医院医疗影像云解
决方案
医院医疗影像云解决方案
关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储
一、业务场景
为改变当前医院医疗影像为院内建设模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。
二、客户需求分析
1、医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。
2、跨院区影像需要集中存储，影像共享。
三、解决方案
1、整体架构
医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构：
其中，院内的影像数据能够经过MPLS-VPN方式，经过前置机传输至影像云中心；同样，云中心亦能够经过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则能够采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。能够采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构
医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR，CT等以及院内PACS系统都能够接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下：
根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息；
?根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院
PACS系统或设备；
?影像数据处理，包括入库、归档、加密、压缩等；
?根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群；与云
影像系统中心应用的协同业务处理；
?路由网关安全控制，隔离医院内外部系统。
?统一标准PACS系统，支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程，如下图所示：
1）院内PACS能够经过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点，院内前置机影像交互模块经过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像；
2）索引处理：经过读取原始的DICOM影像数据，得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理；
3）加密处理：支持DICOM TLS加密方式，将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
4）加压处理：采用DICOM J2k压缩算法，使压缩比更高，压缩率能够达到35%－40%；
5）影像交互：传输的DICOM索引信息及加密加压后的DICOM 文件经过内部通道传送到云端存储。
6）影像回传：院内系统经过DICOM query（C-Get,C-Find）
协议向前置机发起回传请求，院内前置机从云端应用集群获取影像数据后按照DICOM C-move协议推送给院内系统。
3、医疗影像云业务平台部署架构
影像云业务平台，包括DICOM应用，报告/集成/会诊应用，web发布，数据库服务等服务集群以及影像的归档存储。系统设计充分考虑到包括数据库数据，报告文本数据，在线影像数据，影像数据近线长期归档以及根据需要配置离线存储等内容，在影像云平台架构设计中，经过容灾架构不存在单点系统故障、任何应用节点配置系统冗余。
1）影像云平台应用服务集群及计算模块化节点云端部署(采用虚拟化、负载均衡、多点冗余的服务器集群容灾机制)
?Dicom 应用服务集群：
主要用于影像的接入、压缩、传输、管理，其设计关系到整个系统的性能表现及架构的稳定性。
?Web发布服务集群：
主要用于影像的发布、共享以及影像处理的云计算
?RIS /集成/会诊应用服务集群：
主要用于影像文本报告流的管理，包括报告/会诊的预约登记、影像拍片工作列表管理、影像匹配、报告书写、审核发布以及远程会诊等。
2）影像云归档存储
美创科技 “影像云”数据安全解决方案 看病也能“最多跑一次”！2018年5月，浙江省人民政府办公厅印发《浙江省医疗卫生服务领域深化“最多跑一次”改革行动方案》，将“最多跑一次”的理念和方法延伸到医疗卫生服务领域，提出了包括挂号、付费、检查、住院、急救等十方面改善医疗卫生服务项目。 浙江省各地医院纷纷加入了“最多跑一次”改革队伍中，从预约、就诊、检查等各个环节，实现服务流程的优化、服务方式的改进。以医院影像为例，患者做完X光、CT、磁共振等检查，报告直接通过“影像云”实时查看、调用，不用再多跑一趟医院，取影像胶片，复诊时不必带胶片，也不用担心因胶片丢失需重复检查。 各地陆续出现的“影像云“，就是医疗卫生行业对“最多跑一次”政策的有效实践。
过去，医院数据量80%以上是影像数据。因医院业务发展购置越来越多的先进设备，影像数据量随之飞速增长，医院每一两年就需要进行存储扩容。 传统的影像数据存储存在着三大难题： l影像数据爆发式增长，传统存储方式扩容不便 l调用影像方式单一，一般只能在电脑终端上看 l难以跨科室、跨院、跨区域集中共享 同时，传统影像数据的管理和使用方式，给患者就医也造成了诸多不便。患者用手机拍摄来的片子，常因图像质量不佳无法供医生诊断使用；或是，有患者拎着一袋胶片，东奔西跑，远赴上海、北京等地求医，却尴尬的发现带错或是少带了胶片。 “影像云”的出现，区域内的医疗机构可以建立共享的医疗影像资料档案库，解决过去影像使用的三大难题，同时实现： 1）区域内医疗影像数据方便的扩容和永久保存 2）随时随地不同终端随时调阅 3）区域内医疗影像数据自由共享 未来，随着影像云发展、普及，患者在下级医院就诊时需要上级医院提供影像资料会诊，或者远赴异地求医时，都可以直接通过互联网调取影像资料，患者少跑路了，医疗服务质量也提高了。 同时，影像云的普及，也提高了医院的科研能力、诊疗水平。海量影像数据汇总集中，使大数据智能分析成为可能，可根据原始2D影像构建3D模型，实现3D打印，提供教学效率，增强教学效果，提高医院的竞争力。
医院医疗影像云解决方案 关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储 一、业务场景 为改变目前医院医疗影像为院内建设模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。 二、客户需求分析 1、医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。 2、跨院区影像需要集中存储，影像共享。 三、解决方案 1、整体架构 医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。 下图是整体业务逻辑架构：
其中，院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式，通过前置机传输至影像云中心；同样，云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。 2、医院侧前端部署架构 医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR，CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。 该前置主要实现功能如下： ?根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像 信息； ?根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS
系统或设备； ?影像数据处理，包括入库、归档、加密、压缩等； ?根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群；与云影 像系统中心应用的协同业务处理； ?路由网关安全控制，隔离医院内外部系统。 ?统一标准PACS系统，支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。 影像传输流程，如下图所示： 1）院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点，院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像； 2）索引处理：通过读取原始的DICOM影像数据，得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理； 3）加密处理：支持DICOM TLS加密方式，将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。 4）加压处理：采用DICOM J2k压缩算法，使压缩比更高，压缩率能够达到35%－40%； 5）影像交互：传输的DICOM索引信息及加密加压后的DICOM文件通过内部通道传送到云端存储。 6）影像回传：院内系统通过DICOM query（C-Get,C-Find）协议向前置机发起回传请求，院内前置机从云端应用集群获取影像数据后
医疗云解决方案 篇一：医院医疗影像云解决方案 医院医疗影像云解决方案 关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、 业务场景 医院医疗影像云解决方案 为改变目前医院医疗影像为院内建设模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。 二、 客户需求分析 医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。跨院区影像需要集中存储，影像共享。 1、 2、三、 解决方案 1、 整体架构 医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。 下图是整体业务逻辑架构：
中国电信上海公司总师室 医院 医疗影像云解决方案 其中，院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式，通过前置机传输至影像云中心；同样，云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。 2、 医院侧前端部署架构 医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循协议标准的影像设备如DR，CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。 该前置主要实现功能如下： ? 根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息； ? 根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或 中国电信上海公司总师室 设备； 医院医疗影像云解决方案
医疗健康大数据分析应用云平台 解 决 方 案
目录 1. 背景介绍 (1) 2. 产品愿景 (6) 3. 产品定位 (7) 3.1 解决的问题 (7) 3.2 达到的效果 (8) 4. 产品理念 (9) 5. 总体思路 (10) 5.1 对接数据源，获取医疗卫生大数据 (10) 5.2 对获取的医疗卫生大数据预处理机制 (11) 5.3 建立医疗卫生大数据的存储机制 (12) 5.4 医疗卫生大数据的处理和分析算法分类和形成 (13) 5.5 开发专题大数据分析，形成专题大数据应用 (15) 5.6 开发机构大数据分析，建立机构大数据应用 (16) 5.7 建立平台应用实施推广组织机制 (16) 5.8 建立平台产品优化升级服务组织机制 (16) 6. 医疗健康大数据分析应用云平台建模描述和分析 (16) 6.1 我们给出的相关数据模型 (17) 6.2 卫计委给出的相关数据模型 (18) 6.3 相关数据特征对比分析 (22) 7. 大数据分析应用平台支持的业务主题场景 (23) 7.1 医疗卫生服务机构应用 (26)
7.1.1 各级医院自身应用 (26) 7.1.2 基层医疗机构自身应用 (30) 7.1.3 区域卫生医疗联合体应用 (30) 7.1.4 医疗卫生机构的合规应用 (35) 7.2 患者医疗治疗应用 (38) 7.2.1 患者就医过程提示服务 (38) 7.2.2 患者服药提示服务 (38) 7.2.3 患者饮食、运动、习惯注意事项服务 (39) 7.2.4 患者体征和治疗效果服务 (39) 7.2.5 患者交流交往服务 (39) 7.3 个性化医疗服务应用 (39) 7.3.1 基因测序分析应用 (40) 7.3.2 个性化药物应用 (40) 7.3.3 个人健康管理应用 (41) 7.4 慢性病预防治疗应用（疾控中心） (42) 7.4.1 慢性病检测、发现、预警服务 (42) 7.4.2 慢性病诊断服务 (44) 7.4.3 慢性病防控治疗服务 (44) 7.5 居民健康保健应用（疾控中心） (45) 7.5.1 居民自我健康保健应用 (45) 7.5.2 政府卫生管理部门进行居民健康管理应用 (46) 7.5.3 政府医疗规划结构进行居民健康保健决策应用 (46)
医疗云解决方案 一、背景和需求 医疗信息化是当前社会发展的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。 现代医疗大数据整合是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解“看病难”问题。
二、医疗云解决方案概述 初志医疗云解决方案，以云管理平台、数据整合平台为核心，将信息中心内部所有硬件，包括服务器、存储、网络设备、安全设备等统一管理起来，可以真正实现一人一平台就可以操控管理整个数据中心，硬件的单点故障不会再影响业务系统正常访问。通过初志数据整合平台，将医院内部各个应用系统，包括HIS、EMR、PACS、OA等业务系统数据整合，并打通各个业务系统之间的访问，实现了互联互通，通过各种数据的增值服务，可更好的将医院的数据利用起来，让数据产生更大的价值，主要体现在数据的挖掘分析，报表呈现，为管理者提供战略决策。并且通过医疗大数据的分析建模，对医院的人员管理及业务流程管理能有更进一步的调整及优化。 医疗云解决方案架构图
医疗行业云平台解决方案
目录 一、行业现状 ..................................................................................... - 1 - 1.1、传统IT架构面临的挑战............................................................ - 2 - 1.1.1、总体拥有成本高 (2) 1.1.2、服务器利用率低 (2) 1.1.3、缺乏灵活性 (3) 1.1.4、高可用性问题 (3) 二、现状分析及需求...................................................................... - 3 - 2.1、行业背景 (3) 2.2、客户现状 (4) 2.3、客户需求 (4) 三、解决方案综述.......................................................................... - 5 - 3.1、服务器虚拟化网络拓扑图 (6) 3.2、详细设计 (7) 3.2.1、硬件设计 ............................................................................................- 7 - 3.2.2、存储设计............................................................................................- 8 - 3.2.3、网络设计......................................................................................... - 12 - 3.2.4、软件设计......................................................................................... - 14 - 3.2.5、产品选型......................................................................................... - 19 - 四、解决方案目标........................................................................ - 20 - 五、解决方案优势........................................................................ - 21 - 5.1、提高管理性 (21) 5.1.1、提升运维效率................................................................................. - 22 - 5.1.2、改善服务等级................................................................................. - 22 - 5.2、降低成本 (22) 5.2.1、前期构建成本 ................................................................................. - 22 - 5.2.2、运营中功耗成本............................................................................. - 22 - 5.2.3、管理成本......................................................................................... - 23 - 5.3、简化部署 (23) 5.4、可靠的IT支撑平台 (23) 5.4.1、故障可恢复性................................................................................. - 23 - 5.4.2、HA集群 ............................................................................................ - 24 - 5.4.3、动态迁移......................................................................................... - 24 - 5.5、无缝升级 (24) 5.6、提高资源利用率 (24)
科达医疗“云”视讯系统解决方案 远程医疗的应用背景 根据卫生部所发布的国家信息化“十二五”规划，医疗卫生信息化已被列为医药卫生体制改革的重要组成部分。通过运用“云”计算等新兴技术，来推进数字医疗示范基地、远程会诊等重点项目建设已成为必然。在上述背景下，基于“云”计算的视频通信系统正在全国医疗信息化推进过程中扮演着越来越重要的作用。 科达推出医疗“云”视讯系统解决方案 针对医疗卫生行业的特点，科达推出了众多针对医疗行业的解决方案，如远程手术指导与示教系统、远程会诊系统等，为大医院与基层医院、专家与患者、患者与家属之间搭建桥梁。系统凭借出色的稳定性、清晰流畅的音视频效果、强大的数据共享功能、人性化的设计，在众多医疗行业用户中得到了很好的应用。随着“云”计算技术的发展，科达医疗“云”视讯系统可以在统一的“云”视讯平台上运行远程手术指导与示教系统、远程医疗会诊系统、ICU重症监护室探视系统、主任医师查房系统、行政视频会议系统、全高清视频监控系统等应用。 科达医疗“云”视讯平台 科达医疗“云”视讯平台采用“云”计算、“云”架构的先进设计理念，利用先进的编解码技术，实现高清音视频码流在IP网络上的高速传输，同时云平台提供开放的二次开发接口实现医院远程会诊等应用需要与医疗信息化系统的融合。“云”视讯平台具有很强的扩展性，可以根据医院业务的需要自由增删业务子模块，如增加医师查房子模块实现主任医师查房的应用。
远程手术指导与示教系统 科达远程手术指导与示教系统基于IP网络，采用高效的视音频编解码技术，实现高清视音频图像的远程传输。专家与学员远程通过网络可以实时观摩手术，同时专家也可以远程对手术过程进行指导。系统解决了传统手术示教系统的诸多不足，如不再受手术室空间的限制、观摩学习人数不受限制、手术医师的注意力不再受到影响、手术室受到交叉感染率大大降低等。 系统架构 远程手术指导与示教系统由系统平台、手术室、示教室、专家会诊室组成，通过网络实现手术过程的观摩学习及手术指导。
七喜祥云 智慧云医疗 核心影像设备数字化及信息系统建设方案 广州七喜医疗设备有限公司 V1.0
目录 第一章概述 (3) 一、区域影像信息化建设指导意见 (3) 二、现状分析 (4) 三、智慧云影像网络系统需求 (5) 第二章区域医学影像平台的建设规划 (6) 一、建设思路 (6) 二、建设规划 (7) 医院数据接入 (7) 三、建设目标 (7) 总体建设目标 (7) 第三章区域医学影像服务平台架构设计 (9) 一、总体架构 (9) 二、医学影像区域服务中心设计 (9) 三、数据恢复 (11) 第四章区域医学影像平台应用服务设计 (12) 一、医学影像数据查询调阅服务 (12) 二、医学影像集中诊断服务 (13) 三、医学影像临床先进应用 (14) 四、多点远程综合会诊服务 (15) 五、医学影像数据挖掘统计分析 (16) 第五章区域医学影像云计算服务中心方案 (17)
一、医学影像区域服务平台 (17) 二、数据管理服务 (18) 三、影像数据存储 (18) 四、区域内影像统一计算服务集群 (19) 五、跨区域影像协作的统一计算服务 (20) 六、系统应用安全及异地容灾 (20) 七、区域影像统一计算机服务图像处理功能 (21) 1、基本影像处理功能 (21) 2、增强型的影像处理功能 (21) 3、高级影像处理及分析功能 (22) 4、智能化影像分析挖掘功能 (22) 第六章七喜医疗公司介绍 (23) 一、公司简介 (23) 二、七喜祥云TM系统核心技术介绍 (24) 三、与传统技术的应用对比 (24) 第七章基于七喜祥云系统的区域影像系统特点 (26) 一、功能应用： (26) 二、操作体验： (26) 三、应用场景： (27) 四、系统架构： (27) 第八章项目社会效益和经济效益分析 (28)
医院医疗影像云解决 方案
医院医疗影像云解决方案 关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储 一、业务场景 为改变目前医院医疗影像为院内建设模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。 二、客户需求分析 1、医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。 2、跨院区影像需要集中存储，影像共享。 三、解决方案 1、整体架构 医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。 下图是整体业务逻辑架构：
其中，院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式，通过前置机传输至影像云中心；同样，云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。 2、医院侧前端部署架构 医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR，CT等以及院内PACS 系统都可以接入云归档系统。 该前置主要实现功能如下： ?根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息； ?根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或 设备；
?影像数据处理，包括入库、归档、加密、压缩等； ?根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群；与云影像系统中 心应用的协同业务处理； ?路由网关安全控制，隔离医院内外部系统。 ?统一标准PACS系统，支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。 影像传输流程，如下图所示： 1）院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点，院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像； 2）索引处理：通过读取原始的DICOM影像数据，得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理； 3）加密处理：支持DICOM TLS加密方式，将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。 4）加压处理：采用DICOM J2k压缩算法，使压缩比更高，压缩率能够达到35%－40%； 5）影像交互：传输的DICOM索引信息及加密加压后的DICOM文件通过内部通道传送到云端存储。 6）影像回传：院内系统通过DICOM query（C-Get,C-Find）协议向前置机发起回传请求，院内前置机从云端应用集群获取影像数据后按照DICOM C-move协议推送给院内系统。
医院医疗影像云解 决方案
医院医疗影像云解决方案 关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储 一、业务场景 为改变当前医院医疗影像为院内建设模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。 二、客户需求分析 1、医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。 2、跨院区影像需要集中存储，影像共享。 三、解决方案 1、整体架构 医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。 下图是整体业务逻辑架构：
其中，院内的影像数据能够经过MPLS-VPN方式，经过前置机传输至影像云中心；同样，云中心亦能够经过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则能够采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。能够采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。 2、医院侧前端部署架构 医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR，CT等以及院内PACS系统都能够接入云归档系统。 该前置主要实现功能如下： 根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息；
?根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院 PACS系统或设备； ?影像数据处理，包括入库、归档、加密、压缩等； ?根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群；与云 影像系统中心应用的协同业务处理； ?路由网关安全控制，隔离医院内外部系统。 ?统一标准PACS系统，支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。 影像传输流程，如下图所示： 1）院内PACS能够经过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点，院内前置机影像交互模块经过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像； 2）索引处理：经过读取原始的DICOM影像数据，得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理； 3）加密处理：支持DICOM TLS加密方式，将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。 4）加压处理：采用DICOM J2k压缩算法，使压缩比更高，压缩率能够达到35%－40%； 5）影像交互：传输的DICOM索引信息及加密加压后的DICOM 文件经过内部通道传送到云端存储。 6）影像回传：院内系统经过DICOM query（C-Get,C-Find）
智慧医疗云项目整体 解决方案
目录 1 云计算及其在医疗行业的应用分析 (6) 1.1 云计算简介 (6) 1.1.1 云计算概述 (6) 1.1.2 云计算的优势 (7) 1.2 医疗云进行时 (8) 2 需求分析 (10) 2.1 医疗行业信息化现状分析 (10) 2.1.1 机房建设 (10) 2.1.2 终端应用 (12) 2.2 医院需求分析 (15) 2.2.1 提升经济效益 (16) 2.2.2 扩大行业影响力 (17) 2.2.3 减少医疗纠纷 (18) 3 医疗云方案整体概述 (19) 3.1 医疗信息化发展重点 (19)
3.1.1 “3521”工程 (19) 3.1.2 架构示意图 (20) 3.2 医疗云架构及目标 (22) 3.2.1 医疗云架构 (22) 3.2.2 行政目标 (22) 3.2.3 技术目标 (23) 3.3 技术架构 (24) 3.4 云技术建设方案 (25) 3.4.1 IaaS层建设 (25) 3.4.2 PaaS层建设 (29) 3.4.3 SaaS层建设 (32) 3.5 覆盖社区医院，实现双向转诊 (34) 3.6 随时随地桌面办公 (37) 3.6.1 随时随地访问数据和报表 (37) 3.6.2 移动查房－－方便，成本低 (38) 3.6.3 远程诊断－－病人信息随身走 (39) 3.6.4 单点登录 (39) 3.7 医院信息化解决方案 (42)
3.7.1 医患沟通需求功能 (42) 3.7.2 营帐系统移动化 (43) 3.7.3 移动办公 (43) 3.7.4 短信预约挂号 (45) 3.7.5 移动医护工作站 (46) 3.7.6 电子病历 (47) 3.7.7 移动急救信息系统 (50) 3.7.8 新生儿防盗系统 (52) 3.8 医药销售信息化解决方案 (54) 3.8.1 医药行业移动销售主要面向的业务问题 (54) 3.8.2 目前医药销售企业信息化程度 (56) 3.8.3 需要实现的功能 (56) 3.9 卫生管理信息化解决方案 (63) 3.9.1 疫情应急管理 (63) 3.9.2 孕婴保健 (65) 3.9.3 社区医疗 (66) 3.9.4 农村医疗 (67) 3.9.5 移动卫生执法系统 (69)