统计学专业培养方案（071601）
（Statistics 071601）
一、专业简介（Ⅰ、Major Introduction）
统计学专业培养具有良好的数学素养，掌握统计学的基本原理和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济管理部门从事数据分析、信息提取，进行推断、预测和决策的专门人才。同时也为科研教育部门培养从事统计学研究和教学的专门人才。主要专业方向为（1）应用统计与统计信息管理；（2）保险精算与金融工程。主要课程有：概率论、数理统计、经济计量学、多元统计分析、随机过程基础、时间序列分析、利息理论、保险精算、统计软件和程序设计。
The statistics program aims to provide the students the fundamental theoretical and practical trainings in statistical areas at undergraduate level. At their graduation, the students will acquire, in addition to advanced mathematical background training, profound knowledge of elementary statistic and means of empirical, theoretical and computational techniques. They would be acquainted with the general quantitative analysis techniques in data analysis, signal processing and statistical decisions. They are also competitive in pursing positions in research institutions and/or at colleges. There are two emphases for the program: (I) Applied Statistics and Statistical Information Management and (II) Actuary and Financial Engineering. The main courses offered in the program are Probability, Mathematical Statistics, Econometrics, Basics of Random Processes, Time Series Analysis, Interest Theory, Actuarial Mathematics, Statistical Software and Programming Designing.
二、培养目标（Ⅱ、Academic Objectives）
培养具有统计学所需要的良好的数学基础，并具有经济学或其他相关学科的专门知识，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才，能在经济、管理、医疗卫生等部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读研究生学位。
The objective for the program is to provide sound mathematical training needed for statistics and profound knowledge of economy or other related branches. At their graduation, the students will acquire, in addition to advanced mathematical background training, profound knowledge of elementary statistic and means of empirical, theoretical and computational tools. They would be acquainted with the sound ability of quantitative analysis techniques in data analysis, signal processing and statistical decisions. They are competitive in pursing positions in departments of economy, management, health care, etc. They have also alternatives for positions as scientific researcher and/or teachers at colleges and research institutions, or to pursue further academic career for graduate degrees.
三、培养要求（Ⅲ、Academic Requirement）
本专业学生要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，掌握经济学或其它领域的必要知识，具有较好的科学素养和较强的创新意识，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力和较强的更新知识的能力。
Students majoring in Statistics are demanded to acquire proper background trainings in elementary
mathematics and statistics. Besides standard trainings in mathematical statistics and applied computer science, they are also required to have profound knowledge of economy and other related fields. Furthermore, the students are strongly encouraged to build up their own abilities in developing novel statistical methods and keeping up with the most updated advances.
四、学制与学位（Ⅳ、Length of Schooling and Degree）
学制四年。
按计划要求完成学业者，授予理学学士学位。
Length of Schooling: 4 years
Students who obtain all the required credits will be conferred bachelor’s degree.
五、学时与学分(Ⅴ、Hours/Credits)
总学分：144 (Total Credits：144)
课程教学学时/学分：2344 /131 占总学分的比例：90 ％
(Curriculum Class Hours/ Credits：2344 / 131 Percentage in Total Credits：90 %)
六、专业主干课程(Ⅵ、Main Courses)
数学分析、高等代数、解析几何、概率论、常微分方程、实变函数、数理统计、随机过程基础、时间序列分析、应用回归分析。
Mathematical Analysis, Advanced Algebra, Analytical Geometry, Probability, Ordinary Differential Equations, Real Analysis, Mathematical Statistics, Elementary Stochastic Processes, Time Series Analysis, Applied Regression Analysis.
七、主要专业实验和实习安排（Ⅶ、Laboratory Practice and Internship Programs）
专业实验包括：统计软件与程序设计课的计算机上机实验等。
实习包括数据搜集、统计调查实习和毕业实习等。
Main laboratory practices include those attached to the main courses relating to computational techniques such as Statistical Software and Programming Designing.
Internship programs include public data collecting, processing，statistical survey.
八、专业优势及特色(Ⅷ、Major Priority and Characteristics)
本专业具有在概率论、数理统计和金融数学上的科研和教学优势，开设了相关的特色课程，注重教学实验室和实践基地建设，突出金融统计实验特色，强调实践能力和创新意识的培养，培养具有“厚基础，宽口径”的统计学复合型人才。
Having the advantages of the instructing staff s’research outputs and profound teaching experiences in probability theory, mathematical statistics and financial mathematics over decades, this major offers a large and varied collection of courses in statistics theory, methodology, and application. The students are demanded to develop skills needed to utilize statistical techniques for addressing quantitative, data-based problems in various fields. The students, upon their graduation, would be fairly confident
confronting the modern international financial market and the up surging Chinese economy with their broad modern mathematical financial training and the precious experience accumulated in their internship programs.
九、各类课程学时学分比例（Ⅸ、The Partitions of Hours, Credits by Courses）
课程类别学分学时占总学分百分比
必修通识教育必修课程
113
32
2003+9
周
771
79%
22% 学科基础平台课程11 192 8% 专业平台课程45 720 31% 专业方向基础课20 320 14% 实践环节 5 9周4%
选修
通识教育核心课程
31
10
496
160
21%
7% 通识教育选修课程 6 96 4% 专业方向选修课程15 240 10% 毕业要求总合计144 2499+9周100%
十、教学进程、学时学分总体安排（见下表）（Ⅹ、Curriculum, Hours and Credits）
统计学专业课程设置及学时分配表[总表]
类别性
质
课程号
Course No.
课程名称
Course Name
学
分
数
总
学
时
总学时
分配
按学期周学时分配
备注
Notes
授
课
实
验
上
机
一
学
期
二
学
期
三
学
期
四
学
期
五
学
期
六
学
期
七
学
期
八
学
期
通识
教育必修课程必
修
课
程
28050001
中国化的马克思主义
Chinese Marxism
3 58 48 3 课外10
28030001
道德与法律
Morals and Law
3 58 48 3 课外10
28040001
马克思主义原理
Basic Principles of Marxism
3 58 48 3 课外10
中国近现代史纲要
Brief of China's Modern
History
1.5 29 24 1.5 课外5
310020（1-3）
4
大学英语(二级起点1-3)
College English(1-3)
9 240 96 96 2+2 2+2 2+2 自主学习48
290410（1-4）
体育(1-4)
Physical Educational (1-4)
4 128 128 1 1 1 1
13103000
大学计算机基础
Introduction of Computer
2 32 32 2
计算机技术基础
Foundation of Computer
Technologies
3 6
4 32 32 2+2
69001001
军事理论
Military Theory
2 32 32 2
形势政策与社会实践(1-6)
Trend, Policy and Social
Practice(1-6)
1.5 72 24 1 1 1 1 1 1 课外48
小计
Subtotal
32 771 512 96 32 9+2 9+4 4+2 5 1 4 课外131
通识选
修
课组号
国学修养类
Traditional Chinese
Culture Group
2 32 32 2 必修
教育核心课程课
程课组号
创新创业类
Innovation and
Entrepreneurship
Education Group
2 32 32 2
课组号
艺术审美类
Art Aesthetic
2 32 32 2
课组号
人文学科类
Humanities Group
2 32 32 2
理工类必修课组号
社会科学类
Social Sciences Group
2 32 32 2
小计
Subtotal
10 160 160 4 2 4
通
识教育选修课程
通识教育选修课
General Education
Selective
6 96 96 2 2 2
小计
Subtotal
6 96 96 2 2 2
学科
基础平台课程必
修
课
程
100160
(1-2)0
大学物理Ⅰ
College Physics Ⅰ
8 128 128 4 4
1001610
大学物理实验
College Physics Lab
1 3
2 32 1 1
大学化学Ⅳ
College Chemistry Ⅳ
2 32 32 2
大平台课程小计
Subtotal
11 192 160 32 5 5 2
090990
(1-3)0
数学分析（1-3）
Mathematical Analysis
（1-3）
16 256 256 4+1 5+1 4+1
090440
(1-2)1
高等代数（1-2）
Advanced Algebra（1-2）
9 144 144 4 4+1
09064001
解析几何
Analytical Geometry
4 64 64 4
09018000
常微分方程
Ordinary Differential
Equations
4 64 64 4
09088000
实变函数
Real Variable Function
4 64 64 4
09040000
概率论
Probability
4 64 64 4
09119000
随机过程基础
Basics of Random Process
4 64 64 4
小平台课程小计
Subtotal
45 720 720 12+1 9+2 8+1 8 4
专业课程选
修
课
程
“统计学方向”
专业基础课组
Statistics Compulsory Group
20 320 320 4 11 7 表二
“统计学方向”选修课组
Statistics Elective Group
15/
45.5
240/
736
240/
720
16
4/
7+1
4/
8
4/
8
3/
16
6 表二
平台选修课组
Platform elective course
group
10 160 128 32 6 2 4 表三
实践活动必
修
课
程
69002001
军训
Military Training
0 3周3周
09009500
毕业论文
Graduation Thesis
5 6周6周
小计
Subtotal
5 9周3周6周
（统计学）合计
Total 144
2499
+9周
2208 128 32
21+3
+3周
23+6 23+3 23 19 20 5 6周
备注：
1.本表必修课部分为专业（大类）必修课（所有学生必须学习的）课程设置表，即综合教务系统中的课程计划表。
2.选修课部分为课组设置表，即综合教务系统中的课组计划表。
3.课程号栏目中必修课部分为课程号，选修课部分为课组号。
统计学专业的专业课程设置及学时分配表(课组课程)[表二]
类别性
质
课组号
Course
group
number
课程号
Course
No.
课程名称
Course Name
学
分
数
总
学
时
总学时分
配
按学期周学时分
配
专业课组名
称
Specialized
group name
授
课
实
验
上
机
一
学
期
二
学
期
三
学
期
四
学
期
五
学
期
六
学
期
七
学
期
八
学
期
专
业基础课组必
修
课
程
09030 09124001
统计计算
Statistical
Computing
3 48 48 3
统计学
Statistics
转红色中一门
到
选修课组09030 09033000
泛函分析
Functional
Analysis
4 64 64 4
09092000
数理方程
Mathematical
Equations in
Physics
4 64 64 4
09094000
数理统计
Mathematical
Statistics
3 48 48 3
09030 09087000
时间序列分析
Time Series
Analysis
3 48 48 3
09030 09144000
应用回归分析
Applied
Regression
Analysis
3 48 48 3
小计
Subtotal
20 320 320 4 7 9
专业选修课组09031 09067000
经济计量学
Econometrics
4 64 64 4
统计学
Statistics 0901 ********
C++程序语言
C++
Programming
Language
3.5 64 48 16 3+1
09031 09032001
多元统计分析
Multivariate
Statistical
Analysis
3 48 48 3
09031 09038000
复变函数
Complex
Function
4 64 64 4
09031 09007000
保险精算
Actuarial
Mathematics
4 64 64 4
09031 09073000
利息理论
Interest Theory
4 64 64 4
09031 09065000
金融数学
Financial
Mathematics
4 64 64 4
09031 09148000 运筹学基础
Basics of
Operational
Research
4 64 64 4
09031 09086001
生物统计
Biostatistics
3 48 48 3
09031 09034000
非参数统计
Nonparametric
Statistics
3 48 48 3
09030 09133000 西方经济学
Western
Economics
4 64 64 4
09031 09186000
数学文化
Mathematical
Culture
2 32 32 2
抽样调查
Sample Research
2 32 32 2
09189000
代数表示论
Algebra
Representation
Theory
3 48 48 3
小计
Subtotal
47.5 768 752 16 7+1 8 8 18 6 统计学专业平台课程设置及学时分配表[表三]
类别性
质
课组号
Course
group
number
课程
号
Cours
e No.
课程名称
Course Name
学
分
数
总
学
时
总学时分配按学期周学时分配专业课组名
称
Specialized
group name
授
课
实
验
上
机
一
学
期
二
学
期
三
学
期
四
学
期
五
学
期
六
学
期
七
学
期
八
学
期
平
台选修课组选
修
课
程
数学建模
Mathematics modelling
3 48 48 3
统计学
Statistics 生物学导论
Introduction to Biology
3 48 48 3
科研方法论
Scientific research
methodology
2 32 32 2
大学化学实验Ⅱ
College Chemistry Lab
Ⅱ
2 32 32 4
小计
Subtotal
10 160 128 32 6 2 4
备注：本表为专业课组课程设置表，即综合教务系统中的课程课组对照表。凡是总表必修课程中不能全专业或全专业大类学生都适用的课程都应进入本表。
教学院长（签字）：学院本科教学指导委员会主任（签字）：
年月日年月日
皇天不负有心人，看到自己通过初试的结果，总算是踏实了下来，庆幸自己这一年多的坚持还有努力，觉得这一切都是值得的。 其实在开始备考的时候自己也有很多问题，也感到过迷茫，当时在网上也看了很多前辈们的经验贴，从中也给了自己或多或少的帮助，所以也想把我的备考经验写下来，希望可以帮助到你们，文章也许会有一些凌乱，还请大家多多包涵，毕竟是第一次写经验贴，如果还有什么其他的问题大家可以给我留言，我一定会经常上来回复大家的！ 虽然成功录取，但是现在回想起来还是有很多懊悔，其实当初如果心态再稳定一些，可能成绩还会再高一些，这样复试就不会担惊受怕了。 其实，经验本是想考完研就写出来的。可是自己最大的缺点就是拖延症加上不自制。所以才拖到现在才写完。备考对于我来说最感谢的要数我的室友了，要不是他们的监督自己也不会坚持下来。 总之考研虽然很辛苦，但是也很充实。想好了方向之后，我就开始想关于学校的选择。因为我本身出生在一个小地方，对大城市特别的向往，所以大学选择了大城市，研究生还想继续留在这。希望你们从复习的开始就运筹帷幄，明年的这个时候旗开得胜，像战士一般荣耀。闲话不多说，接下来我就和你们唠唠关于考研的一些干货！ 文章很长，结尾有真题和资料下载，大家自取。 云南大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。 参考书目为： 1.《统计学》，袁卫、庞皓、曾五一主编，2000年第一版，2005年第二版。
2.《统计学概论》，曾五一主编，陈珍珍、罗乐勤副主编，2003出版。 先说一下我的英语单词复习策略 1、单词 背单词很重要，一定要背单词，而且要反复背！！！你只要每天背1-2个小时，不要去纠结记住记不住的问题，你要做的就是不断的背，时间久了自然就记住了。 考察英语单词的题目表面上看难度不大，但5500个考研单词，量算是非常多了。我们可以将其区分为三类：高频核心词、基础词和生僻词，分别从各自的特点掌握。 （1）高频核心词 单词书可以用《木糖英语单词闪电版》，真题用书是《木糖英语真题手译》里面的单词都是从历年考研英语中根据考试频率来编写的。 核心，顾名思义重中之重。对于这类词汇，一方面我们可以用分类记忆法，另一方面我们可以用比较记忆法。 分类记忆法，这种方法指的是把同类词汇收集在一起同时记忆。将同类词汇放在一起记忆，当遇到其中一个词时，头脑中出现的就是一组词，效率提高的同时，也增强了我们写作用词的准确度和自由度。例如：damp，wet，dank，moist，humid都含“潮湿的”意思。damp指“轻度潮湿,使人感觉不舒服的”。wet指“含水分或其他液体的”、“湿的”。moist指“微湿的”、“湿润的”,常含“不十分干，此湿度是令人愉快的”意思。humid为正式用语,常表示“空气中湿度大的”。比较记忆法，这种方法指的是把形近词放在一起，加以区别来掌握单词的方法。记忆时把一组组，一对对的单词同时记忆，在记住单词拼写的
07级工商管理专业《概率统计》试题A 一、单项选择题（2分×10） 1、某学生做电路实验，成功的概率是0(p
0，P (B )>0，则（ ）。 (A) A 与B 一定独立 (B) A 与B 一定不独立 (C) A 与B 可能独立，可能不独立 (D) A 与B 独立 3、设f (x )，F (x )分别为X 的密度函数和分布函数，则有（ ）。 (A) P {X=x }=f (x ) (B) P {X=x }=F (x ) (C) 1)(0≤≤x f (D) P {X=x }≤F (x ) 4、已知随机变量X 的分布函数是??? ??? ?≤<≤<≤<=x x x x x F 41435.0312 .010 )(， 则EX =（ ）。 (A) 6.6 (B) 3.1 (C) 4.3 (D) 3.6 . 5、设1ξ~ 2(,)N μσ，2ξ服从期望值为1λ-的指数分布，则下列式子中不成立的是（ ）。 （A ）1 12()E ξξμλ-+=+ （B ）22 12()D ξξσλ-+=+ （C ）22222 12, 2E E ξμσξλ-=+= （D ）22222 12()2E ξξσμλ-+=++ 6、设样本),......,,(21n X X X 取自总体)4/1,0(~N X ，X 为样本的平均值，设样本方差9/12 =S ，则有 （ ）。 (A) )1,0(~N X n ； (B) )1,0(~2N X n ； (C) )1,0(~3N X n ； (D) )1,0(~6N X n . 7、设总体X ～2 (,)N μσ，其中2 σ已知，则当样本容量n 保持不变时，总体均值μ的置信区间长度l 与置信度1α-的关系是（ ）。 （A ）当1α-缩小时，l 缩短 （B ）当1α-缩小时，l 增大 （C ）当1α-缩小时，l 不变 （D ）以上均不正确 8、设)4,2(~N X ，Y 服从 [1，3]上的均匀分布，则 )(2 Y X E +＝（ ）。 (A) 8 (B) 10 (C) 18 (D) 20. 9、总体X 服从正态分布2 (,)N μσ，其中μ已知，2 σ未知，123,,X X X 是从总体中抽取的样本，则下列表态式中不是统计量的是（ ）。
高维、相依和不完全数据的统计分析 高维、相依和不完全数据的统计分析李国英中国科学院数学与系统科学研 究院系统科学所 现代科学技术和社会经济的许多领域都遇到高维、相依和不完全数据的统 计分析问题，它是目前统计学应用和理论中面临困难最多、挑战最严峻，也是 最有可能取得突破的研究领域之一。本文试就笔者个人的认识，分三部分介绍、讨论与该领域有关的情况和问题。首先简要讲述统计学的发展情况，然后介绍 我国学者在相关领域中的研究成果，最后探讨该领域中一些值得注意的研究方向。本文旨在抛砖引玉，以期得到国内同仁对统计学发展更多的关心和支持。 由于笔者水平和知识所限，定有疏漏和不妥之处，欢迎批评指正。 统计学(statistics,我国习惯上称为数理统计)研究有效地收集、分析和解释数据，以提取信息、建立模型，并进行推断、预测和决策的方法和理论。人 类在社会、生产和科学活动中常常通过实验、观测和调查获得数据(包括各种资料)，再从数据中获得知识。统计学正是在这样的过程中产生和发展起来的。社会经济、科学技术和工农业生产的发展是它的源泉和动力，也是它的目的和归宿。统计学的本质性特征决定了它有广泛的应用性和很强的交叉性。 大致从十七世纪开始，由于天文、物理、生物、遗传以及人口和社会调查 等方面的需要而萌发了统计学。例如，17世纪中期，J.Graunt在人口死亡等社会问题的研究中，发展了最早的描述统计；18世纪末19世纪初， A.M.Legendre和C.F.Gauss在研究测地学和天体物理的数据分析中，提出了最 小二乘法和误差的正态分布理论；19世纪中期，F.Galton在研究生物遗传规律的过程中发明了相关分析和回归分析方法。关于统计学的早期历史可参阅陈希 孺的文章《数理统计学小史》(《数理统计与管理》，1998年第2期至1999年 第6期)。进入二十世纪以后，相继出现了几位伟大的数学家和统计学家 K.Pearson、R.A.Fisher、 A.N.Kolmogrov、N.Neyman、E.Pearson和A.Wald等，由于他们的奠基性 工作，统计学方法和理论都有了很大发展，到四十年代中期成为一门成熟的学
统计学（课程自学指导书） 课程名称：统计学原理 自学学时：64课时 推荐教材：《统计学》（修订版本），杜欢政等.科学，2010.2 参考资料：《统计学原理》，洁明，祁新娥著，复旦大学2007年第四版 《统计学》袁卫等.高等教育，2000 《统计学》，贾俊平等.中国人民大学，2000 《统计学》，[美]David Freedman 等.中国统计，1998 考核方式：平时作业成绩×30％＋笔试（闭卷）成绩×70％ 课程的性质、目的、任务 《统计学》是经管类各专业的核心课程之一。本课程是以定量分析为主的方法论科学。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是：使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。 第一章绪论学时：9学时（面授3学时，自学6学时） 一、本章自学容及要求 1、了解统计学的产生与发展 2、重点掌握统计一词的三种含义及其它们之间的关系、统计学的特点 3、了解统计工作任务、掌握统计工作的过程 4、重点掌握统计学中的基本概念 二、重点与难点 1、统计一词的三种含义及其它们之间的关系 2、统计学的特点 3、统计学中的基本概念 三、学习方法指导 1、本章主要介绍统计学中的一些理论问题，但是一些理论贯穿于本课程的始终，因此希望学员认真阅读本章的重点与难点。 2、特别强调统计学中的几个基本概念是本章的重点和难点，要求学员必须做到熟练掌握每一个概念、它们之间的关系。为学好以后各章打下扎实的理论基础。 3、学员可以通过认真阅读教材，然后做章后的练习来检验自己掌握知识的程度。 四、典型例题介绍
统计学经典书籍推荐 这是我碰巧在网上看到有人做了一些关于统计学经典书籍推荐和建议的总结，所以特意 转载与此，希望对大家有用。 一、统计学基础部分 1、《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社 据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。 2、《Mind on statistics(英文版）》机械工业出版社 只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。 3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社 看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。 4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》中国统计出版社 在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑 5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》中国统计出版社 和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的 6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。 二、回归部分 1、《应用线性回归》中国统计出版社 还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书 2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》 这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分 析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩 3、《Logistics回归模型——方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格 三、多元 1、《应用多元分析（第二版）》王学民上海财经大学出版社 现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。 2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》Lattin等著机械工业出版社这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
山大《统计学》本科生期末考试重点 第一章： 统计3层含义、统计学含义、统计学按照研究方法分科、统计学的研究对象、统计学的基本概念 第二章： 分布集中趋势的测度（重点是均值的特点和应用场合）、分布离散程度的测度（极差、方差和标准差、离散系数应用场合）、统计图（茎叶图、箱线图）、用分组资料计算均值和方差（P27 p35例题） 第三章： 常用的抽样方法含义以及判断、深入理解抽样分布的含义 第四章： 参数估计的基本原理（点估计与区间估计、评价估计量的标准）、一个总体参数的区间估计（总体均值、总体比率、总体方差） 第五章： 假设检验的基本原理、两类错误、一个总体参数的检验、两个总体参数的检验第六章： 方差分析的基本思想原理、p210练习题、单因素方差分析、双因素方差分析 第七章： 相关系数的概念、spearman等级相关系数的应用前提、一元线性回归分析（参数估计、最小二乘法）、检验（拟合优度检验、对变量检验、对方程检验、）预测第八章： 时间序列速度计算、时间序列构成因素（长期趋势、季节变动）、时间序列趋势变动分析方法（移动平均法、指数平滑法、模型法） 第九章： 常见指数、综合指数编制原理、平均指数编制原理、个体指数、总体指数分析的依据（两个恒等式）
考试题型 1、选择（10个共10分其中有几个涉及简单计算） 2、简答（5个共25分） 3、计算（6个共65分） 描述统计1个 10分 区间估计1个 5分 假设检验1个 10分 方差分析1个 10分 回归分析1个 15分 统计指数1个 15分 简答题范围： 1.“统计”一词有哪些含义？什么是统计学？ 2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 3.分布集中趋势的测度指标有哪些？ 4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。 5.分布离散程度的测度指标有哪些？ 6.常用的概率抽样方法有哪些？各自的含义如何？ 7.什么是抽样分布？ 8.什么是匹配样本？ 9.假设检验的思想以及假设检验中的两类错误是什么？ 10.什么是方差分析？简述单因素方差分析的基本思想。 11.简述测定时间序列长期趋势的目的和方法有哪些？ 12.简述测定时间序列长期趋势的移动平均法的基本原理和特点。 13.时间序列分析中，每月的季节指数（比率）的含义是什么？所学的测定季节变动的方法有几种？各适用于怎样的时间序列？ 14.循环变动和季节变动的区别是什么? 15.简述综合指数的编制原理。 16.解释拉氏指数和帕氏指数.
理工类最受欢迎的8个专业 NO.1数学与应用数学 1、专业解析 数学与应用数学专业属于基础专业。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，国际经济与贸易、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学知识。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学知识将会得到更广泛的应用。 2、就业前景 数学专业与其他相关专业的联系紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。 家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。 3、就业领域 在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。 4、院校推荐 重点优势学科单位：复旦大学、北京大学、浙江大学、山东大学、中国科学技术大学、南开大学、清华大学、吉林大学、四川大学、北京师范大学、南京大学。 NO.2信息与计算机科学 1、专业解析 信息与计算科学专业是以信息领域为背景。数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。 2、就业前景 信息与计算科学专业是数学学科下的一个理科专业。它为我国培养信息与计算科学人才提供了新的平台，符合当今时代的发展。 从整个IT行业发展情况来看：目前中国IT产业年增长率持续上升。众多IT企业尤其是大中型对于顶尖人才一直非常缺乏。 3、就业领域 信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。
应用统计学专业学位培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案 适用专业：应用统计专业 一、学科概况 应用统计专业属于统计学学科领域，是上个世纪以来迅速发展起来的专业，在统计学领域中占有重要的地位，在金融工程、经济规划和管理、产品质量控制、经营管理、医药卫生、交通工程、人文科学和社会科学等领域有着广泛应用。随着人类社会活动体系的日益庞大、复杂、精密，以及计算机的广泛使用，应用统计将发挥越来越重要的作用。 广西师范大学统计学科拥有一支学历、年龄、职称结构合理的学术队伍。现有教师25人，其中博士生导师2人，教授11人，副教授8人，教师全部具有研究生以上学历。学科带头人杨善朝教授为中国概率统计学会理事、国务院政府津贴专家、广西优秀专家、入选广西十百千人才工程；秦永松教授是中国现场统计研究会理事、入选广西十百千人才工程。近两年来, 本学科承担国家自然科学基金10项，国家社科基金3项，广西自然科学基金项目10余项，公开发表论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP收录70余篇，获得2项省部级科研成果奖。我校统计学科在长期办学过程中与国家统计局广西调查总队、广西气象局、广西统计局、桂林电器科学研究所等单位建立了良好的合作关系。广西师范大学概率论与数理统计专业于1982年开始招收硕士研究生，2000年获得硕士学位授予权，是广西最早培养统计人才的硕士点。广西师范大学于2010年在全国首批获得统计专业硕士学位授权，并于当年开始招生。在国务院学位委员会和教育部于2011年3月颁布的新的“学位授予和人才培养学科目录（2011年）”中，统计学成为“理学”门类下的一级学科，我校当年获统计学一级学科硕士授予权。 二、培养目标 培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、
一、填空 1、 已知P （A ）=0.3，P （B ）=0.4，事件A 与B 独立，则P （B A ?）=________ 2、 某动物活到20岁的概率为0.6，活到25岁的概率为0.3。现在一只已经20岁的该动物能活到25的概率为 ___________。 3、 设X 服从参数λ的泊松分布，已知P(X=2)=P(X=3), 则P(X=4)=_____ 4、 设X 则D(X)=______。 5、 设X ～N(-1,4),则P(-2
一、统计学基础部分 1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。 2、《Mind on statistics(英文版）》机械工业出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it\'s just the material and tools but not the house itself。 3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》机械工业出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。 4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑 5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的 6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。 二、回归部分 1、《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书 2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩 3、《Logistics回归模型——方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS 程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格 三、多元 1、《应用多元分析（第二版）》王学民上海财经大学出版社现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。
各章思考与练习参考答案 第一章导论 （一）单项选择题 1．D 2．C 3．B 4．D 5．D 6．D 7．B 8．A 9．B 10．A （二）多项选择题： 1．ABCD 2．CD 3．AD 4．BCDE 5．ABDE （三）判断题： 1．×2．×3．×4．√5．× （四）简答题： 答案略 （五）综合题 答案略 第二章统计调查 （一）单项选择题： 1．C 2．C 3．B 4．C 5．C 6．A 7．B 8．C 9．C 10．B （二）多项选择题： 1．ACD 2．ABC 3．ABCD 4．ABC 5．ACD 6．ABCD 7．ABDE 8．BCE 9．ABE 10．CD （三）判断题： 1．×2．×3．×4．√5．× （四）名词解释： 答案略 ㈤（五）简答题： 答案略 第三章统计整理 （一）单项选择题：
1．C 2．B 3．C 4．B 5．B 6．A 7．B 8．C 9．B 10．B （二）多项选择题： 1．AB 2．BD 3．ACD 4．AD 5．BCD 6．BD 7．ABC 8．AC 9．ABC 10．CD （三）判断题： 1．×2．√3．×4．×5．× （四）名词解释： 答案略 （五）简答题： 答案略 （六）计算题： 1．解： 2
可见，组距1000元的分布数列，更为合理。 （2）对选中的分布数列，计算频率、较小制累计次数、较大制累计次数、组中值： （3）略 第四章总量指标与相对指标 （一）单项选择题： 1．C 2．B 3．A 4．B 5．C 6．B 7．B 8．C 9．B 10．D （二）多项选择题： 1．ABCD 2．CE 3．ABCDE 4．BCE 5．ABCD （三）判断题： 1．X 2．X 3．X 4．√5．X （四）名词解释： 答案略 （五）简答题： 答案略 （六）计算题： 1．解：该企业集团实现利润比去年增长百分比 =110%/（1+7%）-1=2.80% 2.解： (1)2011年的进出口贸易差额=12178-9559=2619(亿元)（顺差） 2011年进出口总额的发展速度=21737/17607×100%=123.46% (2)2011年进出口额比例相对数=9559/12178×100%=78.49%
2016年山东大学硕士研究生入学考试 《统计学》真题 (总分：150.00，做题时间：180分钟) 一、单项选择题(总题数：30，分数：60.00) 1.下面哪种调查方式的样本不是随机选取的（）。（分数： 2.00） A.分层抽样 B.系统抽样 C.整群抽样 D.判断抽样√ 【解析】 分层抽样、系统抽样、整群抽样均属于概率抽样，也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。而判断抽样属于非概率抽样，是指研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解，有目的地选择一些单位作为样本，而不是随机抽取的。 2.为了解小区居民对物业服务的意见和看法，管理人员随机抽取了50户居民，上门通过问卷进行调查。这种数据收集方法是（）。（分数：2.00） A.面访式问卷调查√ B.实验调查 C.观察式调查 D.自填式问卷调查 【解析】 面访式问卷调查是指现场调查中调查员与被调查者面对面，调查员提问、被调查者回答的调查方式。 3.为了研究多个不同变量在不同样本间的相似性，适合采用的图形是（）。（分数： 2.00） A.环形图 B.茎叶图 C.雷达图√ D.箱线图 【解析】 C项，雷达图是显示多个变量的常用图示方法，它也可以研究多个样本之间的相似程度。 A 项，环形图可以显示多个样本各部分所占的相应比例，从而可对多个样本的构成进行比较研究；B项，茎叶图用于反映原始数据分布； D项，箱线图主要用于反映数据分布的特征，还可以对多组数据的分布特征进行比较。 4.经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有（）。（分数：2.00） A.68%的数据√ B.95%的数据 C.99%的数据 D.100%的数据 【解析】 当一组数据对称分布时，经验法则表明：①约有68%的数据落在平均数±1个标准差的范围之内；②约有95%的数据落在平均数±2个标准差的范围之内；③约有99%的数据落在平均数±3个标准差的范围之内。落在平均数±3个标准差范围之外的数据，在统计上称为离群点。
打印本文关闭窗口 2011项城一高高考本科一批录取名单（理科） 作者：佚名 文章来源：本站原创 点击数5728 更新时间：2011-7-31 10:05:41 文章录入：gmtdwf 责任编辑：admin 2011高考项城一高本科一批录取名单（理科） 姓名分数录取院校姓名分数录取院校姓名分数录取院校 韩超豪693清华大学周超619哈尔滨工业大学(威海)司永光602浙江工业大学 苏萌萌679北京大学医学部孙盼盼619华北电力大学(保定)师会娟602浙江工业大学 马跃674清华大学陈冠宇619兰州大学郑腾龙601北京建筑工程学院 顾浩波673清华大学丁文举619兰州大学汪洋萱601东北大学秦皇岛分校 黄焕焕672北京大学医学部王艺619南方医科大学李普601东北大学秦皇岛分校 阮炫森665中国人民大学石金生619中国农业大学董娜601东北大学秦皇岛分校 李昆朋663同济大学马义飞619中国药科大学袁赛赛601河南大学 韩坤霖663中国科学技术大学刘文威618东北大学王永卫601河南大学 李二峰662同济大学龚向阳618哈尔滨工程大学安康601河南理工大学 张远明662同济大学蔡志勇618哈尔滨工程大学胡琛601华中农业大学 许萍萍661上海交通大学医学院马帅618合肥工业大学韩秋冬601辽宁大学 秦凌光660同济大学范瑞618河海大学赵美辰601天津工业大学 胡静磊659同济大学李严严618南京审计学院霍文浩601中国刑事警察学院 吴永贺658哈尔滨工业大学李振618西北农林科技大学赵晓勇600河南大学 陈楠冰658华中科技大学刘群拥618郑州大学张高望600南昌航空大学 李文克658南开大学张军618郑州大学付彩梅600宁波大学 赵康兵658同济大学张文涛618郑州大学侯海波600天津工业大学 刘喜657华中科技大学郭现伟618中国石油大学(华东)范梦雅600天津外国语大学 李昆蓉656南开大学李端阳617南京审计学院蒋瑞新600天津外国语大学 金贤656中央财经大学陈霄林617苏州大学王海林600云南大学 孙宁宁655哈尔滨工业大学刘生617郑州大学于东平600长沙理工大学
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的基本原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题2分，共50分 简答题3题，每小题10分，共30分 计算与分析题2题，每小题20分，共40分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 简答题1题，每小题10分，共10分 计算与分析题1题，每小题10分，共10分 III 考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
应用统计学学生课外优秀阅读书目推荐 1、统计学 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译，中国统计出版社 推荐理由：《统计学》是引导人们对统计问题进行思考的一本杰出的教材，它是迄今为止我们所见到的最出色的关于统计思想的入门书。它以清晰的日常语言和各种类型的例子向人们介绍解决统计问题的若干技巧，展示了统计在诸如经济、教育、遗传、医药、物理、化学、环境污染、政治及社会科学、心理学等方面所起的至关重要的作用。在整个展开过程中除了加减乘除等简单运算之外，整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。 2、Mind on statistics(英文版）机械工业出版社 推荐理由：只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。 3、漫画统计学入门 作者 : 拉里-戈尼克/沃尔科特-史密斯，辽宁教育出版社 推荐理由：《漫画统计学入门》涵盖了现代统计学的所有精髓：数据的汇总、整理；随机变量；伯努利实验；中心极限定理；假设检验；估计置信区间；林林总总，所有这一切都在书中用简洁、明了的文字和妙趣横生的插图加以了解释。 4、数理统计学简史 作者 : 陈希孺，湖南教育出版社 推荐理由：本书概述了自17世纪中叶以来三百多年间,数理统计学发展的历史,记录了一些深远影响的大事、思想源头、重要发展之间的关系、重要人物的思想和贡献等内容，包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。 5、漫话信息时代的统计学——兼话诺贝尔经济学奖与统计学
统计学模拟题（B） 一、填空 1．假设检验时若P-值<α（显著性水平），则应原假设。 2．是数据集中趋势的最主要测度值。 3．当偏态系数时，数据分布为左偏；当峰度系数大于3时，数据分布为分布。 4．极差、内距、平均差、方差和标准差、离散系数是描述数据的测度值。 5．影响时间序列的构成要素通常可归纳为四种：、 、循环变动以及不规则变动。 6．我国的消费者价格指数是采用指数方法编制的。 7．按指数化指标性质分类，统计指数分为、 。 二、判断正误（正确√，错误?。） 1．应用统计学中的数据可以不是数值。（）2．相关系数等于零，表明变量之间不存在任何关系。（）3．双因素方差分析主要用于检验两个总体方差是否相等。（）4．环比增长速度的连乘积等于相应时期的定基增长速度。（）5．线性回归分析中，可决系数R2是对回归模型拟合程度的评价。（）6．加权平均数指数是加权综合指数的一种变形，它们具有相同的权数。（）7．在假设检验中，给定的显著性水平α是在原假设为真的条件下，拒绝原假设的概率。（）8．在抽样调查中，允许误差也称极限误差，是抽样误差的最大值。（）9．若样本容量确定，则假设检验中的两类错误不能同时减少。（）10．如果一组数据的众数大于中位数，且中位数又大于算术平均数，则这组数据的偏态系数小于0。（）三、单项选择题 1．在下列统计图中既能展示原始数据又能反映数据分布形状的是（） A. 直方图 B. 茎叶图 C.箱线图 D. 折线图 2．在对平均数不同的几组数据的离散程度进行比较时使用的统计量通常是（） A. 极差 B. 内距 C. 标准差 D. 离散系数 3．从均值为100、标准差为10的总体中，抽出一个50 n的简单随机样本，样 =
考研：应用统计专硕介绍与院校选择
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2017考研：应用统计专硕介绍与院校选择 应用统计硕士专业学位的英文名称为“MａｓteｒoｆApplieｄStａtｉstics”,英文缩写M.A．Ｓ.,是培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。 应用统计硕士招生院校名单 一区 北京 北京大学中国人民大学清华大学中国科学院大学北京交通大学中央财经大学对外经济贸易大学北京理工大学北京工商大学北京师范大学首都师范大学北京林业大学首都经济贸易大学华北电力大学北京工业大学 天津南开大学天津财经大学天津商业大学
天津医科大学 河北大学燕山大学华北电力大学河北 河北工程大学河北经贸大学 山西山西大学山西财经大学 吉林大学长春理工大学东北师范大学吉林 吉林财经大学 黑龙江黑龙江大学哈尔滨工业大学 复旦大学上海交通大学上海财经大学上海 上海师范大学华东师范大学上海海事大学 南京大学苏州大学东南大学江苏 南京师范大学南京邮电大学河海大学
中国药科大学江苏大学南京财经大学 解放军理工大学 安徽 安徽大学中国科学技术大学安徽师范大学 陆军军官学院安徽财经大学 福建厦门大学福州大学福建师范大学江西华东交通大学江西财经大学 山东 山东大学中国海洋大学山东师范大学 山东财经大学青岛大学曲阜师范大学 湖北 武汉大学华中科技大学武汉理工大学中南财经政法大学华中农业大学湖北大学华中师范大学
山东大学继续（网络）教育 一、单选题 1.下图是表示定量数据的的一个例子。 A.直方图 B.散点图 C.茎叶图 D.箱线图 2.下面的关系中不是相关关系的是（） A.身高与体重之间的关系 B.工资水平与工龄之间的关系 C.农作物的单位面积产量与降雨量之间的关系 D.圆的面积与半径之间的关系 3.在方差分析中，进行多重比较的前提是 A.拒绝原假设； B.不拒绝原假设； C.可以拒绝原假设，也可以不拒绝原假设； D.各样本均值相等 4.假定某人5个月的收入分别是1800元，1840元，1840元，1840元，1840元，8800元，反映其月收入一般水平应该采用（） A.算术平均数 B.几何平均数 C.众数 D.调和平均数 5.为了估计全国高中学生的平均身高，从20个城市选取了100所中学进行调查。在该项研究中，总体是 A.100所中学 B.20个城市 C.全国的高中学生 D.100所中学的高中学生 6.用组中值代表各组内的一半水平的假定条件是 A.各组的次数均相等； B.各组的组距均相等； C.各组的变量值均相等 D.各组次数在本组内呈均匀分布 7.当时间序列的长期趋势近似于水平趋势时，测定季节变动时 A.要考虑长期趋势的影响； B.可不考虑长期趋势的影响； C.不能直接用原始资料平均法； D.剔除长期趋势的影响 8.在统计年鉴中的年度历史数据中，不存在的因素是 A.趋势因素； B.季节因素； C.不规则变动因素； D.循环变动因素 9.当峰度系数大于0时，表明分布是 A.尖峰的 B.扁平的 C.左偏的 D.右偏的10.根据各季节商品销售量数据计算的季节指数分别是：一季度125%，二季度70%，三季度100%，四季度105%。受季节因素影响最大的是 A.一季度； B.二季度； C.三季度； D.四季度 11.一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均消费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。这里的参数是（） A.1000个消费者 B.所有在网上购物的消费者 C.所有在网上购物的消费者的平均消费额 D.1000个消费者的平均消费额 12.标志变异系数的主要用途是（） A.反映一组数据的离散程度 B.反映一组数据的平均水平 C.比较多组数据的离散程度 D.比较多组数据的平均水平 13.收入水平与受教育程度之间的相关系数为0.6314，这种相关肯定属于 A.显著相关； B.负相关； C.高度相关； D.正相关 14.在相关分析中，正确的是 A.相关系数既可以测定直线相关，也可以测定曲线相关 B.相关系数不可测定直线相关，也不可测定曲线相关； C.相关系数不可测定直线相关，只可测定曲线相关； D.相关系数只可测定直线相关，不可测定曲线相关； 15.为了解某地区职工的劳动强度和收入状况，并对该地区各行业职工的劳动强度和收入情况进行对比分析，有关部门需要进行一次抽样调查，应该采用（） A.分层抽样 B.简单随机抽样 C.等距抽样 D.整群抽样 16.数量指标综合指数的同度量因素是 A.平均指标 B.相对指标 C.综合指标 D.质量指标 17.当变量值有一项为0时，不能计算 A.算术平均数 B.中位数 C.几何平均数 D.众数 18.“先综合，后对比”是编制的基本思路。 A.总指数 B.综合指数 C.平均指数 D.平均指标指数 19.当峰度系数小于0时，表明分布是 A.尖峰的 B.扁平的 C.左偏的 D.右偏的 20.如果你的业务是提供足球运动鞋的号码，那么，哪一种平均指标对你更有用？（） A.算术平均数 B.几何平均数 C.中位数 D.众数 21.总体回归函数和样本回归函数中的回归系数 A.都是常数； B.都不是常数； C.其中总体回归函数的回归系数是常数； D.其中样本回归函数的回归系数是常数；
【应用统计硕士】 来源：万学海文考研 专业硕士设置方案 一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用 统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。 二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩 写M.A.S.。 三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道 德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。 四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质 要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。 五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时 间不少于半年。 六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。重视吸收 来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。 七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为100分，考试时间150分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学80分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题1分，共25分 简答题3题，每小题5分，共15分