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一、贝叶斯过滤算法的基本步骤 1)、收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件，建立垃圾邮件集和非垃圾邮件集； 2)、提取邮件主题和邮件体中的独立字串例如 ABC32，￥234等作为TOKEN串并统计提取出的TOKEN串出现的次数即字频。按照上述的方法分别处理垃圾邮件集和非垃圾邮件集中的所有邮件； 3)、每一个邮件集对应一个哈希表，Hashtable_Good对应非垃圾邮件集而Hashtable_Bad对应垃圾邮件集。表中存储TOKEN串到字频的映射关系； 4)、计算每个哈希表中TOKEN串出现的概率P=（某TOKEN串的字频）/（对应哈希表的长度）； 5)、综合考虑hashtable_good和hashtable_bad，推断出当新来的邮件中出现某个TOKEN串时，该新邮件为垃圾邮件的概率。数学表达式为： A事件——邮件为垃圾邮件; t1,t2 ,...,tn代表TOKEN串 则P（A|ti）表示在邮件中出现TOKEN串ti时，该邮件为垃圾邮件的概率。设 P1（ti）=（ti在hashtable_good中的值） P2（ti）=（ti在hashtable_ bad中的值） 则 P（A|ti）= P1（ti）/[（P1（ti）+ P2（ti）]； 6)、建立新的哈希表 hashtable_probability存储TOKEN串ti到P（A|ti）的映射； 7)、至此，垃圾邮件集和非垃圾邮件集的学习过程结束。根据建立的哈希表Hashtable_Probability可以估计一封新到的邮件为垃圾邮件的可能性。 当新到一封邮件时，按照步骤2）生成TOKEN串。查询hashtable_probability 得到该TOKEN 串的键值。 假设由该邮件共得到N个TOKEN串，t1,t2…….tn, hashtable_probability 中对应的值为P1，P2，。。。。。。PN，P(A|t1 ,t2, t3……tn)表示在邮件中同时出现多个TOKEN串t1,t2…….tn时，该邮件为垃圾邮件的概率。
垃圾邮件防护系统分析与应用方法 【内容提要】: 随着联机上网费用日趋便宜，发送电子邮件广告几近零成本又有利可图，因此造成垃圾邮件如今日混乱猖獗的现况。针对这种问题，许多公司研究出许多垃圾邮件防护和过滤机制产品，本文将对垃圾邮件的有关防护过滤技术和解决方法作一个基本介绍。 【关键词】：垃圾邮件、邮件防护、技术分析、AFS、华硕、过滤、机制 引言---------- 随着互联网的蓬勃发展，E-mail信息的传播达到了前所未有的广度和深度。同时不请自来的电子邮件也以各种形式闯入我们的邮箱- 商品推销、诈骗、政治或宗教抨击、病毒载体以及无法归类的稀奇古怪的形式。有些人每天甚至要收到100 到200 封这样的垃圾电子邮件（甚至更多）。因为更多的人开始使用英特网的关系（自因特网建立以来，人数飞速增长），对于商人、小贩、想入非非者以及蓄意破坏者而言，可以无偿地联系到数目巨大的各类人，诱惑力变得难以抵挡，自此大量的垃圾邮件在世界的各个角落产生，并瞬间传递到世界其他任何地方，这种费时且消耗CPU 的破坏行为迅速对经济产生了极大的负面影响。 现今越来越多的人开始意识到垃圾邮件的传递所带来的严重后果，并不断提出防治的新需求。 一垃圾邮件的定义 一封完整的电子邮件包含以下项目：邮件信封Mail Envelope、邮件标题Mail Header、邮件本文Mail Body 与邮件附檔Mail Attachment。电子邮件传输处理分为两阶段：邮件传输代理Mail Transfer Agent (简称MTA)，例如邮件服务器，以及与邮件使用代理Mail User Agent (简称MUA)，例如Outlook 或Outlook Express。 如果以邮件內容定义垃圾邮件，容易随个人主观认定而异；对银行业、娛乐业，广告业而言，包含其他银行贷款广告、色情广告的邮件，可能是种具有价值的市场资讯，而非垃圾邮件；因此，必需依邮件行为始能，依众人认知、法律规范与国际法规逐一精确定义何为垃圾邮件。 1. 众人认知：不请自來、来路不明、无法拒绝之邮件。 2. 法律规范：造成骚扰、匿名文书或嫁祸他人之邮件。 3. 国际法规： 2003 年底美国立法明定「Can Spam」垃圾邮件法规「Can Spam」字面表示可以「Spam」，惟有「但书」，寄件者必须表明身分，让收件者可以追溯来源不可以匿名、伪造，或者刻意隐匿或篡改资讯等行为发送电子邮件；发送方式方式不可为垃圾邮件滥发者(Spammer) 慣用之垃圾邮件滥发方式或程式，如借用邮件代替(Open Relay)、出现过多邮件转(Received) 或机器自动发送，以及不断尝试各种进入企业信箱方法等，必须提供收件者「选择权」，具有「取消订阅」机制。 综上所述，垃圾邮件之所以恼人并不是因为內容无趣不吸引人，而在于大量滥发，任意长驱直入收信者电子邮件信箱。 二邮件信息安全的影响
基于机器学习的多级垃圾邮件过滤系统研究与设计[摘要] 传统的垃圾邮件过滤方法只是单方面的从邮件系统管理员的角度 将邮件理解为“垃圾邮件”和“合法邮件”两类进行二元处理，很少考虑不同用户对垃圾邮件概念的不同理解和定义，没有更多的从用户角度来过滤和处理垃圾邮件。本文设计了一种面向用户的多层过滤系统，该系统融合了多种机器学习方法，能够在服务器端针对不同的用户采取不同的过滤方案，使用户收到垃圾邮件的概率更小，提高邮件系统的服务质量。 [关键词] 垃圾邮件机器学习系统设计 1.0B0B引言 随着Intemet的快速发展，电子邮件作为一快捷、经济的通信方式得到了普及，已成为人们日常交流沟 通的手段和企业运转的重要组成部分。然而当前网络中垃圾邮件的泛滥，引起了广大研究者的极大关注，并提出了垃圾邮件问题的多种解决方法。其中基于内容的垃圾邮件过滤主要借鉴机器学习的方法具有一定的“自我学习”能力，是解决垃圾邮件的重要方法[1]。然而当前的垃圾邮件过滤产品琳琅满目，反垃圾邮件系统很少考虑不同用户对垃圾邮件的不同认定，垃圾邮件数量并没有减少。 针对垃圾邮件泛滥的现状和当前垃圾邮件产品存在的上述不足，本文设计了一种面向用户的多层过滤系统，该系统融合了多种机器学习方法，能够在服务器端针对不同的用户采取不同的过滤方案。并且本系统不直接依赖具体的邮件系统，能够和不同邮件系统实现简单集成，具有较强的可移植性。 2.系统研究与设计 2.1系统工作流程 系统工作流程图如图1所示，邮件过滤包括初步过滤、个性化过滤两个主要模块。在初步过滤阶段系统将到达的邮件分为确定合法的邮件、不确定的邮件、确定的垃圾邮件三大类。个性化模块再对不确定的邮件进行分级，将分级后的邮件送入用户邮箱中。同时个性化过滤模块也从用户邮箱中提取用户信息，以指导分级。 2.2 初步过滤模块工作流程 在初步过滤模块，邮件到达系统后，先根据邮件发送者的地址进行黑名单/白名单过滤。黑名单/白名单可以从Spamhaus、RBL服务器获取。邮件预处理模块先对邮件进行分词，英文邮件分词较为容易，中文邮件则由于中文的特殊性使得分词较为困难。本系统采用文献[2]介绍中文实时分词算法，该算法采利用TRIE
反垃圾邮件技术的研究 摘要：本论文通过分析实验室现有的统一威胁管理（utm）和现有的反垃圾邮件技术，提出综合应用多种反垃圾邮件技术的分层垃圾邮件过滤系统模型，并在utm上设计实现一个反垃圾邮件系统。 关键词：统一威胁管理；网络处理器；垃圾邮件过滤 中图分类号：tp393.098 文献标识码：a文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01 anti-spam technology study li jia,zhou shuo,zeng fanlei (hebei women’s vocational college,shijiazhuang 050091,china) abstract:this paper,by analyzing the existing laboratory unified threat management (utm) and the existing anti-spam technology,the integrated application of a variety of layered spam filtering system model of the anti-spam technology,and designed and implemented in the utm an anti-spam system. keywords:unified threat management;network processor;spam filtering 本文首先分析电子邮件协议及相关协议的原理，然后对垃圾邮件的产生、发展和现状进行介绍，最后介绍了现有的四大类主流反垃圾邮件技术。 一、电子邮件协议概述
上海鸿羽来贸易有限公司 方案书
第一章 1.1垃圾邮件的危害 在近几年的时间里，无论高校、企业以及政府部门面临垃圾邮件的威胁成指数级增长，垃圾邮件占电子邮件总通讯量的达到60%以上，而这一数字在三年前仅为8%；与此同时，垃圾邮件的类型以及发送手段也愈加复杂化、多样化；电子邮件也一跃成为病毒的主要传播方式；这一系列的变化对企业网络构成了严重的威胁，这种威胁不仅仅是造成用户时间的损失，还包括系统资源的损耗，严重的还造成系统破坏。 因此，如何保护企业免受病毒邮件及垃圾邮件的侵袭，保证网络及信息安全成为网络管理员的第一责任。 1.垃圾邮件已占全球电子邮件的69%。（亚洲经济，2004 年6月）在国际上每天有超过150亿封垃圾邮件被发送出去，2003年全国有470亿封邮件流入了用户信箱，平均每人每天收到 2.85封垃圾邮件。根据IDC的分析，到2006年，垃圾邮件数量将在2003年数量的增加一倍。 ※根据Radicatti group预估调查(June，2003)，到2007年全球垃圾邮件将占所有Email 流量的70% 2.据Ferris Research研究报导指出，垃圾电子邮件每年让美国及欧洲企业分别损失高达89亿美元和25亿美元。 3.除了上述金额的损失之外，垃圾邮件的损害还可归类为： 消费者的信任——这是电子邮件使用者的第一大问题，由于垃圾邮件的泛滥，用户失去了对电子邮件的信任；据调查约有29%的用户因此而减少了电子邮件的使用。 降低工作效率—使用者会浪费无谓的时间阅读并处理这些无用的电子邮件。 不当内容—垃圾邮件中可能包含攻击性文字，大多是人身攻击，此种邮件可能会伤害特定的个人或群组。此外，还有相当数量的与色情、非法宗教、以及其他与国家法规相悖的信息，也将对收件人造成不同程度的冲击。
《垃圾邮件隔离通知》使用说明 1 概述 为进一步提高院邮件系统拦截垃圾邮件的效率，减少垃圾邮件对用户的滋扰，院邮件系统在2009年4月28日，正式启用了新一代智能型反垃圾邮件系统。 新一代智能型反垃圾邮件系统不仅具有过滤效果好、运行稳定、负载低、延迟小的优势，而且利用其所采用的“空中拦截”、“行为识别”等连接层和内容层的反垃圾邮件技术，能够对Internet上出现的新型垃圾邮件进行零日防范。在部署新一代智能型反垃圾邮件系统的过程中，院邮件系统还根据广大用户的需求进行了二次开发，使其在充分发挥自身优势的基础上，能够更好的贴近中科院用户的实际需要。 新一代智能型反垃圾邮件系统正式启用后，院邮件系统日均过滤垃圾邮件的效率将会保持在90%以上。不仅如此，该系统还能够依据用户需求发送《垃圾邮件隔离通知》，从而方便用户查阅被系统隔离的垃圾邮件，允许用户自行筛选处理，以便将垃圾邮件的误拒率减少到最低。 2 《垃圾邮件通知》的使用方法 院邮件系统发送《垃圾邮件隔离通知》的发件人为abuse_digest@https://www.doczj.com/doc/8b16047544.html,，主题为“×年×月×日垃圾邮件隔离通知”，如图1所示。
图1 《垃圾邮件隔离通知》图示 当点击该邮件的主题后，系统将会显示通知的内容，其中列出了被反垃圾邮件系统隔离的疑似垃圾邮件，包括“发件人”、“主题”、“接收日期”、“大小”、“操作”等信息，如图2所示。 图2 《垃圾邮件隔离通知》样本 在图2所示的《垃圾邮件隔离通知》中，点击其中的“放行到收件箱”链接，系统将把选定的疑似垃圾邮件投递到收件人的邮箱，如图3所示。
图3 邮件成功投递后的系统提示 若点击图2中的疑似垃圾邮件主题，系统将会打开新窗口显示垃圾邮件的内容，如图4所示。 图4 打开新窗口显示垃圾邮件内容 在图4显示的垃圾邮件内容页面中，也设置了“放行”按钮，点击此按钮后，系统即把正在阅读的疑似垃圾邮件投递到收件人邮箱。 在院反垃圾邮件系统中，为每个用户都设置了个人白名单，在图2所示的《垃圾邮件隔离通知》中，点击其中的“添加白名单”链接，系统将把指定邮件的发
邮件应用行为模式监测工具相关技术讨论分析 １、邮件应用行为模式监测工具技术介绍 1.1黑白名单技术 黑名单(Black List)和白名单(White List)分别是己知的垃圾邮件发送者和可信任发送者的IP地址或邮件地址。黑名单技术是最早出现的一种垃圾邮件过滤技术，一般的邮件服务器都有该功能。黑名单技术的原理是确定已知垃圾邮件制造者及其ISP 的域名或IP地址、电子邮件地址，将其整理成黑名单，将黑名单部署在处理网关处，拒绝任何来自黑名单上的垃圾邮件制造者的邮件。白名单的原理是拒绝接收任何邮件，除非用户的邮件地址在白名单上。白名单提供两种使用方式：一种方法是用户阻止不在名单上的信件；另一种方式是系统邮件发送者发送信件，要求其回复，以证实确有邮件发送者其人，经过确认后将其列入白名单中。 该技术的优点是不占用计算机资源，易于实施；缺点是需要手动维护黑白名单。由于垃圾邮件发送者经常修改和伪造他们的IP地址和邮件地址以逃避反垃圾邮件手段的检测，因此该方案在总体的垃圾邮件解决方案中仅起补充作用。 1.2反向域名验证（基于邮箱地址可信度的管控工具涉及） 该技术对邮件发送者的IP地址进行逆向名字解析，通过DNS查询来判断发送者的IP与其声称的名字是否一致，来判断是否是垃圾邮件。如果反向DNS查找提供的域与邮件上的来源IP地址相符合，该邮件被接受。如果不符合，该邮件被拒绝。 由于很多反向DNS目录未被有效建立，或无法正常建立，比如，任何”vanity”域名绝大多数情况下没有一个正确的反向DNS查找。在这种情况下，由这些域发送的邮件将被阻断，造成不可接受的高误报率。
1.3关键词过滤 关键词过滤是一种基于内容检查的过滤技术，通常创建一些简单或复杂的与垃圾邮件关联的单词表来识别和处理垃圾邮件，比如”免费”、”色情”等在垃圾邮件中经常出现的词语。该方法通过对邮件的信头、信体、附件的内容进行检查，判定是否符合过滤规则，从而判定是否为垃圾邮件。这是一种简单的内容过滤方式来处理垃圾邮件，它的基础是必须创建一个庞大的过滤关键词列表。 这种技术缺陷很明显，过滤的能力同关键词有明显的联系，关键词列表造成漏报、错报的可能性比较大。垃圾邮件发送者经常会采用一些躲避关键词的技术，比如拆词、组词、将一些单词拼错，以图饶过词语过滤器，所以过滤关键词需要经常升级，以适应新的需要。现在的邮件群发软件做的也越来越智能了，由其自动生成和发送的垃圾邮件是随机生成的，不但能随机生成邮件的发件人、收件人和邮件主题，还能随机生成邮件的内容，使得该种技术目前应用范围日趋狭窄。 1.4基于规则评分的过滤技术（规则管理模块涉及） 这是一种集合了人工智能技术的应用技术。该技术对邮件进行规则判断。在规则中，每条规则对应一个分数，当邮件符合某一条规则时，就给邮件增加相应的分数，分数越高，该邮件是垃圾邮件的可能性就越高，得分超过一定值时，该邮件将被分类为垃圾邮件。该技术过滤准确率可以达到90%，但不能检测新的垃圾邮件，即漏检率高。为了能使评分有效，规则需要经常更新。； 1.5贝叶斯过滤法 贝叶斯算法是以著名数学家托马斯.贝叶斯(Thomas 贝叶斯)(1702-1761)命名的一种基于概率分析的可能性推理理论，通过分析过去事件的知识，来预测未来的事件。贝叶斯过滤法对大量用户已经判定的垃圾邮件和合法邮件进行学习，根据垃圾
反垃圾邮件网关的技术规范 一、邮件网关要求 1、基本要求 （1）采用专用的硬件平台,自身安全性高、稳定性好。保证邮件网关系统的稳定性和性能，确保邮件网关设备不会成为网络系统的性能瓶颈。 （2）优越的系统性能。每小时处理的邮件流量和对收发邮件的处理内容扫描速度在同类产品中领先，支持标准SMTP和POP3协议，适用于任何支持上述邮件协议的邮件系统。 （3）要求通过公安部防病毒网关产品认证和防垃圾邮件认证，且同时拥有这两类安全产品的认证证书，最好能有河南省公安厅在本地的经营推荐证明。 （4）可以有效地实现电子邮件病毒过滤、内容过滤、垃圾邮件过滤,蠕虫过滤，阻断后门程序、DoS/DDoS等动态攻击行为。 （5）针对通过SMTP、POP3、HTTP、FTP等协议传输的内容进行过滤处理。 2、功能要求 （1）具备强大的反病毒功能 对所有进出站的邮件进行病毒扫描，应能够有效过滤普通病毒、邮件病毒、蠕虫病毒、木马活动，可以进行病毒邮件的隔离、删除、以及清除病毒的操作，支持病毒扫描引擎和病毒代码库的实时在线更新，及时遏制最新病毒的发作。为了保证系统的最佳性能，缓存扫描结果。 采用自主知识产权的成熟的防病毒引擎。 （2）能抵御对邮件服务器的各种攻击 全面防范针对传输层25端口攻击，防止邮件地址泄露，保障后端邮件系统的安全。提供最完善的防攻击体系，有效地防范针对邮件系统的各类攻击，包括邮件服务应用层的字典算法攻击、目录树攻击、多线程攻击、DHA攻击、DoS攻击等；邮件网关层的空文件攻击、多重病毒感染攻击、多重压缩攻击等。 （3）具有多层反垃圾邮件的防御结构 提供有力的、灵活的反垃圾邮件措施来保护邮件系统免受垃圾邮件的攻击，全面地防御垃圾邮件对邮件系统进行攻击。 所有的邮件都必须通过验证，才可以被发送至邮件系统；拒绝非法用户邮件的投递。 支持速率限制、并发连接、连接频率限制，防止拒绝服务攻击、保护网络带宽。防止邮件系统负担过重，造成正常邮件信息发送失败，
垃圾邮件识别和过滤的方法 T大炮 北京理工大学计算机学院，北京100081 (1111111111@https://www.doczj.com/doc/8b16047544.html,) Methods for Identifying and Filtering Junk Mail or Spam T Biggun (Class 07111301,School of Computer Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081) Abstract Identifying and Filtering Spam is an important research subject in computer network. In this thesis, I have studied the history of spam filtering technology, which mainly includes the first generation of rule-based filtering technology, the second generation of content-based filtering technology and the third generation of behavior-based filtering technology. 1. Rule-based filtering includes IP address based filtering, mail header based filtering. 2. Content-based filtering includes Bayesian filtering, Memory-based method, decision tree, Boosting method, Support Vector Machine (SVM), etc. 3. Behavior-based filtering includes Email data stream based filtering, mail header based filtering, sender reputation based filtering, mail fingerprint based filtering, behavioral characteristics weighted based filtering, etc. The spammers’ common spurious methods are summarized. Through the reference to large amount of anti-spam documents and data from home and broad, an analysis is made on existing anti-spam techniques and in particular the content-based spam filtering methods. Key words spam filtering; rule; content; text categorization; Na?ve Bayes; behavior 摘要垃圾邮件识别和过滤是计算机网络领域的一个重要研究课题。垃圾邮件识别和过滤目前已经发展出了三代技术，第一代过滤技术是基于规则的，例如：基于IP地址、基于邮件头的过滤技术。第二代过滤技术是基于内容的，例如：贝叶斯分类算法、Memory-Based方法、决策树、Boosting方法、支持向量机等方法。第三代过滤技术是基于行为的，例如：基于邮件数据流、基于邮件头信息、基于发送方信誉、基于邮件指纹、基于行为特征加权的决策树等过滤方法。本文归纳总结了当前垃圾邮件发送者经常采用的欺骗手段和方法，并参阅国内外大量反垃圾邮件文献和数据，对已有的垃圾邮件技术作出分析和总结，尤其是对基于内容的垃圾邮件过滤方法进行了研究。 关键词垃圾邮件过滤；规则；内容；文本分类；简单贝叶斯；行为 随着互联网的发展，垃圾邮件常常让人头痛不已，最新报告称美国为垃圾邮件第一大国，中国排名第三（图1）[1]。垃圾邮件问题如今已经成为一个社会热点，近些年来，研究人员们提出了很多垃圾邮件识别和过滤的方法。这些方法的发展经历了三代，第一代过滤技术是基于规则的，例如：基于IP地址、基于邮件头的过滤技术。第二代过滤技术是基于内容的，例如：贝叶斯分类算法、Memory-Based方法、决策树、Boosting方法、支持向量机等方法。第三代过滤技术是基于行为的，例如：基于邮件数据流、基于邮件头信息、基于发送方信誉、基于邮件指纹、基于行为特征加权的决策树等过滤方法。本文归纳总结了当前垃圾邮件发送者经常采用的欺骗手段和方法，并参阅国内外大量反垃圾邮件文献和数据，对已有的垃圾邮件技术作出分析和总结，尤其是对基于内容的垃圾邮件过滤方法进行了研究。
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2005-12-21 第一章前言: 企业防治垃圾的重要性 在近几年的时间里，企业面临垃圾的威胁成指数级增长，垃圾占电子总通讯量的达到60%以上，而这一数字在三年前仅为8%；与此同时，垃圾的类型以及发送手段也愈加复杂化、多样化； 电子也一跃成为病毒的主要传播方式；这一系列的变化对企业网络构成了严重的威胁，这种威胁不仅仅是造成用户时间的损失，还包括系统资源的损耗，严重的还造成系统破坏。 因此，如何保护企业免受病毒及垃圾的侵袭，保证网络及企业信息安全成为每位网络或系统管理员的第一责任，也是企业信息化分管领导的重要职责所在。 垃圾对企业造成的危害： 1.垃圾已占全球电子的69%。（亚洲经济，2005年6月）在国际上每天有超过200亿封垃圾被发送 出去，2003年全国有470亿封流入了用户信箱，平均每人每天收到2.85封垃圾。根据IDC的分
析，到2006年，垃圾数量将在2003年数量的增加一倍。 ※根据Radicatti group预估调查(June，2003)，到2007年全球垃圾将占所有Email流量的70% 2.据Ferris Research研究报导指出，垃圾电子每年让美国及欧洲企业分别损失高达89亿美元 和25亿美元。(其中40亿美元是因员工删除垃圾而造成工作效率的降低，平均删除1封垃圾得花4.4秒钟。37亿美元的花费，是为了应对超大量的资料流量，企业因而添购带宽及性能更佳的服务器，其余的损失则是公司为降低员工因垃圾产生的困扰，为员工提供的支持的费用。) 3.除了上述金额的损失之外，垃圾对企业的损害还可归类为： ◆消费者的信任——这是电子使用者的第一大问题，由于垃圾的泛滥，用户失去了对电子 的信任；据调查约有29%的用户因此而减少了电子的使用，对于企业而言，则可能造成员 工弃用企业，这不仅对企业以前网络投入的浪费，且有损企业形象。 ◆降低工作效率—使用者会浪费无谓的时间阅读并处理这些无用的电子。使用者工作效率 降低被认为是企业因垃圾所导致的最大损失。 ◆不当容—垃圾中可能包含攻击性文字，大多是人身攻击，此种可能会伤害特定的个人或 群组。此外，还有相当数量的与、非法、以及其他与国家法规相悖的信息，也将对收件 人造成不同程度的冲击。 ◆浪费IT资源—进入网络的大量垃圾，会影响企业的网络使用带宽。
网易反垃圾邮件政策说明 网易希望广大用户得到洁净的电子邮件网络环境，不建议通过电子邮件发送未经收件人请求而发送的商业广告、宣传、推广等类型的电子邮件。建议您通过以下方法调整后再尝试发送： 1、建议核实收件人地址是否真实存； 2、建议调整邮件内容与主题后再尝试发送； 3、建议尝试打包压缩邮件内容后再发送。 以下是网易反垃圾邮件政策的详情内容，请您仔细阅读。 垃圾邮件：泛指未经请求而发送的电子邮件，如未经收件人请求而发送的商业广告或非法的电子邮件。 网易坚决反对和抵制任何利用网易邮箱服务传输、分发或传送任何未经请求的大量邮件或商业电子邮件（垃圾邮件）。 任何人不得利用网易邮箱服务恶意注册网易的邮箱对外发送垃圾邮件，也不得发送垃圾邮件或导致垃圾邮件传送到网易邮箱用户。为响应反垃圾邮件组织的号召,创造安全、清洁的网络环境,系统将对发送信件作判定，并对非正常使用此项高端功能的帐号作发送限制，以保证广大正常使用的用户的收发更顺畅。 垃圾邮件的属性 发送到网易邮箱服务或通过网易邮箱服务发送或导致发送的电子邮件不允许： 1、收件人事先没有提出要求或者同意接收且无法拒收的； 2、使用或包括无效的或伪造的邮件头； 3、使用或包括伪造的、无效的或者不存在的域名； 4、利用任何技术伪造、隐藏或掩盖传输路径来源的识别信息； 5、使用任何方式生成欺骗性地址信息； 6、在没有获得第三方许可的情况下使用、中继或通过第三方的互联网设备； 7、主题行或内容包含错误、误导或虚假的信息； 8、违反了国家相关法律规定和网易服务条款。
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https://www.doczj.com/doc/8b16047544.html,/art/200709/56068.htm 2.5 防垃圾邮件配置 垃圾电子邮件或垃圾邮件是从一个源位置发出的、意欲同时广播到许多邮箱的邮件。根据行业评估，在收到的电子邮件中，40%或更多的邮件被判定为垃圾邮件。这种增长的垃圾邮件流将继续为组织带来难题。垃圾邮件不仅仅是一种麻烦；如果将它可能造成的生产效率降低和处理垃圾邮件所需要的额外资源都考虑进去，会发现这是一个代价很昂贵的问题。 Microsoft Exchange Server 2003通过多项技术阻止接收垃圾邮件，具体有以下几项。 1．实时阻止列表服务提供程序支持 "实时阻止列表"中保存着已知垃圾邮件源的Internet协议（IP）地址列表。这些列表包括源地址以及一些被配置为开放中继的服务器或拨号用户账户列表。Exchange 2003向"实时阻止列表"服务提供程序发送每个传入的简单邮件传输协议（SMTP）连接的IP地址，然后该提供程序向运行Exchange的服务器返回状态码。根据返回的状态码和管理配置，Exchange可能不接受电子邮件，同时向发件人发送相应的错误代码。使用Exchange 2003可以配置多个"实时阻止列表"提供程序。 2．全局拒绝与接受列表 Exchange 2003管理员可以为那些总是被接受或被拒绝访问的电子邮件维护一个发送IP地址列表。"接受"列表。可以在"接受"列表上维护安全的合作伙伴和客户的IP地址以便于访问。 "拒绝"列表。可以将已知的冒犯者添加到"拒绝"列表中。可以使用此列表来阻止来自以下服务器的连接：不想从其接收电子邮件，而且它们可能不显示在提供程序"实时阻止列表"（如果配置了此列表）中。 3．发件人过滤 可以相应地配置Exchange发件人过滤器，使之检查每封传入的电子邮件的"发件人"地址并将此地址与阻止发件人列表进行比较。如果查到了匹配项，可以将Exchange配置为丢弃此连接或存档此邮件。4．入站收件人过滤 管理员可以通过设置收件人过滤功能来阻止预定发送给无效收件人（Windows Active Directory目录服务中没有的地址）或发送给受限制的邮件地址的电子邮件。 垃圾邮件通常来自假地址，因此，以前每当Exchange向发件人返回未送达报告（NDR）时，都会浪费一些资源。Exchange 2003应用了收件人过滤功能，因而可以在SMTP会话期间拒绝发送给不存在的或被阻止的收件人的邮件。这种过滤功能可以避免Exchange使用宝贵的资源向发件人返回NDR。5．对于向SMTP虚拟服务器进行提交和利用SMTP虚拟服务器进行中继增强了限制能力 通过使用Exchange 2003，可以指定允许哪些用户组向SMTP虚拟服务器提交电子邮件。这可以帮助阻止不需要的通信使用Exchange。例如，垃圾邮件制造者可以利用对中继开放的服务器，通过这些服务器发送电子邮件，从而制造出邮件发自这些服务器的假象。许多"实时阻止列表"中之所以列出对中继开放的服务器的IP地址，其原因就在于此。 6．与Outlook 2003和Outlook Web Access阻止列表及安全列表集成 Outlook 2003包含的一些功能可帮助用户阻止每天收到的大量不需要的电子邮件。这些功能可以使用户控制他们接收什么样的邮件以及接收谁的邮件。Outlook 2003还提供了一组专用于与Exchange 2003一起帮助用户防范垃圾邮件的功能。 7．垃圾邮件过滤器 Outlook 2003采用了由Microsoft研究院开发的最先进的技术。这种功能利用了若干因素（如邮件的时间和内容）来判定是否将一个邮件视为垃圾邮件。此过滤器并不挑出任何特定发件人或特定类型的电子邮件。邮件处理是基于邮件内容进行的，同时邮件处理还使用对邮件结构的高级分析功能来确定
美利坚合众国 国会第一百零八届年会第一次会议 二零零三年一月七日星期二 召开地：华盛顿 法案 通过限制和处罚由因特网传递未经收件人许可的商业性电子邮件，规范各州内和州际商业行为。 第一章：标题 本法案可被称为《2003控制非恳请性的色情及推广邮件攻击法案》或《2003反垃圾电子邮件法案》 第二章：国会的发现和相关政策 一、发现 国会发现以下现象： 1、电子邮件已经成为了极其重要和流行的通讯方式，每天有数百万计的美国人通过它进行个人或商业信息传递。网络价格低、覆盖全球，从而令电子邮件的使用方便而快捷，并为商业的平稳发展提供了独特的机会。 2、电子邮件方便快捷的特性正为迅速膨胀的大量垃圾电子邮件所威胁。据估计，商业性垃圾电子邮件在全部电子邮件中的比例，从2001年的7%，迅速增长到现在的接近50%，其数目和比重仍在不断增加；同时，这些邮件中的信息，都存在着不同程度的误导和欺诈。 3、垃圾电子邮件会给无法拒绝接收的邮箱使用者带来邮件储存的资源耗费或处置邮件的时间成本，或二者兼有之。 4、大量垃圾电子邮件的存在，不仅会降低电子邮件服务的便捷性，还可能导致有用邮件的丢失、忽略和丢弃，从而降低网络邮件服务的可用性和可信度。 5、一些商业电子邮件可能包含令部分收件人感到粗俗或淫秽的内容。 6、垃圾电子邮件数量的迅速膨胀给网络服务提供商、使用电子邮件服务的商业、教育和非盈利性组织等机构增加了巨额的资金成本，如果没有购置更多的设备，他们可处置的邮件容量有限。 7、很多垃圾电子邮件的发送者都有意隐藏发送来源。 8、很多垃圾电子邮件的发送者都有意在邮件标题中包含误导信息，诱导收件人察看邮件。
随机森林垃圾邮件检测算法分析 摘要：本文应用SMOTE算法以消除邮件数据的不平衡性，并应用随机森林集成学习算法进行垃圾邮件识别。实验结果表明提出的方法在多个指标性能表现良好。 关键词：垃圾邮件、随机森林、合成少数类过采样技术
1引言 电子邮件是使用率最高的网络应用之一，是人们通过网络交流沟通的重要工具。但是，垃圾邮件作为正常邮件的附属产物，已经严重影响到国家、企业和以及个人之间的网络通讯与安全，甚至造成严重的经济损失。现在，越来越多的学者将分类预测技术应用于垃圾邮件识别，如陈龙等提出了一种基于支持向量机的自适应性分类器，并应用于用于检测垃圾邮件[1]。刘洁等提出基于改进互信息的加权朴素贝叶斯算法以提高垃圾邮件识别的精确度和召回率[2]。本文提出了一种结合SMOTE和随机森林的算法，并应用于垃圾邮件检测，以提高垃圾邮件的识别率。 2基于SMOTE和随机森林的垃圾邮件识别算法 垃圾邮件检测数据往往是不平衡数据，即数据集中的正常邮件和垃圾邮件的数量是不均衡的。针对此问题，本文提出了基于合成少数类过采样技术（SMOTE）[3]和随机森林集成学习算法[4]的RF-smote算法。算法主要分两步，首先应用SMOTE算法对少数类别的垃圾邮件样本进行分析和新样本合成，将生成的新样本添加到数据集中，消除正常邮件和垃圾邮件样本数量的不平衡。然后，应用随机森林集成学习算法，进行垃圾邮件识别。SMOTE 算法步骤如下：1.针对训练数据，采取最邻近算法，计算出垃圾邮件样本数据的K个近邻;2.针对每个垃圾邮件样本，与它K近邻中随机选择一个的样本，进行随机线性插值;3.重复第2步，直至生成的新样本个数达到合成比率要求。
SurfControl: 强劲的反垃圾邮件引擎 RiskFilter邮件安全信息网关建立在一个优化的Linux操作系统上，垃圾邮件过滤模块使用了启发式过滤、数字指纹技术、语义分析和URL 黑名单等多种技术。 设计思路 RiskFilter是将安全、可扩展的硬件平台和高效、稳定的应用软件结合在一起的电子邮件安全硬件平台。推荐七个反垃圾邮件解决方案 - Suzie - suzie的资料夹 1. SurfControl OS SurfControl OS是SurfControl开发应用于RiskFilter邮件安全信息网关的、基于Linux的安全操作系统，包含了优化、加固的Linux 内核和简单易用的CGI管理界面等增强特性。推荐七个反垃圾邮件解决方案 - Suzie - suzie的资料夹 2. RiskFilter架构 RiskFilter直接将电子邮件写入裸磁盘，完全绕过操作系统的文件系统，RiskFilter使用数据库管理磁盘存储和分配可用空间。 ● 接收模块－Receive Function 本模块负责管理RiskFilter接收的SMTP连接，并根据黑名单、RBL、目录攻击设置进行过滤。通过过滤的电子邮件将根据从数据库查询到的接收队列RQ空间内的空闲位置直接写入磁盘，并通知规则模块Rules Function对这封电子邮件进行下一步处理，传递参数为电子邮件在RQ内的位置指针。
● 接收队列－Receive Queue（RQ） RiskFilter将所有通过接收模块过滤的电子邮件写入接收队列RQ。 ● 发送队列－ Delivery Queue （DQ） RiskFilter将延时发送的邮件保存在DQ中。 ● 规则模块－Rules Function 规则模块根据过滤规则对邮件进行分析处理。如果一封邮件触发了某一条规则，规则模块将执行以下动作中的一种: 投递、删除、隔离。 ● 发送模块－ Send Function 发送模块根据邮件路由设置试图将邮件传递到下一跳，如果第一次传递失败，发送模块将查询数据库寻找发送队列DQ空间中的空闲位置，从数据库当中删除RQ指针，增加DQ指针，并将该邮件写入DQ，等待重新发送。发送模块使用延时重发机制确保邮件的发送 发送模块支持TLS对MTA之间的SMTP传输进行加密。TLS使用基于证书的身份认证、对称密钥加密（共享密钥加密）和HMAC防篡改编码，保证了邮件在传输过程中不会错传、泄密和篡改。RiskFilter可以将证书以cer格式导入和导出。 ● 管理服务－ Administrative Service 管理服务提供了对Web管理的审计功能。 ● 个人垃圾邮件管理－ End User Spam Management （EUSM） 个人垃圾邮件管理允许用户自行查看和处理ASA隔离的垃圾邮件，EUSM通过LDAP验证个人用户的身份信息。 ● 个人用户控制－ End-User Control
邮件群发如何避开反垃圾邮件机制 邮件群发一直是营销圈内人的热点话题。大家赞誉邮件群发的高性价比，却又因群发邮件的时候的送达率差，阅读率少，邮件群发工具选取不当大量进垃圾箱等问题困扰。首先说说最近邮件营销的朋友都会频繁遇到几种情况： 1.邮件发不出去 2.邮件进垃圾 3.连垃圾都进不了(被拦截，主要针对QQ邮箱) 先说第一个问题如何送达群发邮件 一朋友，刚接触邮件群发软件的时候只用了一个邮箱号，然后弄了1W多个收件地址，最后的结果发了20封左右就不能发了，这个是必然的，无论哪个邮箱服务商都不可能让一个邮箱短时间内发送大量的邮件，这个限制比例大约是1:20,想发10000封邮件就得有500个发件箱，所以想群发邮件就得大量的购买邮箱，如果是企业邮箱发的会多一些，需要的邮箱数量会少些，但为什么都不肯用企业邮箱呢？我想后果多严重无需多在赘述。不过，U-Mail邮件群发系统在资源和发送机制上就找到了一个很好的契机。通过建立数百台邮件服务器进行群发。如此一来，通过邮件服务器进行邮件群发所需的邮箱问题就可以解决了，只需一个帐号就可以无休止的发送邮件。
第二个问题如何成功送达 由于邮件群发的高性价比营销，各路商家促销推广信息对用户邮箱可谓是进行了彻底的“狂轰乱炸”。大量垃圾邮件引发用户强烈不满，让网易、QQ邮箱、hotmail等各大邮箱服务商进行了反垃圾邮件的限制策略。比如，QQ邮箱的反垃圾邮件规则特别来历，甚至有一 些正规网站，正规发信都会被认为是垃圾邮件，腾讯宁可错杀一千也不放过一个，所以我们就要了解QQ邮箱的一些发垃圾邮件的规则， 相应的避开这些规则，正所谓“上有政策，下有对策”。 纵观各大邮件服务商对垃圾邮件做出的一些相应对策，无非就是从域名、邮箱地址、发件IP、邮件标题、邮件内容、邮件频率、关 键字、超链接等这些问题的组合拦截邮件，只要越过了这些机制，我们的邮件就能顺利的到达目的邮箱。 对于U-Mail邮件群发系统的一个域名可无限制发邮箱功能，不 少人会问一个域名给QQ邮箱发送邮件多了不会被QQ邮箱认为是垃圾邮件，拒绝接收，列入黑名单么?这个肯定是不会的，我举个最简单 的例子，网易https://www.doczj.com/doc/8b16047544.html,这个域名每天要给QQ邮箱发几十万条邮件，QQ也不会把163列入黑名单，域名是不会被封的。 对于邮箱地址主要是注意避免过多的无效地址。当我们发邮件给一个无效邮箱时，邮件服务商都会自动回复相关投递失败的邮件。如果同一域名经常被服务商发出这类提醒，那就不会留下什么好印象了。
【IT168 专稿】随着电子邮箱的普及，为了使用户更好的利用邮箱资源，一大关键问题就是如何处理多如牛毛的垃圾邮件。 所谓垃圾邮件就是非用户意愿所产生的邮件。它不仅影响用户的正常查阅。更对服务器造成重大危害，主要表现在增加服务器、网络消耗及占据磁盘空间。而对于大多数企业而言，面临的邮件难题主要是:怎样允许正常的电子邮件传入并拦截垃圾邮件。这就需要用正确的方法来在 Exchange Server 环境中打击垃圾邮件。 带有 SP2 的Microsoft Exchange Server 2003 使用了多种筛选方法来减少垃圾邮件。这些方法就是分层式防垃圾邮件解决方案，exchange 2003提供了一系列的垃圾邮件抵御框架连接级别保护：IP 连接筛选、实时阻止列表、协议级别保护、收件人和发件人阻止、发件人 ID、内容级保护、Exchange 智能邮件筛选器、Outlook 2003 和 Outlook Web Access 垃圾电子邮件。 本文主要讨论的就是以exchange邮件服务器所提供的一些抵御垃圾邮件框架，以及如何使用筛选器这些功能来有效的抵御垃圾邮件。 一、发件人筛选 1、在“开始——程序”里面找到exchange管理器，步骤如下：全局设置——邮件传递——属性——发件人筛选。（如图1所示） 图1
2、选择添加。则弹出添加发件人对话框。这里我们可以阻止单个的发件人地址，也可以阻止一个SMTP域，阻止一个SMTP域的填写方式为 @test。com (@后面跟你的域名) 。（如图2所示） 图2 注意，还要需要勾选“存档筛选的邮件、筛选发件人为空的邮件以及如果地址满足筛选条件，则断开连接”等三个选项。（如图3所示） 图3 这些设置主要是根据用户的实际需要来配置发件人阻止列表。 二、收件人筛选 其功能主要是阻截发送到列表里面的用户的邮件。选择添加。添加的内容可以是填单个的邮件，也可以填一个SMTP邮件域。（如图4所示）