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一个非常简单的多文件上传例子

一个非常简单的多文件上传例子
一个非常简单的多文件上传例子

一个简单的Matlab_GUI编程实例

Matlab GUI编程教程(适用于初学者) 1.首先我们新建一个GUI文件:如下图所示; 选择Blank GUI(Default) 2.进入GUI开发环境以后添加两个编辑文本框,6个静态文本框,和一个按钮,布置如下

图所示; 布置好各控件以后,我们就可以来为这些控件编写程序来实现两数相加的功能了。3.我们先为数据1文本框添加代码; 点击上图所示红色方框,选择edit1_Callback,光标便立刻移到下面这段代码的位置。 1. 2. 3.function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles) 4.% hObject handle to edit1 (see GCBO) 5.% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

6.% handles structure with handles and user data (see GUIDATA) 7.% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit1 as text 8.% str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit1 as a double 复制代码 然后在上面这段代码的下面插入如下代码: 1. 2.%以字符串的形式来存储数据文本框1的内容. 如果字符串不是数字,则现实空白内容input = str2num(get(hObject,'String')); %检查输入是否为空. 如果为空,则默认显示为0if (isempty(input)) set(hObject,'String','0')endguidata(hObject, handles); 复制代码 这段代码使得输入被严格限制,我们不能试图输入一个非数字。 4.为edit2_Callback添加同样一段代码 5 现在我们为计算按钮添加代码来实现把数据1和数据2相加的目的。 用3中同样的方法在m文件中找到pushbutton1_Callback代码段 如下; 1.function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) 2.% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) 3.% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB 4.% handles structure with handles and user data (see GUIDATA) 复制代码

网络计划技术习题(学生练习)

网络计划技术练习题 —、多选题: 1、某分部工程双代号网络计划如下图所示,其作图错误包括( ) A.多个起点节点 B.多个终点节点 C ?节点编号有误 D.存在循环回路E ?有多余虚工作 2、某分部工程双代号网络计划如下图所示,图中错误为( )。

A, 多个起点节点 B .多个终点节点 C .存在循 环回路 D.节点编号重复 E .节点编号有误 3、(04年考题)某分部工程双代号网络计划如下图所示,图 中错误为()。 I—— --------- ——5 ------------------------- f -------------------- B -------- D A.节点编号有误 B ?有多个终点节点 C ?存在循环回 路 D.工作代号重复 E .有多个起点节点 4、(01年考题)某分部工程双代号网络计划如下图所示,其中图中错误包括()。

A.有多个起点节点 B ?有多个终点节点 C ?存在循环 回路 D.工作代号重复 E ?节点编号有误 5. 在工程双代号网络计划中,某项工作的最早完成时间是指其( )。 A.开始节点的最早时间与工作总时差之和 B .开始节 点的最早时间与工作持续时间之和 C. 完成节点的最迟时间与工作持续时间之差 D .完成节 点的最迟时间与工作总时差之差 E.完成节点的最迟时间与工作自由时差之差 6. 某工程双 代号网络计划如下图所示,图中已标出每项工作的最早开始时间 和最迟开始时间,该计划表明()。

A. 关键线路有2 条 B ?工作1 — 3与工作3—6的总时 差相等 C 工作4—7与工作5—7的自由时差相等 D. 工作2—6的总时差与自由时差相等 E ?工作3— 6 的总时差与自由时差不等 A. 工作2-5为关键工作 C. 工作1-6的自由时差为0 7、某工程双代号网络计划如下图所示, 图中已标出每个节点的 B ?工作5-7为关键工作 最早时间和最迟时间,该计划表明(

利息与利率案例分析

利息与利率案例分析 【案例名称】2002年人民币存款利率 【案例适用】利率和利息的概念 【案例来源】北京市商业银行网站 【案例评析】 利息是借款者为取得货币资金的使用权而支付给贷款者的一定代价,或者说是货币所有者因暂时让渡货币资金使用权而从借款者手中获得的一定报酬。利息作为借人货币的代价或贷出货币的报酬,实际上就是借贷资金的“价格”。利息水平的高低是通过利息率来表示的。利息率通常又叫作利率,是指一定时期内利息额与借贷货币额或储蓄存款额之间的比率。用公式可表示为: 利息率=利息额/本金 进一步讲,利息是依据借贷资本价值(即本金)的一定比例(利息率)而计算的货币额。它可以看作是(也应该是)借贷资本的价格,或者说是借贷资本价值(或价格)的转化形式,是由借贷资本价值(即本金)所带来的派生收入,也是借贷资本价值(或价格)的变动量(主要是增加量)。 利率一般可分为年利率、月利率和Et利率。存款期限越长,意味着货币所有者放弃更多的资金和时间价值(或者说流动性),因而所应获得的报酬越多,从而利率也越高反之,则越低。不同期限存款利率的不同是利率结构的一个重要方向。 利率结构是指在一个经济体系内各类金融投资工具的利率(收益率)、风险、期限以及流动性等方面的构成与匹配状况,它主要包括利率的风险结构和期限结构。利率的风险结构就是指相同期限的金融工具不同利率水平之间的关系,它反映了这种金融工具所承担的信用风险的大小对其收益率的影响。一般而言,利率和风险呈正比例关系,也即风险越大,利率越高。利率的期限结构则是指具有相同风险及流动性的投资工具,其利率随到期日的时间长短而不同。流动性是指金融资产在保全价值的前提下快速变现的能力,这种变现能力越强,通常利率越低;变现能力越差,利率就越高。相对于利率的风险结构,利率期限结构更为复杂。一般而言,利率和期限也呈正比例关系,即期限越长,利率越高。 利率变动往往会给商业银行带来风险。在国际金融市场上,各种商业贷款利率变动而可能给投资者带来的损益风险主要是利率风险。自20世纪70年代以来,由于各国受日趋严重的通货膨胀的影响,国际金融市场上利率波动较大,金融机构很少贷出利率固定的长期贷款,因为放出长期贷款需要相应的资金来源支持,而资金来源主要是短期贷款。在通货膨胀情况下,短期利率会不断攀升,借人短期贷款而支出长期贷款的机构自然要承受风险损失。为了避免这种损失,在国际信贷业务中逐渐形成了长期贷款中按不同的利率计息,主要有变动利率、浮动利率与期货利率,这些利率具有随金融市场行情变化而变化的特点,因此在通货膨胀情况下,放出贷款的机构可由此降低损失。 案例2 【案例名称】欧洲央行坚持不降息 【案例适用】影响利率和利率政策的因素 【案例来源】《北京青年报))2001年4月19日 【案例内容】 2001年4月,欧洲央行在货币政策会议上,依旧固执己见,坚持不降息,令期盼欧洲央行大举降息的市场人士大失所望,导致欧元汇率大幅震荡。 由于一直期盼欧洲央行会跟随全球降息潮流降低利率,以应对全球经济增长的放缓,所以欧

php文件上传(详细方法)

必须用post。 * 2.表单上传需要使用类型为file的input * 3.enctype="multipart/form-data"只有文件上传时才用这个,用来指定表单编码的数据方式。让服务器知道我们要传递文件。 *并带有一些常规的信息。加在form里面和method一样。*三、php处理上传的数据 *$_POST提取post方法提交的的表单数据,如果是文件上传的数据则使用$_FILES接收文件,而$_POST接收 *非文件数据。所以当要上传文件时用两种方法接收数据。点击上传后只要将临时文件移动到目标文件夹中就成功了。 *array(size=4) 'shopname'=>string'得到'(length=6) 'shoppri'=>string'得到'(length=6) 'shopnum'=>string'得到'(length=6) 'sub'=>string'添加商品'(length=12) array(size=1) 'pic'=> array(size=5) 'name'=>string'11112907_124211588000_2[1].jpg' (length=30)

人工智能习题&答案-第4章-计算智能1-神经计算-模糊计算

第四章计算智能(1):神经计算模糊计算4-1 计算智能的含义是什么?它涉及哪些研究分支? 贝兹德克认为计算智能取决于制造者提供的数值数据,而不依赖于知识。计算智能是智力的低层认知。 主要的研究领域为神经计算,模糊计算,进化计算,人工生命。 4-2 试述计算智能(CI)、人工智能(AI)和生物智能(BI)的关系。 计算智能是智力的低层认知,主要取决于数值数据而不依赖于知识。人工智能是在计算智能的基础上引入知识而产生的智力中层认知。生物智能,尤其是人类智能,则是最高层的智能。即CI包含AI包含BI 4-3 人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域? 人工神经网络具有如下至关重要的特性: (1) 并行分布处理 适于实时和动态处理 (2)非线性映射 给处理非线性问题带来新的希望 (3) 通过训练进行学习 一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力,能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题 (4) 适应与集成 神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号,实现信息集成和融合,适于复杂,大规模和多变量系统 (5) 硬件实现 一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世,使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。 4-4 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

生物神经元 大多数神经元由一个细胞体(cell body或soma)和突(process)两部分组成。突分两类,即轴突(axon)和树突(dendrite),轴突是个突出部分,长度可达1m,把本神经元的输出发送至其它相连接的神经元。树突也是突出部分,但一般较短,且分枝很多,与其它神经元的轴突相连,以接收来自其它神经元的生物信号。 轴突的末端与树突进行信号传递的界面称为突触(synapse),通过突触向其它神经元发送信息。对某些突触的刺激促使神经元触发(fire)。只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平,它才能开始工作。此时,神经元就产生一个全强度的输出窄脉冲,从细胞体经轴突进入轴突分枝。这时的神经元就称为被触发。突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋或抑制。学习就发生在突触附近。 每个人脑大约含有10^11-10^12个神经元,每一神经元又约有10^3-10^4个突触。神经元通过突触形成的网络,传递神经元间的兴奋与抑制。大脑的全部神经元构成极其复杂的拓扑网络群体,用于实现记忆与思维。 人工神经网络的结构 人工神经网络由神经元模型构成。每个神经元具有单一输出,并且能够与其它神经元连接,存在许多输出连接方法,每种连接方法对应于一个连接权系数。 人工神经网络的结构分为2类, (1)递归(反馈)网络 有些神经元的输出被反馈至同层或前层神经元。信号能够从正向和反向流通。Hopfield网络,Elmman网络和Jordan网络是代表。 (2) 前馈网络 具有递阶分层结构,由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通,神经元从一层连接至下一层,不存在同层神经元之间的连接。多层感知器(MLP),学习矢量量化网络(LVQ),小脑模型连接控制网络(CMAC)和数据处理方法网络(GMDH)是代表。 人工神经网络的主要学习算法 (1) 指导式(有师)学习 根据期望和实际的网络输出之间的差来调整神经元连接的强度或权。包括Delta规则,广义Delta规则,反向传播算法及LVQ算法。 (2) 非指导(无导师)学习 训练过程中,神经网络能自动地适应连接权,以便按相似特征把输入模式分组聚集。包括

关于乘数效应的例子

记得有一篇文章《阳光灿烂每一天》①,作者描述了这么一件事: 作者与其朋友弗兰西斯下了计程车后,付钱时,弗兰西斯忽然对那位开计程车的黑人小伙子说道:“谢谢你,兄弟,坐你的车舒适极了。”那位黑人小伙子听了非常高兴,“是吗?谢谢您,先生,原上帝保佑您。”随即,弗兰西斯还送给黑人司机一块不干胶衣饰。作者对其朋友的举止颇为不解,费兰西斯解释说:“我想让纽约多点人情味儿,如果有可能,我想让世界每一天都阳光灿烂!” 朋友,您或许会对这位老兄的想法嗤之以鼻。“全世界每一天都阳光灿烂,”可能吗?这不是痴人说梦?的确,这位老兄的口气是大了点,但是,在回答这个问题之前,请您先读完下面这则故事:《踢猫》②,或许您会对您原本看法有所改变。 某公司董事长为了重整公司一切事务,许诺自己将早到晚回。事出突然,有一次,他看报看得太入迷以至忘了时间,为了不迟到,他在公路上超速驾驶,结果被警察开了罚单,最后还是误了时间。这位老董愤怒之极,回到办公室时,为了转移别人的主意,他将销售经理叫到办公室训斥一番。销售经理挨训之后,气急败坏地走出老董办公室,将秘书叫到自己的办公室并对他挑剔一番。秘书无缘无故被人挑剔,自然是一肚子气,就故意找接线员的茬。接线员无可奈何垂头丧气何地回到家,对着自己的儿子大发雷霆。儿子莫名其妙地被父亲痛斥之后,也很恼火,便将自己家里的猫狠狠地踢了一脚。 人生不如意事十有八九。如果避开影响程度不谈,仅上述两件事情在现实生活中是完全有可能发生的。下面,我们就来分析这种事情发生后对整个社会效用的影响到底有多大?以及为什么会有如此之大。 经济学中有一个乘数模型,可以用来分析上述事例。那么什么是乘数模型?它是一个用来解释短期产出水平如何被决定的宏观经济学的理论范畴。尽管如此,乘数模型的作用并不仅限于其定义,它可以用于分析任何具有同性质的事情。为了便于分析,现在假设存在一种个人效用边际传递倾向。并将其定义为:某一个人在某一特定场合获得某一定量的效用(U)后,其所愿意传出的效用(Up)与其所获之比。用MPU表示。依其定义用公式表示如下: MPU=Up/U 很明显,MPU是一个大小取决于Up、U的量,值得注意的是MPU并不一定总是小于1大于0,它也有可能大于1或小于0(因为某人所传出的效用的大小,并不取决于他自己,而取决于所获之人对它的评价)。由于以上原因,个人效用边际传递倾向千差万别,很难分析出一个结果。因此,为了使我们的分析更简洁明了,再抽象出一种社会效用边际传递倾向,并将其定义为:社会上任意一个人无论在任何场合获得任意量的效用后,都能够按某一特定比例将其所获得的一部分效用(UP’)传出,这个比例就称之为社会效用边际传递倾向。用MSU表示,计算公式如下: MSU=UP’/U’ (这里UP’是大小取决于MSU和U’的一个量,即如果MPPSU为一固定常量,则UP’与

人工神经网络复习题

《神经网络原理》 一、填空题 1、从系统的观点讲,人工神经元网络是由大量神经元通过极其丰富和完善的连接而构成的自适应、非线性、动力学系统。 2、神经网络的基本特性有拓扑性、学习性和稳定收敛性。 3、神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络,按性能可分为离散型和连续型,按学习方式可分为有导师和无导师。 4、神经网络研究的发展大致经过了四个阶段。 5、网络稳定性指从t=0时刻初态开始,到t时刻后v(t+△t)=v(t),(t>0),称网络稳定。 6、联想的形式有两种,它们分是自联想和异联想。 7、存储容量指网络稳定点的个数,提高存储容量的途径一是改进网络的拓扑结构,二是改进学习方法。 8、非稳定吸引子有两种状态,一是有限环状态,二是混沌状态。 9、神经元分兴奋性神经元和抑制性神经元。 10、汉明距离指两个向量中对应元素不同的个数。 二、简答题 1、人工神经元网络的特点? 答:(1)、信息分布存储和容错性。 (2)、大规模并行协同处理。 (3)、自学习、自组织和自适应。 (4)、人工神经元网络是大量的神经元的集体行为,表现为复杂

的非线性动力学特性。 (5)人式神经元网络具有不适合高精度计算、学习算法和网络设计没有统一标准等局限性。 2、单个神经元的动作特征有哪些? 答:单个神经元的动作特征有:(1)、空间相加性;(2)、时间相加性;(3)、阈值作用;(4)、不应期;(5)、可塑性;(6)疲劳。 3、怎样描述动力学系统? 答:对于离散时间系统,用一组一阶差分方程来描述: X(t+1)=F[X(t)]; 对于连续时间系统,用一阶微分方程来描述: dU(t)/dt=F[U(t)]。 4、F(x)与x 的关系如下图,试述它们分别有几个平衡状态,是否为稳定的平衡状态? 答:在图(1)中,有两个平衡状态a 、b ,其中,在a 点曲线斜率|F ’(X)|>1,为非稳定平稳状态;在b 点曲线斜率|F ’(X)|<1,为稳定平稳状态。 在图(2)中,有一个平稳状态a ,且在该点曲线斜率|F ’(X)|>1,为非稳定平稳状态。

神经网络一个简单实例

OpenCV的ml模块实现了人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)最典型的多层感知器(multi-layer perceptrons, MLP)模型。由于ml模型实现的算法都继承自统一的CvStatModel基类,其训练和预测的接口都是train(),predict(),非常简单。 下面来看神经网络CvANN_MLP 的使用~ 定义神经网络及参数: [cpp]view plain copy 1.//Setup the BPNetwork 2. CvANN_MLP bp; 3.// Set up BPNetwork's parameters 4. CvANN_MLP_TrainParams params; 5. params.train_method=CvANN_MLP_TrainParams::BACKPROP; 6. params.bp_dw_scale=0.1; 7. params.bp_moment_scale=0.1; 8.//params.train_method=CvANN_MLP_TrainParams::RPROP; 9.//params.rp_dw0 = 0.1; 10.//params.rp_dw_plus = 1.2; 11.//params.rp_dw_minus = 0.5; 12.//params.rp_dw_min = FLT_EPSILON; 13.//params.rp_dw_max = 50.; 可以直接定义CvANN_MLP神经网络,并设置其参数。BACKPROP表示使用 back-propagation的训练方法,RPROP即最简单的propagation训练方法。 使用BACKPROP有两个相关参数:bp_dw_scale即bp_moment_scale: 使用PRPOP有四个相关参数:rp_dw0, rp_dw_plus, rp_dw_minus, rp_dw_min, rp_dw_max:

宏观经济学教学案例美国经济刺激方案的结构性问题

宏观经济学教学案例美国经济刺激方案的结构性问题

宏观经济学教学案例_美国经济刺激方案的结构性问题 21世纪经济报道专访美国哥伦比亚大学金融学 和经济学教授魏尚进 2009年02月14日 《21世纪》:您之前提出,短期内美国经济的走势将与奥巴马政府的经济刺激计划有很 大关系。那么从现在已经公布的信息来看,您怎么评价这个方案? 魏尚进:实际上,即使没有经济刺激方案,奥巴马本身也会加大对新能源、教育和扶助贫困家庭等领域的投入。现在无非是发生了经济危机之后,奥巴马顺水推舟,把这些内容也放入了刺激方案中。从这个角度出发,奥巴马自己也知道,这个方案里并非所有的部分都是用来刺激经济的。 具体来说,减税现在是刺激方案的一个重要组成部分,但很多人认为减税对刺激经济增长的效果可能并不会很好。原因在于现在民众和企业对经济缺乏信心,在这种情况下,大家会把减税获得的资金存起来,而非用于消费和投资。这样一来,减税相对于政府支出来说,可能产生的新

需求会更少一些。由于目前的方案中有三分之一是减税,因此这方面的效果可能不甚理想。我想奥巴马本人也明白这个道理,但从政治角度来说,这是他一直想做的事情,所以即使无法达到完全满意的效果,他也还是会去做的。 关于政府支出方面,我觉得大体上我们可以把刺激方案中政府支出的项目分为三类,一是乘数效应比较大,效果比较快和好的,二是效果中等而见效慢的,三是乘数效应很小,基本上属于浪费的项目。对于政府来说,比较容易操作的是类似于修路这样的项目,但这个到底对经济的刺激效果有多快?现在还不得而知。 这里要谈一下美国的政治体制。因为只有了解美国的政治体制,你才能明白为什么刺激方案要这么设计。按照美国法律,这个方案要生效就需要提交给国会两院表决通过。这意味着你需要在参众两院争取到法定的足够票数才能确保方案过关,但每一个议员都是各地的选民选出来的,他们需要从这个方案中去找一些内容以向家乡选民有所交代。所以尽管总统可以从全局出发提出这么一个方案,但国会议员往往会力争将本

文件上传漏洞及解析漏洞总结

文件上传漏洞及解析漏洞总结 文件上传漏洞是指用户上传了一个可执行的脚本文件,并通过此脚本文件获得了执行服务器端命令的能力。这种攻击方式是最为直接和有效的,“文件上传”本身没有问题,有问题的是文件上传后,服务器怎么处理、解释文件。如果服务器的处理逻辑做的不够安全,则会导致严重的后果。 文件上传后导致的常见安全问题一般有: 1)上传文件是Web脚本语言,服务器的Web容器解释并执行了用户上传的脚本,导致代码执行。 2)上传文件是Flash的策略文件crossdomain.xml,黑客用以控制Flash在该域下的行为(其他通过类似方式控制策略文件的情况类似); 3)上传文件是病毒、木马文件,黑客用以诱骗用户或者管理员下载执行。 4)上传文件是钓鱼图片或为包含了脚本的图片,在某些版本的浏览器中会被作为脚本执行,被用于钓鱼和欺诈。 除此之外,还有一些不常见的利用方法,比如将上传文件作为一个入口,溢出服务器的后台处理程序,如图片解析模块;或者上传一个合法的文本文件,其内容包含了PHP脚本,再通过"本地文件包含漏洞(Local File Include)"执行此脚本;等等。 要完成这个攻击,要满足以下几个条件: 首先,上传的文件能够被Web容器解释执行。所以文件上传后所在的目录要是Web容器所覆盖到的路径。 其次,用户能够从Web上访问这个文件。如果文件上传了,但用户无法通过Web访问,或者无法得到Web容器解释这个脚本,那么也不能称之为漏洞。 最后,用户上传的文件若被安全检查、格式化、图片压缩等功能改变了内容,则也可能导致攻击不成功。 一、从FCKEditor文件上传漏洞谈起 FCKEditor是一款非常流行的富文本编辑器,为了方便用户,它带有一个文件上传功能,但是这个功能却出过多次漏洞。 FCKEditor针对ASP/PHP/JSP等环境都有对应的版本,以PHP为例,其文件上传功能在:

二十个简短的儿童睡前小故事学习资料

二十个简短的儿童睡 前小故事

二十个简短的儿童睡前小故事 一、小猪变干净了 有一只小猪,它长着,圆圆的头、大大的耳朵、翘翘的鼻子、胖乎乎的身子。它喜欢在垃圾堆里找吃的,吃饱了,就在泥坑里滚来滚去它身上全是泥浆。它想:“哼!我就不洗澡!” 一天,小猪想去找朋友,它走着走着看到了一只小白兔。小白兔长的样子:耳朵长长的,尾巴短短的,眼睛红红的,白白的身子。小猪看着小白兔很可爱,就想和它交朋友。小猪着急的说:“小兔小兔我想和你交朋友。”小兔一看这么脏就说:“小猪呀,你太脏了,你洗了澡,我就和你玩。”小猪不想洗澡,只好伤心的走掉了。 它走着走着看见了小白鹅,小白鹅长的样子:头上戴着红红的帽子,白白的身子。小猪看见了,就想和它交朋友,小猪它说:“小白鹅小白鹅我想和你交朋友。”小白鹅看了看小猪的身子说:“你太脏了你洗完澡我就和你玩。” 小猪看了看自己的身子很脏它很像交朋友,小白鹅说:“走我带你去洗澡。”小白鹅带小猪来到了池塘。把水扑腾扑腾扑在了小猪的身上,小猪终于变干净了。小白鹅和小兔都跟它玩了! 二、河马大叔开店

翻斗乐开张了,河马大叔站在翻斗乐门前迎接客人。小兔一蹦一跳地跑来了。河马大叔笑眯眯地说:“欢迎小兔,请进,请进。”小乌龟一步一步地爬过来。河马大叔笑眯眯地说:“欢迎小乌龟,请进,请进。”袋鼠、刺猬、松鼠、小狗、猫也来了。河马大叔笑眯眯地说:“欢迎你们,请进,请进。”小动物们玩得真高兴。天下起了大雨,小动物们回不了家了。这可怎么办呢? 袋鼠妈妈跑来了。孩子们,快过来,我送你们回家。河马大叔把小动物们送到了门口。小动物们说:“谢谢河马大叔,河马大叔再见。”说完,他们一个接一个地跳进袋鼠妈妈的口袋里。袋鼠妈妈把小兔、乌龟、刺猬、松鼠、小狗、小猫送回了家。袋鼠呢?留在妈妈的口袋里睡着了。 三、蚂蚁和西瓜 在一个炎热的夏天,有四只小蚂蚁发现了一半西瓜,西瓜的瓜瓤红红的,瓜籽黑黑的,西瓜皮绿绿的,看起来很新鲜。蚂蚁们又热又渴,他们高兴得都跳了起来。 他们爬上去吃了起来,有一只蚂蚁他太渴了,就像钻地机一样钻到西瓜里“啊呜,啊呜”地吃了起来,还有一只蚂蚁站起来说:“真好吃,我们把它搬回家吃吧!”大家连连点头。 他们推啊推啊,推不动,一只蚂蚁只好跨着大步跑回去叫大家一块儿来推西瓜,大家都来推西瓜了,但是还是搬不动。小蚂蚁们又拿来一根长长的树枝,想把西瓜撬起来,但是树枝都被压扁了,西瓜还在地上纹丝不动。

网络计划技术习题

一、选择题 1.某工作最早完成时间与其紧后工作的最早开始时间之差,称为()。 a、总时差 b、自由时差 c、干涉时差 d、时间间隔 2.双代号网络图中用()表示出工作之间的联结关系。 a、虚工作 b、编号 c、箭头 d、节点 4.在单代号搭接网络间断型工作最早开始时间的计算,应考虑的基本搭接关系有() a、FTS b、FTF c、STS d、STF 5.在双代号网络计划中,某节点j的最早时间为7d,以其为终节点的工作i-j的总时差为TF i-j=8d,自由时差FF i-j=3d,则该节点的最迟开始时间为()。 a、10 b、11 c 、12 d、13 6.如果双代号时标网络图中某条线路自始至终不出现波形线,则该条线路上所有工作( ) a、最早开始时间等于最早完成时间 b、总时差为零 c、最迟开始时间等于最迟完成时间 d、持续时间相等 7.双代号时标网络图中箭线末端(箭头)对应的时标值为( )。 a、该工作的最早完成时间 b、该工作的最迟完成时间 c、紧后工作最早开始时间 d、紧后工作最迟开始时间 8.网络计划中工作之间的先后关系叫做逻辑关系,它包括( )。 a、工艺关系 b、组织关系 c、技术关系 d、控制关系 9.某工程双代号时标网络图如下图所示,正确的答案有()。

a、工作F最早结束时间为第7天 b、工作D总时差为1天 c、E工作的自由时差为2天 d、工作G最迟开始时间为第6天 10. 已知某单代号网络计划如下图所示,其关键线路为()。 a、1-2-4 -5-9 b、1-2-5-9 c、1-3-4 -5-9 d、1-3-4-7-9 11.某双代号网络计划中工作K的时间参数如表中所示,正确的是()组。

第三章-网络计划技术试题及答案

第三章网络计划技术试题及答案 一、单项选择题 1. 双代号网络计划中(B A 起始节点 C 终止节点 )表示前面工作的结束和后面工作的开始。 中间节点 虚拟节点 n 条关键线路持续时间之和( 2. 网络图中游n 条关键线路,那么这 A 相同 B C 有一条最长的 3 .单代号网络计划的起点节点可( A 有一个虚拟 C 有多个 D 4?在时标网络计划中,“波折线”表示(C A 工作持续时间 C 前后工作时间间隔 5?时标网络计划与一般网络计划相比, A 能进行时间参数的计算 C 能计算时差 6. ( B )为零的工作肯定在关键线路上。 A 自由时差 B C 持续时间 D 7?在工程网络计划中,判别关键工作的条件是该工作 A 自由时差最小 B C 持续时间最长 D 8?当双代号网络计划的计算工期等于计划工期时, A 关键工作的自由时差为零 C 关键工作的持 续时间最长 9.网络计划工期优化的目的是为了缩短( A 计划工期 C 要求工期 D A )° B A )。 不相同 以 上都不对 有两个 编号最大 B D 其优点是( B 虚工作 总时差 D )° 能确定关键线路 能增加网络的直观性 总时差 以上三者均 D ) ° 与其紧后工作之间的时间间隔为零 最早开始时间等于最迟开始时间 对关键工作的错误提法是( C )° 相邻两项关键工作之间的时间间隔为零 关键工作的最早开始时间与最迟开始时间相等 )° 计算工期 合同工期 M 的完成节点为关键节点, 10.某工程双代号网络计划的计划工期等于计算工期,且工作 则该工作(B ) A 为关键工作 C 自由时差为零 、填空题 双代号网络图的基本三要素为: 在双代号网络图中,节点是表示 网络计划的优化有_工期优化、 在网络计划中工期一般有以下三种: 在双代号网络图中, 的逻辑关系。 、名词解释与简答 1.网络图 网络图是指由箭线和节点组成的,用来表示工作流程的有向、有序网状图形。 1. 2. 3. 4. 5. 自由时差等于总时差 自由时差小于总时差 工作、节点 工作之间的逻辑关系 。 .费用优化_和一资源优化_三种。 _计算工期、要求工期 和计划工期_。 和线路° 虚工作既不消耗资源、也不消耗时间,只表示前后相邻工作间

WTO案例

第一讲 1、智猪博弈 猪圈里有两头猪,一头大猪,一头小猪。猪圈一边有个踏板,每踩一下踏板,在远离踏板的另一端投食口就会落下少量食物。如果有一只猪去踩踏板,另一只猪就会有机会抢先吃到落下来的食物。当小猪踩动踏板时,大猪会在小猪跑到食槽之前刚好吃光所有的食物;若是大猪踩动了踏板,则还有机会在小猪未吃完落下的食物之前跑到食槽,争到另一半残羹。那么,两只猪各会采取什么策略? 小猪将选择“搭便车”策略,也就是舒舒服服地等在食槽边;而大猪则为一点残羹不知疲倦地奔忙于踏板和食槽之间。在这个例子中,对小猪而言,无论大猪是否踩动踏板,不去踩踏板总比踩踏板好。反观大猪,明知小猪不会去踩踏板,但是去踩踏板总比不踩强,所以只好亲历亲为了。 2、补充知识点:有限产权之争 大产权指通过正式渠道获得国有土地使用权证明,并依法开发的房地产项目,里面的每套住宅都能够依法获得完整的产权证明,这样的叫做大产权。 小产权是指利用集体土地进行房地产开发建设,建成后分配给集体内部人员的住宅,这种住宅获得的产权是只有房屋所有权而没有土地使用权的,土地使用权仍然归集体所有,这样的产 权叫做小产权,这里所说的集体通常表现是村集体。 现在小产权房的买卖受到了很大的关注,已经有明文规定,城镇户口的人不能买小产权房,村民将自己的小产权房出售后,不得再获批宅基地。所以买小产权房的风险很大。 经济适用房被称作有限产权,独立于大产权与小产权之外。 国务院发布了《国务院关于解决城市低收入家庭住房困难的若干意见》[1](以下简称《意见》),其中规定经济适用住房为政策性住房,购房人拥有有限产权。 《意见》第十一条规定,严格经济适用住房上市交易管理。经济适用住房属于政策性住房,购房人拥有有限产权。购买经济适用住房不满5年,不得直接上市交易,购房人因各种原因确需转让经济适用住房的,由政府按照原价格并考虑折旧和物价水平等因素进行回购。 购买经济适用住房满5年,购房人可转让经济适用住房,但应按照届时同地段普通商品住房与经济适用住房差价的一定比例向政府交纳土地收益等价款,具体交纳比例由城市人民政府确定,政府可优先回购;购房人向政府交纳土地收益等价款后,也可以取得完全产权。上述规定应在经济适用住房购房合同中予以明确。政府回购的经济适用住房,继续向符合条件的低收入住房困难家庭出售。 3、帕累托最优状态: 1

一个简单的需求分析例子

校园小卖部 1 引言 1.1 编写目的 编写校园小卖部需求分析报告的目的是为了需求提供者和开发方明确对所建信息管理系统索道到的功能和目标。通过双方不断的讨论和交互,最终形成具有建设目标的书面条款。经双方确认后,将作为开发设计的基本依据和需求方面的软件验收标准,同时,通过该需求分析的报告,开发方可以更加进一步了解客户的需求,从而严格按照流程及时、准确地完成网站的开发,以满足客户的需求。 同时,该文档也作为概要设计及后续设计的基础。 1.2 背景 随着时代的发展,科技的进步,自然界出现了一种新的物种——窝居动物。现在的大学校园中,越来越多的学生喜欢宅在宿舍里,连吃饭都懒的下楼,再有,宿舍楼门晚上都是关的,他们夜里饿了渴了只能忍着。面对这种情况,本网站应运而生,系统包含了商品展示、在线订单、售后保障等功能。 2系统概述 2.1 项目目标 从总体上考虑,系统因该实现下列功能: 用户管理 2.1.1用户管理 2.1.1.1 用户注册 主执行者:系统管理员,学生、店主 功能描述:添加学生以及信息填充 基本功能: 1.学生注册账号,填写个人信息(学生编号、姓名、宿舍号、联系电话等)

2.管理员点击添加学生按钮,输入学生编号、姓名、宿舍号、联系电话等。 扩展:1.及时检查学生各项信息是否为空,是否符合格式 2.即时显示学生名是否存在 2.1.1.2用户登录 主执行者:系统管理员,学生 功能描述:管理员和学生进行登录 基本功能:1.管理员,学生输入账号密码,点击登录,验证通过,进入系统。系统进入对应的角色页面。 扩展:1.验证学生名,密码不正确时,提示学生哪部分出错 2.学生输入完账号,按Tab键可以跳到密码输入框 2.1.1.3用户删除 主执行者:系统管理员,学生 功能描述:删除学生 基本功能: 1.学生点击注销账号 2.管理员选中要删除的账号,点击删除按钮进行删除,提示学生是否删除,点击确认,删除成功 2.1.1.4用户修改 主执行者:系统管理员,学生 功能描述:修改学生资料,重置密码 基本功能:1.学生进入个人信息显示页面修改个人信息 2.管理员选中要修改的账号,点击修改,进入页面修改学生资料,或者重置学生密码 2.1.1.5购买记录 主执行者:系统管理员,学生 功能描述:记录历史购买记录 基本功能:1.学生可以在个人信息页面中看见自己的购买记录 2.管理员管理购买记录 2.1.1.6留言 主要执行者:顾客 功能描述:顾客对商家进行留言

php+html5实现无刷新上传、大文件分片上传、断点续传的方法

php+html5实现无刷新上传、大文件分片上传、断点续传的方法理清思路: 引入了两个概念:块(block)和片(chunk)。每个块由一到多个片组成,而一个资源则由一到多个块组成。 块是服务端的永久数据存储单位,片则只在分片上传过程中作为临时存储的单位。服务端会以约一个月为单位周期性的清除上传后未被合并为块的数据片。实现过程: 将文件分割,分片上传,然后合并。 前端代码: Document

人工智能神经网络例题

神经网络学习 假设w1(0)=0.2, w2(0)=0.4, θ(0)=0.3, η=0.4,请用单层感知器完成逻辑或运算的学习过程。 解:根据“或”运算的逻辑关系,可将问题转换为: 输入向量:X1=[0, 0, 1, 1] X2=[0, 1, 0, 1] 输出向量:Y=[0, 1, 1, 1] 由题意可知,初始连接权值、阈值,以及增益因子的取值分别为: w1(0)=0.2, w2(0)=0.4, θ(0)=0.3,η=0.4 即其输入向量X(0)和连接权值向量W(0)可分别表示为: X(0)=(-1, x1 (0), x2 (0)) W(0)=(θ(0), w1(0), w2 (0)) 根据单层感知起学习算法,其学习过程如下: 设感知器的两个输入为x1(0)=0和x2(0)=0,其期望输出为d(0)=0,实际输出为:y(0)=f(w1(0) x1(0)+ w2(0) x2(0)-θ(0)) =f(0.2*0+0.4*0-0.3)=f(-0.3)=0 实际输出与期望输出相同,不需要调节权值。 再取下一组输入:x1(0)=0和x2(0)=1,其期望输出为d(0)=1,实际输出为: y(0)=f(w1(0) x1(0)+ w2(0) x2(0)-θ(0)) =f(0.2*0+0.4*1-0.3)=f(0.1)=1 实际输出与期望输出相同,不需要调节权值。 再取下一组输入:x1(0)=1和x2(0)=0,其期望输出为d(0)=1,实际输出为: y(0)=f(w1(0) x1(0)+ w2(0) x2(0)-θ(0)) =f(0.2*1+0.4*0-0.3) =f(-0.1)=0 实际输出与期望输出不同,需要调节权值,其调整如下: θ(1)=θ(0)+η(d(0)- y(0))*(-1)=0.3+0.4*(1-0)*(-1)= -0.1 w1(1)=w1(0)+η(d(0)- y(0))x1(0)=0.2+0.4*(1-0)*1=0.6 w2(1)=w2(0)+η(d(0)- y(0))x2(0)=0.4+0.4*(1-0)*0=0.4 再取下一组输入:x1(1)=1和x2(1)=1,其期望输出为d(1)=1,实际输出为: y(1)=f(w1(1) x1(1)+ w2(1) x2(1)-θ(1)) =f(0.6*1+0.4*1+0.1) =f(1.1)=1 实际输出与期望输出相同,不需要调节权值。 再取下一组输入:x1(1)=0和x2(1)=0,其期望输出为d(0)=0,实际输出为: y(1)=f(w1(1) x1(1)+ w2(1) x2(1)-θ(1)) =f(0.6*0+0.4*0 + 0.1)=f(0.1)=1

流水施工,网络计划典型例题

流水施工典型例题 一、流水施工总结 二、典型例题: (一)固定节拍流水施工 1.特点: 在组织的流水范围内,所有施工过程的流水节拍都相等,并且都等于流水步距。即t1=t2=t3=K 根据上例图推导流水施工工期的公式。

T=(m+n-1)K+ΣZ-ΣC 2.练习: 已知某分部工程有3个施工过程,其流水节拍t1=t2=t3=2天,划分为3个施工段。 (1)若无工艺间歇,试计算流水施工工期并绘制流水施工横道图。 (2)若2、3之间工艺间歇2天,又如何? 解:首先判断属于什么流水:固定节拍。 取k=t=2天,n=3,m=3, (1)T=(m+n-1)K=(3+3-1)×2=10天 (2)T=(m+n-1)K+ΣG=(3+3-1)×2+2=12(天) 流水施工横道图如下: (二)成倍节拍流水施工 1.特点: 同一施工过程在各个施工段上的流水节拍都相等,不同施工过程的流水节拍不完全相等,但成倍数关系。 成倍节拍流水施工的组织步骤: (1)求各施工过程流水节拍的最大公约数作为流水步距K (2)计算各施工过程所需工作班组数 bi=ti/K (3)计算工作班组总数 n’=Σbi (4)计算流水施工工期 T=(m+n’-1)K+ΣZ-ΣC 2.练习: 某分部工程有3个施工过程,其流水节拍分别为t1=1天,t2=3天,t3=2天,划分为6个施工段。试组织流水施工,计算流水施工工期并绘制流水施工横道图。

解:首先判断属于什么流水:加快的成倍节拍流水。 t1=1天,t2=3天,t3=2天 (1)取K=1天 (2)计算各施工过程所需工作班组数 b1=t1/K=1/1=1(队),同样b2=3,b3=2 (3)计算工作班组总数 n’=Σbi=b1+b2+b3=6(队) (4)计算流水施工工期 T=(m+n’-1)K=(6+6-1)×1=11(天) (三)无节奏流水施工 1.特点 (1)各施工过程在各施工段上的流水节拍不全相等; (2)相邻施工过程的流水步距不尽相等; (3)专业工作队数等于施工过程数; (4)各专业工作队能够在施工段上连续作业,但有的施工段之间可能有空闲时间。 2.练习: 采用累加数列错位相减取大差法计算流水步距。下面通过例题说明。 例题:某工程由3个施工过程组成,分为4个施工段进行流水施工,其流水节拍见下表,试确定流水步距,计算流水施工工期。

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