统计学
考试题型：单选、多选、名词解释、简答、计算题
（单选多选计算主要看课后习题）
第一章总论
1.统计这个概念，其实包括三种不同而又密切相关的涵义：即统计工作、统计资料和统计科学。
2.统计学的研究对象狭义：研究大量社会经济现象的总体数量方面，即社会经济现象的数量特征、数量关系、数量界限。
3.统计学的研究特点：数量性、总体性、具体性、社会性。
4.统计工作的过程分为四个阶段：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析。
5.统计的基本职能：信息、咨询、监督。
6.统计学研究的基本方法：大量观察法（例如：统计报表，普查，抽样调查。数理根据：大数规律，随机现象出现的基本规律）、统计分组法（适用于统计工作的全过程）、综合指标法（总体的前提条件：总体的同质性）、统计模型法、抽样推断法、指数法、时间数列分析法、相关分析法。
7.总体与总体单位的概念以及它们之间的关系。
总体是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。总体单位是组成总体的性质相同的个别事物。
关系：两者是相对而言的，随着研究目的和总体范围的不同而相互转化。同一个研究对象，在—种情况下为总体，但在另一种情况下又可能变成总体单位。
8.统计总体的特征：同质性、大量性、差异性。
9.数量标志和品质标志的区分
数量标志表明总体单位数量方面的特征，可以用数值来表现。品质标志表明总体单位属性方面的特征，只能用文字、语言来描述。
11.标志表现是标志特征在各单位的具体表现。如果说标志是统计所要调查的项目，那么标志表现是调查所得结果，标志的实际体现。
12.统计指标是反映统计总体数量特征的概念和数值。
13.一个完整的统计指标应包括指标名称、指标数值、指标计算单位、计算方法、指标所属的时间和空间等要素。
14.指标的类别最主要的是按表现形式不同分为总量指标、相对指标、平均指标。
15.指标和标志的关系
联系:①标志和指标的关系是个体和整体的关系。标志反映总体单位的属性和特征，而指标则反映总体的数量特征。统计指标是由各单位的标志表现汇总而来的。
②由于总体和单位的概念会随着研究目的不同而变化，在一定条件下，指标和标志之间存在一定的变换关系。因此指标与标志的概念也是相对而言的。
区别:①指标是说明总体特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念。前者范围大些，后者的范围小些。
②指标都是用数值表示的，而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。
③指标是由标志表现汇总得出来的，而标志仅是某一个体现象，未经过任何汇总。
16.变量是现象发展变化的数量化概念,或者说是现象本身所固有的、随条件变化而变化的量。
17.连续变量和离散变量区分
①连续型变量：指其数值连续不断，在相邻的两个值之间可以无穷分割，可以用小数表示，也可以用整数表示。
②离散型变量：可按一定顺序一一列举其数值的变量。变量值只能表现为整数。第二章统计数据的搜集
1.统计调查的主要是原始资料，同时也包括对次级资料的搜集。原始资料是指说明总体单位特征的资料。
2.统计数据的计量尺度分为以下四类：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
3.统计数据的类型：横截面数据和时间序列数据
表现形式：绝对数（分为时期数据和时点数据）、相对数、平均数。
4.统计调查的类型:
按调查单位的范围大小分为: 全面调查和非全面调查
按登记时间是否连续分为: 经常性调查和一次性调查
按组织形式分为: 一般调查和专门调查
5.统计调查方案的设计包括以下内容: 确定调查目的和任务；确定调查对象与调查单位；确定调查项目；调查问卷的设计；确定调查时间、调查期限、调查空间、和调查方法；调查的组织工作。
6.调查单位和报告单位的区分
调查单位是调查资料的直接承担者，可以是人、企事业单位，也可以是物。报告单位是调查资料的提交者，一般是基层企事业组织。
7.统计报表是按照国家有关法律的规定，自上而下的统一布置，自下而上地逐级定期提供基本统计资料的一种方式。
8.基本统计报表和专业统计报表的区别：
①基本统计报表：全国性、由国家统计局统一制发。②专业统计报表：由国务院
由各业务主管部门统一制发
9.普查是指专门组织的一次性全面调查。
10.普查的特点：
①专门组织的调查②一次性调查③全面调查
11.为什么要规定普查的标准时点？例子
所谓标准时点就是全体调查者在对被调查单位进行登记时所依据的统一时间。规定标准时点可以避免普查资料因时间变动而发生重复和遗漏，以保证普查资料的准确性。
例如：我国第五次人口普查是以2000年11月1日0时为标准时间，凡是在这个时点以前死亡的和在这个时点以后出生的，不能计入人口数内。
12.重点调查是为了解总体基本情况，在调查对象中只选择一部分重点单位进行调查的一种非全面调查组织方式。
13.所谓重点单位通常是指那些标志值总量在全部单位标志总量中占据最大比重的单位。
14.重点调查的适用条件：①总体中存在重点单位。②只需要了解总体基本情况。
15.典型调查在对调查对象有一定了解的基础上，有意识地选择少数典型单位进行调查的一种非全面调查组织方式。
16.典型调查的突出特点是调查单位是根据调查目的有意识地选择出来的。
17.抽样调查是按照随机原则从总体中抽取一部分样本单位进行调查，再用样本资料推断把握总体的数量特征的一种非全面调查组织方式。
第三章统计数据的整理
1.统计分组是指根据事物的特点和统计研究的目的，选择一定的分组标志将统计
总体区分为若干性质不同的组成部分的统计研究方法。
2.统计分组的原则：穷尽性原则和互斥性原则
3.简单分组和复合分组的区分：
①简单分组即总体按一个标志进行分组。它只能从某一方面说明总体的分布状况和内部结构。
②复合分组是指对所研究的总体按两个或两个以上的标志层叠或交叉起来分组。可用于对事物多方面、多层次的分析研究。
4.分组标志的选择：
①根据统计研究的目的选择分组标志②根据现象的本质特征选择分组标志③根据现象所处的历史条件选择分组标志
5.次数分布的概念：在统计分组基础上,将总体所有单位按组归并排列，形成总体中各个单位在各组间的分布,称为次数分布。次数分布也称为次数分布数列。
6.根据分组标志的特征不同，分布数列分为两种类型：品质分布数列和变量分布数列。
7.分布数列的两个要素：①组的名称（即组别）②各组的单位数（即频数，也成次数）
8.变量数列的种类：单项式数列和组距式数列(00)
9.编制等距数列的方法：①求变异全距（全距=最大值-最小值）②确定组距及组数（组距=上限-下限组数=全距÷组距）③确定组限④计算各组次数⑤制作组距数列
10. 向上累计频数及频率是从变量值低的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值高的组累计，说明某一组上限以下各组的累计次数（频率）。
向下累计频数及频率是从变量值高的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值低的组累计，说明某一组下限以上各组的累计次数（频率）。 11.统计表包括总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四个部分。
12.统计图的分类：直方图（等距和异距），折线图，曲线图，累计曲线图，其他统计图
13.重点次数分布图 类型：
①钟形分布 钟形分布的特征是“两头小，中间大”
②U 型分布 U 型分布的形状与钟形分布相反，靠近中间的变量值分布次数少，靠近两端的变量值分布次数多，形成“两头大，中间小”的
U 型分布。 ③J 型分布
对称分布
右偏分布
左偏分布
U 型
正J 型
反J 型
e x M M ==e o
x M M <<0e M M x
<<
第四章总量指标和相对指标
1.总量指标是反映现象在一定时间、地点条件下的总规模或总水平的统计指标，也称为绝对数指标，绝对量指标。
2.总量指标的种类：
按反映现象总体内容不同分：总体单位总量和总体标志总量
按反映的时间状况不同分：时期指标和时点指标
3.总体单位总量和总体标志总量的区分：
①单位总量指总体单位总数
②标志总量指总体单位某一数量标志值的总和
③对某一确定的总体而言，单位总量只有唯一的一个，但标志总量可以有多个。
4.时期指标和时点指标的区分：
①时期指标不同时期数值可以相加，且相加有意义；指标数值大小与时间长短有直接关系；指标数值通过连续登记取到。②时点指标不同时点数值相加无意义；指标数值大小与时间间隔长短没有直接关系；指标数值通过一次性调查得到。
5.六种相对指标的类型总结，分别的计算公式和作用：
（一）计划完成相对数（重点把握）
作用：考核、反映计划完成的程度。
绝对数的情况下：
相对数的情况下：
计划完成程度=实际完成平均指标/计划完成平均指标
（二）结构相对数
作用：反映事物的内部构成、性质、质量及其变化。
（三）比例相对数
作用：反映同类现象在不同空间的数量差异，发现先进与后进。
（五）强度相对数
作用：
①反映一国一地的发展水平、力量强弱。
②反映事物存在的密度、普遍程度、运动强度、负担强度。
③反映经济效益的高低。
（六）动态相对数
作用：表明同类事物在不同时间状态下的对比关系，说明社会经济现象在时间上的运动、发展、变动。
第五章平均指标
1.平均指标反映同质总体内各单位某一数量标志值一般水平的综合指标，即反映现象某一数量标志值的集中趋势值，称为平均指标，或均值。
2.平均指标从计算方法上分为数值平均数（算术平均数、调和平均数、几何平均数）和位置平均数（中位数和众数）。
从考察内容上分为静态平均数和动态平均数。[qufen]
3.算术平均数=总体标志总量/总体单位总量
4.算术平均数与强度相对指标的区别（了解）
①概念不同。强度相对数是两个有联系而性质不同的总量指标对比而形成相对数指标。算术平均数是反映同质总体单位标志值一般水平的指标。
②主要作用不同。强度相对数反映两不同总体现象形成的密度、强度、普遍程度。算术平均数反映同一现象在同一总体中的一般水平。
③计算公式及内容不同。算术平均数分子、分母分别是同一总体的标志总量和总体单位数，分子、分母的元素具有一一对应的关系，即分母每一个总体单位都在分子可找到与之对应的标志值，反之，分子每一个标志值都可以在分母中找到与之对应的总体单位。而强度相对数是两个总体现象之比，分子分母没有一一对应关系。
5.加权算术平均数计算公式：（必须掌握）
6.权数对平均数的大小起着权衡轻重的作用。平均数总是趋向于出现次数最多的哪个标志值。
7.权数的作用：（了解）
权数在平均数中的权衡轻重的作用，是直接通过各组单位数占总体单位数的比重，也就是各组的频率－相对数的大小体现出来的。频率的大小体现出来的。频率的大小就直接表明了该组标志值在平均数中占据的地位，频率越大，该标志值计入平均数的份额也越大，对平均数的影响就越大；反之，频率越小，该标志值计入平均数的份额就越小，对平均数的影响就越小，这就是权数权衡轻重作用的实质。
8.加权调和平均数计算公式：（必须掌握）
9.几何平均数适用情况为社会经济现象发展的平均比率和平均速度。计算不掌握 10.中位数众数（计算不掌握）概念特点理解
中位数将总体各单位按其标志值大小顺序排列起来居于中间位置的那个数就是中位数。
众数总体中出现次数最多、频率最高的标志值。 用以代表现象的一般水平。 特点：一组数据可以有多个众数或没有众数。品质标志也可以计算众数。适合于数据量较多时使用。不受极端值的影响。 11.标志变异指标应掌握的计算[mingci]
标准差（加权）的计算：
∑∑=
+???+++???+++=x m n
n 33
22x m n 321m x m x m x m m m m m H 1
1
标准差系数的计算：
（分母为算术平均数）
12.离散系数的分析判断：
离散系数大，说明数据的离散程度大，其平均数的代表性就差；离散系数小，说明数据的离散程度小，其平均数的代表性就大。
13.
14.众数、中位数、和算术平均数和的关系，判断，比较：
对称分布左偏分布右偏分布
众数、中位数和算术平均数数量关系的经验公式为：算术平均数和众数的距离约等于算术平均数与中位数距离的三倍：
比较：共同点：都用来代表总体的一般水平或分布的集中趋势。异同点：1.数值
%
100
?
=
x
V
σ
σ
3()
o e
x M x M
-≈-
平均数对数据的概括能力强。位置平均数对数据的概括能力弱。2.数值平均数对于数据变化的灵敏度高，对极端值的耐抗性差。位置平均数对于数据变化的灵敏度低，对极端值的耐抗性较强。 第六章 时间序列分析
1.时间序列是把反映现象发展水平的统计指标数值，按照时间先后顺序排列起来
所形成的统计数列，又称时间序列，动态数列。
2.时间序列构成要素：现象所属的时间和反映现象发展水平的指标数值
3.时间数列的种类：
按数列中所排列指标的表现形式不同分为：绝对数数列（又分为时期数列和时点数列）（总量指标数列）相对数数列（相对指标数列） 平均数数列（平均指标数列）
4.时间序列的编制原则：
①所属时间长短要统一 ②总体范围要一致 ③指标的经济内容应统一 ④各期指标数值的计算口径要统一（包括计算方法、计算价格、计量单位） 5.增减量=报告期水平-基期水平 逐期增长量=报告期水平—上期水平 累计增长量=报告期水平—期初水平
二者的关系：
6.一般平均数与序时平均数的关系：
区别：①计算的依据不同：前者是根据变量数列计算的，后者则是根据时间数列
⒈
()()()102110n n n y y y y y y y y --+-++-=-L ⒉ ()()()0101
1,2,,i i i i y y y y y y i n -----=-=L
计的；
②说明的内容不同：前者表明总体内部各单位的一般水平，后者则表明整个总体在不同时期内的一般水平
③抽象的差异的性质不同：前者抽象的是总体内不同单位之间的差异；后者抽象的是同一总体不同时间上数值之间的差异。 联系：都是反映事物的一般水平. 7.时点序列平均分析的计算总结:
①间隔相等的连续时点序列(采用简单算术):
②间隔不等的连续时点序列(采用加权算术):
③间隔相等的间断时点序列(两次简单平均即首尾折半法):
④间隔不等的间断时点序列(先简单后加权):
23112
121
121
222n n n n y y y y y y f f f f f f ---+++?+?++?+++L L 一般有：
环比发展速度与定基发展速度的关系：
9.
10.时间序列的变动形态按其性质不同有:长期趋势变动(T)、季节变动（S ）、循环变动（C ）和不规则变动（I ） 11.计算直线趋势方程并预测
Y=a+bt
简单算法：
n 为奇数时，令t = …，-3，-2，-1，0，1，2，3， … n 为奇数时，令t = …，-3，-2，-1，0，1，2，3， 当t = 0
112
0121
n n n n y y y y y y y y ---????
L 0n y y =100001i i i i y y y y y y y y --÷=?1
(1,2,)i
i y i n y -==L ﹪
速度
发展
基期水平基期水平报告期水平速度增长
100-=-=﹪
发展速度
平均
增长速度平均
100-=
120
n
n n n n
n y X R X X X X y =
==?=∏L ??????
?-=
∑--=∑∑∑∑∑∑n t b n y a t n y
t ty n b t )(2
2y
n
y a t
ty
b =
==
∑∑∑2
12.
①如果现象没有季节变动，各期的季节指数等于100%
②如果某一月份或季度有明显的季节变化，各期的季节指数应大于或小于
100% 第七章 统计指数
1.指数（狭义）是表明复杂经济现象总体数量综合变动的相对数。（不能直接相加的现象）
2.统计指数的种类：
按反映的对象范围的不同：个体指数、总指数 按反映现象的特征不同：数量指标指数、质量指标指数 按指数的编制方法不同分：综合指数、平均数指数 指数按采用基期的不同：定基指数、环比指数
按反映的时间状态不同：动态指数、静态指数 3.综合指数的编制（先综合在对比）
编制数量指标指数
编制质量指标指数
4.平均指数（计算不再掌握）平均数指数是个体指数的平均数，它是先计算个体指数，然后将个体指数平均而计算的总指数，也称为平均指数。 平均数指数与综合指数的关系（了解）： 区别：①编制原理不同。
∑∑=
01
0q
p q p ∑∑=
1
01
1q
p q p
综合指数通过引进同度量因素，先计算出总体的总量，后进行对比，即先综合，后对比。平均数指数是先计算个体指数，再选择相应的总值资料为权数对个体指数进行加权平均，求的总指数，即先对比，后平均。
②是运用资料的条件不同：
综合指数需要研究总体的全面资料：p0 ，q0，p1 q1
平均指数则既适用于全面的资料，也适用于非全面的资料。p0q0、p1q1
③是在经济分析中的具体作用亦有区别
联系：综合指数既可以表明复杂现象变动的方向及程度，也可反映由于这种变动带来的实际经济效果。平均数指数一般只能用来表明现象变动的方向及程度。在一定条件下，两类指数有变形关系。由于这种变形关系的存在，当掌握的资料不能直接用综合指数计算时，可以用平均指数计算，这种条件下平均指数与综合指数具有完全相同的经济意义和计算结果。
5.指数体系重点是计算。（看例题）
6.总量指标变动的两因素分析和平均指标变动的两因素分析的计算看例题和公式（只掌握可变构成指数）
第八章抽样推断
1.抽样调查是按照随机原则从全部研究对象中抽取一部分单位进行观察，并依据获得的样本数据对全部研究对象的数量特征做出具有一定可靠性的估计和判断，以达到对现象总体认识的一种方法。
特点：①它是按照随机原则从总体中抽取样本。②它是由部分推算整体的一种方法。③抽样误差可事先计算并加以控制。
2.样本是从全及总体中随机抽取出来，作为代表这一总体的那部分单位组成的集
合体。是我们所要观察的对象。 样本容量是指一个样本所包含的单位数。 概率抽样根据已知的概率选取样本。 非概率抽样不是完全按随机原则选取样本。
3.样本指标是不唯一的、不确定的、对一次确定的抽样来说，又是已知的。
4.抽样组织形式简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样。（计算不掌握）
5.误差的来源：登记性误差和代表性误差（其中代表性误差又包括系统误差（偏差）和抽样误差（随机误差））
6.影响抽样误差的因素有：总体各单位标志值的差异程度；样本的容量；抽样的
方法；抽样调查的组织形式。 抽样平均误差就是样本平均数或样本成数的标准差。
在实际中，重复抽样的抽样平均误差为：
样本的可能数目
样本的可能数目
∑∑-=
-=2
2
)
()
(x x x x μσ样本的可能数目
样本的可能数目
∑∑-=
-=
2
2
)
()
(p p P p p σn
PQ n p x =
=σσσ2
8.估计量优劣的标准：无偏性，一致性，有效性，充分性。 9.区间估计方法计算题：
在1-α 的概率保证程度下（α为显著性水平）：
10.简单随机抽样样本容量的确定计算只掌握重复的： 估计总体均值时样本容量的确定
估计成数时样本容量的确定
11.影响样本容量的因素：总体方差；允许误差范围；置信度；抽样方法；抽样组织方式
第九章 相关与回归分析
1.相关关系指现象之间客观存在的不严格、不确定的数量上的相互依存关系。
2.相关关系的种类：
按相关形式划分可以分为线性相关和非线性相关。 按相关程度划分完全相关不完全相关不相关。 按相关的方向划分可分为正相关和负相关。
按相关关系涉及的变量多少划分为单相关、复相关和偏关。 3.相关分析与回归分析的联系（了解）：
2
2
2
2/?=
σαz n 2
2
2/)1(?-=
P P z n α
相关分析和回归分析有着密切的联系，它们不仅具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
4.相关系数 r 与回归系数 b 关系：
r 和b 都能判断现象之间相关方向，而且是一致的，即当r(b)>0正相关，r(b)<0时，负相关，但 r 还可以判断相关程度，b 不能判断相关程度，因为回归方程是建立在显著相关关系基础上。
5.相关系数计算：
y
x
b σσγ=
x
y
b σγσ=
科技大学 期末考试 批次专业：202001-土木工程(专升本)课程：计算机应用基础(专升本) 总时长：120分钟 1. (单选题) 计算机网络是一门综合技术的合成,其主要技术是( )。(本题 2.0分) A、计算机技术与多媒体技术 B、计算机技术与通信技术 C、电子技术与通信技术 D、数字技术与模拟技术 学生答案： B 标准答案：B 解析： 得分： 2 2. (单选题) 下列哪一个描述是Internet比较恰当的定义?( )(本题2.0分) A、一个协议 B、一个由许多个网络组成的网络 C、OSI模型的下三层 D、一种部网络结构
标准答案：B 解析： 得分： 2 3. (单选题) Internet上,访问Web信息时用的工具是浏览器。下列( )就是目前常用的Web浏览器之一。(本题2.0分) A、Internet B、Outlook C、Yahoo D、FrontPage 学生答案： A 标准答案：A 解析： 得分： 2 4. (单选题) 计算机病毒程序没有文件名,是靠( )识别的。(本题2.0分) A、长度 B、标记 C、特征码 D、症状
标准答案：C 解析： 得分： 2 5. (单选题) 操作系统的主要功能包括( )。(本题2.0分) A、存储管理、设备管理、运算器管理、处理器管理 B、文件管理、存储管理、设备管理、处理器管理 C、文件管理、存储管理、设备管理、系统管理 D、存储管理、设备管理、程序管理、处理器管理 学生答案： C 标准答案：C 解析： 得分： 2 6. (单选题) 下列关于回收站的正确说法是( )。(本题2.0分) A、回收站可以暂时存放硬盘上被删除的信息 B、放入回收站的信息不可恢复 C、放入回收站的信息不能清除 D、回收站可以存放软盘上被删除的信息
1. 统计的研究对象的特点：数量性，总体性，变异性。 2. 统计研究的基本环节：统计设计，收集数据，整理与分析，统计资料的积累、开发与应用。 3. 统计总体:根据一定数目的确定的所要研究的的事物的全体。特点：同质性、大量性。 总体可分为有限总体和无限总体。 标志：总体各单位普遍具有的属性或特征。标志分为品质标志（表明单位属性，用文字、语言描述）和数量标志（表明单位数量，用数值表现）。 不变指标：一个总体中各单位有关标志的具体表现都相同。变异指标：在一个总体中，当一个标志在各单位的具体表现有可能都相同。 第二章 1. 统计调查方式：普查，抽样调查，重点调查，定期报表制度。 调查方式按调查的范围划分，可分为全面调查和非全面调查。 按时间标志可分为连续性（经常性）调查和不连续性（一次性）调查 （一） 普查是专门组织的一种全面调查。特点：非经常性调查、最全面调查。 （二） 抽样调查是一种非全面性调查，可分为概率调查和非概率调查。 （三） 重点调查是指在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查，它是一种不连续的调查。 （四） 定期报表制度又称统计报表制度，它是依照国家有关法规，自上而下地统一布置，按照统一的表式、统一的指标项目、统一的报送时间和报送程序，自下而上逐级地定期提供统计资料的一种调查方式。 2. 我国现行的统计调查体系：以必要的周期性普查为基础，经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和部分定期报表综合运用的统计调查方法体系。 3.调查对象是指需要调查的现象总体。调查单位是指所要调查的具体单位，它是进行调查登记的标志的承担者。 4. 统计分组的原则：穷尽原则和互斥原则。 （先分后组） 间断型分组和连续型分组，等距和异距注意事项 第三章 1. 简单算术平均数121 n i n i x x x x x n n =++ +== ∑ 2. 加权算术平均数 11221121 n i i n n i n n i i x f x f x f x f x f f f f ==+++== +++∑∑ 3. 组距数列的算术平均数 4. 相对数的算术平均数 5. 调和平均数 6. 几何平均数 7. 算术平均数的性质： 1 1 , ()0n n i i i i nx x x x ===-=∑∑ 8. 组距数列的众数112O O O M M M L d ?=+??+? 9. 组距数列的中位数12e e e e M e M M M f S M L d f --=+?∑ 11. 方差（注意与样本方差的区别）P102: 10,11题 第四章 1. 事件的关系和运算：包含 ，相等 ，和 ，差 ，积 ，逆 ，不相容 。 2. 概率的计算：古典概型 ，几何概型 加法法则 ，乘法公式 条件概率 ，全概率与贝叶斯公式 3. 常见的随机变量的期望与方差
应用统计学期末复习重点（按题型整理） 一、填空题（10分） 1.统计学的三种含义：统计工作；统计数据或统计信息；统计学 2.统计学的研究对象是群体现象 3.根据统计方法的构成不同，可将统计学分为描述统计学和推断统计学，根据统计方法研究和应用的侧重不同，可将统计学分为理论统计学和应用统计学。 4.统计研究的基本方法：大量观察法，实验设计法，统计描述法和统计推断法 5.标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的， 6.标志按其性质不同分为数量标志和品质标志两种。按其变异情况可以分为不变标志和可变标志，可变标志称为变量。 7.统计总体具有三个基本特征，即同质性、大量性和变异性。 8.统计指标按其作用可分为总量指标、相对指标、平均指标，按所反映总体的内容不同，可以分为数量指标和质量指标。 9.总量指标指在一定时间、地点条件下说明现象总体的规模和水平的指标，其表现形式为绝对数。 10.总量指标按其反映时间状况不同，可以分为时点指标和时期指标，按指标数值采用的计量单位不同可以分为实物指标，价值指标，劳动量指标。总量指标按其说明总体内容不同，可分为总体标志总量和总体单位总量 11.平均指标说明分配数列中各变量值分布的集中趋势，变异指标说明
各变量值分布的离中趋势 12.计量尺度的类型有定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度，根据四种计量尺度计量结果，可将统计数据分为三种类型：名义级数据，顺序级数据，刻度级数据。 13.对名义级数据通常是计算众数，对顺序级数据，通常可以计算众数、中位数；对刻度级数据，同样可以计算众数和中位数，还可以计算平均数。 14.全面调查方式有统计报表制度，普查；非全面调查有重点调查、典型调查、抽样调查。 15.常用的抽样调查组织形式有简单随机抽样，类型随机抽样，机械随机抽样，整群随机抽样，阶段随机抽样。 16.统计分组的关键在于正确选择分组标志和合理划分各组界限 17.按分组标志的多少，统计分组可以分为简单分组和复合分组；按分组标志性质不同，统计分组可以分为品质分组和数量分组；按分组作用和任务不同，有类型分组、结构分组和分析分组。 18.离散变量可作单项式分组或组距式分组，连续变量只能做组距式分组。 19.从统计表的内容看：统计表由主词和宾词两部分构成，从统计表的形式看：统计表包括总标题、横行和纵栏标题、数字资料 20.平均指标可分为两类：计算均值和位置均值。 21.根据算术平均数、众数和中位数的关系，次数分布可以分为对称分布，左偏分布，右偏分布。
统计报表 专门调查 普查 抽样调查 典型调查 重点调查 按调查的组织方式不同分为 按调查时间是否连续分为 按调查单位的范围大小分为 全面调查 非 全面调查 一次性调查 经 常性调查 统计学复习 第一章 1.“统计”的三个涵义：统计工作、统计资料、统计学 2.三者之间的关系：统计工作和统计资料是工作与工作成果的关系； 统计资料和统计学是实践与理论的关系 3.统计学的特点：数量性，总体性，具体性，社会性（广泛性） 4.统计工作的过程一般分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段 5.总体与总体单位的区分：统计总体是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体，构成总体的这些个别单位称为总体单位。（总体或总体单位的区分不是固定的：同一个研究对象，在一种情况下是总体，在另一种情况下可能成了总体单位。） 6.标志：总体单位所具有的属性或特征。 A 品质标志—说明总体单位质的特征，不能用数值来表示。如：性别、职业、血型色彩 B 数量标志—标志总体单位量的特征，可以用数值来表示。如：年龄、工资额、身高 指标：反映社会经济现象总体数量特征的概念及其数值。 指标名称体现事物质的规定性，指标数值体现事物量的规定性 第二章 1.统计调查种类 2.统计调查方案包括六项基本内容： 1）确定调查目的；（为什么调查） 2）确定调查对象与调查单位；（向谁调查） 调查对象——社会现象的总体 调查单位——调查标志的承担者（总体单位） 填报单位——报告调查内容，提交统计资料 3）确定调查项目、拟定调查表格；（调查什么） 4）确定调查时间和调查期限 5）制定调查的组织实施计划； 6）选择调查方法。
统计学实验心得体会分享 在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。 统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。 实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分
析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。 在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。 通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而
《应用统计学》课程教学大纲 第一部分大纲说明 一、课程的性质和任务 《应用统计学》是高职高专院校经济类及管理类专业必修课的核心课程，是其它专业的选修课。在市场经济条件下，为了使学生掌握各种调查、各类数据的分析以及对未来前景预测的方法，本大纲将从实际应用入手，即在统计基础理论上重点阐述统计工作各阶段的实际操作方法，力求体现统计学的社会性与技术性相结合的特点。通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本理论和基本方法；并能灵活运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析，全面提高学生研究和解决问题的工作能力。 该课程的开出在经济学、经济数学基础、计算机基础课程之后。设置本课程的目的不仅是为学习专业统计课程和计量经济课程奠定基础，同时也是学习经济与管理学科各专业的后继课程。 二、课程的基本要求 本课程力求反映高职高专课程和教学内容体系改革方向，要求在教学工作中，紧密结合现实经济体制改革和市场经济的需要，吸取国内外统计科学研究新成果，不断提高本课程的科学性和先进性，丰富教学内容，提高教学质量。在教学中，本着简洁而具体的原则，突出基础理论知识的应用和实践技能的培养，扩展知识面，以培养学生敏锐的定量思维能力、分析能力和实际应用能力。 第二部分教学过程建议 一、教学环节 本课的教学主要面授系统讲授《应用统计学》教材，建议使用多媒体课件教学，在此基础上引导学生学习和解答疑难问题，特别是作业练习的讲评和模拟实践的指导（包括上机操作）。由于本课具有较强的操作性，因此学生必须完成老师布置的各项作业。本课的成绩考核分为平时成绩和期末考试成绩两部分，即作业练习与实践考核
第一章导论 概念： 统计学：收集、处理、分析、解释数据井从数据中得出结论的科学。 统计的分类： 描述统计：研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，文字概括与分析等统计方法。 推断统计：是研究如何利用样木数据进行推断总体特征。 数据： 1.分类数据：对事物进行分类的结果数据，表现为类别，用文字来表述。例如，人口按性别分为男、女两类 2.顺序数据对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 3.数值型数据对事物的精确测度，结果表现为具体的数值。例如:身高为175cm，190cm，200cm 参数:描述总体特征。有总体均值（μ）、标准差（）总体比例(T) 统计量:描述样本特征，样本标准差(s)，样木比例（p） 统计方法 描述统计推断统计 参数估计假设检验
第二章 数据的搜集 1. 数据来源包括直接来源（一手数据）和间接来源（二手数据） 2. 抽样方式包括概率抽样与非概率抽样 3. 概率抽样:也称随机抽样。按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时使每个单位都 有一定的机会被抽中。 4. 5.抽样误差：是由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。抽样误差并不是针对某个样本的检测结果与总体真是结果的差异而言，抽样误差描述 的是所有样本可能的结果与总体真值之间的平均差异。 统计数据的分类 按计量层次 分类的 数据 顺序的数据 数值型数 据 按时间状况 截 面 的 数 据 时序的 数据 按收集方法 观察的数 据 实验的数 据
6.抽样误差的大小与样本量的大小和总体的变异程度有关。 第三章数据的图表展示 计算机实训内容， 要求： 1.数据筛选，自动筛选 2.高级筛选， 3.数据排序 4.分类汇总-利用数据透视表 5.对比条形图 6.环形图 7.累计频数图 8.散点图 9.雷达图 等等 频数分布图两种方法：工具-数据分析-直方图数值型和顺序数据 数据-数据透视表数据透视表 第四章数据的概括性度量
南京邮电大学 2010 /2011 学年第 一 学期 《应用统计》期末 试卷（A ） 院(系) 班级 学号 姓名 一、单项选择题（每题2分，共10题，合计20分） （1）一个旅游景点的管理员根据以往的经验，有80%游客照相留念，则接下来的两名游客都照相留念的概率是（ ）。 A.0.65 B.0.36 C.0.5 D.0.4 （2）从一个装有3个红球2个白球的盒子摸球（不放回），则连续两次摸到红球的概率为（ ）。 A.0.6 B.0.3 C.0.5 D.0.4 （3）下面属于时期指标的是（ ）。 A.商品销售额 B.商场数量 C.商品价格 D.营业员人数 （4）平均发展速度是（ ）。 A. 定基发展速度的算术平均数 B. 环比发展速度的算术平均数 C. 环比发展速度的几何平均数 D. 增长速度加上100% （5）在回归直线Y ＝a ＋bx 中，回归系数b 的意义为（ ）。 A ．x ＝0时，Y 的期望值 B ．X 每变动一个单位引起的Y 的平均变动量 C ．Y 每变动一个单位引起的X 的平均变动量 D ．X 每变动一个单位时Y 的变动总量 （6）设随机变量2~(3,)X N σ，且(36)0.4P X <<=，则( )0P X <=( )。 A ．0.1 B ．0.4 C ．0.6 D ．1 （7）某企业生产某种产品，其产量每年增加5万吨，则该产品的产量环比增长速度（ ）。 A . 年年下降 B . 年年增长 C . 年年保持不变 D . 无法做结论 （8）设()~X P λ，已知()()12P X P X ===，则()3P X =的数值为（ ）。 装 订 线 内 不 要 答 题 自 觉 遵 守 考 试 规 则，诚 信 考 试，绝 不 作 弊
统计学实习心得体会精选集 统计学实习心得体会【1】 本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。 对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味，对这门课程有些恐惧。但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，容易理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。同时，老师基本上都是在课堂上让我们做完习题，这样给我们减轻了很多课余的时间，学起来比较轻松。 而就所学的内容来讲，我个人认为这门课程有两大难点，一是统计学有许多相似概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。例如在第二章统计调查中，相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题。而对于公式不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是要把公式理解再加以运用，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。例如在相关与回归分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用，问题就会迎刃而解。因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。以上是我对学习《统计学原理》的心得，写
的不是很全面，但都是自己真实的体会，通过这门课程的学习，我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处，让我受益匪浅。 统计学实习心得体会【2】 花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。 《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。 理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。 《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就
河南科技大学电信科卷A 一． 填空题（每空2分，共20分） 1. 不同的编译程序关于数据空间的存储分配策略可能不同，但大部分编译中采用的方案有两种：静态存储分配方案和动态存储分配方案，而后者又分为（1） 和 （2） 。 2. 规范规约是最（3）规约。 3. 编译程序的工作过程一般划分为5个阶段：词法分析、（4） 、语义分析与中间代码生成，代码优化及（5） 。另外还有（6）和出错处理。 4．表达式x+y*z/(a+b)的后缀式为 （7） 。 5．文法符号的属性有综合属性和 （8）。 6．假设二位数组按行存放，而且每个元素占用一个存储单元，则数组a[1..15,1..20]某个元素a[i ，j]的地址计算公式为（9）。 7．局部优化是局限于一个（10）范围内的一种优化。 二． 选择题（1-6为单选题，7-8为多选题，每问2分，共20分） 1. 一个上下文无关文法G 包括四个组成部分：一组终结符，一组非终结符，一个（ ），以及一组 （ ）。 A ． 字符串 B ． 产生式 C ． 开始符号 D ． 文法 2.程序的基本块是指（ ）。 A ． 一个子程序 B ． 一个仅有一个入口和一个出口的语句 C ． 一个没有嵌套的程序段 D ． 一组顺序执行的程序段，仅有一个入口和一个出口 3. 高级语言编译程序常用的语法分析方法中，递归下降分析法属于（ ）分析方法。 A ． 自左向右 B ． 自顶向下 C ． 自底向上 D ． 自右向左 4．在通常的语法分析方法中，（ ）特别适用于表达式的分析。 A ． 算符优先分析法 B ． LR 分析法 C ． 递归下降分析法 D ． LL （1）分析法 5．经过编译所得到的目标程序是（ ）。 A ． 四元式序列 B ． 间接三元式序列 C ． 二元式序列 D ． 机器语言程序或汇编语言程序 6． 一个文法所描述的语言是（ ）；描述一个语言的文法是（ ）。
简单统计分析方法总结 1.连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后 对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统 计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验 结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有 统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结 果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。 需要注意的问题： （1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。但实际过程中这一条是值得商榷的。 （2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两组直接采用t检验，这样即使得出结果也未必正确**
一、单项选择题（每题 2分，共30分） △ 1．在编制等距数列时，如果全距等于56，组数为6，为统计运算方便，组距取（ B ）。 A 、9.3 B 、9 C 、6 D 、10 2．某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组， 请指出哪项是正确的（ C ）。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 80.1—90% 90.1—100% 100.1—110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3．以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为（ C ） 。 A. 5 B. 45 C. 56.5 D. 7.5 4．按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为（ D ）分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5．某11位举重运动员体重分别为：101斤、102斤、103斤、108 斤、102斤、105斤、102斤、110斤、105斤、102斤，据此计 算平均数，结果满足（ D ）。 A 、算术平均数＝中位数＝众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数
6．甲数列的标准差为7.07，平均数为70，乙数列的标准差为3.41， 平均数为7，则（ D ）。 A 、甲数列平均数代表性高； B 、乙数列平均数代表性高； C 、两数列的平均数代表性相同； D 、甲数列离散程度大； 7．某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量，根据存折 账号的顺序，每50本存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组 织形式是（ C ） A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8．在方差分析中，检验统计量F 是（ B ）。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中，若回归系数为正，则（ A ）。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关 C 、表明相关程度很弱 D 、不能说明相关的方向和程度 △10．已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直 线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量 变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是（ A ） A 、x y 246000?+= B 、x y 24.06?+= C 、x y 624000?+= D 、x y 600024?+= 11.速度和环比发展速度的关系是（ A ）。 A 、两个相邻时期的定基发展速度之商等于相应的环比发展速度 B 、两个相邻时期的定基发展速度之差等于相应的环比发展速度
考试成绩构成：卷面（70%）+实验（20%）+平时（10%） 考试题型：1、填空题（20分）（20空） 2、单项选择题（20分）（10题） 3、名词解释（20分）（4个） 4、简答题（20分）（3个） 5、计算题或者应用题（20） 填空题： 信息的特征：事实性、时效性、不完全性、等级性、非零和性、增殖性 系统的特点：①、系统是由若干要素（部分）组成的②、系统具有一定的结构。要素间相互联系、相互制约，形成系统的结构。 ③、系统具有一定的功能。【系统一般都具有集合性、相关性、层次性、整体性、目的性、动态性和适应性。】系统的分类： ①、根据复杂程度可将系统分为简单系统和复杂系统； ②、根据系统的自然性将系统分为自然系统和人造系统； ③、根据系统的抽象程度将系统分为实体系统和抽象系统； ④、静态系统和动态系统 ⑤、开放系统和封闭系统 信息系统的特点： 1、信息系统是一种“人-机系统” 2、信息系统是一个动态系统 3、信息系统是一个相对封闭的系统 4、信息系统是一个综合系统 决策过程模型：决策科学先驱西蒙（Simon）在著名的决策过程模型论著中指出：以决策者为主体的管理决策过程分成了三个阶段：1、情报收集2、方案设计3、方案抉择 决策问题的分类: 1、从决策的重要性来看，可将决策问题分为:（1）战略决策（2）战术决策（3）业务决策 2、从问题的结构化程度可以将决策问题分成：（1）结构化问题决策（2）非结构化问题决策（3）半结构化问题决策 管理信息系统的功能结构（纵向和横向）: 管理信息系统的功能结构可以从两方面看，一个是纵向管理职能，一个是横向的管理层次。 从纵向管理职能来看，主要就是涉及到企业的人、财、物、产、供、销 从横向的管理层次看，有战略管理、战术管理、运行控制和业务处理 信息系统的发展: 信息系统经历了由单机到网络，由低级到高级，由电子数据处理到管理信息系统、再到决策支持系统，由数据处理到智能处理的过程。这个发展过程大致经历了以下几个阶段：1、电子数据处理系统（1）单项数据处理阶段（2）综合数据处理阶段2、管理信息系统3、决策支持系统 逻辑结构的四种基本类型: 集合结构、线性结构、树状结构和网络结构。表（线性结构）和树（非线性结构）是最常用的两种高效数据结构，许多高效的算法可以用这两种数据结构来设计实现的。 计算机网络的主要功能（5大功能）:1、资源共享2、网络通信3、分布处理4、集中管理5、均衡负荷 网络协议的三要素： 1、语法。规定如何进行通信，即对通信双方采用的数据格式、编码等进行定义 2、语义。规定用于协调双方动作的信息及其含义 3、时序。规定事件实现顺序的详细说明 OSI参考模型（开放系统互连参考模型）的7个层次: 由下往上依次为：物理层-二进制传输、链路层-接入介质、网络层-寻址与路由、传输层-端到端连接、表示层-数据表示、应用层-网络应用 TCP/IP参考模型4个层次: 应用层、传输层、互联层、网络接口层 数据组织的四个层次: 从层次上看，数据组织包括数据项、记录、文件、数据库四个层次；从方式上看，数据组织包括文件组织和数据库组织两种方式 文件的组织方式: 主要有顺序文件、索引文件和散列文件三种 数据库的数据模型（概念模型和数据模型）P105 数据库系统的三级模式: 指外模式、模式和内模式 新奥尔良法的的四个阶段）: 需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计 实体集的联系: 一对一联系、一对多联系、多对多联系常见的战略规划的方法: 主要是企业系统规划法(BSP)、战略目标集转化法(SST)和关键成功因素法(CSF)。其他还有企业信息分析与集成技术(BIAIT)、产出／方法分析(E ／MA)、投资回收法(ROI)、征费法(charg out)、零线预算法、阶石法等。在此，我们只介绍企业系统规划法、关键成功因素法这两种最常用方法的基本原理。 信息系统发展的阶段论: 信息系统进化的阶段模型，即诺兰模型。诺兰在1974年首先提出了信息系统发展的四阶段论，之后经过实践的进一步验证和完善，又于1979年将其调整为六阶段论。诺兰强调，任何组织在实现以计算机为基础的信息系统时都必须从一个阶段发展到下一个阶段，不能实现跳跃式发展。诺兰模型的六个阶段分别是：初装阶段、蔓延阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段和成熟阶段。 管理信息系统的开发原则: 1、完整性原则 2、相关性原则 3、适应性原则 4、可靠性原则 5、经济实用性原则 管理信息系统的开发策略: 1、“自上而下”的开发策略 2、“自下而上”的开发策略 3、综合开发策略
统计学个人心得 12级会计7班 3212005244 谢翠欣 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。 期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。 因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。 总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。 时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。 这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。篇二：统计学学习感想 统计学学习感想 通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。 首先，我谈谈我对这门课程的理解。 一）对统计学新的认识 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门
统计分析软件实训与应用总结 班级：资环2016-2 姓名：丁建莹学号：2016441723 这学期本有统计学课程的学习，不过这都是基于书上的概念以及方法的学习，这次安排的统计实训课程是希望通过这次实习提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想，也通过实训加深我们对课本上理论的认识和掌握。 统计是处理数据的一科学，统计学是収集、处理、分析、解释数据并数中得出结论的科学。统计方法是适用手所有学科额域的通用数据分析方法，具要自数据的地方就会用到统计方法。随着社会经济和现代科学的发展，统计理论、方法和应用进入个全面发展確段。一方面，统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能等现代学技术的影响，研究领域层出不穷，如多元统计分析、现代时间序列分析等。另一方面，统计方法的应用领域不断扩限，几乎所有的学科的研究都离不开统计研究方法。所以，学习统计学、学会统计学理论的应用是对我们学习和工作都有巨大的好处的。 其实对课本統计学理论了解的太少、不是以理论指导的理论呢与实际结合。所以多这方面的操作能力不强，所以实验能给我们少有的经验，并且培养操作能力和理论与实相結合的思维方式。 我们的实训一共包括九个实验项目：数据筛选与数据透视、品质数据的整理与展示、数值型数据的整理与展示、描述数据的分布和度量、概率分布函数实验、假设检验、方差分析、相关回归分析、时间序列分解法预测，主要使用Excel2010来完成各个实验项目的具体实验要求以及分析数据、图表等。 数据筛选与数据透视，是对学生各科目的成绩做筛选，对各城市的衣物消费等做数据透视，将Excel应用于数据的实际应用，也是我第一次拾起Excel的一些简单操作以及增加Excel更多技能的学习机会。做数据筛选和数据透视还比较简单，易学易做。 品质数据的整理与展示、数值型数据的整理与展示，在我看来就是将各种数据进行频率分组等，然后制作成能直观反映差异或优劣的各种图表，不过要对各种图表进行分析。 描述数据的分布和度量，我们要用都数据分析，计算各数据的指标值，像峰度系数、偏度系数以及平均值、标准差等，这些指标值综合起来能反映一组数据的分布状况。像实验中的英语成绩的偏度系数大于0就为正偏分布，而峰度系数小于0就是低风分布。其平均值是反映数据向中心值聚集的程度，标准差就是反映数据远离其中心值的程度，所以根据算出来的各种数据指标值，就能推测出一组数据的分布状况，也方便理解分析。同时，我还细致的了解了各指标的含义，代表什么情况。 概率分布函数实验，其实看到实验题目的时候觉得比较难做，但是操作起来特别简单，只需要找出相映的函数，填入对应的数据，确定后就可以得到其概率。其中，统计函数的函数名是有很多的，我们要认识函数名的意义。 假设检验、方差分析、相关回归分析，时间序列分解法预测都是在数据分析项完成的。数据分析确实很方便，在Excel输入数据，在数据分析的“输入区域”、“输出区域”、“接受区域”框如数据，单击确定，就可以得到相应的方差分解表等。其中，时间序列分解法的各数据含义、计算不是很懂，在实验书上的步骤，研究了半天，向老师同学寻求帮助，最终还是完成了实验。加法模型和乘法模型
一 、单项选择题（每题2分，共30分） △1．在编制等距数列时，如果全距等于56，组数为6，为统计运算方便，组距取（ B ）。 A 、 B 、9 C 、6 D 、10 2．某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组，请指出哪项是正确的 （ C ）。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 —90% —100% —110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3．以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为（ C ）。 A. 5 B. 45 C. D. 4．按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为（ D ）分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5．某11位举重运动员体重分别为：101斤、102斤、103斤、108斤、102斤、105斤、 102斤、110斤、105斤、102斤，据此计算平均数，结果满足（ D ）。 A 、算术平均数＝中位数＝众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数 6．甲数列的标准差为，平均数为70，乙数列的标准差为，平均数为7，则（ D ）。 A 、甲数列平均数代表性高； B 、乙数列平均数代表性高； C 、两数列的平均数代表性相同； D 、甲数列离散程度大； 7．某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量，根据存折账号的顺序，每50本 存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组织形式是（ C ） A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8．在方差分析中，检验统计量F 是（ B ）。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中，若回归系数为正，则（ A ）。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关
统计学学习总结 统计学学习感想 通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。 首先，我谈谈我对这门课程的理解。 一）对统计学新的认识 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。 但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
二）统计学和经济学的关系 统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。 经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。 同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。