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5G网络人工智能化的基本框架和关键技术

5G网络人工智能化的基本框架和关键技术
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5G网络人工智能化的基本框架和关键技术作者:王威丽何小强唐伦

来源:《中兴通讯技术》2018年第02期

摘要:认为未来的5G蜂窝网络需要满足大量服务和应用的不同需求。随着网络配置复杂性的提高及新型业务的不断涌现,5G网络的标准化进程亟需新的技术支撑。通过对5G网络新特征的分析,将人工智能与5G网络相结合,设计了一种智能化5G网络框架,该框架由环境舱、智能中心及网络策略3部分组成。同时,归纳了当前人工智能技术在业务预测、网络切片、无线资源分配以及资源共享领域的应用,并总结了实现智能化5G网络的机遇和挑战。

关键词: 5G蜂窝网络;人工智能;新特征;智能化框架

Abstract: The future 5G cellular network is required to support a large number of services and applications. With the increasing complexity of network configuration and the continuous emergence of new-type services, the standardization process of 5G networks urgently calls for new technical support. Based on the new features of 5G network, an intelligent 5G framework is designed by combining artificial intelligence with 5G network. This framework is composed of three parts:environment capsule, intelligent center and network strategy. Then, the current applications of artificial intelligence technology in traffic forecasting, network slicing, wireless resource allocation and resource sharing are summarizes. Finally, the opportunities and challenges of realizing intelligent 5G networks are summarized.

Key words: 5G cellular networks; artificial intelligence; fresh features; intelligent framework

1 智能化5G蜂窝网络

第5代移动通信(5G)网络采用了复杂的无线传输技术和无线网络架构,5G将是融合、协同的多制式共存的异构网络。从技术上看,将存在多层、多无线接入技术的共存,导致网络结构非常复杂,各种无线接入技术内部和各种覆盖能力的网络节点之间的关系错综复杂,网络的部署、管理、维护将成为一个极具挑战性的工作。为了降低网络部署、运营维护复杂度和成本,提高网络运维质量,未来5G系统还须具备充分的灵活性,具有网络自感知、自调整等智能化能力,以应对未来移动信息社会难以预计的快速变化。

1.1 5G网络新特征

在2G时代,网络中需要配置的参数为50个,到3G时代,数量增加到100个,而4G时代需要配置的参数已经到达到1 500个。按照这个趋势,5G时代需要配置的参数将可能会达到2 000个[1]。然而,当前4G网络的管理和配置依然采用手动/半自动的方式,这种方式不仅成

三大关键技术决定人工智能未来

三大关键技术决定人工智能未来 摘要 : 机器理解语言的技术、知识挖掘技术、对人的建模技术这三大技术再经过一段时间的发展后,对破解图灵测试是有可能的。 科幻作品中我们经常能够看到与人类一样聪明的机器人,但机器是如何在这背后存储知识的?是如何推理知识并运用知识的?最后又是如何实现与人的交互的?此次在的百度BIG大会上,百度技术副总王海峰博士总结了实现人工智能的三大关键技术,基本回答了这些问题,虽然讲的比较简单,但由于信息量过大没有一定背景的人是很难听懂的,所以我纯粹来给各位科普下。 关键一,让机器理解语言的技术

理解语言是一个从词语逐渐递进到事件的过程。 1,分词技术 让机器理解语言,也就是要让机器学会自己思考,那么就需要让机器去理解语言。而汉语的 理解与英语相比起来就显得更加困难,在英语中每个单词都是基本上可以被机器直接读取的,但是汉语在分词上则更为困难。我们来举几个列子。 “你|老张|着什么急|啊” “你|老张着|什么嘴|啊” 上面是一个简单的列子,修改一个字,意思就相差十万八千里,而机器根据字的不同则可以勉强分出来。但是下面这个列子就折腾了。 “乒乓球拍卖完了” 机器该怎么分?这就困难了,机器既可以分出两种意思“乒乓球|拍卖|完了” “乒乓|球拍|卖完了”

那么困难就来了,我们如何告诉机器这句话中的词该怎么分呢?对于人来说很简单,根据前后文马上就能识别出来,但是对于机器来说则极为艰难。 2,句子的分析技术 分词问题解决之后便是分析句子的问题,请看下面两句“谢霆锋|是谁|儿子” “谢霆锋|儿子|是谁” 对于机器来说,这两句话获得的关键分词信息是一样的,都是“谢霆锋”、“是谁”、“儿子”,这三个关键分词信息。我们该如何告诉计算机,因为顺序先后的原因而导致的语义的天差地别呢? 这其中就需要对语言有很深入的分析,对语义理解,从而知道他们要找的答案是不一样。做到这单同样不容易。 3,上下文相关的分析技术 分析完一句话后,机器自然要推演到分析一篇文章的内容。 在《信息简史》中有一个很重要的信息原理,就是说当我们需要传递信息时,需要大量的冗余信息来保障信息的准确性,没用的废话越多则传递信息的准确性越高,同样对于让机器理解某句话也是基于同样原理。 但问题是,人可以依靠直觉抓取关键信息,而机器又凭借什么来抓取关键信息呢?又如何识别真正的信号与噪声?这也是至关重要的技术。 我们看以下三个列子

网络监控平台系统解决方案

应急指挥车载无线解决方案 规划设计(建议)书 目录 目录1 第一章总述1 1.引言1 2.3G技术简介2 3.3G视频监控特点及应用领域3 4.3G视频监控发展趋势4 5.海康在3G上的规划4 第二章系统平台架构5 1.拓扑图5 2.系统组成6 3.关键技术7 第三章系统功能8 1.用户登陆9 2.预览/控制10 3.计划录像11 4.回放/下载12 5.3G手机接入12 6.配置/管理14 7.报警短信提示19 8.流媒体转发19 9.历史报警信息查询20 第四章设备清单及参数20 1.产品配置清单20 2.平台服务器配置清单20 3.产品技术参数21 4.3G无线DVR22 第一章总述 1.引言 近年来,图像监控以其直观、方便、信息内容丰富而被广泛

应用于许多重要场合,成为安全监控的主要手段。随着计算机通信技术和网络技术的快速发展,无线网络技术已成为计算机网络中一个至关重要的组成部分,它的应用领域也在飞速的扩大。由于远程图像监控系统实现了对远程目标的监视、遥控等功能,从而为无人值守场合提供了新手段。3G技术的出现使成本合理、相对较低技术门槛无线数据传输技术在监控系统中实现现场到远程监控中心的实时数据传输成为可能。 2.3G技术简介 3G:第三代移动通信技术(英语:3rd-generation),是指支持高速数据传输的蜂窝移动通讯技术。3G服务能够同时传送声音(通话)及数据信息(电子邮件、即时通信等)。代表特征是提供高速数据业务。 3G是英文the 3rd Generation的缩写,指第三代移动通信技术。相对第一代模拟制式手机(1G)和第二代GSM、CDMA等数字手机 (2G),第三代手机(3G)一般地讲,是指将无线通信与国际互联网等多媒体通信结合的新一代移动通信系统。 3G数据传输的优点在于: (1)传输速率高; (2)永远在线,可以实时传输数据; (3)中国移动、联通按流量收费,中国电信按时长收费; (4)基于IP协议可以访问整个Internet。

我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点教学文案

我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点人工智能作为一种通用目的技术(GPT),是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用,将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径,不断催生新的业态和新的商业模式,形成新的发展空间,同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 国内人工智能发展历程 在人工智能所带来的新赛场上,无论是从理论研究、技术研发方面,还是从产业基础方面来看,应该说我国的研究积累与发达国家相比差距不大。早在上世纪70年代后期,吴文俊就凭借几何定理的机器证明成果,成为国际自动推理界的领军人物,他所开创的数学机械化也在国际上被誉为"吴方法"。在人际对弈方面,浪潮天梭在2006年8月以3胜5平2负击败柳大华等5位中国象棋大师组成的联盟。近些年来,我国人工智能领域有取得了飞速发展。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位,其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一,自2006年首次参加国际权威的BlizzardChallenge大赛以来,一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了"寒武纪"芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA 人工智能系统。 政府重视发展人工智能 我国一直政府也一直重视人工智能的发展。尤其是2015年将人工智能作为国家"互联网+"战略中十一个具体行动之一,提出要"加快人工智能核心技术突破,培育发展人工智能新兴产业,推进智能产品创新,提升终端产品智能化水平"。2016年中,国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》,这是我国首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案,也是对去年发布的"互联网+"战略中人工智能部分内容的具体落实。该行动方案提出了三大方向共九大工程,系统地提出了我国在2016至2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容,目的在于充分发挥人工智能技术创新的引领作用,支撑各行业领域"互联网+"创业创新,培育经济发展新动能。这不仅在

人工智能在自动驾驶应用中的5大关键技术分析

人工智能在自动驾驶应用中的5大关键技术分析 随着技术的快速发展云计算、大数据、人工智能一些新名词进入大众的视野,人工智能是人类进入信息时代后的又一技术革命正受到越来越广泛的重视。作为人工智能技术在汽车行业、交通领域的延伸与应用,无人驾驶近几年在世界范围内受到了产学界甚至国家层面的密切关注。 自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。自动驾驶技术将成为未来汽车一个全新的发展方向。 本文将主要介绍人工智能技术在自动驾驶中的应用领域,并对自动技术的发展前景进行一个简单的分析。 人工智能是一门起步晚却发展快速的科学。20 世纪以来科学工作者们不断寻求着赋予机器人类智慧的方法。现代人工智能这一概念是从英国科学家图灵的寻求智能机发展而来,直到1937年图灵发表的论文《理想自动机》给人工智能下了严格的数学定义,现实世界中实际要处理的很多问题不能单纯地是数值计算,如言语理解与表达、图形图像及声音理解、医疗诊断等等。 1955 年Newell 和Simon 的Logic Theorist证明了《数学原理》中前52 个定理中的38 个。Simon 断言他们已经解决了物质构成的系统如何获得心灵性质的问题( 这种论断在后来的哲学领域被称为“强人工智能”) ,认为机器具有像人一样逻辑思维的能力。1956 年,“人工智能”( AI) 由美国的JohnMcCarthy 提出,经过早期的探索阶段,人工智能向着更加体系化的方向发展,至此成为一门独立的学科。 五十年代,以游戏博弈为对象开始了人工智能的研究;六十年代,以搜索法求解一般问题的研究为主;七十年代,人工智能学者进行了有成效的人工智能研究;八十年代,开始了不确定推理、非单调推理、定理推理方法的研究;九十年代,知识表示、机器学习、分布式人工智能等基础性研究方面都取得了突破性的进展。 人工智能在自动驾驶技术中的应用概述人工智能发展六十年,几起几落,如今迎来又一次

浅谈网络交易监管的难点和对策

浅谈网络交易监管的难点和对策 杨璟 随着互联网技术的迅猛发展,电子商务逐渐走进寻常百姓生活,网络交易成为企业推销产品和服务的新方法,也是拉动社会经济调整发展的新引擎。网络交易在给人们的生活带来更加便利的同时,但也伴生出违法广告、无照经营、虚假宣传等违法经营行为,损害了公平竞争的市场秩序。 一、当前网络交易市场存在的主要问题 1、市场主体参差不齐。网络交易的特点决定了市场主体既可以是持证领照的企业或个体户,也可以是无证无照的自然人。以开办网店实施无照经营、超过营业执照核准经营范围进行经营、个人独资企业或个体工商户冒用有限责任公司名义开办网站进行违法经营、有限责任公司擅自改变公司名称进行经营等违法经营活动屡见不鲜。 2、违规经营屡见不鲜。针对网络交易具有虚拟性、跨时空、交易数据易修改删除等特点,少数不法经营者利用互联网对其商品或服务的情况、经营资质、规模等作引人误解的虚假宣传或者在网络上宣传或销售商标侵权商品、将他人注册商标用于网站的装饰装潢、将他人驰名商标恶意注册成网络域名,既欺诈了消费者,又侵犯了他人的合法权益。 3、经销商品良莠不齐。因为无法看到实物,消费者在网络交易中通常是以“图片+文字”来对商品进行认知。于是,少数网络经营者就对“三无”商品改头换面,通过图片和文字的美化诱使消

费者进行交易。一旦成交,再以假冒伪劣商品寄付给消费者。更有甚者,有的经营者竟然在网络上经营农药、兽药等违禁商品。 二、网络交易监管的难点 1、经营主体难以确认。首先,《网络交易管理办法》规定,网店主要向提供网络交易平台提供实名信息登记,但未要求店主必须取得《营业执照》,导致市场主体身份复杂,经济户口难以建立。其次,网店经营者有其一定的隐蔽性,大多在自宅内经营,一般的巡查监管很难发现其真实情况,给监管人员实地采集经济户口带来一定的难度。最后,由于互联网的便捷性,网店经营随意性也很强,朝开夕关的网店也不在少数,这对保证经济户口数据的准确性、及时性和时效性带来困难。 2、违法行为难以取证。很多网络卖家并没有实体店铺,经营地址的不确定性,网络交易双方身份的不明确性,外地消费者举证相对困难,这都给监管人员调查取证带来一定的难度。与普通的物证、书证的单一性相比,电子证据具有无形性、多样性等特征,并且容易被篡改、破坏或毁灭,收集和固定的难度较高。破解电子证据提取和应用难题,不仅决定着能否对网络市场实现有效监管,也直接影响着网络市场的健康有序发展。 3、监管执法力量薄弱。当前基层内部精通计算机、网络技术的人才不多,不少科室和分局几乎没有这方面的人才。特别市场合同监管人员,一般都由临退休的老同志担任。在我们东台局中,15名市场合同监管人员中,50岁以上的占11名,达%。老同志实践经验强,电脑操作技能差,且接受新知识、新方式的能力弱,大部分只能简单的录入,有些甚至对互联网、电子商务一窍不通,对于新型、高度市场化的网络监管来说,则显得有些力不从心。而需要

安全生产综合监管信息平台

安全生产综合监管信息平台 1平台概述 安全生产综合监管信息平台是公司打造的一款面向安全生产监管领域、提供 企业生产过程的全程监控和安全服务的产品。平台监控的数据包括了各类安全生产监控探测设备的实时数据、实时的视频数以及设备的状态数据。本平台监管的对象包括所有生产、存储、运输、销售、使用危险化学品的企业(化工生产、加工企业、加油加气站、油库、气库等)、工业加工企业、建筑行业(建筑工地现场视频监控)、公共服务行业(各类电梯含公共场所电梯、生活小区电梯以及商用电梯的安全监控)。本平台通过对企业各个环节的安全生产数据实行信息化集成监管,能够为安全生产监管部门提供相应的实时动态监管服务功能,能够为接 入平台的企业提供各类安全服务功能,同时实现企业和政府部门之间的双向互动,增强政企之间的沟通。 平台由前端的数据采集设备、数据上报传输网络及后端数据处理系统构成,系统全面采用物联网技术、云计算和移动互联网相结合的技术模式,实现感知、传输、处理的闭环系统,并将结合移动计算实现信息的多渠道发布。 2系统体系架构 感知耒梢节点传感网绪感知匸集节点携入网传強:承联网檢心阿应用蒸轨 图2.1:系统体系架构图

本系统作为物联网项目的典型应用,整体系统架构的设计思路是基于从数据 的感知、传输处理、应用和展示着三个层次结构对系统进行设计。数据感知依靠 前端的企业端数据采集软件实现对企业不同类型的传感器数据进行采集, 然后采 集的数据在物联网网关中进行初步的处理,然后再通过物联网关加密压缩后传输 到中心数据库。在中心通过在GIS 地图上或者其他功能对接入的数据进行处理和 展示。 3软件架构设计 系统软件框架如下图所示: 屐 示层 国家法律法规政策保障 国家信息技术标准及安全生产 相关技术标准保障 应曲殴蜿 匝鶴?8?^ 去輟待系蛻 性则5輕数实 危瀚渝血管平台 应用层 I 安监业务平岂丿动弊歸晒 右】£应用平台 基砒组伴层 网络平台、系统安全平台 可诙网垂关 数据层 (昶展示购j 廳/巒片抓蔬 、 务 数据感知层

中国人工智能发展白皮书2020

2019年人工智能发展白皮书

风起云涌:人工智能关键技术不断取得突破 相得益彰:人工智能赋能产业与应用场景 百川归海:人工智能开放创新平台逐步建立 各领风骚:全球人工智能公司一览 目 录 01 02 03 04

前言 人工智能是一个很宽泛的概念,概括而言是对人的意识和思维过程的模拟,利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。据Sage预测,到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升,相当于15.7万亿美元的增长。全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性,并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。据中国产业信息网和中国信息通信研究院数据,世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币,复合增长率达26.2%,而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币,复合增长率达44.5%。 我国发展人工智能具有多个方面的优势,比如开放的市场环境、海量的数据资源、强有力的战略引领和政策支持、丰富的应用场景等,但仍存在基础研究和原创算法薄弱、高端元器件缺乏、没有具备国际影响力的人工智能开放平台等短板。此份报告不但对人工智能关键技术(计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等)、人工智能典型应用产业与场景(安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等)做出了梳理,而且同时强调人工智能开放平台的重要性,并列举百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台、商汤智能视觉开放创新平台、松鼠AI智适应教育开放平台、京东人工智能开放平台NeuHub、搜狗人工智能开放平台等典型案例呈现给读者。最后,列举国内外优秀的人工智能公司与读者共勉。随着技术的进步、应用场景的丰富、开放平台的涌现和人工智能公司的创新活动,我国整个人工智能行业的生态圈也会逐步完善,从而为智慧社会的建设贡献巨大力量。

平台如何规避监管 这里有5种办法

平台如何规避监管这里有5种办法 银监会8月24日颁布了《网络借贷信息中介机构业务活动管理办法》(以下简称《办法》),这个大招出了快有一周了。《办法》中关于银行存管、ICP备案等规定,虽然不好办,但只要慢慢推进,应该还是可以做到的。但是关于限额,这一点涉及平台最最根本的业务模式,说改就改可不是那么容易。一家平台好好的做了多年大额标业务,一纸文件下来,突然就不让做了,简直是哑巴吃黄连——有苦说不出。据了解,好多平台都在不停地召集高管开会商讨,一些关系不错的平台也会共同研究,讨论对策。有个平台的CTO说,这几天一直在开会,围绕的内容只有三点,第一点是合规、第二点还是合规、第三点是坚持前两点。 其实到现在,还有很多平台“抱有侥幸心理”,或者“不敢相信这是真的”,或者觉得这只是“暂行办法”,未来会提高这个限额也说不定,布谷君看着也很心疼,虽然觉得未来提额的希望不是很大。不管怎样,有需求就有市场,不过有些需求会以另外一种形式满足。换句话说,上有政策,下有对策,只要有利可图,动动脑筋还是会有办法的。比如个人借款不能超过20万,那么把七大姑、八大姨叫上一起来借钱。比如说企业借款不能超过100万,在不同网络借贷信息中介机构平台借款总余额不超过人民币500万元,让员工去注册

一些壳公司,通过壳公司借钱。不过这些操作成本很高,风险也很大。毕竟借款人是有还款责任的,到时候还不上钱,要扯不清了……除了这些“脑筋”,还是有一些办法可以做到规避监管政策的。1、开拓合规资产开鑫贷算是对《办法》反应非常迅速的平台之一,刚出消息,开鑫贷就对布谷TIME表示已经引入了车贷和消费金融资产,近期将会上线。同时,他们还与安信农保合作,共同为有融资需求的农户提供小额借贷服务,由安信农保为这类借款提供保障。也有几家平台对布谷君表示有这样的想法,转型做小额业务,比如消费金融资产、小额信贷、小额车抵贷,还有平台说可以抛开北上广深“下沉”到三四线去开拓房抵贷。不过,很多平台人也表达了这样的担忧“这的确是应对监管的‘上策’,但不知道来得及不”,另外,这种从根本上的转型对平台的资源和能力确实是一种考验。2、平台“抱团”,联合放贷《办法》发布之后,有平台的CEO就企业借款限额这条规定,提出了一个操作办法。其表示可以确定一个比较统一的标准,通过几家平台联合线下创建联盟和联合的方式来给企业提供借款,未来可能通过这种类似平台携手联盟的形式解决一些100万以上500万以下的借款。这种方式下,联盟的平台可以统一制定标准,制定要求,一定程度上可以控制风险。打个比方,假如有家平台要借400万,那么他可以向网贷平台联盟提出借款需求,联盟统一审

浅谈人工智能中六大关键技术

浅谈人工智能中六大关键技术 当前,人工智能可谓是科技领域炙手可热的话题了,很多公司完善人工智能技术,研发人工智能产品。从Siri语音到智能家居,从无人驾驶到人工智能机器人,人工智能正在一步步改变我们的生活方式,我们还在憧憬着,人工智能还能带给我们些什么。现如今,人工智能已经逐渐发展成一门庞大的技术体系,在人工智能领域,它普遍包含了机器学习、深度学习、人机交互、自然语言、机器视觉等多个领域的技术,下面进行这些人工智能中这些关键技术的介绍。 机器学习 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域。通过研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。通过知识结构的不断完善与更新来提升机器自身的性能,这属于人工智能的核心领域。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。阿尔法Go就这项技术一个很成功的体现。 根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。 深度学习技术 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。深度学习可以有人监督(需要人工干预来培训基本模型的演进),也可以无人监督(通过自我评估自动改进模型)。深度学习目前广泛运用于各类场合,在财资管理领域,如可以通过深度学习来进行现金流预测和头寸智能化管理。 深度学习则是是机器学习各项技术中发展最旺盛也是最成功的一个分支。我们常说的人工神经网络是机器学习中的一种算法。机器学习的其他算法包括聚类算法、贝叶斯算法等。在量化交易、智能投资和智能风控中,往往会应用机器学习技术。 人机交互

江西省公务消费网络监管平台操作手册V6.8(三公监管版)

https://www.doczj.com/doc/8319040581.html, 第 1 页 共 93 页 江西省 公务消费网络监管平台 用户使用手册 V6.8 (“三公”监管版) 温馨提示:zjyx 由资金运行的首字母构成,gwxf 由公务消费的首字母构成。 江西省财政厅资金运行监管处 南昌梦想软件有限公司

本手册的全部内容可能随时加以更改,具体应用以软件实际功能为准。?版权所有翻制必究 在中华人民共和国印制

目录 前言 (6) 系统背景介绍 (6) 术语与缩略语 (6) 梦想公司简介 (6) 第一章系统概述 (7) §1-1平台总体介绍 (7) §1-2系统管控方式 (8) §1-3支出报账要求 (9) §1-4各模块功能简介 (10) §1-5用户角色介绍 (10) 1.5.1 单位用户 (10) 1.5.2 注册商户 (11) 1.5.3 监管员 (11) 1.5.4 系统管理员 (11) 第二章运行环境 (11) §2-1客户端电脑配置要求 (11) 2.1.1 硬件配置要求 (11) 2.1.2 软件配置要求 (12) 2.1.3 网络环境 (12) 第三章单位登录系统 (13) §3-1进入系统网站 (13) §3-2安装客户端插件 (13) §3-3系统登录 (16) 第四章系统门户 (17) §4-1门户主页介绍 (17) §4-2工作提醒 (18) §4-3通告查看 (19) §4-4密码更改 (19) §4-5账单扫码审查 (20) §4-6预警查看 (21) §4-7注册商户查询 (21) §4-8安全退出 (22) 第五章系统各模块操作流程 (23) §5-1公务接待管理流程图 (23) §5-2公车维修(装饰)流程图 (24) §5-3公车保险管理流程图 (25) §5-4公车加油管理流程图 (26) §5-5因公出国(境)管理流程图 (27) 第六章系统操作说明 (28) §6-1基础数据管理 (28) 6.1.1 系统初始化工作 (28) 6.1.2 单位档案维护 (30)

关于进一步加强网络直播平台监管力度

关于进一步加强网络直播平台监管力度 “网络直播”自2003年现身以来,经过短短十多年,已发展成为极具社会影响力和经济规模的一个新兴行业。2019年我国在线直播用户将近4.6亿人,预计2020年中国的网络直播市场规模将突破1000亿元。在行业快速扩张的同时,也产生了一系列负面问题,主要集中在两方面: 一、网络直播低俗化 据央视报道,由于利益的驱使,不少网络直播平台都充斥着所谓的劲爆直播,而这其中就不乏色情暴力等低俗直播。网络直播平台不仅频频出现直播性行为、裸露、飙车的视频,甚至还有用低俗、淫秽的语言挑逗未成年人。另外有些博主为了博上位,甚至发展到线下骚扰女性。 网络直播低俗化的现象引起了舆论的关注,综合媒体分析的观点,主要集中在三个方面,一是由于网络直播具有“眼球经济”的性质,只要能博得网民的关注,网络主播们就会忽视法规条例、公序良俗等。二是主播与直播平台构成了紧密相关的利益链条,直播平台的默许、怂恿、放纵,相关监管缺乏,直接造成主播们的放荡不羁,低俗之风愈演愈烈。三是网络主播的门槛极低,只需要在网上进行简单的注册,便能立即开通。 目前,色情、暴力、侵权已成直播三大毒瘤。

二、黑色利益链衍生畸形生态圈 针对网络直播行业不断暴露出涉黄涉暴问题,监管部门不断完善相关制度法规,并对违规平台进行停播整顿。对涉事主播也做出禁播处罚甚至追究刑事责任。 然而,网络直播中的低俗黄色内容仍然屡禁不止,原因究竟是什么呢? 专家分析,目前大多数网络直播平台采用的是免费播放加广告收益的经营模式,普通网友的点击观看并不能为平台带来直接效益;而签约“网红”主播、租用大量网络带宽,网络直播平台都需要大量资金。网络直播行业火爆的背后,是直播平台之间的受众之争、烧钱大战。 一方面,网络直播平台只有尽快获得足够数量的粉丝,才能赢得广告商和资本青睐;另一方面,大量烧钱的商战模式,也让网络直播平台渴望来自直播间的直接收益。于是,从网络游戏中衍生的“虚拟礼物”模式被很多直播平台套用,成为吸纳现金流的利器。 目前直播平台变现的方式有三种,一是广告、二是秀场打赏、三是直播电商。与前两种方式相比,“直播+电商”的模式可以说是唯一可持续化,且相对合理完善的一种形式。 近年来,文化部印发《关于加强网络表演管理工作的通知》、国家新闻出版广电总局下发《关于加强网络视听节目直

网络内容监管系统解决方案

网络内容监管系统解决方案 尽管互联网给人们的生活带来了很多的便利,但也带来了很多冲击和污染。除了病毒、恶意代码和恶意网络链接、垃圾邮件等严重干扰人们的正常网络活动外,令人担忧的问题还有互联网上流传的色情、赌博、毒品、暴力等不健康的信息,严重毒害了我们的青少年。互联网上也不断出现恐怖、欺诈、盗窃机密信息等行为以及危害国家统一、主权和领土完整的;危害国家安全或者损害国家荣誉和利益的;煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结的行为;邪教组织也充分利用互联网等高科技手段来“武装”自己,建立非法社区和网站进行宣传。这些都对国家的政治、经济等方面也造成了很大的冲击和影响。 由于网络非法信息的传播具有极强的隐蔽性和不确定性、手段多样性和超越时空性,其潜在的发展力和危害力极大,因此,各国政府都不断致力于互联网的内容监控。 项目的建设内容 网络监管系统实现对有限范围网站内容的有效监控,满足近期内我国网络内容监管工作的急需,能够针对指定范围内的网站,实时获取网站上发布的信息;采用高效的算法对从网络获取到的信息进行分析,实时地发现其中的非法信息,为采取行政或法律手段提供依据;针对获取到的信息、识别出的敏感信息和用户确认的非法信息提供完善的存储、浏览和管理方案;同时提供安全的网络环境和系统管理功能。 网络内容监管系统功能设计 1、信息获取 主要负责对网络出版信息的自动抓取。包括网上的静态网页,各种可以下载的压缩文件、doc文件以及txt 文件等。 2、数据库平台 数据库平台主要包括各种数据库、文件库以及存储管理系统。在系统中,需要建设四个数据库:网页缓冲数据库、训练信息库、敏感信息数据库、历史案件数据库。 3、内容处理平台 主要负责对抓取回来的信息进行处理,从而识别出哪些信息是真正有问题的信息。需要具备敏感信息识别、关键词提取和摘要、报警、非txt文件预处理、等主要功能。 敏感信息识别:对采集到的信息进行分类,自动鉴别非法信息; 关键词提取和摘要:对敏感的网络出版信息进行关键字提取和摘要,有利于人工进行进一步的处理。 报警:当系统发现可疑信息时发出警告,提醒工作人员进行进一步的处理。 非txt文件的预处理:把doc文件,压缩文件转化为系统可以处理纯文本文件格式。 4、案件管理和Web服务

5G网络人工智能化的基本框架和关键技术

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/8319040581.html, 5G网络人工智能化的基本框架和关键技术作者:王威丽何小强唐伦 来源:《中兴通讯技术》2018年第02期 摘要:认为未来的5G蜂窝网络需要满足大量服务和应用的不同需求。随着网络配置复杂性的提高及新型业务的不断涌现,5G网络的标准化进程亟需新的技术支撑。通过对5G网络新特征的分析,将人工智能与5G网络相结合,设计了一种智能化5G网络框架,该框架由环境舱、智能中心及网络策略3部分组成。同时,归纳了当前人工智能技术在业务预测、网络切片、无线资源分配以及资源共享领域的应用,并总结了实现智能化5G网络的机遇和挑战。 关键词: 5G蜂窝网络;人工智能;新特征;智能化框架 Abstract: The future 5G cellular network is required to support a large number of services and applications. With the increasing complexity of network configuration and the continuous emergence of new-type services, the standardization process of 5G networks urgently calls for new technical support. Based on the new features of 5G network, an intelligent 5G framework is designed by combining artificial intelligence with 5G network. This framework is composed of three parts:environment capsule, intelligent center and network strategy. Then, the current applications of artificial intelligence technology in traffic forecasting, network slicing, wireless resource allocation and resource sharing are summarizes. Finally, the opportunities and challenges of realizing intelligent 5G networks are summarized. Key words: 5G cellular networks; artificial intelligence; fresh features; intelligent framework 1 智能化5G蜂窝网络 第5代移动通信(5G)网络采用了复杂的无线传输技术和无线网络架构,5G将是融合、协同的多制式共存的异构网络。从技术上看,将存在多层、多无线接入技术的共存,导致网络结构非常复杂,各种无线接入技术内部和各种覆盖能力的网络节点之间的关系错综复杂,网络的部署、管理、维护将成为一个极具挑战性的工作。为了降低网络部署、运营维护复杂度和成本,提高网络运维质量,未来5G系统还须具备充分的灵活性,具有网络自感知、自调整等智能化能力,以应对未来移动信息社会难以预计的快速变化。 1.1 5G网络新特征 在2G时代,网络中需要配置的参数为50个,到3G时代,数量增加到100个,而4G时代需要配置的参数已经到达到1 500个。按照这个趋势,5G时代需要配置的参数将可能会达到2 000个[1]。然而,当前4G网络的管理和配置依然采用手动/半自动的方式,这种方式不仅成

农村集体“三资”网络监管平台建设

资源县大力推进农村集体“三资”网络监管平台建设 日期:2013-07-16 来源:桂林资源县农业局作者:易忠应阅读:110次字体:大中小 为规范农村基层干部权力运行,有效防止农村集体资产流失,推进农村基层党风廉政建设,实现农村集体资金、资产、资源“三资”保值增值,资源县积极打造“三资”网络监管平台,在今年9月后将对各乡镇农村“三资”情况实现网络监管,全面推动农村“三资”制度化、规范化、信息化、民主化管理。 近年来,随着农村改革的不断深入,农村集体“三资”管理已成为农民群众普遍关注的焦点问题。为此,2012年至2013年6月,该县先后下发了一系列关于加强农村集体资金、资产、资源管理的有关文件和《资源县推进农村集体资金、资产、资源网络监管平台建设实施方案》,各乡镇、县直各相关部门按照各自分工,健全了农村集体“三资”运行和管理机制,在清产核资、界定权属的基础上,建立了农村集体“三资”管理台账,夯实了农村集体“三资”管理的工作基础。 据了解,该县农村集体“三资”监管网络平台目前已开始建设,计划在7月底前完成对农村集体“三资”监管平台建设所需软件、硬件采购及网络和公开平台安装,数据采集、导入(录入)和接收;8月底前全面运行农村集体“三资”网络监管平台,检验网络系统各功能模块的运行质量和实际效果,发现问题及时修正完善;预计9月后正式投入运行,相关部门可随时查询,村民也可以直接上网查阅村级财务政务公开情况。 该县农村集体三资网络监管平台建设,对提高县、乡镇行政区域内各行政村农村集体财务(资金)、集体资产、集体资源等方面的信息化管理水平,加强对各乡镇农村经营管理站对辖区内各农村集体财务(资金)、集体资产、集体资源等方面的监督、管理力度,提高基层农经干部农村集体财务管理工作的效率,规范基层农村集体财务管理秩序,提高基层农村集体财务(资金)、资产、资源等集体财产的公开透明度,减少农民上访事件的发生,缓和乡村干群矛盾,“还干部一个清白,给群众一个明白”的和谐干群关系具有重要意义。

如何解决公司网络安全及监管问题

如何解决公司网络安全及监管问题? 电脑和网络是政府、企业、其它各种组织办公的必需组成部分,帮助各机构大幅提高了工作效率。同时,信息安全、网络行为管理、敏感信息管理等问题成为困扰我们的附骨之蛆: 1、通过MAIL、FTP、BBS等途径私自发送公司的财务、销售、设计图纸等公司机密给外人,未加控制的 高效网络泄密通路! 2、大多管理员都遇到过这样的情况,明明发现了某个IP的计算机做了一些违规的事情,但就是找不到它! 3、销售随意存取读写设计图纸、离职员工访问公司财务资料---------无权限的访问控制是祸根! 4、局域网中某台机器感染某些蠕虫病毒后,造成网络局部阻塞、瘫痪! 5、员工或外来人员将笔记本、PDA、移动硬盘、U盘等终端存储、通讯设备带入公司,随意窃取机密文件; 6、员工的工作外网络行为: 玩:玩单机游戏、网游、上无关网站、聊天、听歌、看电影、狂下载、还有网络电影电视等; 私活:做私单、投简历找工作、学插花、整QQ空间、; 泄密:进入公司电脑、服务器获取非授权的机密资料,随意拷贝资料到自己的存储介质等。 7、IT资产越来越多、越来越复杂、运维成本也越来越高,真正使用状况如何,无从分析: 例如: 终端越来越多,无法集中管理,软、硬件资产无法确实掌握,盘点、管理困难; 员工私装软件,I P随易变更,造成故障频传; 软、硬资产私下挪用窃取、非法拷贝、资料外泄,无法监管,造成公司财产损失; 因此: 1、网内的非法外联是网络安全的极大漏洞,如何发现,如何控制,以保证局域网的边界安全? 2、IP地址盗用、随意变更、私装软件是网管员最头疼的问题,当几十台、几百台、几千台终端联网, 如何管理、如何控制? 3、越来越多的外来存储设备(如外来的笔记本、PDA、U盘、移动硬盘等计算机设备、手机等通讯设 备等)擅自接入公司内部网络的情形,如何管理、控制这些潜在的风险? 4、网络流量突然增加,如何快速得知来自网络中的具体位置,如何控制该端口? 5、如何管理越来越多的IT资产? 6、如何保护公司的财务、销售、设计、生产、客户等机密资料? 7、如何监管局域网、因特网的员工行为,以便更有效的提高工作效率? ……

网络监管存在的问题及对策

当前网络市场监管中存在的问题及对策 当前,网络交易已逐步成为最活跃的一种经济形态,正迅速改变着人们的传统消费观念和消费习惯。这种新生产业的爆发式增长,对于推动经济发展方式转变、调整优化经济结构意义重大。但由于中国网络市场尚处于初级发展阶段,其虚拟性、隐蔽性、技术性等特点,使得网络市场中诈骗、假冒伪劣、虚假广告、商标侵权、消费侵权、垄断经营、不正当竞争等违法违规行为时有出现,而按照传统的监管模式和手段无法实现对网络市场的有效监管。如何借助高科技和信息化手段,打造网络监管平台,通过以网管网,实现对网络市场的高效监管,更好的维护交易双方、维护消费者合法权益,是我们工商管理人员不得不思考和探讨的问题。 一、网络交易中存在的问题 网络商品交易和服务超越了时间和空间的限制,既有加入门槛低、交易方式便捷、交易成本低的优点,但也不断凸现出譬如网络诈骗、网络虚假广告、网络假冒伪劣商品等问题,目前网络商品交易和服务违法行为主要表现为以下形式:一是交易主体不真实。不少经营者虚构交易主体,只收钱不交付商品或交付的是伪劣商品;在商品交付过程中,消费者付款后的商品交付及质量验收无保证。 二是交易主体不合法。主要指以个人对个人的形式通过网

络平台而完成的交易行为。这类交易行为的个人商品销售者,基本上都没有在当地工商部门登记注册,属于无照经营。而这类群体十分庞大,人数众多、量大面广,给工商管理带来相当大难度。 三是利用网络交易,销售假冒伪劣产品。侵犯他人注册商标专用权、企业名称权的屡见不鲜。有的经营者,在网上展示产品时,用的是真品的图片,有的标明此产品是“高仿品”、“仿品”,而且价格却相当便宜,诱导消费者购买。 四是售后服务不到位。对于某些网络运营商(购物网站)无法对售出的商品进行国家三包范围内的售后服务,只能靠销售商自身的诚信和信誉来保证,相关执法机构难以用行政手段加以控制和管理。 五是虚假宣传。消费者网上购物大多数是看图买货,在网上看到的物品图片总感觉是精美无暇,但当拿到实物后感觉却大相径庭,无论是外观还是色彩,与网上所展示的图片效果差异很大。 六是低价吸引顾客。网上的物品价格大多比实际店铺低,价格便宜其商品质地也会相对低劣,而这些所谓的物美价廉商品往往会通过网络的夸大宣传忽悠一部分消费者。 七是卖家信用等级虚假。有的商家对自己网上所宣传推销的商品进行好评留言,网站根据这些点评就会自动生成好的“卖家的信用等级”,但这个信用等级的水分很大。

浅析2018人工智能曲线五个阶段的关键技术

浅析2018人工智能曲线五个阶段的关键技术 工智能被广为关注,但是一些想法恐难达到预期。本成熟度曲线将追踪AI 基本趋势和未来创新,以确定人工智能技术发展的范围、状态、价值和风险。 2018曲线五个阶段的关键技术 (一)上升阶段 1 人工智能管理 用预测模型和算法,指导人工智能的应用和使用,优化决策权的分配,确保组织对风险的问责和投资决策过程的掌控。不论是何种人工智能,数据源要真实可信。为了避免片面的信息,要求汇聚新的、不同的,甚至是矛盾的数据与您已经使用的数据相结合,以尽量减少人工智能带来的偏见的风险。 2 通用人工智能 通用人工智能也被称为“强人工智能”。目前的人工智能看起来具有人类一样的学习、推理和适应能力,但它们缺乏常识、智能和广泛的自我维护和复制手段。在人工智能方面取得的实际进展仅限于弱人工智能。如今的人工智能技术无法被证明具有相当于人类智能的能力(对于证明此类智能的测试,缺乏共识本身就是一个问题)。在某种程度上,有可能制造出一台接近人类认知能力的机器,但我们很可能要等几十年才能完成必要的研究和工程。 前沿人工智能技术正在推动目前被认为是“惊人的创新”,包括深度学习工具和相关的自然语言处理能力,这些创新正在做我们以前认为技术做不到的事情。然而,它们通常只是刚刚从实验室出现的研究工具,而且随着时间的推移,我们对工程原理没有完全的理解,反而了解它们的局限性,针对性制定可行的研发指导策略。随着这种好奇心热度逐渐消退,人们会慢慢开始感到厌烦。 特殊用途的人工智能将对商业和个人生活产生巨大的破坏性影响。但是在技术出现重大突破之前,应该忽略任何供应商关于他们的产品具有通用人工智能这一说法,往往是程序员

《网络监管细则》2020年

《网络监管细则》2020年 《网络监管细则》2017年全文,最新互联网广告管理暂行办法 多数从业者对于《意见稿》最看好的则是“负面清单”的设立。根据《意见稿》的规定,采取负面清单的方式划定了P2P行业的边 界红线,一共分为12条,被业内人士称为“十二禁”,这其中包括 禁止自融、禁止平台归集用户资金、禁止提供担保、禁止对项目进 行期限拆分、禁止向非实名制用户宣传或推介融资项目、禁止发放 贷款、禁止发售银行理财、券商资管、基金、保险或信托产品、禁 止为投资股票市场的融资、禁止从事股权众筹。 第一章总则 第一条为规范网络借贷信息中介机构业务活动,保护出借人、借款人、网络借贷信息中介机构及相关当事人合法权益,促进网络借 贷行业健康发展,更好满足中小微企业和个人投融资需求,根据 《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》提出的总体要求和监 管原则,依据《中华人民共和国民法通则》、《中华人民共和国公 司法》、《中华人民共和国合同法》等法律法规,制定本办法。 第二条在中国境内从事网络借贷信息中介业务活动,适用本办法,法律法规另有规定的除外。 本办法所称网络借贷是指个体和个体之间通过互联网平台实现的直接借贷。个体包含自然人、法人及其他组织。网络借贷信息中介 机构是指依法设立,专门从事网络借贷信息中介业务活动的金融信 息中介公司。该类机构以互联网为主要渠道,为借款人与出借人(即 贷款人)实现直接借贷提供信息搜集、信息公布、资信评估、信息交互、借贷撮合等服务。 本办法所称地方金融监管部门是指各省级人民政府承担地方金融监管职责的部门。

第三条网络借贷信息中介机构按照依法、诚信、自愿、公平的原则为借款人和出借人提供信息服务,维护出借人与借款人合法权益,不得提供增信服务,不得直接或间接归集资金,不得非法集资,不 得损害国家利益和社会公共利益。 借款人与出借人遵循借贷自愿、诚实守信、责任自负、风险自担的原则承担借贷风险。网络借贷信息中介机构承担客观、真实、全面、及时进行信息披露的责任,不承担借贷违约风险。 第四条按照《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》中“鼓励创新、防范风险、趋利避害、健康发展”的总体要求和“依法监管、适度监管、分类监管、协同监管、创新监管”的监管原则,落 实各方管理责任。国务院银行业监督管理机构及其派出机构负责制 定网络借贷信息中介机构业务活动监督管理制度,并实施行为监管。各省级人民政府负责本辖区网络借贷信息中介机构的机构监管。工 业和信息化部负责对网络借贷信息中介机构业务活动涉及的电信业 务进行监管。公安部牵头负责对网络借贷信息中介机构的互联网服 务进行安全监管,依法查处违反网络安全监管的违法违规活动,打 击网络借贷涉及的金融犯罪及相关犯罪。国家互联网信息办公室负 责对金融信息服务、互联网信息内容等业务进行监管。 第二章备案管理 第五条拟开展网络借贷信息中介服务的网络借贷信息中介机构及其分支机构,应当在领取营业执照后,于10个工作日以内携带有关 材料向工商登记注册地地方金融监管部门备案登记。 地方金融监管部门负责为网络借贷信息中介机构办理备案登记。地方金融监管部门应当在网络借贷信息中介机构提交的备案登记材 料齐备时予以受理,并在各省(区、市)规定的时限内完成备案登记 手续。备案登记不构成对网络借贷信息中介机构经营能力、合规程度、资信状况的认可和评价。 地方金融监管部门有权根据本办法和相关监管规则对备案登记后的网络借贷信息中介机构进行评估分类,并及时将备案登记信息及 分类结果在官方网站上公示。

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