冠心病危险因素的Logistic回归及血小板聚集功能异常相关分析
【摘要】目的探讨冠心病的各种危险因素及与血小板聚集功能的相关性。方法选择64例住院患者，按照入选标准分为冠心病和对照组，分别问卷调查，生化检测血脂、血糖等指标，放免法测定胰岛素计算敏感指数，用ADP诱导测定血小板聚集率，最后二分类Logistic 多元回归分析筛选冠心病的危险因素，并用偏相关分析法控制其他因素的影响后，分析重要因素与血小板聚集率的相关性。结果Logistic回归分析显示性别、吸烟、空腹血糖、胰岛素敏感指数及LDL_C与冠心病独立相关，并经偏相关分析发现，均与血小板聚集率有相关性，对照组无相关性。血小板聚集率与胰岛素敏感指数、HDL_C负相关。结论冠心病各主要危险因素均与血小板聚集功能相关，提示血小板可能在冠心病各方面都参与作用。
【关键词】冠心病;危险因素;logistic回归分析;血小板聚集率
The Logistic Regression Analysis of Coronary Disease Risk Factors and Bivariate Correlation with Aggregate Function of Platelet. PAN Jian_sheng, HU Chao_hui. Department of Cardiology, the Second People's Hospital of YueQing, ZheJiang 325608, China
[Abstract] Objective To analyse the various risk factors of CHD and investigate the association with aggregate function of platelet in CHD patients. Methods 64 inpatients were divided into CHD and control group. Questionnaire was investigated separately, plasma lipids and sugar were determined by biochemistry test, the insulin sensitive index was measured by radioimmunoassay, the platelet aggregate rate was measured by
ADP_inducing test. At last two sorts logistic multiple regression analysis was used to select the most important factors of CHD. After controlling the affects of other factors by bivariate correlation analysis, the relationship between those important factors and the platelet aggregate rate was analyzed. Results Logistic regression analysis showed that sex, smoking, fast plasma glucose, insulin sensitive index and LDL_C are independent risk factors of CHD. And they all have close correlation with platelet aggregate rate, which is negative correlation to insulin sensitive index and HDL_C. Conclusions The major risk factors of CHD are all related to aggregate function of platelet. It indicates that platelet may affect CHD in all direction.
[Key words] CHD; Risk factor; Logistic regression analysis; Aggregate rate of platelet 众所周知，冠心病患者常伴诸多危险因素，但每种危险因素在冠心病形成中的权重目前尚不明确，血小板功能异常可加速动脉粥样硬化的形成及斑块破裂，在冠心病的发生发展中
的作用尤为重要,而冠心病诸多危险因素中何种因素在血小板聚集功能异常中扮演重要角色，国内外鲜见报道。本文探讨冠心病各种危险因素与血小板聚集功能的相关性。
1 资料与方法
1.1 一般资料：选择2006年9月至2008年1月同期住院患者，排除恶性肿瘤、肝肾疾病、脑血管病、心房纤颤、慢性阻塞性肺疾病、血液病、甲状腺病变，均行冠脉造影，分为两组：对照组:无冠心病,因胸痛、胸闷等，行心电图、超声心动图及冠脉造影均正常,共入选26例，男22例，女4例，年龄60.7±10.3岁;冠心病组:有典型心绞痛、心绞痛不典型或陈旧性心肌梗死史(经心电图、超声心动图证实),冠脉造影狭窄≥50%，共入选38例，男28例，女10例，年龄65.6±10.2岁。两组患者年龄构成、性别比例无差别。
1.2 方法
1.2.1 一般情况：吸烟史、高血压、糖尿病等病史及冠心病家族史等。查体包括：身高、体重、腰围、臀围、血压、心率，计算体重指数(BMI)、腰臀比(WHR)。
1.2.2 化验检查：取血检查前停用降脂、利尿剂、阿司匹林及肝素5个半衰期以上，禁食12小时后于次日清晨抽取静脉血检查。包括：(1)空腹血糖(FBG)、总胆固醇(TC)、高密度胆固醇(HDL_C)、低密度胆固醇(LDL_C)、甘油三酯(TG)。使用日立7170型全自动生化仪测定。(2)测定空腹胰岛素(FIns)，计算胰岛素敏感指数(ISI)，ISI=1n(1/FIns×FBG)。(3)血小板聚集功能的测定：用枸橼酸抗凝注射器抽血1ml，离心后获得富血小板血浆(PRP)，取PRP0.2ml放入比浊管，在血小板聚集仪上温育5分钟。之后，加入2uM二磷酸腺苷(ADP)10ul，用SPA-3型血小板聚集仪(上海科达仪器测试公司生产)摘记血小板聚集曲线，并记录最大聚集率。
1.2.3 冠脉评分：选用8支主要的血管段(左主干、前降支近段、前降支中段、第一对角支、回旋支、钝缘支、右冠状动脉近段、右冠脉动脉中段共8支血管段;若间隔支、第二对角支及前降支远段血管中有任何一支血管的直径超过上述8支血管中的任何一血管，即用该支血管取代直径较小的血管)，所选血管按其最狭窄处评分：0分：冠脉正常;1分：有1支血管狭窄<50%;2分：有1支血管狭窄≥50%，或2支血管狭窄均<50%或1支狭窄<50%另1支狭窄>50%，或3支血管狭窄均<50%;3分：2支血管狭窄，均>50%，或3支血管狭窄有1支以上>50%[1]。冠脉评分≤1分者入选对照组，≥2分者入选冠心病组。
1.3 统计分析：各参数均以均数±标准差表示,两组比较计量资料用独立样本t检验，计数资料用χ2检验;二分类logistic多元回归分析筛选冠心病的危险因素;用偏相关分析法控制其他易患因素的影响后分析筛选因素与血小板聚集率的相关性。所有统计处理均在SPSS 11.0软件包上进行。
2 结果
2.1 一般资料比较：两组患者合并糖尿病、高血压病、冠心病家族史及吸烟情况无差别(P>0.05)。两组患者体重指数、收缩压、舒张压差别无显著意义(P>0.05)，而冠心病组患者
腰臀比及心率均明显高于对照组(P<0.05)，见表1。表1 两组体重指数、腰臀比、心率、收缩压、舒张压比较(x-±s)
组别n体重指数(Kg/m2)腰臀比心率(次/分)收缩压(mmHg)舒张压(mmHg)对照组2626.19±2.720.89±0.0766±7136±1574±5冠心病组3826.32±3.28 0.97±0.06*
77±14*142±9〖〗77±7
注：与对照组比较 P<0.05
2.2 两组生化指标、胰岛素敏感指数、血小板聚集率及冠脉评分比较：两组患者FBG、FIns、TC、TG、LDL_C、血小板聚集率(PA)及冠脉评分冠心病组均较对照组高(P<0.05)，而ISI及HDL_C及冠心病组均较对照组低,差异有显著性(P<0.05)，见表2。表2 两组生化指标、胰岛素敏感指数、血小板聚集率比较注:与对照组比较 P<0.05
2.3 冠心病危险因素的二分类logistic回归分析结果：以性别(女=0,男=1)，年龄、血糖、BMI、TC、TG、HDL_C、LDL_C、胰岛素敏感指数(ISI)、吸烟量、高血压病史、冠心病家族史(无=0,有=1)为自变量，冠心病(无=0,有=1)为因变量，进行二分类非条件logistic回归分析显示:性别、吸烟、空腹血糖、LDL_C及胰岛素敏感指数与冠心病独立相关，其他指标与冠心病无相关性,见表3。表3 冠心病的危险因素非条件logistic回归分析结果别年龄吸烟冠心病家族史高血注：B为偏回归系数，SE为B的渐进标准误
2.4 血小板聚集率与冠心病主要危险因素的相关性分析：每一个筛选出的冠心病危险因素在控制其他因素后，经偏相关分析发现，均与血小板聚集率有相关性，对照组无相关性。其中胰岛素敏感指数，HDL_C呈负相关，见表4。表4 两组中主要冠心病危险因素与血小板聚集率的相关性注：表中数据为控制其他因素后该因素与血小板聚集率的偏相关系数， P<0.05，**P<0.001
3 讨论
冠心病的病因及发病机理复杂,与其各种危险因素均密切相关,其中胰岛素敏感性降低
不仅可直接导致动脉粥样硬化,并且还可以通过影响其他危险因素间接影响冠心病的发生和发展,如它可能引起糖、脂肪代谢紊乱而成为冠心病的始动因素,或刺激LDL受体活性,增加胆固醇合成,刺激血管平滑肌细胞生长和增殖,还可以引起高TG、低HDL_C血症、高血压等。本研究中上述危险因素在冠心病组均与对照组有显著差异，与以往报道相符[2]。
近年来发现包括高血压、高血脂、糖尿病和感染等因素使血管内皮细胞(EC)受损是动脉粥样硬化的始动因素，活化的血小板作用于EC、炎性细胞的浸润黏附以及细胞间的相互作用促进了动脉粥样硬化的发生、发展[3]，人体内血小板聚集能力主要由TXA2和PGI2之间的平衡来调节[4]，冠心病患者存在TXA2-PGI2平衡障碍，TXA2合成增加、PGI2合成减少使血小板聚集活化并促进了冠心病的发生、发展[5]。血小板主要的生理作用包括黏附、聚集及释放。聚集是指血小板与血小板之间的黏附，实现血小板聚集的因素：1)血小板膜糖蛋白II、III，2)纤维蛋白原，3)钙离子。当血小板受诱导剂作用后2种糖蛋白相互作用形成复合物(GpIIb/IIIa)而成为与纤维蛋白原结合的受体，在Ca2+的参与下而实现聚集反应。在
机体处于某些病理状态下，使血小板活化因素增强，抑制因素减弱时出现血小板的黏附聚集功能增强，易于形成血栓，且其过程不能被随即发生的纤溶过程对抗，血流受阻、血管闭塞，造成血栓性疾病。本试验中冠心病组患者的血小板聚集率也是明显高于对照组，说明冠心病患者血小板功能异常,与国内外已有文献结果相一致[6]。同时发现冠心病各主要危险因素均与血小板聚集功能相关，提示在处理冠心病时务必不能疏忽抗血小板治疗。
【参考文献】
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Logistic回归分析简介 Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。1．应用范围： ①适用于流行病学资料的危险因素分析 ②实验室中药物的剂量-反应关系 ③临床试验评价 ④疾病的预后因素分析 2．Logistic回归的分类： ①按因变量的资料类型分： 二分类 多分类 其中二分较为常用 ②按研究方法分： 条件Logistic回归 非条件Logistic回归 两者针对的资料类型不一样，后者针对成组研究，前者针对配对或配伍 研究。 3．Logistic回归的应用条件是： ①独立性。各观测对象间是相互独立的； ②LogitP与自变量是线性关系； ③样本量。经验值是病例对照各50例以上或为自变量的5-10倍（以10倍 为宜），不过随着统计技术和软件的发展，样本量较小或不能进行似然
估计的情况下可采用精确logistic回归分析，此时要求分析变量不能太多，且变量分类不能太多； ④当队列资料进行logistic回归分析时，观察时间应该相同，否则需考虑观 察时间的影响（建议用Poisson回归）。 4．拟和logistic回归方程的步骤： ①对每一个变量进行量化，并进行单因素分析； ②数据的离散化，对于连续性变量在分析过程中常常需要进行离散变成等 级资料。可采用的方法有依据经验进行离散，或是按照四分、五分位数 法来确定等级，也可采用聚类方法将计量资料聚为二类或多类，变为离 散变量。 ③对性质相近的一些自变量进行部分多因素分析，并探讨各自变量（等级 变量，数值变量）纳入模型时的适宜尺度，及对自变量进行必要的变量 变换； ④在单变量分析和相关自变量分析的基础上，对P≤α（常取0.2，0.15或 0.3）的变量，以及专业上认为重要的变量进行多因素的逐步筛选；模型 程序每拟合一个模型将给出多个指标值，供用户判断模型优劣和筛选变 量。可以采用双向筛选技术：a进入变量的筛选用score统计量或G统计 量或LRS(似然比统计量)，用户确定P值临界值如：0.05、0.1或0.2，选 择统计量显著且最大的变量进入模型；b剔除变量的选择用Z统计量(Wald 统计量)，用户确定其P值显著性水平，当变量不显者，从模型中予以剔 除。这样，选入和剔除反复循环，直至无变量选入，也无变量删除为止，选入或剔除的显著界值的确定要依具体的问题和变量的多寡而定，一般
SPSS—二元Logistic回归结果分析 2011-12-02 16:48 身心疲惫，睡意连连，头不断往下掉，拿出耳机，听下歌曲，缓解我这严重的睡意吧！今天来分析二元Logistic回归的结果 分析结果如下： 1：在“案例处理汇总”中可以看出：选定的案例489个，未选定的案例361个，这个结果是根据设定的validate = 1得到的，在“因变量编码”中可以看出“违约”的两种结果“是”或者“否” 分别用值“1“和“0”代替，在“分类变量编码”中教育水平分为5类，如果选中“为完成高中，高中，大专，大学等，其中的任何一个，那么就取值为 1，未选中的为0，如果四个都未被选中，那么就是”研究生“ 频率分别代表了处在某个教育水平的个数，总和应该为489个
1：在“分类表”中可以看出：预测有360个是“否”（未违约）有129个是“是”（违约） 2：在“方程中的变量”表中可以看出：最初是对“常数项”记性赋值，B为 -1.026，标准误差为：0.103 那么wald =( B/S.E)2=(-1.026/0.103)2 = 99.2248, 跟表中的“100.029几乎接近，是因为我对数据进行的向下舍入的关系，所以数据会稍微偏小， B和Exp(B) 是对数关系，将B进行对数抓换后，可以得到：Exp(B) = e^-1.026 = 0.358, 其中自由度为1， sig为0.000，非常显著
1：从“不在方程中的变量”可以看出，最初模型，只有“常数项”被纳入了模型，其它变量都不在最初模型 表中分别给出了，得分，df , Sig三个值, 而其中得分（Score)计算公式如下： （公式中（Xi- Xˉ) 少了一个平方） 下面来举例说明这个计算过程：(“年龄”自变量的得分为例） 从“分类表”中可以看出：有129人违约，违约记为“1”则违约总和为 129，选定案例总和为489 那么： yˉ = 129/489 = 0.16 xˉ = 16951 / 489 = 34.2 所以：∑(Xi-xˉ)2 = 30074.9979
《稳定性冠心病口服抗血小板药物治疗中国专家共识》要点 冠心病的抗血小板治疗理念和药物不断发展，合理应用抗血小板药物是改善冠心病患者预后的重要措施。稳定性冠心病(stable coronary arterydisease，SCAD)长期治疗目的是改善冠状动脉供血缓解缺血症状，以及在抗动脉粥样硬化治疗基础上予抗血小板治疗以减少血栓形成事件并降低死亡率。SCAD抗血小板治疗策略的变化源于对动脉粥样硬化病变过程的深入理解。动脉粥样硬化是全身性、不断进展的过程，临床表现稳定的冠心病患者其动脉粥样硬化的发展过程存在很大差异，往往多个部位存在不同性质的动脉粥样硬化斑块(稳定和不稳定斑块)，而血栓事件的发生具有不可预测性，SCAD患者长期抗血小板治疗至关重要。同时，抗血小板治疗必然伴随出血风险。因此，应基于不同个体的血栓和出血危险采用不同抗栓治疗强度。本共识借鉴欧美指南，并回顾该领域研究证据，帮助临床医生进一步认识和全面评估抗血小板治疗的获益与风险，根据SCAD患者不同特点合理选择抗血小板治疗策略，更好地降低血栓事件和出血事件风险，改善患者生存率。 SCAD的定义和风险评估 SCAD涵盖了除急性冠状动脉综合征(ACS)以外的冠心病病程中的各个阶段。SCAD患者应根据危险因素、伴随疾病并借助辅助检查进行综合危险评估，在此基础上采用不同治疗策略。预后不良的危险因素包括：糖
尿病、高血压、高龄、吸烟、总胆固醇升高等。合并慢性肾脏疾病、周围血管疾病、有症状和体征的心力衰竭、心肌梗死病史、冠状动脉复杂病变、近期发生心绞痛或加重以及心绞痛严重程度等均是评估SCAD患者危险程度的重要因素。此外，还可结合患者特点有选择性地采用左心室功能评价、负荷超声心动图和冠状动脉造影等检查进一步评估缺血风险。SCAD 患者如伴左心室功能减低[左心室射血分数(LVEF)<50％]，负荷超声心动图显示多个节段室壁运动异常(左心室17节段中≧3个节段)，冠状动脉造影发现左主干病变以及3支血管近端病变等，均提示预后不良。 抗血小板药物作用机制及临床应用 目前，临床中用于冠心病抗血小板治疗的药物主要包括阿司匹林、P2Y12受体拮抗剂以及糖蛋白(GP)Ⅱb/Ⅲa受体抑制剂。P2Y12受体拮抗剂主要包括噻吩吡啶(氯吡格雷、普拉格雷)和非噻吩吡啶类(替格瑞洛)，普拉格雷尚未在中国上市。而磷酸二酯酶抑制剂(如双嘧达莫和西洛他唑)尚无在SCAD治疗的证据。GPⅡb/Ⅲa受体抑制剂主要短期用于某些接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的患者。 一、阿司匹林 1．作用机制：阿司匹林不可逆性抑制血小板环氧化酶-1，从而阻止血栓烷A2的形成，达到抑制血小板活化和聚集的作用。
氯吡格雷、阿司匹林单用及双联抗血小板长期治疗对老年冠心病患者经皮冠状动脉介入术术后的影响分析 目的探讨氯吡格雷、阿司匹林单用及双联抗血小板长期治疗对老年冠心病患者经皮冠状动脉介入术术后的影响分析。方法选取2015年1月～2016年12月我院收治的老年冠心病患者90例作为研究对象，按照治疗方法的不同隨机将其分为1组，2组和3组，各30例，1组采用阿司匹林单抗血小板治疗，2组采用氯吡格雷单抗血小板治疗，3组采用氯吡格雷联合阿司匹林双联抗血小板治疗，对比三组患者的治疗前后的凝血情况和心血管不良情况发生率。结果三个小组经长期治疗后，凝血情况均有所改善，3组患者的凝血情况明显优于1组和2组，差异有统计学意义（P＜0.05）；3组患者的心血管不良情况发生率低于1组和2组，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论采用氯吡格雷联合阿司匹林双联抗血小板长期治疗对老年冠心病患者的效 果显著，能够有效的减少患者的痛苦，不良反应发生率低，安全性较高，故值得深入研究并在临床推广应用。 标签：氯吡格雷；阿司匹林；老年冠心病；经皮冠状动脉介入术 冠心病是临床多发性心血管疾病，多发于老年人，随着人们工作生活节奏的加快，饮食不规律、过量饮酒、作息时间差、工作生活压力大等原因，而在近年来有年轻化发病的趋势，且发病率逐年增加[1]。本文笔者选取我院收治的90例老年冠心病患者的临床资料，按照治疗方法的不同随机将患者分为1组、2组和3组，分析探讨氯吡格雷联合阿司匹林双联抗血小板长期治疗老年冠心病患者经皮冠状动脉介入 术后的临床应用价值，提高该病的治疗效果。现报道如下。 1 资料与方法 1.1 一般资料 选取2015年1月～2016年12月我院收治的老年冠心病患者90例作为研究对象，按照治疗方法的不同随机将其分为1组，2组和3组，各30例。其中，三组患者性别均是随机分配，年龄60-78岁，平均年龄（65±3.6）岁，并伴有高血压、糖尿病等。所有患者均被确诊为冠心病，均行经皮冠状动脉介入术，且同意分组治疗，两组患者在年龄、性别、 病情等一般资料方面比较，差异无统计学意义（P>0.05）。 1.2 方法
稳定性冠心病口服抗血小板药物治疗中国专家共识（最全版） 冠心病的抗血小板治疗理念和药物不断发展，合理应用抗血小板药物是改善冠心病患者预后的重要措施。稳定性冠心病(stable coronary artery disease, SCAD)长期治疗目的是改善冠状动脉供血缓解缺血症状，以及在抗动脉粥样硬化治疗基础上予抗血小板治疗以减少血栓形成事件并降低死亡率[1]。SCAD抗血小板治疗策略的变化源于对动脉粥样硬化病变过程的深入理解。动脉粥样硬化是全身性、不断进展的过程，临床表现稳定的冠心病患者其动脉粥样硬化的发展过程存在很大差异，往往多个部位存在不同性质的动脉粥样硬化斑块(稳定和不稳定斑块)，而血栓事件的发生具有不可预测性[2]，SCAD患者长期抗血小板治疗至关重要。同时，抗血小板治疗必然伴随出血风险。因此，应基于不同个体的血栓和出血危险采用不同抗栓治疗强度。本共识借鉴欧美指南[1,3,4]并回顾该领域研究证据，帮助临床医生进一步认识和全面评估抗血小板治疗的获益与风险，根据SCAD患者不同特点合理选择抗血小板治疗策略，更好地降低血栓事件和出血事件风险，改善患者生存率。 SCAD的定义和风险评估 SCAD涵盖了除急性冠状动脉综合征(ACS)以外的冠心病病程中的各个阶段。SCAD患者应根据危险因素、伴随疾病并借助辅助检查进行综合危险评估，在此基础上采用不同治疗策略。预后不良的危险因素包括：糖尿病、高血压、高龄、吸烟、总胆固醇升高等。合并慢性肾脏疾病、周围血管疾病、有症状和体征的心力衰竭、心肌梗死病史、冠状动脉复杂病变、
近期发生心绞痛或加重以及心绞痛严重程度等均是评估SCAD患者危险程度的重要因素。此外，还可结合患者特点有选择性地采用左心室功能评价、负荷超声心动图和冠状动脉造影等检查进一步评估缺血风险。SCAD 患者如伴左心室功能减低[左心室射血分数(LVEF)<50%]，负荷超声心动图显示多个节段室壁运动异常(左心室17节段中≥3个节段)，冠状动脉造影发现左主干病变以及3支血管近端病变等，均提示预后不良。 抗血小板药物作用机制及临床应用 目前，临床中用于冠心病抗血小板治疗的药物主要包括阿司匹林、P2Y12受体拮抗剂以及糖蛋白(glycoprotein，GP)Ⅱb/Ⅲa受体抑制剂。P2Y12受体拮抗剂主要包括噻吩吡啶(氯吡格雷、普拉格雷)和非噻吩吡啶类(替格瑞洛)，普拉格雷尚未在中国上市。而磷酸二酯酶抑制剂(如双嘧达莫和西洛他唑)尚无在SCAD治疗的证据。GPⅡb/Ⅲa受体抑制剂主要短期用于某些接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的患者。此外，还有一些抗血小板药物正在研发中，如凝血酶受体拮抗剂。 一、阿司匹林 1．作用机制： 阿司匹林不可逆性抑制血小板环氧化酶－1，从而阻止血栓烷A2的形成，达到抑制血小板活化和聚集的作用。但阿司匹林对其他激动剂(如胶原、二磷酸腺苷)所致血小板聚集无影响。阿司匹林口服后吸收迅速、完全，服用后1 h达峰值血药浓度，在胃内开始吸收，大部分在小肠上段吸收，并以结合代谢物和游离水杨酸从肾脏排泄。嚼服阿司匹林起效快。 2．剂量：
1. 数据制备（栅格数据） （1） 宝塔区基底图层.tif （2） 居民点扩增.tif 、坡度.tif 、坡向.tif 等要素数据。 在 environment settings ------ p rocessing extent ------ snap raster （选中基底图层），保证栅格数据 像元无偏移，且行列的数量一致。 化:Raster to ASCII Inyul r aiLtvl- 匚” k 『号樹 ± 如葡让也\1非*订kilt :f 10. 2 'iiStati EeiT-SlaT 14t L J. KT 2.通过CLUE-S 莫型中的fileconvert 模块，获得logistic 回归分析的数据集。 （1） 将上一步骤中的因变量 y 和影响因素x 的.txt 文档后缀改为.asc 格式，并将文件 放在CLUE-S 模型所在的文件夹中。 （2） 打开FileCo nvert V2软件，按下图勾选，填写"file list "内容，点击start con version ， 3 田F1 曰 It:. （3）栅格数据转为 ASCII 码，生成txt 文档。 匚onversion Tools Ejicel From GPS From KML From Raster 气 Raster to ASCII y Raster to Fist 声.Raster to Point
冠心病抗血小板和抗凝药物合理应用管理 目的探讨和研究抗血小板和抗凝药物治疗冠心病的合理应用管理。方法通过胃镜及入院相关检查筛选从2015年9月—2016年10月期间该院心血管内科冠心病患者168例，排除胃肠相关疾病及恶性肿瘤患者，在患者积极控制血糖、血脂、血压的情况下，将其随机分成对照组及观察组，常规给予硝酸酯类、β受体阻滞剂、钙通道阻滞剂等药物的同时均给予阿司匹林口服，在此基础上观察组给予氯吡格雷口服及低分子肝素皮下注射，对照组给予低分子肝素皮下注射。结果结合患者临床症状、体征及ECG檢查，患者心电图较治疗前明显有所改变、心绞痛发作频率明显减少、心前区不适症状基本消失，观察组与对照组的有效率分别为96.43%、78.57%，大大提高患者的生活质量，使院内再发心肌梗塞及心血管死亡事件明显降低，仅有极少数患者出现粘膜出血、恶心呕吐、头晕头痛、发热、皮疹等不良反应，并且对照组与观察组差异无统计学意义（P>0.05）。结论安全合理联合用药对于冠心病的治疗及预后意义重大。 标签：冠心病；抗血小板；抗凝；联合用药 冠心病一般指冠状动脉粥样硬化、血管壁变厚、管腔变窄，或者冠状动脉痉挛后管腔变窄，使该血管负责供血的心肌发生缺血或坏死[1-2]。该病中老年人群多发，男性较女性多发，近10年来发病率在我国有明显升高趋势，占居民疾病死亡的40%以上，为我国群众的首位死亡原因，目前冠心病的诱发因素主要有高血压、血脂异常、糖尿病、肥胖和超重、吸烟、不良饮食习惯、性别、心理社会因素、遗传因素等，冠心病患者在平时的日常生活中，例如上楼、风中疾走、骑车、提拉重物、情绪激动等状况下都可诱发此病的发生，该病发展迅速，如不积极治疗，随时可能危及生命，严重影响人们的生活质量及生命安全，因此积极控制诱发因素并且联合安全用药对于降低冠心病的发生率及远期死亡率至关重要。 1 资料与方法 1.1 一般资料 临床医生根据病史、症状、体征、ECG及相关实验室检查筛选出该院从2015年9月—2016年10月冠心病患者168例，被选取的168例患者在入院治疗前通过胃镜及相关检查已被确认无明显消化道及恶性肿瘤疾病患者，在建议患者控制血压、血糖、血脂、戒烟限酒、健康饮食的情况下，将患者随机分为对照组和观察组，各84例，对照组男性患者59例，女性患者42例，年龄45～80岁，平均年龄（62.0±4.1），观察组男性患者57例，女性患者44例，年龄45～80岁，平均年龄（62.5±3.9），两组患者的性别、年龄及病情轻重程度无明显差异。 1.2 方法 1.2.1合理用药的安全管理药品规范及安全用药事关人民群众的身体健康和社会的和谐稳定发展，是重大的民生和公共安全问题，安全的药品是指它对人
抗血小板治疗中国专家共识（一、二、三） 一、前言 中华医学会心血管病学分会和中华心血管病杂志编辑委员会根据近年来抗血小板治疗药物相关临床试验结果，综合美国心脏病学学会基金会(ACCF)／美同心脏协会(AHA)、欧洲心脏病学学会(ESC)、心血管造影和介入治疗学会(SCAI)、欧洲卒中组织等权威机构发布的最新指南，中华医学会心血管病学分会、中华医学会神经科分会等国内学术机构发布的指南和我国心脑血管疾病防治的现状，组织相关专家撰写了本共识，以推进我国抗血小板治疗的规范化。共识制定过程：(1)全面复习各类心脑血管疾病涉及抗血小板治疗的临床研究证据；(2)综合评估心脑血管疾病患者抗血小板治疗临床研究证据，并考虑中国患者的临床特征；(3)讨论现有各类心脑血管疾病治疗指南中涉及抗血小板治疗内容；(4)综合评估证据。 二、抗血小板药物种类及药理作用 动脉粥样硬化血栓形成是影响心、脑血管和外周动脉的全身系统性疾病。血小板在动脉粥样硬化血栓形成和发展中起着重要作用，常用抗血小板药物有以下几种。 1．血栓素A2(TXA2)抑制剂：阿司匹林或乙酰水杨酸是临床上广泛应用的皿栓素抑制剂，40年前发现其抑制血小板的作用，是目前抗血小板治疗的基本药物。阿司匹林通过对环氧酶(COX)-1的作用直接抑制TXA2合成，抑制血小板黏附聚集活性。阿司旺林其他作用包括介导血小板抑制的嗜中性一氧化氮／环磷酸鸟苷以及参与各种凝血级联反应和纤溶过程[1-2]。阿司匹林口服后吸收迅速、完全，服用后1 h 达峰值血药浓度。在胃内开始吸收，在小肠上段吸收大部分。阿司匹林以结合代谢物和游离水杨酸从肾脏排泄。嚼服阿司匹林，起效快． 2．二磷酸腺苷(ADP)P2Y12受体拮抗剂：ADP存在于血小板内的高密度颗粒中，与止血及血栓形成有关、血小板ADP受体调控ADP浓度，人类血小板有3种不同ADP
Logistic 回归分析报告结果解读分析 Logistic 回归常用于分析二分类因变量（如存活和死亡、患病和未患病等）与多个自变量的关系。比较常用的情形是分析危险因素与是否发生某疾病相关联。例如，若探讨胃癌的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群有不同的临床表现和生活方式等，因变量就为有或无胃癌，即“是” 或“否”，为二分类变量，自变量包括年龄、性别、饮食习惯、是否幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续变量，也可以为分类变量。通过Logistic 回归分析，就可以大致了解胃癌的危险因素。 Logistic 回归与多元线性回归有很多相同之处，但最大的区别就在于他们的因变量不同。多元线性回归的因变量为连续变量；Logistic 回归的因变量为二分类变量或多分类变量，但二分类变量更常用，也更加容易解释。 1. Logistic 回归的用法 一般而言，Logistic 回归有两大用途，首先是寻找危险因素，如上文的例子，找出与胃癌相关的危险因素；其次是用于预测，我们可以根据建立的Logistic 回归模型，预测在不同的自变量情况下，发生某病或某种情况的概率（包括风险评分的建立）。 2. 用Logistic回归估计危险度 所谓相对危险度（risk ratio , RR）是用来描述某一因素不同状态发生疾病（或其它结局）危险程度的 比值。Logistic回归给出的OR（odds ratio）值与相对危险度类似，常用来表示相对于某一人群，另一人群发生终点事件的风险超出或减少的程度。如不同性别的
胃癌发生危险不同，通过Logistic回归可以求出危险度的具体数值，例如1.7，
Logistic曲线的回归分析 例某一品种玉米高度与时间（生长周期，每个生长周期为2-3天，与气温有关）的数据如 表1.所示。用转化为线性方程的方法估计其logistic曲线预测模型。设最大值k为300（cm）。 表1.玉米高度与时间（生长周期）的关系 时间（生长周期）高度/cm时间（生长周期）高度/cm时间（生长周期）高度/cm 10.671212.752297.4620.851316.5523112.7 31.281420.124135.141.751527.3525153.652.271632.5526160.362.751737.55271 67.173.691844.7528174.984.711953.3829177.996.362071.6130180.2 107.732183.8931180.8119.91 3.1基本绘图操作 在Excel中输入时间x与高度y的数据。 选择插入->图表 图87 点击图表，选择“标准类型”中的xy散点图，并点击子图表类型的第一个。
图88 点击下一步，得到如图89。 图89
点击下一步。 图90 分别点击标题、网格线、图例进行修改，然后点击下一步。 图91 点击完成。 图92 右击绘图区，修改绘图区格式，双击做表格，修改坐标轴刻度，最后的散点图。
图93 观察散点图，其呈S型曲线，符合logistic曲线。采用转化为线性方程的方法求解模型。 3.2Logistic曲线方程及线性化 Logistic曲线方程为： y 1 k at me(12) (1)将数据线性化及成图 转化为线性方程为： y'aat 01 (13 ) 其中，y'ln(k/y1)，a 0lnm，a1a 具体操作为： 向excel表格中输入y’数据。
2017年10月份心内科继续教育培训试题 姓名：单位（科室）分数： 一．填空题。 1.冠心病猝死的最主要原因是严重心律失常 2.首诊医师对可疑急性冠脉综合征患者做出第一步关键性治疗是做出恰当的检查评估，按轻重缓急送适当科室，立即进行抗缺血或再灌注治疗 3.急性心肌梗死病人在血氧饱和度降到90%时需给予患者氧气吸入。 4.急性心肌梗死患者应避免便用力排便，其目的主要是防止诱发心律失常致猝死 5.在冠状动脉造影示冠脉正常或无阻塞性病变的急性冠脉综合征患者中，除误诊外，多见于冠脉痉挛、冠脉内血栓自溶、微血管病变 6.冠状动脉粥样硬化性心脏病的饮食低动物蛋白、低胆固醇、少糖少盐 7.急性心肌梗死最常见的心率失常是室性心律失常 8.慢性心力衰竭的最主要病因冠心病、高血压 9.左心衰竭最早出现的症状是劳力性呼吸困难 10.单纯舒张性心衰多见于冠心病、高血压的心功能不全早期 二、问答题。 1.冠心病二级预防？ 采用ABCD方案即：A.抗血小板、抗心绞痛治疗及ACEI；B.β受体拮抗剂预防心律失常，减轻心脏负荷；控制血压；C.控制血脂和戒烟；
D.控制饮食和糖尿病治疗； E.健康教育和运动。 2.慢性心力衰竭急性发作常见诱因？ 感染、心律失常、血容量增加、过度体力消耗或情绪激动、治疗不当、原有心脏病变加重或并发其他疾病。 3.有应用口服抗凝药物指征患者的双联抗血小板治疗时间？（1）.拟行冠脉支架植入术的患者，推荐围手术期应用阿司匹林和氯吡格雷。（I,C） (2).对冠脉支架植入术后的患者，不论植入何种类型支架，推荐阿司匹林、氯吡格雷、和OAC（抗凝药）三联抗栓治疗维持1个月。（IIa，B） (3).对于高缺血风险患者（如ACS或其它解剖/操作因素）和推荐阿司匹林、氯吡格雷和OAC三联抗栓治疗可超过1个月，可延长至6个月。（IIa,B） (4).对于出血风险高于缺血风险的患者，可以考虑应用氯吡格雷75mg/天和OAC双联抗栓代替三联抗栓一个月。(IIa,B) （5）推荐三联抗栓治疗在12个月后停用抗血小板药物。（IIa,B）
多项分类Logistic回归分析的功能与意义 我们经常会遇到因变量有多个取值而且无大小顺序的情况，比如职业、婚姻情况等等，这时一般的线性回归分析无法准确地刻画变量之间的因果关系，需要用其它回归分析方法来进行拟合模型。SPSS的多项分类Logistic回归便是一种简便的处理该类因变量问题的分析方法。 例子：下表给出了对山东省某中学20名视力低下学生视力监测的结果数据。试用多项分类Logistic回归分析方法分析视力低下程度（由轻到重共3级）与年龄、性别（1代表男性，2代表女性）之间的关系。
“年龄”使之进入“协变量”列表框。
还是以教程“blankloan.sav"数据为例，研究银行客户贷款是否违约（拖欠）的问题，数据如下所示： 上面的数据是大约700个申请贷款的客户，我们需要进行随机抽样，来进行二元Logistic 回归分析，上图中的“0”表示没有拖欠贷款，“1”表示拖欠贷款，接下来，步骤如下： 1：设置随机抽样的随机种子，如下图所示：
选择“设置起点”选择“固定值”即可，本人感觉200万的容量已经足够了，就采用的默认值，点击确定，返回原界面、 2：进行“转换”—计算变量“生成一个变量（validate)，进入如下界面： 在数字表达式中，输入公式：rv.bernoulli（0.7），这个表达式的意思为：返回概率为0.7的bernoulli分布随机值 如果在0.7的概率下能够成功，那么就为1，失败的话，就为"0" 为了保持数据分析的有效性，对于样本中“违约”变量取缺失值的部分，validate变量也取缺失值，所以，需要设置一个“选择条件” 点击“如果”按钮，进入如下界面：
冠心病患者抗血小板治疗临床策略 抗血小板治疗是目前冠心病治疗的基石，在当前临床心脏病领域中，双抗治疗（dual antiplatelet therapy,DAPT）已被广泛应用于冠心病、冠脉旁路移植术（CABG）和经皮冠脉介入治疗（PCI）的患者。 目前对双抗血小板治疗在冠心病患者中的具体应用的时程及方式方 法尚存在分歧。近年来，多项临床试验数据相继公布，为临床具体实施应用提供了较好的参考依据。 一、抗血小板药物选则 目前抗血小板药物主要有作用于血小板环氧化酶，抑制血栓素A2的药物阿司匹林及主要以ADP（如：氯吡格雷、普拉格雷、替格瑞洛、坎格雷洛等）、凝血酶（Vorapaxar、Atopaxar）、血栓素A2（terutroban）和5-HT2受体（沙格雷酯）为靶标的抗血小板药物，其中大多数ADP受体拮抗剂的靶点为P2Y12受体，而凝血酶受体拮抗剂的靶点多为PAR-1。我国现在临床应用的抗血小板药物主要有阿司匹林、氯吡格雷、替格瑞洛。 1、单抗血小板治疗
已有荟萃分析显示，在高危血管病患者中，阿司匹林治疗可使非致命心肌梗死降低34%，非致命性卒中降低25%及死亡事件发生率降低18%。不同剂量的亚组分析提示75~150mg/d的疗效和安全性更佳，低于 75mg/d疗效较差。 CAPRIE研究提示，在有心肌梗死、卒中或外周血管疾病史的稳定型心绞痛患者，氯吡格雷预防心血管事件优于阿司匹林（325mg/d）（一级终点事件发生率降低8.7%），其获益主要来自周围血管疾病亚组。因此对阿司匹林不耐受的患者，氯吡格雷可作为替代治疗。 2、双联抗血小板治疗 2017欧洲冠心病抗血小板指南推荐：对所有的ACS患者不论采取保守治疗，还是血运重建，均应予DAPT治疗：阿司匹林加替格瑞洛（首剂180mg后90mg2次/天）（IB）；对于不能耐受替格瑞洛或普拉格雷的ACS患者，包括既往颅内出血史或需要同时口服抗凝药物者，可予阿司匹林加氯吡格雷DAPT（IA）；对于稳定性冠心病支架植入术者，应予阿司匹林加氯吡格雷DAPT（IA）。 CLARITY试验和CURE试验显示：年龄小于75岁ST抬高急性心肌
欧洲冠心病双联抗血小板治疗指南 欧洲心脏病学会年会（ESC）在西班牙巴塞罗那盛大召开。大会发布了最新的冠心病双联抗血小板治疗（DAPT）指南。让我们一起聚焦指南变迁，指导临床实践。 新指南VS 旧指南 新指南的新推荐
首次推荐使用双联抗血小板时长的评分系统 指南推荐使用PRECISE－DAPT 和DAPT 评分系统帮助更好的决策双联抗血小板的时间（IIb，A）。对于PRECISE－DAPT 评分，使用得分图计算分数：分别标记病人每个临床指标的数值，然后画一条垂直线到「得分」轴得出每个临床指标对应的分数，这些分值相加后得到总分数。分值≥25 建议短期DAPT（即3～6 个月），分值＜25 建议标准或长期DAPT（即12～24 个月）。对于DAPT 评分，将对应指标的正值相加后再减去对应年龄的分值即的总得分，分值≥2 建议长期DAPT（即30 个月），分值＜2 建议标准DAPT（即12 个月）。
CHF = 充血性心力衰竭；CrCl = 肌酐清除率；DAPT = 双重抗血小板治疗；Hb = 血红蛋白；LVEF = 左心室射血分数；MI = 心肌梗死；PCI = 经皮冠状动脉介入治疗；PRECISE－DAPT 行支架植入术后双重抗血小板治疗患者的出血并发症预测；WBC = 白细胞计数。 具体推荐等级 1. P2Y12 拮抗剂的选择及使用时机 不论既往用药方案如何，若无禁忌，均推荐ACS 患者在阿司匹林基础上加用替格瑞洛（负荷量180 mg，90 mg bid 维持）。（I，B） 对于行PCI 的ACS 患者，除非有高致命性出血风险或其他禁忌，均推荐在阿司匹林基础上加普拉格雷（负荷量60 mg，10 mg qd 维持）。
如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析 一、二元logistic回归分析 二元logistic回归分析的前提为因变量是可以转化为0、1的二分变量，如：死亡或者生存，男性或者女性，有或无，Yes或No，是或否的情况。 下面以医学中不同类型脑梗塞与年龄和性别之间的相互关系来进行二元logistic回归分析。 （一）数据准备和SPSS选项设置 第一步，原始数据的转化：如图1-1所示，其中脑梗塞可以分为ICAS、ECAS和NCAS三种，但现在我们仅考虑性别和年龄与ICAS的关系，因此将分组数据ICAS、ECAS和NCAS转化为1、0分类，是ICAS赋值为1，否赋值为0。年龄为数值变量，可直接输入到spss中，而性别需要转化为（1、0）分类变量输入到spss当中，假设男性为1，女性为0，但在后续分析中系统会将1，0置换（下面还会介绍），因此为方便期间我们这里先将男女赋值置换，即男性为“0”，女性为“1”。 图1-1 第二步：打开“二值Logistic 回归分析”对话框： 沿着主菜单的“分析（Analyze）→回归（Regression）→二元logistic （Binary Logistic）”的路径（图1-2）打开二值Logistic 回归分析选项框（图1-3）。
如图1-3左侧对话框中有许多变量，但在单因素方差分析中与ICAS 显著相关的为性别、年龄、有无高血压，有无糖尿病等（P<0.05），因此我们这里选择以性别和年龄为例进行分析。
在图1-3中，因为我们要分析性别和年龄与ICAS的相关程度，因此将ICAS选入因变量（Dependent）中，而将性别和年龄选入协变量（Covariates）框中，在协变量下方的“方法（Method）”一栏中，共有七个选项。采用第一种方法，即系统默认的强迫回归方法（进入“Enter”）。 接下来我们将对分类（Categorical），保存（Save），选项（Options）按照如图1-4、1-5、1-6中所示进行设置。在“分类”对话框中，因为性别为二分类变量，因此将其选入分类协变量中，参考类别为在分析中是以最小数值“0（第一个）”作为参考，还是将最大数值“1（最后一个）”作为参考，这里我们选择第一个“0”作为参考。在“存放”选项框中是指将不将数据输出到编辑显示区中。在“选项”对话框中要勾选如图几项，其中“exp(B)的CI(X)”一定要勾选，这个就是输出的OR和CI值，后面的95%为系统默认，不需要更改。
冠心病患者抗血小板治疗临床策略（全文） 抗血小板治疗是目前冠心病治疗的基石，在当前临床心脏病领域中，双抗治疗（dual antiplatelet therapy,DAPT）已被广泛应用于冠心病、冠脉旁路移植术（CABG）和经皮冠脉介入治疗（PCI）的患者。 目前对双抗血小板治疗在冠心病患者中的具体应用的时程及方式方法尚存在分歧。近年来，多项临床试验数据相继公布，为临床具体实施应用提供了较好的参考依据。 一、抗血小板药物选则 目前抗血小板药物主要有作用于血小板环氧化酶，抑制血栓素A2的药物阿司匹林及主要以ADP（如：氯吡格雷、普拉格雷、替格瑞洛、坎格雷洛等）、凝血酶（Vorapaxar、Atopaxar）、血栓素A2（terutroban）和5－HT2受体（沙格雷酯）为靶标的抗血小板药物，其中大多数ADP 受体拮抗剂的靶点为P2Y12受体，而凝血酶受体拮抗剂的靶点多为PAR －1。我国现在临床应用的抗血小板药物主要有阿司匹林、氯吡格雷、替格瑞洛。 1、单抗血小板治疗
已有荟萃分析显示，在高危血管病患者中，阿司匹林治疗可使非致命心肌梗死降低34％，非致命性卒中降低25％及死亡事件发生率降低18％。不同剂量的亚组分析提示75~150mg/d的疗效和安全性更佳，低于 75mg/d疗效较差。 CAPRIE研究提示，在有心肌梗死、卒中或外周血管疾病史的稳定型心绞痛患者，氯吡格雷预防心血管事件优于阿司匹林（325mg/d）（一级终点事件发生率降低8.7％），其获益主要来自周围血管疾病亚组。因此对阿司匹林不耐受的患者，氯吡格雷可作为替代治疗。 2、双联抗血小板治疗 2017欧洲冠心病抗血小板指南推荐：对所有的ACS患者不论采取保守治疗，还是血运重建，均应予DAPT治疗：阿司匹林加替格瑞洛（首剂180mg后90mg2次/天）（IB）；对于不能耐受替格瑞洛或普拉格雷的ACS患者，包括既往颅内出血史或需要同时口服抗凝药物者，可予阿司匹林加氯吡格雷DAPT（IA）；对于稳定性冠心病支架植入术者，应予阿司匹林加氯吡格雷DAPT（IA）。 CLARITY试验和CURE试验显示：年龄小于75岁ST抬高急性心肌
Logistic 曲线的回归分析 例 某一品种玉米高度与时间（生长周期，每个生长周期为2-3天，与气温有关）的数据如表1.所示。用转化为线性方程的方法估计其logistic 曲线预测模型。设最大值k 为300（cm ）。 表1. 玉米高度与时间（生长周期）的关系 时间（生长周期） 高度/cm 时间（生长周期） 高度 /cm 时间（生长周期） 高度/cm 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0.67 0.85 1.28 1.75 2.27 2.75 3.69 4.71 6.36 7.73 9.91 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 12.75 16.55 20.1 27.35 32.55 37.55 44.75 53.38 71.61 83.89 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 97.46 112.7 135.1 153.6 160.3 167.1 174.9 177.9 180.2 180.8 3.1 基本绘图操作 在Excel 中输入时间x 与高度y 的数据。 选择插入->图表 图87 点击图表，选择“标准类型”中的xy 散点图，并点击子图表类型的第一个。
图88 点击下一步，得到如图89。 图89
点击下一步。 图90 分别点击标题、网格线、图例进行修改，然后点击下一步。 图91 点击完成。 图92 右击绘图区，修改绘图区格式，双击做表格，修改坐标轴刻度，最后的散点图。
图93 观察散点图，其呈S 型曲线，符合logistic 曲线。采用转化为线性方程的方法求解模型。 3.2 Logistic 曲线方程及线性化 Logistic 曲线方程为： 1at k y me -= + (12) (1) 将数据线性化及成图 转化为线性方程为： 01'y a a t =+ (13) 其中，'ln(/1)y k y =-，0ln a m =，1a a =- 具体操作为： 向excel 表格中输入y ’数据。
2016 ACC/AHA 指南：冠心病患者双联抗血小板治疗要点内容 2016年3月29日，美国心脏病学会（ACC）与美国心脏协会（AHA）联合颁布了一项关于双联抗血小板治疗（DAPT，阿司匹林加P2Y12抑制剂）的指南更新，主要推荐内容如下： P2Y12 抑制剂推荐 1. 支架植入术后的ACS 患者DAPT 治疗和单纯药物治疗的ACS 患者，可使用替格瑞洛替代氯吡格雷治疗。(IIa 级) 2. 支架植入术后DAPT 维持的ACS 患者如若不是出血高危人群且既往无中风或者TIA 病史的患者，可考虑选用普拉格雷代替氯吡格雷治疗。(IIa 级) 3. 既往有中风或者TIA 病史的患者不应使用普拉格雷治疗。(III 级) 质子泵抑制剂（PPIs）和DAPT 1. 既往有消化道出血的患者进行DAPT 治疗时应服用PPIs。（I 级） 2. 具有高危消化道出血风险的患者（包括老年人、服用华法林、激素或者非甾体类抗炎药等），推荐服用PPIs。（IIa 级） 3. 不推荐低危消化道出血患者服用PPIs。（III 级） DAPT 治疗阿司匹林剂量 DAPT 治疗患者，推荐阿司匹林剂量为81 mg（75~100 mg）。（I 级） 稳定型缺血性心脏病患者PCI 术后DAPT 推荐时间 1. 稳定型缺血性心脏病（SIHD ）患者裸支架（BMS ）植入术后行DAPT 治疗，P2Y12 抑制剂氯吡格雷推荐不少于1 月。（I 级） 2. SIHD 患者药物支架（DES）植入术后的DAPT 治疗，P2Y12 抑制剂氯吡格雷推荐使用时间应不少于6 月。（I 级） 3. SIHD 患者DES 植入术后DAPT 治疗，患者若有高危出血风险或者有明显出血，推荐治疗3 月后中断P2Y12 抑制剂的使用。（IIb 级） ACS 患者 PCI 术后DAPT 治疗时间
L o g i s t i c回归分析报告结果解读分析Logistic回归常用于分析二分类因变量(如存活和死亡、患病和未患病等)与多个自变量的关系。比较常用的情形是分析危险因素与是否发生某疾病相关联。例如，若探讨胃癌的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群有不同的临床表现和生活方式等，因变量就为有或无胃癌，即“是”或“否”，为二分类变量，自变量包括年龄、性别、饮食习惯、是否幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续变量，也可以为分类变量。通过Logistic回归分析，就可以大致了解胃癌的危险因素。 Logistic回归与多元线性回归有很多相同之处，但最大的区别就在于他们的因变量不同。多元线性回归的因变量为连续变量；Logistic回归的因变量为二分类变量或多分类变量，但二分类变量更常用，也更加容易解释。 回归的用法 一般而言，Logistic回归有两大用途，首先是寻找危险因素，如上文的例子，找出与胃癌相关的危险因素；其次是用于预测，我们可以根据建立的Logistic回归模型，预测在不同的自变量情况下，发生某病或某种情况的概率(包括风险评分的建立)。 2.用Logistic回归估计危险度 所谓相对危险度(riskratio，RR)是用来描述某一因素不同状态发生疾病(或其它结局)危险程度的 比值。Logistic回归给出的OR(oddsratio)值与相对危险度类似，常用来表示相对于某一人群，另一人群发生终点事件的风险超出或减少的程度。如不同性别的胃癌发生危险不同，通过Logistic回归可以求出危险度的具体数值，例如，这样就表示，男性发生胃癌的风险是女性的倍。这里要注意估计的方向问题，以女性作为参照，男性患