当前位置：文档之家 › JSON格式及读写讲解

JSON格式及读写讲解

  • 格式：pdf
  • 大小：151.66 KB
  • 文档页数：7

下载文档原格式

  / 7

合集下载

JSON详解

JSON详解

JSON释义：Json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。

它基于JavaScript （Standard ECMA -262 3rd Edition-December 1999）的一个子集。

Json采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似C语言家族的习惯（包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Pert、Python等）。

这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成（网络传输速度快）一、JSON语法1.1 JSON语法规则JSON语法是JavaScript对象表示语法的子集。

●数据在名称/值对中●数据由逗号分隔●花括号保存对象●方括号保存数组1.2 JSON名称/值对JSON数据的书写格式是：名称/值对名称/值对组合中的名称写在前面（在双引号中），值对写在后面（同样在双引号中），中间用冒号隔开：“firstName”:”John”这很容易理解，等价于这条JavaScript语句：firstName=”John”1.3 JSON值JSON值可以是：●数字（整数或浮点数）●字符串（在双引号中）●逻辑值（true或false）●数组（在方括号中）●对象（在花括号中）●Null二、基础结构2.1 JSON结构有两种结构JSON简单说就是JavaScript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结果1.对象：对象在js中表示”{}”括起来的内容，数据结构为{key：value，key：value…}的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为对象key获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象几种。

2.数组：数组在js中是中括号”[]”括起来的内容，数据结构为[“java”,”javascript”,”vb”…],取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是数字，字符串，数组，对象几种。

pythonjson模块读写文件及格式写文件

pythonjson模块读写文件及格式写文件

pythonjson模块读写⽂件及格式写⽂件如何读写json(JaveScript Object Notation) 编码格式数据1 把数据转为json格式>>> import json>>> data = {'name': 'xiecl', 'age': 16}>>> json_str = json.dumps(data)>>> json_str'{"name": "xiecl", "age": 16}'2 把json格式转为python数据结构>>> data = json.loads(json_str)>>> data{'name': 'xiecl', 'age': 16}3 写⼊硬盘为json⽂件, 然后读出>>> import json>>> data = {'name': 'xiecl', 'age': 16}>>> # Writing JSON data... with open('data.json', 'w') as f:... json.dump(data, f)...>>> # Reading data back... with open('data.json', 'r') as f:... data_back = json.load(f)...>>> data_back{'name': 'xiecl', 'age': 16}4 前⾯第三部分写⼊⽂件为⽆格式写⼊，⽂件中效果为# 打开data.json查看{"name": "xiecl", "age": 16}显⽰为⼀⾏，如果数据较多时，则⽐较难查看，下⾯为格式化写⼊>>> import json>>> data = {'name': 'xiecl', 'age': 16}>>> # Writing JSON data with specify format... # Parameter sort_keys 是否按照字母排序... # Parameter indent 缩进的空格数... # Parameter separators 分割符号形式... with open('data.json', 'w') as f:... json.dump(data, f, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))...# 打开data.json查看{"age": 16,"name": "xiecl"}。

html5 json文件读写 实例

html5 json文件读写 实例

HTML5是当前Web开发中使用最广泛的一种标准语言，它支持强大的数据交互能力，其中JSON文件作为数据交互的主要格式，在HTML5中得到了广泛的应用。

本文将针对HTML5中JSON文件的读写进行实例讲解。

1. 准备工作在进行HTML5中JSON文件的读写之前，我们首先需要做一些准备工作，包括：1.1 创建一个HTML文件我们首先需要创建一个HTML文件，用于编写JSON文件的读写代码，代码示例如下：```html<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0"><title>JSON文件读写实例</title></head><body><h1>JSON文件读写实例</h1><button id="saveBtn">保存JSON文件</button><button id="loadBtn">加载JSON文件</button><script src="m本人n.js"></script></body></html>```在上面的代码中，我们创建了一个包含保存和加载按钮的HTML文件，并引入了一个名为`m本人n.js`的JavaScript文件，用于编写JSON文件的读写代码。

1.2 创建一个JavaScript文件接下来，我们需要创建一个名为`m本人n.js`的JavaScript文件，用于实现JSON文件的读写功能，代码示例如下：```javascriptdocument.getElementById('saveBtn').addEventListener('click', function() {var data = { name: '张三', age: 25, gender: '男' };var jsonData = JSON.stringify(data);var blob = new Blob([jsonData], { type: 'application/json' });var url = URL.createObjectURL(blob);var a = document.createElement('a');a.href = url;a.download = 'data.json';a.click();URL.revokeObjectURL(url);});document.getElementById('loadBtn').addEventListener('click', function() {var input = document.createElement('input');input.type = 'file';input.accept = 'application/json';input.onchange = function(event) {var file = event.target.files[0];var reader = new FileReader();reader.onload = function(e) {var jsonData = e.target.result;var data = JSON.parse(jsonData);console.log(data);};reader.readAsText(file);};input.click();});```在上面的代码中，我们使用了`Blob`和`FileReader`两种对象，分别实现了JSON文件的保存和加载功能，点击保存按钮时，会自动生成一个名为`data.json`的JSON文件，并进行下载。

JSON使用方法

JSON使用方法

JSON使用方法JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，常用于前端与后端之间的数据传输和存储。

与 XML 相比，JSON 更加简洁易读，易于解析和生成。

下面是关于 JSON 的使用方法的详细说明。

1.JSON基本结构：JSON 是由键值对组成的集合，键值对之间使用逗号（，）分隔，键和值之间使用冒号（:）分隔。

键必须是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或者 null。

2.JSON的数据类型：- 字符串：使用双引号包裹的文本数据，例如："name": "John"- 数字：整数或浮点数，例如："age": 25.5- 布尔值：true 或 false，例如："isStudent": true- 数组：由方括号包裹的值的有序列表，例如："hobbies": ["reading", "music", "swimming"]- 对象：由花括号包裹的键值对的无序集合，例如："address": {"street": "123 Main St", "city": "New York"}- null：表示空值，例如："occupation": null3.JSON的语法：-注意键必须是唯一的，值可以是任意合法格式的JSON数据类型。

-JSON数据必须使用双引号包裹键和字符串值。

-对象的键值对之间可以换行，但是冒号后面的值之间不能有空格。

-数组的值之间可以换行，但是逗号后面的值之间不能有空格。

4.JSON的解析和生成：- 语言内置的 JSON 对象提供了解析和生成 JSON 的方法。

【spark】文件读写和JSON数据解析

【spark】文件读写和JSON数据解析

【spark】⽂件读写和JSON数据解析1.读⽂件通过 sc.textFile(“file://") ⽅法来读取⽂件到rdd中。

val lines = sc.textFile("file://")//⽂件地址或者HDFS⽂件路径本地地址"file:///home/hadoop/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/examples/src/main/resources/people.json"HDFS⽂件地址"hdfs://112.74.21.122:9000/user/hive/warehouse/hive_test"2.保存⽂件通过 sc.saveAsTextFile("file://") 把 rdd 内容保存到⽂件rdd.saveAsTextFile("file:///home/writeout.txt");//把rdd写⼊/home/writeout.txt但是我们打开/home⽂件夹，发现writeout并不是txt⽂件⽽是⼀个⽂件夹，我们打开⽂件夹，结构如下我们保存错了嘛？没有，这时正常的。

part-00000代表的是分区，如果有多个分区，会有多个part-xxxxxx的⽂件。

如果我们要再次读取这个保存的⽂件并不需要⼀个⼀个分区读取，直接读取就可以了，spark会⾃动加载所有分区数据。

val rdd = sc.textFile("file:///home/writeout/part-00000");//我们并不⽤这样⼀个⼀个读取val rdd = sc.textFile("file:///home/writeout.txt");//直接这样读取，就会⾃动把所有分区数据加载到rdd中　3.JSON数据解析（1）读取JSON格式⽂件 直接⽤sc.textFile(“file://") 来读取.json⽂件即可（2）JSON Scala中有⼀个⾃带的JSON库 scala.util.parsing.json.JSON 可以实现对JSON数据解析。

标准JSON格式定义与解析注意点

标准JSON格式定义与解析注意点

JSON是一种轻量级的数据交换格式。

它是基于javascript语法标准的一个子集。

JSON是一种轻量级的数据交换格式。

JSON采用完全独立于语言的文本格式，可以很容易在各种网络、平台和程序之间传输。

JSON 的语法很简单，...JSON是一种轻量级的数据交换格式。

它是基于javascript语法标准的一个子集。

JSON 是一种轻量级的数据交换格式。

JSON采用完全独立于语言的文本格式，可以很容易在各种网络、平台和程序之间传输。

JSON的语法很简单，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

要想熟练的操作json数据，就要先了解json数据：JSON的规则很简单：对象是一个无序的“…名称/值‟对”集合。

一个对象以“{”（左括号）开始，“}”（右括号）结束。

每个“名称”后跟一个“:”（冒号）；“…名称/值‟对”之间使用“,”（逗号）分隔。

规则如下:1、映射用冒号（“：）表示。

名称:值2、并列的数据之间用逗号（“，”）分隔。

名称1:值1,名称2:值23、映射的集合（对象）用大括号（“{}”）表示。

{名称1:值1,名称2:值2}4、并列数据的集合（数组）用方括号(“[]”)表示。

[{名称1:值,名称2:值2},{名称1:值,名称2:值2}]5、元素值可具有的类型：string,number, object, array, true, false, null注意：1、JSON 用冒号(而不是等号)来赋值。

每一条赋值语句用逗号分开。

整个对象用大括号封装起来。

可用大括号分级嵌套数据。

2、对象描述中存储的数据可以是字符串，数字或者布尔值。

对象描述也可存储函数，那就是对象的方法。

6、JSON主要有两种数据结构（1）由key–value对组成的数据结构。

这种数据结构在不同的语言中有不同的实现.例如：在javascript中是一个对象.而在java中是一种Map结构,c语言中是struct，其它的语言中可能为record、hash table 等。

Python3读写JSON文件

Python3读写JSON文件

Python3读写JSON⽂件JSON简介JSON(JavaScript Object Notation)即JavaScript对象表⽰法,⼀种轻量级，通⽤的⽂本数据格式。

JSON语法⽀持对象（Object），数组（Array），字符串，数字（int/float）以及true/false和null。

JSON拥有严格的格式，主要格式如下：只能⽤双引号，不能⽤单引号元素之间⽤逗号隔开，最后⼀个元素不能有逗号不⽀持注释中⽂等特殊字符传输时应确保转为ASCII码（\uXXX格式）⽀持多层嵌套Object或Array⽰例格式，⽂件demo.json：{"name": "Cactus","age": 18,"skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"],"has_blog": true,"gf": null}JSON与Python数据类型的对应关系JSON和Python中的字典等类型⼀⼀对应：JSON PythonObject字典Array列表字符串字符串数字数字（int/float）true/false True/Falsenull Null注意：在Python中, JSON⼀般指符合JSON语法格式的字符串，实际上是⼀个字符串，单⾏或者多⾏。

JSON字符串与Python字典的相互转换为什么要相互转换，JSON是字符串，⽅便存储传输，不⽅便提取值；字典是内存中的数据结构，取值⽅便，不⽅便传输和存储使⽤Python⾃带的json包可以完成字典与JSON字符串的相互转换json.dumps(字典)：将字典转为JSON字符串json.loads(JSON字符串)：将JSON字符串转为字典，如果字符串不是合法的JSON格式，会报JSONDecodeError⽰例1，字典转JSON字符串import jsondict_var = {'name': 'Cactus','age': 18,'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'],'has_blog': True,'gf': None}print(json.dumps(dict_var))print(json.dumps(dict_var, indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False))json.dumps()⽀持参数，indent为多⾏缩进空格数，sort_keys为是否按键排序,ensure_ascii=False为不确保ascii，及不将中⽂等特殊字符转为\uXXX等显⽰结果：{"name": "Cactus", "age": 18, "skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"], "has_blog": true, "gf": null}{"age": 18,"gf": null,"has_blog": true,"name": "Cactus","skills": ["Python","Java","Go","NodeJS"]}⽰例2，JSON字符串->字典import jsonjson_str = '''{"name": "Cactus","age": 18,"skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"],"has_blog": true,"gf": null}'''print(json.loads(json_str))显⽰结果：{'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None} JSON⽂件与字典的相互转换另外也可以直接将字典保存为JSON⽂件或从JSON⽂件转为字典json.dump(字典, f)：将字典转为JSON⽂件（句柄）json.loads(f)：将打开的JSON⽂件句柄转为字典⽰例3：字典->JSON⽂件import jsondict_var = {'name': 'Cactus','age': 18,'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'],'has_blog': True,'gf': None}with open("demo2.json", "w", encoding='utf-8') as f:# json.dump(dict_var, f) # 写为⼀⾏json.dump(dict_var, f,indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False) # 写为多⾏⽂件demo2.json结果：{"age": 18,"gf": null,"has_blog": true,"name": "Cactus","skills": ["Python","Java","Go","NodeJS"]}⽰例4： JSON⽂件->字典import jsonwith open("demo2.json", encoding="utf-8") as f:data = json.load(f)pritn(data)显⽰结果：{'age': 18, 'gf': None, 'has_blog': True, 'name': 'Cactus', 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS']}解析复杂嵌套JSON格式，请使⽤JSONPath。

JSON数据格式介绍

JSON数据格式介绍

JSON数据格式介绍JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据交互和存储。

它以简洁、易于理解的文本格式来表示结构化数据。

以下是对JSON数据格式的详细介绍。

1. 数据结构：JSON数据格式由键值对(key-value pairs)构成，其中键(key)是一个唯一的字符串，值(value)可以是任意类型的数据。

键和值之间使用冒号(:)分隔，多个键值对之间使用逗号(,)分隔。

键值对被包含在大括号({})中，表示一个对象。

若存在多个对象，以逗号(,)隔开，整个JSON数据包含在方括号([])中，表示一个数组。

2.数据类型：JSON支持以下几种数据类型：- 字符串(String)：由双引号("")包裹起来的Unicode字符序列。

- 数字(Number)：可以是整数或浮点数。

- 布尔(Boolean)：可以是true或false。

- 空值(Null)：表示空值。

- 对象(Object)：由大括号({})包裹起来的键值对列表。

- 数组(Array)：由方括号([])包裹的值列表。

3.示例：- 字符串："name": "John"- 数字："age": 30- 布尔："isStudent": true- 空值："address": null-对象：```"person":"name": "John","age": 30,"isStudent": true,"address": null}```-数组：```"fruits": ["apple", "banana", "orange"]```4.嵌套：JSON允许对象或数组的嵌套，通过在对象或数组中使用键值对或值来实现。

json格式解析

json格式解析

json格式解析正文:JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它易于阅读和编写，并且易于机器解析和生成。

JSON格式通常用于将数据从服务器发送到客户端，或者将数据从一个应用程序传递到另一个应用程序。

JSON由键值对组成，其中键是一个字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或者null。

以下是一个简单的JSON示例：```json{'name': 'John','age': 30,'isStudent': true,'hobbies': ['reading', 'hiking', 'coding'],'address': {'street': '123 Main St','city': 'New York','country': 'USA'},'isNull': null}```要解析JSON，我们可以使用不同编程语言提供的JSON解析库或函数。

这些库或函数可以将JSON字符串转换为相应的数据结构，以便我们可以轻松地访问和操作数据。

在大多数编程语言中，我们可以使用以下步骤解析JSON格式的数据：1. 将JSON字符串传递给JSON解析函数。

2. 解析函数将JSON字符串解析为相应的数据结构，如字典、数组、对象等。

3. 可以通过访问数据结构的键或索引来获取特定的值。

例如，如果我们使用Python编程语言，可以使用`json`库来解析JSON数据。

以下是一个使用Python解析上述JSON示例的示例代码：```pythonimport json# JSON字符串json_str = '''{'name': 'John','age': 30,'isStudent': true,'hobbies': ['reading', 'hiking', 'coding'],'address': {'street': '123 Main St','city': 'New York','country': 'USA'},'isNull': null}'''# 解析JSONdata = json.loads(json_str)# 访问特定的值print('Na', data['name'])print('Age:', data['age'])print('Is Student:', data['isStudent'])print('Hobbies:', data['hobbies'])print('Street:', data['address']['street']) print('City:', data['address']['city'])print('Country:', data['address']['country']) print('IsNull:', data['isNull'])```以上代码将输出以下结果：```Na JohnAge: 30Is Student: TrueHobbies: ['reading', 'hiking', 'coding']Street: 123 Main StCity: New YorkCountry: USAIsNull: None```通过解析JSON格式的数据，我们可以轻松地访问和处理其中的信息，以满足我们的特定需求。

简述json文本的格式,并举例说明其实用场景。

简述json文本的格式,并举例说明其实用场景。

简述json文本的格式,并举例说明其实用场景。

摘要：一、JSON文本格式概述1.数据类型2.键值对3.数组和对象二、JSON实用场景举例1.客户端与服务器数据交互2.数据库存储和查询3.数据分析和可视化正文：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

它具有以下特点：一、JSON文本格式概述1.数据类型JSON支持以下几种基本数据类型：- 字符串（string）：用双引号或单引号括起来的任意字符串。

- 数字（number）：包括整数和浮点数。

- 布尔值（boolean）：true或false。

- null：表示空值。

- 对象（object）：由键值对组成的对象。

- 数组（array）：由上述数据类型组成的数组。

2.键值对在JSON文本中，键值对是用冒号（：）分隔的。

键必须是字符串，而值可以是任何数据类型。

例如：```{"name": "张三","age": 30,"isStudent": false}```3.数组和对象JSON支持数组和对象的嵌套。

数组使用方括号[]表示，对象使用大括号{}表示。

例如：```{"students": [{"name": "李四","age": 25,"isStudent": true},{"name": "王五","age": 22,"isStudent": true}]}```二、JSON实用场景举例1.客户端与服务器数据交互在Web开发中，JSON广泛应用于客户端与服务器之间的数据交互。

例如，当用户提交表单时，可以将用户输入的数据转换为JSON格式发送给服务器，以便服务器进行处理。

json格式解析

json格式解析

json格式解析篇一：JSON是一种轻量级的数据交换格式,通常用于传输和存储数据。

它可以包含任何类型的数据,包括数字、字符串、对象和数组。

JSON的解析过程是将JSON 数据转换为Python对象的过程。

在本文中,我们将讨论如何解析JSON数据以及如何处理JSON中的各种类型的数据。

## 解析JSON数据要解析JSON数据,需要使用Python中的`json`模块。

`json`模块提供了对JSON数据的解析器和函数。

以下是一个简单的例子,演示如何使用`json`模块来解析JSON数据:```pythonimport json# 读取JSON文件with open("example.json", "r") as f:data = json.load(f)# 打印JSON数据print(data)```在上面的例子中,我们首先使用`open`函数打开名为`example.json`的JSON文件,然后使用`json.load`函数将JSON数据读入Python内存中。

`json.load`函数返回一个对象,该对象包含读取的JSON数据。

我们可以使用`json.load`函数读取多个JSON文件,或者读取从其他源(如命令行或文本文件)传输的JSON数据。

## 处理JSON数据中的类型JSON数据可以包含各种类型的数据,包括数字、字符串、对象和数组。

以下是一个简单的例子,演示如何使用`json`模块来解析JSON数据,并使用Python 内置的类型检查函数来检查数据的类型:```pythonimport json# 读取JSON文件with open("example.json", "r") as f:data = json.load(f)# 检查数据类型is_number = isinstance(data, int)is_string = isinstance(data, str)is_object = isinstance(data, dict)is_array = isinstance(data, list)# 打印结果if is_number:print(data)elif is_string:print(data)elif is_object:print(data)elif is_array:print(data)else:print(f"Data is not a number, string, object or array.")```在上面的例子中,我们首先使用`json.load`函数读取JSON数据。

json数据例子(一)

json数据例子(一)JSON数据例子JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前端与后端数据传输和存储。

它以键值对的形式组织数据，易于读写和解析。

下面是一些JSON数据的例子，以及对它们的详细讲解。

例子1：个人信息{"name": "张三","age": 25,"gender": "男","hobbies": ["篮球", "音乐", "旅行"],"address": {"city": "北京","street": "长安街","zip": "100000"}}在这个例子中，我们表示了一个人的基本信息。

name表示姓名，age表示年龄，gender表示性别。

hobbies是一个数组，表示兴趣爱好，包含了篮球、音乐和旅行。

address是一个嵌套的对象，表示地址，包含了城市、街道和邮编。

例子2：商品列表[{"name": "手机","price": 1999,"stock": 100},{"name": "电视","price": 3999,"stock": 50},{"name": "电脑","price": 5999,"stock": 20}]这个例子展示了一个商品列表。

它是一个包含了多个对象的数组。

json使用方法

json使用方法JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，通常用于将结构化数据存储、传输以及表示。

JSON的使用方法非常简单和灵活，适用于多种编程语言和平台。

以下是JSON的一些常见使用方法和技巧。

1.JSON格式：JSON使用Key-Value的形式来表示数据，数据由大括号包围。

Key和Value之间使用冒号分隔，每个Key-Value对之间使用逗号分隔。

Key必须是字符串，而Value可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。

例如：```"name": "John","age": 30,"isStudent": true,"hobbies": ["reading", "coding"],"address":"street": "123 Main St","city": "New York"},"isEmployed": null```2.生成JSON：多种编程语言提供了将数据转换为JSON格式的方法或函数。

例如，在JavaScript中，可以使用`JSON.stringify(`方法将一个对象转换为JSON格式的字符串。

```var person =name: "John",age: 30,isStudent: true,hobbies: ["reading", "coding"],address:street: "123 Main St",city: "New York"},isEmployed: null};var json = JSON.stringify(person);3.解析JSON：同样，多种编程语言提供了将JSON字符串解析为对象或其他数据类型的方法或函数。

python读写json文件（dump,load），以及对json格式的数据处理（dump。。。

python读写json⽂件（dump,load），以及对json格式的数据处理（dump。

JSON (JavaScript Object Notation) 是⼀种轻量级的数据交换格式。

它基于ECMAScript的⼀个⼦集。

1、json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数（可以这么理解，json是字符串）1. json.dumps()函数是将⼀个Python数据类型列表进⾏json格式的编码（可以这么理解，json.dumps()函数是将字典转化为字符串）2. json.loads()函数是将json格式数据转换为字典（可以这么理解，json.loads()函数是将字符串转化为字典）在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下：Python 编码为 JSON 类型转换对应表：Python JSONdict objectlist, tuple arraystr stringint, float, int- & float-derived Enums numberTrue trueFalse falseNone nullJSON 解码为 Python 类型转换对应表：JSON Pythonobject dictarray liststring strnumber (int)intnumber (real)floattrue Truefalse Falsenull None2、json.dump()和json.load()主要⽤来读写json⽂件函数实例如下：import json,time# save data to json filedef store(data):with open('data.json', 'w') as fw:# 将字典转化为字符串# json_str = json.dumps(data)# fw.write(json_str)# 上⾯两句等同于下⾯这句json.dump(data,fw)# load json data from filedef load():with open('data.json','r') as f:data = json.load(f)return dataif__name__ == "__main__":json_data = '{"login":[{"username":"aa","password":"001"},{"username":"bb","password":"002"}],"register":[{"username":"cc","password":"003"},{"username":"dd","password":"004"}]}' # 函数是将json格式数据转换为字典data = json.loads(json_data)store(data)data = load()print(data)总结：不带s的⽤于操作⽂件，带s的⽤于数据类型的转换。

标准json数据格式

标准json数据格式JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于JavaScript语言的子集，但是独立于编程语言。

在现代的Web开发中，JSON已经成为了一种常见的数据格式，被广泛应用于前后端数据交互、API接口传输等领域。

本文将介绍标准的JSON数据格式，包括其基本结构、数据类型、常见用法等内容。

一、基本结构。

JSON数据由键值对组成，键值对之间使用逗号分隔，整个数据使用大括号{}包裹。

键值对中，键和值之间使用冒号分隔，键值对之间没有顺序要求。

值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象等数据类型。

以下是一个简单的JSON数据示例：```json。

{。

"name": "John",。

"age": 30,。

"isStudent": false,。

"hobbies": ["reading", "music", "travel"],。

"address": {。

"city": "New York",。

"street": "123 Main St"}。

}。

```。

二、数据类型。

1. 字符串（String），使用双引号包裹的文本数据，例如，"name": "John"2. 数字（Number），整数或浮点数，例如，"age": 30。

3. 布尔值（Boolean），true或false，例如，"isStudent": false。

4. 数组（Array），由方括号[]包裹的多个值，例如，"hobbies": ["reading", "music", "travel"]5. 对象（Object），由大括号{}包裹的键值对集合，例如，"address": {"city": "New York", "street": "123 Main St"}。

快速处理json文件方法-概述说明以及解释

快速处理json文件方法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述是文章的起始部分，用于介绍文章的主题和目的。

本文旨在介绍快速处理json文件的方法，包括解析json文件和处理json数据。

在当今信息化的时代，大量的数据以json格式存储，因此快速高效地处理json 文件对于开发者和数据分析师来说至关重要。

在本文中，我们将首先学习如何解析json文件。

解析json文件是指将json格式的数据转换为可操作的数据结构的过程。

我们将介绍如何使用不同的编程语言或工具来解析json文件，并探讨它们的优缺点以及适用场景。

其次，我们将深入研究如何处理json数据。

处理json数据包括访问和操纵json文件中的数据，例如增加、删除、修改、排序等操作。

我们将探讨一些常用的处理方法和技巧，并提供示例代码来帮助读者理解和应用这些方法。

通过学习本文，读者将能够掌握快速处理json文件的方法，提高数据处理和分析的效率。

无论是在开发中还是在数据分析过程中，快速准确地处理json文件都是一个关键的技能。

因此，我们将提供实用的建议和应用场景，帮助读者提高工作效率和数据分析能力。

在接下来的章节中，我们将逐步介绍解析json文件和处理json数据的具体方法和技巧。

请继续阅读下一章节，了解更多关于快速处理json文件的内容。

1.2文章结构文章结构部分的内容应当对整篇长文的组织和布局进行说明。

它提供了一个概览，让读者对文章的内容和结构有一个清晰的了解。

在该部分，可以包括以下内容：文章结构部分：本篇长文的目标是介绍快速处理json文件的方法。

为了达到这个目标，本文分为三个主要部分：引言、正文和结论。

引言部分：引言部分主要提供对整篇长文的背景和内容进行概述。

首先，说明本文将讨论的主题是json文件的处理方法。

接下来，简单介绍json文件的特点和应用场景，以引起读者的兴趣。

最后，明确本文的目的和重要性，即引导读者阅读下文。

正文部分：正文部分是本篇长文的核心内容，主要分为两个小节：解析json文件和处理json数据。

java读写json格式的文件方法详解

java读写json格式的文件方法详解.txt41滴水能穿石，只因为它永远打击同一点。

42火柴如果躲避燃烧的痛苦，它的一生都将黯淡无光。

Java 读写json格式的文件方法详解文章录入： 责任编辑： 2837【字体：小大】一、要解决这个问题首先要知道json格式是什么？JSON格式：比如学生有学号，姓名，性别等。

用json表示则为：{"studno":"11111","studname":"wwww","studsex":"男"}(各个字段都是字符型）这代表一个学生的信息。

如果多个呢？[{"studno":"122222","studname":"wwww","studsex":"男"}, {"studno":"11111","studname":"xxxx","studsex":"男"}, {"studno":"33333","studname":"ssss","studsex":"男"}]这就是json格式。

二、那如何操作json格式的文件呢？这个更简单了，说白了就是直接读写文件，再把读出来的文件内容格式化成json就可以了。

三、具体操作。

1.我有一个实体类，如下：public class ElectSet {public String xueqi;public String xuenian;public String startTime;public String endTime;public int menshu;public String isReadDB;//{"xueqi":,"xuenian":,"startTime":,"endTime":,"renshu":,"isReadDB":}public String getXueqi() {return xueqi;}public void setXueqi(String xueqi) {this.xueqi = xueqi;}public String getXuenian() {return xuenian;}public void setXuenian(String xuenian) {this.xuenian = xuenian;}public String getStartTime() {return startTime;}public void setStartTime(String startTime) {this.startTime = startTime;}public String getEndTime() {return endTime;}public void setEndTime(String endTime) {this.endTime = endTime;}public int getMenshu() {return menshu;}public void setMenshu(int menshu) {this.menshu = menshu;}public String getIsReadDB() {return isReadDB;}public void setIsReadDB(String isReadDB) {this.isReadDB = isReadDB;}}2.有一个json格式的文件，存的就是他的信息，如下Sets.json:{"xuenian":"2007-2008","xueqi":"1","startTime":"2009-07-1908:30","endTime":"2009-07-22 18:00","menshu":"10","isReadDB":"Y"}3.具体操作./** 取出文件内容，填充对象*/public ElectSet findElectSet(String path){ElectSet electset=new ElectSet();String sets=ReadFile(path);//获得json文件的内容JSONObject jo=JSONObject.fromObject(sets);//格式化成json对象//System.out.println("------------" jo);//String name = jo.getString("xuenian");//System.out.println(name);electset.setXueqi(jo.getString("xueqi"));electset.setXuenian(jo.getString("xuenian"));electset.setStartTime(jo.getString("startTime"));electset.setEndTime(jo.getString("endTime"));electset.setMenshu(jo.getInt("menshu"));electset.setIsReadDB(jo.getString("isReadDB"));return electset;}//设置属性，并保存public boolean setElect(String path,String sets){try {writeFile(path,sets);return true;} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();return false;}}//读文件，返回字符串public String ReadFile(String path){File file = new File(path);BufferedReader reader = null;String laststr = "";try {//System.out.println("以行为单位读取文件内容，一次读一整行："); reader = new BufferedReader(new FileReader(file));String tempString = null;int line = 1;//一次读入一行，直到读入null为文件结束while ((tempString = reader.readLine()) != null) {//显示行号System.out.println("line " line ": " tempString);laststr = laststr tempString;line ;}reader.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} finally {if (reader != null) {try {reader.close();} catch (IOException e1) {}}}return laststr;}//把json格式的字符串写到文件public void writeFile(String filePath, String sets) throws IOException {FileWriter fw = new FileWriter(filePath);PrintWriter out = new PrintWriter(fw);out.write(sets);out.println();fw.close();out.close();}4.调用，使用（在网站的controller里调用的）//取出json对象public void GetElectSettings(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception {ElectSet electset=new ElectSet();String absPath = request.getRealPath("\\");String filePath = absPath "public\\sets\\electSets.json";electset=businessService.findElectSets(filePath);//这里是调用，大家自己改改，我调用的业务层的。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
赋值给变量
例如，可以创建一个新的 JavaScript 变量，然后将 JSON 格式的数据字符串直接赋值给 它： [2] var people = { "programmers": [ { "firstName": "Brett", "lastName":"McLaughlin", "email": "aaaa" }, { "firstName": "Jason", "lastName":"Hunter", "email": "bbbb" }, { "firstName": "Elliotte", "lastName":"Harold", "email": "cccc" } ], "authors": [ { "firstName": "Isaac", "lastName": "Asimov", "genre": "science fiction" }, { "firstName": "Tad", "lastName": "Williams", "genre": "fantasy" }, { "firstName": "Frank", "lastName": "Peretti", "genre": "christian fiction" } ], "musicians": [ { "firstName": "Eric", "lastName": "Clapton", "instrument": "guitar" }, { "firstName": "Sergei", "lastName": "Rachmaninoff", "instrument": "piano" } ]} 这非常简单；现在 people 包含前面看到的 JSON 格式的数据。但是，这还不够，因为访 问数据的方式似乎还不明显。
基础示例
简单地说[1]，JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以 在函数之间轻松地传递这个字符串，或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给 服务器端程序。这个字符串看起来有点儿古怪，但是 JavaScript 很容易解释它，而且 JSON 可以表示比"名称 / 值对"更复杂的结构。例如，可以表示数组和复杂的对象，而不仅仅是键 和值的简单列表。
名称 / 值对
按照最简单的形式，可以用下面这样的 JSON 表示"名称 / 值对"： { "firstName": "Brett" } 这个示例非常基本，而且实际上比等效的纯文本"名称 / 值对"占用更多的空间： firstName=Brett 但是，当将多个"名称 / 值对"串在一起时，JSON 就会体现出它的价值了。首先，可以创
访问数据
尽管看起来不明显，但是上面的长字符串实际上只是一个数组；将这个数组放进 JavaScript 变量之后，就可以很轻松地访问它。实际上，只需用点号表示法来表示数组元素。所以，要 想访问 programmers 列表的第一个条目的姓氏，只需在 JavaScript 中使用下面这样的代 码： people.programmers[0].lastName; 注意，数组索引是从零开始的。所以，这行代码首先访问 people 变量中的数据；然后移动 到称为 programmers 的条目，再移动到第一个记录（[0]）；最后，访问 lastName 键的值。
建包含多个"名称 / 值对"的 记录，比如： { "firstName": "Brett", "lastName":"McLaughlin", "email": "aaaa" } 从语法方面来看，这与"名称 / 值对"相比并没有很大的优势，但是在这种情况下 JSON 更 容易使用，而且可读性更好。例如，它明确地表示以上三个值都是同一记录的一部分；花括 号使这些值有了某种联系。
ห้องสมุดไป่ตู้表示数组
当需要表示一组值时，JSON 不但能够提高可读性，而且可以减少复杂性。例如，假设您 希望表示一个人名列表。在 XML 中，需要许多开始标记和结束标记；如果使用典型的名称 / 值对（就像在本系列前面文章中看到的那种名称 / 值对），那么必须建立一种专有的数据 格式，或者将键名称修改为 person1-firstName 这样的形式。 如果使用 JSON，就只需将多个带花括号的记录分组在一起： { "people": [ { "firstName": "Brett", "lastName":"McLaughlin", "email": "aaaa" }, { "firstName": "Jason", "lastName":"Hunter", "email": "bbbb"}, { "firstName": "Elliotte", "lastName":"Harold", "email": "cccc" } ]} 这不难理解。在这个示例中，只有一个名为 people 的变量，值是包含三个条目的数组，每 个条目是一个人的记录，其中包含名、姓和电子邮件地址。上面的示例演示如何用括号将记 录组合成一个值。当然，可以使用相同的语法表示多个值（每个值包含多个记录）： { "programmers": [ { "firstName": "Brett", "lastName":"McLaughlin", "email": "aaaa" }, { "firstName": "Jason", "lastName":"Hunter", "email": "bbbb" }, { "firstName": "Elliotte", "lastName":"Harold", "email": "cccc" } ], "authors": [ { "firstName": "Isaac", "lastName": "Asimov", "genre": "science fiction" }, { "firstName": "Tad", "lastName": "Williams", "genre": "fantasy" }, { "firstName": "Frank", "lastName": "Peretti", "genre": "christian fiction" } ], "musicians": [ { "firstName": "Eric", "lastName": "Clapton", "instrument": "guitar" }, { "firstName": "Sergei", "lastName": "Rachmaninoff", "instrument": "piano" } ]} 这里最值得注意的是，能够表示多个值，每个值进而包含多个值。但是还应该注意，在不同 的主条目（programmers、authors 和 musicians）之间，记录中实际的名称 / 值对可以不 一样。JSON 是完全动态的，允许在 JSON 结构的中间改变表示数据的方式。
修改数据
正如可以用点号和方括号访问数据，也可以按照同样的方式轻松地修改数据： people.musicians[1].lastName = "Rachmaninov"; 在将字符串转换为 JavaScript 对象之后，就可以像这样修改变量中的数据。
换回字符串
当然，如果不能轻松地将对象转换回本文提到的文本格式，那么所有数据修改都没有太大的 价值。在 JavaScript 中这种转换也很简单： String newJSONtext = people.toJSONString(); 这样就行了！现在就获得了一个可以在任何地方使用的文本字符串，例如，可以将它用作 Ajax 应用程序中的请求字符串。 更重要的是，可以将 任何 JavaScript 对象转换为 JSON 文本。并非只能处理原来用 JSON 字符串赋值的变量。为了对名为 myObject 的对象进行转换，只需执行相同形式的 命令： String myObjectInJSON = myObject.toJSONString(); 这就是 JSON 与本系列讨论的其他数据格式之间最大的差异。如果使用 JSON，只需调用 一个简单的函数，就可以获得经过格式化的数据，可以直接使用了。对于其他数据格式，需 要在原始数据和格式化数据之间进行转换。即使使用 Document Object Model 这样的 API （提供了将自己的数据结构转换为文本的函数），也需要学习这个 API 并使用 API 的对象， 而不是使用原生的 JavaScript 对象和语法。 最终结论是，如果要处理大量 JavaScript 对象，那么 JSON 几乎肯定是一个好选择，这 样就可以轻松地将数据转换为可以在请求中发送给服务器端程序的格式。 和 XML 的比较 ◆可读性 JSON 和 XML 的可读性可谓不相上下，一边是简易的语法，一边是规范的标签形式，很难 分出胜负。 ◆可扩展性