项目名称：基于肿瘤精准医疗理念的卵巢癌治疗新策略 完成人：程文俊，姜旖，万一聪，周树林，张林，袁琳，罗成燕，徐祎，马小玲 完成单位：江苏省人民医院 项目简介： 卵巢癌的死亡率居妇科恶性肿瘤的首位，5年生存率约40%左右，严重威胁女性生命及健康。精准医疗衍生自个性化医疗，是指以个人基因组信息为基础，结合蛋白质组学、基因组学等信息，针对患者分子生物病理学特征，来为其制定个体化诊断和治疗策略，进行精准诊断，精准处理，以期大幅提高患者的生存率，降低治疗的副作用。因此，结合目前最新的研究成果，本课题组多年来围绕卵巢癌相关研究热点领域，在基础研究和临床治疗方面提出新的卵巢癌诊治管理的新模式，将能够对肿瘤进行更加科学的系统评估、治疗，降低患者的并发症，提高患者的生存率。 卵巢癌精准治疗关键技术：（1）在规范建立的“卵巢癌生物组织样本资源库”和“随访数据库”的基础上，首先从Gene Expression Omnibus数据库下载肿瘤样品和非肿瘤样品的表达谱，使用R软件筛选差异表达的基因（DEG），并采用cluster Profiler进行功能分析。用Cytoscape 软件，分子复合物检测插件和数据库STRING对DEG进行分析，以构建蛋白质-蛋白质相互作用网络。然后利用“limma”软件包来筛选EOC和正常卵巢组织样品之间的差异表达基因（DEG），同时使用Cluster profiler进行功能和途径富集分析，利用搜索工具检索相互作用基因数据库来评估蛋白质间相互作用（PPI）信息和插件分子复合物检测，以筛选PPI网络中的核心模块。我们确定相关的DEG，通过强大的数据库分析得到与卵巢癌发生等相关的重要潜在基因和致病途径，有望为卵巢癌临床靶向治疗开辟新的方向。（2）建立CA125、HE4血清学联合筛查，并通过ROMA模型进行风险评估。对存在高度风险患者进行初次影像学评估或腹腔镜手术检查评估（PIV），判断肿瘤的分期。探讨BRCA基因突变状态与卵巢高级别浆液性癌患者的CT影像学指标之间的关系，并找出会影响BRCA突变型患者的肿瘤细胞减灭术的结局和生存率的CT指标，为术前评估手术风险，指导手术范围等提供影像学理论依据，建立基因-影像组学，最终为达到满意的肿瘤细胞减灭术奠定基础。（3）对于无法施行满意的卵巢癌肿瘤细胞减灭术，则需进行腹腔镜直视下组织活检或超声引导下肿瘤组织穿刺
卫生院精准扶贫实施方案 篇一：健康精准扶贫工作实施方案 纳雍县人民医院健康精准扶贫工作实施方案根据国家卫计委、国务院扶贫办等15部门联合下发《关于实施健康扶贫工作的指导意见》文件要求及县委、县政府关于“精准扶贫、健康扶贫”工作要求，为实现因病致贫精准帮扶和精准管理，加快解决我县因病致贫人口脱贫问题，实施好健康脱贫工程，现结合我院医疗系统实际，制定本实施方案。 一、总体要求 按照党中央、国务院关于脱贫攻坚部署安排和精准扶贫、精准脱贫基本方略要求，针对因病致贫、因病反贫问题，根据不同情况，采取一户一档、一人一卡，精准到户、精准到人，突出重点地区、重点人群、重点病种，制定针对性帮扶措施，防治并举，分类救治。集中力量扶持、改善因病致贫人口的生活生产条件，提高贫困人口的自我发展能力，加快脱贫致富步伐。 二、工作目标 根据县（乡、镇）提供的贫困人口情况，对调查核准的因病致贫户开展卫生计生扶贫活动。从20XX年起，针对贫困村以及符合政策条件的贫困群众“看病就医”问题进行精准式卫生计生服务，使其“因病致贫”率控制在10%以下；到2020年，确保农村贫困人口全部实现
基本医疗保障。 三、工作重点 （一）建档立卡与信息化建设。根据国务院扶贫办制定的《扶贫开发建档立卡工作方案》和全国扶贫开发信息化建设规划方案，明确贫困户、贫困村识别标准、方法和程序，组织相关人员做好建档立卡、数据采集和更新等工作，并将相关数据录入电脑，实现动态管理，每年进行更新。 （二）建立干部帮扶工作制度。选派政治素质较高、能力较强的干部参加帮扶工作，做到每个贫困户都有帮扶负责人，并建立贫困户帮扶负责人数据库，加强帮扶工作的规范管理，实现干部帮扶的长期化、制度化和规范化。 （三）加强医院重点专科和服务能力建设。深化县级公立医院改革，优化我院中级以上职称人员结构，加强卫生专业技术人员队伍建设，提升医疗服务能力和水平，有效地改善广大群众看病就医条件。定期选派中级职称以上人员和具有5年以上临床经验的执业医师到贫困片区乡镇卫生院开展医师多点执业服务，完成门诊、手术、会诊、带教指导及健康教育等任务，帮扶指导贫困片区乡镇卫生院进行专科建设、人才培养和学科管理能力提升。 （四）免费为群众提供基本公共卫生服务。对贫困乡镇、村群众进行健康档案管理，全面落实免费计划生育基本技术服务项目。实施贫困地区儿童营养改善项目，提升贫困地区妇女儿童健康水平。大力实施出生缺陷综合防治，继续实施国家免费孕前优生健康检查、农村妇女
医学大数据重塑整个精准医疗体系医学大数据的架构具有很强的扩展性,在获取人体的基本数据以后,不仅可以构建人体的解剖结构和生理结构,而且可以从分子层面去构建微观模型。例如,基于一些复杂的数学模型,可以从DNA序列推演到mRNA结构,最后构建这段DNA序列表达的蛋白结构。近年来包括医学在内的多种学科不断交叉融合,学术界的交流以及创业公司都在努力推动多种技术的融合。在医学上不仅仅牵涉到临床医学,同时涉及生物学、分子生物学、细胞生物学、化学等等,以及自动化,包括检测、统计、分析、影像等方面都会涉及。当然,数学肯定是最基础的,建立数学模型、复杂的算法都跟数学基础息息相关。新兴的大数据即数据科学,也离不开基础的计算机科学。所以,未来医学是众多学科融合的综合科学,大数据的价值是众多领域量化的数据融合,这就是技术趋势 市场需求是重要驱动 去解决实际临床问题更多依赖于医生的经验,不论是生理层面还是分子层面许多都还没有被完全的量化,而是记录在医生的经验当中。医院也已经采集到很多数据,存放在不同的计算机系统中,但是基本以数据孤岛的形式存在,并没有被充分利用和挖掘,而这些其实就是做基础研究最重要的数据 医学大数据发展有三大价值驱动力,首先是生活质量的提高,人们对生命质量或者是健康质量的不断追求和高标准的要求,其次是在高品质生命健康需求下促使成的生命科学技术的进步,最后是基于生命科学技术进步的临床手段不断丰富,临床治疗质量不断提高,这就是整个医学大数据价值驱动的核心。此外,巨大的患者人体组织器官替换的市场需求也是重要的驱动因素 整个再生医学行业的大背景是全球每年大概有8000多万的各种组织器官的需求,包括脏器器官、软骨、胰、颅颌面、眼膜等,目前只能通过捐献满足,而捐献所
数字医院、数字医疗和HCADT扫盲篇 HIS 医院管理系统的广泛应用已为人们所熟悉，但随着信息技术的迅猛发展，其系统的缺陷和不足也渐露端倪，数字技术的进步和发展，为数字医院和 数字医疗的建立和发展奠定了基础，笔者曾涉足数字医院和数字医疗的实践， 并贯彻到我们的医用软件产品中。 一、概念 数字医院(Digital Hospital)，是由数字医院管理（Digital Hospital Supervisal）和数字医疗(Digital Treatment)构成和建立的现代医院经营和管理模式，它包括现实世界的真实医院和网络虚拟医院，从应用角度看是基于现代数字技术和电 脑信息处理技术产生的网络集成管理系统，它遵循一般的信息反馈机制，高速 高效率地操控和运行医院，成为现代数字城市的一个组成部分而融入当今信息 社会，它的建立和发展将对医院建设和管理产生质的飞跃，意义重大而深远。DH 数字医院和DT 数字医疗是现代医院管理的一个发展方向，本人认为DH 数字医院应该包括二个重要的部分：DHS 数字医院管理（Digital Hospital Supervisal）和DT 数字医疗，对医院来说数字医疗的重要性远胜于DHS 数字 医院管理，而现在绝大多数的医院正处在HIS 的发展阶段，忽视了DT 数字医 疗的重要性，对于医院而言，临床医疗是首要工作目标，而不顾自身的工作目 标而片面发展HIS 似有本末倒置之嫌。 二、构架 DH 数字医院主体框架由DHS 数字医院管理和DT 数字医疗构成的，DHS 和HIS 相比较，前者由于增加了控制和数字医疗信息，所以两者之间存在一定 的差异。 三、意义和作用
我国肿瘤精准治疗的现状和思考 精准医疗的概念来源于个体化医疗，Mirnezami等认为，精准医疗是通过基因组学、蛋白质组学等组学技术和医学前沿技术，对疾病进行精细分类及精确诊断，从而对疾病和特定患者进行个性化精准治疗的新型医学概念与医疗模式。 国较早提出如何构建精准医疗体系的夏锋和韦邦福认为，精准医疗模式以患者最大获益和社会医疗投入的高效配置为宗旨，结合现代流行病学、预防医学、临床诊断学、治疗学、分子医学、医学信息学技术、卫生经济学和医学社会学等，使传统的医疗模式走向整合化，为每个人提供量体裁衣般的疾病预防、筛查、诊断、治疗和康复计划，以最小资源投入获取最大健康保障，从而提高整体人群的健康水平。 2015年，国部分专家对精准医疗的定义达成共识：“精准医疗是集合现代科技手段与传统医学方法，科学认知人体机能和疾病本质，以最有效、最安全、最经济的医疗服务获取个体和社会健康效益最大化的新型医学畴[3]”。 综合以上观点我们认为，精准医疗是一种利用基因组学、蛋白组学等组学技术和医学前沿技术，力图从疾病的预防、检测、诊断、治疗及预后转归等层面，对疾病进行精细分类及精确诊断，进而针对患者个体特征制定并实施医疗
决策和处理方法，以期实现个体和社会健康效益最大化的新型医学概念与医疗模式。 我国之所以也要发展精准医疗，从广义上来说，这个政策最终会减少政府的医疗费用支出，使有限的资金发挥更大的作用，使得资金也能够被“精准”使用。而且，精准医疗所涉及的医疗技术均居当前最先进水平，我国应当紧跟世界科学技术的潮流。从狭义上来说，精准医疗从个人层面实现个体化医疗，对提高国民健康水平有重大意义。 一、在肿瘤方面的发展方向 肿瘤是严重威胁人类健康的疾病之一。据最新统计，全球每年肿瘤新发病例1 400万，死亡820万，全球患肿瘤病例超过2 500万[4]。近20年来，我国癌症发病率和死亡率一直呈上升趋势。2011年，我国新发癌症病例约337.2万，因癌症死亡约221.3万。全国每分钟就有6.4人被确诊为癌症，每天有9 216人成为癌症患者，每7～8人中就有1人死于癌症[5]。当前严峻的现状，促使医疗专家尽快突破传统模式，寻找新的肿瘤治疗方式。因此，精准医疗的理念提出后，肿瘤科学就成为精准医疗最重要的研究领域之一，精准肿瘤医疗的概念也应运而生。 在精准肿瘤医疗模式中，对肿瘤的精准诊断是精准治疗的重要保证。与以往通过特殊染色、光学或电子显微镜、免疫组化等方式对肿瘤进行分类、分型和分期不同的是，精准医疗时代下是利用各种基因测序方法对肿瘤进行诊断。在对肿瘤进行精准诊断的基础上，可以通过以下技术对肿瘤患者进行较好的治疗。
纳雍县人民医院健康精准扶贫工作实施方案 根据国家卫计委、国务院扶贫办等15部门联合下发《关于实施健康扶贫工作的指导意见》文件要求及县委、县政府关于“精准扶贫、健康扶贫”工作要求，为实现因病致贫精准帮扶和精准管理，加快解决我县因病致贫人口脱贫问题，实施好健康脱贫工程，现结合我院医疗系统实际，制定本实施方案。 一、总体要求 按照党中央、国务院关于脱贫攻坚部署安排和精准扶贫、精准脱贫基本方略要求，针对因病致贫、因病反贫问题，根据不同情况，采取一户一档、一人一卡，精准到户、精准到人，突出重点地区、重点人群、重点病种，制定针对性帮扶措施，防治并举，分类救治。集中力量扶持、改善因病致贫人口的生活生产条件，提高贫困人口的自我发展能力，加快脱贫致富步伐。 二、工作目标 根据县（乡、镇）提供的贫困人口情况，对调查核准的因病致贫户开展卫生计生扶贫活动。从2016年起，针对贫困村以及符合政策条件的贫困群众“看病就医”问题进行精准式卫生计生服务，使其“因病致贫”率控制在10%以下；到2020年，确保农村贫困人口全部实现基本医疗保障。 三、工作重点 （一）建档立卡与信息化建设。根据国务院扶贫办制定的《扶贫开发建档立卡工作方案》和全国扶贫开发信息化建设规划方案，明确贫困户、贫困村识别标准、方法和程序，组织相关人员做好建档立卡、数据采集和更新等工作，并将相关数据录入电脑，实现动态管理，每年进行更新。 （二）建立干部帮扶工作制度。选派政治素质较高、能力较强的干部参加帮扶工作，做到每个贫困户都有帮扶负责人，并建立贫困户帮扶负责人数据库，加强帮扶工作的规范管理，实现干部帮扶的长期化、制度化和规范化。 （三）加强医院重点专科和服务能力建设。深化县级公立医院改革，优化我院中级以上职称人员结构，加强卫生专业技术人员队伍建设，提升医疗服务能力和水平，有效地改善广大群众看病就医条件。定期选派中级职称以上人员和具有5年以上临床经验的执业医师到贫困片区乡镇卫生院开展医师多点执业服务，完成门诊、手术、会诊、带教指导及健康教育等任务，帮扶指导贫困片区乡镇卫生院进行专科建设、人才培养和学科管理能力提升。
中国数字医疗行业分析报告 目录 一、数字医疗定义及分类 (2) 二、数字医疗行业发展背景（PEST） (2) 1、P（政治环境） (2) 2、E（经济环境） (3) 3、S（社会环境） (4) 4、T（技术环境） (5) 三、数字医疗行业市场现状及前景趋势分析 (5) 1、市场现状 (5) 2、市场前景 (6) 3、市场趋势 (7) 4、产品趋势 (9) 四、数字医疗行业竞争格局 (14) 1、中国数字医疗产业竞争现状分析 (14) 2、中国数字医疗产业市场格局分析 (15) 3、中国数字医疗行业主体企业 (16)
一、数字医疗定义及分类 数字医疗行业是将先进的网络及数字技术应用于医疗工作，实现各种医疗信息的数字化采集、转换、存储、传输及后处理，以及各项业务流程数字化运作的医疗信息体系，是由数字化医疗设备、计算机网络平台和数字医疗软件所组成的三位一体的综合信息系统。 数字医疗行业按用途分为以下六种细分行业：数字成像设备行业；医院信息系统（HIS）软件行业；电子病历（EMR）软件行业；放射科信息管理系统（RIS）软件行业；实验室临床信息系统（LIS）软件行业；声音捕捉行业。 二、数字医疗行业发展背景（PEST） 1、P（政治环境） 1、政府积极推动医改，医疗投入巨大： 《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》和《医药卫生体制改革近期重点实施方案》的出台规划了医药卫生体制改革的总体目标：到2020 年，建立覆盖城乡居民的基本医疗卫生制度。3年内各级政府预计投入8500亿元。 2、医改政策加快数字医疗信息化的进程： 医改中提出：未来三年要加快落实五项制度改革：一是加快推进基本医疗保障制度建设，二是初步建立国家基本药物制度，三是健全基层医疗卫生服务体系，四是促进基本公共卫生服务逐步均等化，五是推进公立医院改革试点。 上述五项制度改革将着重于:药物指导价格的制定，规范药物生产流通，以居民享有均等化的基本公共卫生服务为目标的公共卫生服务体系的网络化建设，建设覆盖城乡的医疗服务体系和多层次医疗保障体系等措施；由此可以看出，此次医改将对医药行业整个产业链（医药产业-药品供应体系-医疗卫生服务体系-医疗保障体系）进行了全方位的治理整顿，必将导致整个产业链的各个环节都产生根本性的变化。 数字卫生建设涉及到医疗卫生服务的各个方面，因此，医改为加强数字卫生
肿瘤的精准医疗：概念、技术和展望 杭渤1,2，束永前3，刘平3，魏光伟4，金健1，郝文山5，王培俊2，李斌1,2，毛建华1 摘要精准医疗是指与患者分子生物病理学特征相匹配的个体化诊断和治疗策略。肿瘤为一复杂和多样性疾病，在分子遗传上具有很大异质性，即使相同病理类型的癌症患者，对抗癌药物反应迥异，因此肿瘤学科成为精准医疗的最重要领域之一。组学大数据时代的来临和生物技术的迅速发展奠定了精准医疗的可行性。本文介绍精准和个体化医疗的概念、基础和意义，简述近年来在此领域的最新进展，以及对实施精准医疗的方法和技术进行分析和归纳，首次将其分为间接方法（生物标志物检测及诊断）和直接方法（病人源性细胞和组织在抗癌药物直接筛选的应用），最后扼要阐述精准医疗的前景和面临的挑战。 关键词：精准医疗个体化医疗分子组学生物标志物检测病人源性细胞和组织 Precision cancer medicine: Concept, technology and perspectives HANG Bo1,2, SHU Yongqian3, LIU Ping3, WEI Guangwei4, JIN Jian1, HAO Wenshan5, WANG Peijun2, LI Bin1,2, MAO Jianhua1 Abstract Precision medicine is defined as an approach to personalized diagnosis and treatment, based on the omics information of patients. Human cancer is a complex and intrinsically heterogeneous disease in which patients may exhibit similar symptoms, and appear to have the same pathological disease, for entirely different genetic reasons. Such heterogeneity results in dramatic variations in response to currently available anti- cancer drugs. Therefore, oncology is one of the best fields for the practice of precision medicine. The availability of omics- based big data, along with rapid development of biotechnology, paves a way for precision medicine. This article describes the concept, foundation and significance of precision medicine, and reviews the recent progresses in methodology development and their clinical application. Then, various current available biotechniques in precision medicine are evaluated and classified into indirect (biomarker-based detection and prediction) and direct (patient-derived cells and tissues for direct anti-cancer drug screening) categories. Finally, perspectives of precision medicine as well as its facing challenge are briefly discussed. Key words: precision medicine personalized medicine omics biomarker detection patient-derived cells and tissue 2011年，美国国家科学院在“迈向精准医疗：构建生物医学研究知识网络和新的疾病分类体系”报告中，对“精准医疗（precision medicine）”的概念和措施做了系统的论述[1]。报告探讨了一种新的疾病命名的可能性和方法，该方法基于导致疾病的潜在的分子诱因和其他因素，而不是依靠传统的病人症状和体征。报告建议通过评估患者标本中的组学（omics）信息，建立新的数据网络，以促进生物医学研究及其与临床研究相整合。美国总统奥巴马在2015年1月20日的国情咨文中正式将“精准医疗计划”作为美国新的国家研究项目发布，致力于治愈癌症和糖尿病等疾病，让每个人获得个性化的信息和医疗，从而“引领一个医学新时代”。此举措很快得到了美国政府研究机构和医学界的热烈响应[2, 3]，当然也包括来自医学界和社会的争议。 1 精准医疗与个体化医疗1.1 定义 什么是精准医疗（又称精确医学），其与通常所讲的个体化医疗（personalized medicine）又是什么关系？精准医疗就是与患者分子生物病理学特征，如基因组信息，相匹配的个体化诊断和治疗策略。个体化医疗利用诊断性工具去检测特定的生物标志物，尤其是遗传性标志物，然后结合患者的病史和其他情况，协助决定哪一种预防或治疗干预措施最适用于特定的患者。通俗地讲，个体化医疗就是考虑患者本身的个体差异，药物治疗因人而异，为理想化的治疗。而精准医疗着眼于一组病患或人群（图1），相对于个性化医疗针对个体病患的情况更为宽泛，更可行。两者有共同的内涵。也有医疗和研究机构将这两个概念放在一起，如杜克大学的“精准和个体化医疗中心”。 图1精准医疗的核心Fig. 1 Heart of precision medicine
医院医疗影像云解决方案 关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储 一、业务场景 为改变目前医院医疗影像为院内建设模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。 二、客户需求分析 1、医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。 2、跨院区影像需要集中存储，影像共享。 三、解决方案 1、整体架构 医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。 下图是整体业务逻辑架构：
其中，院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式，通过前置机传输至影像云中心；同样，云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。 2、医院侧前端部署架构 医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR，CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。 该前置主要实现功能如下： ?根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像 信息； ?根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS
系统或设备； ?影像数据处理，包括入库、归档、加密、压缩等； ?根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群；与云影 像系统中心应用的协同业务处理； ?路由网关安全控制，隔离医院内外部系统。 ?统一标准PACS系统，支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。 影像传输流程，如下图所示： 1）院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点，院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像； 2）索引处理：通过读取原始的DICOM影像数据，得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理； 3）加密处理：支持DICOM TLS加密方式，将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。 4）加压处理：采用DICOM J2k压缩算法，使压缩比更高，压缩率能够达到35%－40%； 5）影像交互：传输的DICOM索引信息及加密加压后的DICOM文件通过内部通道传送到云端存储。 6）影像回传：院内系统通过DICOM query（C-Get,C-Find）协议向前置机发起回传请求，院内前置机从云端应用集群获取影像数据后
卫生院健康扶贫实施方案(一) 为全力助推全县精准扶贫工作，切实完成贫困村卫生室标准化建设，根据市上、县委、县政府的决策部署，结合卫生计生工作实际，制定本实施方案。 一、建设任务 2015年全面完成全县94个贫困村中还未建成标准化卫生室的17个村卫生室建设(北寨镇陈家渠村、阳坡村，庆坪乡王家川村、老王沟村，上湾乡周家窑村、朱堤村、元树村、凡家洼村，莲峰镇岔口村、菜子坡村、下寨村，会川镇醋那村，峡城乡秋池湾村，祁家庙乡红土庄村、祁家沟村、川套村，麻家集镇袁家河村)，实现贫困村标准化村卫生室全覆盖。 二、工作重点 (一)加快标准化村卫生室基础设施建设 全县共确定建档立卡贫困村94个，截至2014年年底，已对77个贫困村进行了标准化建设，对未建的17个贫困村村卫生室建设分年度实施。村卫生室建设要依照国家卫计委、教育部、财政部、国家中医药管理局等5部位印发的《村卫生室管理办法(试行)》(国家基层发[2014]33号)，原则上1个行政村只建设1个村卫生室，每个村卫生室房屋建设标准为60平方米，服务人口多的村可适当增加建筑面积，用房要按照诊断、治疗、储药和保健功能分开布置，不设置病床。
(二)全面提升村卫生室服务能力建设 从房屋建设、设备配备、队伍建设、综合管理、业务服务、院园文化、医德医风7个方面全面落实标准化建设要求。要求为每个村卫生室至少配备1名具备乡村医生执业资格以上的医生，落实乡村医生每周到乡镇卫生院工作1天或每月工作1周制度，乡镇卫生院每月组织村医至少参加1次业务培训，县区每年组织村医至少参加1次短期业务培训。落实乡村卫生机构行政、人员、业务、财务、药械、绩效考核“六统一”管理措施，增强能力，规范服务，不断提升村卫生室医疗卫生服务水平。 (三)巩固提高贫困村卫生室标准化建设成果 全县贫困村卫生室标准化建设任务，要按照新形势、新任务要求，强化乡村卫生机构一体化管理措施，切实加强村卫生室房屋、设备、村医队伍、管理、服务、院园文化、医德医风标准化建设，巩固提升村卫生室设施建设好、业务操作好、服务态度好、工作资料全的标准化建设成果。 三、保障措施 (一)加强组织领导。县卫计局要加强组织领导，高度重视，统筹安排，明确工作任务，制定具体的实施方案，为切实完成贫困村卫生室标准化建设提供保障。 (二)严把工程质量关。要严格落实“项目法人责任制、招标投标制、建设监理制和合同管理制、工程质量终身负责制”，严
精准医疗：从此癌症不再是绝症，还肿瘤患者一个生命奇迹 “一些癌症晚期转移的患者，我没有办法治愈他们，但也许我可以将他们的生存周期从6－9个月延长到2－3年，也许这2－3年里面就有新的药物、新的方法被研发出来，能够拯救他们的生命了呢。” ——Dr. Nader Javadi（内德·贾瓦迪） 为所有肿瘤患者带来生存的希望，这就是“精准癌症医学” 先驱Dr Javadi的Hope Health Center中“希望”的意义。癌症 作为危害人类生命健康的头号杀手，其带来的致命威胁是不容 小觑的！据世界卫生组织(WHO)发表的《全球癌症报告2014》 显示，2012年全世界共新增癌症病例1400万例并有820万人死 亡，其中，中国新增307万癌症患者并造成约220万人死亡。世 界上每年有数百上千万人死于癌症，而当前全球癌症患者和死 亡病例还在令人不安地持续增加，更是使得抗癌之路愈显漫长 而崎岖。 在中国，平均每分钟有6人被确诊为癌症，而其中有6成是完全可以预防和避免的！那么在癌症患者逐年上升的情况下，我们该如何更早的知道自身是否存在患癌风险，如何在癌症早期就发现并将其扼杀在摇篮里?也许，癌症基因检测精准医疗可以帮到我们。 精准医疗：如何逆转生命，创造奇迹？ 2015年年初，美国总统奥巴马在国情咨文演讲中正式启动了精准医疗计划，该计划将在基因组层面加快对疾病的认识，并将最新最好的技术、知识和治疗方法提供给临床医生，使医生能够准确了解患者病因。如果说2014年是移动医疗的春天，那2015年便是精准医疗的春天。 虽然精准医疗这个概念早在2011年就已被美国国家研究委员提出过，但今年，在奥巴马的推动下，更是引发全球关注。精准医疗又称为个性化医疗，它是根据个体基因特征、环境以及生活习惯，为病人量身设计出最佳治疗方案，以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一种定制医疗模式。 如今，精准医疗主要着重于癌症的预防与治疗，以及癌症战争新策略的研究和制定上。作为全球医疗技术创新的驱动者，美国早已开始积极推行精准医疗，而且已经成绩斐然！除了为已故苹果公司CEO史蒂芬·乔布斯在胰腺癌确诊后多争取了长达8年的生存时间之外；好莱坞女星安吉丽娜·朱莉也是通过基因测序，在发现罹患乳腺癌风险偏高以后切除乳腺以预防该疾病发生；同时，精准治疗也帮助患有白血
医疗云解决方案 篇一：医院医疗影像云解决方案 医院医疗影像云解决方案 关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、 业务场景 医院医疗影像云解决方案 为改变目前医院医疗影像为院内建设模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。 二、 客户需求分析 医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。跨院区影像需要集中存储，影像共享。 1、 2、三、 解决方案 1、 整体架构 医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。 下图是整体业务逻辑架构：
中国电信上海公司总师室 医院 医疗影像云解决方案 其中，院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式，通过前置机传输至影像云中心；同样，云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。 2、 医院侧前端部署架构 医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循协议标准的影像设备如DR，CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。 该前置主要实现功能如下： ? 根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息； ? 根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或 中国电信上海公司总师室 设备； 医院医疗影像云解决方案
大数据+精准医疗 2012年全国居民慢性病死亡率为533/10万，占总死亡人数的86.6%。心脑血管病、癌症和慢性呼吸系统疾病为主要死因，占总死亡的79.4%，其中心脑血管病死亡率为271.8/10万，癌症死亡率为144.3/10万（前五位分别是肺癌、肝癌、胃癌、食道癌、结直肠癌），慢性呼吸系统疾病死亡率为68/10过标化处理后，除冠心病、肺癌等少数疾病死亡率有所上升外，多数慢性病死亡率呈下降趋势。慢性病的患病、死亡与经济、社会、人口、行为、环境等因素密切相关。一方面，随着人们生活质量和保健水平不断提高，人均预期寿命不断增长，老年人口数量不断增加，我国慢性病患者的基数也在不断扩大；另一方面，随着深化医药卫生体制改革的不断推进，城乡居民对医疗卫生服务需求不断增长，公共卫生和医疗服务水平不断提升，慢性病患者的生存期也在不断延长。慢性病患病率的上升和死亡率的下降，反映了国家社会经济条件和医疗卫生水平的发展，是国民生活水平提高和寿命延长的必然结果。当然，我们也应该清醒地认识到个人不健康的生活方式对慢性病发病所带来的影响，综合考虑人口老龄化等社会因素和吸烟等危险因素现状及变化趋势，我国慢性病的总体防控形势依然严峻，防控工作仍面临着巨大挑战。 大数据的分析和应用都将在医疗行业发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。 一、临床操作 在临床操作方面，有5个主要场景的大数据应用： 1．比较效果研究 通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。 基于疗效的研究包括比较效果研究(Comparative Effectiveness Research， CER)。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。从长远来看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，以及产生更高的医疗费用。 2．临床决策支持系统 临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引
发展智慧医疗系统对当代医疗的重大意义 一、当前国内医疗卫生体系现状分析 1.我国医疗卫生资源稀缺且分布不均 据有关数据统计显示，我国人口占世界人口的22%，但医疗卫生资源仅占世界的 2%，医疗卫生资源总体不足。在医疗资源的配置上，约有80%的高新技术、优秀卫生人才、专家等主要集中在大城市、大医院，仅有20%在下级地方医院，贫困农村及偏远山区基本没有正规医院，医疗卫生资源配置总体上形成了一个倒金字塔结构。 2.医疗卫生资源的短缺与浪费并存 随着人们对医疗需求的日益增长，大多数病患选择信任知名医院和医学专家，这就加重了一些中心医院以及医疗卫生人员、特别是优秀医务人员、医学专家的负担，类似于中心医院等具有先进医学技术的医院经常出现病患爆满、床位短缺、专家号短缺等现象，而与之相反的是，地方医院医疗卫生资源却不能达到有效利用，造成了一定程度上医疗卫生资源的浪费。 3.医疗效率低下，患者看病难、看病贵 由于先进的医疗资源主要都集中在了大城市、大医院，这使得大多数地方群众患病之后在当地难以有效就诊，病人只能长途跋涉，选择去大城市、大医院就诊。而在患者就医的过程中，还经常性地存在长时间的挂号等待、重复检查、就诊专家的不确定等一系列问题，这些问题一方面延误就诊时间，其次也增加了就医困难，加大了患者的经济负担。这就相应加剧了群众看病难、看病贵的问题。 二、数字医疗革新传统医疗模式 由于传统医疗模式的弊端所导致的一系列医疗混乱问题引发了对传统医疗模式的改革需求，整个医疗行业进入了一个革新的时代，随着科学技术的飞速发展，将现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式——“数字医疗”应运而生，成为公共医疗的发展方向和管理目标。数字医疗充分利用现代通信、网络、图像传输等高科技的综合手段，使医学进入了一个全新的可视化的信息时代，改造和提升
医疗精准扶贫实施方案 【篇一：关于全面推进精准扶贫工作的实施方案】 关于全面推进精准扶贫工作的实施方案 一、指导思想 高举中国特色社会主义伟大旗帜，以邓小平理论和“三个代表”重要 思想为指导，深入贯彻科学发展观，根据《中国农村扶贫开发纲要(2011-2020》要求，结合“三严三实”等专题教育活动，改善党员干 部的工作作风，密切党同人民群众的联系，按照“政府主导、社会参与、自力更生、开发扶贫”的方针，坚持“工作到村、扶贫到户”的工 作格局，进一步解放思想，转变观念，创新扶贫开发思路，以实现 共同富裕和构建和谐社会为目标，以贫困村、贫困户、贫困人口为 工作对象，以增加贫困农户的收入和改善贫困村发展环境为目的， 调动全社会的力量，实施扶贫开发“规划到户、责任到人”工作责任制，着力改善贫困群众的生产生活条件，提高贫困人口的自我发展 能力，改善发展环境，加快脱贫致富奔小康步伐。 二、工作原则 为扎实推进精准扶贫工作，注重把握“五个结合”和“四个统一”的原则：即帮扶规划与社会主义新农村建设规划相结合，短期扶持与稳 定脱贫相结合，开发扶贫与保障扶贫相结合，扶持发展与提高素质 相结合，政府引导与全社会参与相结合;统一领导、统一思想、统一 部署、统一行动。全镇干部要把思想统一到县委、县政府的工作部 署上来，严格按照工作方案，落实工作计划，按照统一步骤，统一 帮扶行动，完成规定动作，确保精准扶贫工作协调有序开展。 三、目标任务 2014年底我镇按国家标准精准识别建档立卡贫困人口为651户 1656人，其中有劳动能力的贫困家庭432户,1291人;无劳动能力 219户365人。根据县委县政府的要求和部署， 从2015年起实施精准扶贫，用2年时间，对上述建档立卡贫困户实 施“规划到户、措施到户、责任到人”精准帮扶。采取“一村一策、一 户一法”等精准扶贫措施，为我镇与全国同步建成小康打下坚实基础。到2016年稳定实现贫困对象“两不愁、三保障”，基本消除绝对贫困 现象。 通过精准扶贫帮扶到户的实施，使被帮扶的贫困户有自我发展和稳 定收入的主业，并实现稳定脱贫;在全镇达到“七个确保”目标：一确
人民医院健康精准扶贫工作实施方案WORD版本下载后可编辑
根据国家卫计委、国务院扶贫办等15部门联合下发《关于实施健康扶贫工作的指导意见》文件要求及县委、县政府关于“精准扶贫、健康扶贫”工作要求，为实现因病致贫精准帮扶和精准管理，加快解决我县因病致贫人口脱贫问题，实施好健康脱贫工程，现结合我院医疗系统实际，制定本实施方案。 一、总体要求 按照党中央、国务院关于脱贫攻坚部署安排和精准扶贫、精准脱贫基本方略要求，针对因病致贫、因病反贫问题，根据不同情况，采取一户一档、一人一卡，精准到户、精准到人，突出重点地区、重点人群、重点病种，制定针对性帮扶措施，防治并举，分类救治。集中力量扶持、改善因病致贫人口的生活生产条件，提高贫困人口的自我发展能力，加快脱贫致富步伐。 二、工作目标 根据县（乡、镇）提供的贫困人口情况，对调查核准的因病致贫户开展卫生计生扶贫活动。从2016年起，针对贫困村以及符合政策条件的贫困群众“看病就医”问题进行精准式卫生计生服务，使其“因病致贫”率控制在10%以下；到2020年，确保农村贫困人口全部实现基本医疗保障。
三、工作重点 （一）建档立卡与信息化建设。根据国务院扶贫办制定的《扶贫开发建档立卡工作方案》和全国扶贫开发信息化建设规划方案，明确贫困户、贫困村识别标准、方法和程序，组织相关人员做好建档立卡、数据采集和更新等工作，并将相关数据录入电脑，实现动态管理，每年进行更新。 （二）建立干部帮扶工作制度。选派政治素质较高、能力较强的干部参加帮扶工作，做到每个贫困户都有帮扶负责人，并建立贫困户帮扶负责人数据库，加强帮扶工作的规范管理，实现干部帮扶的长期化、制度化和规范化。 （三）加强医院重点专科和服务能力建设。深化县级公立医院改革，优化我院中级以上职称人员结构，加强卫生专业技术人员队伍建设，提升医疗服务能力和水平，有效地改善广大群众看病就医条件。定期选派中级职称以上人员和具有5年以上临床经验的执业医师到贫困片区乡镇卫生院开展医师多点执业服务，完成门诊、手术、会诊、带教指导及健康教育等任务，帮扶指导贫困片区乡镇卫生院进行专科建设、人才培养和学科管理能力提升。 （四）免费为群众提供基本公共卫生服务。对贫困乡镇、村群众进行健康档案管理，全面落实免费计划生育基本技术服务项目。实施贫困地区儿童营养改善项目，提升贫困地区妇女儿童健康水平。大力实施出生缺陷综合防治，继续实施国
医疗云解决方案 一、背景和需求 医疗信息化是当前社会发展的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。 现代医疗大数据整合是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解“看病难”问题。
二、医疗云解决方案概述 初志医疗云解决方案，以云管理平台、数据整合平台为核心，将信息中心内部所有硬件，包括服务器、存储、网络设备、安全设备等统一管理起来，可以真正实现一人一平台就可以操控管理整个数据中心，硬件的单点故障不会再影响业务系统正常访问。通过初志数据整合平台，将医院内部各个应用系统，包括HIS、EMR、PACS、OA等业务系统数据整合，并打通各个业务系统之间的访问，实现了互联互通，通过各种数据的增值服务，可更好的将医院的数据利用起来，让数据产生更大的价值，主要体现在数据的挖掘分析，报表呈现，为管理者提供战略决策。并且通过医疗大数据的分析建模，对医院的人员管理及业务流程管理能有更进一步的调整及优化。 医疗云解决方案架构图
精准扶贫医疗健康方案 【篇一：关于全面推进精准扶贫工作的实施方案】 关于全面推进精准扶贫工作的实施方案 一、指导思想 高举中国特色社会主义伟大旗帜，以邓小平理论和“三个代表”重要 思想为指导，深入贯彻科学发展观，根据《中国农村扶贫开发纲要(2011-2020》要求，结合“三严三实”等专题教育活动，改善党员干 部的工作作风，密切党同人民群众的联系，按照“政府主导、社会参与、自力更生、开发扶贫”的方针，坚持“工作到村、扶贫到户”的工 作格局，进一步解放思想，转变观念，创新扶贫开发思路，以实现 共同富裕和构建和谐社会为目标，以贫困村、贫困户、贫困人口为 工作对象，以增加贫困农户的收入和改善贫困村发展环境为目的， 调动全社会的力量，实施扶贫开发“规划到户、责任到人”工作责任制，着力改善贫困群众的生产生活条件，提高贫困人口的自我发展 能力，改善发展环境，加快脱贫致富奔小康步伐。 二、工作原则 为扎实推进精准扶贫工作，注重把握“五个结合”和“四个统一”的原则：即帮扶规划与社会主义新农村建设规划相结合，短期扶持与稳 定脱贫相结合，开发扶贫与保障扶贫相结合，扶持发展与提高素质 相结合，政府引导与全社会参与相结合;统一领导、统一思想、统一 部署、统一行动。全镇干部要把思想统一到县委、县政府的工作部 署上来，严格按照工作方案，落实工作计划，按照统一步骤，统一 帮扶行动，完成规定动作，确保精准扶贫工作协调有序开展。 三、目标任务 2014年底我镇按国家标准精准识别建档立卡贫困人口为651户 1656人，其中有劳动能力的贫困家庭432户,1291人;无劳动能力 219户365人。根据县委县政府的要求和部署， 从2015年起实施精准扶贫，用2年时间，对上述建档立卡贫困户实 施“规划到户、措施到户、责任到人”精准帮扶。采取“一村一策、一 户一法”等精准扶贫措施，为我镇与全国同步建成小康打下坚实基础。到2016年稳定实现贫困对象“两不愁、三保障”，基本消除绝对贫困 现象。 最低生活保障;三确保贫困户家庭能参与当地的农村合作医疗保障;四 确保贫困户子女接受义务教育不辍学;五确保考上大中专院校的贫困