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概率论期末考试复习题与答案

概率论期末考试复习题与答案
概率论期末考试复习题与答案

第一章

1.设P (A )=31

,P (A ∪B )=21,且A 与B 互不相容,则P (B )=____6

1_______.

2. 设P (A )=31

,P (A ∪B )=21,且A 与B 相互独立,则P (B )=______4

1_____.

3.设事件A 与B 互不相容,P (A )=0.2,P (B )=0.3,则P (B A )=___0.5_____.

4.已知P (A )=1/2,P (B )=1/3,且A ,B 相互独立,则P (A B )=________1/3________. A 与B 相互独立

5.设P (A )=0.5,P (A B )=0.4,则P (B|A )=___0.2________.

6.设A ,B 为随机事件,且P(A)=0.8,P(B)=0.4,P(B|A)=0.25,则P(A|B)=____ 0.5______.

7.一口袋装有3只红球,2只黑球,今从中任意取出2只球,则这两只恰为一红一黑的概率是________ 0.6________.

8.设袋中装有6只红球、4只白球,每次从袋中取一球观其颜色后放回,并再放入1只同

颜色的球,若连取两次,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率等于

____12/55____.

9.一袋中有7个红球和3个白球,从袋中有放回地取两次球,每次取一个,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率p=___0.21_____.

10.设工厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,产量依次占全厂产量的45%,35%,20%,且各车间的次品率分别为4%,2%,5%.求:(1)从该厂生产的产品中任取1件,它是次品的概率; 3.5% (2)该件次品是由甲车间生产的概率. 35

18

第二章

1.设随机变量X~N (2,22),则P {X ≤0}=___0.1587____.(附:Φ(1)=0.8413) 设随机变量X~N (2,22),则P{X ≤0}=(P{(X-2)/2≤-1} =Φ(-1)=1-Φ(1)=0.1587

2.设连续型随机变量X 的分布函数为???≤>-=-,0,

0;

0,1)(3x x e x F x

则当x >0时,X 的概率密度f (x )=___ x

e 33-_____.

3.设随机变量X 的分布函数为F (x )=?

??≤>--,0,0;

0,2x x e a x 则常数a =____1____.

4.设随机变量X~N (1,4),已知标准正态分布函数值Φ(1)=0.8413,为使P{X

5.抛一枚均匀硬币5次,记正面向上的次数为X ,则P{X ≥1}=_____

32

31

_______.

6.X 表示4次独立重复射击命中目标的次数,每次命中目标的概率为0.5,则X~ _B(4, 0.5)____

7.设随机变量X 服从区间[0,5]上的均匀分布,则P {}3≤X = ____0.6_______.

8.设随机变量X 的分布律为 ,且Y =X 2,记随机

变量Y 的分布函数为F Y (y ),则F Y (3)=_____9/16____________.

9.设随机变量X 的分布律为

P {X =k }=a/N , k =1,2,…,N ,

试确定常数a . 1

10.已知随机变量X 的密度函数为

f (x )=A e

|x |

, ∞

求:(1)A 值;(2)P {0

21 2

1

(1-e ) ??

??

?≤>-=-0

210

211)(x e x e

x F x x

11.设随机变量X 分布函数为

F (x )=e ,0,

(0),00.xt A B x ,

x λ-?+≥>?

(1) 求常数A ,B ;

(2) 求P {X ≤2},P {X >3}; (3) 求分布密度f (x ). A=1 B=-1 P {X ≤2}=λ

21--e P {X >3}=λ

3-e

??

?≤>=-0

)(x x e x f x

λλ 12.设随机变量X 的概率密度为

f (x )=??

?

??<≤-<≤.

,0,21,

2,10,其他x x x x 求X 的分布函数F (x ).

X -1 0 1 2

P 81 8

3

161 167

????

???

??

≥≤<-+-≤<≤=21211221102100)(2

2x x x x x x x x F

X 2 1 0 1 3

P k

1/5 1/6 1/5 1/15 11/30

求(1)X 的分布函数,(2)Y =X 2的分布律.

??????????

?≥<≤<≤<≤--<≤--<=31

3130/191030

/170

130/11125/120

)(x x x x x x x F 14.设随机变量X ~U (0,1),试求: (1) Y =e X 的分布函数及密度函数; (2) Z =2ln X 的分布函数及密度函数.

?????<<=others e y y y f Y 0

11)( ???

??>=-others

z e

z f z

Z 0021)(2

第三章

1.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为 ?????>>=+-,,

0;0,0,),()(其他y x e

y x f y x

(1)求边缘概率密度f X (x)和f Y (y ),(2)问X 与Y 是否相互独立,并说明理由.

??

?≤>=-000

)(x x e x f x

X ???≤>=-0

)(y y e y f y Y 因为 )()(),(y f x f y x f Y X = ,所以X 与Y 相互独立

2.设二维随机变量22

1212(,)~(,, ,,)X Y N μμσσρ,且X 与Y 相互独立,则

Y

1 4 9 P k

1/5 7/30 1/5 11/30

ρ=____0______.

3.设X~N (-1,4),Y~N (1,9)且X 与Y 相互独立,则2X-Y~___ N (-3,25)____.

4.设随机变量X 和Y 相互独立,它们的分布律分别为

则{}==+1Y X P _____

5

16

_______. 5.设随机变量(X,Y)服从区域D 上的均匀分布,其中区域D 是直线y=x ,x=1和x 轴所围

成的三角形区域,则(X,Y)的概率密度101()2

y x f x y others

?≤<≤?

=???,.

6X ,Y

)的分布律;(2)随机变量Z=XY 的分布律.

7

求:和Y 的边缘分布列;(3)X 与Y 是否独立?为

什么?(4)X+Y 的分布列.

因为{0,1}{0}{1}P X Y P X P Y ==≠==,所以X 与Y 不相互独立。

8.设随机变量(X ,Y )的分布密度

f (x ,y )=???>>+-.,

0,

0,0,)43(其他y x A y x e

求:(1) 常数A ; (2) P {0≤X <1,0≤Y <2}. A=12 P {0≤X <1,0≤Y <2}=3

8

(1)(1)e e ----

9.设随机变量(X ,Y )的概率密度为

f (x ,y )=??

?<<<<--.,

0,

42,20),6(其他y x y x k

(1) 确定常数k ;(2) 求P {X <1,Y <3};(3) 求P {X +Y ≤4}.

18 38 2

3

10.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,X 在(0,0.2)上服从均匀分布,Y 的密度函数为

f Y (y )=???>-.,

0,

0,e 55其他y y

求 X 与Y 的联合分布密度.

f (x, y )=525e ,0,0,

0,.y x y -?>>??

其他

11.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为

f (x ,y )= 4.8(2),01,0,

0,

.y x x y x -≤≤≤≤??

?其他

求边缘概率密度.

12.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为

f (x ,y )=???<<-.,

0,

0,其他e y x y

求边缘概率密度.

13.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为

f (x ,y )=???≤≤.,

0,

1,22其他y x y cx

(1) 试确定常数c ; (2) 求边缘概率密度.

14.设随机变量(X ,Y )的概率密度为

f (x ,y )=??

?<<<.

,

0,

10,,1其他x x y

求条件概率密度f Y |X (y |x ),f X |Y (x |y ).

(2) X 与Y 是否相互独立?

第四章

1.设X ~B (4,

2

1),则E (X 2)=____5_______. 2.设E (X )=2,E (Y )=3,E (XY )=7,则Cov (X ,Y )=____1_______.

3.随机变量X 的所有可能取值为0和x ,且P{X=0}=0.3,E (X )=1,则

x =____10/7________. 4.设随机变量X 服从参数为3的指数分布,则E (2X+1)=__5/3__, D (2X+1)=___4/9___.

5. X 的分布律为则{}=<)(X E X P __ 0.8 __.

6.设X 1,X 2,Y 均为随机变量,已知Cov(X 1,Y )=-1,Cov(X 2,Y )=3,则Cov(X 1+2X 2,

Y )=__7_____.

7.设X~N (0,1),Y~B (16,2

1

),且两随机变量相互独立,则D(2X+Y)= ____8____.

8.设二维随机向量(X ,Y )的概率密度为?

??<<<<=,y x xy y x f 其他,0;20,10,),(试求:

(1)E (X ),E (Y );(2)D (X ),D (Y );(3)ρXY . 2/3 4/3 1/18 2/9 0 9

,

且已知E (Y )=1,试求:(1)常数α,β;(2)E (X );(3)E (XY ). 0.2 0.2 0.6 0.6 10.设随机变量X 的分布律为

1 0 1 2

求E (X ),E (X 2),E (2X +3).

11.设随机变量X 的概率密度为

f (x )=??

?

??≤≤-<≤.,0,21,2,10,其他x x x x

求E (X ),D (X ).

12.设随机变量X ,Y ,Z 相互独立,且E (X )=5,E (Y )=11,E (Z )=8,求下列随机变量的数学期望.

(1) U =2X +3Y +1;

(2) V =YZ 4X .

13.设随机变量X ,Y 相互独立,且E (X )=E (Y )=3,D (X )=12,D (Y )=16,求E

(3X

2Y ),D (2X

3Y ).

14.设随机变量(X ,Y )的概率密度为

f (x ,y )=?

??<<<<.,0,

0,10,其他x y x k

试确定常数k ,并求XY ρ.

15.对随机变量X 和Y ,已知D (X )=2,D (Y )=3,Cov(X ,Y )=

1,

计算:Cov (3X

2Y +1,X +4Y

3).

16.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为

f (x ,y )=22

1,1,

π0,

.x y ?+≤????其他

试验证X 和Y 是不相关的,但X 和Y 不是相互独立的.

17.

1 0 1

1 0 1

1/8 1/8 1/8

1/8 0 1/8 1/8 1/8 1/8

验证X 和Y 是不相关的,但X 和Y 不是相互独立的.

第六章

1.设总体~(0, 1)X N ,X 1, X 2,…,X n 为样本,则统计量

2

1

n

i

i X

=∑的抽样分布为___)(2

n χ___.

2. 设X 1,X 2…,X n 是来自总体2

~(, )X N μσ的样本,则∑

μ-n

1

i i )X (

2 ~__)(2

n χ__(需标出参数).

X

Y

3. 设X 1,X 2,…,X n (n>5) 是来自总体~(0, 1)X N 的样本,则∑∑==-=

n

i i

i i

X

X n Y 6

251

2)55(

__)5,5(-n F __(需标出参数).

4.设总体2

~(1, )X N σ,X 1, X 2,…,X n 为来自该总体的样本,则1

1n

i i X X n ==∑,则

()E X =____1____, ()D X =__n

2

σ___。

5.设总体2

~(, )X N μσ,X 1,X 2,…,X n 为来自该总体的一个样本,令U=

σ

μ)

(-X n ,

则D (U )=____1_______.

6.设总体X ~N (60,152),从总体X 中抽取一个容量为100的样本,求样本均值与总体

均值之差的绝对值大于3的概率.(用标准正态分布函数()Φ?表示) ))2(1(2Φ- 7.设总体X ~N (μ,16),X 1,X 2,…,X 10是来自总体X 的一个容量为10的简单随机

样本,S 2为其样本方差,则统计量___2

16

9S ___~2(9)χ.

第七章

1. 设总体X 的概率密度为(1),01;

(;)0,

,x x f x θθθ-+?<<=??其他

其中θ是未知参数,x 1,x 2,…,x n 是来自该总体的样本,试求θ的矩估计和极大似然估计.

X

X

+=

1矩θ)

∑==n

i i

L x

n

1

ln θ)

2. 设总体X 服从(0,θ)上的均匀分布,今得X 的样本观测值:0.2, 0.3, 0.5, 0.1, 0.6, 0.3, 0.2, 0.2,求求θ的矩估计值和极大似然估计值. 0.6 0.6

3. 设总体X 服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数,X 1,X 2,…,X n 为来自该总体

的一个样本,求参数λ的矩估计量和极大似然估计量. X =矩λ) X L =λ)

4. 设总体~(, 1)X N μ,123,,X X X 为其样本,若估计量12311

?23

X X kX μ

=++为μ的无偏估计量,则k = ___1/6_____.

5. 设总体是~(, 2)X N μ,123,,X X X 是总体的简单随机样本,1?μ, 2?μ是总体参数μ的两个估计量,且1?μ

=123111244X X X ++,2?μ

=123111

333

X X X ++,其中较有效的估计量是__2?μ

____.

6. 设某种砖头的抗压强度2

~(, )X N μσ,今随机抽取20块砖头,测得抗压强度数据(单位:kg ·cm -2)的均值76.6x =,和标准差18.14s =:

(1) 求μ的置信概率为0.95的置信区间. (2) 求σ2的置信概率为0.95的置信区间.

(其中0.0250.025(19) 2.093, (20) 2.086,t t == 22

0.0250.975(19)32.852, (19)8.907, χχ==

220.0250.975(20)34.170, (20)9.591χχ==)

(68.11, 85.09) (190.33, 702.01)

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