计量经济学Eviews操作攻略
考试重点：绪论——第六章（第七~十章了解即可）
考试形式：开卷
考试题型：1、问答题（资料整理ing）
2、计算题（要体现5大步骤，预测之后要进行异方差和自相关检验）
3、分析题（资料整理ing）
说明：由于前三章操作简单，在此不做赘述。从第四章开始结合课后题写下软件操作步骤。本操作攻略是文字型的，大家看不懂的地方尽管问，我可以在线演示。文字数据及操作纯手工打上去的，难免有纰漏，希望大家在复习中发现错误及时联系我，方便我及时改正并给大家纠错，谢谢，么么哒！
题4.1
建立工作文件创建一个范围在1990—1998年的时间序列工作文件。接下来创建变量序列t和Y，并输入数据。
对变量进行代换菜单栏【Quick】——【Generate series】输入“y1=log(y)”，生成一个新变量y1。
建立模型用y1对x进行回归。得出结果如图4.3所示。
将模型方程还原根据现有的方程将原有的方程形式表示出来。
进行预测操作方法同一元和多元。
题5.2
创建工作文件创建一个序号在1—29的工作文件，创建变量，并输入数据。
图示法检验
绘制x-y图：【Quick】—【Graph】—输入“x y”—下拉菜单选择Scatter Diagram—点击OK即可。
绘制x-e图：【Quick】—【Graph】—输入“x resid”—下拉菜单选择Scatter Diagram—点击OK即可。
G-Q检验
将X的样本观测值按升序排序，Y与原先的X对应：按住Ctrl双选x和y，【Procs】—【Sort series】—输入“x”—点击OK即可。
对第一个子样估计模型：主窗口菜单【Quick】—【Estimate Equation】—输入“y c x”—在Sample输入框输入“1 11”（第二个字样模型此处输入“19 29”）—点击OK即可。
White检验
在回归报告窗口下，【View】—【Residual Tests】—【White Heteroskedasticity】(no cross terms即是否选择交叉项)。
克服异方差
在进行过White检验的工作窗口中点击【Procs】—【Specify/Estimate】—【Option】，再在Option对话框中在【Weighted LS/TSLS】前打√，在Weight框中填入适当的权重，如图所示。然后点击OK即可。
确定以后，退回到方程对话框中，点击【OK】，得到结果，如图所示。
在此窗口中再做White检验，【View】—【Residual Tests】—【White Heteroskedasticity】(no cross terms即是否选择交叉项)，看异方差是否消除。本题目不存在异方差，因此不需要消除异方差。
题6.3
创建工作文件创建一个时间在1975—1994的时间序列工作文件，创建变量，并输入数据
建立模型用Y对X进行回归。结果如图所示。
图示法检验
接下来点击方程窗口左上角【View】—【Actual,Fitted,Residual】—【Actual,Fitted,Residual Graph】，屏幕显示结果如图所示。
散点图判断
观察e t和e t-1的散点图：【Quick】—【Graph】—输入“resid(-1) resid”—下拉菜单选择Scatter Diagram—点击OK即可。结果如图所示。结合此图和上图的分析，初步得出存在一阶正自相关的结论。
DW检验
通过回归报告得出的Durbin-Watson统计值为0.734726。在5%的显著性水平下，T=20，k=1，查表得的dL=1.2，dU=1.41。由于DW＜1.2，根据课本P144的判定法则可知，存在一阶正自相关。
广义差分法对自相关的修正
由DW=0.734726，可得ρ=1-DW/2=0.6325
对原变量进行广义差分变换：菜单栏【Quick】—【Generate series】—输入“y1=y-0.6325*y(-1)”，生成一个新变量y1；【Quick】—【Generate series】—输入“x1=x-0.6325*x(-1)”，生成一个新变量x1。然后，主窗口菜单【Quick】—【Estimate Equation】—输入“y1 c x1”—点击OK即可，结果显示如下：
由上图知DW=1.651759，在查表判断自相关是否消除。
温馨提示：
1、《计量经济学》考试时间初定16周，具体时间等通知；
2、请各位童鞋别忘了带上学生证和计算器；
3、开卷考试大家带上：课本、笔记、作业和草稿纸。
最后祝各位考试顺利！
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