ACM中使用java
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以下是几个Java ACM竞赛的题目示例:
题目名称:最大子数组和
给定一个整数数组,找到具有最大和的子数组(子数组中的元素是连续的)。
题目名称:最小路径和
给定一个包含非负整数的m x n网格,请找出从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和最小。
每次只能向下或向右移动一步。
题目名称:最长回文子串
给定一个字符串s,找到s中最长的回文子串。
你可以假设s的最大长度为1000。
题目名称:整数反转
给出一个32位的有符号整数,你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。
注意:假设我们的环境只能存储得下32位的有符号整数,则其数值范围为[−2^31, 2^31 −1]。
请根据这个假设,如果反转后整数溢出那么就返回0。
题目名称:合并两个有序链表
将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。
新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
以上题目示例仅供参考,实际竞赛题目可能更加复杂和多样化。
参加Java ACM竞赛需要扎实的编程基础、算法和数据结构知识,以及良好的问题解决能力。
ccf试题及答案javaCCF试题及答案Java1. 题目一:Java基础语法- 题目描述:编写一个Java程序,实现计算两个整数的和。
- 答案:```javapublic class Sum {public static void main(String[] args) {int num1 = 10;int num2 = 20;int sum = num1 + num2;System.out.println("The sum is: " + sum); }}```2. 题目二:Java数组操作- 题目描述:编写一个Java程序,实现对数组元素的排序。
- 答案:```javaimport java.util.Arrays;public class ArraySort {public static void main(String[] args) {int[] numbers = {5, 2, 8, 3, 9};Arrays.sort(numbers);System.out.println("Sorted array: " +Arrays.toString(numbers));}}```3. 题目三:Java字符串处理- 题目描述:编写一个Java程序,实现将一个字符串中的所有字符转换为大写。
- 答案:```javapublic class UpperCase {public static void main(String[] args) {String originalString = "Hello World";String upperCaseString =originalString.toUpperCase();System.out.println("Upper case string: " + upperCaseString);}}```4. 题目四:Java异常处理- 题目描述:编写一个Java程序,实现捕获并处理算术异常。
acm模板整理和使用方法[acm模板整理和使用方法]ACM模板指的是计算机科学中常用的算法模板,是计算机专业的学生在学习算法和数据结构时必需掌握的内容。
ACM模板整理和使用方法主要包括以下问题:一、为什么要使用ACM模板?ACM模板能使算法实现变得更简单、更方便、更快捷。
尤其在ACM竞赛中,使用优秀的模板可以节省编程时间,避免出现冗余代码,使得编程效率大幅提升。
二、哪些算法需要掌握?许多常见的算法,如快速排序、线段树、并查集、Kruskal算法、Dijkstra算法、最小生成树问题等,都需要掌握。
因此,算法学习和掌握是使用ACM模板的前提。
三、如何整理和使用ACM模板?1.整理ACM模板将常用的算法的代码整理,以函数或者类的形式存放在一个文件中。
注意代码要有良好的注释,易于阅读和理解。
2.旧的代码调试如果有其他ACM竞赛选手或者教练的旧代码,需要先将其调试通过。
因为在ACM比赛中,时间十分宝贵。
如果没有调试好的代码可以使用,建议可以使用OJ网站上的代码进行练习。
3.在比赛中使用和修改模板在ACM比赛中,选手需要快速编写正确的程序并提交到OJ网站。
使用模板可以节省时间和精力,但有时候需要针对具体的问题进行修改。
在修改时需要小心,一定要保证修改后的代码与原始模板的代码所实现的算法是等效的。
4.维护和更新模板ACM模板需要不断地维护和更新,特别是在涉及到新的算法或者数据结构时。
保证ACM模板的有效性和及时性非常重要,这需要持续的学习和探索。
四、如何学习和掌握ACM模板?1.选择学习和观察别人的代码一个好的方式是看国内和国际大佬们的代码,学习他们的代码风格和思考方式。
了解其他人的ACM模板如何实现,可以帮助你提高代码风格和技术水平。
2.探索自己不熟悉的算法和数据结构ACM竞赛中考察的算法不限于常见的算法,还包括各种数论、图论、动态规划等。
掌握这些算法和数据结构可以提高解题的速度和质量。
在掌握新算法之前,阅读相关论文或文章,掌握其基本原理和实现方法。
武汉科技大学城市学院课程设计报告课程设计名称Java课程设计题目ACM院系信息工程系专业班级姓名指导教师2019 年月日课程设计评分表任务书: Java & ACM在线评测1. 课程设计教学条件要求Eclipse2. 课程设计任务每个同学登录科技大学城市学院ACM10.10.4.55,点击作业,查看2019java课程设计,里面有13个测试题,要求在线完成8-12道题,每题写出解题报告,解题报告容:1.题目标题2.题目描述3.解题思路4.源码5.小结每个题目详细书写解题报告,一题多解的可以加分!!!3.课程设计参考资料[1]罗玉龙.java程序设计. :科学. 2012[2] 何玉洁. 数据库原理与应用教程. :机械工业.2003[3] 罗志高. 数据库原理与应用教程. :人民邮电.2003目录第1题小光棍数 (6)1.1题目描述 (6)1.2解题思路 (6)1.3解决方案 (7)1.4小结 (7)第2题寻找数列 (8)2.1题目描述 (8)2.2解题思路 (8)2.3解决方案 (9)2.4小结 (9)第3题奖学金 (10)3.1题目描述 (10)3.2解题思路 (11)3.3解决方案 (11)3.4小结 (12)第4题黄金分割数 (13)4.1题目描述 (13)4.2解题思路 (13)4.3解决方案 (14)4.4小结 (14)第5题星系炸弹--6TH 蓝桥杯C本科B组第二题 (15)5.1题目描述 (15)5.2解题思路 (15)5.3解决方案 (16)5.4小结 (16)第6题零起点学算法58---开灯问题 (17)6.1题目描述 (17)6.2解题思路 (17)6.3解决方案 (18)6.4小结 (18)第7题华科版C语言程序设计教程(第二版)习题5.7 (19)7.1题目描述 (19)7.2解题思路 (19)7.3解决方案 (20)7.4小结 (20)第8题整数划分1 (21)8.1题目描述 (21)8.2解题思路 (21)8.3解决方案 (22)8.4小结 (22)第1题小光棍数1.1题目描述为了迎接一年一度光棍节的到来,让我们一起来看看小光棍数吧。
Java实现基于时间序列的异常检测算法案例研究1. 引言在现代科技发展的背景下,随着各种传感器技术的广泛应用,大量的时间序列数据被持续地记录并存储在数据库中。
时间序列数据的异常检测成为了一个具有重要意义的研究课题。
本文将使用Java编程语言,结合实际案例,探讨基于时间序列的异常检测算法的实现。
2. 数据预处理在进行异常检测之前,首先需要对时间序列数据进行预处理。
预处理的目的是去除数据中的噪声,使得后续的异常检测算法能够更准确地发现异常。
2.1 数据平滑常用的数据平滑方法有移动平均法和加权移动平均法。
这些方法可以有效地抑制噪声的影响,使得数据更加平滑。
2.2 数据差分数据差分是一种常见的数据预处理技术,通过将原始数据序列转化为差分序列,可以消除趋势的影响,突出数据的周期性信息。
3. 异常检测算法基于时间序列的异常检测算法有很多种,常见的有基于统计的方法、基于机器学习的方法以及基于深度学习的方法。
本文以基于统计的方法为例进行讨论。
3.1 基于统计的方法基于统计的异常检测方法主要是通过建立数据的概率模型,计算数据的异常程度。
常见的统计方法包括均值与标准差、离群点检测以及分箱法等。
3.1.1 均值与标准差方法均值与标准差方法是一种简单而直观的异常检测方法。
通过计算数据的均值和标准差,可以判断某个数据点是否偏离正常范围。
3.1.2 离群点检测方法离群点检测方法通过计算数据点与周围数据的距离,判断该数据点是否为离群点。
常用的离群点检测算法有Z-Score、Tukey方法以及LOF算法等。
3.1.3 分箱法分箱法是一种将数据划分为多个区间的方法。
通过计算每个区间中数据的比例,可以得到数据的分布规律,从而判断异常值。
4. 实验案例为了验证基于时间序列的异常检测算法的有效性,我们选取了一个实际的数据集进行案例研究。
4.1 数据集介绍我们选取了一个包含温度数据的时间序列数据集,并通过传感器不同位置的数据采集实现了多个时间序列的异常检测。
赛马⽹ACM试题(原杭电ojACM)java版答案(1000,10001,1002)赛马⽹ACM试题(原杭电OJ ACM试题)答案(java版)突然⼿痒,来做⼀下acm试题练练⼿,由于最近在学java,顺便练⼀下java编程。
但是对于ACM训练,c会更好,因为c的时间效率更⾼⼀些,这⽅⾯⽐java有优势。
其实调调⼩程序就像品茶⼀样也挺有意思的(怎么闻到⼀股屌丝⽓息)。
最近也在找⼯作阶段,对于新兴的在线⽐赛,在线程序测试略有感触,这是⼀个⼤趋势,也是互联⽹公司招聘的⼀个优势吧,不过诸多问题还有待改善,这⾥不详述。
对于计算机专业出⾝,编程是基础,想要进阶,就先积累点滴吧。
注意:提交的java代码的类名都必须为Main第1000题:A+B ProblemProblem DescriptionCalculateA + B.InputEach line will contain two integersA andB. Process to end of file.OutputFor each case, outputA +B in one line.Sample Input1 1Sample Output2题⽬解析:要求每⾏输⼊两个数,计算两数的和并输出,这⾥是要循环的输⼊,程序⾃动输出!代码:import java.util.Scanner;public class Main{public static void main(String[] args){Scanner in = new Scanner(System.in);while(in.hasNextInt()){int a = in.nextInt();int b = in.nextInt();System.out.println(a+b);}}}第1001题:Sum ProblemProblem DescriptionHey, welcome to HDOJ(Hangzhou Dianzi University Online Judge).In this problem, your task is to calculate SUM(n) = 1 + 2 + 3 + ... + n.InputThe input will consist of a series of integers n, one integer per line.OutputFor each case, output SUM(n) in one line, followed by a blank line. You may assume the result will be in the range of 32-bit signed integer. Sample Input1100Sample Output15050题⽬解析:输⼊⼀个数n,计算1+2+3+...+n的值。
ACM竞赛知识点简介ACM竞赛是指由国际大学生程序设计竞赛(ACM-ICPC)组织的一系列编程比赛。
ACM竞赛旨在培养学生的计算机科学和编程能力,提高解决实际问题的能力和团队合作精神。
本文将介绍ACM竞赛的基本知识点和技巧,帮助读者更好地了解和参与这一竞赛。
知识点1. 数据结构在ACM竞赛中,数据结构是解决问题的关键。
以下是一些常用的数据结构:•数组:用于存储一组相同类型的数据。
•链表:用于存储和操作具有相同数据类型的元素。
•栈:一种后进先出(LIFO)的数据结构。
•队列:一种先进先出(FIFO)的数据结构。
•树:一种非线性的数据结构,由节点和边组成。
•图:一种由节点和边组成的数据结构,用于表示各种关系。
2. 算法ACM竞赛中常用的算法包括:•排序算法:如快速排序、归并排序、堆排序等,用于将数据按照一定的规则进行排序。
•查找算法:如二分查找、哈希表等,用于在数据中查找指定的元素。
•图算法:如深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最短路径算法等,用于解决图相关的问题。
•动态规划:一种将复杂问题分解为简单子问题的方法,用于解决多阶段决策问题。
•贪心算法:一种每一步都选择当前最优解的方法,用于解决优化问题。
3. 数学数学在ACM竞赛中扮演着重要的角色。
以下是一些常用的数学知识点:•组合数学:包括排列组合、二项式定理、卡特兰数等,用于计算对象的排列和组合方式。
•数论:包括素数、最大公约数、最小公倍数等,用于解决与整数相关的问题。
•概率与统计:包括概率分布、统计推断等,用于分析和预测事件发生的概率。
•矩阵与线性代数:用于解决与矩阵和线性方程组相关的问题。
4. 字符串处理在ACM竞赛中,字符串处理是常见的问题之一。
以下是一些常用的字符串处理技巧:•字符串匹配:如KMP算法、Boyer-Moore算法等,用于在一个字符串中查找另一个字符串。
•字符串排序:如字典序排序、后缀数组等,用于对字符串进行排序。
Java基础知识总结(超详细整理)Java语⾔的特点1.⾯向对象⾯向对象(OOP)就是Java语⾔的基础,也是Java语⾔的重要特性。
⾯向对象的概念:⽣活中的⼀切事物都可以被称之为对象,⽣活中随处可见的事物就是⼀个对象,我们可以将这些事物的状态特征(属性)以及⾏为特征(⽅法)提取并出来,并以固定的形式表⽰。
2.简单好⽤Java语⾔是由C和C++演变⽽来的,它省略了C语⾔中所有的难以理解、容易混淆的特性(⽐如指针),变得更加严谨、简洁、易使⽤。
3.健壮性Java的安全检查机制,将许多程序中的错误扼杀在摇蓝之中。
另外,在Java语⾔中还具备了许多保证程序稳定、健壮的特性(强类型机制、异常处理、垃圾的⾃动收集等),有效地减少了错误,使得Java应⽤程序更加健壮。
4.安全性Java通常被⽤在⽹络环境中,为此,Java提供了⼀个安全机制以防恶意代码的攻击,从⽽可以提⾼系统的安全性。
5.平台⽆关性Java平台⽆关性由Java 虚拟机实现,Java软件可以不受计算机硬件和操作系统的约束⽽在任意计算机环境下正常运⾏。
6.⽀持多线程在C++ 语⾔没有内置的多线程机制,因此必须调⽤操作系统的多线程功能来进⾏多线程程序设计,⽽ Java 语⾔却提供了多线程⽀持。
多线程机制使应⽤程序在同⼀时间并⾏执⾏多项任务,该机制使得程序能够具有更好的交互性、实时性。
7.分布式(⽀持⽹络编程)Java语⾔具有强⼤的、易于使⽤的⽹络能⼒,⾮常适合开发分布式计算的程序。
java中提供了⽹络应⽤编程接⼝(),使得我们可以通过URL、Socket等远程访问对象。
8.编译与解释共存Java语法基础标识符: ⽤来标识类名、对象名、变量名、⽅法名、类型名、数组名、⽂件名的有效字符序列。
合法的标识符:由字母、数字、下划线“_”、美元符号“$”或者“¥”组成,并且⾸字符不能是数字。
不能把java关键字和保留字作为标识符。
标识符对⼤⼩写敏感。
关键字:Java语⾔中已经赋予了特定含义的保留字: const、goto,Java版本中尚未使⽤,但以后版本可能会作为关键字使⽤变量:程序运⾏期间可以被改变的量。
ACM基础算法入门教程ACM(ACM International Collegiate Programming Contest)是国际大学生程序设计竞赛的缩写,被认为是计算机领域最有权威和最具挑战性的竞赛之一、ACM竞赛要求参赛者在规定的时间内,根据给出的问题,编写出能在规定时间内运行并给出正确答案的程序。
参加ACM竞赛不仅可以锻炼算法思维,提高编程实力,还可以拓宽知识领域和增加竞争力。
在这个ACM基础算法入门教程中,我们将介绍一些常用的基础算法和数据结构,帮助初学者更好地理解和掌握ACM竞赛所需的算法知识。
一、排序算法排序算法是ACM竞赛中最常用的算法之一,能够帮助我们按照一定的规则将数据进行排序,从而解决一些需要有序数据的问题。
1.冒泡排序:通过多次比较和交换来实现,每次迭代将最大的值沉到最底部。
2.快速排序:选择一个基准元素将数组分为两部分,一部分都小于基准元素,一部分都大于基准元素,递归排序子数组。
3.归并排序:将数组不断二分,将相邻两个子数组排序后再合并成一个有序数组。
4.插入排序:从第二个元素开始,依次将元素插入已排序的子数组中。
二、查找算法查找算法可以帮助我们在一组数据中找到目标元素,从而解决一些需要查找特定数据的问题。
1.顺序查找:逐个扫描数据,直到找到目标元素或扫描结束为止。
2.二分查找:对已排序的数组进行查找,不断将数组二分直到找到目标元素的位置。
3.哈希查找:通过计算数据的哈希值找到对应的存储位置,实现快速查找。
三、字符串匹配算法字符串匹配算法可以帮助我们在一组字符串中寻找特定模式的子字符串,从而解决一些需要在字符串中查找其中一种规律的问题。
1.暴力匹配算法:对目标字符串的每个位置,逐个将模式串进行匹配,直到找到或匹配结束为止。
2.KMP算法:通过已匹配的部分信息,尽量减少字符比较的次数。
3. Boyer-Moore算法:通过预先计算模式串中每个字符最后出现位置的表格,以及坏字符规则和好后缀规则,来实现快速匹配。
目录java输出重定向 (2)java输入重定向 (2)java中使用控制台输入 (2)java输入输出重定向 (3)Java中输入多组数据时的技巧 (3)Java中对象无重复排序 (4)单链表 (7)循环链表 (9)栈 (11)队列 (13)二叉排序树 (15)最小生成树(普里姆算法) (18)深度优先搜索和广度优先搜索 (21)最短路径求解—Dijkstra算法 (26)1、java输出重定向import java.io.FileOutputStream;import java.io.PrintStream;public class Main {public static void main(String args[]) throws Exception { PrintStream out = new PrintStream(newFileOutputStream("pc2.estdout"));System.setOut(out);System.out.println("Hello World!");out.close();}}2、java输入重定向import java.io.BufferedInputStream;import java.io.FileInputStream;import java.util.Scanner;public class Test08 {public static void main(String[] args) throws Exception { // 输入重定向BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream("std.in"));System.setIn(in);Scanner stdin = new Scanner(System.in);int a = stdin.nextInt();int b = stdin.nextInt();System.out.print(a + b);}}3、java中使用控制台输入import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner input = new Scanner(System.in);String str1 = input.nextLine();System.out.println(str1);}}4、java输入输出重定向import java.io.BufferedInputStream;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.PrintStream;import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) throws Exception { // 输入重定向BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream("std.in"));System.setIn(in);Scanner stdin = new Scanner(System.in);int a = stdin.nextInt();int b = stdin.nextInt();// 输出重定向PrintStream out = new PrintStream(new FileOutputStream("estdout.pc2"));System.setOut(out);System.out.print(a + b);out.close(); // 关闭重定向}}Java中输入多组数据时的技巧public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int m = sc.nextInt(); // 表示有m组数据Activity[] act = null;Activity[][] t = new Activity[m][];for (int i = 0; i < m; i++) {int n = sc.nextInt(); // 表示有n个活动act = new Activity[n];for (int k = 0; k < n; k++) {act[k] = new Activity();}for (int j = 0; j < n; j++) {act[j].setTime(sc.nextInt(), sc.nextInt());}t[i] = act;}for (int i = 0; i < m; i++) {sort(t[i]);delete(t[i]);System.out.println(count(t[i]));}}Java中对象无重复排序import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import parator;import java.util.HashSet;import java.util.Scanner;public class Per {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int m = sc.nextInt(); // 代表m组测试数据for (int i = 0; i < m; i++) {int n = sc.nextInt(); // 代表n个长方形Rect[] s = new Rect[n];for (int j = 0; j < n; j++) {int a = sc.nextInt();int b = sc.nextInt();int c = sc.nextInt();int height = b > c ? b : c;int width = b < c ? b : c;s[j] = new Rect(a, height, width);}HashSet set = new HashSet();ArrayList list = new ArrayList();for (int j = 0; j < s.length; j++) {if (set.add(s[j]))list.add(s[j]);}Object[] arr = list.toArray();Arrays.sort(arr, new MyComparator());for (Object j : arr)System.out.println(j);}}public static class MyComparator implements Comparator {@Overridepublic int compare(Object o1, Object o2) {Rect rc1 = (Rect) o1;Rect rc2 = (Rect) o2;if (rc1.id > rc2.id) {return 1;} else if (rc1.id < rc2.id) {return -1;} else {if (rc1.height > rc2.height) {return 1;} else if (rc1.height < rc2.height) {return -1;} else {if (rc1.width > rc2.width) {return 1;} else if (rc1.width < rc2.width) {return -1;} elsereturn 0;}}}}public static class Rect {int height;int id;int width;public Rect(int i, int hei, int wid) {height = hei;id = i;width = wid;}public String toString() {return id + " " + height + " " + width;}public boolean equals(Object o) {Rect t = (Rect) o;return t.height == height && t.id == id && t.width == width;}public int hashCode() {return 3 * height + 4 * id + 5 * width;}}}Java中的常用数据结构1.单链表public class Main {public static void main(String[] args){LinkList l = new LinkList();l.add("A");l.add("B");l.add("C");l.add("D");l.add("E");printList(l.head);System.out.println();LinkNode t = l.search("E");System.out.println(t.data);l.delete("E");LinkNode t1 = l.search("E");System.out.println(t1.data);}public static void printList(LinkNode tmp){System.out.print(tmp.data+" ");if(tmp.next!=null){printList(tmp.next);}}}//定义节点类class LinkNode{Object data = null; //保存节点内容LinkNode next = null; //保存节点的下一个节点public LinkNode(Object data){this(data,null);}public LinkNode(Object data,LinkNode tmp){ this.data = data;this.next = tmp;}}//定义链表类,对节点进行封装class LinkList{LinkNode head = null; //定义头结点LinkNode p = null; //p节点用来保存节点移动后的当前位置//向链表中增加成员public void add(Object data){LinkNode tmp = new LinkNode(data);if(head==null){head = tmp;p = tmp;p.next = null;}else{p.next = tmp;p = tmp;p.next = null;}}//查找链表中的某节点public LinkNode search(Object data){p = head;boolean i = false; //用于判断节点是否找到while(p!=null){if(p.data==data){i = true;break;}p = p.next;}if(i==false){return (new LinkNode("不存在"));}else{return p;}}//删除链表中某节点public void delete(Object data){if(search(data).data=="不存在"){System.out.println("找不到该节点,删除失败!");}else{LinkNode tmp;tmp = search(data); //找到要删除的节点tmpif(tmp.next!=null){LinkNode ch; //通过将要删除的节点(即tmp)的下一个节点的内容传给tmp,ch = tmp.next; //然后再将tmp的下一个节点从链表中移走达到删除tmp的目的tmp.data = ch.data;tmp.next = ch.next;}else{ //如果要删除的是最后一个结点,则将节点的内容修改,search(data).data = "不存在"; //相当于删除了该节点}}}}2.循环链表public class Main {public static void main(String[] args){LinkList l = new LinkList();l.setLen(30);l.createLink();l.setK(1);l.setM(9);l.play();}}class Node{int data;Node next;public Node(int data){this.data = data;}}class LinkList{Node head = null; //定义头节点Node p = null; //定义p保存当前节点的位置int len = 0; //保存链表的长度int k = 0; //保存从第几人开始报数int m = 0; //保存报到第几个数public void setLen(int len){this.len = len; //设置链表长度}public void setK(int k){this.k = k; //设置从第几人开始报数}public void setM(int m){this.m = m; //设置报到第几个数}public void createLink(){for(int i=1;i<=len;i++){Node ch = new Node(i); //生成一个新节点if(i==1){head = ch; //将第一个新节点设为头节点p = ch; //p保存移动后的当前位置的节点}else if(i==len){p.next = ch;p = ch;p.next= head; //将最后一个节点的下一个节点设为头节点,形成循环链表}else{p.next = ch;p = ch;}}}public void show(Node node){System.out.print(node.data+" ");}public void play(){char[] a = new char[30];for(int i=0;i<a.length;i++){a[i] = '@';}p = head;//找到第k个人for(int i=1;i<k;i++){p = p.next;}while(this.len!=15){for(int i=1;i<m;i++){p = p.next;}//show(p); //打印读到m的人a[p.data-1] = '+';//删除第m个人Node tmp = p.next;p.data = tmp.data;p.next = tmp.next;this.len--;};for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.print(a[i]);}}}3.栈public class Main {public static void main(String[] args){StackLi sl = new StackLi();sl.push("A");sl.push("B");sl.push("C");sl.push("D");sl.push("E");print(sl.getTopStack()); //从栈顶开始向下输出元素sl.pop();sl.pop();sl.pop();sl.pop();print(sl.getTopStack());print(sl.getTopStack()); //输出栈顶元素}public static void print(ListNode node){if(node==null){System.out.println("桟是空的,没有元素可以输出!"); }else{System.out.print(node.element+" ");if(node.next!=null){print(node.next);}else{System.out.println(); //桟中全部元素输出后换行 }}}}//定义异常类class Underflow extends Throwable{private String info;public Underflow(){System.out.println("桟已空,无法出桟!");}}//定义链表节点类class ListNode{Object element;ListNode next;public ListNode(Object c){this(c,null);}public ListNode(Object c,ListNode node){this.element = c;this.next = node;}}//定义桟类class StackLi{private ListNode topOffStack;public StackLi(){topOffStack = null;}//取得栈顶public ListNode getTopStack(){return topOffStack;}//判断是否桟满public boolean isFull(){return false;}//判断是否桟空public boolean isEmpty(){return topOffStack == null;}//清空桟public void makeEmpty(){topOffStack = null;}//进栈public void push(Object x){topOffStack = new ListNode(x,topOffStack); }//出桟public void pop(){if (isEmpty()){new Underflow();}else{topOffStack = topOffStack.next;}}//出桟并取得栈顶内容public Object topAndPop(){if(isEmpty()){return null;}Object topItem = topOffStack.element;topOffStack = topOffStack.next;return topItem;}}4.队列public class Main {public static void main(String[] args){QueueAr qa = new QueueAr();qa.enqueue("A"); //依次入队qa.enqueue("B");qa.enqueue("C");qa.enqueue("D");qa.enqueue("E");qa.dequeue(); //出队print(qa.getFront()); //打印队列中所有成员qa.enqueue("F");print(qa.getFront());qa.makeEmpty(); //清空队列print(qa.getFront());}public static void print(ListNode node){if(node==null){System.out.println("队列是空的,没有元素可以输出!"); }else{System.out.print(node.element+" ");if(node.next!=null){print(node.next);}else{System.out.println(); //队列中全部元素输出后换行 }}}}//定义链表节点类class ListNode{Object element;ListNode next;public ListNode(Object c){this(c,null);}public ListNode(Object c,ListNode node){ this.element = c;this.next = node;}}//定义队列class QueueAr{private ListNode front;private ListNode back;public QueueAr(){back = null;front = null;}//判断队列是否为空public boolean isEmpty(){return front == null;}//判断队列是否满,此处队列永远不会满public boolean isFull(){return false;}//清空队列public void makeEmpty(){front = null;back = null;}//去的队列头public ListNode getFront(){return front;}//入队public void enqueue(Object x){ListNode ch = new ListNode(x);if(isEmpty()){back = ch;front = back;}else{back.next = ch;back = ch;}}//出队public void dequeue(){if(isEmpty()==true){System.out.println("队列已空,无法出队!");}else{front = front.next;}}}5.二叉排序树public class TreeDemo02 {public static void main(String[] args) {BinarySearchTree btr = new BinarySearchTree();btr.insert(6);btr.insert(2);btr.insert(1);btr.insert(3);btr.insert(4);btr.insert(8);System.out.println(btr.find(4));System.out.println(btr.findMin());System.out.println(btr.findMax());btr.printTree();}}// 定义树节点class BinaryNode {Comparable element; // 保存节点内容BinaryNode left; // 保存节点的左孩子BinaryNode right; // 保存节点的右孩子// 定义构造函数,初始化成员BinaryNode(Comparable theElement) {this(theElement, null, null);}BinaryNode(Comparable theElement, BinaryNode lt, BinaryNode rt) { element = theElement;left = lt;right = rt;}}// 定义二叉查找树,将树节点封装成树并进行各种操作class BinarySearchTree {private BinaryNode root;public BinarySearchTree() {root = null;}// 判断树是否为空public boolean isEmpty() {return root == null;}// 查找树中是否存在某节点public Comparable find(Comparable x) { return find2(x, root).element;}// 查找树中最小的节点public Comparable findMin() {return findMin2(root).element;}// 查找树中最大的节点public Comparable findMax() {return findMax2(root).element;}// 向树中插入某节点public void insert(Comparable x) {root = insert2(x, root);}// 删除树中某节点public void remove(Comparable x) {root = remove2(x, root);}// 遍历二叉树public void printTree() {if (isEmpty()) {System.out.println("Empty Tree!");} else {printTree2(root);System.out.println();}}// 查找的具体操作,该操作对外是透明的,后面的操作同理private BinaryNode find2(Comparable x, BinaryNode t) {// 如果不存在,就新添加一个辅助树节点,并将其内容设为不存在if (t == null) {BinaryNode s = new BinaryNode("不存在该元素!");return s;}if (pareTo(t.element) < 0) { // 如果查找的元素比当前根节点小,则继续再该节点的左子树中查找,直至根节点为空return find2(x, t.left);} else if (pareTo(t.element) > 0) { // 如果查找的元素比当前根节点大,则继续再该节点的右子树中查找,直至根节点为空return find2(x, t.right);} elsereturn t; // 如果查找的节点内容和当前根节点的内容相等,则返回当前根节点}// 找最小节点的具体过程private BinaryNode findMin2(BinaryNode t) {if (t == null) {return null;} else if (t.left == null) {return t;}return findMin2(t.left);}// 找最大节点的具体过程private BinaryNode findMax2(BinaryNode t) {if (t != null) {while (t.right != null) {t = t.right;}}return t;}// 构造二叉查找树的具体过程private BinaryNode insert2(Comparable x, BinaryNode t) {if (t == null) { // 若树是空的,则构造一棵新的树,t为树的根t = new BinaryNode(x, null, null);} else if (pareTo(t.element) < 0) { // 如果要插入的元素小于当前节点,则插入在该节点的左边t.left = insert2(x, t.left);} else if (pareTo(t.element) > 0) { // 如果要插入的元素大于当前节点,则插入在该节点的又边t.right = insert2(x, t.right);} else; // 否则什么也不做return t;}// 删除节点的具体操作过程private BinaryNode remove2(Comparable x, BinaryNode t) {if (t == null) {return t;}if (pareTo(t.element) < 0) {t.left = remove2(x, t.left);} else if (pareTo(t.element) > 0) {t.right = remove2(x, t.right);} else if (t.left != null && t.right != null) {t.element = findMin2(t.right).element;t.right = remove2(x, t.right);} else {t = (t.left != null) ? t.left : t.right;}return t;}// 遍历二叉树的具体过程private void printTree2(BinaryNode t) {if (t != null) {printTree2(t.left);System.out.print(t.element + " ");printTree2(t.right);}}}6、最小生成树(普里姆算法)import java.util.Scanner;public class PrimDemo {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);while (sc.hasNext()) {int n = sc.nextInt();// 图的顶点数int m = sc.nextInt(); // 图的边数if (n == 0 && m == 0)break;int[][] map = new int[n][n]; //存放边的权值for (int i = 0; i < n; ++i) {for (int j = 0; j < n; ++j) {map[i][j] = Integer.MAX_VALUE; //起点i,终点为j的边的权植。