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教育课件:电力机车弓网故障判断、处理办法

教育课件:电力机车弓网故障判断、处理办法
教育课件:电力机车弓网故障判断、处理办法

运转车间专项培训教育

电力机车弓网故障判断、处理办法

-----吸取1.13、11.21弓网事故教训

一、事故概况:

乌鲁木齐机务段发生的弓网事故

2013年1月13日,乌鲁木齐机务段司机张福、学习司机闫政,机车SS4型0180,担当奎屯-阿拉山口间81037次货物列车牵引任务。列车运行至精河站内岔区时机车跳主断,司机重新闭合主断无效,同时发现网压、辅压均显示为零,司机立即采取停车措施,停车后司机车下目视检查发现机车后弓损毁严重,列车无法运行,司机立即将现场情况报告精河站。

事故原因:由于托托站下行线进站信号机外方的避雷器炸裂,造成避雷器与接触网的连接线侵入机车受电弓限界,将机车受电弓刮坏。

2013年1月13日,乌鲁木齐机务段司机刘伟、学习司机安鑫伟,担当奎屯-阿拉山口间27001次货物列车牵引任务。列车正常运行至托托站外,机车主断跳闸,司机确认机车网压表显示为零的同时,立即大减压量减速停车,停车后司机车下目视检查弓网状态,发现机车后弓被刮坏。

事故原因:由于托托站下行线进站信号机外方的避雷器炸裂,造成避雷器与接触网的连接线侵入机车受电弓限界,将机车受电弓刮坏。

xx机务段发生的弓网事故

2013年11月21日,本务机车兰局嘉段HXD1C716、 II位机车东风11-0275,值乘BG302次运行至红台站出站后,机车IDU网压瞬间显示为零,红台站通知司机,因大步站牵引变电所跳闸,行调要求降弓等待,7:40分停车。7:50分车站再次通知司机,接触网已恢复供电,司机升弓验电,网压显示正常,瞬间网压跳变为红色欠压区,司机立即降弓并下车检查,发现机车后弓(弓1)有异物且后弓被刮翻,立即报告车站。

问题原因:

1、机班间断瞭望。11月21日-22日预告百里风区瞬间风力11级,该机班未彻底瞭望,在接触网挽臂有较大异物时(有长2米宽2米得黑色塑料袋)没有发现,造成受电弓被刮坏。

2、对弓网事故的严重性后果认识不到位。机车网压表直接反映车顶的绝缘状态,该机班对感应电压的重要性认识不足,在后弓故障造成车顶接地时,未立即停车,而是先呼叫车站,在得到停电降弓等待的通知后,才采取停车措施,险未引发严重的弓网事故。(在网压为零的情况下运行1分24秒后,采取停车措施)

3、对升弓作业不标准不重视。“10.7”柳园站烧网事故的直接原因就是在受电弓有异物的情况下盲目升弓导致烧网,该机班依然不吸取事故教训,在未检查确认受电弓有无异物的情况下,盲目进行升弓作业。

外局弓网事故

2013年6月27日,天津站改工程新组立的S50#接触网支柱斜腕臂侵入受电弓动态包络线,电力机车通过时多架受电弓与侵限腕臂发生打碰,由于未能及时掌握打弓信息,“5电山5”次列车经过时,受电弓与斜腕臂相撞受损变形,在接触网线岔处钻弓。后续K387次机车通过故障区段时,再次发生弓网事故,继续运行时在病弓处于接地状态下,盲目升弓烧断接触网。

通过对以上4起弓网事故分析,在弓网故障发生前后,由于乘务员在运行中间断瞭望,都未能及时发现侵入受电弓的接触网部件,受电弓打坏后机车网压发生较大波动,司机也未及时将异常现象报告车站,造成后续列车受电弓被刮坏。弓网事故发生后,司机未正确、及时的采取安全措施,造成事故后果的扩大化。

二、电力机车发生弓网事故后的判断

电力机车运行中,司机发现机车“零压”保护动作主断跳闸后,应立即确认操纵台网压表的显示,如网压表显示网压在正常范围内,可重新合主断;如网压表无网压显示,司机应立即后部瞭望确认弓网状态,发生弓网故障时立即采取降弓和非常停车措施;弓网正常时,

立即降弓并选择合适地点停车,停车后车下目视检查弓网及车顶部件状态,并将现场情况报告车站值班员,听从列车调度员的指挥。

1、供电调度在牵引变电所发生馈线断路器跳闸重合失败后,在向接触网试送电前,要求该供电臂的电力机车全部降弓,待确认全部降弓后再向接触网进行试送电。

2、如试送电成功,基本排除接触网设备故障,初步判断为电力机车故障。

3、供电调度要了解电力机车司机操纵台上的网压表是否有感应电压或使用车顶绝缘装臵进行检测,如感应网压不在规定范围内或车顶绝缘检测装臵显示“车顶接地,严禁升弓”时,则可判定为该机车顶部有接地故障。机车车顶接地后严禁擅自升弓。

4.车顶高压绝缘部件或设备绝缘击穿引发接地,可使用高压隔离开关将接地点切除,在接触网有电的情况下,司机检查前后节车(HXD1C 为前后司机室)网压表的显示,哪一节车或司机室网压表有感应电压,就升那一节车或未切除端的受电弓维持运行。

5.供电调度对故障机车只进行1次试送电。送电成功,恢复电力机车运行;送电失败,该电力机车不得再次升弓,列车调度员将安排救援。

注意事项:

1、乘务员库内接车后,必须先检查两节车的网压表是否有1-3kv (HXD1C型机车为3—5KV,高原机车为300—500V)的感应电压,如无感应电压,则有可能检修人员误将电压表调整至“0”位,在确认接触网有电的情况下,立即要求整备人员处理。

2、接触网停电司机降弓后,严禁司机擅自升弓,防止由于车顶接地,在接触网有电的情况下,司机擅自升弓会造成烧网事故。

3、电力机车停在无网区、无电区、未升弓主断闭合(SS4型机车)时、车顶接地时,操纵台网压表无1-3kv的感应电压。

4、电力机车发生弓网故障时会造成车顶接地,车顶接地后会产生“声、光、电”的现象,即:声,车顶发出巨大的“放炮”声响;光,

接地点发出耀眼白光;电,接触网停电。

5、电力机车发生弓网故障后,有时受电弓被刮碰后不会立即掉下车顶,车顶也不会立即产生接地现象,但此时操纵台网压表网压会产生较大波动,司机此时应立即将网压波动现象报告车站,同时司机必须后部瞭望确认弓网状态,发现弓网异常立即采取降弓、停车措施,防止故障扩大。

三、电力机车发生弓网事故后的处理

1、发生弓网故障时

发生弓网故障时应立即断电降弓,同时采取非常停车措施,停车后全列车保持制动状态。

2. 检查

司机亲自在地面目视检查受电弓及接触网损坏情况(注意:不得侵入邻线)

3、汇报

立即将现场情况向车站、列车调度员及本段调度室汇报。

4、申请停电

需请求停电时,必须由执乘司机1亲自向车站值班员(列车调度员)办理停电手续,并校对时钟。呼唤用语:“XX站,XX次XX机车在XX站至XX站间KXX公里+xx米处发生弓网故障,供电臂及支柱杆号,执乘司机XXX请求停电处理”。

车站值班员在接到司机的停电请求时,应立即向列车调度员汇报,办理停电手续。司机在未得到列车调度员的接触网停电命令及未挂好接地线防护的情况下,严禁上车顶处理。

5、确认命令

司机得到列车调度员接触网停电的调度命令后,必须二人共同认真确认以下内容:命令号、调度员姓名、日期、停电开始、终止时间,停电臂方向,停电区段,作业内容等,并将停电命令号码和停电时间记录于手帐。

6、升弓验电

确认命令无误,核对停电时间已到,升另一受电弓验电。确认网压无显示(合主断、劈相机,确认主断跳开、主断灯亮、零压灯亮)。

7、挂接地线

确认接触网已停电,挂好接地线(先将接地线绑在钢轨上再挂接地,挂接地线时脚不要踩钢轨)。

8、车顶处理

⑴断开故障受电弓隔离闸刀或拆除导电杆编织线、关闭风路塞门,并确认可靠切除。

⑵必要时用铁丝牢固绑扎故障受电弓,防止超高(从机车顶部向上测量不得高于800mm)。

⑶接触网已经损坏,必须修复才能继续运行时,由司机使用列车无线调度电话向列车调度员汇报,按列车调度员命令办理。

9、车顶确认

⑴清理散落在车顶弓网部件并保存回段。

⑵确认车顶无任何异物和人员,司机最后下车顶,并锁闭天窗盖加锁。

10、处理完毕后开车

⑴如接触网无损坏受电弓已处理完毕,先撤除接地线,由司机向车站值班员(列车调度员)请求送电,按规定继续运行。

⑵遇供电段人员到现场抢修接触网时,司机必须在接到抢修人员关于接触网已修复可以送电的通知后,方可请求送电。

⑶接触网恢复供电后,升弓使空压机泵风,进行全列车制动机简略试验后,撤除防护、防溜按规定开车。

⑷经检查确认不能继续运行时,应立即请求救援,并按有关规定办理。

11、注意事项

(1)、在分相绝缘器附近停车处理弓网故障时,必须与未停电段保持足够的安全距离。

(2)、司机对停车、联系、请求停电、送电的时间,必须做好记录。

由于处理弓网故障时需要采取的处理办法和安全措施较为复杂,因此,根据弓网故障处理流程,制定了简单易懂的“电力机车乘务员处理弓网故障程序口决”,使广大干部、职工能够更快、更好的掌握弓网故障应急处理办法。

断电降弓停车快,一申二验三穿戴。

四接五挂六拆卸,七检八撤序莫乱。

停电送电一人办,两人协作防伤害。

换弓验电再查看,泵风试闸把车开。

电力机车乘务员处理弓网故障作业程序

(完整版)幼儿园为家长服务措施

丰台第六幼儿园为家长服务措施 1、您不必担心寒暑假期间孩子没有人看管,孩子可以照常来园。各班教师都会有计划地组织好孩子的一日活动。 2、每月1日——3日是园内收托费的时间,我们保证唱收唱付,耐心详细回答您的疑问,一定让您满意。 3、如果您在双休日、节假日临时出差或不休息无法照顾孩子,可事先与园内联系,把孩子送到幼儿园来,我们会安排老师照顾孩子的生活。 4、如果您因工作忙,延误下班或路上堵车,需要晚一些来接幼儿,千万别着急,幼儿园中的老师一定会耐心地陪伴孩子,会组织孩子丰富的活动直到您来。 5、新学年初园内会召开小班家长会,使家长了解幼儿一日生活。升入大班后第二学期召开家长会进行小幼衔接的入学准备。每学期组织家长开放活动3——4次,请家长来园和幼儿共同活动。不定期发放家长调查问卷,在广泛听取意见的同时改进我们的工作。 6、幼儿小病不出园,留隔离室专人护理,如需到医院就诊,园内派专人带幼儿就诊,并及时与您取得联系。 7、如果您的孩子生病需要服药。请不要担心,只要把药带来,写清姓名、剂量,我们班上的老师会按时、按量给孩子服药。 8、我园每班睡室装有空调,我们会严格调节室温,做到冬暖夏凉,不损伤幼儿身体,使幼儿在舒适的环境中生活。 9、我园为幼儿准备了护肤霜、痱子粉、在不同季节保护幼儿皮肤,

防皴手脸。 10、在夏季,每班配有防蚊蝇设施和药品(绿药膏、花露水)等,全园每周打趋蚊药一次。 11、在春秋季流行病易发季节,保健室老师会为全园幼儿服板兰根等预防药,减少和控制疾病发生。 12、每年为幼儿进行大体检,包括:身高、体重、内脏、血色素、视力,对体检结果进行科学分析。同时每年有保健室老师和班内老师共同为幼儿进行体能测试,进行科学分析,最后把结果告诉您。 13、每天园内炊事员会根据幼儿的年龄特点和生长发育要求,精心制作食谱,实行三餐两点制,保证各种营养量的摄入。 14、如果您的孩子不能吃鱼腥或对某些食物过敏,生病未愈,请不要担心,只要和保健室老师讲一声,就会根据情况调换伙食,食堂老师将会为您的孩子做可口的饭菜,便于咀嚼和消化。 15、成立由每班两名家长组成的家长委员会,针对幼儿园管理、教育教学、卫生保健、伙食营养等方面进行监督。 如果您有事需要与园内沟通,我们特意开设了家长建议箱、园长接待日,每周一上午8:00——10:00园长、主任随时准备为您服务,真诚的欢迎您为我们提出宝贵的意见与建议。

故障诊断技术发展现状

安全检测与故障诊断 题目:故障诊断技术发展现状 导师:魏秀琨 学生姓名:刘典 学号:14114263

目录 1 引言 (3) 2 故障诊断的研究现状 (3) 1.1基于物理和化学分析的诊断方法 (3) 1.2基于信号处理的诊断方法对 (3) 1.3基于模型的诊断方法 (3) 1.4基于人工智能的诊断方法 (4) 2故障诊断研究存在的问题 (6) 2.1故障分辨率不高 (7) 2.2信息来源不充分 (7) 2.3自动获取知识能力差 (7) 2.4知识结合能力差 (7) 2.5对不确定知识的处理能力差 (7) 3发展方向 (8) 3.1多源信息的融合 (8) 3.2经验知识与原理知识紧密结合 (8) 3.3混合智能故障诊断技术研究 (9) 3.4基于物联网的远程协作诊断技术研究 (9) 4发展方向 (9)

1 引言 故障可以定义为系统至少有一个特性或参数偏离正常的范围,难于完成系统预期功能的行为。故障诊断技术是一种通过监测设备的状态参数,发现设备的异常情况,分析设备的故障原因,并预测预报设备未来状态的技术,其宗旨是运用当代一切科技的新成就发现设备的隐患,以达到对设备事故防患于未然的目的,是控制领域的一个热点研究方向。它包括故障检测、故障分离和故障辨识。故障诊断能够定位故障并判断故障的类型及发生时刻,进一步分析后可确定故障的程度。故障检测与诊断技术涉及多个学科,包括信号处理、模式识别、人工智能、神经网络、计算机工程、现代控制理论和模糊数学等,并应用了多种新的理论和算法。 2 故障诊断的研究现状 1.1基于物理和化学分析的诊断方法 通过观察故障设备运行过程中的物理、化学状态来进行故障诊断,分析其声、光、气味及温度的变化,再与正常状态进行比较,凭借经验来判断设备是否故障。如对柴油机常见的诊断方法有油液分析法,运用铁谱、光谱等分析方法,分析油液中金属磨粒的大小、组成及含量来判断发动机磨损情况。对柴油机排出的尾气(包含有NOX,COX 等气体) 进行化学成分分析,即可判断出柴油机的工作状态。 1.2基于信号处理的诊断方法对 故障设备工作状态下的信号进行诊断,当超出一定的范围即判断出现了故障。信号处理的对象主要包括时域、频域以及峰值等指标。运用相关分析、频域及小波分析等信号分析方法,提取方差、幅值和频率等特征值,从而检测出故障。如在发动机故障领域中常用的检测信号是振动信号和转速波动信号。如以现代检测技术、信号处理及模式识别为基础,在频域范围内,进行快速傅里叶变换分析等方法,描述故障特征的特征值,通过采集到的发动机振动信号,确定了试验测量位置,利用加速传感器、高速采集卡等采集了发动机的振动信号,并根据小波包技术,提取了发动机故障信号的特征值。该诊断方法的缺点在于只能对单个或者少数的振动部件进行分析和诊断。而发动机振动源很多,用这种方法有一定的局限性。 1.3基于模型的诊断方法 基于模型的诊断方法,是在建立诊断对象数学模型的基础上,根据模型获得的预测形态和所测量的形态之间的差异,计算出最小冲突集即为诊断系统的最小诊断。其中,最小诊断就是关于故障元件的假设,基于模型的诊断方法具有不依赖于被诊断系统的诊断实例和经验。将系统的模型和实际系统冗余运行,通过对比产生残差信号,可有效的剔除控制信号对

智能故障诊断技术知识总结复习课程

智能故障诊断技术知 识总结

智能故障诊断技术知识总结 一、绪论 □智能: ■智能的概念 智能是指能随内、外部条件的变化,具有运用知识解决问题和确定正确行为的能力。 ■低级智能和高级智能的概念 低级智能——感知环境、做出决策和控制行为 高级智能——不仅具有感知能力,更重要的是具有学习、分析、比较 和推理能力,能根据复杂环境变化做出正确决策和适应 环境变化 ■智能的三要素及其含义 三个基本要素:推理、学习、联想 推理——从一个或几个已知的判断(前提),逻辑地推断出一个新判断(结论)的思维形式 学习——根据环境变化,动态地改变知识结构 联想——通过与其它知识的联系,能正确地认识客观事物和解决实际问题 □故障: ■故障的概念 故障是指设备在规定条件下不能完成其规定功能的一种状态。可分为以下几种情况:

1.设备在规定的条件下丧失功能; 2.设备的某些性能参数达不到设计要求,超出允许范围; 3.设备的某些零部件发生磨损、断裂、损坏等,致使设备不能正常工作; 4.设备工作失灵,或发生结构性破坏,导致严重事故甚至灾难性事故。 ■故障的性质及其理解 1层次性——系统是有层次的,故障的产生对应于系统的不同层次表 现出层次性。一般可分为系统级、子系统级、部件级、 元件级等多个层次;高层故障可由低层故障引起,而低 层故障必定引起高层故障。诊断时可采用层次诊断模型 和诊断策略。 2相关性——故障一般不会孤立存在,它们之间通常相互依存和相互 影响,如系统故障常常由相关联的子系统传播所致。表 现为,一种故障可能对应多种征兆,而一种征兆可能对 应多种故障。这种故障与征兆间的复杂关系导致了故障 诊断的困难。 3随机性——故障的发生常常是一个与时间相关的随机过程,突发性 故障的出现通常都没有规律性,再加上某些信息的模糊 性和不确定性,就构成了故障的随机性。

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泰安教育云平台首页登录入口 欢迎大家点击下面蓝色字体进行登录!下面是小编为您整理提供到的官方入口,欢迎点击使用! 泰安教育云平台首页登录入口欢迎点击,《《《上海市义务教育入学报名系统登录入口 相关内容泰安市智慧教育云平台正式启用 市政府副市长成丽,中国银行山东省分行副行长王仁堂,中国移动山东公司集团客户部总经理杜伟,中国银行山东省分行个人金融部总经理张晓明、个人信贷部总经理祝杰,市教育局党委书记、局长张勇华,党委委员、副调研员刘兴成,中国移动山东公司泰安分公司总经理张磊、副总经理贾景坤,中国银行泰安分行行长孙成刚、副行长柳星出席仪式。 2013年以来,市教育局强化顶层设计,以落实市委市政府“智慧泰安”建设为契机,超前谋划“互联网+教育”行动,创新建立教企合作推进工作机制,以市为单位,启动实施“智慧教育数字化校园”建设,本着“市建县用、市建校用”的原则,边建边用、以用促建,全力打造互联互通、共建共享的泰安市智慧教育。2013年底,市教育局与中国移动山东有限公司泰安分公司签署战略合作协议,在教育城域网、云平台系统软硬件建设和教育网络空间应用等方面开展了全面战略 合作;2014年底,市教育局与中国银行泰安分行签署战略合作协议,由中国银行泰安分行投入资金,用于泰安市智慧教育云平台系统开发建设,并提供支付结算、代收付、校园卡等后续金融服务。经过各方共同努力,用两年多的时间,建起了比较完善的泰安市智慧教育网络,目前各县市区、市直中小学全部验收完成,市县两级数据中心建设完成,中小学校全部接入市教育专网,实现了宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通。

泰安市智慧教育云平台的正式启用,标志着我市教育在教育现代化征程中迈出了重要一步,具有里程碑意义。泰安市智慧教育云平台是综合性、多样化的现代信息技术支撑系统。它融入互联网思维,利用虚拟化云计算、大数据分析技术,全面支持资源共建共享、教育教学深度应用,涵盖学前教育、普通中小学教育、中等职业教育等各学段,具有网上办公、同步课堂、远程教研训、电子书包、在线支付、家校共育等十大功能,面向学生、家长、教师提供数字化、智能化、多样化、个性化的教育服务。 在云平台试运行期间,全市已有50.7万名学生、4.1万名教师在云平台注册,各中小学校、广大教师积极开展“基于云平台同步大教研”“一师一优课、一课一名师”等多样化教研培训活动,生成资源包2万多个,推动了优质教育资源共建共享;通过城乡同上一堂课、远程教研培训等方式,突破“时空限制”,把优质教育资源推送到广大农村学校、偏远学校、小规模学校、教学点和薄弱学校,加快缩小教育差距和数字鸿沟,促进了教育均衡发展和教育公平;深入开展微课程、翻转课堂等教学实验,推动教育理念创新、管理创新和质量提升,促进了教与学的“双重革命”;探索实施慕课等在线教育模式,提高教育供给和服务能力,为建设“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会注入了强大动力。

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[标签:标题] 篇一:第一课时- 为您服务教育网-全心全意为中国教育免费服务 第一课时 两个实验定律 1、库仑定律:真空中两个点电荷间的相互作用的库仑力的大小与它们的电量乘积成正比, 与它们距离平方成反比。 F?Kq1q2 2r 922、K?9?10N?m/c 叫静电引力恒量。q1q2 的单位是库(C) 库仑力的方向,在两点电荷连线上,同种电荷相排斥,异种电荷相吸引。 ②点电荷 当带电体间距离远大于带电体自身大小时可当作点电荷。 例: 2、电荷守恒定律: 系统与外界无电量交换时,正、负电荷的代数和守恒。 ①两种电荷,自然界中存在两种电荷,正、负电荷。 ②无电荷,e?1.6?10 ③电子的电荷:?19c,自然界中所有电荷所带电量均为ne e?1.76?1011c/kg。m ④带电方法:摩擦起电(等量异种) 接触带电(同种) 感应带电(异种) 例: 3、带电体的平衡问题: 例: 第二课时电场力拓性质 一、电场:是在电荷周围存在的物质,它的存在将对外显示出它的作用: ①对处在其中的电荷有力的作用(用电场强度表示)。 ②处在电场中的电荷具有电势能(用电势表示)。 二、电场强度:表示电场力的性质的物理量。 1、定义:放入电场中某点的电场中的某一点的电荷所受电场力 F 跟它的电量q 的比值叫该点的电场强度简称场强 E E?F q 2、理解:①意义:表示电场的强弱和方向。 ②E 是矢量:规定 E 的方向就是+q 的受力方向。 ③单位:N/C ④场强是客观存在的,由电场本身决定,与检验电荷无关。 ⑤该式适用于一切电场—定义式。 点电荷场强的决定式:E?kQ/r2Q 为原电荷。匀强电场公式:E?U d 3、电场强度的迭加:平行四边形法则 ①异种电荷。②同种电荷。③例④新 2 三、电场线:用来形象描述电场的假想曲线,是由法拉第引入的。 1、定义:从正电荷出发到负电荷终止的曲线,曲线上的每一点的切线方向都跟该点的

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智能故障诊断技术知识总结 一、绪论 □智能: ■智能的概念 智能是指能随、外部条件的变化,具有运用知识解决问题和确定正确行为的能力。 ■低级智能和高级智能的概念 低级智能——感知环境、做出决策和控制行为 高级智能——不仅具有感知能力,更重要的是具有学习、分析、比较和推理能力, 能根据复杂环境变化做出正确决策和适应环境变化 ■智能的三要素及其含义 三个基本要素:推理、学习、联想 推理——从一个或几个已知的判断(前提),逻辑地推断出一个新判断(结论)的思维形式 学习——根据环境变化,动态地改变知识结构 联想——通过与其它知识的联系,能正确地认识客观事物和解决实际问题 □故障: ■故障的概念 故障是指设备在规定条件下不能完成其规定功能的一种状态。可分为以下几种情况: 1.设备在规定的条件下丧失功能; 2.设备的某些性能参数达不到设计要求,超出允许围; 3.设备的某些零部件发生磨损、断裂、损坏等,致使设备不能正常工作; 4.设备工作失灵,或发生结构性破坏,导致严重事故甚至灾难性事故。 ■故障的性质及其理解 1层次性——系统是有层次的,故障的产生对应于系统的不同层次表现出层次性。 一般可分为系统级、子系统级、部件级、元件级等多个层次;高层故 障可由低层故障引起,而低层故障必定引起高层故障。诊断时可采用 层次诊断模型和诊断策略。 2相关性——故障一般不会孤立存在,它们之间通常相互依存和相互影响,如系统 故障常常由相关联的子系统传播所致。表现为,一种故障可能对应多 种征兆,而一种征兆可能对应多种故障。这种故障与征兆间的复杂关 系导致了故障诊断的困难。 3随机性——故障的发生常常是一个与时间相关的随机过程,突发性故障的出现通 常都没有规律性,再加上某些信息的模糊性和不确定性,就构成了故 障的随机性。 4可预测性——设备大部分故障在出现之前通常有一定先兆,只要及时捕捉这些征 兆信息,就可以对故障进行预测和防。 □故障诊断: ■故障诊断的概念 故障诊断就是对设备运行状态和异常情况做出判断。具体说来,就是在设备没有发 生故障之前,要对设备的运行状态进行预测和预报;在设备发生故障之后,要对故 障的原因、部位、类型、程度等做出判断;并进行维修决策。 ■故障诊断的实质及其理解 故障诊断的实质——模式识别(分类)问题

汽车故障诊断技术复习试题与答案解析

《汽车故障诊断技术》复习题 一、单项选择题 1>汽车的症状表现为怠速不稳定,这属于问诊中的以下哪一项内容(A ) A、怠速不良 B、发动机工作不正常 C、故障发生时的情况 D、故障发生的频率 2、以下哪些原因不会导致起动机运转无力。(B ) A、蓄电池亏电 B、起动保险熔断 C、电磁开关线圈短路 D、起动机内炭刷接触不良 3、发动机在工作的时候会出现抖动的现象,以下哪些原因有可能。 (A ) A、个别喷油器不工作 B、油道被堵塞 C、油泵不工作 D、点火控制器有问题 4、叶片式空气流量计在拆下单件检查时,在部分打开与不开时出现 FC - E1之间无穷大的情况,这说明。(A ) A、叶片式空气流量计损坏 B、叶片式空气流量计良好 C、不能判断 D、可造成汽车起动困难 5、接通起动开关时,起动机能带动发动机正常转动,但是不能够起 动发动机让其工作,有时候伴随着车的迹象。采用调火方法进行判断时,可见高压火为黄红色,造成这一现象的原因是。(A ) A、点火线圈性能劣化 B、叶片式空气流量传感器损坏

C、曲轴位置传感器无信号 D、不能判断原因 6、以下哪个原因不会造成汽车的发动机冷却系统泄漏。(D ) A、气缸垫损坏 B、水套侧盖衬垫损坏、螺钉松动或螺钉未按规定顺序紧固 C、机体上的水堵封水不严 D、在天气炎热或高原地区长时间行驶 7、以下哪个原因会造成汽车的发动机暖机时频繁失速。(A ) A、怠速控制阀有故障 B、水套侧盖衬垫损坏、螺钉松动或螺钉未按规定顺序紧固 C、机体上的水堵封水不严 D、在天气炎热或高原地区起动汽车 8、以下哪个原因会造成汽车不能起动。(B ) A、三元催化转换器失效 B、点火器损坏 C、电控燃油泵性能不良 D、个别喷油器堵塞 9、能够造成汽车有着车征兆,但发动机不能起动的原因是。(B A、怠速控制阀有故障 B、分电器盖漏电 C、汽车存在故障码 D、燃油压力过高 10、踩下离合器踏板,消除分离杆内端与分离轴承之间的间隙所需的 离合器踏板行程,称为离合器踏板的( B )o A自由间隙B自由行程 C自由高度D踏板高度11 >关于ABS ,下列说法哪个错误(B )

云客服基础考试

1.会员王先生有一笔订单申请了淘宝介入,客服介入判定结果是支 持卖家,原因是当前商品不在保障内,王先生对这个保障范围规 则有异议,咨询在线客服表示要投诉,请问客服应该如何处理? A问题比较复杂,可以直接转接专家部门处理 B规则是不能随便改的,所以可以对王先生进行安抚,告诉他以介入结果为准 C王先生是要投诉淘宝规则问题,所以应该直接按照对应投诉规则进行备注转接 D王先生表示要投诉淘宝规则问题,客服首选进行安抚,然后按照规则流程进行备注转接 2.小B在服务中,遇到会员因为之前的客服小A解答错误很生气,也对小B很凶,小B 结束服务后,钉钉联系小A,说“都是你连累了我,你能不能靠谱点”,小B的做法正确吗? A正确 B错误 3.云朵小A在和会员沟通时,会员表示自己总上电脑问问题很麻 烦,能不能加小A的微信咨询问题,小A正确的做法是? A会员的需求第一,所以答应客户 B委婉拒绝会员,告知有问题可以随时咨询,我们的小二都可以为他解答 C告诉会员微信号,同时告诉会员只能上班时间回复他 D严词拒绝会员的要求,告知会员云朵是兼职不能一直工作的 4.客服小C作为一名新小二,在看自己服务数据时发现自己自己的 满意度很低,有小伙伴建议小C在结束服务时向会员邀评,请客户给自己好评,请问这样的做法对吗? A正确 B错误 5.会员表示要投诉之前的客服解答不正确,小二需要先致歉,再帮 客户解决问题,这个说法对吗? A正确 B错误 6.云朵小B接到会员咨询,表示自己收货签收前未验货,签收后发 现货物破损,要求小B命令商家给予退货退款,小B回复:“亲 亲,您自己签收的时候为什么不验货呢,现在签收下来了这个后 果就得您自己承担,签收前验货是最基础的常识,这点都不懂 吗?!这个事情没法办处理哦。”请问小B的回复符合服务规范吗? A正确 B错误

电力系统故障的智能诊断综述

电力系统故障的智能诊断综述 发表时间:2016-06-30T14:34:41.580Z 来源:《电力设备》2016年第9期作者:李艳君蒋杰李玉玲李飞翔 [导读] 在电力系统中,设备故障诊断和厂站级的故障诊断经过了几十年的发展和改革,现今已经较为成熟,而电力系统层面的故障才刚刚开始。 李艳君蒋杰李玉玲李飞翔 (国网新疆检修公司新疆乌鲁木齐 830000) 摘要:常用的智能故障诊断技术有专家系统、人工神经网络、决策树、数据挖掘等,专家系统技术应用最广,最为成熟,但是也需要结合使用其他智能技术来克服专家系统技术自身的缺点。智能故障诊断技术的发展趋势主要有多信息融合、多智能体协同、多种算法结合等,并向提高智能性、快速性、全局性、协同性的方向发展。基于此,本文就针对电力系统故障的智能诊断进行分析。 关键词:电力系统;故障;智能诊断 引言 文章对电力系统故障的智能诊断进行了详细的阐述,通过对电力系统的简介,和对故障诊断的发展阶段进行了简要的分析,并阐述了电力系统故障的智能诊断实际应用存在的问题及对策,文章最后指出了电力系统故障的智能诊断的发展趋势。望文章的阐述推动电力系统故障的智能诊断的发展。 1电力系统概述 电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统。电力系统的主要功能是将自然界中的能源,通过先进的发电动力装置,将能源转换为电能。在通过输电线路和变压系统,将电能传送到各个用户。为了实现这一功能,电力系统在各个环节和不同层次还具有相应的信息与控制系统,对电能的生产过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度,以保证用户获得安全、优质的电能。 2电力系统故障智能诊断技术及发展现状 2.1智能故障诊断技术 传统的故障诊断方法分为基于信号处理和基于数据模型,均需要人工进行信息的处理和分析,缺乏自主学习能力。随着人工智能技术这一新方法的产生及发展,为故障诊断提供了初步的自动分析和学习的途径。人工智能技术能够存储和利用故障诊断长期积累的专家经验,通过模拟人大脑的逻辑思维进行推理,从而解决复杂的诊断问题。 目前在电网故障诊断领域出现了包括专家系统、人工神经网络、决策树理论、数据挖掘、模糊理论、粗糙集理论、贝叶斯网络、支持向量机及多智能体系统等技术以及上述方法的综合应用。 目前,在对电网故障智能诊断领域的研究中,依靠单一智能技术的系统多,信息的综合利用研究较少,协同技术的研究应用更少;投入运行的诊断系统多为专家系统,但是离线运行的多,在线运行的很少。即使广泛投入使用的专家系统也同样存在着:(1)知识的获取和管理问题,难以获取较高适应度和准确度的知识。(2)推理的效率问题。(3)故障诊断的在线应用问题,目前仅限于离线故障诊断,该结论不能指导对电网的实际控制。(4)故障诊断的动态分析问题,缺乏故障的动态分析,从而屏蔽了很多有用的细节,尤其是各元件之间的相互关联关系等。基于以上问题,采用决策树方法可以对系统信息进行归类梳理,可以提高专家系统的速度;通过粗糙集方法建立清晰的数学模型;采用数据挖掘和关联性规则可以提高故障诊断分析的准确度。这几种方法的结合应用有助于提高故障诊断的智能水平、效率和准确度。 2.2电力系统故障智能诊断发展现状 电力系统连锁故障分析理论与应用中提到,电力系统故障智能诊断是相对传统的故障诊断而言的。在传统的故障诊断方法可划分为两类。其一是关于信号出路的方法。其二是数学模型的方法。这些都需要人为地区判断和分析,这些方法应用是没有自动化的处理能力。故障的智能诊断是将传统的方法,与当下先进的计算机技术有效的结合,形成的人工智能技术的新方法,对电力系统的故障进行智能的诊断,这是故障诊断技术发展的新时期。 3智能故障诊断面临的问题和对策 3.1智能故障诊断面临的问题 知识的获取和管理问题,也可以说是规则的表达和维护问题。知识是专家系统行为的核心,如何根据系统的变化,获取具有较高适应度和准确度的知识(规则)。对知识的一致性、冗余性、矛盾性和完备性进行检验、维护和管理,是专家系统亟需解决的首要问题。 推理的效率问题,也可以说是如何解决规则组合爆炸的问题。规则库的规模增大以后,搜索的运算量迅速增长,尽管人们提出了许多算法,规则组合爆炸的问题还是没有得到满意的解决。 故障诊断的在线应用问题。以往的故障诊断离线运行,只能告诉调度员已有故障是如何发展的,因为运行方式的多变性,离线故障诊断结论不一定能够指导调度员对电网的实际控制;只有做到在线运行,才能及时帮助调度员进行控制决策。 故障诊断的动态分析问题。以往的故障诊断只能进行静态分析,忽略了故障动态过程的大量有用的细节,尤其是采用了高速保护的大型电网,更加需要分析动态过程,例如快速相继开断过程中的顺序和相互关系、复杂故障中各元件之间的相互影响、电压崩溃的动态过程、运行方式切换或调度控制过程对电网的影响等。 3.2智能故障诊断面临问题的解决对策 对于知识的获取和管理问题,可以采用提高故障诊断系统的学习能力的方法,如 ANN、数据挖掘、仿生学方法等。这些智能方法都有其优点和局限性,需要有针对性地应用。 对于推理的效率问题,可以采用计算速度更快的计算机硬件和软件算法,通信速度更快的数据采集和传输手段;数据挖掘是从各种复杂故障中发现最常见的故障或分解出简单故障的有力手段;建立系统的故障案例库,可以降低决策分析的计算量,提高诊断推理的效率。 对于故障诊断的在线应用和动态分析问题,可以采用更能够反映电网实时运行状态的信息,如广域量测系统、高速保护信息系统和故障录波信息系统、稳定控制系统等提供的动态数据;实时进行电网的灵敏度分析,动态分析电网的健康状况;增量挖掘技术只处理实时的

设备故障诊断原理技术及应用

设备故障诊断原理技术及应用 机械设备故障诊断技术随着近十多年来国际上电子计算机技术、现代测量技术和信号处理技术的迅速发展而发展起来,是一门了解和掌握机械设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部是否正常,早期发现故障及原因,并预报故障发展趋势的技术。 1.机械设备故障诊断的发展过程 设备故障诊断是指在一定工作环境下,根据机械设备运行过程中产生的各种信息判别机械设备是正常运行还是发生了异常现象,并判定产生故障的原因和部位,以及预测、预报设备状态的技术,故障诊断的实质就是状态的识别。 诊断过程主要有3 个步骤: ①检测设备状态的特征信号; ②从所检测的特征信号中提取征兆; ③故障的模式识别。其大致经历以下3 个阶段: ①基于故障事件原故障诊断阶段,主要缺点是事后检查,不能防止故障造成的损失; ②基于故障预防的故障诊断阶段; ③基于故障预测的故障诊断阶段,它是以信号采集与处理为中心,多层次、多角度地利用各种信息对机械设备的状态进行评估,针对不同的设备采取不同的措施。 2.开展故障诊断技术研究的意义 应用故障诊断技术对机械设备进行监测和诊断,可以及时发现机器的故障和预防设备恶性事故的发生,从而避免人员的伤亡、环境的污染和巨大的经济损失。应用

故障诊断技术可以找出生产设备中的事故隐患,从而对机械设备和工艺进行改造以 消除事故隐患。状态监测及故障诊断技术最重要的意义在于改革设备维修制度,现在多数工厂的维修制度是定期检修,造成很大的浪费。由于诊断技术能诊断和预报设备的故障,因此在设备正常运转没有故障时可以不停车,在发现故障前兆时能及时停车。按诊断出故障的性质和部位,可以有目的地进行检修,这就是预知维修—现代化维修 技术。把定期维修改变为预知维修,不但节约了大量的维修费用,而且,由于减少了许多不必要的维修时间,而大大增加了机器设备正常运转时间,大幅度地提高生产率,产生巨大的经济效益。因此,机械状态监测与故障诊断技术对发展国民经济有相当重要的作用。 3.机械故障诊断的研究现状 机械故障诊断作为一门新兴的综合性边缘学科,经过30 多年的发展,己初步形成了比较完整的科学体系。就其技术手段而言,已逐步形成以振动诊断、油样分析、温度监测和无损探伤为主,其他技术或方面为辅的局面。这其中又以振动诊断涉及的领域最广、理论基础最为雄厚、研究得最具生机与活力。目前,对振动信号采集来说, 计算机技术足以胜任各种场合的需要。在振动信号的分析处理方面,除了经典的统计分析、时频域分析、时序模型分析、参数辨识外,近来又发展了频率细化技术、倒谱分析、共振解调分析、三维全息谱分析、轴心轨迹分析以及基于非平稳信号假设的短时傅立叶变换、Wign2er 分布和小波变换等。就诊断方法而言,除了单一参数、 单一故障的技术诊断外,目前多变量、多故障的综合诊断已经兴起。 人工智能的研究成果为机械故障诊断注入了新的活力,故障诊断的专家系统不

服务用语的要求

1 目的 明确客服代表语言标准、谈话技巧,统一解释口径,制定本规范,以确保服务热线为客户提供优质的服务。 3.言选择 1、根据客户的语言习惯,正确使用普通话或方言; 2、在解答客户疑难问题时,要用简单易懂的语言,尽量不使用专业术语。 3.2语音、语气、语速 1、说话时吐字清晰; 2、说话声音确保客户听到; 3、语音柔和、要有顿挫、禁止说话过于娇气; 4、语气起伏不要太大; 5、复述客户的问题时,语速放缓,语气平和。 6、语句简洁,适当停顿; 7、语速以120字/分钟为佳,如客户表示未听清楚,则语速可放慢1/3;、 3.3称谓用语 1、男士一般称“先生”,女性年轻者可称为“小姐”, 2、知道客户的姓氏时,可称“××先生/××小姐。” 3、对第三者,要称呼“那位先生/那位小姐。” 4 礼貌用语 4.1问候语和结束语 1、问候语释义 (1)日常问候语:日常问候语是 a、vip和全球通客户:“您好!很高兴为您服务”。 b、预付费品牌客户:“您好!请讲。” (2)节日个性化问候语:指在节日期间使用节日问候语。如春节使用“新年好” 问候语。 (3)日常结束语:“谢谢您的来电,再见”等类似结束语 (4)周末结束语:“祝周末愉快,再见”、“祝生活愉快,再见”等类似结束语 2、问候语应用时间 (1)节日个性化问候语 【注】节日个性化问候语优先于日常问候语 (2)周末结束语的应用时间段为:每周的星期六、星期日全天(00:00-24:00)。 (3)除第(1)、(2)点以外的时间为日常问候语应用时间段。 4.2音量调整用语 1、需要用户提高音量:抱歉/对不起,我听不清您的声音,您的声音可以大一些 吗?谢谢(如果仍听不清,重复此句)。若仍听不清楚则“对不起,您的电话声音太小,请您换一部电话再打来,好吗?(停留3-5秒)谢谢您的来电,再见” 2、客服人员提高音量:抱歉/对不起,您看我的声音可以大一些吗?(提高音量 前要征得用户的同意) 4.3听不懂方言 1、第一步:抱歉/对不起,先生/小姐,打断您一下,您方便讲普通话/粤语吗? 谢谢! 2、第二步:(如果还是听不懂对方的意思)用探询性的方式去引导用户,如:您 说的是??的问题是吗?用提问的方式来寻找用户的需求。 3、注意:如果方言特别严重的用户,建议受理时可询问用户周围是否有朋友会

为您服务教育网课件中心

为您服务教育网课件中心Newly compiled on November 23, 2020

[标签:标题] 篇一:第一课时 - 为您服务教育网-全心全意为中国教育免费服务 第一课时 两个实验定律 1、库仑定律:真空中两个点电荷间的相互作用的库仑力的大小与它们的电量乘积成正比, 与它们距离平方成反比。 FKq1q2 2r 922、K910Nm/c叫静电引力恒量。 q1q2的单位是库(C) 库仑力的方向,在两点电荷连线上,同种电荷相排斥,异种电荷相吸引。 ②点电荷 当带电体间距离远大于带电体自身大小时可当作点电荷。 例: 2、电荷守恒定律: 系统与外界无电量交换时,正、负电荷的代数和守恒。 ①两种电荷,自然界中存在两种电荷,正、负电荷。 ②无电荷,e10 ③电子的电荷:19c,自然界中所有电荷所带电量均为 ne e1011c/kg。 m ④带电方法:摩擦起电(等量异种) 接触带电(同种) 感应带电(异种) 例: 3、带电体的平衡问题:

例: 第二课时电场力拓性质 一、电场:是在电荷周围存在的物质,它的存在将对外显示出它的作用: ①对处在其中的电荷有力的作用(用电场强度表示)。 ②处在电场中的电荷具有电势能(用电势表示)。 二、电场强度:表示电场力的性质的物理量。 1、定义:放入电场中某点的电场中的某一点的电荷所受电场力F跟它的电量q的比值叫该点的电场强度简称场强E EF q 2、理解:①意义:表示电场的强弱和方向。 ②E是矢量:规定E的方向就是+q的受力方向。 ③单位:N/C ④场强是客观存在的,由电场本身决定,与检验电荷无关。 ⑤该式适用于一切电场—定义式。 点电荷场强的决定式:EkQ/r2Q为原电荷。匀强电场公式:EU d 3、电场强度的迭加:平行四边形法则 ①异种电荷。②同种电荷。③例④新2 三、电场线:用来形象描述电场的假想曲线,是由法拉第引入的。 1、定义:从正电荷出发到负电荷终止的曲线,曲线上的每一点的切线方向都跟该点的场强方向一致。 2、理解:①、起始于正电荷(无穷远处),终止于负电荷(无穷远处),不是闭合曲线, 不相交。

智能诊断

智能诊断技术综述 摘要:设备故障诊断技术是在电子、计算机技术的发展中产生的一门技术。当1个系统的状态偏离正常状态时,就称该系统发生了故障,此时系统可能完全也可能部分丧失其功能。故障诊断就是寻找故障原因的过程,包括状态检测、故障原因分析及劣化趋势预测等内容。传统故障诊断技术在分析结构比较复杂的深层次故障时效果不理想,且对操作员能力要求较高;而人工智能技术的发展,则使诊断技术走向了智能化[1]。由于智能故障诊断技术可模拟人类的逻辑思维和形象思维,将人类各种知识融入诊断过程,故可实现对大型复杂设备的实时、可靠、深层次和预测性故障诊断,获得的诊断信息就能准确地对诊断对象的状态进行识别和预测。因此这一技术也受到了世界各国工程研究人员的普遍重视。目前,随着基于行为的人工智能、分布式人工智能、多传感器信息融合技术以及新理论的提出与发展,故障诊断也获得了新的发展机遇[2]。 基于建模处理和信号处理的诊断技术正发展为基于知识处理的智能诊断技术。智能诊断技术在知识层次上实现了辩证逻辑与数理逻辑的集成、符号逻辑与数值处理的统一、推理过程与算法过程的统一、知识库与数据库的交互等功能,目前的研究主要从两方面展开:基于专家系统的智能故障诊断技术和基于神经网络的智能故障诊断技术[3]。 图一智能诊断系统的功能模块 1智能诊断技术 (1)基于专家系统的智能诊断技术 故障诊断专家系统是诊断领域引人注目的发展方向之一,也是研究最多、应用最广的一类智能诊断技术,主要用于那些没有精确数学模型或很难建立数学模型的复杂系统。大致经历了两个发展阶段:基于浅知识的第一代故障诊断专家系统和基于深知识的第二代故障诊断专家系统。近期出现的混合结构的专家系统,是将上述两种方法结合使用,互补不足。基于浅知识(人类专家的经验知识)的故障诊断系统是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心,通过演绎推理或产生式推理来获取诊断结果,目的是寻找一个故障集合使之能对一个给定的征兆(包括存在的和缺席的)集合产生的原因做出最佳解释[4]。基于深知识(诊断对象的模型

智能进入和起动系统故障诊断..

国家职业资格全国统一鉴定 汽车维修工技师论文 (国家职业资格二级) 论文题目:智能进入和起动系统故障诊断 姓名: *** 身份证号: 440**********16 准考证号: 所在省市:广东省广州市 所在单位:广州**汽车销售服务有限公司

智能进入和起动系统故障诊断 *** 广州**汽车销售服务有限公司 摘要: 凯美瑞240V车型智能进入和起动系统可以通过携带钥匙但不需要使用钥匙或发射器按钮实现进入功能和按钮起动功能。本文主要介绍一部2010年款的丰田凯美瑞轿车,由于MPX多路通信系统故障,造成智能钥匙系统不能正常工作,发动机不能正常起动。通过仔细的线路检查,最终发现MPX系统的故障点,并顺利解决故障。 关键词:工作原理非常规强行进入系统 一、前言 智能进入和起动系统日益流行,在为人们带来便利的同时,也常常会因为对这项新技术的不了解而给我们的车主带来不小的麻烦。本文通过对丰田凯美瑞240V车型的智能进入和起动系统的介绍和案例分析,使读者能够了解智能进入和起动技术,希望能帮助广大汽车客户和维修技术人员能够解决与之相关的技术问题。 凯美瑞240V智能凯进入和起动系统不仅具有无线门锁远程控制功能和发动机停机器功能,还可以通过携带钥匙但不需要使用钥匙或发射器按钮实现进入功能和按钮起动功能,如果要进入和起动没有带该系统的车,就必须使用钥匙把车门锁和点火开关打开,而带有智能进入和起动系统的汽车就可以省去了这些操作。智能进入和起动系统不是在任何时候都能起作用,仅当钥匙处于执行区域时,智能进入和

起动系统的特殊功能才能起作用,否则汽车就失去防盗作用。该车钥匙也不是普通的钥匙,钥匙包括了机械钥匙,无线门锁摇控发射器,智能进入和起动系统收发器,以及用于发动机停机器控制的应答器芯片。每个控制单元通过MPX多路通信系统进行连接,传送各种信号。智能进入和起动系统的执行区域如(图一)所示,由前车室振荡器,后车室振荡器,左前门振荡器,行李厢内振荡器和行李厢外振荡器形成,而前车室振荡器和后车室振荡器形成按钮起动功能的执行区域,其它的振荡器就形成进入功能执行区域(注:中国凯美瑞副驾驶室门则没有执行区域)。 (图一)

服务用语

客服服务用语一、导购咨询服务 服务标准: 二、免费礼品包装服务 服务标准:

三、雨伞、BB车、轮椅出借服务 服务标准: 四、失物招领服务 服务标准:

收银员服务用语 1. 当顾客走近收银台时,应站起来,面带微笑,15度鞠躬向顾客问好“您好! 欢迎光临!”如顾客已等了一会,这时应加上“不好意思请您久等了。 2. a.为顾客结账时说,“先生/小姐,您一共消费多少元。”这时如果顾客没有给 出回应,应礼貌的再说一次“先生/小姐,您一共消费多少元。”注意语气语调,不能表现出不耐烦, b.询问顾客的付款方式时应说:“先生/小姐,请问您是付现金还是刷信用 卡?”,如果是刷卡应说:“先生/小姐,麻烦借用一下您的信用卡。”双手接过顾客的卡,刷完卡后请顾客输密码时应说:“先生/小姐,请您核对金额,输入您的密码。”打出银行签购单后,需顾客签名应说:“先生/小姐,麻烦您再次核对金额,请在这里签名。”把单给顾客时应双手递给顾客,并说:“先生/小姐,这是您的小票和信用卡,请保管好。” c.如果是付现金,双手接过顾客的钱,并说:“收您多少元。”找钱给顾客时 应说:“找您多少元,。并告知顾客这个是你的小单和零钱,请你确认下收好。”顾客离开收银台时应说:“谢谢!请慢走!”或“谢谢!欢迎下次光临!” 3. 礼卷消费:如果余下金额过多情况下,首先提醒客人礼卷不找零,问:先生 或小姐,还有多少元礼卷不找零,请问你还需要什么购买,要不你再看看,等下不用排队可以先买单的。 4. a.当有顾客来到收银台询问时,比如问洗手间在哪里?这时收银员应站起来, 面带微笑,礼貌的说:“您好!洗手间请往这边走。”加上手势指引; b.当询问商场有什么活动时,应把具体的活动内容告诉顾客; c.当询问那个专柜怎么走时,应把该专柜的具体位置告知,加上手势指引; d.当有顾客问到自己不知道的事情时,应先让顾客稍等一会,请求同事帮忙, 应说:“对不起,请您稍等两分钟,我请我的领导或同事来帮您解决。” 5. 如遇到顾客抱怨,应说:“好的/是的,我会向我的上级领导反映。”并记录下 来。

汽车发动机智能故障诊断技术分析

汽车发动机智能故障诊断技术分析 本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档(有偿下载),另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意! 近几年随着汽车工业的迅猛发展,电子技术在汽车上的普及应用。汽车已经成了机电液一体化的载体,各种智能科技技术的广泛应用,给广大汽车维修人员带来了很大挑战,而在众多的汽车故障中以发动机故障最为常见,因此,掌握汽车发动机智能故障诊断和维修技术,对提高汽车维修质量有积极帮助。 0 引言 发动机是汽车的动力装置,给汽车启动和运行提供强大动力。随着汽车使用里程和年限的增加,汽车发动机常常会出现这样或那样的故障,影响汽车行驶安全。随着电子技术的发展和各种智能装备的广泛应用,发动机的结构越发复杂,给故障诊断带来一定的难度,而智能故障诊断技术能够实现发动机故障的快速、精确判断,为故障维修提供了极大便利。文章首先介绍了智能诊断技术的发展趋势,然后详细分析了目前常用的几种智能故障诊断技术。

1 发动机故障诊断技术的发展趋势 对于汽车发动机来说,其工作过程中所产生的振动、热量、噪声等信息,都是对自身运行状况的一种反映,一旦这些信息发生突变,很有可能是发动机出现了故障。而发动机智能诊断技术就是借助于现代科技产品,收集发动机运作时所产生的一系列信号,然后结合人工智能分析技术,得出故障结论的一种方法。 发动机智能故障诊断技术的发展,与科技进步、新技术、新设备的研发应用密不可分,根据目前的技术现状,可以预测未来发动机故障诊断技术的大体发展趋势: 与现代信号处理技术的联系更加紧密 现代信号处理技术主要包含随机信号处理、高阶信号分析、时频信号分析等内容,与以往所使用的经典信号处理技术相比,它在发动机信号收集、故障信号分析和判定以及模式识别能力上都有显著增强。近年来,以现代信号处理技术为基础的时频分析法得到了广泛应用,成为汽车发动机智能故障诊断技术的新

您好,很高兴为您服务

那天,我在朦朦胧胧中收到一条这样的短信,内容是这样的“如此如此,这般这般!”。恩,我懂了。我照着短信的内容,屁颠屁颠的来到中国电信的龙华基地参加了面试!我想,这应该是大伙在2014年里的第一份工作!这代表着一个崭新的开始!那时,我有那么好奇! 我以尝试一下的心态,一不小心,就面试成功了,呵呵。随后与小伙伴们参观了电信大厦各个角落,感受到这里浓厚的企业文化,心里一阵欢喜,“诶哟,不错哦。” 场景1:桂晶晶点名(都敏俊,程咬金,紫薇)——新员喊“到”。 桂晶晶:“立正!”——新员列队走场。 桂晶晶:“这两个月姐带你们混,这里是饭堂,那里是休息室,还有那里,是话务间,好好混,少不了你们的好处。”——新员充满好奇看着。 说时迟那时快,还没欣赏够,就进入了紧凑并且又严格的培训期!OMG!真是亚历山大,一天一门新知识,不断塞进我的内存,真让人HOLD不住! 场景2:“今天,传授你们的是全业务基础知识,还有商务领航套餐,内容有那么多,此处省略一万字。” 学员听课,紫薇很认真,程咬金在神游,都敏俊在打瞌睡。 桂晶晶愤怒的上千捏都敏俊耳朵“上课打瞌睡800字检讨,听说你早上还迟到了?也800字检讨,一共1600,给你个优惠写1500个字检讨,明天一次性上交,没得分月返还” 都敏俊无奈。 乏味的课程真是够了,我想放弃,想离开。但是,你们给予了我坚持,我不甘落后,不愿放手这刚到手的友谊,谢谢你们,把我脑海里的不愉快一套带走! 感谢有你,我走过培训,走到今天,走进跟岗!让与我冥冥之中注定相遇的师傅见面了。 场景3:桂晶晶介绍师傅、新员 “这是你们的康师傅,还有一个师傅叫统一,今天没来。你们三个往后跟他了。” “这是你三个徒弟,程咬金、都敏俊、紫薇,命令你好好教他们,他们未来要拯救世界的。” 康师傅敬礼应:“收到!” 面临一天的旁听,表示灰常的好奇说,到底我曾经憧憬的10000号坐席是不是现在这样呢。 场景4:师傅接话,学员旁听。 “嘟!” “您好,很高兴为您服务。” “我那个宽带怎么上不了网啊,我炒股票一天几十万上下,你们这是搞什么鬼啊!让我少赚那么多钱是不是你们赔我啊,靠!” “很抱歉,给您带来不便了。可以提供一下您的上网账号或捆绑的电话号码吗” “我勒个去,号码就是28438438,快去查!” 学员受惊吓,师傅安慰。——师傅:“怕个鬼啊,等你们熟悉了,随意撂倒这些用户,好好跟哥学懂不。”

智能故障诊断技术综述_王奉涛

智能故障诊断技术综述 王奉涛,马孝江,邹岩琨 (大连理工大学振动工程研究所,辽宁大连116024) 摘要:详细介绍了智能故障诊断技术的发展历史及国内外研究现状,并对智能故障诊断技术的发展趋势进行了预测。 关键词:故障诊断;人工智能;专家系统;神经网络 中图分类号:TP181文献标识号:B文章编号:1001-3881(2003)4-006-3 An Overview on Intelligent Technique of Fault Diagnosis W ANG Feng-tao,MA Xiao-jiang,ZOU Yan-kun (Res.Inst.of Vib.Eng.,Dalian Univ.of Technol.,Dalian116024,China) Abstract:T he history and general situation of in telligent technique of fault diagnosis are introduced in details.And the trend of develop-ing this technique is predicted. Keywords:Fault diagnosis;Arti ficial intelligent;Expert system;Neural network 0引言 在20世纪80年代,随着人工智能技术的迅速发展,特别是知识工程、专家系统和人工神经网络在诊断领域中的进一步应用,迫使人们对智能故障诊断技术进行更加深入与系统地研究。这是因为,一方面故障智能诊断具有传统诊断方法无可比拟的优点,另一方面,复杂设备的故障诊断在很大程度上需要依赖专家的经验知识。因此国内外专家学者陆续开发了一大批基于知识的故障诊断系统,各种诊断方法和技术也在诊断系统中得到了应用。 那么如何准确地定义智能故障诊断系统?智能故障诊断系统是由人(尤其是领域专家)、当代模拟脑功能的硬件及其必要的外部设备、物理器件以及支持这些硬件的软件所组成的系统。该系统以对诊断对象进行状态识别与状态预测为目的。下面详细论述了智能故障诊断技术的发展历史、国内外研究现状和发展趋势。 1智能故障诊断技术的发展历史 基于建模处理和信号处理的诊断技术正发展为基于知识处理的智能诊断技术。智能诊断技术在知识层次上实现了辩证逻辑与数理逻辑的集成、符号逻辑与数值处理的统一、推理过程与算法过程的统一、知识库与数据库的交互等功能,目前的研究主要从两方面展开:基于专家系统的智能故障诊断技术和基于神经网络的智能故障诊断技术。 (1)基于专家系统的智能诊断技术 故障诊断专家系统是诊断领域引人注目的发展方向之一,也是研究最多、应用最广的一类智能诊断技术,主要用于那些没有精确数学模型或很难建立数学模型的复杂系统。大致经历了两个发展阶段:基于浅知识的第一代故障诊断专家系统和基于深知识的第二代故障诊断专家系统。近期出现的混合结构的专家系统,是将上述两种方法结合使用,互补不足。基于浅知识(人类专家的经验知识)的故障诊断系统是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心,通过演绎推理或产生式推理来获取诊断结果,目的是寻找一个故障集合使之能对一个给定的征兆(包括存在的和缺席的)集合产生的原因做出最佳解释。基于深知识(诊断对象的模型知识)的故障诊断系统要求诊断对象的每一个环节具有明确的输入输出表达关系,诊断时首先通过诊断对象的实际输出与期望输出之间的不一致,生成引起这种不一致的原因集合,然后根据诊断对象领域中的第一定律知识(具有明确科学依据知识)及其内部特定的约束关系,采用一定的算法,找出可能的故障源。 (2)基于神经网络的智能诊断技术 神经网络具有的超高维性、强非线性等动力学特性,使其具有原则上容错、结构拓扑鲁棒、联想、推测、记忆、自适应、自学习、并行和处理复杂模式等功能,带来了提供更佳诊断性能的潜在可能性。具体应用方式有:1神经网络诊断系统。对特定问题适当建立的神经网络故障诊断系统,可以从其输入数据(代表故障症状)直接推出输出数据(代表故障原因),实现故障检测与诊断。o采用神经网络产生残差。用神经网络拟合系统的正常特性,利用系统的输入重构某些特定的参数,并与系统的实际值比较,得到残差,从而检测故障。?采用神经网络评价残差。利用神经网络对残差进行聚类分析,直接得到系统的故障情况。?采用神经网络作进一步诊断。利用神经网络诊断系统执行器的饱和故障,其基本思想是直接用神经网络来拟合系统性能参数与执行器饱和故障之间的非线性关系,神经网络的输出即对应了某个执行器的故障情况。?采用神经网络作自适应误差补偿。?采用模糊神经网络进行故障诊断。 (3)基于模糊逻辑的诊断方法。 模糊逻辑的引入主要是为了克服由于过程本身的不确定性、不精确性以及噪声等所带来的困难,因而在处理复杂系统的大时滞、时变及非线性方面,显示出它的优越性。目前主要有三种基本诊断思路,一是基于模糊关系及合成算法的诊断,先建立征兆与故障

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