初一信息技术学案编号：01 使用时间：2019-04-17 编制人：何俊良审核：审批：.
分类统计——带条件的函数
班级：小组：姓名：等级：
【学习目标】
1.学会SUMIF、COUNTIF 和 AVERAGEIF函数的操作技巧。
2.学会运用带条件的函数统计获取新的信息。
【重点难点】
1.重点：SUMIF、COUNTIF 和 AVERAGEIF函数的操作技巧；运用带条件的函数统计获取新的信息。
2.难点：运用SUMIF、COUNTIF、AVERAGEIF函数解决实际问题。
【任务导航】
1. 通过公式计算进行数据分析。
2. 利用函数进行数据计算。
合作探究
一：利用SUMIF函数分类统计数据
案例：打开素材目录中文件1-6.4.xlsx，利用SUMIF函数分类统计出每种水果的进货总量和进货金额。
（1）计算各种水果的进货金额；
（2）计算各种水果的进货平均价格；
（3）进货明细表可以在下面不断地追加记录，如果希望在上面的表格中即时统计出进货总量等各项数据，应该如何修改公式？
二：利用COUNTIF和AVERAGEIF函数分类统计数据。
[案例]：打开素材目录中文件1-6.4.xlsx.
（1）在1-6.4中的进货汇总表中增加一行，在该行计算各种水果的进货次数；
（2）在1-6.4中的进货汇总表中增加一行，将各种水果平均每次的进货数量填写在该行；（3）COUNT函数用于计算某个区域中包含数字的单元格个数，请打开素材成绩表，单击FX，使用count函数计算参加考试的学生人数，使用count函数统计各班的人数；
（4）打开素材目录中的成绩表，计算各班及全体学生各科的平均分。
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单选题 1. 相关关系与函数关系之间的联系体现在（） A. 相关关系普遍存在，函数关系是相关关系的特例 B. 函数关系普遍存在，相关关系是函数关系的特例 C. 相关关系与函数关系是两种完全独立的现象 D. 相关关系与函数关系没有区别 2. 当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量相反地由大变 小时，这种相关关系称为（）。 ！ A. 线性相关 B. 非线性相关 C. 正相关 D. 负相关 3. 配合回归直线方程对资料的要求是()。 A. 因变量是给定的数值,自变量是随机的 { B. 自变量是给定的数值,因变量是随机的 C. 自变量和因变量都是随机的 D. 自变量和因变量都不是随机的
! 4. 在回归直线方程中,b表示() A. 当x增加一个单位时,y增加a的数量 B. 当y增加一个单位时,x增加b的数量 / C. 当x增加一个单位时,y的平均增加量 D. 当y增加一个单位时,x的平均增加量 5. 若估计标准误Syx等于因变量的标准差σy，则说明回归方程（）。 ） A. 很有意义 B. 毫无价值 C. 计算有误 ` D. 问题不成立 多选题 1. 相关关系与函数关系各有不同的特点，主要体现在（）。 A. 函数关系是一种不严格的相互依存关系 · B. 函数关系可以用一个数学表达式精确表达
C. 函数关系中各变量均为确定性的 D. 现象相关为关系时，是有随机因素影响的依存关系 , E. 相关关系中现象之间仍然可以通过大量观察法来寻求其变化规律 2. 估计标准误差是反映（） A. 回归方程代表性的指标 · B. 自变量离散程度的指标 C. 因变量数列离散程度的指标 D. 因变量估计值可靠程度的指标 ） E. 自变量可靠程度的大小 3. 对于回归系b，下列说法正确的有（）。 A. b是回归直线的斜率 。 B. b的绝对值介于0－1之间 C. b越接近于零表明自变量对因变量影响越小 D. b与相关系数具有b=r·σy/σx，的关系 ￥ E. b满足Σy=na+bΣx
行业分类标准 根据现行统计指标体系的要求，需照国家统计局行业划分标准进行区别归类。 1．农林牧渔业：指对各种农作物的种植活动、林木的培育和种植、木材和 竹材的采运、为获得各种畜禽产品而从事的饲养活动、海洋和内陆水域养殖和捕捞活动及对农、林、牧、渔业生产活动进行的各种支持性服务活动等。含农业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业五个次级行业。 关键词：种植、培育、养殖、饲养、捕捞、畜牧等。 2．采矿业：指对固体（如煤和矿物）、液体（如原油）或气体（如天然气）等自然产生的矿物的采掘。包括地下或地上采掘、矿井的运行，在矿址或矿址附近从事的旨在加工原材料的所有辅助性工作，以及使原料得以销售所需的准备工作。含煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、非金属矿采选业、其他矿采业六个次级行业。 关键词：开采、选矿、钻探等。 3．制造业：指经物理变化或化学变化后成为了新的产品，包括动力机械制造、手工制作以及产品的批发销售、零售等活动。含农副食品加工业、纺织业、家具、医药橡胶、塑料制造等31个次级行业。只要经物理变化或化学变化后成为了新的产品，不论是动力机械制造，还是手工制作；也不论产品是批发销售，还是零售，均视为制造。
关键词：厂、加工、制造、印刷、修理等。 4．电力、燃气及水的生产和供应业：是指利用自然资源，进行电力、热能、燃气和水的生产、供应及污水的净化、处理等活动。含电力、热力的生产和供应业、燃气生产和供应业、水的生产和供应业三个次级行业。 关键词：发电、供电、供热、燃气、自来水、污水处理等。 5．建筑业：房屋和土木工程建筑，建筑物内的各种设备的安装、装饰，工程准备、施工设备服务等活动。含房屋和土木工程建筑业、建筑安装业、建筑装饰业、其他建筑业四个次级行业。 关键词：建筑、施工、架线、安装、装饰、装修等。 6．交通运输、仓储和邮政业：指铁路、公路、水上、航空、管道运输、城市公共交通、装卸搬运，货物仓储、以仓储为主的物流配送，国家邮政局系统提供的邮政服务等活动。含铁路运输等九个次级行业。原交通运输、仓储和邮电通信业忠，通信业归入信息传输、计算机服务和软件业，其余全部归入本行业。 关键词：物流、运输、客运、公路管理、公交、出租车、轮渡、港口、航空、 机场、装卸、搬运、配送、快递、邮政等。 7．信息传输、计算机服务和软件业：指通过电缆、光缆、无线电波、互联网等传输的通信、信息、电信服务和广播电视传输服务，计算机系统和软件服务等活动。含电信和其他信息传输服务业、计算机服务业、软件业三个次级行业。
统计学基本概念与EXCEL函数 编辑自CSDN zxca368 对于一维数据的分析，最常见的就是计算平均值(Mean)、方差(Variance)和标准差(Standard Deviation)。在做【特征工程】的时候，会出现缺失值，那么经常会用到使用平均值或者中位数等进行填充。 一，平均值(Mean) 1，平均值的概念很简单：所有数据之和除以数据点的个数，以此表示数据集的平均大小； 2，平均值的EXCEL函数：AVERAGE 二，方差(Variance)，这一概念的目的是为了表示数据集中数据点的离散程度； 1，总体方差 （为总体方差，为变量，为总体均值，为总体例数。）2，样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差S2 样本方差的EXCEL函数：VARPA函数 3，样本方差的算术平方根叫做样本标准差。标准差（Standard Deviation,缩写SD），中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。 标准差的EXCEL函数： STDEV：用途：估算样本的标准偏差。它不计算文本值和逻辑值（如TRUE和FALSE）。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。 2.STDEVA：基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值(mean)的离散程度。文本值和逻辑值（如TRUE和FALSE）也将计算在内。 3.STDEVP：用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。 简单说函数stdev的根号里面的分母是n-1,而stdevp是n，如果是抽样当然用stdev.在十个
SQL Statistical Functions Make Big Data + Analytics Simple Charlie Berger, MS Engineering, MBA Sr. Director Product Management, Data Mining and Advanced Analytics charlie.berger@https://www.doczj.com/doc/8a4294835.html, https://www.doczj.com/doc/8a4294835.html,/CharlieDataMine
Data, data everywhere Data Analysis platforms requirements: ?Be extremely powerful and handle large data volumes ?Be easy to learn ?Be highly automated & enable deployment Growth of Data Exponentially Greater than Growth of Data Analysts! https://www.doczj.com/doc/8a4294835.html,/more-data-than-analysts-the-real-big-data-problem/
Analytics + Data Warehouse + Hadoop ?Platform Sprawl –More Duplicated Data –More Data Movement Latency –More Security challenges –More Duplicated Storage –More Duplicated Backups –More Duplicated Systems –More Space and Power
[1]农、林、牧、渔业 [01]农业 [02]林业 [03]畜牧业 [04]渔业 [05]农、林、牧、渔服务业 [2]采矿业 [06]煤炭开采和洗选业 [07]石油和天然气开采业 [08]黑色金属矿采选业 [09]有色金属矿采选业 [10]非金属矿采选业 [11]其他采矿业 [3]制造业 [13]农副食品加工业 [14]食品制造业 [15]饮料制造业 [16]烟草制品业 [17]纺织业 [18]纺织服装、鞋、帽制造业 [19]皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业 [20]木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业[21]家具制造业 [22]造纸及纸制品业 [23]印刷业和记录媒介的复 制 [24]文教体育用品制造业 [25]石油加工、炼焦及核燃 料加工业 [26]化学原料及化学制品制 造业 [27]医药制造业 [28]化学纤维制造业 [29]橡胶制品业 [30]塑料制品业 [31]非金属矿物制品业 [32]黑色金属冶炼及压延加 工业 [33]有色金属冶炼及压延加 工业 [34]金属制品业 [35]通用设备制造业 [36]专用设备制造业 [37]交通运输设备制造业 [39]电气机械及器材制造业 [40]通信设备、计算机及其 他电子设备制造业 [41]仪器仪表及文化、办公 用机械制造业 [42]工艺品及其他制造业 [43]废弃资源和废旧材料回 收加工业 [4]电力、煤气及水的生产和 供应业 [44]电力、热力的生产和供 应业 [45]煤气生产和供应业 [46]水的生产和供应业 [5]建筑业 [47]房屋和土木工程建筑业 [48]建筑安装业 [49]建筑装饰业 [50]其他建筑业 [6]交通运输、仓储及邮政业 [51]铁路运输业 [52]道路运输业 [53]城市公共交通业 [54]水上运输业 [55]航空运输业 [56]管道运输业 [57]装卸搬运和其他运输服 务业 [58]仓储业 [59]邮政业 [7]信息传输、计算机服务和 软件业 [60]电信和其他信息传输服 务业 [61]计算机服务业 [62]软件业 [8]批发和零售业 [63]批发业 [65]零售业 [9]住宿和餐饮业 [66]住宿业 [67]餐饮业 [10]金融业 [68]银行业 [69]证券业 [70]保险业 [71]其他金融活动 [11]房地产业 [72]房地产业 [12]租赁和商务服务业 [73]租赁业 [74]商务服务业 [13]科学研究、技术服务和 地质勘查业 [75]研究与试验发展 [76]专业技术服务业 [77]科技交流和推广服务业 [78]地质勘查业 [14]水利、环境和公共设施 管理业 [79]水利管理业 [80]环境管理业 [81]公共设施管理业 [15]居民服务和其他服务业 [82]居民服务业 [83]其他服务业 [16]教育 [84]教育 [17]卫生、社会保障和社会 福利业 [85]卫生 [86]社会保障业
行业分类标准 一．行业分类的主要依据 （一）以管理为目的的行业分类 为了对产业活动进行有效管理，人们从不同的角度对产业进行了不同的分类，如三次产业分类法、联合国标准产业分类法、我国的国民经济产业分类法等。这些分类方法一般是适应宏观经济管理的需要，分类对象是国民经济活动总体，分类体系中包括一些非经营性行业，分类原则是按照产品的统一性，根据产业的技术特点来进行分类的。 （二）以投资为目的的行业分类 自从股票市场诞生并获得迅速发展以后，股票投资便成为一种越来越重要的社会需求，编制股价指数和进行行业分类就成为了必然的需要。从证券投资的角度来说，一般的投资者只关心他们定的证券投资能否保值增值，因此证券市场的产业分类要重点反应产业的盈利前景，分类后各行业收益差别显著，对投资者进行投资活动具有意义。 二．国内外主要行业分类标准 （一）国外主要行业分类标准 1. MSCI和S&P的全球行业分类标准（Global Industry Classification Standard，GICS） 1999年8月2日，MSCI和标准普尔联合发布了新的全球行业分类标准GICS，该标准10个经济部门（Economic Sector），23个行业（Industry Group），59个行业（Industry），122个子行业（Sub-Industry）构成，共分为4个级别。对于每一个具体的公司，根据GICS和公司的主要商业活动，都可以把它归于一个确定的子行业，以及相应的经济部门、行业组和行业，在每一个级别上，一个公司只能属于一个类别。 MSCI和标准普尔指出，GICS对公司进行分类的依据主要是销售收入，其次为利润和市场。其目的是为了加强全球范围内金融从业者的投资研究和资产管理工作。
做好人力资源统计需要掌握的Excel函数 人力资源统计工作学会以下几个函数，任何统计工作都不成问题。 他们是： COUNTA()函数与COUNT()函数 COUNTIF()函数 SUM()函数 SUMIF()函数 SUMPRODUCT()函数 就其应用，分别说明 1、COUNT()函数，该函数返回单元格数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数（零值不统计）。用于员工人数统计，值得注意的是，该函数只能对数字单元格起作用，因此，下图的人员统计范围选择了表格的D列，如下图。 2、COUNTIF()函数，是统计某一区域中符合条件的单元格数目。其输入格式为：COUNTIF(单元格区域，该单元格统计条件)，单元格条件可以为数字、表达式或文本(如36、">160"和"男"等)，其中数字可以直接写入，表达式和文本必须加引号。该函数的属于单条件统计函数，在人力资源统计表中有广泛的应用价值，实用性很强，灵活加以应用可以达到事半功倍的效果。 如下图： 统计综合管理部的人数公式：D17=COUNTIF(C2:C14,"综合管理部") 统计年龄大于40岁以上公式：D17=COUNTIF(D2:D14,“>40")
提示：COUNTIF函数一般情况下只能设置一个条件 SUM()函数不多说一般人都知道。 3、SUMIF()函数，完成指定条件对若干单元格、区域或引用求和。应用格式：SUMIF(条件判断的单元格区域，数据或条件单元格的判定条件，需要求和的单元格区域或引用)。适用于编制工资或奖金汇总表，。一般情况下也只能设置一个条件。 如图：统计财务经营部的工资 4、SUMPRODUCT()函数 该函数在EXCEL定义中描述为在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。这种描述给人的感觉似乎是对数组进行计算，对乘积汇总。但实际上它对于多条件求和方面的功能超乎人们的想象，特别是应用于人力资源方面统计更是超强，不仅能完成多条件的统计功能，而且人数统计和工资汇总统计都能实现，灵活应用可以取代COUNTIF()和SUMIF()，因此掌握该这个函数的使用方法，可以说完成任何统计报表的数据统计工作，都能做到游刃有余。 该函数进行多条件计数统计时，如条件是”或者”关系。必须用+号连接判断条件，其公式形式如下： SUMPRODUCT(条件1 +条件2 +条件3…条件N) 应用见下图： 该()函数进行多条件计数统计时，如条件是“并列”关系，即同时满足。必须用*号连接判断条件，公式形式如下：SUMPRODUCT(条件1*条件2*条件3…条件N) 应用见下图：计算财务经营部具有“大学毕业”的人
EXCEL成绩统计分析常用函数 1、总分=SUM（） 2、平均分=A VERAGE（） 3、+ - * /加减乘除括号（） 4、分数段统计 函数：FREQUENCY() 以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。例如，使用函数F REQUENCY 能够运算在给定的分数范畴内测验分数的个数。由于函数FR EQUENCY 返回一个数组，因此必须以数组公式的形式输入。 语法 FREQUENCY(data_array,bins_array) Data_array为一数组或对一组数值的引用，用来运算频率。如果data_array 中不包含任何数值，函数FREQUENCY 返回零数组。 Bins_array为间隔的数组或对间隔的引用，该间隔用于对data_array 中的数值进行分组。如果bins_array 中不包含任何数值，函数FREQUENCY 返回data_array 中元素的个数。 讲明 在选定相邻单元格区域（该区域用于显示返回的分布结果）后，函数FREQUENCY 应以数组公式的形式输入。返回的数组中的元素个数比bi ns_array（数组）中的元素个数多1。返回的数组中所多出来的元素表示超出最高间隔的数值个数。例如，如果要运算输入到三个单元格中的三个数值区间（间隔），请一定在四个单元格中输入FREQUENCY 函数运算的结果。多出来的单元格将返回data_array 中大于第三个间隔值的数值个数。函数FREQUENCY 将忽略空白单元格和文本。关于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。 5、不及格红色显示 “格式”菜单中的“条件格式”命令 6、排名显示=RANK(number,ref,order)
国家统计局关于印发 文化及相关产业分类（2012）的通知 国统字…2012?63号 国务院各部门，各省、自治区、直辖市统计局，新疆生产建设兵团统计局，国家统计局各调查总队： 为贯彻落实党的十七届六中全会关于深化文化体制改革、推动社会主义文化大发展大繁荣的要求，进一步改进和完善文化产业统计工作，规范文化及相关产业的口径、范围，我局在与中共中央宣传部及国务院有关部门共同研究的基础上，修订完成《文化及相关产业分类（2012）》。现印发给你们，请认真执行。 国家统计局 二○一二年七月二日
文化及相关产业分类(2012) 一、目的和作用 （一）为深入贯彻落实党的十七届六中全会关于深化文化体制改革、推动社会主义文化大发展大繁荣的精神，建立科学可行的文化及相关产业统计制度，制定本分类。 （二）本分类为界定我国文化及相关单位的生产活动提供依据，为当前的社会主义文化建设、文化宏观管理提供参考，为文化及相关产业统计提供统一的定义和范围。 二、定义和范围 （一）定义 本分类规定的文化及相关产业是指为社会公众提供文化产品和文化相关产品的生产活动的集合。 （二）范围 根据以上定义，我国文化及相关产业的范围包括： 1．以文化为核心内容，为直接满足人们的精神需要而进行的创作、制造、传播、展示等文化产品（包括货物和服务）的生产活动； 2．为实现文化产品生产所必需的辅助生产活动； 3．作为文化产品实物载体或制作（使用、传播、展示）工具的文化用品的生产活动(包括制造和销售)； 4．为实现文化产品生产所需专用设备的生产活动(包括制造和销售)。
三、分类原则 （一）以《国民经济行业分类》为基础 本分类以《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2011）为基础，根据文化及相关单位生产活动的特点，将行业分类中相关的类别重新组合，是《国民经济行业分类》的派生分类。 （二）兼顾部门管理需要和可操作性 根据我国文化体制改革和发展的实际，本分类在考虑文化生产活动特点的同时，兼顾政府部门管理的需要；立足于现行的统计制度和方法，充分考虑分类的可操作性。 （三）与国际分类标准相衔接 本分类借鉴了联合国教科文组织的《文化统计框架—2009》的分类方法，在定义和覆盖范围上可与其衔接。 四、分类方法 本分类依据上述分类原则，将文化及相关产业分为五层。 第一层包括文化产品的生产、文化相关产品的生产两部分，用“第一部分”、“第二部分”表示； 第二层根据管理需要和文化生产活动的自身特点分为10个大类，用“一”、“二”……“十”表示； 第三层依照文化生产活动的相近性分为50个中类，在每个大类下分别用“（一）”、“（二）”、“（三）”……表示； 第四层共有120个小类，是文化及相关产业的具体活动类别，直接用《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2011）相对应行业小类的名称和代码表示。对于含有部分文化生产活动的小类，在其
EXCEL条件求和与条件计数函数在学生成绩统计分析中的应用 古蔺县蔺阳中学薛亮 在学生成绩的统计与分析中，需要用到EXCEL条件求和函数和条件计数函数的地方非常之多，可以用的函数和方法也很多，但是有的简单有的复杂。我们怎样才能事半功倍，用最简单的方法解决复杂的问题呢？现就个人在EXCEL条件求和和条件计数方面的一些体会，用一些实际操作的实例跟大家分享一下。 一、单条件计数——COUNTIF函数 1.语法格式：=COUNTIF(区域,条件) 2.函数作用：用来计算区域中满足给定条件的单元格的个数。 例如：在上面的成绩表中要统计1、2、3、4班的参考人数。也许有人会在C10、C11、C12、C13中分别输入公式“=COUNTIF(B2:B7,"=1")”、“=COUNTIF(B2:B7,"=2")”、“=COUNTIF(B2:B7,"=3")”、 “=COUNTIF(B2:B7,"=4")”，这样做当然没有错，是常规方法，但是如果是30个班、40个班或者更多呢，那就有点麻烦了。我们其实有更简单的方法——直接引用班级单元格地址。首先，在C10中输入公式 “=COUNTIF($B$2:$B$7,"="&B10)”，然后双击C10右下角填充句柄复制公式就可以了，C11、C12、C13中公式就直接变成了“=COUNTIF($B$2:$B$7,"="&B11)”、“=COUNTIF($B$2:$B$7,"="&B12”、“=COUNTIF ($B$2:$B$7,"="&B13)”。因为B2：B7这个区域是固定不变的，为了复制公式时不发生变化，我们就直接写成绝对引用形式$B$2:$B$7。而后面的条件部分，我们直接用相应的单元格地址"="&B10代替了班级1，复制公式时自动变化，从而简化了操作，方便复制。但是一定注意三点：1.关系运算符必须用英文的" "撇起来，2. 关系运算符和单元格地址之间必须用&连接。3.注意单元格地址的相对引用和绝对引用。 二、多条件计数——SUMPRODUCT函数 1.语法格式：＝SUMPRODUCT((条件1)*(条件2)*(条件3)* …(条件n)) 2.函数作用：统计同时满足条件1、条件2到条件n的记录的个数。 3.多条件计数实例一——成绩表中班级单科入围人数统计，直接用单元格地址代替班级数据和入围分
《国民经济行业分类》（GB/T4754-2002）
014 0140 中药材的种植指主要用于中药配制以及中成药加工的药材作物的种植。 02 林业 021 林木的培育和种植 0211 育种和育苗 0212 造林指在荒山、荒地、沙丘和退耕地等一切可以造林的土地上进行的林木和竹子 的种植活动和恢复森林的活动。 0213 林木的抚育和管理指为促进林木生长发育，在林木生长的不同时期进行的促进林木生长发育的 措施活动。 022 木材和竹材的采运指对林木和竹木的采伐，并将其运出山场至贮木场的生产活动。 0221 木材的采运 0222 竹材的采运 023 0230 林产品的采集指在天然森林和人工林地进行的各种林木产品和其他野生植物的采集等活 动。 03 畜牧业指为了获得各种畜禽产品而从事的动物饲养活动。 031 0310 牲畜的饲养指对牛、羊、马、驴、骡、骆驼等主要牲畜的饲养。 032 0320 猪的饲养 033 0330 家禽的饲养 034 0340 狩猎和捕捉动物指对各种野生动物的捕捉以及与此相关的活动。 039 0390 其他畜牧业 04 渔业 041 海洋渔业 0411 海水养殖指利用海水对各种水生动植物的养殖活动。 0412 海洋捕捞指在海洋中对各种天然水生动植物的捕捞活动。 042 内陆渔业 0421 内陆养殖指在内陆水域进行的各种水生动物的养殖。
092 贵金属矿采选指对在地壳中含量极少的金、银和铂族元素（铂、铱、锇、钌、钯、铑）矿 的采选活动。 0921 金矿采选 0922 银矿采选 0929 其他贵金属矿采选 093 稀有稀土金属矿采选指对在自然界中含量较小，分布稀散或难以从原料中提取，以及研究和使 用较晚的金属矿开采、精选活动。 0931 钨钼矿采选 0932 稀土金属矿采选指镧系金属及与镧系金属性质相近的金属矿的采选活动。 0933 放射性金属矿采选指对主要含钍和铀的矿石开采，以及对这类矿石的精选活动。 0939 其他稀有金属矿采选指对稀有轻金属矿、稀有高熔点金属矿、稀散金属矿，以及其他稀有金属矿 的采选活动。 10 非金属矿采选业 101 土砂石开采 1011 石灰石、石膏开采指对石灰、石膏，以及石灰石助熔剂的开采活动。 1012 建筑装饰用石开采指通常在采石场切制加工各种纪念碑及建筑用石料的活动。 1013 耐火土石开采 1019 粘土及其他土砂石开采指用于建筑、陶瓷等方面的粘土开采，以及用于铺路和建筑材料的石料、石 渣、砂的开采。 102 1020 化学矿采选指对化学矿和肥料矿物的开采。 103 1030 采盐指通过以海水（含沿海浅层地下卤水）为原料晒制，或以钻井汲取地下卤水， 或注水溶解地下岩盐为原料，经真空蒸发干燥，以及从盐湖中采掘制成的以氯化 钠为主要成分的盐产品的开采、粉碎和筛选活动。 109 石棉及其他非金属矿采选指对石棉、石墨、贵重宝石、金刚石、天然磨料，以及其他矿石的开采。 1091 石棉、云母矿采选
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委员会发布的《中华人民共和国国家标准》GB/T 4754 —2011〔国民经济行业分类〕 大类码中类码小类码行业名称 17 纺织业 171 棉纺织及印染精加工 1711 棉纺纱加工 1712 棉织造加工 1713 棉印染精加工 172 毛纺织及染整精加工 1721 毛条和毛纱线加工 1722 毛织造加工 1723 毛染整精加工 173 麻纺织及染整精加工 1731 麻纤维纺前加工和纺纱 1732 麻织造加工 1733 麻染整精加工 174 丝绢纺织及印染精加工 1741 缫丝加工 1742 绢纺和丝织加工 1743 丝印染精加工 175 化纤织造及印染精加工 1751 化纤织造加工 1752 化纤织物染整精加工 176 针织或钩针编织物及其制品制造 1761 针织或钩针编织物织造 1762 针织或钩针编织物印染精加工 1763 针织或钩针编织品制造 177 家用纺织制成品制造 1771 床上用品制造 1772 毛巾类制品制造
1773 窗帘、布艺类产品制造 1779 其他家用纺织制成品制造 178 非家用纺织制成品制造 1781 非织造布制造 1782 绳、索、缆的制造 1783 纺织带和帘子布制造 1784 篷、帆布制造 1789 其他非家用纺织制成品制造18 纺织服装、服饰业 181 1810 机织服装制造 182 1820 针织或钩针编织服装制造 183 1830 服饰制造 28 化学纤维制造业 281 纤维素纤维原料及纤维制造 2811 化纤浆粕制造 2812 人造纤维（纤维素纤维）制造282 合成纤维制造 2821 锦纶纤维制造 2822 涤纶纤维制造 2823 腈纶纤维制造 2824 维纶纤维制造 2825 丙纶纤维制造 2826 氨纶纤维制造 2829 其他合成纤维制造 35 专用设备制造业 3551 纺织专用设备制造
计算机等级考试 =公式名称（参数1，参数2，。。。。。） =sum(计算范围) =average(计算范围) =sumifs(求和范围，条件范围1，符合条件1，条件范围2，符合条件2，。。。。。。) =vlookup(翻译对象，到哪里翻译，显示哪一种，精确匹配) =rank(对谁排名，在哪个范围里排名) =max(范围) =min(范围) =index(列范围，数字) =match(查询对象，范围，0) =mid(要截取的对象，从第几个开始，截取几个) =int(数字) =weekday(日期，2) =if(谁符合什么条件，符合条件显示的内容，不符合条件显示的内容) =if(谁符合什么条件，符合条件显示的内容，if(谁符合什么条件，符合条件显 示的内容，不符合条件显示的内容)) EXCEL的常用计算公式大全 一、单组数据加减乘除运算： ①单组数据求加和公式：=（A1+B1） 举例：单元格A1：B1区域依次输入了数据10和5，计算：在C1中输入=A1+B1 后点击键盘“Enter（确定）”键后，该单元格就自动显示10与5的和15。 ②单组数据求减差公式：=（A1-B1） 举例：在C1中输入=A1-B1 即求10与5的差值5，电脑操作方法同上； ③单组数据求乘法公式：=（A1*B1） 举例：在C1中输入=A1*B1 即求10与5的积值50，电脑操作方法同上； ④单组数据求乘法公式：=（A1/B1） 举例：在C1中输入=A1/B1 即求10与5的商值2，电脑操作方法同上； ⑤其它应用： 在D1中输入=A1^3 即求5的立方（三次方）； 在E1中输入=B1^（1/3）即求10的立方根 小结：在单元格输入的含等号的运算式，Excel 中称之为公式，都是数学里面的基本 与 运算，只不过在计算机上有的运算符号发生了改变——“×” 与“* ”同、“÷” “/ ”同、“^”与“乘方”相同，开方作为乘方的逆运算，把乘方中和指数使用成分数 就成了数的开方运算。这些符号是按住电脑键盘“Shift ”键同时按住键盘第二排 相对应的数字符号即可显示。如果同一列的其它单元格都需利用刚才的公式计算，只 需要先用鼠标左键点击一下刚才已做好公式的单元格，将鼠标移至该单元格的右下 角，带出现十字符号提示时，开始按住鼠标左键不动一直沿着该单元格依次往下拉到 你需要的某行同一列的单元格下即可，即可完成公司自动复制，自动计算。
为了支持预防和控制新的冠状肺炎流行，与公积金还款有哪些财务措施？提款金额有变化吗？财政部相关负责人在一个问答中说，受到这一流行病影响的员工无法在2020年6月30日之前偿还住房公积金，也不会逾期。它们不会作为逾期记录报告给信贷部门。调整。对于承受更大租金压力的员工，他们可以合理地增加租金提款额，并灵活安排提款时间。在个人所得税方面，为支持防疫工作，财税部门出台了两项措施：1.向参加防疫工作的医务人员和防疫工作人员提供临时工作补贴和奖金。个人所得税按照政府规定的标准征收。政府制定的标准包括各级政府制定的补贴和奖金标准。由省级以上人民政府提供的防疫临时工作津贴和奖金，以类推实施。其次，该实体向个人发行用于预防新发冠心病的药物，医疗用品和防护设备（不包括现金），这些均不包括在工资和薪金中，并且免征个人所得税。在社会保障方面，公司制定了分阶段减免中小企业和微型微型企业三个社会保险单位费用的政策，免税期限不超过五个月。三项社会保险可以减半，减免期限不得超过三个月。人力资源和社会保障部副部长李忠在3月19日的一次特别新闻发布会上说，就社会救济援助企业的“救济”而言，2月为退休，失业和失业提供了三项社会保险费。考虑到住宿，餐饮，旅游，运输等行业受到疫情的影响最大，因此优惠税收政策也倾向于这些行业。国家标准行业分类标准类别 对于交通运输和其他行业的企业，国家实施了以下税收优惠政策：1.到2020年，受传染病影响的困难行业中公司的最长结转期限为5至8年。困难行业的企业包括运输，餐饮，住宿和旅游业（两种类型
的旅行社和相关服务以及旅游景点的管理）。具体的判断标准，按照现行国民经济部门分类执行。到2020年，困难行业企业的主营业务收入必须占总收入的50％以上（不包括非应税收入和投资收入）。提供公共交通和生活服务的纳税人的收入，以及为居民的必需品提供快递服务的收入，均免征增值税。公共交通服务包括渡轮，公共汽车客运，地铁，城市轻轨，出租车，长途客运和穿梭巴士；生活服务包括文化体育服务，教育和医疗服务，旅游和娱乐服务，餐饮和住宿服务以及居民的日常服务。根据财政部的规定，上述增值税免征政策将从2020年1月1日开始实施，具体期限将根据疫情另行宣布。同时，对于个体企业，微型企业和微型企业，从2020年3月1日至5月31日，湖北省小规模增值税纳税人将按3％的税率征收应税销售收入，并免征增值税；已暂停适用3％税率的预付增值税。除湖北省外，其他省，自治区，直辖市有小规模增值税纳税人的，其应税销售收入，税后增值税为1％，税率为3％。预付增值税率为3％，增值税商品为1％。国家标准行业分类
附件一： 中小企业分类标准 2011年6月18日，工业和信息化部、国家统计局、国家发展和改革委员会、财政部联合印发了《关于印发中小企业划型标准规定的通知》，全文如下： 中小企业划型标准规定 一、根据《中华人民共和国中小企业促进法》和《国务院关于进一步促进中小企业发展的若干意见》(国发[2009]36号)，制定本规定。 二、中小企业划分为中型、小型、微型三种类型，具体标准根据企业从业人员、营业收入、资产总额等指标，结合行业特点制定。 三、本规定适用的行业包括：农、林、牧、渔业，工业（包括采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业），建筑业，批发业，零售业，交通运输业（不含铁路运输业），仓储业，邮政业，住宿业，餐饮业，信息传输业（包括电信、互联网和相关服务），软件和信息技术服务业，房地产开发经营，物业管理，租赁和商务服务业，其他未列明行业（包括科学研究和技术服务业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务、修理和其他服务业，社会工作，文化、体育和娱乐业等）。 四、各行业划型标准为： （一）农、林、牧、渔业。营业收入20000万元以下的为中小微型企业。其中，营业收入500万元及以上的为中型企业，营业收入50万元及以上的为小型企业，营业收入50万元以下的为微型企业。 （二）工业。从业人员1000人以下或营业收入40000万元以下的为中小微型企业。其中，从业人员300人及以上，且营业收入2000万元及以上的为中型企业；从业人员20人及以上，且营业收入300万元及以上的为小型企业；从业人员20人以下或营业收入300万元以下的为微型企业。 （三）建筑业。营业收入80000万元以下或资产总额80000万元以下的为中小微型企业。其中，营业收入6000万元及以上，且资产总额5000万元及以上的为中型企业；营业收入300万元及以上，且资产总额300万元及以上的为小型企业；营业收入300万元以下或资产总额300万元以下的为微型企业。 （四）批发业。从业人员200人以下或营业收入40000万元以下的为中小微型企业。其中，从业人员20人及以上，且营业收入5000万元及以上的为中型企业；从业人员5人及以上，且营业收入1000万元及以上的为小型企业；从业人员5人以下或营业收入1000万元以下的
统计函数的统计分析功能 EXCEL中提供了78个统计函数用于.这些统计函数的统计分析功能包括: (1)频数分布处理 频数分布处理:FREQUENCY (2)描述统计量计算 ① 集中趋势计算 算术平均数:AVERAGE,AVERAGEA 几何平均数:GEOMEAN 调和平均数:HARMEAN 中位数:MEDIAN 众数:MODE 四分位数:QUARTILE K百分比数值点:PERCENTILE 内部平均值:TRIMMEAN ② 离散程度计算 平均差:AVEDEV 样本标准差:STDEVA,STDEV 总体的标准偏差:STDEVP,STDEVPA 样本方差:VAR,VARA 总体方差:VARP,VARPA 样本偏差平方和:DEVSQ
③ 数据分布形状测度计算 偏斜度:SKEW 峰度:KURT 标准化值z:STANDARDIZE ④ 数值计算 计数:COUNT,COUNTA 极值:MAX,MAXA,MIN,MINA,LARGE,SMALL 排序:RANK,PERCENTRANK (3)概率计算 ① 离散分布概率计算 排列:PERMUT 概率之和:PROB 二项分布:BINOMDIST,CRITBINOM,NEGBINOMDIS 超几何分布:HYPGEOMDIST 泊松分布:POISSON ② 连续变量概率计算 正态分布:NORMDIST,NORMINV 标准正态分布: NORMSDIST,NORMSINV 对数正态分布:LOGINV,LOGNORMDIST 卡方分布:CHIDIST,CHIINV t分布:TDIST,TINV F分布:FDIST,FINV
β概率分布:BETADIST,BETAINV 指数分布:EXPONDIST 韦伯分布:WEIBULL Г分布:GAMMADIST,GAMMAINV, GAMMALN,GAMMALN (4)参数估计 均值极限误差计算:CONFIDENCE (5)假设检验 方差假设检验:FTEST 均值假设检验:TTEST,ZTEST (6)卡方检验 拟合优度和独立性检验:CHITEST (7)相关,回归分析 相关分析:COVAR,CORREL,PEARSON,FISHER,FISHERINV 线性回归分析:FORECAST,RSQ,LINEST,INTERCEPT,SLOPE,STEYX,TREND 曲线回归:LOGEST,GROWTH
Excel三大条件函数的运用（含判断单元各格数据是否重复） 众所周知，在Excel中可以对数据进行各种不同的运算和汇总，今天我向大家介绍与条件相关的函数三兄弟，分别是“COUNTIF”、“SUMIF”和“IF”函数。他们有一个共同的特点——都姓字符“IF”。 大兄弟：COUNTIF函数（计数求和） COUNT函数，顾名思义是用来计数的，统计所选择区域的数值型单元格个数。COUNTIF是COUNT函数的引伸与拓展，在计数时加上先前条件，只有符合计数的条件才进行统计计算。比如，从员工信息表中，计算出有多少人的年龄大于35岁。 下面我们来看一个典型的分类计数汇总的例子。这里有一张销售流水记录表，每名销售人员累计做了多少“销售订单个数”呢？大兄弟COUNTIF正常工作需要两个参数——条件区域（本例为左侧表中“销售人员”一列）和计数条件（本例为右侧表中的人员姓名）。要计算第一位销售人员的“订单数”，很简单，输入函数公式“=COUNTIF($C$2:$C$16,E2)”即可（见图1）。
二兄弟：SUMIF函数（条件求和） SUM函数的作用是对数据求和，而SUMIF对它进行了引伸和拓展，比如计算“金额”在1元以上的数据总和、按照人员或产品分类计算数据总和等等。它有3个参数，分别是条件区域、判断条件、实际的求和区域（如果它与“条件区域”是一个区域，就可省略）。 在上例中，计算每位“销售人员”的订单总金额，就要使用SUMIF 函数来协助了。如果要计算每个人的销售订单总金额，把左侧表的“销售人员”一列当作“条件区域”，把右侧表的每个名单当作求和“条件”，把左侧表的每笔“订单金额”当作“实际求和区域”，在G2单元格中输入数据计算公式 “=SUMIF($C$2:$C$16,E2,$B$2:$B$16)”（见图2），第1名销售人员的“订单总额”就瞬间产生了。 小提示： 在本例的COUNTIF函数和SUMIF函数中，由于“销售人员”区域与“订单总额”区域都是固定的，所以在函数中引用这两列地址时，要使用“绝对地址”，也就是在地址前添加“$”符号。
第九章相关与回归分析 一、相关与回归分析的基本概念 二、简单线性回归分析 三、相关分析 一、相关与回归分析的基本概念 1、函数关系与相关关系 函数关系：当一个或几个变量取值一定时，另一个变量有确定值与之对应，我们称这种关系为确定的函数关系。 相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之对应的另一个变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定范围内变化，我们称这种相互关系为具有不确定性的相关关系。 函数关系和相关关系在一定条件下可以相互转化。 2、相关关系的种类 完全相关；不完全相关；不相关（按相关程度划分） 正相关；负相关（按相关方向划分） 线性相关；非线性相关（按相关形式划分） 单相关；复相关；偏向关（按变量多少划分） 真实相关；虚假相关（按相关性质划分） 3、相关分析和回归分析 相关分析：用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度。 回归分析：根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量之间的平均变化关系。 相关分析和回归分析联系：不仅具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常常必须相互补充。 相关关系与回归分析区别：前者研究变量之间的相关方向和相关程度，但不能指出变量之间相互关系的具体形式，从而无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，同时不必确定哪个变量是自变量，哪个变量是应变量；后者则不然。 相关分析和回归分析的局限性 4、相关表和相关图 相关表是反映变量之间相关关系的统计表。将某一变量按其值的大小排列，然后再将与其相关的另一变量的对应值平行排列，便可得到简单的相关表。 年销售收入和广告费原始资料 销售收入与广告费相关图
相关图（散点图）：是以直角坐标系的横轴代表变量X ，纵轴代表变量Y ，将两个变量间相对应的变量值用坐标点的形式描绘出来，用来反映两变量之间的相关的图形。 a 、正相关 b 、负相关 c 、曲线相关 d 、不相关 二、一元线性回归分析 A 、标准的一元线性回归模型 1、总体回归函数 一元线性回归模型的基本形式： Yi= α + β Xi + u i 该式被称为总体回归函数。式中的α和β是未知参数，又称回归系数；Yi 和Xi 分别是Y 和X 的第i 次观测值； ui 是随机误差项，又称随机干扰项，它是一个特殊的随机变量，反映未列入方程式的其他各种因素对Y 的影响。 由模型可知：Y 是由X 的线性函数（ α+βXi ）和误差项 u i 组成，其中（ α+βXi ）是Y 的数学期望，即： E （Yi ）= α + β Xi 上式表明：在X 的值给定的条件下，Y 的期望值是X 的严密的线性函数。这条直线被称为总体回归线 ，Y 的实际观测值并不一定位于该直线上，只是散布在直线的周围。 随机误差项u i 是实际观测点和总体回归线垂直方向的距离，即 u i = Yi- E （Yi ） 2.样本回归函数 样本回归直线：根据样本数据拟合的直线；样本回归曲线：根据样本数据拟合的曲线。 一元线性回归模型的样本回归直线可表示为： 式中， 是样本回归线上与Xi 相对应的Y 值，可视为E (Yi)的估计； 是样本回归函 数的截距系数； 是样本回归函数的斜率系数，它们都是对总体回归系数 的估计。 实际观测到的应变量Yi 值，并不完全等于 ，如果用e i 表示两者之差（ Yi - ）则有：（i=1.2，…，n ） 上式称为样本回归函数。式中ei 称为残差，在概念上， e i 与总体误差项ui 相对应；n 是样本容量。 样本回归函数与总体回归函数的区别： ① 总体回归线是未知的，它只有一条。而样本回归线则是根据样本数据拟合的，每抽取一组样本，便可拟合一条样本回归线。 ② 总体回归函数中的α，β是未知的参数，表现为常数。而样本回归函数中的α，β是随机变量，其具体数值随抽取的样本观测值不同而变动。 ③ 总体回归函数中的ui 是Yi 与未知的总体回归线之间的纵向距离，它是不可直接观测的。而样本回归函数中的e i 是Yi 与样本回归线之间的纵向距离，当根据样本观测值拟合出样本回归线之后，便可计算出数值。 X Y i i βα???+=Y i ?α?β?βα,e X Y i i i ++=βα??Y i ?Y i ?