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(完整版)MATLAB基本语法

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在MATLAB中,变量和常量的标识符最长允许19个字符,标识符中第一个字符必须是英文字母。MATLAB区分大小写,默认状态下,A和a被认为是两个不同的字符。 (case sensitive ) 一、数组和矩阵

( 一)数组的赋值

数组是指一组实数或复数排成的长方阵列。它可以是一维的“行”或“列”,可以是二维的“矩形”,也可以是三维的甚至更高的维数。在MATLAB 中的变量和常量都代表数组,赋值语句的一般形式为

变量= 表达式(或数)

如键入a=[1 2 3 ;4 5 6 ;7 8 9] 则将显示结果:

a=

1 2 3

4 5 6

7 8 9

数组放置在[ ] 中;数组元素用空格或逗号“,”分隔;数组行用分号“;”或“回车” 隔离。

(二)复数

MATLAB 中的每一个元素都可以是复数,实数是复数的特例。复数的虚部用i 或j 表示。复数的赋值形式有两种:

z=[1+1i ,2+2i ;3+3i ,4+4i]

z=[1 ,2 ;3,4]+[1 ,2;3,4]*i

得z=1.000+1.000i 2.000+2.000i

3.000+3.000i

4.000+4.000i

以上两式结果相同。注意,在第二式中“ * ”不能省略。在复数运算中,有几个运算符是常用的。运算符“′”表示把矩阵作共轭转置, 即把矩阵的行列互换, 同时把各元素的虚部反号。函数conj 表示只把各元素的虚部反号,即只取共轭。若想求转置而不要共轭,就把conj 和“′”结合起来完成。例如键入

w=z ′ ,u=conj(z) ,v=conj(z) ′

可得w=1.000-1.000i 3.000-3.000i

2.000-2.000i 4.000-4.000i

u=1.000-1.000i 2.000-2.000i

3.000-3.000i

4.000-4.000i

v=1.000+1.000i 3.000+3.000i

2.000+2.000i 4.000+4.000i

三)数组寻访和赋值的格式

表 M-1 常用子数组的寻访、赋值格式

二、逻辑判断与流程控制 (一)关系运算

关系运算是指两个元素之间数值的比较 , 一共有六种可能。如表 M-8 所列。

关系运算的结果只有两种可能 , 即 0 或

1 。 0 表示该关系式为“假”, 1 表示该关系式为“真”

表 M-8 关系运算符

二)逻辑运算

逻辑量的基本运算为“与( &)”、“或(∣)”、“非(~)”三种,另外还可以用“异 或( xor )”,如表 M-9 所示。 表 M-9 逻辑运算符

(三)基本的流程控制语句

⑴if 条件执行语句

格式: if 表达式语句, end

if 表达式1 语句组A, else 语句组B, end

if 表达式1 语句组A, elseif 表达式2 语句组B, else 语句组C, end

执行到该语句时,计算机先检验if 后的逻辑表达式,为1 则执行语句A;如为0 则跳过

A 检验下一句程序,直到遇见end ,执行end 后面的一条语句。

⑵while 循环语句

格式: while 表达式语句组A, end

执行到该语句时,计算机先检验while 后的逻辑表达式,为1 则执行语句A;到end 处,它就跳回到while 的入口,再检验表达式,如仍为1 则再执行语句A,直到结果为0 ,就跳过语句组A, 直接执行end 后面的一条语句。

⑶for 循环语句

格式: for k= 初值: 增量: 终值语句组A, end

将语句组A 重复执行N 次,但每次执行时程序中k 值不同。增量缺省值为1 。

⑷switch 多分支语句

格式: switch 表达式(标量或字符串)

case 值1

语句组A

case 值2

语句组B

otherwise

语句组N

end

当表达式的值与某case 语句中的值相同时,它就执行该case 语句后的语句组,然后直接跳

到终点的

保留的常数

eps —机器的浮点运算误差限。PC 机上eps 的默认值为2.2204*10^-16 ,若某个量的绝对值小于eps, 则可以认为这个量为0。

i 和j —若i 或j 量不被改写,则它们表示纯虚数量j 。但在MATLAB 程序编写过程中经常事先改写这两个变量的值,如在循环过程中常用这两个变量来表示循环变量,所以应该确认使用这两个变量时没被改写。如果想恢复该变量,则可以用语句i=sqrt(-1) 设置,即对-1 求平方根。

Inf —无穷大量+∞的MATLAB 表示,也可以写成inf 。同样地,- ∞可以表示为-Inf 。在MATLAB 程序执行时,即使遇到了以0 为除数的运算,也不会终止程序的运行,而只给出一个“除0”警告,并将结果赋成Inf ,这样的定义方式符合IEEE 的标准。从数值运算编程角度看,这样的实现形式明显优于C 这样的非专业语言。

NaN—不定式(not a number) ,通常由0/0 运算、Inf/Inf 及其他可能的运算得出。NaN 是一个很奇特的量,如NaN 与Inf 的乘积仍为NaN。

pi —圆周率π的双精度浮点表示。

lasterr —存放最新一次的错误信息。此变量为字符串型,如果在本次执行过程中没出现这错误,则此变量为空字符串。

lastwarn —存放最新的警告信息。若未出现过警告,则此变量为空字符串。保留的变量

ans —存放最近一次无赋值变量语句的运算结果。

end —最后一行(列)

nargin —函数输入变量的实际个数

nargout —函数返回变量的实际个数保留字

%—后接注释

数据结构

一、数值型结构

MATLAB 语言中最常用的数值量为双精度浮点数,占8 个字节( PS:与JAVA 的double 型相同)(64 位),遵从IEEE 记数法,有11 个指数位、53 位尾数及一个符号位,值域的近似范围为-1.7*10^308 至1.7*10^308 ,其MATLAB 表示为double() 。考虑到一些特殊的应用,MATLAB 语言还引入了无符号的8 位整形数据类型,其MATLAB 表示为uint8() ,其值域为0 至255 。此外,在MATLAB 中还可以使用其他的数据类型,如

int8(),int16(),int32(),uint16(),uint32() 等,每一个类型后面的数字表示其位数。

二、符号型结构

MATLAB 还定义了“符号”型变量,以区别于常规的数值型变量,可以用于公式推导和数学问题

的解析解法。申明语句为syms var_list var_props 。穑与型数值可以通过变精度算法函数vpa() 以任意指定的精度显示出来。

三、其他数据结构

1.字符串型数据MATLAB 支持字符串变量,可以用它来存储相关的信息。和C 语言等程序设计语言不同,MATLAB 字符串是用单引号括起来的,而不是用双引号。

2.多维数组三维数组是一般矩阵的直接拓展。在直接编程中还可以使用维数更高的数组。3.单元数据单元数组是矩阵的直接扩展,其存储格式类似于普通的矩阵,而矩阵的每个元素不是数值,可以认为能存储任意类型的信息,这样每个元素称为“单元”( cell )。

4.类与对象MATLAB 允许用户自己编写包含各种复杂详细的变量,亦即类变量。该变量可以包含各种下级的信息,还可以重新对类定义其计算,这在控制系统描述中特别有用。

基本语句结构

一、直接赋值语句赋值变量=赋值表达式这一过程把等号右边的表达式直接赋给左边的赋值变量,并返回到MATLAB 的工作空间。如果赋值表达式后面没有分号,则将在MATLAB 命令窗口中表示表达式的运算结果。

二、函数调用语句

[ 返回变量列表]= 函数名( 输入变量列表)

三、冒号表达式

v=s1:s2:s3

该函数将生成一个行向量v ,其中s1 为向量的起始值,s2 为步距,该向量将从s1 出发,每隔步距s2 取一个点,直至不超过s3 的最大值就可以构成一个向量。若省略s2 ,则步距

取默认值1 。( PS:“不超过”取决s2,若s2>0 则为<=s3 ,否则为>=s3 )

四、子矩阵提取表达式

B=A(v1,v2)

v1 向量表示子矩阵要包含的行号构成的向量,v2 表示要包含的列号构成的向量,这样从A 矩阵中提取有关的行和列,就可以构成子矩阵B了。若v1 为: ,则表示要提取所有的行,

v2 亦然。矩阵的代数运算

一、矩阵转置

MATLAB中用A'可以求出A矩阵的Hermit 转置(共轭转置),矩阵的转置则可以由A.' 求出。

二、加减法运算

假设在MATLAB 工作环境下有两个矩阵A 和B,则可以由C=A+B 和C=A-B 命令执行矩阵加减法。若A和B矩阵的维数相同,它会自动地将A和B矩阵的相应元素相加减,并赋给C 变量。若二者之一为标量,则将其遍加(减)于另一个矩阵。其它情况下,MATLAB 将报错。

三、矩阵乘法

MATLAB 语言中两个矩阵的乘法由C=A*B 直接求出,且这里并不需要指定A 和B 矩阵的维数。若A和B矩阵的维数不相容(A列数不等于B行数),则将报错。

四、矩阵的左除

MATLAB中用“ ”运算符号表示两个矩阵的左除,A\B 为方程AX=B 的解X。若A为非奇异方阵,则X=A-1B 。

五、矩阵的右除

MATLAB中定义了“/ ”符号,用于右除,相当于求方程XA=B 的解。

B/A= (A' B')'

六、矩阵翻转

MATLAB 提供了一些矩阵翻转处理命令。

七、矩阵乘方运算

在MATLAB 中统一表示成F=A^x 。

八、点运算

两个矩阵之间的点运算是它们对应元素的直接运算,例如.* ,.^ 等。矩阵的逻辑运算

在MATLAB 语言中,如果一个数的值为0,则可以认为它为逻辑0,否则为逻辑1。(PS:包括负数和复数)。

一、矩阵的与运算

在MATLAB 下用& 号表示矩阵的与运算

二、矩阵的或运算

在MATLAB 下用| 号表示矩阵的或运算

三、矩阵的非运算

在MATLAB 下用~号表示矩阵的非运算

四、矩阵的异或运算

在MATLAB 下矩阵A 和B 的异或运算可以表示成xor(A,B)。矩阵的比较运算

< = > <= >= == ~=

循环结构

一、for 语句的一般结构

for i=V, 循环结构体,end

在for 循环结构中,V 为一个向量,循环变量i 每次从V向量中取一个数值,执行一次循环体的

内容,如此下去,直至执行完V向量中所有的分量。

二-while 循环的基本结构

while (条件式), 循环结构体,end

while 循环中的“条件式”是一个逻辑表达式,若其值为真(非零)则将自动执行循环体的结构,执行完后再判定“条件式”的真伪,为真则仍然执行结构体,否则将退出循环结构。转移结构

其一般结构为

if (条件1) % 如果条件1 满足,则执行下面的段落1

语句组1 %这里也可以嵌套下级的if 结构

elseif (条件2) % 否则如果满足条件2,则执行下面的段落2

语句组2

?%可以按照这样的结构设置多种转移条件

else % 上面的条件均不满足时,执行下面的段落

语句组n+1

end

开关结构

其基本结构为

switch 开关表达式

case 表达式1

语句段1

case { 表达式2, 表达式3, ?,表达式m} 语句段2 otherwise

语句段n

end

试探结构

结构如下

try, 语句段1,

catch, 语句段2,

end

此结构类似C++中的异常处理机制

函数结构

一、MATLAB 的M-函数是由function 语句引导的,其基本结构如下:function [ 返回变量列表]= 函数名(输入变量列表)注释说明语句段,由%引导输入、返回变量格式的检测函数体

语句

说明:

1.这里输入和返回变量的实际个数分别由nargin 和nargout 给出。2.返回变量如果多于1 个,则应用方括号将它们括起来,否则可省去方括号。输入变量之间用逗号分隔,返回变量用逗号或空格分隔。

3.函数可递归调用二、可变输入输出个数的处理所有的输入变量列表由单元变量varargin 表示。

三、inline 函数与匿名函数

1.有时为了描述某个数学函数的方便,可以用inline()函数来直接编写该函数,形式相当于M-函数,但无编写一个真正的MATLAB 文件,就可以描述出某种数学关系。其调用格式为

fun=inline(‘ 函数内容',自变量列表)

2.匿名函数是MATLAB 7.0 版提出的一种全新的函数描述形式,其基本格式为f=@( 变量列表) 函数内容,例如,f=@(x,y)sin(x.^2+y.^2) 。更重要的,该函数允许直接使用MATLAB 工作空间中的变量。

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