数学建模竞赛中的团队合作 在参加竞赛前每一名队友应在考虑自己在团队中扮演什么样的角色，承担什么责 任：给你显示你一个构建团队，完成既定工作的途径。这正是组队划分工作的首要原则。 当你告诉团队中的一名成员说，在竞赛中他的首要责任是写论文，要确保写作从一个正确 的方向开始，因为重写和修改要花费大部分时间——不只是星期天一个晚上！ 想一想你能担当什么样的角色，怎样才能最好的准备。 程序员 任何成功的团队都需要做大量的编程工作，基本上模型的实现都是发生在电脑上 的。程序员必须首先应用模型产生数据，然后编码算法来处理这些数据，并最终实现比较 算法。你不真正通过第三步，你永远不会知道这是怎样的工作。这将涉及大量的编程和调试。 首先你确定知道用什么语言来编程，并且你已经可以灵活掌握它。无论什么可以 完成工作的软件都可以。 第二步、常用的数值分析方法及算法对于你来说就是“九阴真经”。在竞赛期间， 如果你做连续问题，或者离散问题，这些方法对你来说是最重要的。一整套插值算法例程 及源代码都是你需要的。这就是你在编程的时候需要看的。所有的数值分析程序库都可 以在网上找到，所以实际上你并不需要单独编写。 论文撰写者 虽然程序员的重要性以及他或她该怎样完成这些工作，但是最终在程序中所写的 东西并不意味着会起作用。虽然你可以将程序代码写在附录中，但没有人会真正的阅读 它。论文是你的团队的参赛依据。不在论文中表述，就不会对比赛结果产生任何作用。 论文必须要书写清晰。也就是说要简练、准确。你不需要把事情复杂化——任何人 都可以做到这一点。你的程序已经足够复杂了。作为论文撰写者，你的目标应该是使一 切尽可能的简单。 在最后的阶段，论文写作应该是一个完全的团队工作，但必须要有人起带头作 用。论文撰写者的目标应该是在星期日中午之前彻底完成一个论文的草稿，要覆盖所有的 方面。
1.5MW风电齿轮箱 操作维护手册 大连重工·起重集团 通用减速机厂
目录 1.用途与结构 2 2.辅助装置 3 3.性能参数 6 4.安装 8 5.运行前的准备工作 9 6.起动 10 7.运行 11 8.常见故障原因分析与处理方法 13 9.维护 15 10.运输、储存 16 11.安全防护 17 12.易损件明细 18 13.附件1 润滑系统 14.附件2 恒温开关 15.附件3 电阻温度计 16.附件4 加热器
1.用途与结构 该齿轮箱用于PWE1570/1577型风力发电机，其用途是将风轮在风力作用下所产生的动力传递给发电机，并通过齿轮箱齿轮副的增速作用使输出轴的转速提高到发电机发电所需的转速。 齿轮箱由两级行星和一级平行轴传动以及辅助装置组成。为了传动平稳和提高承载能力，齿轮采用斜齿并精密修形，外齿轮材料为渗碳合金钢，内齿轮为合金钢，一级行星架采用高合金铸钢材料，二级行星架和箱体采用高强度抗低温球墨铸铁。主轴内置于增速机，与第一级行星架过盈连接。齿轮箱通过弹性减震装置安装在主机架上。齿轮箱的轴向空心孔用于安装控制回路电缆。具体结构见图1。 图1
2 辅助装置 2.1润滑供油系统：润滑供油系统由泵-电机组、过滤器、阀及管路等组成，用于润滑系统所需的压力和流量，并控制系统的清洁度。其工作原理见图2。 油泵上的安全阀设定压力为10bar,以防止压力过高损坏系统元件。 当润滑油温度低或当过滤器滤芯压差大于4bar时，滤芯上的单向阀打开，液压油只经过50μ的粗过滤；当温度逐渐升高，滤芯压差低于4bar时，液压油经过10μ和50μ两级过滤。无论何种情况，未经过滤的液压油决不允许进入齿轮箱内各润滑部位。当油池温度低于30°C时，过滤器的压差发讯器报警信号无效；而当油池温度超过30°C时，当压差达到 3 bar时，此时报警信号才有效，必须在两天内更换清洁的滤芯。 图2
数学建模是通过对实际问题进行抽象、简化，反复探索，构件一个能够刻划客观原形的本质特征的数学模型，并用来分析、研究和解决实际问题的一种创新活动过程。 数学建模的几个过程: 模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。 模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。 模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具） 模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。 模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。 模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。 模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异 数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程，数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻划并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 数学模型的分类 （1）按模型的应用领域分类： 生物数学模型，医学数学模型，地质数学模型，数量经济学模型，数学社会学模型等。（2）按是否考虑随机因素分类： 确定性模型与随机性模型 （3）按是否考虑模型的变化分类： 静态模型与动态模型 （4）按应用离散方法或连续方法分类： 离散模型与连续模型 （5）按建立模型的数学方法分类： 几何模型，微分方程模型，图论模型，规划论模型，马氏链模型等。 （6）按人们对是物发展过程的了解程度分类： 白箱模型：指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。灰箱模型：指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。如气象学、生态学经济学等领域的模型。 黑箱模型：指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。 数学建模方法