与经纬度对应信息库，所有数据电子化方便后续拓展应用。 6、实现从后台任务规划分配、施工人员现场换表数据采集、流程人员操作流程、后台数据统计分析全程电子化、无纸化。 三、系统总体架构 3.1、系统总体架构图 该系统由PC端管理系统、手机小程序客户端2个部分组成，利用手机网络作为传输媒介，实现信息采集互联互通； 其总体架构如下图所示： 四、系统业务流程规划 4.1、工程任务编制 工程管理人员（简称一号管理员）根据实际施工需求及系统相应要求编制相对应的工程任务；工程任务需包含：任务编号、任务类型、下单人、下单时间等信息。其中任务类型、明细需要详细分解。 4.2、工程任务下发 工程任务编制完成后，一号管理员将工程任务传输给工程总承包管理人员（简称二号管理员），二号管理员将工程任务录入系统并根据工程任务的区域及工作类型将工程任务下发至相对应的中标施工班组。不符合验收要求的部分发下至原施工班组按要求整改。 施工班组（简称三号管理员）通过系统接收到总包下发的工程任务后（包含该工程的任务明细），根据施工内容将工程任务分割并下发至相应的施工人员处，只下发工程任务不包含任务明细。不符合验收要求的部分发下至原施工人员处按要求整改。 4.4、数据审核 数据上传后系统自动与原施工清单进行比对，若发现原施工清单中没有的施工信息可直接提示该内容不在清单中，系统自动退回。其他在施工清单中的数据三号管理人员可对其进行初步抽查，符合要求的数据可流转至上一层管理人员处，若发现不符合要求的部份可以退
MARKETING RESEARCH 常见统计分析方法浅析 摘要：本文对实际生活中经常见到的几种统计分析方法进行研究，比如判别分析，聚类分析，主成分分析等，阐述了各种常见的统计分析方法的基本思想，介绍了各种常见的统计分析方法在实际生活中的具体应用，并且对各种常见的统计分析方法的优缺点进行了分析，最后对这些常见的统计分析方法加以归纳。 关键词：常见统计分析方法；浅析 统计分析是统计学最重要的应用之一，无论是数据收集，还是数据处理，其最终的目的都是要进行统计分析，以便得出结论，供信息的使用者在做决策或预测时参考，那么我们对不同的统计分析方法进行研究、比较，就显得异常重要，因为不同的统计分析方法适用的情况不一样，对于同一种情况使用不同的统计分析方法进行分析可能得出不同的结果，即使得出的结果是一样的，但是各种结果的准确性也可能有很大差异，基于此，本文对各种常见的统计分析方法进行了研究。 1.回归分析 （1）基本含义 回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种常用的统计分析方法，回归分析的基本思想是：①从一组实测数据出发确定自变量和因变量之间的定量关系式，即建立数学模型，然后估计其中的未知参数。②对这些关系式的可信度进行检验。③在多个自变量共同影响一个因变量的关系中，判断哪些自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量选入模型中，将影响不显著的自变量剔除，常用两阶段最小二乘法、三阶段最小二乘法等方法。④利用最终求得的关系式对某一生产过程进行预测或控制。 （2）应用介绍 一般来说，回归分析是通过规定自变量和因变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后根据拟合优度值R2来评价回归模型是否能够很好地拟合实测数据，如果能够很好地拟合，则可以作进一步预测。 （3）优劣分析 回归分析的优点在于方法简单，易于操作，在统计软件包中使用各种回归方法计算十分方便。回归分析的缺点在于当自变量和因变量之间是非线性关系时，用回归分析进行拟合的效果往往并不好甚至很差。 2.判别分析 （1）基本含义 判别分析是在已知历史上用某些方法已把研究对象分成若干组的情况下，根据研究对象的各种特征值来判别其归属问题的一种多变量统计分析方法。判别分析的基本思想是，首先根据已知所属组的样本给出判别函数，然后在依次判别每一新样品因归属哪一组。常用的判别方法有距离判别、贝叶斯判别和费希尔判别等。 （2）应用介绍 判别分析在经济学、人口学、医学、气象学、市场预测、环境科学、考古学中有着广泛的应用，一般根据事先确定的因变量找出相应处理的区别特性。在判别分析中，因变量为类别数据，自变量通常为可度量数据。通过判别分析，可以建立能够最大限度地区分因变量类别的函数，考查自变量的组间差异是否显著，判断那些自变量对组间差异贡献最大，评估分类的程度，根据自变量的值对样本进行归类。 （3）优劣分析 判别分析的优点在于通过判别分析能够将自变量很好地进行分类，判别分析的缺点在于计算复杂，程序繁琐。 3.聚类分析 （1）基本含义 聚类分析的目的是把分类对象按照一定的规则分成若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的，对 ◇李坤 理论与方法 36
统计技术应用指南 1、引言 依据准确的数据和信息进行逻辑推理分析是科学决策的有效途径，而逻辑推理分析使用统计推断和统计控制方法可收到事半功倍之效，不仅能确定、控制和验证过程能力和产品特性，还可持续改进企业的质量管理体系。 2、统计技术应用围和方法 2.1、市场调研和顾客满意度测定中的抽样调查。 2.2、施工过程控制中的控制图。 2.3、物资采购、分项工程验收中的统计抽样检验。 2.4、分项工程不合格点分析、质量改进中的排列图、因果图和对策表。 3、统计技术应用 3.1、抽样调查
3.1.2、调查资料的统计分析 a、目标量估算。计算各特定答案所占比率。 b、相关分析。 3.1.3、市场需求预测和顾客满意度统计 a、通过统计分析搞清市场需求与那些因素有关，并以这些因素为自变量，需求为因变量的需求量预测。如销售情况与促销方式的关系，销售额与广告费的关系等。 b、通过客户对户型、功能、质量、价格、服务等表示的很满意、满意、一般、不满意、很不满意。分别分配权数为1、0.8、0.6、0.3、0，并分别计算单项满意度，进而可对各项目分别权重，并计算综合满意度。 3.1.4、抽样调查可用于工程设计调研、市场需求调研、广告调研、促销方式调研、客户调研及客户满意度测定等。 3.2、X--R控制图 3.2.1、控制图用于： a.诊断、评估过程的稳定性； b.控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态； c.确认：确认某一过程的改进效果 3.2.2、X-R控制图的应用步骤： a、预备数据的取得 确定相同时间间隔抽取样本大小n=5的样本，共取25组，记入数据表。
b、计算各组样本的平均值X和级差R记入数据表。 c、计算25组数据的总平均值X和级差平均值R，并记入数据表。 d、计算控制界限 X图：VCL=X+A2R n=5时，A2=0.58 CL=X LCL=X-A2R 控制图数据表 R图VCL=D4R n=5时,D4=2.115 CL=R LCR=D3R n≤6时，D3为负值，下限LCL不考虑。
浅谈统计法的重要性 浅谈统计法的重要性 统计法是统计工作的基础，是促进统计改革的深入发展的重要尺度，是整个统计工作的指针，其本质上是统计工作重要性的升华。 在科学技术和管理现代化迅猛发展、不断完善的新形势下，在一个单位里，不管从事什么工作，必须有一套严格的法规及管理制度。作为基层统计工作者，应如何加强统计法的学 习、如何适应统计管理制度改革及现代化管理的需要，使我们的统计工作更好的推动、激励服务于第一线。做为一名统计工作者，全年要完成原始数据的搜集、整理、汇总工作， 完成月报、季报、年报80余份，保证每份报表的及时准确。 统计法是单位统计工作管理中的重要一环，怎样发挥统计法在统计工作中应有的作用，是我们统计工作者必须认真思考的问题，依靠统计法充分发挥了统计工作在单位管理中的作 用，我认为：首先要加强统计基础建设、确保原始记录的准确性，提高数据质量，为单位管理服务。 为更好地掌握好第一手资料，必须把好原始记录这个质量关，原始记录是非常之重要的，因为原始记录是反映成果的主要形式，是综合反映各项指标情况，是进行科学管理，凭数 据说话的重要内容，是反映工作的质量。 统计数据质量是统计工作的生命，是发挥信息、咨询、监督三
大功能的基石，是衡量统计工作的重要标志，如果数据失真，必然会对单位经济的发展规划产生误导，领导也无法作 出科学正确的决策，同时也影响统计部门的声誉和存在的价值。 其次，做为基层工作者的我们应当依靠统计法保障统计人员的基本权利，有效提高统计数据质量。及时核对，及时审核，保存数据，积累数据。 核查原始数据可追逆性、统计后的数据为单位领导提供决策依据，进行统计后的数据可以为多方面的要求提供数据参考。 全面贯彻实施统计法规和法律，切实尊重和保障统计人员的统计调查、统计监督、统计报告权，同时，不断地提高统计人员工作水平，努力使统计人员尊法、守法、用法再上一个 新台阶。这样才能促进统计事业的发展，从而为各级领导和有关部门宏观管理，提供决策依据，为国民经济的持续健康发展做出贡献， 作为统计人员只有从知识水平、业务技能等方面不断改进、提高，才能真正掌握统计工作中诸因素之间内在的、必然的联系，才能更好地做好统计工作。 统计人员素质的高低对单位生产信息产品的多少和优劣起着决定性的作用，所以加强统计法的学习以及统计基础建设，不断提高统计人员素质，才能使单位统计真正成为单位管理 的基石。 统计工作作为单位基础管理工作的重要组成部分，只有通过不断提高和完善自己，不断提高工作质量及自身的业务素质才能更好地推动单位整体管理水平的提高，促进单位经济效
应用统计学专业简介 专业申报与开办：理学院于2011年申报并获批本科四年制“统计学（生物统计）”专业，2012年9月首次招生，2013年国家专业目录调整时，原“统计学（生物统计）”专业调整为“应用统计学”。 培养目标与能力要求：以统计学服务地方经济建设、社会发展的人才需求为导向，培养具有良好的统计学及相关学科素养，系统掌握统计学的基本理论和方法,具备运用统计分析软件进行数据分 析和解决实际问题的能力，富有创新精神和实践能力的应用型人才，能在银行、保险、证券、工商企业和各级政府部门从事市场调查、市场研究、统计分析与管理等项工作。本专业学生主要学习掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用统计软件分析处理数据的能力，了解统计学在农业、经济、金融、管理、生物等领域的应用，具有建立统计模型和运用各种统计软件分析、解决相应领域实际问题的初步能力。 主干课程：概率论、数理统计、统计学导论、多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析、抽样技术、试验设计、统计软件（含SAS、SPSS、R、MATLAB等软件）、统计预测与决策等。 专业特色与优势：夯实专业基础、注重专业核心、加强实践实训，突显统计调查和数据分析，强化学生知识、能力和素质的统一，形成了“厚基础、宽口径、强能力、高素质”为办学理念和“理工结合，注重应用，强化实践”的专业特色。
应用统计学本科专业课程实验项目1.应用回归分析（16学时）： （1）SPSS软件介绍； （2）一元线性回归模型； （3）多元线性回归模型； （4）回归预测与残差分析； （5）变量筛选与逐步回归； （6）异方差的检验与处理； （7）多重共线性的检验与处理、岭回归； （8）非线性回归模型。 2.SPSS及应用（16学时）： （1）初识SPSS软件； （2）SPSS基本运行程序及数据文件的建立和管理； （3）连续变量的统计描述与参数估计； （4）分类变量的统计描述与参数估计； （5）数据的图形展示； （6）方差分析； （7）非参数检验； （8）相关分析与回归分析。 3.SAS及应用（16学时）： （1）SAS基础； （2）描述性统计量及图形； （3）区间估计与假设检验； （4）方差分析； （5）回归分析； （6）聚类分析； （7）多变量统计分析； （8）判别分析。 4.应用多元统计分析（16学时）： （1）多元正态分布的参数估计； （2）多元线性相关分析、多元线性回归分析； （3）样品聚类、变量聚类； （4）距离判别、Fisher判别、Bayes判别； （5）主成分分析；
統計分析方法與應用 一、緒論 統計品管 .以統計方法為基礎的品管技術稱為「統計品管」（，簡稱）。 統計分析在公共工程品管上之應用 .公共工程包括設計、進料、施工、驗收及使用五大步驟，因此公共工程之全面品管（，）和製造業一樣包括五大管制，每一階段之品質管制均可使用適當的統計方法，簡述如下： （）設計管制：訂定品質目標、設定材料與施工公差、工程可靠度分析等。 （）進料管制：隨機抽樣、管制圖製作等。 （）製程管制：訂定製程目標、隨機抽樣、檢驗結果分析、管制圖製作等。 （）驗收管制：設計抽驗計畫、抽樣檢驗等。 （）維護管制：相關因素迴歸分析、預測維護時機、工程可靠度分析等。 各品質管制階段之特性不同，所採用之統計方法亦有差異，本章著重於施工階段之品管，以介紹進料管制與製程管制兩項作業所常用到之統計方法為主。 二、隨機抽樣 隨機抽樣概述 .工程實務上，因為檢驗具破壞性或經濟上等之限制，很少能作檢驗(簡稱：全檢)，而普遍採用抽樣檢驗(簡稱：抽檢)。抽樣分立意抽樣（）與隨機抽樣（）兩類。 （）立意抽樣：由抽樣者在母體()中主觀選定代表性樣本（），抽樣快速，但難免會因抽樣者之主觀或抽樣習慣而來之偏差，在統計品管上通常 不用立意抽樣。 （）隨機抽樣：以隨機方式由母體客觀選定樣本的方法，一般所用之「抽籤決定」即為一種隨機抽樣，統計學所指之抽樣蓋指隨機抽樣。現代 工程施工規範常規定以隨機抽樣選定樣本。但某些特殊情況可能不用 隨機抽樣，例如混凝土構造物之鑽心試驗，通常由有經驗之工程師選 定具代表性且安全之位置鑽取試樣。 隨機抽樣具以下特性： (1)母體中的每一個樣本單位被抽中機率相同。
(2)可由樣本大小( )控制抽樣誤差；抽愈多誤差愈小。 (3)樣本統計量可以不偏估計母體參數。 註：不偏估計( )指估計值比真值偏高與偏低之機會相等。 (4)抽驗過程客觀公平，檢驗結果較具說服力。 隨機數 .隨機數( )又稱「亂數」 .常用由、、…至共計一千個數所組成之三位隨機數。 .1 自製隨機數 .依序每三數組成一隨機數，並以小數表示： 註：萬一產生重號，捨棄後者再行抽取補足。 .2 查隨機數表 .使用時，先以適當隨機方法選定一起點，然後依序取出所需個數之隨機數（通常由左往右取）。 .3 以計算機產生隨機數 .()鍵啟動隨機數功能. 2.3.1 簡單隨機抽樣 .簡單隨機抽樣為最基本方法，但抽樣量大時作業不便，有時抽樣位置會局部集中，宜盡量避免採用。 2.3.2 分層抽樣 .分層抽樣法計算較麻煩，但可確保樣本分散到母體的各層，容易被接受，在抽樣量不多時最宜採用。 2.3.3 系統抽樣 .系統抽樣法最適於抽樣量很大之情況。但若母體成週期性變化，且變化週期恰為抽樣間距的倍數時，會發生嚴重偏差，不可採用。 三、數據整理 數據一覽表 .數據整理之第一步為將數據按品管需要適當分類將重要項目依時間順序登記製成
《统计方法与应用》练习（一） （第一～第三章） 一、判断题 1、社会经济统计工作的研究对象是社会经济现象总体的数量方面。（） 2、对某市工程技术人员进行普查，该市工程技术人员的工资收入水平是数量标志。（） 3、某企业职工按文化程度分组形成的分配数列是一个单项式分配数列。（） 4、对全国各大型钢铁生产基地的生产情况进行调查，以掌握全国钢铁生产的基本情况。这种调查属于全面调查。（） 5、按数量标志分组的目的就是要区分各组在数量上的差别。（） 二、单项选择题 １、设某地区有670家工业企业，要研究这些企业的产品生产情况，总体单位是（）Ａ、每个工业企业Ｂ、670家工业企业 Ｃ、每一件产品Ｄ、全部工业产品 2、对某地区工业企业职工情况进行研究，统计总体是（）。 A、每个工业企业 B、该地区全部工业企业 C、每个工业企业的全部职工 D、该地区全部工业企业的全部职工 3、下列指标属于质量指标的是（）。 A、总产值 B、合格率 C、总成本 D、人口数 4、某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值，上述两个变量是（）。 A、二者均为离散变量 B、二者均为连续变量 C、前者为连续变量，后者为离散变量 D、前者为离散变量，后者为连续变量 5、下列调查中，调查单位与填报单位一致的是（）。 A、企业设备调查 B、人口普查 C、农村耕地调查 D、工业企业现状调查 6、抽样调查与重点调查的主要区别是（）。
A、作用不同 B、组织方式不同 C、灵活程度不同 D、选取调查单位的方法不同 7、调查几个铁路枢纽，就可以了解我国铁路货运量的基本情况和问题，这种调查属于（）。 A、普查 B、重点调查 C、典型调查 D、抽样调查 8、采用两个或两个以上标志重叠起来对社会经济现象总体分组的统计方法是（）。 A、品质分组 B、复合分组 C、混合分组 D、变量分组 9、构成统计总体的个别事物称为（）。 A、调查总体 B、标志值 C、品质标志 D、总体单位 10、调查单位与填报单位的关系是（）。 A、二者是一致的 B、二者有时是一致的 C、二者没有关系 D、调查单位大于填报单位 11、调查时间的含义是（）。 A、调查资料所属的时间 B、进行调查的时间 C、调查工作期限 D、调查资料报送的时间 12、对全市工业企业职工的生活情况进行调查，调查对象是（）。 A、该市全部工业企业 B、该市全部工业企业的职工 C、该市每一个工业企业 D、该市工业企业的每一名职工 三、多项选择题 １、统计整理的方法是（）。 A、统计分组 B、划分经济类型 C、检验统计资料 D、统计汇总 E、编制统计表 2、统计分组的作用是（）。 A、划分社会经济类型 B、说明总体的基本情况 C、反映总体的内部结构 D、说明总体单位的特征 E、研究现象之间的依存关系 3、在工业企业普查中（）。 A、工业企业总数是统计总体 B、每一个工业企业是总体单位