专业：2011经济统计学号：I61114009 姓名：陶善桂基于因子分析与聚类分析对安徽省主要上市工业公司经营状况的研究
近几年安徽省的经济得到了较快的发展，各地区，各市各县的经济水平都得到了飞速的提升，在我省各地活跃的经济活动中，我们经常可以看到安徽各大上市的身影，它们为我省的经济社会做出了巨大的贡献，但是，我们可以看到，今年以来国际经济形势充满变数、国内经济形势也受到一定程度影响。但位于中部省份的安徽，经济运行稳中有进，实现产业升级有新成果、改善民生有新成效等系列喜人局面。初步预计，全年生产总值17500亿元，增长12%以上。而今年年初，安徽省确定全年GDP增速目标在10%以上，由此可见圆满完成年初目标已成定局。我们可以认为，安徽省已经进入平稳较快的经济发展周期，2013年仍处于大有可为的黄金发展期，加速崛起具有很多难得机遇和有利条件。从我计算得来的原始数据表，我们可以很容易看出，安徽主要上市工业公司2012年度的经营状况可以分析如下：一是营业收入增长乏力，二是净利润下降明显，亏损面扩大。三是应收账款增长较快,库存增幅略超营业收入增幅。四是资产减值损失大幅攀升。
本文中，我们主要使用了因子分析和方差分析的方法，这种方法在研究问题变量较多，关系较为复杂的情况下使用较多。首先我们运用因子分析模型，目的是找出影响安徽省主要上市工业公司经营绩效的显著性因素，并给出这些上市公司绩效综合评价的一种方法，而方差分析的基本思想是根据研究目的和设计类型，将总变异中的离均差平方和SS及其自由度分别分解成相应的若干部分，然后求各相应部分的变异；再用各部分的变异与组内（或误差）变异进行比较，得出统计量F值；最后根据F值的大小确定P值，作出统计推断。
因子分析模型是主成分分析的推广。它也是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。相对于主成分分析，因子分析更倾向于描述原始变量之间的相关关系；因此，因子分析的出发点是原始变量的相关剧增。因子分析的思想始于1904年查尔斯·斯皮尔曼对学生考试成绩的研究。近年来，随着电子计算机的高速发展，人们将因子分析的理论成功地应用于心理学、医院、气象、地质、经济学等各个领域，也使得因子分析的理论和方法更加丰富。
基本思想：因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性则较低。每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就称为公共因子。对于所研究的某一具体问题，原始变量就可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线形函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。
因子分析的模型：①查尔斯·斯皮尔曼提出因子分析时用到的例子②一般因子分析模型：设有n个样品，每个样品观察p个指标，这p个指标之间有较强的相关性（要求p个指标相关性较强的理由是很明确的，只有相关性较强才能从原始变量中提取出“公共”因子）。为了便于研究，并消除由于观测量纲的差异及数量级不同所造成的影响，将样本观测数据进行标准化处理，使标准化后的变量均值为0，方差为1。
因子分析的步骤
①确定因子载荷：主成分法、主轴因子法、最小二乘法、极大似然法、因子α提取法等。由于这些方法求解因子载荷的出发点不同，所得的结果也不完全相同，
②因子旋转：因子旋转分为正交旋转与斜交旋转，正交旋转由初始载荷矩阵A
左乘一正交阵而得到。经过正交旋转而得到的新的公因子仍然保持彼此独立的性质。而斜交旋转则放弃了因子之间彼此独立这个限制，因而可能达到更为简洁的形式，其实际意义
也更容易解释。但不论是正交旋转还是斜交旋转，都应当使新的因子载荷系数要么尽可能地接近与零，要么尽可能地远离零。③
③因子得分：因子得分就是公共因子在每一个样品点上的得分。根据因子得分我们可以知道哪只股票比较适合我们持有。
指标分类：在对实际问题的分析过程中人们总是希望尽可能多得收集关于分析对象的统计资料，进而能够对问题有比较全面完整的把握和认识。但是收集到资料往往具有相关性，造成相当多的信息重叠，不利于进行统计分析和综合评价。因子分析方法就是解决上述问题的一种有效方法，它将多个指标变量化为几个不相关的综合指标。综合分子的统计分析方法：综合分子变量能够反映原始指标变量的绝大部分信息，不会产生重要信息丢失并且它比原始指标变量的数量大为减少，综合因子的含义也更为明确，利于进行综合分析和评价。考虑到数据来源的有限性，结合以上实证研究的方法及指标，本文选取了以下能代表经营绩效的几大类指标研究该问题。第一，效益状况。本文选取的是：每股收益、净资产收益率。这是表示股本1X2X和净资产利用效率的典型指标。第二，资产经营能力。本文选取的是：利润总额、：年末资产总额、：主营8X9X10X业务收入净额。表现公司一般性资产管理能力。第三，偿债能力。本文选取的是：总资产周转率、：股东权益比率、：资产3X4X5X负债率。这是公司潜在的偿债能力。第四，发展能力。本文选取的是：主营业务增长率、：总资产增长率。这是体6X7X现公司发展状况和成长性的重要指标。
基于因子分析模型的绩效综合评价
按照因子分子原理，建立安徽省主要上市工业公司综合绩效评价的因子分析模型。9家安徽省主要上市工业公司的原始数据如下：
名称每股收益净资产收益
率
总资产周转
率
股东权益比
率资产负债率
安凯
客车0.14 7.34 0.32 34.74 56.18 海螺
水泥 1.19 14.06 0.67 74.65 36.09 安徽
合力0.68 12.1 1.28 67.86 32.14 全柴
动力0.07 1.83 1.12 45.8 54.2 星马
汽车0.41 6.31 0.65 39.33 36.06 合肥
三洋0.57 21.04 0.98 38.8 61.2 马钢
股份-0.52 -15.3 0.98 33.56 66.44 海螺
型材0.56 9.61 0.94 48.78 45.74 江淮
汽车0.38 8.3 1.49 33.56 20.88
名称主营业务增长
率
总资产增长
率利润总额
年末资产总
额
主营业务收入净
额
安凯
客车 5.63 20.62 11,615.20 414,970.35 384,136.35
海螺
水泥-6.63 21.17 808,782 6,855,758 4576620.3
安徽
合力-5.02 7.64 45200 466,448.96 107906.09
全柴
动力8.77 7.58 1909.03 242,873.23 349.91
星马
汽车-34.71 16.58 20235.45 691620.22 9336.81
合肥
三洋 3.17 9.97 34819.48 408,888.64 134882.19
马钢
股份-14.33 -6.42 -374631.76 7601116.4 156408.95
海螺
型材 3.03 21.28 28931.45 33606.46 24493.38
江淮
汽车-6.17 29.54 55147.14 1787805.42 30134.07
将以上原始数据输入SPSS的数据框中，选择数据分析
SPSS中的因子分析，可以得到相关系数阵的原始变量中提取信息、均值、特征值、特征向量、各个主成分的贡献率及累计贡献率。
下表给出了该次分析从每个原始变量中提取的信息。在这10项指标中，除了总资产周转率，主营业务增长率外，主成分几乎包含了各个原始变量至少80%的信息，可见效果是比较好的。
其次，我们得到各主成分因子特征值，贡献率以及累计贡献率（见下表）的表格（表3）
表3 总方差解释
初始特征值平方加载的提取和
组成总值方差百分比累积方差总值方差累积方差
1 4.531 45.309 45.309 4.531 45.309 45.309
2 2.194 21.944 67.252 2.194 21.944 67.252
3 1.448 14.481 81.733 1.448 14.481 81.733
4 0.882 8.823 90.556 0.882 8.823 90.556
5 0.563 5.631 96.187
6 0.256 2.563 98.749
7 0.071 0.712 99.461
8 0.036 0.361 99.822
9 0.018 0.178 100
10 8.40E-18 8.41E-17 100
表4 碎石图
由于贡献率表明主成分对原始数据信息的反映程度，体现了各主成分重要性的不同。由（表3）及碎石图我们看出，前四个特征根大于1或接近1，保留4个主成分为宜。这三个主成分对原始信息的贡献率依次为45.309%、21.944%、14.481%、8.823%，其累计贡献率达到90.556%，即这4个主成分集中了原始10个变量信息的90.556%>80%，可见效果是比较好的。这就是起到了降维的作用，在信息损失很少的前提下，将原始的10个有信息重叠的指标转化为4个综合指标。我们也可以由（表2）来验证（表3）的结果，即主成分解释总方差的百分比为：
（0.970+0.862+0.547+0.786+0.962+0.632+0.761+0.922+0.913+0.818）/10=90.556%
为了得到每个公共因子的确切意义，我们下面来看经正交旋转后的因子载荷矩阵：
表5 正交旋转后的因子载荷矩阵
组成
1 2 3 4
每股收益0.697 0.689 0.08 -0.056
净资产收
益率0.873 0.276 -0.006 0.175
总资产周
转率-0.028 -0.164 0.951 0.144
股东权益
比率0.123 0.926 -0.057 0.144
资产负债
率-0.482 -0.092 -0.747 0.413
主营业务
增长率0.193 -0.021 0.002 0.926
总资产增
长率0.75 -0.099 0.395 -0.262
利润总额0.956 0.068 0.12 0.101
年末资产
总额-0.933 -0.141 0.014 -0.199
主营业务
收入净额0.052 0.893 -0.11 -0.148
从因子的载荷矩阵来看，各因子的实际意义都比较明确。第一个因子中利润总额，年末资产总额，净资产收益率，总资产增长率和每股收益指标系数较大，可解释为主成分。可以看出，利润总额、每股收益、净资产增长率，总资产增长率均在因子1的方向上起正的作用，其值越大，公司的资本营运控制能力越强。
第二个因子中股东权益比率，主营业务收入净额指标系数较大且均为正值，取名为收益能力主成分。
第三个因子主要提取了总资产周转率、资产负债率中的信息，可解释为偿债能力。总资产周转率、总资产周转率是正指标，而资产负债率在因子3的方向上起负的作用，其值越大越不利于偿债，投资者的风险就会越大。
第四个因子主要提取了主营业务增长率的信息，反映了公司长期的盈利能力趋势即公司的成长性，该指标通常越大越好，可解释为公司的成长发展能力因子。
从贡献率来看，各公司业绩的差异主要体现在第一、二个因子上（其贡献率分别为45.309%、21.944%），这表明营运能力和收益能力是公司业绩中最主要的，也是公司和投资者最关注的两个方面。F3、F4的贡献率分别为14.481%、8.823%，表明偿债能力、成长能力对公司的经营业绩也有很重要的影响。
表6 因子得分矩阵
因子得分矩阵
组成
1 2 3 4
每股收益0.109 0.254 0.023 -0.055
净资产收
益率0.241 0.001 -0.102 0.083
总资产周转率
-0.187 0.084 0.719 0.295 股东权益比率
-0.127 0.477 0.113 0.162 资产负债率
-0.041 -0.059 -0.4 0.254 主营业务增长率 -0.018 0.015 0.134 0.776 总资产增长率 0.227 -0.142 0.078 -0.229 利润总额 0.29 -0.111 -0.073 0.022 年末资产总额
-0.286 0.083 0.138 -0.088 主营业务收入净额
-0.108
0.444
0.027
-0.094
表6给出的是因子得分系数矩阵，由上表可直接得到4个因子F 与原始变量X 直接的线性函数关系，从而根据该矩阵可以得到各因子的表达式：
11234567821234567312340.1090.2410.1870.1270.0410.0810.2270.2900.2540.0010.0840.4470.0590.0150.1420.1110.0230.1020.7190.113F X X X X X X X X F X X X X X X X X F X X X X =+----++=+++-+--=-++567412345670.4000.1340.0780.0730.0550.0830.2950.1620.2540.7760.2290.022
X X X X
F X X X X X X X -++-=-+++++-+
接下来我们计算各个样本公司在这4个因子上的得分情况，再以各因子的方差贡献率占总方差贡献率的比重为权数对因子得分进行加权，可以得到综合评分； 表7 综合评分
我们根据表7的各因子得分以及他们的排名，来评价一下这些上市公司的经营状况。可以看出，安徽合力，全柴动力这两家上市公司的运营情况很好，即当前的经营效益可观，处于稳
定时期且有良好的发展前景。都市股份的经营也十分稳定，属于稳健型优效公司。海螺水泥，马钢股份这两家公司的收益能力毫无疑问问鼎这些上市公司的榜首。偿债能力方面，马钢股份和江淮汽车这两家公司因为有着庞大的资金储备，从而具备极强的偿债能力，从2012年的数据来看，全柴动力和安凯客车有着很强的发展潜力，强烈建议继续持有该公司股票。
统计学专业论文参考文献 统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticumcollegium(国会)、意大利文statista(国民或政治家) 以及德文Statistik，最早是由GottfriedAchenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。十九世纪，统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由JohnSinclair引进到英语世界。 统计学专业论文参考文献范文一： [1]蔡立梅，马瑾，周永章，黄兰椿，窦磊，张澄博，付善明.东莞市农业土壤重金属的空间分布特征及解析[J].环境科学.xx(12) [2]钟晓兰，周生路，赵其国，李江涛，廖启林.长三角典型区土壤重金属有效态的协同区域化分析、空间相关分析与空间主成分分析[J].环境科学.xx(12) [3]张仁铎着.空间变异理论及应用[M].科学出版社，xx [4]张建同，孙昌言编着.以Excel和SPSS为工具的管理统计[M].清华大学出版社，xx [5]PGoovaerts,R.Webster,J.-P.Dubois.Assessingtheriskofsoilc ontaminationintheSwissJurausingindicatorgeostatistics[J].En vironmentalandEcologicalStatistics.1997(1)
[6]PeterM.Chapman.Sedimentqualityassessment:statusandoutloo k[J].JournalofAquaticEcosystemHealth.1995(3) [7]王政权编着.地统计学及在生态学中的应用[M].科学出版社，1999 [8]杜瑞成，闫秀霞主编.系统工程[M].机械工业出版社，1999 [9]侯景儒等编着.实用地质统计学[M].地质出版社，1998 [10]陈静生，周家义主编.中国水环境重金属研究[M].中国环境科学出版社，1992 [11]国家环境保护局主持，中国环境监测总站主编.中国土壤元素背景值[M].中国环境科学出版社，1990 [12]王仁铎，胡光道编.线性地质统计学[M].地质出版社，1988 [13]史舟，李艳，程街亮.水稻土重金属空间分布的随机模拟和不确定评价[J].环境科学.xx(01) [14]乔胜英，蒋敬业，向武，唐俊红.武汉地区湖泊沉积物重金属的分布及潜在生态效应评价[J].长江流域资源与环境.xx(03) [15]张丽旭，任松，蔡健.东海三个倾倒区表层沉积物重金属富积特征及其潜在生态风险评价[J].海洋通报.xx(02) [16]ZHANGXuelei,GONGZitong(StateKeyLabofSoilandSustainableA griculture,InstituteofSoilScience,CAS,Nanjing210008,China).
统计学论文(回归分析)
◆统计小论文11财一金一凡 11060513 指数回归分析 ●摘要：指数，根据某些采样股票或债券的价格所设计并计算出来的统计数 据，用来衡量股票市场或债券市场的价格波动情形。 ●经济学概念：从指数的定义上看，广义地讲，任何两个数值对 指数函数图像 比形成的相对数都可以称为指数；狭义地讲，指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数。 指数的应用和理论不断发展，逐步扩展到工业生产、进出口贸易、铁路运输、工资、成本、生活费用、股票证券等各个方面。其中，有些指数，如零售商品价格指数、生活消费价格指数，同人们的日常生活休戚相关；有些指数，如生产资料价格指数、股票价格指数等，则直接影响人们的投资活动，成为社会经济的晴雨表。至今，指数不仅是分析社会经济的景气预测的
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题目:关于城镇居民人均可支配收入的分析 学院: 班级: 姓名: 学号 指导教师: 2016年12月28日
摘要 收入分配和消费结构都是国民经济的重要课题，而居民消费的主要来源又是居民收入。本文通过应用多元线性回归分析方法对我国各地区城镇居民收入的现状进行分析，找出影响人均可支配收入的因素。城镇居民可支配收入是检验我国社会主义现代化进程的一个标准。本文以我国城镇居民人均可支配收入为研究对象，选取可能影响居民人均可支配收入的5个因素，运用多元线性回归分析建立模型，先运用普通最小二乘方法建立回归方程，再对方程进行异方差，自相关和多重共线性诊断，再用前进法，后退法，逐步回归法消除多重共线性，又运用岭回归，主成分法，偏最小二乘方法建立回归方程。进而确定5个因素对居民人均可支配收入的影响程度，分析出影响城镇居民收入的主要原因，并对模型联系实际进行分析，以供国家进行决策做参考。 关键词：城镇居民人均可支配收入逐步回归岭回归偏最小二乘
目录 1.引言 (1) 2.数据来源及介绍 (2) 3.模型方法和介绍 (3) 3.1多元线性回归模型 (3) 3.1.1多元线性回归模型的一般形式 (3) 3.1.2多元线性回归模型的基本假定 (4) 4. SAS程序及输出结果 (6) 4.1 用普通最小二乘方法作多元线性回归 (6) 4.1.1相关分析 (6) 4.1.2普通最小二乘法作多元线性回归 (6) 4.2模型检验 (8) 4.2.1异方差模型检验 (8) 4.2.2 自相关检验 (9) 4.2.3 异常值检验 (10) 4.2.4多重共线性检验 (11) 4.3 模型修正 (12) 4.3.1前进法 (12) 4.3.2后退法 (13) 4.3.3逐步回归 (14) 4.3.4最优子集回归 (16) 4.3.5 岭回归 (17) 4.3.6主成分回归 (20) 4.3.7偏最小二乘回归 (21) 5.结论及建议 (22) 6.参考文献 (23) 7.附录 (24)
应用统计学课程论文 经过这学期短暂的学习应用统计学，我对这门学科也有了一定认识。应用统计学是一门运用统计学的原理和方法，研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。在当前的社会发展中，是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理，所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处，没有坏处的。 绪论 一、应用统计学的发展： 从统计学的发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。 第一、古典统计学时期： 古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末，这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派. 1、国势学派 国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。 2、政治算术学派 政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。主要利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。 第二、近代统计学时期： 近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学，它是古典统计学的继续和发展，是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。近代统计学的发端，不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。他既继承了国势学和政治算术的传统，把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”，扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法，又积极地把古典概率引人统计学，以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。 1、数理统计学派 指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统 计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术. 2、社会统计学派 指研究社会现象变动的原因和规律性的实质性科学。社会统计学在这里也称为社会经济统计学,包括政治统计.经济统计.人口统计.犯罪统计等多方面内容. 第三、现代统计学时期：
统计学论文 《商务统计学》结课论文 （2013－2014学年度第1学期） 关于中国各省市消费水平变化状况分析统计研究报告 2013年12月3日
目录 一、不同地区居民消费水平分析及分组 二、有关相对指标的计算 三、有关序时平均数的计算 四、有关增长量和速度指标的计算 (一)增长量的计算 (二)速度指标的计算 五、关于中国各省市消费水平变化状况回归分析 六、有关离散程度即趋势分析 1998-2008年各省市区居民消费水平的有关标志变异指标及其趋势分析
摘要：居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来，反映消费水平的消费结构指标和平均消费量的价值指标。居民的消费水平能反映一个国家经济发展状况的好坏，更能反映出居民生活水平的高低。 本文以1998-2008年统计数据运用统计学基本知识对我国城居民收入和消费水平之间的关系进行了分析，并在此基础上提出一些相关建议。 关键词：居民收入国家经济发展消费水平居民生活水平 一、不同地区居民消费水平分析及分组 本文采用经济地带的不同，来对各省市区进行分组，将各省市区分为东部远海地区、中部内陆地区、西部边远地区，分组状况如下表所示： 表一各省市区域分布概括 地区地名数量 西部沿海地区北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、 浙江、福建、山东、广东、广西、海南、 重庆 13 中部内陆地区山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽， 江西、河南、湖北、湖南9 西部边远地区四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、 青海、宁夏、新疆9 总计31 经济地带分布直方图如下图所示
统计学专业毕业论文题目 1、关于国民经济核算中绿色GDP的核算问题 2、基于面板数据的外商投资（FI）对GDP增长的实证分析 3、财政收支与GDP相互关系的研究 4、国民经济核算中的可持续发展问题 5、经济社会可持续发展指标体系研究 6、区域竞争力的综合评价分析 7、宏观经济统计中相关数据的分析 8、我国货币供求问题研究 9、我国工业化发展阶段的统计测度 10、甘肃省科技进步对经济增长影响的实证分析 11、城镇居民收入差距的现状、成因及适度性 12、城乡居民收入差距统计分析 13、我国居民储蓄存款余额变化的趋势预测 14、我国居民生活质量差异分析 15、基于公平的初次收入分配差距问题研究 16、收入分配与经济增长的统计研究 17、我国城镇居民收入差距对消费需求的影响研究 18、城乡居民消费结构统计分析 19、因子分析在居民消费结构变动分析中的应用 20、消费结构与产业结构的关联分析 21、统计数据生产的博弈分析 22、PPI 和CPI传导效应实证分析 23、CPI价格传导研究——来自XX的实证数据 24、工资增长与CPI相关分析 25、基于因子分析法的中外商业银行盈利能力比较研究 26、我国三次产业结构变动的统计分析 27、信息产业竞争力评价 28、能源效率与经济增长 29、政绩考核评价指标体系的构建与实证分析 30、影响中国农村劳动力省际迁移动因的实证分析 31、我国统计教育面临的问题与对策研究 32、股票市场（分板快）投资价值分析 33、深沪股市收益率分布特征的统计分析 34、企业经济效益的综合分析与评价 35、工业企业经济效益综合评价的应用研究 36、因子分析在企业竞争力评价中的应用 37、工业企业科技竞争力的综合评价 38、企业竞争力评价指标体系研究 39、企业自主创新评价体系研究 40、甘肃省信息化发展水平的统计测度 41、甘肃省经济增长影响因素的实证分析
很好的一篇统计学专业毕业论文 关于我国就业人员工资水平分析 目录 摘要 (3) 一、引言 (5) . 1. 研究背景及意义 2. 资料分组 二、计算数据的有关综合指标 (7) 1. 总量指标 2. 相对指标 3. 平均指标 三、有关增长量和发展速度指标的计算 (11) 1. 增长量的计算 2. 速度指标的计算 四、有关离散程度及趋势分析 (13) 1.各省市人均工资的有关标志变异指标 五、各省市人均平均工资的趋势分析 (17) 六、结语 (18)
摘要 20世纪90年代以来，随着市场经济体制进程的加快和经济结构的调整，我国的经济出现了快速的发展。就业人员的工资也随之而增长。但是由于我国企业经济效益的普遍低下，导致我国就业人员工资水平总体上偏低。另外由于我国就业人员整体素质普遍低下，我国的分配制度并不是很完善等原因，导致就业人员工资在各行业和各部门的差距较大。我国经济发展有着地区性的差异，东部沿海地区各省市由于具有对外开放的地理优势和人才，技术优势，加上原有的经济基础较广大中部地区和西北边远地区更为强，导致其经济发展水平较我国其他区域更高，所以这些经济发展水平较高的地区的就业人员工资较高，而且与其他经济发展水平较低的省市自治区的工资水平差距较大。且随着经济的发展，这个差距越来越大。 由于我国人口众多，素质较低，而且就业观念较落后，导致我国劳动力普遍廉价，就业职工工资普遍低下。刚毕业的大学生人数众多，城市发展速度与农村发展速度不平衡，各省市自治区的就业条件和国家政策，就业环境不同，导致职工工资存在行业间，区域间，农村与城市之间的工资水平存在着巨大的差异，从另一个方面反映出了中国贫富差距的不断扩大。对我国就业人员职工工资的研究，对我国的社会保障政策和就业政策，教育政策等具有重要的决策意义。也为对我国经济社会的研究提供了一个因素。我国就业职工工资水平的地区差异已经日益成为我国政府重视的一个问题。 关键字：就业人员职工平均工资贫富差距劳动报酬 Abstract Since the 20th century, 90 years, with the accelerated process of market economic system and economic structure adjustment, China's economy has experienced rapid development. The wages of employed persons also increased simultaneously. However, because of China's economic efficiency of enterprises generally low, leading to employment in wage levels in China were generally low. In addition, as employment in the overall quality of China's generally low, China's distribution system is not perfect and other reasons, lead to salaries of personnel employed in various industries and a big gap between the various sectors. China's economic development with regional differences, the eastern coastal provinces and cities have opened due to geographical advantages and talents and technological advantages, coupled with the existing economic base, the wider central and north-west is more remote areas, contributing to its economic development level higher than other regions in China, so these higher levels of economic development employed in areas where higher wages, but also with other economic development in provinces with lower levels of a big gap between the wage levels. And as the economy develops, this gap is growing. Because of China's large population, low quality, but also the concept of employment more backward, leading to widespread low-cost Chinese
统计学论文范文 统计学论文范文 统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课，进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,市场对各种社会经济信息需求日益增加, 无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于相关信息的取得及相应的数量分析，这些都高度依赖于统计方法。统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科和社会经济实践活动领域科学研究的重要方法。如何在统计学的教学中培养能满足社会主义市场经济建设所需要的统计学专业人才，必然需要我们认真研究和改革教学方法。 一、传统的统计学课程教学成在的主要问题及负面影响 (一)传统教学存在的主要问题。 1、学生对人生的目标模糊，在课堂上缺乏主动性、自觉性大部分学生都带着原来的一些不好的学习习惯、学习方法，使他们在接受知识上比别的同学要慢一些，而且在课余时间，他们也不能自我加压。对于人生的长远打算更是缺乏认识，或者说有的同学是害怕思考，在回避或者逃避这个问题，缺乏青年人那种对知识广泛涉猎，锐意进取的精神。 2、学生文化基础差，入学成绩普遍偏低。 近年来随着高校的全面扩招，高等教育的学生综合素质也在明显的下降，高职专科这个层次的学生已是高等教育的最低层次，学生的素质特别是文化课的成绩较差。很多高职高专学校只要考生过了提
档线就可以录取，所以其文化课基础可想而知。 3、统计学课程的计算太复杂。 如组距数列的编制，其资料中的数据有几十至上百，要将其中的数据从小到大排列再分组，光凭眼睛观察是不行的，还有几何平均数的计算、方差分析、相关与回归分析、指数曲线趋势模型、多元回归预测等等，这些计算都很复杂，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难进行教学实际问题分析的。 4、教师教学重理论，实践教学深广度不够。 有些教师上课时滔滔不绝，黑板写得满满的，学生不停地记笔记。这种满堂灌、填鸭式的教法带来很多弊病。教师讲得过多，他所能提供给学生独立掌握知识、主动训练能力的机会就越少，学生常处于被动位置，没有时间及时思考、消化、吸收，所学知识当然没法巩固。再有，讲得过多，重点不突出，学生掌握不了要领，课堂气氛也沉闷，学生容易产生疲劳。加上统计学的数学知识太多，本来他们的基础就不是那么好，无法听懂这些理论知识。 还有在当前评估热潮的推动下，许多学校开展了轰轰烈烈、前所未有的实践教学，但受诸多因素影响，大多浮于表面，实践教学深度不够，还不能使学生全面地、系统地、高质量地完成专业技能训练。统计学课程一般每周4～6节，总学时约60～70节，而实践课只占10%左右。这意味着该专业学生在课程学习中，从事的主要是理论学习和简单的上机实践操作，课程考察也主要以理论知识为主，实践技能的培养被忽视了。
郑重声明： 以下课题均属个人网上整理而得，仅做参考，如有雷同，纯属巧合，本人不承担任何因个人因素引起的刑事民事责任。 统计学专业毕业论文题目选题 1 区域服务业饱和度与溢出度研究 2 微区位人流量测算技术研究 3 基于购买力平价下的富裕度测算方法 4 部门劳动生产率与劳动报酬率关联性分析 5 文化创意产业增加值测算技术研究 6 区域质量指数的计算技术研究 7 社会发展水平综合评价技术及应用研究 8 微区位富裕度的测量技术及其应用 9 柳州主导产业同构性与差异性研究 10 区域旅游产业经济贡献统计技术研究 11 富裕度测算方法及其应用研究 12 劳动生产率与劳动报酬率关联的存在性研究 13 非统一收银商场交易量与经济总量调查技术研究 14 综合评价权数确定的坎蒂雷方法实证研究 15 高校学生评教指标体系的构建与分析 16 农村居民生活质量评价指标体系的构建 17 柳州市城乡收入分配差距的统计分析 18 柳州市城乡居民消费结构比较分析 19 柳州城镇居民消费结构变动分析 20 城乡统筹的评价指标体系与实证分析 21 西部地区农村居民生活消费需求变动分析 22 柳州市农民消费结构的灰色关联分析及其趋势预测 23 消费质量的统计测度研究 24 西部地区城镇居民内部收入差距分析 25 西部地区农村居民内部收入差距分析 26 城乡统筹评价指标体系设计及应用 27 西部地区教育差距的聚类分析 28 从统计调查看科大学分制推行的经验及其不足 29 我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革 30 柳州城乡收入差距预测 31 我国收入统计存在的问题及其改革 32 从城乡收入差距看城乡统筹试验区的效果—以柳州为例 33 柳州市商品住宅价格与土地价格互动性研究 34 房地产市场发展现状及对策研究 35 房地产市场供求与房价关系的实证研究 36 房地产周期与宏观经济周期关系研究 37 中国房地产周期波动区域比较
0055《教育统计学》2016年12月期末考试指导 一、考试说明 （一）说明 考试为开卷考试，考试题型为撰写论文，主要考察对四种分析方法的应用分析能力，考试时随机抽取一种方法考核，试卷满分为100分，考试时间90分钟，考试时可携带相关资料。 （二）论文选题及内容要求 1、论文选题为教学课件讲授内容中的如下知识点： （1）应用独立样本T检验方法进行数据统计分析的研究。（字数不限） 根据试卷中提供的数据和分析结果，进行讨论：差异与显著性差异的关系。 a. 讨论包括：本题所使用的数据统计分析方法的解释说明、结果分析和解释等2部分。 b. 解释为什么均值差异要分辨显著与不显著，为什么会出现有很大差异却不显著的现象。 （2）应用协方差分析方法进行数据统计分析的研究。（2000字左右） 在问题提出部分需要说明协变量（至少要有1个）的选择理由，采用自己虚拟的数据来阐述研究方法和结论解释。 （3）应用卡方检验统计分析方法进行数据统计分析的研究。（字数不限） 期望分布1(%) 53 13 11 6 14 3 总计：100% 实际分布2(%) 44 11 15 5 16 9 总计：100% 根据试卷提供的数据，分析模拟结果，注重解释所研究问题为什么要选择卡方检验的研究方法，并对统计分析结果做解释和讨论。 （4）应用偏相关分析方法进行数据统计分析的研究（2000字左右） 在问题提出部分必须说明中介变量（或称为桥梁变量）的判定与选择理由，采用自己虚拟
的数据来阐述研究方法和结论解释。 2、论文结构包括：问题提出，研究意义，实验过程，使用的数据统计分析方法，结论分析等5部分。 3、研究中使用的数据一律采用考生自己虚拟的数据，只注重研究问题的价值和意义，为什么选择这样的研究方法和统计分析结果的解释和讨论。 4、考试采取随机抽题的方式，随机抽取其中的一个选题考试（即一套试卷），考试期间仅允许携带平时个人研究撰写（手写）的资料（不允许电子打印版及手写复印版）、教材（教育统计学和数据统计分析与实践SPSS for Windows），不允许带其他材料。 5、学生将研究论文写在学院的统一考试答题纸上，要求字迹工整。考试结束后现场密封答题随期末试卷一同寄回学院批改。 二、论文大纲 （一）问题提出 这部分首先需要阐述研究问题提出的背景，其次是说明研究问题，以及具体研究的问题维度，最好是能结合自己工作的实践确定问题。 例如： （二）研究意义 研究问题必须具有明确的意义和研究价值，该部分主要描述通过这项研究，能获得什么样的价值，对什么有意义、有价值，研究的意义应当扎根于社会问题、教育问题或者是国民经济有关的问题。 （三）实验过程 这部分内容包括： 1. 被试的选取及样本的大小和特征； 2. 对被试采用的测试是：问卷、访谈、行为观察还是系统测试； 3. 在考题指定的研究方法中，相应的变量（如协变量、中介变量）是什么？有几个？对变
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统计学论文范文 统计学论文范文 统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课，进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,市场对各种社会经济信息需求日益增加, 无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于相关信息的取得及相应的数量分析，这些都高度依赖于统计方法。统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科和社会经济实践活动领域科学研究的重要方法。如何在统计学的教学中培养能满足社会主义市场经济建设所需要的统计学专业人才，必然需要我们认真研究和改革教学方法。 一、传统的统计学课程教学成在的主要问题及负面影响 (一)传统教学存在的主要问题。 1、学生对人生的目标模糊，在课堂上缺乏主动性、自觉性大部分学生都带着原来的一些不好的学习习惯、学习方法，使他们在接受知识上比别的同学要慢一些，而且在课余时间，他们也不能自我加压。对于人生的长远打算更是缺乏认识，或者说有的同学是害怕思考，在回避或者逃避这个问题，缺乏青年人那种对知识广泛涉猎，锐意进取的精神。 2、学生文化基础差，入学成绩普遍偏低。 近年来随着高校的全面扩招，高等教育的学生综合素质也在明显的下降，高职专科这个层次的学生已是高等教育的最低层次，学生的素质特别是文化课的成绩较差。很多高职高专学校只要考生过了提
档线就可以录取，所以其文化课基础可想而知。 3、统计学课程的计算太复杂。 如组距数列的编制，其资料中的数据有几十至上百，要将其中的数据从小到大排列再分组，光凭眼睛观察是不行的，还有几何平均数的计算、方差分析、相关与回归分析、指数曲线趋势模型、多元回归预测等等，这些计算都很复杂，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难进行教学实际问题分析的。 4、教师教学重理论，实践教学深广度不够。 有些教师上课时滔滔不绝，黑板写得满满的，学生不停地记笔记。这种满堂灌、填鸭式的教法带来很多弊病。教师讲得过多，他所能提供给学生独立掌握知识、主动训练能力的机会就越少，学生常处于被动位置，没有时间及时思考、消化、吸收，所学知识当然没法巩固。再有，讲得过多，重点不突出，学生掌握不了要领，课堂气氛也沉闷，学生容易产生疲劳。加上统计学的数学知识太多，本来他们的基础就不是那么好，无法听懂这些理论知识。 还有在当前评估热潮的推动下，许多学校开展了轰轰烈烈、前所未有的实践教学，但受诸多因素影响，大多浮于表面，实践教学深度不够，还不能使学生全面地、系统地、高质量地完成专业技能训练。统计学课程一般每周4～6节，总学时约60～70节，而实践课只占10%左右。这意味着该专业学生在课程学习中，从事的主要是理论学习和简单的上机实践操作，课程考察也主要以理论知识为主，实践技能的培养被忽视了。
浙江 大 学 Z h e j i a n g U n i v e r s i t y 浙江 大学 Z h e j i a n g U n i v e r s i t y 浙 江大学 Z h e j i a n g U n i 2010级统计学专业培养方案 培养目标 培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握统计学、保险精算学、金融数学、生物统计学的基本原理和方法，具有金融学或其他相关学科的专门知识，文理并茂，全面发展。能熟练运用统计方法和计算机分析数据。毕业生除报考研究生继续深造外，还可到高校、科研机构、金融、证券、保险、医药、电信、国家机关等企事业单位从事统计调查、统计信息管理、数据分析等研发、应用和管理工作。 培养要求 主要学习统计学的基本理论、基本方法，接受计算机和统计软件、数学建模等方面的基本训练。本专业设有统计学、保险精算、金融数学和生物统计共四个专业方向，学生可任选其一修读课程。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1.掌握数学分析、代数、几何及其应用的基本理论、基本方法； 2.掌握计算机、统计软件及数学建模方面的基本训练；熟练掌握一门外语； 3.了解统计学的理论前沿、应用前景和最新发展动态； 4.掌握统计学资料的查询、文献检索及运用现代信息技术来撰写论文，参加学术交流；具有数据处理 和统计分析的基本能力和较强的更新知识的能力。 专业核心课程 数学分析 高等代数 几何学 常微分方程 实变函数 概率论 科学计算 数理统计 回归分析 多元统计分析 随机过程 教学特色课程 外语教学课程： 随机分析 统计计算与软件 现代概率论 计量统计学 应用统计分析 金融数学 自学或讨论的课程：前沿数学专题讨论 研究型课程： 前沿数学专题讨论 计划学制 4年 最低毕业学分 160+5+4 授予学位 理学学士 学科专业类别 数学类 所依托的主干学科 数学 说明 辅修专业：23学分，修读标注“*”的课程。 双学位： 61学分，修读全部专业课程（含实践教学环节和毕业论文）。 课程设置与学分分布 1.通识课程 47.5+5学分 见理学类培养方案中的通识课程。
对统计的认识以及规划 成绩： 内容摘要：在经历了专业导论课的学习之后，我收获甚多，并对统计学有了初步的认识。统计学旨在培养学者的数据处理和分析能力。虽然课程不如其他课程生动，但我深信，统计是一门实用的学科，被广泛的应用于各个领域，并且在日后的生活和工作中都会发挥重要的作用。因此，我将对自己的统计生涯进行合理地规划。 关键词：认识；数据；分析；处理；规划 统计学作为应用数学的一个小分支，其渊源可以追溯到古希腊的亚里士多德时代。在我国还未实施改革开放政策的时候，统计学已经对国家的政策制定和实施起到了无法替代的引导作用，有了统计，事务才能得到合理规划，资源才能得到有效配置，由此可见，统计学在各领域都发挥着至关重要的作用。 统计学是一门研究随机现象并以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想始终贯穿于统计学的研究过程中。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。 统计学是也一门通用方法论的学科，是一种用于定量认识问题的工具。而统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相互渗透的，这就为统计方法与实质性学科相结合进一步提供了条件，因此就产生了统计学的分支，例如，统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等。这些分支学科都具有“双重”归属性：一是统计学的分支，二也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、计量经济学、社会统计学不仅仅隶属于统计学，同时也隶属于经济学、社会学、生物学的分支等。这个发展趋势恰恰说明了统计学的学习必须与实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要掌握相关的实质性学科的课程知识，只有如此，所学的统计方法才有用武之地。 通过统计学专业的学习，我可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有扎实的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作流程。在实际工作中，统计常常需要借助各种统计分析软件来完成。 统计学通过数据来说明问题，通过定量分析来揭示事物的本质，学习统计方法是人类社会提高自身认识能力的必然要求，它的产生与发展过程都说明了这一点。当今世界，我们每分每秒要接触到大量的数据，离开数据，我们都将寸步难行。因此，学习统计学，掌握基本的统计理论与方法，具备基本的收集、整理和分析统计数据的能力是必需的，著名哲学家H.G.Wells曾说：“就像读和写的能力一样，将来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力”。由此可见，统计学在未来社会的必要性和重要性。 目前在我国，人们对统计学的认识还不够全面，在各大高校，工商管理、财会、金融、国际贸易等专业都很热门，而统计专业却在萎缩。这与国外的
论文撰写中常见的统计学问题及其处理 据不完全统计,在难以发表的、已凝聚着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的研究论文中,约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违背。如一文采用某新药引产,96例足月孕妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%(各2例),明显低于应用原药引产的19例,其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%(各3例,χ2=7.164,P<0.001)。故认为采用新药引产是一更安全的措施。原药引产组例数偏少暂且不谈,该资料比较应采用精确法分析,结果是与原结果恰恰相反(P>0.05),这样上述的主要结论就欠可靠而难以发表,否则论文可起误导作用。类似问题文稿中还常有出现。现就文稿中常见的统计问题及其相应的处理方法简述如下。 一、常用的统计术语统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t检验显示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P<0.001),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。 二、正常值范围及异常阈值的确定如何选择研究对象,至少需多少例,正确统计处理和参考一定数量的病例数据,是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。1.研究对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿出生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。2.观察数量:观察数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标本来源困难时酌情减少)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)出书论文发表球球2043944129胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。取各孕周对象时,应考虑到所取各孕周中的例数分布大致均衡。显然,文稿中往往以少量例数求得正常值是欠可靠的。3.统计处理:应根据所得数据分布特征采用不
统计学毕业论文致谢简述 回顾这三年来的点点滴滴，我要深深地感谢我身边的老师、同学和所有关心我的人们。厦大深厚的文化底蕴、人文关怀感染丰富了我的内心世界，厦大校训“自强不息，止于至善”激励着我不断向前迈进，厦大三年的宝贵经历是我一生的财富。 首先，我要感谢经济学院的所有老师们，您们学识渊博、教学严谨、视野开阔、平易近人，在您们的帮助下我在学习中体验惊喜，在生活中感受幸福。在这里我要特别感谢我的导师周永强老师，三年来无论在学习上还是在生活中，您都给予了我巨大的帮助。研二下学期我有幸当上了周老师公司理财课的助教，您丰富的教学经验、新颖的投资理念、风趣的授课风格让我受益匪浅，课下我时常与周老师进行投资方面的探讨，越是了解周老师我便越是敬佩您。在毕业论文的写作过程中，我多次请教周老师，每一次都能得到您极大的帮助，解决了很多的疑问和困惑。千言万语道不尽，唯有周老师谢谢您! 我还要感谢在我身边陪伴着我的小伙伴们。高兴的时候我们共享喜悦，困难的时候我们协力克服。我永远不会忘记我们在一起度过的美好时光，忘不了图书馆奋斗时互相鼓舞的记忆，忘不了食堂吃饭时谈笑风生的情景，忘不了一起旅行时共同欣赏的地方，忘不了寝室狂欢时尽情放纵的场面。希望无论多久，我们只要想起彼此，便立马涌起团聚的冲动，我们一定是一生的朋友。 我更要感谢我的父母，他们给了我一个幸福温馨的家庭，他们对我总是那么宽容，那么开明。在我考研以及研究生就读期间，他们全力给予我精神、经济上的支持，在我困难的时候给了我亲情的温暖。感谢父母的养育之恩，祝愿他们永远身体健康! 最后，我必须感谢尊敬的论文答辩老师，本文存在的诸多不足，希望能得到您们的宝贵意见，及时纠正我的错误，这将对我今后的工作和科研有着莫大的帮助。谢谢您们! 1
统计学专业论文选题 1、区域社会保障水平统计评价 2、区域金融发展对区域经济增长的影响 3、辅助信息对分层抽样成本与精度改善效果分析 4、二重抽样对提高辅助信息质量分析 5、企业统计质量控制方法应用 6、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用 7、我国价格波动传导机制的研究 8、我国能源消费结构统计分析 9、基于因子分析法的福建省城乡统筹发展评价 10、福建省区域科技自主创新能力的评价与分析 11、福建省（厦门市，漳州市）果蔬/光电/产业集群发展研究 12、福建省高技术产业对经济增长贡献的测算 13、我国（福建省）茶叶出口贸易的发展特征及趋势分析 14、住宅价格波动与居民消费支出增长的实证分析 15、城乡居民消费与经济增长波动相关性的差异分析 16、中国对外直接投资与产业结构升级关系的实证研究 17、商业银行信用风险识别的模型构建与政策建议 18、福建省（漳州市）旅游产业集群模式与发展研究 19、旅游产业集群与经济发展研究——以漳州旅游产业为例 20、福建省产业结构的评价及其与经济增长的关系研究 21、福建省科技创新投入与产出的实证分析 22、人民币汇率变动对FDI的影响分析 23、福建省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析 24、中国城市化水平时间序列模型分析 25、对统计调查质量特征的探讨 26、利率变动对我国经济主体的行为影响与政策选择 27、**区域金融结构对产业集聚的影响研究——基于面板数据的实证分析 28、关于我国统计指标消除季节因素影响方法的探讨
29、中国城镇居民消费函数模型解析——基于误差修正模型的检验 30、我国各地区农村居民消费水平的实证检验 31、漳州市经济增长效率的随机前沿分析 32、基于面板数据的福建省城乡居民消费结构实证分析 33、福建省市域经济区位差异分析 34、福建省各区市地方政府财政支出与政府消费的产出弹性分析 35、福建省产业结构变动对经济增长作用的测算与评价 36、我国住房价格数据统计失真的原因探析 37、福建省电力消费与经济增长关系的实证分析 38、福建省全要素生产率的测算：1978-2009 39、福建省经济波动分析——基于ARCH类模型的实证 40、福建省城乡协调发展差异的实证分析 41、某省各地市城市竞争力的聚类分析 42、我国东西部城镇居民收入差距实证研究 43、某省城乡居民收入差距实证研究 44、县域经济发展综合评价的实证研究 45、我国汽车行业的发展状况分析及其预测 46、中部六省对外贸易发展比较研究 47、闽浙苏农民收入增长及差异分析 48、某省城镇居民消费结构比较研究 49、我国能源供求问题的研究 50、某省市农村居民消费需求现状及其解决对策 51、中小企业群集及其启示 52、福建省与广东、江苏经济发展能力比较研究 53、我国消费信贷的现状及发展分析 54、企业质量管理应用统计技术分析 55、漳州消费需求增长规律分析 56、贸易统计方法制度改革探析 57、金融危机下漳州经济发展新思维
统计学专业毕业论文范文统计学毕业论文选什么题目比较 容易 可以参考下面的 1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例 2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析 3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究 4、上海市人口规模与结构变动趋势分析 5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例 6、上海市居民幸福感现状的调查研究 7、上海市经济增长与环境污染的实证研究 8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究 9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究
10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究 11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究 12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析 13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析 14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析 15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析 16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX 预测技术 17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法 18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例
19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例 20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例 21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策 22、基于VAR模型的股票指数与宏观经济统计建模—以上海综合指数为例 23、沪深300和道琼斯指数对比分析（或：股指期货与沪深300指数相关性分析） 24、股票指数运行方向预测----基于成交量交易数据统计分析 25、宏观经济与股票指数关系----基于货币发行量的统计分析视角 26、基于因子分析法的上市公司财务状况评价研究 27、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用