智慧工厂解决方案模板【解析】
智慧工厂解决方案模板
一、概念：什么叫智慧工厂
美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。
通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。
实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。
ARC提出：用工程、生产制造、供应链三个维度描述数字化工厂的模型。
CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂
信息物理系统（CPS）
计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。
二、智慧工厂的基本架构
物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。
与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在上层，与服务网紧紧相连。
与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。
从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。
智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。
三、智慧工厂的构成
智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。
智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成
现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。数字化工厂可理解为：
1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置
2、将他们纳入企业业务运营系统（ERP）和制造执行系统（MES）的管理之下
3、建立完善的CAD、CAPP、CAM基础上的PDM、PLM，并延伸到产品售后的技术支持和服务
四、智慧工厂产品
■运维管理产品
集成质量信息管理系统（IQS）
企业资源计划管理系统（ERP）
成本管理系统（CST）
制造执行系统（MES）
多项目管理系统
■综合管理产品
数字档案馆一站式解决方案
知识工程
企业标准信息化解决方案
固定资产投资项目管理系统
保密业务管理系统
客户关系管理系统
运营管控系统
航空兰台档案资源管理系统
知识管理平台
网上报销系统
财务管控系统
■工程信息化管理
集成研发平台解决方案
数据适配器
数据采集agent
■客户服务信息化产品线
维护维修大修管理信息系统航空装备技术信息化系统■信息安全产品线
企业IT运维管理与支持系统■业务基础平台
业务基础平台
五、智慧工厂的业务范围
信息化咨询
作为装备综合、客户服务信息化整体解决方案提供商，跟踪国内外综保业务新发展和前沿技术，立足行业、服务型号，在分析/ 仿真、维修技术、售后服务、MRO、IETM、CBT、PMA 等领域形成核心能力，为用户提供装备全生命周期综的体系规划、项目定制和系统软/ 硬件设备研发与集成。
■装备维修与管理
·维修技术管理信息化系统
·备件信息化系统
·装备维护/维修/大修管理信息化系统（MRO）
·外场信息管理系统
·远程技术支持系统
■数字化装/设备
·加固便携式计算机设备
·便携式维修辅助系统（PMA）
·便携式手持维修辅助系统（PDA）
■计算机辅助培训/训练
·辅助培训系统
· CBT 课件制作与发布系统
· CBT 素材管理系统
■数字化支援
·技术出版物数字化解决方案（IETM）·主承制商集成技术信息服务系统（CITIS）·数字化客户综合服务解决方案（CIS）
■其它
·数字化检验
·运营服务平台
管理信息化：
以“集团管控、行业适用、平台集成”为发展理念，融合了百余家大型企业的业务模型，吸纳了千余家先进企业的实践，形成了全面、完整、成熟的装备制造业管理信息化解决方案，该解决方案覆盖企业生产运营管理、人力资源管理、财务管理、技术基础管理、决策管理、项目管理等业务领域，贯通企业战略决策、计划控制和业务执行三个层次，是装备制造业企业的首选。
■企业决策管控解决方案
·决策分析
·主数据管理
·运营管控平台
■运营管理信息化解决方案
·多项目协同管理系统
·企业资源计划管理系统
·制造执行系统
·集成质量信息管理系统
·成本管理系统
■综合管理信息化解决方案
·财务管理系统
·知识管理系统
·档案管理系统
·协同办公系统
·人力资源管理系统
·标准化管理系统
■应用集成解决方案
·门户平台
·业务流程管理系统
·集成
六、工程信息化
航空，面向装备制造业，与国内外领先厂商合作，提供覆盖产品全生命周期的系统工程、集成研发、协同研制平台、数字化设计与制造、数字化试验与仿真等一系列解决方案。通过信息化技术与工程技术、管理技术、标准化技术相结合，推动实践应用，为用户提供应用咨询规划、应用开发和系统实施等专业化技术服务。
■系统工程解决方案
在产品研制早期阶段定义需求和系统功能，进行设计综合和系统验证，通过模型执行实现需求的确认和验证，在流程执行过程中实现需求的跟踪管理。
·需求管理
·基于模型的系统工程
·嵌入式软件工程
·系统工程与Simulink、MATLAB、PDM 等的集成
■集成研发平台解决方案
采用工程中间件技术，构建集成化、流程化和知识化的集成研发平台，有效提升产品研发体系的创新性和智能化水平。
·集成研发工程门户
·任务流程一体化
·集成设计仿真与优化
·工程数据集成管理
·知识和基础数据支撑
■研制协同平台解决方案
利用PLM软件构建支撑产品研制过程中各业务环节的协同工作平台，实现跨专业、跨地域的并行协同工作和工程数据管理。
·产品设计协同平台
·产品制造协同平台
·跨企业协同研制平台
· PDM实施与应用开发
■数字化设计/制造解决方案
利用数字化技术实现数字化产品设计、工艺设计、工装设计、工艺仿真、产品加工和检测。
· CAD/CAM应用开发
· MBD技术应用开发
·工艺仿真
·厂房布局
· NC仿真
·容差仿真分析
·工艺设计与制造过程管理应用开发
■数字化仿真/试验解决方案
利用数字化分析软件实现对工业过程或产品特性进行研究、分析和试验，并实现仿真数据管理和试验数据管理。
·工程仿真分析应用开发
·仿真数据管理
·试验数据管理
■基础数据库
提供产品研制过程中所需的基础数据库。
· MBD技术注释库管理系统
·标准件库管理系统
·典型零件库管理系统
·材料库管理系统
·通用制造资源库管理系统
·飞机总体参数库
·典型翼型布置数据库
·典型结构截面参数库
■数字化设计制造软件工具集
提供基于CAD（CATIA、NX）平台开发的用于支持数字化设计制造的高效、规范的软件工具。
· MBD模板工具
·三维模型质量检查系统
·航空复杂钣金专用建模工具
·三维工艺设计平台
■系统集成套件
采用SOA等先进的集成技术，实现异构PDM集成及PDM与其它系统的集成应用。
·异构PDM集成适配器
· PDM与ERP系统集成
· PDM与MES系统集成
· PDM与CAPP系统集成
· PDM与PM系统集成
· PDM与MRO系统集成
七、客户服务信息化
作为装备综合保障、民机客户服务信息化整体解决方案提供商，跟踪国内外综保业务新发展和前沿技术，立足行业、服务型号，在分析/ 仿真、维修技术、军/ 民机售后服务、MRO、IETM、CBT、PMA 等领域形成核心能力，为用户提供装备全生命周期综合的体系规划、项目定制和系统软/ 硬件设备研发与集成。
■装备维修与管理
·维修技术管理信息化系统
·备件信息化系统
·装备维护/维修/大修管理信息化系统（MRO）
·外场信息管理系统
·远程技术支持系统
■数字化装/设备
·加固便携式计算机设备
·便携式维修辅助系统（PMA）
·便携式手持维修辅助系统（PDA）
■计算机辅助培训/训练
·辅助培训系统
· CBT 课件制作与发布系统
· CBT 素材管理系统
■数字化支援
·技术出版物数字化解决方案（IETM）·主承制商集成技术信息服务系统（CITIS）·数字化客户综合服务解决方案（CIS）
■其它
·数字化检查
·运营服务平台
八、系统集成及信息安全
作为装备综合、客户服务信息化整体解决方案提供商，跟踪国内外综保业务新发展和前沿技术，立足行业、服务型号，在性分析/ 仿真、维修技术、军/ 民机售后服务、MRO、IETM、CBT、PMA 等领域形成核心能力，为用户提供装备全生命周期综合的体系规划、项目定制和系统软/ 硬件设备研发与集成。
■装备维修与管理
·维修技术管理信息化系统
·备件信息化系统
·装备维护/维修/大修管理信息化系统（MRO）
·外场信息管理系统
·远程技术支持系统
■数字化装/设备
·加固便携式计算机设备
·便携式维修辅助系统（PMA）
·便携式手持维修辅助系统（PDA）
■计算机辅助培训/训练
·辅助培训系统
· CBT 课件制作与发布系统
· CBT 素材管理系统
■数字化支援
·技术出版物数字化解决方案（IETM）
·主承制商集成技术信息服务系统（CITIS）
·数字化客户综合服务解决方案（CIS）
■其它
·数字化检查
·运营服务平台
九、IT运维及管理
负责网络与应用系统的运行与维护。同时，也面向用户提供从IT架构规划到日常运维，从整体优化到紧急故障救援的专业化IT服务和整体IT服务解决方案。
■硬件增值服务
提供支撑硬件系统的硬件环境（包括不同档次、多操作系统服务器）的安装、调试、配置、管理等服务，以及存储系统、高性能计算环境的管理与服务。
■信息安全评估
提供信息系统安全咨询、架构设计、IT运维与管理咨询服务。■系统优化服务
提供网络环境优化、域管理体系优化、虚拟化平台优化等服务。■其它增值服务
集团内部的域名注册、网站群开发、邮件托管业务。
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智慧工厂解决方案 制造业园区基础网络解决方案 随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战： 制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用，需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通； 云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求； 网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略； 传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节，无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求； 终端的多样化和应用场景的复杂化，制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入； 制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营，可靠性要求高； 制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络，避免冗余设备、链路带来的能耗； 制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整，园区网络需要能够平滑地适应这些调整。
在“云制造”和“物联网”时代，为了助力制造业企业应对上述挑战，加速全球化和信息化运营改革，长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发，可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务，有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。 方案概述 制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构，在网络汇聚层将办公、安防、通信、生产网络进行物理隔离，各网络相对独立并通过核心汇聚网互通；企业各个子系统通过数据中心进行数据交换，实现信息共享。 方案为客户带来网络建设成本、效率和体验上的最佳平衡，让网络像供水、供电一样，随需而用。 制造业园区互联解决方案
智慧工厂解决方案(例)
智慧工厂解决方案 制造业园区基础网络解决方案 随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战： 制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用，需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通；
云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求； 网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略； 传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节，无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求； 终端的多样化和应用场景的复杂化，制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入； 制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营，可靠性要求高； 制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络，避免冗余设备、链路带来的能耗；
制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整，园区网络需要能够平滑地适应这些调整。 在“云制造”和“物联网”时代，为了助力制造业企业应对上述挑战，加速全球化和信息化运营改革，长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发，可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务，有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。 方案概述 制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构，在网络汇聚层将办公、安防、通
智慧工厂系统解决方案 一、概念：什么叫智慧工厂 美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。 通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。 实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。
CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂 信息物理系统（CPS） 计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS 是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。
二、智慧工厂的基本架构 物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务网紧紧相连。 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS 物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。 从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。 智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。
三、智慧工厂的构成 智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。 智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成 现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。数字化工厂可理解为： 1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置 2、将他们纳入企业业务运营系统（ERP）和制造执行系统（MES）的管理之下 3、建立完善的CAD、CAPP、CAM基础上的PDM、PLM，并延伸到产品售后的技术支持和服务 四、智慧工厂产品 ■运维管理产品 λ集成质量信息管理系统（IQS） λ企业资源计划管理系统（ERP）
智慧工厂可视化综合解决方案 石家庄合强电子科技有限公司 2017年06月
目录 第一章背景及需求 (3) 1.1应用背景 (3) 1.2需求分析 (3) 第二章系统总体设计 (5) 2.1总体目标 (5) 2.2总体架构 (5) 2.2.1系统拓扑 (7) 2.2.2系统组成 (7) 2.3系统功能 (8) 2.3.1基础功能 (8) 2.3.2扩展功能 (9) 第三章系统特点 (12) 3.1.1统一的中心管理平台 (12) 3.1.2高清、网络、智能化的监控设备 (12) 3.1.3深度整合的辅助系统 (12) 3.1.4有效的数据安全策略 (13) 3.1.5完善的运维管理机制 (13)
第一章背景及需求 1.1 应用背景 随着国家经济持续发展，作为国民经济的支柱产品，能源行业工厂制造企业发展逐步加快，产品广泛应用于国民经济、人民生活、国防科技等各个领域，拉动国家经济的大幅度增长。而“中国制造2025”的贯彻落实以及“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针，也为制造企业的发展指明方向。 由于制造企业的高速发展，能源行业厂区规模越来越大，随之而来的企业在管理方面的手段逐渐落后，很多处于传统人工监控方式的做法效率逐渐降低。在这种背景下，企业急需要一套新型的智慧工厂监控系统，提高厂区的现代化管理水平，将厂区内现有的安防监控、门禁管理、人员管理、智能巡检等功能进行统一管理，并能够与业务结合，建设一套整体的智慧工厂综合解决方案。 2009年，政府首次提出了“感知中国”计划，大力扶持物联网产业发展，发展至今，物联网已经经历了6年时间，也逐渐发展成为继计算机、互联网之后的世界信息产业的第三次浪潮。作为物联网中非常重要的射频识别（RFID）技术，近年来也频频在能源各个行业中得到应用，带来了巨大的市场机遇。 基于物联网技术的发展，石油石化行业工厂区的智慧工厂系统建设，将先进的通信、计算机和现代管理技术结合，将厂区生产系统运行与企业管理结合，实现企业的优化运行、控制和管理。同时利用物联网对物体全面感知的能力，对工厂内的人、设备、环境进行全面感知，运用云计算技术将自主感知和人工采集的数据进行处理，从而为企业的安全生产提供保证，为企业的科学决策提供支持。 1.2 需求分析 随着企业信息化的发展，以及物联网及云计算产品的逐渐成熟，企业逐渐致力于打造一个现代化、数字化、智能化的大型厂区，并通过统一的一体化管理系统，实现厂区总部、分厂的统一管理。主要需求如下：
1用友智能工厂解决方案 在工业和中国制造2025的大背景下，用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解决方案，解决方案全景如下： 整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成，前两个层面立足 于企业自身，以智能工厂为建设目标，实习企业机体自身的智能化，而产业链互联则是以互 联网技术为基础，将企业融入到产业链的整体生态环境中，逐步实现制造资源的服务化和云 化，并与生态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。 智能制造是一个比较宽泛的概念，本方案以智能工厂为建设目标，特指以物联网、互联 网、大数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化，构建起体系化的智能化 的制造系统，打造数字化、透明化的智能工厂。智能工厂解决方案的整体架构如下： 1.1智能数据采集平台 智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，是衔接生产物流现场与智能制造系统的 接口平台，主要功能是利用物联网技术连接产品、设备及控制系统，建立智能制造系统与生 产现场之间的通路，向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。同时，通过统一的集成化数据采集平台，可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息 整合在一起，从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。
物料标识 智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化， 主要表现在现场生产设备及检测设备的智 能化改造，具体可以采取的手段包括： 用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备， CNC 设备及机器人的使用逐步普 及，一方面使生产线更加柔化，另一方面也可以提供更多的运行状态数据； 传统设备的智能化改造， 通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有 设备，使现有设备达到一定程度的智能化，满足读取及监控的需求； 在设备及产线旁加装终端电脑（工业平板电脑） ，部署终端应用以方便人工采集设 备运行及加工数据。 让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工 作，因此，需要用一定的技术手段标识物料，标识的载体可以是一维条码、二维条码、 RFID 芯片、IC/ID 卡等，其中，以 RFID 为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。标 识物料的方式也可以是单品身份证或批次流转卡， 对于课题研制产品、技术验证产品及主体 单位需求的定型量产产品，要实现单品身份证管理，并且达到产品的全生命周期管理。 对于 量产民品，可根据需要选择采用单品身份证或批次流转卡管理。 基础网络构建要求能够覆盖整个生产及物流现场， 采用无线网络及有线网络，物理隔离 涉密网及非涉密网，通过网络总线接入及分布式部署的方式， 将各类设备集成到统一的网络 之中，具体的网络建设规划可参考本规划的专门章节。 设备集成可通过访问设备实时数据库、 PLC 嵌入式系统等方式，通过开放的输出端口 读取所需的设备运行数据。智能设备一般都有开放的对外接口，可通过串口、 USB 端口直接 访问硬件系统，或者通过开放的服务接口访问设备的控制系统， 但这类接口的访问和集成目 前没有统一的标准，需要分别与设备供应商合作完成。 通过数据采集平台采集的各类数据信息需要存储在服务器上以备其他应用使用， 而数据 采集平台获取数据往往具有大数据量及高并发的特点， 因此，在数据库服务器及数据库系统 选择时要充分考虑到这些因素， 充分利用目前互联网应用中数据存储的实现技术， 更好的支 撑应用需求。 智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，所有智能制造的应用都依赖于数据采 集，只有对现场情况的充分掌握才能确保各类智能化应用有准确的数据输入和及时准确的信 息反馈，从而实现业务管理的闭环。 1.2智能运营管理平台 智能运营管理平台构建在智能数据采集平台之上， 所有管理都必须以数据为基础， 由数 据来支持管理决策。而智能运营管理的范围涉及企业自身运营管理的各个方面， 而且呈现出 设备的智能化改造 基础网络构建 设备集成及 取数接口开发 数据存储
智慧工厂解决方案模板【解析】
智慧工厂解决方案模板 一、概念：什么叫智慧工厂 美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。 通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。 实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。
ARC提出：用工程、生产制造、供应链三个维度描述数字化工厂的模型。 CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂 信息物理系统（CPS） 计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。 二、智慧工厂的基本架构 物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在上层，与服务网紧紧相连。 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。
从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。 智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。 三、智慧工厂的构成 智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。 智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成 现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。数字化工厂可理解为： 1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置
物联网智慧工厂全息车间解决方案 江苏中科龙源网络科技有限公司 系统背景
随着物联网技术的不断深入发展和制造企业物联网“智能感知”信息化时代 全面来临，生产自动化和自动控制系统的广泛应用，更好地提高生产的效率、提升产品的质量、提升产能日益变成重要的课题。 组成与方案 智慧工厂全息车间系统平台，通过使用RFID传感器、无线网络通讯、GPS 定位、红外感应、语音视频系统等技术把制造行业生产管理五大要素“人”、“机”、“料”、“法”、“环”信息与网络连接起来，进行数据信息交换和通讯，通过服务端云计算的分析和统计实现对生产管理五大要素智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，从而真正让车间变成信息无所不在、无所不通的全数字化、信息化的智能车间，满足了企业生产安全监控、指挥调度与及时获取生产决策辅助信息的需求。 1）硬件方案部分 ①硬件系统由3大网络（定位网络、数据网络、语音网络）以及个人终端及室内定位系统组成。 ②智慧工厂全息车间网络分为人员室内定位网络、车间内智能调度呼叫语音网络、工艺视频数据传输网络。 ③数字化工人装备的设备示意图如下所示，主要模块有：核心处理模块、定位模块、耳麦模块等。
④施工方案 III定位网络施工 施工方案如图所示： II语音网络施工 在场内安装FM收发设备。
III数据网络的施工 数据通讯基站应安装于工位附近，基于Zigbee网络，进行指令信息的中继和传输。
2）软件方案部分 ①系统结构图 图表12- 49 智慧工厂全息车间系统结构
主要包括协作调度中心以下五大系统：定位系统、视频系统、SIP语音系统及ECC、MES接口。 ②软件技术解决方案 本系统采用最流行的MVC架构模式（模型，视图和控制），支持B/S架构，在中心机房部署服务器和应用系统，客户端通过浏览器即可访问系统，另外系统还采用了Ajax等web2.0的技术，并全部采用Java开发，充分考虑了系统的柔性、开放性和可移植性。整个平台主要分为基础框架层，系统组件层，业务应用层，数据表现层四大部分。 图表12- 50 智慧工厂全息车间系统平台软件架构设计 管理界面的UI主要采用JSP技术作为View层的应用，使用AJAX及JSON 作为web的数据传输方式，达到异步传输，使用户可以看到实时性的数据，也让用户的人机交互过程更友好更直观。
一、概念：什么叫智慧工厂 美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。 通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。 实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。 CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂 信息物理系统（CPS） 计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。
二、智慧工厂的基本架构 物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务网紧紧相连。 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。 从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。 智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。 三、智慧工厂的构成 智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。 智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成
现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。数字化工厂可理解为： 1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置 2、将他们纳入企业业务运营系统（ERP）和制造执行系统（MES）的管理之下 3、建立完善的CAD、CAPP、CAM基础上的PDM、PLM，并延伸到产品售后的技术支持和服务 四、智慧工厂产品 ■运维管理产品 λ集成质量信息管理系统（IQS） λ企业资源计划管理系统（ERP） λ成本管理系统（CST） λ制造执行系统（MES） λ多项目管理系统 ■综合管理产品 λ数字档案馆一站式解决方案 λ知识工程 λ企业标准信息化解决方案 λ固定资产投资项目管理系统 λ保密业务管理系统 λ客户关系管理系统 λ运营管控系统 λ航空兰台档案资源管理系统 λ知识管理平台 λ网上报销系统 λ财务管控系统 ■工程信息化管理
智慧工厂智慧制造解决方案 1.项目简介 该项目为某大型电子行业的客户案例，根据客户具体需求，生产工艺与生产过程特点，结合SUNLIKE 9.0 系统特点，完善ERP对车间数据采集不足之处，通过收集、分析、评估、改善的方法，逐步提升制造执行力(交付能力)，让生产以及物流环节更透明，通过条码技术手段，进行物料产品质量追溯，装配物料领用防错，生产计划及时、准时、实时地把握变化做出相应的调整。 2.方案目标 通过MES系统与SUNLIKE9.0ERP功能整合，帮助企业快速有效管理生产过程；通过订单物料查询和订单跟踪功能，来提高企业对订单过程管理水平；在ERP 中做生产计划，根据生产产能（公司每月产能，车间每周产能，生产线的每天每线产能），提生产计划准确性和可控性；车间主要工序采用条码管理功能，满足车间生产线生产状态到达及时统计的要求，实现生产管理过程透明化管理，让生产管理部门及时了解各个生产环节的各个生产状态，可以根据生产状态做及时调整。 建立一套方便实用的产品追溯系统，通过在车间和仓库的现场引入数据终端、条码技术应用，建立车间与仓库对现场数据、现场检验数据与现场库存数据实时采集功能，提高生产报工数据、检验数据与仓库物流数据实时收集水平；产品可以
通过唯一序的列号进行追溯查询，查询产品整个生产过程信息，例如生时间、生产人员、生产设备、原料批次等，提高企业整体质量管理水平，提高客户对国博电子的认可度。 3.解决方案 3.1整合业务流程 3.2系统需求及解决方案 3.2.1生产计划派工
工序齐套量分析 过滤出的制令单默认按受订需求时间进行排序 1、按齐套分析结果及需求状况指定制令单的优先级排序（直接更改优先级序号） 2、按顺序对制令单下面的通知单做工序齐套分析（库存叠加递减） 系统计算的初始物料库存要先减去已发放生产的通知单的未领料数量 计算库存=实际库存-（通知单应领量-通知单已领量） 点击发放生产按钮激活通知单发放生产标示。 缺料分析 车间内部生产排定 选择预开工日期、工序（AI、SMT、组装、包装、……）过滤通知单，选择需要排定的通知单点击下一步进入通知单排定界面 1、对通知单进行优先级排序
智慧工厂解决方案模板 一、概念：什么叫智慧工厂 美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。 通过建立描述这三个维度的信息模型，利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。 实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。
ARC提出：用工程、生产制造、供应链三个维度描述数字化工厂的模型。 CPS在生产过程的实现构成了智慧工厂 信息物理系统（CPS） 计算和物理过程的整合集成：计算机和网络对物理过程进行监测和控制。CPS是工程系统，由一个嵌入在物体中的计算和通讯的内核，以及物理环境中的结构所监测和控制。 二、智慧工厂的基本架构 物联网和服务网是智慧工厂的信息技术基础。 与生产计划、物流、能源和经营相关的ERP、SCR、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在上层，与服务网紧紧相连。 与制造生产设备和生产线控制、调度、排产等相关的PCS、MES功能通过CPS物理信息系统实现。这一层和工业物联网紧紧相连。
从制成品形成和产品生命周期服务的维度，还需要具有智慧的原材料供应、智慧的售后服务，构成实时互联互通的信息交换。 智慧的原材料供应和售后服务，需要充分利用服务网和物联网的功能。 三、智慧工厂的构成 智慧工厂由许多智能制造装备、控制和信息系统构成。 智能制造装备有许多智能部件和其他相关基本部件构成 现实，工程技术、生产制造和供应链的数字化不是十分成熟，没有广发推广应用。数字化工厂可理解为： 1、在生产制造的维度发展基于制造智能化的自动化生产线和成套装置 2、将他们纳入企业业务运营系统（ERP）和制造执行系统（MES）的管理之下
智慧工厂调度系统方案郑州联睿电子科技有限公司
目录 1项目概述 (3) 1.1背景 (3) 1.2目标与意义 (3) 2设计依据 (4) 2.1工作原理 (4) 2.2系统优势 (5) 3智能调度系统 (6) 3.1系统框架 (6) 3.2系统功能 (7) 3.2.1全局化定位监控 (7) 3.2.2人员、物资与运输工具信息管理 (8) 3.2.3运输工具导航 (9) 3.2.4重点区域与危险区域管理 (10) 3.2.5无线传输系统 (10) 3.2.6实时搜索 (11) 3.2.7视频联动 (12) 3.2.8报表统计分析 (12) 3.3解决方案 (13) 3.3.1识别系统 (13) 3.3.2装配工具自动化控制 (13) 3.3.3质量检测流程的优化 (13)
3.3.4设备实时定位 (14) 3.3.5防撞系统 (14)
1项目概述 1.1背景 中国正在成为世界汽车制造工业的集聚中心,新世纪以来,我国汽车产业蓬勃发展,成绩举世瞩目。从产量来看,从2000年207万辆,大幅增至2015年2450万辆,增长将近12倍,并从2009年开始位居世界第一位,2015年更是创下全球历史新高；从产值来看,2015年我国汽车产业工业销售产值达6.63万亿元,相比2000年增长超过10倍,占GDP的比重超过10%。单从规模上讲,我国已经成为汽车制造大国毋庸置疑。 然而经过十多年的高速发展,中国汽车产业在2015年出现了拐点,中国汽车协会数据表明,2015年汽车行业总营业收入尽管仍然保持着3%以上的增长,但是增长速度迅速下降了超10% ,而利润总额近十年来首次出现了下滑的情况。在营业收入和销量上涨的情况下,整体利润的下滑无疑是一个异常的信号。1.2目标与意义 汽车模型的需求数量是年年飙升,从2012年到2019年,可用汽车模型的数量预计增长幅度超过20%。我国大约提供300左右的不同种类的车型,而且每种车型都有多个定制选项,相当于几百万亿的变化可能。在同一生产线上生产不同的汽车模型,而管理这种产品复杂变化将有大量的挑战。如何防止工人在每辆车有不同组合的情况下出现错误？如何保证运输的物资是组装所需要的物资？如何确保资产工具正确的时间在正确的位置,误差为零？等等问题不胜枚举。 一家汽车制造厂的汽车装配线上,每辆汽车需要在流水线上移动到达不同的装配点,传统管理办法是工人输入数据终端或者用条形码扫描分配到装载点,如果在生产过程中一旦出现错误,在最后质量检测阶段又需要大量人力与物力来纠正。利用定位标签固定在车辆、工人的操作工具和所需要的物资上,就可以实时感知工人的装配是否正确,并监控整个操作过程,大大减少了人为操作失误带来的损失。 智慧工厂调度系统能够在传统的应用环境中达到15cm 的定位精度,并具有很好的稳定性；借助该系统,汽车制造厂能够实现人员、物资与车辆的实时定