别把垃圾浪费掉 你知道吗？我国每年都有价值250亿元的资源被白白浪费了！这些资源 既不是石油也不是天然气，更不是高科技产品，而是我们每个家庭每天都在产生的生活垃圾。由于我们没有将垃圾进行适当的分类，不仅使那些可利用而没有得到利用的废弃物成为二次污染的源头，而且还造成巨大的资源浪费，实在是太可惜了！ 让我们先来看一看生活垃圾全部混在一起都会带来哪些后果吧！首先，会增加填埋或焚烧的垃圾量。焚烧垃圾越多，释放的有毒气体也就越多，同时还会产生有害炉渣和灰尘呢，这些都对我们的健康构成了极大威胁。 我们再来算算垃圾不分类会造成多大的资源浪费吧。据有关部门统计，我国每年约有300万吨废钢铁，600万吨废纸没得到利用。而我们经常随手丢弃的废干电池，每年就有60多亿只，里面总共含有7万多吨锌，10万吨二氧化锰呢。这些资源如果都能被重新利用，将会成为多大的社会财富啊。 既然垃圾分类这么重要，为什么大家总是做不好呢？我们调查后发现，很多人怕麻烦、环保意识不够，还有一个重要的原因是，大街上和社区里方便分类垃圾箱特别少，让人们很难养成垃圾分类的好习惯。 哎，难道说，就继续让这些垃圾混在一起，又污染环境又浪费资源吗？那可不行，必须想办法解决。如果政府加大垃圾分类的推行力度，当然最好还能制定奖惩制度，效果可能就明显得多。除此之外，最好能够设计出更为方便分类，同时外观又醒目的垃圾箱，让它的标识就像交通红绿灯一样深入人心，时刻提醒大家要做到垃圾分类。这样一来，不但可以减少污染，保护 环境，而且还能给国家节约不少能源呢。 厨房油烟有什么危害? 相信大多数人都会不假思索地回答：“当然有害！”但是你不一定知道油烟会造成怎样的危害。看我用实验来揭示这个问题的答案。 我们买来两条模样相同的金鱼，就像一对“双胞胎”，把它们分别养在两个鱼缸里，一个鱼缸放在阳台上，另一个摆在厨房里。 第一天，分居两处的金鱼生活得都挺愉快，只是放在厨房里的鱼缸水面
第三单元分类与整理 第一课时单一标准 总课时数： 授课时间： 教学目标 1、初步感知分类的意义，学会分类的方法。 2、学生通过分一分，看一看，提高操作能力，观察能力，判断能力，语言表达能力。 3、初步学会与他人合作交流。 4、体会到生活中处处有数学 教学过程 一、创设情景探究新知 1、感知分类 出示例1 你们都看到了什么？可以怎样分类呢? 揭示课题，生活中把一样的东西放在一起就叫分类。 （板书课题：分类） 2、巩固发展体验分类 按形状来分一分，怎样记录分的结果呢？ 讨论汇报。 板演分法。
还可以怎么分？ 二、巩固提升发散创新 1、课件出示练习七1、 2、3题，学生集体完成。 2、开放练习拓宽思路（分正方体）师：同学们拿出你们的另外一袋学具， 请给这些物品分类。学生小组活动（4分钟）汇报交流 三、课堂小结今天同学们都学到了哪些知识？这些知识对你有什么帮助？ 板书设计： 作业设计： 课后记： 第二课时不同标准 总课时数： 授课时间： 教学目标： 1．学会分同一类物品，并按照多种标准分类，感知分类的意义。 2．培养学生的动手操作能力，观察能力，语言表达能力。 3．让学生体会生活中处处有数学，数学能应用于生活中。 教学重点：按不同标准进行分类 教学过程： 一、引入新课 复习：上节课我们已经学了按一个标准进行分类，谁能说说什么是“分类”？ 引入：今天这节课我们继续学习“分类”。（板书课题：分类） 二、小组活动，探究新知
1．出示例2 观察这些人有什么不同？请你们根据观察到的不同把这些人进行分类。 2．小组交流。 要求：说说你是怎么分的，再听听别人是怎么分的。 3．指导看书。 a．说说书上两个小朋友是怎么分的。 b．小结：根据不同的标准，我们可以有不同的分法。 三、巩固练习，体验根据不同标准分类 1．分图形（第30页第4题） 要求：想一想，你会怎么分？你为什么这样分？ 在表格中表示分组结果。 2．分图片。（第31页的第5题。） 启发：现在请你们仔细观察这组动物，你能找出多少不同的地方？你们找到了这么多不同的地方，能不能根据每一个不同点都找到一种分法呢？ 3．小结分类方法。 师：通过活动，我们发现，每找到一种不同，就能相应地得到一种分法。这就是按不同标准分类。接着就请大家用今天学到的本领来做些练习。 4．混合练习。（第31页的第6题） 四、应用练习 1．给公园中的人分类。（第32页第7题） 引导：生活中到处都有数学，现在就让我们用学到的本领来解决一些生活中的问题。这是公园中的一个场景，请大家把他们分分类。
人工智能之机器学习常见算法 摘要机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里小编为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。 学习方式 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。 监督式学习： 在监督式学习下，输入数据被称为训练数据，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中垃圾邮件非垃圾邮件，对手写数字识别中的1，2，3，4等。在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与训练数据的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（LogisTIc Regression）和反向传递神经网络（Back PropagaTIon Neural Network） 非监督式学习： 在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则的学习以及聚类等。常见算法包括Apriori算法以及k-Means 算法。 半监督式学习： 在此学习方式下，输入数据部分被标识，部分没有被标识，这种学习模型可以用来进行预
工业机器人分类、本体结构和技术指标 “工业机器人”专项技能培训——杜宇 英属哥伦比亚大学（UBC）博士 大连大华中天科技有限公司CEO 主要内容 一、常用运动学构型 二、机器人的主要技术参数 三、机器人常用材料 四、机器人主要结构 五、机器人的控制系统 一、常用运动学构形 1、笛卡尔操作臂 优点：很容易通过计算机控制实现，容易达到高精度。 缺点：妨碍工作, 且占地面积大, 运动速度低, 密封性不好。 ①焊接、搬运、上下料、包装、码垛、拆垛、检测、探伤、 分类、装配、贴标、喷码、打码、（软仿型）喷涂、目标跟 随、排爆等一系列工作。 ②特别适用于多品种，便批量的柔性化作业，对于稳定，提 高产品质量，提高劳动生产率，改善劳动条件和产品的快速 更新换代有着十分重要的作用。 2、铰链型操作臂（关节型） 关节机器人的关节全都是旋转的, 类似于人的手臂,工业机器人中最 常见的结构。它的工作范围较为复杂。 ①汽车零配件、模具、钣金件、塑料制品、运动器材、玻璃制品、陶 瓷、航空等的快速检测及产品开发。 ②车身装配、通用机械装配等制造质量控制等的三坐标测量及误差检 测。 ③古董、艺术品、雕塑、卡通人物造型、人像制品等的快速原型制作。 ④汽车整车现场测量和检测。 ⑤人体形状测量、骨骼等医疗器材制作、人体外形制作、医学整容等。 3、SCARA操作臂 SCARA机器人常用于装配作业, 最显著的特点是它们 在x-y平面上的运动具有较大的柔性, 而沿z轴具有 很强的刚性, 所以, 它具有选择性的柔性。这种机器 人在装配作业中获得了较好的应用。 ①大量用于装配印刷电路板和电子零部件 ②搬动和取放物件，如集成电路板等 ③广泛应用于塑料工业、汽车工业、电子产品工业、 药品工业和食品工业等领域. ④搬取零件和装配工作。
山西大学研究生学位课程论文（2014 ---- 2015 学年第 2 学期） 学院（中心、所）：计算机与信息技术学院 专业名称：计算机应用技术 课程名称：自然语言处理技术 论文题目：文本分类综述 授课教师（职称）：王素格（教授） 研究生姓名：刘杰飞 年级：2014级 学号：201422403003 成绩： 评阅日期： 山西大学研究生学院 2015年 6 月2日
文本分类综述 摘要文本分类就是在给定的分类体系下,让计算机根据给定文本的内容，将其判别为事先确定的若干个文本类别中的某一类或某几类的过程。文本分类在冗余过滤、组织管理、智能检索、信息过滤、元数据提取、构建索引、歧义消解、文本过滤等方面有很重要的应用。本文主要介绍文本分类的研究背景,跟踪国内外文本分类技术研究动态。介绍目前文本分类过程中的一些关键技术，以及流形学习在文本分类中降维的一些应用。并且讨论目前文本分类研究面临的一些问题,及对未来发展方向的一些展望。 关键词文本分类；特征选择；分类器；中文信息处理 1.引言 上世纪九十年代以来，因特网以惊人的速度发展起来，到现在我们进入大数据时代互联网容纳了海量的各种类型的数据和信息，包括文本、声音、图像等。这里所指的文本可以是媒体新闻、科技、报告、电子邮件、技术专利、网页、书籍或其中的一部分。文本数据与声音和图像数据相比，占用网络资源少，更容易上传和下载，这使得网络资源中的大部分是以文本（超文本）形式出现的。如何有效地组织和管理这些信息,并快速、准确、全面地从中找到用户所需要的信息是当前信息科学和技术领域面临的一大挑战。基于机器学习的文本分类系统作为处理和组织大量文本数据的关键技术,能够在给定的分类模型下，根据文本的内容自动对文本分门别类，从而更好地帮助人们组织文本、挖掘文本信息，方便用户准确地定位所需的信息和分流信息。 利用文本分类技术可以把数量巨大但缺乏结构的文本数据组织成规范的文本数据,帮助人们提高信息检索的效率。通过对文本信息进行基于内容的分类,自动生成便于用户使用的文本分类系统,从而可以大大降低组织整理文档耗费的人力资源,帮助用户快速找到所需信息。因此文本分类技术得到日益广泛的关注，成为信息处理领域最重要的研究方向之一。 2.文本分类技术的发展历史及现状 2.1文本分类技术发展历史 国外自动分类研究始于1950年代末，早期文本分类主要是基于知识工程，通过手工定义一些规则来对文本进行分类，这种方法费时费力，还需要对某一领域有足够的了解，才能提炼出合适的规则。H.P.Luhn在这一领域进行了开创性的研究，他将词频统计的思想用于文本分类中。这一时期，主要是分类理论的研究，并将文本分类应用用于信息检索。在这一段时期，提出了很多经典文本分类的数学模型。比如1960年Maron在Journal of ASM上发表了有关自动分类的第一篇论文“On relevance Probabilitic indexing and informarion retriral”，这是Maron和Kuhns提出概的率标引(Probabilitic indexing )模型在信息检
什么是省级以上期刊、核心刊、普刊、专业刊期、综合期刊、国家一级刊物、双效期刊、双高期刊、方阵期刊、省级期刊、国家级期刊、增刊、学术版刊？他们的区别在哪里,具体请看下面介绍。 1 、什么是核心期刊? 简单地说，核心期刊是学术界通过一整套科学的方法，对于期刊质量进行跟踪评价，并以情报学理论为基础，将期刊进行分类定级，把最为重要的一级称之为核心期刊。 2、什么是中文核心期刊? 对中国(不含港、澳、台)出版的期刊中核心期刊的认定，目前国内比较权威的有两种版本。一是中国科技信息研究所(简称中信所)每年出一次的《中国科技期刊引证报告》(以下简称《引证报告》);另一种是北京大学图书馆与北京高校图书馆期刊工作研究会联合编辑出版的《中文核心期刊要目总览》(以下简称《要目总览》)。《要目总览》不定期出版，1996 年出版了第二版，2000 版，2004年版。2008年版暂未出版。《要目总览》收编包括社会科学和自然科学等各种学科类别的中文期刊。其中对核心期刊的认定通过五项指标综合评估。《引证报告》统计源期刊的选取原则和《要目总览》核心期刊的认定各依据了不同的方法体系，所以二者界定的核心期刊(指科技类)不完全一致。3、什么是国家级期刊?
一般说来，“国家级” 期刊，即由党中央、国务院及所属各部门，或中国科学院、中国社会科学院、各民主党派和全国性人民团体主办的期刊及国家一级专业学会主办的会刊。另外，刊物上明确标有“全国性期刊”，“核心期刊”字样的刊物也可视为国家级刊物。 4.什么是“省级”期刊? 即由各省、自治区、直辖市及其所属部、委办、厅、局主办的期刊以及由各本、专科院校主办的学报(刊)。 5、什么是学术期刊? 学术期刊刊发的文献以学术论文为主，而非学术期刊刊发的文献则以文件、报道、讲话、体会、知识等只能作为学术研究的资料而不是论文的文章为主。由于《总览》选刊的依据是载文量多、收录量大和被引次数多，并不强调学术期刊与非学术期刊的界线，对此自然也就没有进行严格区分。具体说来，《总览》学术与非学术不分，主要表现在两个方面，一是期刊的定性，二是期刊的宗旨。 6、什么是CN类刊物? 所谓CN 类刊物是指在我国境内注册、国内公开发行的刊物。该类刊物的刊号均标注有CN字母，人们习惯称之为CN类刊物。7、什么是ISSN类刊?
分类与教学设计 GE GROUP system office room 【GEIHUA16H-GEIHUA GEIHUA8Q8-
《分类与整理》教学设计 教学目标： 1、引导学生根据给定的标准进行分类，掌握分类的方法，初步感知分类的意义。 2、通过操作学会分类的方法，能选择一定的标准对物体进行分类，并对分好的物体进行简单的统计。初步养成有条理地思考问题，整理物品的习惯。 过程与方法： 1、分一分，看一看，培养学生的操作、观察、判断和语言表达能力。 2、经历简单的数据收集和整理过程，尝试运用自己的方式把整理数据的结果记录下来。 情感态度与价值观： 在与实际生活的联系中，体会分类与整理的目的和作用。体会到生活中处处有数学，能用学到的知识解决生活中的实际问题。 教学重点：引导学生从生活中发现一些分类的方法，让学生思考得出一些分类规律。 教学难点：体验分类教学的标准的多样化，会自定标准对物体进行分类。 教具准备：多媒体课件，图片，学具。
教学过程： 一、创设情境，激趣导入： 师：小朋友们，今天小猴子想请我们去参观他的家，我们一起去看看小猴子的家吧。 哇，这也太乱了吧，怎么办呐谁能帮帮小猴子收拾一下 （我们想要收拾整理，首先要给东西分类一下是不是。） 板书：分类与整理 二、引导探究，探究分类 1、出示学具图，各种学具杂乱的摆放，你能帮老师整理整理吗？ 学生自由汇报。小棒放一起，圆片放一起，三角形放一起等等。 2、课件出示例1主题图 小朋友们到游乐园玩，手里拿着好多漂亮的气球，他们可高兴了。但小明却遇到了难题，你们能猜猜小明的难题是什么吗（这么多的气球，可以怎样分类呢）请小朋友们先独立思考，再小组里讨论讨论。看哪一组能帮小明分好类。 学生思考，汇报交流分类方法。
工业机器人种类介绍 关键词：机器人,种类介绍移动机器人 （AGV） 移动机器人（AGV）是工业机器人的一种类型，它由计算机控制，具有移动、自动导航、多传感器控制、网络交互等功能，它可广泛应用于机械、电子、纺织、卷烟、医疗、食品、造纸等行业的柔性搬运、传输等功能，也用于自动化立体仓库、柔性加工系统、柔性装配系统（以AGV作为活动装配平台）；同时可在车站、机场、邮局的物品分捡中作为运输工具。 国际物流技术发展的新趋势之一，而移动机器人是其中的核心技术和设备，是用现代物流技术配合、支撑、改造、提升传统生产线，实现点对点自动存取的高架箱储、作业和搬运相结合，实现精细化、柔性化、信息化，缩短物流流程，降低物料损耗，减少占地面积，降低建设投资等的高新技术和装备。 点焊机器人 焊接机器人具有性能稳定、工作空间大、运动速度快和负荷能力强等 焊接机器人 特点，焊接质量明显优于人工焊接，大大提高了点焊作业的生产率。 点焊机器人主要用于汽车整车的焊接工作，生产过程由各大汽车主机厂负责完成。国际工业机器人企业凭借与各大汽车企业的长期合作关系，向各大型汽车生产企业提供各类点焊机器人单元产品并以焊接机器人与整车生产线配套形式进入中国，在该领域占据市场主导地位。 随着汽车工业的发展，焊接生产线要求焊钳一体化，重量越来越大，165公斤点焊机器人是当前汽车焊接中最常用的一种机器人。2008年9月，机器人研究所研制完成国内首台165公斤级点焊机器人，并成功应用于奇瑞汽车焊接车间。2009年9月，经过优化和性能提升的第二台机器人完成并顺利通过验收，该机器人整体技术指标已经达到国外同类机器人水平。 弧焊机器人 弧焊机器人主要应用于各类汽车零部件的焊接生产。在该领域，国际大 弧焊机器人 型工业机器人生产企业主要以向成套装备供应商提供单元产品为主。
一种基于潜在语义结构的文本分类模型 摘要：潜在语义索引（LSI）模型，是一种已经成功地应用于文本分类等很多领域的算法。LSI模型能在一定程度上解决一词多义和多词一义问题，并能过滤一部分文档噪音。然而在LSI模型中，对稀有类别很重要的分类特征，可能因为在整个文档集中不重要而被滤掉。针对这一问题，本文提出了一种新颖的扩展LSI模型的文本分类模型。新模型在尽量保留文档信息的同时，增加考虑了文档的类别信息。这样，新模型将能比LSI模型更好地表示原始文档空间中的潜在语义结构。在实验中，本分类模型也表现出了非常好的分类性能。 关键词：文本分类潜在语义索引偏最小二乘分析 中图分类号：TP18 文献标识码: A 1 引言 自动文本分类就是在给定的分类体系下，根据文本的内容自动地确定文本关联的类别。如今，已经有很多基于统计和机器学习的文本分类算法，如：回归模型、K近邻、决策树、朴素贝叶斯和支持向量机等[1]。其中，很多现有的分类算法都是基于从文本中抽取关键词（经常是单独的词）的方法。在这种方法中，假定一个关键词唯一地代表一个概念或语义单元；然而实际的情况是：一个词往往有多个不同的含义，多个不同的词也可以表示同一个语义。这就是所谓的一词多义和多词一义。比如：“马上”可以有“立刻”的意思，也可以理解为“马的上面”；“感冒”、“伤风”和“着凉”却代表着同一种疾病。像这样的情况是很难由计算机自动判别的。 一词多义和多词一义，是所有基于语义的算法必须解决的两个主要问题。潜在语义索引（LSI: Latent Semantic Indexing）[2]，是近年来比较有效的算法之一。LSI 把原始的向量空间转换成潜在语义空间，文档和查询就在转换后的语义空间上进行表示和比较。实验表明这种方法可以在一定程度上解决一词多义和多词一义问题：新的语义空间是原始“文档向量矩阵”的线性组合变换得到的，一般认为这个空间能捕捉文档集中的潜在语义结构。 由于LSI在信息检索中的优异表现[2]，就有人开始尝试将其应用于文本分类领域。其中，Wiener的工作[3]是很有代表性的。Wiener的实验中以两种方式使用了LSI。 （1）利用LSI对原始向量空间降维。把潜在语义空间中权重较低的维滤掉，这样就可以得到原始空间的一个子集，并滤掉一些噪音； （2）将整个文档集按类别进行划分，为每个类别建立一个LSI表示。 为每个类别构建一个单独的LSI表示，很重要的一个原因是：有一些对特定类很重要的词，由于词义不确定的问题，在整体考虑所有类的时候，反而会变的不重要。如bank这个词可能对财经类很重要，但如果把所有类放在一起考虑，这个词就有可能因为它的多义性在语义空间中被滤掉（或变得不重要）。 实际上，我们发现这种分立的LSI表示，确实可以分别为每个类找到重要的词（或特征）。但在考虑整个文档集的时候，情形就会有所不同：对单个类重要的词并不一定就对分类有大的贡献。文本分类的关键是在整体考虑下，在所有的类别中，为文档找到它最有可能属于的类。这种类别之间的舍取，在每个类别都是单独考虑情况下肯定不可能做到完全公平。 在本文中，我们提出了一种对LSI扩展的算法。我们提取的语义特征不仅反映了文档和词的信息，也考虑了文档的类别信息。不同于为每个类建立单独的LSI表示，我们把所有的信息整合在一个LSI表示里。 本文组织如下：第一部分是引言，第二部分介绍一些相关的基本概念，第三部分详细阐作者介绍：曾雪强(1978-)，男，硕士研究生，助教，研究方向为文本分类和信息检索。Email: zxq@https://www.doczj.com/doc/8918772363.html,
科技论文的分类 科技论文是在科学研究、科学实验的基础上，对自然科学和专业技术领域里的某些现象或问题进行专题研究，运用概念、判断、推理、证明或是反驳等逻辑思维手段，分析和阐述，揭示出这些现象和问题的本质及其规律性而撰写成的文章。 科技论文的分类 从不同的角度对科技论文进行分类会有不同的结果。从目前期刊所刊登的论文来看主要涉及以下5类： 第一类是论证型——对基础性科学命题的论述与证明，或对提出的新的设想原理、模型、材料、工艺等进行理论分析，使其完善、补充或修正。如何维持河流健康生命具体指标的确定，流域初始水权的分配等都属于这一类型。从事专题研究的人员写这方面的论文多些。 第二类是科技报告型——科技报告是描述一项科学技术研究的结果或进展或一项技术研究试验和评价的结果；或者论述某项科学技术问题的现状和发展的条件。记述型文章是它的一种特例。许多专业技术、工程方案和研究计划的可行性论证文章，科技报告型论文占现代科技文献的多数。从事工程设计、规划的人员写这方面的论文多些。 第三类是发现、发明型——记述被发现事物或事件的背景、现象、本质、特征及其运动变化规律和人类使用这种发现前景的文章。阐述被发明的装备、系统、工具、材料、工艺、配方形式或方法的功效、性能、特点、原理及使用条件等的文章。从事工程施工方面的人员写这方面的稿件多些。 第四类是设计、计算机型——为解决某些工程问题、技术问题和管理问题而进行的计算机程序设计，某些系统、工程方案、产品的计算机辅助设计和优化设计以及某些过程的计算机模拟，某些产品或材料的设计或调制和配制等。从事设计和计算机等软件开发的人员写这方面的论文多些。 第五类是综述型——这是一种比较特殊的科技论文，与一般科技论文的主要区别在于它不要求在研究内容上具有首创性，尽管一篇好的综述文章也常常包括有某些先前未曾发表过的新资料和新思维，但是它要求撰稿人在综合分析和评价已有资料基础上，提出在特定时期内有关专业课题的发展演变规律和趋势。它的写法通常有两类：一类以汇集文献资料为主，辅以注释，客观而少评述。另一类则重评述。通过回顾、观察和展望，提出合乎逻辑的、具有启迪性的看法和建议。从事管理方面的人员写这方面的论文较多。
《分类与整理》教学设计 教学内容：一年级下册第三单元第27页例题1。 教学目标： 1、学生通过分一分的活动，初步体会分类的思想，培养初步的分类能力。 2、通过操作学会分类方法，能选择一定的标准对物体进行分类，并对分好的物体进行简单的统计。初步养成有条理地思考问题、整理物品的习惯。 3、让学生体会到生活中处处有数学，养成有条理的生活习惯，能用学到的知识解决生活中的实际问题。 教学重难点： 学会对问题进行分类的方法，并进行简单的统计。 难点是能够根据不同标准进行分类与整理。 教具准备：课件、气球卡片。 教学过程: 一、创设情境，导入新课。 （板书：分类）今天我们就来学习分类与整理。（板书） 二、教学互动。 1、描述感知分类的标准。 你们喜欢去游乐园吗？小明和他的朋友们到游乐园玩，手里拿着好多漂亮的气球，他们可高兴了。仔细观察这些气球有什么不同的地方？（颜色和形状）引出问题：是啊！这些各式各样的气球可真漂亮啊！可老师想知道每种气球各有几个？该怎么办呢？（分类）可以怎么分类呢？ （在黑板上板书：按形状分，按颜色分） 2、操作体会分类过程，尝试整理、分析数据 现在我们就按形状来给这些气球分分类。气球在你们的桌上，快动手分一分吧！以小组为单位进行分类活动，并想办法记录分类结果) ①展示先分再数的方法 老师发现很多同学都整理的特别好，现在咱们一起来看一看小朋友们都是怎么做的。 他是按形状把气球分成3堆，你数了吗？这样摆成一堆一堆的，好数吗？ ②展示象形统计图的方法。 还有一位同学的方法和他的不一样，你上来在黑板上摆一摆。刚才的同学分成一堆一堆的，你为什么要排成一列列的？ 为了让这个图更清晰一些，我还想给它再加上一些东西。 你真棒！可以用图来表示你整理的结果。（这里要板书：图） 请认真看图，告诉我你能一眼看出哪种气球最多，哪种最少吗？你是怎么看的？ 我们在摆的时候就要注意，一个一个对齐，这样才能让别人一眼就看清楚最长的就是最多，最短的就是最少。 ③展示表格记录数据的方法 还有一些同学的记录方法很有创意。看明白了吗？请你来为大家介绍一下。你3表示什么？你怎么知道的？ 同样老师给他画上几条线。现在看它特别像什么？这样的记录真清楚。（板书：表）看下面的数字就知道，哪种最多，哪种最少。 这么多方法，你最喜欢什么方法？为什么？ 3、初步感受“一类”和“一个”的区别
机器学习算法分类与趋势分析
机器学习算法的分类是棘手的，有几种合理的分类，他们可以分为生成/识别，参数/非参数，监督/无监督等。 例如，Scikit-Learn的文档页面通过学习机制对算法进行分组。这产生类别如：1，广义线性模型，2，支持向量机，3，最近邻居法，4，决策树，5，神经网络等 但从我们的经验来看，这并不总是算法分组最为实用的方法。那是因为对于应用机器学习，你通常不会想，“今天我要训练一个支持向量机！”相反，你心里通常有一个最终目标，如利用它来预测结果或分类观察。 所以在机器学习中，有一种叫做“没有免费的午餐”的定理。简而言之，它的意思就是说没有任何一种算法可以完美地解决每个问题，这对于监督式学习（即预测性建模）尤其重要。 例如，你不能说神经网络总是比决策树好，反之亦然。有很多因素在起作用，比如数据集的大小和结构。因此，您应该为您的问题尝试许多不同的算法，同时使用数据的“测试集”来评估性能并选择优胜者。 当然，你尝试的算法必须适合你的问题，这就是选择正确的机器学习算法的重要性之所在。打个比方，如果你需要清理你的房子，你可以使用真空吸尘器，扫帚或拖把，但是你不会拿出一把铲子然后开始挖掘。
因此，我们想要介绍另一种分类算法的方法，即通过机器学习所负责的任务来分类。 机器学习的任务 1.回归 回归是一种用于建模和预测连续数值变量的监督学习任务。例如预测房地产价格，股价变动或学生考试分数。 回归任务的特征是具有数字目标变量的标记数据集。换句话说，对于每个可用于监督算法的观察结果，您都有一些“基于事实”的数值。
1.1。（正则化）线性回归 线性回归是回归任务中最常用的算法之一。它最简单的形式是试图将一个直的超平面整合到你的数据集中（即当你只有两个变量的时候，你只能得到一条直线）。正如您可能猜到的那样，当数据集的变量之间存在线性关系时，它的效果是非常好的。 实际上，简单的线性回归经常被正则化的同类算法（LASSO，Ridge和Elastic-Net）所忽略。正则化是一种惩罚大系数的技术，以避免过度拟合，它应该调整其惩罚的力度。
毕业设计（论文）任务书 毕业设计（论文） 题目中文文本分类算法的设计及其实现 电信学院计算机系84班设计所在单位西安交通大学计算机系
西安交通大学本科毕业设计（论文） 毕业设计(论文)任务书 电信学院计算机系84 班学生丰成平 毕业设计(论文)工作自2013 年 2 月21 日起至2013 年 6 月20 日止毕业设计(论文)进行地点：西安交通大学 课题的背景、意义及培养目标 随着文本文件的增多，对其自动进行分门别类尤为重要。文本分类是指采用计算机程序对文本集按照一定的分类体系进行自动分类标记。文本分类器的设计通常包括文本的特征向量表示、文本特征向量的降维、以及文本分类器的设计与测试三个方面。本毕设论文研究文本分类器的设计与实现。通过该毕业设计，可使学生掌握文本分类器设计的基本原理及相关方法，并通过具体文本分类算法的设计与编程实现，提高学生的实际编程能力。 设计(论文)的原始数据与资料 1、文本语料库（分为训练集与测试集语料库）。 2、关于文本分类的各种文献（包括特征表示、特征降维、以及分类器设计）以及资料。 3、中科院文本分词工具(nlpir)。 4、文本分类中需要用到的各种分类方法的资料描述。 课题的主要任务 1．学习文本特征向量的构建方法及常用的降维方法。 2．学习各种分类器的基本原理及其训练与测试方法。 3．设计并编程实现文本分类器。
毕业设计（论文）任务书 4、对试验结果进行分析，得出各种结论。 5、撰写毕业论文。 6、翻译一篇关于文本分类的英文文献。 课题的基本要求(工程设计类题应有技术经济分析要求) 1、程序可演示。 2、对源代码进行注释。 3、给出完整的设计文档及测试文档。 完成任务后提交的书面材料要求(图纸规格、数量，论文字数，外文翻译字数等) 1、提交毕业论文 2、提交设计和实现的系统软件源程序及有关数据 3、提交外文资料翻译的中文和原文资料 主要参考文献： 自然语言处理与信息检索共享平台：https://www.doczj.com/doc/8918772363.html,/?action-viewnews-itemid-103 Svm(支持向量机)算法：https://www.doczj.com/doc/8918772363.html,/zhenandaci/archive/2009/03/06/258288.html 基于神经网络的中文文本分析（赵中原）：https://www.doczj.com/doc/8918772363.html,/p-030716713857.html TF-IDF的线性图解：https://www.doczj.com/doc/8918772363.html,/blog-170225-6014.html 东南大学向量降维文献：https://www.doczj.com/doc/8918772363.html,/p-690306037446.html 指导教师相明 接受设计(论文)任务日期2013-02-21~2013-06-20 学生签名：
第五章设计的类型 1、对于设计类型的划分，不同的设计师和理论家曾根据各自不同的观点进行过不同的归类。近几年来，越来越多的设计师和理论家倾向于按设计目的之不同，将设计大致分为三大类型：为了传达的设计―；为了使用的设计―和为了居住的设计―。 2、上述划分方法的原理，是将构成世界的三大因素：“一一”作为设计类型划分的坐标点，由它们的对应关系，形成相应的三大基本设计类型，这种划分具有相对广泛的、和。 3、不同的设计类型，各有其特殊的现实性和规律性，同时又都遵循着设计发展的共同规律，并在此基础上相互联系、相互渗透、相互影响。 分析题：从构成世界的三大要素“自然-人-社会”来论述产品设计、视觉传达设计及环境设计与三大要素间的关系。 5.1第一节视觉传达设计 5.1.1什么是视觉传达设计 一、几个概念 1、符号： ○1、广义的符号，是利用来代表或的东西。 ○2、符号是实现的工具，又是表达的物质手段。 ○3、符号具有、和的功能，是的载体。 ○4、广义的符号包括系统、系统、系统、和系统等。 2、视觉符号：是指人类的视知觉器官——眼睛所能看到的，表现事物一定性质的符号。 3、传达：是指利用向接受者传递信息的过程。它既可能是传达，也可能是传达。包括所有的、、以及传达。一般可以归纳为“”、“”、“”、“、”这四个程序。 二、视觉传达设计 1、定义：是利用来进行的设计。是信息的发送者，是信息的接受者。信息的发送者和接受者必须具备部分相同的，只有这样，传达才能实现。 2、原则：视觉传达设计中作为发送者的设计师必须针对接受者，根据接受者的与来选择，这是传达设计的基本原则。 3、功能：视觉传达设计的主要功能是，有别于直接使用功能为主的产品设计和环境设计。它是凭借进行传达，不同于靠语言进行的的传达。视觉传达的过程，就是设计者将思想和概念转变为视觉符号形式的过程，而对接收者来说，则是个相反的过程。现代视觉传达设计是以为中心的印刷品设计发展起来的。
机器学习常见算法分类汇总 ?作者：王萌 ?星期三, 六月25, 2014 ?Big Data, 大数据, 应用, 热点, 计算 ?10条评论 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。 学习方式 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。 监督式学习：
在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”2“，”3“，”4“等。在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）和反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network） 非监督式学习： 在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则的学习以及聚类等。常见算法包括Apriori算法以及k-Means算法。 半监督式学习：
硕士学位论文 基于内容和情感的文本分类方法研究
A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Engineering Research on Text Classification Methods Based on Content and Emotion Candidate : Zhang Chaoyang Major :Industrial Engineering Supervisor :Associate Professor Huang Jinguo Huazhong University of Science &Technology Wuhan 430074, P.R. China January 2013
独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名： 日期：年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 本论文属于 保密□, 在_____年解密后适用本授权书。 不保密□。 （请在以上方框内打“√”） 学位论文作者签名：指导教师签名： 日期：年月日日期：年月日
1、科技论文是科技发展，从而也是工农业生产发展的重要科技信息源，是记录人类科技进步的历史性文件。当今全世界每年发表科技论文300万~400万篇，其中约75%发表在期刊上。 2、科技论文：在认识和改造客观世界的过程中，通过足够的，可以重复其实验（或存在某种类似做法的潜力），使他人得以评价和信服的素材论证，首先揭示出事物及其真谛，并发表于正式科技期刊或其他得到学术界正式认可形式的叙述文件。 3、科技论文的特性： （1）科学性——科技论文在方法论上的特征，使它与一切文学的、美学的、神学的等文章区别开来。 科技论文必须根据足够的和可靠的实验数据或现象观察作为立论基础。 （2）首创性——科技论文的灵魂，是有别于其他文献的特征所在。 它要求文章所揭示的事物现象、属性、特点及事物运动时所遵循的规律。或者这些规律的孕育必须是前所未见的、首创的或部分首创的，必须有所发展，有所发明，有所创造，有所前进而不是对前人工作的复述、模仿或解释。 （3）逻辑性——文章的结构特点。 它要求论文脉络清晰、结构严谨、前提完备、演算正确、符号规范、文字通顺、图表精致、推断合理、前呼后应、自成系统。 （4）有效性——文章的发表方式。 只有经过相关专业的同行专家的审阅，并在一定规格的学术评议会上答辩通过、存档归案；或在正式的科技刊物上发表的科技论文才被承认为完备的和有效的。 4、科技论文的分类： （1）论证型——对基础性科学命题的论述与证明的文件。 （2）科技报告型 此类文章应该提供所研究项目的充分信息，原始资料的准确与齐备，包括正反两方面的结果和经验，往往使它成为进一步研究的依据与基础。 （3）发现、发明型——记述被发现事物或事件的背景、现象、本质、特性及其运动变化规律和人类使用这种发现前景的文件。 （4）计算型——提出或讨论不同类型数学物理方程的数值计算方法，其他数列或数字运算，计算机辅助设计及计算机在不同领域的应用原理、数据结构、操作方法和收敛性、稳定性、精度分析等。 （5）综述型——特殊的科技论文，不要求在研究内容上具有首创性。我们毕业设计的文献综述属于这类。
毕业论文 题目：文本分类方法研究 姓名：贾云璠 院系：理学院物理系 专业：物理学 年级： 2013级 学号： 201341021 指导教师：郑伟 二〇一七年六月
摘要 近些年来，随着信息技术的发展与应用，互联网上的数据错综复杂，面对如此纷繁复杂的数据，需要借助数据挖掘对数据进行处理来实现对数据的分类，以便查询和搜索，实现数据的最大利用价值。 文本分类在信息处理方面占有重要的作用，到目前为止，有很多种方法：KNN SVM 决策树，以及贝叶斯等算法可以帮助我们快速的对文本进行自动分类，本文主要研究KNN SVM两种方法，在比较这两种分类对中文文本分类的基础之上，分析了K 临近算法和支持向量机的优缺点，因SVM和KNN具有互补的可能性，提出了SVM和KNN组合[1]的算法。实验表明：SVM和KNN有很好的分类效果。 关键词：文本分类，SVM、KNN，线性组合
Abstract In recent years, with the development of information technology and application, the complexity of the data on the Internet in the face of so complicated data, need with the help of data mining, data processing to implement the data classification, in order to query and search, and realize the maximum utilization of the data value. Chinese text classification plays an important role in Chinese information processing, for example, Chinese information retrieval and search engine, KNN SVM decision tree, and the bayesian algorithm can be applied to Chinese text classification, based on the research analysis compares the two kinds of KNN and SVM classification method, and the experimental comparison of the two algorithms of Chinese text classification effect, on the basis of analyzing the K near the advantages and disadvantages of the algorithm and support vector machine (SVM), found that the SVM and KNN has the possibility of complementary, SVM and KNN algorithm of linear combination is presented. Key words: Text classification, SVM, KNN, linear combination
不同角度下科技论文的分类情况科技论文是以科技新成果为对象，采用科技语言、科学逻辑思维方式，并按照一定的写作格式撰写，经过正规严格的审查后公开发表的论文。一般来说，按照不同的角度，科技论文有不同的分类。下面，赛恩斯从科技论文发挥的作用和论述的内容两个角度说明其分类情况。 一、按科技论文发挥的作用，一般可以分为三类，一是学术性论文；二是技术性论文；三是学位论文。 学术性论文：是指研究人员提供给学术性期刊发表或向学术会议提交的论文，它以报道学术研究成果为主要内容。学术性论文反映了该学科领域最新的、最前沿的科学技术水平和发展动向，对科学技术事业的发展起着重要的推动作用。 技术性论文：是指工程技术人员为报道工程技术研究成果而提交的论文，这种研究成果主要是应用国内外已有的理论来解决设计、技术、工艺、设备、材料等具体技术而取得的。技术性论文对技术进步和提高生产力起着直接的推动作用。 学位论文：是指学位申请者为申请学位而提交的论文，这类论文依学位的高低又分为三种。一是学士论文，指大学本科毕业生申请学士学位要提交的论文；二是硕士论文，指硕士研究生申请硕士学位要提交的论文；三是博士论文，指博士研究生申请博士学位要提交的论文。 二、按科技论文论述的内容，一般可以分为五类，一是研究报告
类；二是理论论证类；三是设计计算类；四是专题论述类；五是综合评述类。 研究报告：一般要求具有可靠的理论依据、先进的试验设计方案、适用的测试手段、合理准确的数据处理及科学严密的分析论证。 理论论证：一般要求对提出的新的假说通过数学推导和逻辑推理，得到新的理论。其数学推导要科学准确，逻辑推理要认真严密，力求做到无懈可击。 设计计算：一般是指为解决某些工程问题、技术问题和管理问题而进行的计算机程序设计。总的要求是“新”。数学模型的建立和参数的选择要合理，编制的程序要能够正常运行，计算结果要合理准确，设计的产品或调制配制的物质要经试验证实或经生产使用考核。 专题论述：是指对某些产业、某一领域、某一学科、某项工作发表议论。通过分析论证，对它们的发展战略决策、发展方向和道路，以及方针政策等提出新的独到的见解。 综合评述：是作者在参阅大量科技文献的基础上，综合介绍、分析、评述该学科领域里国内外研究的新成果、发展新趋势，并表明作者自己的观点，作出发展的科学预测，提出比较中肯的建设性意见和建议。 当然，除了以上两种分类方法，还可以从其他角度对科技论文进行的分类。