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一、云实训室应用案
1.1案概述
随着信息技术的飞速发展，教学的需求也越来越多元化，传统的教学式显然已经不能满足当前教学发展的要求，同时，教学过程中的一系列问题也重影响了教学质量和教学进度。从主管部门到深耕三尺讲台的老师都深刻的意识到，必须对教育进行信息化改造，才能持续满足不断变化的教学需求，其中，教育式的信息化改造又是最基础也最重要的一部分。而如利用先进的信息技术为教育创新营造有利的环境，是摆在教育工作者面前的一个崭新且富有挑战的课题。
H3C基于最前沿的云计算技术，结合广大院校的实际困境，有针对性的设计出了新一代计算机教室建设案——H3C云学堂。根据需要部署云主机资源池，启动虚拟机并通过网络交付给云终端，学生便可体验生动的云学堂环境。云学堂将云计算技术和教育场景紧密结合，可以按照课程创建丰富多彩的教学模板，并提供功能全面的教学管理功能，体现“多、快、好、省”的核心价值，将教学带入云时代。
1.1.1产品背景
近年来，云计算因其资源按需交付、数据可靠、安全合规、成本可控、高利用率、高可用、统一管理等特性，在各行各业被越来越广泛的使用。然而云计算在教育行业却鲜有落地，究其原因，主要在于部署困难、管理门槛高、用户体验较差以及初始投资较高。1.1.2建设目标
H3C对国上万所普教、职教、高教等各类院校开展了深入的实地调研，针对传统机房教学式中存在的问题，结合云计算的特性，推出了云学堂解决案。
本案的总体目标是使用最前沿的云计算技术打造云教学机房。通过在教室部署高性能云学堂主机和云学堂终端，用虚拟桌面替代传统PC，向学生交付上课需要的教学桌面，并通
过云学堂管理平台对云主机进行管理，使用云学堂多媒体教学管理软件丰富的教学功能高效的完成教学，从而提供丰富的教学场景支持，提高教学质量和教学体验，降低运维难度，在达到信息化目标的同时，节能环保，打造绿色的云校园。
具体建设容包括：
?在数据中心机房或教室部署云学堂主机，安装CAS虚拟化软件和云学堂管
理端软件；
?在瘦终端或旧PC上安装云学堂学生端软件，将其改造成云终端；
?在教师机上安装云学堂教师端软件；
1.1.3设计思路
H3C通过实地调研，对各类院校的教学式和教学习惯作了深入的研究，并结合教学机房建设的新需求和教育局要求的师机、生机比例达标部署建议，总结出了最适合教学场景的云学堂解决案。案在兼顾教学的各类需求的同时，致力于改善课堂体验，提升教学质量，降低运维难度，降低TCO。
部署云学堂后，用户可以根据各种需要灵活创建课程模板，并在极短的时间完成60个虚拟桌面的启动；使用多媒体教学管理组件丰富的教学功能，有效维护课堂纪律，提高教学质量。同时，用户可以不必在维护上耗费大量时间，软件维护工作量只有从前的十分之一；硬件更是可以做到零维护。
1.2用户需求分析
1.2.1核心需求
教学机房的建设往往需要达成以下目标：
保障教学连续性和数据安全性：教学系统稳健性要得到进一步加强，在学生上机操作时对课件进行处理的时候，数据、系统的安全性会受到来个人自误操作及外部网络的各种威胁，
为了防止人为或病毒的攻击，解决案需要提供一套安全保护措施，充分保证操作系统和数据应用系统的安全，同时要实现在多教室同时授课情况下，对数据和系统的安全性和可靠性的保障措施，灾难应对及恢复策略。
减少对现有环境的修改：在建设新机房的同时尽可能减少对学校现有网络环境和电路作修改。最好可以沿用原有旧机房直接改造，或者在新建机房时不需要部署强电，直接从普通教室升级而来即可。
保证教学应用系统及外围设备的兼容性：保证系统在3-5年时间兼容现有教学应用系统，并能够随时支持新的教学场景切换。
要实现最高效的教学应用系统的集中管理、充分考虑合理的运维费用和较小的运维服务难度，最大限度地降低综合的维护成本。兼顾到不同时期的各项软件应用及硬件设备，利用较小的代价改造这些系统。兼顾到与已有的各种教学管理系统和身份认证系统的兼容性。兼顾不同终端设备，包括PC，云终端等。兼顾多种外接设备，如USB设备，并口设备，串口设备等。
1.2.2设计要求
1）需求总结
随着信息化校园的建设和云计算的升温，基于云计算的应用交付逐步成为教育行业发展的必然趋势。学校期望的，是可以在预算不变的前提下加快信息化建设步伐，现有教学系统和应用可以平稳过渡到桌面云上，教师和学生在教学上有更优的体验，而管理员也不需要为系统的安全和数据保护而分心，能将更多的精力投入到业务创新中。
2）设计原则
根据上述的需求分析和部署环境的实际特点，使用H3C云学堂解决案整体规划与打造云机房，需要本着以下原则进行：
?统一规划、逐步建设实施原则
机房在统一规划的前提下，根据学校的实际需求，进行逐步实施，充分考虑各种因
素。
?集成性原则
通过统一集成的规划，实现基于云桌面访问的系统接入规，从而逐步实现对全校教
学系统用户接入的全面融合。
?安全性原则
根据桌面访问的不同安全等级要求，和网络访问的安全规，制定系统的安全性规，完善信息安全策略和信息安全标准，满足数据安全和访问安全的要求，提供可靠的
系统安全管理模式。
?可扩展性原则
系统的设计要考虑到学校未来发展的需要，架构应满足横向和纵向扩展的需求，在
架构简明的基础上，降低各功能模块和组件的耦合度，并充分考虑到兼容性，实现
快速高效的扩展案。
?适应性原则
系统需充分考虑到已有的IT资源投入，适配网络、系统和应用架构，避免在构建过
程中的大围系统改造，降低系统复杂度和建设成本。
1.3用户场景分析
1.3.1传统教学机房的困境
通过对多所院校实际场景的调研，我们总结出一系列传统教学机房面临的问题。
随着办学规模的不断扩大，学生数量持续增加，教学资源逐渐紧，因此各院校都在不断
增加计算机的购置和教学机房的部署。目前很多教学工作都在机房进行，而教学机房也是学生课余时间上网查资料、完成作业的主要场所，所以机房的管理和响应速度，将直接决定教学工作能否顺利开展。但教学机房的管理难度大、软硬件更新快、维护复杂、系统稳定性差，给教学机房的管理者带来了挑战。
以某中学为例，该校在每间计算机教室中部署60台PC供学生进行上机操作，为防止学生操作导致的数据丢失和系统损坏，学校不得不在每台PC中安装还原卡，确保每次重启PC 时，系统还原到初始状态。还原卡设置繁琐、故障率高、对硬件要求苛刻，为了不陷入PC 越用越少的困境，初期还得多采购一批备件，导致初始成本升高。另外，还原卡还容易被学生破解，系统依旧经常损坏，管理员就必须重装系统解决。同时，因教学需要往往需要安装大量教学软件，系统兼容性差、过度臃肿，越来越卡顿，问题频现。这些情况不仅会影响教学质量和教学效率，降低上课体验，也极大的增加了管理员的工作量。
该校每年还会对外承接至少两次等级考试。每次考试之前，管理员都要为所有PC重装系统，准备考试需要的环境，考试结束后又要装一次系统，将PC恢复成教学需要的环境，工作量极大。
尽管该校针对教学机房做了节能案，如按时断电、学生下课关机检查、教师巡检等。但机房电力消耗依旧是困扰学校的一大难题，其中，数量众多PC是机房的用电大户。1.3.2机房类型分析
各院校的教学机房建设时间、机房环境、维护条件和资金预算各不相同，前期需要根据实际环境，经过现场勘测、需求交流，打造符合教学要求、既节省成本又能解决问题的云教学机房。H3C拥有服务器、存储、网络、虚拟化等全面的产品线，产品性能业界领先，稳定性久经考验，能根据用户实际需求，按需、弹性的交付最适合用户情况的云学堂案。1.3.3云机房建设关键点
根据学校实际情况决定实施案，旧机房改造可继续沿用已有PC，通过安装软件将其改造成云终端，充分利旧、节省成本。新建机房则推荐采用瘦客户机全面代替PC，成本可控、节能环保。
1.4总体架构
云学堂解决案的核心构成是H3C云学堂管理端、教师端和学生端。管理员在管理端上针对不同课程制作课程模板。教师在教师端程序执行简单操作：选中所需课程，点击“上课”，即可在云主机中生成几十个虚拟桌面并推送到学生端；点击“下课”即可终止课程，删除所有虚拟机，回收资源。云主机的操作记录，运行状态等，可通过Web图形化管理界面查看，一目了然。学生的云终端开机后自动和云主机连接，获取虚拟桌面，操作式与传统PC完全相同。
针对不同的使用场景，需要注意以下几点：
?以教室为单位按课程制作镜像顺序：按课表中的课程分别创建虚拟机→按
课程要求在虚拟机中安装标准化操作系统→安装课程需要的教学应用和多媒体教
学管理组件→将虚拟机转换成模板并按课程命名。如果不同的课程使用相同或类似
的教学应用，可以考虑将应用合并在同一个课程模板中，对模板名称加以注释即可，这样可以减少存储空间占用，减少资源浪费。
?应用的兼容性。为避免课程应用出现兼容性问题，在虚拟机中安装应用时
要注意环境变量调优和参数配置，保证所有应用使用正常。
?外设的兼容性。考虑到不同课程可能会对外设有详细要求，需要打开云主
机中外设重定向功能，将外设连接至云终端，在虚拟机中验证设备可正常识别并安
装好设备驱动，测试基本功能没问题，再将虚拟机制作成课程模板。
因为安装不同应用的虚拟机对云主机系统资源占用量不同，所以在满足用户需求的前提下，建议按照最大资源占用量制作案，并选择云学堂主机类型。下文中将分析目前的重要使用场景，并提出推荐和备选的解决案。
1.4.1教室部署
教室部署就是在每个教学机房独立部署一台云主机，其特点是：
?带宽充足，显示效果最佳，不占用校园网络带宽
?问题不出教室，定位容易，影响较小
?管理按实际教室划分，一目了然
?不必改造现有网络架构
1.4.2数据中心部署
在数据中心或设备机房中集中部署，通过校园网交付远程桌面，最突出的特点是：
?云主机不用放在教室，节省空间，避免噪音，减轻空调压力
?数据中心整体环境更好，服务器老化慢，故障率相对较低
?数据中心相对封闭，财产安全，避免被破坏
?单点维护，管理员在数据中心就可以完成所有运维工作
?网络需要相应的作规划
对于该场景，由于所有终端使用校园网连接至数据中心，对核心交换机有一定的要求。需要为云学堂环境单独配置局域网环境，并配置专用交换机，连接数据中心的云主机和教学机房中的云终端。虽然数据中心部署看上去略复杂一些，但是综合其他因素考虑，如果学校条件允，还是建议部署在数据中心，便于管理维护，服务器性能也更容易发挥极致。
1.5案详述
以新建1个64终端的教学机房、云主机在数据中心部署为例。
1.5.1云主机设计
云主机采用H3C自主研发的高性能服务器，配备了性能卓越的处理器、高速固态存储、高速存，搭载业界领先的CAS虚拟化平台和云学堂软件，软硬件全融合，一体化交付。
虚拟桌面操作系统采用32位Windows7操作系统，每桌面配置2G存，可以满足日常教学需求。采用克隆技术批量生成虚拟机，生成的差分数据存储在高速固态硬盘中，以此解决IO瓶颈导致的启动风暴问题。每次上课均生成新的虚拟机，保证系统的安全性和稳定性，每次下课时所有虚拟机均会自动删除，学生所做的任修改都会被丢弃，需要保存的个人数据或作业可以提交到作业空间。作业空间其实就是虚拟桌面自动挂载的共享磁盘，划分成教师空间和学生空间。教师空间对教师和所有学生可见，学生空间仅对学生本人和教师可见。教师可以上传课件和作业到教师空间供学生下载。学生可以将完成的作业提交到作业空间，供教师提取。在课程模板上安装上课所需的教学应用，将制作完成的课程模板存储在云主机的大容量SATA硬盘中，容量可根据用户实际需求配置。
1）CAS虚拟化平台设计案
2）资源池分类设计
服务器是云计算平台的核心，其承担着云计算平台的“计算”功能。对于云计算平台上的服务器，通常都是将相同或者相似类型的服务器组合在一起，作为资源分配的母体，即所谓的服务器资源池。在这个服务器资源池上，再通过安装虚拟化软件，使得其计算资源能以一种虚拟服务器的式被不同的应用使用。这里所提到的虚拟服务器，是一种逻辑概念。对不同处理器架构的服务器以及不同的虚拟化平台软件，其实现的具体式不同。在x86系列的芯片上，其主要是以常规意义上的VMware虚拟机或者H3Cloud虚拟机的形式存在。
2015国内十大云计算解决方案案例 2015-08-26 eNet&Ciweek/云创 如果你不知道什么是云计算，下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案，如果你知道什么是云计算，并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法，或许以下案例可以给你以思考和启发。 1、金融云案例 ——吴江农村商业银行 背景介绍： “在金融市场竞争十分激烈的吴江，要赢得竞争优势和市场优势，逼得我们要么第一，要么唯一。”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”，以总资产超560亿元居全市15家银行之首，被称为“吴江人自己的银行”；在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军，因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。 像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。作为与实体经济接触最为紧密的金融触角，他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。这些中小银行运营成本高的问题很突出，其中，IT成本居高不下是重要原因。这也制约了金融支持实体经济的能力。有测算指出，在某些银行贷款类业务中，包括IT在内的操作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上，这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。
建设方案： 通过阿里云的解决方案，吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。 在架构上，通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通，使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中，在业务连续性上，通过在青岛建立灾备中心，实现与杭州生产中心应用级灾备，底层数据实时同步，一旦发生故障，随时可以接管业务。 为保障本中心的高可用，还通过SLB构建应用池，将流量分发到不同VM上，在业务高峰期，弹性拓展和升级应用池。另外，阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。 价值所在： 据银监会统计，目前我国拥有2000多家区域银行，持卡用户在2-3亿间，由于规模、成本、技术等因素，多数银行尚未提供互联网相关业务。 2012年中国网络零售市场规模达到1.3万亿，用户消费购买习惯发生了巨大变化，需要银行拥抱互联网进行转型。阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势，可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接，为其卡用户增加便利的网络支付渠道，增强了持卡用户活跃度和粘性。 作为第一批使用阿里云的银行，吴江农商行不仅在业务模式上有所创新，而且在IT技术上也保持与时俱进。通过推出快捷支付，向用户提供了更加优质的服务，使用户有了更好的消费和支付体验，同时，开发和IT成本也有了极大的降低，避免了硬件重复建设和运维难度，而且云计算的弹性优势可以帮银行从容应对IT架构的挑战。
云安全解决方案白皮书Cloud Security Solution
目录 —云计算典型体系结构1 云计算系统分类 云计算系统典型物理架构云计算系统逻辑结构1 1 2 二云计算安全威胁和需求分析3 安全威胁分析安全需求和挑战4 5 三云安全防护总体架构设计5 设计思路 安全保障目标 安全保障体系框架 安全保障体系总体技术实现架构设计5 6 6 7 四云平台安全域划分和防护设计8 安全域划分安全防护设计 9 13 五云计算安全防护方案的演进24 虚拟化环境中的安全防护措施部署软件定义安全体系架构 安全运营24 24 28 六云安全技术服务28 私有云安全评估和加固 私有云平台安全设计咨询服务28 29 七云安全解决方案33 作者和贡献者 关注云安全解决方案33 34 八关于科技34图表 图一.1 云典型架构 (2) 图一.2 云典型逻辑结构 (3) 图三.3 云平台安全保障体系框架 (6) 图三.4 云平台安全技术实现架构 (7) 图三.5 具有安全防护机制的云平台体系架构 (8) 图四.6 云平台安全域逻辑划分 (9) 图四.7 安全域划分示例 (11) 图四.8 传统安全措施的部署 (13) 图四.9 虚拟化防火墙部署 (14) 图四.10 异常流量监测系统部署 (16) 图四.11 网络入侵检测系统部署图 (17) 图四.12 虚拟化Web 应用防火墙部署 (19) 图四.13 堡垒机应用场景 (21) 图四.14 堡垒机部署图 (22) 图四.15 安全管理子区 (22) 图五.16 SDN 典型架构 (25) 图五.17 软件定义安全防护体系架构 (25) 图五.18 使用SDN 技术的安全设备部署图 (26) 图五.19 使用SDN 技术实现流量牵引的原理图 (27) 图五.20 基于手工配置的IPS 防护模式 (28) 图六.21 服务提供者与客户之间的安全控制职责范围划分. 30图六.22 云计算关键领域安全 (31) 图六.23 安全咨询服务思路 (32) 关键信息 本方案首先研究了云计算系统的典型结构，分析了云计算系统面临的安全威胁、安全需求和挑战，进而对云安全防护总体架构，包括保障内容和实现机制、部署方法进行了设计和详细阐述，并介绍了云安全相关的安全技术服务内容和范围，最后给出了典型的云安全防护场景。
云计算安全解决方案
目录 云计算安全解决方案 0 1.云计算的特点 (2) 2.云计算的安全体系架构 (2) 3.云计算面临的安全隐患 (3) 3.1云平台的安全隐患 (3) 3.2应用服务层的安全隐患 (3) 3.3基础设施层的安全隐患 (4) 4.云计算的安全解决方案 (4) 4.1确保云平台的安全 (4) 4.2确保应用服务层的安全 (5) 4.3确保基础设施层的安全 (6) 5.云计算安全的未来展望 (7)
1.云计算的特点 超大规模。“云计算管理系统”具有相当的规模，Google的云计算已经拥有100 多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo 等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。 目前各家所提的云安全解决方案，大都根据自己企业对云平台安全的理解，结合本企业专长，专注于某一方面的安全。然而，对于用户来说云平台是一个整体，急需一套针对云平台的整体保护技术方案。针对云平台的信息安全整体保护技术的研究的是大势所趋，整体保护技术体系的建立，必将使云计算得以更加健康、有序的发展。 2.云计算的安全体系架构 云计算平台和传统计算平台的最大区别在于计算环境，云平台的计算环境是通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合而形成的一个具有强大计算能力的系统，这样的一个系统势必比传统意义上的计算环境要更加复杂。对云平台的计算环境的保护也是云平台下信息安全整体保护体系的重中之重。 强大、方便的云计算服务是通过客户端最终展现给用户的，在云计算环境完成了客户所要求的工作或服务后，这些工作、服务的成果应通过一个安全的途径传输并最终展现在客户端上。云计算环境下的通信网络就是保证云计算环境到客户端、云计算环境之间进行信息传输以及实施安全策略的部件。 区域边界是云计算环境与云通信网络实现边界连接以及实施安全策略的相关部件。真正的云计算环境应是可控的，在这一可控的云区域与其外部的不可控区域之间，应遵循一套规则来确保只有通过认证的用户才能管理和使用云，从而保证云计算环境区域的安全。 云计算环境内部的各个部件的正常运转、数据在云内的安全传输、云计算环
方案简介 随着互联网技术的发展，越来越多的应用面向云计算。云计算是网络计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池为用户按需服务。云计算是IT服务提供方式的一种改变，它在对数据中心呈几何倍数增长的情况下，有望显著提高效率和灵活性。许多云计算部署依赖于计算机集群，包括计算、网络互联、存储等，如图1-3。图1-4为具体一个云计算应用的拓扑部署。 图1-3 图 1-4 上述图1-4，描述了一个云计算应用，其主要业务应用在经分系统中支持Oracle Rac，和分布式话单分析等，其中配置的集群服务器节点共有32台刀片服务器，每个结点内置40Gb InfiniBand QDR HCA 卡网卡，连接到MIS5030 IB交换机中。多台业务应用服务器连接到核心GE万兆交换机中。以
太网与IB网的连接通过MBX 5020 完成。MBX 5020有4个IB口，每个IB 可连接3个GE口，从而实现了计算结点与以太网服务器的通讯。 VSA 服务器：VSA为存储加速软件，配置了2个服务器，每个服务器内置一块HCA（IB）卡和两块HBA（FC）卡，以及一块512GB SSD固态盘。VSA服务器作为网关设备，实现了IB到FC的转换。 HCA卡：40Gb InfiniBand QDR HCA 网卡。 HBA卡：8Gb FC卡。 SSD固态盘：采用CFD-SATAE电子盘产品，持续读写能力达200MB/s，用于加载VSA软件做缓存用。 VSA连接着FC交换机与后端的FC存储。 上述拓扑图中，实现了IB、Ethernet、FC网络的整合互通，应用在不同的云计算需求网络部署中。 在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁反应。未来企业会将更多的TB级数据集用于商务智能和商务分析。到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35.2ZB（1ZB=10亿TB）。 如何去分析这些数据，挖掘其内在价值，就需要分布式计算来支撑海量数据的分析工作。 早先那种多线程，多任务分解的日志分析设计，是分布式计算的一个单机版缩略，如何将这种单机的工作进行分拆，变成协同工作的集群，就是分布式计算框架设计所涉及的。 分布式计算运用在多场景，大数据量的分布式处理，是云计算服务中其业务内容必须用到的。 InfiniBand是针对对带宽延迟要求比较高的领域设计的一种网络，现阶段主流带宽是40Gb/s，网络中端到端延迟可以控制在us级别，InfiniBand 网络采用集中管理，支持网络划分，QOS等功能，扩展方便，可达数千个节点，经验证，适用于MPI， ORACLE RAC，HADOOP等的应用。 1.2 节点系统 云计算核心是计算能力的集中和规模性突破，云计算中心对外提供的计算类型决定了云计算中心的硬件基础架构。从云端客户需求看，云计算中心通常需要规模化的提供以下几种类型的计算能力： 大型服务器 一是高性能的、稳定可靠的高端计算，主要处理紧耦合计算任务，这类计算不仅包括对外的数据库、商务智能数据挖掘等关键服务，也包括自身账户、计费等核心系统，通常由8路以上的大服务器提供。 上述图1-4，描述了这种情况的一个云计算应用的拓扑； 高密度服务器 二是面向众多普通应用的通用型计算，用于提供低成本计算解决方案，这种计算对硬件要求较低，一般采用高密度、低成本的超密度集成服务器，以有效降低数据中心运营商的运营成本和终端用户的使用成本； 高性能计算HPC 三是面向科学计算、生物工程等业务，提供百万亿、千万亿次计算能力的高性能计算，其硬件基础是高性能集群。 1.3 网络系统 网络互联技术是云计算中的关键因素，需要满足5个关键因素对网络的需求： ?高带宽/低延迟 ?整合型以太网 ?支持多种类作业任务 ?扩展性和可管理性
云计算实训室建设方案 【篇一：云计算实验室建设方案】 高校云计算实验室 2014年3月 建设方案 第一部分、关于云计算的相关知识 一、云计算简介 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使 用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚 拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往 用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作 为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里，云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力，并 且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术，期望 通过改进机器的利用率来降低成本，减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境，比如 存储和保护数据，同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次it浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式 和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面，由于云计算正处在高速发展时期，其相关技术也处在日新 月异，不断推陈出新的过程中，因此需要技术人员不断更新知识与 技能；另一方面，云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次，其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数 据处理等多个领域，如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域，成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 （1）以服务为基础 （2）可扩展性、弹性 （3）共享
最新版 大数据实训室建设项目 解决方案
目录 1. 大数据实训室建设背景 (4) 1.1 中国大数据产业空间高速增长 (4) 1.2 大数据人才紧缺 (5) 1.3 教学中存在的问题 (7) 1.4 大数据人才就业方向 (8) 2. H3C大数据解决方案简介 (14) 3. H3C大数据实训室建设目标 (18) 4. H3C大数据实训室总体设计 (19) 4.1 培养方向及目标 (19) 4.2 实训室方案设计 (20) 4.3 大数据实训室建设思路 (22) 4.4 实验平台建设原则 (23) 4.5 实验平台教材大纲 (26)
4.6 实训室课程目标 (28) 4.7 学员能力要求 (28) 5. 实训室室的相关服务 (29) 5.1 **培训中心介绍 (29) 5.2 师资培训 (31) 5.3 新技术、新应用定期交流 (33) 5.4 实验室设备维护服务 (34)
1.大数据实训室建设背景 1.1中国大数据产业空间高速增长 2015 年 9 月 5 日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》首次从国家层面认定数据是国家基础性战略资源，将大数据行业定位到国家战略层面，大数据成为推动经济转型发展的新动力，成为重塑国家竞争优势的新机遇，成为提升政府治理能力的新途径。 大数据发展，打破信息孤岛是关键。《纲要》指出，要加强顶层设计和统筹规划，形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系。2018 年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。目前，信息孤岛问题依然是阻碍大数据前行的关键要素。目前，60%的主管部门认为数据分布和共享存在难题，这源于不同部门间数据开放标准的不统一，以及在早期建设中各自独立进行和外包导致数据格式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛，
云计算安全解决方案 目录 云计算安全解决方案 0 1.云计算的特点 (3) 2?云计算的安全体系架构 (4)
3?云计算面临的安全隐患 (5)
3.1云平台的安全隐患 (5) 3.2应用服务层的安全隐患 (6) 3.3基础设施层的安全隐患 (6) 4?云计算的安全解决方案 (7) 4.1确保云平台的安全 (7) 4.2确保应用服务层的安全 (8) 4.3确保基础设施层的安全 (9) 5.云计算安全的未来展望 (11)
1. 云计算的特点 超大规模。“云计算管理系统”具有相当的规模，Google的云计算已经拥有 100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务 器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。廉价。 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。 目前各家所提的云安全解决方案，大都根据自己企业对云平台安全的理解，结合本企业专长，专注于某一方面的安全。然而，对于用户来说云平台是一个整体，急需一套针对云平台的整体保护技术方案。针对云平台的信息安全整体保护技术的研究的是大势所趋，整体保护技术体系的建立，必将使云计算得以更加健康、有序的发展。 2. 云计算的安全体系架构 云计算平台和传统计算平台的最大区别在于计算环境，云平台的计算环境是
易霖博 云计算大数据 实验室建设解决方案
北京易霖博信息技术有限公司 2016年5月
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概述 云计算大数据技术是当今信息技术发展的一个主要方向，云计算大数据技术一经提出就得到人们的追捧，其应用领域也得到了快速的发展，已经在商业、政府、金融、教育等领域得到广泛应用。我国高职院校需要建设专业的云计算大数据实验室，尤其是要满足当下学生需求的实训系统，是一个比较重要和紧迫的工作。根据云计算与大数据行业对人才培养的需要，易霖博推出了一套面向高职院校的云计算大数据实验室建设解决方案，实验内容的设计来源于社会需求调研以及云计算业界专业人士的建议，实验内容涵盖的技术知识点能够与目前云计算大数据人才的技能需求贴合，实验设计以真实的工作场景为背景，培养学生的综合能力，增强学生对真实工作环境的体验感，适应社会人才发展的需要。 第一章、云计算与大数据的发展趋势 1.1.云计算与大数据 云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用，云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。 30年前，存储1也就是约1000数据的成本大约是16亿美元，如今存储到云上只需不到100美元。但存储下来的数据，如果不以云计算进行挖掘和分析，就只是僵死的数据，没有太大价值。 目前，云计算已经普及并成为行业主流技术，其实质是在计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至“云”中永久保存，企业客户根据自身需求，可以搭建自己的“私有云”，或托管、或租用“公有云”上的资源与服务，这些都已不是新鲜事。可以说，云是一棵挂满了大数据的苹果树。 大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。在技术上，大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。在技术领域，以往更多是依靠模型的方法，现在我们可以借用规模庞大的数据，用基于统计的方法，有望使语音识别、机器翻译这些技
大数据实训室建设项目 解决方案 目录
1. 大数据实训室建设背景 (4) 1.1 中国大数据产业空间高速增长 (4) 1.2 大数据人才紧缺 (5) 1.3 教学中存在的问题 (7) 1.4 大数据人才就业方向 (8) 2. H3C大数据解决方案简介 (14) 3. H3C大数据实训室建设目标 (18) 4. H3C大数据实训室总体设计 (19) 4.1 培养方向及目标 (19) 4.2 实训室方案设计 (20) 4.3 大数据实训室建设思路 (22) 4.4 实验平台建设原则 (23) 4.5 实验平台教材大纲 (26) 4.6 实训室课程目标 (28) 4.7 学员能力要求 (28)
5. 实训室室的相关服务 (29) 5.1 **培训中心介绍 (29) 5.2 师资培训 (31) 5.3 新技术、新应用定期交流 (33) 5.4 实验室设备维护服务 (34)
1.大数据实训室建设背景 1.1中国大数据产业空间高速增长 2015 年9 月5 日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》首次从国家层面认定数据是国家基础性战略资源，将大数据行业定位到国家战略层面，大数据成为推动经济转型发展的新动力，成为重塑国家竞争优势的新机遇，成为提升政府治理能力的新途径。 大数据发展，打破信息孤岛是关键。《纲要》指出，要加强顶层设计和统筹规划，形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系。2018 年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。目前，信息孤岛问题依然是阻碍大数据前行的关键要素。目前，60%的主管部门认为数据分布和共享存在难题，这源于不同部门间数据开放标准的不统一，以及在早期建设中各自独立进行和外包导致数据格式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛，实现数据共享，这对于行业发展至关重要。
概述 随着美国棱镜门事件以来，信息安全受到越来越多的国家和企业的重视，特别是今年从国家层面成立了网络安全与信息化领导小组，因此就某种程度而言，2014年可以说是真正的信息安全元年。就当前的信息安全建设驱动来看，主要来自政策性合规驱动和市场需求驱动是两个重要的驱动点。 ·从政策层面看国家成立了网络安全与信息化领导小组，强调自主可控是信息安全领域国家的基本意志体现。同时也出台了相关的政策要求对信息安全产品、云计算服务等进行安全审查，通过政策、法律、规范的合规性要求加强对信息安全的把控。 ·从需求层面来看，随着愈演愈烈各种的信息泄密事件、大热的APT攻击等，大量的企业对信息安全的认识已经从过去的“被动防御”转变成“主动防御”，尤其是新型的互联网金融、电商业务、云计算业务等都前瞻性企业都把安全当做市场竞争的重要砝码，并寻求各种资源不断提升用户对其信任性。 ·用户选择云计算服务的角度来看，我们了解了很多的云计算用户或潜在的云计算用户，用户的一项业务在往云计算中心迁移时考虑的前三位的要素一般是安全、技术成熟度和成本，其中首要考虑的是安全。因为由于云服务模式的应用，云用户的业务数据都在云端，因此用户就担心自己的隐私数据会不会被其他人看到，数据会不会被篡改，云用户的业务中断了影响收益怎么办，云计算服务商声称的各种安全措施是否有、能否真正起作用等，云用户不知道服务提供商提供的云服务是否真的达到许诺的标准等担忧。 1.云环境下的等级保护问题研究 综上所述，用户在选择云计算的时候首先会考虑安全性，对普通用户来说，云计算服务的合规性是安全上很重要的参考依据。云计算服务的安全合规目前主要有等级保护、27001、CSA云计算联盟的相关认证。其中等级保护是一项基本政策，比如用户的一个等级保护三级的业务，采用云计算模式时，一定要求云计算服务必须达到三级的要求。
实习报告 实习性质：综合实习 学生姓名： _专业班级： 指导教师： 实习时间：2011.11.28-2012.1.6实习地点： 重庆工程职业技术学院
重庆工程职业技术学院 学生实习考核表
目录 一、实习概况 (4) 1、实习目的 (4) 2、实习地点 (4) 3、实习岗位 (4) 二、实习内容 (4) 1、公司简介 (4) 2、项目简介 (4) 3、云终端介绍以及配置 (5) （1）云终端分为TC和SC2种。 (5) （2）恢复原厂默认设置。 (6) （3）分辨率调试： (6) （4）添加域名服务器方法如下： (7) （5）SC相关设置： (8) 4、云计算故障以及解决方案 (9) （1）问题：IE浏览器访问云服务器时显示空白页面 (9) （2）问题：使用软终端登陆虚拟机时，弹出1030的错误提示信息 (10) （3）问题：TC提示输入信号超出范围或显示黑屏、忘记TC密码等 (10) （4）问题：使用SC登陆VM时，下载插件失败；或者下载成功后安装失败 (10) （5）问题：如何设置TC的服务器地址 (10) （6）问题：登录云计算提示“当前没有该用户可用资源” (11) （7）问题：如何关闭和重启虚拟机或TC (11) （8）问题：如何设置分辨率 (11) （9）问题：登录虚拟机提示一直在登录或提示正在启动 (12) （10）问题：虚拟机上有哪些软件不能删除 (12) （11）问题：用户打开内部网页出错，死机 (12) （12）云计算软件兼容性列表： (13) （13）虚拟机禁用的操作： (14) 三、实习心得 (15)
一、实习概况 1、实习目的 （1）培养自己的综合运用已学知识并进行计算机的维护 （2）培养自己的动手能力，云计算相关问题的解决 （3）培养自己的良好的情绪及掌握商务礼仪的相关知识 （4）培养自己的与外界人员的沟通能力 （5）培养自己的适应社会的能力 （6）培养自己的技术能力 2、实习地点 上海华为技术有限公司 3、实习岗位 阳光雨露上海华为项目组驻场工程师 二、实习内容 1、公司简介 阳光雨露信息技术服务（北京）有限公司（Sunny Information Technology Service, Inc.）（以下简称为"阳光雨露"）成立于2002年，是一家专注于“IT专业服务”的高科技连锁服务企业。公司总部位于北京，在北方、中南、华东、西部地区设有四大分部，在全国建立了覆盖53个主要城市的服务网络，员工总数逾2000人。 作为业界知名的专业IT服务提供商，阳光雨露已建立了基于ISO9001：2000标准的质量体系，并率先通过了ISO9000认证。阳光雨露拥有先进的质量管理和经营运作体系，保证了产品服务的质量和效率。公司建立了完善的员工培训及发展体系、质量监控体系、IT支持体系，支持整个经营运作以及产品和备件的运营。阳光雨露拥有一批高水平的IT技术和管理专业人才，经专业认证培训的专业技术人才1200余人。公司拥有遍布全国的服务网络体系，强大的技术支持队伍，先进的服务管理和运作平台，丰富的管理经验和运作能力，必将成为中国乃至世界一流的IT服务企业。 2、项目简介 华为项目是整个阳光雨露主场工程师最多的一个项目，大多数长期在深圳华为总部为华为员工提供网络故障解决，台式机、便携机、工作站、服务器、云计算等相关IT技术支持。 在上海华为项目组共有15人包括HelpDesk支持、桌面工程师、网络工程师为2万左右华为员工提供IT支持。要进入华为项目必须先通过华为相关的信息安全测试。我在华为项目主要负责云计算相关的
2015绿盟科技云安全解决方案 2015 NSFOCUS Cloud Security Solution Word专业资料
目录 一云计算典型体系结构1 云计算系统分类1云计算系统典型物理架构1云计算系统逻辑结构3 二云计算安全威胁和需求分析4 安全威胁分析4安全需求和挑战7 三云安全防护总体架构设计7 设计思路8安全保障目标9安全保障体系框架9安全保障体系总体技术实现架构设计11 四云平台安全域划分和防护设计14 安全域划分14安全防护设计21 五云计算安全防护方案的演进39 虚拟化环境中的安全防护措施部署39软件定义安全体系架构40安全运营44 六云安全技术服务45 私有云安全评估和加固45私有云平台安全设计咨询服务46 七云安全解决方案53 作者和贡献者53关注云安全解决方案54 八关于绿盟科技54图表 图一.1云典型架构 (2) 图一.2云典型逻辑结构 (3) 图三.3云平台安全保障体系框架 (10) 图三.4云平台安全技术实现架构 (12) 图三.5具有安全防护机制的云平台体系架构 (13) 图四.6云平台安全域逻辑划分 (15) 图四.7安全域划分示例 (18) 图四.8传统安全措施的部署 (21) 图四.9虚拟化防火墙部署 (24) 图四.10异常流量监测系统部署 (27) 图四.11网络入侵检测系统部署图 (29) 图四.12虚拟化Web应用防火墙部署 (31) 图四.13堡垒机应用场景 (34) 图四.14堡垒机部署图 (35) 图四.15安全管理子区 (36) 图五.16SDN典型架构 (41) 图五.17软件定义安全防护体系架构 (41) 图五.18使用SDN技术的安全设备部署图 (42) 图五.19使用SDN技术实现流量牵引的原理图 (43) 图五.20基于手工配置的IPS防护模式 (44) 图六.21服务提供者与客户之间的安全控制职责围划分 47图六.22云计算关键领域安全 (50) 图六.23安全咨询服务思路 (51)
高校实验室云计算大数据建设解决方案
目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)
4.2.自身安全 (16) 4.3.业务高可用 (16) 4.4.统一管理与自动化 (17) 4.5.开放接口 (17) 4.6.丰富、清晰的培训教材 (17) 4.7.师资培训新技术交流 (17) 4.8.技术服务保障 (18) 第五章、云计算大数据实验室建设目标 (19) 5.1.建设目标 (19) 5.1.1.培养学生云计算大数据职业技能 (19) 5.1.2.提供独立的用户实验环境 (19) 5.1.3.提高系统资源的利用率 (19) 5.1.4.系统具有良好扩展性 (20) 5.2.建设内容 (20) 5.2.1.云计算大数据实验平台部署 (20) 5.2.2.云计算大数据实验环境学习及搭建 (20) 第六章、云计算大数据实验室解决方案 (22) 6.1.云计算大数据实验室整体架构 (22) 6.2.云计算大数据实验室物理布局 (23) 6.3.云计算大数据实验平台部署 (24) 6.3.1.实验平台基础设施 (25) 6.4.云计算大数据实验环境学习及搭建 (28) 6.4.1.云计算基本架构安装和部署 (28) 6.4.2.云计算中间件环境部署 (29) 6.4.3.基于分布式文件系统的大数据部署、挖掘和分析 (30) 6.4.4.云计算应用层安装及使用 (31) 6.4.5.云安全加固和防护 (31) 第七章、云计算大数据实验室课程体系 (33) 第八章、云计算大数据实验室方案优势 (35) 8.1.Web 形式开展实验，实现无所不在的网络访问 (35)
大数据实验室建设方案 【篇一：云计算实验室建设方案】 高校云计算实验室 2014年3月 建设方案 第一部分、关于云计算的相关知识 一、云计算简介 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使 用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚 拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往 用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作 为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里，云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力，并 且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术，期望 通过改进机器的利用率来降低成本，减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境，比如 存储和保护数据，同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次it浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式 和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面，由于云计算正处在高速发展时期，其相关技术也处在日新 月异，不断推陈出新的过程中，因此需要技术人员不断更新知识与 技能；另一方面，云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次，其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数 据处理等多个领域，如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域，成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 （1）以服务为基础 （2）可扩展性、弹性 （3）共享
戴尔自从三年前启动了战略2.0转型以来，启动一系列创新研发和并购动作，尤其在云计算方面取得了骄人的成绩，包括架构即服务、平台即服务和软件即服务方面。在今年4月戴尔宣布IT进入“虚拟时代”（Virtual Era），发布了全新解决方案、系统和服务，以帮助更多客户构建高效、高性价比的云计算和超大规模数据中心基础设施。 通过简化（Simplify）、标准化（Standardize）和自动化（Automate），戴尔交付开放的（Open）、经济的（Affordable）和可靠的（Capable）的价值。戴尔基于工业标准的开放式的解决方案和服务，使各种规模的客户在不付出性能、可靠性代价或浪费现有投资的基础上整合新兴技术，释放了客户的潜力，使他们可以充分拥抱高科技的“虚拟时代”，达到更高的效率水平，提高业务服务水平。目标是帮助客户组织把数据管理成本从70%降低到50%，让组织投资更多地应用到战略决策。 戴尔高效企业生态系统云战略（Efficient Enterprise Ecosystem，简称E3） 戴尔公司今年4月在北京宣布了高效企业生态系统（Efficient Enterprise Ecosystem，简称E3）的云计算企业战略，旨在通过高效企业生态系统实现高效企业，提高企业核心竞争力。E3有四个基本组成部分： 智能基础设施（Intelligent Infrastructure） 提供智能化的带嵌入式管理功能的客户机、服务器、存储和网络设备，如PowerEdge C云服务器和支持弹性扩展的Equallogic存储等。用户可以自动化实现经常而复杂的任务，减少总拥有成本。通过全新的动态管理模式在分钟级别响应变更请求。 简化基础设施管理（Simplified Infrastructure Management） 简化端到端基础设施管理，提供开放的设施管理解决方案，如戴尔的Scalent （Advanced Infrastructure Management，简称AIM）、VMware vCenter和微软System Center 等，实现单一管理员配置资源和一键式按需添加新功能。 简化应用和工作负载管理（Streamlined Applications and Workload Management） 简化客户机和服务器工作负载管理，利用诸如Quest、VizionCore虚拟架构管理方案。最终用户自助为新项目创建并分配工作负载，实现应用级别的监控，从而帮助主动发现潜在问题。 智能数据管理（Intelligent Data Management） 智能化信息数据管理解决方案，比如戴尔DX6000对象存储、重复数据删除产品 Dell|EMC DD、DL2100等。降低数据存储的管理成本、占地空间和机房功率的要求，方便客户挖掘数据价值，并且制定管理和保留策略。 戴尔高效企业生态系统
阿里云大学由阿里云战略合作伙伴提供技术支持及运营服务 第14页 /共60页 知途云计算实验室 建设方案 江苏知途教育科技有限公司
目录 目录 (1) 1建设背景 (4) 1.1政策背景 (4) 1.2产业背景 (4) 1.3阿里云介绍 (5) 2产品内容介绍 (6) 2.1实验室环境及架构 (7) 2.1.1实验室环境 (7) 2.1.2实验室整体架构 (9) 2.2软件平台建设 (10) 2.2.1知途乐学实验学习管理平台建设 (10) 2.2.2阿里云云中沙箱实验平台建设 (20) 2.2.3知途本地实验平台建设 (24) 2.3实验课程资源建设 (27) 2.3.1实验课程资源统计 (27) 2.3.2实验课程资源展示 (28) 3产品服务体系 (39) 3.1阿里云官方授牌 (39) 3.2师资体系建设 (40) 3.2.1师资培训 (41) 3.2.2企业师资现场教学 (43) 3.3阿里云培训认证 (44) 3.3.1阿里云认证培训服务 (45) 3.3.2阿里云培训认证价值 (46) 阿里云大学由阿里云战略合作伙伴提供技术支持及运营服务第14页/共60页
3.3.3阿里云大数据基础认证（ACA） (46) 3.3.4阿里云大数据专业认证（ACP） (46) 3.4岗位对接服务 (47) 4合作模式及案例 (49) 4.1合作模式 (49) 4.1.1专业建设 (49) 4.1.2嵌入式人才培养 (49) 4.1.3校企订单班 (49) 4.2学校案例 (50) 4.2.1南京工业职业技术学院 (50) 4.2.2南京信息职业技术学院 (52) 4.2.3常州信息职业技术学院 (52) 4.2.4江苏商贸职业学院 (54) 4.2.5贵州大学 (55) 5知途阿里云大学合作价值 (55) 5.1获得阿里云大学授牌 (56) 5.2合作行业认证培训 (56) 5.3提升学校教学质量 (58) 5.4形成人才培养方案范例 (59) 5.5增强深度校企融合合作 (59) 阿里云大学由阿里云战略合作伙伴提供技术支持及运营服务第14页/共60页
人工智能实验室 2021年1月 武汉唯众智创科技有限公司
人工智能实验室建设方案 一、专业背景 人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的实际应用有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。 如今处于风口上的人工智能产业界，受到了众多企业的追捧。截至2019年6月，中国人工智能企业超过1200家，位居全球第二。但我国人工智能行业并未摆脱人才稀缺的发展短板，专业人才稀缺严重。根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，中国人工智能人才缺口超过500万。为了满足人工智能产业界对人才的迫切需求，国家相继出台了多项政策方针，引导高校尽快设置人工智能相关专业，加大人工智能人才培养力度。2019年3月，35所高校获批建设人工智能本科专业。2019年10月18日在教育部发布的《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业中，增补了人工智能技术服务专科专业。 根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年起执行。在高等职业教育行业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码610217。 该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用型人才。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快人工智能科技创新基地。因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。
云计算实验室建设规划 1.云计算实验室建设背景 云计算的演变从1990年左右开始，经历了网格计算、效用计算、软件即服务（SaaS）几个阶段。随着物联网的快速发展，从技术角度看，严重制约物联网发展的因素，既不是芯片技术，无线网络技术和传感器技术，也不是全球导航系统技术。而是如何让海量信息在整个互联网上进行分析和处理，并对物体实施智能化的控制。要解决这个问题，就必须建立一个功能强大的物联网信息管理平台。云模式的出现，让物联网平台问题迎刃而解。甚至可以这样理解，物联网虽不因云模式而生，却因云模式而存在。 我们可以这样定义云计算：云计算是一种计算模式，在这种模式中，应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户使用。云计算也是一种基础架构管理的方法论，大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源提供用户使用。 然而云计算的发展仍然存在着严峻的挑战： 1.安全：法律遵从，未授权访问 2.数据治理：完整性，恢复，隐私，隔离，主权法律保护 3.完整性：本地/远程完整性场景，云对云问题，动态资源 4.管理：性能管理和监护，确保服务水平协议（SLA） 2.云计算实验室建设目标
1）实验室人才培养 实验室将秉承“博观约取，厚积薄发”的宗旨，贯彻“开放，合作，竞争”的方针，营造团队合作精神，积极进取，努力创新，将实验室打造为一支目标明确，富有干劲，能很好适应国际计算机新技术发展的科研队伍。 在进行学术研究的同时，更加重视人才的培养，努力促进学科的可持续发展。实验室计划设有计算机应用技术、计算机系统结构、计算机软件理论的硕士点和博士点。 从工信部培养整个3G产业环境及云计算产业环境的角度来讲，远远不能满足我国对于移动云计算人才的需求预期。据工信部人才交流中心预测，移动云计算与交互设计人才缺口将达百万。云计算实验室的建立，将为移动云计算方向人才的培养起到积极的推动作用。 2）实验室对外交流 同时实验室还重视对外学术交流与科技合作，与国内外知名的相关研究机构一直保持着紧密的合作关系，如共同申请承担基金项目，共同举办国际学术会议，对硕士、博士进行联合培养。邀请国内外专家进行技术培训，为用户特别是中小企业提供试用机会等。 3）成果转化