2014年10月
总第369、370期前沿
Forward Position No．102014
Sum No．369、
370大数据时代下思想政治教育面临的机遇与挑战
夏晓东（郑州大学，河南郑州450002）
［摘要］随着互联网技术的不断发展，人类社会步入了大数据时代。大数据时代的到来，带来的不仅仅是可以获取海量的
信息，更是对人们思维认知、学习方式和生活习惯上的冲击与改变。在大数据时代下，如何改进教育方式，利用大数据做好大学生思想政治教育工作使我们需要积极思考和深入研究的课题。［关键词］大数据；大学生；思想政治教育［中图分类号］G641［文献标识码］A ［文章编号］1009－8267（2014）10－0211－02
［基金项目］本文系2014年度河南省教育厅人文社会科学（马克思主义理论学科）辅导员专项课题研究成果（项目编号：2014－MFD －114），主持人姓
名：聂娜。［作者简介］夏晓东（1986—
），男，山东昌邑人，四川农业大学硕士研究生，郑州大学助教，主要研究方向为大学生思想政治教育。
随着互联网技术的不断发展，尤其是基于3G /4G 技术的移动网络终端设备的广泛应用，人类收集处理信息的能力得到空前的提高，随之而来的是全球数据总信息量产生惊人的增长，无论是科学研究，还是互联网以及各种联网传感器，都在采集者数量惊人的数据。国际数据公司（IDC ）在其研究报告《Extracting Value from Chaos 》中指出，2011年全球数据总量为1.8ZB ，到2020年将超过40ZB ，届时全球数据总量甚至超过可存储空间总量。大数据时代的到来给社会的各个领域都掀起了一场全新的信息革命，让人们以全新的角度认识社会。大数据时代的到来，对于伴随着网络成长起来的大学生而言，带来的不仅仅是可以获取海量的信息，更是对他们的思维认知、学习方式和生活习惯上的冲击与改变。在大数据时代下，如何改进教育方式，利用大数据做好大学生思想政治教育工作使我们需要积极思考和深入研究的课题。
一、大数据的含义与价值
大数据这一概念早在上世纪90年代就已提出，美国宇航局研究员迈克尔·考克斯和大卫·埃尔斯用“大数据问题”来描述超级计算机生成的大量信息。首次对大数据进行科学界定的是麦肯锡公司，他在其研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个领域》中提出大数据的概念：大数据是之那些超出了传统数据库软件采集、储存、管理和分析能力的数据集，大数据是一个动态的数据集合，它
将跟随这科技的发展而不断增多。
”［1］维克·托迈尔在其著作的《大数据时代》中指出，
“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
”［2］
在接受《人民日报》采访时，他指出大数据不仅是一种技术手段，更“是一种价值观、方法论。
”［3］
大数据的特征可以从四个方面来概括：数据数量巨大
（volume ），数据类型繁多（variety ），价值密度小（value ），处理速度快（velocity ）。大数据与传统数据库有所不同，它拥有的不是支离破碎的数据片段，而是完整的数据集合；它的来源也纷繁复杂，跨领域、跨门类，能够凸显出以往容易被人们忽视的事物之间的潜在关联性。通过对海量数据的全面整理，进行深度数据挖掘和数据分析，从而探索出各种事物的关联性，判断事件发生的概率，预测事物变化的走向，从而有的放矢地制定策略并完成决策。
二、大数据时代下思想政治教育的特点
大数据时代下，人们对于事物的认识逐步由单个独立的事件转化为探索研究事物之间的潜在关系。通过对海量数据的分析整理，从深层次挖掘出事件产生的本质原因。大学生作为社会各阶层中思想最活跃的群体，其思维方式、价值观念和行为习惯等必然受到海量数据的冲击和影响。在大数据时代下，深刻了解大数据对大学生价值观念形成及影响，把握新时代下大学生思想政治教育特点，对高校思想政治教育工作具有非常重要的意义。
（一）对大学生群体的信息掌握更全面
传统形式下，大学生思想政治教育教育工作往往是通过谈心谈话、开展主题班会、组织集体活动等形式开展的，随着互联网技术的普及，通过网络论坛、微博、微信等新媒体开展思想政治教育也成为当前高校思想政治教育工作者的主要手段。网络思想政治教育已经初见成效，然而我们对于大学生思想动态的了解却不够深入，思想政治教育教育往往缺乏针对性、实时性。通常情况下，大学生思想行为信息采集是通过调查问卷、访谈、样本分析等方式进行的，调查结果虽然能够反映学生整体的思想动态，但是针对性不强、精确度不高，容易忽视同学们思想上或情绪上存在的隐性问题，对思想政治教育工作的开展产生不利影响。
在大数据时代下，传统信息采集方式的不利局面得到了有效逆转。利用大数据技术，计算机可以自动采集学生
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112·DOI:10.14129/https://www.doczj.com/doc/88732922.html,ki.forwordposition.2014.za.075
的各种信息，如出勤情况、课业成绩、图书馆滞留时间、饭卡消费情况、上网时长、网络浏览内容、网络留言等等，由于信息采集反映的是学生们日常学习生活，因此有效避免了同学们因情绪、态度等原因刻意掩饰某些行为误导调查结果。通过深度挖掘学生的海量信息数据，利用计算机进行归纳分析，使学生的感情、思想、行为等信息得以量化，从而让我们能够更为全面的了解到全部学生的真实信息。
（二）教育模式更加灵活多变，个性化服务成为现实
在大数据时代下海量的信息数据被收集、汇总起来，通过数学算法进行分析，人们的行为习惯、情感变化、思想动态以数据的形式反映出来。大数据技术的应用，让思想政治教育教育形式更加灵活多变。通过记录我们的网络留言、微信微博记录、我们买过的商品、看过的电影，我们关注过的人，大数据将我们所有的信息都汇总到一起，并且进行归纳整理分析，我们的行为、习惯、喜好就可以被预测出来，从而为我们提供个性化的推荐、建议等。
大数据在预防性教育上具有非常广泛的应用前景。比如一位同学最近饭卡的消费额度远低于以往的消费额度，虽然出勤情况正常，但是课后却从来没有一次去过图书馆学习。这位同学如果在传统模式下可能被认为是正常的，没有人会关注到这位同学近期饭卡消费额度这么低，也从来不进图书馆学习，但是大数据技术把他的这种行为以数据的形式反应到教育者面前，需要教师对他的行为进行评估，寻找差生问题的根源并帮助同学走出困境。
大数据的分析预测功能为教育工作者开辟了一个全新的领域，通过捕捉学生的各种信息，我们更好地帮助学生克服在学习中遇到各种困难，提高学习效率；利用大数据技术，我们能够更为准确地掌握学生的个人喜好，行为习惯，从而因人而异的进行教育和引导，充分激发每一位同学的潜能，更好的提供个性化教育。
三、大数据时代下思想政治教育工作的机遇
（一）利用大数据建立思想行为预警机制
大数据时代为我们的生活带来了诸多便利，其中最为显著的一点就是大数据能够通过数据分析对人们的行为进行预测。维克托－舍恩伯格在其著作《大数据时代》中指出“大数据的核心就是预测”。［2］大数据的主要功能就是通过数学算法来分析海量的数据，最终预测出事情发的可能性。利用大数据技术，建立大学生思想行为预警机制是完全可行的，通过采集网络留言，微信微博信息，QQ状态等信息，进行综合分析，可以了解到大学生在某一时期的心理状态，从而判断其思想行为动态等。例如，许多同学在遇到考试成绩不理想、感情生活不如意、人际交往不顺畅时都会将此时的心情发表到网络社交平台，通过与他人分享自己的心情来寻求安慰与帮助。辅导员老师通过大数据技术，可以了解到哪些同学近期心情绪波动较大，从而给予更多的关心与呵护，进行必要的心理疏导，进而帮助同学们走出困境，有效地避免了突发事件的发生。
（二）为同学们提供精准的个性化服务
由于目前国内人口数量巨大，教育资源相对匮乏，如何利用有限的教育资源为学生提供最优质的服务是当代教育工作者亟待解决的一个难题。传统意义上，辅导员由于精力有限，开展思想政治教育工作是无法遍及每一位同学，这就必然导致工作中存在疏忽和漏洞，容易忽视一些隐患问题。大数据技术通过广泛搜集信息，深度数据挖掘，让教育者能共全面的了解每位同学的详细信息，利用大数据技术，可以为每一位同学匹配个性化的人才成长方案，通过分析同学们针推某门课程的喜爱程度，提供职业方向规划。利用大数据的预测功能，辅导员能够更为方便的掌握学生的思想波动情况，针对不同的学生开展相应的心理疏导，解决困扰学生健康成长的难题。
四、大数据时代下思想政治教育工作所面临的挑战
大数据时代的到来让人们能够从数据的角度来观察世界的发展，在海量的数据中探寻出事物发展的规律，为高校思想政治教育工作开辟了一个广阔而又重要的新领域。但是，我们也要清醒地认识到，大学生在面对数量如此之巨大，内容纷繁复杂的信息时，其思想行为必然受这些信息数据的影响，大数据对大学生思想政治教育工作同样将会带来全新的挑战。
一是，大数据技术基于海量信息的数据挖掘，在此过程中，我们必然要收集学生的部分隐私信息，部分信息可能对学生本人相对敏感，我们在学生不知情的情况下收集了学生的信息对学生本人来说是一种隐私权的侵犯。
二是，大数据时代下，大学生对于世界的认知已有传统意义上的言传身教转为开放式的了解社会，网络上形形色色的观点、各种不同思潮甚至是西王敌对势力散布的极端自由主义、民主主义思想对大学生的价值观、世界观的形成具有极大的冲击力。在这种形势下，大学生极易受到一些虚假信息的误导，从而其主流价值观念，对思想政治教育工作者带来了全新的挑战。
三是，大数据时代下，人们越来越依靠数据分析而得出结论，但是海量的信息源却无从考证，信息的真实性也值得探讨，对待大数据预测出的相应结果我们如何处理，如何判断其可靠程度，如何有效地避免大数据误判对学生造成的伤害也是有待深入探讨的一个问题。
五、结论
大数据时代的到来为思想政治教育工作者开辟了一个全新的领域，让我们能够借助数据的力量开展思想政治教育工作。在时代变革的过程中，必然我们会面临诸多困难与挑战，但是正如泰戈尔所说，有勇气在自己生活中尝试解决人生新问题的人，正是那些使社会臻于伟大的人。大数据是时代发展的趋势，我们应顺应时代潮流，将大数据技术与思想政治教育有机结合起来，同时注意防范其中风险和不利方面，全面提高思想政治教育的效果，充分发挥大数据的积极作用。
［参考文献］
［1］James Manyika et al．Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity［EB/OL］．http：//www．mckinsey．
com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_ innov－ation．
［2］［英］维克托，迈尔－舍恩伯格．大数据时代［M］．盛杨燕，周涛，译．杭州：浙江人民出版社，2013．
［3］寻找通往未来的钥匙［N］．人民日报，2013－02－01．
（责任编辑：齐原）
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大数据时代对大学生学习和生活的影响及趋势探索 同学：您好，为了更好的了解大数据是否对大学生的生活及学习产生影响，并且探索这种影响未来的发展趋势，我们巨鼎进行这项调查，希望您能抽出一点宝贵的时间填答这份问卷，您不必署名，对您的回答，我们将依据有关法律予以保密，请不要有任何鼓励。填答时，请您注意以下几点： 1、您目前的年纪 大一大二大三大四 2、您的性别 男女 3、您学习时课外资料的获得途径主要是 到图书馆查阅纸质书 上网找 咨询考试 4、您平时的社交方式主要是 与人面对面交流 用QQ、微信、人人等软件 通过电话或短信 使用大型社交网站 5、在此之前您听说过大数据吗？ 听过 没有听过 6、如果听过，那您听说过的方式是 在书籍杂志中看到过 通过电视报纸等媒体得知 挺别人说
通过社交网络等了解 其他—— 7、您觉得大数据对我们的学习生活是否有影响 是 否 8、您举得下列哪些是大数据对我们学习生活的影响（多选择）便于学习中上网查找资料、文献 便于上网购物找到我们需要的商品 便于我们获取求职信息 便于获取新闻、体育及娱乐信息等 其他 9、您觉得大数据对我们学习生活有多大影响 没有影响 有较小影响 有一定影响 有很大影响 10、您觉得大数据对我们的学习生活是否有负面影响 是 否 11、您觉得下列哪些是大数据的负面影响（多选题） 个人隐私泄露，可能会被不法分子利用 沉迷网络影响学习休息 购物平台多，容易冲动消费浪费钱财 大数据中数据繁杂，容易被不良信息影响
其他 12、您举得我们应该怎么对待大数据 大数据信息广泛，分析全面，我们可以充分相信并利用它 大数据智能作为参考，我们不能依赖他，主要靠自己的思考 大数据可以成为一种商机给自己制造机会 大数据给个人和生活带来了不稳定的因素，我们不应支持他的发展 其他 13、在未来您对待大数据的态度是 因为利大于弊而增加使用频率 因为弊大于利而减少使用频率 维持现状基本不变 14、在未来大学的学习生活中，你会偏重于哪些方面使用大数据（多选题）科研学习 企业求职 资料查找 其他 15、在大数据时代，您预测未来的学习模式会发生哪些变化（多选题） 新型的上课模式增加，例如网络教学的比例增加 上课自主借助网络资源的环节比例偏多 老师对于网络资源的盈盈增加的广泛 网络资源的流通和频率大大增加 16、您觉得大数据时代下未来大学生生活模式会发生哪些改变（多选题）网购的使用频率和占用比例增加 电脑的使用频率更高，取代传统的媒介方式
大学生思想政治教育总结 我校一直高度重视大学生思想政治教育工作，始终坚持把德育工作放在各项工作的首位，认真按照《中国普通高等学校德育大纲》和《中共中央、国务院关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》的要求，扎实做好大学生思想政治教育工作。先后将大学生思想政治教育列入学校“xxx”规划，学校第二次党代会、教代会工作报告中和人才培养方案中。坚持以育人为根本，与时俱进，开拓创新，不断提高大学生思想政治工作水平，促进学生全面素质的提高。 准确定位创新教育思想观念 “培养什么样的人”、“怎样培养人”是我国社会主义高等教育必须解决好的根本问题。在近50年办学育人的历程中，特别是中央16号文件颁发以来，我校始终重视发挥思想道德教育、思想政治工作的优势，深刻认识大学生思想政治教育工作的重要性和紧迫性，把大学生的思想政治教育工作摆在首位，坚持“育人为本，德育为先”的教育理念，不断创新思想道德教育内容和方法，培养了一批批具有“勤奋、自强、求是、创新”科院精神的合格人才，为纺织行业和区域经济建设做出了应有的贡献。 学校与时俱进，不断更新教育思想观念，逐步确立了“创优质、办特色”的办学理念，形成了“勤奋、自强、求是、创新”的优良校风。树立以学科为基础，培养适应社会需要的人才，为区域经济和纺织行业服务的办学观;树立“规模、结构、质量、效益”协调发展的科学发展观;树立德智体美全面发展及知识、能力、素质协调发展的人才质量
观;把培养符合自身目标定位，适应社会需要的人才作为重要的质量标准;确定了“以人才培养为根本，以学科建设为龙头，以教学为中心，大力开展科学研究，积极推进教育创新”的办学思想，指导办学实践。 学校领导高度重视教育思想观念的指导作用，以科学发展观为指导，不断深入学习、研究，积极探索先进的教育思想观念，形成了“在改革中讲稳定，在稳定中求发展，在发展中抓质量，在质量中显特色，在特色中上水平”的科学发展思路。近三年，学校领导出版专著近十部;在《党建与思想政治研究》、《中国高等教育》等重要期刊发表相关理论研究文章近二十篇。 在长期教育实践中，我校坚持党委统一领导、党政齐抓共管、各部门分工协作、全校教师紧密配合、学生自我教育的管理体制和工作创新机制，把思想道德教育渗透到人才培养的全过程，学校领导率先垂范，进行教育机制创新，充分发挥教师在思想政治教育中的主力军作用，实施全员育人;学校全方位开发各种教育资源，进行教育途径创新，实施全方位育人;把握大学生成长成才规律，进行教育环节创新，实施全过程育人。形成了我校“全员育人、全方位育人、全过程育人”这一重要的办学育人特色。 我校注重以学生工作特色活动为载体，大力实施“特色品牌工程”，不断增强学生工作的吸引力和感染力，提高学生工作的实效性。鼓励二级学院结合专业和学生特点，创造性地开展工作，打造学生工作特色活动品牌，形成了“院院有亮点、个个有特色”的学生工作格局。 近年来，我校认真贯彻落实上级文件精神，全面、深入、创造性
大数据时代下可能出现的工作变化 在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。 一、大数据时代教育系统性变革的内外动力 （一）教育系统变革的外动力 以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。 教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。 （二）教育系统变革的内动力
虽然早已听说过舍恩伯格的《大数据时代》，但直到前不久才浏览本书的内容，看完之后还是有点震撼的，主要是大数据对我们日常生活和思维的影响太大了。下面摘取部分原文表述或案例来梳理一下这本书，其中有我本人的部分总结和评述。 有三个案例比较有意思，一是福特的名言，“如果当年去问顾客他们想要什么，他们肯定会告诉我：一匹更快的马。” 乔布斯多年来持续不断地改善Mac笔记本依赖的可能是行业分析，但是他发行的iPod、iPhone和iPad靠的不是数据，而是直觉，第六感。谷歌公司内部的研究表明工作表现与大学毕业时的平均绩点没有关系，但其创始人依然要应聘者提供分数。 前两个例子（福特和苹果）说明大数据有时候是无效的，后面谷歌的例子则说明管理层对数据过度的执着。 大数据对人类生活的破坏莫过于它过于强大的预测功能，如通过一个人过去的表现可以准确预测到他在特定环境下一定会犯罪，那么，社会保障机制就会惩罚一个从来没有犯错的人。如书中所述： “因为预测的结果几乎不可辩驳，人们也就无法为自己开脱。但这种基于预测得出的惩罚不仅违背自由意志的原则，同时也否定了人们会突然改变选择的可能性。” 以上弊多些，下面谈利。
聪明的公司会从人们与信息交互中收集数据废气，以用来改善现有的服务或推出全新的服务。 “拥有知识曾意味着掌握过去，现在则更意味着能够预测未来。”-----这句话很精辟。 “情报分析员结合实地考察报告和过去IED袭击地点、时间和人员伤亡的详细信息，据此预测一天中最安全的运送路线。”类似的，我也听说过美国建立的爆炸物碎片博物馆的事情，基于爆炸物的各种信息追踪恐怖分子武器弹药的生产基地和储存地点。 “为了促进大数据平台的良性竞争，政府必须运用反垄断条例。” 谷歌对量化数据的极致追求可能过头了，因此激起了员工的反抗。（弊）通过大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为是对公平公正和自由意 志的一种亵渎。（弊） 过去是要成为一个优秀的生物学家就需要认识很多生物学家，但现在可能是，要解决一个生物难题或许和天体物理学家或数据视图设计师联系即可。 由于大数据的功劳，微软机器翻译部门的统计学家在茶余饭后的谈资就是每次一有语言学家离开他们的团队，翻译质量就会好一点。 当亚马逊的贝索斯发现算法推荐能促进销量增加的时候，他就不再需要书籍评论员了。
大学生应如何应对大数据时代 摘要：大数据时代是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程。本文主要从当代大学生角度阐述了以下内容：面对各个领域的飞速变化，身处校园但即将面向社会的大学生应从知识和能力两方面储备，既要学好专业课程知识又需了解时代发展方向、掌握社会发展脉搏，为自己以后踏入社会做好准备。 关键词：大数据大学生知识储备能力培养 大数据对整个社会产生了不可忽视的影响，教育作为社会的子系统，也受到了它的极大冲击。有人曾说，信息化社会，我们相互之间的距离只是一根网线的问题。随着公开课、E-learning等新学习方式的出现，传统学习方式“遭遇”了挑战。 一、立足当下：当前学习模式概述 学习模式往往受到时代环境的影响，随着科技进步与技术创新，大学学习模式也在不断地向前发展。较为常见的主要有以下几种： 第一，师生授受学习模式。这种学习模式就如同“母鸭带小鸭”，学生把注意力集中在授课教师身上，由教师带着学。学生把教师当作知识的来源，“唯教师，唯书本”，缺乏学习主动性。在大数据时代，大量知识需要自主学习，大量数据背后的潜在意义也需要自主探寻，一味依赖“灌输”则不能适应社会要求。 第二，探究与问题解决模式。这种模式往往从一个或多个具有挑战性或有争议的问题开始，然后借助各种媒介资源，由学生自己获取信息、分析信息、确定问题并提供解答，之后吸收他人建议，进行修改最终完成。这种学习模式
有利于提升学生的思维能力和问题解决能力，相对第一种模式而言，这种模式对学生的能力和素质有更高的要求。 第三，专题合作学习模式。“学会学习，学会创造，学会合作，学会生存”已成为当下教育的主题。在合作学习模式中，要求学生作为成员参与到学习团队中，完成专题研究或研究项目。这是一个动手实践、自主探索和合作交流的过程，也是有明确责任分工的互助性学习，最终通过团队合作达到课程或项目规定的要求。 二、机遇和挑战：大数据时代对大学生学习模式的双重影响 第一，快速便捷。大数据时代有快速化的特点，人们的学习不再受时间和地点的限制，随时随处都可以学习，而且可以走在时代的前沿，第一时间了解最新的知识和信息。以往的学习主要是通过书本，但书本学习往往面临时间滞后等方面的限制，会影响学习效果与知识更新。 第二，经济有效。大学生的家庭背景各不相同，家庭环境不好的学生没有能力支付课外培训学习的费用。在大数据时代，很多公开课程都是免费的，只要有学习的时间和需要，经济不再是制约大学生学习的因素。这在某种程度上也促进了区域之间、校际之间、城乡之间以及个人之间的教育公平。 第三，资源共享。大数据时代具有量大、多样化的特点，丰富的学习资源将呈现在学生面前。网络学习拉近了国际、区域和校际之间的距离，所有的学习者在学习资源利用方面拥有同等的权利。一直以来，好的学校是稀缺资源，但在不远的将来，由于在线教育的普及，人人皆可上名校将不再是梦想，教育资源匮乏的问题也将得到一定的缓解。在线教育对个人的重大意义，还不仅仅是教育机会的增加，更是学习方式的改变。 三、与时俱进：大数据时代大学生学习模式的三大转向
大数据时代的机遇与挑战 什么是大数据时代？ “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据时代是怎样产生的？ 物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展，数据正以前所未有的速度迅速增长和积累，数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来 大数据时代的特点? 1.数据量大（Volume） 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 2.类型繁多（Variety） 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 3.价值密度低（Value） 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。 4.速度快、时效高（Velocity） 第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 大数据时代的机遇 大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。
大学生思想政治教育加强和改进大学生思想政治教育工作是一项贯穿于中华民族伟大复兴事业的战略任务。自中共中央、国务院《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》颁布实施以来,大学生的素质尤其是思想政治素质得到进一步提高,思想主流继续保持积极、健康、向上的良好态势。然而,这项艰巨而光荣的任务在新形势下面临着诸多挑战。胡锦涛总书记指出,部分大学生中存在着四个方面的突出思想问题:有的政治信仰迷茫、理想信念模糊;有的社会责任感不强、团结协作意识较差;有的艰苦奋斗精神不足、心理素质脆弱;有的受到拜金主义、享乐主义、极端个人主义影响较深。对此需要认真面对并采取有效措施。 一、新形势下大学生思想政治教育面临的挑战 (一)宏观层面:国内外大环境的深刻变化所导致或引发的新挑战 1.在新的历史起点上全面推进改革开放和现代化建设,开创中国特色社会主义事业新局面,对提高当代大学生的综合素质提出了新的更高的要求。而大学生的政治素质、思想素质、社会公德、身体心理状况与国家和社会的要求还有一定差距。 2.经济全球化、世界多极化深入发展,世界范围内思想文化交流交融交锋日益频繁,对增强当代大学生政治敏锐性和政治鉴别力提出了新的更高的要求。国际敌对势力与我们争斗下一代的斗争更加激烈,大学生成为敌对势力传播西方资产阶级政治观点、价值观念、生活方
式的重要目标;他们面临着大量西方文化思潮和价值观的冲击,某些腐朽没落的生活方式对大学生的影响不可低估。 3.我国经济社会发生深刻变革,社会思想价值观念越来越多元多样多变,对引导当代大学生树立正确的世界观、人生观、价值观提出了新的更高的要求。近年来,对“社会主义终究可以战胜资本主义”这一命题,大学生的坚定性存在下降趋势;对社会主义和资本主义的走向问题,有很多大学生表现出茫然点或持非主流观。 4.互联网等新兴媒体迅猛发展,在大学生生活、学习和思想观念的形成过程中的影响日益广泛,对更加有效地开展大学生思想政治教育提出了新的更高的要求。互联网是一把“双刃剑”,它扩展了高校思想政治工作的空间,提供了现代化手段,然而,虚假的、不健康的、甚至是反动的信息往往乘虚而入,一些错误思想和不良文化乘机扩大传播范围,对广大青年学子的身心健康造成极大危害。 5.当代大学生群体特点和个性需求更加鲜明,思想活动的独立性、多变性、选择性、差异性日趋明显,对创新大学生思想政治教育的方式方法提出了新的更高的要求。目前在校学生的自学能力、自律能力以及自身素质与20世纪八九十年代大学生相比有所下降。他们中的一些人自我意识强、团结协作能力弱,自我期望值高、应对挫折能力差,自由权利意识强、责任义务意识弱,自尊与自卑同在、理想与失落并存。 (二)微观层面:思想政治教育绩效欠佳和对象本身的变化所形成 的挑战
大数据时代下的资源配置 摘要 任何一项社会活动都打上深深的时代烙印，资源配置也不例外，大数据时代带给社会各个层面的变革将是深入持久的，在新的形势下资源配置将会发生怎样的变化，大数据又在这一变化中发挥怎样作用，如何利用好大数据让资源配置更优化是中国乃至整个人类社会必须当前面临的问题，就目前我接触到少量信息的基础上浅论一下大数据时代下的资源配置的设想。 关键字 大数据资源配置信息技术 前言 大数据是什么？是一种运营模式？是一种技术？或是一种数据的集合统称？大数据相对于数据的提法，但不同于传统的数据，而是一种数据的广延性，无限性，细分性，它是一种多维度数据的空间集合。大数据是由全球知名咨询公司麦肯锡提出，麦肯锡称“数据，已经渗透到当今的每个行业和业务职能领域，成为最重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈亏浪潮的到来。”资源配置是生产活动中重要的环节，数据在资源配置产生之初就和数据密不可分，大数据时代的到来更是为资源配置的最优化提供了最科学最有效最全面的数据信息，通过对数据点组成的数据空间的分析，将极大的改变生产效率，节约生产资源，提高经济总量。 正文 资源配置与大数据到底存在怎样的内部联系？面对资源配置与大数据内在联系我们又该如何把握与充分运用大数据？接下来让我们来看看它们之间的关系。首先我们要思考为什么要进行资源配置？资源配置有什么意义？ 对于第一个问题我认为应该从根本原因来回答，资源的有限性和人类社会需求的无限性矛盾要求我们必须进行合理有效的资源分配以实现既定的社会目标。资源配置使得人类利用最有效的手段发挥有限资源的最大利益最大程度上满足人类社会的需求，当前可以说人类社会的进步就是伴随着资源配置问题的解决而进行的。 对于第二个问题我认为，资源配置最直接显著的影响就是资源的节约，资源配置的越合理意味着巨大的资源节约，人类社会更加持续长久的发展。资源是社会生产的重要物质资源，离开了资源社会生产不能进行，那么资源配置对生产的影响也就是根本性的。资源配置的合理意味着社会生产的高效，经济社会的发展。 然后我们来看看资源配置中的数据问题。资源配置中有哪些数据？这些数据有什么关系？资
2014年10月 总第369、370期前沿 Forward Position No．102014 Sum No．369、 370大数据时代下思想政治教育面临的机遇与挑战 夏晓东（郑州大学，河南郑州450002） ［摘要］随着互联网技术的不断发展，人类社会步入了大数据时代。大数据时代的到来，带来的不仅仅是可以获取海量的 信息，更是对人们思维认知、学习方式和生活习惯上的冲击与改变。在大数据时代下，如何改进教育方式，利用大数据做好大学生思想政治教育工作使我们需要积极思考和深入研究的课题。［关键词］大数据；大学生；思想政治教育［中图分类号］G641［文献标识码］A ［文章编号］1009－8267（2014）10－0211－02 ［基金项目］本文系2014年度河南省教育厅人文社会科学（马克思主义理论学科）辅导员专项课题研究成果（项目编号：2014－MFD －114），主持人姓 名：聂娜。［作者简介］夏晓东（1986— ），男，山东昌邑人，四川农业大学硕士研究生，郑州大学助教，主要研究方向为大学生思想政治教育。 随着互联网技术的不断发展，尤其是基于3G /4G 技术的移动网络终端设备的广泛应用，人类收集处理信息的能力得到空前的提高，随之而来的是全球数据总信息量产生惊人的增长，无论是科学研究，还是互联网以及各种联网传感器，都在采集者数量惊人的数据。国际数据公司（IDC ）在其研究报告《Extracting Value from Chaos 》中指出，2011年全球数据总量为1.8ZB ，到2020年将超过40ZB ，届时全球数据总量甚至超过可存储空间总量。大数据时代的到来给社会的各个领域都掀起了一场全新的信息革命，让人们以全新的角度认识社会。大数据时代的到来，对于伴随着网络成长起来的大学生而言，带来的不仅仅是可以获取海量的信息，更是对他们的思维认知、学习方式和生活习惯上的冲击与改变。在大数据时代下，如何改进教育方式，利用大数据做好大学生思想政治教育工作使我们需要积极思考和深入研究的课题。 一、大数据的含义与价值 大数据这一概念早在上世纪90年代就已提出，美国宇航局研究员迈克尔·考克斯和大卫·埃尔斯用“大数据问题”来描述超级计算机生成的大量信息。首次对大数据进行科学界定的是麦肯锡公司，他在其研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个领域》中提出大数据的概念：大数据是之那些超出了传统数据库软件采集、储存、管理和分析能力的数据集，大数据是一个动态的数据集合，它 将跟随这科技的发展而不断增多。 ”［1］维克·托迈尔在其著作的《大数据时代》中指出， “大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。 ”［2］ 在接受《人民日报》采访时，他指出大数据不仅是一种技术手段，更“是一种价值观、方法论。 ”［3］ 大数据的特征可以从四个方面来概括：数据数量巨大 （volume ），数据类型繁多（variety ），价值密度小（value ），处理速度快（velocity ）。大数据与传统数据库有所不同，它拥有的不是支离破碎的数据片段，而是完整的数据集合；它的来源也纷繁复杂，跨领域、跨门类，能够凸显出以往容易被人们忽视的事物之间的潜在关联性。通过对海量数据的全面整理，进行深度数据挖掘和数据分析，从而探索出各种事物的关联性，判断事件发生的概率，预测事物变化的走向，从而有的放矢地制定策略并完成决策。 二、大数据时代下思想政治教育的特点 大数据时代下，人们对于事物的认识逐步由单个独立的事件转化为探索研究事物之间的潜在关系。通过对海量数据的分析整理，从深层次挖掘出事件产生的本质原因。大学生作为社会各阶层中思想最活跃的群体，其思维方式、价值观念和行为习惯等必然受到海量数据的冲击和影响。在大数据时代下，深刻了解大数据对大学生价值观念形成及影响，把握新时代下大学生思想政治教育特点，对高校思想政治教育工作具有非常重要的意义。 （一）对大学生群体的信息掌握更全面 传统形式下，大学生思想政治教育教育工作往往是通过谈心谈话、开展主题班会、组织集体活动等形式开展的，随着互联网技术的普及，通过网络论坛、微博、微信等新媒体开展思想政治教育也成为当前高校思想政治教育工作者的主要手段。网络思想政治教育已经初见成效，然而我们对于大学生思想动态的了解却不够深入，思想政治教育教育往往缺乏针对性、实时性。通常情况下，大学生思想行为信息采集是通过调查问卷、访谈、样本分析等方式进行的，调查结果虽然能够反映学生整体的思想动态，但是针对性不强、精确度不高，容易忽视同学们思想上或情绪上存在的隐性问题，对思想政治教育工作的开展产生不利影响。 在大数据时代下，传统信息采集方式的不利局面得到了有效逆转。利用大数据技术，计算机可以自动采集学生 · 112·DOI:10.14129/https://www.doczj.com/doc/88732922.html,ki.forwordposition.2014.za.075
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/88732922.html, 大数据时代下刑法的对大学生的保护 作者：闫思危 来源：《科学导报·学术》2019年第49期 摘 ;要：大学法治要求大学的管理者在处理大学各项事务中必须体现法治精神，依法决策、依法办事，把学校各项工作纳入法治化轨道。高校依法治校是依法治国的重要组成部分，维护大学生的合法权益丰富了依法治校的内涵。本文在论述大学生权益保护的重要性基础上，阐述了大学生合法权益的具体表现;通过对大学生权益保护存在问题的分析，研究提出了大学生维权的有效运行机制，并设计了可供选择的大学生维权有效运行机制模式。 关键词：大学生;合法权益;大数据;保护 一、大数据时代下刑法的对大学生的保护的重要性 （一）大学生合法权益保护的概念 学生权益包括私法民事权利和公法行政相对人的权利，即私法上作为民事主体的权利和公法行政相对人的权利。高校学生权益指高校在籍学生通过做出或不做出一定行为，实现一定利益的许可和保障。 （二）大学生合法权益保护的内容 高校学生作为特殊的社会群体，其特点为：①高校学生权益的价值性。大学生是祖国的未来，担负着民族振兴和中国梦实现的责任，其核心在于自我素质的提高。高校学生权益的行政法保護有利于推进社会主义法治现代化发展，高校对学生发展应注重其自身素质，关注其价值。②高校学生权益的容易受侵害性。高校学生属于弱势群体，在高校管理中处于被动接受管理的地位，其合法权益受到侵害呈现随意性。例如高校随意侵害学生隐私权以及公正评价权，一旦学生合法权益受到侵害也不能得到有效保护。 （三）大学生合法权益保护的意义 1.有利于实现高校学生管理的法治化 高校学生管理法治化是高等教育法治化的必然要求。教育法治化的主要目的是为了保障高校教育工作能够有条不紊地进行。学生是高校主体，高校管理体系要确保公正、公平，就必须以高校学生的利益为中心，建立一个公正合理的学习与生活秩序，确保学生合法权益的实现。为确保高校管理体系公正，确保学生权益，急需建立完善的学生权益管理保障制度，推进高等教育法治化进程，实现高校管理的法治化。
湖南农业大学课程论文学院：信息科学技术学院班级：计算机1班姓名：XXX 学号：2015XXXX 课程论文题目：浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称： 评阅成绩： 评阅意见： 成绩评定教师签名： 日期：年月日
课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生：XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis
一、绪论 （一）什么是大数据？ “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”（二）大数据能做些什么？ 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的IT设施，数据投资和分析能力等条
大学生思想政治教育之学生党团建设随着高职教育的蓬勃发展，高职学生充当的社会角色也越来越多，担任的社会责任也越来越重要。大学生是国家宝贵的人才资源是名族的希望祖国的未来，要使大学生成为中国特色的社会主义事业合格的建设者和可靠的接班人不仅要大力提高科学文化素质，更要大力提高他们的思想政治教育,同时在高职也要大力建设学生党员的队伍建设。只有大学生党团的建设提高了,大学生的思想才能更好的体现出来，并保质保量的为国家培养出更多优秀的复合性人才承担起国家的接班人,同时在大学里也开展起了学生党员的培养，把党的建设和大学生紧密的结合在了一起，形成了我们的学生党组织，我们的口号是：“一名党员，一名旗帜”。让理想从这里起飞，让新的生命从这里开始，让我们的种子在这里发芽，成长，最终成为一个能撑起一片绿荫的大树，发挥我们的作用肩负起我们的责任，与时代同步伐，与国家共命运，与人民齐奋斗，为实现富强昌盛的国家，而为知奋斗终生。 一．党员建设在高校大学生政治教育的重要性 高校学生党团建设是培养社会主义接班人的重要内容，是国家实施教兴战略、人才强国的基础工程，江泽民同志在党的十六大报告中提出：切实做好基层党建工作，增强党的阶级基础和扩大党的群众基础。 高校是培养人才的重要阵地，是知识分子集中的地方，青年大学生更是将来国家社会主义建设的栋梁之材，他们掌握着先进的科学技术有着全
新的文化理念。随着经济全球化和知识经济的到来，他们在经济发展和社会进步中的地位越来越突出，作用也越来越重要。因此，做好高校中发展党员工作是保证党员事业后继有人、兴旺发达的需要，是实现全面建设小康社会主义宏伟目标的需要，也是大学生成长发展的需求。 二.我院党团建设的现状 （一）对团员进行管理教育 我院学生约有4000人，团员占总人数的96%，占全校学生的很大一部分，同时要加强对团员思想上的建设，只有团员们的思想政治教育提高了，才能带动班风、系风，甚至校风的提高。对未加入团员组织的学生进行培训学习团章，并组织活动锻炼提高他们的对团的认识，并组织学习团知识考试，凡考试合格、在校无违纪现象、学习成绩科目无大挂、各方面表现良好者方可加入团员的队伍中。 对已经是团员的学生们进行“三会一课”的思想政治教育，一月一次以班级为单位，给一个统一的题目或是由本班的团支书组织以多样的形式，进行团员之间的学习和交流；并由系部的团总支书记进行检查；由院部的团助委进行抽擦查；并对抽查的结果进行评比，并在星期一的升国旗时公布最好的班级以及较差的班级。三个星期组织一次德育课实践，由团委的老师进行检查，资料由班长写入班主任工作手册中，同时不定期的由班级、系部、院部组织一月最少一次的青年志愿者活动，并把青年志愿者的名单同参加人数以及时间一起上交团委，并由系部团总支统一填写在青
大数据时代，几个例子告诉你什么是大数据 工具类厂商蓄意炒作大数据，以达到售卖产品的目的，但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实际上，大数据就发生在你我身边，虽然你看不到它，但它却时时影响着我们的生活。 现阶段，和大数据相关的企业有三种。一种是工具类公司，他们宣传得最卖力，并且把大数据吹出了泡沫，原因是它们希望把自己的产品卖给企业；一种是依托于大数据从事咨询服务类的企业；还有一种就是实实在拥有大数据的公司，它们和我们休戚相关，也就是下面的小故事所要阐述的内容。 第一个故事，百货公司知道女孩怀孕 美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具，可以对顾客的购买记录进行分析，并向顾客进行产品推荐。一次，他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。 点评：看似杂乱无章的购买清单，经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据，往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。 第二个故事，搜狗热词里的商机 王建锋是某综合类网站的编辑，基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但在每年的评比中，他都号称是PV王。原来他的秘密就是只做热点新闻。王建锋养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯，所以，他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理，关注的人自然多。 点评：搜狗拥有输入法，搜索引擎，那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词，就是搜狗热搜榜的来源。通过对海量词汇的对比，找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。 第三个故事，阿里云知道谁需要贷款 这是阿里人讲述的一个故事。每天，海量的交易和数据在阿里的平台上跑着，阿里通过对商户最近100天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象进行沟通。 点评：通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应用。 第四个故事，中移动挽留流失客户 iPhone进入中国后，铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。由于合约机承担了大量通话内容，王永铭将全球通换成了动感地带。三个月之后，王永铭接到了中国移动的10086电话，向他介绍中移动的优惠资费活动。一位移动的
互联网时代下大学生自主创业问题及对策研究 互联网目前主要是借助智能终端，通过移动无线通信的手段，用于取得所需服务和资源的产业，随着宽带移动终端技术和无线接入技术的日渐成熟，迫切需要一种能够满足信息时代的生活方式，互联网应运而生并迅猛发展。基于互联网时代下大学生自主创业的基本方向结合难点问题进行分析解决，以期望对未来大学生创业提供参考意见，缓解就业压力为社会经济发展注入活力。 标签：互联网；大学生；自主创业 1 互联网行动的基本概念 互联网行动计划的是知识社会创新2.0下的互联网发展新模式、新业态。新型互联网的本质就是：互联网+传统行业=新业态、新业务模式，为产业向智能化转型提供技术支持，为经济结构调整提供新活力，为大学生自主创业提供环境。 2 创业方向的选择 2.1 电子商务 大学生的自主创业通常倾向于低成本、经营风险小、操作灵活方便、回报周期短等特点的项目，其代表就是时下正热的电子商务。这种经营模式是基于凭借客户应用终端，以互联网络技术为途径，商品交换为中心的商务活动，其中网络营销是其中重要产物。这种线上交易，有效降低产品的物流和仓储成本使商品更具价格优势。目前，主要有自建网站和参与现有电商交易平台两种选择，前者对资金和技术要求较高，大学生创业有一定难度。后者是创业者依托已经成熟的平台，流程和管理相对简单方便，更受青睐。 2.2 信息云服务 大学生作为高科技知识和技术的接受者、践行者，在依托互联网为交易平台的高科技项目创业上相对具有得天独厚的优势。当代大学生综合利用自身专业知识，在网页设计、技术咨询服务、网络平台搭建、APP客户端开发、智能终端的开发与维护等方式创业。网络技能服务的发展相比以往传统创业模式，对大学生的个人素质的提高以及创业观念的可持续性培养方面更具优势。 3 互联网时代下大学生自主创业的主要问题 3.1 高校创业教育滞后，人才培养理念有待改进 我们应该意识到学校、社会、学生三元共育的理念深入人心，相较以往多数大学生能够积极投身创业，但是因为受知识、经验、能力、市场了解程度以及市场形势、政府政策等因素的影响，在互联网创业领域有很大的盲目性和局限性，
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 随着信息时代的到来，大数据(Big Data)一词逐渐被人们认知和熟悉，其常被用于定义和描述“信息爆炸时代产生的海量数”。随着“大数据”时代的来临，在商业、经济及其他领域中，人们做出决策不仅仅依靠经验和直觉，常以数据分析作为决策依据，这种方式大大提高了决策的科学性，最大限度避免决策失误。用好大数据，必将对商业发展、科学研究和政府决策产生积极的影响。 1 大数据的基本概况 大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。 2 大数据的时代影响 大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影
响主要包括以下几个方面： (1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。 (2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。 (3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借
地理系大学生思想政治教育方案 高等学校思想政治教育工作的任务，就是用马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想教育和武装青年学生，引导他们树立科学的世界观、人生观和价值观，形成良好的道德品质，确立为建设中国特色社会主义事业而奋斗的远大理想和坚定信念，从而把他们培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的一代新人。贯彻全国加强和改进大学生思想政治教育工作会议和中共中央、国务院《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》文件精神，并结合我校2011年本科教学水平评估工作要求，我系的德育工作要始终不渝地全面贯彻党的教育方针，坚持学校教育、育人为本，德智体美、德育为先，充分发挥大学生思想政治教育主阵地、主课堂、主渠道的作用，全方位推进大学生思想政治教育，多方面促进大学生全面发展。 一、思想政治教育工作的原则、任务和要求 我系思想政治教育工作的原则是要坚持教书与育人相结合，坚持教育与自我教育相结合，坚持政治理论教育与社会实践相结合，坚持解决思想问题与解决实际问题相结合，坚持教育与管理相结合，坚持继承优良传统与改进创新相结合。 我系思想政治教育工作的任务是要以理想信念教育为核心，深入进行树立正确的世界观、人生观和价值观教育，以爱国主义教育为重点，深入进行弘扬和培育民族精神教育，以基本道德规范为基础，深入进行公民道德教育，以大学生全面发展为目标，深入进行素质教育。 我系思想政治教育工作的要求是帮助和引导大学生牢固树立四个基本观念：祖国观念、人民观念、党的观念、社会主义观念。充分调动大学生自身的积极性和主动性，把大学生思想政治教育变成大学生自觉的行动，自主的行动。强调学生的主体地位，努力使思想政治教育成为大学生内在的强烈的需求，努力提高思想政治教育的针对性、实效性、吸引力和感染力。 二、思想政治教育工作的途径和方法 1、发挥主渠道作用，大力加强“两课建设” 马克思主义理论课和思想品德课是对学生系统进行思想政治教育的主渠道和基本环节，具有“培养信仰、提升道德、指引理想”的“立德立言”的教化功
大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考 发布日期：2015-11-16 当今世界，是一个大数据的时代。大数据犹如一波千尺巨浪，汹涌而至。个人、企业、政府无不被这思维技术理念的大变革所席卷，各行各业都跃跃欲试，弄潮其中。当新一轮的税收现代化改革的号角吹响时，改革浪潮与大数据浪潮已不期而遇，在这碰撞与冲击下，大数据正催生着新的治税思维。 一、大数据成就了一个变革的时代 大数据，近年来风靡全球，进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，然而对其的理解却几乎都是模糊不一的。《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》的作者维克托﹒迈尔﹒舍恩伯格认为，大数据并非一个确切的概念。也许它初始是大到需要改进处理数据工具才能处理的海量数据，而由此促进了新的处理数据的诞生，并最终成为了人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，以及改变市场、组织机构、政府与公民的关系的方法。研究机构Gartner则将“大数据”定义为，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。无论何种，大致上可以说明大数据是传统模式（或流程、工具、手段）无法处理的海量数据集。从某种程度上说，大数据甚至是数据分析的前沿技术。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。由此，大数据开启了重大的时代转型，故而哈佛大学社会学教授加里。金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。大数据爆炸，给这个时代带来了撼动与巨变，于是成就了今天的大数据时代，一个数据无所不在、改变蓄势待发的新时代。 二、大数据时代促动了现代治税理念 我国税收现代化进程伊始，大数据及大数据技术带来的诸多变革，无疑将极大地影响了我国的税收改革。在国家税务总局的税收现代化规划蓝图中，完备规范的税法体系、成熟定型的税制体系、优质便捷的服务体系、科学严密的征管体系、稳固强大的信息体系、高效清廉的组织体系构成了基本实现税收现代化的总目标。且不说毋庸置疑的信息体系、显而易见的征管体系，与大数据有如此直观又紧密的关联，即便是税法体系、税制体系、服务体系等其他体系，也亟需大数据的“发声”。在大数据时代，“数据就是资产、数据分析就是核心竞争力”的理念，将使得传统的治税思维将难以为继，税收现代化建设首推治税理念的现代化，税收治理的大数据思维。 （一）大数据时代，税收治理应更加注重预测与决策 多年来，我国税收管理一直重视数据管理和信息化，并不断地完善和深化对数据的采集分析利用，数据大集中和信息管税已经取得了较大的成效。然而，传统的数据管理往往常规分析为主，深度挖掘不足，事后管理为主，事前预测不足。在大数据构成的世界，一切社会关系都可以用数据表示。从数据到大数据，不只是数据数量和种类的无限扩大，更多的是其藏于海平面之下的亟待于我们去深度挖掘和应用的钻石石油般的资源价值。纷繁复杂、瞬息万变的经济现象与事物，只有集中海量纷繁包容的原始数据，才能揭示总是隐藏在数据的相互关联之中的事物全貌、本质和规律。如大数据的核心是建立在相关关系分析基础上的预测，这不但会给新一轮税制改革重大决策问题研究中的更多趋势洞察与深度分析，也能使得纳税服务有了更好的目标领域与需求指向。尤其是在我国探索创新大企业个性化服务的进程中，以税法遵从为目的，以风险管理为导向的模式下，大数据的应用价值将无可估量。 （二）大数据时代，税收治理应更加注重提供与共享 作为政府行政机关，税务部门在数据获取上也具有先天的优势，但传统的数据管理往往内部数据为主，外部数据不足，沉淀储存为主，盘活清理不足。而实践中还常有人将信息数