质量可靠性报告
摘要：威尔分布（韦布尔分布，又称韦伯分布或威布尔分布),是可靠性分析和寿命检验的理论基础。我们要进行对产品的可靠性分析就必须掌握其理论基础
质量可靠性课程不知不觉到了结束的时候，有一些无法用言语描述的感触。想想现在已经大三快结束大四即将到来，学习过许多许多不同的课程，在许多许多不同的老师教导下都有不同的感受。学到的书本知识是一部分，更是从老师的教导过程中领悟到一些关于学习、关于做人的道理。这是我们在大学得到的一份宝藏。感触不多说，还是说说自己在课程中到底学到哪些。
老师在课程的开始就强调了excel表格处理数据及其分析的重要性，这是很实用而且真的很重要的。老师给我们讲了很多例子，也在课堂上进行了操作，呃，说实话，有很多难以理解，但坚持看完是必须的，在课后也对其进行了操作。首先要说的是威尔分布（韦布尔分布，又称韦伯分布或威布尔分布),是可靠性分析和寿命检验的理论基础。我们要进行对产品的可靠性分析就必须掌握其理论基础，所以我们要先学习威布尔分布，威布尔分布在可靠性工程中被广泛应用，尤其适用于机电类产品的磨损累计失效的分布形式。由于它可以利用概率值很容易地推断出它的分布参数，所以被广泛应用与各种寿命试验的数据处理。威布尔分布是根据最弱环节模型或串联模型得到的，能充分反映材料缺陷和应力集中源对材料疲劳寿命的影响，而且具有递增的失效率，所以，将它作为材料或零件的寿命分布模型或给定寿命下的疲劳强度模型是合适的。二参数的威布尔分布主要用于滚动轴承的寿命试验以及高应力水平下的材料疲劳试验，三参数的威布尔分布用于低应力水平的材料及某些零件的寿命试验，一般而言，它具有比对数正态分
布更大的适用性。但是，威布尔分布参数的分析法估计较复杂，区间估计值过长，实践中常采用概率纸估计法，从而降低了参数的估计精度．这是威布尔分布目前存在的主要缺点，也限制了它的应用。当然在课堂里和课后作业中我们的数据是自己模拟的，我们主要是掌握用excel来进行分析，画出威布尔分布可靠性基本函数的图形和说明它们之间的转换关系，这就是我们前面的课程的一些内容。在这之后我们又对这种情况进行了练习：给定的特定的beta与eta值，求出威布尔分布的平衡的BX寿命。学会了用威布尔分布进行对寿命的分析，求出其BX寿命。然后老师教我们随机产生若干个数，分别求出这两组数据的均值（mean）、标准偏差（stdev）、偏度（skewness）和峰度（kurtosis）。虽然老师示范了很久，但是还是有很多不懂，自己在课后练习遇到了很大的困难，因为我们是第一次接触这类方法，不过后来我们通过同学之间的交流我们渐渐的掌握了这种方法，学会了如何运用excel来进行数据的处理、分析和求值。
我总结的课程重点大概就是这些，对于老师的双语教学，说实话是非常佩服的，想来一个成功的教育者和学者就应该具备这样的素养。最后，感谢老师的辛苦教导。
曾豪201269030219
