----用户管理
----dba_users(用户信息)、dba_tab_privs(权限信息)
create user <用户> identified by <密码>;--创建用户
drop user <用户>;--删除用户
drop user <用户> cascade;--级联删除用户
grant create table to <用户>;--授予用户建表的权限
revoke create table from <用户>;--撤销用户建表的权限
grant select on <表名> to <用户>;--授予用户查看<表名>表的权限
revoke select on <表名> from <用户>;--撤销用户查看<表名>表的权限
grant select (<列1><列2>) on <表名> to <用户>;--授权用户只能查表的的<列1><列2>两列
select * from dba_tab_privs where grantee='<用户>';--查询指定用户有哪些权限
select usernameuser_id from dba_users where username='<用户>';--查询指定用户的id
select * from sysusers where id=(
select granteegranted_role from dba_role_privs where grantee='sysdba';--查看哪些用户具有sysdba权限
select usernameaccount_status from dba_users;--查看所有用户的当前状态(是否锁定)
alter user test account lock/unlock;--锁定/解锁用户密码
create user <新用户> identified by "<密码>" default tablespace <表空间名>;--新建bkjyh用户，设置密码，指定默认表空间为bkj
alter user <用户> default tablespace <表空间名>;--修改<用户>的默认表空间为<表空间>
----角色管理
----dba_roles(角色信息)、dba_role_privs(用户对应的角色)
create role <角色>;--创建角色
drop role <角色>;--删除角色
call sp_set_role('<角色>'1);--启用角色
call sp_set_role('<角色>'0);--禁用角色
grant <角色> to <用户>;--把角色分配给用户
revoke <角色> from <用户>;--撤销用户的角色
select * from dba_roles where role='<角色>';--查询指定角色信息
select granteegranted_role from dba_role_privs where grantee='<用户>';--查看指定用户具有哪些角色
select granteeprivilege from dba_sys_privs where grantee='<角色>';--查看指定角色具有哪些权限
grant create table to <角色>;--授予角色建表的权限
grant uppdate on <表名> to <角色>;--授予角色查看<表名>表的权限
----模式管理
create schema <模式> authorization <用户>;--创建属于哪个用户的模式
set schema <模式>;--切换到<模式>
drop schema <模式>;--删除模式
drop schema <模式> cascade;--级联删除模式
----表管理
----dba_cons_columns(所有用户下的表信息)
create table <表名>(<列1> <数据类型1><列2> <数据类型2><精度>) storage (on <表空间>);--创建表
drop table <表名>;--删除表
drop table <表名> cascade;--级联删除表
alter table <表名> rename to <新表名>;--更改表名
select * from <表名>;--查找表
insert into <表名> (<列1><列2><列3>) values ('<数据1>''<数据2>''<数据3>');--表里插入数据
create table <表名>(id number name varchar2(32));--创建一张表
insert into <表名>(<列>) values (<序列名>.nextval);--插入序列
delete from <表名> where <列> = '<需要删除的数据>';--删除表里指定数据update person.person set phone = 118114 where name = '李丽';--更改表里数据delete from <表名>;--清空表数据
alter table <表名> add column("<新列>" varchar(10));--添加列
alter table <表名> drop <列> cascade;--删除列
alter table <表名> alter <列> rename to <新列名>;--修改列
sp_create_system_packages(1);--构建环境，安装包
sp_create_system_packages(0);--构建环境，关闭包
--建一个范围分区表，指定par2分区存储在ts_par2表空间上：
create table partition_table(c1 intc2 int)partition by range(c1)(partition par1 values less than(5)partition par2 values less than(100) storage (on ts_par2));
--建一个列存表，指定第二列占用的簇为15个：
create vertical table dm(c1 int storage(section(10))c2 varchar)
storage(section(15));
--创建一个堆表，指定并发分支2个，非并发分支4个：
create table list_table(c1 int) storage(branch (24));
----表空间
----v$huge_tablespace(huge表空间)
create tablespace <表空间名> datafile '<路径\数据文件>' size <大小>;--创建表空间
alter tablespace <表空间名> rename to <新表空间名>;--更改表空间名字
drop tablespace <表空间名>;-- 删除表空间
create huge tablespace
select * from v$huge_tablespace;--查看huge表空间
drop huge tablespace
alter tablespace <表空间名> add datafile '<路径\数据文件>' size <大小>;--为表空间添加数据文件
alter tablespace <表空间名> resize datafile '<路径\数据文件>' to <大小>;--为表空间扩展数据文件大小
alter tablespace <表空间名> datafile '<路径\数据文件>' autoextend on;--指定表空间的数据文件可自动扩展
alter tablespace <表空间名> offline;--修改表空间状态为脱机
alter tablespace <表空间名> online;--修改表空间状态为联机
select tablespace_namestatus from dba_tablespaces;--查看表空间状态
select tablespace_namefile_name from dba_data_files;--查看表空间与数据文件的对应关系
select tablespace_namebytes/1024/1024 as "free_space"file_name from
dba_free_space;----查看表空间的剩余空间
----日志
alter databaxxxxse add logfile 'D:\dmdbms\data\DAMENG1\EE.log' size 64;--为当前数据库增加日志
alter databaxxxxse resize logfile 'D:\dmdbms\data\DAMENG1\EE.log' to 128;--扩充日志大小
select file_idpathrlog_size/1024/1024 as "rsize" from v$rlogfile;--查看日志路径及大小
----视图管理
create view <视图名> as select ab from emp where a='M';--创建视图查询emp 表中满足a='M'条件的行
create or replace view <视图名> as select abc from emp;--修改视图查询范围select * from <视图名>;--查询视图
drop * from <视图名>;--删除视图
----约束管理
----user_constraints(约束信息)
alter table <表名> drop constraint <约束名>;--删除约束
alter table <表名> enable constraint <约束名>;--启用约束
alter table <表名> disable constraint <约束名>;--禁用约束
--非空约束(只能作为列级约束，不能作为表级约束)
alter table <表名> modify <列> not null;--为该表增加非空约束
--唯一约束(可以是列级也可是表级)
alter table <表名> add constraint <约束名> unique (<列>);--为该列添加唯一约束
--主键约束(可以是列级也可是表级)
alter table <表名> add constraint <约束名> primary key (<列>);--为该列添加主键约束
--外键约束
alter table <表名> add constraint <约束名> foreign key (<列>) references dept (<列>);--为该列添加主键约束
--检查约束
alter table <表名> add constraint <约束名> check (lie>800);--为该列添加检查约束(lie>800)
----索引管理
----user_indexes(索引信息)
----sysobxxxxjects(索引信息)
select idname from sysobxxxxjects where name='<索引名>';--查找索引id
call sp_rebuild_index('<模式>''<索引id>');--重建索引
drop index <索引名>;--删除索引
create index <索引名> on <表>(<列>);--创建普通索引
create cluster index <索引名> on <表>(<列>);--创建聚集索引
create unique index <索引名> on <表>(<列>);--创建唯一索引
create bitmap index <索引名> on <表>(<列>);--创建位图索引
----序列管理
create sequence sysdba.a increment by <增量值> start with <起始值> maxvalue <最大值> nocache nocycle;
--(cache：缓冲 nocache：不缓冲 cycle：循环 nocycle：不循环)都可省略
insert into <表名> values(11sysdba.a.nextval);--使用序列向表中插入数据
drop sequence sysdba.a;--删除序列
----同义词管理
create synonym sysdba.b for sysdba.a;--为a表创建同义词b
create public synonym sysdba.b for sysdba.a;;--为a表创建公共同义词b
drop synonym sysdba.b;--删除同义词b
----简单查询select(查询内容)from(来自哪里)where(条件)
select * from v$instance;--查询实例服务的信息
select <列1名> as <更改后列1名><列2名> as <更改后列2名> from <表名>;--更改表中的列名(临时显示)
select * from <表名> where <列> between'<条件1>' and '<条件2>';--查询表中，<列>中<条件1>到<条件2>范围的数据
select * from <表名> where <列> not between'<条件1>' and '<条件2>';--查询
表中，不在<列>中<条件1>到<条件2>范围的数据
select distinct <列> from <表名>;--去除<列>中重复值，只显示唯一值
select * from <表名> order by <列> asc;--按照列中升序
select * from <表名> order by <列> desc;--按照列中降序
select enamesal from sysdba.emp where sal>2500;--谁的工资大于2500
select enamesal from sysdba.emp where sal>2000 and sal<3000;--谁的工资大于2000小于3000
select enamesal from sysdba.emp where sal>=2000 and sal<=3000;--谁的工资大
于2000小于3000
select enamesal from sysdba.emp where sal between 2000 and 3000;--谁的工资
大于等于2000小于等于3000
select enamesal from sysdba.emp where ename in ('scott''ward');--scott和scott的工资是多少
select enamesal from sysdba.emp where ename='scott' or ename='ward';--scott和scott的工资是多少
select enamesal from sysdba.emp where ename like '____';--谁的名字中只有4
个字母(4个_)
select enamedeptno from sysdba.emp where deptno <>20;--不在20部门的人都
有谁
select enamedeptno from sysdba.emp where deptno not in(20);--不在20部门的
人都有谁
select enamesaldeptno from sysdba.emp where deptno=20 and sal=3000;--在20
部门工资是3000的人都有谁
select enamecomm from sysdba.emp where comm is null;--谁没有奖金
select enamesal from sysdba.emp where comm;--谁有奖金
select enamecomm from sysdba.emp where comm is not null and comm>0;--谁有奖金
----多表查询
--92标准：
select e.enamed.dname from emp edept d where d.deptno=e.deptno;--找出每个员工所在的部门名称--等值连接
select e.enames.grade from emp esalgrade s where sal between losal and hisal;--每个员工是什么薪岗--不等值连接
--99标准：
select e.enamed.dname from emp e natural join dept d;--自然连接。如2张表只有一列相同，可直写，如果有多列相同，该语句就不会出结果。
----单行函数
--数值函数
select round(24.66);--四舍五入，算整数=25
select round(<列><保留几位小数四舍五入>)from <表名>
select round(24.66 1);--保留小数点后一位，四舍五入=24.7
select round(24.66-1);--个位四舍五入=20
select trunc(24.66);--截取整数=24
select trunc(<列><小数点后保留几位截断>)from <表名>
select trunc(24.66 1);--截取保留一位小数=24.6
select trunc(24.66 -1);--截取个位=20
select mod(103);--求余1
--字符串函数
select upper('hello');--小写变大写=HELLO
select upper(<列>)from <表名>
select lower('HELLO');--大写变小写=hello
select initcap('hello');--首字母大写=Hello
select length('hello');--查看占用几个字节=5
select instr('hello''e');--查询e是在hello中的第几个位置=2
select substr('hello'35);--查询从第3个字符到第5个字符=llo
select lpad('hello'10'$');--左补齐，输出10个字符，不够的从左边开始补齐
=$$$$$hello
select rpad('hello'10'$');--右补齐，输出10个字符，不够的从右边开始补齐
=hello$$$$$
select trim('h' from 'hello');--去掉hello中的首字母h=ello
select trim('o' from 'hello');--去掉hello中的末字母o=hell
select trim('h' from 'hellh');--默认去掉hellh中的首字母h和末字母h=ell
--日期时间函数
select now();--显示操作系统当前日期时间
select sysdate();--显示操作系统当前日期时间
select round(months_between(sysdate'2013-10-10'));--四舍五入，从今天到2013年10月10日有几个月=29
select round(months_between(<列1><列2>)) as <新列名> from <表名>;--四舍五入，查询表中<列1>日期与<列2>日期之间有多少天
select add_months(sysdate10)--当前日期加上10个月是哪一年哪一月哪一日select next_day(sysdate'星期五');--下个星期五是几月几号
--空值判断函数
select <列1>+nvl(<列2><设置空值填充数>) as <新列名> from <表名>;--把列中的空值填充一个数，加另外一个列，求和显示
--类型转换函数
select <列1>to_date(<列2>'yyyy-mm-dd') as <新列名> from <表名>;--把指定列中的字符型和数值型转换为日期
----分组函数
--count：传回列中所有行的数目(已忽略null)
select count(<列>) from <表名>;--求该表中<列>有多少行
--sum：传回列中所有值的总和(已忽略null)
select sum(<列>) from <表名>;--求该表中<列>值的总和
select sum(<列>) from <表名> where <列><80;--求该表中<列>值小于80的总和
--avg：传回列中所有值的平均数(已忽略null)
select avg(<列>) from <表名>;--求该表中<列>的平均值
select avg(<列>) from <表名> where <列><80;--求该表中<列>值小于80的平均值
--max：传回列中所有值的最大数
select max(<列>) from <表名>;--查询该表中<列>中的最大值
--min：传回列中所有值的最大数
select min(<列>) from <表名>;--查询该表中<列>中的最小值
--group by：对结果集进行分组
select <列1>sum(<列2>) from <表名> group by <列1>;--以<列1>为基准，对<列2>重复数据求和
--having：指定群组或汇总的搜寻条件
select deptnoavg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>2000;--求哪个部门的平均工资大于2000
select <列1>sum(<列2>) from <表名> group by <列1> having sum (列2)>80;--以<列1>为基准，对<列2>重复数据求和，大于80的显示
----联合查询
--join：当你从两个或者两个以上的表中选取数据时，就会用到join
--inner join:返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据
--lefi join:返回a表中所有的行，尽管在b表中没有相匹配的数据
--right join：返回a表中所有的行，尽管在b表中没有相匹配的数据
--hash join：对一张数据表以哈希连接为哈希键，构造哈希表，另一张表使用哈希列进行哈希探测，返回满足连接条件的记录
----子查询
select namesal from https://www.doczj.com/doc/844308269.html,rmation where sal=(select sal from
https://www.doczj.com/doc/844308269.html,rmation where name='sort');--找出和sort工资一样的人
select namesal from https://www.doczj.com/doc/844308269.html,rmation where sal>(select sal from
https://www.doczj.com/doc/844308269.html,rmation where deptno='20');--找出工资大于20号部门的所有人
----集合操作
select data from sale union select data from sales; --把两列数据累计输出，重复的数据只显示一条
select data from sale union all select data from sales; --把两列数据累计输出，重复的数据也显示
select data from sale intersect select data from sales; --显示两列结果中的重复值
select data from sale minus data from sales; --显示在第一张表中有，第二张表中没有的数据
----DML语句
--insert into：插入数据
insert into <表名> values(<要插入的列1数据><要插入的列1数据>);--在表中插入数据
insert into <表名> (<列1><列2>) values ('<要插入的列1数据>''<要插入的列2数据>');--在表中指定列插入数据
--update：更新表中原有数据
update sysdba.a set name='rock' where id='1';--在id=1的那一行更改name列的值
update sysdba.a set name='rock'city='beijing' where id='1';--在id=1的那一行更改name列和city列的值
--delete：删除表中数据
delete from sysdba.a where id='1';--删除表中id=1的那一行数据
----其它
select c1 from t1 where c2 > (select avg(d2) from t2);--非相关子查询
select gethzpy.gethzfullpy('达梦') from dual;--汉字转换为拼音全拼
select "web_hubei"."fun_getpy"('达梦');--汉字转换为拼音缩写
select rownumt.* from a t;--把rownum传入a表，可查询。
select jlrksjto_char(jlrksj'yyyy') from xjrk.rk t where jlrksj like '0%';--查找xjrk 模式下rk表中jlrksj列的0000年份
select idcardcount(*) as count from 121info group by idcard having count>1;--查询重复数据并统计重复次数
删除数据库日志文件 设置数据库为紧急模式 ?停掉SQL Server服务； ?把应用数据库的数据文件XXX_Data.mdf移走； ?重新建立一个同名的数据库XXX； ?停掉SQL服务； ?把原来的数据文件再覆盖回来； ?运行以下语句，把该数据库设置为紧急模式； 运行“Use Master Go sp_configure 'allow updates', 1 reconfigure with override Go” 执行结果： DBCC 执行完毕。如果DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。 已将配置选项'allow updates' 从0 改为1。请运行RECONFIGURE 语句以安装。 接着运行“update sysdatabases set status = 32768 where name = 'XXX'” 执行结果： （所影响的行数为1 行） ?重启SQL Server服务； ?运行以下语句，把应用数据库设置为Single User模式； 运行“sp_dboption 'XXX', 'single user', 'true'” 执行结果： 命令已成功完成。 ?做DBCC CHECKDB；
运行“DBCC CHECKDB('XXX')” 执行结果： 'XXX' 的DBCC 结果。 'sysobjects' 的DBCC 结果。 对象'sysobjects' 有273 行，这些行位于5 页中。 'sysindexes' 的DBCC 结果。 对象'sysindexes' 有202 行，这些行位于7 页中。 'syscolumns' 的DBCC 结果。 ……… ?运行以下语句把系统表的修改选项关掉； 运行“sp_resetstatus "XXX" go sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override Go” 执行结果： 在sysdatabases 中更新数据库'XXX' 的条目之前，模式= 0，状态= 28（状态suspect_bit = 0）， 没有更新sysdatabases 中的任何行，因为已正确地重置了模式和状态。没有错误，未进行任何更改。 DBCC 执行完毕。如果DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。 已将配置选项'allow updates' 从1 改为0。请运行RECONFIGURE 语句以安装。 ?重新建立另外一个数据库XXX.Lost； DTS导出向导 ?运行DTS导出向导； ?复制源选择EmergencyMode的数据库XXX，导入到XXX.Lost；
SQL学习 2．1 SQL 简介 当面对一个陌生的数据库是，通常需要一种方式与它进行交换，以完成用户所需要的各种工作，这个时候，就要用到SQL语言了，由于SQL 语言的标准化，所以大多数关系型数据库系统都支持SQL语言，它已经发展成多种平台进行交互操作的底层会话语言。 2．2 SQL 使用入门 2．2．1 SQL分类 SQL 语句主要可以划分为以下3个类别 1）、DDL (Data Definition Languages)语句：数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括create、drop、alter等。 2）、DML(Data Manipulation Languagr)语句：数据操作语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。常用的语句关键字主要包括insert、delete、update和select等。 3）、DCL(Data Control Language)语句：数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别、主要的语句关键字包括grant、revoke等。 2．2．2 DDL 语句 DDL是数据定义语言的缩写，是对数据库内部的对象进行创建（create）、删除（drop）、修改（alter）的操作语言，它和DML语句的最大区别是DML只是对表内部数据的操作，而不涉及表定义，结构的修改，更不会涉及其它的对象，DDL语句更多地被数据库管理员（DBA）所使用，一般开发人员很少使用。 下面通过一些例子来介绍MySQL中常用的DDL语句的使用方法。 1、创建数据库 因为所有的数据都存储在数据库中，因此需要学习的第一个命令是创建数据库，语法如下：
解决SQL数据库日志已满的问题 1、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为简单→确定； 2、右键数据库→所有任务→收缩数据库→确定； 3、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为大容量日志记录→确定。 二、复杂方法 1、清空日志 DUMP TRANSACTION库名WITH NO_LOG 2、截断事务日志 BACKUP LOG数据库名WITH NO_LOG 3、收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小) 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。 --选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了 也可以用SQL语句来完成 --收缩数据库 DBCC SHRINKDATABASE(客户资料) --收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles DBCC SHRINKFILE(1) 4、为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行) a.分离数据库 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库 b.在我的电脑中删除LOG文件 c.附加数据库 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库 此法将生成新的LOG，大小只有500多K 或用代码： 下面的示例分离pubs，然后将pubs 中的一个文件附加到当前服务器。 a.分离 EXEC sp_detach_db @dbname = 'pubs' b.删除日志文件 c.再附加 EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs',@physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pubs.mdf' 5、为了以后能自动收缩,做如下设置 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩" --SQL语句设置方式: EXEC sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'TRUE' 6、如果想以后不让它日志增长得太大 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志 --将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小) --SQL语句的设置方式: alter database 数据库名modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)
SQL常用命令汇总 SQL是结果化查询语言（Structured Query Language）的缩写，其功能包括数据查询、数据定义、数据操纵和数据控制四个部分。SQL简洁、功能齐全，已成为目前应用最广的关系数据库语言。 一、SQL的发展及标准化 1.SQL的发展 SQL是当前最为成功、应用最为广泛的关系数据库语言，其发展主要经历了以下几个阶段； （1）1974年，由Chamberlin和Boyce提出，当时称为SEQUEL（Structured English Query Language）； （2）1976年，IBM公司对SEQUEL进行了修改，并将其用于本公司的SYSTEM R关系数据库系统中； （3）1981年，推出了商用关系数据库SQL/DS，并将其名字改为SQL，由于SQL功能强大，简洁易用，因此得到了广泛的应用； （4）今天，SQL广泛应用于各种大型数据库，如Sybase,INFORMIX,SQL Server,Oracle,DB2,INGRES等，也用于各种小型数据库，如FoxPro,Access等。 2.SQL标准化 随着关系数据库系统和日益广泛，SQL的标准化工作也在紧张地进行着，二十多年来已制订了多个SQL标准：SQL-86,SQL-89,SQLL2和SQL-99。 二、SQL的基本概念 1.基本表——一个关系对应一个表。基本表是独立存在的表，不是由其他的表导出的 表。 2.视图——是一个或几个基本表导出的表，是一个虚拟的表。它本身不独立存在于数 据中，数据库中只存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中。 当基本表中的数据发生变化时，从视图中查询出来的数据也随之改变。 三、SQL的主要特点 SQL有如下几个特点。 （1）SQL是类似于英语的自然语言，简洁易用。 （2）SQL是一种非过程语言。 （3）SQL是一种面向集合的语言。 （4）SQL既是自含式语言，又是嵌入式语言；可独立使用，也可以嵌入到宿主语言中。 （5）SQL是数据库查询（Query）、数据定义（Definition）、数据操纵（Manipulation）和数据控制（Control）四种功能。 创建数据表 语法格式:CREA TE TABLE<表名>(<列定义>[{,<列定义>|<表约束>}]) 例:create table s(xingm c(8),xueh c(8),chengj c(3)) 结果:
SQL Server 数据库清除日志的方法 方法一： 1、打开查询分析器，输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG 2、再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了。 方法二： 设置检查点，自动截断日志 一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此操作以免数据库日志过大 1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称（如用户数据库cwbase1）-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”，然后按确定保存 2、在当前数据库上点右键，看所有任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用调整，直接点确定 3、收缩数据库完成后，建议将您的数据库属性重新设置为标准模式，操作方法同第一点，因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据 方法三：通过SQL收缩日志 把代码复制到查询分析器里，然后修改其中的3个参数(数据库名，日志文件名，和目标日志文件的大小)，运行即可 SET NOCOUNT ON DECLARE @LogicalFileNamesysname, @MaxMinutes INT, @NewSize INT USE tablename -- 要操作的数据库名 SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名 @MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log. @NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M) -- Setup / initialize DECLARE @OriginalSizeint SELECT @OriginalSize = size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName CREATE TABLE DummyTrans (DummyColumn char (8000) not null) DECLARE @Counter INT,
sql课程设计心得 体会 1
sql课程设计心得体会 【篇一：数据库课程设计的个人总结】 在开学的第一周，我参加了院里组织的数据库课程设计，这项任务是分组分工完成的，我们组有五名成员，分别是我们班学号的后五位同学，很荣幸地我被推荐为我们组的组长，在组长的“英明”指导下，全体组员团结奋斗，使得任务完成地比我们预期的要稍早一些，也比预期要漂亮一些，这一点我们都感到很高兴也很自豪。 王婆卖瓜时间过了，言归正传吧。凡是都要有个总结，以下便是我在这个课程设计中的一点心得。 首先我分析一下我们组任务顺利完成的成功之处并总结一些经验，供以后反省参考用。 凡事预则备，不预则废。这是我的座右铭，也是我深有感悟的几句古语之一。在这个项目的开始阶段，老师便让我们做了个进度安排表，我很好的利用了这次机会，花了较多心思作出了一个很详细的进度安排表，之后我们组任务的完成也是严格按照这个进度表进行的。当然我后来去了解了一下别的组的情况，有些组的进度安排表没我们组做完善的一个很重要的原因就是她们对这一周的数据库课程设计到底还没什么概念。导致这种现象的原因有很多方面，一个是基础太差不能理解老师安排的任务（当然这种人比较少），一种是缺乏交流，这个
交流包括组内的交流，也包括组间的，更包括与老师之间的，这也就引出了我的第二个心得。 多主动，这一点原本和上一点多交流有很多相似之处，但我把它专门列出来也是为了体现她的重要性。多主动一方面是说要主动积极的思考解决问题。有很多同学比较好学，总是不停的在与别人沟通交流，看似很积极，可是仔细分析她提出的那些问题着实汗涔涔，有些问题近似牢骚话类，稍微开动点脑筋就能解决的，但其总不会先去寻找解决问题的办法后再提出个经过大脑过滤的问题，说白了就是凡事都没有个自己稍微成熟的看法。关于这一点我曾经就一度犯过，现在回想起那段岁月着实还是对有些同学的耐心感动到热泪盈眶。直到有一天张老师找我谈了一次我才幡然醒悟到，之后便有了教大的长进，至少变得比较会提问题了。当然我觉得这一点还是值得给与一定程度的肯定的，至少她肯学，比起那种喜欢“搭顺风车”的同学强多了。我上面提到的而关于组长的剥夺组员锻炼权利的问题想必要是被有些组长看了会大有意见，组长会说：“你以为我喜欢一个人全干啊，还不是被逼的”。出现这种情况也于她们组喜欢“搭便车”的人太多了有关系，这也在一定程度上映射出了这个组组员和组长团队意识的极度缺乏。又扯远了，总之喜欢“搭车”的那部分同学可要提高警惕了，眼看过一年就要出去实习了，还不抓紧时间主动学点东西，还不停的让组长剥削你得到锻炼的机会，以后在这条路上怎么混得下去啊？
sql,心得体会 篇一：数据库SQL2000实验总结与心得体会 《数据库系统概论（第四版）》 体 会 学号：姓名：班级：教师： 学 期实验总结与心得 【实验名称】数据库的创建【实验内容】1、新建SQL注册表。2、新建数据库。主数据文件：逻辑文件名为Student_data，物理文件名为Student.mdf， 初始大小为10mB，最大尺寸为无限大，增长速度为10%； 数据库的日志文件：逻辑名称为Student_log，物理文件名为Student.ldf，初始大小为1mB，最大尺寸为5mB，增长速度为 1mB 3、修改已注册的SQLServer属性为使用SQLserver身份验证。 【实验名称】数据库的附加、分离、导入导出及分离【实验内容】 1.数据库文件的附加与分离 2.数据库文件的导入和导出 3..数据库的删除
4.修改数据库 【实验名称】数据库的创建（书中作业）【实验内容】 1.在数据库STUdEnT中创建一个学生基本信息表 1．用企业管理其创建表 2．用查询分析器创建表 2．SQLServer20XX的系统数据类型分为哪几类？常用的数据类型有哪些？ 答：字符串类型、整型、长整型、短整型、浮点数类型、定点数类型、日期、时间。常用的数据类型有：字符串类型、整型、长整型、短整型、浮点数类型、定点数类型、日期、时间 3．在数据库STUdEnT中创建一个名为t_couse(课程信息表) 1．用企业管理其创建t_course表 2．用查询分析器创建t_course 4.在数据库STUdEnT中创建一个名为t_score(学生成绩)的表 5.SQLServer20XX中有多少种约束？其作用分别是什么 答：非空约束，作用指定某一列不允许空值有助于维护数据的完整性，因为这样可以确保行中的列永远保护数据。 主键约束，作用可以保证实体的完整性，是最重要的一种约束。 唯一约束，作用指定一个或多个列的组合值具有唯一性，以防止在列中输入重复的值。 检查约束，作用对输入列或者整个表中的值设置检查条件，以限制输入值，保证数据库数据的完整性。
ACCESS数据库的SQL语句教学 1、查询所有记录：Select *通常用于快速查看表中的记录。当对表的结构无法确切记忆时，或要快速查看表中的记录时，使用Select *是很方便的。 use 企业销售管理系统 Select * from 职工 2、投影查询：很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。投影查询就是允许用户显示所需要的列。假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息，具体操作方法如下。 Select 职工号,姓名,工资 from 职工 在Select查询中，还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序，如果要把姓名放到第一列，则代码如下： Select 姓名, 职工号,工资 from 职工 3、条件查询：显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之间的职工信息。具体操作如下： Select * from 职工号 where(仓库号='wh1' or 仓库号='wh2') And not 性别='女' and 工资>=1300 and 工资<=2100 在这里一定要注意，(仓库号='wh1' or仓库号='wh2')一定要加括号，否则就不是原题的意思。 4、谓词In查询：在查找特定条件的数据时，如果条件较多，就需要用到多个Or运算符，以查找满足其中任一条的记录。但使用多个Or运算符，将使Where子句变得过于冗长，这时使用In就非常清楚。另外，在后面讲解的嵌套查询中，也必须使用In查询。下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。
使用Or运算符 Select * from 订购单 where 职工号='zg1' or 职工号='zg2' Or 职工号='zg11' or 职工号='zg15' 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from 订购单 where 职工号 in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15') 在Select语句中，还支持In与Not结合使用。假设显示职工号不为zg1, zg2, zg11, zg15的订购单信息，具体代码如下： 使用Or运算符 Select * from 订购单 where 职工号!='zg1' or 职工号!='zg2' Or 职工号!='zg11' or 职工号!='zg15' 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from 订购单 where 职工号 not in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15') 5、模糊Like查询：有的时候，我们不清楚所要查询的信息，如显示职工信息，但不能确定该职工的姓名，只知道他姓名中含有“王”字，那该如何查找呢？SQL中提供了Like关键字，使用Like进行了查询时，还要指定通配符。 通配符及其含义
数据库日志清除语句 当数据库的日志文件太大，磁盘没有空间不能做单据时，我们可以用下面的方法直接清除日志： 2008版本以下的数据库执行以下整个语句： --标准 use数据库名称 go backup log数据库名称with no_log dbcc shrinkfile(2) --实例 use DSCSYS go backup log DSCSYS with no_log dbcc shrinkfile(2) 说明： 不论是公司数据库还是公用数据库，只要把数据库名称全部替换了即可。 2008版本以上的数据库执行以下整个语句： --标准 USE[master] GO ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE GO USE DNName GO DBCC SHRINKFILE(N'FILEName_Log', 11,TRUNCATEONLY) GO USE[master] GO ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY FULL GO
--实例 USE[master] GO ALTER DATABASE DEMO90SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE DEMO90SET RECOVERY SIMPLE GO USE DEMO90 GO DBCC SHRINKFILE(N'outside_Log', 11,TRUNCATEONLY) GO USE[master] GO ALTER DATABASE DEMO90SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE DEMO90SET RECOVERY FULL GO 说明： 1.标准示例中的DNName及实例中的DEMO90表示的是数据库名称，就是下图看到的名字
清除数据和清除日志 一．清除出去的数据 本功能支持工作流运行数据(工作流运行过程中产生的实例、日志信息)的清除，清除出去的数据，以后如果需要还可以通过还原工作流数据功能恢复到系统中。 操作说明 1.系统管理员Admin登录后，在"系统管理"主界面，选择【系统】菜单中的【数据清除】-【清除工作流数据】，点击进入清除工作流功能界面。 2.在数据清除界面， 根据'起止年度'确定 需要操作的账套库 后，可以选择按日期 范围或按单据类型进 行清除：
3.清除方式选择'按日期范围'，可以进一步在'时间条件'中选择具体的日期范围。选择后将清除该账套库中终审时间在指定日期范围内的所有单据类型的工作流数据。 4.清除方式选择'按单据'，可以进一步在'单据条件'中选择具体单据及其过滤条件。设置后将清除该账套库中指定单据类型的满足条件的工作流数据。 5.'选择单据类型'左侧显示本账套库中存在工作流数据的单据类型，从左侧选中需要清除工作流数据的单据类型，点击选择到右侧； 6.选定各个单据类型还可以在'设置单据条件'中设置更加明细的过滤条件。 7.点击〖下一步〗按钮，还会显示将要清除的工作流数据的信息列表以再次确认。 8.确认无误后，点击〖清除〗，在弹出框中选择备份文件存放路径，〖确定〗后将把所选的工作流数据备份到指定路径，并删除账套库内相应数据。 注意： 只有系统管理员Admin可执行工作流数据的清除。 选择好需要清除的工作流数据范围以后，在确认列表底部将显示出将清除数据的数据量大小。
二．清除日志 本功能支持各种日志类数据的清除，包括业务功能操作日志、数据操作日志、系统管理操作日志。清除出去的数据，以后如果需要还可以通过还原日志功能恢复到系统中。 操作说明 1.管理员登录后，在"系统管理"主界面，选择【系统】菜单中的【数据清除】-【清除日志】，点击进入清除日志功能界面。如图 2.在数据清除界面，左侧选 择不同的历史数据类型，右侧选择需要卸出数据的账套、年度，以及数据的日期范围，录入或选择备份文件存放路径后，点击〖清除〗按钮，将把所选的账套历史数据备份到指定路径，并删除账套内相应数据，同时提示用户保管好备份文件。 3.历史数据类型说明 4.数据操作日志：各类业务数据的操作日志，包括单据、档案的操作日志、业务参数变更日志等； 5.业务系统上机日志：各类业务功能操作的日志，包括登录门户、
1、With ties :查出与返回数据的最后一行的相同的数据 2、用法：select top(5) with ties 字段名FROM 表名 3、Over的使用 Over称为窗口函数 用法：sum(valus) over() 其是指对搜索出来的数据进行求和，不需要在进行分组，如果需要有限定条件则sum(valus) over(partition by字段名) 4、数据的计算 在进行数据与字段的乘除的时候，数字后面加一个点，（110.），这样就可以把整数字段隐式的装换为十进制数据进行乘除，否则则会使正式除法，回省略小数5、In 、like 、between的用法 In主要是指在多个数据中选择一个，进字段名的值在in之内 Like主要进行迷糊查询，例：like ‘ %as’ Between 主要是指字段值在两个值之间 6、N 的用法 N 表示国际化（national）用于表示字符串Unicode（nchar、nvarchar） 数据类型numeric是指实数例：numeric（12,2）（12指数据长度，2指小数位数）7、数据的优先级 1、（） 2、x 、/、% 3、+ 、-、 4、 5、NOT 6、and 7、between 、in、like、or 8、= 8、case表达式的使用 Select 字段一，case 字段二 When‘条件’then 结果 When ‘条件’then 结果
End as 字段名from 表名 Case 与end是成对出现的 Case与case表达式的区别是，case表达式可以添加条件，但是case不可以While 语句的使用：进行1+2+3+…….+100 declare@sum int set@sum=0 declare@I int SET@I=0 WHILE@I<100 BEGIN SELECT@SUM=@SUM+@I SELECT@I=@I+1 END SELECT (@sum) 求得日期的月份 select MESBUSINESS20.dbo.fun_GetRealYYYYMMByDate(SubmitDat e) 其中fun是函数 9、数据类型 Varchar 和char nvarchar 和nchar 前者是一个字节来保存一个字符，语言只能限定于英语，后者是用两个字节来保存一个字符，不进行语言限制 在进行查询时如果把null值当做空字符串进行连接时，则可以通过一个CONCAT_NULL_YIELDS_NULL 保持OFF状态 语法：SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL OFF 同时也可以使用COALESEC 函数进行转变COALESEC(字段) Nvarchar 和varvhar的区别： Nvarchar在分配内存是可以根结自身的大小进行调整，nvarchar（100），其中一百是自己的最大地址，varchar（100）不会根据自身大小进行调整，100就是其占用的内存，不会改变
方法一、 1 / 4
2 / 4 方法二、
MS SQL清除日志的命令 如何清除sql server 日志? 设置数据库为简单模式,自动收缩 1．打开查询分析器，输入命令 backup log databasename with no_log 2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M 数,直接输入这个数,确定就可以了。 dbcc shrinkfile (databasename_log,truncateonly) 方法三、 1: 删除LOG 第1步：分离数据库企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞分离数据库 第2步：删除LOG文件 第3布：附加数据库企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞附加数据库 此法生成新的LOG，大小只有500多K 再将此数据库设置自动收缩 方法四、 EXEC sp_detach_db @dbname = 'pubs' EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs', @physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pubs.mdf' 方法五、 Use Database_Name Backup Log Database_Name With No_log dbcc shrinkfile (Database_Name_Log,truncateonly) Go 方法六、 直接在查询分析那里执行backup log databasename with no_log 然后回到企业管理器把数据库收缩一下（可能需另外设置属性） 3 / 4
sql技术总结范文 《sql技术总结》是一篇好的范文，好的范文应该跟大家分享，。 使用SqlServer xx的CDC技术研究 1.CDC简介 CDC(Change Data Capture，变更捕获)。主要原理为，通过对事务日志的异步读取，记录DML操作的发生时间、类型和实际影响的数据变化，然后将这些数据记录到启用CDC时自动创建的表中。通过cdc相关的存储过程，获取详细的数据变化情况。由于数据变化是异步读取的，因此对整体性能的影响不大，远小于通过Trigger 实现的数据变化记录。 适用环境：仅在SQLServerxx（含）以后的企业版、开发版和评估版中可用。常见场景：在数据仓库或数据中心的建设过程中，通过这种技术，可以简化从业务导入数据（ETL）的复杂度，以及降低对生产系统的性能影响。 使用方法：使用方法较为简单，（网上有很多例子），此处略过。
2.优缺点总结 优点： 1）可以对单个表进行监控，也可以对单个表的某些字段进行监控，使用较为灵活； 2）对用户修改以前的历史记录可以有效捕捉，因此可以解决没有时间戳的变更问题； 3）使用这种技术，就可以不用再使用triger这种低效高耗的技术； 4）是一种很好的向数据仓库或数据中心增量加载数据的好方法。 缺点： 1）CDC激活会显著增加日志文件的读操作。
2）CDC激活后更新跟踪表会产生额外的写入，并消耗存储空间。 3）CDC激活后，原数据表的聚簇索引尺寸会影响到CDC产生的IO数据量，而原始数据表上的非聚簇索引则不会。 4）CDC激活后，被选定进行更新跟踪的列键值属性同样会影响到CDC产生的IO数据量和存储空间。 5）如果某部分日志，CDC的进程还没有读取，那么在截断日志时就会忽略这个部分（截断日志或收缩日志都会对CDC有一定影响，需要考虑日志维护策略） 官方建议： 微软建议CDC结合快照隔离级别使用，可以避免读取变更数据与变更数据写入时的读写阻塞。需要注意：快照隔离级别会有额外的开销，特别是Tempdb(所有的数据更改都会被版本化存到tempdb)。启用CDC之后会新增叫CDC的Schema和一系列的系统表、SP和View。官方建议不要直接查询系统表而是使用对应的系统SP/FN来获取CDC数据。
解决SQL数据库日志已满的问题 2009年03月21日星期六上午 11:53 一、简单方法 1、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为简单→确定； 2、右键数据库→所有任务→收缩数据库→确定； 3、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为大容量日志记录→确定。 二、复杂方法 1、清空日志 DUMP TRANSACTION 库名WITH NO_LOG 2、截断事务日志 BACKUP LOG 数据库名WITH NO_LOG 3、收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小) 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了 --选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了 也可以用SQL语句来完成 --收缩数据库 DBCC SHRINKDATABASE(客户资料) --收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles DBCC SHRINKFILE(1) 4、为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行) a.分离数据库 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库 b.在我的电脑中删除LOG文件 c.附加数据库 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库 此法将生成新的LOG，大小只有500多K 或用代码： 下面的示例分离 pubs，然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。 a.分离 EXEC sp_detach_db @dbname = 'pubs' b.删除日志文件 c.再附加 EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs',@physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL
SQL Server数据库入门学习总结 经过一段时间的学习，也对数据库有了一些认识。 数据库基本是由表，关系，操作组成；对于初学者首先要学的： 1.数据库是如何存储数据的 表，约束，触发器 2.数据库是如何操作数据的 insert，update，delete T-sql 函数存储过程触发器 3.数据库是如何显示数据的 select SQLServer数据库学习总结 1.SQL基础 SQL Server2000安装、配置，服务器启动、停止，企业管理器、查询分析器 第一代数据库--网状数据库和层次数据库；第二代数据库--关系数据库 数据库（DB）；数据库管理系统（DBMS）；数据库系统（DBS） SQL Server 2000 提供了不同版本：企业版、标准版、个人版、开发版 SQL Server中的数据类型：整数：int,smallint,tinyint,bigint;浮点数：real,float,decimal;二进制：binary,varbinary;逻辑：bit；字符：char,nchar,varchar,nvarchar；文本和图形：text,ntext,image；日期和时间：datetime,smalldatetime；货币：money,smallmoney 数据库的创建和删除；数据库表的创建、修改和删除 数据完整性：实体完整性：Primary Key,Unique Key,Unique Index,Identity Column；域完整性：Default,Check,Foreign Key,Data type，Rule；参照完整性：Foreign Key,Check,Triggers,Procedure；用户定义完整性：Rule,Triggers,Procedure;Create Table中得全部列级和表级约束 SQL Server中有5种约束：主键约束（Primary Key Constraint）、默认约束（Default Constraint）、检查约束（Check Constraint）、唯一性约束（Unique Constraint）、外键约束（Foreign Key Constraint）. 关系图 数据库设计的步骤：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计、数据库实施、数据库运行和维护 两个实体之间的联系：一对一（1:1）、一对多（1：n）、多对多（m：n） 实体关系模型-- E-R图
sql 2000 事务日志的介绍及收缩 1、事务日志简介 作为大型的关系型数据库，最重要的事情之一就是数据库完整性，也就是说数据必须是正确的，不能因为一些不可知的突发事件（如突然掉电）损坏数据。为了避免这种情况，SQL数据库采用了两步写入磁盘的办法，第一步先写我做了什么，比如开了一个进货单，这一步完成后，再执行第二步，把这个进货单的内容写入数据库，这两步都成功了，才算完成，有一步有问题，这个单据都不会记到数据库中。这样，您的事务操作（对数据库的修改操作，查询不记事务）的每一步都要记录进日志文件，如果您不注意经常截断事务日志的话，随着时间的增长，事务日志会很快的增长，最后要比您的数据量大的多。可以经常看到，数据库文件只有几十兆，而日志文件却几千兆的情况。 2、截断事务日志 事务日志分成两部分，一部分是不活动的，也就是说这部分的操作都已经成功的写入数据库了，而另一部分是活动的，也就是说，这部分日志，只是确认执行了上述第一步，还没有确信已经写入数据库的部分。我们需要截断的就是不活动的部分。这部分可以如下方法截断：Backup Log ‘数据库名’with truncate_only 警告：在运行上述截断日志之后，强烈建议进行数据库完全备份。 3、缩小文件大小 使用上述第2步就把不活动的日志删除了，但是文件并没有变小，只是把原先旧日志占用的空间释放了，又可以向里面记入新的日志了。要想把物理文件也变小（比如已经几千兆了），请使用如下命令：DBCC Shrinkdatabase (数据库名) 运行上述命令后就可以把日志文件缩小了（一般都缩为1M左右） 4、把数据文件或日志文件的增长不受限制 如果您做不到经常维护数据库，不能经常的截断日志，日志文件就会逐渐变大，一旦大到您设置的大小限制，日志就再也不能写入了，您对数据库的所有改变操作也就无法进行了，这时候您就需要用上面的方法把日志文件截断。不过，您可以把文件的大小设置大一些或不受限制，请在企业管理器中设置数据库属性即可。也可以运行下述命令：alter database 数据库名modify file (name = 逻辑文件名,Maxsize =
SQL实训总结 为期五天的实习，很快就过去了，让我重新了解了丰富多彩的编程生活，感受到了学习的快乐，也感觉到了许许多多的专业问题，亲身体验了窗体与工程制成之后的喜悦之情。 在实训期间，我学到了许多东西，遇到了一些困难，也看到了自己本身存在着许多问题。 这次实训给我带来了危机感和压迫力，让人警醒，更加清楚自己的水平和重量，心里总有种被大石头压着的无力感，但是又凭着一种坚持，奋力的抗争着。所以也得出个结论，那就是——我得好好好好的努力啊。 这已经是我们的第四次实训了，在我进入大学的这两年多里，或多或少的学到了一些专业的东西。 我知道自己很爱玩，于是为了能够提高锻炼自己，我把本次为期一周的VB、SQL制作实训看作是一个通向社会，通向我的工作岗位的“理论与实践相结合的桥梁”。在本周的实训和学习，我一直知道此次实训的目的，也知道我自己的目的，同时也清楚目前自己的不足——缺乏相应的知识与经验，对所学的专业知识不能够很好地运用于实践操作，所以我是认真的对待这次实训的。 在这次实训中，我也有许多收获。首先，我体会到了作为一个VB设计师，不会将VB与SQL 结合的痛苦和尴尬；然后，我发现了很多以前都不曾注意到的细节；其次，在实训中，我对作为一名编程者应该学习的内容做了一个更深层次的理解；最后，我还从这次实训中看到了自己很他人的差距，危机意识增强，为了不使这个差距拉大，甚至赶上前面的同学，我会努力的。 本次实训，给我最深刻、最刻骨铭心的感觉就是累，不仅每天白天要一整天对着一台机器，而且到了晚上还要对着这台机器来一个法式的“秉烛夜谈”，可惜的是没有浪漫的事前发生，我也只是对牛谈情而已，不似李白的“举杯邀明月，对影成三人”啊，我就和一部会说话的机器唧唧歪歪。我时常想，以后的日子里，如果我成为了一名编程师也会是这样吗？好像很无聊的样子啊。好动的我一定坐不住吧。可是，我也知道，为了衣食父母，为了生存，为了未来，现在我还没有任何的资格想这个问题，时间不对，而现在最最应该想的是——我要怎样成为一个顶级的编程师。当我终于有能力的时候，才是考虑无不无聊的问题，我还是明白这一点点。 经过多番的努力和辛酸，我成功地完成了这次过程艰辛的实训，而且我从中体会到了一种叫做‘成功的喜悦’的感觉，那种小有成就的兴奋是只有置身其中的人才能体会的，就好比我啊，虽然知道笑到最后的才是老大，但是偶尔阿Q一下来调节生活乐趣也是的一项很必要的事情吧。 总之，这次实训为我提供了与众不同的学习方法和学习体会，从书本中走出来，面对现实，为我将来走上社会打下了扎实的基础，铺了一条五光十色的大马路。而且，我也体会到了前人总结出的许多的实践经验，而且一直都知道技术永远是工资的基础，社会是不会要一个一无是处的人的，所以，为了生活庸俗一点，努力一点，多累一点，好好学习技术，将来才有吃大餐的钱呀。 因此，我知道，作为在校电商专业的大专生，我能做的就是好好的吸取知识，努力的提高自己的技术水平和自身的综合素质，提高自己的表达能力、写作能力和合作能力。如此，出了社会，自己有了能力，到时候才会是“吃嘛嘛香”，并且很牛逼的是自己选公司，而不是悲惨的等待公司来选。我相信在不久的未来，会有属于我自己的一片天空，而且这片天空会很蓝很蓝，没有黑黑的乌云，只有灿烂的阳光！
SQL语句的多表查询方式 例如：按照department_id查询employees(员工表)和departments(部门表) 的信息。 方式一(通用型):SELECT ... FROM ... WHERE SELECT https://www.doczj.com/doc/844308269.html,st_name,e.department_id,d.department_name FROM employees e,departments d where e.department_id = d.department_id 方式二：SELECT ... FROM ... NATURAL JOIN ... 有局限性：会自动连接两个表中相同的列(可能有多个:department_id和manager_id) SELECT last_name,department_id,department_name FROM employees NATURAL JOIN departments 方式三：SELECT ... JOIN ... USING ... 有局限性：好于方式二，但若多表的连接列列名不同，此法不合适 SELECT last_name,department_id,department_name FROM employees JOIN departments USING(department_id) 方式四：SELECT ... FROM ... JOIN ... ON ... 常用方式，较方式一，更易实现外联接(左、右、满) SELECT last_name,e.department_id,department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id --内连接 1） --等值连接 --不等值连接 2） --非自连接 --自连接 --外连接 --左外连接、右外连接、满外连接