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图像处理与识别技术的发展应用
作者：郭元戎
来源：《电子技术与软件工程》2018年第01期
伴随着互联网科技的突飞猛进，图像处理和识别领域的技术突破正在深刻地改变人类的生活。图像处理和识别技术当前的研究重点包括人工智能视觉化、三维图像重建和虚拟现实，主要应用领域包括智能交通、家政服务、医疗保健乃至国防工业等，未来的发展趋势则主要集中在网络化、智能化和功能的高度集成。
【关键词】图像处理图像识别计算机视觉智能汽车人工智能
1 前言
图像处理（Image Processing）技术在近些年伴随着移动互联网的快速兴起实现了飞跃的发展，在工业生产、建筑交通、医疗保健、娱乐传媒乃至尖端国防工业中都有着越来越深入的渗透和越来越广泛的应用。图像处理最早可以追溯到1920年人们利用铺设在北大西洋海底的电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一张经过简单的数字压缩技术处理过后的照片，这一创举可谓是图像处理技术的起源。在上世纪50年代随着电子计算机的发展，计算机呈现出的呈指数级上升的数据分析处理能力让人们看到了新的突破方向，数字图像处理（Digital Image Processing， DIP）的研究也开始成为热点，并在上世纪60年代正式宣告了数字图像处理这一全新学科的诞生。数字图像处理研究的蓬勃展开也产生了繁荣的成果：1964年美国喷气推进
实验室（JPL）在宇航空间领域率先打开了数字图像处理的应用之门，对先期发射的月球探测器传回的数千张月表图片进行了去噪、校正和变换处理，并考量了其他环境因素的影响从而成功绘制了月表地形图，JPL对后续月球探测器传回的超过十万张月表图片进行了进一步的图像处理，最终得出了月球的全景镶嵌图，为人类的探月工程做出了不可磨灭的巨大贡献；1979
年英国EMI公司工程师发明的全身CT诊断技术获得当年的诺贝尔生理学和医学奖，这一造福千万患者的开创性计算机断层摄影方法可以说正是图像处理技术卓有成效的典型应用；90年
代以来高速公路上的电子不停车收费系统（Electronic Toll Collection， ETC）在欧美得到了迅速的普及，极大地提高了交通通行效率，方便了人们的生活。时至今日，图像处理与识别技术的应用身影已经在卫星遥感、医学治疗、文艺娱乐等高新技术行业或与人们日常生活紧密相关的领域无处不在，伴随着相关的技术突破逐渐改变着人们的社会生活。
2 图像处理与识别技术的研究重点
2.1 人工智能可视化
图像处理广义上是指利用计算机系统强大的数据处理分析能力，对输入的图像进行识别、分析、处理乃至理解的过程，而数字图像处理正是凭借着其存储图像信息能力、对图像进行无损压缩能力以及保证图像信息传输过程中发生失真概率较低能力的强大成为了当前图像处理领