变色龙光谱库功能使用技巧分享
姓名：刘奕麟
单位：昆明市食品药品检验研究院
地址：昆明市气象路60号
邮编：650032
从事分析检测工作以来，使用并对比过不少厂家的色谱数据软件，其中变色龙系统以其操作简单、界面友好、扩展丰富的特点一直被我和同事们视为色谱数据处理最得力的助手。除了日常的数据分析功能，我们发现变色龙软件还具备强大的光谱库功能，通过自建光谱库，可以轻松实现①未知物的自动筛查、②色谱峰表自动匹配等多项功能，为提高日常工作效率带来诸多便利，下面我就结合实例进行简单的分享。
一、光谱库的快速建立
1、首先将需要加入光谱库的图谱进行准确定位和积分，并在色谱峰表中对各个色谱峰进行
注：该图谱必须使用二极管阵列检测器采集，并在仪器方法中开启3D图谱采集功能。
2、然后点击选中任一已命名的色谱峰，点击上方选项卡（红色方框处），显示对应色谱峰
的紫外吸收光谱图；
。
3、然后点击“光谱图”，激活窗口上方光谱图对应的选项卡，点击“光谱库”（Library），
在图示下拉菜单中选择“建立新光谱库”（Create new library），在弹出窗口中输入光谱库名称并保存。
4、点击“增加光谱”（Add Spectrum）右侧下拉箭头，选择“新增所有光谱图”（Add All
Spectra），所有已命名的色谱峰对应的光谱图即可全部加入光谱库中。
5、点击Studio界面左侧【光谱库】，即可浏览所有已经添加的光谱库，每个光谱自动以对应的色谱峰名称命名，点击每个光谱图，屏幕下方会自动显示光谱信息和最大吸收值。
二、光谱库的关联
要使用已建好的光谱库，可将光谱库文件拷贝至目标序列中，然后在处理方法的【光谱库筛选】（UV Spectrum Library Screening）选项卡中，加入光谱库文件进行关联（同一样品序列可以关联多个光谱库文件），窗口右侧为光谱匹配方式和阈值，可以根据实际筛查情况进行调整。
三、光谱库的使用
1、未知物的自动筛查：
1.1 点击激活图谱中的未知色谱峰，然后点击报告编辑器（选择“默认DAD”模板）。
1.2 点击光谱库筛选报告，即可显示该色谱峰的光谱匹配结果及匹配值，并按照匹配值大小进行排序（如未找到匹配光谱，可适当调低光谱筛选阈值后重新进行查找筛选；或说明该光谱库暂不包含未知物的图谱数据）。
2、色谱峰表自动匹配：
当更换色谱柱或调整色谱方法后，待测物的保留时间通常会发生变化或漂移，导致已经定义的色谱峰无法正确识别（如下图），往往需要重新进对照品对色谱峰进行定位。
但如果有待测物对应的光谱库，该过程可以大大简化，方法是在色谱峰表向导首页点击使用光谱库筛选结果的组分名称，所有色谱峰即可按照光谱最佳匹配结果对色谱峰进行命名，使用非常方便。
可以多用户同时使用。 前提是每个用户都不能使用独占的方式打开。 共享数据库(MDB) 注释本主题中的信息仅适用于Microsoft Access 数据库(.mdb)。 若要从另一台计算机上访问共享的Microsoft Access 数据库，另一台计算机上必须具备下列条件之一：Access 的本地安装、Access 的网络安装（逐个用户地授权）或运行时应用程序。 设置共享文件夹。 有关共享文件夹的详细信息，请使用Microsoft Windows 的“帮助索引”。如果共享文件夹位于网络服务器上，则可能需要网络管理员的协助。 将Microsoft Access 数据库复制到一个共享文件夹。 确保Access 数据库设为在共享方式下打开，这是默认设置。 操作方法： 在“工具”菜单上，单击“选项”。 在“高级”选项卡上“默认打开模式”下，单击“共享”。 注释共享数据库之前，应该删除文件中可能存储的任何个人信息。有关详细信息，请参阅删除Access 文件或页面中的个人信息。 关于在网络上共享Access 数据库(MDB) 注释本主题中的信息仅适用于Microsoft Access 数据库(.mdb)。 如果您的计算机已经连接到网络中，则您和其他用户可以同时使用一个Microsoft Access 数据库。 用于共享数据的方法 在多用户环境下共享数据的方法有多种。 共享整个Access 数据库可以将整个Access 数据库放在网络服务器或共享文件夹中。这是实现整个Access 数据库共享的最简单的方法。每个用户都能共享数据，并能使用相同的窗体、报表、查询、宏和模块。如果要让每个用户都以相同的方式使用Access 数据库，或者您不能支持其他用户创建其自己的对象，则可以采取这种策略。 仅共享Access 数据库中的表可以只将表放在网络服务器上，而将其他数据库对象都留在用户的计算机上。这种情况下，Access 数据库的性能会有所提高，因为只有数据是通过网络发送的。当将一个数据库拆分为后端（表）和前端时，用户可以在不影响别人的情况下，对其自己的前端数据库中的窗体、报表和其他对象进行自定义。 在Internet 上共享Access 数据库对象或数据访问页可以将一个或多个数据库对象输出为静态的HTML 或服务器生成的HTML 格式，或者创建数据访问页，然后用浏览器（如Microsoft Internet Explorer）显示它们在万维网上的显示情况。
润乾报表常用函数 1.to函数说明：生成一组连续的整数数据 语法：to(startExp,endExp{,stepExp}) 参数说明： startExp 整数数据开始的表达式 endExp 整数数据结束的表达式 stepExp 整数数据步长的表达式 函数示例： to(1,5)=list(1,2,3,4,5) to(1,5,2)=list(1,3,5) to(-5,-10,-2)=list(-5,-7,-9) to(-10,-8)=list(-10,-9,-8) 2.select函数说明：从数据集的当前行集中选取符合条件的记录 语法： datasetName.select(
sort_exp: 数据排序表达式。当此项为空时先检查desc_exp是否为空，如果为空，则不排序，否则使用select_exp排序。rootGroupExp 是否root数据集表达式 返回值：一组数据的集合，数据类型由select_exp的运算结果决定函数示例： 例1：ds1.select( name ) 从数据源ds1中选取name字段列的所有值, 不排序 例2：ds1.select( #2, true ) 从数据源ds1中选取第二个字段列的所有值并降序排列 例3：ds1.select( name,false,sex=='1') 从数据源ds1中选取性别为男性的name字段列的值并升序排列 例4：ds1.select( name, true, sex=='1', id ) 从数据源ds1中选取性别为男性的name字段列的值并按id字段降序排列 3.Int函数说明：将字符串或数字转换成整数 语法：int( string ) int( number ) 参数说明： string 需要转换的字符串表达式 number 数字，如果带有小数位，转换后小数位被截掉
云数据库：放眼无穷处 [11-27 17:51:08]作者：王翔责任编辑：heyaorong 作为广义云计算的一种高级应用，云数据库蕴含着前所未有的数据服务交付能力。它倡导类似于自来水取用一般的服务机制，在理想状态下，它能够支持无限的并发用户，提供永不枯竭的数据应用资源。 作为企业IT系统的核心部件之一，数据库承载着最重要的信息资产——数据。不过，随着时间的推移、业务的拓展，越来越多的企业发觉正在逐渐失去对数据的控制力。数据形态的多元化、数据容量如脱缰野马般的爆炸性增长，让企业的数据环境接近容量的极限。与此同时，数据的维护于管理工作日益繁重，DBA（数据库管理员）们日复一日地在备份、优化、扩容、高可用的工作间往复循环。 如何解决数据容量激增与管理任务繁琐的矛盾？最近一段时间被业内各界大肆追捧的云计算技术或许担当拯救者的角色。通过营造服务型的数据库应用环境，立足于“云”之上的数据库系统有望被赋予全新的数据服务交付能力。 云计算与云数据库 作为一种基于互联网的超级计算模式，云计算同时也构建起一种全新的商业模式。云计算使用的硬件设备主要是成堆的服务器，企业和个人用户可以通过互联网获取计算能力，未来也可能出现一些超大型企业内容通过广域网获得计算能力的模式。这种运算模式从表面看是避免了大量的硬件投资，更深层次的优势是对运维成本的节省。其基本原理为，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，从而为更大范围的用户提供“足够用”的计算能力。 虽然运行方式存在很大差别，但与现有的应用一样，云环境下计算的主要对象仍是数据，因此“云+数据库”的结合产生了两种模式。一种模式为运行在“云”中的DBaas（即Database as a Service）。另一种模式为云数据库（即CloudDB，或者简称为“云库”）。 比较而言，DBaas更接近于关系数据库管理系统（RDBMS）。实施方面，我们跟运营商说需要一个运行在云中的数据库实例，MySQL也好、Oracle也好，他们基于云存储体系完成后提供给我们一个连接许可，然后我们使用这个实例即可。 反观云数据库，其与现有的RDBMS存在较大差别，虽然都是关系数据模型，但我们不应该也无法做出其是MySQL还是Oracle的假设，它就是一系列的二维表格，操作方式也是基于简化版本的类SQL或访问对象。 虽然云数据库看似相对“简陋”，但在使用上它的扩展性却更好。因为数据库实例对于并发用户的支持是有限的，即便是在基于近乎无限的云存储环境中进行操作；而云数据库的使用就
大型共享数据库的数据关系模型 E.F.Codd IBM Research Laboratory,SanJose,California 未来的数据库使用者一定是和数据在机器中的存储（即数据库的内部模式）相隔离的。而通过提示服务来提供信息是一个不太令人满意的解决方法。当数据的内部模式表示发生改变，甚至数据内部表示的多个方面发生改变时，终端用户和大多数应用程序的活动都不会受到影响。因此，查询、更新和报告存储信息类型的自然增长和变动都需要在数据表示中表现出来。 现存的不可推断的、格式化的数据系统给用户提供了树结构的文件或者更一般的网格模式的数据。本文在第一部分讨论这些模式的不足之处。并且会介绍一种基于n元组关系的模式，一种数据库关系的正式形式和通用数据子句的概念。第二部分将讨论一些关系的操作（不是逻辑层面的），并且把这些操作应用于用户模式上解决冗余和一致性问题。 1关系模式和一般模式 1.1简介 这篇文章是关于系统的基本关系原理的应用，这个原理提供了共享大型格式化数据库的方法。除了Childs[1]的文章有介绍外，用于数据库系统的关系的主要应用 还表现在演绎推理型的问-答系统中。Levein和Maron[2]提供了大量关于这个领域的参考资料。 相比之下，这里要解决的问题是一些数据独立性的问题——应用程序和终端活动之于数据类型增长和数据表示变动的独立性，而数据一致性问题即使在非演绎推 理型系统中也是很棘手的。 在目前流行的非推论性系统中，第一部分要介绍的数据的关系视图（或叫做模式）在一些方面似乎优于图模式和网格模式[3,4]。这种模式提供了一种根据数据的自然结构来描述描述数据的方式——也就是说，不用为了数据的机器表示而添加其 他的将结构。因此，这种模式为高水准的数据语言提供了基础，而这种数据语言机 制一方面可以达到最大化程序之间的独立性，另一方面也可以最大化数据的机器表 示和组织之间的独立性。 关系模式更高一级的优势在于它构成了关系处理可导性、冗余性和一致性的坚固基础——这些将在第二部分讨论。另一方面，网络模型产生了一些混淆，尤其是 把连接的源误作为关系的源（见第二部分“连接陷阱”） 最后，关系视图允许对目前格式化数据系统的范围和逻辑限制的更清晰的估算，并且有在单独的系统内竞争数据表示方式的优点（从逻辑的观点）。更清楚的这个观点的示例会在本文中的不同部分中被阐释。但是支持关系模式的系统实现不会讨论。 1.2目前系统的数据相关性 最近发展的信息系统中数据描述表的提供是向数据独立性目标[5,6,7]靠近的重要提高。这些表可以使改变数据库中数据表示的某些特征变得更容易些。但是，许 多数据表示特征可以在不逻辑地削弱一些应用程序的情况下被改变的功能仍受到相 当的限制。更进一步，与用户交互的数据模式仍然有一些散乱的代表性特征，特别
关于在网络上共享Access数据库(MDB)-----微软官方帮助 2008年11月19日星期三下午10:19 如果您的计算机已经连接到网络中，则您和其他用户可以同时使用一个Microsoft Access数据库（数据库：与特定主题或用途相关的数据的集合。在数据库内，关于特定实体的信息（如雇员或订单）分类归纳到表、记录和字段中。）。 用于共享数据的方法 在多用户环境下共享数据的方法有多种。 共享整个Access数据库可以将整个Access数据库放在网络服务器或共享文件夹中。这是实现整个Access数据库共享的最简单的方法。每个用户都能共享数据，并能使用相同的窗体、报表、查询、宏和模块。如果要让每个用户都以相同的方式使用Access数据库，或者您不能支持其他用户创建其自己的对象，则可以采取这种策略。 仅共享Access数据库中的表可以只将表放在网络服务器上，而将其他数据库对象都留在用户的计算机上。这种情况下，Access数据库的性能会有所提高，因为只有数据是通过网络发送的。当将一个数据库拆分为后端（表）和前端时，用户可以在不影响别人的情况下，对其自己的前端数据库中的窗体、报表和其他对象进行自定义。 在Internet上共享Access数据库对象或数据访问页可以将一个或多个数据库对象输出为静态的HTML（HTML：万维网文档所用的标准标记语言。HTML使用标记来指定Web浏览器对文字和图形等网页元素的显示方式以及对用户操作的响应方式。）或服务器生成的HTML（服务器生成的HTML：Active Server Pages(ASP)或IDC/HTX文件，由表、查询或窗体输出，连接到ODBC数据源，并且由Internet Information Server处理，以动态地创建只读的HTML文件。）格式，或者创建数据访问页（数据访问页：Access发布的网页，包含与数据库的连接。在数据访问页中，可查看、添加到、编辑以及操作数据库中存储的数据。这种页也可以包含来自其他源（如Excel）的数据。），然后用浏览器（如Microsoft Internet Explorer）显示它们在万维网（万维网(WWW)：Internet的多媒体分支，不仅显示文本，还提供图形、声音和视频。在网站上，用户使用超链接可轻松地在项目、页面或网站之间跳转。）上的显示情况。 同步复制Access数据库如果使用两台计算机（如，办公室计算机和便携式计算机），则可用Microsoft Windows“公文包”来制作Access数据库的副本（副本：属于一个副本集并且可与该集合中其他副本同步的一个数据库副本。在一个副本中对复制的表的数据所做的更改会发送并应用到其他副本。），并使这些副本保持同步（同步：通过交换每个成员中所有已更新的记录和对象，来更新一个副本集的两个成员的过程。当每个副本集内的更改都相互应用于另一个副本集时，两个副本集成员就实现了同步。）。另外，在不同地点工作的用户也可以同时使用其自己的副本，然后通过网络（拨号连接或Internet）将这些副本同步。 创建客户/服务器应用程序如果工作在客户/服务器环境中，则可以通过创建客户/服务器应用程序而利用这种环境所提供的显著功能和安全性。应该将数据存储在数据库服务器（如Microsoft SQL Server）上的表中，而不要存储在Microsoft Access中的本地表内。Access应用程序（客户程序）从服务器中检索它所需要的数据。服务器维护数据的完整性并运行任何它可以求解的查询。
润乾报表与帆软报表产品对比
目录 (2) 前言 (3) 第一章报表设计 (3) 1.1对EXCEL的支持 (3) 1.1.1设计器打开Excel文件 (3) 1.1.2对Excel的公式支持 (4) 1.1.3复制粘贴Excel的内容 (4) 1.2制作报表 (4) 1.3制作统计图 (7) 1.4远程设计 (8) 第二章功能性 (9) 2.1中国式复杂报表 (9) 2.2.1多源分片 (9) 2.2.2动态格间运算 (10) 2.2.3行列对称 (10) 2.2.4不规则分组 (11) 2.2数据源 (11) 2.3主子表 (12) 2.4行类型 (13) 2.5折叠报表 (13) 2.6统计图 (16) 2.7超链接 (16) 2.8参数与宏 (17) 第三章集成性 (18) 3.1WEB应用集成 (18) 3.2API接口 (19) 3.3自定义数据接口 (19) 3.4移动端展现 (19) 第四章性能与容量 (21) 4.1多源关联 (21) 4.2容量 (21) 4.3响应 (22) 4.4并发 (22) 第五章美观性 (23) 4.1设计器UI (23) 4.2统计图 (24) 第六章总结 (25)
多年以来，我们经常被客户询问关于润乾报表与帆软报表的不同之处，对此我们的态度一直是避而不谈，因为从心底里不愿意去做这样的对比，我们坚信“你若盛开，清风自来”，也一直在秉行只说自己好，不去评判竞争者好坏的商业原则。如果客户在面对选型时有所纠结，我们都是建议客户自己去对比选择并积极配合。但是现在这样的客户反馈越来越多，而且确实有许多客户对报表工具不熟悉，不知道在选型时该对比哪些内容。另外，市场上长期以来充斥着一些倾向性非常明显、内容却很片面且与实际不符的对比材料，其编造者也不敢署名，这些错误的材料误导了客户对报表市场的感知能力。因此，不管是客户需求，还是市场需要，还是自我澄清，我们现在都有必要做个回应。下面对两种产品进行了详细测评，并整理汇总出文档供业界参考。我们力求做到客观公正，但由于对友商的产品不是非常熟悉（我们的精力更多的是研究客户需求，而不是竞争者），因此难免有错，敬请广大业内人士指正，特别是敬请友商指正。 润乾报表和帆软报表都是国内知名的报表解决方案供应商，两者的共同特点都是类Excel的纯Java的Web报表工具，但在技术细节和发展方向上存在差异。 本文主要考察这两款报表工具在制作固定报表时的差异。固定报表是指由报表开发人员预先定义好报表样式、取数规则、查询条件、业务逻辑等，报表的使用人员仅在Web端进行报表的查看，不涉及报表结构的修改。固定报表是业务系统中最常用的、开发工作量最大的任务，其制作方便性及能力对项目开发周期有很大的影响。另外，由于固定报表主要是在应用程序中使用，其集成性也是非常重要。本文将对这些方面进行客观的测评。 第一章报表设计 1.1对EXCEL的支持 既然润乾和帆软都是类Excel的设计模型，那么我们先来看看二者对Excel 的支持情况。对Excel的支持从以下几方面进行： 1.1.1设计器打开Excel文件
润乾常用函数数值计算 函数说明：abs(numberExp) 计算参数的绝对值 语法： abs(numberExp) 参数说明： numberExp 待计算绝对值的数据 返回值： 数值型 示例： 例1：abs(-3245.54) 返回：3245.54 例2：abs(-987) 返回：987 函数说明：cos(numberExp) 计算参数的余弦值，其中参数以弧度为单位 相关的函数有sin() 计算参数的正弦值 tan() 计算参数的正切值 语法： cos(numberExp) 参数说明： numberExp 待计算余弦值的弧度数 返回值：double型 示例： 例1：cos(pi()) 返回：-1 例2：cos(pi(2)) 返回：1
函数说明：eval( StringExp ) 动态解析并计算表达式 语法： eval( StringExp ) eval( StringExp, SubRptExp ) eval( StringExp, DataSetExp ) 参数说明： StringExp 待计算的表达式串 SubRptExp 嵌入式子报表对象，一般是含有子报表的单元格 DataSetExp 数据集对象，一般是ds函数 返回值：表达式的结果值，数据类型由表达式决定 示例： 例1：eval( "1+5" ) 返回6 例2：eval("B2+10", A1) 其中A1为嵌入式子报表，表示计算A1子报表中的B2+10 例3：eval("salary+100", ds("ds1")) 表示计算数据集ds1中salary加100 函数说明：exp(nExp) 计算e的n次幂 语法： exp(nExp) 参数说明： nExp 指定次幂数 返回值：数值型 示例： 例1：exp(4.3) 返回：73.69979369959579 函数说明：fact(nExp) 计算参数的阶乘 语法： fact(nExp)
云计算基础知识 公有云：公有云通常指第三方提供商用户能够使使用的云，公有云一般可通过Internet 使用。能够以低廉的价格，提供有吸引力的服务给最终用户，创造新的业务价值，公有云作为一个支撑平台，还能够整合上游的服务（如增值业务， 广告）提供者和下游最终用户，打造新的价值链和生态系统。 私有云：私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们 部署在一个安全的主机托管场所。 私有云可由公司自己的IT 机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，像DMT这样的云计算提 供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使 用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作该环境所需的专门知识。 企业云：一种基于云计算的，满足企业高扩展性、高可用性、组织和业务快速变更，实现企业协同管理，满足企业扩X、创新升级需求的平台技术框架。随着产业链整合、市场竞争日趋全球化，企业的需求和用户的消费习惯都在改变， 企业需要提供简单、快捷的商务云计算服务来满足企业扩X、产业链整合及创新升级的需要。 SaaS：SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。就像打 开自来水龙头就能用水一样，企业根据实际需要，从SaaS提供商租赁软件服务。 IaaS：I aaS提供给消费者的服务是对所有设施的利用，包括处理、存储、网络和其它基本的计、算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选 择、储存空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如，防火墙，负载均衡器等）的控制。PaaS:P aas提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、 操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托 云计算：关系数据库你就要被淘汰了.enet../cio/ 2010年10月24日10：11 来源：网界网字号：小| 大 【文章摘要】这些数据库具有一些共同特征，正是这些特征使它们特别适用于服务云计算式的应用。它们中的大多数可以在分布式环境中运行----意味着他们可以分布在多个地点的多台服务器上。它们本质上都不是事务性的，并且都牺牲了一些高级查询能力以换取更好的性能。(在很多情况下，这些数据库可以通过对象调用来检索，而不用SQL，无论如何，对程序员来说，前者更自然些)。 “在云计算计划里将找不到关系数据库的影子，这并非偶然，因为关系数据库不适合用于云计算环境“Geir Magnusson，10Gen工程副总裁这样认为。10Gen是一家按需平台服务供应商。 Magnusson帮助编写过Apache Geronimo应用服务器软件，本周在纽约举行的O'Reilly Web 2.0 会议上发言中他指出：“云计算是一种不同的技术，不同得足够改变开发者看待问题和解决问题的方式”。“我们将不得不重新审视我们做事的方式”，他说。 在发言期间，Magnusson列举了许多被专门开发用于云计算环境的新型数据库，包括
1.首先把程序折分，分成一个前台程序，一个后台数据库。 利用ACCESS的数据库拆分向导可以很轻松的做到把数据库分为前台与后台两个部分，前台保留除表之外的所有对象，包括：查询、窗体、报表、宏或代码，并且自动链接了后台数据库的表；而后台只保留了表对象。 打开数据库-工具-数据库实用工具-折分数据 在弹出“数据库拆分器”后单击“拆分数据库”按钮，弹现“创建后端数据库”对话框。 拆分后的前台保留原数据库名，而后台数据库名通常会在原数据库名后加_be，你可以指定后台保存在一个特定的文件夹内。 譬如说：我原来有一个数据库：C:\Nestling\Tit.mdb 拆分后，前台程序库仍为：C:\Nestling\Tit.mdb 后台数据库可以保存为：C:\Nestling\TitDatas\Tit_be.mdb 2.共享后台数据库所在的文件夹。 打开资源管理器，选中文件夹，右键单击，选择“共享与安全”。 选中“在网络上共享这个文件夹”。 如果你想让局域网内其他机上的可以更新你的数据，就在“允许网络用户更改我的文件”上勾中。 以上是以Windows XP为例，其他系统会有所不同。
3.映射网络驱动器。 在“网络邻居”上右键单击，或在“资源管理器”中选择工具菜单，选择“映射网络驱动器”。 指定一个驱动器（盘符），譬如：M。这个M盘为随意的，你可以指定任意其他的盘符，但要在局域网内所有要同享你的数据库的机上映射统一的盘符至你的后台数据库所在的共享文件夹。 指定此盘符映射的文件夹，也就是你后台数据库所在的那个共享文件夹。可以单击浏览按钮选择，也可以直接输入。 选中“登录时重新连接” 有些人不明白为什么要映射驱动器，这主要是考虑以后程序库分发的方便，也就是说，如局域网内每台机都把你的后台数据库所在的共享文件夹映射为统一的驱动器后，你的程序库在你的机上设置好之后，就可以直接复制到每台机上，不用再做重新的链接，立刻就可以执行了。（复制程序库的过程，称之人前台程序库的分发。）此步骤下面会讲到。 4.重新链接前台程序库的表链接。 我选择的方法是，打开前台程序库，把里面的所有原有链接表删掉，大家不要担心删掉链接表会删掉数据，这里删掉的只是链接，并没有删除后台数据库的表里的数据。 重新链接表。可以选择菜单中的“获取外部数据”——“链接表”，也可以在表对象中空白的地方右键单击，选择“链接表” 在弹出的“链接”对话框中选择你映射的驱动器里的后台数据库。（注意：这里不要直接选择你后台数据库文的那个文件夹中的后台数据库文件，一定要选择通过映射驱动器里的后台数据库，其实，所指向的是同一个数据库文件，便通道不同。）
政务信息共享数据库建设方案 一、政务信息共享库建设的背景和意义 政务信息共享数据库是指结合政府各类决策支持系统、相关应用系统的接入和政务信息资源共享交换的需求而构 建的共享数据库，它是政务信息交换共享平台的重要组成部分，用于实现各类电子政务共享交换数据的有机管理，并为应用提供相应服务。 在经过基础设施建设、政府上网、政务公开、网上行政等发展阶段之后，随着电子政务工程的深化，单一的政府机构业务系统建设已经达到了一定的水平，积累的政务信息资源已经具有相当规模。但与实际需求相比，仍存在较大差距：数据标准规范不统一，信息共享程度较低；各委办局之间互联互通不足，业务协同困难，难以发挥整体优势；缺乏统一的政务信息管理和服务机制。这些问题的症结之一是缺乏统一规划、规范建设的政务信息共享库。 中办发[2002]17号文件的发布，标志着国家信息化以信息资源交换共享为主要建设思路的导向正在逐渐形成。建设政务信息资源共享库，不仅符合电子政务工程整体发展规律，抓住了当前政府最关键的信息化建设需求，为电子政务
工程的深化与开展，做出了大胆的尝试，而且对推动政府改革、提升政府工作效率、提升领导的科学决策能力，都有着重要意义。 二、政务信息共享库建设的需求分析 随着电子政务各个业务系统的建立和使用，政府、企业和社会公众不但对基础地理空间信息、人口信息、法人信息和宏观经济信息等公共信息的需要越来越迫切，而且各个业务部门对其他部门专题数据的需求也非常强烈。因此，要在统一的数据标准下建立起信息资源基础库，建立起对这个基础库的管理、维护、更新和使用的长效管理机制，使数据库能够不断的扩展、完善，保证数据的一致性、鲜活性和准确性，为整个信息资源的规划和建设奠定一个良好的基础。 1、共享库基础功能需求 1)对数据访问下载的支持 共享库系统要为政府用户及各级电子政务业务应用系统提供访问和下载信息资源的支撑服务。政府终端用户和各级电子政务业务应用系统通过用户身份认证和目录系统授权验证，将数据查询条件及查询要求提交到共享库系统，共享库系统分析查询条件及查询要求，对信息资源进行查找、定位、获取、打包返回给服务调用方。
五款最常见的云数据库 对于SQL Server用户，你可能已经知道Windows Azure SQL Database(原名SQL Azure)这一微软的云数据库。事实上除了SQL Database之外，还有很多关系型或者非关系型的数据库云服务。在本文中，我们就将为您总结五款最常见的云数据库，可以根据您的具体情况选择不同的服务。 亚马逊AWS 亚马逊关系型数据库服务(RDS)是最早一批基于云的数据库服务，它也是由Amazon Web Services(AWS)提供的首个数据库服务。在RDS基础之上，你可以部署Oracle、MySQL或是SQL Server数据库实例，同时使用标准存储或是Provisional IOPS存储，并且它还针对I/O密集型工作负载进行了优化。RDS还给你了这样的选择，就是使用亚马逊虚拟私有云服务来隔离你的数据库实例。此外，你还可以利用亚马逊CloudWatch Service来查看实例的关键运行指标。 当然AWS也有自己的云数据库产品，包括DynamoDB、Redshift以及SimpleDB,它们目前都是作为公共测试服务提供的。DynamoDB是一个NoSQL数据库服务，其所有的数据是存储在固态硬盘上的并复制到三个可用站点，这使其成为了一个快速而且高可用的系统。Redshift 是一个数据仓库服务，它使用列存储技术结合了分布式，并行查询所支持的数据集，范围从GB级别到PB级别甚至更多。而SimpleDB服务提供了一个非关系型，非模式化的数据存储，通过简单查询可以访问小字符数据集。 除了以上四项数据库服务，AWS还为迁移和处理数据提供了Data Pipeline(数据管道)工作流服务，以及在缓存中维护数据的ElastiCache服务。 谷歌云平台 和Amazon一样，Google提供多种数据相关的服务。首先是Cloud SQL,它是一个基于MySQL 的关系型数据库服务，它可以作为SQL Azure的替代品。Cloud SQL是与App Engine和其他Google服务全面而紧密集成的。Cloud SQL还支持同步复制到多个站点。此外，Google还提供BigQuery服务，它是一个实时大数据分析工具，可以让你对数十亿条记录数据集执行随机查询。此服务利用Google的庞大计算能力来让你可以从TB级别的数据集中分析数据。Google产品家族的最新成员Cloud Datastore,它是一个非模式化，非关系型数据库服务，它支持ACID事务，与那些在传统关系型数据库管理系统(RDBMS)中的服务是类似的。ACID指的是用于保证可预测性和安全事务的四个属性：原子性，一致性，隔离性和持久性。Cloud Datastore服务目前提供有一个预览版并且App Engine服务使用的是相同的Datastore存储。
报表使用手册 报表使用手册 XX股份有限公司 中国济南
目录 1概述.............................................................................................................................. - 3 - 2安装.............................................................................................................................. - 3 - 2.1准备好安装程序.......................................................................................... - 3 - 2.2安装中的选项.............................................................................................. - 3 - 2.3授权文件配置.............................................................................................. - 4 - 3报表制作...................................................................................................................... - 5 - 3.1报表制作要求.............................................................................................. - 5 - 3.2制作一张报表的步骤.................................................................................. - 5 - 3.3启动报表设计器.......................................................................................... - 6 - 3.4连接数据源.................................................................................................. - 7 - 3.4.1 数据源对话框......................................................................................... - 7 - 3.4.2 编辑数据源............................................................................................. - 7 - 3.4.3 注意事项................................................................................................. - 9 - 3.5设计报表格式.............................................................................................. - 9 - 3.5.1 格式设计................................................................................................. - 9 - 3.5.2 需注意事项........................................................................................... - 10 - 3.6定义参数.................................................................................................... - 10 - 3.6.1 参数的编辑........................................................................................... - 10 - 3.6.2 常用参数举例....................................................................................... - 11 - 3.7定义宏........................................................................................................ - 11 - 3.7.1 宏的编辑............................................................................................... - 11 - 3.7.2 常用宏举例........................................................................................... - 12 - 3.8建立数据集................................................................................................ - 12 - 3.8.1 数据集的编辑....................................................................................... - 12 - 3.8.2 常用数据集举例................................................................................... - 13 - 3.9设置单元格属性........................................................................................ - 14 - 3.9.1 数据集在单元格中应用....................................................................... - 14 - 3.9.2 显示格式............................................................................................... - 14 - 3.9.3 设置预警条件....................................................................................... - 15 - 3.9.4 增加动态背景色................................................................................... - 15 - 3.9.5 按参数隐藏列....................................................................................... - 16 - 3.9.6 主格应用............................................................................................... - 16 - 3.10报表预览.................................................................................................... - 17 - 3.11报表发布.................................................................................................... - 17 - 4报表部署.................................................................................................................... - 18 - 4.1部署位置.................................................................................................... - 18 - 4.2Web中显示................................................................................................ - 18 - 5重要概念.................................................................................................................... - 19 - 5.1数据源........................................................................................................ - 19 - 5.2数据集........................................................................................................ - 19 - 5.3参数............................................................................................................ - 19 - 5.4宏定义........................................................................................................ - 22 -
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。 在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。 Oracle数据库的锁类型 根据保护的对象不同，Oracle数据库锁可以分为以下几大类：DML锁（data locks，数据锁），用于保护数据的完整性；DDL锁（dictionary locks，字典锁），用于保护数据库对象的结构，如表、索引等的结构定义；内部锁和闩（internal locks and latches），保护数据库的内部结构。 DML锁的目的在于保证并发情况下的数据完整性，。在Oracle数据库中，DML锁主要包括TM 锁和TX锁，其中TM锁称为表级锁，TX锁称为事务锁或行级锁。 当Oracle 执行DML语句时，系统自动在所要操作的表上申请TM类型的锁。当TM锁获得后，系统再自动申请TX类型的锁，并将实际锁定的数据行的锁标志位进行置位。这样在事务加锁前检查TX锁相容性时就不用再逐行检查锁标志，而只需检查TM锁模式的相容性即可，大大提高了系统的效率。TM锁包括了SS、SX、S、X 等多种模式，在数据库中用0－6来表示。不同的SQL操作产生不同类型的TM锁。 在数据行上只有X锁（排他锁）。在Oracle数据库中，当一个事务首次发起一个DML语句时就获得一个TX锁，该锁保持到事务被提交或回滚。当两个或多个会话在表的同一条记录上执行DML语句时，第一个会话在该条记录上加锁，其他的会话处于等待状态。当第一个会话提交后，TX 锁被释放，其他会话才可以加锁。 当Oracle数据库发生TX锁等待时，如果不及时处理常常会引起Oracle数据库挂起，或导致死锁的发生，产生ORA-60的错误。这些现象都会对实际应用产生极大的危害，如长时间未响应，大量事务失败等。 悲观封锁和乐观封锁 一、悲观封锁 锁在用户修改之前就发挥作用：