1、量子力学：要求画出双势阱（有限深方势阱or抛物线
形势阱）最低几个n值的波函数。
2、固体物理：紧束缚模型原子靠近相互作用导致能级变能
带的过程中，能级间距随原子间距的变化趋势。
3、热力学：焓的定义。
4、电动力学：解释光子晶体。
5、固体物理：金属电导，半导体电导随温度的变化关系，
原因。
6、解释天空为什么是蓝的。
开始有随机抽英文文献，两三段翻译。中英文自我介绍。
数据分析笔试题 一、编程题（每小题20分）（四道题任意选择其中三道） 有一个计费表表名jifei 字段如下：phone(8位的电话号码)，month（月份），expenses （月消费，费用为0表明该月没有产生费用） 下面是该表的一条记录：64262631,201011,30.6 这条记录的含义就是64262631的号码在2010年11月份产生了30.6元的话费。 按照要求写出满足下列条件的sql语句： 1、查找2010年6、7、8月有话费产生但9、10月没有使用并（6、7、8月话费均在51-100 元之间的用户。 2、查找2010年以来（截止到10月31日）所有后四位尾数符合AABB或者ABAB或者AAAA 的电话号码。（A、B 分别代表1—9中任意的一个数字） 3、删除jifei表中所有10月份出现的两条相同记录中的其中一条记录。
4、查询所有9月份、10月份月均使用金额在30元以上的用户号码（结果不能出现重复） 二、逻辑思维题（每小题10分）须写出简要计算过程和结果。 1、某人卖掉了两张面值为60元的电话卡，均是60元的价格成交的。其中一张赚了20%， 另一张赔了20%，问他总体是盈利还是亏损，盈/亏多少？ 2、有个农场主雇了两个小工为他种小麦，其中A是一个耕地能手，但不擅长播种；而B 耕地很不熟练，但却是播种的能手。农场主决定种10亩地的小麦，让他俩各包一半，于是A从东头开始耕地，B从西头开始耕。A耕地一亩用20分钟，B却用40分钟，可是B播种的速度却比A快3倍。耕播结束后，庄园主根据他们的工作量给了他俩600元工钱。他俩怎样分才合理呢? 3、1 11 21 1211 111221 下一行是什么？ 4、烧一根不均匀的绳，从头烧到尾总共需要1个小时。现在有若干条材质相同的绳子，问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢？（绳子分别为A 、B、C、D、E、F 。。。。。来代替）
数据分析师常见的7道笔试题目及答案 导读：探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧 重于已有假设的证实或证伪。以下是由小编J.L为您整理推荐的实用的应聘笔试题目和经验，欢迎参考阅读。 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把 整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用 hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000 个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址最多有2^32=4G种取值情况，所以不能完全加载到内存中处理; 2.可以考虑采用“分而治之”的思想，按照IP地址的Hash(IP)24值，把海量IP日 志分别存储到1024个小文件中。这样，每个小文件最多包含4MB个IP地址; 3.对于每一个小文件，可以构建一个IP为key，出现次数为value的Hash map，同时记录当前出现次数最多的那个IP地址; 4.可以得到1024个小文件中的出现次数最多的IP，再依据常规的排序算法得到总体上出现次数最多的IP; 2、搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也 就是越热门。)，请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。 典型的Top K算法，还是在这篇文章里头有所阐述， 文中，给出的最终算法是： 第一步、先对这批海量数据预处理，在O(N)的时间内用Hash表完成统计(之前写成了排序，特此订正。July、2011.04.27); 第二步、借助堆这个数据结构，找出Top K，时间复杂度为N‘logK。 即，借助堆结构，我们可以在log量级的时间内查找和调整/移动。因此，维护一 个K(该题目中是10)大小的小根堆，然后遍历300万的Query，分别和根元素进行对比所以，我们最终的时间复杂度是：O(N) + N’*O(logK)，(N为1000万，N’为300万)。ok，更多，详情，请参考原文。 或者：采用trie树，关键字域存该查询串出现的次数，没有出现为0。最后用10 个元素的最小推来对出现频率进行排序。 3、有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 方案：顺序读文件中，对于每个词x，取hash(x)P00，然后按照该值存到5000 个小文件(记为x0，x1，…x4999)中。这样每个文件大概是200k左右。 如果其中的有的文件超过了1M大小，还可以按照类似的方法继续往下分，直到 分解得到的小文件的大小都不超过1M。 对每个小文件，统计每个文件中出现的词以及相应的频率(可以采用trie树 /hash_map等)，并取出出现频率最大的100个词(可以用含100 个结点的最小堆)，并把
北京大学2006年接收推荐免试攻读研究生 个人陈述 姓名：曾惠娟申请攻读学位（请打勾）：硕士 / 博士申请攻读专业①：汉语言文字学最感兴趣的研究方向：（1）汉语方言（2） 申请攻读专业②：最感兴趣的研究方向：（1）（2） 请用大约1500字介绍你的学术背景、在所申请的专业曾经作过的研究工作、以及攻读研究生阶段的学习和研究计划、研究生毕业后的就业目标等。个人陈述应由申请人独立完成，如发现是由他人协助完成，将取消申请人免试资格。此页请手写或打印，可以使用背面，务请与其它申请材料一同于9月20日之前寄（或送）达我校。 2002年我以福建省武夷山市文科第一名的成绩考入北大中文系，通过一年多各专业基础知识的学习，我渐渐对语言学，尤其是汉语方言学产生了较浓厚的兴趣。在阅读方面也开始有所侧重，大二时通读了《汉语方言学导论》（游汝杰）、《方言与中国文化》（周振鹤、游汝杰）、《汉语方言概要》（袁家骅）、《汉语方言语音的演变和层次》（王福堂）、《Dialectology:an introduction》（Francis）以及《Dialectology》（Chambers、Trudgil）等相关专著及论文，虽然并不一定都能看懂，但对方言学这门学科可以说有了大致的认识。大二下学期分专业时，我毫不犹豫地选择了汉语言文字学专业，除了专业必修的《汉语方言学》、《汉语史》及《现代汉语语法研究》外，我还有针对性地选修了相关课程，如：《中国历史地理》、《实验语音学基础》、《汉语方言语料分析》等，这些课程进一步拓展了我的视野，激发起我在语言学这条道路上昂首迈步的决心。 大三的重要收获是学年论文《武夷山（兴田）方言的否定词》的写作。这篇论文我主要是从与普通话对比的角度描写了家乡否定词的语法意义和语法功能，尽管全文描写的部分占据了相当大的分量，而用理论方法进行分析解释的地方很少，但我觉得作为方言学（或语言学）的初学者，若没有下过一番功夫做纯粹的语言现象的描写，不懂得如何较全面地揭示某一语言现象的表层信息，就不可能很好地解释其中隐含的深层因素，更不可能上升到理论层面。抱着这样的目的，我老老实实地尽可能详尽地描写了否定词这一方言语法现象，初步尝到了描写语言学的滋味，也意识到了自己的许多不足之处。更为重要的是，在导师项梦冰先生的指导下，我不仅学到了一些写作学术论文的规范的方式方法，还体会到了做学术研究所应具有的端正严谨的态度，这也是我今后应该坚持不懈的为学原则。 今年暑假我有幸参加了系里组织的安徽黟县宏村方言的调查活动，在为时近一个月的系统调查（包括语音、词汇及语法）过程中，我的审音、辨音能力有了明显的提高，并积累了一定的田野调查经验，为今后独立从事田野调查工作奠定了较为坚实的基础。 倘若能顺利保送本系汉语方言方向的硕士研究生的话，我将着重在以下几个方面继续努力下去，从今年十月中旬起即可执行研究生阶段的学习计划： 1、结合方言学专题课的内容，积极阅读相关论著，勤于思考，在深入理解的基础上提出问题，并 尝试着解决问题；同时，重点关注闽语研究的历史和现状； 2、深化汉语音韵学知识，适当地选修汉语史方向的课程；
测试工程师面试题 （答题时间100分钟） A．测试基础 1、白盒测试与黑盒测试的区别是什么？ 白盒测试：测试程序内部结构，内部特征 黑盒测试：通过界面测试程序功能，查看输入输出结果 2、什么是正交试验法，使用场景是什么？ 研究多因素多水平的一种设计方法 场景：多因素多条件的情况下 3、数据库中，游标是什么？其作用是什么？ 。 游标：从多条数据中检索集中提取一条数据 作用：当做指针，保存查询结果，方便后续使用 4、简述常用的Bug管理或者用例管理工具,并且描述其中一个工作流程。 常用：testlink，QC，mantis，禅道，TAPD，JIRA TAPD：产品创建(需求，计划，模块)-->项目创建（PM排期、任务分解）-->研发(编码、单元测试等)-->测试(测试计划，用例，执行，bug，报告等) 基于敏捷开发 5、智力题 一个屋子有一个门（门是关闭的）和3盏电灯。屋外有3个开关，分别与这3盏灯相连。 你可以随意操纵这些开关，可一旦你将门打开，就不能变换开关了。请确定每个开关具体管哪盏灯。 一个开关关掉，一个打开，一个打开几分钟、然后关掉 进屋后，亮这的是第二个开关，关闭的两灯中，有热量的为第三个开关，剩下的为第一个开关
B．自动化测试 1、自动化测试与测试自动化的区别。 自动化测试：利用工具录制或编写脚本进行功能以及性能测试 测试自动化：让测试过程脱离人工。对于控制成本，控制质量，回溯质量和减少测试周期都有积极影响的一种研发过程 2、列举出你熟悉的自动化工具，并说明其实现原理。 Web应用类工具：selenium 客户端建立与selenium-RC server 的连接。 Selenium RC Server 启动一个浏览器，并注入JS 代码 将Selenese 代码传到客户端的Selenium-Core 中。 Selenium-Core 翻译并解析执行用户录制的操作。 让代理Server 进行通讯 Remote Control Server 负责跟远程Web 应用服务器进行通讯。 操作完成，显示结果，并执行下一指令。 3、自动化测试的使用场景？ 软件需求变更不是很快（尤其是UI自动化）}， 项目周期长 自动化测试脚本重复使用 4、什么是关键字驱动？ 功能自动化测试框架，表格驱动测试或者基于动作字的测试 5、高质量的自动化脚本应该具备哪些特性？ 1、不需要深入的工作或计划 2、可以加快开始自动化 3、对实际执行操作可以审计跟踪 4、用户不必是编程人员 5、提供良好的（软件或工具）的演示
从互联网巨头数据挖掘类招聘笔试题目看我们还差多少知识 1 从阿里数据分析师笔试看职业要求 以下试题是来自阿里巴巴招募实习生的一次笔试题，从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。 一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？ 异常值（Outlier）是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。 未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。 点评：考察的内容是统计学基础功底。 二、什么是聚类分析？聚类算法有哪几种？请选择一种详细描述其计算原理和步骤。 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。 聚类分析计算方法主要有：层次的方法（hierarchical method）、划分方法（partitioning method）、基于密度的方法（density-based method）、基于网格的方法（grid-based method）、基于模型的方法（model-based method）等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差(标准差)作为标准测度
DW/BI 数据库面试题 一、基础题 1. 2.描述Tablespace和Datafile之间的关系. 3.描述日志的作用. 4. 5.
7. 8. 9.FACT Table上需要建立何种索引？ 二、SQL试题
1.有一张表T（F1，F2，F3，F4），要根据字段F2排序后取第8-16条记录显示，请写 出SQL。 2.指出下面SQL语句的执行顺序： select a.column1 , COUNT(*) AS CountValue, SUM(b.column3) AS SumValue from TableAainnerjoinTableB b on a.column1 = b.column1 and a.column2 = 1 where b.column3 = 10 group by a.column1 having COUNT(*)> 10 order by a.column1 1. From 2. ON 3. INNER JOIN 4. WHERE 5. GROUP BY 6. having 7. SELECT8. ORDER BY 三、DW/BI 试题 1.描述ROLAP、MOLAP、HOLAP的区别与优势。
2.
3.描述一下DW设计架构，及ETL设计方法。 4.描述你所熟悉的数据模型，如一些行业的模型，实际参与的设计及主题。 财务数据模型， 主要是凭证，会计科目，供应商，客户，等 主事实表就是会计分录、凭证等。因为凭证有表头和表体。所以事实表由两个表组成，一个是存储表头一个是表体。会计科目、供应商、客户是作为单独维度表。其他维度作为辅助维度存储在在一张表中。
又到要申请保研的时候了。最近受一个小老乡Z的委托给帮他修改自我介绍。我这个小老乡Z不但成绩想到好，而且还获了不少很有分量的奖。现在，他准备申请北京一个研究所的研究生。 其实，从我接触到的一些此类事情来看，我们西电的学生在如何写自我介绍和简历方面还是经验不足。那么，我就权且以这个自我介绍来修改实例作为一块引玉的砖吧！欢迎大家多多提意见。 首先，还是要分析一下Z的情况。其实，在动手写任何自我介绍这类给自己打广告的东西之前，一定要好好分析自己的优势和劣势，一定要问自己想要什么能做什么。如果连你自己都回答不好这些问题，你又如何能让他人了解你接纳你呢？所以，我个人认为做好这项工作是能否做好“广告”的关键。 Z君的优势：1，专业成绩优异 2，有过大型竞赛获奖经历 3，数学很好，擅长理论分析 4，对混合信号IC设计很感兴趣，愿意以此为今后努力的方向。 Z君的劣势：1，本科专业与电子不太相关（但是离地不是很远）2，对电子方面了解不是很多 3，外语稍稍有点欠缺 4，表达能力稍稍有点欠缺。 其次，我们要分析我们的目标。在这里，我们的目标是xx所xxx导师。分析目标时，第一，我们要分析xx所喜欢怎样的学生；第二，我们要分析导师研究的方向，分析导师喜欢怎样的学生。这些工作做好以后，我们就可以根据Z 君的优势和劣势来投xx所和xxx老师的所好了。当然，xx所和xxx老师都不是笨人，还是要自己肚子里有货才行。 下面红色和用墨绿色标记出来的部分是Z君的原文，红色部分是我修改后的部分。没有颜色的部分加上红色的部分就是修改过后的自我介绍了。当然，这还不是完美的版本，有待改进。 今天我以无比激动的心情来写这份“申请人自述”。我来自xx省xx县xx （1）市，xx年进入现为西安电子科技大学xx专业xxx班学生（2）。虽然自己更喜爱电路器件和设计方向，但我依然用辛勤的汗水兼顾专业的学习和自己的兴趣并且获得了丰厚的回报，前三年中获校一等奖学金两次二等奖学金一次，两次获校优秀学生称号。在刚过去的学年中我总分排名第二，最后我的成绩在整个专业103人中排名第4。并获得免试推荐研究生资格。经过老师精心的指导和自己的辛勤努力，在过去的三年中我获得校一等奖学金一次，二等奖学金两次，校优秀学生两次；在整个专业103人中，我三年总成绩排名第四，获得免试推荐研究生资格。（3） 我的母校以信息和电子学科为主的全国重点大学，在这样的氛围中我不但系统学习了本专业的全部知识，还结合学校的特色和自己的兴趣我还跨专业自学了数字信号处理、专用集成电路设计、高频电路原理等课程。经过大量的知识学习和自我总结在西电学习的几年中，我系统地学习了xx专业的基础知识。在学
2009年自动化技术员测试题 姓名：工号：分数： 一、填空题（20分） 1、S7-300的PLC程序主要由__________块、__________块、__________块、__________等模块组成。 2、旋转变压器是一种随变化的信号元件。 3采用G90编程时，终点坐标总是相对于__________的坐标、采用G91编程时，终点坐标总是相对于__________的坐标。 4、用于换刀的辅助功能码为__________，用于主轴定位的辅助功能码为__________。 5、FANUC18系统，PMC程序储存在__________，零件加工程序储存在_________，机床参数储存在_________。 6、按伺服系统的不同，数控伺服系统可分为开环控制系统、和闭环控制系统。 7．指令M02的含义是、M05的含义是。 8、CNC系统中，一般都具有_______________和_______________插补功能。 9、840D加工程序中主程序的扩展名为，子程序的扩展名为。 二、选择题: （选取正确的答案并填写在括号内；每小题1.5分，共15分） 5、电气设备工作在额定功率情况下称为：（） A：空载 B：轻载 C：过载 D：满载 6、一段有源电路如下图，A、B两端的电压U AB为：（） A：12V B：–12V C：0 D：6V 7、在日光灯的电源上，有时并联一个电容器，其作用是：（） A：改善功率因数 B：缩短起辉时间 C：限制灯管工作电流 D：产生自感电动势 8、三极管的“放大”实质是：（） A：将小能量放大成大能量 B：将低电压放大成高电压 C：将小电流放大成大电流 D：用变化较小的电流去控制变化较大的电流 9、在变频调速系统中，当变频器的输出频率下降较快时，电动机处于（）状态？ A：电动运行状态 B：发电制动状态 C：能耗制动状态 10、下图中处于放大状态的是：（） 6V 2V 0V -12V 0V B
1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址最多有2^32=4G种取值情况，所以不能完全加载到内存中处理； 2.可以考虑采用“分而治之”的思想，按照IP地址的Hash(IP)24值，把海量IP日志分别存储到1024个小文件中。这样，每个小文件最多包含4MB个IP地址； 3.对于每一个小文件，可以构建一个IP为key，出现次数为value的Hash map，同时记录当前出现次数最多的那个IP地址； 4.可以得到1024个小文件中的出现次数最多的IP，再依据常规的排序算法得到总体上出现次数最多的IP； 2、搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。），请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。 典型的Top K算法，还是在这篇文章里头有所阐述， 文中，给出的最终算法是：
第一步、先对这批海量数据预处理，在O（N）的时间内用Hash表完成统计（之前写成了排序，特此订正。July、2011.04.27）； 第二步、借助堆这个数据结构，找出Top K，时间复杂度为N‘logK。 即，借助堆结构，我们可以在log量级的时间内查找和调整/移动。因此，维护一个K(该题目中是10)大小的小根堆，然后遍历300万的Query，分别和根元素进行对比所以，我们最终的时间复杂度是：O（N）+ N’*O（logK），（N为1000万，N’为300万）。ok，更多，详情，请参考原文。 或者：采用trie树，关键字域存该查询串出现的次数，没有出现为0。最后用10个元素的最小推来对出现频率进行排序。 3、有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 方案：顺序读文件中，对于每个词x，取hash(x)P00，然后按照该值存到5000个小文件（记为x0,x1,…x4999）中。这样每个文件大概是200k左右。 如果其中的有的文件超过了1M大小，还可以按照类似的方法继续往下分，直到分解得到的小文件的大小都不超过1M。 对每个小文件，统计每个文件中出现的词以及相应的频率（可以采用trie树/hash_map 等），并取出出现频率最大的100个词（可以用含100个结点的最小堆），并把100个词及相应的频率存入文件，这样又得到了5000个文件。下一步就是把这5000个文件进行归并（类似与归并排序）的过程了。 4、有10个文件，每个文件1G，每个文件的每一行存放的都是用户的query，每个
个人陈述 尊敬的各位领导，各位评委老师： 您好！ 非常荣幸有机会参加****推免招生。 我是****，现任****** 我各科学习成绩均名列前茅，大学前五个学期，完成修读学分***分，总成绩平均绩点达到***，排名2016级金融学专业第一名，荣获国家奖学金、“***”奖学金、优秀学生奖学金、笑嘻嘻奖学金、优秀学生标兵、优秀学生干部、优秀金融雏鹰等荣誉奖项二十多项。2017年*月至*月，前往美国******留学交流。2018年7月至8月，入选 *******表现突出，获得老师和同学们的一致好评。 在多年的专业学习中，我一直对国家经济与金融发展保持着浓厚的兴趣，并主动开展了多项学术研究工作，取得了优异的成绩。2017年5月至2018年4月，我作为负责人，申报立项SITP创新科研项目“********”，实地调研了上海市多家STEAM教育培训机构，对200余份问卷进行统计分析研究，完成“******”并成功结题。2018年7月至今，我作为助研参加******教授主持的国家社会科学基金项目“*********”，深入研读国内外文献50余篇，研究*******，运用********，独立地通过实证研究解释了**********。 丰富的学术经历让我体会到研究的趣味和魅力，我非常希望自己的研究能够为国家社会发展尽一份力。通过深入研究，我深深意识到金融行业对我国新时代的建设担负着巨大的责任，为全世界经济社会
的进步与发展创造着无限的可能。科技时代的金融不仅要服务于科技，更要创新于科技，科技与金融的融合不仅仅局限于传统金融行业，更有可能催生新的行业来解决传统行业所未能解决的问题，比如中小企业融资难融资贵、社会产权划分等难题，而金融科技在何处可以发挥作用、又该如何发挥作用的问题，已成为我立志去研究、去奋斗的目标。 学术研究必不可脱离社会。大学期间，我积极投身到校园内外的社会实践与志愿服务之中。在校园外，*********。在校园内， ********* 我热爱祖国，品学兼优，立志于从事金融学科的研究应用工作。我十分渴望能够进入*******这一顶级学府深造学习，结识更多的良师益友，奋力拼搏，为金融学科的研究与发展奉献青春和才智；我也渴望能够成为一名光荣的金融学者，脚踏实地写论文，潜心研究做学问，把青春的汗水挥洒在祖国的大地上！
360软件测试笔试题 360软件测试笔试题篇11.写出你所知道的3种常用的排序方法，并用其中一种方法设计出程序为数组a[100]排序。 2.什么是兼容性测试?兼容性测试侧重哪些方面，请按照优先级用矩阵图表列出。 3.我现在有个程序，发现在WIN98上运行得很慢，怎么判别是程序存在问题还是软硬件系统存在问题?先问了个问题：FAT16/FAT32/NTFS 哪个的安全性最好，为什么? 4. 关于C++类的继承，看程序写出输出结果，A是虚类，B继承A，跟一般C++的书上的习题差不多。 5. 写出在32位机器下，计算几个变量的size360软件测试笔试题篇21、一名优秀的测试工程师需要哪些素质;2、说说你常用的定位bug 的方法，都是用刀哪些工具。 比如程序崩溃，请描述常用的步骤。 3、你都使用过哪些测试工具?他们各有什么优缺点? 4、谈谈你对自动化测试的看法。 5、做好测试用例设计工作关键的是什么?360软件测试笔试题篇31、怎么划分缺陷的等级?2、怎么评价软件工程师?3、软件工程师的素质是什么?4、怎么看待软件测试?5、软件测试是一个什么样的行业? 6、图书(图书号，图书名，作者编号，出版社，出版日期) 作者(作者姓名，作者编号，年龄，性别) 用SQL 语句查询年龄小于平均年龄的作者姓
名、图书名，出版社。 7、你的职业生涯规划8、测一个三角形是普通三角形、等腰三角形、等边三角形的流程图，测试用例。 9、写出你常用的测试工具。 10、lordrunner 分哪三部分?11、希望以后的软件测试是怎么样的一个行业?12、.软件测试项目从什么时候开始? 我答：从软件项目的需要分析开始。 问：为什么从需求分析开始?有什么作用?
21个必知数据科学题和答案 2016-03-10分类：其他 最近KDnuggets上发的“20个问题来分辨真假数据科学家”这篇文章非常热门，获得了一月的阅读量排行首位。 但是这些问题并没有提供答案，所以KDnuggets的小编们聚在一起写出了这些问题的答案。我还加了一个特别提问——第21问，是20个问题里没有的。 下面是答案。 Q1.解释什么是正则化，以及它为什么有用。 回答者：Matthew Mayo 正则化是添加一个调优参数的过程模型来引导平滑以防止过拟合。(参加KDnuggets文章《过拟合》) 这通常是通过添加一个常数到现有的权向量。这个常数通常要么是L1(Lasso)要么是L2(ridge)，但实际上可以是任何标准。该模型的测算结果的下一步应该是将正则化训练集计算的损失函数的均值最小化。 Xavier Amatriain在这里向那些感兴趣的人清楚的展示了L1和L2正则化之间的比较。 图1.Lp球:p的值减少,相应的L-p空间的大小也会减少。 Q2.你最崇拜哪些数据科学家和创业公司？ 回答者：Gregory Piatetsky 这个问题没有标准答案，下面是我个人最崇拜的12名数据科学家，排名不分先后。 Geoff Hinton, Yann LeCun, 和 Yoshua Bengio-因他们对神经网络的坚持不懈的研究，和开启了当前深度学习的革命。 Demis Hassabis，因他在DeepMind的杰出表现——在Atari游戏中实现了人或超人的表现和最近Go的表现。来自datakind的Jake Porway和芝加哥大学DSSG的Rayid Ghani因他们让数据科学对社会产生贡献。 DJ Patil，美国第一首席数据科学家，利用数据科学使美国政府工作效率更高。 Kirk D. Borne，因其在大众传媒中的影响力和领导力。
自己的保研个人陈述范 例 Revised by Petrel at 2021
个人陈述： 一、学术背景 XXXX年我从XXXXXX考入XXXX大学XXXX学院读XXXX专业。在大学的学习期间自己在专业知识方面有了很大提高。 三年大学学习中，大一主要为公共基础课，如大学英语、高等数学、大学物理、思想政治等，和部分专业基础课如XXXX等；大二在公共基础课的基础上又增加了部分专业必修课，如XXXX，并进行了XXXX实习；大三则系统地学习专业主干课程，包括XXXX、XXXX、XXXX、车等，并在暑假期间进行了XXXX实习，大大丰富了我们的实践知识。大学一、二年级时我一直注重基础课程的学习，为大三专业课的学习和以后的深造打下基础。大三时通过各专业必修课、专业限选课程的学习等，我对XXXX专业有了更深入的认识，随着专业知识水平的不断提升，我的学习兴趣愈加浓厚，非常希望能在这个领域有进一步的提高。 二、学习情况 在三年的学习中,本人学习目标明确、学习勤奋刻苦,通过自己的不懈努力，大一学年专业总评名列专业第XXX，大二学年名列专业第XXX，前六个学期智育总评专业第XXXX。曾获得XXX奖学，获得XXXX荣誉，并多次被评XXXX。 在学好专业课的同时，也很重视各方面知识的学习，通过自己参阅资料和上网学习，现在能比较熟练地使用Office办公软件、XXXX等常用工具。并通过了国家计算机XX级考试。 在大二时通过了国家大学英语XXX级考试，有一定的英语听、说、读、写能力。 三、科技活动、社会实践、企业实习 科技活动方面： 学习之余,我积极参加院校活动，并在这些活动中取得了不错的成绩： 获得奖项 社会实践方面： XXXX年暑假期间，我们组织了一次XXXX的社会实践，介绍实践内容。在我们的努力下，此次社会实践得XXXX奖。 学习之余我还担任过XXXX兼职工作，通过这些来增加自己社会工作经验，使自己能更好地走向社会，更快的适应下来。 企业实习方面： 在XXXX年暑期，我们进行了专业实习。首先，我们走进工厂，参观XXX生产工厂现状。通过参观了解了XXXX生产过程，了解了XXXX中运用到的技术，对工人的工作环境、升职空间等都有了一定了解，为今后的工作打好了坚实基础。 四、硕士期间的学习计划 保送XXXX硕士研究生后，我有以下几个方面的计划： （一）学好专业知识 1、端正态度、静下心来，刻苦努力学好研究生期间的专业课程。 2、积极阅读XXXX相关论着，勤于思考，在理解的基础上尝试提出新的问题，并尝试着解决问题； 3、广泛阅读与XXXX有直接或间接联系的其他领域的论着，尤其是我比较感兴趣的XXXX相关知识； （二）扩展应用知识
自动化测试面试技巧 篇一：自动化测试工程师面试题 自动化测试工程师面试题 （答题时间100分钟） A．测试基础 1、白盒测试与黑盒测试的区别是什么？ 2、什么是正交试验法，使用场景是什么？ 3、数据库中，游标是什么？其作用是什么？ 。 4、简述常用的Bug管理或者用例管理工具,并且描述其中一个工作流程。 5、智力题 一个屋子有一个门（门是关闭的）和3盏电灯。屋外有3个开关，分别与这3盏灯相连。你可以随意操纵这些开关，可一旦你将门打开，
就不能变换开关了。请确定每个开关具体管哪盏灯。 B．自动化测试 1、自动化测试与测试自动化的区别。 2、列举出你熟悉的自动化工具，并说明其实现原理。 3、自动化测试的使用场景？ 4、什么是关键字驱动？ 5、高质量的自动化脚本应该具备哪些特性？ 6、简述Sleniumgrid的作用。 7、简要说明下面api的使用方法 A： 此API功能说明： C．开发能力 1、描述==与equals的区别 2、final,finally,finalize的区别 3、说明Tomcat的server.xml中下列参数的作用：
enableLookups="false"redirectPort="8443" 4、Java中sleep和wait的区别 5、SSH是什么？每个框架扮演的角色是什么？ 6、Linux系统下怎么查看和关闭名为jira的进程？ 7、Linux如何安装jdk、mysql请写出相关命令？ 8、HashMap和Hashtable的区别？ 9、编程题： 1：写一个Singleton模式 2：现在需要实现一个用户登录功能，需要不同的用户有不同的 权限，请设计出开发思路,可以使用伪代码。 篇二：软件自动化测试工程师面试题 软件自动化测试工程师面试题 姓名：_____________应聘岗位：________________时间： ______________ 1.为什么要实施自动化测试？你认为自动化测试的优点有哪些？
数据分析师面试常见的77个问题 2013-09-28数据挖掘与数据分析 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？ 4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？ 5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？ 6、如何设计一个解决抄袭的方案？ 7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？ 8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？ 9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在
所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？ 10、什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？ 11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？ 12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？ 13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。 14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是？ 15、什么是大数据的诅咒？ 16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？ 17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？ 18、你喜欢TD数据库的什么特征？ 19、如何你打算发100万的营销活动邮件。你怎么去优化发送？你怎么优化反应率？能把这二个优化份开吗？ 20、如果有几个客户查询ORACLE数据库的效率很低。为什么？你做什么可以提高速度10倍以上，同时可以更好处理大数量输出？ 21、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据？这是否真的有必要做这样的转换？把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好？ 22、什么是哈希表碰撞攻击？怎么避免？发生的频率是多少？ 23、如何判别mapreduce过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？ 24、请举例说明mapreduce是如何工作的？在什么应用场景下工作的很好？云的安全问题有哪些？ 25、（在内存满足的情况下）你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表，对于内在或者运行速度来说？对于数据库分析的评价？ 26、为什么朴素贝叶斯差？你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法？ 27、你处理过白名单吗？主要的规则？（在欺诈或者爬行检验的情况下） 28、什么是星型模型？什么是查询表？
个人陈述保研 一、学术背景 XXXX年我从 XXXXXX考入 XXXX大学 XXXX学院读 XXXX专业。在大学的学习期间自己在专业知识方面有了很大提高。 三年大学学习中，大一主要为公共基础课，如大学英语、高等数学、大学物理、思 想政治等，和部分专业基础课如 XXXX等；大二在公共基础课的基础上又增加了部 分专业必修课，如XXXX，并进行了XXXX实习；大三则系统地学习专业主干课程，包括 XXXX、XXXX、XXXX、车等，并在暑假期间进行了 XXXX实习，大大丰富了 我们的实践知识。大学一、二年级时我一直注重基础课程的学习，为大三专业课 的学习和以后的深造打下基础。大三时通过各专业必修课、专业限选课程的学习等，我对 XXXX专业有了更深入的认识，随着专业知识水平的不断提升，我的学习 兴趣愈加浓厚，非常希望能在这个领域有进一步的提高。二、学习情况 在三年的学习中 , 本人学习目标明确、学习勤奋刻苦 , 通过自己的不懈努力，大一 学年专业总评名列专业第 XXX，大二学年名列专业第 XXX，前六个学期智育总评专 业第 XXXX。曾获得 XXX奖学，获得 XXXX荣誉，并多次被评 XXXX。 在学好专业课的同时，也很重视各方面知识的学习，通过自己参阅资料和上网学习，现在能比较熟练地使用Office 办公软件、XXXX等常用工具。并通过了国家 计算机 XX级考试。 在大二时通过了国家大学英语XXX级考试，有一定的英语听、说、读、写能力。三、科技活动、社会实践、企业实习 科技活动方面： 学习之余 , 我积极参加院校活动，并在这些活动中取得了不错的成绩： 获得奖项 社会实践方面： XXXX年暑假期间，我们组织了一次 XXXX的社会实践，介绍实践内容。在我们 的努力下，此次社会实践得 XXXX奖。 学习之余我还担任过XXXX兼职工作，通过这些来增加自己社会工作经验，使自 己能更好地走向社会，更快的适应下来。 企业实习方面： 在 XXXX年暑期，我们进行了专业实习。首先，我们走进工厂，参观XXX生产工厂现状。通过参观了解了 XXXX生产过程，了解了 XXXX中运用到的技术，对工人的工作环境、升职空间等都有了一定了解，为今后的工作打好了坚实基础。四、硕 士期间的学习计划 保送 XXXX硕士研究生后，我有以下几个方面的计划： （一）学好专业知识 1、端正态度、静下心来，刻苦努力学好研究生期间的专业课程。 2、积极阅读 XXXX相关论著，勤于思考，在理解的基础上尝试提出新的问题， 并尝试着解决问题； 3、广泛阅读与 XXXX有直接或间接联系的其他领域的论著，尤其是我比较感兴趣 的XXXX相关知识； （二）扩展应用知识
自动化测试工程师面试题 （答题时间100分钟） A．测试基础 1、白盒测试与黑盒测试的区别是什么？ 2、什么是正交试验法，使用场景是什么？ 3、数据库中，游标是什么？其作用是什么？ 。 4、简述常用的Bug管理或者用例管理工具,并且描述其中一个工作流程。 5、智力题 一个屋子有一个门（门是关闭的）和3盏电灯。屋外有3个开关，分别与这3盏灯相连。你可以随意操纵这些开关，可一旦你将门打开，就不能变换开关了。请确定每个开关具体管哪盏灯。
B．自动化测试 1、自动化测试与测试自动化的区别。 2、列举出你熟悉的自动化工具，并说明其实现原理。 3、自动化测试的使用场景？ 4、什么是关键字驱动？ 5、高质量的自动化脚本应该具备哪些特性？ 6、简述Slenium grid的作用。 7、简要说明下面api的使用方法 A： 此API功能说明：
C．开发能力 1、描述==与equals的区别 2、final, finally, finalize的区别 3、说明Tomcat的server.xml中下列参数的作用： enableLookups= "false " redirectPort= "8443 " 4、Java中sleep和wait的区别 5、SSH是什么？每个框架扮演的角色是什么？ 6、Linux系统下怎么查看和关闭名为jira的进程？ 7、Linux如何安装jdk、mysql请写出相关命令？ 8、HashMap和Hashtable的区别？ 9、编程题： 1：写一个Singleton模式
2：现在需要实现一个用户登录功能，需要不同的用户有不同的权限，请设计出开发思路,可以使用伪代码。
数据分析岗面试题 It was last revised on January 2, 2021
数据分析岗面试题1、表：table1(Id,class,score),用最高效最简单的SQL列出各班成绩最高的列表，显 示班级，成绩两个字段。 2、有一个表table1有两个字段FID，Fno，字都非空，写一个SQL语句列出该表 中一个FID对应多个不同的Fno的纪录。 Fid Fno 101 a1001 101 a1001 102 a1002 102 a1003 103 a1004 104 a1005 104 a1006 105 a1007 105 a1007 105 a1007 3、有员工表empinfo ( Fempno varchar2(10) not null pk, Fempname varchar2(20) not null, Fage number not null, Fsalary number not null ); 假如数据量很大约1000万条； 写一个你认为最高效的SQL，用一个SQL计算以下四种人： fsalary>9999 and fage > 35 fsalary>9999 and fage < 35 fsalary <9999 and fage > 35 fsalary <9999 and fage < 35 每种员工的数量； 4、 Sheet1: sheet2： Sheet1、sheet2是Excel中两个表，sheet2中 记录了各产品类别下面对应的产品编码，现 要在sheet1 C列中对应A列产品编码所对应 的产品类别，请写出公式。
《毕业生：阿里巴巴数据分析师笔试题》 最近，网上放出了IT大佬们的一些考题出来，让人竞相争看，倒地这些大牛公司的择贤条件是如何的呢？大圣众包（https://www.doczj.com/doc/8b15354580.html,）威客平台从网上整理了阿里巴巴招募数据分析师实习生的一道笔试题，让大家提前试试水。答案在最后，可不要提前偷看哦。 ———————————————问题分割线——————————————— 一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？ 二、什么是聚类分析？聚类算法有哪几种？请选择一种详细描述其计算原理和步骤。 三、根据要求写出SQL 表A结构如下： Member_ID（用户的ID，字符型） Log_time（用户访问页面时间，日期型（只有一天的数据）） URL（访问的页面地址，字符型）
要求：提取出每个用户访问的第一个URL（按时间最早），形成一个新表（新表名为B，表结构和表A一致） 四、销售数据分析 根据某一家B2C电子商务网站的一周销售数据，该网站主要用户群是办公室女性，销售额主要集中在5种产品上，如果你是这家公司的分析师， a)从数据中，你看到了什么问题？你觉得背后的原因是什么？ b)如果你的老板要求你提出一个运营改进计划，你会怎么做？ 五、用户调研 某公司针对A、B、C三类客户，提出了一种统一的改进计划，用于提升客户的周消费次数，需要你来制定一个事前试验方案，来支持决策，请你思考下列问题： a)试验需要为决策提供什么样的信息？ b)按照上述目的，请写出你的数据抽样方法、需要采集的数据指标项，以及你选择的统计方法。
———————————————答案分割线——————————————— 一、 异常值（Outlier）是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’test（是以FrankE.Grubbs命名的），又叫maximumnormedresidualtest，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。 未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。 【点评】考察的内容是统计学基础功底。 二、 聚类分析（clusteranalysis）是一组将研究对象分为相对同质的群组（clusters）的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析（classificationanalysis）或数值分类（numericaltaxonomy）。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。 聚类分析计算方法主要有：层次的方法（hierarchicalmethod）、划分方法（partitioningmethod）、基于密度的方法（density-basedmethod）、基于网格的方法（grid-basedmethod）、基于模型的方法（model-basedmethod）等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。 k-means算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后