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ERP+系统数据管理及数据优化

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ERP 系统数据管理及数据优化

作者:巫乔顺

作者单位:昆钢集团电子信息工程有限公司,昆明,650302

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本文链接:https://www.doczj.com/doc/8d13042418.html,/Conference_6447147.aspx

大数据安全保障措施

(一)数据产生/采集环节的安全技术措施 从数据安全角度考虑,在数据产生/采集环节需要实现的技术能力主要是元数据安全管理、数据类型和安全等级打标,相应功能需要内嵌入后台运维管理系统,或与其无缝对接,从而实现安全责任制、数据分级分类管理等管理制度在实际业务流程中的落地实施 1、元数据安全管理 以结构化数据为例,元数据安全管理需要实现的功能,包括数据表级的所属部门、开发人、安全责任人的设置和查询,表字段的资产等级、安全等级查询,表与上下游表的血缘关系查询,表访问操作权限申请入口。完整的元数据安全管理功能应可以显示一个数据表基本情况,包括每个字段的类型、具体描述、数据类型、安全等级等,同时显示这个数据表的开发人、负责人、安全接口人、所属部门等信息,并且可以通过这个界面申请对该表访问操作权限。 2、数据类型、安全等级打标 建议使用自动化的数据类型、安全等级打标工具帮助组织内部实现数据分级分类管理,特别是在组织内部拥有大量数据的情况下,能够保证管理效率。打标工具根据数据分级分类管理制度中定义的数据类型、安全等级进行标识化,通过预设判定规则实现数据表字段级别的自动化识别和打标。下图是一个打标工具的功能示例,显示了一个数据表每个字段的数据类型和安全等级,在这个示例中,“C”表示该字段的数据类型,“C”后面的数字表示该字段的安全等级。

数据类型、安全等级标识示例 (二)数据传输存储环节的安全技术措施 数据传输和存储环节主要通过密码技术保障数据机密性、完整性。在数据传输环节,可以通过HTTPS、VPN 等技术建立不同安全域间的加密传输链路,也可以直接对数据进行加密,以密文形式传输,保障数据传输过程安全。在数据存储环节,可以采取数据加密、硬盘加密等多种技术方式保障数据存储安全。 (三)数据使用环节的安全技术措施 数据使用环节安全防护的目标是保障数据在授权范围内被访问、处理,防止数据遭窃取、泄漏、损毁。为实现这一目标,除了防火墙、入侵检测、防病毒、防DDoS、漏洞检测等网络安全防护技术措施外,数据使用环节还需实现的安全技术能力包括: 1、账号权限管理 建立统一账号权限管理系统,对各类业务系统、数据库等账号实现统一管理,是保障数据在授权范围内被使用的有效方式,也是落实账号权限管理及审批制度必需的技术支撑手段。账号权限管理系统具体实现功能与组织自身需求有关,除基本的创建或删除账号、权限管理和审批功能外,建议实现的功能还包括:一是权限控制的颗粒度尽可能小,最好做到对数据表列级的访问和操作权限控

信息安全管理系统

信息安全管理系统 一、产品聚焦 1、随着企业信息化进程的不断推进,信息安全问题日益凸显。信息技术水平不断在提升的同时,为何信息泄露,信息安全事件仍然时有发生 2、对于信息安全事件为何我们不能更多的在“事前”及时的发现并控制,而是在“事后”进行补救 3、信息安全管理工作“三分技术、七分管理”的原因何在 4、信息安全管理工作种类繁多,安全管理人员疲于应付,是否有合适的管理手段对其归类,有的放矢,加强针对性、提升工作效率是否需要有持续提升信息安全意识和增强知识学习的管理体系 二、产品简介 该产品通过与企业信息安全管理的现状紧密结合,融合国际主流及先进的风险管理方法、工具、设计理念,有效结合国内外对信息安全管理工作提出的相关安全标准体系要求,通过建立企业信息安全风险全生命周期、全面风险来源、全目标管理的全方位风险管理模型,以监测预警防风险、风险流程查隐患、风险应对控事态、监督评价促改进、保障体系提意识,保证信息安全风险管理在企业的落地生效。 三、产品特点 1、业务的无缝集成 无缝集成企业终端防护类安全系统、边界防护类安全系统、系统防护类安全系统、数据防护类安全系统、综合监管类安全管理系统以及相关的基础认证和授权平台等,实现对信息安全事件引发因素的全面监测和智能分析,有的放矢的对信息安全工作进行管理。 2、“上医未病,自律慎独”的风险管理体系 目标鲜明、方法合理、注重实效,为企业信息化进程保驾护航。基于企业现有管理制度和安全防御体系构建,实现系统的行之有效、行之有依。 3、合理的改进咨询建议 通过系统建设对企业信息安全管理现状进行梳理和分析,提供合理有效的改进咨询建议。 4、创新实用的管理工具 蝴蝶结模型、风险矩阵、风险热图等主流风险管理模型的实用化创新应用;德尔菲打分法、层次分析法、灰色评价法等科学分析方法的灵活嵌入;正态分布、泊松分布等概率模型的预测分析,致力于提升风险管理工作的精细度和准确度。 5、预置的信息安全风险事件库 由信息安全及风险管理专家组成的专家团队结合国内外的相关信息安全管理标准梳理的风险事件库基础信息,可在系统建设初期提供有力的业务数据支持。 6、持续渐进的信息安全知识管理 信息安全风险知识管理不仅仅是信息安全相关知识的积累和技术的提升、还在于信息安全管理意识的提升,通过信息安全知识管理体系的建立,提升全员的信息安全管理意识,并提供最新的信息安全知识储备。 四、应用效果 对信息安全风险管理全过程的数据、重点关注的风险主题进行全方位的数据分析,采用科学合理的数据分析模型,以灵活多样化的图表进行展现以辅助决策。 五、产品功能 1、目标管理 维护企业信息安全战略目标、不同层级风险管理目标、目标预警指标、目标风险等。以目标为龙头开展企业信息安全风险管理工作。 2、风险识别 利用层次分析法逐层分析,识别企业信息安全工作中包含的资产、资产脆弱性和面临的威胁,全面辨识风险源并制定相应的防控措施,并针对风险事件制定缓解措施。 3、风险评估 创新利用科学合理的风险评估方法对威胁发生概率、严重程度进行评估,量化风险指数,借助评估工具得出防范风险优先级并对风险分布进行展示。 4、监测预警 依托企业现有的信息安全防范体系架构,设置风险监控点,以风险管理视角对各重要的信息安全指标进行实时的数据监控,发挥信息系统“摄像头”的职能,针对信息安全关注的重大风险进行实时预警提示,确保风险的提前警示和预先处理。

信息系统数据安全管理办法.doc

信息系统数据安全管理办法1 信息系统数据管理办法 (试行) 第一章总则 第一条为了规范信息系统的数据管理工作,真实、有效地保存和使用各类数据,保证信息系统的安全运行,根据《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》及相关法律、行政法规的规定,特制定本办法。 第二条本办法所指的数据包括各类业务数据以及各种系统软件、应用软件、配置参数等。 第二章数据的使用 第三条信息系统实行安全等级保护,软件使用权限按程序审批,相关软件使用人员按业务指定权限使用、操作相应的软件,并且定期或不定期地更换不同的密码口令。 第四条业务软件的使用主体为系统各部门,(0A)系统的使用主体为在编人员。录入数据的完整性、正确性和实时性由各相关录入部门、人员负责。信息办负责软件和数据的安装维护,以及数据的安全保护。 第五条其他单位需要部门提供数据的,根据有关规定,按密级经分管领导签字同意后,由信息办提供。 第二章数据的备份

第七条信息办按照数据的分类和特点,分别制定相应的备份策略,包括日常备份、特殊日备份、版本升级备份以及各类数据的保存期限、备份方式、备份介质、数据清理周期等。 第八条数据备份管理人员必须仔细检查备份作业或备份程序的执行情况,核实备份数据的有效性,确保备份数据的正确性和完整性。 第九条数据备份管理人员定期对各类数据进行安全备份: (一)对最近一周内的数据每天备份:周一至周日对数据进行全备份(对于大存储量的数据,可进行增量备份); (二)对最近一月内的数据,每周保留一个全备份; (三)对最近一年内的数据,每月保留一个全备份; (四)每年至少保留一个全备份。 第十条对于数据库服务器、web服务器、网络设备的参数配置,在每次做过更改后,要及时备份。 第十一条数据备份要求异机备份,并且不能备份在WEB或FTP 等公共访问站点上;月备份和年备份同时要求至少一个离线备份。 第三章数据的恢复 第十二条对系统进行数据恢复必须制定书面的数据恢复方案(内容包括进行数据恢复的原因和理由、恢复何时和何种数据、使用哪一套备份介质、恢复的方法和操作步骤等),经信息办主

高中信息技术 感受数据管理技术的应用教案 粤教版选修4

感受数据管理技术的应用 一、案例背景信息 1.模块:数据管理技术(选修四) 2.年级:高中二年级 3.所用教材版本:广东教育出版社 4.学时数:一课时 非上机时间10 分钟,上机操作时间15 分钟,其他活动(如:阅读、讨论、评价、展示、小结等)大约用20 分钟。 5. 设计组成员资料: 姓名性别通信地址QQ号码电子邮箱 王健男株洲北师大附校495931434 Janssen0313@https://www.doczj.com/doc/8d13042418.html, 张喜女株洲县第一中学405384475 Zhangxi086@https://www.doczj.com/doc/8d13042418.html, 易李平女醴陵市第一中学529024569 llyzylp@https://www.doczj.com/doc/8d13042418.html, 汪博男醴陵市第四中学10266775 Wangbo830309@https://www.doczj.com/doc/8d13042418.html, 二、教学设计 教学目标: 1、认识了解数据管理技术及数据库的概念。 2、知道利用数据管理技术能达到什么样的管理效果。 3、实例分析、实践操作感受并理解数据管理技术。 4、激发学生学习本门课的兴趣。 内容分析: 本节课是《数据管理技术》课的开篇,是在《信息技术基础》课的基础上对数据管理知识的进一步认识、拓展与加深。共有两方面的主要内容,一是体验数据管理技术,二是数据管理技术的应用。这节课既要学生了解认识数据库,又要学生理解数据管理技术的一些概念,并且激发学生对数据管理技术的兴趣,为以后的教学打下基础。 教学重点: 认识掌握数据、数据库、数据管理技术的基本概念,体验并认识数据管理技术对人类社会影响,激发学生学习本门课程的兴趣。 教学难点: 让学生了解数据库管理技术的重要性,激发学生学习本门课程的兴趣。 学生分析: 数据管理技术对学生来说既熟悉又陌生,在《信息技术基础》中,学生已经学习了信息资源管理的相关知识,对数据库的一些基础知识都有初步的了解,而且有些同学在上 Internet 网的时候上过类似数据库的网站,或者接触过 Access 数据库,但又比较陌生是因为只见过没有真正去认识,认真的用过、理解过。 教学策略设计: 1.教学方法设计 因为数据管理技术相对来说是比较枯燥的一门课,因此针对学生对象的分析,运用“任务驱动”,“情感引导”,“分层探究”,“分组协作”的教学模式,来达到教学效果的实现。 2.关于教-学流程和教-学活动的设计思路: 激趣导入新课讲授探究、讨论案例分析

大数据平台安全解决方案

Solution 解决方案 大数据平台安全解决方案 防止数据窃取和泄露确保数据合规使用避免数据孤岛产生 方案价值 大数据平台安全解决方案为大数据平台提供完善的数据安全 防护体系,保护核心数据资产不受侵害,同时保障平台的大数据能被安全合规的共享和使用。 数据安全防护体系以至安盾?智能安全平台为核心进行建设。智能安全平台支持三权分立、安全分区、数据流转、报警预警和审计追溯等五种安全策略,以及嵌入式防火墙、访问控制、安全接入协议等三道安全防线,保证安全体系在系统安 全接入、安全运维、数据流转、数据使用、数据导出脱敏、用户管理、用户行为审计追溯等方面的建设,保障大数据平台安全高效运行。 智能安全平台提供安全云桌面,保证数据不落地的访问方式, 并可根据需求提供高性能计算资源和图形处理资源,并支持“N+M”高可靠性架构,保证云桌面的稳定运行,为平台用户提供安全高效的数据使用环境。 提供数据不落地的访问方式以及完善的文档审批和流转功能 提供五种安全策略和三道安全防线提供严格的用户权限管理和强大的用户行为审计和追溯功能 提供高性能、高可靠稳定运行的大数据使用环境 方案亮点 如欲了解有关志翔科技至安盾? ZS-ISP、至明? ZS-ISA安全探针产品的更多信息,请联系您的志翔科技销售代表,或访问官方网站:https://www.doczj.com/doc/8d13042418.html, 更多信息 志翔科技是国内创新型的大数据安全企业,致力于为政企客户提供核心数据保护和业务风险管控两个方向的产品及服务。志翔科技打破传统固定访问边界,以数据为新的安全中心,为企业构筑兼具事前感知、发现,事中阻断,事后溯源,并不断分析与迭代的安全闭环,解决云计算时代的“大安全”挑战。志翔科技是2017年IDC中国大数据安全创新者,2018年安全牛中国网络安全50强企业。2019年,志翔云安全产品入选Gartner《云工作负载保护平台市场指南》。 关于志翔科技 北京志翔科技股份有限公司https://www.doczj.com/doc/8d13042418.html, 电话: 010- 82319123邮箱:contact@https://www.doczj.com/doc/8d13042418.html, 北京市海淀区学院路35号世宁大厦1101 邮编:100191 扫码关注志翔

信息系统数据安全管理制度

数据管理制度 第一条为加强数据管理,规范数据备份、保管与抽检、恢复、使用、清理与转存、销毁等行为,确保各类数据的完整性、保密性和可用性, 特制定本管理规范。 第二条本规定适用于XXXXXXX局信息部门、相关业务部门等。 第三条数据是指计算机系统存储的信息,可按数据类别和数据来源等进行分类。 1)根据数据类别,数据分可为业务数据(各应用数据库和文件),资源类数据(如日志、版本、操作系统文件、产品库、参数、配 置、代码等); 2)根据数据产生的环境,将数据分为生产数据、交换数据、决策数据、测试数据、研发数据和灾备数据。 第四条数据管理策略是指数据管理的基本规则和约定,包括数据备份策略、数据保管策略、数据抽检方案、数据恢复、清理和转存策略等。 第五条为了保证数据管理的规范化,应设置数据管理人员、数据管理实施人员、数据技术支持人员。 第六条数据管理人员的主要职责是: 1)负责建立和维护本单位的数据清单,对本单位的数据进行统一管理; 2)负责牵头组织技术支持人员制定数据管理策略(备份、保管、恢复、清理、转存策略及抽检方案); 3)负责组织定期根据数据抽检方案对数据存储介质进行抽检和恢复。 第七条数据管理实施人员的主要职责是:

1)负责数据管理策略的实施; 2)负责存储介质的管理。 第八条数据技术支持人员的主要职责是: 1)负责提供数据管理技术支持(如主机系统、网络、应用、开放平台等); 2)负责提供数据管理和维护的技术方案; 3)负责制定数据备份、恢复、清理、转存策略和抽检验证方案; 4)负责制定相应的数据操作手册; 5)负责在项目投产交接时,提交明确的数据生命周期策略。 第九条数据管理人员应牵头组织技术支持人员制定数据备份策略和数据备份操作手册。 第十条数据备份策略的制定应综合系统性能、存储容量、数据量增长速度、业务需求、备份方式、存储介质、存储介质型号、有效期等因素。 备份策略的制定应考虑在特殊日、版本升级日增加备份。 第十一条数据管理实施人员要根据操作手册进行备份。备份时,要仔细检查备份作业或备份程序的执行结果,核实目标备份与源备份内容一致, 确保备份数据的完整性和正确性。 第十二条数据管理实施人员应及时记录备份情况,包括备份作业、备份周期、时间、内容、数据保存期限、存储介质型号、介质容量、业务种类、 转存情况、异地备份记录、相关变更记录等信息,并进行当日备份 的问题记录。 第十三条数据管理人员应对本单位保管的各类数据进行汇总管理。 第十四条数据管理实施人员应编制数据存储介质保管清单,清单内容应包括介质编号、备份内容、备份时间和保留期限等重要信息。 第十五条存放备份数据的介质应该具有明确的标识。标识应该使用统一的命名规范,注明介质编号、备份内容、备份时间和有效期等。

数据管理技术知识点整理

数据管理技术知识点整理 必须保留好和考纲一起保留好 第一章:认识数据管理技术 1.1感受数据管理技术 数据是人类社会的一种重要信息资源,是对现实世界中客观事物的符号化表示。 数据管理是指对数据的收集、分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动。 数据管理技术就是指与数据管理活动有关的技术。 数据库技术主要应用于数据密集型应用的领域,这种数据密集型应用主要由以下一些特点:(1)涉及的数据量很大,数据一般需要存放在外存中,内存只能暂时存储很小的一部分。 (2)数据必须长期保留在计算机系统中,不随应用程序运行的结束而消失,如银行系统必须长久的保存储蓄用户的信息。 (3)数据要为多个应用程序所共享,或者要求在一个单位或更大范围内共享。 1.2了解数据管理技术的变迁 (1)人工管理阶段 1、没有专门的软件用来管理数据,管理数据需要依赖应用程序本身来处理。 2、数据和程序是紧密联系,一组数据只能对应一个应用程序,而数据又不能共享。 3、数据通常包含在程序中,不具有独立性,一旦数据的结构发生变化,应用程序就要 作相应的修改。 (2)文件系统阶段 1、数据独立性差 2、数据冗余度大(没用的数据太多) 3、数据的安全性和完整性难以保障。 (3)数据库系统阶段 数据库管理系统:DBMS 数据库:DB 数据库管理系统是对数据库进行管理的通用软件系统,是数据库系统的核心。 数据库管理系统具有三大功能:数据定义 数据操纵 数据库运行控制 数据库管理系统提供两种不同类型的语言: 数据定义语言:定义数据库结构 数据操纵语言:表达数据库的查询和更新 数据库系统与人工管理和文件系统相比的区别: 1、数据结构化。与文件系统的根本区别。 2、数据共享。文件系统基本不能共享。数据库系统可以,且冗余度(没用的东西)

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略,全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求: ?采用多层体系结构,应用软件系统具有相对的独立性,不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境,便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植,保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B(浏览器)/A(应用服务器)/D(数据库服务器)应用模式。 ?采用平台化和构件化技术,实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括:元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构,实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求,制定统一的技术元数据和业务元数据标准,覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节,建立相应的管理维护机制,梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括: ●根据业务特点,制定元数据标准,要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理,包括:定义、添加、删除、查询和修改等操作,

支持对派生元数据的管理,如派生指标、代码重新组合等,对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据,实现对各类业务数据的统一管理和利用,包括: ?基础数据管理:建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL:通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库:利用元数据实现对数据仓库结构的描述,包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体(CUBE)的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发,构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台,通过数据抽取、清洗和转换等操作,最终加载到数据仓库中,完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括: ●支持多种数据格式的数据交换,如关系型数据库:MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等;文件格式:DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述,包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控,如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式,增量加载的处理方式; ●支持元数据的管理,能提供动态的影响分析,能与前端报表系统结合, 分析报表到业务系统的血缘分析关系; ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力,数据处理流程,客户自定义 脚本和函数等具备可重用性; ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

大数据地面安全管理平台

大数据地面安全管理平台

目录 一、总体设计 (3) 二、工作原理 (3) 三、官兵和车辆管理 (4) (一)官兵管理 (4) 1、定位功能 (4) 2、电子围栏报警 (4) 3、SOS报警 (4) 4、指纹识别 (5) (二)车辆管理 (5) 1、车辆定位 (5) 2、超速报警 (5) 3、故障报警 (5) 4、轨迹回放 (6) (三)大数据平台 (6)

一、总体设计 地面安全管理是部队的日常管理中非常重要的部分,为了避免安全事故的发生,将人员、车辆、违禁场所、警戒区域等纳入体系管理是非常有必要的。因而建立地面安全的大数据中心也是形势所趋,大数据平台通过智能分析、智能预测等高科技手段帮助军队合理管理地面安全。其中人员和车辆管理是最为关键部分,例如:部队贯彻”两个以外“的管理办法遇到了一些难点,比如:时间不连续,难安排;用户不集中,难控制;对规章制度的执行力不够。 为了解决上述问题,通过终端定位设备和信息化手段,对用户和车辆行为轨迹、电子栅栏预警进行统计分析,进而合理管控用户和车辆的活动范围,全面防范各类安全事故。 二、工作原理 终端设备通过主机内的定位芯片接收星群的信号,通过计算之后得到位置、时间、速度等信息。信息加密后,通过主机内置的手机SIM卡模块,利用GSM移动网络把信息传输到移动通信公司的网络中心机房,再经过移动公司网络中心的网络出口,把信息经过固定IP 传输到服务器。 指挥员监控客户端使用互联网访问服务器,经过授权和验证后,可以获取到所有人员和车辆的位置、速度、运动方向等数据,并显示到笔记本电脑或总控大屏。

三、官兵和车辆管理 (一)官兵管理 每个用户配备一款设备,设备绑定用户的基本资料,同时设备可以采集用户的所在的经纬度和行动轨迹,从而达到了对每个用户活动范围的监控。 1、定位功能 设备集成北斗和基站定位,实现了室内室外定位,室外北斗定位误差10米左右,室内基站定位误差100米左右。设备定期(30分钟)会自动发送当前经纬度到数据平台,数据平台将存储海量的轨迹信息。 2、电子围栏报警 总控中心,可根据需要设定违禁区域、重点区域等特殊区域,一旦有携带设备的用户进入此区域或者离开此区域,将向总控中心进行实时报警。 3、SOS报警 每个设备将配备一键SOS报警按钮,如果用户遇到突发状况,可一键触发报警装置,设备会将经纬度信息和报警信息发送到总控中心,有利于快速定位突发状况。

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案复习进程

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习 题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答:运营式系统阶段,用户原创内容阶段,感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答:数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答:大数据时代的“数据爆炸”的特性是,人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长,也就是说,每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段? 答:人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答:大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变:全样而非抽样,效率而非精确,相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答:数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力,能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发,从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术 答:批处理计算,流计算,图计算,查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答:IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语:云计算、物联网 答:云计算:云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。

网络数据和信息安全管理规范

网络数据和信息安全管 理规范 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】

X X X X有限公司 WHB-08 网络数据和信息安全管理规范 版本号: A/0 编制人: XXX 审核人: XXX 批准人: XXX 20XX年X月X日发布 20XX年X月X日实施

目的 计算机网络为公司局域网提供网络基础平台服务和互联网接入服务。为保证公司计算机信息及网络能够安全可靠的运行,充分发挥信息服务方面的重要作用,更好的为公司运营提供服务,依据国家有关法律、法规的规定,结合公司实际情况制定本规定。 术语 本规范中的名词术语(比如“计算机信息安全”等)符合国家以及行业的相关规定。 计算机信息安全是指防止信息财产被故意的或偶然的非授权泄露、更改、破坏或使信息被非法系统辨识,控制。即确保信息的完整性、保密性、可用性和可控性。包括操作系统安全、数据库安全、病毒防护、访问权限控制、加密与鉴别等七个方面。 狭义上的计算机信息安全,是指防止有害信息在计算机网络上的传播和扩散,防止计算机网络上处理、传输、存储的数据资料的失窃和毁坏,防止内部人员利用计算机网络制作、传播有害信息和进行其他违法犯罪活动。 网络安全,是指保护计算机网络的正常运行,防止网络被入侵、攻击等,保证合法用户对网络资源的正常访问和对网络服务的正常使用。 计算机及网络安全员,是指从事的保障计算机信息及网络安全工作的人员。 普通用户,是指除了计算机及网络安全员之外的所有在物理或者逻辑上能够访问到互联网、企业计算机网及各应用系统的公司内部员工。 主机系统,指包含服务器、工作站、个人计算机在内的所有计算机系统。本规定所称的重要主机系统指生产、办公用的Web服务器、Email服务器、DNS服务器、OA服务器、企业运营管理支撑系统服务器、文件服务器、各主机系统等。 网络服务,包含通过开放端口提供的网络服务,如WWW、Email、FTP、Telnet、DNS等。有害信息,参见国家现在法律法规的定义。

(完整版)应用系统权限及数据管理安全管理办法

用友系统权限及数据管理办法 一、总则 为了保障在用友系统使用及管理过程中因不安全的操作而导致的数据泄漏、被盗取等安全事件的发生,特制定本办法。 二、本管理办法仅适用于公司全员。 三、职责与分工 1、职能部门: (1)公司权限负责人:总经理 1)负责签批部门间的权限的授予; 2)负责对用友系统用户帐号及密码安全进行不定期抽查; (2)系统管理员:财务负责人 1)用友系统管理由财务部负责,除总经理及财务部指定的系统管理员外任何部门不得担任系统管理员一职。 2)负责帐号、各岗位权限分配、系统维护、各模块使用情况的安全运行监管。 3)负责根据《用友用户新增\变更\注销请示单》在系统中设置用户权限; 4)负责维护本单位用户和权限清单; 5)遵守职业道德,接受总经理权限负责人的抽查。 (3)各岗位系统操作员:负责所使用模块的权限管理和该模块的数据安全; A.采购部负责有关产品基础信息定义、系统采购模块使用。 B.销售部负责系统销售模块使用。 C.物流部负责仓库管理权限和销售单打印、查询权限; 2、用户帐号: 登录用友系统需要有用户帐号,用户帐号是由财务部系统管理员根据员工工作岗位员工的工作性质规定下进行系统岗位功能、权限分配和设置的。 (1)密码设置及更改: 1)第一次登录用友系统时,用户必须改变事先由管理员分配的初始密码; 2)系统管理员及操作员密码每三个月必须变更一次,密码不少于6位。 3、帐号与密码保管: 系统使用人必须保证用户ID和用户密码的保密和安全,不得对外泄漏,用户帐号不可转借他人使用;

3、责任承担及注意事项: (1)帐号的对应的使用者应对该帐号在系统中所做的操作及结果负全部责任。(2)系统管理员应该每天检查系统日志,对发现的非法登录、访问等行为。(3)管理帐号及管理权限的增加、删除必须经总经理书面批准,任何人不得任意增加、修改、删除。 (4)任何人除所负责权限岗位以外的信息数据不得随意导出:如客户资料、产品进价、销售数据等,如有需要需提交书面申请交总经理审批后统一由财务部导出打印,并建立打印档案。 (5)非财务部指定的系统管理人员未经许任何人不得擅自操作和对运行系统及各种设置进行更改。 四、用户申请\变更\注销流 (1)由用户本人提出申请(填写《请示单》)经部门主管审核交财务部并报总经理审核批示使用权限; (2)财务部系统管理员根据经总经理审批《请示单》在系统中进行权限设置后通知申请人; (3)申请人应在收到通知的当天修改初始口令。 (4)当用户由于工作变动、调动或离职等原因需要对用户的访问权限进行修改或注销时,应填写书面《请示单》经总经理审批后系统管理员应及时进行用户的变更、暂停或注销权限。 三、数据备份及安全管理 1、服务器数据库要设置每日自动备份,每周五财务部应进行一次介质数据的备份并异地存放,确保系统一旦发生故障时能够快速恢复,备份数据不得更改。 2、系统管理人员应恪守保密制度,不得擅自泄露中心各种信息资料与数据。 3、服务器是用友系统的关键设备,不得随意调试、挪作它用。 4、系统操作时,外来人员不得随意操作、靠近观看。对外来人员不合理要求应婉拒,外来人员不得未经同意不得查看、操作系统。 二、计算机病毒防范制度 1、系统管理人员应有较强的病毒防范意识,定期进行病毒检测。 2、不得在服务器上安装新软件,若确为需要安装,安装前应进行病毒例行检测。 3、经远程通信传送的程序或数据,必须经过检测确认无病毒后方可使用。 4、定期进行电脑杀毒,对电脑中毒后在各种杀毒办法无效后,须重新对电脑格

数据管理技术样本

信息技术( 选修4) 数据管理技术复习提纲 概要: 信息技术学科模块4——《数据管理技术》, 全书以应用数据管理技术解决问题为主线, 按照”分析问题——设计数据库——建立数据库——使用数据库——管理数据库”这一线索呈现学习内容。全书分五章, 下面介绍第一章至第五章的主要内容: 第一章认识数据管理技术 一、数据管理基本知识 1、数据管理技术的基本概念 数据: 是人类社会的一种重要信息资源, 是对现实世界中客观事物的符号。计算机中的数据分为数值型数据与非数值型数据。 例题: 如商品价格、销售数量等数据是( ) A、数值数据 B、非数值数据 说明: 数据是信息的符号表示或称为载体。即为了表示信息( 抽象概念) , 必须使用某种符号, 这些符号就叫数据, 如字符、图表、图形、图像、声音、视频等都能够称为数据。信息依赖数据来表示, 是数据的内涵, 是对数据语义的解释。 数据管理: 是指对数据的收集、分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动。 数据管理技术: 指与数据管理活动有关的技术。

数据库( DB) : 是指按照某种模型组织起来的, 能够被用户或应 用程序共享的数据的集合。 数据库系统( DBS) : 是指采用的数据库技术的完整的计算机系 统。 数据库管理系统( DBMS) : 是能够建立数据库、 维护数据库及管 理数据库的一个开发平台。 数据库应用系统 : 说明: 数据库系统的核心为数据库管理系统, 数据库管理系统的核心为数据库( 或数据) 例题: 下列软件中, 不属于数据库应用系统的是( ) A 、 学籍管理系统 B 、 中考成绩查询系统 C 、 Linux 操作系统 D 、 网络售票系统 例题: 数据库管理系统英文简写是( ) A 、 D B B 、 DBS C 、 DBMS D 、 Access 2、 数据管理技术的变迁 系统软件应用软件数据库系统结构示意图

大数据标准体系

附件 1 大数据标准体系 序号一级分类二级分类国家标准编号标准名称状态 1总则信息技术大数据标准化指南暂时空缺2基础标准术语信息技术大数据术语已申报3参考模型信息技术大数据参考模型已申报4GB/T 18142-2000信息技术数据元素值格式记法已发布5GB/T 18391.1-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 1 部分:框架已发布6GB/T 18391.2-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 2 部分:分类已发布7数据处理数据整理GB/T 18391.3-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 3 部分:注册系统元模型与基本属性已发布8GB/T 18391.4-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 4 部分:数据定义的形成已发布9GB/T 18391.5-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 5 部分:命名和标识原则已发布10GB/T 18391.6-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 6 部分:注册已发布

11GB/T 21025-2007XML 使用指南已发布12GB/T 23824.1-2009信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第 1 部分:数据元已发布13GB/T 23824.3-2009信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第 3 部分:值域已发布1420051294-T-339信息技术元模型互操作性框架第1部分:参考模型已报批1520051295-T-339信息技术元模型互操作性框架第2部分:核心模型已报批1620051296-T-339信息技术元模型互操作性框架第3部分:本体注册的元模型已报批1720051297-T-339信息技术元模型互操作性框架第4部分:模型映射的元模型已报批1820080046-T-469信息技术元数据模块 (MM) 第 1部分 :框架已报批1920080044-T-469信息技术技术标准及规范文件的元数据已报批2020080045-T-469信息技术通用逻辑基于逻辑的语系的框架已报批2120080485-T-469跨平台的元数据检索、提取与汇交协议已报批22信息技术异构媒体数据统一语义描述已申报23数据分析信息技术大数据分析总体技术要求暂时空缺

(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答:运营式系统阶段,用户原创内容阶段,感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答:数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答:大数据时代的“数据爆炸”的特性是,人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长,也就是说,每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段?

答:人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答:大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变:全样而非抽样,效率而非精确,相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答:数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力,能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发,从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答: 9.举例说明大数据的关键技术

答:批处理计算,流计算,图计算,查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答:IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语:云计算、物联网 答:云计算:云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

信息安全管理系统标准

信息安全管理系统标准 ISO/IEC 27001:2005-信息安全管理系统标准 在日趋网络化的世界里,「信息」对建立竞争优势起着举足轻重的作用。但它同时也是柄双刃剑,当信息被意外或刻意的传给恶意的接收者时,同样的信息也可能导致一所机构倒闭。在当今的信息时代,科技无疑为我们解决了不少问题。国际标准组织(ISO)应此类需求,制定了 ISO 27001:2005标准,为如何建立、推行、维持及改善信息安全管理系统提供帮助。信息安全管理系统(ISMS)是高层管理人员用以监察及控制信息安全、减少商业风险和确保保安系统持续符合企业、客户及法律要求的一个体系。ISO/IEC 27001:2005 能协助机构保护专利信息,同时也为制定统一的机构保安标准搭建了一个平台,更有助于提升安全管理的实务表现和增强机构间商业往来的信心与信任。 什么机构可采用 ISO/IEC 27001:2005 标准, 任何使用内部或外部电脑系统、拥有机密资料及/或依靠信息系统进行商业活动地机构,均可采用 ISO/IEC 27001:2005标准。简单的说,也就是那些需要处理信息、并认识到信息保护重要性的机构。 ISO/IEC 27001 的控制目标及措施 ISO/IEC 27001制定的宗旨是确保机构信息的机密性、完整性及可用性,为达成上述宗旨,该标准共提出了39个控制目标及134项控制措施,推行ISO/IEC 27001标准的机构可在其中选择适用于其业务的控制措施,同时也可增加其他的控制措施。而与ISO/IEC 27001相辅的 ISO 17799:2005 标准是信息安全管理的实务守则,为如何推行控制措施提供指引。 安全政策 1 2 安全管理的组织工作 2 11 资产管理 2 5

数据安全管理规定

XXX 数据安全管理规定 编制:____________________ 审核:____________________ 批准:____________________ [本文件中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容,除另有 特别注明,版权均属XXX所有,受到有关产权及版权法保护。任何个人、机构未经XXX的书面授权许可,不得以任何方式复制或引用本文件的任何片断。]

1.分发控制 分发对象文档权限说明 XXX内部员工只读 2.文件版本信息 版本日期拟稿和修改说明 3.文件版本信息说明 文件版本信息记录本文件提交时的当前有效的版本控制信息,当前版 本文件有效期将在新版本文档生效时自动结束。文件版本小于 1.0 时,表示该版本文件为草案,仅可作为参照资料之目的。

第一章总则 第一条为保证XXX信息系统核心数据安全,维护数据所有者权利,明确利益相关者的责任与义务,按照分类管理、分级保护、授权使用的原则,根据《XXX信息系统安全管理规定》及国家信息系统安全等级保护等 有关要求,特制订本规定。 第二条本规定所管理的数据均为非涉密的数据,XXX系统已标识密级的文件或已声明密级的数据不纳入本规定管理范畴。 第三条本规定适用于全国XXX信息系统环境中的数据安全管理工作。XXX各单位、部门均应按本规定开展数据安全管理工作。 第二章术语定义 第四条本规定所称数据所有者是指,对所管理业务领域内的信息或 信息系统,有权获取、创建、维护和授权的业务主管。 第五条本规定所称利益相关者包括数据创建者、数据所有者、数据 管理者、数据使用者及信息安全管理人员。 第六条本规定所管理的数据涵盖以纸质、电子等形式存在的文件和 非文件形式的信息及其衍生物。其中,非文件形式的数据包括数据库及配 置文件中的数据、配置信息等。

数据管理技术发展的三个阶段

数据管理技术发展的三个阶段 数据管理技术发展的三个阶段 数据管理技术的发展可以大归为三个阶段:人工管理、文件系统和数据库管理系统。 一、人工管理 这一阶段(20世纪50年代中期以前),计算机主要用于科学计算。外部存储器只有磁带、卡片和纸带等还没有磁盘等直接存取存储设备。软件只有汇编语言,尚无数据管理方面的软件。数据处理方式基本是批处理。这个阶段有如下几个特点: 计算机系统不提供对用户数据的管理功能。用户编制程序时,必须全面考虑好相关的数据,包括数据的定义、存储结构以及存取方法等。程序和数据是一个不可分割的整体。数据脱离了程序就无任何存在的价值,数据无独立性。 数据不能共享。不同的程序均有各自的数据,这些数据对不同的程序通常是不相同的,不可共享;即使不同的程序使用了相同的一组数据,这些数据也不能共享,程序中仍然需要各自加人这组数据,谁也不能省略。基于这种数据的不可共享性,必然导致程序与程序之间存在大量的重复数据,浪费了存储空间。 不单独保存数据。基于数据与程序是一个整体,数据只为本程序所使用,数据只有与相应的程序一起保存才有价值,否则就毫无用处。所以,所有程序的数据均不单独保存。

二、文件系统 在这一阶段(20世纪50年代后期至60年代中期)计算机不仅用于科学计算,还利用在信息管理方面。随着数据量的增加,数据的存储、检索和维护问题成为紧迫的需要,数据结构和数据管理技术迅速发展起来。此时,外部存储器已有磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。软件领域出现了操作系统和高级软件。操作系统中的文件系统是专门管理外存的数据管理软件,文件是操作系统管理的重要资源之一。数据处理方式有批处理,也有联机实时处理。这个阶段有如下几个特点: 数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。由于计算机的应用转向信息管理,因此对文件要进行大量的查询、修改和插人等操作。 数据的逻辑结构与物理结构有了区别,但比较简单。程序与数据之间具有“设备独立性”,即程序只需用文件名就可与数据打交道,不必关心数据的物理位置。由操作系统的文件系统提供存取方法(读/写)。 文件组织已多样化。有索引文件、链接文件和直接存取文件等。但文件之间相互独立、缺乏联系。数据之间的联系要通过程序去构造。 数据不再属于某个特定的程序,可以重复使用,即数据面向应用。但是文件结构的设计仍然是基于特定的用途,程序基于特定的物理结构和存取方法,因此程序与数据结构之间的依赖关系并未根本改

数据安全管理规定

数据安全管理规定Revised on November 25, 2020

石家庄**有限公司文件 目的:通过采用各种技术和管理措施,保护计算机硬件、软件和数据不会因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄漏;确保通过网络传输和交换的数据不会发生增加、修改、丢失和泄露,从而确保数据的可用性、完整性和保密性。 适用范围:适用于企业计算机系统软硬件和网络传输数据的操作和管理。 责任:本文信息中心起草,本部门负责人批准后,由部门人员共同遵守和实施。 内容:数据的基本特点是:保密性、完整性、可用性。数据安全包含两方面的含义:一是数据本身的安全,主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护,如数据保密、数据完整性、身份认证等;二是数据防护的安全,主要是采用信息存储手段对数据进行主动的保护,如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保护数据的安全。 1 威胁数据安全的因素很多,主要有以下几项: 硬件因素: 磁盘驱动器损坏:一个磁盘驱动器的物理损坏意味着数据丢失。 自然灾害:地震或洪水等。 电源故障:电源供给系统,一个瞬间过载电功率会损坏在硬盘或存储设备上的数据。 电磁干扰:电磁干扰是指重要的数据接触到有静电或者磁性的物质,会造成计算机数据被破坏。 软件因素: 人为错误:由于操作失误,使用者可能会误删除系统的重要文件,或者修改影响系统运行的参数,以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机。 黑客入侵:入侵者通过网络远程入侵系统,入侵的方式有很多种,比如系统漏洞。 病毒:由于感染计算机病毒而破坏计算机系统,造成重要数据丢失或损坏。 信息窃取:从计算机上复制删除信息,或盗取硬件。 2 基于以上原因,确保信息中心网络中心机房重要数据的安全保密,做出如下规定: 硬件维护: 数据机房要求每天巡检,机房具有防雷、防火、防水、防静电等基本功能。

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