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时间序列概述

时间序列概述
时间序列概述

时间序列概述

1.时间序列是将_____________在__________________上的数值,按时间先后顺序排列而形成的序列,又称__________________.

2.时间序列有两个组成要素:一是,二是。

3.时间序列可以分为时间序列、时间序列和时间序列三种。其中是最基本的序列。

4.绝对数时间序列可以分为和两种,其中,序列中不同时间的数值相加有实际意义的是序列,不同时间的数值相加没有实际意义的是序列。

5.相对指标时间序列是由一系列____________组成,它反映现象的数量________的变动情况.

6.平均指标时间序列由一系列___________组成,它反映现象的___________的变动情况. 7.时间序列与变量数列( )

A.都是根据时间顺序排列的

B.都是根据变量值大小排列的

C.前者是根据时间顺序排列的,后者是根据变量值大小排列的

D.前者是根据变量值大小排列的,后者是根据时间顺序排列的

8.时间序列中,数值大小与时间长短有直接关系的是( )

A平均数时间序列B时期序列C时点序列D相对数时间序列

9. 时间序列是( )。

A将一系列统计指标按时间先后顺序排列起来

B将一系列不同指标数值按时间先后顺序排列起来

C将某一统计指标在不同时间的数值按时间先后顺序排列起来

D将一系列相同指标按时间先后顺序排列起来

10.下面四个动态数列中,属于时点数列的是()

A.历年招生人数动态数列

B.历年增加在校生人数动态数列

C.历年在校生人数动态数列

D.历年毕业生人数动态数列

11.工人劳动生产率动态数列属于()

A.绝对数动态数列

B.相对数动态数列

C.静态平均数动态数列

D.序时平均数动态数列

12.在时点序列中( )。

A各指标数值之间的距离称作“间隔” B各指标数值所属的时期长短称作“间隔”

C最初水平与最末水平之差称作“间隔” D最初水平和最末水平之间的距离称作“间隔”

13.相对数动态数列中的相对数,可以是()

A.计划完成相对数

B.结构相对数

C.比较相对数

D.强度相对数

E.动态相对数

14. 某地区“十五”计划期间有关电视机的统计资料如下,哪些是时期数列()

A.各年电视机产量

B.各年电视机的销售量

C.各年年末电视机库存量

D.各年年末城乡居民电视机拥有量;

E.各年电视机出口数量

15.以下各数列中属于时点序列的是( )。

A某企业的历年年末职工人数 B某商业企业的历年年末商品库存额

C某商店各月销售额 D某地各月储蓄存款余额

16.对于时间序列,下列说法正确的有( )

A序列是按数值大小顺序排列的B序列是按时间顺序排列的

C序列中的数值都有可加性D序列是进行动态分析的基础

E编制时应注意数值间的可比性

17.若将2001--2005年末国有企业固定资产净值按时间先后顺序排列,此种动态数列称为时

点数列。()

18.由两个时期序列的对应项相对比而产生的新序列仍然是时期序列。( )

19.时期序列有连续时期序列和间断时期序列两种。( )

20. 时期序列的每一项指标数值无须连续登记取得。( )

21.时点序列的每一项指标数值的大小和它在时间间隔上的长短没有直接关系。( )

22.时期数列和时点数列有什么不同?

23.编制时间数列的原则是什么?

《时间简史》主要内容简介及读后感500字

《时间简史》主要内容简介及读后感500 字 导读:读书笔记《时间简史》主要内容简介及读后感500字,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。 《时间简史》主要内容简介及读后感500字,欢迎阅读点评! 时间简史主要内容100字: 本书为史蒂芬·霍金和列纳德·蒙洛迪诺合著,作者用崭新的物理理论回答了有关宇宙的基本问题,将纷繁复杂的宇宙物理学首次用极通俗易懂的语言介绍给一般读者.本书延续了霍金一贯清晰、机智的著述风格,为读者呈现了探索。 时间简史读后感500字: 1970年霍金认为大爆炸是由奇点开始的,当时人们并不接受,而现在几乎每个人都假定宇宙是从一个大爆炸奇点开始的,霍金反而坚持大爆炸没有奇点并试图说服别人。似乎可以说,如果量子效应存在,那么霍金曾经“欺骗”了所有人,并且让人们深信不疑。科学就是这么令人无奈而又充满魅力,某一时刻费力得出的结论可能在若干年后就成了谬误,真理悬挂在天边,到达之前有些云彩遮挡了我们的视线,能否摘到真正的果实现在谁都无法知道。 宇宙是在膨胀的,虽然现在不需要担心这一点——太阳会在膨胀失控之前熄灭。但从爱因斯坦广义相对论可推断出,宇宙必须有个开

端,并可能有个终结。这一切似乎显得那么的无情:人之一生有着开端,也有着终结,宇宙也是这样。似乎世间不存在一成不变的事物,这一点[]牛顿已经证明绝对静止并不存在。难怪之前的人们一直坚持绝对时间的存在,也许这是心里的信仰所致,而现在这所有的一切都不存在了,时间都是可以塌陷的又有什么是永恒的呢? 突然有点儿不真实的感觉。脑海中浮现出不知人类灭绝多少年后的画面——地外生物走下飞船,测了测地质年代,挖掘出被封存起来的光缆,感叹着:原来他们当时还处在电力时代啊……作者:李明哲感谢阅读,希望能帮助您!

时间管理—常见理论及方法

时间管理—常见理论及方法 时间管理的目的是想通过一些方法过上高效率、无压力的生活,让自己把有限的时间留给重要的事、重要的人,井井有条,从容的生活。很久以来人们都在寻找有效的方法希望可以达到该目的,经常很多年人们的探索及总结发展,目前较为常见的理论方法包括四个,即:番茄工作法、时间四象限法、二八原则及GTD。 时间管理可以分为四阶段:任务备忘、时间节点、优先顺序、个人管理。这四个阶段是相互传承的关系。任务备忘就是将要做的事情记录下来;时间节点是将要做的事情规定deadline;优先顺序是指将这些规定deadline的事情按时间管理的方法进行排列;最后根据个人情况再灵活处理。时间管理的方法就是对以上四个阶段进行把控管理,使任务可以按照计划和预期顺利开展,避免出现延迟或失误,造成无可挽回的损失。 1、时间管理常见理论方法 (1)番茄工作法:25分钟工作;5分钟休息;四个一组; (2)时间四象限法:以重要程度和紧急程度为x轴,y轴形成四象限划分事项; (3)二八原则:20%时间产出80%效果,最好的时间放在产出最大的事情上(找到时间浪费点,避免浪费时间); (4)GTD:收集、整理、组织、回顾、执行,把事情一件件列出来再一件件做。 2、番茄工作法:(计时工具推荐“forest”APP,待办事项推荐“滴答清单”App) 番茄工作法是一种简单易行的时间管理方法。其是由弗朗西斯科·西里洛于1992年创立的一种相对于GTD更微观的时间管理方法。 番茄工作法的使用需要遵循以下原则:

1)一个番茄时间(25分钟)不可分割,不存在半个或一个半番茄时间; 2)一个番茄时间内专注工作,如果做与任务无关的事情,则该番茄时间作废; 3)永远不要在非工作时间内使用"番茄工作法"; 4)不要拿自己的番茄数据与他人的番茄数据比较; 5)番茄的数量不可能决定任务最终的成败; 6)必须有一份适合自己的作息时间表; 如果在某个番茄钟的过程里,突然想起要做什么事情: A.非得马上做不可的话,停止这个番茄钟并宣告它作废(哪怕还剩5分钟就结束了),去完成这件事情,之后再重新开始同一个番茄钟; B.不是必须马上去做的话,在列表里该项任务后面标记一个逗号(表示打扰),并将这件事记在另一个列表里(比如叫“计划外事件”),然后接着完成这个番茄钟。 人们对于短时间的成就感特别敏感,通常一个很长时间的工作,会使人感到既疲倦、又没有成就感,很难坚持下去。番茄工作法就利用该人体感受,极大地提高了工作的效率,还会有意想不到的成就感。 像很多大型学生考试及某些职业考试等,考试难度大,准备战线长,很多人容易放弃,使用番茄钟工作法就可以很大程度上减轻时间焦虑,提升我们的注意力和集中力,强化我们的决断力,同时巩固达成目标的决心,为达成最终目标不懈努力。 3、时间四象限:(使用A4空白纸) 时间“四象限”法是美国的管理学家科维提出的一个时间管理的理论,把工作按照重要和紧急两个不同的程度进行了划分,基本上可以分为四个“象限”:

应用时间序列分析试卷一

应用时间序列分析试卷 一 Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】

应用时间序列分析(试卷一) 一、 填空题 1、拿到一个观察值序列之后,首先要对它的平稳性和纯随机性进行检验,这两个重要的检验称为序列的预处理。 2、白噪声序列具有性质纯随机性和方差齐性。 3、平稳AR (p )模型的自相关系数有两个显着的性质:一是拖尾性;二是呈负指数衰减。 4、MA(q)模型的可逆条件是:MA(q)模型的特征根都在单位圆内,等价条件是移动平滑系数多项式的根都在单位圆外。 5、AR (1)模型的平稳域是{}11<<-φφ。AR (2)模型的平稳域是 {}11,12221<±<φφφφφ且, 二、单项选择题 1、频域分析方法与时域分析方法相比(D ) A 前者要求较强的数学基础,分析结果比较抽象,不易于进行直观解释。 B 后者要求较强的数学基础,分析结果比较抽象,不易于进行直观解释。 C 前者理论基础扎实,操作步骤规范,分析结果易于解释。 D 后者理论基础扎实,操作步骤规范,分析结果易于解释。 2、下列对于严平稳与宽平稳描述正确的是(D ) A 宽平稳一定不是严平稳。 B 严平稳一定是宽平稳。 C 严平稳与宽平稳可能等价。 D 对于正态随机序列,严平稳一定是宽平稳。 3、纯随机序列的说法,错误的是(B )

A时间序列经过预处理被识别为纯随机序列。 B纯随机序列的均值为零,方差为定值。 C在统计量的Q检验中,只要Q 时,认为该序列为纯随机序列,其 中m为延迟期数。 D不同的时间序列平稳性检验,其延迟期数要求也不同。 4、关于自相关系数的性质,下列不正确的是(D) A. 规范性; B. 对称性; C. 非负定性; D. 唯一性。 5、对矩估计的评价,不正确的是(A) A. 估计精度好; B. 估计思想简单直观; C. 不需要假设总体分布; D. 计算量小(低阶模型场合)。 6、关于ARMA模型,错误的是(C) A ARMA模型的自相关系数偏相关系数都具有截尾性。 B ARMA模型是一个可逆的模型 C 一个自相关系数对应一个唯一可逆的MA模型。 D AR模型和MA模型都需要进行平稳性检验。 7、MA(q)模型序列的预测方差为下列哪项(B) A、 []2 2 , Va() , l t l q r e l l q ξ ξ θθσ θθσ ?< ? =? > ?? 22 1-1 22 1q (1++...+) (1++...+) B、 []2 2 , Va() , l t l q r e l l q ξ ξ θθσ θθσ ?≤ ? =? > ?? 22 1-1 22 1q (1++?+) (1++?+) C、 []2 q 2 , Va() , t l l q r e l l q ξ ξ θθσ θθσ ?≤ ? =? > ?? 22 1-1 22 1 (1++?+) (1++?+) D、 []2 2 , Va() , l t l q r e l l q ξ ξ θθσ θθσ ?≤ ? =? > ?? 22 1-1 22 1q-1 (1++?+) (1++?+)

时间序列分析第一章王燕习题解答

时间序列分析习题解答 第一章 P. 7 1.5 习题 1.1 什么是时间序列?请收集几个生活中的观察值序列。 答:按照时间的顺序把随机事件变化发展的过程记录下来就构成一个时间序列。 例1:1820—1869年每年出现的太阳黑子数目的观察值; 年份黑子数年份黑子数年份黑子数年份黑子数年份黑子数1820 16 1830 71 1840 63 1850 66 1860 96 1821 7 1831 48 1841 37 1851 64 1861 77 1822 4 1832 28 1842 24 1852 54 1862 59 1823 2 1833 8 1843 11 1853 39 1863 44 1824 8 1834 13 1844 15 1854 21 1864 47 1825 17 1835 57 1845 40 1855 7 1865 30 1826 36 1836 122 1846 62 1856 4 1866 16 1827 50 1837 138 1847 98 1857 23 1867 7 1828 62 1838 103 1848 124 1858 55 1868 37 1829 67 1839 86 1849 96 1859 94 1869 74 例2:北京市城镇居民1990—1999年每年的消费支出按照时间顺序记录下来,就构成了一个序列长度为10的消费支出时间序列(单位:亿元)。 1686,1925,2356,3027,3891,4874,5430,5796,6217,6796。 1.2 时域方法的特点是什么? 答:时域方法特点:具有理论基础扎实,操作步骤规范,分析结果易于解释的优点,是时间序列分析的主流方法。 1.3 时域方法的发展轨迹是怎样的? 答:时域方法的发展轨迹: 一.基础阶段: 1. G.U. Yule 1972年AR模型 2. G.U.Walker 1931年 MA模型、ARMA模型 二.核心阶段:G.E.P.Box和G.M.Jenkins 1. 1970年,出版《Time Series Analysis Forecasting and Control》 2. 提出ARIMA模型(Box-Jenkins模型) 3. Box-Jenkins模型实际上主要运用于单变量、同方差场合的线性模型 三.完善阶段: 1.异方差场合: a.Robert F.Engle 1982年 ARCH模型

《时间简史》__简介

《时间简史》简介 《时间简史》是由英国伟大的物理学家、黑洞理论和“大爆炸”理论的创立人史蒂芬·威廉·霍金撰写的一本有关宇宙学的经典著作,是一部将高深的理论物理通俗化的科普范本宇宙论是一门既古老又年轻的学科。作为宇宙里高等生物的人类不会满足于自身的生存和种族的绵延,还一代代不懈地探索着存在和生命的意义。但是,人类理念的进化是极其缓慢和艰苦的。从“亚里士多德”到“托勒密的地心说”到“哥白尼-伽利略的日心说”的演化就花了2000年的时间。令人吃惊的是,尽管人们知道世间的一切都在运动,只是到了20世纪20年代因哈勃发现了红移定律后,宇宙演化的观念才进入人类的意识。人们甚至从来没有想到过宇宙还会演化。牛顿的万有引力定律表明,宇宙的物质在引力作用下不可能处于稳定的状态。即使在爱因斯坦的广义相对论中,情况也好不到哪儿去,为了得到一个稳定的宇宙模型,他曾将宇宙常数引进理论中。他们都希望在自己的理论中找到稳定的宇宙模型。可见,宇宙演化的观念并不是产生于这些天才的头脑之中。 将哈勃的发现当成现代宇宙论的诞生是公平的。哈勃发现,从星系光谱的红移可以推断,越远的星系以越快的速度离开我们而去,这表明整个宇宙处于膨胀的状态。从时间上倒溯到过去,估计在100亿到200亿年前,曾经发生过一桩开天辟地的大事件,即宇宙从一个极其紧致、极热的状态中大爆炸而产生。伽莫夫在1948年发表的一篇关于热大爆炸模型的文章中作出了一个惊人的预言,早期大爆炸的辐射仍残存在我们周围,不过由于宇宙膨胀引起的红移,其绝对温度只余下几度左右,在这种温度下,辐射是处于微波的波段。但在1965年彭齐亚斯和威尔逊观测到宇宙微波背景辐射之前,人们并不认真对待此预言。 一般认为,爱因斯坦的广义相对论是用于描述宇宙演化的正确的理论。在经典广义相对论的框架里,霍金和彭罗斯证明了,在很一般的条件下,空间-时间一定存在奇点,最著名的奇点即是黑洞里的奇点以及宇宙大爆炸处的奇点。在奇点处,所有定律以及可预见性都失效。奇点可以看成空间时间的边缘或边界。只有给定了奇点处的边界条件,才能由爱因斯坦方程得到宇宙的演化。由于边界条件只能由宇宙外的造物主所给定,所以宇宙的命运就操纵在造物主的手中。这

时间序列测验1解答-北师珠-时间序列

1. 简述你所理解的时间序列及时间序列分析。 答:时间序列:按照时间的顺序把随机事件变化发展的过程记录下来就构成了一个时间序列。 时间序列分析:对时间序列进行观察、研究,找寻它变化发展的规律,预测它将来的走势就是时间序列分析。 2. 简述时域里的时间序列分析方法的基本思想、主要目标和主要结论(模型)。 答:基本思想:事件的发展通常都具有一定的惯性,这种惯性用统计的语言来描述就是序列值之间存在着一定的相关关系,而且这种相关关系通常具有某种统计规律。 目标:寻找出序列值之间相关关系的统计规律,并拟合出适当的数学模型来描述这种规律,进而利用这个拟合模型预测序列未来的走势。 模型:自回归(autoregressive, AR )模型,移动平均(moving average, MA )模型、自回归移动平均(autoregressive moving average, AR MA )模型、求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA )模型,自回归条件异方差(ARCH )模型 、广义自回归条件异方差(GARCH )模型 、指数广义自回归条件异方差(EGARCH )模型 、方差无穷广义自回归条件异方差(IEGARCH )模型 、依均值广义自回归条件异方差(EGARCH-M )模型 。 3. 统计分析软件SAS 系统的三个基本窗口是什么 答: 程序编辑窗口、运行结果窗口、 结果输出窗口。 4. 已知时间序列},{T t X t ∈且)(x F X t t 的分布函数为,并假设该时间序列的均值与方差存在。请分别给出计算该时序的特征统计量:(1)均值t μ, (2)方差t DX , | (3)自协方差函数),(s t γ, (4)自相关系数 ),(s t ρ 的计算公式。 答:(1)均值()t t t EX xdF x μ∞ -∞==? (2)方差22()()()t t t t t DX E X x dF x μμ∞ -∞=-=-? (3)自协方差函数(,)()()t t s s t s E X X γμμ=-- (4)自相关系数 ),(s t ρ=) 5. 平稳时间序列通常分为严平稳和宽平稳两种,试用语言描述或数学公式给出两种平稳的定义。 答:严平稳是一种条件比较苛刻的平稳性定义,它认为只有当序列所有的统计性质都不会随着时间的推移而发生变化时,该序列才能被认为平稳。 宽平稳是使用序列的特征统计量来定义的一种平稳性。它认为序列的统计性质主要由它的低阶矩决定,所以只要保证序列低阶矩平稳(二阶),就能保证序列的主要性质近似稳定。 6. 写出平稳时间序列的2个统计性质,并据此给出平稳时间序列延迟k 的自协方差函数的一元函数)(k γ的定义,说明平稳时序的方差为常数,再将延迟k 自相关系数用)(k γ的函数表出。 答:平稳时间序列的2个统计性质(1)t EX μ=;(2)γ γ(t,s)=(k,k+s-t)。 》 对于平稳时间序列{Xt,t ∈T },任取t,t+k ∈T,定义r(k)为此时间序列的延迟

时间序列分析 第一章 时间序列分析简介

input time monyy7. price; format time monyy5. ; cards; jan2005 101 feb2005 82 mar2005 66 apr2005 35 may2005 31 jun2005 7 ; run; proc print data=example1_1; run; 实验结果: 实验分析:该程序的到了一个名为sasuser.example1_1的永久数据集。所谓的永久数据库就是指在该库建立的数据集不会因为我们退出SAS系统而丢失,它会永久的保存在该数据库中,我们以后进入SAS系统还可以从该库中调用该数据集。 3.查看数据集 data example1_1; input time monyy7. price; format time monyy5. ; cards; jan2005 101 feb2005 82 mar2005 66 apr2005 35 may2005 31 jun2005 7 ; run; proc print data=example1_1; run; 实验结果:

2.序列变换 data example1_3; input price; logprice=log(price); time=intnx('month','01jan2005'd,_n_-1); format time monyy.; cards; 3.41 3.45 3.42 3.53 3.45 ; proc print data=example1_3; run; 实验结果: 实验分析:在时间序列分析中,我们得到的是观测值序列xt,但是需要分析的可能是这个观察值序列的某个函数变换,例如对数序列lnxt。在建立数据集时,我们可以通过简单的赋值命令实现这个变换。再该程序中,logprice=log(price);是一个简单的赋值语句,将price的对数函数值赋值给一个新的变量logprice,即建立了一个新的对数序列。 3.子集 data example1_4; set example1_3; keep time logprice; where time>='01mar2005'd; proc print data=example1_4; run; 实验结果:

时间序列模型概述

Wold 分解定理:任何协方差平稳过程x t ,都可以被表示为 x t - - d t = u t + 1 u t -1+ 2 u t -2 + … + = 其中 表示x t 的期望。d t 表示x t 的线性确定性成分,如周期性成分、时间t 的多项式和指数形式等,可以直接用x t 的滞后值预测。 = 1, ∑∞ =0 2 j j ψ< ∞。u t 为白噪声过程。u t 表示用x t 的滞后项预测x t 时的误差。 u t = x t - E(x t x t -1, x t -2 , …) ∑ ∞=-0 j j t j u ψ称为x t 的线性非确定性成分。当d t = 0时,称x t 为纯线性非确定性过程。 Wold 分解定理由Wold 在1938年提出。Wold 分解定理只要求过程2阶平稳即可。从原理上讲,要得到过程的Wold 分解,就必须知道无限个j 参数,这对于一个有限样本来说是不可能的。实际中可以对 j 做另一种假定,即可以把 (L )看作是2个有限特征多项式的比, (L ) =∑ ∞ =0 j j j L ψ=)()(L L ΦΘ=p p q q L L L L L L φφφθθθ++++++++...1 (1221221) 注意,无论原序列中含有何种确定性成分,在前面介绍的模型种类中,还是后面介绍的自相关函数、偏自相关函数中都假设在原序列中已经剔除了所有确定性成分,是一个纯的随机过程(过程中不含有任何确定性成分)。如果一个序列如上式, x t = + d t + u t + 1 u t -1+ 2 u t -2 + … + 则所有研究都是在y t = x t - - d t 的基础上进行。例如前面给出的各类模型中都不含有均值项、时间趋势项就是这个道理。 2.3 自相关函数 以上介绍了随机过程的几种模型。实际中单凭对时间序列的观察很难确定其属于哪一种模型,而自相关函数和偏自相关函数是分析随机过程和识别模型的有力工具。 1. 自相关函数定义 在给出自相关函数定义之前先介绍自协方差函数概念。由第一节知随机过程{x t }中的每一个元素x t ,t = 1, 2, … 都是随机变量。对于平稳的随机过程,其期望为常数,用 表示,即 E(x t ) = , t = 1, 2, … (2.25)

2020百年孤独心得体会大全

2020百年孤独心得体会大全 马尔克斯《百年孤独》中所有的人物都是有血有肉的,但更像是空虚的灵魂。当我读这本书的时候,我从书中的人物身上读到了我们在一生中可能遇到的所有孤独。接下来小编在这里给大家带来百年孤独心得,希望对你有所帮助! 百年孤独心得1 在嫣然的岁月里跳跃,我被撕扯得衣衫滥缕,明眸空洞。回首,惊觉春已无处寻觅,我早被遗忘在冰雪处,伫立成百年的孤独。 夜,来临了,我抛开日间的华丽,发现自己除了孤独,竟然一无所有。月忧伤地隐去半个身子,用朦胧的云罩着。翠叶密处,藏着一只黄鹂,它在寂寞地唱着:一年春事都来几?早过了、三之二。 我如枯槁的木乃伊,坐成千年的寂寞,枯萎的心,无力再弹起清风明月的篇章,只有让孤独肆意地决堤。 轻轻撩起时光的珠帘,我迈着轻盈的脚步,行走在万花丛中,摘一路的山花,烂漫着如水的青春,那是怎样的笑颜啊! 我无邪地坐在岁月的宴席上,看:花弄影,月流辉,水晶宫殿五云飞。 我想用自己生命的笔,描绘它的繁华,我用长长的构思,只写下了几行清冷的诗句,就成了绝笔。花凋谢,月如钩,宫殿倾倒,凄凉满目,废墟上,皮里春秋在狂笑,黑白颠倒在狂舞,我年轻的心,早生白发。 而今,自己走过的路,已是一片荒芜,残垣断壁上,我如枯草,苦凄凄地摇曳着。生命如水,梦如水中花。水中花,没有全部的岁月,谁会把它收留?历尽漂泊后才知道,天涯本无路,海角没有家。 于是,我痛彻心扉地日日数着落花,数成了无边无际的孤独,书写着另一部生命悲剧的巨作,读者是自己。 我带上了沧桑送给今夜,我又想起了被发月碾碎的希望,拾起后,秋雨绵绵,淋湿心的每一个角落。冷场的生命,喝彩的是悲哀,我连清冷的昂首都显得那么的猥琐和懦弱。 我从哪里来,又到哪里去。这一来,是希望,这一去,也是希望,可这中间是怎样的流程呢?我清楚地看到,我残缺的心,已挂在秋风中,孤独地摇晃,一万年的祈盼,一千年的轮回,睡去,醒来;醒来,睡去,竟然是百年孤独! 我的一副面具,掩饰自己的孤独,融入滚滚红尘,岸边依然是晓风杨柳,谁会为谁而改变? 百年孤独心得2 “过去都是假的,回忆是一条没有归途的路,以往的一切春天都无法复原,即使最狂乱且坚韧的爱情,归根结底也不过是一种瞬息即逝的现实,唯有孤独永恒。”(摘自《百年孤独》)黄昏时刻,夕阳将世界蒙上一层朦胧的颜色,圣洁的只属于晚霞的孤独光辉照耀在每一个存活在这个世界的人身上。人们为活着奔波,不断重复着“出生—死亡—出生”的过程,在生命的动荡中起起伏伏,过着孤独的人生,回忆着孤独的过去。正如布恩迪亚家族不断发展又不断没落而最后消失在这个世界上,这似乎是人生永恒的孤独的轮回。“月盈则亏,盛极则衰”正是这世上每一样事物变化的必然规律——没有什么能获得永生,亦没有什么能在有生之年保持不变。 书中乌尔苏拉曾迷信“名为‘阿尔卡蒂奥’和‘奥里亚雷诺’的人‘固然天生’有着不同”,并列举家族史上重复以这两个名字命名的人,认为叫“阿尔卡蒂奥”的人都性格冲动,而名为“奥里亚雷诺”的人都性格孤僻。这看起来毫无逻辑却实实在在成为了这个家族的现实——这何尝不是一种轮回?布恩迪亚家族在历经六代以后诞生的“又一个真正的布恩迪亚”,而整个家族从马孔多的创始者何塞·阿尔卡蒂奥·布恩迪亚,到最后“终结家族的神话般的生物”,从一

时间序列分析教程汇总

3.3时间序列分析 3.3.1时间序列概述 1.基本概念 (1)一般概念:系统中某一变量的观测值按时间顺序(时间间隔相同)排列成一 个数值序列,展示研究对象在一定时期内的变动过程,从中寻找 和分析事物的变化特征、发展趋势和规律。它是系统中某一变量 受其它各种因素影响的总结果。 (2)研究实质:通过处理预测目标本身的时间序列数据,获得事物随时间过程的 演变特性与规律,进而预测事物的未来发展。它不研究事物之间 相互依存的因果关系。 (3)假设基础:惯性原则。即在一定条件下,被预测事物的过去变化趋势会延续 到未来。暗示着历史数据存在着某些信息,利用它们可以解释与 预测时间序列的现在和未来。 近大远小原理(时间越近的数据影响力越大)和无季节性、无趋 势性、线性、常数方差等。 (4)研究意义:许多经济、金融、商业等方面的数据都是时间序列数据。 时间序列的预测和评估技术相对完善,其预测情景相对明确。 尤其关注预测目标可用数据的数量和质量,即时间序列的长度和 预测的频率。 2.变动特点 (1)趋势性:某个变量随着时间进展或自变量变化,呈现一种比较缓慢而长期的 持续上升、下降、停留的同性质变动趋向,但变动幅度可能不等。 (2)周期性:某因素由于外部影响随着自然季节的交替出现高峰与低谷的规律。 (3)随机性:个别为随机变动,整体呈统计规律。 (4)综合性:实际变化情况一般是几种变动的叠加或组合。预测时一般设法过滤 除去不规则变动,突出反映趋势性和周期性变动。 3.特征识别 认识时间序列所具有的变动特征,以便在系统预测时选择采用不同的方法。(1)随机性:均匀分布、无规则分布,可能符合某统计分布。(用因变量的散点图 和直方图及其包含的正态分布检验随机性,大多数服从正态分布。) (2)平稳性:样本序列的自相关函数在某一固定水平线附近摆动,即方差和数学 期望稳定为常数。 样本序列的自相关函数只是时间间隔的函数,与时间起点无关。其 具有对称性,能反映平稳序列的周期性变化。 特征识别利用自相关函数ACF:ρ k =γ k /γ 其中γ k 是y t的k阶自协方差,且ρ =1、-1<ρ k <1。 平稳过程的自相关系数和偏自相关系数都会以某种方式衰减趋 近于0,前者测度当前序列与先前序列之间简单和常规的相关程度, 后者是在控制其它先前序列的影响后,测度当前序列与某一先前序 列之间的相关程度。 实际上,预测模型大都难以满足这些条件,现实的经济、金融、商业等序列

有效的时间管理方法

有效的时间管理方法-标准化文件发布号:(9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

有效的时间管理方法 1、有效个人管理的四个步骤 ——确定角色:确定你认为重要的角色; ——选择目标:分别为每个角色确定未来一周要达成的目标; ——安排进度:为这些目标确定完成时间; ——逐日调整:每日清晨依据行事历,安排一天做事的顺序。 2、艾维·利时间管理法 a 、写下你明天要做的6件最重要的事; b 、用数字标明每件事的重要性次序; c 、明天早上第一件事是做第一项,直至完成或达到要求; d 、然后再开始完成第二项、第三项……; e、每天都要这样做,养成习惯; 3、柯维时间管理法 v 以原则为重心,配合个人对使命的认知,兼顾重要性与急迫性,强调产品与产能的齐头并进; v 有效个人管理的六个标准(1): ——一致:使命与价值观、角色与目标、重点与计 划、欲望与自制等应合谐一致; ——平衡:人应在事业、财富、生活、奉献等方面 平行发展 v 有效个人管理的六个标准(2): ——有重心:以一周为单位订计划,每天应各有不同的优先目标,但要相互呼应;最有价值的事先做; ——重人性:个人管理的目的在人而不在事; ——有弹性:应可因个人作用和需求的变化而调整; ——携带方便:管理工具应便于携带,随时记录与调整。 4、杜拉克时间管理法 v 现代管理之父杜拉克认为,有效的管理者不是从他们

的任务开始,而是从他们时间开始。 ——记录时间(分析时间浪费在什么地方); ——管理时间(减少用于非生产性需求的时间); ——集中时间(在整段时间内的工作效率这大于在分 散时段的工作效率之和。 5、生理节奏法 v 注意研究你精力最充沛、脑子最清楚的时段,在此时段做最有价值的事; v 注意研究你注意力集中的时间有多长,在此时间内解决问题; v 该休息的时候一定要休息,在你感到疲倦之前就休息,你每天清醒的时间,就多增加了1小时 成功=价值′速度2(S=V′C2) v E=MC2(能量=质量′速度2); v 做最有价值的事(提升你做事的价值); 在单位时间内做最多的事(提升你做事的效率)

《时间简史》读后感30篇

《时间简史》读后感30篇【一】 时间看不见,摸不着,且人人拥有,只是,有些人习惯于把时间收缩,收缩到一辈子就等于一天;而有些人,却可以将时间无限膨胀,膨胀到令宇宙万物臣服于他的脚下。《时间简史》的作者,斯蒂芬?霍金教授,就是这样一位时间的巨人。他以坚强不屈的意志,在天体物理方面作出了巨大的贡献。他不仅告诉了我们宇宙是怎样诞生的?它从何而来?又向哪里去的?更让我们认识到,时间竟可以这样书写! 书中告诉我们,现在生活的宇宙有自己的历史起点,它大约诞生于[]150亿年前,那时,宇宙只是1个点,不占有空间,也没有时间的概念。在这一点发生了大爆炸,时间和空间从此开始,物质开始形成。最初,宇宙的温度极高,随着时间的推移,空间越来越大,温度越来越低,宇宙中的能量与物质不断发生复杂的反应,逐渐形成星系,空间继续扩大,大约在距今50亿年前,太阳形成。大约在距今46亿年前,地球形成。因为地球,才有了人类,有了创造新世界的我们! 按照霍金教授的理论,宇宙持续地在膨胀,也许在膨胀到一定程度后,宇宙开始收缩,可能会收缩成1个点,1个不占有空间的点。到那时,时间结束。到底会不会这样,现在还说不定。 固然时间将会结束,但对我们而言,那只是科学的某个概念,存在在未来的某个结点,也许那时又会有新的爆炸产生,新的宇宙产生,新新人类产生。周而

往复。然而,我们即已幸运地存在于当下的空间内,就应该成为1个对得起“时间”的人,决不能辜负了那50亿年前的爆炸。 对比霍金教授,我们是何等地幸福。21岁时,霍金患上了肌肉萎缩性脊髓侧索硬化症。医生说他至多只能活两年半。这种打击之大可想而知!但是,面对死亡,他没有低头。他对自己说:“时间只有两年半,不算多,要努力做些有意义的事,让生命留下一点辉煌。”最终,他成功了,成为了伟大的天体物理学家。他超越了时间与空间,与死神散跑。他的著作《时间简史——从大爆炸至黑洞》风行世界。书中,解释了宇宙、空间、时间以及黑洞的概念以及一些其它的内容,比如不确定性原理,简单的说就是在测量1个天体的位置与速度时不可能同时准确测量,只能取其一。作者语言生动有趣而不乏深刻,字里行间都体现出了一位伟大物理学家的智慧与幽默。也许,这就是为何一本科学类的著作能风靡全球的原因所在吧! 通过阅读《时间简史》,普及天体物理的知识,让我对宇宙的神秘产生了浓厚发兴趣,更惊讶于那是多少次的必然与偶然,才有了太阳系,才有了地球,才有了孕育人类生命的场所。月朗星希的夜晚,我便会摆上天文望远镜,通过自己的观测,去感受天体的无限,去感知那遥远的夜空。同时,这样的夜色下,也总是令我的思考走向深远,但是,就如同无法洞穿那无穷的宇宙一样,我无法想象,霍金教授,是运用了怎能样的力量才能完成这“时间”的书写!他的书中的内容令我神往,他的精神更令我敬佩! 我们都只是时空间中,那微小的尘埃,但是,我愿意让这尘埃能在时间的爆炸中,现出耀眼的光芒! 【二】

最新地震处理教程——1 第一章 时间序列分析基础

第一章时间序列分析基础 一维傅里叶变换 首先观察一个实验。将弹簧的一端固定并悬垂,另一端挂一重物。向下拉重物使弹簧拉伸某一距离,比如说0.8个单位,使其振动。现假定弹簧是弹性的,那么它将无休止地上下运动。若将运动起始的平衡位置定为时间零,那么重物的位移量将随着时间函数在极限[+0.8—-0.8]之间变化。如果有一装置能给出位移振幅随时间函数变化的轨迹,就会得到一条正弦波曲线。其相邻两峰值间的时间间隔为0.08秒(80毫秒)。我们称它为弹簧的周期,它取决于所测弹簧刚度的弹性常数。我们说弹簧在一个周期时间内完成了一次上下振动。在1秒的观测时间内记下其周期数,我们发现是12.5周,这个数被称为弹簧振动的频率。你一定会注意到,1/0.08=12.5,这就是说频率为周期的倒数。 我们取另一个刚性较大的弹簧,并重复上面的实验。不过这次弹簧的振幅峰值位移为0.4个单位。它的运动轨迹所显示的是另一条正弦曲线。量其周期和频率分别为0.04秒和25周/秒,为了记下这些测量结果,我们做每个弹簧峰值振幅与频率的关系图,这便是振幅谱。 现在取两个相同的弹簧。一个弹簧从0.8个单位的峰值振幅位移开始松开,并使其振动。这时注意弹簧通过零时平衡位置的时间,就在它通过零时的一刹那,请你将另一弹簧从0.8个单位的同样峰值振幅位移处松开。这样由于起始的最大振幅相同,所以两个正弦时间函数的振幅谱也应该一样。但肯定两者之间是有差别的,特别是当第1个正弦波达到峰值振幅时,另一个的振幅为零。两者的区别为:第2个弹簧的运动相对于第1个弹簧的运动有一个等于四分之一周期的时间延迟。四分之一周期的时间延迟等于90°相位滞后。所以除振幅谱之外,我们还可以作出相位延迟谱,至此,这个实验做完了。那么我们学到了什么呢?这就是弹簧的弹性运动可以用正弦时间函数来描述,更重要的是,可以用正弦波的频率、峰值振幅及相位延迟来全面地描述正弦波运动。这个实验告诉我们弹簧的振动是怎样随时间和频率函数变化的。 现在设想有一组弹簧,每个弹簧的正弦运动都具有特定的频率、峰值振幅和相位延迟。所有弹簧的正弦响应如图1所示。我们可以把该系统的运动“合成”为一个总的波动,来代替该组中的各单个分量的运动。这一合成是直接把所有记录道相加,其结果得到一个与时间相关的信号,在图1中由第一道表示。我们通过这种合成可以把这一运动由频率域变换到时间域。这一变换是可逆的:即给定时间域信号,我们可以把它变换到频率域的正弦分量。在数学上,这种双向过程是由傅里叶变换完成的。在实际应用中,标准的运算是所谓快速傅氏变换。通过傅氏正变换可以把与时间相关的信号分解成它的频率分量,而所有的频率分量合成为时间域信号又是通过反傅氏变换来实现的。图2概括了信号的傅氏变换。振幅谱和相位谱(严格地讲是相位延迟谱)是图1中所显示的正弦波最简单的表示形

时间序列分析概述

时间序列分析在SPSS中的应用 学院:数学与信息科学学院 专业:信息与计算科学 姓名:胡** 学号:000000000

时间序列分析概述---SPSS的时间序列分析 1.1 时间序列的相关概念 通常研究时间序列问题时会涉及到以下记号和概念: 1.指标集T 指标集T可直观理解为时间t的取值范围。 2.采样间隔△t 采样间隔△t可直观理解为时间序列中相邻两个数的时间间隔。 3.平稳随机过程和平稳时间序列 平稳随机过程定义如下:如果对≮t1,t2,…,t n,h∈T和任意整数n,都使(y t1,y t2…,y tn)与(y t1+h,y t2+h,…,y tn+h)同分布,则概率空间(W,F,P)上随机过程{y(t),t∈T}称为平稳过程。具有时间上的平稳不变性。实践当中是非常困难甚至是不可能的。因此这种平稳性一般被称为“严平稳”或者“完全平稳”。 实际中一般要求的平稳性称作“宽平稳”,它没有“严平稳”那样苛刻的条件,而只要求某阶矩的平稳性。二阶宽平稳随机过程定义为:如果E(y t)为常数,且对≮t,t+h∈T 都使协方差E[y t- E(y t)]E[y t+h- E(y t+h)]存在且与t无关(只依赖于h),则概率空间(W,F,P)上的随机过程{y(t),t∈T}称为“宽平稳过程”。也被称为“协方差平稳” 4.白噪声序列 白噪声序列是一种特殊的平稳序列。它定义为若随机序列{y t}由互不相关的随机变量构成,即对所有s≠t,Cov(y s,y t)=0,则称其为白噪声序列。白噪声序列是一种平稳序列,在不同时点上的随机变量的协方差为0。该特性通常被称为“无记忆性”,意味着人们无法根据其过去的特点推测其未来的走向,其变化没有规律可循。当模型的残差序列成为白噪声序列时,可认为模型达到了较好的效果,剩余残差中已经没有可以识别的信息。因此,白噪声序列对模型检验也是很有用处的。 5.时点序列和时期序列 1.2 时间序列分析的一般步骤 数据的准备阶段 数据的观察及检验阶段 数据的预处理阶段 数据分析和建模阶段 模型的评价阶段 模型的实施阶段 1.3 SPSS时间序列分析的特点 SPSS的时间序列分析没有自成一体的单独模块,而是分散在Data、Transform、Analyze、

有效的时间管理方法

有效的时间管理方法 令狐采学 1、有效个人管理的四个步骤 ——确定角色:确定你认为重要的角色; ——选择目标:分别为每个角色确定未来一周要达成的目标;——安排进度:为这些目标确定完成时间; ——逐日调整:每日清晨依据行事历,安排一天做事的顺序。 2、艾维·利时间管理法 a 、写下你明天要做的6件最重要的事; b 、用数字标明每件事的重要性次序; c 、明天早上第一件事是做第一项,直至完成或达到要求; d 、然后再开始完成第二项、第三项……; e、每天都要这样做,养成习惯; 3、柯维时间管理法 v 以原则为重心,配合个人对使命的认知,兼顾重要性与急迫性,强调产品与产能的齐头并进; v 有效个人管理的六个标准(1):

——一致:使命与价值观、角色与目标、重点与计 划、欲望与自制等应合谐一致; ——平衡:人应在事业、财富、生活、奉献等方面 平行发展 v 有效个人管理的六个标准(2): ——有重心:以一周为单位订计划,每天应各有不同的优先目标,但要相互呼应;最有价值的事先做; ——重人性:个人管理的目的在人而不在事; ——有弹性:应可因个人作用和需求的变化而调整;——携带方便:管理工具应便于携带,随时记录与调整。 4、杜拉克时间管理法 v 现代管理之父杜拉克认为,有效的管理者不是从他们 的任务开始,而是从他们时间开始。 ——记录时间(分析时间浪费在什么地方); ——管理时间(减少用于非生产性需求的时间); ——集中时间(在整段时间内的工作效率这大于在分散时段的工作效率之和。 5、生理节奏法

v 注意研究你精力最充沛、脑子最清楚的时段,在此时段做最有价值的事; v 注意研究你注意力集中的时间有多长,在此时间内解决问题; v 该休息的时候一定要休息,在你感到疲倦之前就休息,你每天清醒的时间,就多增加了1小时 成功=价值′速度2(S=V′C2) v E=MC2(能量=质量′速度2); v 做最有价值的事(提升你做事的价值); 在单位时间内做最多的事(提升你做事的效率)

名著《时间简史》读后感优秀范文

名著《时间简史》读后感优秀范文 一本好书不仅能教给别人知识,更主要的是能让读者有所思有所感。下面就是小编给大家带来的名著《时间简史》读后感优秀范文,希望能帮助到大家! 《时间简史》读书心得精选范文一 昨天晚上终于把它看完了,云里雾里,很多地方不知所云,正如霍金所说的那样:“在牛顿时代,一个受教育的人至少能够在梗概上掌握人类知识。但从那以后,科学发展的节奏使之不再可能。因为理论总是被改变以解释新的观察结果,它们从未被消化或者简化到使常人能够理解。”嘿嘿,由此得出,自己只不过是个常人罢了~~~拿到这本书已经两个月了,说实话,我不太愿意翻开它,虽说是普及版,但过于深奥的内容,作为一位科学专职的我来说,实在有点惭愧。 本书的作者是史蒂芬?霍金,我们知道霍金他一生的经历和他的科学贡献同样是一个奇迹,他20岁时即被诊断出患有渐冻症,医生甚至预言他当时还只有两年的寿命,然而他却创造了奇迹。的俗称,主要类型是肌萎缩性脊髓侧索硬化症,因为特征性表现是肌肉逐渐萎缩和无力,身体如同被逐渐冻住一样,故俗称“渐冻症”。由于目前没有特效药,而与癌症、艾滋病等疾病并列为世界五大顽症。 正如霍金所说,这是一本不仅让青少年,而且让所有人都能理解的书。他删去了《时间简史》中过于高深的部分,重写了相对论和弯曲空间这两章,但是由于自己认知水平有限,不得不一字一句地慢慢理解,可仍然还是有不少地方弄不明白。 我们都知道这是一本普及科学知识为目的的科学著作,看了这本书后,这本书教会我们如何正确的看待这个世界和生活中形形色色的事情。我们可以用科学的眼光看待事物,而不是遇到难懂的事物就盲目的相信迷信之类的邪说。任何事情的存在都有其存在的意义.看待事物要用科学的眼光,同样对待学习我们也要用科学的方法.怎么说呢,科学史上的每一个重大发现无不都是科学家们大胆假设小心论证而发现的,因此在学习方面我们也应该贯彻这种思想方法,不仅是在学习计划的制定上而且也应该在学习方法的应用上.我们要把霍金的这种精神用到自己工作学习上,作为一名学生,要不断地充实自己的知识。一个周全的严密的学习计划对于学习的时间安排是十分合理的,能达到事半功倍的效果,不是有句谚语,"凡事预则立不预则废".而好的学习方法,将有助你的听课,自学,以及课后的复习,预习,这些对于大学生而言是相当重要的.更重要的是,如果我们能养成这样一种好的习惯,对于将来工作会有相当大的帮助.今后的社会是一个快速发展,信息广泛交流的人才展示平台,而严密的思维逻辑以及科学的做事方法便是其中的两件法宝,可以帮你在茫茫人海中脱颖而出,在人生的舞台上尽情地展现自我,实现自我的人生价值。 霍金,这样一位终年坐在轮椅上的人,依靠一个电脑发声合成器,以正常人十分之一的速度与人“交谈”,但他却同其他科学家一样,用自己的经历告诉他人:执著的探索精神是生命的最大动力。在我心中,除了这本著作所带来的洗涤与震撼外,剩下的只是对这颗伟大心灵的崇拜与敬仰! 《时间简史》读书心得精选范文二 在茫茫宇宙中,蕴含着神秘的不为人知的秘密。这些藏在宇宙深处的事物,像磁铁般吸引着人们,激励人们的好奇心。在学校开展的科普书阅读活动中,我有幸读到了时间简史这部科学巨著,它是英国伟大的物理学家霍金写的。书中介绍了遥远星系、黑洞、夸克、“带味”粒子和“自旋”粒子、反物质、“时间箭头”等,以及宇宙是什么样的、空间和时间以及相对论等古老问题,这些神奇的宇宙奥秘在这本书中有了深入浅出的阐述。读完后,我对神秘的宇宙有了新的认识和发现,甚至让我对世俗改变了看法。 一开始,我对科学不感兴趣,对于我来说,地球、宇宙实在太遥远了。可是看完这本书,我对千里之外的宇宙充满了兴趣,神秘莫测的黑洞,宇宙大爆炸,一个个字眼在我脑海中刻

时间序列分析基于R——习题答案

第一章习题答案 略 第二章习题答案 2.1 (1)非平稳 (2)0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 (3)典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 2.2 (1)非平稳,时序图如下 (2)-(3)样本自相关系数及自相关图如下:典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图

2.3 (1)自相关系数为:0.2023 0.013 0.042 -0.043 -0.179 -0.251 -0.094 0.0248 -0.068 -0.072 0.014 0.109 0.217 0.316 0.0070 -0.025 0.075 -0.141 -0.204 -0.245 0.066 0.0062 -0.139 -0.034 0.206 -0.010 0.080 0.118 (2)平稳序列 (3)白噪声序列 2.4 ,序列LB=4.83,LB统计量对应的分位点为0.9634,P值为0.0363。显著性水平=0.05 不能视为纯随机序列。 2.5 (1)时序图与样本自相关图如下

(2) 非平稳 (3)非纯随机 2.6 (1)平稳,非纯随机序列(拟合模型参考:ARMA(1,2)) (2)差分序列平稳,非纯随机 第三章习题答案 3.1 ()0t E x =,2 1 () 1.9610.7 t Var x ==-,220.70.49ρ==,220φ= 3.2 1715φ=,2115 φ= 3.3 ()0t E x =,10.15 () 1.98(10.15)(10.80.15)(10.80.15) t Var x += =--+++ 10.8 0.7010.15 ρ= =+,210.80.150.41ρρ=-=,3210.80.150.22ρρρ=-= 1110.70φρ==,2220.15φφ==-,330φ= 3.4 10c -<<, 1121,1,2 k k k c c k ρρρρ--?=? -??=+≥? 3.5 证明: 该序列的特征方程为:32 - -c 0c λλλ+=,解该特征方程得三个特征根: 11λ=,2λ=3λ=

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