21 2
1
(1-e ) ??
??
?≤>-=-0
210
211)(x e x e
x F x x
11.设随机变量X 分布函数为
F (x )=e ,0,
(0),00.xt A B x ,
x λ-?+≥>?
(1) 求常数A ,B ;
(2) 求P {X ≤2},P {X >3}; (3) 求分布密度f (x ). A=1 B=-1 P {X ≤2}=λ
21--e P {X >3}=λ
3-e
??
?≤>=-0
)(x x e x f x
λλ 12.设随机变量X 的概率密度为
f (x )=??
?
??<≤-<≤.
,0,21,
2,10,其他x x x x 求X 的分布函数F (x ).
X -1 0 1 2
P 81 8
3
161 167
????
???
??
≥≤<-+-≤<≤=21211221102100)(2
2x x x x x x x x F
X 2 1 0 1 3
P k
1/5 1/6 1/5 1/15 11/30
求(1)X 的分布函数,(2)Y =X 2的分布律.
??????????
?≥<≤<≤<≤--<≤--<=31
3130/191030
/170
130/11125/120
)(x x x x x x x F 14.设随机变量X ~U (0,1),试求: (1) Y =e X 的分布函数及密度函数; (2) Z =2ln X 的分布函数及密度函数.
?????<<=others e y y y f Y 0
11)( ???
??>=-others
z e
z f z
Z 0021)(2
第三章
1.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为 ?????>>=+-,,
0;0,0,),()(其他y x e
y x f y x
(1)求边缘概率密度f X (x)和f Y (y ),(2)问X 与Y 是否相互独立,并说明理由.
??
?≤>=-000
)(x x e x f x
X ???≤>=-0
)(y y e y f y Y 因为 )()(),(y f x f y x f Y X = ,所以X 与Y 相互独立
2.设二维随机变量22
1212(,)~(,, ,,)X Y N μμσσρ,且X 与Y 相互独立,则
Y
1 4 9 P k
1/5 7/30 1/5 11/30
ρ=____0______.
3.设X~N (-1,4),Y~N (1,9)且X 与Y 相互独立,则2X-Y~___ N (-3,25)____.
4.设随机变量X 和Y 相互独立,它们的分布律分别为
,
则{}==+1Y X P _____
5
16
_______. 5.设随机变量(X,Y)服从区域D 上的均匀分布,其中区域D 是直线y=x ,x=1和x 轴所围
成的三角形区域,则(X,Y)的概率密度101()2
y x f x y others
?≤<≤?
=???,.
6X ,Y
)的分布律;(2)随机变量Z=XY 的分布律.
7
求:和Y 的边缘分布列;(3)X 与Y 是否独立?为
什么?(4)X+Y 的分布列.
因为{0,1}{0}{1}P X Y P X P Y ==≠==,所以X 与Y 不相互独立。
8.设随机变量(X ,Y )的分布密度
f (x ,y )=???>>+-.,
0,
0,0,)43(其他y x A y x e
求:(1) 常数A ; (2) P {0≤X <1,0≤Y <2}. A=12 P {0≤X <1,0≤Y <2}=3
8
(1)(1)e e ----
9.设随机变量(X ,Y )的概率密度为
f (x ,y )=??
?<<<<--.,
0,
42,20),6(其他y x y x k
(1) 确定常数k ;(2) 求P {X <1,Y <3};(3) 求P {X +Y ≤4}.
18 38 2
3
10.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,X 在(0,0.2)上服从均匀分布,Y 的密度函数为
f Y (y )=???>-.,
0,
0,e 55其他y y
求 X 与Y 的联合分布密度.
f (x, y )=525e ,0,0,
0,.y x y -?>>??
其他
11.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为
f (x ,y )= 4.8(2),01,0,
0,
.y x x y x -≤≤≤≤??
?其他
求边缘概率密度.
12.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为
f (x ,y )=???<<-.,
0,
0,其他e y x y
求边缘概率密度.
13.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为
f (x ,y )=???≤≤.,
0,
1,22其他y x y cx
(1) 试确定常数c ; (2) 求边缘概率密度.
14.设随机变量(X ,Y )的概率密度为
f (x ,y )=??
?<<<.
,
0,
10,,1其他x x y
求条件概率密度f Y |X (y |x ),f X |Y (x |y ).
(2) X 与Y 是否相互独立?
第四章
1.设X ~B (4,
2
1),则E (X 2)=____5_______. 2.设E (X )=2,E (Y )=3,E (XY )=7,则Cov (X ,Y )=____1_______.
3.随机变量X 的所有可能取值为0和x ,且P{X=0}=0.3,E (X )=1,则
x =____10/7________. 4.设随机变量X 服从参数为3的指数分布,则E (2X+1)=__5/3__, D (2X+1)=___4/9___.
5. X 的分布律为则{}=<)(X E X P __ 0.8 __.
6.设X 1,X 2,Y 均为随机变量,已知Cov(X 1,Y )=-1,Cov(X 2,Y )=3,则Cov(X 1+2X 2,
Y )=__7_____.
7.设X~N (0,1),Y~B (16,2
1
),且两随机变量相互独立,则D(2X+Y)= ____8____.
8.设二维随机向量(X ,Y )的概率密度为?
??<<<<=,y x xy y x f 其他,0;20,10,),(试求:
(1)E (X ),E (Y );(2)D (X ),D (Y );(3)ρXY . 2/3 4/3 1/18 2/9 0 9
,
且已知E (Y )=1,试求:(1)常数α,β;(2)E (X );(3)E (XY ). 0.2 0.2 0.6 0.6 10.设随机变量X 的分布律为
1 0 1 2
求E (X ),E (X 2),E (2X +3).
11.设随机变量X 的概率密度为
f (x )=??
?
??≤≤-<≤.,0,21,2,10,其他x x x x
求E (X ),D (X ).
12.设随机变量X ,Y ,Z 相互独立,且E (X )=5,E (Y )=11,E (Z )=8,求下列随机变量的数学期望.
(1) U =2X +3Y +1;
(2) V =YZ 4X .
13.设随机变量X ,Y 相互独立,且E (X )=E (Y )=3,D (X )=12,D (Y )=16,求E
(3X
2Y ),D (2X
3Y ).
14.设随机变量(X ,Y )的概率密度为
f (x ,y )=?
??<<<<.,0,
0,10,其他x y x k
试确定常数k ,并求XY ρ.
15.对随机变量X 和Y ,已知D (X )=2,D (Y )=3,Cov(X ,Y )=
1,
计算:Cov (3X
2Y +1,X +4Y
3).
16.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为
f (x ,y )=22
1,1,
π0,
.x y ?+≤????其他
试验证X 和Y 是不相关的,但X 和Y 不是相互独立的.
17.
1 0 1
1 0 1
1/8 1/8 1/8
1/8 0 1/8 1/8 1/8 1/8
验证X 和Y 是不相关的,但X 和Y 不是相互独立的.
第六章
1.设总体~(0, 1)X N ,X 1, X 2,…,X n 为样本,则统计量
2
1
n
i
i X
=∑的抽样分布为___)(2
n χ___.
2. 设X 1,X 2…,X n 是来自总体2
~(, )X N μσ的样本,则∑
=σ
μ-n
1
i i )X (
2 ~__)(2
n χ__(需标出参数).
X
Y
3. 设X 1,X 2,…,X n (n>5) 是来自总体~(0, 1)X N 的样本,则∑∑==-=
n
i i
i i
X
X n Y 6
251
2)55(
~
__)5,5(-n F __(需标出参数).
4.设总体2
~(1, )X N σ,X 1, X 2,…,X n 为来自该总体的样本,则1
1n
i i X X n ==∑,则
()E X =____1____, ()D X =__n
2
σ___。
5.设总体2
~(, )X N μσ,X 1,X 2,…,X n 为来自该总体的一个样本,令U=
σ
μ)
(-X n ,
则D (U )=____1_______.
6.设总体X ~N (60,152),从总体X 中抽取一个容量为100的样本,求样本均值与总体
均值之差的绝对值大于3的概率.(用标准正态分布函数()Φ?表示) ))2(1(2Φ- 7.设总体X ~N (μ,16),X 1,X 2,…,X 10是来自总体X 的一个容量为10的简单随机
样本,S 2为其样本方差,则统计量___2
16
9S ___~2(9)χ.
第七章
1. 设总体X 的概率密度为(1),01;
(;)0,
,x x f x θθθ-+?<<=??其他
其中θ是未知参数,x 1,x 2,…,x n 是来自该总体的样本,试求θ的矩估计和极大似然估计.
X
X
+=
1矩θ)
∑==n
i i
L x
n
1
ln θ)
2. 设总体X 服从(0,θ)上的均匀分布,今得X 的样本观测值:0.2, 0.3, 0.5, 0.1, 0.6, 0.3, 0.2, 0.2,求求θ的矩估计值和极大似然估计值. 0.6 0.6
3. 设总体X 服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数,X 1,X 2,…,X n 为来自该总体
的一个样本,求参数λ的矩估计量和极大似然估计量. X =矩λ) X L =λ)
4. 设总体~(, 1)X N μ,123,,X X X 为其样本,若估计量12311
?23
X X kX μ
=++为μ的无偏估计量,则k = ___1/6_____.
5. 设总体是~(, 2)X N μ,123,,X X X 是总体的简单随机样本,1?μ, 2?μ是总体参数μ的两个估计量,且1?μ
=123111244X X X ++,2?μ
=123111
333
X X X ++,其中较有效的估计量是__2?μ
____.
6. 设某种砖头的抗压强度2
~(, )X N μσ,今随机抽取20块砖头,测得抗压强度数据(单位:kg ·cm -2)的均值76.6x =,和标准差18.14s =:
(1) 求μ的置信概率为0.95的置信区间. (2) 求σ2的置信概率为0.95的置信区间.
(其中0.0250.025(19) 2.093, (20) 2.086,t t == 22
0.0250.975(19)32.852, (19)8.907, χχ==
220.0250.975(20)34.170, (20)9.591χχ==)
(68.11, 85.09) (190.33, 702.01)