大数据学习资源汇总
当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今―大数据‖一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。
为了帮助大家更好深入了解大数据，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Big Data资源，供大家参考。本资源类型主要包括：大数据框架、论文等实用资源集合。
资源列表：
?关系数据库管理系统（RDBMS）
?框架
?分布式编程
?分布式文件系统
?文件数据模型
?Key -Map 数据模型
?键-值数据模型
?图形数据模型
?NewSQL数据库
?列式数据库
?时间序列数据库
?类SQL处理
?数据摄取
?服务编程
?调度
?机器学习
?基准测试
?安全性
?系统部署
?应用程序
?搜索引擎与框架
?MySQL的分支和演化
?PostgreSQL的分支和演化
?Memcached的分支和演化
?嵌入式数据库
?商业智能
?数据可视化
?物联网和传感器
?文章
?论文
?视频
关系数据库管理系统（RDBMS）
?Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了 MapReduce（并行处理）、YARN （作业调度）和HDFS（分布式文件系统）；
?Tigon：高吞吐量实时流处理框架。
分布式编程
时间序列数据库
?IFTTT：IFTTT 是一个被称为―网络自动化神器‖ 的创新型互联网服务，它的全称是 If this then that，意思是―如果这样，那么就那样‖；
?Evrythng：Evrythng则是一款真正意义上的大众物联网平台，使得身边的很多产品变得智能化。
文章推荐
?NoSQL Comparison（NoSQL 比较）- Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase vs Couchbase vs Neo4j vs Hypertable vs ElasticSearch vs Accumulo vs VoltDB vs Scalaris comparison；
?Big Data Benchmark（大数据基准）- Redshift, Hive, Shark, Impala and Stiger/Tez的基准；
?The big data successor of the spreadsheet（电子表格的大数据继承者） - 电子表格的继承者应该是大数据。
论文
2015 - 2016
?2015 - Facebook - One Trillion Edges: Graph Processing at Facebook-Scale.（一兆边：Facebook规模的图像处理）
2013 - 2014
?2014 - Stanford - Mining of Massive Datasets.（海量数据集挖掘）
?2013 - AMPLab - Presto: Distributed Machine Learning and Graph Processing with Sparse Matrices. （Presto：稀疏矩阵的分布式机器学习和图像处理）
?2013 - AMPLab - MLbase: A Distributed Machine-learning System. （MLbase：分布式机器学习系统）
?2013 - AMPLab - Shark: SQL and Rich Analytics at Scale. （Shark: 大规模的SQL 和丰富的分析）
?2013 - AMPLab - GraphX: A Resilient Distributed Graph System on Spark. （GraphX:基于Spark的弹性分布式图计算系统）
?2013 - Google - HyperLogLog in Practice: Algorithmic Engineering of a State of The Art Cardinality Estimation Algorithm. （HyperLogLog实践:一个艺术形态的基数估算算法）
?2013 - Microsoft - Scalable Progressive Analytics on Big Data in the Cloud.（云端大数据的可扩展性渐进分析）
?2013 - Metamarkets - Druid: A Real-time Analytical Data Store. （Druid：实时分析数据存储）
?2013 - Google - Online, Asynchronous Schema Change in F1.（F1中在线、异步模式的转变）
?2013 - Google - F1: A Distributed SQL Database That Scales. （F1: 分布式SQL 数据库）
?2013 - Google - MillWheel: Fault-Tolerant Stream Processing at Internet Scale.
（MillWheel: 互联网规模下的容错流处理）
?2013 - Facebook - Scuba: Diving into Data at Facebook. （Scuba: 深入Facebook 的数据世界）
?2013 - Facebook - Unicorn: A System for Searching the Social
Graph. （Unicorn: 一种搜索社交图的系统）
?2013 -Facebook - Scaling Memcache at
Facebook. （Facebook 对 Memcache 伸缩性的增强）
2011 - 2012
?2012 - Twitter - The Unified Logging Infrastructure for Data Analytics at Twitter. （Twitter数据分析的统一日志基础结构）
?2012 - AMPLab–Blink and It’s Done: Interactive Queries on Very Large Data. （Blink及其完成：超大规模数据的交互式查询）
?2012 - AMPLab–Fast and Interactive Analytics over Hadoop Data with Spark. （Spark上 Hadoop数据的快速交互式分析）
?2012 - AMPLab–Shark: Fast Data Analysis Using Coarse-grained Distributed Memory. （Shark：使用粗粒度的分布式内存快速数据分析）
技术架构解析大数作者：匿名出处：论2016-01-22 20:46大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理 大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。 4)数据的分析 数据分析处理：有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多，主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理，而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。 5)大数据的价值：决策支持系统 大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用 大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领;析技术 域正在产生革命性的影响。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于?屔与经营的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。 二、大数据基本架构 基于上述大数据的特征，通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题：一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘，为企业创造价值。因此，大数据的存储和处理与云计算技术密不可分，在当前的技
人 力 资 源 管 理 系 统 可 行 性 研 究 报 告 11级人资2班李凯华学号：09
目录 一、引言 (1) 1.1系统名称 (1) 1.2系统的目标 (1) 1.3系统的功能 (1) 二、背景调查 (1) 三、可行性研究的内容 (3) 3.1技术可行性 (3) 3.2经济可行性 (3) 3.3社会可行性 (4) 四、可行性研究报告 (4) 4.1新系统方案设计 (4) ●新系统功能覆盖 (4) ●开发步骤： (13) ●其他工作 (13) ●总结 (14)
一、引言 1.1系统名称：人力资源管理信息系统 1.2系统的目标：使企业的人事管理更加规范化、自动化、系统化，提高工作效率。 1.3系统的功能：搜集、处理、储存和发布人力资源管理信息，能为一个组织的人力资源管理活动的开展提供决策、协调、控制、分析以及可视化等方面的支持。 二、背景调查 在全球化竞争日益激烈的今天，很多企业正在由单一组织模式向集团化组织模式发展，而成熟的集团企业经营方针也正在逐步由“做大”向“做强、做久”，打造“百年老店”、“百年品牌”转变。随着企业规模的壮大，产业的增多，经营战略的转变，必然产生集团总部对下属企业的管理问题，人力资源管控对集团企业的发展起着越来越重要的作用，关系到企业能否有效整合人力资源，形成合力。从总体来说，国内集团企业对成员企业的管控能力和水平还较底，存在着较多的困惑和难点。而HR做为一种新型的人力资源管理思想和模型，无疑为集团企业实施全面人力资源管理提供了一个切实可行的解决方案，能够实现集团对子公司的有效监控和共享服务，从整体上提升企业的核心竞争能力。
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素 以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。 经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。 未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架 大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：
（此图要修改，北明） 数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据； 数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作； 平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行处理？； 分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具； 业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型 针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。
XX城市基础数据库系统建设可行性 方案
1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和
数据管理系统企业级数据可视化项目Html5 应用实践 项目经理：李雪莉 组员：申欣邹丽丹陈广宇陈思 班级：大数据&数字新媒体 一、项目背景 随着大数据、云计算和移动互联网技术的不断发展，企业用户对数据可视化的需求日益迫切。用户希望能够随时随地简单直观的了解企业生产经营、绩效考核、关键业务、分支机构的运行情况，即时掌握突发性事件的详细信息，快速反应并作出决策。随着企业信息化的不断推进，企业不断的积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考核、经营分析等以不同形式分布在多个系统或个人电脑文档内的业务数据。如何将大量的数据进行分析整理，以简单、直观、高效的形式提供给管理者作为经营决策的依据是当前企业数据应用的迫切需求。传统的企业数据可视化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术进行开发，在当前互联网和移动互联网技术高速发展的背景下，Web技术标准也随之高速发展，用户对互联网技术安全性和使用体验的要求越来越高。Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术因为落后和封闭的技术架构，以及高功耗、高系统
资源占用，已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器厂商逐步放弃，转而不断支持和完善基于HTML5的新一代Web技术标准 对数据进行直观的拖拉操作以及数据筛选等，无需技术背景，人人都能实现数据可视化无论是电子表格，数据库还是 Hadoop 和云服务，都可轻松分析其中的数据。 数据可视化是科学、艺术和设计的结合，当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时，带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法，而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域，在社会和人文领域的影响力也正在显现。 数据可视化的应用价值，其多样性和表现力吸引了许多从业者，而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形，都为我们搭建了新的桥梁，让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系，感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化，还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。 二、项目简介 目前，金融机构（银行，保险，基金，证劵等）面临着诸如利率汇率自由化，消费者行为改变，互联网金融崛起等多个挑战。为满足企业的发展需要，要求管理者运用大数据管理以更为科学的手段对企
信息数据整合方案公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-
信息资源整合方案 一、总体思路 全面梳理市局各气象业务系统的硬件架构、数据流程、存储方式等，根据梳理结果制定现有服务器、存储资源整合方案，将满足虚拟化整合技术要求的服务器及存储设备，整合到资源池。实现信息资源的有效共享和关键数据的多业务复用，最终形成统一的全局数据视图，促进气象信息数据的优化管理。二、信息资源整合方案 利用今年新购置的Isilon高性能存储设备对市局数据存储业务进行初步整合。充分发挥Isilon设备可扩展容量大、扩容速度快、数据处理性能高的优势，利用可靠性高、可维护性高、空间利用率高的集中式NAS存储逐步替代市局原有松散的存储设备，并接管其上的数据存储业务，达到信息资源整合的目的。 目前新购置的Isilon高性能存储设备为裸空间99TB的 3节点集群，每个节点配置24GB内存，33TB数据盘，800GB SSD缓存盘。按照其实际可用空间80T估算，预计可对市局以下存储业务进行整合。 1、支撑预报一体化平台高性能存储需求。 购置Isilon高性能存储设备的最初目的是为了解决预报一体化平台数据访问I/O瓶颈，满足数据产品共享存储高效访问的需求。因此， Isilon首要目的是支撑预报一体化平台高效运行。按照项目开发组提供的需求，Isilon将分别为数据库提供12TB数据存储，为虚拟化服务器提供10TB本地存储，为数据加工产品提供一年38T的共享存储空间，合计 60TB。未来根据存储实际使用情况，可考虑对Isilon空间进行扩容。
2、接管气象台WRF模式存储管理业务。 由于气象台7TB的模式数据二级存储已经应用多年，设备老化，性能较低，存在一定的不稳定因素，拟在Isilon设备中分配10TB空间，用以替代气象台现有7TB二级存储，逐步接管气象台WRF模式存储管理业务。 3、其他数据存储业务整合 预报一体化平台的主要存储迁移到Isilon设备上之后，将为服务器虚拟化平台释放掉大约20T存储空间。山洪项目采购设备到位之后，预报一体化平台的数据库和产品加工等密集计算节点将迁移至物理资源池，服务器虚拟化平台的计算资源将得到有效释放，为更多低开销型应用、业务迁移至虚拟化平台提供足够资源。根据实际业务需求，考虑在NAS设备上分配2TB空间用于存放CMACast短期广播数据，对局域网用户提供全开放访问，同时将MICAPS3数据处理服务由物理服务器迁移至虚拟化平台，MICAPS3实时历史数据逐步迁移至虚拟化平台，其它探测资料的历史归档数据也逐步迁移到存储资源池进行统一管理。原存储设备释放出空间后，将根据设备可用性实际情况，加入到虚拟化平台进行异构管理。 三、整合步骤与安排 1、需求调研（2016年12月） 分别对预报一体化平台项目开发组、气象台、科研所等单位进行调研，了解存储资源实际需求，理清各业务系统之间的关联关系，确定存储资源分配、迁移、整合、回收方案。 2、数据迁移（2016年12月-2017年3月）
文档管理系统 可行性研究报告 The Report of Feasibility Studies 专业：计算机科学与技术 班级： 姓名： 报告日期：
文档管理系统——可行性研究报告 1.引言 1.1 编写目的 随着计算机的普及、网络越来越便捷，现在无论公司、学校还是政府机构都将他们的各种文档资料保存在计算机上。如果不好好管理这些文档资料，时间长了，各种各样的资料越来越多，将造成保存困难，查找、使用不方便。本课程设计主要是为实现文档管理，主要包括文件的制作、修改、传递、签定、保存、销毁、存档等功能的程序设计。通过本系统能够实现文档管理自动化管理的目标，为企业提供了安全、可靠、开放、高效的文档管理功能，不仅方便了文档管理的日常操作，而且必免了手工管理中的一系列错误的发生，提高了企业的办公效率和企业文件管理的综合水平。 1.2 背景 1. 软件系统的名称：文件管理系统 2. 任务提出者：文档管理系统开发小组 3. 开发者：文档管理系统开发小组 4. 实现完成的系统实施地点：小组成员个人机、学校机房和客户方计算机 1.3 定义 管理系统：是指利用计算机、网络、数据库等现代信息技术，处理组织中的数据、业务、管理和决策等问题，并为组织目标服务的综合系统。 1.4 参考资料 [1]张海藩.软件工程导论（第四版）[M].北京：清华大学出版社，2003 [2]W atts S.Humphrey《软件工程规范》第1版.清华大学出版社.2004年 2.可行性研究的前提 2.1 要求 它将满足用户对资源的管理：增加，删除，修改，搜索及查看资源。具体说来，该系统将具备下面的功能： （1）增加资源——用户能够添加一个资源，该资源可以是电子资源（比如PC上某个目录下的一张图片）或者是非电子资源（例如书桌上的本书）。添加该资源后，用户将可以通过该系统直接管理和使用该资源。
人力资源管理系统可行性分析报告 一、引言 1、编写目的： 此文档可以对这个系统进行调查评估，验证取代市场中的地位价值。 2、项目背景： 现要开发的系统为人力资源管理系统，主要用于公司的各层工作人员信息的管理，如人员调度、考勤、工资管理以及信息查询等。 二、可行性研究的前提 1、要求： ●功能：对人事资料、人力资源、工资管理、考勤管理等进行综合管理 ●性能： ●输入/输出：输入查询条件，输出查询内容 ●基本的数据流程和处理流程： 先对人员信息进行录入，然后再对它们分类。可以对数据进行插入、删除、修改、查询 ●安全与保密要求：此系统可以分为用户和管理员，用户可以设置自己的个人信 息，管理员主要管理系统的各种信息。 2、目标： 需求分析阶段：2008年9月23日－2008年9月25日 总体设计阶段：2008年9月26日－2008年9月28日 详细设计阶段：2008年9月29日－2008年10月12日 系统实施阶段：2008年10月13日－2008年10月31日 系统测试阶段：2008年11月1日－2008年11月7日 3、条件、假定和限制： ●建议开发软件运行的最短寿命：3年 ●运行环境和开发环境的条件和限制 运行环境：windows xp 开发环境：Microsoft visual studio 2008、SQL Server 2000 ●建议开发软件投入使用的最迟时间：2009年 4、决定可行性的主要因素： 为了对部门人员的各种信息进行管理，提高团队生产运行效率。 三、所建议技术可行性分析 4.1 对系统的简要描述： 该系统主要实现对人事资料、人力资源、工资管理、考勤管理等进行管理。 人事资料主要对公司人员的个人信息进行记录、对员工的职位安排等。 人力资源主要对人员的需求统计、增加、减少人员以及对员工的技能培训等。 工资管理主要对公司员工的工资计算及奖惩、员工对个人工资的查询等。 考勤管理主要对员工的上下班进行统计。 4.2 处理流程和数据流程
1.本讲提到，除了3“V”,大数据还有一个隐含的特征，称之为（）。（10.0分） A.价值洼地 B.价值增值 C.数据总量 D.数据更新 我的答案：A√答对 2.本讲提到，大数据在给社会带来巨大的社会价值，也对（）构成严重威胁。（10.0分） A.个人隐私 B.个人安全 C.个人信用 D.社会公平 我的答案：A√答对 3.本讲讲到，云计算是一种按（）付费的模式。（10.0分） A.会员 B.下载量 C.使用量 D.使用空间 我的答案：C√答对 4.2015年5月19日，经李克强总理签批，国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施（）战略。（10.0分） A.全面发展 B.工业强国 C.制造强国 D.创新强国 我的答案：A×答错 1.本讲提到，通过利用不同的云计算平台管理技术，云计算的云可分为（）。（10.0分）） A.数据云 B.公有云
C.私有云 D.混合云 E.电子云 我的答案：ABCDE×答错 2.本讲提到，《中国制造2025》的核心目标就是推动产业结构迈向中高端，坚持（）,加快从制造大国转向制造强国。（10.0分）） A.创新驱劢 B.提高产量 C.智能转型 D.强化基础 E.绿色发展 我的答案：ACDE√答对 1.工业4.0称之为第四次工业革命，它是基于信息、物理融合系统，基于大数据和物联网传感器融合的系统，在生产中大规模使用。（10.0分） 我的答案：正确√答对 2.“互联网+”是互联网和传统行业融合的新形式和新业态，“互联网+”就等于“互联网+传统行业”。（10.0分） 我的答案：错误√答对 3.”互联网+“对传统行业的影响巨大而深远，它将来会替代传统行业。（10.0分） 我的答案：正确×答错 4.大数据不是万能的，所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法，才得到一个更加精确的结果。（10.0分） 我的答案：正确√答对
可行性研究报告 人力资源管理系统 可行性分析报告
1 可行性研究报告 目录 引言 (3) 1.1 1.2 1.3 1.4 编写目的 (3) 背景 (3) 定义 (3) 参考资料 (3) 2市场可行性研究 (3) 2.1 2.2项目市场发展前景 (3) 项目市场需求 (3) 3技术可行性研究 (4) 3.1 3.2 3.3项目（产品）目标概述 (4) 项目软硬件环境 (4) 产品主要功能 (4) 3.3.1 3.3.2 3.3.3 3.3.4 3.3.5 3.3.6 3.3.7 人事管理 (5) 薪资管理 (5) 培训管理 (5) 招聘资料管理 (6) 职位变更管理 (6) 离职管理 (7) 系统设置 (7) 3.4 3.5项目实施计划 (7) 项目关键技术 (8) 4经济可行性研究 (8) 4.1投资规划 (8) 4.1.1 4.1.2 4.1.3基本建设投资 (8) 其它一次性投资 (8) 非一次性投资 (9) 4.2收益分析 (9) 4.2.1 4.2.2 4.2.3一次性收益 (9) 非一次性收益 (9) 不可定量的收益 (9) 4.3收益／投资比 (9) 5社会可行性研究 (10) 5.1法律方面的可行性 (10) 6公司综合实力与产业化基础 (10) 6.1 6.2公司的产业基础 (10) 公司的综合实力 (10) 7结论 (10)
1 引言 1.1 编写目的 本文阐述的目的是为公司内部高层领导对ICE公司的HRM系统情况的分析提供数据 支持，做为领导对ICE公司的HRM系统决策的依据。 1.2 背景 本系统是为ICE公司定制的人力资源HRM 系统，由Dale提出，Proad编写，ICE公司为 最终使用者。 1.3 定义 HRM：Human Resource Management人力资源管理，这里指人力资源管理系统。 1.4 参考资料 无 2 市场可行性研究 2.1 项目市场发展前景 本项目是成熟的HRM系统，对于现在的企业有一定的适用性，并且在过去我们公司有做类似的项目，取得不错的经济效应。对于这套系统的巩固和加强，对于公司以后人力资源系统的销售有一定的促进作用。 2.2 项目市场需求 而且现在有很多企业由于规模的扩大对于人事上的管理来说有一定的困难，所以推测将来的HRM系统市场比较大，在销售能力和人力资源允许的条件下，可以每年5,000,000的销售量。
交通管控大数据分析研判系统 设 计 方 案
目录 1 系统概述 (5) 1.1 系统背景 (5) 1.2 系统意义 (5) 1.3 研发原则 (6) 1.4 系统内容 (7) 2 需求分析 (8) 2.1 业务需求 (8) 2.1.1 面向交通管理的大数据业务需求 (8) 2.1.2 面向交通安全的大数据业务需求 (8) 2.2 功能需求 (9) 2.2.1 基于大数据的在线统计和离线分析需求 (9) 2.2.2 基于大数据的车辆特征分析需求 (9) 2.2.3 基于大数据的违法事故分析需求 (9) 2.2.4 基于大数据的勤务快速处置需求 (10) 2.2.5 基于大数据平台的车辆特征二次识别需求 (10) 2.2.6 基于大数据平台的技战法需求 (10) 2.3 性能需求 (10) 2.3.1 高并发实时数据采集需求 (10) 2.3.2 海量数据存储需求 (10) 2.3.3 分布式流处理需求 (11) 2.3.4 车辆二次识别需求 (11) 3 架构设计 (11) 3.1 总体应用架构 (11) 3.2 软件框架结构 (12)
3.3 网络部署架构 (12) 3.4 数据流结构 (13) 3.5 关键技术路线 (13) 3.5.1 Hadoop技术 (14) 3.5.2 Spark技术 (14) 3.5.3 车辆特征二次识别技术 (16) 4 功能设计 (16) 4.1 功能结构图 (16) 4.2 功能模块 (16) 4.2.1 首页 (16) 4.2.2 实时预警 (20) 4.2.3 信息查询 (21) 4.2.4 统计分析 (27) 4.2.5 技战法 (31) 4.2.6 车辆布控 (34) 4.2.7 系统设置 (35) 4.2.8 运维管理 (36) 5 数据库设计 (37) 5.1 数据库ER模型 (37) 5.2 数据库表 (37) 6 接口设计 (37) 6.1 接口分布图（接口关联图） (37) 6.2 接口详细说明 (37) 7 系统特色 (37) 7.1 优化交通大数据集中存储能力 (37)
车联网大数据平台架构设计-软硬件选型 1.软件选型建议 数据传输 处理并发链接的传统方式为：为每个链接创建一个线程并由该线程负责所有的数据处理业务逻辑。这种方式的好处在于代码简单明了，逻辑清晰。而由于操作系统的限制，每台服务器可以处理的线程数是有限的，因为线程对CPU的处理器的竞争将使系统整体性能下降。随着线程数变大，系统处理延时逐渐变大。此外，当某链接中没有数据传输时，线程不会被释放，浪费系统资源。为解决上述问题，可使用基于NIO的技术。 Netty Netty是当下最为流行的Java NIO框架。Netty框架中使用了两组线程：selectors与workers。其中Selectors专门负责client端（列车车载设备）链接的建立并轮询监听哪个链接有数据传输的请求。针对某链接的数据传输请求，相关selector会任意挑选一个闲置的worker线程处理该请求。处理结束后，worker自动将状态置回‘空闲’以便再次被调用。两组线程的最大线程数均需根据服务器CPU处理器核数进行配置。另外，netty内置了大量worker 功能可以协助程序员轻松解决TCP粘包，二进制转消息等复杂问题。 IBM MessageSight MessageSight是IBM的一款软硬一体的商业产品。其极限处理能力可达百万client并发，每秒可进行千万次消息处理。 数据预处理 流式数据处理 对于流式数据的处理不能用传统的方式先持久化存储再读取分析，因为大量的磁盘IO操作将使数据处理时效性大打折扣。流式数据处理工具的基本原理为将数据切割成定长的窗口并对窗口内的数据在内存中快速完成处理。值得注意的是，数据分析的结论也可以被应用于流式数据处理的过程中，即可完成模式预判等功能还可以对数据分析的结论进行验证。 Storm Storm是被应用最为广泛的开源产品中，其允许用户自定义数据处理的工作流（Storm术语为Topology），并部署在Hadoop集群之上使之具备批量、交互式以及实时数据处理的能力。用户可使用任意变成语言定义工作流。 IBM Streams IBM的Streams产品是目前市面上性能最可靠的流式数据处理工具。不同于其他基于Java 的开源项目，Streams是用C++开发的，性能也远远高于其他流式数据处理的工具。另外IBM 还提供了各种数据处理算法插件，包括：曲线拟合、傅立叶变换、GPS距离等。 数据推送 为了实现推送技术，传统的技术是采用‘请求-响应式’轮询策略。轮询是在特定的的时间间隔（如每1秒），由浏览器对服务器发出请求，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断的向服务器发出请求，然而HTTP request 的header是非常长的，里面包含的数据可能只是一个很小的值，这样会占用很多的带宽和服务器资源。
可行性研究报告 1引言 在信息高度发达的今天，酒店业务涉及的各个工作环节已经不再仅仅是传统的住宿、结算业务，而是更广、更全面的服务性行业代表。酒店作为一个服务性行业，从客房的营销即客人的预定开始，到入住登记直至最后退房结帐，整个过程应该能够体现以宾客为中心，提供快捷、方便的服务，给宾客感受一种顾客至上的享受，提高酒店的管理水平，简化各种复杂操作，在最合理最短时间内完成酒店业务规范操作，这样才能令旅客舒适难忘，增加宾客回头率。面对酒店行业内激烈的竞争形势，各酒店均在努力拓展其服务领域的广度和深度。因此，采用全新的计算机网络和管理系统，将成为提高酒店的管理效率，改善服务水准的重要手段之一。 1.1编写目的 本可行性研究报告的编写目的在于，对酒店管理系统作充分的可行性研究分析及指出其存在的重要性。分析、对比原有的酒店管理与用计算机管理和控制的酒店管理系统，明确开发酒店管理系统的方向、有效途径，确定开发本管理系统所采取的步骤、方法及对策。 预期的读者：中间用户(软件的管理人员、开发人员、维护人员)、最终用户（中高级管理人员和酒店业主）。 1.2背景 1.2.1 工程的名称：酒店管理系统 1.2.2 工程产品的名称：酒店管理系统
1.2.3 工程组织者：酒店管理系统开发小组 产品用户：中高级管理人员和酒店业主或老板 产品设计者：酒店管理系统开发小组 产品生产者：酒店管理系统开发小组 1.2.4 产品所有权：酒店管理系统开发小组拥有 1.3参考资料 《软件工程》----张海藩编著 清华大学出版社 《数据库系统概论》----萨师煊王珊编著 高等教育出版社 《现代酒店经营》----詹益政编著 南方日报出版社 2可行性研究的前提 2.1要求 系统能够最大限度的利用有限资源快速准确收集、处理、分析统计酒店发生的信息资源。提供各种数据查询方式，方便管理人员进行查询。能够形成各种数据报表，及时准确反映酒店业务情况。系统各模块功能相互独立，利用数据流相互关联，最大的限制错误录入，实现内部资源共享。安全性方面，系统采用计算机管理避免手工输入的弊病，利用计算机进行科学的优化业务流程，构筑合理的管理架构和完善的管理制度。数据采用多级保护，减少酒店数据丢失。 酒店管理系统模块功能简介：前台接待模块，前台收银管理，客
7.5利用大数据提升精益化管理水平 7.5.1建立大数据管理系统，提升综合管理水平 随着互联网技术、计算机技术以及信息技术的快速发展，海量信息资产已成为企业越来越重要的资产了，大数据时代的来临，对不锈钢企业来说既是机遇，也是挑战。它将改变不锈钢企业的管理理念和策略制定方式，没有数据分析支撑的决定将越来越不可靠。人们的决策行为不再像过去那样凭借经验来做出，而是通过数据分析来得出科学结论。因此，不锈钢制品企业应该重视它们各自信息资产的价值，基于企业实际情况建设有效的大数据收集、传递和处理系统。例如在SAP团队为农夫山泉设计的大数据处理信息系统中，农夫山泉在全国的一万多名业务人员每人每天要在15个数据采集点各拍摄10张图片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何等，并及时传回杭州总部。通过大数据的管理和应用，农夫山泉在饮用水细分市场快速超越了原先的行业三甲：娃哈哈、乐百氏和可口可乐。一个有效的大数据管理系统，不但应当具备及时搜索、分析和整合数据的能力，还应该能够探索数据中隐藏的风险或价值，并迅速制定精确可行的行动方案，实现由数据引领决策的目的。 7.5.2提高生产精益化程度，降低成本 新兴县不锈钢制造商现今面对的市场需求，和丰田生产方式当年在日本兴起的市场需求，颇有相似之处，都是多品种、小批量、快速交付。这样的需求十分符合精益生产方式的理念，这些制造商是非常需要精益生产的，而且非常紧迫。紧迫性在于这些制造商们仍然陶醉于传统的大批量生产方式。精益生产的好处在于能够降低成本、提高质量、降低最小订货量、缩短生产周期。为了提高这些制造商生产的精益化水平，可以从如下方面着手： 1.让生产计划精益化：以往制造商的生产计划常常依靠经验来制定，规模较大的制造商，常常努力去拥有一套ERP系统，但ERP系统实际上运作得并不好，要不是生产上出现了问题，就是其他的出现问题。制造商认为引入了ERP就能制定平衡的准时化的生产计划，但实际上并不是这样的。解决这些问题的有效方法仅仅依靠ERP是无法实现的，还是要靠人去做平衡。 2.让生产流程精益化：精益的生产流程是精益生产方式的关键内容，要建立精益的生产流程，最大的挑战是如何让员工彼此信任，与传统生产方式是推动式系统（即上一工序推动下一工序）不同，精益生产方式是拉动式系统（即下一工
***公司人力资源部数据分析2015年版 一、基础人事模块（数据截止点2015.1.1---2015.12.31） 1、概述：总人数入职离职异动（内部流动、晋升） 2、员工增长率（年度） 【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。 【公式】员工增长率＝本年度新增员工人数/上年同期员工人数（2014.12.31在职员工人数）*100％ 【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来，可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。 3、新员工入职人数部门分布 【定义】是指新入职员工部门分布柱状图 【说明】可以反映出各个部门人员需求的情况，还有培训需求有较大的关联。 4、人力资源流动率 【定义】是指报告期内企业流动人数（包括流入人数和流出人数）占总人数的比例。是考察企业组织与员工队伍是否稳定的重要指标，报告期一般为一年 【公式】流动率=（一年期内流入人数＋流出人数）÷统计期平均人数 月平均人数=（月初人数+月末人数）÷2 季平均人数=（季内各月平均人数之和）÷3 年平均人数=（年内各月平均人数之和）÷12 或：=（年内各季平均人数之 和）÷4 【说明】流入人数指调入和新进人数，流出人数指退休、内退、调出、辞职、辞退和合同到期不再续签人数。由于人力资源流动直接影响到组织的稳定和员工的工作情绪，必须加以严格控制。若流动率过大，一般表明人事不稳定，劳资关系存在较严重的问题，而且导致企业生产效率低，以及增加企业挑选，培训新进人员的成本。若流动率过小，又不利于企业的新陈代谢，保持企业的活力。但一般蓝领员工的流动率可以大一些，白领员工的流动率要小一些为好。
数据信息资源整合研究与实践周虹霞 发表时间：2019-07-19T12:33:23.247Z 来源：《基层建设》2019年第12期作者：周虹霞 [导读] 摘要：随着信息技术的飞速发展，各类数据、信息资源急速膨胀，由于数据标准规范不统一、兼容性等各方面的问题，导致大量数据信息形成“信息孤岛”，不能及时有效的融合共享，使信息的开放利用、服务社会大打折扣。 中国国家博物馆北京 100006 摘要：随着信息技术的飞速发展，各类数据、信息资源急速膨胀，由于数据标准规范不统一、兼容性等各方面的问题，导致大量数据信息形成“信息孤岛”，不能及时有效的融合共享，使信息的开放利用、服务社会大打折扣。鉴于此，本文根据当前国家博物馆数据信息资源管理的现状，就解决信息资源整合、共享进行一些可行的研究。 关键词：数据信息；资源整合；元数据 前言 数据信息资源整合过程中最为常见、最为突出的就是数据兼容性问题。由于数据信息的来源和形成环境不一致，数据格式没有统一的标准，数据信息不能集中起来，容易形成“孤岛”，最终导致数据信息资源共享困难，进而影响其利用效果。 1数据信息资源整合途径 1.1统一资源管理软件平台 借助一款适合自身工作环境及情况的信息管理软件是一个较好的途径。长期以来，各单位依据自身的行业习惯、操作规程等条件自主建设软件是造成数据信息不兼容的主要原因之一。信息管理软件的数据库结构、设计模式、实现方法等都不一样，那么要避免数据库不兼容，采用统一的软件管理平台，无疑是最直接有效的办法。但是实施的难度较大，需要统一部署。随着信息技术、网络技术的发展，利用专网统一部署或统一软件平台，采用分布式系统来解决数据信息资源的兼容问题具有一定的可行性。 1.2统一数据格式标准 如果软件平台无法统一，可以尝试建立统一的数据库系统和接口及相关数据标准。数据库是数据资源与应用软件的基础支撑。虽然不同软件使用的数据库结构不一样，但各数据库之间的数据共享和导入、导出还是比较容易实现的。模式化存储数据信息的数据库结构，规范、统一数据字段、命名规范等细节，使得在数据库层面基本保持一致，预留标准统一的数据接口，那么即使软件在数据处理层面、操作层面和视觉层面有再大的差异，对数据信息的共享、利用、整合也不会带来很大影响。统一数据库格式标准对数据信息的利用和兼容性问题处理有着不可替代的作用，能给整合数据信息资源带来非常大的便捷。 1.3统一转换方式 统一转换方式对于解决数据信息兼容性问题有自身的优势，但也有一定的弊端，具有较大的风险性。因为这种方式具有依赖性，它依附于第三方软件，如果第三方软件出现问题，那么就会出现全盘崩溃的局面，会使我们陷入被动的局面，因而在使用中需要更加妥善的管理，并作出相应的灾害预案处置安排。 2数据信息资源现状 国家博物馆信息化建设过程中产生了大量的基础数据资源，数据涵盖国博业务相关的藏品、展览、科研、教育、考古、财务、人员等各方面，资源类型包括多媒体信息、文档信息、数值信息及其他类型。这些数据信息资源存储在各个应用系统中，分散管理。因此，有必要建立统一数据信息资源中心，实现国博信息资源共享和统一数据交换，提供统一的数据展现分析服务，以此提高业务水平和工作效率，为领导管理决策提供数据支撑。 2.1信息类型需求 根据对国博业务管理需求分析及应用领域界定，国博信息化建设对信息资源的需求可以分为基础业务信息、基本统计信息、动态信息、公众信息、服务信息、其他信息5类。 2.2数据资源整体规划 将国博数据资源按不同功能可划分为三大区域，分别是应用业务数据区域、管理数据区域和系统数据区域。 （1）业务数据：主要包括OA数据、邮箱数据、图片影像等多媒体数据、文档及各业务应用系统产生的数据等。 （2）管理数据：包括国博信息化管理所需的标准规范数据、决策分析数据等。 （3）系统数据：包括元数据、基础信息数据、信息资源目录数据。 3信息资源库建设 国博建设综合业务服务平台对应用系统进行整合，其中包含建设信息资源库系统平台。该平台的建设是在系统整合过程中对结构化与非结构化数据的收集、访问、管理、交换和集成，为各相对独立的业务应用（系统）的数据提供了统一的WEB入口和数据协同，它包括以下方面： （1）结构化数据集成：就是处理多个数据源多数据库之间的数据移动。采用的主要数据处理技术有数据复制、数据聚合和接口集成。 （2）非结构化数据包括图像、文档、网页和媒体等，它们的集成包括非结构化数据的管理、检索、分类、转换、共享、存档等多个方面。 3.1数据库设计 数据库及其应用的性能和调优建立在良好的数据库架构设计基础上。本项目建设应结合国博信息化资源的建设现状和未来发展，进行信息资源数据库的统一设计，包括数据库安全设计与用户权限设计、数据库管理和维护设计。 本系统后台数据库为关系型数据库ORACLE。在数据库开发过程中，要遵循数据库工程的方法和标准，尽可能减少反复。要有阶段性的规范化文档。要加强数据库日志管理，及时检查用户操作日志严防非法登陆。采用防病毒、防火墙、入侵检测等手段防止数据库信息泄露和损坏。加强数据库审计功能，设定审计规则并加强设计检查。 3.2元数据管理 元数据是描述数据库内数据的结构和建立方法的数据，重要的元数据包括数据源结构、目标数据库结构、数据转换规则等，应根据系统总体元数据标准进行元数据提取和著录，形成各共享数据集的元数据应用方案。数据库建设中，可将其按用途的不同分为三类，技术元
数据中心可行性报告 一数据中心现状和背景： 信息化已经成为国家战略、企业发展、人们生活的重要组成部分，IT基础设施的建设、运行、管理、发展已经成为信息化发展的不可或缺的核心支撑。尤其在金融、电信、电力、政府、互联网服务等 领域，IT基础设施的建设发展正呈现出数据集中化、系统异构化、应用多样化的大规模发展趋势。如何对IT基础设备进行有效的管理，保证IT基础设施的可靠稳定的运行？如何降低能源消耗，减少成本 开支？如何整合资源，发挥资源的使用效率，提高快速响应能力，保证服务质量？又如何构筑安全可信赖的运行环境？这些问题已经成为各大组织机构在数据中心建设和运行管理过程中需要共同面对的严 峻挑战！ 二数据中心需要什么样的管理平台 随着IT基础设施应用的不断深入，范围不断拓宽，IT基础设施的数量和种类也在不断的增加，以往单一简单的管理运维模式已经不能满足数据中心发展的需要。面对复杂的IT基础设施管理现状，迫切要求数据中心建立一套针对IT运维的综合服务管理平台，形成统一的管理规范和流程，提供“一站式服务”，使各项运维工作更加有序，运维过程更加安全，从而保障运维管理不会因环境复杂、运维要 求的不断增加而失控。
因此，当前数据中心迫切需要通过专业化的管理工具来简化操作，提升运维效率，提高服务质量，充分的利用现有资源，降低能源消耗， 为企业创造更大价值！这个管理平台要能够简化管理人员的运作，使其不必苦恼于异构系统间的频繁切换，能够让系统的部署有着更强大的兼容性与可延展性，以满足不同时期系统扩展的需要，另外，它要能支持若干系统间的数据共享，进而可以帮助数据中心进行更全面的规划与调整——这样的管理平台. 三组建数据中心的必要性 信息时代的热潮扑面而来，计算机变的越来越强大，而应用软件 使计算机变的越来越容易使用，它们正在迅速改变着人们的生活、学习、工作方式，人们能够明显感觉到这种变化，总之整个世界正进行 着一次深刻的变革。在这个变革的时代里，什么都在变，作为其它行业基础的教育当然也要变，而且应该变的更早变的更快。社会变的很快，我们必须跟上时代的步伐，因此在经济条件允许的情况下，尽快尽早的建设数据中心好处将是显著的和长远的。它们正在迅速改变着人们的生活、学习、工作方式，人们能够明显感觉到这种变化，总之整个世界正进行着一次深刻的变革。在这个变革的时代里，什么都在变，作为其它行业基础的教育当然也要变，而且应该变的更早变的更快。数据中心特点就是把分布在单位不同地点的多台电脑连接，按照网络协议相互通信，以共享软件、硬件和数据资源为目标的网络系统。通过服务器统一管理。数据中心功能作用主要体现在以下二个方面。