中南大学数学院数字图像处理报告1

数据图像处理报告

学生姓名

学号

学院数学科学与计算技术学院

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本科生院制

图像处理实验（一）图像的幅度谱图及频域滤波

快速傅氏变换（FFT），是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的，能克服时间域与频率域之间相互转换的计算障碍，在光谱、大气波谱分析、数字信号处理等方面有广泛应用。

产生下图所示图象f1(x,y)（128×128大小，暗处=0，亮处=255）

（1）同屏显示原图f1和FFT(f1)的幅度谱图

f1=ones(128)*0.;

for i=25:100

for j=60:70

f1(i,j)=255;

end

end

figure(1);

subplot(2,3,1);

imshow(f1);

title('f1原始图');

f3=fft2(f1);

subplot(2,3,2);

imshow(abs(f3));

title('FFT(f1)幅谱图');

（2）令f2(x,y)=(1)1(,)

+

x y f x y

-，重复以上过程,并简述二者幅度谱异同的理由 for i=1:128

for j=1:128

f2(i,j)=((-1)^(i+j))*f1(i,j);

end

end

subplot(2,3,3);

imshow(f2);

title('f2的原始图');

f=fft2(f2);

subplot(2,3,4);

imshow(abs(f));

title('FFT(f2)幅谱图');

理由：因为f2是f1通过平移得到，而且正好平移到f1中部，若再做快速傅里叶变换，则f2相比于f1,变换后主要能量（低频分量）集中在频率平面的中心。

（3）对该图进行动态范围压缩以增强图象

利用DCT变化进行动态压缩

figure;

I = im2double(f1);

T = dctmtx(8); //求8*8模板的dct变换矩阵

B = blkproc(I,[8 8],'P1*x*P2',T,T'); //施DCT变换B=TIT’

mask = [1 1 1 1 0 0 0 0

1 1 1 0 0 0 0 0

1 1 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0];

B2 = blkproc(B,[8 8],'P1.*x',mask); //只取10个有效点

I2 = blkproc(B2,[8 8],'P1*x*P2',T',T); //IDCT变换

subplot(1,2,1);

imshow(f1); title('原图像');

subplot(1,2,2);

imshow(I2); title('变化后原图像'); //显示原图与idct变换后的图

运行结果

（4）将f2(x,y)顺时针旋转45度得到f3(x, y) ，试显示FFT(f3 )的幅度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进行比较

f4=imrotate(f1,315, 'bilinear', 'crop');

//双线性插值法旋转图像45度,并剪切图像,使其和原图像大小一致

subplot(2,3,5)

imshow(f4)

title('顺时针旋转图像45^{0}')

f5=fft2(f4);

subplot(2,3,6);

imshow(abs(f5));

title('旋转图像后的幅谱图');

以上程序运行的结果显示如下：

图像处理实验（二）数字图像增强

灰度变换是图像增强的一种重要手段，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。灰度级的直方图给出了一幅图像概貌的描述，通过修改灰度直方图来得到图像增强。

（1）用直接灰度变换方法进行对比度增强，设计分段线性变换函数，做增强处理

由于本文采用的是张彩色图片，首先需通过算法将其变成黑白

a = imread('trees.tif'); //读入图片

if ndims(a) == 3 //如果图片是3维（彩图）

a= rgb2gray(a); //转成灰图

end //结束

imshow(a); //展示图片

接着再对该图片进行灰度变换原图像f(m,n) 的灰度范围[a,b] 线形变换为图像g(m,n)，灰度范围[c,d]

公式： g(m,n)=c+(d-c)* f(m,n) /(b-a)

figure;

b=imadjust(a,[0.3 0.7],[0,1],1);

subplot(1,2,1),imshow(a);

title('原图像');

subplot(1,2,2),imshow(b);

运行结果如下：

（2）统计原图的灰度直方图，并利用直方图均衡方法进行图象增强

figure

subplot(1,2,1),imhist(a,64);

title('原图像直方图');

c=histeq(a);

subplot(1,2,2),imshow(c);

title('直方图均衡化所得图像');

运行结果

（3）利用Matlab函数IMNOISE（），在原图上分别叠加高斯噪声和椒盐噪声，对比线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器（中值滤波）的性能；

figure(1)

d=imnoise(a,'salt & pepper',0.02); //添加椒盐噪声

subplot(1,2,1),imshow(d);

title('添加椒盐噪声图像');

e=imnoise(a,'gaussian',0,0.01); //添加高斯噪声

subplot(1,2,2),imshow(e);

运行结果

接着用领域平均域波和中值域波分别对添加了椒盐噪声的图像进行平滑，并给出图像结果进行对比

figure(2)

K1=filter2(fspecial('average',3),d)/255;

%应用3×3邻域窗口法

subplot(1,2,1),imshow(K1);

title('添加椒盐噪声后的3×3窗的邻域平均滤波图像');

K=medfilt2(d);

%缺省3×3的邻域窗的中值滤波

subplot(1,2,2),imshow(K);

title('添加椒盐噪声后的缺省3×3邻域窗的中值滤波图像');

运行结果

接着用领域平均域波和中值域波分别对添加了高斯噪声的图像进行平滑，并给出图像结果进行对比

figure(3)

K2=filter2(fspecial('average',3),e)/255;

%应用3×3邻域窗口法

subplot(1,2,1),imshow(K2);

title('添加高斯噪声后的3×3窗的邻域平均滤波图像');

K3=medfilt2(e);

%缺省3×3的邻域窗的中值滤波

subplot(1,2,2),imshow(K3);

title('添加高斯噪声后的缺省3×3邻域窗的中值滤波图像');

运行结果

（4）利用线性锐化器和非线性锐化滤波器增强原图象的边缘信息

Laplacian算子

figure

b=fspecial('laplacian');

c=filter2(b,a);

subplot(1,2,1);

subimage([0,500],[0,500],c);

title('线性锐化器增强边缘');

Sobel算子

figure

b=fspecial('sobel');

c=filter2(b,a);

subplot(1,2,2);

subimage([0,500],[0,500],c);

title('非线性锐化器增强边缘');

运行结果

由实验所得的结论

从实验中可以知道，对于椒盐噪声，中值域波比领域平均要好，这是因为椒盐噪声是复制近似相等但随机分布在不同的位置上，图像中又干净点也有污染点。中值域波是选择适当的点来代替污染点的值，所以处理效果好。因为噪声的均值不为0，所以均值域波不能很好地去除噪声。

图像处理实验（三）平滑、锐化处理的模板运算

平滑是增强图像的方法之一，其主要是抑制或者消除图像的噪音，为其他处理做准备。

锐化是增强图像的方法，它主要是提取图像的边缘、轮廓、线条等信息，供进一步识别，加重图像轮廓克服降质，以达到更好的视觉效果。

（1）利用二个低通邻域平均模板（3×3和9×9）对一幅图象进行平滑，验证模板尺寸对图象的模糊效果的影响。

a=imread('trees.tif');

K1=filter2(fspecial('average',3),a)/255;

%应用3×3邻域窗口法

K2=filter2(fspecial('average',9),a)/255;

%应用9×9邻域窗口法

figure(1);

subplot(1,3,1),imshow(a)

title('原图像')

subplot(1,3,2),imshow(K1)

title('3×3窗的邻域平均滤波图像')

subplot(1,3,3),imshow(K2)

title('9×9窗的邻域平均滤波图像')

运行结果

由图所得的结论：

由图可见模板尺寸影响图像的模糊效果，模板的尺寸越大，图像模糊层度越高，这是因为，用领域平均域波在一定程度上抑制噪声，但是领域平均法的平均作用会引起模糊现象，模糊程度与领域半径成正比

（2）利用一个低通模板对一幅有噪图象（GAUSS白噪声）进行滤波，检验两种滤波模板（分别使用一个5×5的线性邻域平均模板和一个非线性模板：3×5中值滤波器）对噪声的滤波效果。

figure

a=imread('trees.tif');

b=imnoise(a,'gaussian',0,0.01);

c=filter2(fspecial('average',5),b)/255;

subplot(1,2,1),imshow(c);

title('5×5线性邻域平均模板');

d=medfilt2(b,[3,5]);

subplot(1,2,2),imshow(d);

title('3×5中值滤波器');

运行结果

（4）选择一个经过低通滤波器滤波的模糊图象，利用sobel和prewitt水平边缘增强高通滤波器（模板）对其进行高通滤波图象边缘增强，验证模板的滤波效果。经过低通邻域平均模板（9×9）平滑后的图像，分别利用sobel和prewitt算子进行边缘增强。

领域平均模板（9×9）平滑图像

a=imread('trees.tif');

b=filter2(fspecial('average',9),a)/255;%应用9×9邻域窗口法

subplot(1,1,1),imshow(b)

title('9×9窗的邻域平均滤波图像');

运行结果

Sobel算子进行边缘增强

figure

b=fspecial('sobel');

c=filter2(b,a);

subplot(1,1,1);

subimage([0,500],[0,500],c); title('sobel增强边缘');

运行结果

prewitt算子进行边缘增强

figure

b=fspecial('prewitt');

c=filter2(b,a);

subplot(1,1,1);

subimage([0,500],[0,500],c); title('prewitt增强边缘');

运行结果

（4）选择一幅灰度图象分别利用一阶Sobel算子和二阶Laplacian算子对其进行边缘检测，验证检测效果。

figure;

a=imread('trees.tif');

S0=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1];

b=imfilter(a,S0,'replicate');

subplot(1,2,1);imshow(b);

title('sobel水平图像边缘检测');

S1=[0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0];

c=imfilter(a,S1,'replicate');

subplot(1,2,2);imshow(c);

title('laplacian边缘检测');

运行结果

图像处理实验（四）图像压缩与编码

实现基本JPEG的压缩和编码

(1)通过DCT变换去除数据冗余

(2)使用量化表对DCT系数进行量化

(3)对量化后的系数进行Huffman编码

I=imread('trees.tif');

lightable=[16 11 10 16 24 40 51 61;12 12 14 19 26 58 60 55;

14 13 16 24 40 57 69 56;14 17 22 29 51 87 80 62;

18 22 37 56 68 109 103 77;24 35 55 64 81 104 113 92;

49 64 78 87 103 121 120 101;72 92 95 98 112 100 103 99]; //亮度标准化

colortable=[17 18 24 47 99 99 99 99;18 21 26 66 99 99 99 99;

24 26 56 99 99 99 99 99;47 66 99 99 99 99 99 99;

99 99 99 99 99 99 99 99;99 99 99 99 99 99 99 99;

99 99 99 99 99 99 99 99;99 99 99 99 99 99 99 99]; //色度标准化

I1=I(:,:,1);I2=I(:,:,2); //三维数组，源图像第一页的数据给I1,第二页数据给I2

[m n]=size(I1); //将I1的行数赋给m,将I1的列数赋给n

t1=8;ti1=1;

while(t1

t1=t1+8;ti1=ti1+1;

end

t2=8;ti2=1;

while(t2

t2=t2+8;ti2=ti2+1;

end

times=0;

for k=0:ti1-2

for j=0:ti2-2

dct8x8(I1(k*8+1:k*8+8,j*8+1:j*8+8),lightable,times*64+1);

dct8x8(I2(k*8+1:k*8+8,j*8+1:j*8+8),colortable,times*64+1);

times=times+1;

end

block(I2(k*8+1:k*8+8,j*8+1:t2),[8 8], 'dctmtx(8)'); //二值掩模，用来压缩DCT系数，只留下DCT系数中左上

end

for j=0:ti2-2

dct8x8(I1(k*8+1:t1,j*8+1:j*8+8),times*64+1);

times=times+1;

end

dct8x8(I1(k*8+1:t1,j*8+1:t2),times*64+1);

2．function dct8x8(I,m,s) %定义DCT量化子程序

T=inline('dctmtx(8)');

y=blkproc(I,[8 8],T);

y=round(y./m);

p=1;te=1;

while(p<=64)

for q=1:te

y1(s+p)=y(te-q+1,q);p=p+1;

end

for q=te:-1:1

y1(s+p)=y(te-q+1,q);p=p+1;

end

end

f=haffman(y1);

c(s:s+64,1)=f(:,1);c(s:s+64,2)=f(:,2);c(s:s+64,3)=f(:,3) 3．function c=haffman(I) %定义Huffman编码子程序

[m,n]=size(I);

p1=1;s=m*n;

for k=1:m

for h=1:n

f=0;

for b=1:p1-1

if(c(b,1)==I(k,h))

f=1;break;

End

end

if(f==0)

c(p1,1)=I(k,h);p1=p1+1;

end

end

end

for g=1:p1-1

p(g)=0;c(g,2)=0;

for k=1:m

for h=1:n

if(c(g,1)==I(k,h))

p(g)=p(g)+1;

end

end

End

p(g)=p(g)/s;

end

pn=0;po=1;

while(1)

if(pn>=1.0) break;

else

[pm p2]=min(p(1:p1-1));p(p2)=1.1; [pm2,p3]=min(p(1:p1-1));p(p3)=1.1; pn=pm+pm2;p(p1)=pn;

tree(po,1)=p2;tree(po,2)=p3;

po=po+1;p1=p1+1;

end

end

for k=1:po-1

tt=k;m1=1;

if(or(tree(k,1)<9,tree(k,2)<9))

if(tree(k,1)<9)

c(tree(k,1),2)=c(tree(k,1),2)+m1;

m2=1;

while(tt

m1=m1*2;

for h=tt:po-1

if(tree(h,1)==tt+g)

c(tree(k,1),2)=c(tree(k,1),2)+m1; m2=m2+1;tt=h;break;

elseif(tree(h,2)==tt+g)

m2=m2+1;tt=h;break;

end

end

end

c(tree(k,1),3)=m2;

end

tt=k;m1=1;

if(tree(k,2)<9)

m2=1;

while(tt

m1=m1*2;

for h=tt:po-1

if(tree(h,1)==tt+g)

c(tree(k,2),2)=c(tree(k,2),2)+m1; m2=m2+1;tt=h;break;

elseif(tree(l,2)==tt+g)

m2=m2+1,tt=h;break; end

end

end

c(tree(k,2),3)=m2; end

end

end

操作系统实验报告-中南大学

操作系统原理试验报告 班级： 学号： 姓名：

实验一：CPU调度 一、实验内容 选择一个调度算法，实现处理机调度。 二、实验目的 多道系统中，当就绪进程数大于处理机数时，须按照某种策略决定哪些进程优先占用处理机。本实验模拟实现处理机调度，以加深了解处理机调度的工作。 三、实验题目 1、设计一个按优先权调度算法实现处理机调度的程序； 2、设计按时间片轮转实现处理机调度的程序。 四、实验要求 PCB内容： 进程名/PID； 要求运行时间（单位时间）； 优先权； 状态： PCB指针； 1、可随机输入若干进程，并按优先权排序； 2、从就绪队首选进程运行：优先权-1/要求运行时间-1 要求运行时间=0时，撤销该进程 3、重新排序，进行下轮调度 4、最好采用图形界面； 5、可随时增加进程； 6、规定道数，设置后备队列和挂起状态。若内存中进程少于规定道数，可自动从后备 队列调度一作业进入。被挂起进程入挂起队列，设置解挂功能用于将指定挂起进程解挂入就绪队列。 7、每次调度后，显示各进程状态。 实验二：内存管理 一、实验内容 主存储器空间的分配和回收 二、实验目的 帮助了解在不同的存储管理方式下，应怎样实现主存空间的分配和回收。 三、实验题目 在可变分区管理方式下，采用最先适应算法实现主存空间的分配和回收。

四、实验要求 1、自行假设主存空间大小，预设操作系统所占大小并构造未分分区表； 表目内容：起址、长度、状态（未分/空表目） 2、结合实验一，PCB增加为： {PID，要求运行时间，优先权，状态，所需主存大小，主存起始位置，PCB指针} 3、采用最先适应算法分配主存空间； 4、进程完成后，回收主存，并与相邻空闲分区合并 .1、Vo类说明（数据存储结构） 进程控制块PCB的结构： Public class PCB{ //进程控制块PCB，代表一个进程 //进程名，作为进程的标识； private String name; //要求运行时间，假设进程运行的单位时间数； private int time; //赋予进程的优先权，调度时总是选取优先数小的进程先执行； private int priority; //状态，假设有“就绪”状态（ready）、“运行”状态（running）、 //“后备”状态（waiting）、“挂起”状态(handup) private String state; //进程存放在table中的位置 private int start; //进程的大小 private int length; //进程是否进入内存，1为进入，0为未进入 private int isIn; //进程在内存中的起始位置 private int base; //进程的大小 private int limit; //一些get和set方法以及构造器省略… };

中南大学微机课程设计报告交通灯课案

微机课程设计报告

目录 一、需求分析 1、系统设计的意义 (3) 2、设计内容 (3) 3、设计目的 (3) 4、设计要求 (3) 5、系统功能 (4) 二、总体设计 1、交通灯工作过程 (4) 三、设计仿真图、设计流程图 1、系统仿真图 (5) 2、流程图 (6) 3、8253、8255A结构及功能 (8) 四、系统程序分析 (10) 五、总结与体会 (13) 六、参考文献 (13)

一、需求分析 1系统设计的意义： 随着社会经济的发展，城市问题越来越引起人们的关注。人、车、路三者关系的协调，已成为交通管理部门需要解决的重要问题之一。城市交通控制系统是用于城市交通数据检测、交通信号灯控制与交通疏通的计算机综合管理系统，它是现代城市交通监控指挥系统中最重要的组成部分。 随着城市机动车量的不断增加，组多大城市如北京、上海、南京等出现了交通超负荷运行的情况，因此，自80年代后期，这些城市纷纷修建城市高速通道，在高速道路建设完成的初期，它们也曾有效地改善了交通状况。然而，随着交通量的快速增长和缺乏对高速道路的系统研究和控制，高速道路没有充分发挥出预期的作用。而城市高速道路在构造上的特点，也决定了城市高速道路的交通状况必然受高速道路与普通道路耦合处交通状况的制约。所以，如何采用合适的控制方法，最大限度利用好耗费巨资修建的城市高速通道，缓解主干道与匝道、城市同周边地区的交通拥堵状况，越来越成为交通运输管理和城市规划部门亟待解决的主要问题。 十字路口车辆穿梭，行人熙攘，车行车道，人行人道，有条不紊。那么靠什么来实现这井然秩序呢？靠的就是交通信号灯的自动指挥系统。交通灯的控制方式很多，本系统采用可编程并行I/O接口芯片8255A为中心器件来设计交通灯控制器，实现本系统的各种功能。同时，本系统实用性强，操作简单。 2、设计内容 采用8255A设计交通灯控制的接口方案，根据设计的方案搭建电路，画出程序流程图，并编写程序进行调试 3、设计目的 综合运用《微机原理与应用》课程知识，利用集成电路设计实现一些中小规模电子电路或者完成一定功能的程序，以复习巩固课堂所学的理论知识，提高程序设计能力及实现系统、绘制系统电路图的能力，为实际应用奠定一定的基础。针对此次课程设计主要是运用本课程的理论知识进行交通灯控制分析及设计，掌握8255A方式0的使用与编程方法，通从而复习巩固了课堂所学的理论知识，提高了对所学知识的综合应用能力。 4、设计要求： （1）、分别用C语言和汇编语言编程完成硬件接口功能设计； （2）、硬件电路基于80x86微机接口；

数字图像处理实验报告(空间域图像增强)

实验报告 实验名称空间域图像增强课程名称数字图像处理 姓名成绩 班级学号 日期地点

1.实验目的 （1）了解空间域图像增强的各种方法（点处理、掩模处理）； （2）通过编写程序掌握采用直方图均衡化进行图像增强的方法； （3）使用邻域平均法编写程序实现图像增强，进一步掌握掩模法及其改进（加门限法）消除噪声的原理； （4）总结实验过程（实验报告，左侧装订）：方案、编程、调试、结果、分析、结论。 2.实验环境（软件、硬件及条件） Windws7 MATLAB 6.x or above 3.实验方法 对如图4.1所示的两幅128×128、256级灰度的数字图像fing_128.img和cell_128.img 进行如下处理： （1）对原图像进行直方图均衡化处理，同屏显示处理前后图像及其直方图，比较异同， 并回答为什么数字图像均衡化后其直方图并非完全均匀分布。 （2）对原图像加入点噪声，用4-邻域平均法平滑加噪声图像（图像四周边界不处理，下同），同屏显示原图像、加噪声图像和处理后的图像。 ①不加门限； ②加门限T=(1/2)*avg(f(m,n)), 其中avg（f(m,n)=(1/N^2)*f(i,j)） 本次实验中的第一题，是对图像进行直方图统计和均衡化，在Matlab中有imhist()函数和histeq()函数直接调即可获得相应结果，代码如下： close all; clear all; fid=fopen('cell_128.img','r'); image1=fread(fid,[128,128],'uint8'); image1=uint8(image1); fclose(fid); subplot(2,2,1); %显示原图像 imshow(image1,[]); title('原图像'); subplot(2,2,2); %统计图像直方图 imhist(image1); title('原图像直方图');

大学数字图像处理模拟试卷及答案 (1)

（注：以下两套模拟题仅供题型参考，请重点关注选择填空以及判断题、名词解释，蓝色下划线内容肯定不考） 《数字图像处理》模拟试卷（A 卷） 一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号填在题前的括号内。答案选错或未作选择者，该题不得分。每小题1分，共10分） ( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： a. 0 b.255 c.6 d.8 ( b )2.图象与灰度直方图间的对应关系是： a.一一对应 b.多对一 c.一对多 d.都不对 ( d )3.下列算法中属于局部处理的是： a.灰度线性变换 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( b )4.下列算法中属于点处理的是： a.梯度锐化 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( ) 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为 a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 ( c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： a.梯度锐化 b.直方图均衡 c. 中值滤波 https://www.doczj.com/doc/888933241.html,placian增强 ( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子 ( c)8.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。 a.水平 b.45° c.垂直 d.135° ( d )9.二值图象中分支点的连接数为： a.0 b.1 c.2 d.3 ( a )10.对一幅100′100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： a.2:1 b.3:1 c.4:1 d.1:2 二、填空题（每空1分，共15分） 1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。 2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。 3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。 4.常用的灰度差值法有最近邻元法、双线性内插法和三次内插法。 5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为和结构分析法两大类。 6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。 7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。 8.一般来说，采样间距越大，图象数据量少，质量差；反之亦然。 三、名词解释（每小题3分，共15分） 1.数字图像是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。 2.图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。 3.从图象灰度为i的像元出发，沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概率

2017中南大学人工智能实验报告

“人工智能”实验报告 专业： 班级： 学号： 姓名： 2017年4月日

实验一搜索策略 （一）实验内容 1. 熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程；比较不同算法的性能。 2. 修改八数码问题或路径规划问题的源程序，改变其启发函数定义，观察结果的变化，分析原因。 （二）实验思路 1.利用已有程序“search.jar”，利用已有的“简单搜索树”图或自行构建一个图，选择DFS/BFS/Lowest Cost First/Best-First/Heuristic Depth First/A*等不同的搜索策略，观察程序运行中，OPEN表和CLOSED表的变化，观察搜索过程的变化，理解各个算法的原理。 2.任选八数码问题或路径规划问题的源程序，思考程序如何解决该问题，并对其启发函数进行修改，观察结果的变化，并分析原因 （三）程序清单 此处我选择了路径规划问题：由于篇幅原因，只附上启发函数的定义部分。 原启发函数： floatMapSearchNode::GoalDistanceEstimate( MapSearchNode&nodeGoal ) { floatxd = fabs(float(((float)x - (float)nodeGoal.x))); floatyd = fabs(float(((float)y - (float)nodeGoal.y))); return (xd + yd); } 第一次修改后的启发函数： float MapSearchNode::GoalDistanceEstimate( MapSearchNode&nodeGoal ) { float xd = fabs(float(((float)x - (float)nodeGoal.x))); float yd = fabs(float(((float)y - (float)nodeGoal.y))); float d=sqrt(xd*xd+yd*yd); return d; } 第二次修改后的启发函数： float MapSearchNode::GoalDistanceEstimate( MapSearchNode&nodeGoal ) { float xd = fabs(float(((float)x - (float)nodeGoal.x))); float yd = fabs(float(((float)y - (float)nodeGoal.y))); float d=3*sqrt(xd*xd+yd*yd); return d; } 第三次修改后的启发函数： float MapSearchNode::GoalDistanceEstimate( MapSearchNode&nodeGoal ) { float xd = fabs(float(((float)x - (float)nodeGoal.x)));

中南大学JAVA实验报告

中南大学 《JAVA语言与系统设计》 实验报告 题目运用运用JavaFx画时钟运用JavaFx实现时钟动画学生姓名 指导教师 学院信息科学与工程学院 专业班级 完成时间

目录 第一章绪论............................................................................................... 1.1实验背景............................................................................................... 1.2实验意义.............................................................................................. 1.3JavaFX介绍......................................................................................... 第二章需求分析..................................................................................... 2.1题目描述............................................................................................. 2.1.1 实验一.................................................................................... 2.1.2 实验二.................................................................................... 2.2 概要设计........................................................................................... 2.2.1 实验一.................................................................................... 2.2.2 实验二.................................................................................... 2.3 程序清单........................................................................................... 2.3.1 实验一代码............................................................................ 2.3.2 实验二代码............................................................................ 第三章调试分析.................................................................................... 3.1 结果分析......................................................................................... 3.1.1 实验一结果............................................................................ 3.1.2 实验二结果............................................................................ 3.2 调试报告........................................................................................ 心得体会.................................................................................................

数字图像处理试卷及答案2015年

中南大学考试试卷 2015-- 2016 学年1学期 时间100分钟 2015 年11月4日 数字图像处理 课程32学时2学分考试形式：也卷 专业年级： 电子信息2013级 总分100分，占总评成绩 70% 注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、填空题（本题20分，每小题1分） 1. 图像中像素具有两个属性： _空间位置 ______ 和—灰度 ______ 。 2. _红（R ）_、_绿（G ）_、 _____________ 蓝（B ）_这三种颜色被称为图像的三基色。 3. 对于一个6位的灰度图像，其灰度值范围是 __0-63 _________ 。 4. RGB 模型中黑色表示为 _____ （0，0，0） _____ 。 5. 直方图修正法包括 —直方图均衡 ___________ 和 _直方图规定化_ 两种方法。 6. 常用的灰度内插法有最近邻内插法、 _双线性内插法_和 三次内插法。 7. 依据图像的保真度，图像压缩可分为一无损压缩_和一有损压缩。 8. 图像压缩是建立在图像存在 _编码冗余，空间和时间冗余（像素间冗余） ， 视觉心理冗余三种冗余基础上。 9. 根据分割时所依据的图像特性的不同，图像分割方法大致可以分为阈值分割法、边缘检 ________ 测法和一区域分割法一三大类。 10. 傅立叶频谱中，与图像的平均灰度值对应的系数是 F （0 ， 0） _________ 。 二、选择题（本题20分，每小题2分） 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是： （b ） a. ------- 对应 b. 多对一 c. 一对多 d. 都不对 2. 下列算法中属于图像平滑处理的是： （c ） a.梯度锐化 b. 直方图均衡 c. 中值滤波 https://www.doczj.com/doc/888933241.html,placian 增强 3. 下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是： （b ） a.梯度算子 b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子 d. Laplacian 算子 6. 维纳滤波器通常用于：（c ） a.去噪 b. 减小图像动态范围 7. 采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次 4. 5. 采用模板］-1 1 ］主要检测__ a.水平 b.45 0 c. 一幅256*256的图像，若灰度级为 a. 256Kb b.512Kb c.1Mb 方向的边缘。（c ） 垂直 d.135 16,则存储它所需的总比特数是 d. 2M c.复原图像 d.平滑图像

中南大学程序设计语言C++(课程设计2015级) - 副本

智能15级《程序设计语言（C++）》 课程设计任务书 一、课程设计目的 本课程设计是智能科学与技术专业的重要实践性课程。是学习完《计算机与程序设计语言基础》课程后进行的一次全面的综合练习。通过课程设计，一方面可以结合课程的教学内容循序渐进地进行设计方面的实践训练，另一方面，在参与一系列综合项目的实践过程中，还能提高如何综合运用所学知识解决实际问题的能力，以及获得相关项目管理和团队合作等众多方面的具体经验。为后续课程面向对象程序设计等课程奠定必要的实践基础。 设计目的如下： 1．进一步培养学生结构化程序设计的思想，加深对高级语言基本语言要素和控制结构的理解。 2．针对C++语言中的重点和难点内容进行训练，独立完成有一定工作量的程序设计任务，同时强调好的程序设计风格。 3．掌握C++语言的编程技巧和上机调试程序的方法。 4．掌握程序设计中的常用算法。 为了使学生从课程设计中尽可能取得比较大的收获，对课程设计题目分成二类，一类为基础训练题目，从中学习到程序设计的常用算法，另一类为综合题目。学生可根据自己的能力和兴趣从两类中各选择一个设计题完成。 二、课程设计内容 分组形式：可2-4人组队 题目要求：A类题目必须全部完成，B类题目3题内选择2题完成 A组题型：基本知识单项训练（） 设计题1、数据连接 编写函数实现两个字符单向链表的连接。函数以对两个链表头的引用作为参数，把第二个链表连接到第一个链表后面。 设计题2、字符处理 设计函数，实现英文字符的大小写转换并去除其他字符。要求：字符串中的小写字

符自动变换成对应的大写字符，而大写字符则变换成对应的小写字符。另，如果字符串中存在除英文大小写之外的字符请去除掉。 设计题3、数据统计 求数组中离平均数最近的那个数。假定函数int mid(int a[], int len); 计算数组a中所有数的平均值，并返回数组中离该平均值最近的那个数。 设计题4、抓交通肇事犯 一辆卡车违反交通规则，撞人后逃跑。现场有三人目击事件，但都没有记住车号，只记下车号中后4位数字的一些特征。甲说：牌照的前两位数字是相同的；乙说：牌照的后两位数字是相同的，但与前两位不同；丙是数学家，他说：四位的车号刚好是一个整数的平方。满足上述要求的车牌号只有一个。请根据以上线索求出该车号后4位数字。 B组题型：综合训练类 设计题5、投票管理系统 设计一个如图1所示的投票管理系统界面 图1投票管理系统界面 要求输入候选人名单后，点击确认按钮实现使用选择框代表候选人，计选择框的名字就是候选人的名字。点击取消按钮候选人输入框为空，重新输入候选人名单。选中候选人的选择框时，表示给该候选人投一票。点击确定按钮时表示产生一张选票。点击刷新

数字图像处理作业

目录 1 引言 (4) 2 基于纹理特征的图像检索方案 (5) 2.1 双树复小波变换原理 (5) 2.2 灰度共生矩阵 (5) 3 图像检索的实验设计 (6) 3.1 图像检索算法的描述 (6) 3.2 双树复小波纹理特征的提取 (7) 3.3 灰度共生矩阵纹理特征的提取 (7) 3.4 相似性度量 (8) 4 实验思路及结果分析 (9) 参考文献 (9)

基于纹理的图像检索技术 摘要本文主要基于图像的纹理特征，在改进DWT小波变换和灰度共生矩阵的缺陷后，进行检索。传统的DWT小波变换在提取图像纹理特征时存在震荡、平移变化、混频和缺乏方向性四种缺陷。为克服这些缺陷，本文采用双树复小波变换对图像检索中的查询图像和目标图像进行分解，提取6个方向上的纹理特征，为了弥补双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷，又利用这两种图像的灰度共生矩阵提取4个统计量特征；最后用Canberra距离进行相似性度量并输出图像检索的结果。 关键字：图像检索；双树复小波；灰度共生矩阵；纹理特征。

ABSTRACT This paper mainly based on image texture feature, the improvement of DWT wavelet transform and the defect of gray level co-occurrence matrix after the search. Traditional DWT wavelet transform in image texture feature extraction are concussion, translation, frequency mixing and lack of direction four kinds of defects. To overcome these defects, this paper adopts double tree after wavelet transform of image retrieval query image and target image decomposition, the texture feature extraction six direction, in order to make up for the double tree after wavelet transform of the spatial distribution of different texture features of the defects, and use of these two kinds of image gray level co-occurrence matrix extract four statistic characteristics; Finally in Canberra distance similarity measure and the results of the output image retrieval. Key words: image retrieval; Double tree complex wavelet; Gray level co-occurrence matrix; Texture feature.

中南大学制造系统自动化技术实验报告整理

制造系统自动化技术 实验报告 学院：机电工程学院 班级：机制**** 姓名：张** 学号： *********** 指导教师：李** 时间： 2018-11-12 实验一柔性自动化制造系统运行实验 1.实验目的 （1）通过操作MES终端软件，实现对柔性制造系统的任务下达和控制加工，让学生

了解智能制造的特征及优势。 （2）通过创意性的实验让学生了解自动化系统总体方案的构思。 （3）通过总体方案的构思让学生了解该系统的工作原理，并学会绘制控制系统流程图，掌握物料流、信息流、能量流的流动路径。 （4）通过总体方案的构思让学生掌握各机械零部件、传感器、控制元器件的工作原理及性能。 （5）通过实验系统运行让学生了解运行的可靠性、安全性是采用何种元器件来实现的，促进学生进行深层次的思考和实践。 2.实验内容 （1）仔细观察柔性自动化制造系统的实现，了解柔性自动化制造系统的各个模块，熟悉各个模块的机械结构。 （2）了解各种典型传动机构的组装、工作原理、以及如何实现运动方向和速度的改变； （3）学习多种传感器的工作原理、性能和使用方法； （4）了解典型驱动装置的工作原理、驱动方式和性能； （5）理解柔性制造系统的工作原理，完成柔性制造系统的设计、组装； （6）实现对柔性制造系统的控制与检测，完成工件抓取、传输和加工。

3.实验步骤 （1）柔性制造系统的总体方案设计； （2）进行检测单元的设计； （3）进行控制系统的设计； （4）上下料机构的组装与检测控制； （5）物料传输机构的组装与实现； （6）柔性制造系统各组成模块的连接与控制； （7）柔性制造系统各组成单元的状态与工件状态位置的检测； （8）对机器人手动操作，实现对工件的抓取、传输。 4. 实验报告 ①该柔性自动化制造系统由哪几个主要的部分组成； 主要由：总控室工作站、AGV小车输送物料机构、安川机器人上下料工作站、法那科机器人上下料工作站、ABB机器人组装工作站、视觉检测及传送工作站、激光打标工作站、堆垛机及立体仓储工作站。 ②画出该柔性自动化制造系统的物料传输系统结构简图；

中南大学C语言课程设计-学生成绩管理系统

中南大学 二○一三～二○一四学年第一学期 信息科学与工程学院 程序设计基础实践 设计报告 课程名称：程序设计基础实践 班级：2013级物联网工程1302班学号：0919130205 姓名：X晨 指导教师：杨希

二○一三年十二月 目录/Contet 课程设计题目 (1) 题目初步分析 (1) 程序总体设计 (2) 程序具体设计……………………………………………………… 10 程序调试测试……………………………………………………… 12 心得与体会………………………………………………………… 33 源代码……………………………………………………………… 33

课程设计题目 学生成绩管理系统 学生信息为：学号、XX、年龄、性别、出生年月、地址、、各科成绩等，试设计一个学生信息管理系统，使之能提供以下功能。 1.学生信息录入； 2.学生信息浏览； 3.按学号、XX查询； 4.学生成绩排序； 5.学生信息修改与删除。 6.综合信息输出。 题目初步分析 对对象的处理 1.由于每一个对象都包括多个成属性，所以要考虑数据的存储形式要用结构体类型来实现。 2.假如以数组的方式来存储，当然可以，但是定义一个数组，首先必须知道学生人数大概是多少，以便我们确定数组的大小，但是题目中没有给出，而且题目要求中有大量的删除、插入操作，所以用链表的方式比较方便。 3.由于题目中的数据需要长期保存，用普通的函数来写已经不可以满足要求了，所以需要用到文件来存储。 对过程的处理 1.输入学生信息（设计一个生成链表程序，并将链表中的数据保存到一个数据文件中）； 2.插入（修改）学生信息（设计一个从数据文件中读数据的程序并将数据存放在链表中进行操作，最后将处理后链表中的数据再次保存到一个数据文件中）； 3.删除学生信息（设计一个从数据文件中读数据的程序并将数据存放在链表中进行操作，最后按照要求将链表中的某个数据删除后再次保存到一个数据文件中）；

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验报告 课程名称数字图像处理实验报告 指导教师赵亚湘 学院信息科学与工程学院 专业班级通信工程1301班 姓名 学号

目录 实验一数字图像的基本操作和灰度变换 (1) 一、实验目的 (1) 二、实验环境 (1) 三、实验原理与方法 (1) 四、Matlab相关函数 (2) 五、实验内容与步骤 (4) 六、思考问题 (9) 七、附灰度线性变换部分实现代码 (10) 实验二图像的空间域增强 (11) 一、实验目的 (11) 二、实验原理与方法 (11) 三、Matlab相关函数 (12) 四、实验内容与步骤 (12) 五、思考问题 (19) 实验三图像的傅里叶变换和频域处理 (20) 一、实验目的 (20) 二、实验原理与方法 (20) 三、实验内容与步骤 (20)

实验一 数字图像的基本操作和灰度变换 一、实验目的 1. 了解数字图像的基本数据结构 2. 熟悉Matlab 中数字图像处理的基本函数和基本使用方法 3. 掌握图像灰度变换的基本理论和实现方法 4. 掌握直方图均衡化增强的基本理论和实现方法 二、实验环境 MATLAB 6.5以上版本、WIN XP 或WIN2000计算机 三、实验原理与方法 1. 图像灰度的线性变换 灰度的线性变换可以突出图像中的重要信息。通常情况下，处理前后的图像灰度级是相同的，即处理前后的图像灰度级都为[0，255]。那么，从原理上讲，我们就只能通过抑制非重要信息的对比度来腾出空间给重要信息进行对比度展宽。 设原图像的灰度为),(j i f ，处理后的图像的灰度为),(j i g ，对比度线性展宽 255 b g ),(j i g a g α β γ a f b f 255 ),(j i f 图1 对比度线性变换关系

算法实验报告

算法分析与设计实验报告 学院：信息科学与工程学院 专业班级： 指导老师： 学号： 姓名：

目录 实验一：递归与分治 (3) 1.实验目的 (3) 2.实验预习内容 (3) 3.实验内容和步骤 (3) 4.实验总结及思考 (5) 实验二：回溯算法 (6) 1.实验目的： (6) 2.实验预习内容： (6) 3. 实验内容和步骤 (6) 4. 实验总结及思考 (9) 实验三：贪心算法和随机算法 (10) 1. 实验目的 (10) 2.实验预习内容 (10) 3.实验内容和步骤 (10) 4. 实验总结及思考 (13)

实验一：递归与分治 1.实验目的 理解递归算法的思想和递归程序的执行过程，并能熟练编写快速排序算法程序。 掌握分治算法的思想，对给定的问题能设计出分治算法予以解决。 2.实验预习内容 递归：递归算法是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题。然后递归调用函数（或过程）来表示问题的解。 一个过程(或函数)直接或间接调用自己本身,这种过程(或函数)叫递归过程(或函数). 分治：分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。 3.实验内容和步骤 快速排序的基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 源代码： #include using namespace std; int num; void swap(int &a,int &b) { int temp=a; a=b; b=temp; } void printarray(int *arr) { for (int i=1;i<=num;++i) cout<

中南大学C++课程设计实践报告!

中南大学 本科生课程设计(实践)任务书、设计报告 (C++程序设计) 题目学生成绩管理系统 学生姓名 指导教师 学院 专业班级 学生学号 计算机基础教学实验中心 年月日

学生成绩管理系统 关键字：学生成绩 MFC 编写系统 内容：定义一个结构体，存放下列信息： 学号、姓名、性别、系名、班级名、成绩等 1.学生成绩管理系统开发设计思想 要求： 一：数据输入：输入学生的相关信息，若用户输入数据或信息不正确，给出“错误”信息显示，重复刚才的操作；至少要输入10个学生的数据；可以随时插入学生信息记录； 二：每个学生数据能够进行修改并进行保存； 三：可以根据学号或者姓名删除某学生数据； 四：查询模块要求能按学号，按姓名，按班级等条件进行查询； 五：界面要求美观，提示信息准确，所有功能可以反复使用。 学生成绩管理程序从总体设计方面来看，基本的功能包括主控模块，数据输入模块，数据修改模块，数据查询模块等。 设计模块图：

2.系统功能及系统设计介绍 详细设计： 对于总体设计说明的软件模块，进一步细化，要说明各个模块的逻辑实现方法。下面逐个说明。 主控模块：主要完成初始化工作，包括屏幕的初始化，显示初始操作界面。初始界面中主要包括功能的菜单选择项。 输入处理：利用链表技术输入多名学生的数据，直到输入学生的学号以“@”开头，则结束数据的输入。程序运行流程图如下：删除处理：利用链表技术删除某学号的学生成绩信息，如果找到该学号则进行删除，否则输出“未找到”的信息。程序运行流程图略。 查找处理：利用链表技术根据学生学号或姓名等方式查找某学号

的学生成绩信息，其程序流程图略。 排序处理：利用链表技术根据学生学号对学生数据进行排序，其 部分源代码如下：/***********xuesheng.c***********/ /******头文件（.h）***********/ #include "stdio.h" /*I/O函数*/ #include "stdlib.h" /*其它说明*/ #include "string.h" /*字符串函数*/ #include "conio.h" /*屏幕操作函数*/ #include "mem.h" /*内存操作函数*/ #include "ctype.h" /*字符操作函数*/ #include "alloc.h" /*动态地址分配函数*/ #define N 3 /*定义常数*/ typedef struct z1 /*定义数据结构*/ { char no[11]; char name[15]; char sex[5]; char major[15]; char class[15];

数字图像处理实验报告实验三

中南大学 数字图像处理实验报告实验三数学形态学及其应用

实验三 数学形态学及其应用 一．实验目的 1.了解二值形态学的基本运算 2.掌握基本形态学运算的实现 3.了解形态操作的应用 二．实验基本原理 腐蚀和膨胀是数学形态学最基本的变换，数学形态学的应用几乎覆盖了图像处理的所有领域，给出利用数学形态学对二值图像处理的一些运算。 膨胀就是把连接成分的边界扩大一层的处理。而收缩则是把连接成分的边界点去掉从而缩小一层的处理。 二值形态学 I(x,y), T(i,j)为 0/1图像Θ 腐蚀：[]),(&),(),)((),(0,j i T j y i x I AND y x T I y x E m j i ++=Θ== 膨胀：[]),(&),(),)((),(0 ,j i T j y i x I OR y x T I y x D m j i ++=⊕== 灰度形态学T(i,j)可取10以外的值 腐蚀： []),(),(min ),)((),(1 ,0j i T j y i x I y x T I y x E m j i -++=Θ=-≤≤ 膨胀： []),(),(max ),)((),(1 ,0j i T j y i x I y x T I y x D m j i +++=⊕=-≤≤ 1.腐蚀Erosion: {}x B x B X x ?=Θ: 1B 删两边 2B 删右上 图5-1 剥去一层（皮） 2.膨胀Dilation: {}X B x B X x ↑⊕:＝ 1B 补两边 2B 补左下 图5-2 添上一层（漆） 3.开运算open ：

B B X ⊕Θ=)(X B 4.闭close ：∨ Θ⊕=B B X X B )( 5.HMT(Hit-Miss Transform:击中——击不中变换) 条件严格的模板匹配 ),(21T T T =模板由两部分组成。1T ：物体，2T ：背景。 {} C x x i X T X T X T X ??=?21, 图5-3 击不中变换示意图 性质： （1）φ=2T 时，1T X T X Θ=? （2）)()()(21T X T X T X C Θ?Θ=? C T X T X )()(21Θ?Θ= )/()(21T X T X ΘΘ= 6.细化/粗化 (1)细化（Thin ） C T X X T X XoT )(/??=?= 去掉满足匹配条件的点。 图5-4 细化示意图 系统细化{}n B oB XoB T Xo ))(((21=， i B 是1-i B 旋转的结果（90?，180?，270?）共8种情况 适于细化的结构元素 1111000d d I = d d d L 10110 0= (2)粗化（Thick ） )(T X X T X ??=? 用(){}0,01=T (){}0,12=T 时，X X X T X =?=? X 21 1 1 2 3 T ? XoT X ? X X ?T X ΘT T ⊕

数字图像处理试卷A答案

电子科技大学网络教育考卷（A 卷）答案 一、名词解释（每题2分，共10分） 1. 一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y)，这里x 和y 是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f 称为该点图像的强度或灰度。当x,y 和幅值f 为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。 2. 对数变换是一种灰度变换方法，其一般表达式是s=clog(1+r)。其中c 是一个常数，并假设r≥0。此种变换使一窄带低灰度输入图像值映射为一宽带输出值。相对的是输入灰度的高调整值。可以利用这种变换来扩展被压缩的高值图像中的暗像素。 3. CMY 是一种颜色模型，常用于打印机。CMY 表示青、品红、黄，等量的颜料原色(青、品 红和黄色)可以产生黑色。实际上，为打印组合这些颜色产生的黑色是不纯的。因此，为 了产生真正的黑色(在打印中起主要作用的颜色)加入了第四种颜色——黑色，提出了 CMYK 彩色模型。 4. 空间分辨率是图像中可辨别的最小细节.涉及物理意义时可以用每单位距离可分辨的最 小线对数目，当不涉及物理意义时也可用图像的像素数目表示。 5. 令H 是一种算子，其输入和输出都是图像。如果对于任何两幅图像f 和g 及任何两个标 量a 和b 有如下关系，称H 为线性算子： 。 二、判断正误 × × × × √ 三、单项选择题 1、D 2、D 3、C 4、C 5、A 6、B 7、D 8、B 9、D 10、D 四、简答题 (每题5分，共10分) 1. 什么是直接逆滤波？这种方法有何缺点？如何改进？ 直接逆滤波方法是用退化函数除退化图像的傅里叶变换(G(u,v))来计算原始图像的傅里叶变换估计：? (,)(,)/(,)F u v G u v H u v =。但考虑到噪声的影响，我们即使知道退化函数，也不能准确地复原未退化的图像。 (,)(,)(,)?(,)(,)F u v H u v N u v F u v H u v += 因为N(u,v)是一个随机函数，而它的傅里叶变换未知。还有更糟的情况。如果退化是零或非常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易决定^ F (u,v)的估计值。—种解决退化是零或者很小值问题的途径是限制滤波的频率使其接近原点值。 2. 伪彩色图像处理(也称假彩色)是根据特定的准则对灰度值赋以彩色的处理。伪彩色的主要应用是为了人眼观察和解释一幅图像或序列图像中的灰度目标。人类可以辨别上千种颜色和强度，而相形之下只能辨别几十种灰度。 3、彩色模型(也称彩色空间或彩色系统)的用途是在某些标准下用通常可接受的方式简化彩色规范。本质上，彩色模型是坐标系统和子空间的规范。位于系统中的每种颜色都由单个点